第一篇：大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得

大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，是我們當(dāng)代大學(xué)生特別是我們計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生的一個(gè)必須面對(duì)的嚴(yán)峻課題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是我們的一個(gè)黃金時(shí)代，對(duì)我們的意義可以說(shuō)就像是另一個(gè)“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個(gè)電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來(lái)深入淺出的簡(jiǎn)單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預(yù)測(cè)”兩個(gè)案例讓我們深切的體會(huì)到了“大數(shù)據(jù)”的對(duì)現(xiàn)今這樣一個(gè)信息時(shí)代的不可替代的巨大作用。

在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開(kāi)電視，打開(kāi)電腦，甚至是在街上打開(kāi)手機(jī)、PDA、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生。

現(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變。“大數(shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開(kāi)始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。

首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當(dāng)下每個(gè)人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會(huì)有的疑問(wèn)，而這些疑問(wèn)在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動(dòng)態(tài)變化和不斷增長(zhǎng)之上。同時(shí)“大數(shù)據(jù)”在：速度（Velocity）、多樣性（Variety）、價(jià)值密度（Value）、體量（Volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實(shí)“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對(duì)于數(shù)據(jù)信息的表達(dá)，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達(dá)網(wǎng)絡(luò)用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購(gòu)物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過(guò)TB級(jí)的數(shù)據(jù)信息等。

了解了“大數(shù)據(jù)”的“大”之后我們也該了解它所具有的巨大價(jià)值。就目前來(lái)說(shuō)“大數(shù)據(jù)”的來(lái)源主要還是互聯(lián)網(wǎng)，來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上的大多數(shù)不被重視信息都是具有巨大開(kāi)發(fā)價(jià)值的，其具有巨“大”的商業(yè)價(jià)值，我們所缺少的只是一些數(shù)據(jù)分析等手段。例如：在如今，網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)成為了一種風(fēng)潮，網(wǎng)上也涌現(xiàn)了以淘寶、京東、亞馬遜等一系列的購(gòu)物網(wǎng)站。而在這些網(wǎng)站之中，顧客的瀏覽記錄，購(gòu)買記錄等等都是一些巨大商業(yè)價(jià)值的信息。借鑒“塔吉特”的先例，我們可以利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)收集分析，就可預(yù)測(cè)需求、供給和顧客習(xí)慣等，做到精準(zhǔn)采購(gòu)、精準(zhǔn)投放，達(dá)到利益放大的效果。

從全球范圍來(lái)看，很多人都把2012年看做是大數(shù)據(jù)時(shí)代的元年。在這一年里，很多行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的管理、規(guī)劃和應(yīng)用已經(jīng)覺(jué)醒。電商、金融、電信等行業(yè)數(shù)據(jù)有著長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累。事實(shí)上，很多互聯(lián)網(wǎng)公司，例如亞馬遜、Google、騰訊，更愿意將自己定位為數(shù)據(jù)企業(yè)。因?yàn)樾畔r(shí)代，數(shù)據(jù)成為經(jīng)營(yíng)決策的強(qiáng)有力依據(jù)，給企業(yè)帶來(lái)了發(fā)展和引領(lǐng)行業(yè)的機(jī)遇。銀行也同樣擁有豐富的數(shù)據(jù)礦藏，不僅存儲(chǔ)處理了大量結(jié)構(gòu)化的賬務(wù)數(shù)據(jù)，而且隨著銀行渠道快速滲透到社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)端等媒介，海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在等待被收集和分析。未來(lái)的金融業(yè)將更多地受到科技創(chuàng)新力的驅(qū)動(dòng)，也越來(lái)越傾向于零售營(yíng)銷：對(duì)于金融業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)意味著巨大的商機(jī)，可強(qiáng)化客戶體驗(yàn)，提高客戶忠誠(chéng)度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動(dòng)著行業(yè)變革，衍生出新的商機(jī)和發(fā)展契機(jī)。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實(shí)為領(lǐng)軍企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運(yùn)營(yíng)全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮中，要以大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)為基礎(chǔ)，夯實(shí)大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理能力；重點(diǎn)推進(jìn)大數(shù)據(jù)人才的梯隊(duì)建設(shè)，打造專業(yè)、高效、靈活的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)；不斷提升企業(yè)智商，挖掘海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，從而在數(shù)據(jù)新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機(jī)

在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。把自己的心門打開(kāi)，像海綿般吸取積極、正能量的東西。

第二篇：大數(shù)據(jù) 講座總結(jié)

大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及其未來(lái)研究領(lǐng)域講座學(xué)習(xí)心得

信息學(xué)院

計(jì)算機(jī)技術(shù)

2015級(jí)14班

xxx

2201514058 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然到來(lái)，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，計(jì)算機(jī)類研究人員必須面對(duì)的一個(gè)嚴(yán)峻的課題。為了讓師生緊跟技術(shù)發(fā)展，河北科技大 學(xué)信息與工程學(xué)院舉辦了關(guān)于大數(shù)據(jù)的講座，大家積極參加，認(rèn)真聽(tīng)講，受益匪淺。

該講座主要從大數(shù)據(jù)的基本概念、主要特征、應(yīng)用領(lǐng)域、制約因素、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況及發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵思考因素，來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入淺出的剖析講解。

大數(shù)據(jù)（BigData）是指通過(guò)快速獲取、處理、分析以從中提取有價(jià)值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)。海量和多樣化是對(duì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)類型的界定；快速是對(duì)大數(shù)據(jù)獲取、處理、分析速度的要求；價(jià)值是對(duì)大數(shù)據(jù)獲取、處理、分析的意義和目的；交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的來(lái)源。大數(shù)據(jù)之“大”，不僅在于其規(guī)模容量之大，更多的意義在于人類可以處理、分析并使用的數(shù)據(jù)在大量增加，通過(guò)這些數(shù)據(jù)的處理、整合和分析，可以發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、獲取新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值。如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一次具有劃時(shí)代意義的技術(shù)變革，將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和個(gè)人生活方式產(chǎn)生巨大影響。

大數(shù)據(jù)的基本特征海量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和價(jià)值化（Value）。大數(shù)據(jù)首先是數(shù)據(jù)量大。隨著更多互聯(lián)網(wǎng)多媒體應(yīng)用的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)的類型不斷增加，諸如圖片、聲音和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占到了很大比重。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)能夠及時(shí)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，迅速對(duì)產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)、消費(fèi)者需求等各方面情況做出較為準(zhǔn)確的判斷，并快速制定出有針對(duì)性的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷策略，不斷提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)真正的價(jià)值體現(xiàn)在從海量且多樣的內(nèi)容中提取用戶行為、用戶數(shù)據(jù)、特征并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，并進(jìn)一步加以挖掘和分析，增強(qiáng)用戶信息獲取的便利性。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展催生了大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化，伴隨著社會(huì)信息化、企業(yè)信息化、平安城市、智慧城市、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等不斷發(fā)展，以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用而不斷產(chǎn)生的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的構(gòu)建初步形成。按照數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)流程主要包 括生產(chǎn)聚集層、組織與管理層、分析與發(fā)現(xiàn)層、應(yīng)用與服務(wù)層。大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用會(huì)促使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈形成一個(gè)循環(huán)過(guò)程，包括對(duì)大數(shù)據(jù)的組織與管理、分析與發(fā)現(xiàn)、應(yīng)用服務(wù)，產(chǎn)業(yè)鏈的最終用戶也可以是產(chǎn)業(yè)鏈的上游大數(shù)據(jù)資源擁有者。隨著每次數(shù)據(jù)產(chǎn)生到數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的循環(huán)過(guò)程，數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、數(shù)據(jù)復(fù)雜度不斷加深、數(shù)據(jù)創(chuàng)造的價(jià)值不斷加大，同時(shí)，也加速大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。美國(guó)將大數(shù)據(jù)從商業(yè)行為正式上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。我國(guó)“十二五”規(guī)劃已將大數(shù)據(jù)作為建設(shè)重點(diǎn)，各級(jí)政府也著手建立大數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)入了大數(shù)據(jù)管理時(shí)代。目前，我國(guó)已成為全球IT巨頭布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要集聚地。隨著網(wǎng)速的大幅提升，數(shù)據(jù)也將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，快速獲取、處理、分析海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)的能力將進(jìn)一步提升，大數(shù)據(jù)正在成為推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)變革的新引擎。大數(shù)據(jù)的挖掘及分析給企業(yè)科學(xué)決策，政府節(jié)約開(kāi)支、提高公共服務(wù)能力，文化教育創(chuàng)新以及金融服務(wù)業(yè)發(fā)展提供重要幫助。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展使得常規(guī)技術(shù)已難以應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)量的處理需求，存儲(chǔ)技術(shù)問(wèn)題、管理成本問(wèn)題和安全隱私問(wèn)題是極大的挑戰(zhàn)。構(gòu)建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新體系，建設(shè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)平臺(tái)；推動(dòng)重大項(xiàng)目建設(shè)，加大資源整合力度；合理利用政務(wù)信息資源，探索產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式；加強(qiáng)龍頭企業(yè)招商力度，提升產(chǎn)業(yè)服務(wù)技術(shù)能力；是發(fā)展大數(shù)據(jù)較為關(guān)鍵的考慮因素。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實(shí)為領(lǐng)軍企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運(yùn)營(yíng)全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮中，要以大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)為基礎(chǔ)，夯實(shí)大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理能力；重點(diǎn)推進(jìn)大數(shù)據(jù)人才的梯隊(duì)建設(shè)，打造專業(yè)、高效、靈活的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)；不斷提升企業(yè)智商，挖掘海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，從而在數(shù)據(jù)新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機(jī)。

在如此快速到來(lái)的大數(shù)據(jù)信息革命時(shí)代，大數(shù)據(jù)在當(dāng)今信息技術(shù)發(fā)展的前沿和熱點(diǎn)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的占著舉足輕重的位置。我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。

第三篇：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為IT行業(yè)的一塊香饃饃了，有很多人開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)了，我也不例外，我兩個(gè)多月前開(kāi)始在科多大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，因?yàn)槭橇慊A(chǔ)，所以目前還在學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)，學(xué)的時(shí)間也不算短了，有些感受想和大家一起分享一下。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)其實(shí)并不是一條很簡(jiǎn)單的道路，大數(shù)據(jù)行業(yè)不算輕松，但是努力了之后回報(bào)很大，但從薪資來(lái)說(shuō)，就能讓人很滿意。所以一開(kāi)始還是要做好準(zhǔn)備，零基礎(chǔ)的朋友不要被網(wǎng)上各種說(shuō)難的言論嚇到，只要你決定開(kāi)始，跟著課程安排走，一般專業(yè)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)課程的設(shè)置都是逐步遞進(jìn)的，一旦有什么不懂的就積極的向老師詢問(wèn)，及時(shí)把問(wèn)題解決的，慢慢的你就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)掌握了很多知識(shí)了，所以說(shuō)一開(kāi)始不要有畏難心理。

其次就是要多交流，和老師交流和同學(xué)交流，多交流才能更好地了解到自己的不足和欠缺，真的，不要怕丟臉，我們就是因?yàn)椴欢湃W(xué)的，只有把自己的疑惑都提出來(lái)了，才能更好地學(xué)到知識(shí)，要不然什么都一知半解的，最后發(fā)現(xiàn)自己什么都沒(méi)學(xué)會(huì)，這相當(dāng)于浪費(fèi)了自己的時(shí)間精力和學(xué)費(fèi)，所以學(xué)知識(shí)一定要學(xué)透，不要怕問(wèn)。

最后就是多練，選學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)的時(shí)候，一定要看看他們的課程安排里面有沒(méi)有實(shí)戰(zhàn)課程，這一點(diǎn)很重要，比如我在科多大數(shù)據(jù)學(xué)的時(shí)候，課程中間有老師帶著做一些實(shí)際的項(xiàng)目，我覺(jué)得來(lái)參加培訓(xùn)，實(shí)踐真的比知識(shí)更重要，只有這樣才能對(duì)自己今后要做的工作更清晰。

第四篇：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得

千鋒教育-中國(guó)IT職業(yè)教育領(lǐng)先品牌

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)心得

在千鋒，有很多零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)的學(xué)生，相對(duì)有基礎(chǔ)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，他們需要更多的勇氣和決心，下面，我們千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的老師，就來(lái)給零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)千鋒大數(shù)據(jù)的同學(xué)們一些指導(dǎo)建議，希望能幫助同學(xué)們，在堅(jiān)持的路上能獲得成功。如果你不能從“熱愛(ài)”出發(fā)，那么那些熱愛(ài)它們的人將會(huì)戰(zhàn)勝那些僅僅“喜歡”或者“討厭”它們的人。這是一條放之四海而皆準(zhǔn)的規(guī)則。

除了平時(shí)所學(xué)的知識(shí)，要能學(xué)到更多有用的技能，從閱讀與之相關(guān)的內(nèi)容是非常必要的，這也是能讓自己去更多的了解與企業(yè)需求更貼切的方方面面，對(duì)未來(lái)的發(fā)展可以說(shuō)是如虎添翼。

如果你想成為一名程序員，一名作家，或者一位商界精英，你必須編寫很多程序，寫很多東西，創(chuàng)辦很多企業(yè)。

如果你想要成為一名優(yōu)秀的程序員，不要僅僅滿足于編寫一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，你應(yīng)該學(xué)習(xí)機(jī)器語(yǔ)言。學(xué)習(xí)1和0，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的歷史，學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)一個(gè)操作系統(tǒng)。把你從這些閱讀中收獲的東西記錄下來(lái)。

很多學(xué)生都希望，最終能成為一名大數(shù)據(jù)“大?！?。要能有所突破，首選要肯下功夫，付出努力，四個(gè)月的學(xué)習(xí)其實(shí)是非常飛速和短暫的，因此，要快速成

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長(zhǎng)起來(lái)，必須要找到自己能愿意為之付出的“魔鬼計(jì)劃”，安排好學(xué)習(xí)時(shí)間，高效學(xué)習(xí)，才能真正的實(shí)現(xiàn)“蛻變”。

對(duì)于很多學(xué)習(xí)千鋒大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)的學(xué)員而言，如果你能夠領(lǐng)悟這些大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法、方式，融合自己的思想或想法去實(shí)現(xiàn)自己的夢(mèng)想，那么，將會(huì)在四個(gè)月的學(xué)習(xí)之旅中收獲無(wú)數(shù)，成為自己人生中的大贏家！

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第五篇：新技術(shù)講座體會(huì)-大數(shù)據(jù)

新技術(shù)講座體會(huì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代微創(chuàng)新對(duì)于企業(yè)發(fā)展的重要性

事實(shí)上從2009年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)這個(gè)概念就是街頭巷尾熱議的時(shí)尚名詞，2013年這一概念依然是炙手可熱的話題，有關(guān)大數(shù)據(jù)的信息更是不勝枚舉。從物聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算再到現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代形成的新的商業(yè)模式、經(jīng)濟(jì)形態(tài)等使人們的生活方式發(fā)生了變化，也給企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。

所謂的“大數(shù)據(jù)”有兩個(gè)方面的內(nèi)涵——海量和非結(jié)構(gòu)化，其特性被歸納為4個(gè)V，即Volume，Variety，Value，Velocity，分別對(duì)應(yīng)：數(shù)據(jù)體量巨大;數(shù)據(jù)類型繁多;數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。

簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。

后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。

不論是傳統(tǒng)的石油行業(yè)還是傳統(tǒng)銀行業(yè)亦或是零售業(yè)，都意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。傳統(tǒng)的石油巨頭們?cè)趯で笮畔⒒霓D(zhuǎn)型，很多巨頭每年在信息化建設(shè)中投入的比例往往占到公司盈利比例的1%-3%不等。據(jù)媒體報(bào)道，埃克森美孚曾在此前一次全球性招標(biāo)中，一次性投入10億美元來(lái)采購(gòu)信息化服務(wù)。傳統(tǒng)的商業(yè)銀行也努力和互聯(lián)網(wǎng)“合作共贏”，并進(jìn)行模式創(chuàng)新，如推出POS網(wǎng)絡(luò)商戶貸款業(yè)務(wù)。民生銀行正致力籌建電子商務(wù)銀行。全球最大零售商沃爾瑪也在其社交基因組計(jì)劃中整合了用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系數(shù)據(jù)，用以更精準(zhǔn)地推測(cè)消費(fèi)者的偏好。

而小企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代同樣有機(jī)會(huì)。正如電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任周濤此前接受記者采訪時(shí)所說(shuō)的，大數(shù)據(jù)具備了工業(yè)革命最重要的因素，新能源是計(jì)算，新材料是數(shù)據(jù)，更聰明的頭腦是先進(jìn)的工業(yè)技術(shù)。要用聰明的頭腦從數(shù)據(jù)中分析出更大的價(jià)值。

面對(duì)大數(shù)據(jù)，小企業(yè)要找到提供差異化服務(wù)的點(diǎn)，收集大量的數(shù)據(jù)信息，從數(shù)據(jù)中找到新的價(jià)值并衍生出其他營(yíng)利方式。例如，一家專門提供包車和租車服務(wù)商旅運(yùn)輸公司，正常情況下是競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)傳統(tǒng)出租車的，但如果通過(guò)獲取在線叫車服務(wù)的乘客、司機(jī)的雙向數(shù)據(jù)，如此可以針對(duì)不同客戶的需求提供個(gè)性化的服務(wù)以此來(lái)實(shí)現(xiàn)超越。未來(lái)10年是大數(shù)據(jù)時(shí)代

從全球范圍來(lái)看，很多人都把2012年看做是大數(shù)據(jù)時(shí)代的元年。在這一年里，很多行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的管理、規(guī)劃和應(yīng)用已經(jīng)覺(jué)醒。電商、金融、電信等行業(yè)數(shù)據(jù)有著長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累。我認(rèn)為做好大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)是關(guān)鍵，要具備以下幾個(gè)條件：第一、數(shù)據(jù)的管理，尤其是非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的管理；第二，大數(shù)據(jù)的加工和被消費(fèi)；第三，高效、面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘算法。

事實(shí)上，很多互聯(lián)網(wǎng)公司，例如亞馬遜、Google、騰訊，更愿意將自己定位為數(shù)據(jù)企業(yè)。因?yàn)樾畔r(shí)代，數(shù)據(jù)成為經(jīng)營(yíng)決策的強(qiáng)有力依據(jù)，給企業(yè)帶來(lái)了發(fā)展和引領(lǐng)行業(yè)的機(jī)遇。銀行也同樣擁有豐富的數(shù)據(jù)礦藏，不僅存儲(chǔ)處理了大量結(jié)構(gòu)化的賬務(wù)數(shù)據(jù)，而且隨著銀行渠道快速滲透到社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)端等媒介，海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在等待被收集和分析。未來(lái)的金融業(yè)將更多地受到科技創(chuàng)新力的驅(qū)動(dòng)，也越來(lái)越傾向于零售營(yíng)銷：對(duì)于金融業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)意味著巨大的商機(jī)，可強(qiáng)化客戶體驗(yàn)，提高客戶忠誠(chéng)度。形象地說(shuō)，數(shù)據(jù)的收集能力加上數(shù)據(jù)的分析能力等于企業(yè)智商，這關(guān)乎商業(yè)決策的速度和準(zhǔn)確性，關(guān)乎企業(yè)的生存和發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動(dòng)著行業(yè)變革，衍生出新的商機(jī)和發(fā)展契機(jī)。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實(shí)為領(lǐng)軍企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運(yùn)營(yíng)全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮中，要以大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)為基礎(chǔ)，夯實(shí)大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理能力；重點(diǎn)推進(jìn)大數(shù)據(jù)人才的梯隊(duì)建設(shè)，打造專業(yè)、高效、靈活的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)；不斷提升企業(yè)智商，挖掘海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，從而在數(shù)據(jù)新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機(jī)。事實(shí)上，如何把大數(shù)據(jù)帶來(lái)的大生意抓住，是金融行業(yè)不能停止思考的問(wèn)題。

毫無(wú)疑問(wèn)，未來(lái)10年是大數(shù)據(jù)的10年。

大數(shù)據(jù)時(shí)代給企業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)是關(guān)鍵

當(dāng)數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)可以在虛擬的空間中自由穿梭時(shí)，當(dāng)各種數(shù)據(jù)的獲取變得瞬間即達(dá)時(shí)，大數(shù)據(jù)對(duì)政府、對(duì)企業(yè)、乃至對(duì)個(gè)人，都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。一方面，“得數(shù)據(jù)者得天下”，通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分類整理以及分析，能夠?yàn)槠髽I(yè)的外部營(yíng)銷、內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和領(lǐng)導(dǎo)層決策等提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐，不斷提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，提升企業(yè)管理水平?？梢哉f(shuō)，利用互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)，通過(guò)挖掘、分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用，企業(yè)可以在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得優(yōu)勢(shì)。另外一個(gè)方面，海量的數(shù)據(jù)也給企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中挖掘出有利于企業(yè)發(fā)展的信息，并利用好這些信息指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營(yíng)，對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)顯得至關(guān)重要?！坝脭?shù)據(jù)說(shuō)話”，如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生真正的價(jià)值成為了擺在企業(yè)管理者面前不得不跨越的鴻溝。

選用一體化及端到端業(yè)務(wù)系統(tǒng)，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析難的問(wèn)題 “大數(shù)據(jù)”話題的日趨白熱化以及對(duì)企業(yè)管理帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響，讓許多企業(yè)管理者更加關(guān)注數(shù)據(jù)帶來(lái)的業(yè)務(wù)價(jià)值，紛紛想要通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具來(lái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，從而更好地指導(dǎo)企業(yè)的發(fā)展。然而，在數(shù)據(jù)挖掘、分析的過(guò)程中，一些弊端漸漸流露出來(lái)，海量的數(shù)據(jù)分析起來(lái)要耗費(fèi)非常大的精力，還常常出現(xiàn)錯(cuò)誤，得不到想要的分析結(jié)果。

先進(jìn)BI技術(shù)+一體化，數(shù)據(jù)分析又快又準(zhǔn)

BI（商業(yè)智能)系統(tǒng)是CIO十分歡迎的系統(tǒng)，因?yàn)樗梢宰屍髽I(yè)CEO親自體驗(yàn)到信息化的價(jià)值所在，移動(dòng)BI的逐漸普及也加快了CEO們應(yīng)用商業(yè)智能系統(tǒng)的速度。眾所周知，BI的源頭是數(shù)據(jù)，BI的對(duì)象也是數(shù)據(jù)。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè)，從2009年到2020年，數(shù)據(jù)總量將增長(zhǎng)44倍，達(dá)到35ZB。其中，80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。毫無(wú)疑問(wèn)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，海量數(shù)據(jù)給BI帶來(lái)了前所未有的壓力。如何有效地利用大數(shù)據(jù)，以及其中所沉淀的信息，成為未來(lái)的一大競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。

嵌入先進(jìn)BI技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘一步到位。面對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)必須對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的分析，以最快的速度為企業(yè)管理者提供有價(jià)值的信息，這對(duì)數(shù)據(jù)分析速度有嚴(yán)格的要求。商業(yè)智能技術(shù)為企業(yè)提供快捷數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成及數(shù)據(jù)挖掘的整個(gè)過(guò)程不同，該數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘的步驟，數(shù)據(jù)挖掘一步到位，不僅最小化數(shù)據(jù)集成的需要，還提供行業(yè)特定的預(yù)先集成解決方案，提高數(shù)據(jù)分析效率，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)“大”的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)集成是重中之重

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，隨著IT應(yīng)用的發(fā)展，企業(yè)積累的數(shù)據(jù)越來(lái)越多。而隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)計(jì)算和傳感器等新渠道和新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，生產(chǎn)了大量的新型數(shù)據(jù)，各種各樣的數(shù)據(jù)散落在不同的系統(tǒng)中。各數(shù)據(jù)之間有哪些關(guān)聯(lián)性？哪個(gè)數(shù)據(jù)是可信的？如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的、易用的客戶信息？要回答這些問(wèn)題，企業(yè)需要一個(gè)單

一、完整、可信的客戶數(shù)據(jù)視圖。而創(chuàng)建一個(gè)單

一、完整、可信的客戶數(shù)據(jù)視圖，數(shù)據(jù)集成是關(guān)鍵。沒(méi)有集成的數(shù)據(jù)，其商業(yè)價(jià)值為零。

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)需要先進(jìn)的信息化手段進(jìn)行分析，這讓企業(yè)的IT管理面臨更加嚴(yán)峻的局勢(shì)?；谝惑w化及端到端管理，借助先進(jìn)的商業(yè)智能技術(shù)，提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率及速度，讓大數(shù)據(jù)分析變得又快又準(zhǔn)，且易用，幫助企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)集成讓組織機(jī)構(gòu)能夠?qū)鹘y(tǒng)的交易數(shù)據(jù)與全新的交互數(shù)據(jù)組合起來(lái)，從而獲得在其他情況下無(wú)法達(dá)成的洞察力和價(jià)值。比如，可以通過(guò)社交媒體了解客戶的喜惡，以此充實(shí)客戶資料來(lái)提高目標(biāo)行銷效率。

企業(yè)搜索提升決策質(zhì)量 大數(shù)據(jù)時(shí)代信息規(guī)模快速增長(zhǎng)，更快獲取有用的信息是關(guān)鍵，企業(yè)搜索會(huì)變得越來(lái)越重要，其可以凌駕于多個(gè)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)之上，其中包括BI系統(tǒng)，也就是說(shuō)BI只是企業(yè)搜索的數(shù)據(jù)來(lái)源之一。

企業(yè)搜索平臺(tái)能夠提升決策質(zhì)量，降低IT成本。BI信息只是給決策者一個(gè)結(jié)論，而企業(yè)搜索可以順著這個(gè)結(jié)論回溯，找到信息的來(lái)源及過(guò)程,所有信息通過(guò)企業(yè)搜索平臺(tái)組合在一起。而且，企業(yè)搜索平臺(tái)能夠提供覆蓋多個(gè)系統(tǒng)的全視角信息視圖，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)行報(bào)告和分析。

用戶使用BI時(shí)，往往將BI產(chǎn)品集成在多種不同的解決方案中，其中包括CRM、ERP、金融服務(wù)乃至醫(yī)療等應(yīng)用。BI提供商會(huì)從不同來(lái)源了解相關(guān)信息，從而充分滿足用戶的需求，具體包括文檔、內(nèi)外部網(wǎng)站、案例管理系統(tǒng)等等。但分別搜索上述信息來(lái)源對(duì)BI提供商提出了巨大挑戰(zhàn)，這就需要用到企業(yè)搜索平臺(tái)。

內(nèi)存計(jì)算加快分析速度

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是以不同狀態(tài)存儲(chǔ)的。有的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，有的是非結(jié)構(gòu)化的，有的是在社交媒體等媒體平臺(tái)呈現(xiàn)的，有的存在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市中，調(diào)用這些數(shù)據(jù)需要占用大量時(shí)間。而為了快速響應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)，業(yè)務(wù)用戶又需要快速獲得有用的信息并進(jìn)行分析。對(duì)于這些挑戰(zhàn)，我們認(rèn)為內(nèi)存計(jì)算可以解決這些難題。

應(yīng)用內(nèi)存計(jì)算形成的高性能分析工具支持企業(yè)根據(jù)不斷變化的大量信息來(lái)分析業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況。企業(yè)可以從數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)、快速地瀏覽和分析所有的交易數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)。發(fā)生業(yè)務(wù)時(shí)，運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)將保存在內(nèi)存中，若要做整個(gè)企業(yè)的擴(kuò)展分析，可以將外部數(shù)據(jù)添加到分析模型中。這種分析工具可以理解為一個(gè)內(nèi)存式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的方式是以列的方式，這樣就可以節(jié)省很多空間。下一步我們希望能夠把交易系統(tǒng)和分析系統(tǒng)都結(jié)合到工具上，從而避免分層處理過(guò)程，這樣運(yùn)行速度會(huì)更快、占用空間會(huì)更少。

用大數(shù)據(jù)改變管理

一旦有效利用大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的商業(yè)模式和管理時(shí)間也會(huì)被顛覆。一般認(rèn)為優(yōu)秀的企業(yè)高管們大多信任自己的直覺(jué)，依靠“黃金般的直覺(jué)”做出商業(yè)決策和管理決策。然而，隨著管理決策越來(lái)越受預(yù)測(cè)性分析和大數(shù)據(jù)的影響和控制，由直覺(jué)做決定的方式將會(huì)被徹底改變。麻省理工學(xué)院商學(xué)院教授里克·布倫喬爾森和他的同事一起進(jìn)行了一項(xiàng)研究，發(fā)現(xiàn)決策依賴數(shù)據(jù)的公司的運(yùn)營(yíng)情況比不重視數(shù)據(jù)的公司要出色得多，這些公司的生產(chǎn)力比不使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的公司高出6%！

再次把目光轉(zhuǎn)回金融。事實(shí)上，金融同業(yè)們也早已窺視到了大數(shù)據(jù)中的商機(jī)。對(duì)金融而言，以指數(shù)級(jí)膨脹的數(shù)據(jù)既是“甜蜜的負(fù)擔(dān)”，又是“無(wú)價(jià)的寶藏”。

企業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的頂級(jí)挑戰(zhàn) 一般企業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目得到公司管理層批準(zhǔn)，只是企業(yè)重視大數(shù)據(jù)價(jià)值方面的一個(gè)良好開(kāi)頭。數(shù)據(jù)專家表示，接下來(lái)企業(yè)需要面對(duì)的四個(gè)在大數(shù)據(jù)管理方面的挑戰(zhàn)才是重頭戲，并且要著手處理。

最近IDC在悉尼舉辦的亞太業(yè)務(wù)分析會(huì)議上，NICTA領(lǐng)域高級(jí)研究員Dr Rami Mukhtar分享了他關(guān)于大數(shù)據(jù)訪問(wèn)管理面臨挑戰(zhàn)的四個(gè)主要觀點(diǎn)。

1.提取大數(shù)據(jù)價(jià)值：大數(shù)據(jù)真正的價(jià)值應(yīng)該是，當(dāng)你試圖解決非常精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，涉及到相應(yīng)的數(shù)據(jù)時(shí)，分析其中的數(shù)據(jù)價(jià)值才是發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。

2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)映射：特定業(yè)務(wù)解決方案能夠幫助企業(yè)更好的預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)的發(fā)展方向，如果企業(yè)不能將業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)資產(chǎn)更好的匹配在一起，那么即使是大數(shù)據(jù)，也很難解決企業(yè)業(yè)務(wù)面臨的問(wèn)題。

3.大數(shù)據(jù)分析：如何從公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 中提取準(zhǔn)確無(wú)誤的關(guān)鍵信息，比如客戶的購(gòu)買習(xí)慣？已經(jīng)有的大數(shù)據(jù)解決方案只是一套平面的文件，為了克服這個(gè)問(wèn)題，建議企業(yè)使用便于科學(xué)提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)的目錄管理方式來(lái)管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

4.大數(shù)據(jù)隱私：大數(shù)據(jù)在隱私方面是一個(gè)重大挑戰(zhàn)，因?yàn)槿绻麤](méi)有一個(gè)清晰的訪問(wèn)控制規(guī)則，數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)專家在訪問(wèn)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，不可避免的會(huì)違反公司的數(shù)據(jù)隱私政策。

HDS公布一項(xiàng)研究結(jié)果顯示，近半數(shù)接受調(diào)查的亞太地區(qū)企業(yè)認(rèn)為采用大數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)25%或者更高的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，HDS更是預(yù)測(cè)被調(diào)查的500多家企業(yè)的集體收益將達(dá)到2500億美元。不過(guò)，超過(guò)一半的企業(yè)在其大數(shù)據(jù)利用戰(zhàn)略方面進(jìn)展甚微，甚至止步不前。

應(yīng)采用全新的方法，將數(shù)據(jù)視為“資本資產(chǎn)”，并制定全面的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，以便為企業(yè)提供洞察和有價(jià)值的信息。這樣，企業(yè)才能利用信息，不斷驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，并創(chuàng)造增量收益。

EIU對(duì)亞太地區(qū)500多名企業(yè)高管進(jìn)行了調(diào)查，調(diào)查結(jié)果顯示，迄今為止，亞太地區(qū)的各個(gè)企業(yè)在實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略方面取得的成功并不多。僅有1/3的企業(yè)表示在此方面取得了良好的進(jìn)展，超過(guò)一半的企業(yè)則表示進(jìn)展不大。大約80%的一線員工認(rèn)為改善數(shù)據(jù)的獲取狀況至關(guān)重要，但僅有19%的員工表示他們總是能夠獲取到所需要的數(shù)據(jù)。

盡管企業(yè)在此方面的進(jìn)展不大，但受訪者普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)改善績(jī)效：70%以上的受訪者認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)力、增加企業(yè)受益以及推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)的利用不只涉及信息技術(shù)，更是一種商業(yè)行為。企業(yè)未來(lái)能否取得成功，將取決于管理層是否能夠制定符合自身的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以及IT部門是否能提供相應(yīng)的信息和洞察。