第一篇：MATLAB中用plot命令畫出示波器的圖形總結(jié)1
MATLAB中用plot命令畫出示波器的圖形總結(jié)
這兩天碰到一個(gè)問題是關(guān)于用MATLAB命令把示波器圖形畫出，經(jīng)過努力總算得到解決。
看到網(wǎng)上有的同行問怎么改示波器的背景，把示波器波形復(fù)制到Word中，我有兩種方法，第一種是我一個(gè)同學(xué)告訴我的，通過命令對(duì)示波器進(jìn)行操作。
具體如下
shh = get(0,'ShowHiddenHandles');set(0,'ShowHiddenHandles','On')set(gcf,'menubar','figure')set(gcf,'CloseRequestFcn','closereq')set(gcf,'DefaultLineClipping','Off')set(0,'ShowHiddenHandles',shh)輸入以上命令可以直接對(duì)示波器進(jìn)行修改，包括背景和曲線顏色
第二種方法我以前總結(jié)過，現(xiàn)在詳細(xì)說明一下
用MATLAB命令將simulink示波器的圖形畫出
第一步，將你的示波器的輸出曲線以矩陣形式映射到MATLAB的工作空間內(nèi)。
如圖1所示，雙擊示波器后選擇parameters目錄下的Data history,將Save data to workspace勾上，F(xiàn)ormat選擇Array,Variable name即你輸入至工作空間的矩陣名稱，這里我取名aa。在這之后運(yùn)行一次仿真，那么你就可以在MATLAB的工作空間里看到你示波器輸出曲線的矩陣aa。如圖2所示。
第二步，用plot函數(shù)畫出曲線
雙擊曲線矩陣aa，將可以看到詳細(xì)情況，我這里的aa矩陣是一個(gè)1034行，3列的矩陣，觀察這個(gè)矩陣即可以發(fā)現(xiàn)，這個(gè)矩陣的第一列是仿真時(shí)間，而由于我仿真時(shí)示波器內(nèi)輸出的是兩條曲線，所以第二列和第三列即分別代表了這2條曲線。同時(shí)大家要注意，在simulink中我們有時(shí)往往在示波器中混合輸出曲線，那么就要在示波器前加一個(gè)MUX混合模塊，因此示波器內(nèi)曲線映射到的工作空間的矩陣是和你的MUX的輸入端數(shù)有關(guān)，如果你設(shè)置了3個(gè)MUX輸入端，而實(shí)際上你只使用了2個(gè)，那么曲線矩陣仍然會(huì)有4列，并且其中一列是零，而不是3列。
理解曲線矩陣的原理之后，我們就可以用plot函數(shù)畫出示波器中顯示的圖形了。
curve=plot(aa(:,1),aa(:,2),aa(:,1),aa(:,3),'--r')%aa(:,1)表示取aa的第一列，仿真時(shí)間 %aa(:,2)表示取aa的第二列，示波器的輸入一 %aa(:,3)表示取aa的第三列，示波器的輸入二 %--r表示曲線2顯示的形式和顏色，這里是（red)set(curve(1),'linewidth',3)%設(shè)置曲線1的粗細(xì) set(curve(2),'linewidth',3)%設(shè)置曲線2的粗細(xì) legend('Fuzzy','PID')%曲線名稱標(biāo)注 xlabel('仿真時(shí)間（s）')%X坐標(biāo)軸名稱標(biāo)注 ylabel('幅值')%Y軸坐標(biāo)軸標(biāo)注 title('Fuzzy Control VS PID')%所畫圖的名稱 grid on %添加網(wǎng)格
運(yùn)行上述命令后即可以看到用MATLAB命令畫出的圖形了，你可以在圖形出來之后繼續(xù)進(jìn)行編輯。
將不同示波器中的曲線畫在一張圖上
如何將不同示波器中的曲線畫在一張圖上，很簡單，如下命令解釋 curve=plot(f1(:,1),f1(:,2),FP(:,1),FP(:,2),'r',FP(:,1),FP(:,3),'k')%f1為即示波器1輸出的曲線矩陣f1，F(xiàn)P為示波器2輸出的曲線矩陣FP 同一示波器內(nèi)的仿真時(shí)間和曲線要相一致，所以f1(:,1),f1(:,2)放一起，F(xiàn)P(:,1),FP(:,2)放一起，不能出現(xiàn)f1(:,1),FP(:,2)的情況
一般示波器不能編輯圖片，在命令中窗口輸入以下命令即可隨意操作了： shh = get(0,'ShowHiddenHandles');set(0,'ShowHiddenHandles','On')set(gcf,'menubar','figure')set(gcf,'CloseRequestFcn','closereq')set(gcf,'DefaultLineClipping','Off')set(0,'ShowHiddenHandles',shh)
出現(xiàn)工具菜單，輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)圖片的修改、保存等。
用MATLAB命令將simulink示波器的圖形畫出
畢業(yè)論文答辯已經(jīng)結(jié)束很長時(shí)間了，現(xiàn)在總結(jié)一下我在做畢業(yè)論文時(shí)的用MATLAB命令畫出simulink示波器圖形的一點(diǎn)方法，我也是MATLAB初學(xué)者，所用方法不算高明方法，并且這些方法在論壇應(yīng)該都能找到，請(qǐng)大家見諒。第一步，將你的示波器的輸出曲線以矩陣形式映射到MATLAB的工作空間內(nèi)。如圖1所示，雙擊示波器后選擇parameters目錄下的Data history,將Save data to workspace勾上，F(xiàn)ormat選擇Array,Variable name即你輸入至工作空間的矩陣名稱，這里我取名aa。在這之后運(yùn)行一次仿真，那么你就可以在MATLAB的工作空間里看到你示波器輸出曲線的矩陣aa。如圖2所示。
第二步，用plot函數(shù)畫出曲線
雙擊曲線矩陣aa，將可以看到詳細(xì)情況，我這里的aa矩陣是一個(gè)1034行，3列的矩陣，觀察這個(gè)矩陣即可以發(fā)現(xiàn)，這個(gè)矩陣的第一列是仿真時(shí)間，而由于我仿真時(shí)示波器內(nèi)輸出的是兩條曲線，所以第二列和第三列即分別代表了這2條曲線。同時(shí)大家要注意，在simulink中我們有時(shí)往往在示波器中混合輸出曲線，那么就要在示波器前加一個(gè)MUX混合模塊，因此示波器內(nèi)曲線映射到的工作空間的矩陣是和你的MUX的輸入端數(shù)有關(guān)，如果你設(shè)置了3個(gè)MUX輸入端，而實(shí)際上你只使用了2個(gè)，那么曲線矩陣仍然會(huì)有4列，并且其中一列是零，而不是3列。
理解曲線矩陣的原理之后，我們就可以用plot函數(shù)畫出示波器中顯示的圖形了。
curve=plot(aa(:,1),aa(:,2),aa(:,1),aa(:,3),'--r')%aa(:,1)表示取aa的第一列，仿真時(shí)間
%aa(:,2)表示取aa的第二列，示波器的輸入一 %aa(:,3)表示取aa的第三列，示波器的輸入二 %--r表示曲線2顯示的形式和顏色，這里是（red)set(curve(1),'linewidth',3)%設(shè)置曲線1的粗細(xì)
set(curve(2),'linewidth',3)%設(shè)置曲線2的粗細(xì) legend('Fuzzy','PID')%曲線名稱標(biāo)注
xlabel('仿真時(shí)間（s）')%X坐標(biāo)軸名稱標(biāo)注 ylabel('幅值')%Y軸坐標(biāo)軸標(biāo)注 title('Fuzzy Control VS PID')%所畫圖的名稱 grid on %添加網(wǎng)格
運(yùn)行上述命令后即可以看到用MATLAB命令畫出的圖形了，你可以在圖形出來之后繼續(xù)進(jìn)行編輯。
將不同示波器中的曲線畫在一張圖上
如何將不同示波器中的曲線畫在一張圖上，很簡單，如下命令解釋
curve=plot(f1(:,1),f1(:,2),FP(:,1),FP(:,2),'r',FP(:,1),FP(:,3),'k')%f1為即示波器1輸出的曲線矩陣f1，F(xiàn)P為示波器2輸出的曲線矩陣FP 同一示波器內(nèi)的仿真時(shí)間和曲線要相一致，所以f1(:,1),f1(:,2)放一起，F(xiàn)P(:,1),FP(:,2)放一起，不能出現(xiàn)f1(:,1),FP(:,2)的情況
菜單里edit->figure properties，然后就可以選中線條設(shè)置屬性了。
set(0,'ShowHiddenHandles','On')set(gca,'color','w')這樣示波器背景就變?yōu)榘咨?/p>
fhandle = findall(0,'type','figure','Name','Scope')set(fhandle,'Menubar','figure')
然后可以像編輯 figure 一樣編輯了
方法一：打開示波器屬性設(shè)置，Date history欄中，variable設(shè)置個(gè)名字，比如“u”，format設(shè)置為Array,關(guān)閉。運(yùn)行模塊，在命令窗口中輸入命令plot(u)，可得曲線，在曲線框中，edit ,copy figure,完成。
方法二：利用萬用表，添加測量模塊，選中plot select measurement,運(yùn)行即可得到曲線，然后同上，在曲線框中，edit ,copy figure,完成。
給你一個(gè)絕殺版：p 先在示波器的屬性里面，Data history頁里，把save data to workspace前面的方格勾上，然后開始運(yùn)行你的系統(tǒng)或者模型~ 然后在command windows里面輸入“ plot(ScopeData.signals.time,ScopeData.signals(n).values)” 其中ScopeData.signals(n).values的意思是示波器的第幾個(gè)波形，比如第二個(gè)波形，就是ScopeData.signals(n).values。當(dāng)然如果你的示波器只顯示一個(gè)波形，那就只要ScopeData.signals.values就OK啦~ 上面命令輸入完畢后就回車，然后會(huì)跳出一個(gè)波形，你點(diǎn)編輯波形，就可以改它的橫軸縱軸，還能加橫軸縱軸標(biāo)簽等等，相當(dāng)?shù)暮糜醚絶 最后當(dāng)你的波形編輯好了之后，在目錄EDIT里面選擇Copy Figure,然后就可以直接粘貼到任何你想粘的地方啦~(≧▽≦)/~
最后有個(gè)小補(bǔ)充，如果想要幾個(gè)波形復(fù)合在一起，可以在“ plot(ScopeData.signals.time,ScopeData.signals(n).values)”命令結(jié)束后加個(gè)“hold on”，然后繼續(xù)plot你下面要的波形，兩個(gè)波形就何以畫在一個(gè)坐標(biāo)系里了~
最近也在弄波形，如果還有什么不清楚我們可以再一起討論下~ 希望對(duì)你有幫助~
等scope顯示出來圖像以后，在MATLAB上運(yùn)行 set(0,'ShowHiddenHandles','On')set(gcf,'menubar','figure')這時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)scope的工具欄的上面多了一行，點(diǎn)擊insert-axes，鼠標(biāo)會(huì)變成十字形狀，然后再圖像的任意一處雙擊左鍵出現(xiàn)一個(gè)對(duì)話框PropertyEditor，選中style在窗口的右便會(huì)出現(xiàn)color，這時(shí)你就可以任意修改背景顏色了。
建議你最好保存數(shù)據(jù)在workspace里面，用plot的方法打印圖形。不要直接復(fù)制示波器的波形。
.首先添加一個(gè)clock時(shí)間控件，輸出時(shí)間t到一個(gè)示波器里。修改該示波器參數(shù)，進(jìn)入到data history，刪除limit data，勾選save data to workspace，變量名t，格式array。
2.仿照上面示波器參數(shù)設(shè)置，修改你所要顯示的示波器。設(shè)變量名為x 3.在MATLAB主界面（或新建一個(gè)m文件）輸入：plot（t,x）（ps：有時(shí)候t可能不止一列，需要選擇一下，如：plot(t(:,1),x)）4.整理圖像，選edit下copy figure，粘貼入word中。
第二篇：MATLAB中用plot命令畫出示波器的圖形總結(jié)
MATLAB中用plot命令畫出示波器的圖形總結(jié)
這兩天碰到一個(gè)問題是關(guān)于用MATLAB命令把示波器圖形畫出，經(jīng)過努力總算得到解決。
看到網(wǎng)上有的同行問怎么改示波器的背景，把示波器波形復(fù)制到Word中，我有兩種方法，第一種是我一個(gè)同學(xué)告訴我的，通過命令對(duì)示波器進(jìn)行操作。
具體如下
shh = get(0,'ShowHiddenHandles');set(0,'ShowHiddenHandles','On')set(gcf,'menubar','figure')set(gcf,'CloseRequestFcn','closereq')set(gcf,'DefaultLineClipping','Off')set(0,'ShowHiddenHandles',shh)輸入以上命令可以直接對(duì)示波器進(jìn)行修改，包括背景和曲線顏色
第二種方法我以前總結(jié)過，現(xiàn)在詳細(xì)說明一下
>> set(0,'ShowHiddenHandles','On')>> set(gcf,'menubar','figure')
用MATLAB命令將simulink示波器的圖形畫出
第一步，將你的示波器的輸出曲線以矩陣形式映射到MATLAB的工作空間內(nèi)。如圖1所示，雙擊示波器后選擇parameters目錄下的Data history,將Save data to workspace勾上，F(xiàn)ormat選擇Array,Variable name即你輸入至工作空間的矩陣名稱，這里我取名aa。在這之后運(yùn)行一次仿真，那么你就可以在MATLAB的工作空間里看到你示波器輸出曲線的矩陣aa。如圖2所示。
第二步，用plot函數(shù)畫出曲線
雙擊曲線矩陣aa，將可以看到詳細(xì)情況，我這里的aa矩陣是一個(gè)1034行，3列的矩陣，觀察這個(gè)矩陣即可以發(fā)現(xiàn)，這個(gè)矩陣的第一列是仿真時(shí)間，而由于我仿真時(shí)示波器內(nèi)輸出的是兩條曲線，所以第二列和第三列即分別代表了這2條曲線。同時(shí)大家要注意，在simulink中我們有時(shí)往往在示波器中混合輸出曲線，那么就要在示波器前加一個(gè)MUX混合模塊，因此示波器內(nèi)曲線映射到的工作空間的矩陣是和你的MUX的輸入端數(shù)有關(guān)，如果你設(shè)置了3個(gè)MUX輸入端，而實(shí)際上你只使用了2個(gè)，那么曲線矩陣仍然會(huì)有4列，并且其中一列是零，而不是3列。
理解曲線矩陣的原理之后，我們就可以用plot函數(shù)畫出示波器中顯示的圖形了。
curve=plot(aa(:,1),aa(:,2),aa(:,1),aa(:,3),'--r')%aa(:,1)表示取aa的第一列，仿真時(shí)間 %aa(:,2)表示取aa的第二列，示波器的輸入一 %aa(:,3)表示取aa的第三列，示波器的輸入二 %--r表示曲線2顯示的形式和顏色，這里是（red)set(curve(1),'linewidth',3)%設(shè)置曲線1的粗細(xì) set(curve(2),'linewidth',3)%設(shè)置曲線2的粗細(xì) legend('Fuzzy','PID')%曲線名稱標(biāo)注 xlabel('仿真時(shí)間（s）')%X坐標(biāo)軸名稱標(biāo)注 ylabel('幅值')%Y軸坐標(biāo)軸標(biāo)注 title('Fuzzy Control VS PID')%所畫圖的名稱 grid on %添加網(wǎng)格
運(yùn)行上述命令后即可以看到用MATLAB命令畫出的圖形了，你可以在圖形出來之后繼續(xù)進(jìn)行編輯。
Axis([Xmin,Xmax,Ymin,Ymax])命令可以對(duì)圖形進(jìn)行截取。
將不同示波器中的曲線畫在一張圖上
如何將不同示波器中的曲線畫在一張圖上，很簡單，如下命令解釋 curve=plot(f1(:,1),f1(:,2),FP(:,1),FP(:,2),'r',FP(:,1),FP(:,3),'k')%f1為即示波器1輸出的曲線矩陣f1，F(xiàn)P為示波器2輸出的曲線矩陣FP 同一示波器內(nèi)的仿真時(shí)間和曲線要相一致，所以f1(:,1),f1(:,2)放一起，F(xiàn)P(:,1),FP(:,2)放一起，不能出現(xiàn)f1(:,1),FP(:,2)的情況
利用MATLAB命令窗口繪制Simulink仿真示波器波形的方法 最近寫了一篇有關(guān)步進(jìn)電機(jī)控制仿真分析的文章，需要將一部分仿真波形圖貼到WORD里面去。但貼圖時(shí)發(fā)現(xiàn)，如果直接將simulink中示波器的輸出波形截圖后貼到word文檔中，會(huì)有很多不好解決的問題。首先是顏色問題，示波器黑色的底色讓圖像在打印后幾乎看不出來。當(dāng)然這個(gè)還好解決，只要將圖片放到系統(tǒng)自帶的畫圖工具中，取個(gè)反色就可以了；第二就是輸出波形的線的顏色問題。示波器有默認(rèn)的顏色輸出順序。當(dāng)要輸出多條波形時(shí)，有的顏色在取反色后，將變的非常潛，難以看清。這點(diǎn)相對(duì)來說不是很好解決，但好在一般前兩種顏色在反色后還可以看清；第三就是輸出波形的坐標(biāo)非常小，而且沒有對(duì)坐標(biāo)所代表的參數(shù)進(jìn)行標(biāo)注。為此只好另找顯示示波器波形的辦法了。
在MATLAB里有個(gè)畫圖函數(shù)plot(x1,y1,'parameter1...parameterN',x2,y2,'parameter1...parameterN',.....)。這個(gè)函數(shù)在命令窗口繪圖中經(jīng)常使用。x是橫坐標(biāo)量，y代表縱坐標(biāo)量，parameter可以表示曲線顏色、線性等等。問題是如何將simulink里的示波器和這個(gè)函數(shù)聯(lián)系起來。雙擊所要輸出波形的示波器，打開示波器參數(shù)選擇窗口，點(diǎn)擊“Data history”標(biāo)簽，將第二個(gè)參數(shù)“Save data to workspace”打勾（如下圖）?？商顚懽兞棵瓦x擇格式。變量名隨便，好記就行，格式選擇Structure with time。
這里順便說一句。在仿真時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)仿真結(jié)束后，示波器顯示的波形只有一部分的現(xiàn)象，這是第一個(gè)參數(shù)“Limit data points to last”被選中的緣故。這個(gè)參數(shù)被選中，輸出點(diǎn)數(shù)被限制，當(dāng)然波形就只能顯示一部分了，只不過這樣可以節(jié)省內(nèi)存罷了。要全部顯示，只要不勾就行了。
一切選擇好后，點(diǎn)OK退出，運(yùn)行仿真。在仿真結(jié)束后，在workspace里面會(huì)出現(xiàn)一個(gè)和前面設(shè)定的變量名相同名字的結(jié)構(gòu)體變量。該變量中主要有一個(gè)名字為signals的結(jié)構(gòu)體和一個(gè)名為time的向量。在signals里面還有一個(gè)values的向量。這就是繪制新圖形的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在命令窗口中輸入
plot(ScopeData.time,ScopeData.signals.values,'k')這樣就可以輸出一個(gè)坐標(biāo)清楚的圖形了。但是此時(shí)的坐標(biāo)沒有標(biāo)注坐標(biāo)所代表的量的名稱。此時(shí)輸入xlabel('time(s)')，在X坐標(biāo)下就會(huì)顯示time(s)字樣，輸入ylabel('speed(m/s)')，在Y軸同樣輸出speed(m/s)字樣。改變' '內(nèi)的字符串，就可以改變坐標(biāo)下的名字。在命令窗口輸入axis([xmin xmax ymin ymax])，就可以限定輸出波形的上下界。輸入set(gca,'xtick',[a b c d....])可以重新標(biāo)定坐標(biāo)刻度，其中“a b c d...”就是重新標(biāo)定后的刻度值。grid on，grid off 命令可以打開和關(guān)閉網(wǎng)格。
經(jīng)過這些命令一處理，就可以得到非常滿意的輸出圖形了。
第三篇：matlab函數(shù)、命令最全的自己總結(jié)
《數(shù)字圖像處理》岡薩雷斯，Matlab函數(shù)匯總.圖像顯示
colorbar
顯示彩條
getimage
由坐標(biāo)軸得到圖像數(shù)據(jù) ice（DIPUM）交互彩色編輯
image
創(chuàng)建和顯示圖像對(duì)象 imagesc
縮放數(shù)據(jù)并顯示為圖像 immovie
由多幀圖像制作電影 imshow
顯示圖像
imview
在Image Viewer中顯示圖像 montage
將多個(gè)圖像幀顯示為矩陣蒙太奇 movie
播放錄制的電影幀
rgbcube
顯示一個(gè)彩色RGB立方體 subimage
在單個(gè)圖形中顯示多幅圖像 truesize
調(diào)整圖像的顯示尺寸
warp
將圖像顯示為紋理映射的表面
圖像文件輸入/輸出
Dicominfo
從一條DICOM消息中讀取元數(shù)據(jù) Dicomread
讀一幅DICOM圖像 Dicomwrite
寫一幅DICOM圖像
Dicom-dict.txt 包含DICOM數(shù)據(jù)字典的文本文件 Dicomuid
產(chǎn)生DICOM唯一的識(shí)別器 Imfinfo
返回關(guān)于圖像的文件的信息 Imread
讀圖像文件 Imwrite
寫圖像文件
圖像算術(shù)
Imabsdiff
計(jì)算兩幅圖像的絕對(duì)差
Imadd
兩幅圖像相加或把常數(shù)加到圖像上 Imcomplement 圖像求補(bǔ)
Imdivide
兩幅圖像相除，或用常數(shù)除圖像 Imlincomb
計(jì)算圖像的線性組合
Immultiply
兩幅圖像相乘或用常數(shù)乘圖像
Imsubtract
兩幅圖像相減，或從圖像中減去常數(shù) 幾何變換
Checkerboard
創(chuàng)建棋盤格圖像
Findbounds
求幾何變換的輸出范圍
Fliptform
顛倒TFORM結(jié)構(gòu)的輸入/輸出 Imcrop
修剪圖像
Imresize
調(diào)整圖像大小 Imrotate
旋轉(zhuǎn)圖像
Imtransform
對(duì)圖像應(yīng)用幾何變換 Intline
整數(shù)坐標(biāo)線繪制算法 Makersampler 創(chuàng)建重取樣器結(jié)構(gòu)
Maketform
創(chuàng)建幾何變換結(jié)構(gòu)（TFORM）Pixeldup（DIPUM）在兩個(gè)方向上復(fù)制圖像的像素 Tformarray
對(duì)N-D數(shù)組應(yīng)用幾何變換 Tformfwd
應(yīng)用正向幾何變換 Tforminv
應(yīng)用反向幾何變換
Vstformfwd（DIPUM）可視化正向幾何變換
圖像匹配
Cpstruct2pairs 將CPSTRUCT轉(zhuǎn)換為有效的控制點(diǎn)對(duì) Cp2tform
由控制點(diǎn)對(duì)推斷幾何變換 Cpcorr
使用互相關(guān)校準(zhǔn)控制點(diǎn)位置 Cpselect
控制點(diǎn)選擇工具 Normxcorr2 歸一化二維互相關(guān)
像素值及統(tǒng)計(jì)
Corr2
計(jì)算二維相關(guān)系數(shù)
Covmatrix（DIPUM）計(jì)算向量族的協(xié)方差矩陣 Imcontour
創(chuàng)建圖像數(shù)據(jù)的輪廓線 Imhist
顯示圖像數(shù)據(jù)的直方圖 Impixel
確定像素的彩色點(diǎn)
Improfile
計(jì)算沿著線段的像素值橫截面 Mean2
計(jì)算矩陣元素的均值 Pixval
顯示關(guān)于像素的信息 Regionprops
測量圖像區(qū)域的屬性
Statmoments（DIPUM）計(jì)算一幅圖像直方圖的統(tǒng)計(jì)中心距 Std2
計(jì)算矩陣元素的標(biāo)準(zhǔn)偏差 圖像分析（包括分割、描述和識(shí)別）
Bayesgauss（DIPUM）高斯模式的貝葉斯分類器
Bound2eight（DIPUM）將4連接邊界轉(zhuǎn)換為8連接邊界 Bound2four（DIPUM）將8連接邊界轉(zhuǎn)換為4連接邊界 Bwboundaries
追蹤區(qū)域邊界 Bwtraceboundary
追蹤單個(gè)邊界
Bound2im（DIPUM）
將邊界轉(zhuǎn)換為圖像 Boundaries（DIPUM）
追蹤區(qū)域邊界 Bsubsamp（DIPUM）對(duì)邊界二次取樣
Colorgrad（DIPUM）
計(jì)算一幅RGB圖像的向量梯度 Colorseq（DIPUM）
分割一幅彩色圖像 Connectpoly（DIPUM）
連接多邊形的頂點(diǎn) Diameter（DIPUM）
測量圖像區(qū)域的直徑
Edge（DIPUM）
在一幅亮度圖像中尋找邊緣 Fchcode（DIPUM）
計(jì)算邊界的freeman鏈碼 Frdescp（DIPUM）
計(jì)算傅里葉描繪子
Graythresh
使用Ostu方法計(jì)算圖像的全局閾值 Hough（DIPUM）
Hough變換
Houghlines（DIPUM）
基于Hough變換提取線段 Houghpeaks（DIPUM）
在Hough變換中檢測峰值
Houghpixels（DIPUM）
計(jì)算屬于Hough變換bin的圖像像素 Ifrdescp（DIPUM）
計(jì)算逆傅里葉描繪子 Imstack2vectors（DIPUM）
從圖像堆棧提取向量 Invmoments（DIPUM）
計(jì)算圖像不變距
Mahalanobis（DIPUM）
計(jì)算Mahalanobis距離 Minperpoly（DIPUM）
計(jì)算最小周長多邊形 Polyangles（DIPUM）
計(jì)算多邊形內(nèi)角
Princomp（DIPUM）
得到主分量向量和相關(guān)量 Qtdecomp
執(zhí)行四叉樹分解
Qtgetblk
得到四叉樹分解中的塊值 Qtsetblk
在四叉樹中設(shè)置塊值 Randvertex（DIPUM）
隨機(jī)置換多邊形頂點(diǎn) Regiongrow（DIPUM）
由區(qū)域生長來執(zhí)行分割 Signature（DIPUM）
計(jì)算邊界的標(biāo)記 Specxture（DIPUM）
計(jì)算圖像的譜紋理
Splitmerge（DIPUM）
使用分離-合并算法分割圖像 Statxture（DIPUM）
計(jì)算圖像中紋理的統(tǒng)計(jì)度量 Strsimilarity（DIPUM）
兩個(gè)串間的相似性度量 X2majoraxis（DIPUM）
以區(qū)域的主軸排列坐標(biāo)x 圖像壓縮
Compare（DIPUM）
計(jì)算和顯示兩個(gè)矩陣間的誤差 Entropy（DIPUM）
計(jì)算矩陣的熵的一階估計(jì) Huff2mat（DIPUM）
解碼霍夫曼編碼矩陣
Huffman（DIPUM）
為符號(hào)源建立一個(gè)變長霍夫曼碼 Im2jpeg（DIPUM）
使用JPEG近似壓縮一幅圖像
Im2jpeg2k（DIPUM）
使用JPEG2000近似壓縮一幅圖像 Imratio（DIPUM）
計(jì)算兩幅圖像或變量中的比特率 Jpeg2im（DIPUM）
解碼IM2JPEG壓縮的圖像
Jpeg2k2im（DIPUM）
解碼IM2JPEG2K壓縮的圖像 Lpc2mat（DIPUM）
解壓縮一維有損預(yù)測編碼矩陣 Mat2huff（DIPUM）
霍夫曼編碼矩陣
Mat2lpc（DIPUM）
使用一維有損預(yù)測編碼矩陣 Quantize（DIPUM）
量化UINT8類矩陣的元素
圖像增強(qiáng)
Adapthisteq
自適應(yīng)直方圖量化
Decorrstretch
對(duì)多通道圖像應(yīng)用去相關(guān)拉伸 Gscale（DIPUM）
按比例調(diào)整輸入圖像的亮度 Histeq
使用直方圖均衡化來增強(qiáng)對(duì)比度 Intrans（DIPUM）
執(zhí)行亮度變換
Imadjust
調(diào)整圖像亮度值或彩色映射 Stretchlim
尋找對(duì)比度拉伸圖像的限制
圖像噪聲
Imnoise
給一幅圖像添加噪聲
Imnoise2（DIPUM）
使用指定的PDF生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)數(shù)組 Imnoise3（DIPUM）
生成周期噪聲
線性和非線性空間濾波
Adpmedian（DIPUM）
執(zhí)行自適應(yīng)中值濾波 Convmtx2
計(jì)算二維卷積矩陣 Dftcorr（DIPUM）
執(zhí)行頻率域相關(guān) Dftfilt（DIPUM）
執(zhí)行頻率域?yàn)V波 Fspecial
創(chuàng)建預(yù)定義濾波器 Medfilt2
執(zhí)行二維中值濾波 Imfilter
濾波二維和N維圖像 Ordfilter2
執(zhí)行二維順序統(tǒng)計(jì)濾波 Spfilt（DIPUM）
執(zhí)行線性和非線性空間濾波 Wiener2
執(zhí)行二維去噪濾波
線性二維濾波器設(shè)計(jì)
Freqspace
確定二維頻率響應(yīng)間隔 Freqz2
計(jì)算二維頻率響應(yīng)
Fsamp2
使用頻率取樣設(shè)計(jì)二維FIR濾波器 Ftrans2
使用頻率變換設(shè)計(jì)二維FIR濾波器 Fwind1
使用一維窗法設(shè)計(jì)二維濾波器 Fwind2
使用二維窗法設(shè)計(jì)二維濾波器 Hpfilter（DIPUM）
計(jì)算頻率域高通濾波器 Lpfilter（DIPUM）計(jì)算頻率域低通濾波器
圖像去模糊（復(fù)原）
Deconvblind
使用盲去卷積去模糊圖像
Deconvlucy
使用Lucy-Richardson方法去模糊 Deconvreg
使用規(guī)則化濾波器去模糊 Deconvwnr
使用維納濾波器去模糊 Edgetaper
使用點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)銳化邊緣 Otf2psf
光傳遞函數(shù)到點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù) Pst2otf
點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)到光傳遞函數(shù)
圖像變換
Dct2
二維離散余弦變換 Dctmtx
離散余弦變換矩陣
Fan2para
將扇形束投影變換為并行射束 Fanbeam
計(jì)算扇形射束變換 Fft2
二維快速傅里葉變換 Fftn
N維快速傅里葉變換 Fftshift
顛倒FFT輸出的象限 Idct2
二維逆離散余弦變換 Ifanbeam
計(jì)算扇形射束逆變換 Ifft2
二維快速傅里葉逆變換 Ifftn
N維快速傅里葉逆變換 Iradon
計(jì)算逆Radon變換
Para2fan
將并行射束投影變換為扇形射束 Phantom
生成頭部仿真模型的圖像 Radon
計(jì)算Radon變換 小波
Wave2gray（DIPUM）
顯示小波分解系數(shù)
Waveback（DIPUM）
執(zhí)行多灰度級(jí)二維快速小波逆變換 Wavecopy（DIPUM）
存取小波分解結(jié)構(gòu)的系數(shù) Wavecut（DIPUM）
在小波分解結(jié)構(gòu)中置零系數(shù) Wavefast（DIPUM）
執(zhí)行多灰度級(jí)二維快速小波變換 Wavefilter（DIPUM）
構(gòu)造小波分解和重構(gòu)濾波器 Wavepaste（DIPUM）在小波分解結(jié)構(gòu)中放置系數(shù) Wavework（DIPUM）
編輯小波分解結(jié)構(gòu)
Wavezero（DIPUM）
將小波細(xì)節(jié)系數(shù)設(shè)置為零
領(lǐng)域和塊處理
Bestblk
為塊處理選擇塊大小
Blkproc
為圖像實(shí)現(xiàn)不同的塊處理 Col2im
將矩陣列重排為塊 Colfilt
按列鄰域操作
Im2col
將圖像塊重排為列
Nlfilter
執(zhí)行一般的滑動(dòng)鄰域操作
形態(tài)學(xué)操作（亮度和二值圖像）
Conndef
默認(rèn)連通性 Imbothat
執(zhí)行底帽濾波
Imclearborder
抑制與圖像邊框相連的亮結(jié)構(gòu) Imclose
關(guān)閉圖像 Imdilate
膨脹圖像 Imerode
腐蝕圖像
Imextendedmax
最大擴(kuò)展變換 Imextendedmin
最小擴(kuò)展變換 Imfill
填充圖像區(qū)域和孔洞 Imhmax
H最大變換 Imhmin
H最小變換 Imimposemin
強(qiáng)制最小 Imopen
打開圖像 Imreconstruct
形態(tài)學(xué)重構(gòu) Imregionalmax
局部最大區(qū)域 Imregionalmin
局部最小區(qū)域 Imtophat
執(zhí)行頂帽濾波 Watershed
分水嶺變換 形態(tài)學(xué)操作（二值圖像）
Applylut
使用查表法執(zhí)行鄰域操作 Bwarea
計(jì)算二值圖像中的對(duì)象面積 Bwareaopen
打開二值區(qū)域（刪除小對(duì)象）Bwdist
計(jì)算二值圖像的距離變換 Bweuler
計(jì)算二值圖像的歐拉數(shù) Bwhitmiss
二值擊不中操作
Bwlabel
在二維圖像中標(biāo)記連接分量
Bwlabeln
在N維二值圖像中標(biāo)記連接分量 Bwmorph
對(duì)二值圖像執(zhí)行形態(tài)學(xué)操作 Bwpack
打包二值圖像
Bwperim
確定二值圖像中的對(duì)象的周長 Bwselect
選擇二值圖像中的對(duì)象
Bwulterode
最終腐蝕
Bwunpack
解包二值圖像
Endpoints（DIPUM）計(jì)算二值圖像的端點(diǎn) Makelut
構(gòu)建applylut使用的查找表 結(jié)構(gòu)元素（STREL）的創(chuàng)建和操作 Getheight
得到strel的高度
Getneighbors
得到strel鄰域的偏移位置和高度 Getnhood
得到strel鄰域
Getsequence
得到分解的strel序列 Isflat
對(duì)平坦的strel返回值 Reflect
以其中心反射strel Strel
創(chuàng)建形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素 Translate
變換strel 基于區(qū)域的處理
Histroi（DIPUM）計(jì)算圖像中的ROI的直方圖 Poly2mask
將ROI多邊形轉(zhuǎn)換為掩膜 Roicolor
基于顏色選擇ROI Roifill
在任意區(qū)域內(nèi)平穩(wěn)地內(nèi)插 Roifilt2
對(duì)ROI進(jìn)行濾波 Roipoly
選擇多邊形ROI 彩色映射處理
Brighten
加亮或加暗彩色映射 Cmpermute
在彩色映射中重排顏色
Cmunique
尋找唯一的彩色映射顏色和相應(yīng)的圖像 Colormap
設(shè)置或得到彩色查找表
Imapprox
以很少的顏色近似被索引的圖像 Rgbplot
繪制RGB彩色映射分量
彩色空間轉(zhuǎn)換
Applyform
應(yīng)用獨(dú)立于設(shè)備的彩色空間變換 Hsv2rgb
將HSV值轉(zhuǎn)換為RGB彩色空間 Iccread
讀ICC彩色配置文件
Lab2double
將L*a*b*彩色值轉(zhuǎn)換為double類 Lab2uint16
將L*a*b*彩色值轉(zhuǎn)換為uint16類 Lab2uint8
將L*a*b*彩色值轉(zhuǎn)換為uint8類
Makecform
創(chuàng)建獨(dú)立于設(shè)備的彩色空間變換結(jié)構(gòu) Ntsc2rgb
將NTSC值轉(zhuǎn)換為RGB彩色空間 Rgb2hsv
將RGB值轉(zhuǎn)換為HSV彩色空間 Rgb2ntsc
將RGB值轉(zhuǎn)換為NTSC彩色空間 Rgb2ycbcr
將RGB值轉(zhuǎn)換為YCBCR彩色空間 Ycbcr2rgb
將YCBCR值轉(zhuǎn)換為RGB彩色空間 Rgb2hsi（DIPUM）將RGB值轉(zhuǎn)換為HSI彩色空間 Hsi2rgb（DIPUM）
將HSI值轉(zhuǎn)換為RGB彩色空間 Whitepoint
返回標(biāo)準(zhǔn)照明的XYZ值
Xyz2double
將XYZ彩色值轉(zhuǎn)換為double類 Xyz2uint16
將XYZ彩色值轉(zhuǎn)換為uint16類
數(shù)組操作
Circshift
循環(huán)地移位數(shù)組 Dftuv（DIPUM）
計(jì)算網(wǎng)格數(shù)組 Padarray
填充數(shù)組
Paddedsize（DIPUM）計(jì)算用于FFT的最小填充尺寸
圖像類型和類型轉(zhuǎn)換
Changeclass
改變一幅圖像的類 Dither
使用抖動(dòng)轉(zhuǎn)換圖像
Gray2ind
將亮度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像
Grayslice
通過閾值處理從亮度圖像創(chuàng)建索引圖像 Im2bw
通過閾值處理將圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像 Im2double
將圖像數(shù)組轉(zhuǎn)換為雙精度 Im2java
將圖像轉(zhuǎn)換為Java圖像
Im2java2d
將圖像轉(zhuǎn)換為Java緩存的圖像對(duì)象 Im2uint8
將圖像數(shù)組轉(zhuǎn)換為8比特?zé)o符號(hào)整數(shù) Im2uint16
將圖像數(shù)組轉(zhuǎn)換為16比特?zé)o符號(hào)整數(shù) Ind2gray
將索引圖像轉(zhuǎn)換為亮度圖像 Ind2rgb
將索引圖像轉(zhuǎn)換為RGB圖像 Label2rgb
將標(biāo)記矩陣轉(zhuǎn)換為RGB圖像 Mat2gray
將矩陣轉(zhuǎn)換為亮度圖像
Rgb2gray
將RGB圖像或彩色映射轉(zhuǎn)換為灰度圖像 Rgb2ind
將RGB圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像
其他函數(shù)
Conwaylaws（DIPUM）對(duì)單個(gè)像素應(yīng)用Conway的遺傳定律 Manualhist（DIPUM）交互地生成2模式直方圖 Twomodegauss（DIPUM）生成一個(gè)2模式高斯函數(shù) Uintlut
基于查找表計(jì)算新數(shù)組值
工具箱參數(shù)
Iptgetpref
獲得圖像處理工具箱參數(shù)的值 Iptsetpref
設(shè)置圖像處理工具箱參數(shù)的值
matlab 標(biāo)注連通域
clear;clc;f=imread('c:1.jpg');gray_level=graythresh(f);f=im2bw(f,gray_level);[l,n]=bwlabel(f,8)imshow(f)hold on for k=1:n [r,c]=find(l==k);rbar=mean(r);cbar=mean(c);plot(cbar,rbar,'Marker','o','MarkerEdgeColor','k','MarkerFaceColor','k','MarkerSize',10);plot(cbar,rbar,'Marker','*','MarkerEdgecolor','w');end
主要概念： 1.4連接 8連接
0 1 0 1 p 1 ===> 4連接，p為當(dāng)前像素點(diǎn)。0 1 0 1 1 1 1 p 1 ====》8連接，p為當(dāng)前像素點(diǎn)。1 1 1 2.bwlabel()函數(shù)
語法： [ L, num]=bwlabel(f,conn)其中f是一副二值圖像，conn用來指定期望的連接（不是4就是8），默認(rèn)為8，輸出L稱為標(biāo)記矩陣，參數(shù)num給出所找到連接分量的總數(shù)。
3.find()函數(shù)
該函數(shù)非常有用，會(huì)返回指定條件的索引值，在標(biāo)記矩陣中的作用是返回對(duì)應(yīng)對(duì)象的索引。I = FIND(X)returns the linear indices corresponding to the nonzero entries of the array X.X may be a logical expression.Use IND2SUB(SIZE(X),I)to calculate multiple subscripts from the linear indices I.find（bwlabel（bw）==2）表示的意思是連通域2中的數(shù)值所在向量的位置。
4.mean()函數(shù)
求數(shù)組平均值
matlab函數(shù)_連通區(qū)域
1、matlab函數(shù)bwareaopen——?jiǎng)h除小面積對(duì)象
格式：BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用：刪除二值圖像BW中面積小于P的對(duì)象，默認(rèn)情況下使用8鄰域。算法：
(1)Determine the connected components.確定所連接的組件。L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.計(jì)算各成分的面積。S = regionprops(L, 'Area');(3)Remove small objects.去除小物體。bw2 = ismember(L, find([S.Area] >= P));
2、matlab函數(shù)bwarea——計(jì)算對(duì)象面積
格式：total = bwarea(BW)作用：估計(jì)二值圖像中對(duì)象的面積。
注：該面積和二值圖像中對(duì)象的像素?cái)?shù)目不一定相等。
3、matlab函數(shù)imclearborder——邊界對(duì)象抑制
格式：IM2 = imclearborder(IM,conn)作用：抑制和圖像邊界相連的對(duì)象。若IM是二值圖，imclearborder將刪除和圖像邊界相連的對(duì)象。默認(rèn)情況conn=8。
注：For grayscale images, imclearborder tends to reduce the overall intensity level in addition to suppressing border structures.算法：
(1)Mask image is the input image.(2)Marker image is zero everywhere except along the border, where it equals the mask image.4、matlab函數(shù)bwboundaries——獲取對(duì)象輪廓
格式：B = bwboundaries(BW,conn)（基本格式）作用：獲取二值圖中對(duì)象的輪廓，和OpenCV中cvFindContours函數(shù)功能類似。B是一個(gè)P×1的cell數(shù)組，P為對(duì)象個(gè)數(shù)，每個(gè)cell 是Q×2的矩陣，對(duì)應(yīng)于對(duì)象輪廓像素的坐標(biāo)。
5、matlab函數(shù)imregionalmin——獲取極小值區(qū)域
格式：BW = imregionalmin(I,conn)作用：尋找圖像I的極小值區(qū)域（regional maxima），默認(rèn)情況conn=8。
Regional minima are connected components of pixels with a constant intensity value, and whose external boundary pixels all have a higher value.極小區(qū)域都具有恒定的強(qiáng)度值，其外部邊界象素都具有較高的值相連的像素的分量。
6、matlab函數(shù)bwulterode——距離變換的極大值
格式：BW2 = bwulterode(BW,method,conn)作用：終極腐蝕。尋找二值圖像BW的距離變換圖的區(qū)域極大值（regional maxima）。用于距離變換的距離默認(rèn)為euclidean，連通性為8鄰域。
7、regionprops統(tǒng)計(jì)被標(biāo)記的區(qū)域的面積分布，顯示區(qū)域總數(shù)。
函數(shù)regionprops語法規(guī)則為：STATS = regonprops(L,properties)該函數(shù)用來測量標(biāo)注矩陣L中每一個(gè)標(biāo)注區(qū)域的一系列屬性。
L中不同的正整數(shù)元素對(duì)應(yīng)不同的區(qū)域，例如：L中等于整數(shù)1的元素對(duì)應(yīng)區(qū)域1；L中等于整數(shù)2的元素對(duì)應(yīng)區(qū)域2；以此類推。
返回值STATS是一個(gè)長度為max(L()的結(jié)構(gòu)數(shù)組，結(jié)構(gòu)數(shù)組的相應(yīng)域定義了每一個(gè)區(qū)域相應(yīng)屬性下的度量。
Properties可以是由逗號(hào)分割的字符串列表、包含字符串的單元數(shù)組、單個(gè)字符串'all'或者'basic'。如果properties等于字符串'all'，則表4.1中的度量數(shù)據(jù)都將被計(jì)算；如果properties等于字符串'basic'，則屬性：'Area'，'Centroid'和'BoundingBox'將被計(jì)算。表1就是所有有效的屬性字符串
fspecial函數(shù)
fspecial函數(shù)用于建立預(yù)定義的濾波算子，其語法格式為： h = fspecial(type)h = fspecial(type，para)其中type指定算子的類型，para指定相應(yīng)的參數(shù)； type的類型有：
1、'average' averaging filter 為均值濾波，參數(shù)為hsize代表模板尺寸，默認(rèn)值為【3，3】。H = FSPECIAL('average',HSIZE)returns an averaging filter H of size HSIZE.HSIZE can be a vector specifying the number of rows and columns in H or a scalar, in which case H is a square matrix.The default HSIZE is [3 3].2、'disk' circular averaging filter 為圓形區(qū)域均值濾波，參數(shù)為radius代表區(qū)域半徑，默認(rèn)值為5.H = FSPECIAL('disk',RADIUS)returns a circular averaging filter(pillbox)within the square matrix of side 2*RADIUS+1.The default RADIUS is 5.3、'gaussian' Gaussian lowpass filter 為高斯低通濾波，有兩個(gè)參數(shù)，hsize表示模板尺寸，默認(rèn)值為【3 3】，sigma為濾波器的標(biāo)準(zhǔn)值，單位為像素，默認(rèn)值為0.5.H = FSPECIAL('gaussian',HSIZE,SIGMA)returns a rotationally symmetric Gaussian lowpass filter of size HSIZE with standard deviation SIGMA(positive).HSIZE can be a vector specifying the number of rows and columns in H or a scalar, in which case H is a square matrix.The default HSIZE is [3 3], the default SIGMA is 0.5.4、'laplacian' filter approximating the 2-D Laplacian operator 為拉普拉斯算子，參數(shù)alpha用于控制算子形狀，取值范圍為【0，1】，默認(rèn)值為0.2.H = FSPECIAL('laplacian',ALPHA)returns a 3-by-3 filter approximating the shape of the two-dimensional Laplacian operator.The parameter ALPHA controls the shape of the Laplacian and must be in the range 0.0 to 1.0.The default ALPHA is 0.2.5、'log' Laplacian of Gaussian filter 為拉普拉斯高斯算子，有兩個(gè)參數(shù)，hsize表示模板尺寸，默認(rèn)值為【3 3】，sigma為濾波器的標(biāo)準(zhǔn)差，單位為像素，默認(rèn)值為0.5.H = FSPECIAL('log',HSIZE,SIGMA)returns a rotationally symmetric Laplacian of Gaussian filter of size HSIZE with standard deviation SIGMA(positive).HSIZE can be a vector specifying the number of rows and columns in H or a scalar, in which case H is a square matrix.The default HSIZE is [5 5], the default SIGMA is 0.5.6、'motion' motion filter 為運(yùn)動(dòng)模糊算子，有兩個(gè)參數(shù)，表示攝像物體逆時(shí)針方向以theta角度運(yùn)動(dòng)了len個(gè)像素，len的默認(rèn)值為9，theta的默認(rèn)值為0；
H = FSPECIAL('motion',LEN,THETA)returns a filter to approximate, once convolved with an image, the linear motion of a camera by LEN pixels, with an angle of THETA degrees in a counter-clockwise direction.The filter becomes a vector for horizontal and vertical motions.The default LEN is 9, the default THETA is 0, which corresponds to a horizontal motion of 9 pixels.7、'prewitt' Prewitt horizontal edge-emphasizing filter 用于邊緣增強(qiáng)，大小為【3 3】，無參數(shù)
H = FSPECIAL('prewitt')returns 3-by-3 filter that emphasizes horizontal edges by approximating a vertical gradient.If you need to emphasize vertical edges, transpose the filter H: H'.[1 1 1;0 0 0;-1-1-1].8、'sobel' Sobel horizontal edge-emphasizing filter 用于邊緣提取，無參數(shù)
H = FSPECIAL('sobel')returns 3-by-3 filter that emphasizes horizontal edges utilizing the smoothing effect by approximating a vertical gradient.If you need to emphasize vertical edges, transpose the filter H: H'.[1 2 1;0 0 0;-1-2-1].9、'unsharp' unsharp contrast enhancement filter 為對(duì)比度增強(qiáng)濾波器。參數(shù)alpha用于控制濾波器的形狀，范圍為【0，1】，默認(rèn)值為0.2.H = FSPECIAL('unsharp',ALPHA)returns a 3-by-3 unsharp contrast
enhancement filter.FSPECIAL creates the unsharp filter from the negative of the Laplacian filter with parameter ALPHA.ALPHA controls the shape of the Laplacian and must be in the range 0.0 to 1.0.The default ALPHA is 0.2.M文件命名的規(guī)則總結(jié)如下：
1.M文件名不能與MATLAB的內(nèi)部函數(shù)名相同。
M文件名的命名最好是由大小寫英文字母/數(shù)字/下劃線等組成。如果出現(xiàn)相同MATLAB通常會(huì)提示。
2.文件名首字符不能是數(shù)字或下劃線。
如果首字母是數(shù)字或者下劃線，MATLAB通常提示找不到該文件。
3.M文件名中不能有空格。
若需要用兩個(gè)或以上單詞組合作為文件名，各單詞必須直接連接組合（可把每個(gè)單詞首字母大寫以作區(qū)分或使用下劃線）。
如何查看MATLAB自帶函數(shù)的源代碼
MATALB屬于半開源軟件，其中很多函數(shù)可以通過“open/edit/type+filename”命令進(jìn)行編輯和查看源代碼。但是有一些函數(shù)僅僅可以找到它的幫助文檔，卻無法看到具體的源代碼，比如min,fft,sum等函數(shù)，因?yàn)檫@些函數(shù)屬于MATLAB的built-in function（內(nèi)置函數(shù)），即MATLAB的built-in function的代碼是不公開的，有人說這些函數(shù)的算法是最優(yōu)化的，保證較低的時(shí)間復(fù)雜度提高效率，所以，我感覺寫一個(gè)算法優(yōu)先考慮調(diào)用MATLAB自帶函數(shù)，自帶函數(shù)解決不了的情況下，再自己去寫，畢竟自己寫的代碼的效率無法達(dá)到最優(yōu)。
要確定哪些函數(shù)可以看代碼哪些函數(shù)不可以看代碼，可以通過which命令：
上圖中的函數(shù)fft, sum, min屬于MATLAB的built-in function，無法看代碼，只能通過“help/type+filename”來看幫助文檔，通過這個(gè)路徑一路查下去，M文件里面也只有幫助文檔，沒有源代碼。最后一個(gè)函數(shù)axis.m就不是built-in函數(shù)，可以通過 “edit/open/type +filename”來查看源代碼。
matlab命令
一、常用對(duì)象操作：除了一般windows窗口的常用功能鍵外。
1、!dir 可以查看當(dāng)前工作目錄的文件。!dir& 可以在dos狀態(tài)下查看。
2、who 可以查看當(dāng)前工作空間變量名，whos 可以查看變量名細(xì)節(jié)。
3、功能鍵： 功能鍵 快捷鍵 說明
方向上鍵 Ctrl+P 返回前一行輸入 方向下鍵 Ctrl+N 返回下一行輸入 方向左鍵 Ctrl+B 光標(biāo)向后移一個(gè)字符 方向右鍵 Ctrl+F 光標(biāo)向前移一個(gè)字符 Ctrl+方向右鍵 Ctrl+R 光標(biāo)向右移一個(gè)字符 Ctrl+方向左鍵 Ctrl+L 光標(biāo)向左移一個(gè)字符 home Ctrl+A 光標(biāo)移到行首 End Ctrl+E 光標(biāo)移到行尾 Esc Ctrl+U 清除一行 Del Ctrl+D 清除光標(biāo)所在的字符 Backspace Ctrl+H 刪除光標(biāo)前一個(gè)字符
Ctrl+K 刪除到行尾
Ctrl+C 中斷正在執(zhí)行的命令
4、clc可以命令窗口顯示的內(nèi)容，但并不清除工作空間。
二、函數(shù)及運(yùn)算
1、運(yùn)算符：
＋：加，－：減，*：乘，/： 除，：左除 ^： 冪，‘：復(fù)數(shù)的共軛轉(zhuǎn)置，2、常用函數(shù)表：
sin()正弦（變量為弧度）Cot()余切（變量為弧度）sind()正弦（變量為度數(shù)）Cotd()余切（變量為度數(shù)）asin()反正弦（返回弧度）
acot()反余切（返回弧度）
Asind()反正弦（返回度數(shù)）
acotd()反余切（返回度數(shù)）
cos()余弦（變量為弧度）
exp()指數(shù)
cosd()余弦（變量為度數(shù)）
log()對(duì)數(shù)
acos()余正弦（返回弧度）
log10()以10為底對(duì)數(shù) acosd()余正弦（返回度數(shù)）
sqrt()開方
tan()正切（變量為弧度）realsqrt()返回非負(fù)根 tand()正切（變量為度數(shù)）
abs()取絕對(duì)值
atan()反正切（返回弧度）angle()返回復(fù)數(shù)的相位角 atand()反正切（返回度數(shù)）
mod(x,y)返回x/y的余數(shù) sum()向量元素求和
3、其余函數(shù)可以用help elfun和help specfun命令獲得。
4、常用常數(shù)的值： pi 3.1415926…….realmin 最小浮點(diǎn)數(shù)，2^-1022 i 虛數(shù)單位
realmax 最大浮點(diǎn)數(shù)，（2－eps）2^1022 j 虛數(shù)單位
Inf 無限值
：制定運(yùn)算順序。（）eps 浮點(diǎn)相對(duì)經(jīng)度＝2^-52 NaN 空值
三、數(shù)組和矩陣：
1、構(gòu)造數(shù)組的方法：增量發(fā)和linspace(first,last,num)first和last為起始和終止數(shù)，num為需要的數(shù)組元素個(gè)數(shù)。
2、構(gòu)造矩陣的方法：可以直接用[ ]來輸入數(shù)組，也可以用以下提供的函數(shù)來生成矩陣。ones()創(chuàng)建一個(gè)所有元素都為1的矩陣，其中可以制定維數(shù)，1，2….個(gè)變量 zeros()創(chuàng)建一個(gè)所有元素都為0的矩陣 eye()創(chuàng)建對(duì)角元素為1，其他元素為0的矩陣
diag()根據(jù)向量創(chuàng)建對(duì)角矩陣，即以向量的元素為對(duì)角元素 magic()創(chuàng)建魔方矩陣
rand()創(chuàng)建隨機(jī)矩陣，服從均勻分布 randn()創(chuàng)建隨機(jī)矩陣，服從正態(tài)分布 randperm()創(chuàng)建隨機(jī)行向量
horcat C=[A,B]，水平聚合矩陣，還可以用cat(1,A,B)vercat C=[A;B]，垂直聚合矩陣, 還可以用cat(2,A,B)repmat(M,v,h)將矩陣M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次 blkdiag（A，B）以A，和B為塊創(chuàng)建塊對(duì)角矩陣 length 返回矩陣最長維的的長度 ndims 返回維數(shù)
numel 返回矩陣元素個(gè)數(shù)
size 返回每一維的長度，[rows,cols]=size(A)reshape 重塑矩陣，reshape(A,2,6),將A變?yōu)?×6的矩陣，按列排列。rot90 旋轉(zhuǎn)矩陣90度，逆時(shí)針方向 fliplr 沿垂軸翻轉(zhuǎn)矩陣 flipud 沿水平軸翻轉(zhuǎn)矩陣 transpose 沿主對(duì)角線翻轉(zhuǎn)矩陣
ctranspose 轉(zhuǎn)置矩陣，也可用A’或A.’，這僅當(dāng)矩陣為復(fù)數(shù)矩陣時(shí)才有區(qū)別 inv 矩陣的逆 det 矩陣的行列式值 trace 矩陣對(duì)角元素的和
norm 矩陣或矢量的范數(shù)，norm（a，1），norm（a，Inf）…….normest 估計(jì)矩陣的最大范數(shù)矢量 chol 矩陣的cholesky分解 cholinc 不完全cholesky分解 lu LU分解
luinc 不完全LU分解 qr 正交分解
kron（A，B）A為m×n，B為p×q，則生成mp×nq的矩陣，A的每一個(gè)元素都會(huì)乘上B，并占據(jù)p×q大小的空間 rank 求出矩陣的刺 pinv 求偽逆矩陣 A^p 對(duì)A進(jìn)行操作
A.^P 對(duì)A中的每一個(gè)元素進(jìn)行操作
四、數(shù)值計(jì)算
1、線性方程組求解
（1）AX=B的解可以用X＝AB求。XA=B的解可以用X= A/B求。如果A是m×n的矩陣，當(dāng)m＝n時(shí)可以找到唯一解，m
（3）QR（正交）分解是將一矩陣表示為一正交矩陣和一上三角矩陣之積，A＝Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q(Ub)（4）cholesky分解類似。
2、特征值
D＝eig（A）返回A的所有特征值組成的矩陣。[V,D]=eig(A),還返回特征向量矩陣。
3、A＝U×S×UT，[U,S]=schur(A).其中S的對(duì)角線元素為A的特征值。
4、多項(xiàng)式Matlab里面的多項(xiàng)式是以向量來表示的，其具體操作函數(shù)如下： conv 多項(xiàng)式的乘法
deconv 多項(xiàng)式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余數(shù) poly 求多項(xiàng)式的系數(shù)（由已知根求多項(xiàng)式的系數(shù)）polyeig 求多項(xiàng)式的特征值
Polyfit（x，y，n）多項(xiàng)式的曲線擬合，x，y為被擬合的向量，n為擬合多項(xiàng)式階數(shù)。polyder 求多項(xiàng)式的一階導(dǎo)數(shù)，polyder（a，b）返回ab的導(dǎo)數(shù) [a,b]＝polyder（a，b）返回a/b的導(dǎo)數(shù)。polyint 多項(xiàng)式的積分 polyval 求多項(xiàng)式的值
polyvalm 以矩陣為變量求多項(xiàng)式的值 residue 部分分式展開式
roots 求多項(xiàng)式的根（返回所有根組成的向量）
注：用ploy（A）求出矩陣的特征多項(xiàng)式，然后再求其根，即為矩陣的特征值。
5、插值常用的插值函數(shù)如下： griddata 數(shù)據(jù)網(wǎng)格化合曲面擬合 Griddata3 三維數(shù)據(jù)網(wǎng)格化合超曲面擬合
interp1 一維插值（yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic Interp2 二維插值z(mì)i=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear Interp3 三維插值
interpft 用快速傅立葉變換進(jìn)行一維插值，help fft。mkpp 使用分段多項(xiàng)式 spline 三次樣條插值 pchip 分段hermit插值
6、函數(shù)最值的求解
fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（,））求f在 x1和x2之間的最小值。Optiset選項(xiàng)可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’,分別表示顯示計(jì)算過程/不顯示/只顯示最后結(jié)果。fminsearch求多元函數(shù)的最小值。fzero（‘f’，x1）求一元函數(shù)的零點(diǎn)。X1為起始點(diǎn)。同樣可以用上面的選項(xiàng)。
五、圖像繪制：
1、基本繪圖函數(shù)
plot 繪制二維線性圖形和兩個(gè)坐標(biāo)軸 plot3 繪制三維線性圖形和兩個(gè)坐標(biāo)軸
fplot 在制定區(qū)間繪制某函數(shù)的圖像。fplot（‘f’，區(qū)域，線型，顏色）
loglog 繪制對(duì)數(shù)圖形及兩個(gè)坐標(biāo)軸（兩個(gè)坐標(biāo)都為對(duì)數(shù)坐標(biāo)）semilogx 繪制半對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖形 semilogy 繪制半對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖形
2、線型： 顏色 線型
y 黃色.圓點(diǎn)線 v 向下箭頭 g 綠色-.組合 > 向右箭頭 b 藍(lán)色 + 點(diǎn)為加號(hào)形 < 向左箭頭 m 紅紫色 o 空心圓形 p 五角星形 c 藍(lán)紫色 * 星號(hào) h 六角星形 w 白色.實(shí)心小點(diǎn) hold on 添加圖形 r 紅色 x 叉號(hào)形狀 grid on 添加網(wǎng)格 k 黑色 s 方形-實(shí)線
d 菱形--虛線 ^ 向上箭頭
3、可以用subplot（3，3，1）表示將繪圖區(qū)域分為三行三列，目前使用第一區(qū)域。此時(shí)如要畫不同的圖形在一個(gè)窗口里，需要hold on。
===================
附錄1.1 管理用命令
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述
addpath 增加一條搜索路徑 rmpath 刪除一條搜索路徑 demo 運(yùn)行Matlab演示程序 type 列出.M文件 doc 裝入超文本文檔 version 顯示Matlab的版本號(hào) help 啟動(dòng)聯(lián)機(jī)幫助 what 列出當(dāng)前目錄下的有關(guān)文件 lasterr 顯示最后一條信息 whatsnew 顯示Matlab的新特性 lookfor 搜索關(guān)鍵詞的幫助 which 造出函數(shù)與文件所在的目錄 path 設(shè)置或查詢Matlab路徑
附錄1.2管理變量與工作空間用命令
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述
clear 刪除內(nèi)存中的變量與函數(shù) pack 整理工作空間內(nèi)存 disp 顯示矩陣與文本 save 將工作空間中的變量存盤 length 查詢向量的維數(shù) size 查詢矩陣的維數(shù)
load 從文件中裝入數(shù)據(jù) who,whos 列出工作空間中的變量名 附錄1.3文件與操作系統(tǒng)處理命令
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 cd 改變當(dāng)前工作目錄 edit 編輯.M文件
delete 刪除文件 matlabroot 獲得Matlab的安裝根目錄 diary 將Matlab運(yùn)行命令存盤 tempdir 獲得系統(tǒng)的緩存目錄 dir 列出當(dāng)前目錄的內(nèi)容 tempname 獲得一個(gè)緩存(temp)文件!執(zhí)行操作系統(tǒng)命令
附錄1.4窗口控制命令
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述
echo 顯示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的輸出頁面 format 設(shè)置輸出格式
附錄1.5啟動(dòng)與退出命令
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 matlabrc 啟動(dòng)主程序 quit 退出Matlab環(huán)境 startup Matlab自啟動(dòng)程序
附錄2.1運(yùn)算符號(hào)與特殊字符
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 + 加...續(xù)行標(biāo)志
-減 , 分行符(該行結(jié)果不顯示)* 矩陣乘;分行符(該行結(jié)果顯示).* 向量乘 % 注釋標(biāo)志
^ 矩陣乘方!操作系統(tǒng)命令提示符.^ 向量乘方 矩陣轉(zhuǎn)置 kron 矩陣kron積.向量轉(zhuǎn)置 矩陣左除 = 賦值運(yùn)算 / 矩陣右除 == 關(guān)系運(yùn)算之相等.向量左除 ~= 關(guān)系運(yùn)算之不等./ 向量右除 < 關(guān)系運(yùn)算之小于
: 向量生成或子陣提取 <= 關(guān)系運(yùn)算之小于等于()下標(biāo)運(yùn)算或參數(shù)定義 > 關(guān)系運(yùn)算之大于 [] 矩陣生成 >= 關(guān)系運(yùn)算之大于等于 {} & 邏輯運(yùn)算之與
.結(jié)構(gòu)字段獲取符 | 邏輯運(yùn)算之或
.點(diǎn)乘運(yùn)算,常與其他運(yùn)算符聯(lián)合使用(如.)~ 邏輯運(yùn)算之非 xor 邏輯運(yùn)算之異成 附錄2.2邏輯函數(shù)
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述
all 測試向量中所用元素是否為真 is*(一類函數(shù))檢測向量狀態(tài).其中*表示一個(gè)確定的函數(shù)(isinf)any 測試向量中是否有真元素 *isa 檢測對(duì)象是否為某一個(gè)類的對(duì)象 exist 檢驗(yàn)變量或文件是否定義 logical 將數(shù)字量轉(zhuǎn)化為邏輯量 find 查找非零元素的下標(biāo)
附錄3.1編程語言
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述
builtin 執(zhí)行Matlab內(nèi)建的函數(shù) global 定義全局變量
eval 執(zhí)行Matlab語句構(gòu)成的字符串 nargchk 函數(shù)輸入輸出參數(shù)個(gè)數(shù)檢驗(yàn) feval 執(zhí)行字符串指定的文件 script Matlab語句及文件信息 function Matlab函數(shù)定義關(guān)鍵詞
附錄3.2控制流程
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 break 中斷循環(huán)執(zhí)行的語句 if 條件轉(zhuǎn)移語句
case 與switch結(jié)合實(shí)現(xiàn)多路轉(zhuǎn)移 otherwise 多路轉(zhuǎn)移中的缺省執(zhí)行部分 else 與if一起使用的轉(zhuǎn)移語句 return 返回調(diào)用函數(shù)
elseif 與if一起使用的轉(zhuǎn)移語句 switch 與case結(jié)合實(shí)現(xiàn)多路轉(zhuǎn)移 end 結(jié)束控制語句塊 warning 顯示警告信息 error 顯示錯(cuò)誤信息 while 循環(huán)語句 for 循環(huán)語句
附錄3.3交互輸入
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 input 請(qǐng)求輸入 menu 菜單生成
keyboard 啟動(dòng)鍵盤管理 pause 暫停執(zhí)行
附錄3.4面向?qū)ο缶幊?/p>
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述
class 生成對(duì)象 isa 判斷對(duì)象是否屬于某一類 double 轉(zhuǎn)換成雙精度型 superiorto 建立類的層次關(guān)系 inferiorto 建立類的層次關(guān)系 unit8 轉(zhuǎn)換成8字節(jié)的無符號(hào)整數(shù) inline 建立一個(gè)內(nèi)嵌對(duì)象 附錄3.5調(diào)試
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述
dbclear 清除調(diào)試斷點(diǎn) dbstatus 列出所有斷點(diǎn)情況 dbcont 調(diào)試?yán)^續(xù)執(zhí)行 dbstep 單步執(zhí)行
dbdown 改變局部工作空間內(nèi)存 dbstop 設(shè)置調(diào)試斷點(diǎn)
dbmex 啟動(dòng)對(duì)Mex文件的調(diào)試 sbtype 列出帶命令行標(biāo)號(hào)的.M文件 dbquit 退出調(diào)試模式 dbup 改變局部工作空間內(nèi)容 dbstack 列出函數(shù)調(diào)用關(guān)系
附錄4.1基本矩陣
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 eye 產(chǎn)生單位陣 rand 產(chǎn)生隨機(jī)分布矩陣
linspace 構(gòu)造線性分布的向量 randn 產(chǎn)生正態(tài)分布矩陣 logspace 構(gòu)造等對(duì)數(shù)分布的向量 zeros 產(chǎn)生零矩陣 ones 產(chǎn)生元素全部為1的矩陣 : 產(chǎn)生向量
附錄4.2特殊向量與常量
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述
ans 缺省的計(jì)算結(jié)果變量 non 非數(shù)值常量常由0/0或Inf/Inf獲得 computer 運(yùn)行Matlab的機(jī)器類型 nargin 函數(shù)中參數(shù)輸入個(gè)數(shù) eps 精度容許誤差(無窮小)nargout 函數(shù)中輸出變量個(gè)數(shù) flops 浮點(diǎn)運(yùn)算計(jì)數(shù) pi 圓周率 i 復(fù)數(shù)單元 realmax 最大浮點(diǎn)數(shù)值 inf 無窮大 realmin 最小浮點(diǎn)數(shù)值
inputname 輸入?yún)?shù)名 varargin 函數(shù)中輸入的可選參數(shù) j 復(fù)數(shù)單元 varargout 函數(shù)中輸出的可選參數(shù)
附錄4.3時(shí)間與日期
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 calender 日歷 eomday 計(jì)算月末 clock 時(shí)鐘 etime 所用時(shí)間函數(shù)
cputime 所用的CPU時(shí)間 now 當(dāng)前日期與時(shí)間 date 日期 tic 啟動(dòng)秒表計(jì)時(shí)器
datenum 日期(數(shù)字串格式)toc 讀取秒表計(jì)時(shí)器 datestr 日期(字符串格式)weekday 星期函數(shù) datevoc 日期(年月日分立格式)附錄4.4矩陣處理
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 cat 向量連接 reshape 改變矩陣行列個(gè)數(shù)
diag 建立對(duì)角矩陣或獲取對(duì)角向量 rot90 將矩陣旋轉(zhuǎn)90度 fliplr 按左右方向翻轉(zhuǎn)矩陣元素 tril 取矩陣的下三角部分 flipud 按上下方向翻轉(zhuǎn)矩陣元素 triu 取矩陣的上三角部分 repmat 復(fù)制并排列矩陣函數(shù)
附錄5 特殊矩陣
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述
compan 生成伴隨矩陣 invhilb 生成逆hilbert矩陣 gallery 生成一些小的測試矩陣 magic 生成magic矩陣 hadamard 生成hadamard矩陣 pascal 生成pascal矩陣 hankel 生成hankel矩陣 toeplitz 生成toeplitz矩陣
hilb 生成hilbert矩陣 wilkinson 生成wilkinson特征值測試矩陣
附錄6.1 三角函數(shù)
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述
sin/asin 正弦/反正弦函數(shù) sec/asec 正割/反正割函數(shù)
sinh/asinh 雙曲正弦/反雙曲正弦函數(shù) sech/asech 雙曲正割/反雙曲正割函數(shù) cos/acos 余弦/反余弦函數(shù) csc/acsc 余割/反余割函數(shù)
cosh/acosh 雙曲余弦/反雙曲余弦函數(shù) csch/acsch 雙曲余割/反雙曲余割函數(shù) tan/atan 正切/反正切函數(shù) cot/acot 余切/反余切函數(shù)
tanh/atanh 雙曲正切/反雙曲正切函數(shù) coth/acoth 雙曲余切/反雙曲余切函數(shù) atan2 四個(gè)象限內(nèi)反正切函數(shù)
附錄6.2指數(shù)函數(shù)
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 exp 指數(shù)函數(shù) log10 常用對(duì)數(shù)函數(shù) log 自然對(duì)數(shù)函數(shù) sqrt平方根函數(shù)
附錄6.3復(fù)數(shù)函數(shù)
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 abs 絕對(duì)值函數(shù) imag 求虛部函數(shù) angle 角相位函數(shù) real 求實(shí)部函數(shù) conj 共軛復(fù)數(shù)函數(shù) 附錄6.4數(shù)值處理
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 fix 沿零方向取整 round 舍入取整 floor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余數(shù) ceil 沿+∞方向取整 sign 符號(hào)函數(shù)
附錄6.5其他特殊數(shù)學(xué)函數(shù)
函數(shù)名 功能描述 函數(shù)名 功能描述 airy airy函數(shù) erfcx 比例互補(bǔ)誤差函數(shù)
besselh bessel函數(shù)(hankel函數(shù))erfinv 逆誤差函數(shù) bessili 改進(jìn)的第一類bessel函數(shù) expint 指數(shù)積分函數(shù) besselk 改進(jìn)的第二類bessel函數(shù) gamma gamma函數(shù) besselj 第一類bessel函數(shù) gammainc 非完全gamma函數(shù) bessely 第二類bessel函數(shù) gammaln gamma對(duì)數(shù)函數(shù) beta beta函數(shù) gcd 最大公約數(shù)
betainc 非完全的beta函數(shù) lcm 最小公倍數(shù) betaln beta對(duì)數(shù)函數(shù) log2 分割浮點(diǎn)數(shù)
elipj Jacobi橢圓函數(shù) legendre legendre伴隨函數(shù) ellipke 完全橢圓積分 pow2 基2標(biāo)量浮點(diǎn)數(shù) erf 誤差函數(shù) rat 有理逼近erfc 互補(bǔ)誤差函數(shù) rats 有理輸出
==================
A a
abs 絕對(duì)值、模、字符的ASCII碼值
acos 反余弦
acosh 反雙曲余弦
acot 反余切
acoth 反雙曲余切
acsc 反余割
acsch 反雙曲余割
align 啟動(dòng)圖形對(duì)象幾何位置排列工具
all 所有元素非零為真
angle 相角
ans 表達(dá)式計(jì)算結(jié)果的缺省變量名
any 所有元素非全零為真
area 面域圖
argnames 函數(shù)M文件宗量名 asec 反正割
asech 反雙曲正割
asin 反正弦
asinh 反雙曲正弦
assignin 向變量賦值
atan 反正切
atan2 四象限反正切
atanh 反雙曲正切
autumn 紅黃調(diào)秋色圖陣
axes 創(chuàng)建軸對(duì)象的低層指令
axis 控制軸刻度和風(fēng)格的高層指令
B b
bar 二維直方圖
bar3 三維直方圖
bar3h 三維水平直方圖
barh 二維水平直方圖
base2dec X進(jìn)制轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制
bin2dec 二進(jìn)制轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制
blanks 創(chuàng)建空格串
bone 藍(lán)色調(diào)黑白色圖陣
box 框狀坐標(biāo)軸
break while 或for 環(huán)中斷指令
brighten 亮度控制
C c
capture（3版以前）捕獲當(dāng)前圖形
cart2pol 直角坐標(biāo)變?yōu)闃O或柱坐標(biāo)
cart2sph 直角坐標(biāo)變?yōu)榍蜃鴺?biāo)
cat 串接成高維數(shù)組
caxis 色標(biāo)尺刻度
cd 指定當(dāng)前目錄
cdedit 啟動(dòng)用戶菜單、控件回調(diào)函數(shù)設(shè)計(jì)工具
cdf2rdf 復(fù)數(shù)特征值對(duì)角陣轉(zhuǎn)為實(shí)數(shù)塊對(duì)角陣
ceil 向正無窮取整
cell 創(chuàng)建元胞數(shù)組
cell2struct 元胞數(shù)組轉(zhuǎn)換為構(gòu)架數(shù)組
celldisp 顯示元胞數(shù)組內(nèi)容
cellplot 元胞數(shù)組內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖示 char 把數(shù)值、符號(hào)、內(nèi)聯(lián)類轉(zhuǎn)換為字符對(duì)象
chi2cdf 分布累計(jì)概率函數(shù)
chi2inv 分布逆累計(jì)概率函數(shù)
chi2pdf 分布概率密度函數(shù)
chi2rnd 分布隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
chol Cholesky分解
clabel 等位線標(biāo)識(shí)
cla 清除當(dāng)前軸
class 獲知對(duì)象類別或創(chuàng)建對(duì)象
clc 清除指令窗
clear 清除內(nèi)存變量和函數(shù)
clf 清除圖對(duì)象
clock 時(shí)鐘
colorcube 三濃淡多彩交叉色圖矩陣
colordef 設(shè)置色彩缺省值
colormap 色圖
colspace 列空間的基
close 關(guān)閉指定窗口
colperm 列排序置換向量
comet 彗星狀軌跡圖
comet3 三維彗星軌跡圖
compass 射線圖
compose 求復(fù)合函數(shù)
cond（逆）條件數(shù)
condeig 計(jì)算特征值、特征向量同時(shí)給出條件數(shù)
condest 范-1條件數(shù)估計(jì)
conj 復(fù)數(shù)共軛
contour 等位線
contourf 填色等位線
contour3 三維等位線
contourslice 四維切片等位線圖
conv 多項(xiàng)式乘、卷積
cool 青紫調(diào)冷色圖
copper 古銅調(diào)色圖
cos 余弦
cosh 雙曲余弦
cot 余切
coth 雙曲余切
cplxpair 復(fù)數(shù)共軛成對(duì)排列
csc 余割
csch 雙曲余割
cumsum 元素累計(jì)和
cumtrapz 累計(jì)梯形積分
cylinder 創(chuàng)建圓柱
D d
dblquad 二重?cái)?shù)值積分 deal 分配宗量
deblank 刪去串尾部的空格符
dec2base 十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為X進(jìn)制
dec2bin 十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制
dec2hex 十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制
deconv 多項(xiàng)式除、解卷
delaunay Delaunay 三角剖分
del2 離散Laplacian差分
demo Matlab演示
det 行列式
diag 矩陣對(duì)角元素提取、創(chuàng)建對(duì)角陣
diary Matlab指令窗文本內(nèi)容記錄
diff 數(shù)值差分、符號(hào)微分
digits 符號(hào)計(jì)算中設(shè)置符號(hào)數(shù)值的精度
dir 目錄列表
disp 顯示數(shù)組
display 顯示對(duì)象內(nèi)容的重載函數(shù)
dlinmod 離散系統(tǒng)的線性化模型
dmperm 矩陣Dulmage-Mendelsohn 分解
dos 執(zhí)行DOS 指令并返回結(jié)果
double 把其他類型對(duì)象轉(zhuǎn)換為雙精度數(shù)值
drawnow 更新事件隊(duì)列強(qiáng)迫Matlab刷新屏幕
dsolve 符號(hào)計(jì)算解微分方程
E e
echo M文件被執(zhí)行指令的顯示
edit 啟動(dòng)M文件編輯器
eig 求特征值和特征向量
eigs 求指定的幾個(gè)特征值
end 控制流FOR等結(jié)構(gòu)體的結(jié)尾元素下標(biāo)
eps 浮點(diǎn)相對(duì)精度
error 顯示出錯(cuò)信息并中斷執(zhí)行
errortrap 錯(cuò)誤發(fā)生后程序是否繼續(xù)執(zhí)行的控制
erf 誤差函數(shù)
erfc 誤差補(bǔ)函數(shù)
erfcx 刻度誤差補(bǔ)函數(shù)
erfinv 逆誤差函數(shù)
errorbar 帶誤差限的曲線圖 etreeplot 畫消去樹
eval 串演算指令
evalin 跨空間串演算指令
exist 檢查變量或函數(shù)是否已定義
exit 退出Matlab環(huán)境
exp 指數(shù)函數(shù)
expand 符號(hào)計(jì)算中的展開操作
expint 指數(shù)積分函數(shù)
expm 常用矩陣指數(shù)函數(shù)
expm1 Pade法求矩陣指數(shù)
expm2 Taylor法求矩陣指數(shù)
expm3 特征值分解法求矩陣指數(shù)
eye 單位陣
ezcontour 畫等位線的簡捷指令
ezcontourf 畫填色等位線的簡捷指令
ezgraph3 畫表面圖的通用簡捷指令
ezmesh 畫網(wǎng)線圖的簡捷指令
ezmeshc 畫帶等位線的網(wǎng)線圖的簡捷指令
ezplot 畫二維曲線的簡捷指令
ezplot3 畫三維曲線的簡捷指令
ezpolar 畫極坐標(biāo)圖的簡捷指令
ezsurf 畫表面圖的簡捷指令
ezsurfc 畫帶等位線的表面圖的簡捷指令
F f
factor 符號(hào)計(jì)算的因式分解
feather 羽毛圖
feedback 反饋連接
feval 執(zhí)行由串指定的函數(shù)
fft 離散Fourier變換
fft2 二維離散Fourier變換
fftn 高維離散Fourier變換
fftshift 直流分量對(duì)中的譜
fieldnames 構(gòu)架域名
figure 創(chuàng)建圖形窗
fill3 三維多邊形填色圖
find 尋找非零元素下標(biāo)
findobj 尋找具有指定屬性的對(duì)象圖柄
findstr 尋找短串的起始字符下標(biāo)
findsym 機(jī)器確定內(nèi)存中的符號(hào)變量
finverse 符號(hào)計(jì)算中求反函數(shù)
fix 向零取整 flag 紅白藍(lán)黑交錯(cuò)色圖陣
fliplr 矩陣的左右翻轉(zhuǎn)
flipud 矩陣的上下翻轉(zhuǎn)
flipdim 矩陣沿指定維翻轉(zhuǎn)
floor 向負(fù)無窮取整
flops 浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)
flow Matlab提供的演示數(shù)據(jù)
fmin 求單變量非線性函數(shù)極小值點(diǎn)（舊版）
fminbnd 求單變量非線性函數(shù)極小值點(diǎn)
fmins 單純形法求多變量函數(shù)極小值點(diǎn)（舊版）
fminunc 擬牛頓法求多變量函數(shù)極小值點(diǎn)
fminsearch 單純形法求多變量函數(shù)極小值點(diǎn)
fnder 對(duì)樣條函數(shù)求導(dǎo)
fnint 利用樣條函數(shù)求積分
fnval 計(jì)算樣條函數(shù)區(qū)間內(nèi)任意一點(diǎn)的值
fnplt 繪制樣條函數(shù)圖形
fopen 打開外部文件
for 構(gòu)成for環(huán)用
format 設(shè)置輸出格式
fourier Fourier 變換
fplot 返函繪圖指令
fprintf 設(shè)置顯示格式
fread 從文件讀二進(jìn)制數(shù)據(jù)
fsolve 求多元函數(shù)的零點(diǎn)
full 把稀疏矩陣轉(zhuǎn)換為非稀疏陣
funm 計(jì)算一般矩陣函數(shù)
funtool 函數(shù)計(jì)算器圖形用戶界面
fzero 求單變量非線性函數(shù)的零點(diǎn)
G g
gamma 函數(shù)
gammainc 不完全 函數(shù)
gammaln 函數(shù)的對(duì)數(shù)
gca 獲得當(dāng)前軸句柄
gcbo 獲得正執(zhí)行“回調(diào)”的對(duì)象句柄
gcf 獲得當(dāng)前圖對(duì)象句柄
gco 獲得當(dāng)前對(duì)象句柄
geomean 幾何平均值
get 獲知對(duì)象屬性
getfield 獲知構(gòu)架數(shù)組的域
getframe 獲取影片的幀畫面
ginput 從圖形窗獲取數(shù)據(jù) global 定義全局變量
gplot 依圖論法則畫圖
gradient近似梯度
gray 黑白灰度
grid 畫分格線
griddata 規(guī)則化數(shù)據(jù)和曲面擬合gtext 由鼠標(biāo)放置注釋文字
guide 啟動(dòng)圖形用戶界面交互設(shè)計(jì)工具
H h
harmmean 調(diào)和平均值
help 在線幫助
helpwin 交互式在線幫助
helpdesk 打開超文本形式用戶指南
hex2dec 十六進(jìn)制轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制
hex2num 十六進(jìn)制轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)
hidden 透視和消隱開關(guān)
hilb Hilbert矩陣
hist 頻數(shù)計(jì)算或頻數(shù)直方圖
histc 端點(diǎn)定位頻數(shù)直方圖
histfit 帶正態(tài)擬合的頻數(shù)直方圖
hold 當(dāng)前圖上重畫的切換開關(guān)
horner 分解成嵌套形式
hot 黑紅黃白色圖
hsv 飽和色圖
I i
if-else-elseif 條件分支結(jié)構(gòu)
ifft 離散Fourier反變換
ifft2 二維離散Fourier反變換
ifftn 高維離散Fourier反變換 ifftshift 直流分量對(duì)中的譜的反操作
ifourier Fourier反變換
i, j 缺省的“虛單元”變量
ilaplace Laplace反變換
imag 復(fù)數(shù)虛部
image 顯示圖象
imagesc 顯示亮度圖象
imfinfo 獲取圖形文件信息 imread 從文件讀取圖象
imwrite 把
imwrite 把圖象寫成文件
ind2sub 單下標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嘞聵?biāo)
inf 無窮大
info MathWorks公司網(wǎng)點(diǎn)地址
inline 構(gòu)造內(nèi)聯(lián)函數(shù)對(duì)象
inmem 列出內(nèi)存中的函數(shù)名
input 提示用戶輸入
inputname 輸入宗量名
int 符號(hào)積分
int2str 把整數(shù)數(shù)組轉(zhuǎn)換為串?dāng)?shù)組
interp1 一維插值
interp2 二維插值
interp3 三維插值
interpn N維插值
interpft 利用FFT插值
intro Matlab自帶的入門引導(dǎo)
inv 求矩陣逆
invhilb Hilbert矩陣的準(zhǔn)確逆
ipermute 廣義反轉(zhuǎn)置
isa 檢測是否給定類的對(duì)象
ischar 若是字符串則為真
isequal 若兩數(shù)組相同則為真
isempty 若是空陣則為真
isfinite 若全部元素都有限則為真
isfield 若是構(gòu)架域則為真
isglobal 若是全局變量則為真
ishandle 若是圖形句柄則為真
ishold 若當(dāng)前圖形處于保留狀態(tài)則為真
isieee 若計(jì)算機(jī)執(zhí)行IEEE規(guī)則則為真 isinf 若是無窮數(shù)據(jù)則為真 isletter 若是英文字母則為真 islogical 若是邏輯數(shù)組則為真 ismember 檢查是否屬于指定集 isnan 若是非數(shù)則為真 isnumeric 若是數(shù)值數(shù)組則為真 isobject 若是對(duì)象則為真 isprime 若是質(zhì)數(shù)則為真 isreal 若是實(shí)數(shù)則為真 isspace 若是空格則為真 issparse 若是稀疏矩陣則為真 isstruct 若是構(gòu)架則為真
isstudent 若是Matlab學(xué)生版則為真 iztrans 符號(hào)計(jì)算Z反變換
J j , K k
jacobian 符號(hào)計(jì)算中求Jacobian 矩陣
jet 藍(lán)頭紅尾飽和色
jordan 符號(hào)計(jì)算中獲得 Jordan標(biāo)準(zhǔn)型
keyboard 鍵盤獲得控制權(quán)
kron Kronecker乘法規(guī)則產(chǎn)生的數(shù)組
L l
laplace Laplace變換
lasterr 顯示最新出錯(cuò)信息
lastwarn 顯示最新警告信息
leastsq 解非線性最小二乘問題（舊版）
legend 圖形圖例
lighting 照明模式
line 創(chuàng)建線對(duì)象
lines 采用plot 畫線色
linmod 獲連續(xù)系統(tǒng)的線性化模型
linmod2 獲連續(xù)系統(tǒng)的線性化精良模型
linspace 線性等分向量
ln 矩陣自然對(duì)數(shù)
load 從MAT文件讀取變量
log 自然對(duì)數(shù)
log10 常用對(duì)數(shù)
log2 底為2的對(duì)數(shù)
loglog 雙對(duì)數(shù)刻度圖形
logm 矩陣對(duì)數(shù)
logspace 對(duì)數(shù)分度向量
lookfor 按關(guān)鍵字搜索M文件
lower 轉(zhuǎn)換為小寫字母
lsqnonlin 解非線性最小二乘問題
lu LU分解
M m
mad平均絕對(duì)值偏差 magic 魔方陣
maple &nb, sp;運(yùn)作 Maple格式指令
mat2str 把數(shù)值數(shù)組轉(zhuǎn)換成輸入形態(tài)串?dāng)?shù)組
material 材料反射模式
max 找向量中最大元素
mbuild 產(chǎn)生EXE文件編譯環(huán)境的預(yù)設(shè)置指令
mcc 創(chuàng)建MEX或EXE文件的編譯指令 mean 求向量元素的平均值 median 求中位數(shù)
menuedit 啟動(dòng)設(shè)計(jì)用戶菜單的交互式編輯工具 mesh 網(wǎng)線圖 meshz 垂簾網(wǎng)線圖
meshgrid 產(chǎn)生“格點(diǎn)”矩陣
methods 獲知對(duì)指定類定義的所有方法函數(shù)
mex 產(chǎn)生MEX文件編譯環(huán)境的預(yù)設(shè)置指令
mfunlis 能被mfun計(jì)算的MAPLE經(jīng)典函數(shù)列表 mhelp 引出 Maple的在線幫助
min 找向量中最小元素
mkdir 創(chuàng)建目錄
mkpp 逐段多項(xiàng)式數(shù)據(jù)的明晰化
mod 模運(yùn)算
more 指令窗中內(nèi)容的分頁顯示
movie 放映影片動(dòng)畫
moviein 影片幀畫面的內(nèi)存預(yù)置
mtaylor 符號(hào)計(jì)算多變量Taylor級(jí)數(shù)展開
N n
ndims 求數(shù)組維數(shù)
NaN 非數(shù)（預(yù)定義）變量
nargchk 輸入宗量數(shù)驗(yàn)證
nargin 函數(shù)輸入宗量數(shù)
nargout 函數(shù)輸出宗量數(shù)
ndgrid 產(chǎn)生高維格點(diǎn)矩陣
newplot 準(zhǔn)備新的缺省圖、軸 nextpow2 取最接近的較大2次冪
nnz 矩陣的非零元素總數(shù)
nonzeros 矩陣的非零元素
norm 矩陣或向量范數(shù)
normcdf 正態(tài)分布累計(jì)概率密度函數(shù) normest 估計(jì)矩陣2范數(shù)
norminv 正態(tài)分布逆累計(jì)概率密度函數(shù)
normpdf 正態(tài)分布概率密度函數(shù) normrnd 正態(tài)隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
notebook 啟動(dòng)Matlab和Word的集成環(huán)境
null 零空間
num2str 把非整數(shù)數(shù)組轉(zhuǎn)換為串
numden 獲取最小公分母和相應(yīng)的分子表達(dá)式
nzmax 指定存放非零元素所需內(nèi)存
O o
ode1 非Stiff 微分方程變步長解算器
ode15s Stiff 微分方程變步長解算器
ode23t 適度Stiff 微分方程解算器
ode23tb Stiff 微分方程解算器
ode45 非Stiff 微分方程變步長解算器
odefile ODE 文件模板
odeget 獲知ODE 選項(xiàng)設(shè)置參數(shù) odephas2 ODE 輸出函數(shù)的二維相平面圖 odephas3 ODE 輸出函數(shù)的三維相空間圖 odeplot ODE 輸出函數(shù)的時(shí)間軌跡圖
odeprint 在Matlab指令窗顯示結(jié)果
odeset 創(chuàng)建或改寫 ODE選項(xiàng)構(gòu)架參數(shù)值 ones 全1數(shù)組
optimset 創(chuàng)建或改寫優(yōu)化泛函指令的選項(xiàng)參數(shù)值
orient 設(shè)定圖形的排放方式
orth 值空間正交化
P p
pack 收集Matlab內(nèi)存碎塊擴(kuò)大內(nèi)存
pagedlg 調(diào)出圖形排版對(duì)話框
patch 創(chuàng)建塊對(duì)象
path 設(shè)置Matlab搜索路徑的指令
pathtool 搜索路徑管理器
pause 暫停
pcode 創(chuàng)建預(yù)解譯P碼文件
pcolor 偽彩圖
peaks Matlab提供的典型三維曲面
permute 廣義轉(zhuǎn)置
pi（預(yù)定義變量）圓周率
pie 二維餅圖
pie3 三維餅圖 pink 粉紅色圖矩陣
pinv 偽逆
plot平面線圖
plot3 三維線圖
plotmatrix 矩陣的散點(diǎn)圖
plotyy 雙縱坐標(biāo)圖
poissinv 泊松分布逆累計(jì)概率分布函數(shù)
poissrnd 泊松分布隨機(jī)數(shù)發(fā)生器
pol2cart 極或柱坐標(biāo)變?yōu)橹苯亲鴺?biāo)
polar 極坐標(biāo)圖
poly 矩陣的特征多項(xiàng)式、根集對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式
poly2str 以習(xí)慣方式顯示多項(xiàng)式
poly2sym 雙精度多項(xiàng)式系數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛄糠?hào)多項(xiàng)式
polyder 多項(xiàng)式導(dǎo)數(shù)
polyfit 數(shù)據(jù)的多項(xiàng)式擬合polyval 計(jì)算多項(xiàng)式的值
polyvalm 計(jì)算矩陣多項(xiàng)式
pow2 2的冪
ppval 計(jì)算分段多項(xiàng)式
pretty 以習(xí)慣方式顯示符號(hào)表達(dá)式
print 打印圖形或SIMULINK模型 printsys 以習(xí)慣方式顯示有理分式 prism 光譜色圖矩陣
procread 向MAPLE輸送計(jì)算程序
profile 函數(shù)文件性能評(píng)估器 propedit 圖形對(duì)象屬性編輯器
pwd 顯示當(dāng)前工作目錄
Q q
quad 低階法計(jì)算數(shù)值積分
quad8 高階法計(jì)算數(shù)值積分(QUADL)quit 推出Matlab 環(huán)境 quiver 二維方向箭頭圖
quiver3 三維方向箭頭圖
R r
rand 產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)數(shù) randn 產(chǎn)生正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)
randperm 隨機(jī)置換向量 range 樣本極差
rank 矩陣的秩
rats 有理輸出
rcond 矩陣倒條件數(shù)估計(jì)
real 復(fù)數(shù)的實(shí)部
reallog 在實(shí)數(shù)域內(nèi)計(jì)算自然對(duì)數(shù)
realpow 在實(shí)數(shù)域內(nèi)計(jì)算乘方
realsqrt 在實(shí)數(shù)域內(nèi)計(jì)算平方根
realmax 最大正浮點(diǎn)數(shù)
realmin 最小正浮點(diǎn)數(shù)
rectangle 畫“長方框” rem 求余數(shù)
repmat 鋪放模塊數(shù)組 reshape 改變數(shù)組維數(shù)、大小
residue 部分分式展開 return 返回
ribbon 把二維曲線畫成三維彩帶圖 rmfield 刪去構(gòu)架的域 roots 求多項(xiàng)式的根
rose 數(shù)扇形圖
rot90 矩陣旋轉(zhuǎn)90度 rotate 指定的原點(diǎn)和方向旋轉(zhuǎn)
rotate3d 啟動(dòng)三維圖形視角的交互設(shè)置功能 round 向最近整數(shù)圓整
rref 簡化矩陣為梯形形式
rsf2csf 實(shí)數(shù)塊對(duì)角陣轉(zhuǎn)為復(fù)數(shù)特征值對(duì)角陣
rsums Riemann和
S s
save 把內(nèi)存變量保存為文件 scatter 散點(diǎn)圖 scatter3 三維散點(diǎn)圖 sec 正割 sech 雙曲正割
semilogx X軸對(duì)數(shù)刻度坐標(biāo)圖 semilogy Y軸對(duì)數(shù)刻度坐標(biāo)圖
series 串聯(lián)連接 set 設(shè)置圖形對(duì)象屬性 setfield 設(shè)置構(gòu)架數(shù)組的域
setstr 將ASCII碼轉(zhuǎn)換為字符的舊版指令 sign 根據(jù)符號(hào)取值函數(shù)
signum 符號(hào)計(jì)算中的符號(hào)取值函數(shù)
sim 運(yùn)行SIMULINK模型 simget 獲取SIMULINK模型設(shè)置的仿真參數(shù) simple 尋找最短形式的符號(hào)解 simplify 符號(hào)計(jì)算中進(jìn)行簡化操作
simset 對(duì)SIMULINK模型的仿真參數(shù)進(jìn)行設(shè)置
simulink 啟動(dòng)SIMULINK模塊庫瀏覽器 sin 正弦 sinh 雙曲正弦 size 矩陣的大小 slice 立體切片圖
solve 求代數(shù)方程的符號(hào)解 spalloc 為非零元素配置內(nèi)存 sparse 創(chuàng)建稀疏矩陣
spconvert 把外部數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為稀疏矩陣 spdiags 稀疏對(duì)角陣
spfun 求非零元素的函數(shù)值 sph2cart 球坐標(biāo)變?yōu)橹苯亲鴺?biāo) sphere 產(chǎn)生球面
spinmap 色圖彩色的周期變化 spline 樣條插值
spones 用1置換非零元素 sprandsym 稀疏隨機(jī)對(duì)稱陣 sprank 結(jié)構(gòu)秩 spring 紫黃調(diào)春色圖 sprintf 把格式數(shù)據(jù)寫成串
spy 畫稀疏結(jié)構(gòu)圖 sqrt平方根 sqrtm 方根矩陣
squeeze 刪去大小為1的“孤維” sscanf 按指定格式讀串
stairs 階梯圖 std 標(biāo)準(zhǔn)差 stem 二維桿圖 step 階躍響應(yīng)指令
str2double 串轉(zhuǎn)換為雙精度值 str2mat 創(chuàng)建多行串?dāng)?shù)組 str2num 串轉(zhuǎn)換為數(shù) strcat 接成長串 strcmp 串比較 strjust 串對(duì)齊 strmatch 搜索指定串 strncmp 串中前若干字符比較 strrep 串替換
strtok 尋找第一間隔符前的內(nèi)容
struct 創(chuàng)建構(gòu)架數(shù)組 struct2cell 把構(gòu)架轉(zhuǎn)換為元胞數(shù)組
strvcat 創(chuàng)建多行串?dāng)?shù)組
sub2ind 多下標(biāo)轉(zhuǎn)換為單下標(biāo)
subexpr 通過子表達(dá)式重寫符號(hào)對(duì)象
subplot 創(chuàng)建子圖
subs 符號(hào)計(jì)算中的符號(hào)變量置換
subspace 兩子空間夾角
sum 元素和
summer 綠黃調(diào)夏色圖
superiorto 設(shè)定優(yōu)先級(jí)
surf 三維著色表面圖
surface 創(chuàng)建面對(duì)象
surfc 帶等位線的表面圖
surfl 帶光照的三維表面圖
surfnorm 空間表面的法線
svd 奇異值分解
svds 求指定的若干奇異值
switch-case-otherwise 多分支結(jié)構(gòu)
sym2poly 符號(hào)多項(xiàng)式轉(zhuǎn)變?yōu)殡p精度多項(xiàng)式系數(shù)向量
symmmd 對(duì)稱最小度排序
symrcm 反向Cuthill-McKee排序
syms 創(chuàng)建多個(gè)符號(hào)對(duì)象
T t
tan 正切 tanh 雙曲正切
taylortool 進(jìn)行Taylor逼近分析的交互界面 text 文字注釋 tf 創(chuàng)建傳遞函數(shù)對(duì)象 tic 啟動(dòng)計(jì)時(shí)器 title 圖名 toc 關(guān)閉計(jì)時(shí)器 trapz 梯形法數(shù)值積分 treelayout 展開樹、林 treeplot 畫樹圖
tril 下三角陣 trim 求系統(tǒng)平衡點(diǎn) trimesh 不規(guī)則格點(diǎn)網(wǎng)線圖
trisurf 不規(guī)則格點(diǎn)表面圖 triu 上三角陣 try-catch 控制流中的Try-catch結(jié)構(gòu) type 顯示M文件 U u
uicontextmenu 創(chuàng)建現(xiàn)場菜單 uicontrol 創(chuàng)建用戶控件
uimenu 創(chuàng)建用戶菜單
unmkpp 逐段多項(xiàng)式數(shù)據(jù)的反明晰化
unwrap 自然態(tài)相角
upper 轉(zhuǎn)換為大寫字母
V v
var 方差
varargin 變長度輸入宗量
varargout 變長度輸出宗量
vectorize 使串表達(dá)式或內(nèi)聯(lián)函數(shù)適于數(shù)組運(yùn)算
ver 版本信息的獲取
view 三維圖形的視角控制
voronoi Voronoi多邊形
vpa 任意精度（符號(hào)類）數(shù)值
W w
warning 顯示警告信息
what 列出當(dāng)前目錄上的文件
whatsnew 顯示Matlab中 Readme文件的內(nèi)容
which 確定函數(shù)、文件的位置
while 控制流中的While環(huán)結(jié)構(gòu) white 全白色圖矩陣 whitebg 指定軸的背景色 who 列出內(nèi)存中的變量名
whos 列出內(nèi)存中變量的詳細(xì)信息 winter 藍(lán)綠調(diào)冬色圖
workspace 啟動(dòng)內(nèi)存瀏覽器
X x , Y y , Z z
xlabel X軸名 xor 或非邏輯
yesinput 智能輸入指令 ylabel Y軸名
zeros 全零數(shù)組
zlabel Z軸名
zoom 圖形的變焦放大和縮小
ztrans 符號(hào)計(jì)算Z變換
index must be a positive integer or logical.中文解釋：索引必須是正整數(shù)或邏輯值
出錯(cuò)原因：一般是由于浮點(diǎn)計(jì)算時(shí)間上的浮點(diǎn)誤差造成的，比如t/dt不一定是正整數(shù)，會(huì)存在很小的誤差。
解決辦法：可以采用round(a):四舍五入，比如：round(pi)=3；ceil(a):向上取整，比如：ceil(pi)=4；floor(a):向下取整，比如：floor(pi)=3
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