第一篇：常用sas語句總結(jié)
Engine(引擎)是一種訪問架構(gòu)，SAS系統(tǒng)通過它迅速地對其它數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中文件進行讀入和寫出。
1．LIBNAME語句
1.1解讀
定義 SAS 邏輯庫。具體地說，它可以
(1)向 SAS 標(biāo)識 SAS 邏輯庫
(2)將引擎與邏輯庫關(guān)聯(lián)
(3)讓您指定邏輯庫的選項
(4)為邏輯庫指定邏輯庫引用名
通俗得講，LIBNAME語句把一個libref（庫標(biāo)記名）和一個目錄聯(lián)系起來，使用戶可以在SAS語句中使用庫標(biāo)記來指示這個目錄。提交該程序時自動引用該 SAS 邏輯庫 1.2 語句格式
1、LIBNAME libref
2、LIBNAME libref Clear;
3、LIBNAME libref |_ All_ List;三種格式反映了LIBNAME語句的三種用法 選項說明
LibrefEngineSas-Data-LibraryAccess=Readonly|TempClear_All_List
規(guī)定邏輯庫規(guī)定引擎規(guī)定主機系統(tǒng)下一個有效的物理地址規(guī)定邏輯庫為只讀或可修改屬性清除與庫標(biāo)記的聯(lián)系列出所有邏輯庫的屬性在Log窗口列出邏輯庫的屬性。2.length語句
SAS變量的基本類型有兩種：數(shù)值型和字符型。數(shù)值型變量在數(shù)據(jù)集中的存貯一般使用8個字節(jié)。SAS的字符型變量缺省的長度是8個英文字符，可以使用LENGTH語句指定變量長度，LENGTH語句一般應(yīng)出現(xiàn)在定義變量的Input語句之前，格式為： LENGTH 字符型變量名 $長度 例如：length name $20 ；
3.input 語句
3.1解讀
INPUT語句 用于向系統(tǒng)表明如何讀入每一條記錄。它的主要功能有：讀入由語句指定的數(shù)據(jù)列；為相應(yīng)的數(shù)據(jù)域定義變量名；確定變量的讀入模式（共有四種模式：column模式，formatted模式，list模式及named模式）。
input語句執(zhí)行后，SAS將讀取的數(shù)據(jù)暫時先保存在內(nèi)存緩沖區(qū)，然后執(zhí)行后面的語句，后面的語句可以對暫存在內(nèi)存緩沖區(qū)中的變量值進行修改，到最后才將整條數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)集，寫入數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)就不能在當(dāng)前data步中再修改。
注意：INFILE語句用于確定一個包含原始數(shù)據(jù)的外部文件，必須在執(zhí)行INPUT語句前執(zhí)行，如果要在程序中直接嵌入數(shù)據(jù)，就用CARDS語句代替INFILE語句。
3.2 語句格式（Column模式）
INPUT variable <$> start-column<-end-column><.decimals><@|@@>;
說明： variable 變量名
$ 跟在變量后面，表明這個變量是字符型變量 start-column 起始列號
end-column 結(jié)束列號，如果變量值只包含一列，則可省略
.decimals 如果輸入值中沒有包含一個隔開整數(shù)部分與小數(shù)部分的小數(shù)點,decimals用來顯性的指明小數(shù)部分 @ 單尾符 @@ 雙尾符
舉例說明：input name $ 1-10 pulse 11-13 waist 14-15 gender $ 16;
4.SET 語句
Set語句可以用來讀取單個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)，也可以用來讀取多個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)拼接SAS新的數(shù)據(jù)集。程序為：
DATA 新數(shù)據(jù)集；
SET 輸入數(shù)據(jù)集1 輸入數(shù)據(jù)集2 ….； Run;如果不適用DROP=和KEEP=選項，在新的數(shù)據(jù)集中將包含所有舊數(shù)據(jù)集的變量。
5.DO 循環(huán)語句
語句一：
DO WHILE(expression);...more SAS statements...END;語句二：
DO UNTIL(expression);...more SAS statements...END;語句三：
DO index-variable=start
DO item-1<,…item-n>
DO over array-name；...more SAS statements...END;例如： data test;
input sc01-sc05;
array s sc01-sc05;
do over s;
s= s*100;
end;
cards;0.95 0.88 0.57 0.90 0.65;這個語句也是SAS比較特殊的循環(huán)結(jié)構(gòu)，專用于數(shù)組，將數(shù)組的每一個元素訪問一遍。
6.IMPROT 語句
import過程可以讀取的數(shù)據(jù)有Access數(shù)據(jù)庫、Excel文件和帶分隔符的文件。
6.1語法格式
PROC IMPORT
DATAFILE=“filename” | TABLE=“tablename” OUT=
DATAFILE=“filename” 用來指定數(shù)據(jù)文件的位置，如果是Access則用TABLE=“tablename”指定需要讀取的數(shù)據(jù)表；
OUT= 指定輸出數(shù)據(jù)集的名稱；
DBMS=identifier 指定導(dǎo)入數(shù)據(jù)表的類型；幾個常用的DBMS選項如下
ACCESS 讀取MS ACCESS2000/2002數(shù)據(jù)
EXCEL 讀取Excel2000/2002數(shù)據(jù)
CSV 讀取逗號分隔的文件
DLM 讀取分隔符文件，需要用DELIMITER=指明具體的分隔符
TAB 讀取Tab分隔的文件
REPLACE選項替換原來已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)集，缺省情況下是不替換，并在LOG窗口中予以提示；
6.2 proc import讀取帶分隔符的文件 語法格式： PROC IMPORT DATAFILE= OUT= DBMS= REPLACE;(Data source statements:)DATAROW=n;DELIMITER=;GETNAMES=YES|NO;說明：
DBMS= 需要指定DLM，逗號分隔文件可省略； DATAROW=n;指定從數(shù)據(jù)文件的第幾行開始讀取，該選項缺省情況下，如果getnames=yes則從第二行開始讀取，getnames=no從第一行開始讀取； DELIMITER=;指定分隔符；
GETNAMES=;告訴SAS是否將數(shù)據(jù)文件的第一行作為變量讀取，該選項缺省為yes。
如果第一行是變量名，而該選項為no則會將列為數(shù)值型的第一行讀取為缺失值。
當(dāng)指定getnames=no時，對于DLM文件，則SAS自動將變量命名為VAR1, VAR2,...；對于Excel文件，則SAS自動命名變量為F1, F2, … 舉例：
proc import datafile=“C:My Documentsmyfilesdelimiter.txt”
out=mydata
dbms=dlm
replace;
delimiter='&';
getnames=yes;run;6.3 proc import讀取Excel文件 語法格式： PROC IMPORT DATAFILE= OUT= DBMS= REPLACE;(Data source statements:)SHEET=;GETNAMES= YES|NO;注：讀取Excel時，可以不指定DBMS=選項。舉例：
proc import datafile=“c:clinic filesdrug1.xls”
out=drug1;
sheet='lab';
getnames=yes;run;6.4 proc import讀取數(shù)據(jù)庫表（如Access）語法格式： PROC IMPORT TABLE= OUT= DBMS= REPLACE;(Data source Statements:)DATABASE= PWD= UID= WGDB= 說明：
DATABASE= 指明數(shù)據(jù)庫存放的路徑及名字 UID= 數(shù)據(jù)庫用戶名 PWD= 密碼 WGDB= 工作組名稱 舉例：
proc import table=“customers”
out=sasuser.cust
dbms=access97;
uid=“userid”;
pwd=“mypassword”;
database=“c:myfileseast.mdb”;
wgdb=“c:winntsystem32security.mdb”;run;通常情況下，proc import是可以不掌握的，通過視窗操作可能更方便，特不過用proc import能夠更精細(xì)的控制。在寫import過程的時候，要特別注意分號的位置，從最開始的語法格式那里可以看出，proc import后面的一般選項是連在一起寫的，中間用空格隔開，最后才以分號結(jié)尾；而數(shù)據(jù)源選項則每一項都要以分號結(jié)束。這些地方往往容易出錯。
7.CARDS語句
用于直接輸入數(shù)據(jù)，標(biāo)志著數(shù)據(jù)塊的開始。格式如下：
CARDS；
數(shù)據(jù)塊
；
8.SORT和BY語句
SORT語句將指定的數(shù)據(jù)集按指定變量排序。使用BY語句可以使生成的數(shù)據(jù)集按照某個變量排序，但輸入數(shù)據(jù)集必須預(yù)先按該變量排序。使用PROC SORT語句可以進行排序，一般形式為：
PROC SORT DATA=數(shù)據(jù)集 OUT=排序后的數(shù)據(jù)集； BY 變量； RUN；
e.g.Proc sort date=stockreturn;
by firm date;run;
9.宏
在宏變量前加&來引用宏變量的值。
用一個百分號（%）加宏名稱就可以調(diào)用該宏。%macro 宏變量名：定義宏變量
%DO
:條件處理至一個匹配的%END出現(xiàn) %If-%Then /%Else :有條件執(zhí)行宏
10.MERGE語句
用MERGE語句合并SAS數(shù)據(jù)集。但是，輸入數(shù)據(jù)集必須預(yù)先按該BY變量排序。語句一般形式為： 式為：
DATA 新數(shù)據(jù)集 ；
MERGE 輸入數(shù)據(jù)集1 輸入數(shù)據(jù)集2 … ； BY 變量； RUN；
e.g.下圖展示合并數(shù)據(jù)集A、B 的結(jié)果：
Data gooddata;Merge stockreturn sample(in=a);By firm;If a=1;Run;注意：這里merge語句使用了兩個選項，當(dāng)一個SAS數(shù)據(jù)步同時讀入多個SAS數(shù)據(jù)集時，可以使用IN=選項來確定本觀測來自哪個數(shù)據(jù)集，in=選項的一般形式是：SAS-data-set(IN=variable)。其中，variable是一個臨時的數(shù)值型變量； Variable=0 表示觀測不是來自本數(shù)據(jù)集； Variable=1表示觀測是來自本數(shù)據(jù)集；
在這里使用IN選項的目的就是把所有來自數(shù)據(jù)集sample的觀測輸出到新數(shù)據(jù)集gooddata中。
11.REG語句
REG過程用來進行回歸分析。
在MODEL語句中有許多選項，其中的幾個選項如下：
CLM
回歸估計值0.95置信區(qū)間的上界和下界。CLI
因變量預(yù)報值的0.95置信區(qū)間。
P
由輸入數(shù)據(jù)和回歸方程計算預(yù)報值。輸出觀測序號，ID變量（需事先規(guī)定ID語句），實際值，預(yù)報值和殘差。如果已規(guī)定了CLM、CLI或R，選項P就不需要了。
R
要求殘差分析，輸出包括選項P的一切內(nèi)容外，還有其它一些分析
12.MEANS語句
MEANS對指定的數(shù)值變量進行簡單的統(tǒng)計描述。13.OPTIONS語句
?
OPTIONS語句臨時改變SAS系統(tǒng)的選項設(shè)置。?
改變后的選項設(shè)置在以后的SAS會話或作業(yè)中保持有效，直到再次改變它們。
?
改變SAS系統(tǒng)選項可以用OPTIONS語句，或用顯示管理命令OPTIONS菜單。
語句格式：
OPTIONS option-1 <...option-n>;其中：
option規(guī)定要改變的SAS系統(tǒng)選項。
第二篇：SAS基礎(chǔ)語法總結(jié)
一、DATA語句
DATA語句的作用是表明數(shù)據(jù)步的開始并給出數(shù)據(jù)集 的名稱。
DATA語句的格式為：
DATA 數(shù)據(jù)集的名稱；
數(shù)據(jù)集的名稱必須以英文字母開始，最長不超過8個字符。
二、CARDS語句
CARDS語句的作用是與“;”呼應(yīng),標(biāo)志數(shù)據(jù)行的開始與結(jié)束。
CARDS語句的格式為：
CARDS;數(shù)據(jù)行;如果使用CARS語句，在CARDS的后面必須緊跟數(shù)據(jù)行，并且在一個數(shù)據(jù)步中最多只能使用一個CARDS語句。
三、INPUT 語句
INPUT語句的作用是描述輸入記錄中的數(shù)據(jù)，并把輸入值賦給相應(yīng)的變量。INPUT語句的格式為：
INPUT 數(shù)據(jù)的變量名、順序及類型；
用INPUT語句是為了讀取外部文件的數(shù)據(jù)或跟在CARDS語句后面的數(shù)據(jù)。
SAS默認(rèn)用INPUT語句讀取的是數(shù)值類型變量的值。若在變量后加’$’，則該變量為字符串類型變量。
為從一行讀入多個觀測值，應(yīng)使用行保持符’@@’限制度數(shù)指針，使其保持在這一行上讀數(shù)，知道數(shù)據(jù)讀完為止。
例如：
Input x y@@;
Cards;
8
;
四、INFILE語句
Infile語句的作用是指明外部數(shù)據(jù)文件的名稱，并從這個外部數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)。
INFILE語句的格式為： INFILE ‘外部數(shù)據(jù)文件名’；
例如，在D盤上有一個名稱為xiao.txt的數(shù)據(jù)文件，其中數(shù)據(jù)排列為：
A 3.16 B 2.9 B 5.8 B 3 A 4.9 A 4.17 用 INFILE語句讀取數(shù)據(jù)的代碼為：
Data ex;Infile ‘D:xiao.txt’;Input z$ x@@;Proc print;
Run;
五、SET語句
SET語句的作用是按照指定的條件從指定的數(shù)據(jù)集中讀取數(shù)據(jù)機那里新的數(shù)據(jù)集獲獎兩個數(shù)據(jù)集中的觀測值縱向連接建立新的數(shù)據(jù)集。
SET語句的格式為：
SET 數(shù)據(jù)集名表;例如，從數(shù)據(jù)集EX中讀取數(shù)據(jù)建立新的數(shù)據(jù)集EX1，可編輯語句：
DATA EX1;SET EX;將兩個數(shù)據(jù)集D1和D2中的觀測值縱向連接建立新的數(shù)據(jù)集D3，可編輯語句：
DATA D3;SET D1 D2;
六、MERGE語句
MERGE語句的作用是將兩個數(shù)據(jù)集中的各個觀測值橫向合并建立新的數(shù)據(jù)集。
MERGE語句的格式為：
MERGE 數(shù)據(jù)集名表;例如，將數(shù)據(jù)集D1與D2中的觀測值橫向合并建立新的數(shù)據(jù)集D3，可編輯語句：
DATA D3;MERGE D1 D2;
RUN;
七、DROP語句
DROP語句的作用是指定不寫到數(shù)據(jù)集中的變量。DROP語句的格式為：
DROP 變量名表;如果在DATA步中有DROP語句，那么DROP語句中一出現(xiàn)的變量的觀測值被刪除，未出現(xiàn)的變量的觀測值仍保留在新的數(shù)據(jù)集中。
八、KEEP語句
KEEP語句的作用是指定要寫到數(shù)據(jù)集中的變量。KEEP語句的格式為：
KEEP 變量名表;如果在DATA步4中有KEEP語句，那么KEEP語句中未出現(xiàn)的變量的觀測值被刪除，已出現(xiàn)的變量的觀測值被保留在西你的數(shù)據(jù)集中。
九、IF語句
IF語句的作用是使SAS繼續(xù)處理符合IF條件規(guī)定的觀測值，因而所得到的數(shù)據(jù)集是原數(shù)據(jù)集的子集。IF語句的格式為：
IF 條件表達(dá)式;如果表達(dá)式的值為真，SAS處理當(dāng)前的觀測值，執(zhí)行DADA步中的語句，如果表達(dá)式的值是假，SAS馬上返回到DATA步的開始，不處理當(dāng)前的觀測值，不執(zhí)行DADA步中的語句。
十、PROC語句
PROC語句的作用是指定需要調(diào)用的過程以及該過程的若干選擇項。PROC語句的格式為：
PROC SAS的過程名;例如，調(diào)用print過程，打印數(shù)據(jù)集ex的內(nèi)容：
PROC print data=ex;這里的data=數(shù)據(jù)集名，用來指定本過程所要處理的數(shù)據(jù)集名，如缺省則處理最新建立的數(shù)據(jù)集。在PROC步中，還必須確認(rèn)一些最基本的信息，包括：（1）處理的數(shù)據(jù)集名，格式為data=數(shù)據(jù)集名；（2）所涉及的變量名，格式為 var 變量名；（3）分組處理的標(biāo)志，格式為 by 組變量名；
十一、CLASS語句
class語句的作用是在分析的過程中定義分類變量，再按分類變量的值分組進行數(shù)據(jù)分析。
Class語句的格式為：
CLASS 變量名;CLASS語句對數(shù)據(jù)分析所起的作用類似于by語句，但是它們打印輸出的格式不相同，并且by語句要求先對變量排序后才能使用。
十二、FREQ語句
freq語句的作用是規(guī)定一個變量，以它的值作為數(shù)據(jù)集中觀測值出現(xiàn)的頻數(shù)。
FREQ語句的格式為：
FREQ 變量;假定某觀測值的FREQ變量的值為n，在分析時，改數(shù)據(jù)集中這個觀測值出現(xiàn)的頻數(shù)便是n。
若n<1，則觀測值不參加分析
若n不是整數(shù)，則自動取整。觀測值的總數(shù)等于FREQ變量的和。
常用的SAS過程步
一、print過程
print過程可以打印一個SAS數(shù)據(jù)集中的全體或部分觀測值，還可以打印數(shù) 值變量的綜合或部分和。
print過程中經(jīng)常使用的語句有：
proc print [選擇項];
var 變量表;by 變量表;sum 變量表;在proc print 語句中可能出現(xiàn)的選擇項有
data=數(shù)據(jù)集名，如果省略這一選擇，則打印最新建立的數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)。
sum語句被用來求變量表中諸變量的總和。
二、sort過程
SORT過程將SAS數(shù)據(jù)集中的觀測值按一個或多個變量的值進行排序，以便 其他的SAS過程利用by語句對這些觀測值進行分組處理，排序后的觀測值存放在一個新的SAS數(shù)據(jù)集中或者代替原來的數(shù)據(jù)集。在SORT過程中經(jīng)常使用的語句有：
proc sort [選擇項]；
by 變量表;在proc sort語句中可能出現(xiàn)的選擇項有：
data=數(shù)據(jù)集名，用來說明要排序的數(shù)據(jù)集名，如果省略這一選擇，則指定最新建立的數(shù)據(jù)集。
out=數(shù)據(jù)集名，用來說明要輸出的數(shù)據(jù)集名，如果省略這一選擇，則原來的數(shù)據(jù)集被輸出的數(shù)據(jù)集替換。sort過程默認(rèn)按升序排列，若要按降序排列，在對應(yīng)變量前增加選擇項descending。
三、FORMAT過程
format過程可以對字符或數(shù)值變量定義一個所需要的輸出格式，使data步以及含有format的語句的過程步中的變量都受到這一輸出格式的限制。
通過proc FORMAT過程所定義的格式包括：（1）將輸出值轉(zhuǎn)換成不同的值、數(shù)值可以變成字符，字符可以變成另外的字符。（2）使輸出值保留一定的小數(shù)位，否則輸出值將有8個小數(shù)位。FORMAT過程由下列語句控制：
PROC FORMAT;
VALUE 格式名 格式的定義;為便于識別，格式名通常是原變量名加fmt
如果原變量是字符串，則應(yīng)當(dāng)在格式名前加字符串符號。后面的過程中，如果涉及到某變量的輸出格式，必須有語句：
FORMAT 變量名 格式名
四、standard過程
standtard過程按給定的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差對SAS數(shù)據(jù)集中的部分或全體變量進行“標(biāo)準(zhǔn)化”變換，并形成新的數(shù)據(jù)集。
在standard過程中經(jīng)常使用的語句有：
proc standard [選擇項];
var 變量表;freq 變量表;by 變量表;在proc standard語句中可能出現(xiàn)的選擇項有：
data=數(shù)據(jù)集名，用來說明要“標(biāo)準(zhǔn)化”變換的數(shù)據(jù)集名，如果省略這一選擇，則指定最新建立的數(shù)據(jù)集。
out=數(shù)據(jù)集名，用來說明含有“標(biāo)準(zhǔn)化”變量的新數(shù)據(jù)集名，如果忽略這一選擇，SAS將按內(nèi)部程式給出新的數(shù)據(jù)集名。
此過程將打印輸出每個“標(biāo)準(zhǔn)化”變量的輸入頻數(shù)、平均值及標(biāo)準(zhǔn)差。
五、TRANSPOSE過程
transpose過程將一個數(shù)據(jù)集進行轉(zhuǎn)置，使行變?yōu)榱卸凶優(yōu)樾?，也就是使原?shù)據(jù)集中樣品的觀測值變換成新數(shù)據(jù)集中變量的觀測值，而原數(shù)據(jù)集中變量的觀測值則變成新數(shù)據(jù)集中樣品的觀測值。transpose過程的格式為：
proc transpose [選擇項];var 變量表;by 變量表;在proc transpose語句中可以出現(xiàn)的選擇項有：
（1）data=數(shù)據(jù)集名，用來說明要轉(zhuǎn)置的數(shù)據(jù)集名；如果忽略這一選擇，則指定最新建立的數(shù)據(jù)集。
（2）out=數(shù)據(jù)集名，用來說明轉(zhuǎn)置所建立的心數(shù)據(jù)集名，如果省略這一選擇，SAS將按內(nèi)部程式給出新的數(shù)據(jù)集名。
（3）prefix=字母（指定一個新前綴，用來構(gòu)成新變量名）
（4）name=字母（為含有輸入數(shù)據(jù)集中被轉(zhuǎn)置的變量名的輸出數(shù)據(jù)集中的變量命名，如果省略這一選擇，SAS將按內(nèi)部程式指定）。
在var語句中應(yīng)列出要被轉(zhuǎn)置的變量名，否則原數(shù)據(jù)集中未在其他語句中列出的所有數(shù)值型變量都將被轉(zhuǎn)置，字符型變量必須在var語句中列出才能被轉(zhuǎn)置，未被轉(zhuǎn)置的變量不進入新的數(shù)據(jù)集，除非它們已經(jīng)被列入copy或by語句。
by語句使輸入數(shù)據(jù)集分組轉(zhuǎn)置，分組變量被包括在輸出數(shù)據(jù)集中。
第三篇：SAS數(shù)據(jù)輸入總結(jié)
SAS學(xué)習(xí)總結(jié)
一、SAS的數(shù)據(jù)錄入
（1）直接輸入
data first;
input name $ salary;
datalines;a 12b 34c 56d 78
;
run;
注意：datalines的位置以及數(shù)據(jù)錄入后的分號
（2）借助infile可讀入文本格式為dat、txt、csv
A.最簡單的形式
data first;
infile 'c:userslichaodesktopsasdatatoadjump.dat';
input Toadname $ Jump1 Jump2 Jump3 Jump4;
run;
proc print data=work.first;
run;
B.有空格的情況，需要數(shù)一下
data second;
infile 'c:userslichaodesktopsasdataonionring.dat';
input Name $ 1-19 Jump1 22-24 Jump2 25-28 Jump3 30-31 Jump4 33-34 Jump5 37 Jump6 40;
run;
proc print data=work.second;
run;
C.格式重復(fù)的情況
data third;
infile 'c:userslichaodesktopsasdataexercise.dat';
input Num1 Num2 Num3 @@;
run;
proc print data=work.third;
run;
注意：@@的用法
D.其他的格式
Ⅰ.輸出特定的行
data icecream;
infile 'c:userslichaodesktopsasdataicecreamsales2.dat' firstobs=3 obs=5;
input Flavor $ 1-9 Location Boxessold;
run;
proc print data=icecream;
run;
注意：firstobs和obs的位置不要改變，而且兩者可以單獨使用
Ⅱ.有缺失值
data class;
infile 'c:userslichaodesktopsasdataallscores.dat' missover;
run;
proc print data=class;
run;
注意：在有缺失值的情況下，如果輸出有錯誤的話就用missover
Ⅲ.非正常的輸入：
data third;
infile 'c:userslichaodesktopsasdatapumpkin.dat';
input Name $16.num 3.type $2.date $11.(num1 num2 num3 num4 num5)(4.1);run;
proc print data=third;
run;
注意：16.和3.、4.1等的表示方法，都是表示寬度，相比較數(shù)列數(shù)的方法更有效；輸入格式相同的話可以加括號把格式寫在后面的括號里。
Ⅳ.日期的輸入：
按照數(shù)值處理，根據(jù)情況，使用MMDDYYw.或者 DDMMYYw.（3）import 錄入其他格式的文件（可導(dǎo)入的格式非常多）
proc import datafile='c:userslichaodesktopsasdatasecond.xls' dbms=xls out=mydata replace;sheet=“sheet1$”;
range=“a1:b3”;
run;
proc print data=mydata;
run;
注意：sheet表示單元表的名字，range表示導(dǎo)入的數(shù)據(jù)范圍
input name $ test1 test2 test3 test4 test5;
第四篇：SAS復(fù)習(xí)資料
SAS復(fù)習(xí)資料 2013.6.20
說明：根據(jù)老師給的Html版整理，如有錯誤、遺漏敬請原諒，并及時指出，進行改正。謝謝！
1.研究因子：對試驗指標(biāo)有影響的，在試驗中需要加以考察的條件。2.小機率原理：概率很小的事件，在一次試驗中是不至于發(fā)生的。3.重復(fù)：每個參試的品種或處理占有兩個或兩個以上的小區(qū)稱有重復(fù)。
4.局部控制：通過對小區(qū)的合理安排，把試驗誤差控制在一個局部的范圍內(nèi)。5.試驗指標(biāo)：試驗中用來衡量試驗效果的量。
6.復(fù)因子試驗：包含兩個或兩個以上的因子的試驗。7.集團（總體）：根據(jù)研究目的確定的，凡符合指定條件的全部觀察對象。8.偶然誤差（機誤）：由于機會不等所造成的偏差。9.可量資料：能夠以測量、稱量的方法表示的資料。10.正交互作用（正連應(yīng)）：某些因子綜合起來的效果大于這些因子單獨作用的效果之和。1.進行隨機區(qū)組的統(tǒng)計分析，需用何種方差分析？：雙方面分類的方差分析 2.進行拉丁方的統(tǒng)計分析，需用何種方差分析？：三方面分類的方差分析 3.進行雙方面分類的方差分析，總平方和分解為多少部份？：三部分 4.進行三方面分類的方差分析，總平方和分解為多少部份？：四部分
5.兩因素（含交互作用）的方差分析，處理組合平方和應(yīng)分解為多少部份？：四部分 6.三因素（含一級交互作用）的方差分析，處理組合平方和應(yīng)分解為多少部份？：七部分 7.在幾種常用的試驗設(shè)計方法中，哪種精確度較高？：拉丁方 8.隨機區(qū)組設(shè)計的誤差自由度等于多少？：(m1)9.拉丁方設(shè)計的誤差自由度等于多少？：(n2)10.只有重復(fù)而末實行局部控制的試驗，應(yīng)采用何種方差分析？：單方面分類的方差分析 1.樣本標(biāo)準(zhǔn)差的功用？：反映樣本的變異程度
2.樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)誤）的功用？：反映在同一個總體進行抽樣，所得的樣本平均數(shù)間的差異，即抽樣誤差。
3.變異系數(shù)的功用？：用作兩類事物的變異程度作比較
4.樣本平均數(shù)的功用？：指示資料的中心位置，反映資料的一般質(zhì)量水平，作為代表值同其它資料比較
5.協(xié)方差分析的功用？：用處理前的數(shù)據(jù)（基數(shù)）矯正處理后的數(shù)據(jù)，提高分析的精確度。6.樣本均數(shù)差異顯著性測驗的功用？：在一定的概率保證下，判斷事物間有否本質(zhì)差異 7.總體均數(shù)區(qū)間估計的功用？：通過抽樣，由樣本的情況估計未知總體平均數(shù)的數(shù)值范圍 8.在試驗設(shè)計中，局部控制的作用？：減少試驗誤差
9.在試驗設(shè)計中，重復(fù)的作用？：減少試驗誤差，估計試驗誤差，擴大試驗的代表性 10.在試驗設(shè)計中，隨機排列的功用？：正確估計試驗誤差 1.何謂試驗指標(biāo)？：在試驗中用來衡量試驗效果的一個量
2.什么叫保護行？：防止試驗材料受外來因素和周邊環(huán)境影響作物行
3.某個復(fù)因子試驗的處理組合數(shù)應(yīng)如何計算？：等于有關(guān)因子的水平數(shù)乘積 4.在常用的試驗設(shè)計中，哪種設(shè)計方法的精確度最高？：拉丁方 5.在常用的試驗設(shè)計中，哪種設(shè)計方法的精確度最低？：間比法 6.試驗設(shè)計三大原則是什么？：重復(fù)，局部控制，隨機排列
7.作改良對比法設(shè)計時，參試的品種或處理數(shù)一般不大于多少？：不受限制 8.作隨機區(qū)組設(shè)計時，參試的品種或處理數(shù)一般不大于多少？：不大于18 9.作配對法設(shè)計時，參試的品種或處理數(shù)一般不大于多少？：兩個
10.作拉丁方設(shè)計時，參試的品種或處理數(shù)一般不大于多少？：不大于8 1.某個因子的自由度等于多少？：等于該因子的水平數(shù)減1 2.某兩因子試驗中，其交互作用的自由度等于多少？：等于有關(guān)因子的自由度的乘積
3.一可量資料樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異顯箸性進行t檢驗時，其自由度為多少？：等于樣本含量數(shù)-1 4.正交表的總自由度等于多少？：等于參試的處理組合數(shù)-1 5.作回歸關(guān)系顯著性測驗時，回歸項的自由度等于多少？：等于自變量的個數(shù) 6.作簡單相關(guān)系數(shù)顯著性測驗時，DF等于多少？：等于N-2 7.2*2聯(lián)卡平方測驗時，DF等于多少？：1 8.兩個配對法設(shè)計的可量資料樣本均數(shù)差異顯箸性進行t檢驗，其自由度為多少？：試驗資料的配對數(shù)-1 9.2*J聯(lián)卡平方測驗時，其自由度為多少？：J-1 10.作拉丁方設(shè)計時，參試的品種或處理數(shù)一般不大于多少？：2 1.SS：平方和 2.N（0，1）：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 3.μ：總體平均數(shù)
4.CLM：平均數(shù)的置信區(qū)間 5.∑X ：總和
6.VIF：方差膨脹因子 7.MSE：誤差均方 8.DF ：自由度 9.CV：變異系數(shù) 10.V：方差
1.欲進行聚類統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc cluster 2.欲進行回歸統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc reg 3.欲進行方差統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc anova 4.欲進行因子統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc factor 5.欲進行典型相關(guān)統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc cancorr 6.欲進行基本統(tǒng)計量統(tǒng)計分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc means 7.欲進行主成分分析，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc princomp 8.欲進行成組法T測驗，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc ttest 9.欲進行正態(tài)分布檢驗，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Procunivariate 10.欲進行作相關(guān)點式圖，需調(diào)用SAS系統(tǒng)的何種過程？：Proc plot 1.單因子隨機區(qū)組的方差分析模型（MODEL）是：Y=BLOCK T 2.單因子隨機區(qū)組協(xié)方差分析的模型是（MODEL）：Y=BLOCK T X 3.三元線性回歸分析的模型是（MODEL）：Y=X1 X2 X3 4.單方面分類的方差分析模型（MODEL）是：Y=T
5.兩個因子變量的反應(yīng)面分析的模型（MODEL）是：Y=X1 X2
6.單因子隨機區(qū)組的多元方差分析的模型（MODEL）是：X1 X2 X3 =BLOCK T 7.3*4 復(fù)因子試驗的方差分析模型（MODEL）是：Y=BLOCK A B A*B 8.拉丁方設(shè)計的方差分析模型（MODEL）是：Y=A B T 9.3*2*3復(fù)因子試驗的方差分析模型（MODEL）是：Y=BLOCK A B C A*B A*C B*C A*B*C 10.正交隨機區(qū)組（不考查交互作用）的統(tǒng)計分析模型（MODEL）是：Y=BLOCK A B C D 1.協(xié)方差分析的功用？：用處理前的數(shù)據(jù)（基數(shù)）矯正處理后的數(shù)據(jù)，提高分析的精確度 2.主成分分析的功用？：將個數(shù)眾多、相互有關(guān)聯(lián)的變量，轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個相互獨立的變量 3.聚類分析的功用？：把樣本或變量進行分類分
4.典型相關(guān)系數(shù)的功用？：反映兩組不同性質(zhì)的變量之間的關(guān)系密切程度 5.樣本平均數(shù)的功用？：反映資料的一般質(zhì)量水平，指示資料的中心位置 6.樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)誤）的功用？：估計抽樣誤差
7.在回歸分析中，殘差的作用：反映實測值與預(yù)測值之間的偏差程度 8.在試驗設(shè)計中，局部控制的作用？：減少試驗誤差 9.在試驗設(shè)計中，重復(fù)的作用？：估計試驗誤差
10.變異系數(shù)的功用：用于兩組資料的變異程度作比較
1.多重比較的方法有很多種，課本介紹了其中的三種: 第一種、最小顯著差數(shù)法（Least Significant difference---LSD法或t測驗法）第二種、Q測驗法（最高顯著差數(shù)法═Tukey測驗法）
第三種、新復(fù)極差法（Shortest Significant Range---SSR法或Duncan法）哪種測驗法的精確度較高？ＴＵＫＥＹ法
2.不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)不能直接作方差分析，必須進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換常用的方法有：（1）、平方根代換（2）、對數(shù)代換（3）、反正弦代換
問如果數(shù)據(jù)為二項分布的百分率，即可數(shù)百分?jǐn)?shù)，且大于70%或小于30%，應(yīng)采用何種代換？反正弦代換
3.計算步驟為：
第一步、將數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化； 第二步，求相關(guān)矩陣；
第三步，求相關(guān)矩陣的特征根、特征向量、各特征根的方差貢獻(xiàn)率和累計方差貢獻(xiàn)。第四步，根據(jù)特征根的累計方差貢獻(xiàn)率保留前幾個公共因子。
第五步，用前幾個特征根的平方根乘相應(yīng)的特征向量，構(gòu)成因子載荷陣； 第六步，求相關(guān)系數(shù)矩陣的逆陣；
第七步，用因子載荷陣與相關(guān)矩陣的逆陣相乘，得回歸系數(shù)陣； 第八步，用回歸系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)相乘得因子得分值。問這是何種統(tǒng)計分析方法？因子分析
4.計算步驟為：
第一步，將數(shù)據(jù)進行中心化； 第二步，求方差協(xié)方差矩陣； 第三步，求方差協(xié)方差矩陣的特征根、特征向量、各特征根的方差貢獻(xiàn)率和累計方差貢獻(xiàn)率。第四步，根據(jù)特征根的累計方差貢獻(xiàn)率保留前幾個主成分。
第五步，用中心化數(shù)據(jù)與前三個特征向量相乘，求得前三個主成分得分。
第六步，如果覺得有必要，用前三個特征根的平方根（即前幾個主成分的標(biāo)準(zhǔn)差，）除前幾個主成分得分值，得標(biāo)準(zhǔn)化主成分得分。第七步，如果有必要的話，利用這些標(biāo)準(zhǔn)化主成分得分作進一步的分析。問這是何種統(tǒng)計分析方法？主成分分析
5.計算步驟為：
第一步，計算X、Y、X*Y項的各種平方和（X為基數(shù)，Y為處理后的實測值；
第二步，進行X與Y項的回歸關(guān)系顯著性測驗，若相關(guān)不顯著，則進行一般的方差分析； 第三步，若相關(guān)顯著，則扣除回歸關(guān)系后，再進行方差分析； 第四步，用回歸系數(shù)矯正處理后的數(shù)據(jù)測驗，再進行多重比較。問這是何種統(tǒng)計分析方法？協(xié)方差分析
6.計算步驟為：
第一步，計算出k個類別的方差協(xié)方差矩陣的逆陣。
第二步，計算出各個訓(xùn)練樣本到這k個類別的馬氏距離，比較這k個距離，把訓(xùn)練樣本歸到距離最短的類中。
第三步，計算在第二步中判別錯誤的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的百分率。第四步，如果還有新的待判樣本，計算各個新樣本到這k個類別的馬氏距離，比較k個距離，把各個新樣本歸到距離最短的類中，再計算在待判樣本中判別錯誤的樣本數(shù)占待判樣本總數(shù)的百分率。
問這是何種統(tǒng)計分析方法？判別分析
7.計算步驟為：
第一步，計算出Y的矯正數(shù)及各種平方和（Y為處理后的實測值）。第二步，列方差分析表并進行F測驗。第三步，若F測驗顯著則進行多重比較。第四步，寫出統(tǒng)計結(jié)論。
問這是何種統(tǒng)計分析方法？一元方差分析
8.計算步驟為:
第一步，按一定的原則選擇k個凝聚點；
第二步，將所有事例點歸到最靠近它的凝聚點所代表的類中，得到k個初始分類；
第三步，按最近距離的原則對初始分類進行修改；反復(fù)進行，直至分類合理為止。問這是何種統(tǒng)計分析方法？動態(tài)聚類
9.計算步驟為：
第一步，將原始數(shù)據(jù)進行中心化，按研究目的分為兩組，記變量數(shù)（m1）較少的那組為X1，記變量數(shù)（m2）較多的那組為X2。
第二步，求X1和X2的方差協(xié)方差矩陣S11、S12和S22以及S12的轉(zhuǎn)置陣S21，并利用它們構(gòu)成非對稱的方陣。
第三步，求非對稱的方陣的特征根和對應(yīng)的特征向量。
第四步，將這些特征向量除以非對稱的方陣的特征根的平方根轉(zhuǎn)換為第一組的典型系數(shù)。第五步，利用兩個典型系數(shù)的關(guān)系式求出另一組的典型系數(shù)。第六步，將中心化數(shù)據(jù)和典型系數(shù)相乘得典型相關(guān)系數(shù)。問這是何種統(tǒng)計分析方法？典型相關(guān)分析 10.用SAS系統(tǒng)作數(shù)據(jù)分析，首要的問題是如何排列數(shù)據(jù)，你熟悉SAS系統(tǒng)對各種統(tǒng)計分析方法的數(shù)據(jù)排列的要求嗎？問單因子試驗采用隨機區(qū)組設(shè)計，有四個試驗指標(biāo)時，數(shù)據(jù)應(yīng)排多少列？。6列
：平方和
乘積和
合并樣本百分?jǐn)?shù)
樣本標(biāo)準(zhǔn)差
樣本平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差
兩樣本百分?jǐn)?shù)之差的總體標(biāo)準(zhǔn)差
兩樣本平均數(shù)之差的樣本標(biāo)準(zhǔn)差
總體標(biāo)準(zhǔn)差
樣本變異系數(shù)
樣本差數(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差
可量資料大樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異顯箸性測驗
可量資料兩大樣本均數(shù)差異顯箸性測驗 可數(shù)資料樣本百分?jǐn)?shù)與總體百分?jǐn)?shù)差異顯箸性測驗
可數(shù)資料兩大樣本百分?jǐn)?shù)差異顯箸性測驗
可量資料小樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異顯箸性測驗
可量資料兩小樣本均數(shù)差異顯箸性測驗（配對法）
可量資料兩小樣本均數(shù)差異顯箸性測驗（成組法）
由可量資料大樣本對總體均數(shù)進行估計
由可量資料小樣本對總體均數(shù)進行估計
由可數(shù)資料大樣本百分?jǐn)?shù)對總體百分?jǐn)?shù)進行估計
第五篇：SAS編程技術(shù)課后習(xí)題總結(jié)
第一章
1．缺省情況下，快捷鍵F1, F3, F4, F5, F6, F7, F8, F9和Ctrl+E的作用是什么？
F1幫助，F(xiàn)3 end，F(xiàn)4 recall調(diào)回提交的代碼，F(xiàn)5 激活編輯器窗口，F(xiàn)6激活日志窗口，F(xiàn)7鍵激活輸出窗口，F(xiàn)8 提交，F(xiàn)9鍵查看所有功能鍵功能，Ctrl+E鍵清除窗口內(nèi)容。
2．缺省情況下SAS系統(tǒng)的五個功能窗口及各自的作用是什么？怎樣定義激活這些窗口的快捷鍵？
1）資源管理器窗口。作用：訪問數(shù)據(jù)的中心位置。2）結(jié)果窗口。作用：對程序的輸出結(jié)果進行瀏覽和管理。3）增強型編輯器窗口。作用：比普通編輯窗口增加了一些功能，如定義縮寫，顯示行號，對程序段實現(xiàn)展開和收縮等。4）日志窗口。作用：查看程序運行信息。5）輸出窗口。查看SAS程序的輸出結(jié)果。3．怎樣增加和刪除SAS工具？
使用菜單欄中的工具=>定制=>“定制”標(biāo)簽實現(xiàn)工具的增加和刪除。4．SAS日志窗口的信息構(gòu)成。
提交的程序語句；系統(tǒng)消息和錯誤；程序運行速度和時間。
5．在顯示管理系統(tǒng)下，切換窗口和完成各種特定的功能等，有四種發(fā)布命令的方式：即，在命令框直接鍵入命令；使用下拉菜單；使用工具欄；按功能鍵。試舉例說明這些用法。
如提交運行的命令。程序?qū)懲旰螅碏3鍵或F8鍵提交程序，或單擊工具條中的提交按紐，或在命令框中輸入submit命令，或使用菜單欄中的運行下的提交，這樣所提交的程序就會被運行。6．用菜單方式新建一個SAS邏輯庫。
在菜單欄選擇工具—》新建邏輯庫出現(xiàn)如圖所示界面。
在名稱中輸入新的邏輯庫名稱。在引擎中根據(jù)數(shù)據(jù)來源選擇不同的引擎，如果只是想建立本機地址上的一個普通的SAS數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)庫，可以選擇默認(rèn)。然后選中“啟動時啟用”復(fù)選框，在邏輯庫信息中，單擊路徑后的“瀏覽”按鈕，選擇窗口可以不填，單擊確定產(chǎn)生一個新的邏輯庫。
7．說明下面SAS命令的用途并舉例： keys，dlglib，libname，dir，var，options，submit，recall.Keys激活功能鍵的設(shè)定窗口。libname 建立SAS邏輯庫。Submit提交。Options設(shè)定一個或多個系統(tǒng)選項，任何系統(tǒng)選項都有一個默認(rèn)設(shè)置。8．用菜單方式導(dǎo)入（Import）和導(dǎo)出SAS數(shù)據(jù)集（Export）。
文件->導(dǎo)入數(shù)據(jù)
出現(xiàn)上圖對話框，選擇要導(dǎo)入數(shù)據(jù)類型，然后NEXT。
瀏覽要導(dǎo)入數(shù)據(jù)的地址。點擊OK。
出現(xiàn)上圖對話框，然后點擊NEXT。
選擇數(shù)據(jù)庫存放的地址并命名。
第二次作業(yè)
1.構(gòu)成SAS程序的語句分別分為哪兩大類？什么是SAS語句？舉例說明SAS語句的信息構(gòu)成。
數(shù)據(jù)步、過程步
SAS語句就是一系列關(guān)鍵詞、SAS名稱、算符以及特殊字符的組合。2.簡述SAS名的種類及命名規(guī)則。什么是SAS關(guān)鍵詞？
SAS名的類型：1邏輯庫名； 2數(shù)據(jù)集名；3變量名；4格式名；5過程名；6數(shù)組名；7語句標(biāo)號名；8特殊文件名；9其它名。
SAS名稱必須以字母或下劃線開頭；SAS名稱可以包括字母、數(shù)字和下劃線； SAS名稱依據(jù)其使用的場合有一定長度限制。
3.SAS變量的類型和屬性。舉例說明SAS自動變量。數(shù)值變量
數(shù)值變量是SAS系統(tǒng)以浮點（floating-point）方式存儲的數(shù)據(jù)變量，數(shù) 值變量包括日期和時間。數(shù)值變量的值只能是數(shù)值。字符變量
字符變量可以由阿拉伯字母、數(shù)字0-9以及其它一些特殊字符組成。字符變量的值可以是字符、字母、特殊字符和數(shù)值。字符變量名后跟 一個美元號（$）表示該變量是字符型而不是數(shù)值型。
2）變量屬性
SAS變量的屬性包括：長度、輸入輸出格式和標(biāo)簽。未設(shè)定屬性的變量在它們第一次出現(xiàn)時由系統(tǒng)給出。
4.給一個簡單的SAS程序的例子，適當(dāng)應(yīng)用SAS的注釋語句。data a;
/*data為關(guān)鍵詞，a為SAS名*/ x=12345.1234;informat x 12.4;/*輸入語句，保留12字節(jié)和4位小數(shù)*/ format x 8.2;
/*輸出語句，保留8字節(jié)和2位小數(shù)*/ put x=;run;
5.SAS數(shù)據(jù)集中變量鏈表時，X1~Xn表示什么？特殊SAS變量列表_numerie_，_character_和_all_的含義。
X1~Xn 從X1到Xn的所有變量 _numerie_ 所有數(shù)值變量 _character_ 所有字符變量 _all_ 所有變量
6.怎樣提交SAS程序？簡述程序執(zhí)行過程中，LOG窗口顯示的信息結(jié)構(gòu)。
8.簡述SAS表達(dá)式定義及其結(jié)構(gòu)構(gòu)成元素。
表達(dá)式由一系列操作符和操作對象構(gòu)成，產(chǎn)生一個目標(biāo)值。使用表達(dá)式可以對變量作變換和賦值，創(chuàng)建新變量，計算新數(shù)值以及控制條件語句的運行等。包括操作對象和操作符
9.構(gòu)成SAS表達(dá)式的操作對象和操作符有哪些？ 操作對象有：變量；常數(shù)
操作符包括：算術(shù)算符；比較算符；邏輯算符；SAS函數(shù)；括號
11.舉例說明數(shù)值常常數(shù)、字符常數(shù)和日期時間常數(shù)的表達(dá)方法。引用數(shù)值格式 例：
標(biāo)準(zhǔn)格式：1，01，+1，-1，1.1;科學(xué)計數(shù)法：1.1e11，1.2e-12;十六進制格式：1cx，12x，9x
字符常數(shù)通常由單引號括起來的1~32767個字符組成。如果字符常數(shù)內(nèi)含有引號，引用時，要么它的引號用兩個連續(xù)的單引號，要么用一個雙引號。例:name=”TOM’S”
引用日期時間常數(shù)，格式值帶引號，后面跟一個D（日期）、T（時間）、或DT（日期時間）例：’ljan2000’d 16.簡述數(shù)據(jù)步的功能。
1）創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)集（SAS數(shù)據(jù)文件或SAS數(shù)據(jù)視圖）； 2）讀取外部數(shù)據(jù)文件創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)集；
3）通過對現(xiàn)有SAS數(shù)據(jù)集取子集、合并、修改和更新創(chuàng)建新的SAS數(shù)據(jù)集； 4）分析、操作或展示數(shù)據(jù)； 5）創(chuàng)建新變量；
6）產(chǎn)生報告、或?qū)⑽募鎯Φ接脖P或磁帶上； 7）提取信息； 8）文件管理。
第三次作業(yè)
data A;infile cards;input Fee @@;cards;35 78 99 36 79 21 23 90 87 90 33 55 66 12 98 1100;run;
第四次作業(yè)
1、data a;input x;y=y*x;retain y 1;cards;1 2 3 4 8 16;proc print;run;
2、data b;input stkcd $ rdate yymmdd10.lstknm $ var1 var2 var3;cards;;run;data c;format stkcd lstknm rdate var3 var2 var1;set b;run;
3、data a;input date price;cards;12 23 23 52 11 21;data b;input date price;cards;12 55 55 21 68 9;proc sort data=a;/*排序*/ by date;run;proc sort data=b;by date;run;data c;set a b;by date;proc print noobs;run;
4、data a;input logdate $10.;cards;2011-12-2 2012-8-6 2012-8-10;run;data b;set a(rename=(logdate=date));date=input(date,yymmdd10.);label date='日期';run;
5、自動變量是由數(shù)據(jù)步語句自動創(chuàng)建的，這些自動變量不輸出到數(shù)據(jù)集中，在重復(fù)過程中被保留。
6、創(chuàng)建組標(biāo)識變量GROUP，將數(shù)據(jù)集A中的觀測等分為10組，觀測值不能整除10時，前余數(shù)組各多加一個觀測值
data a;set resdat.treat nobs=nobs;x=(nobs-mod(nobs,10))/10;call symput('nobs',nobs);call symput('groupn',x);Call symput('mod',mod(nobs,10));Drop x;run;%put &nobs &groupn;data b;do i=1 to &mod do _n_=1 to &groupn+1;group=i;output;end;end;do i=&mod+1 to 10;do _n_=1 to &groupn;group=i;output;end;end;Drop i;run;data c;merge a b;proc sort data=c;by group;run;
7、現(xiàn)有一個數(shù)據(jù)流：a 2 b 3 c d 4 6，按下面要求創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)集。用語句input id $ no;變 量id取值上面數(shù)據(jù)流里的a,b,c,d，變量no取值2,3,4,6。但是這個數(shù)據(jù)流存在問題：如有的id沒有no，有的no沒有id。創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)集，刪除只有id沒有no或者只有no沒有id的觀測，即把上面的c和6去掉，最后得到三個觀測，a 2, b 3與d 4。
data a;input t$@@;cards;a 2 b 3 c d 4 6;run;data b;set a;id=lag(t);no=t;if 'a'<=id<='z' and '0'<=no<='9';drop t;run;
8、現(xiàn)有一個數(shù)據(jù)流：a23 223 bc4 36 3c5 11d 400 620，按下面要求創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)集。用語句input id $ no;變量id取值上面數(shù)據(jù)流里的a23, bc4, 11d，變量no取值233,36,400。但是這個數(shù)據(jù)流存在問題：如有的id沒有no，有的no沒有id。創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)集，刪除只有id沒有no或者只有no沒有id的觀測，即把上面的3c5和620去掉，最后得到三個觀測：
a23 223 bc4 36 11d 400
data a(keep=id no);input x $ @@;id=lag(x);no=input(x,8.);y=lag(no);if y='.' and id^=' ' and no^='.';cards;a23 223 bc4 36 3c5 11d 400 620;run;
第五次作業(yè)
1.創(chuàng)建一包含10000個變量（X1-X10000），100個觀測值的SAS數(shù)據(jù)集。分別用DATA 步，DATA步數(shù)組語句和IML過程實現(xiàn)。data test1a;informat x1-x10000 9.2;do i=1 to 100;output;drop i;end;run;2.多種方法創(chuàng)建包含變量X的10000個觀測值的SAS數(shù)據(jù)集。
3.數(shù)據(jù)集A中日期變量DATE包含有缺失值，創(chuàng)建包含日期變量DATE的數(shù)據(jù)集B，并填
充開始到結(jié)束日之間的所有日期值。
proc iml;x= {'date' price};t= {1111 2,2341 2,2132 3,1234 5,12345 6,3456 6,6753 4,2345 7,2134 9};print t;t[1,1]=.;t[2,1]=.;t[5,1]=.;t[9,1]=.;create a from t[colname=x];/ append from t;show datasets;show contents;close a;run;quit;data a;set a;format date yymmdd8.2;run;data a1;set a n=_n_;format date yymmdd8.2;retain temp;if date^=.then temp=date;else date=temp;run;data a2;n=_n_;set a1;run;proc sort data=a2;by descending n;set a2 drop n temp;run;data a4 set a3;retain temp;if date^=.then temp=date;else date=temp;run;data a4;n=_n_;set a4;run;proc sort data=a4 out=b(drop=n temp);by descending n;run;
4.利用隨機數(shù)函數(shù)RANUNI對某數(shù)據(jù)集設(shè)計返回抽樣方案。data sample(drop =samplesize n);samplesize=5;do n=1 to samplesize;readit=ceil(ranuni(0)*totobs);put readit=;set bb.class point=readit nobs=totobs;output;end;stop;run;
5.利用隨機數(shù)函數(shù)RANUNI對某數(shù)據(jù)集設(shè)計不返回抽樣方案。
data a;set bb.class;keep name;run;data b;set a nobs=nobs;ran=ceil(nobs*ranuni(1));put ran=;run;proc sort data=b;by ran;data c;set b;if _n_<=15;run;
6.給下段程序的主要語句加注釋。STOP語句能否刪除？為什么？
不能刪除。
強制結(jié)束數(shù)據(jù)步，因為set語句在數(shù)據(jù)步程序中會反復(fù)執(zhí)行數(shù)據(jù)步的程序直到遇到文件結(jié)束（最后一跳觀測）的標(biāo)志，這里使用了指針選項可能碰不到這種標(biāo)志，所以要用stop，否則就有可能無休止地執(zhí)行下去。
7.SAS系統(tǒng)顯示表達(dá)式、函數(shù)、數(shù)據(jù)集、數(shù)組或矩陣的具體值時，常需要哪些語句和過程？ put;proc print print show list;
第六次作業(yè)
2．SAS函數(shù)的自變量有幾類？
自變量類型：變量名、常數(shù)、函數(shù)、表達(dá)式。3．舉例說明自變量的表示方法和縮寫規(guī)則。當(dāng)函數(shù)有多個自變量時，必須用逗號分隔開。
自變量名縮寫方法：函數(shù)名（OF變量名1-變量名n）；函數(shù)名（OF變量名1…變量名n）。7．SAS系統(tǒng)是怎樣存貯日期時間的？SAS日期時間存貯標(biāo)準(zhǔn)是什么？
SAS日期和時間存儲標(biāo)準(zhǔn)是以1960年1月1號0時0分0秒為起點，然后以相應(yīng)的間隔記時。如1960年1月1日9時0分，按日記的數(shù)值就是0，按小時記的數(shù)值就是9。1960年1月2日0時0分，按日記的數(shù)值就是1，按小時記的數(shù)值就是24。
9．分別說明日期時間函數(shù)datdif, yrdif, date(), datetime, mdy, dhms有哪些實際用途。
DATADIF（sdate，edate，basis）返回兩個日期之間的天數(shù)。YRDIF（sdate，edate，basis）返回兩個日期之間的年數(shù)。DATA()返回當(dāng)前日期的SAS日期值。DATETIME()返回當(dāng)前日期和時間。
MDY(month，day，year)返回由年、月和日定義的SAS日期值。
DHMS（date，hour，minute，second）返回由日期、小時、分鐘和秒構(gòu)成的SAS日期時間值。
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