第一篇：spss學(xué)習(xí)心得

學(xué)院：傳播學(xué)院 專業(yè)：10級廣播電視新聞學(xué) 學(xué)號：129012010023 姓名：許咪咪

學(xué)習(xí)SPSS有感——與EXCEL之比較

在學(xué)習(xí)SPSS軟件的過程中，自己不敢有絲毫松懈，但同時感到學(xué)習(xí)壓力很大，有一定的學(xué)習(xí)難度，軟件的操作可以通過短時間內(nèi)熟悉，但對數(shù)據(jù)的結(jié)果分析還需要很大很大的提高。在掌握了SPSS相關(guān)技能和熟知了SPSS之于EXCEL的優(yōu)越性之后，SPSS成了往后我進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、調(diào)查的首選軟件，如若能自由地結(jié)合二者使用，便是更佳選擇。

Excel的基本功能中包括了比較強大的數(shù)據(jù)處理功能，還提供了豐富的工作表函數(shù)，可以完成很多類型的數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)。除了工作表函數(shù)以外，Excel還提供了一個稱為“分析工具庫”的加載宏。

Excel應(yīng)用的普及性，許多人都把它作為最常用的統(tǒng)計軟件來使用。Excel提供的統(tǒng)計功能包括數(shù)據(jù)管理、描述統(tǒng)計、概率計算、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等等，對于統(tǒng)計學(xué)原理所涉及的大部分內(nèi)容已經(jīng)足夠了。然而，在學(xué)習(xí)Excel的統(tǒng)計功能以前我們有必要先交待一下Excel在統(tǒng)計分析方面的局限性。

1、就統(tǒng)計學(xué)原理所涉及的統(tǒng)計方法而言，Excel沒有直接提供的方法包括：箱線圖（Boxplot）、莖葉圖、相關(guān)系數(shù)的p-值、無交互作用可重復(fù)的雙因素方差分析、方差分析中的多重比較、非參數(shù)檢驗方法、質(zhì)量控制圖等。

2、按照優(yōu)秀圖形的標(biāo)準(zhǔn)，Excel做出的很多圖形都不合格。Excel的有些圖形可能適合于普通大眾，但不適合用于科學(xué)報告中。例如二維圖形的三維表示，圓柱圖，圓錐圖等等。

Excel提供的有些圖形可能永遠(yuǎn)不應(yīng)該使用。

3、Excel不能很好的處理缺失值(Missing data)問題?？傮w來說Excel對缺失值的處理方式遠(yuǎn)不如專門的統(tǒng)計軟件恰當(dāng)。

4、雖然大部分情況下Excel的計算結(jié)果都是可靠的，但在一些極端情況下Excel的計算程序不夠穩(wěn)定和準(zhǔn)確（特別是Excel2003以前的版本中）；有些自動功能可能會導(dǎo)致意想不到地結(jié)果。

總體來說，Excel為我們輸入和管理數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)特征、制作統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖都提供了強大的支持，但在處理復(fù)雜的計算時有時候誤差相對較大，因而一些數(shù)據(jù)處理專家建議人們避免采用Excel處理復(fù)雜的統(tǒng)計問題。SPSS能在簡單操作基礎(chǔ)上，解決EXCEL存在的這些問題，甚至非統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)的人員也可以利用這個軟件對復(fù)雜的統(tǒng)計問題進(jìn)行處理、分析。

平時我慣常使用的數(shù)據(jù)分析軟件也是Excel。雖然使用Excel可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行透視、分類、篩選以及計算相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進(jìn)行手動操作，而使用SPSS軟件在對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時，只需對軟件某選項內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便自動的進(jìn)行整理。而且，在學(xué)習(xí)與應(yīng)用SPSS過程中，我了解到應(yīng)用SPSS軟件只要了解統(tǒng)計分析的原理無需知曉統(tǒng)計方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。另外對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對話框操作完成，我們無需花費大量的時間記憶大量的命令和選擇項。在這方面，SPSS軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時間，而且軟件操作比較容易上手，在當(dāng)今這個時間就是金錢的社會上，我們掌握SPSS軟件的應(yīng)用，也就是為自己賺取了不少金錢。

另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強大與方便。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、統(tǒng)計描述、交叉表分析、二維相關(guān)、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變量的比重，還有對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用這個軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是極好的。雖然，這些方法大部分我還是不會使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡單便捷的操作讓我對SPSS的興趣卻是越來越濃。

spss 像手槍，對于社會統(tǒng)計應(yīng)用spss,足夠精度了。exce對初級統(tǒng)計技術(shù)也差不多了，里面有很多類型的圖，配之以數(shù)據(jù)透視表，模擬運算表，宏，高級篩選，窗體，而且方便的單元格和變量操作這些優(yōu)點都使得excel 更利于小規(guī)模，低精度，邏輯關(guān)系簡單的數(shù)據(jù)，但是簡單的圖和表，有時不需要通過假設(shè)檢驗，也能看出很多關(guān)系或結(jié)論，這些直觀的現(xiàn)象有的時候比spss的假設(shè)檢驗更有說服力（spss的假設(shè)檢驗雖然精確，但是成本是很多模型假定）其統(tǒng)計思想易于被日常生活所接受，所以execl用得好，更能顯出使用者諳熟研究背景和統(tǒng)計思想，這個修煉層次更高，就像武功最高深的人更最簡單的工具，最簡潔的招式，實而不華一樣。

了解了excel和spss的這個比較后，可以看出spss的統(tǒng)計思想體現(xiàn)了更多數(shù)理統(tǒng)計的味道，而excel 則更多體現(xiàn)了描述統(tǒng)計的味道，所以了解spss更重要的是了解不同模型背后的統(tǒng)計想法，當(dāng)然這些在使用spss的過程中會慢慢的積累的。一個和學(xué)習(xí)統(tǒng)計思想無關(guān)的，但是在學(xué)習(xí)spss中必須學(xué)會的是“數(shù)據(jù)組織方式和數(shù)據(jù)測度”，這個對于那些學(xué)習(xí)信息的人容易理解，對文科出身的人不容易理解。但是這個問題對于初學(xué)者很重要。在實際使用spss時，就得按部就班地按照先定義變量，調(diào)測度，在錄入（導(dǎo)入數(shù)據(jù)），再分析。分析并不是整個流程。不注意數(shù)據(jù)的組織方式和數(shù)據(jù)測度會使很多統(tǒng)計模型誤用（實際上不能用，但是軟件輸出了統(tǒng)計結(jié)果），這種誤用不是統(tǒng)計模型用得好不好的問題，而是能不能用的問題！

現(xiàn)在，學(xué)期即將結(jié)束，同樣的這門課程也到了尾期，在這學(xué)期學(xué)到了很多，并且還有很多沒有學(xué)到。我們學(xué)習(xí)時所操作的軟件是英文版，這對英語基礎(chǔ)不好的我來說是個考驗。同時，由于我們所學(xué)專業(yè)并非必須擁有計算機，導(dǎo)致我們平時能夠練習(xí)的機會比較少，造成了掌握不牢固，前學(xué)后忘現(xiàn)象比較嚴(yán)重?，F(xiàn)在呢，很是希望能夠把SPSS的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學(xué)習(xí)中，可以輕松運用。

第二篇：SPSS學(xué)習(xí)心得

社會調(diào)查課程學(xué)習(xí)心得

大四的時候，學(xué)過spss相關(guān)課程，初步了解到它有非常強大的統(tǒng)計功能，對我們的學(xué)習(xí)、工作都會有很大的幫助，所以一直想學(xué)好這門課程。通過這個學(xué)期顏老師的課，讓我了解了許多，也學(xué)到了SPSS一些強大的功能，相信這對我以后，會有一定的幫助，至少等以后需要用，要再學(xué)習(xí)的時候，不至于太陌生。

平時，我們用的較多的數(shù)據(jù)分析軟件是Excel。雖然使用Excel可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行透視、分類、篩選以及計算機相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己一步一步進(jìn)行手動操作，而在使用spss軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時，只需要對軟件某選項內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便會自動的進(jìn)行整理。而且，在學(xué)習(xí)與應(yīng)用SPSS過程中，我了解到應(yīng)用SPSS軟件只要了解統(tǒng)計分析的原理無需知曉統(tǒng)計方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。另外對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對話框操作完成，都無需花費大量的時間記憶大量的命令和選擇項。在這方面，SPSS軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時間，而且軟件操作比較容易上手。

另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強大與方便。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、統(tǒng)計描述、交叉表分析、方差分析、多元回歸、因子分析等分析方法。利用這些方法可以得出計算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變量的比重，還有對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用這個軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是非常好的。雖然，這些方法大部分我還是不會使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡單便捷的操作讓我對SPSS的興趣卻是越來越濃。

但在學(xué)習(xí)SPSS期間，也遇到了一些問題，主要是后面幾章，SPSS的方差分析、線性回歸分析、因子分析等。

在參數(shù)檢驗中我不知道原假設(shè)是什么，導(dǎo)致分析的時候不知道該拒絕原假設(shè)還是接受原假設(shè)，不能分析出統(tǒng)計結(jié)果。不會區(qū)分單樣本t檢驗和兩配對樣本t檢驗的區(qū)別，現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布，基本思想是小概率反證法，反證法思想是先提出假設(shè)（檢驗假設(shè)H0），再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如果可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立，否則，還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。

在學(xué)習(xí)方差分析中，開始常常把觀測變量和控制變量弄混淆，在分析的時候應(yīng)分別送入哪個對應(yīng)框中，如果反了的話會導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對照組，要進(jìn)行的是驗證性研究，即計劃好的某兩個或幾個組間（和對照組）的比較。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要進(jìn)行多個均數(shù)間的兩兩比較，且各組個案數(shù)相等，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法。最后，對方差齊性檢驗、多重比較檢驗、趨勢檢驗理解不夠透徹，在方差檢驗中，Post Hoc鍵有LSD的選項：當(dāng)方差分析F檢驗否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個總體的均值存在顯著性差異時，須進(jìn)一步確定是哪兩個或哪幾個均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來檢驗。LSD即是一種多因變量的三個或三個以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗。

在學(xué)習(xí)相關(guān)分析的過程中，在繪制散點圖時，不知道哪個該做橫坐標(biāo)，哪個該做縱坐標(biāo)，明白了橫坐標(biāo)是解釋變量，縱坐標(biāo)是被解釋變量，還有對相關(guān)系數(shù)的種類分析不熟練等。在學(xué)習(xí)回歸分析的過程中，對DW可檢驗的含義不理解，不記得對應(yīng)的DW表示的殘差序列的相關(guān)性。對解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握，特別是對向前向后篩選時到處的結(jié)果不會進(jìn)行分析。

學(xué)習(xí)因子分析的過程中，對提取出來的因子的實際含義不清晰，不能使因子具有命名解釋性等。此外，由于我們所學(xué)專業(yè)并非必須擁有計算機，導(dǎo)致我們平時能夠練習(xí)的機會比較少，造成了掌握不牢固，前學(xué)后忘現(xiàn)象比較嚴(yán)重。這些問題，也許會隨著對spss應(yīng)用的深入，經(jīng)驗慢慢的積累，而得到解決。很希望能夠把SPSS的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學(xué)習(xí)中，可以輕松運用。

在感慨它的方便與便捷的同時，不得不佩服軟件開發(fā)者，智商實在是太高了。同時，也感謝顏老師能夠?qū)χ荒樏Ｈ坏奈覀?，耐心講課，雖然可能沒有達(dá)到老師授課的預(yù)期效果，但我們也絕不是一無所獲的！此外，關(guān)于同學(xué)們說多讓學(xué)生授課的提議，我覺得也挺好的，這樣可以督促大家在課后多下功夫，至少自己授課的那個部分會掌握較好!

第三篇：SPSS軟件學(xué)習(xí)心得（模版）

SPSS軟件學(xué)習(xí)心得

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），名稱是“統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件。SPSS軟件的統(tǒng)計分析步驟：

（1）讀入數(shù)據(jù)文件，或直接建立SPSS數(shù)據(jù)文件，或調(diào)用其它類型的數(shù)據(jù)文件，如：Excel、純文本文件等；

（2）調(diào)用統(tǒng)計分析程式或模板；

（3）選擇變量，設(shè)定參數(shù)并運行；

（4）查看統(tǒng)計分析輸出結(jié)果。

SPSS的主要功能分為兩個方面：一個是對數(shù)據(jù)文件的建立和管理；另一個是提供了各種統(tǒng)計分析方法。對數(shù)據(jù)文件的建立和管理主要通過Data菜單和Transform菜單實現(xiàn)，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行修改編輯、查找、排序、合并、分割、抽樣、加權(quán)、重新編碼、編秩、設(shè)定種子數(shù)及計算或轉(zhuǎn)換新的變量等多種功能；提供各種統(tǒng)計分析方法則是通過Analyze菜單實現(xiàn)．可以對數(shù)據(jù)集進(jìn)行一般統(tǒng)計分析，如描述性統(tǒng)計、探索性分析、t檢驗、單因素和多因素方差分析、協(xié)方差分析、四格表和列聯(lián)表卡方檢驗、相關(guān)分析、線性回歸分析、非參數(shù)檢驗、生存分析等。

特點：不需編程，完全采用菜單和對話框的操作方式，絕大多數(shù)操作過程僅靠鼠標(biāo)點擊即可完成，簡便易學(xué)，易于操作；具備完備的統(tǒng)計圖表制作功能，能繪制精美的統(tǒng)計圖表，并可以極其方便地對其編輯和修飾。

應(yīng)用例子：如為了科學(xué)合理的評估和開發(fā)利用河北省土壤中水分，并在不同地區(qū)因地制宜的采取相應(yīng)措施，選定了干旱指數(shù)、土壤質(zhì)地和植被等指數(shù)，用層次分析法，計算出每個指標(biāo)的權(quán)重，利用SPSS統(tǒng)計軟件，對河北省土壤水資源進(jìn)行分類，細(xì)分為了8類，實現(xiàn)了有效合理地利用土壤水分。

第四篇：SPSS軟件學(xué)習(xí)心得

誤差理論數(shù)據(jù)處理分析

常見的統(tǒng)計軟件有SAS,SPSS,MINITAB,EXCEL等。這些統(tǒng)計軟件的功能大同小異，各有所側(cè)重。其中的SAS和SPSS是目前在大型企業(yè)，各類院校及科研機構(gòu)中較為流行的兩種統(tǒng)計軟件。特別是SPSS，其界面友好，功能強大，易學(xué)，易用，包含了幾乎全部尖端的統(tǒng)計方法，具備完善的數(shù)據(jù)定義，操作管理和開放的數(shù)據(jù)接口以及靈活美觀的統(tǒng)計圖表制作。作為專業(yè)的統(tǒng)計軟件，SPSS感覺比EXCEL更豐富，也更準(zhǔn)確。

從表1中分析，抗拉強度的極小值為67.89，極大值為80.36，均值標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.86948，標(biāo)準(zhǔn)差為3,47793，方差為12.096。屈服強度的極小值為47.14，極大值為8.227。

表

2從表2中分析，回歸平方和為176.469，自由度為1，均值方差,176.469，顯著性為

497.056，殘差平方和為4.970，自由度為14，均值方差為0.355。

表

3從表3從分析，常數(shù)量B為12.514，非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為2.719，T值為4.602。標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)使用版為0.986，T值為22.自變量的B值為1.196，非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.054，295。

表

4圖

1從散點圖可以看出，抗拉強度Y與屈服強度X大致呈線性關(guān)系。人們假設(shè)Y與X之間的內(nèi)在關(guān)系是一條直線，這些點與直線的偏離是實驗過程中其他一些隨機因素的影響而引起的。

心得體會

在學(xué)習(xí)SPSS中必須學(xué)會的是“數(shù)據(jù)組織方式和數(shù)據(jù)測度”，這個對于那些學(xué)習(xí)信息的人容易理解，對文科出身的人不容易理解。但是這個問題對于初學(xué)者很重要。在實際使用SPSS時，就得按部就班地按照先定義變量，測調(diào)度，在錄入（導(dǎo)入數(shù)據(jù)），再分析。分析并不是整個流程。

在大二快結(jié)束的學(xué)習(xí)過程中參加了SPSS的課程學(xué)習(xí)，盡管我只是大略地學(xué)習(xí)，泛泛地接觸這門課程，但是對這門課的興趣很濃。參與這次實踐的經(jīng)歷深刻改變了我對這門課的認(rèn)識。我越發(fā)感到我需要這門課程，我必須掌握這門統(tǒng)計技術(shù)，分析方法。這就是社會的需求，學(xué)校的標(biāo)準(zhǔn)，也是個人發(fā)展得需要。

雖然只有幾周的學(xué)習(xí)時間，但我已經(jīng)對該課程有了更多的了解，十分感謝黃璟老師講解的這門課，提供了這個平臺。理論加實踐，為不同基礎(chǔ)的學(xué)生提供了好的學(xué)習(xí)環(huán)境。我認(rèn)為開設(shè)很有必要，應(yīng)當(dāng)成為重點。

現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)多不勝數(shù)，但要得到有用的數(shù)據(jù)并不容易，這就要應(yīng)用數(shù)據(jù)分析的方法確定數(shù)據(jù)的屬性，再用清理工具（清洗、集成、轉(zhuǎn)換、消減）進(jìn)行篩選轉(zhuǎn)化為有用的信息，再用SPSS深入分析，得出規(guī)律。

對數(shù)據(jù)的分析是以統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)的，統(tǒng)計學(xué)提供了一套完整的科學(xué)方法論，統(tǒng)計軟件則是實現(xiàn)的手段，統(tǒng)計分析軟件具有很多有點。它功能全面，系統(tǒng)地集成了多種成熟的統(tǒng)計分析方法；有完善的數(shù)據(jù)定義、操作和管理功能；方便地生成各種統(tǒng)計圖形和統(tǒng)計表格；使用方式簡單，有完備的聯(lián)機幫助功能；軟件開放性好，能方便地和其他軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。我們接觸最多的統(tǒng)計軟件是EXCEL 和SPSS。在統(tǒng)計學(xué)中應(yīng)用EXCEL,在數(shù)據(jù)分析中則主要是SPSS，它具有很好的人機界面和完善的輸出結(jié)果。

這門課程中我們學(xué)了另外一種數(shù)據(jù)分析方法就是聚類分析。它與“物以類聚，人以群分”是同樣的道理。多元統(tǒng)計分析方法就是對樣品或指標(biāo)進(jìn)行量化分類的問題，它們討論的對象是大量的樣品，要求能合理地按各自的特性也就是相似性來進(jìn)行合理的分類，沒有任何模式可供參考或依循，即是在沒有先驗知識的情況下進(jìn)行的。我們學(xué)習(xí)了Q型聚類法、R型聚類法以及系統(tǒng)聚類法。Q型聚類分析樣品間的聚類，用距離來測度親疏程度。R型聚類分析變量間的聚類，用相似系數(shù)來測度親疏程度。

常用的Q聚類法有閔氏距離和馬氏距離，只是我們必須掌握的。具體的計算方法有最短距離法、最長距離法、重心法、離差平方和連接法等等。在最后一節(jié)課老師講了貝葉斯理論，根據(jù)先驗概率和實驗事件得出后驗概率，從而得出更為可信的概率。最后，這門課程就學(xué)完了，學(xué)到了很，還有很多不懂。本課程需要很好的統(tǒng)計和概率論的基礎(chǔ)，要不，很難聽懂或者簡直聽不懂。同時，老師很少強求我們及時做作業(yè)，以至于我們知識掌握不牢固，前學(xué)后忘現(xiàn)象嚴(yán)重。有時候覺得老師講得過深，我們根本無法接受。希望老師以后講授本課程時把難度降低一點，多給學(xué)生練習(xí)的機會。我希望在考試之前把學(xué)懂的知識鞏固，把不懂得盡量弄懂，但愿以后在工作中能輕松運用。

第五篇：SPSS學(xué)習(xí)心得

SPSS學(xué)習(xí)心得

本學(xué)期是我在大學(xué)學(xué)習(xí)的最后一個學(xué)期。在這個學(xué)期里，學(xué)校根據(jù)我系專業(yè)特點開設(shè)了一些專業(yè)應(yīng)用性課程，其中有一門課程便是SPSS。

SPSS的中文名稱是社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包，是世界上最早的統(tǒng)計軟件。我們學(xué)期學(xué)習(xí)所使用的軟件為英文版，起初接觸時由于我英語水平問題，SPSS軟件的操作讓我很是頭疼。但是通過對這門課程的學(xué)習(xí)，我了解到SPSS具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能。在日常的工作與學(xué)習(xí)中，我所接觸到的數(shù)據(jù)比較多，但是我想從中獲得有用的數(shù)據(jù)卻很難，通過SPSS軟件應(yīng)用，使我處理數(shù)據(jù)的時間大幅度的縮短，另外也能客觀直接的對我所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單分析。

在我平日課下進(jìn)行統(tǒng)計調(diào)查技能培訓(xùn)的時候，我起初分析數(shù)據(jù)所用的軟件是Excel。雖然使用Excel可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行透視、分類、篩選以及計算相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進(jìn)行手動操作，而使用SPSS軟件在對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時，只需對軟件某選項內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便自動的進(jìn)行整理。而且，在學(xué)習(xí)與應(yīng)用SPSS過程中，我了解到應(yīng)用SPSS軟件只要了解統(tǒng)計分析的原理無需知曉統(tǒng)計方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計分析結(jié)果。另外對于常見的統(tǒng)計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對話框操作完成，我們無需花費大量的時間記憶大量的命令和選擇項。在這方面，SPSS軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時間，而且軟件操作比較容易上手，在當(dāng)今這個時間就是金錢的社會上，我們掌握SPSS軟件的應(yīng)用，也就是為自己賺取了不少金錢。

另外在與SPSS的接觸中，我逐漸了解到SPSS軟件的強大與方便。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、統(tǒng)計描述、交叉表分析、二維相關(guān)、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變量的比重，還有對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用這個軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是極好的。雖然，這些方法大部分我還是不會使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡單便捷的操作讓我對SPSS的興趣卻是越來越濃。

這門課程是我們這學(xué)期從始至終一直開設(shè)的課程，在課堂上我們的導(dǎo)師馬杰老師針對各種案例對我們進(jìn)行講解，讓我們了解SPSS的各種應(yīng)用，在課下系內(nèi)陳主任對我進(jìn)行指點，讓我能夠利用多種SPSS的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析。

現(xiàn)在，學(xué)期即將結(jié)束，同樣的這門課程也到了尾期，在這學(xué)期學(xué)到了很多，并且還有很多沒有學(xué)到。我們學(xué)習(xí)時所操作的軟件是英文版，這對英語基礎(chǔ)不好的我來說是個考驗。同時，由于我們所學(xué)專業(yè)并非必須擁有計算機，導(dǎo)致我們平時能夠練習(xí)的機會比較少，造成了掌握不牢固，前學(xué)后忘現(xiàn)象比較嚴(yán)重?，F(xiàn)在呢，很是希望能夠把SPSS的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學(xué)習(xí)中，可以輕松運用。