第一篇：遙感實驗心得體會

實習(xí)心得體會

遙感是一門理論性和實踐性都很強大的專業(yè)課，需要我們在課堂上學(xué)習(xí)了理論知識后進行上機實驗，以加深對所學(xué)知識的了解。

幾何糾正這次試驗本來是我們上周的自主完成試驗，我用自己在網(wǎng)上下載的數(shù)據(jù)按照試驗實驗指導(dǎo)書上的要求做了一遍，在選點的時候選擇了七個點，完成試驗后也不知道怎樣判斷自己糾正的圖像到底對不對，只是發(fā)現(xiàn)最終的生成結(jié)果中有一個4K大小的東西，結(jié)果是我做錯了，這次，跟著老師做了一遍試驗后，我對ERDAS這個軟件有了一定的認識，并且順利的完成了幾何糾正，也意識到上次做實驗時我的錯誤，首先，我打開來的兩張圖片并不都是img格式的，我沒有將他們進行轉(zhuǎn)換就進行的糾正，其次，我并沒有完全理解課本上的糾正過程。我們選點的時候要選擇六個以上的點，用來完成建模過程，然后其余的點可以用來對建立的模型進行檢驗以及糾正，我選則的七個點，糾正的結(jié)果應(yīng)該是很差的。

然后，在這次試驗課上，老師首先給我們介紹了ERDAS軟件，然后，帶著我們完成的做了一遍試驗，試驗由以下幾部分組成：（1）顯示圖像文件（Display Image Files）

（2）啟動幾何校正模塊（Geometric Correction Tool）（3）啟動控制點工具（Start GCP Tools）

（4）采集地面控制點（Ground Control Point）（5）采集地面檢查點（Ground Check Point）（6）計算轉(zhuǎn)換模型（Compute Transformation）（7）圖像重采樣（Resample the Image）

（8）保存幾何校正模式（Save rectification Model）（9）檢驗校正結(jié)果（Verify rectification Result）

其中，最值得一說的是尋找控制點以及檢查點，在尋找過程中，剛開始尋找是很慢的，圖像看上去黑乎乎的，完全找不到自己想找的點，后來，順著河流，道路的交叉點，很順利的找到了自己想要找的點，在超過六個點以后找點時就方便了很多，在第一張圖片上找點自己想要找的點，然后第二張圖片上會自動匹配出點的位置，我們要尋找的范圍縮小了很多，這時，我們要做的只剩下看看它匹配的準不準，如果不準，我們將點拖動到準確的點上即可。

第一次試驗結(jié)束了，首先我對ERDAS這個軟件有了一個認識，其次，我覺得要完成一個好的試驗，我們對理論知識一定要有很深刻的認識，不然我們就像無頭蒼蠅，成為了一個工具，只是在做，卻不知道自己在做什么，自己在哪邊做錯了也不知道，在自主完成試驗之后，老師帶領(lǐng)我們在做一遍，我們對試驗的認識以及理論知識的了解會上升到另外一個高度，這樣的實踐教學(xué)對我們的學(xué)習(xí)應(yīng)該會有很大的幫助。

第二篇：遙感心得體會

實習(xí)心得體會

遙感是一門理論性和實踐性都很強大的專業(yè)課，需要我們在課堂上學(xué)習(xí)了理論知識后進行上機實驗，以加深對所學(xué)知識的了解。

幾何糾正這次試驗本來是我們上周的自主完成試驗，我用自己在網(wǎng)上下載的數(shù)據(jù)按照試驗實驗指導(dǎo)書上的要求做了一遍，在選點的時候選擇了七個點，完成試驗后也不知道怎樣判斷自己糾正的圖像到底對不對，只是發(fā)現(xiàn)最終的生成結(jié)果中有一個4k大小的東西，結(jié)果是我做錯了，這次，跟著老師做了一遍試驗后，我對erdas這個軟件有了一定的認識，并且順利的完成了幾何糾正，也意識到上次做實驗時我的錯誤，首先，我打開來的兩張圖片并不都是img格式的，我沒有將他們進行轉(zhuǎn)換就進行的糾正，其次，我并沒有完全理解課本上的糾正過程。我們選點的時候要選擇六個以上的點，用來完成建模過程，然后其余的點可以用來對建立的模型進行檢驗以及糾正，我選則的七個點，糾正的結(jié)果應(yīng)該是很差的。然后，在這次試驗課上，老師首先給我們介紹了erdas軟件，然后，帶著我們完成的做了一遍試驗，試驗由以下幾部分組成：

（1）顯示圖像文件（display image files）

（2）啟動幾何校正模塊（geometric correction tool）

（3）啟動控制點工具（start gcp tools）

（4）采集地面控制點（ground control point）（5）采集地面檢查點（ground check point）

（7）圖像重采樣（resample the image）

（8）保存幾何校正模式（save rectification model）

（9）檢驗校正結(jié)果（verify rectification result）

其中，最值得一說的是尋找控制點以及檢查點，在尋找過程中，剛開始尋找是很慢的，圖像看上去黑乎乎的，完全找不到自己想找的點，后來，順著河流，道路的交叉點，很順利的找到了自己想要找的點，在超過六個點以后找點時就方便了很多，在第一張圖片上找點自己想要找的點，然后第二張圖片上會自動匹配出點的位置，我們要尋找的范圍縮小了很多，這時，我們要做的只剩下看看它匹配的準不準，如果不準，我們將點拖動到準確的點上即可。

第一次試驗結(jié)束了，首先我對erdas這個軟件有了一個認識，其次，我覺得要完成一個好的試驗，我們對理論知識一定要有很深刻的認識，不然我們就像無頭蒼蠅，成為了一個工具，只是在做，卻不知道自己在做什么，自己在哪邊做錯了也不知道，在自主完成試驗之后，老師帶領(lǐng)我們在做一遍，我們對試驗的認識以及理論知識的了解會上升到另外一個高度，這樣的實踐教學(xué)對我們的學(xué)習(xí)應(yīng)該會有很大的幫助。篇二：遙感實習(xí)日志和總結(jié)

實習(xí)日志

實驗一

今天是實習(xí)的第一天，我先看了實習(xí)安排：主要對高光譜分析、鑲嵌、配準、非監(jiān)督分類和監(jiān)督分類五個方面進行了操作，整個過程是借鑒了一些參考資料以及和同學(xué)的一些討論才得以完成。主要學(xué)會了如何查看影響信息，和圖像彩色合成，水體，植被的dn值等。實習(xí)過程中還遇到了許多困難，導(dǎo)致不同程度的返工，一遍遍重復(fù)的操作，不過這樣一來，更加加深了對envi軟件的理解和應(yīng)用，俗話說熟能生巧，正是因為有了這些一遍遍的錯誤，并通過結(jié)合理論知識的討論和研究，才能不僅僅局限于對應(yīng)課件一步一步來的層次，才能對做過的實驗進行反思和分析，認真考慮到底是那個地方出現(xiàn)了問題，這樣才能有利于我們的學(xué)習(xí)進步。

實驗二

一周的遙感實習(xí)就這么開始了，雖然之前已有做arcgis和地圖制圖學(xué)的實習(xí)，但這次當拿到遙感實習(xí)的任務(wù)時還是一頭的污水，不懂得從何入手，不懂得具體的該做些什么，甚至對envi軟件也是一竅不通。只得按照試驗書的步驟一步步的做，所以此次的遙感實習(xí)的開始是一個艱難的開始。船到橋頭自然直，車到山前自有路，問題總是得在實習(xí)的過程中一步步的解決得，一切也都是從不懂到懂的，總得經(jīng)歷這個過程的。實習(xí)的整個過程是在遇到問題和解決問題的過程總完成的。

此外為了做好遙感實習(xí)我還從各個方面學(xué)習(xí)了遙感的相關(guān)知識。這些在書本上獲得的感性認識，在課程設(shè)計中獲得了真正的實踐，得到了真正的掌握。這次課程設(shè)計實習(xí)也讓我認識到了自己的不足，告誡自己，不管做什么，切忌眼高手低，要善于鉆研。細心負責是做好每一件事情所必備的基本條件，基本的專業(yè)素養(yǎng)是做好工作的前提。

實驗三

遙感實習(xí)是一門應(yīng)用型課程，在實習(xí)過程中，我們將一學(xué)期所學(xué)的知識運用于實際操作中，深入了解了遙感與地理信息系統(tǒng)的作用并初步學(xué)會了運用相關(guān)軟件對圖像進行處理制作。課程中，了解了envi的基本功能和基本作用，完成了圖像的處理與制作。同時，我也遇到了許多問題，比如空間分析時一不小心修改了原數(shù)據(jù)，導(dǎo)致后面的操作無法進行，不過通過重新導(dǎo)入原數(shù)據(jù)避免了重頭再來。基本上所有問題在老師及同學(xué)的指導(dǎo)下都順利地得到了解決，并因為做錯過而加深了印象，從問題中學(xué)到了許多沒錯過就不會知道的知識。可見，問題本身也可以不是問題。

今天的實習(xí)給我的最深體會是只有動手操作才會真正學(xué)會運用軟件，再多地文字資料也比不上一次認真地操作。我從頭至尾地操作了envi，使我對envi軟件有了初步的了解。實習(xí)剛剛，我會對envi和對與envi有關(guān)軟件的比如arcgis、erdas、mapinfo進行學(xué)習(xí)，早日實現(xiàn)對這幾個軟件靈活運用。成為一名遙感的應(yīng)用性人才！實驗四

今天是實習(xí)的第三天，通過本次遙感實習(xí)，使我們對遙感和envi的功能的理解有了進一步的加深。在影像判讀過程中，我們復(fù)習(xí)了上學(xué)期學(xué)到的地理信息系統(tǒng)的知識和本學(xué)期遙感的知識，同時練習(xí)操作 envi軟件，鞏固課堂所學(xué)知識，理論與實踐相結(jié)合，使我們基本掌握了利用 envi 軟件進行遙感影像處理。同時，通過本次實習(xí)，使我們充分認識到了自己的不足。為了彌補我們自身的不足之 處，我們應(yīng)在今后的學(xué)習(xí)過程中，認真學(xué)習(xí)理論知識，并著重掌握一些重要內(nèi)容，平時多 了解一些與自己專業(yè)相關(guān)的其他內(nèi)容，補充自己課堂所學(xué)的不足，同時加深對課堂所學(xué)知 識的理解?，F(xiàn)代社會的競爭是殘酷的，但只要努力地付出，就一定會有回報的。我會在有機會的時候多多動手，勤于用腦，將理論知識用于社會實踐過程中，提高 自己的專業(yè)技能。將自己培養(yǎng)成一名合格的土地資源管理專業(yè)人才。

實驗五

通過前幾天的遙感實習(xí)，我對envi軟件有了一個全面深入的認識和了解，短短的幾天時間我掌握了envi常用的基本操作，包括數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、圖像的幾何糾正、影像的裁剪鑲嵌，衛(wèi)星影像的增強處理，影像的分類處理，專題地圖的輸出制作等，對于一些不常用的功能也都做了了解和嘗試，為將來對envi整個軟件的掌握運用打下了一定的基礎(chǔ)。這次實習(xí)的收獲很多，剛開始接觸envi軟件時，對它全英文的界面很不熟悉，稍微沒注意老師的講解就不知所措，慢慢的用下來，一點一點的琢磨，再加上在技術(shù)手冊和老師精心的指導(dǎo)，現(xiàn)在我基本掌握了這個軟件的主要用途，當一幅幅影像在電腦上顯示出來，那種成就感讓人滿足。

在為期1周的實習(xí)內(nèi)，我們很好地完成了老師對我們的要求，通過我們對軟件的具體操作，使我們對遙感這們學(xué)科有了更深入的認識。同時，在實習(xí)中我再次認識到認真嚴謹?shù)膽B(tài)度是必不可少的，有不太清楚的地方要及時向老師請教，才會保證學(xué)習(xí)過程中的質(zhì)量，同時也體會到了遙感研究的辛苦和樂趣。

實驗總結(jié) 通過此次實習(xí)，讓我學(xué)到了很多課堂上更本學(xué)不到的東西，掌握了只有通過實際操作、自己動手才能學(xué)到的技術(shù)和能力。這讓我清楚地感到了自己學(xué)習(xí)能力的不足，看清了自身的缺點，也讓我認識到了無論做什么都應(yīng)秉持仔細認真的態(tài)度，要有一種平和的心態(tài)和勤學(xué)好問的精神，不管遇到什么事都要主動地去思考，多和同學(xué)討論，多向老師請教，不要太過急躁，要對自己所做事情負責，要做到“言必行，行必果” 不可抱有推脫或者完全依賴別人的想法。我認為只要付出了努力，認真地實踐，不管結(jié)果如何我們都將有所收獲。

此次課程設(shè)計也培養(yǎng)了我的實際動手能力，增加了實際的操作經(jīng)驗，更好地為我今后的工作積累了經(jīng)驗。

另外，對于此次遙感實習(xí)我還有所感悟：

第一是勤思好問：由于上課時間很短時間有限，我們在課堂上學(xué)到的關(guān)于空間數(shù)據(jù)庫的知識和技能十分有限，還不能對遙感有一個深入的了解。在實習(xí)的過程中難免會遇到很多問題，這就要求我們要勤思好問。不僅自己要主動地思考，而且要積極地和同學(xué)討論并主動詢問老師。只有保持這種勤學(xué)好問的學(xué)習(xí)態(tài)度我們才能真正的學(xué)到知識和技能。勤于思考才能讓我們深化我們所學(xué)的知識，而不是只是對遙感只有表面的、膚淺的認識。不懂就要問，通過討論交流不同的見解思想我們才能對問題有一個全面的了解，而不是僅僅局限在自己片面的狹隘的思想中。

第二是細心與耐心：無論做什么工作細心和耐心是必不可少的。在遙感實習(xí)是，如果不細心就很容易出錯，只有細心認真地做好每一個環(huán)節(jié)才能保證接下來的流程的順利完成。需要有耐心去實事求是，不斷探索，不讀那汲取新的知識，提高自己的專業(yè)水平和技能。遙感是一門與地理信息系統(tǒng)緊密結(jié)合的學(xué)科，也是一門與多個學(xué)科關(guān)聯(lián)的學(xué)科，這就要求我們要與其他學(xué)科聯(lián)系在一起來學(xué)習(xí)遙感，來思考遙感問題，在實習(xí)的過程中我們必須不斷地思考遙感與我們所學(xué)專業(yè)有哪些方面的聯(lián)系，有哪些方面的功能，有哪些方面的實際應(yīng)用，現(xiàn)今已在那些方面得到應(yīng)用以及未來的發(fā)展方向和前景。在實習(xí)的過程中我遇到了很多困難，出現(xiàn)了很多難以解決的問題，但是我并沒有放棄而是用我的細心和耐心將這些困難一一解決。

第三是溝通：要想在短暫的實習(xí)時間內(nèi)，盡可能多的學(xué)一些東西，這就需要跟同學(xué)老師有很好的溝通，加深對問題的了解。通過這次實習(xí)我了解到溝通交流能力的重要性，而且這種能力在學(xué)校是學(xué)不到的，只能通過進入社會多余人打交道才能逐漸培養(yǎng)起來的能力。同時我覺得這也是我們將來走上社會的一把不可或缺的鑰匙。這次的實習(xí)很好的鍛煉了我們的溝通能力。通過溝通了解，我們解決了問題。在這次的工作中，我真正學(xué)到了教科書上所沒有的知識，擁有了實踐經(jīng)驗，這才真正體現(xiàn)了知識的真正價值，學(xué)以致用。此外為了做好遙感實習(xí)我還從各個方面學(xué)習(xí)了遙感的相關(guān)知識。這些在書本上獲得的感性認識，在課程設(shè)計中獲得了真正的實踐，得到了真正的掌握。這次課程設(shè)計實習(xí)也讓我認識到了自己的不足，告誡自己，不管做什么，切忌眼高手低，要善于鉆研。細心負責是做好每一件事情所必備的基本條件，基本的專業(yè)素養(yǎng)是做好工作的前提。篇三：envi實驗心得 envi實驗心得 姓 名：

學(xué) 號：

班 級：

專 業(yè)： envi——完整的遙感圖像處理平臺envi(the environment for visualizing images)是美國exelis visual information solutions公司的旗艦產(chǎn)品。它是由遙感領(lǐng)域的科學(xué)家采用交互式數(shù)據(jù)語言idl(interactive data language)開發(fā)的一套功能強大的遙感圖像處理軟件。它是快速、便捷、準確地從影像中提取信息的首屈一指的軟件解決方案。今天，眾多的影像分析師和科學(xué)家選擇envi來從遙感影像中提取信息。envi已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科研、環(huán)境保護、氣象、石油礦產(chǎn)勘探、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、醫(yī)學(xué)、國防&安全、地球科學(xué)、公用設(shè)施管理、遙感工程、水利、海洋、測繪勘察和城市與區(qū)域規(guī)劃等領(lǐng)域。

通過本次實驗，我學(xué)習(xí)了envi軟件的簡單使用方法，了解了envi軟件的一些常用功能。通過利用envi軟件處理遙感圖像，更加深入地學(xué)習(xí)了遙感方面的基礎(chǔ)知識，對遙感應(yīng)用的研究有了更深層次的理解。

比如，三個波段復(fù)合而成的彩色圖像含有的信息要多于單波段的圖像，而且彩色圖像更加直觀、鮮明，所以圖像復(fù)合及假彩色處理是遙感圖像處理的常用手段。另外，利用遙感圖像可以對圖像內(nèi)場景進行分類，顯示出不同類別地物在空間的分布情況。這也就是遙感可以應(yīng)用于地物探測、識別的原因。

同時通過對envi軟件的不斷熟悉和操作，讓我學(xué)到很多，envi作為對遙感學(xué)習(xí)的初步入門軟件，熟練地掌握是必須具備的技能，在學(xué)習(xí)中，我遇到了很多困難，看到很多未知的，不解的知識，還有自

己原先掌握的知識的困惑，很慶幸，我能夠和同學(xué)交流體會，去圖書館，上網(wǎng)查詢，讓我體會到學(xué)習(xí)的樂趣，相信隨著對遙感越來越多的接觸，我會學(xué)到更多，相信這次實習(xí)在我將來求知的路上會起到不小的促進作用。并且我總結(jié)了一些envi的優(yōu)勢。，envi具有以下幾個優(yōu)勢： 1.先進、可靠的影像分析工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的價值。2.專業(yè)的光譜分析——高光譜分析一直處于世界領(lǐng)先地位。3.隨心所欲擴展新功能——底層的idl語言可以幫助用戶輕松

地添加、擴展envi的功能，甚至開發(fā)定制自己的專業(yè)遙感平臺。4.流程化圖像處理工具——envi將眾多主流的圖像處理過程集成到流程化（workflow）圖像處理工具中，進一步提高了圖像處理的效率。5.與arcgis的整合——從2007年開始，與esri公司的全面合作,為遙感和gis的一體化集成提供了一個最佳的解決方案。篇四：資源與遙感信息技術(shù)課程心得體會sky@#￥ 摘 要:遙感作為21世紀信息技術(shù)的重要組成之一,在當前我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮出不可估量的作用, 經(jīng)過幾十年的發(fā)展，遙感技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在軍事、國防、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、國土、海洋、測繪、氣象、生態(tài)環(huán)境、水利、航天、地質(zhì)、礦產(chǎn)、考古、旅游等領(lǐng)域，影響了人類生活的方方面面,它為人類提供了從多維和宏觀角度去認識世界的新方法與新手段，關(guān)鍵詞:應(yīng)用 探索 3s 發(fā)展趨勢

一、引言 遙感是現(xiàn)代空間信息學(xué)的主要技術(shù)之一,可以客觀、準確、及時地提供作物生態(tài)環(huán)境和作物生長的各種信息,它是精確農(nóng)業(yè)獲得田間數(shù)據(jù)的重要來源,作為一種高效的探測、獲取、分析和處理空間信息的先進手段,廣泛應(yīng)用于土地管理、城市建設(shè)、林業(yè)、環(huán)境、農(nóng)業(yè)等各個部門[1]。遙感對地觀測技術(shù)在獲取地球表面和深部的時空信息方面發(fā)揮著重要作用[2],隨著全球化資源、能源與環(huán)境問題的激化,數(shù)字地球戰(zhàn)略的競爭,越來越多的社會經(jīng)濟問題迫切需要依靠遙感技術(shù)進行解決。

二、遙感技術(shù)的應(yīng)用

1、地質(zhì)遙感 遙感技術(shù)應(yīng)用于大面積的地質(zhì)災(zāi)難調(diào)查，可達到及時、具體、準確且經(jīng)濟的目的。在2008年“5.12”汶川大地震的后續(xù)救援工作中，遙感技術(shù)就發(fā)揮了突出作用，第一時間提供了地質(zhì)地貌變化情況，為政府作出正確決策提供了依據(jù)。在舟曲泥石流災(zāi)害中，中國科學(xué)院對地觀測與數(shù)字地球科學(xué)中心科研人員就使用遙感技術(shù)，重點提取了6條溝谷與泥石流發(fā)生有關(guān)的信息，得到集水面積、流域平均坡度、流域落差和植被覆蓋度等參數(shù)。經(jīng)過分析，科研人員判斷出，當?shù)啬男┑胤饺源嬖谀嗍麟[患，哪些地段發(fā)生大型泥石流的可能性較小，讓前方人員可以更有針對性地安排救災(zāi)工作。在林業(yè)方面，利用遙感技術(shù)可以清查森林資源，監(jiān)測森林火災(zāi)和病蟲害。火災(zāi)是林業(yè)的大敵，利用航空紅外遙感技術(shù)，不僅能發(fā)現(xiàn)已燃燒起來的烈火，而且可以探測到面積小于0.1-0.3㎡小火情，還能及時預(yù)報由于自燃尚未起火的隱伏火情。利用衛(wèi)星遙感，一次就可探測到上千平方千米范圍內(nèi)發(fā)生的林火現(xiàn)象。衛(wèi)星遙感防火監(jiān)測服務(wù)在吉林省森林和草原防火工作中發(fā)揮了重要作用，對于人煙稀少的原始林區(qū)，能及時監(jiān)測到瞭望崗哨難以發(fā)現(xiàn)的火點，為林火的撲救贏得時間。

3、測繪遙感

人造衛(wèi)星每隔18天就可送回一套全球的圖像資料。利用遙感技術(shù)，可以高速度、高質(zhì)量地測繪地圖。

4、軍事遙感

在伊拉克戰(zhàn)爭中，遙感技術(shù)發(fā)揮了重要的作用，如打擊目標的確定，水源的發(fā)現(xiàn)，地下坑道的發(fā)現(xiàn)，隱藏所的目標鎖定等。為戰(zhàn)爭的戰(zhàn)略指揮和后勤工作做了充分的準備，最大限度的發(fā)揮攻擊效益，極大的增強了軍隊戰(zhàn)斗力。自動化偵察系統(tǒng)，搜集預(yù)處理情報系統(tǒng)，自動化通信系統(tǒng)，氣象偵察等，充分保障了空中、地面作戰(zhàn)的進行。遙感技術(shù)獲得的信息探測范圍大，資料新穎，而且為動態(tài)變化，還可迅速成圖，搜集方便，不受雨霧、地形等條件的限制。

5、農(nóng)業(yè)遙感

農(nóng)業(yè)遙感是指利用遙感技術(shù)進行農(nóng)業(yè)資源調(diào)查，土地利用現(xiàn)狀分析，農(nóng)業(yè)病蟲害監(jiān)測，農(nóng)作物估產(chǎn)等農(nóng)業(yè)應(yīng)用的綜合技術(shù)，是當前遙感應(yīng)用的最大用戶之一。在2007年的中央一號文件中寫到“鼓勵有條件的地方在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中積極采用全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙感和管理信息系統(tǒng)等技術(shù)。”可見遙感在農(nóng)業(yè)中的重要地位。①．農(nóng)作物估產(chǎn)與監(jiān)測 2004年以來，利用遙感估產(chǎn)運行系統(tǒng)得到的冬小麥、玉米的長勢、墑情、面積和產(chǎn)量監(jiān)測結(jié)果一直納入農(nóng)業(yè)部“農(nóng)情信息發(fā)布日歷”,成為農(nóng)業(yè)部糧食會商的3大信息渠道之一,通過農(nóng)業(yè)部官方網(wǎng)站對外發(fā)布。像遙感站所進行的冬小麥監(jiān)測、玉米監(jiān)測就是遙感估產(chǎn)運行系統(tǒng)中的地面調(diào)查系統(tǒng)。

②．在病蟲害防治中的應(yīng)用 在小麥生產(chǎn)中，小麥條銹病是損失大、危及范圍最廣的一種病害。長期以來，我國對小麥條銹病的監(jiān)測工作僅限于田間取樣調(diào)查。但是，針對大面積病害的監(jiān)測，采用人工調(diào)查不僅耗費大量人力物力，而且監(jiān)測效率很低，等病情上報到有關(guān)部門時，往往病害已大范圍暴發(fā)。在國家自然科學(xué)基金的支持下，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)與生物技術(shù)學(xué)院副院長馬占鴻教授帶領(lǐng)的研究團隊已能夠利用衛(wèi)星遙感技術(shù)對我國主要小麥品種實施條銹病病情監(jiān)測。和人工進行農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測相比，采用衛(wèi)星遙感監(jiān)測效率更高，精度更高。

③．農(nóng)情監(jiān)測 農(nóng)情參數(shù)的獲取可以用于指導(dǎo)農(nóng)田的生產(chǎn)管理，實行變量投入，達到優(yōu)化生產(chǎn)、提高生產(chǎn)率、減少污染，是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢。遙感技術(shù)具有覆蓋范圍大、探測周期短、現(xiàn)時性強、費用成本低的特點，為農(nóng)情參數(shù)快速、準確、動態(tài)地獲取提供了重要的技術(shù)手段。

6、環(huán)境遙感

遙感技術(shù)應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測上既可宏觀觀測空氣、土壤、植被和水

質(zhì)狀況，為環(huán)境保護提供決策依據(jù)，也可實時快速跟蹤和監(jiān)測突發(fā)環(huán)境污染事件的發(fā)生、發(fā)展，及時制定處理措施，減少污染造成的損失。[3] 1.遙感技術(shù)在水污染監(jiān)測方面的應(yīng)用 ○利用紅外掃描儀監(jiān)視石油污染，全球每年排入海洋的石油及其制品高達1000萬噸，利用多光譜航片可對海面石油污染進行半定量分析，將彩色航片同步拍照與近紅外片做的彩色密度分割圖相比較，更精密地判斷和解譯信息，參照圖片畫出不同油膜厚度的大致分級圖。2.遙感技術(shù)在大氣環(huán)境監(jiān)測方面的應(yīng)用 ○

美國、歐盟、日本和俄羅斯的地球同步軌道氣象衛(wèi)星組成的靜止氣象衛(wèi)星監(jiān)測系統(tǒng)晝夜不停地觀測地球的氣候變化，得到全球范圍內(nèi)的大氣參數(shù)、海洋參數(shù)、地表狀況、輻射收支和臭氧分布等信息，對全球變暖、臭氧層空洞以及厄爾尼諾現(xiàn)象的研究非常重要。3.利用遙感技術(shù)監(jiān)測自然災(zāi)害 ○

遙感技術(shù)對于暴雨、水土流失、地震和山體滑坡等地質(zhì)災(zāi)害的調(diào)查與監(jiān)測也很有效。比如說地震與地球活動構(gòu)造塊體分布及其活動方式密切相關(guān)，利用衛(wèi)星預(yù)測地震技術(shù)主要集中在電磁波輻射和電離層異常監(jiān)測、地表形變監(jiān)測、紅外輻射監(jiān)測以及衛(wèi)星重力監(jiān)測等方面。

三、遙感技術(shù)的發(fā)展趨勢

隨著科學(xué)技術(shù)的進步，光譜信息成像化，雷達成像多極化，光學(xué)探測多向化，地學(xué)分析智能化，環(huán)境研究動態(tài)化以及資源研究定量化，大大提高了遙感技術(shù)的實時性和運行性，使其向多尺度、多頻率、全

天候、高精度和高效快速的目標發(fā)展。1.遙感影像獲取技術(shù)越來越先進 1隨著高性能新型傳感器研制開發(fā)水平以及環(huán)境資源遙感對高精度○ 遙感數(shù)據(jù)要求的提高，高空間和高光譜分辨率已是衛(wèi)星遙感影像獲取技術(shù)的總發(fā)展趨勢。遙感傳感器的改進和突破主要集中在成像雷達和光譜儀，高分辨率的遙感資料對地質(zhì)勘測和海洋陸地生物資源調(diào)查十分有效。2雷達遙感具有全天候全天時獲取影像以及穿透地物的能力，在對地○

觀測領(lǐng)域有很大優(yōu)勢。干涉雷達技術(shù)、被動微波合成孔徑成像技術(shù)、三維成像技術(shù)以及植物穿透性寬波段雷達技術(shù)會變得越來越重要，成為實現(xiàn)全天候?qū)Φ赜^測的主要技術(shù)，大大提高環(huán)境資源的動態(tài)監(jiān)測能力。2.遙感信息處理方法和模型越來越科學(xué)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波、分形、認知模型、地學(xué)專家知識以及影像處理系統(tǒng)的集成等信息模型和技術(shù)，會大大提高多源遙感技術(shù)的融合、分類識別以及提取的精度和可靠性。統(tǒng)計分類、模糊技術(shù)、專家知識和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類有機結(jié)合構(gòu)成一個復(fù)合的分類器，大大提高分類的精度和類數(shù)。多平臺、多層面、多傳感器、多時相、多光譜、多角度以及多空間分辨率的融合與復(fù)合應(yīng)用，是目前遙感技術(shù)的重要發(fā)展方向。不確定性遙感信息模型和人工智能決策支持系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用也有待進一步研究。3.3s一體化

計算機和空間技術(shù)的發(fā)展、信息共享的需要以及地球空間與生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)的空間分布式和動態(tài)時序等特點，將推動3s一體化。全球定位系統(tǒng)為遙感對地觀測信息提供實時或準實時的定位信息和地面高程模型；遙感為地理信息系統(tǒng)提供自然環(huán)境信息，為地理現(xiàn)象的空間分析提供定位、定性和定量的空間動態(tài)數(shù)據(jù)；地理信息系統(tǒng)為遙感影像處理提供輔助，用于圖像處理時的幾何配準和輻射訂正、選擇訓(xùn)練區(qū)以及輔助關(guān)心區(qū)域等。在環(huán)境模擬分析中，遙感與地理信息系統(tǒng)的結(jié)合可實現(xiàn)環(huán)境分析結(jié)果的可視化。3s一體化將最終建成新型的地面三維信息和地理編碼影像的實時或準實時獲取與處理系統(tǒng)。[4] 4.建立國家環(huán)境資源信息系統(tǒng)

國家環(huán)境資源信息是重要的戰(zhàn)略資源，環(huán)境資源數(shù)據(jù)庫是國家環(huán)境資源信息系統(tǒng)的核心。我們要提高對環(huán)境資源的宏觀調(diào)控能力，為我國社會經(jīng)濟和資源環(huán)境的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)的數(shù)據(jù)和決策支持[5]。

四、結(jié)語

目前，“數(shù)字地球”已經(jīng)成為信息時代的戰(zhàn)略制高點，世界各國政府和有識之士正在付出巨大的關(guān)注和行動，作為對應(yīng)策略，我國的“數(shù)字中國”規(guī)劃已經(jīng)提上議事日程?？傊?，隨著科學(xué)的進步，遙感技術(shù)會越來越先進，其所發(fā)揮的作用也會越來越大。

第三篇：遙感感想

我選定的主題是關(guān)于遙感在各種領(lǐng)域里的應(yīng)用。有我們的專業(yè)測繪、環(huán)境監(jiān)測、減災(zāi)救災(zāi)等方面的應(yīng)用，多源遙感數(shù)據(jù)融合原理與模型結(jié)構(gòu)及應(yīng)用等。

在測繪方面，環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用課本中大都有介紹。測繪中，利用遙感技術(shù)可以制作衛(wèi)星影像地圖，衛(wèi)星影像修測地形圖，進行陸地地形圖測繪，淺水區(qū)的地形測繪，南極冰面地形地貌測繪等，有關(guān)于TM影像、遙感影像的糾正、SPOT圖像的高程信息提取方法、3-Camera立體測土衛(wèi)星、相干雷達等知識。在環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測方面，有8個方面的介紹：遙感方法快速監(jiān)測洪澇災(zāi)情，遙感方法監(jiān)測沙塵暴，遙感在森林火災(zāi)監(jiān)測中的應(yīng)用，臭氧層監(jiān)測，衛(wèi)星遙感監(jiān)測南極冰川流速，遙感方法觀測海洋赤潮，遙感監(jiān)測海嘯，武漢市水面和城區(qū)變化的遙感監(jiān)測。其他領(lǐng)域有遙感在地質(zhì)調(diào)查中的應(yīng)用，在農(nóng)林牧方面的應(yīng)用，在考古和旅游資源開發(fā)中的應(yīng)用，探測南極隕石分布等。以上這些課本中都作了一定的講解。

關(guān)于TM影像、遙感影像的糾正、SPOT圖像啊等都是我比較熟悉的概念了。還有上面林列的課本中的大都了解或熟悉了。而像多源遙感數(shù)據(jù)融合原理與模型結(jié)構(gòu)及應(yīng)用就不清楚了?？戳恕抖嘣催b感數(shù)據(jù)融合原理與模型結(jié)構(gòu)及應(yīng)用》的內(nèi)容，下面是一點概括：多源遙感數(shù)據(jù)融合是指將不同類型傳感器獲取的同一地區(qū)的影像數(shù)據(jù)進行幾何校正和配準后，采用一定的算法將各影像數(shù)據(jù)中所含的信息優(yōu)勢進行互補，然后有機地結(jié)合起來產(chǎn)生更為優(yōu)化的新影像數(shù)據(jù)。多源遙感數(shù)據(jù)融合可以提高地物分類及動態(tài)監(jiān)測精度。還知道圖像融合的三個級別：像素級數(shù)據(jù)融合、特征級數(shù)據(jù)融合、決策級數(shù)據(jù)融合。但還是有一些地方不理解的。HIS孟塞爾彩色空間的概念及其引申不知道；alman濾波是怎么的過程。

遙感技術(shù)在大氣環(huán)境中的監(jiān)測應(yīng)用，我看到了遙感技術(shù)在大氣污染監(jiān)測、水質(zhì)污染監(jiān)測、固體廢棄物污染監(jiān)測、土地利用類型的改變以及生態(tài)植被變化等各個方面的顯著作用，但僅僅是在“知道”的層面，具體的怎樣“監(jiān)測”，用到什么技術(shù)等都不知道。比如利用美國氣象衛(wèi)星NOAA/ AVHRR 的熱紅外波段實施城市熱島監(jiān)測就不怎么明白。

遙感技術(shù)的應(yīng)用時廣泛而與時俱進的，很多領(lǐng)域都還等待我們?nèi)ラ_發(fā)應(yīng)用。可以預(yù)見隨著遙感技術(shù)的發(fā)展進步，其應(yīng)用必然會更加貼近人們的生活，是我們的生活方式更加快捷便利。遙感應(yīng)用將體現(xiàn)在更加自動化與智能化，人工勞力消耗必然會降低很多。這是一個廣闊的天地，正等待我們?nèi)グl(fā)掘，必然會是另一番天地！

第四篇：遙感實驗報告

實 驗 報 告（實驗一）

[實驗名稱]

ENVI窗口的基本作

[實驗?zāi)康呐c內(nèi)容] 實驗?zāi)康?/p>

熟悉ENVI軟件的窗口操作方法，掌握影像信息、像元信息瀏覽方法，影像上距離和面積量算方法。實驗內(nèi)容

1、熟悉遙感圖像處理軟件ENVI的窗口基本操作。

2、查看影像信息和像元信息。

3、距離測量與面積測量。

[實驗數(shù)據(jù)處理及成果]

1、哈爾濱市TM影像成像的

時間 2013年7月19日、分辨率 30m，各波段的波長。

2、哈爾濱市TM影像使用的

投影類型 UTM、投影分帶 北 51區(qū)。

3、哈爾濱市TM影像使用的坐標系，圖像左上角的公里網(wǎng)坐標 9819 8092、地理坐標 經(jīng)度125.4941 緯度47.0930。

4、測量狗島的周長 9602.445 m 面積 3613050 m。2[體會及建議]

通過本次試驗熟悉遙感圖像處理軟件ENVI的窗口基本操作。了解了ENVI的功能。加深了對遙感原理的認識。學(xué)會了初步實驗的能力。為以后學(xué)習(xí)打下了基礎(chǔ)。[實驗成績]

實 驗 報 告（實驗二）

[實驗名稱]

遙感影像地理坐標定位和配準

[實驗?zāi)康呐c內(nèi)容] 實驗?zāi)康?/p>

熟悉在ENVI中對影像進行地理校正，添加地理坐標，以及如何使用ENVI進行影像到影像的配準和影像到地圖的校正。掌握使用ENVI生成影像地圖的步驟，學(xué)會利用全色影像和多光譜影像進行HSV融合的步驟。實驗內(nèi)容

本實驗主要涉及遙感圖像處理中影像校正、配準功能，通過實驗進一步掌握這類處理的理論原理。

[實驗數(shù)據(jù)處理及成果]

用SPOT校正TM數(shù)據(jù)，附操作過程截圖和校正后TM影像圖片

[體會及建議] 通過本次試驗熟悉在ENVI中對影像進行地理校正，添加地理坐標，以及如何使用ENVI進行影像到影像的配準和影像到地圖的校正。在實驗過程中移動光標，查看坐標值，要小心謹慎注意地圖坐標和經(jīng)緯度之間的關(guān)系。以免出現(xiàn)錯誤。

[實驗成績]

實

驗

報

告（實驗三）

[實驗名稱]

ENVI[實驗?zāi)康呐c內(nèi)容]

遙感影像鑲嵌與裁剪

實驗?zāi)康?/p>

理解ENVI中對影像鑲嵌及裁剪知識。掌握基于像素的影像鑲嵌操作，熟悉基于地理坐標的影像鑲嵌操作步驟；掌握圖像的規(guī)則分幅裁剪和不規(guī)則分幅裁剪操作。實驗內(nèi)容

1）基于像素的影像鑲嵌； 2）基于地理坐標的影像鑲嵌； 3）規(guī)則分幅裁剪； 4）不規(guī)則分幅裁剪。[實驗數(shù)據(jù)處理及成果]

1.用地理坐標鑲嵌的方法完成下載TM影像鑲嵌（附圖）2.在鑲嵌圖上裁剪下哈爾濱市行政區(qū)影像（附圖）

[體會及建議]

通過本次試驗了解對影像鑲嵌及裁剪。熟悉基于地理坐標的影像鑲嵌操作步驟，掌握圖像的規(guī)則分幅裁剪和不規(guī)則分幅裁剪操作。在裁剪的過程中要注意剪切線很重要。[實驗成績]

實

驗

報

告（實驗四）

[實驗名稱]

遙感影像的彩色合成與彩色變換

[實驗?zāi)康呐c內(nèi)容] 實驗?zāi)康?/p>

掌握遙感圖像的單波段色彩變換和多波段的彩色合成方法，熟悉多波段影像的色彩變換操作。實驗內(nèi)容

1、彩色合成（真彩色與假彩色）。

2、單波段色彩變換（密度分割）

3、多波段色彩變換。

[實驗數(shù)據(jù)處理及成果]

1、以哈爾濱市TM影像為例，進行真、假彩色合成。

2、對哈爾濱市TM影像進行密度分割。

3、以TM7（R）、4（G）、1（B）組合進行HLS、HSV色彩變換。

5、簡述密度分割、HLS色彩變換的原理及在ENVI中的操作步驟。

操作步驟：打開文件 選擇變換中的顏色空間變換下的RGB to HLS，RGB to HSV。[體會及建議]

通過本次實驗掌握遙感圖像的單波段色彩變換和多波段的彩色合成方法。掌握了多波段色彩變換。為以后學(xué)習(xí)做鋪墊。[實驗成績]

實

驗

報 告（實驗五）

[實驗名稱]

遙感影像運算與增強處理

[實驗?zāi)康呐c內(nèi)容] 實驗?zāi)康?/p>

掌握運用圖像差值運算、比值運算進行圖像增強的原理、方法和操作技巧，并能較熟練運用相關(guān)原理求解植被指數(shù)、K-T變換中各分量影像圖，為以后的遙感應(yīng)用和建立遙感信息模型打下良好的基礎(chǔ)。實驗內(nèi)容

1、圖像差值運算。

2、圖像比值運算。

3、計算植被指數(shù)影像圖。

4、求K-T變換中各分量圖像。[實驗數(shù)據(jù)處理及成果]

1、以哈爾濱市TM影像為例，求出植被指數(shù)影像。

2、求哈爾濱市TM影像綠度分量及亮度分量影像圖。

3、簡述K—T變換的原理、意義及在ENVI中的操作步驟。

[體會及建議]

通過本次試驗需要掌握了影像的四則運算及混合運算，；有助于研究判讀圖像和植被指數(shù)計算。掌握運用圖像差值運算、比值運算進行圖像增強的原理、方法和操作技巧，并能較熟練運用相關(guān)原理求解植被指數(shù)、K-T變換中各分量影像圖。為以后的遙感應(yīng)用和建立遙感信息模型打下良好的基礎(chǔ)。

[實驗成績]

實

驗

報

告（實驗六）[實驗名稱]

遙感影像的計算機分類

[實驗?zāi)康呐c內(nèi)容]

實驗?zāi)康?/p>

理解計算機圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類的過程，學(xué)會利用遙感圖像處理軟ENVI件對遙感圖像進行監(jiān)督和非監(jiān)督分類的方法。實驗內(nèi)容

1、遙感圖像分類原理。

2、遙感圖像監(jiān)督分類。

3、最大似然法分類（Maximum Likelihood）；

4、遙感圖像非監(jiān)督分類；

5、K-mean 與Isodata分類方法。[實驗數(shù)據(jù)處理及成果]

1、從哈爾濱市遙感影像圖上截取某一部分影像，用K-mean和Isodata法對建設(shè)物、植被、水體等主要地物進行分類。

2、簡述遙感圖像Isodata分類的原理及在ENVI中的操作步驟

原理：在初始狀態(tài)給出圖像粗糙分類，然后基于一定原則在類別間重新組合樣本直到合理為止。

步驟：在主菜單選擇分類→非監(jiān)督分類→IsoData打開文件（如圖：

→設(shè)置參數(shù)及保存位置（如圖）→生成分類文件。

[體會及建議]

→）

通過本次試驗對計算機解譯進行了初步了解，理解計算機圖像分類的基本原理以及監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類的過程，練習(xí)了監(jiān)督與非監(jiān)督分類，學(xué)會了利用遙感圖像處理軟ENVI件對遙感圖像進行監(jiān)督和非監(jiān)督分類的方法。[實驗成績]

第五篇：遙感論文[推薦]

淺談中國遙感技術(shù)在環(huán)境災(zāi)害中的應(yīng)用

摘要

由于人類活動的范圍的不斷擴大和強度的不斷加劇引起資源環(huán)境環(huán)境惡化并導(dǎo)致災(zāi)害。近年來我國的環(huán)境災(zāi)害頻發(fā)，2008年的汶川地震，2010年的玉樹地震，今年的南方大旱，中部地區(qū)的洪澇災(zāi)害??都為我們的日常生活帶來不可挽回的破壞。如何預(yù)報災(zāi)害來臨，實時監(jiān)控災(zāi)害發(fā)生，為災(zāi)害的防控處理善后提供強有力的支持是亟待解決的問題。

隨著計算機技術(shù)、傳感器技術(shù)和空間技術(shù)的發(fā)展,遙感技術(shù)正在進入一個能動態(tài)、快速、準確提供多種對地觀測海量數(shù)據(jù)的新階段。新型傳感器不斷出現(xiàn),已從過去的單一傳感器發(fā)展到現(xiàn)在的多種類型的傳感器,并能在不同的航天遙感平臺上獲得不同空間分辨率、時間分辨率和光譜分辨率的遙感影像，為解決環(huán)境災(zāi)害的防控治提供了強有力的工具。本文從當前的遙感技術(shù)著手分析探究其在環(huán)境災(zāi)害中的應(yīng)用并對其中存在問題未來的發(fā)展方向進行簡要的處理總結(jié)。

關(guān)鍵詞：環(huán)境災(zāi)害 遙感技術(shù)原理 動態(tài)監(jiān)測 發(fā)展方向

一、遙感技術(shù)在環(huán)境災(zāi)害中的主要應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1地質(zhì)災(zāi)害

地質(zhì)災(zāi)害劃分為泥石流、滑坡、崩塌、碎屑流、水毀、沙害、冰雪害、翻漿及沼澤土等9類,其中泥石流、滑坡、崩塌是主要的地質(zhì)災(zāi)害。我國利用遙感技術(shù)進行地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查起步較晚,但發(fā)展快。經(jīng)初步統(tǒng)計迄今大約已覆蓋了80余萬km2的國土。我國地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查是在山區(qū)大型工程建設(shè)或大江大河洪澇災(zāi)害防治服務(wù)中逐漸發(fā)展起來的。20世紀80年代初,湖南省率先利用遙感技術(shù)在洞庭湖地區(qū)開展了水利工程的地質(zhì)環(huán)境及地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作。從20世紀80年代中期起,分別在寶成、寶天、成昆鐵路等沿線進行了大規(guī)模的航空攝影,為調(diào)查地質(zhì)災(zāi)害分布及其危害提供了信息源。20世紀90年代起,主干公路及鐵路選線也使用了地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查技術(shù)。近年來在全國范圍內(nèi)又開展了省級國土資源遙感綜合調(diào)查工作,主要調(diào)查成果有:識別地質(zhì)災(zāi)害微地貌類型及活動性,評價地質(zhì)災(zāi)害對大型工程施工及運行的影響等。

1.2洪澇災(zāi)害

洪澇災(zāi)害具有突然性、持續(xù)時間短、危害大等特征。為了有效預(yù)防和控制洪水,必須及時、迅速、準確了解災(zāi)情,并及時對其做出反應(yīng)。遙感技術(shù)在我國洪澇災(zāi)害中的應(yīng)用比較成熟。因為遙感技術(shù)可以不受惡劣天氣條件的影響,通過航空、航天手段獲取監(jiān)測影像資料,實時對洪災(zāi)進行監(jiān)測,應(yīng)用相關(guān)軟件迅速分析出洪水態(tài)勢,然后將分析結(jié)果以直觀的圖形、圖表等形式傳遞給決策部門,作為制定防洪減災(zāi)對策的重要依據(jù)。我國將遙感應(yīng)用于洪災(zāi)監(jiān)測始于“八五”、“九五”期間,并采用資源衛(wèi)星和氣象衛(wèi)星資料LANDSAT TM和NOAA/AVHRR,建立了7大江河地區(qū)洪澇災(zāi)害易發(fā)區(qū)警戒水域遙感數(shù)據(jù)庫。

1.3農(nóng)業(yè)病蟲害

將遙感技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)作物重大病蟲害的防治是我國實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要組成部分。遙感技術(shù)用于農(nóng)業(yè)病蟲害綜合治理,最終期望達到兩個目的:第一,早期預(yù)報,即通過遙感圖像提取生境中與病蟲害爆發(fā)有關(guān)的主要環(huán)境要素及其變化,來推斷病蟲害最有可能發(fā)生的區(qū)域;第二,災(zāi)情監(jiān)測和評估,即當病蟲害已經(jīng)在局部區(qū)域造成危害時,從遙感圖像上提取受害植被相關(guān)信息,快速、準確地判斷出災(zāi)情發(fā)生狀況(分布、面積和程度),及時采取針對性的點、面防治措施,這樣既可阻止病蟲害進一步蔓延又可減少環(huán)境污染。進入20世紀90年代以來,遙感技術(shù)與地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)的結(jié)合,在農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測中得到日益廣泛的應(yīng)用。

1.4沙塵災(zāi)害

沙塵災(zāi)害泛指由浮塵、揚沙和沙塵暴等沙塵天氣所造成的災(zāi)害。我國屬于中亞沙暴區(qū),其中,西北大部分地區(qū),整個華北地區(qū),東北地區(qū)西部,都是沙塵災(zāi)害的多發(fā)區(qū)域,而沙塵災(zāi)害的影響區(qū)域則遠遠大于上述范圍。我國沙塵災(zāi)害的研究始于20世紀70年代末,進展速度一直較慢。隨著20世紀90年代末我國北方地區(qū)大范圍沙塵天氣頻繁出現(xiàn),遙感在沙塵災(zāi)害中的應(yīng)用廣泛開展起來。例如,1998年中國國家林業(yè)局荒漠化監(jiān)測中心負責的”沙塵暴衛(wèi)星遙感監(jiān)測與災(zāi)情評估系統(tǒng)”開始研建,2001年試運行,2002年開始對外公布我國沙塵暴災(zāi)情評估報告,并首次報告了2002年3月15~17日、20~21日兩次沙塵天氣過程中的地面損失情況和沙塵出現(xiàn)的時間、移動路徑等內(nèi)容。

二、現(xiàn)代遙感技術(shù)在災(zāi)害監(jiān)測中的技術(shù)特點

2.1大面積同步監(jiān)測

遙感探測能在較短的時間內(nèi)，從空中乃至宇宙空間對大范圍地區(qū)進行對地觀測，并從中獲取有價值的遙感數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)拓展了人們的視覺空間，為宏觀地掌握地面事物的現(xiàn)狀情況創(chuàng)造了極為有利的條件，同時也為宏觀地研究自然現(xiàn)象和規(guī)律提供了寶貴的第一手資料。對于復(fù)雜多變、涉及面廣的大型災(zāi)害優(yōu)越性更明顯。特別是對于大區(qū)域的環(huán)境災(zāi)害及動態(tài)變化(如沙塵暴、特大洪災(zāi)等)監(jiān)測十分有利。

2.2時效性強可動態(tài)監(jiān)測，信息量大

獲取信息的速度快，周期短。由于衛(wèi)星圍繞地球運轉(zhuǎn)，從而能及時獲取所經(jīng)地區(qū)的各種自然現(xiàn)象的最新資料，以便更新原有資料，或根據(jù)新舊資料變化進行動態(tài)監(jiān)測，這是人工實地測量和航空攝影測量無法比擬的。這不僅給災(zāi)害監(jiān)測贏得了大量時間,而且及時獲得了豐富的災(zāi)情背景資料,為高效數(shù)據(jù)模型的建立創(chuàng)造了先決條件。與常規(guī)監(jiān)測手段不同,衛(wèi)星遙感監(jiān)測不僅具有實時、動態(tài)的優(yōu)點,而且全天候工作因此可以對災(zāi)情進行連續(xù)、動態(tài)監(jiān)測,進而獲得連續(xù)準確的災(zāi)情資料。利用這一點,就可以對那些具有爆發(fā)隱患或周期性爆發(fā)的自然災(zāi)害(如火山、泥石流等)進行災(zāi)前預(yù)測;對那些破壞力大、持續(xù)時間長、波及范圍廣的災(zāi)害(如洪水、蝗災(zāi)等)進行跟蹤監(jiān)測。此外,也可以用于對災(zāi)后恢復(fù)過程進行跟蹤監(jiān)測,及時掌握相關(guān)資料。獲取信息受條件限制少。在地球上有很多地方，自然條件極為惡劣，人類難以到達，如沙漠、沼澤、高山峻嶺等。采用不受地面條件限制的遙感技術(shù)，特別是航天遙感可方便及時地獲取各種寶貴資料。

2.3適應(yīng)性強

由于某些災(zāi)害的災(zāi)區(qū)自然條件惡劣,如發(fā)生雪災(zāi)、山體滑坡、密林森林病蟲害及火災(zāi)、荒漠化等;另外某些農(nóng)業(yè)災(zāi)害發(fā)生在跨國境線,如病蟲害、沙漠化、火災(zāi)或一些農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害等,常規(guī)監(jiān)測手段根本無法奏效,災(zāi)情資料難以獲取,此時遙感就成為災(zāi)害監(jiān)控必不可少的重要手段

三、遙感技術(shù)應(yīng)用中存在的問題和解決途徑

不可否認遙感技術(shù)已成為災(zāi)害分析、動態(tài)監(jiān)測、決策不可缺少的重要手段，但應(yīng)該看到,我國遙感在環(huán)境災(zāi)害的應(yīng)用中還存在很多不足。主要問題集中在災(zāi)后評估和應(yīng)急反應(yīng)方面,災(zāi)害預(yù)測應(yīng)用較少;沒有很好的與‘3s’，計算機技術(shù)相結(jié)合，數(shù)據(jù)間共享度不高。

3.1數(shù)據(jù)獲取、共享及應(yīng)用問題

衛(wèi)星遙感在技術(shù)上是能很好地為減輕災(zāi)害損失。但由于數(shù)據(jù)獲取的難易程度精確度不一,造成在有些地區(qū)發(fā)生重大災(zāi)害時,無法利用這一先進技術(shù)救災(zāi)。因此,加強合作使衛(wèi)星資源在某些重大災(zāi)害來臨時,能通過商業(yè)或非商業(yè)(比如援助)途徑共享數(shù)據(jù)。同時我國應(yīng)加強地面接收和處理設(shè)施的建設(shè),以便快速接收處理和提取災(zāi)情信息,及時為救災(zāi)服務(wù)。在具體應(yīng)用方面則不及發(fā)達國家,比如在應(yīng)急救災(zāi)中,國外會用到多種數(shù)據(jù)源:對地觀測衛(wèi)星和氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù);高分辨率和中、低分辨率數(shù)據(jù);光學(xué)和雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù);航空和航天數(shù)據(jù)等,還會用到定位系統(tǒng)和通信衛(wèi)星等高科技設(shè)備,它們反應(yīng)速度快,效率高,更符合應(yīng)急救災(zāi)的特點。所以這些都是我國將要努力改進的方向。

3.2遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)問題

如何將常規(guī)的方法從點到面進行擴展,應(yīng)用模型的構(gòu)建,遙感數(shù)據(jù)和信息與模型的鏈接以及多種數(shù)據(jù)同化等技術(shù)是應(yīng)用遙感技術(shù)過程中出現(xiàn)的問題。目前這些技在我國尚不成熟有待提高,真正結(jié)合實際應(yīng)用解決這些問題才能將遙感應(yīng)用與常規(guī)方法結(jié)合,發(fā)揮遙感的優(yōu)勢,取得更好的效果。同時我們要跟蹤遙感、地理空間信息應(yīng)用的前沿技術(shù),促進遙感、地理空間信息系統(tǒng)應(yīng)用的集成化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化,加強與信息技術(shù)的結(jié)合,將模式識別、人工智能、專家系統(tǒng)等技術(shù)和新的算法引入到遙感信息分析技術(shù)中。大力加強國家空間信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展迫切需要的海量地理空間信息網(wǎng)絡(luò)共享和商業(yè)化大型地理空間信息系統(tǒng)軟件技術(shù),大型實用的遙感圖像處理系統(tǒng)等方面的技術(shù)創(chuàng)新工作,不斷提高國產(chǎn)化水平。加強遙感圖像的智能化分類和識別、基于影像的地球空間核心要素的自動提取與變化發(fā)現(xiàn)地學(xué)信息的知識提取和挖掘技術(shù)攻關(guān)和創(chuàng)新,加強應(yīng)用模型與遙感的結(jié)合,加強3S技術(shù)集成和系統(tǒng)集成才是解決應(yīng)用遙感信息技術(shù)問題的關(guān)鍵。

總結(jié)

遙感技術(shù)不論在災(zāi)前預(yù)警預(yù)報、災(zāi)中的災(zāi)情監(jiān)測和損失評估和安排救災(zāi)，還是在災(zāi)后減災(zāi)與重建中都具有很大的應(yīng)用潛力。所以逐漸成為災(zāi)害防治的最佳手段，若將其更好的與GIS、GPS 結(jié)合將有助于解決災(zāi)害減災(zāi)的兩個核心問題。加強對地觀測系統(tǒng)的完善，建立良好的數(shù)據(jù)模型與應(yīng)急機制。這樣既可以對災(zāi)害進行準確的預(yù)報，又可以確定災(zāi)害的影響范圍強度已采取有效的應(yīng)急響應(yīng)措施。才能真正的減少因環(huán)境災(zāi)害所帶來損失。我國的災(zāi)害遙感的應(yīng)用現(xiàn)在主要還集中在災(zāi)后評估和應(yīng)急反應(yīng)方面 , 災(zāi)害預(yù)測應(yīng)用較少；在許多應(yīng)用中還沒有很好地與 GIS 地理信息系統(tǒng)和 GPS 全球定位系統(tǒng)結(jié)合 , 以致大大限制了 3S 技術(shù)強大功能的發(fā)揮。努力加強3s技術(shù)之間的相互合作，建立良好完善的數(shù)據(jù)模型，提高數(shù)據(jù)共享技術(shù)。相信遙感技術(shù)在災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用前景會更加廣闊。

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