第一篇：信息檢索學(xué)習(xí)體會(huì)

學(xué)院（部）： 專業(yè)： 考試科目： 學(xué)號(hào)： 姓名：

信息檢索學(xué)習(xí)體會(huì)

通過在西安工業(yè)大學(xué)的學(xué)習(xí)，我認(rèn)識(shí)到了信息檢索對(duì)學(xué)習(xí)研究的重要性，我原來(lái)誤以為一個(gè)好的檢索策略只能提高查準(zhǔn)率，大不了我多看幾篇文獻(xiàn)，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)它還能提高你的查全率，而且對(duì)于你從較高層次上把握課題的研究方向、發(fā)展脈絡(luò)是極有幫助的。我將我信息檢索學(xué)習(xí)體會(huì)及收獲總結(jié)如下：

信息檢索有廣義和狹義的之分。廣義的信息檢索全稱為“ 信息存儲(chǔ)與檢索”，是指將信息按一定的方式組織和存儲(chǔ)起來(lái)，并根據(jù)用戶的需要找出有關(guān)信息的過程。狹義的信息檢索為“ 信息存儲(chǔ)與檢索”的后半部分，通常稱為“信息查找”或“信息搜索”，是指從信息集合中找出用戶所需要的有關(guān)信息的過程。狹義的信息檢索包括3個(gè)方面的含義：了解用戶的信息需求、信息檢索的技術(shù)或方法、滿足信息用戶的需求。

在當(dāng)今社會(huì)生活的人，幾乎天天每時(shí)每刻都與信息打交道?？赡芪覀円呀?jīng)感覺到有的人做事往往輕易成功，而有些人則不易成功，這在很大程度上是由于前者有較強(qiáng)的信息意識(shí)，能夠把握較多的信息，對(duì)所做的事情能夠作出正確的判定，因而他們的成功率也就比較高。反之若信息意識(shí)差，不能及時(shí)收集信息，作出的決策往往會(huì)有偏差，成功率也就不會(huì)很高。信息檢索方法是為實(shí)現(xiàn)檢索目的而采取的具體操縱方法或手段。檢索信息的方法主要有兩種，即直接檢索和間接檢索。事實(shí)上，現(xiàn)在的很多圖書館仍然在使用這樣的分類層次來(lái)對(duì)收躲的資料進(jìn)行分類。現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展使得自動(dòng)構(gòu)建大型索引成為可能。也就產(chǎn)生了兩種不同的檢索策略，既以計(jì)算機(jī)為中心的和以人為中心的信息檢索。在現(xiàn)在人們的生活中，計(jì)算機(jī)已是普遍，人們用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)檢索的多些。

信息檢索是查找信息的方法和手段，它能使人們?cè)诤迫鐭熀５男畔⒑Ｑ笾醒杆贉?zhǔn)確全面地查找所需信息?？梢哉f信息檢索對(duì)于人們的學(xué)習(xí)、生活和工作等各方面都是非常有用的。它可以充分發(fā)揮人類知識(shí)寶庫(kù)的作用，有利于開發(fā)智力資源；信息檢索可提高效率，節(jié)省科研人員的時(shí)間，減少人力或投資方面的費(fèi)用；獲取知識(shí)的捷徑和終身教育的基礎(chǔ)知識(shí)的不斷增長(zhǎng)，正逐步加快原有知識(shí)的老化程度。有的專家認(rèn)為，大學(xué)生一生所用的知識(shí)，知識(shí)百分之十左右是在學(xué)校學(xué)來(lái)得，而絕大部分要在工作中不斷地獲得；它幫助研究人員繼承和借鑒前人的研究成果，避免重復(fù)研究或少走彎路。在當(dāng)今信息量極大、通信業(yè)極為發(fā)達(dá)的時(shí)代，掌握信息更加重要。

根據(jù)課本對(duì)檢索工具內(nèi)容的學(xué)習(xí)，對(duì)檢索工具進(jìn)一步地熟悉和試用，對(duì)于文獻(xiàn)檢索的方法，我覺得不管是在哪個(gè)網(wǎng)站檢索，最重要的還是關(guān)鍵詞的選擇。關(guān)鍵詞選的“關(guān)鍵”，不僅可以提高檢索速度，而且大大提高了檢索結(jié)果的質(zhì)量，可以很容易找到自己需要的數(shù)據(jù)或文獻(xiàn)資料，總之要縮小范圍，除了關(guān)鍵詞以外，還可以檢索信息的外表特征，諸如：作者名、文獻(xiàn)出處名等。必要時(shí)還需明確所需檢索的文獻(xiàn)信息的類型，諸如：期刊論文、書籍文獻(xiàn)、專利文獻(xiàn)、會(huì)議文獻(xiàn)、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)等，以此確定檢索工具的類型。并且掌握了一點(diǎn)用搜索的技巧，了解一點(diǎn)指導(dǎo)老師的研究動(dòng)向，知道了很多很好的“文獻(xiàn)庫(kù)”和與我們專業(yè)有關(guān)的網(wǎng)站，對(duì)英文論文有了接觸，以前經(jīng)常在網(wǎng)上打開一個(gè)搜索引擎，試圖找到一些想找的東西，結(jié)果找是能找到的，但往往花了太多的時(shí)間，要不斷篩選。學(xué)習(xí)這門課，有助于更快的達(dá)成目的。

信息索引也確實(shí)帶給了我極大地方便,也讓我開闊了視野,更加全面的了解認(rèn)識(shí)了我的專業(yè)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展情況及前沿動(dòng)態(tài),滿足了我的求知欲.而學(xué)習(xí)這門課程,我除了掌握了獲取專業(yè)知識(shí)信息的方法外,我還學(xué)到了許多其他生活中需要用到的信息的更加便捷地獲取渠道,如與生活相關(guān)的搜索引擎酷訊,可幫我們獲得最新的車票機(jī)票的信息;多媒體檢索，城市地圖等.這些為我的生活?yuàn)蕵穾?lái)了很多便捷地服務(wù)渠道,都讓我受益多多.這些種種,都讓我認(rèn)識(shí)到信息檢索將在我們以后的生活中占據(jù)重要地位,它為我們提供了一個(gè)學(xué)習(xí)的平臺(tái),是終身教育的基礎(chǔ),它將會(huì)被越來(lái)越多人重視并發(fā)展利用.在今天信息社會(huì)中，傳統(tǒng)教育培養(yǎng)的知識(shí)型人才已滿足不了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的需求，新形勢(shì)要求培養(yǎng)的是能力型和創(chuàng)造型人才，具備這些能力的人才首先需要具備自學(xué)能力和獨(dú)立的研究能力。在校期間，我已經(jīng)掌握了一定的基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)知識(shí)。但是，“授之以魚”只能讓其享用一時(shí)。如果掌握了信息檢索的方法便可以無(wú)師自通，找到一條吸收和利用大量新知識(shí)的捷徑，把我引導(dǎo)到更廣闊的知識(shí)領(lǐng)域中去，對(duì)未知世界進(jìn)行探索。是謂“教人以漁”，才能讓我終身受用無(wú)窮。

第二篇：文獻(xiàn)信息檢索課程學(xué)習(xí)體會(huì)

科技文獻(xiàn)信息檢索課程學(xué)習(xí)體會(huì)

科技文獻(xiàn)檢索與論文寫作這門課程是最實(shí)用的課程之一，學(xué)習(xí)這門課程的目的是學(xué)會(huì)利用信息檢索如何最快最準(zhǔn)確的搜索想要的信息。文獻(xiàn)檢索作為一種工具，能通過他人的知識(shí)而對(duì)前人研究繼承，發(fā)展和創(chuàng)新，通過研究思路和方法的學(xué)習(xí)和借鑒來(lái)進(jìn)一步進(jìn)行自己的研究，對(duì)于我們以后寫畢業(yè)論文會(huì)有很大的幫助。文獻(xiàn)信息資料是學(xué)習(xí)和研究工作的基礎(chǔ)，各項(xiàng)學(xué)習(xí)和研究工作都將根據(jù)我們搜集到的文獻(xiàn)信息資料來(lái)開展。信息資源越豐富，學(xué)習(xí)和研究工作成功的可能性就越大。面對(duì)日益增長(zhǎng)的文獻(xiàn)資源，如何通過一種有效的方法，以最少的時(shí)間與精力來(lái)獲取自己所要的信息？這就需要具備文獻(xiàn)檢索的基本技能，通過文獻(xiàn)檢索，可以獲取學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)；通過文獻(xiàn)檢索可以尋找未知問題的答案；通過文獻(xiàn)檢索可以培養(yǎng)信息意識(shí)、提高自學(xué)的能力……可以說，同學(xué)們平時(shí)的學(xué)習(xí)及畢業(yè)論文的寫作等都與文獻(xiàn)檢索密切相關(guān)。

在此次文獻(xiàn)檢索課程中，通過老師的介紹，我不僅了解到了信息檢索方面的基礎(chǔ)知識(shí)，如文獻(xiàn)可以分為期刊，專利，會(huì)議資料，學(xué)位論文，科技報(bào)告等，并了解到了很多檢索系統(tǒng)，如維普數(shù)據(jù)庫(kù)，中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)，EI，EBSCOhost，SpringerLink，超星電子圖書，方正Apabi電子圖書等。并了解到了各種數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)，如：維普數(shù)據(jù)庫(kù)中主要是期刊，萬(wàn)方學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索結(jié)果多樣性，EBSCO是全球最早推出全文在線數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)的公司之一，在SCI中則可以查到各個(gè)領(lǐng)域的論文，研究成果，Springer則收錄了各個(gè)領(lǐng)域的許多核心期刊等。

下面我就簡(jiǎn)要說說書中幾種常用的文獻(xiàn)檢索方法：

一、布爾檢索

利用布爾邏輯算符進(jìn)行檢索詞或代碼的邏輯組配，是現(xiàn)代信息檢索系統(tǒng)中最常用的一種方法。常用的布爾邏輯算符有三種，分別是邏輯或“or”、邏輯與 “and”、邏輯非“not”。用這些邏輯算符將檢索詞組配構(gòu)成檢索提問式，計(jì)算機(jī)將根據(jù)提問式與系統(tǒng)中的記錄進(jìn)行匹配，當(dāng)兩者相符時(shí)則命中，并自動(dòng)輸出該文獻(xiàn)記錄。

下面簡(jiǎn)要說明三種邏輯算符的含義。

（1）“計(jì)算機(jī)”and“文獻(xiàn)檢索”，表示查找文獻(xiàn)內(nèi)容中既含有“計(jì)算機(jī)”又含有“文獻(xiàn)檢索”詞的文獻(xiàn)。

（2）“計(jì)算機(jī)”or“文獻(xiàn)檢索”，表示查找文獻(xiàn)內(nèi)容中含有“計(jì)算機(jī)”或含有“文獻(xiàn)檢索”以及兩詞都包含的文獻(xiàn)。

（3）“計(jì)算機(jī)”not“文獻(xiàn)檢索”，表示查找文獻(xiàn)內(nèi)容中含有“計(jì)算機(jī)”而不含有“文獻(xiàn)檢索”的那部分文獻(xiàn)。

檢索中邏輯算符使用是最頻繁的，對(duì)邏輯算符使用的技巧決定檢索結(jié)果的滿意程度。用布爾邏輯表達(dá)檢索要求，除要掌握檢索課題的相關(guān)因素外，還應(yīng)在布爾算符對(duì)檢索結(jié)果的影響方面引起注意。另外，對(duì)同一個(gè)布爾邏輯提問式來(lái)說，不同的運(yùn)算次序會(huì)有不同的檢索結(jié)果。

二、截詞檢索

截詞檢索就是用截?cái)嗟脑~的一個(gè)局部進(jìn)行的檢索，并認(rèn)為凡滿足這個(gè)詞局部中的所有字符（串）的文獻(xiàn)，都為命中的文獻(xiàn)。按截?cái)嗟奈恢脕?lái)分，截詞可有后截?cái)?、前截?cái)唷⒅薪財(cái)嗳N類型。

不同的系統(tǒng)所用的截詞符也不同，常用的有?、$、*等。分為有限截詞（即一個(gè)截詞符只代表一個(gè)字符）和無(wú)限截詞（一個(gè)截詞符可代表多個(gè)字符）。下面以無(wú)限截詞舉例說明：

（1）后截?cái)?，前方一致。如：comput?表示computer,computers,computing等。（2）前截?cái)?，后方一致。如：？computer表示minicomputer,microcomputers等。（3）中截?cái)?，中間一致。如？comput？表示minicomputer,microcomputers等。

截詞檢索也是一種常用的檢索技術(shù)，是防止漏檢的有效工具,尤其在西文檢索中，更是廣泛應(yīng)用。截?cái)嗉夹g(shù)可以作為擴(kuò)大檢索范圍的手段，具有方便用戶、增強(qiáng)檢索效果的特點(diǎn)，但一定要合理使用，否則會(huì)造成誤檢。

三、原文檢索

“原文”是指數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始記錄，原文檢索即以原始記錄中的檢索詞與檢索詞間特定位置關(guān)系為對(duì)象的運(yùn)算。原文檢索可以說是一種不依賴敘詞表而直接使用自由詞的檢索方法。

原文檢索的運(yùn)算方式，不同的檢索系統(tǒng)有不同的規(guī)定，其差別是：規(guī)定的運(yùn)算符不同；運(yùn)算符的職能和使用范圍不同。原文檢索的運(yùn)算符可以通稱為位置運(yùn)算符。從recon、orbit和stairs三大軟件對(duì)原文檢索的規(guī)定，可以看出其運(yùn)算符主要是以下4個(gè)級(jí)別：

（1）記錄級(jí)檢索，要求檢索詞出現(xiàn)在同一記錄中；（2）字段級(jí)檢索，要求檢索詞出現(xiàn)在同一字段中；

（3）子字段或自然句級(jí)檢索，要求檢索詞出現(xiàn)在同一子字段或同一自然句中；（4）詞位置檢索，要求檢索詞之間的相互位置滿足某些條件。

原文檢索可以彌補(bǔ)布爾邏輯檢索、截詞方法檢索的一些不足。運(yùn)用原文檢索方法，可以增強(qiáng)選詞的靈活性，部分地解決布爾檢索不能解決的問題，從而提高文獻(xiàn)檢索的水平和篩選能力。但是，原文檢索的能力是有限的。從邏輯形式上看，它僅是更高級(jí)的布爾系統(tǒng)，因此存在著布爾邏輯本身的缺陷。

總之，經(jīng)過這個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)和老師的耐心指導(dǎo)，我不僅了解了文獻(xiàn)檢索這門課程，也了解了如何在數(shù)據(jù)庫(kù)中更快捷地搜尋自己需要的資料和信息，然而，短暫的學(xué)習(xí)是不夠的，數(shù)據(jù)庫(kù)的不斷更新也在提示著我要不斷地學(xué)習(xí)充實(shí)自己，完善自己，更多的了解數(shù)據(jù)庫(kù)為自己以后的生活和發(fā)展做準(zhǔn)備。

第三篇：信息檢索

網(wǎng)絡(luò)資源與文獻(xiàn)檢索考試題（計(jì)算機(jī)2010-

1、2,通信2010-

1、2）

一、根據(jù)課程介紹的數(shù)據(jù)庫(kù)完成以下填空（每空2分，共20分）：

1、檢索策略的調(diào)整，既可以是（檢索范圍）的調(diào)整，也可以是檢索途徑的調(diào)整。

2、以作者本人取得的成果為依據(jù)而創(chuàng)作的論文、報(bào)告等，并經(jīng)公開發(fā)表或出版的各種文獻(xiàn)，稱為（一次文獻(xiàn)）。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)主要由文檔、（字段）和（記錄）三個(gè)層次組成。

4、維普資訊的《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》（全文版）提供了（5）個(gè)檢索途徑。

5、數(shù)據(jù)庫(kù)的兩大類型有（參考數(shù)據(jù)庫(kù)）和（源數(shù)據(jù)庫(kù)）。

6、世界公認(rèn)的三大科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)是（SCI(科學(xué)引文索引)）、（EI(工程索引)）、（ISTP(科技會(huì)議錄索引)）。

二、根據(jù)自己已經(jīng)選定的題目，選定8個(gè)檢索系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索；并按下列標(biāo)準(zhǔn)考試格式提交（分）： 1．檢索課題名稱：高效能并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研究（High performance parallel computer architecture research）(2分)2．課題分析：（3分）

（從課題名稱中分析出主題概念，并給出比較規(guī)范的中文和英文關(guān)鍵詞）

“高效能”是本課題的主要內(nèi)容，而要研究的內(nèi)容是“并行計(jì)算機(jī)” 的“體系結(jié)構(gòu)”。其他詞可不作為檢索詞。只起連帶或修飾作用。由此得出如下檢索詞（按其對(duì)課題影響程度排序）：

中文關(guān)鍵詞：1 計(jì)算機(jī) 2 高效能 3 體系結(jié)構(gòu) 英文關(guān)鍵詞：（1）computer

（2）high-effect

（3）architecture 3．選擇檢索工具并依中外文次序列出(4分)：

[要求：選定2個(gè)中文數(shù)據(jù)庫(kù)、2個(gè)搜索引擎、2個(gè)數(shù)字圖書館、2個(gè)英文數(shù)據(jù)庫(kù)共8個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)]。

兩個(gè)中文數(shù)據(jù)庫(kù)：（1）萬(wàn)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)（會(huì)議論文）（2）Open Access資源一站式檢索服務(wù)平臺(tái)

兩個(gè)數(shù)字圖書館：

（1）CNKI 數(shù)字圖書館：中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像）（2）超星數(shù)字圖書館（圖書檢索）

兩個(gè)搜索引擎：（1）谷歌（Google）（2）百度（百度）兩個(gè)英文數(shù)據(jù)庫(kù)：

（1）《美國(guó)工程索引》（Ei village2）

（2）Elsevier數(shù)據(jù)庫(kù)

（檢索范圍確定為2008年-2013年國(guó)內(nèi)外發(fā)表的有關(guān)該課題的圖書、專著、期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議文獻(xiàn)等各類文獻(xiàn)）。

4．構(gòu)建檢索策略（3分）：

（將已經(jīng)分析出的主題概念用“and”、“or”、“not”等布爾邏輯算符和優(yōu)先算符“（）”連接起來(lái)，以表明所檢索概念之間的邏輯關(guān)系和檢索順序。

因“高效能”為課題的主體，應(yīng)先檢索，“并行計(jì)算機(jī)”和“體系結(jié)構(gòu)”應(yīng)在檢索結(jié)果中同時(shí)存在。故制定如下檢索策略?！埃ǎ北硎緝?yōu)先、“*”表示并且。檢索算法：（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu) 時(shí)間范圍：20108-2013 文獻(xiàn)范圍：期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文、專著

5．簡(jiǎn)述檢索過程（8分）：

說明課題分析時(shí)中外文關(guān)鍵詞確定的過程；利用不同的檢索系統(tǒng)時(shí)所使用的檢索途徑和檢索方法（如，分類途徑；題名途徑；關(guān)鍵詞途徑；摘要途徑；刊名途徑；全文途徑；代碼途徑等）以及對(duì)檢索結(jié)果的策略調(diào)整等。簡(jiǎn)述檢索策略調(diào)整的過程：

（1）在Open Access資源一站式檢索服務(wù)平臺(tái)中

a.檢索關(guān)鍵詞為“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”搜索，搜索結(jié)果為4條。b.4條滿足搜索條件。

（2）萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)（會(huì)議論文）

a.由于“萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)（會(huì)議論文）”收錄的文獻(xiàn)比較單一，為了保證查全率，使用（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：全字段中檢索，不限年代，檢索出記錄 4 條。

b.檢索結(jié)果4條，滿意。（3）在 CNKI 中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中（CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像）：

a、為保證查全率，使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯、全文中檢索，檢索出記錄 222 條。

b、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 222 條過多，考慮縮小檢索范圍。改全文檢索項(xiàng)為篇名檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，篇名中檢索，檢索出記錄 0條。

c、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 0條未能達(dá)到要求，考慮擴(kuò)大檢索范圍。改篇名檢索項(xiàng)為關(guān)鍵詞檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，關(guān)鍵詞中檢索，檢索出記錄仍然為 0 條。d、根據(jù)檢索結(jié)果，所以只能從第一次檢索出來(lái)的文獻(xiàn)中選擇了。（4）在超星數(shù)字圖書館（圖書檢索）：

a、為保證查全率，使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯、全文中檢索，檢索出記錄 125 條。

b、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 222 條過多，考慮縮小檢索范圍。改全文檢索項(xiàng)為篇名檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，篇名中檢索，檢索出記錄 90條。

c、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 0條未能達(dá)到要求，考慮擴(kuò)大檢索范圍。改篇名檢索項(xiàng)為關(guān)鍵詞檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，關(guān)鍵詞中檢索，檢索出記錄為 56 條。d、檢索結(jié)果4條，滿意。

（5）在谷歌（google）：使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，約有2440000項(xiàng)符合（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)的查詢結(jié)果。

（6）百度（baidu）：使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，百度一下，約有3920000篇符合（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)的查詢結(jié)果。（7）在《美國(guó)工程索引》（Ei village2）：選擇快速檢索，輸入檢索詞：第一、high-effect；第二、computer；第三、architecture檢索結(jié)果2篇。

（8）在Elsevier數(shù)據(jù)庫(kù)：

選定在Elservier中期刊、圖書、文摘數(shù)據(jù)庫(kù)等全部文獻(xiàn)資源中檢索2000年以后的關(guān)于高效能并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研究的相關(guān)文獻(xiàn)。利用確定的檢索策略（（high-effect）*computer *architecture），文獻(xiàn)全文（含文獻(xiàn)題目、摘要、關(guān)鍵詞）中檢索，檢到217875篇相關(guān)文獻(xiàn)；

在文獻(xiàn)題目、摘要和關(guān)鍵詞中檢索，檢索到14204篇相關(guān)文獻(xiàn)； 在文獻(xiàn)關(guān)鍵詞中檢索到98篇相關(guān)文獻(xiàn)； 在文獻(xiàn)題目中檢索到195篇相關(guān)文獻(xiàn)。

6．標(biāo)示檢索結(jié)果（16分）：

要求：1 按順序標(biāo)示切題題錄及其文獻(xiàn)類型，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)1條。要對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)加工，將無(wú)關(guān)內(nèi)容和格式去掉。

一、利用 萬(wàn)方 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)檢索。檢索到4條；選用 1 條。

高效能計(jì)算中的系統(tǒng)虛擬化技術(shù) 【作者】：王星焱，為峰 【作者單位】： 江南計(jì)算技術(shù)研究所,江蘇 無(wú)錫 214083

【母體文獻(xiàn)】： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)論文集

【會(huì)議名稱】： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)【會(huì)議時(shí)間】： 2008年11月05日

【會(huì)議地點(diǎn)】：南京 【主辦單位】：中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

二、利用 CNKI 中國(guó)期刊全文 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)檢索。檢索到222條，選用 1 條。

基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析 【英文篇名】：Analysis of Carbon Emissions for Industrial Sector Energy Consumption in Nanjing Based on the LMDI Model

【作者中文名】：史安娜；李淼；

【作者英文名】：SHI Anna1;2;LI Miao1;2（1.Business School of Hohai University;Nanjing 211100;China;2.The Recycling Economy Research Center of Jiangsu Province;Hohai University;Nanjing 210098;China）;

【作者單位】：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；

【文獻(xiàn)出處】：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期

期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來(lái)源刊 CJFD收錄刊 【英文關(guān)鍵詞】：Carbon emissions;LMDI;Energy consumption;Nanjing;【摘要】工業(yè)經(jīng)濟(jì)的能源消費(fèi)是碳排放的主要來(lái)源,研究城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的特征和影響城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的因素具有很強(qiáng)的代表性。本文以南京市為例,首先從碳排放總量和碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)分析了2000年-2009年南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放現(xiàn)狀和特征,然后運(yùn)用LMDI方法構(gòu)建了南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放因素分解模型,定量分析了2000年-2009年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強(qiáng)度四個(gè)影響因素對(duì)南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放的影響。研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素,能源強(qiáng)度效應(yīng)是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要抑制因素,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)南京市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沒有明顯變化。在此基礎(chǔ)上,提出了減排的相關(guān)政策建議。

三、利用 《美國(guó)工程索引》（Ei village2）系統(tǒng)檢索。檢索到 2 條； 選用 1 條。

Survey of task scheduling research progress on multiprocessor system-on-chip

Li, Renfa(School of Computer and Communication, Hunan University, Changsha 410082, China);Liu, Yan;Xu, Cheng Source: Jisuanji Yanjiu yu Fazhan/Computer Research and Development, v 45, n 9, p 1620-1629, September 2008 Language:Chinese Database: Compendex Abstract | Detailed |Cited by in Scopus(6)

四、利用 Elsevier 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索。檢索到 98 條； 選用 1 條。

A Fuzzy-Active Force Control Architecture Based in Characterizing Nonlinear Systems’ Behavior Hanif Ramli M.S.Meon, T.L.T.Mohamed, A.A.M.Isa, Z.Mohamed Faculty of Mechanical Engineering, Universiti Teknologi MARA, Shah Alam, Malaysia Corresponding author.Tel.: +6 03 55436287;fax: +6 03 55435160.Available online 25 August 2012 Abstract This paper presents Active Force Control(AFC)based architecture in characterizing the twin rotor multi-input multi-output(MIMO)system(TRMS).The proposed architecture is expected to produce an optimum control gains in both pitch and yaw responses by introducing decoupling function between pitch and yaw responses.The internal change corresponds to coupling effects, gust and wind turbulence are very difficult to compensate by the classical PID control, but both of them are stamped out as AFC scheme is implemented into the control strategy.The performance of TRMS is further optimized by the realization of hybrid strategy in which an artificial intelligence Fuzzy Logic is integrated into the control architecture.Keywords：

Active force control(AFC);Fuzzy logic(FL);High nonlinearity;Coupling effect;Decoupling function

五、利用 谷歌（google）檢索。檢索到 2440000 條； 選用 1 條。面向分布共享存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)的高效能OpenMP關(guān)鍵技術(shù)研究-《國(guó)防...cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-90002-2008098532.htm 作者：黃春-2007

高效能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)離不開高效能的程序設(shè)計(jì)環(huán)境,尤其是未來(lái)的百萬(wàn)億次、千萬(wàn)億次...大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了OpenMP并行編譯器CCRGOpenMP。

【摘要】： 高端計(jì)算發(fā)展到今天,已經(jīng)從單一地追求高性能轉(zhuǎn)向致力于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效能,包括提高系統(tǒng)的性能、可編程性、可移植性和健壯性,同時(shí)降低系統(tǒng)的開發(fā)、運(yùn)行以及維護(hù)成本。高效能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)離不開高效能的程序設(shè)計(jì)環(huán)境,尤其是未來(lái)的百萬(wàn)億次、千萬(wàn)億次計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所面向的應(yīng)用是多學(xué)科和多尺度的,這些應(yīng)用的復(fù)雜性要求各學(xué)科的科學(xué)家和軟件專家一起設(shè)計(jì)、管理和維護(hù)應(yīng)用程序。各學(xué)科專家的參與對(duì)程序設(shè)計(jì)環(huán)境的性能、可編程性、可移植性以及容錯(cuò)性提出了更高的要求。OpenMP具有易編程、支持增量式程序設(shè)計(jì)模式、可維護(hù)性好以及可移植性高等特點(diǎn),在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間仍將是主流的并行程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。論文緊緊圍繞如何為大規(guī)模并行系統(tǒng)開發(fā)高效能OpenMP程序設(shè)計(jì)環(huán)境這一主題,對(duì)大規(guī)模分布共享存儲(chǔ)(Distributed Shared Memory,DSM)系統(tǒng)上OpenMP實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)、面向DSM系統(tǒng)的OpenMP語(yǔ)言擴(kuò)展、編譯指導(dǎo)的數(shù)據(jù)預(yù)取、OpenMP的檢查點(diǎn)/續(xù)算技術(shù)以及面向OpenMP的低功耗優(yōu)化展開研究,取得了以下創(chuàng)新性成果:

1、針對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了OpenMP并行編譯器CCRGOpenMP。提出了編譯時(shí)和鏈接時(shí)協(xié)同的OpenMP共享數(shù)據(jù)放置策略,不僅克服了在分布操作系統(tǒng)上需要顯式分配共享內(nèi)存的缺點(diǎn),而且為檢查點(diǎn)的數(shù)據(jù)局部性優(yōu)化提供了有力支持。在OpenMP實(shí)現(xiàn)上,采用了大量的源級(jí)優(yōu)化策略以提高程序性能。對(duì)于科學(xué)計(jì)算和模擬程序,在我們的SCCMP系統(tǒng)上,CCRG OpenMP性能與采用最新的Intel 9.1編譯器的SGI Altix相當(dāng)。

2、提出了兩個(gè)新的OpenMP指導(dǎo)命令BARRIER(thread_id)和ALLREDUCTION,降低了OpenMP并行程序在障礙同步和歸約等全局操作上的開銷:給出了新指導(dǎo)命令的實(shí)現(xiàn)算法。對(duì)于實(shí)際科學(xué)計(jì)算程序粒子云,在64個(gè)線程時(shí),性能提高了76%。

3、提出了面向OpenMP的編譯指導(dǎo)的兩階段數(shù)據(jù)預(yù)取算法,克服了DSM系統(tǒng)上遠(yuǎn)程訪存與本地訪存延遲不一致引起的預(yù)取不準(zhǔn)確的問題。建立了一個(gè)靜態(tài)的性能分析模型,對(duì)預(yù)取算法進(jìn)行了評(píng)估。在SCCMP系統(tǒng)上,采用本文的兩階段數(shù)據(jù)預(yù)取算法后,在32個(gè)線程時(shí),SPEC OMP2001中swim程序在我們的系統(tǒng)上性能提高了14%;在64個(gè)線程時(shí),性能提高了9%。

4、建立了系統(tǒng)級(jí)和應(yīng)用級(jí)協(xié)同的OpenMP檢查點(diǎn)/續(xù)算機(jī)制,設(shè)計(jì)了阻塞的OpenMP檢查點(diǎn)協(xié)議?；谠摍C(jī)制實(shí)現(xiàn)了一個(gè)CCRG OpenMP檢查點(diǎn)/續(xù)算系統(tǒng)。該系統(tǒng)完全支持OpenMP 2.0 API,具有良好的可擴(kuò)展性和實(shí)用價(jià)值。

5、研究了面向OpenMP的功耗優(yōu)化技術(shù)。在結(jié)點(diǎn)具有動(dòng)態(tài)電壓調(diào)整(DynamicVoltage Scaling,DVS)能力的并行系統(tǒng)上提出了三種低功耗優(yōu)化方法及其實(shí)現(xiàn)算法。在基于最差執(zhí)行時(shí)間的功耗優(yōu)化中,提出了基于同步段的OpenMP程序最差執(zhí)行時(shí)間分析與DVS方法。該方法將同步段作為分析和電壓調(diào)整單位,有效避免了障礙同步引起的負(fù)載不平衡對(duì)程序執(zhí)行和功耗的影響。建立了一個(gè)能量消耗分析模型,模擬分析顯示,針對(duì)OpenMP并行應(yīng)用的功耗優(yōu)化技術(shù)能有效地減少并行系統(tǒng)運(yùn)行OpenMP程序時(shí)的能量消耗。

【關(guān)鍵詞】：高效能 OpenMP 語(yǔ)言擴(kuò)展 兩階段數(shù)據(jù)預(yù)取 檢查點(diǎn)/續(xù)算 低功耗優(yōu)化

【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 【學(xué)位級(jí)別】：博士 【學(xué)位授予年份】：2007 【分類號(hào)】：TP338

六、利用 百度（baidu）檢索。檢索到 3920000 條； 選用 1 條。《并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》

圖書價(jià)格:270.00-綜合類、...并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》 圖書出售:《并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》...4.4 典型高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 4.4.1 Cray X1 4.4.2 地球模擬器(NEC Earth...作 者：楊曉東，陸松，牟勝梅 著 出 版 社：科學(xué)出版社

七、利用 Open Access-站式檢索服務(wù) 檢索。檢索到 4 條； 選用 1 條。

一種新的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中的QoS體系結(jié)構(gòu)

【作者】：胡連芳，李云，劉占軍，陳前斌，隆克平

【來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與研究 Volume 23 Issue 08 Pages:80-82 【英文關(guān)鍵字】：Ad hoc Networks DiffServ EDCF Mechanism of IEEE 802.11e 【中文摘要】：由于MAC機(jī)制本身具有帶寬分配的能力，Ad hoc網(wǎng)中的區(qū)分服務(wù)不能實(shí)現(xiàn)理想的業(yè)務(wù)區(qū)分。針對(duì)該問題提出了一種新的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的QoS體系結(jié)構(gòu)DiffEDCF，它通過把區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)和IEEE 80211e MAC層的EDCF機(jī)制相結(jié)合的方法來(lái)解決上述問題，并且進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，把此體系結(jié)構(gòu)應(yīng)用于Ad hoc網(wǎng)絡(luò)后，業(yè)務(wù)在任何情況下均能被區(qū)分，在特定拓?fù)湎峦ㄟ^調(diào)節(jié)MAC層參數(shù)可以達(dá)到理想的吞吐量的比值。

八、利用 超星數(shù)字圖書館（圖書檢索）檢索。檢索到 56 條； 選用 1 條。

基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析 【英文篇名】：Analysis of Carbon Emissions for Industrial Sector Energy Consumption in Nanjing Based on the LMDI Model

【作者中文名】：史安娜；李淼；

【作者英文名】：SHI Anna1;2;LI Miao1;2（1.Business School of Hohai University;Nanjing 211100;China;2.The Recycling Economy Research Center of Jiangsu Province;Hohai University;Nanjing 210098;China）;

【作者單位】：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；

【文獻(xiàn)出處】：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期

期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來(lái)源刊 CJFD收錄刊 【英文關(guān)鍵詞】：Carbon emissions;LMDI;Energy consumption;Nanjing;【摘要】工業(yè)經(jīng)濟(jì)的能源消費(fèi)是碳排放的主要來(lái)源,研究城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的特征和影響城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的因素具有很強(qiáng)的代表性。本文以南京市為例,首先從碳排放總量和碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)分析了2000年-2009年南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放現(xiàn)狀和特征,然后運(yùn)用LMDI方法構(gòu)建了南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放因素分解模型,定量分析了2000年-2009年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強(qiáng)度四個(gè)影響因素對(duì)南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放的影響。研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素,能源強(qiáng)度效應(yīng)是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要抑制因素,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)南京市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沒有明顯變化。在此基礎(chǔ)上,提出了減排的相關(guān)政策建議。

LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析 【英文篇名】：Analysis of Carbon Emissions for Industrial Sector Energy Consumption in Nanjing Based on the LMDI Model

【作者中文名】：史安娜；李淼；

【作者英文名】：SHI Anna1;2;LI Miao1;2（1.Business School of Hohai University;Nanjing 211100;China;2.The Recycling Economy Research Center of Jiangsu Province;Hohai University;Nanjing 210098;China）;【作者單位】：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；

【文獻(xiàn)出處】：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期

期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來(lái)源刊 CJFD收錄刊 【英文關(guān)鍵詞】：Carbon emissions;LMDI;Energy consumption;Nanjing;【摘要】工業(yè)經(jīng)濟(jì)的能源消費(fèi)是碳排放的主要來(lái)源,研究城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的特征和影響城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的因素具有很強(qiáng)的代表性。本文以南京市為例,首先從碳排放總量和碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)分析了2000年-2009年南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放現(xiàn)狀和特征,然后運(yùn)用LMDI方法構(gòu)建了南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放因素分解模型,定量分析了2000年-2009年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強(qiáng)度四個(gè)影響因素對(duì)南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放的影響。研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素,能源強(qiáng)度效應(yīng)是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要抑制因素,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)南京市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沒有明顯變化。在此基礎(chǔ)上,提出了減排的相關(guān)政策建議。

7．標(biāo)示原文線索（16分）

要求：標(biāo)出原文線索（即文獻(xiàn)的出處），可以是該期刊文獻(xiàn)的刊名、年卷期、會(huì)議文獻(xiàn)的會(huì)議錄名稱；也可以是各類文獻(xiàn)的收藏單位（圖書館或情報(bào)所、信息中心等、書店）；也可以是網(wǎng)址等一切能夠索取、借閱、復(fù)制或購(gòu)買到原文的地址。標(biāo)示原文線索根據(jù)檢索結(jié)果中的信息，應(yīng)使相關(guān)目標(biāo)文獻(xiàn)準(zhǔn)確定位，定位的基本條件是：篇名、著者、刊名、年、卷、期。原文線索序號(hào)必須與檢索結(jié)果序號(hào)一致，便于回查。

（1）利用 萬(wàn)方 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)檢索

高效能計(jì)算中的系統(tǒng)虛擬化技術(shù) 作者：王星焱，為峰

作者單位： 江南計(jì)算技術(shù)研究所,江蘇 無(wú)錫 214083 會(huì)議名稱： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)

母體文獻(xiàn)： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)論文集

(2)利用 CNKI 中國(guó)期刊全文

基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析

作者：史安娜；李淼；

作者單位：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；

文獻(xiàn)出處：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期

期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來(lái)源刊 CJFD收錄刊。(3)利用 《美國(guó)工程索引》（Ei village2）系統(tǒng)檢索

一、篇名：Survey of task scheduling research progress on multiprocessor system-on-chip

二、第一責(zé)任人：Li, Renfa1;

三、第一責(zé)任者單位：School of Computer and Communication, Hunan University, Changsha 410082, China

四、文獻(xiàn)來(lái)源：Jisuanji Yanjiu yu Fazhan/Computer Research and Development（4）利用 Elsevier 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索

A Fuzzy-Active Force Control Architecture Based in Characterizing Nonlinear Systems’ Behavior

一、篇名 A Fuzzy-Active Force Control Architecture Based in Characterizing Nonlinear Systems’ Behavior

二、著者 Hanif Ramli M.S.Meon, T.L.T.Mohamed, A.A.M.Isa,Z.Mohamed

三、著者機(jī)構(gòu) Faculty of Mechanical Engineering, Universiti Teknologi MARA, Shah Alam, Malaysia Corresponding author.Tel.: +6 03 55436287;fax: +6 03 55435160.Available online 25 August 2012 文摘 Abstract This paper presents Active Force Control(AFC)based architecture in characterizing the twin rotor multi-input multi-output(MIMO)system(TRMS).The proposed architecture is expected to produce an optimum control gains in both pitch and yaw responses by introducing decoupling function between pitch and yaw responses.The internal change corresponds to coupling effects, gust and wind turbulence are very difficult to compensate by the classical PID control, but both of them are stamped out as AFC scheme is implemented into the control strategy.The performance of TRMS is further optimized by the realization of hybrid strategy in which an artificial intelligence Fuzzy Logic is integrated into the control architecture.（5）利用 谷歌（google）檢索

面向分布共享存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)的高效能OpenMP關(guān)鍵技術(shù)研究-

【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 【學(xué)位級(jí)別】：博士 【學(xué)位授予年份】：2009 【分類號(hào)】：TP303

鏈接網(wǎng)址：http://cdmd.cnki.com.cn/article/cdmd-90002-2009213074.htm（6）利用 百度（baidu）檢索 《并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》

作 者：楊曉東，陸松，牟勝梅 著 出 版 社：科學(xué)出版社

（7）Open Access-站式檢索服務(wù)檢索

一種新的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中的QoS體系結(jié)構(gòu)

作者：胡連芳，李云，劉占軍，陳前斌，隆克平

來(lái)源：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與研究 Volume 23 Issue 08 Pages:80-82 英文關(guān)鍵字：Ad hoc Networks DiffServ EDCF Mechanism of IEEE 802.11e（8）超星數(shù)字圖書館（圖書檢索）檢索

基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析

作者：史安娜；李淼；

作者單位：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心； 文獻(xiàn)出處：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期

期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來(lái)源刊 CJFD收錄刊。

8.根據(jù)檢索結(jié)果對(duì)選題做簡(jiǎn)單綜述(8分)由于所選的課題在有些數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索不出來(lái)，所以有些數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的結(jié)果不是很準(zhǔn)確，而且自己所選的檢索算法：（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)在有些數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索不到，需要調(diào)整，總之，收獲很多，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索還需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。

第四篇：信息檢索

1.答：這個(gè)號(hào)碼屬于山西太原；2.答;第一步，打開百度網(wǎng)頁(yè)輸入‘手機(jī)號(hào)碼歸屬地查詢',第二步，進(jìn)入號(hào)碼查詢網(wǎng)頁(yè)，輸入要查詢的號(hào)碼，然后點(diǎn)擊查詢，就會(huì)搜索出號(hào)碼歸屬地區(qū)，該地的區(qū)號(hào)等等信息。2.答：目的地：內(nèi)江。2.答：車次：k1273或k1272,票價(jià)：硬座33元，起始時(shí)間：8:46-12:29，理由：從成都到內(nèi)江坐火車大約需要四個(gè)讀小時(shí)，所以盡量選擇在早上的火車，中午就能到，而且由于到內(nèi)江的火車票價(jià)格調(diào)整，每個(gè)車次和時(shí)間段的票價(jià)是一樣的。3.答：檢索步驟：第一步，打開百度網(wǎng)頁(yè)輸入“火車時(shí)刻表”，進(jìn)入火車時(shí)刻表查詢的網(wǎng)站，輸入起始地和目的地，點(diǎn)擊搜索就會(huì)出現(xiàn)各個(gè)車次.時(shí)間.票價(jià)等。

3.答：到北京的往返航班：周六,9:00中國(guó)聯(lián)航kn2927，返程：周一8：20，四川航空3u8896；2.步驟：第一步，打開搜索引擎，輸入“飛機(jī)票查詢”,第二部，點(diǎn)擊進(jìn)入搜索出的查詢網(wǎng)站，輸點(diǎn)擊航程類型中的‘往返’，再選擇出發(fā)城市和到達(dá)城市，選擇出發(fā)日期和返回日期，選擇乘客人數(shù)和倉(cāng)位等級(jí)，點(diǎn)擊查詢航班，然后選擇自己合適的航班和返程航班。4.答：路線：在川師南大門乘坐56路車，到

順江路站下，步行至望江公園站，乘19路在一環(huán)路南四段站下車，步行道西南民族大學(xué)。2.步驟：打開搜索引擎，輸入‘公交查詢’，點(diǎn)擊進(jìn)入公交查詢，輸入起點(diǎn)‘四川師范大學(xué)地點(diǎn)’，目的地‘西南民族大學(xué)'點(diǎn)擊搜索即可。5.答：.CPU:AMD4200+(散)390(盒)440 主板:449 內(nèi)存:148 硬盤:318 顯卡:315 顯示器:1090 合計(jì):2314 6.答：這只股票的主營(yíng)業(yè)務(wù)為：自來(lái)水的生產(chǎn)和供應(yīng),污水處理業(yè)務(wù),垃圾焚燒發(fā)電業(yè)務(wù)。2009年底每股凈資產(chǎn)是3.27元。每股凈資產(chǎn)是指股東權(quán)益與總股數(shù)的比率。其計(jì)算公式為：每股凈資產(chǎn)= 股東權(quán)益÷總股數(shù)。這一指標(biāo)反映每股股票所擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值。每股凈資產(chǎn)越高，股東擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值越多；每股凈資產(chǎn)越少，股東擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值越少。通常每股凈資產(chǎn)越高越好。具體的檢索過程為：登錄百度網(wǎng)址搜索南海發(fā)展股票信息查詢及主營(yíng)業(yè)務(wù)查詢。7.（1）可以使用百度、優(yōu)酷網(wǎng)、土豆網(wǎng)等視頻檢索工具，（2）輸入打開

http://004km.cnu.edu.cn 17.http://004km.cn/bin/common/course.pl?course_id=_11503_1 課程名字古代東方文明

第五篇：信息檢索

信息檢索

中文期刊

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