第一篇：統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)心得

統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)心得

本學(xué)期我們專業(yè)開設(shè)了《統(tǒng)計學(xué)原理》課程，通過近一個學(xué)期的學(xué)習(xí)我們對統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域及其類型和基本概念有了一個基本的了解，掌握了數(shù)據(jù)的收集、展示、分析的技術(shù)。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導(dǎo)實踐，把我們學(xué)習(xí)到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學(xué)習(xí)的目的。

對于本人而言，數(shù)學(xué)功底不是很好，在沒學(xué)統(tǒng)計學(xué)之前就感覺統(tǒng)計學(xué)會很枯燥無味，對這門課程有些恐懼。但通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，感覺并沒有想象的那么難學(xué)，再加上秦老師幽默風(fēng)趣的講解，使復(fù)雜的問題變得通俗易懂，老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習(xí)題，加深了對問題的理解。同時，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習(xí)題，這樣給我們減輕了很多課余的時間，學(xué)起來比較輕松。

而就所學(xué)的內(nèi)容來講，我個人認為這門課程有兩大難點，一是統(tǒng)計學(xué)有許多相似概念，要求理解內(nèi)涵，辨別異同和實際應(yīng)用。例如在第二章統(tǒng)計調(diào)查中，相關(guān)概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對于公式不能像數(shù)學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會應(yīng)用的靈活性。例如在相關(guān)與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問題就會迎刃而解。因此可見，在統(tǒng)計學(xué)當(dāng)中，公式的運用很重要。

以上是我對學(xué)習(xí)《統(tǒng)計學(xué)原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實的體會，通過這門課程的學(xué)習(xí)，我相信在以后的工作和學(xué)習(xí)中會給我?guī)砗芏嗟囊嫣?，讓我受益匪淺。

第二篇：統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)心得

統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)心得

花幾天時間，整體復(fù)習(xí)了一遍統(tǒng)計學(xué)，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統(tǒng)計學(xué)》這本教科書。隨后統(tǒng)計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學(xué)期的課程。至此統(tǒng)計學(xué)不再僅僅是一些無數(shù)抽象公式的代名詞，而是一門理論聯(lián)系實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學(xué)。

《總論》和《統(tǒng)計數(shù)據(jù)》的內(nèi)容比較簡單，引出概念，復(fù)習(xí)以往學(xué)習(xí)過的知識。就在我們放松警惕，大呼統(tǒng)計學(xué)一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。

理論上來說《假設(shè)檢驗與方差分析》的內(nèi)容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設(shè)檢驗》那么好理解。《統(tǒng)計學(xué)》這本書喜歡先向?qū)W生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應(yīng)的公式計算答案的方法是以前沒有經(jīng)歷過的，需要一段時間的適應(yīng)過程?！都僭O(shè)檢驗與方差分析》開篇給同學(xué)舉了兩個例子來闡明假設(shè)檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學(xué)習(xí)的

開頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內(nèi)容，以及假設(shè)檢驗在實際應(yīng)用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學(xué)習(xí)，才是真正的自主學(xué)習(xí)的過程。

《相關(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關(guān)關(guān)系沒有確切的規(guī)律可循，更不容說計算出事物的內(nèi)在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數(shù)可以計算出來，回歸方程也可以用來做分析預(yù)測。我想起了一句話：任何學(xué)科脫離了統(tǒng)計都將不是科學(xué)。只有統(tǒng)計能僅憑現(xiàn)象就能分析歸納出事務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系，給我們呈現(xiàn)出一個更明朗的世界。

《時間序列分析》在我看來是和我的專業(yè)---國貿(mào)聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運用所學(xué)到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什么樣的季節(jié)變化規(guī)律，還能建立一個模型對未來的財務(wù)情況做出預(yù)測。

《統(tǒng)計指數(shù)與綜合評價》中“綜合法指數(shù)”的計算用到了《微積分》的相應(yīng)知識。在《微積分》中不知所云的內(nèi)容卻可以通過統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學(xué)期里既鞏固了舊知識又學(xué)到了許多有用的新知識。

第三篇：生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)心得

生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)心得

一、《生物統(tǒng)計學(xué)》這一門課。你學(xué)到什么？談?wù)勀銓W(xué)習(xí)這一門課的心得體會。

（一）、《生物統(tǒng)計學(xué)》這門課，首先，我不僅學(xué)到了很多生物統(tǒng)計方面的基礎(chǔ)知識、基本概念和相關(guān)的應(yīng)用，還學(xué)習(xí)了如何設(shè)計試驗。

在第一章，我學(xué)了統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與整理。首先學(xué)習(xí)的是總體與樣本的概念，統(tǒng)計學(xué)研究的核心問題是如何通過樣本推斷總體，因此，總體與樣本是生物統(tǒng)計學(xué)中的兩個最基本概念。總體是我們研究的全部對象。構(gòu)成總體的一個研究單位稱為個體。樣本是總體的一部分，樣本內(nèi)包含的個體數(shù)目稱為樣本含量。接著學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)類型及頻數(shù)分布。生物統(tǒng)計學(xué)中經(jīng)常遇到的數(shù)據(jù)有兩種類型，一種是連續(xù)型數(shù)據(jù)，指與某種標準做比較所得到的數(shù)據(jù)，采用變量的方法進行分析。另一種是離散型數(shù)據(jù)，指由記錄不同類別的個體的數(shù)目所得到的數(shù)據(jù)，采用屬性的方法進行分析。最后學(xué)習(xí)了樣本的幾個特征數(shù),平均數(shù)、標準差、方差。

在第二章，我學(xué)了概率和概率分布。概率是事件所固有的，且不隨人的主觀意識而改變。總體分布是建立在概率這一概念基礎(chǔ)之上的，因此在研究總體分布之前首先應(yīng)對概率的基本知識有所了解。試驗的每一最基本的結(jié)果稱為基本事件，指不能再分的事件。復(fù)合事件指由若干個基本事件組合而成的事件。概率的基本運算法則包括概率加法法則、條件概率、概率乘法法則、獨立事件。概率分布包括離散型概率分布和連續(xù)型概率分布。

在第三章，我學(xué)了幾種常見的概率分布律。首先學(xué)了二項分布，二項分布的基本情況是：設(shè)有一隨機試驗，每次試驗都有兩種不同的結(jié)果，如成功的（事件A）和失敗的（事件A’）；生男孩（事件A）和生女孩（事件A’）。顯然這兩種可能的結(jié)果是互不相容的，獨立地將此試驗重復(fù)做n次，求在n次試驗中，一種結(jié)果出現(xiàn)y次的概率。接著學(xué)了泊松分布、超幾何分布、負二項分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布等。

在第四章，我學(xué)了抽樣分布。首先學(xué)了從一個正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計量的分布，學(xué)了一些基本概念，如標準誤差、樣本標準誤差、自由度、查表。然后學(xué)了從兩個正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計量的分布，包括標準差已知時兩個平均數(shù)的和與差的分布、標準未知但相等時兩個平均數(shù)的和與差的分布、兩個樣本方差比的分布----F分布。

在第五章，我學(xué)了統(tǒng)計推斷。對總體做統(tǒng)計推斷可以通過兩條途徑進行，一是首先對所估計的總體提出一個假設(shè)，稱為統(tǒng)計假設(shè)檢驗，二是通過樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)，稱為總體參數(shù)估計。首先學(xué)習(xí)單個樣本的統(tǒng)計假設(shè)檢驗，檢驗的基本步驟：1.提出假設(shè)。2.構(gòu)造并計算檢驗統(tǒng)計量：利用原假設(shè)所提供的信息，而且抽樣分布已知。3.確定否定域（臨界值）：根據(jù)小概率事件原理，比較檢驗統(tǒng)計量和臨界值的關(guān)系，確定其落在否定域還是接受域。主要學(xué)了t檢驗，u檢驗、x2檢驗。接著學(xué)了兩個樣本的差異顯著性檢驗，包括兩個方差的檢驗----F檢驗，標準差已知時兩個平均數(shù)間差異顯著性的檢驗，標準差未知但相等時，兩平均數(shù)之間差異顯著性的檢驗，標準差未知且可能不等時兩平均數(shù)之間差異顯著性的檢驗，配對數(shù)據(jù)的顯著性檢驗-----配對數(shù)據(jù)的t檢驗，二項分布數(shù)據(jù)的顯著性檢驗。

在第六章，我學(xué)了參數(shù)估計，即由樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)。估計量是估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量，一個好的估計量應(yīng)該滿足三個條件：無偏性、有效性、相容性。對總體參數(shù)的估計，可分為點估計和區(qū)間估計。區(qū)間估計是指在一定概率保證下指出總體參數(shù)的可能范圍，所給出的可能范圍叫置信區(qū)間，本章我學(xué)習(xí)了μ的置信區(qū)間、σ的置信區(qū)間、平均數(shù)差的置信區(qū)間、配對數(shù)據(jù)的置信區(qū)間、標準差比的置信區(qū)間二項分布總體的置信區(qū)間。

在第七章，我學(xué)了擬合優(yōu)度檢驗，擬合優(yōu)度檢驗是用來檢驗實際觀測數(shù)與依照某種假設(shè)或模型計算出來的理論數(shù)之間的一致性，以便判斷該假設(shè)或模型是否與觀測數(shù)相配合。做擬合優(yōu)度檢驗一般需一下各步：1.對數(shù)據(jù)進行分組。2.計算理論數(shù)Ti。3分別合并兩個尾區(qū)的理論數(shù)。4.零假設(shè)。5.計算出x2與x2臨界值（查附表6）做比較。在第八章，我學(xué)了單因素方差分析，方差分析可以同時判斷多組數(shù)據(jù)平均數(shù)之間的差異顯著性?？偲椒胶停幚砥椒胶?，誤差平方和，誤差均方。方差分析應(yīng)具備三個條件：可加性、正態(tài)性、方差齊性。若對一個固定效應(yīng)模型經(jīng)過方差分析之后，結(jié)論是拒絕Ho，即處理之間存在差異。為了弄清究竟在哪對之間存在顯著差異，哪對之間無顯著差異，必須在各處理平均數(shù)之間一對一對地做比較，統(tǒng)計上把多個平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為多重比較。本章學(xué)了最小顯著差數(shù)檢驗和Duncan檢驗。最小顯著差數(shù)檢驗的步驟：1.列出平均數(shù)的多重比較表，平均數(shù)從大到小自上而下排列。2.計算最小顯著差數(shù)和LSD0.05和LSD0.01.3.將平均數(shù)多重比較表中兩兩平均數(shù)的差數(shù)的絕對值與LSD0.05和LSD0.01比較，作出統(tǒng)計推斷。

在第九章，我學(xué)了兩因素及多因素方差分析。對于兩因素交叉分組設(shè)計的實驗應(yīng)采用兩因素方差分析，當(dāng)兩個因素都是固定因素時為固定模型，當(dāng)兩因素均為隨機因素時為隨機模型，兩個因素一個是固定因素，另一個是隨機因素為混合模型。兩因素實驗的典型設(shè)計是：假定A因素有a個水平，B因素有b個水平，則每一次重復(fù)都包括ab次實驗，并設(shè)實驗重復(fù)n次，則實驗總次數(shù)為abn次。多因素方差分析實驗的典型設(shè)計是：A因素有a個水平，B因素有b個水平，C因素有c個水平等。假設(shè)每一處理都有n 次重復(fù)（n大于2），那么總觀測次數(shù)為abcn次。

在第十章和第十一章，我學(xué)一元回歸及簡單相關(guān)分析和多元回歸及復(fù)相關(guān)分析。變量間的關(guān)系包括相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系包括因果關(guān)系和平行關(guān)系。因果關(guān)系指一個變量受另一個變量影響，研究一因一果稱為一元回歸分析，研究多因一果稱為多元回歸分析。平行關(guān)系指兩個或多個變量互為因果，研究兩個變量的為簡單相關(guān)分析，研究多個變量的為復(fù)相關(guān)分析，研究其余變量不變的兩個變量間的為偏相關(guān)分析。

在第十二章，我學(xué)了實驗設(shè)計。實驗設(shè)計與生物統(tǒng)計學(xué)有密切的聯(lián)系，實驗設(shè)計的三個原則是重復(fù)、隨機化和局部控制。實驗設(shè)計的要點：

1、為什么要做？選題依據(jù)包括國內(nèi)外研究動態(tài)、研究意義和研究的特色與創(chuàng)新之處。

2、準備怎么做？研究內(nèi)容、研究國標、研究方法和實驗手段、技術(shù)路線、研究工作安排及進度、預(yù)期研究成果。

3、條件具備嗎？可行性分析，想想擬采用的研究方法與實驗手段行不行？研究基礎(chǔ)和工作條件。

4、結(jié)果怎么評價？發(fā)表文章、申請專利、專家評審鑒定。實驗所采用的設(shè)計方法是根據(jù)實驗的需要選擇的。簡單實驗設(shè)計包括成組比較實驗設(shè)計和配對實驗設(shè)計。單因素實驗設(shè)計包括完全隨機化實驗設(shè)計和隨機化完全區(qū)組設(shè)計。兩因素實驗設(shè)計包括兩因素交叉分組實驗設(shè)計、兩因素隨機化區(qū)組實驗設(shè)計、裂區(qū)實驗設(shè)計和套設(shè)計。反轉(zhuǎn)設(shè)計也稱交叉設(shè)計，指每個受試者隨機地在兩個或多個不同實驗階段分別接受指定的處理。正交設(shè)計是多因素分析的有力工具。

（二）、我學(xué)習(xí)這門課的心得體會：

有人認為生物統(tǒng)計學(xué)很難學(xué)，我認為只要肯下工夫，其實并不是那么難。首先我覺得要想課堂上更好跟上老師的思路和進度，預(yù)習(xí)很重要，生物統(tǒng)計學(xué)是一門理科思維很強的學(xué)科，有些內(nèi)容可能沒那么容易理解，這時就需要我們做好預(yù)習(xí)準備，先對知識點有個了解，能理解最好，這樣課堂上的聽課效率會更高。然后我覺得為了更好的鞏固知識內(nèi)容，多做練習(xí)很有必要。我每次都會認真完成老師布置的作業(yè)，然而我發(fā)現(xiàn)有時有些內(nèi)容之前認為自己已經(jīng)懂了，但一旦做起相關(guān)的練習(xí)題，我又短路了，這時我會返過去看書，再加深理解，直到習(xí)題做對為止。通過做題我們會知道我們對知識點的掌握程度，加深對知識的鞏固。其次我覺得應(yīng)用Excel操作習(xí)題具有方便、準確等優(yōu)點。每次做練習(xí)的時候，只要點一下數(shù)據(jù)分析并進行相關(guān)的操作，馬上好多數(shù)據(jù)表格都出來了。我每次都先按照書上的做法做題，然后和用Excel的操作對比，看一下有沒有出入，以確定我做出答案的準確性。做題的時候一定要嚴謹，容不得半點疏忽。我記得有一次做數(shù)據(jù)分析題的時候，我把一個數(shù)據(jù)弄錯了，導(dǎo)致結(jié)果結(jié)論都和正確答案差很多。這門課讓我學(xué)到了很多，我不僅認真的學(xué)習(xí)了課本知識，還端正了學(xué)習(xí)態(tài)度，提高了邏輯思維能力。老師不僅深入淺出的講授書本內(nèi)容，有時還教會我們一些道理，比如以后出社會得注意的問題、做實驗寫論文需要嚴謹?shù)鹊取，F(xiàn)在進入期末復(fù)習(xí)階段了，本來生物統(tǒng)計學(xué)是一門難度比較大的學(xué)科，而我復(fù)習(xí)起來就反而沒那么吃力，多虧了老師平時嚴格的要求，我平時在這門課上比較用功，預(yù)習(xí)、上課認真聽、課后做作業(yè)、電腦Excel操作等等。所以平時就該好好讀書、好好聽課，期末才不會那么迷茫。

二、假如你是《生物統(tǒng)計學(xué)》這一門課的任課老師，你將怎么講授？

首次課，我將講講有關(guān)生物統(tǒng)計學(xué)的信息，比如學(xué)習(xí)這門課的必要性、這門課大概在講什么、這門課在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用，以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的好奇心。然后叫同學(xué)們看看目錄，對這門課學(xué)習(xí)的內(nèi)容和范圍有個大概的了解。接下來，每堂課開始，我將以概括性的語言對學(xué)習(xí)過的舊知識進行總結(jié)和對要學(xué)習(xí)的新知識進行介紹，架好新舊知識發(fā)生聯(lián)系的橋梁。比如，開始講授兩因素和多因素方差分析時，可以這樣講“上節(jié)課我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了單因素方差分析，僅涉及一個處理因素。那么當(dāng)因素出現(xiàn)兩個或多個又會怎樣呢？這節(jié)課我們將找尋其奧妙，學(xué)習(xí)兩因素和多因素方差分析?！?/p>

在教師教授知識的同時，學(xué)生要對教師傳授的知識信息進行加工，信息加工是需要時間的，而且由于工作記憶的容量十分有限，學(xué)生在有限的時間里只能以有限的速度學(xué)習(xí)有限的信息。因此，在授課中，我將給學(xué)生提供必要的信息加工時間，我將把握呈現(xiàn)的新信息的速度、節(jié)奏以滿足學(xué)生對信息加工的時間需要，讓他們?nèi)ニ伎夹滦畔⑴c他們已有知識的聯(lián)系、自己生成新概念的實例、理解所學(xué)材料的實際含義。教學(xué)中的一些重要內(nèi)容，我將不止呈現(xiàn)一次，而是幾次，每次用不同的話說出基本相同的意思。比如，我先陳述一個知識點，然后舉例子去證明，再重述一次這個知識點。

我將控制一次連續(xù)講授的時間，比如，講授10分鐘后，有一兩分鐘的間歇，在這段間歇時間里讓學(xué)生以小組的方式比較他們的筆記、相互問問題、分享他們的看法。這樣他們將會做出更有用的課堂筆記、更長久地記住有關(guān)信息。講課過程中我將不定時的提問題，且把握問題的難度水平。提問面向全體學(xué)生，不只舉手的幾個學(xué)生。我將鼓勵學(xué)生大膽質(zhì)疑，提出自己想問的問題，并對學(xué)生的問題給以回答或引導(dǎo)學(xué)生自己回答。

在講授結(jié)束時，給學(xué)生提供總結(jié)，串講、鞏固所講授內(nèi)容，有時也可叫學(xué)生起來總結(jié)。并提出課后思考題，適當(dāng)布置課后練習(xí)作業(yè)。還有，講一下下節(jié)課要講的內(nèi)容方向，讓學(xué)生做好預(yù)習(xí)準備。

第四篇：生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)心得

生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)心得

胡文翠 2009343008 濟寧學(xué)院生命科學(xué)與工程系2009級生物工程3班

摘要：通過這一學(xué)期的生物統(tǒng)計課程的學(xué)習(xí)，我不僅學(xué)到了一些統(tǒng)計理論知識，還學(xué)習(xí)了如何設(shè)計試驗，如何利用百度獲取資料。本文主要概括了在生物統(tǒng)計的學(xué)習(xí)中的收獲及一點認識和對課程的一點建議。

關(guān)鍵詞：生物統(tǒng)計學(xué)

認識

收獲

建議

BIOLOGICAL STATISTICAL LEARNING EXPERIENCES

Hu Wencui

2009343008 Department of Life Science and Engineering of Jining University biological

engineering 3 class 2009 level

Abstract：Through this semester biometric course of study, I not only learned some statistical theory knowledge, but also learn how to design tests, how to use baidu for material.This paper mainly summarizes the statistics in biological in the study of harvest and a little understanding of the course and some advice.Key word：biostatistics cognition experience suggest

生物統(tǒng)計學(xué)是運用概率論與數(shù)理統(tǒng)計的原理,通過設(shè)計、分析手段，對試驗數(shù)據(jù)進行分析，最終得出結(jié)論性語句以表達自己想法的一門學(xué)問。學(xué)好生物統(tǒng)計對我們以后設(shè)計試驗，分析試驗數(shù)據(jù)，得出科學(xué)而精簡的結(jié)論有很大幫助。僅僅一個學(xué)期的時間對于我們來說，學(xué)會這一邏輯性強，應(yīng)用性強的課程實在很難，在以后的試驗中做到靈活運用更難。因此，我們要更加重視這一學(xué)科，在以后的工作和學(xué)習(xí)中多思考，多實踐。生物統(tǒng)計學(xué)的認識

經(jīng)過這一學(xué)期的生物統(tǒng)計理論學(xué)習(xí)，我對這一學(xué)科有了初步的認識。

1．1 生物統(tǒng)計的概念

生物統(tǒng)計是一門綜合性的學(xué)科，既需要生物學(xué)的理論知識做科學(xué)依據(jù)，又需要數(shù)理統(tǒng)計知識做分析工具。它是研究如何搜集、整理、分析反映整體信息的數(shù)字資料，并以此為依據(jù)，推斷總體特征，然后用生物學(xué)的語言加以描述的工具。我們不難看出，生物統(tǒng)計是要我們根據(jù)部分所反映出來的性質(zhì)，推斷總體的性質(zhì)，在推斷的過程中，不可避免的會有一定的出錯概率，我們只是選擇不同的分析方法將這一概率降到最低。它不僅為我們提供了設(shè)計試驗，獲取資料的方法，還提供了整理資料，最后得出科學(xué)結(jié)論的方法。

1.2 學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計的重要性

隨著生物科學(xué)的發(fā)展，生物統(tǒng)計學(xué)被廣泛應(yīng)用，并顯得日益重要。生物統(tǒng)計學(xué)是生物領(lǐng)域?qū)W生應(yīng)具備的基本知識和素質(zhì)，與生命活動有關(guān)的各種現(xiàn)象中普遍存在著隨機現(xiàn)象，大到整個生態(tài)系統(tǒng)，小到核苷酸序列，均受到許多隨機因素的影響，表現(xiàn)為各種各樣的隨機現(xiàn)象，而生物統(tǒng)計學(xué)正是從數(shù)量方面揭示大量隨機現(xiàn)象中存在的必然規(guī)律的學(xué)科。因此，生物統(tǒng)計學(xué)是一門在實踐中應(yīng)用十分廣泛的工具學(xué)科，它是生物科學(xué)各專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，對后續(xù)生命科學(xué)課程學(xué)習(xí)和生物科研有重要作用。

收獲

在這一學(xué)期的生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)中，按照試驗安排，我們先后學(xué)習(xí)了如何設(shè)計試驗，對試驗數(shù)據(jù)資料的整理與描述，統(tǒng)計假設(shè)檢驗和方差分析。在學(xué)習(xí)試驗設(shè)計環(huán)節(jié)，我們學(xué)習(xí)了幾種不同的設(shè)計方法以應(yīng)對不同的情況，但在試驗設(shè)計中我們都遵循重復(fù)，隨機和局部控制的原則。后面的學(xué)習(xí)多是教我們對數(shù)理公式的應(yīng)用以解決生物學(xué)問題，這一階段更體現(xiàn)了生物統(tǒng)計學(xué)邏輯性強的特點，就像有些同學(xué)中途有過缺課，在后來的學(xué)習(xí)中就相當(dāng)吃力了。

此外，我覺得這短短一個學(xué)期的課程還鍛煉了我的邏輯思維能力，在以后的學(xué)習(xí)生活中，不只是生物學(xué)的學(xué)習(xí)和研究，我都會用統(tǒng)計的思維去處理。建議

在整個教學(xué)環(huán)節(jié)中，老師的教學(xué)方法，尤其是主次分明，理論知識與具體事例的結(jié)合都做的很好，讓我們能掌握重點，知道如何應(yīng)用生物統(tǒng)計學(xué)這一工具。但是，就我而言，還存在一些不足之處。

3.1 理論與實踐相結(jié)合

在學(xué)習(xí)資料整理與分析，統(tǒng)計假設(shè)和方差分析時，盡管老師講的精細，同學(xué)聽的明白，但是，如果不與實踐相結(jié)合，即便課上聽的很明白，不加以練習(xí)，用不幾天就要忘了，更不用提以后的應(yīng)用了。生物統(tǒng)計是我們的專業(yè)基礎(chǔ)課，開這門課的目的就是要教會我們?nèi)绾卫蒙锝y(tǒng)計學(xué)的知識解決以后試驗中的問題，只有多練我們才會使用。3.2加強統(tǒng)計分析軟件的應(yīng)用學(xué)習(xí)

生物統(tǒng)計學(xué)概念多，公式多，統(tǒng)計計算過程繁瑣，而在我們的實際應(yīng)用中也多是利用統(tǒng)計分析軟件來幫助我們解決問題。經(jīng)過了一個學(xué)期的理論學(xué)習(xí)，我們?nèi)圆粫幚韱栴}，只是懂些理論知識，那我們就失去了開這一課程的意義了。

另外，如果增設(shè)統(tǒng)計分析軟件的應(yīng)用學(xué)習(xí)課，可能會更加帶動學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣，使得原本乏味的理論學(xué)習(xí)變得更靈活。

還有一點就是制定合適的教材，生物統(tǒng)計學(xué)本是工具科，但當(dāng)我們需要時，我們卻找不到合適的書籍查閱，圖書館的書雖多，但大多是幾年甚至是十幾年、幾十年前的書了，本人認為不是很合適，所以建議制定合適的教材。

第五篇：《統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論》學(xué)習(xí)心得

《統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論》學(xué)習(xí)心得

在參加了由教育部全國高校教師網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)中心主辦的《統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論》的網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)的學(xué)習(xí)之后，從李勇教授的講授中學(xué)習(xí)了統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中的新思路和新方法。有如下心得：

1、理論基礎(chǔ)方面：通過學(xué)習(xí)李教授的視頻，我對于統(tǒng)計學(xué)、概率論和數(shù)學(xué)三之間的關(guān)系有了深刻的了解，概率論是數(shù)學(xué)的一個分支，創(chuàng)新統(tǒng)計方法需要有良好的行業(yè)知識，先進的統(tǒng)計學(xué)思想和演繹推理的能力，論證統(tǒng)計方法優(yōu)良性需要演繹推理。統(tǒng)計學(xué)理論由統(tǒng)計思想、概率論和數(shù)學(xué)知識構(gòu)成，缺一不可，而統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用同時需要統(tǒng)計學(xué)理論和行業(yè)知識。

2、授課過程方面：在向?qū)W生講解統(tǒng)計學(xué)知識結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)理論知識的過程中，應(yīng)該注意授課的方式。除了傳統(tǒng)的板書教學(xué)，隨著計算機的廣泛應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)信息量更大的特點，多媒體教學(xué)應(yīng)用越來越廣泛。多媒體教學(xué)作為一種全新的教學(xué)手段，以其生動、直觀、高效、活潑等特點，給教學(xué)改革注入了生機，其對教學(xué)的輔助作用是不言而喻的。通過多媒體技術(shù)把抽象的、難以直接用語言表達的概念和理論以直觀的、易于接受的形式表現(xiàn)出來，或把課堂演示實驗中有毒的、有危險性的實驗通過播放錄像的形式演示出來，或把物質(zhì)的微觀結(jié)構(gòu)或微觀粒子的運動狀態(tài)通過動畫的形式展現(xiàn)出來,能夠激發(fā)起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)習(xí)過程變得不再枯燥、乏味。但是多媒體網(wǎng)絡(luò)教學(xué)也具有一定的局限性。它并不能替代傳統(tǒng)的課堂教學(xué)。教師不能深入到學(xué)生中間，了解學(xué)生對知識掌握的情況，又不能進行恰當(dāng)?shù)陌鍟?，學(xué)生只關(guān)注多媒體畫面，一定程度上影響學(xué)生視力和領(lǐng)會知識的效果。

另外，通過李教授對于《統(tǒng)計學(xué)導(dǎo)論》一書相關(guān)章節(jié)的講解，我不僅從知識上收獲頗豐，系統(tǒng)的掌握了隨機現(xiàn)象的相關(guān)知識、假設(shè)檢驗的原理與概念內(nèi)涵，以及試題的設(shè)計和評分標準等。也在此過程中學(xué)習(xí)到了很多授課方法，例如如何提高教學(xué)質(zhì)量。要提高課堂教學(xué)質(zhì)量，必須注重當(dāng)堂知識當(dāng)堂消化，杜絕課內(nèi)損失課外補的不良做法。不能采用 “滿堂灌”的教學(xué)方式，這樣只能出現(xiàn)課堂遺留問題，當(dāng)堂知識不能當(dāng)堂消化的教學(xué)結(jié)果。直接講授統(tǒng)計公式很枯燥，學(xué)生不喜歡這種方式學(xué)習(xí)，我們可以根據(jù)實際的例子推算出統(tǒng)計公式。這樣更容易被學(xué)生所接受，也體現(xiàn)了解決現(xiàn)實生活中的問題應(yīng)用了統(tǒng)計思想。這些方法都能幫助我們在平時的教學(xué)過程中，提高學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，提高課堂教學(xué)質(zhì)量。

最后，通過這次學(xué)習(xí)，我了解到了許多課本上學(xué)不到的知識，是作為一名合格教師必須所具備的素質(zhì)，從宏觀上學(xué)習(xí)到了統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科建設(shè)及發(fā)展歷程。十分感謝李教授和全國高校教師網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)中心給了我們這么一個學(xué)習(xí)的機會!