第一篇：云計算 服務遷移service_migration總結

1.introduction 云服務遷移是云計算實現(xiàn)中的一個概念，它確保了個體或組織的數(shù)據(jù)，或其它商業(yè)元素，能輕松地在不同的云供應商之間，或在一個私有云設施內(nèi)部，轉移或遷移，且不用克服實現(xiàn)、整合、兼容性及互操作性問題。通過服務遷移，應用，基礎設施，或者任意云主持的應用、服務都能避免被鎖定在一個運營商的情況。服務遷移也定義了應用能部署在其它云供應商或被私有云架構支持的過程及框架。服務遷移的整個過程由幾個不同進程和技術組成，它們依賴于被遷移的應用或服務的復雜性。服務遷移也包括了通過在開放式標準和框架上設計、開發(fā)云基礎架構，而進行的最佳實踐的開發(fā)。

服務前移是非常復雜的，因為大多數(shù)云服務供應商使用了專利技術，為了把數(shù)據(jù)從一個供應商的存儲中轉移到另一個，有時必須首先把數(shù)據(jù)移回用戶自己的服務器上，然后再從這里轉移到新的供應商地點。甚至這樣時，由于需要格式的變換來確認數(shù)據(jù)也可能需要被重定格式，Even then, the data may need to be reformatted because of formatting changes made to conform to the first service provider’s system.Such a situation may lead to vendor lock-in – a situation in which a product or service vendor has made it so difficult or expensive to transition to a competitor’s offering that customers are effectively “l(fā)ocked in.”

2.Services Migration in Clouds 2.1架構

The servicemigration concept extends the notion of a service-orientedarchitecture.Web service has been the major standard for realizingSOA.Web services have good encapsulationand strong integration capabilities.Web services dynamicdistribution.Service providers and service requesters may bedistributed in different geographic locations.There are twoways to complete the request issued by the service requester.One is the data migration.The requester transfers data to aservice provider to have it analyzed.After that, the providerreturns the result back to the requester.The other way is theweb service migration.The requester desires to acquire aservice comes to his system to analyze the data.After thedata is processed, the service is moved from the requester'ssystem.For a large amount of data, such as a large set ofgigabytes to terabytes, rendered across the wide area networkcan be costly, it may increase the communication latencysignificantly.Due to the reason above, many researches work on theweb service migration are interested in minimizing thecommunication cost.In cloud environment,hardwareresources and their management utilities are all provided asservices.A large number of services deployed in differentnetwork domains.So it can directly select the “nearest”servers to migrate the services.The term “nearest” coversessential factors of service quality, including networkbandwidth, network delay, server capacity, service type,connecting fee, etc..A new infrastructure to support themigration of web services in cloud is presented.The proposed infrastructure includes five components: Load&Proximity Analyzer(LPA), Services DependencyAnalyzer(SDA), Publish/Select Manager(PSM), ServiceMigration Manager(SMM), and Service Migration DecisionManager(SMDM).In current web infrastructure, theinteractions among all components are soap messages basedon httpihttps.A host can be a web service provider, a webservice requester, or even a web service proxy.1)負載&鄰近分析儀

收集所有主機的cpu負載信息和主機與其鄰居間的鄰近信息，并更新維護。The LPA runs periodically to collect all hosts' cpu loadinformation and the proximity information between the hostand its neighbors.When the network topology changes, itwill result in proximity change.We use the round trip timepackets and the number of hops they had traveled to reflectthe proximity's change.We also may use overage queuingdelay to reflect the cpu's load information.2)服務依賴分析儀

管理服務器之間的呼叫依賴性，獲取相關服務的配置參數(shù)和它們的依賴性，分析來確保所選服務的先前服務被加入到正確的PSM中。

The SDA is used to manage the calling dependencyamong web services.It's function including capturing theconfiguration parameters of interrelated services and theirdependencies, analyzing the integrity to make sure that theantecedent services of the selected service are added to thecorrect PSM, avoiding incorrect cyclic dependencies ofsystem services, and generating proper configuration settingsequence.3)發(fā)布/選擇管理

如果一個主機提供了特定的服務或接收了從其他主機遷移來的服務，它會向PSM發(fā)送注冊請求。

If a host provides a specific web service or receives aweb service which migrated from another host, it will sendthe registration request to the PSM.So there may have manyentries for the same web service.When a requester sendsweb service looking request to the PSM, it should decidewhich entry is the best for the requestor based on therequestor's location, the information from the LPA, and thesecurity factors.4)服務遷移決策管理

收集分析從LPA何SDA來的必要數(shù)據(jù)，作出服務遷移的決定?？紤]網(wǎng)絡帶寬，服務有效期，服務器容量，服務訪問頻率，可轉移性等。

The SMDM is responsible for collecting and analyzingthe essential data from LPA and SDA to make the decisionon service migration.Factors should be taken into accountare network bandwidth, service valid period, server capacity,service access frequency, and transferability, etc.5)服務遷移管理

在SMDM決定何時并向何處遷移服務后，SMM收集并打包服務的狀態(tài)信息，把它們轉移到目的主機，并在目的主機上重建執(zhí)行服務的環(huán)境。

After the SMDM decides when and where to migrate theweb service, the SMMcollects and packs the states ofservices, transfers them to the destination host, andreconstructs the executing environment on the target host.2.2服務遷移決策管理機制

Before SMDM make migration decision, it should takethree aspects into account: whether a web service ismigratable, when to migrate a web service, and where tomigrate a web service.1）In cloud environment, web services not only meansoftware sources, but also include the hardware sources, thedevelopment platforms, the databases, etc.These sources arenot all suitable for migration.For example, during a host isexecuting a web service, it need to access data from adatabase which residents on a remote server.At this time, themigration cost to migrate the database to the host may be toohigh.Even the migration cost is acceptable, the conditions toset up the database may not meet for this host.So we canconsider that the migration of a database is unacceptable.Similarly, it is not feasible to migrate a hardware indistributed area.It denotes these kinds of sources areunmigratable.We can label a web service is migratable orunmigratable when it published.The SMDM may not sendmigration command to the SMM if a web service isunmigratable.2）提出負載門檻

When to migrate a web service is an important factor forSMDM to make migration decision.One of the innovationsof this paper is that we propose a schema to determine themigration time.We predefine a overload threshold inSMDM.When the LPA collected the performance data fromall the hosts periodically, SMDM compares the data with theoverload threshold and makes migration decision accordingto the comparison results.For example, we may predefinethe migration condition is cpu's use-ratio more than 80%.Once the data collected from LPA shows a provider's usagerate of cpu is over the threshold, it means the serviceresidents on this provider should be migrated.3）After decided when to migrate, the next step for SMDMis to determine where the appropriate destination server toaccommodate the web service is migrated from the provider.When a provider publish a web service, it also providesconstraints that should be met to execute the web service(such as the required operation system, the minimal memoryrequirement etc)and the priority information among theseconditions.So there may have some candidate hosts in cloudcan provide the appropriate environment to accommodate theweb services.We should choose one among them.Thedecision is based on the conditions and the priorityinformation that the candidate can provide.4）Besides the consideration of constraints and the priorityinformation, the migration cost is also should be taken intoconsideration.When a client issues a web service request toa provider, the SDA constructs the web service call tree, theLPA collect round trip time between hosts and the averagequeuing delay.All these information are sent to the SMDM.SMDM computes the migration cost based on a cost modeland find the best host which yield lowest cost as a target host.3.Agent-based Service Migration Framework in Hybrid Cloud Figure 1 shows the architecture of the proposedsystem, which involves a federated broker and the hybridenvironment.Since the public cloud is charged in pay-perusescheme, in general, it should provide dynamic provisionof resources involving the computing platform and requiredstorage.In other words, the proposed system can start newcomputing cluster from public cloud for new jobsdynamically while the loading of private cloud is overrun.Such capability is provided by most virtualization tools ofvirtual machine, such as XEN, Microsoft’s Hyper-V andKVM.The tools provide Application Programming Interfaceto manage the resource of virtual machine.In addition,private cloud and public cloud can be connected via virtualprivate network(VPN)or public network if do not considerthe security issue between private cloud and public cloud.3.1聯(lián)盟代理

Federated Broker layer is the second tier in thearchitecture.It is responsible for monitoring system resourceand all behaviors of resource, reconfiguring system scale,and migrating services and balancing the load betweenclouds.The layer consists of three agents and tworepositories;there are System Monitoring Agent,Reconfiguration Decision Agent, Service Migration Agent,Profiling Database, and System/Service InformationDatabase, respectively._ System Monitoring Agent(SyMA): The agent isresponsible for collecting the loading andremaindering resource related information of allnodes in the hybrid cloud.It will activelycommunicate with the Cluster Admin Agent(CAA)resided in each cluster periodically to get theinformation or passively receive the heartbeatmessage that contains the information from CAA.The information involving in the heartbeat are asfollows: 1)cluster's name, 2)cluster's loadinformation, 3)jobs etc.Upon receiving a heartbeatmessage, the SyMAwill log the information toProfiling Database and System/Server InformationDatabase._ Reconfiguration Decision Agent(RDA): The RDAis used to reconfigure and adjust the cloudenvironment after the reconfiguration policy isfitted.The RDA can retrieve current cluster's statusand loading information in the cluster to decide toadjust the scale of public cloud or not.If the SyMAis noticed the private cloud is overloading, he willcontacts the RDA to initiate the reconfigurationprocess to balance the loading between private andpublic cloud.Also, the SyMAwill notify the RDAscale the public cloud down if the private cloud isunder loading during a time period._ Service Migration Agent(SeMA): It is responsiblefor managing and initiating the service migrationbetween private and public cloud.If RDA informsit that the public cloud is scaled up and send amessage to migrate a job to public cloud, the SeMAwill initiate the service migration process accordingto the policy of service migration.The policy andalgorithm will be depicted next section._ Profiling Database: The database is to store theprofile of public cloud including the resourceinformation the public cloud has, such as thenumber of VM, the size of memory and storage,the bandwidth of link to public cloud, and theusage of these resources, which can be used to helpfor making decision of scaling._ System/Service Repository: The repository keepsthe system and service related information, such asthe location of private and public cloud, theinformation of services run in the hybrid cloud, andso on.3.2云內(nèi)的代理

Except for the components in the federated layermentioned above, there are two agents will be developedinto both private and public cloud platform.They areCluster Admin Agent and Job Agent._ Cluster Admin Agent(CAA): The CAA is the maincomponent on the cluster, which can manage thewhole cluster and negotiate the actions with agents infederated layer.He also periodically collects cluster’sinformation, and sends them to SyMAthat isembedded within the heartbeat message.Besides, italso manages and guide the running of Job Agents runin the cluster._ Job Agent(JA): In order to deliver a service to othercloud, a service will be encapsulated into a JA beforemigrating to other cloud.A JA has all the informationa service needed, includes service's execution file,service's input data, the location to be migrated, andso on.Code mobility can be divided into two categories [5]:strong mobility and weak mobility.The strong mobility ischaracterized as if it allows executing units to move theircode and execution state to a different site, while weakmobility only allows moving their code.In the currentversion of proposed solution, in order to simplify thecomplexity of current system design, we encapsulate aservice into a JA, and provide weak migration scheme.Thejob model and encapsulating a job into JA are shown inFigure 2.It only restarts the execution instance from thebeginning of the code.In other words, all migrated serviceswill be re-executed in the other cloud environment.3.3服務遷移流程

圖3是服務遷移的具體流程，其步驟如下：

1)簇管理代理周期性的發(fā)送包含負載信息的heartbeat message給系統(tǒng)監(jiān)控代理。2)系統(tǒng)監(jiān)控代理通過計算負載信息來檢查云的負載是否平衡。

3)如果非常不平衡，系統(tǒng)監(jiān)控代理通知重配置決策代理調整公共云的大小。重配置決策代理基于它的決策向公共云的簇管理代理發(fā)送一個請求。

4)公共云的簇管理代理將啟動新的簇來接受和部署遷移服務，并把結果返回給重配置決策代理。5)重配置決策代理接著通知服務遷移代理遷移服務至公共云。

6)服務遷移代理根據(jù)遷移策略計算哪個服務將被遷移至公共云，并通知私有云和公共云。

3.4遷移策略

Although the hybrid cloud is constructed as a federatedmodel, we assume that all services initially are stored in theprivate cloud, excepting exterior job submitted by users.Therefore, all jobs invoked by users are queued in theprivate cloud first.When the load of the private cloudexceeds, the SyMAwill initiate service migration process.服務遷移策略是在服務遷移過程將要開始的時候用來做出決策。用來做出決策的算法有3個，分別是JC(Job Count)，SJ(Size of Job)和EFT(EstimatedFinish Time)。

1)JC方案是最簡單的一個。它僅僅根據(jù)兩個云中作業(yè)的數(shù)量來做出決定。2)SJ方案基于兩個云中作業(yè)的總大小來做出遷移決策。3)EFT方案通過估算兩個云中完成作業(yè)的時間來做出決策。

第二篇：云計算總結

云計算總結

(2009-10-22 00:02:46)轉載▼

標簽： 分類： 教育技術學基礎云計算 理論

云計算是在網(wǎng)格計算之后06年開始流行起來的一個名詞，以下是我針對云計算的基本內(nèi)容做一個總結：

一、云計算的概念：

到目前為止，云計算還沒有一個統(tǒng)一的定義。IBM,Google,Microsoft，SUN，Amazon等研究組織和相關廠家，依據(jù)各自的利益和各自不同個的研究視角都給出了對云計算的定義和理解。

IBM公司于2007年宣布了藍云計劃，在IBM的技術白皮書中“Cloud Computing”中云計算的定義如下：“云計算一詞用來同時描述一個系統(tǒng)平臺或者一種類型的應用程序。一個云計算的平臺按需進行動態(tài)的部署（provision）、配置（configuration）、重新配置（reconfigure）以及取消服務（deprovision）等。在云計算平臺中的服務器可以是物理的服務器或者虛擬的服務器。高級的計算云通常包含一些其他的計算資源，例如存儲區(qū)域網(wǎng)絡（SANs），網(wǎng)絡設備，防火墻以及其他安全設備等。云計算在描述應用方面，它描述了一種可以通過互聯(lián)網(wǎng)Internet進行訪問的高擴展的應用程序。

“云使用”是大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心以及功能強勁的服務器來運行網(wǎng)絡應用程序與網(wǎng)絡服務。任何一個用戶可以通過合適的互聯(lián)網(wǎng)接入設備以及一個標準的瀏覽器就能夠訪問一個云計算應用程序?！?/p>

上面的定義給出了云計算的兩個方面的含義：一方面描述了基礎設施，用來構造應用程序，其地位相當于PC機上的操作系統(tǒng)；另一方面描述了建立在這種基礎設施之上的云計算應用。

還有以下分別從模型、模式等方面對云計算的定義

云計算是一種新興的計算模型：用戶可以利用該模型在任何地方通過連接的設備訪問應用程序，應用程序位于可大規(guī)模伸縮的數(shù)據(jù)中心，計算資源可在其中動態(tài)部署并進行共享；或是脫離了本地計算且計算任務分配到遠端大型的統(tǒng)一的計算平臺上的模型

云是由一系列相互聯(lián)系并且虛擬化的計算機組成的并行和分布式系統(tǒng)模式?；谶@樣云的計算稱為云計算。簡單地說,云計算就是指基于互聯(lián)網(wǎng)絡的超級計算模式。即把存儲于個人電腦、服務器和其他設備上的大量存儲器容量和處理器資源集中在一起,統(tǒng)一管理并且協(xié)同工作。

云計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計算(Grid

Computing)的發(fā)展，或者說是這些計算機科學概念的商業(yè)實現(xiàn)。

根據(jù)上面的引用內(nèi)容，我認為云計算的功能類似于Telenet,只是Telenet中的遠程計算機變成了云計算服務器，用戶只需通過PC機、筆記本或智能手機聯(lián)通網(wǎng)絡，在云計算平臺上實現(xiàn)自己的要求即可。而且用戶端口只需要有基本的輸入輸出界面，網(wǎng)絡連接設備即可，不需用安裝各種各樣的軟件；用戶的數(shù)據(jù)存儲在云計算數(shù)據(jù)中心，不用再擔心如果硬盤出問題數(shù)據(jù)丟失的問題。即隨時隨地只要能上網(wǎng)就能應用各種各樣的服務，如同錢莊、銀行、發(fā)電廠等。用一個圖片來解釋如下：

二、云計算的特征

要想成為云計算，必須具備以下五個方面的特征：1）水平可擴展性，即將多片云連接并整合為一片云來工作的能力。

2）垂直可擴展性，即通過增強云中單個或多個節(jié)點的性能來提升整個云性能的能力。3）以互聯(lián)網(wǎng)為中心。云平臺運營商一互聯(lián)網(wǎng)為中心，將存儲和運算能力分布在網(wǎng)絡所連接的各個節(jié)點之中，從而弱化終端的計算能力，使互聯(lián)網(wǎng)的架構由“服務器+客戶端”向“云服務平臺+客戶端”演進。4）虛擬化，將底層的硬件，包括服務器、存儲于網(wǎng)絡設備全面虛擬化，建立起一個共享的可以按需分配的基礎資源池。5）用戶透明，包括操作透明和技術透明。操作透明，即對處在云計算環(huán)境下的用戶來說，在云中進行計算操作或數(shù)據(jù)存儲操作與其在本機上進行相應的操作是沒有區(qū)別的；技術透明，指用戶不用關心云中的節(jié)點是如何協(xié)同工作的以及怎樣擴展的。

三、云計算的應用類型

Saas(軟件即服務)——通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶。

Paas（平臺即服務）——把開發(fā)環(huán)境作為一種服務來提供。Iaas（基礎設施即服務）

1、SaaS軟件即服務

這類云計算是通過WEB瀏覽器來向成千上萬個用戶提供某種單一的軟件應用。在用戶看來，這樣他們不需要事先購買服務器設備或是軟件授權;而對于廠商來說，與常規(guī)的軟件

服務模式相比，僅提供一項應用的成本也要低得多。一個典型的針對企業(yè)級應用的例子就是Salesforce.com的CRM。另外，SaaS在人力資源軟件應用中也比較普遍，甚至它已經(jīng)開始向ERP領域拓展，如Workday。而且，誰又能料到，GoogleApps和Zoho Office這種同樣基于SaaS的“桌面”應用會突然火爆起來呢?

2、公用/效用計算

公用/效用計算雖已不是新穎的概念了，但如今它正被付予新的含義。Amazon的AWS、Sun的存儲云、IBM的“藍云”以及其他廠商所共同倡導的的云計算，正在為整個業(yè)界提供所需要的存儲資源和虛擬化服務器等應用。早期的企業(yè)主要將公用/效用計算作為一種補充手段，不會應用在關鍵性任務需求上。但是時至今日公用/效用計算逐漸在數(shù)據(jù)中心開始占據(jù)一席之地。一些廠商開始幫助企業(yè)用戶創(chuàng)建虛擬的數(shù)據(jù)中心，諸如3Tera的AppLogic，Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server on Demand(可按需實現(xiàn)彈性擴展的服務器)。Liquid Computing公司的LiquidQ也有類似的服務，能幫助企業(yè)將內(nèi)存、I/0、存儲和計算容量通過網(wǎng)絡集成為一個虛擬的資源池來使用。

云計算如今已成為又一風靡的概念。與很多同行一樣，Gartner資深分析師Ben Pring認為：“云計算就像法國大餐一

樣正被人們津津樂道?！比欢?，問題在于(類似Web 2.0一樣)，似乎每個人對云計算的定義都有不同之處。

3、云計算領域的WEB服務

與SaaS有些類似，WEB服務廠商也是通過提供API讓開發(fā)人員來開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)應用，而不是自己來提供功能全面的應用軟件。這種云計算的服務范圍非常廣泛，從分散的商業(yè)服務(諸如Strike Iron和Xignite)，到GoogleMaps、ADP薪資處理、美國郵政服務、Bloomberg和常規(guī)信用卡處理服務等的全套API服務。

4、平臺即服務

平臺即服務(Platform as a service)是軟件即服務(SaaS)的變種，這種形式的云計算將開發(fā)環(huán)境作為服務來提供給用戶。也就是說，用戶可以在供應商的基礎架構上創(chuàng)建自己的應用軟件來運行，然后通過網(wǎng)絡直接從供應商的服務器上傳遞給其他用戶(例如Legos)。然而，這類服務會受到廠商的設計規(guī)定與容量限制，用戶也因此沒有足夠的自由。這類云計算服務包括Salesforce.com的Force.com、Coghead和全新的GoogleApp Engine。

5、管理服務供應商(MSP)

管理服務(managed service)是云計算最古老的形式之一，它面向的IT管理人員而不是最終用戶，例如用于電子郵件的病

毒掃描服務，還有應用軟件監(jiān)控服務等。由SecureWorks、IBM和Verizon公司提供的管理安全服務就可歸為此類，還包括目前被Google收購的Postini以云為基礎的反垃圾郵件服務。MSP的其他產(chǎn)品還包含桌面管理服務，諸如CenterBeam和Everdream提供的產(chǎn)品。

6、服務商業(yè)平臺

這種云計算服務融合了SaaS和MSP，它實際上為用戶提供了一種交互性服務平臺。這在日常的商業(yè)貿(mào)易領域是非常普遍的，比如，某種消費管理系統(tǒng)可以讓用戶從一個網(wǎng)絡平臺上訂購旅行或秘書類服務，而且服務的配送實現(xiàn)方式和價格也都是由用戶事先設定好的。其非常典型的例子是Rearden Commerce和Ariba。

7、云計算集成

云計算服務的整合還只是剛剛開始。SaaS供應商OpSource最近就推出了OpSource Services Bus，它使用了一家叫Boomi的小公司的云計算集成技術。另一家SaaS 供應商Workday最近也收購了該領域的另一家公司CapeClear。CapeClear提供的是針對B2B集成的ESB(enterprise service bus，企業(yè)服務總線)。另外，2005開始興起的Grand Central，則想成為一種通用的“云計算總線”(bus in the cloud)，通過把多家SaaS供應商聯(lián)合在一起來為客戶提供完整的服務。

四、技術挑戰(zhàn)

1、高可靠的系統(tǒng)技術——大規(guī)模的集成計算機系統(tǒng)；容錯技術，即單節(jié)點的錯誤不應影響系統(tǒng)運行，能夠檢查錯點，具有重啟技術。

2、可擴展的并行計算技術——云計算的核心技術

3、海量的數(shù)據(jù)挖掘存儲和管理技術——并行計算，加速數(shù)據(jù)處理，需要新的思路、方法、算法；將集群數(shù)據(jù)庫擴展到成千上萬個節(jié)點還是被類似于google文件系統(tǒng)的新技術替代？

4、數(shù)據(jù)安全技術——數(shù)據(jù)銀行；安全性，保密性，訪問權限的風險性；隱私和可靠性。

關于云計算還有很多內(nèi)容，在以后的學習中我將慢慢補充。

第三篇：云計算第二章總結

Google云計算技術包括：

Google文件系統(tǒng) GFS、分布式計算編程模型MapReduce、分布式鎖服務Chubby、分布式結構化數(shù)據(jù)表Bigtable。

簡述谷歌文件系統(tǒng)GFS：

GFS是一個大型的分布式文件系統(tǒng)，它為Goole云計算提供海量存儲，并且與Chubby、MapReduce及Bigtable等技術結合十分緊密，處于所有 核心技術的底層。

GFS將整個系統(tǒng)的節(jié)點分為哪幾類角色：

Client(客戶端)、Master(主服務器)、Chunk Server(數(shù)據(jù)塊服務器)。

Master是GFS的管理節(jié)點，在邏輯上只有一個，他保存系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，負責整個文件系統(tǒng)的管理，是GFS文件系統(tǒng)中的“大腦”。

Chunk Server負責具體的存儲工作。數(shù)據(jù)以文件的形式存儲在Chunk Server 的個數(shù)可以有多個，他的數(shù)目直接決定了GFS的規(guī)模。GFS將文件按照固定大小進行分塊，默認是64MB，每一塊稱為一個Chunk(數(shù)據(jù)塊)，每個Chunk都有一個對應的索引號（Index）。

GFS具有哪些特點：

1、采用中心服務器模式：GFS采用中心服務器模式管理整個文件系統(tǒng)，增加新的Chunk Server是一件非常容易的事情。

2、不緩存數(shù)據(jù)：緩存機制是提升文件系統(tǒng)的性能的一個重要手段，通用文件系統(tǒng)為了提高性能，一般需要實現(xiàn)復雜的緩存機制。GFS文件系統(tǒng)根據(jù)應用的特點，沒有實現(xiàn)緩存，因為GFS的數(shù)據(jù)在Chunk Server上是以文件的形式存儲。

3、在用戶態(tài)下實現(xiàn)

4、只提供專用接口

GFS容錯機制包含：

1、Master容錯: Master上保存了GFS文件系統(tǒng)的三種元數(shù)據(jù)。（1）、命名空間，也就是整個文件系統(tǒng)的目錄結構。（2）、Chunk與文件名的映射表

（3）、Chunk副本的位置信息，每一個Chunk默認有三個副本。

前兩種GFS通過操作日志來提供容錯功能。第三種直接保存各個Chunk Server上，當master發(fā)生故障時，迅速恢復以上元數(shù)據(jù)。為了防止master徹底死機，GFS提供了master遠程的實時備份。

2、Chunk Server容錯： GFS采用副本的方式實現(xiàn)其容錯。如果相關副本丟失或不可恢復，master自動將副本復制到其他Chunk Server.GFS把每一個文件劃分成多個Chunk, GFS系統(tǒng)管理技術：

1、大規(guī)模集群安裝技術

2、故障檢測技術

3、節(jié)點動態(tài)加入技術

4、節(jié)能技術

分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce：

什么是MapReduce? Map（映射）Reduce（化簡）是Google提出的一個軟件架構，是一種處理海量數(shù)據(jù)的并行編程模式，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計算。

MapReduce封裝了并行處理、容錯處理、本地化計算、負載均衡等細節(jié)，還提供了一個接口。MapReduce把對數(shù)據(jù)集的大規(guī)模操作，分發(fā)給一個主節(jié)點管理下的各分節(jié)點共同完成，通過這種方式實現(xiàn)任務的可靠執(zhí)行與容錯機制。

MapReduce的容錯機制：通過重新執(zhí)行失效的地方來實現(xiàn)容錯。

1、Master失效：master會周期性地設置檢查點，并導出Master的數(shù)據(jù)。一旦某個任務失效，系統(tǒng)就從最近的一個檢查點恢復并重新執(zhí)行。如果master失效終止整個MapReduce重新開始。

2、Worker失效：

Master會周期性的給worker發(fā)送Ping命令，如果沒有worker的應答，則master認為worker失效，終止對這個worker的任務調度，把失效的worker的任務調度到其他worker上重新執(zhí)行。

如何利用MapReduce進行數(shù)據(jù)排序：

1、對原始數(shù)據(jù)進行分割

2、對每個數(shù)據(jù)分塊都啟動一個Map進行處理。

3、對于Map之后得到的中間結果，啟動26各Reduce。

什么是分布式鎖服務Chubby:

Chubby是

1、Google設計的提供粗粒度鎖服務的一個文件系統(tǒng)，2、它基于松耦合分布式系統(tǒng)，3、解決了分布的一致性問題。通過使用Chubby的鎖服務，用戶可以確保數(shù)據(jù)操作過程中的一致性。

4、Chubby鎖是一種建議性的鎖而不是強制性的鎖，這種選擇使系統(tǒng)具有更大的靈活性。

Paxos算法中節(jié)點被分成了三種類型：proposers、acceptors、和learners,其中proposers提出決議，acceptors批準決議、learners獲取并使用已經(jīng)通過的決議。一個節(jié)點可以兼有多重類型，滿足三個條件保持數(shù)據(jù)的一致性，（1）、決議只有在被Proposers提出后才能批準（2）、每次只能批準一個決議（3）、只有決議確定被批準后learners才能獲取這個決議。

Chubby的設計目標主要有：

（1）、高可用性（2）、高擴展性（3）、支持粗粒度的建議性鎖服務（4）、服務信息的直接存儲（5）、支持通報機制（6）、支持緩存機制 Chubby文件系統(tǒng)：

Chubby系統(tǒng)本質上就是一個分布式的、存儲大量小文件的文件系統(tǒng)，它所有的操作都是在文件的基礎上完成的，系統(tǒng)規(guī)定每個節(jié)點的元數(shù)據(jù)都應包含以下四種單調遞增的64位編號，（1）、實例號（2）、內(nèi)容生成號（3）、鎖生成號（4）、ACL生成號

Chubby采用的是ACL形式的安全保障措施，只要不被覆寫，子節(jié)點都是直接繼承父節(jié)點的ACL名。什么是分布式結構化數(shù)據(jù)表Bigtable: Bigtable是Google開發(fā)的基于GFS和Chubby的分布式存儲系統(tǒng)，它的設計應達到以下幾個目標：（1）、廣泛的適用性（2）、很強的可擴展性（3）、高可用性（4）、簡單性

Bigtable是一個分布式多維映射表，表中的數(shù)據(jù)通過一個行關鍵字、一個列關鍵字以及一個時間戳進行索引。

在Bigtable中Chubby主要有以下幾個作用：

（1）、選取并保證同一時間內(nèi)只有一個主服務器（Master Server）（2）獲取子表的位置信息

（3）保存Bigtable的模式信息及訪問控制列表

Bigtable主要由三個部分組成：客戶端程序庫、一個主服務器和多個子表服務器

每個子表都是由多個SSTable以及日志文件構成。

在Bigtable系統(tǒng)的內(nèi)部采用的是一種類似B+樹的三層查詢體系。

所有的子表地址都被記錄在元數(shù)據(jù)表中，元數(shù)據(jù)表也是由一個個的元數(shù)據(jù)子表組成的。為了減少訪問開銷，提高客戶訪問效率，Bigtable使用了緩存和預取技術。在Bigtable中有三種形式的數(shù)據(jù)壓縮，分別是次壓縮、合并壓縮、主壓縮。Bigtable性能優(yōu)化：

1、局部性群組

2、壓縮

3、布隆過濾器

分布式存儲系統(tǒng)Megastore的設計目標明確，那就是設計一種介于傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL之間的存儲技術，盡可能達到高可用性和高可擴展性的統(tǒng)一

第四篇：“云計算”培訓總結

“云計算”培訓總結

計算機自誕生開始，先后經(jīng)歷了四個階段：

1、第一代計算機（1946~1958)

電子管為基本電子器件；使用機器語言和匯編語言；主要應用于國防和科學計算；運算速度每秒幾千次至幾萬次。

2、第二代計算機(1958~1964)

晶體管為主要器件；軟件上出現(xiàn)了操作系統(tǒng)和算法語言；運算速度每秒幾萬次至幾十萬次。

3、第三代計算機(1964~1971)

普遍采用集成電路；體積縮??；運算速度每秒幾十萬次至幾百萬次。

4、第四代計算機(1971~)

以大規(guī)模集成電路為主要器件；運算速度每秒幾百萬次至上億次。

計算機的運算速度在不斷增加，而成本卻在不斷的降低?，F(xiàn)在已經(jīng)進入由第四代衍生出的一個時代，云計算時代。

云計算操作系統(tǒng)，又稱云計算中心操作系統(tǒng)、云OS，是云計算后臺數(shù)據(jù)中心的整體管理運營系統(tǒng)，它是指構架于服務器、存儲、網(wǎng)絡等基礎硬件資源和單機操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫等基礎軟件管理的海量的基礎硬件、軟資源之上的云平臺綜合管理系統(tǒng)。

云計算（cloud computing，分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網(wǎng)絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網(wǎng)絡服務提供者可以在數(shù)秒之內(nèi)，達成處理數(shù)以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網(wǎng)絡服務。

云是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算新方式，通過互聯(lián)網(wǎng)上異構、自治的服務為個人和企業(yè)用戶提供按需即取的計算。由于資源是在互聯(lián)網(wǎng)上，而在電腦流程圖中，互聯(lián)網(wǎng)常以一個云狀圖案來表示，因此可以形象地類比為云，“云”同時也是對底層基礎設施的一種抽象概念。云計算的資源是動態(tài)易擴展而且虛擬化的，通過互聯(lián)網(wǎng)提供。終端用戶不需要了解“云”中基礎設施的細節(jié)，不必具有相應的專業(yè)知識，也無需直接進行控制，只關注自己真正需要什么樣的資源以及如何通過網(wǎng)絡來得到相應的服務。

云共分為公有云、私有云、混合云三種情況。

在實現(xiàn)面向云計算的數(shù)據(jù)中心演進過程中，隨著數(shù)據(jù)中心的高度虛擬化，在節(jié)約成本及運營效率取得顯著成果的同時，存儲、網(wǎng)絡、電源管理和安全等方面的挑戰(zhàn)仍有待解決。所以云技術可以很好的解決上面的問題。

最簡單的云計算技術在網(wǎng)絡服務中已經(jīng)隨處可見，例如搜尋引擎、網(wǎng)絡信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過云計算技術，發(fā)展出更多的應用服務。

云計算的特點總結如下：

1、超大規(guī)模。

“云”具有相當?shù)囊?guī)模，Google云計算已經(jīng)擁有100多萬臺服務器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺服務器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計算能力。

2、虛擬化。

云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網(wǎng)絡服務來實現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

3、高可靠性。

“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

4、通用性。

云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變?nèi)f化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

5、高可擴展性。

“云”的規(guī)?？梢詣討B(tài)伸縮，滿足應用和用戶規(guī)模增長的需要。

6、按需服務。

“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以象自來水，電，煤氣那樣計費。

7、極其廉價。

由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節(jié)點來構成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業(yè)無需負擔日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢，經(jīng)常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時間才能完成的任務。

云計算可以徹底改變?nèi)藗兾磥淼纳睿瑫r也要重視環(huán)境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻,而不是簡單的技術提升。

8、潛在的危險性。

云計算服務除了提供計算服務外，還必然提供了存儲服務。但是云計算服務當前壟斷在私人機構（企業(yè)）手中，而他們僅僅能夠提供商業(yè)信用。對于政府機構、商業(yè)機構（特別象銀行這樣持有敏感數(shù)據(jù)的商業(yè)機構）對于選擇云計算服務應保持足夠的警惕。一旦商業(yè)用戶大規(guī)模使用私人機構提供的云計算服務，無論其技術優(yōu)勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構以“數(shù)據(jù)（信息）”的重要性挾制整個社會。對于信息社會而言，“信息”是至關重要的。另一方面，云計算中的數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)所有者以外的其他用戶云計算用戶是保密的，但是對于提供云計算的商業(yè)機構而言確實毫無秘密可言。這就象常人不能監(jiān)聽別人的電話，但是在電訊公司內(nèi)部，他們可以隨時監(jiān)聽任何電話。所有這些潛在的危險，是商業(yè)機構和政府機構選擇云計算服務、特別是國外機構提供的云計算服務時，不得不考慮的一個重要的前提。

云計算的幾大形式：

InfoWorld網(wǎng)站同數(shù)十家公司、分析家和IT用戶討論出了云計算的幾大形式：

1.SAAS（軟件即服務）

這種類型的云計算通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶。在用戶眼中看來，這樣會省去在服務器和軟件授權上的開支；從供應商角度來看，這樣只需要維持一個程序就夠了，這樣能夠減少成本。Salesforce.com是迄今為止這類服務最為出名的公司。SAAS在人力資源管理程序和ERP中比較常用。Google Apps和Zoho Office也是類似的服務

2.實用計算（Utility Computing）

這個主意很早就有了，但是直到最近才在Amazon.com、Sun、IBM和其它提供存儲服務和虛擬服務器的公司中新生。這種云計算是為IT行業(yè)創(chuàng)造虛擬的數(shù)據(jù)中心使得其能夠把內(nèi)存、I/O設備、存儲和計算能力集中起來成為一個虛擬的資源池來為整個網(wǎng)絡提供服務。

3.網(wǎng)絡服務

同SAAS關系密切，網(wǎng)絡服務提供者們能夠提供API讓開發(fā)者能夠開發(fā)更多基于互聯(lián)網(wǎng)的應用，而不是提供單機程序。

4.平臺即服務

另一種SAAS，這種形式的云計算把開發(fā)環(huán)境作為一種服務來提供。你可以使用中間商的設備來開發(fā)自己的程序并通過互聯(lián)網(wǎng)和其服務器傳到用戶手中。

5.MSP（管理服務提供商）

最古老的云計算運用之一。這種應用更多的是面向IT行業(yè)而不是終端用戶，常用于郵件病毒掃描、程序監(jiān)控等等。

6.商業(yè)服務平臺

SAAS和MSP的混合應用，該類云計算為用戶和提供商之間的互動提供了一個平臺。比

如用戶個人開支管理系統(tǒng)，能夠根據(jù)用戶的設置來管理其開支并協(xié)調其訂購的各種服務。

7.互聯(lián)網(wǎng)整合將互聯(lián)網(wǎng)上提供類似服務的公司整合起來，以便用戶能夠更方便的比較和選擇自己的服務供應商。

云計算主要應用：

1、亞馬遜網(wǎng)站Amazon.com

是以在線書店和電子零售業(yè)起家的，如今已在業(yè)界享有盛譽，不過它最新的業(yè)務卻與云計算有關。兩年多以前，亞馬遜作為首批進軍云計算新興市場的廠商之一，為嘗試進入該領域的企業(yè)開創(chuàng)了良好的開端。

2、谷歌公司Google

圍繞因特網(wǎng)搜索創(chuàng)建了一種超動力商業(yè)模式。如今，他們又以應用托管、企業(yè)搜索以及其他更多形式向企業(yè)開放了他們的“云”。

3、Salesforce

是軟件即服務廠商的先驅，它一開始提供的是可通過網(wǎng)絡訪問的銷售力量自動化應用軟件。在該公司的帶動下，其他軟件即服務廠商已如雨后春筍般蓬勃而起。Salesforce的下一目標是：平臺即服務。

4、微軟公司

在云計算的起步階段，微軟曾經(jīng)歷過不少周折。經(jīng)過幾年的磨合調整之后，這個軟件巨頭的云計算戰(zhàn)略終于走上了正軌。

培訓總結：

云計算現(xiàn)由于在法律方面存在問題，待相關部門出臺法律之后，對云相關數(shù)據(jù)進行法律保護，云系統(tǒng)會得到全面的推廣，下一步云計算是信息化發(fā)展的方向，云計算在節(jié)省成本合理優(yōu)化企業(yè)資源都有很大的優(yōu)勢。到時企業(yè)可以建立自己的私有云來提供服務，更加方便、快捷、節(jié)約成本。

2011年11月

第五篇：云計算主要服務形式是什么

1、云計算主要服務形式是什么

答：

目前業(yè)界公認的第三方的對于云計算的定義和解釋是NIST（National Institute of Standards and Technology，美國國家標準和技術研究院）的說法，其對于云計算的服務形式的說明如下：

SaaS（軟件即服務）：提供給消費者的服務是運營商運行在云計算基礎設施上的應用程序，消費者可以在各種設備上通過瘦客戶端界面訪問，如瀏覽器（例如基于Web的郵件）。消費者不需要管理或控制任何云計算基礎設施，包括網(wǎng)絡、服務器、操作系統(tǒng)、存儲，甚至獨立的應用能力等等，消費者僅僅需要對應用進行有限的，特殊的配置。

PaaS（平臺即服務）：提供給消費者的服務是把客戶使用支持的開發(fā)語言和工具（例如Java、python、.Net等）開發(fā)的或者購買的應用程序部署到供應商的云計算基礎設施上。消費者不需要管理或控制底層的云基礎設施，包括網(wǎng)絡、服務器、操作系統(tǒng)、存儲等，但客戶能夠控制部署的應用程序，也可能控制運行應用程序的托管環(huán)境配置。

IaaS（基礎架構即服務）: 提供給消費者的服務是處理能力、存儲、網(wǎng)絡和其他基本的計算資源，用戶能夠利用這些計算資源部署和運行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應用程序。消費者不能管理或控制任何云計算基礎設施，但能控制操作系統(tǒng)、儲存、部署的應用，也有可能獲得有限制的網(wǎng)絡組件（例如，防火墻、負載均衡器等）的控制。

簡單來說：

IaaS給你的是遠程的登錄終端界面（虛擬服務器）或者Web Service接口（云存儲）。PaaS給你的是數(shù)據(jù)庫連接串或者中間件部署界面，或者是應用的部署管理界面。SaaS給你的就是訪問應用的客戶端或者Web界面。

2：云計算定義

Wiki定義：云計算[1]是一種通過Internet以服務的方式提供動態(tài)可伸縮的虛擬化的資源的計算模式。

美國國家標準與技術研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。“云計算”概念被大量運用到生產(chǎn)環(huán)境中，國內(nèi)的“阿里云”與云谷公司的XenSystem，以及在國外已經(jīng)非常成熟的Intel 和IBM，各種“云計算”的應服務范圍正日漸擴大，影響力也無可估量。

3：云計算分類

云計算的分類 發(fā)布時間: 2010-06-21 10:05 來源: 賽迪顧問 作者: 計算機產(chǎn)業(yè),軟件與信息服務業(yè)研究中心

按照云計算服務的部署方式和服務對象的范圍可以將云計算分為三類，即公共云、私有云和混合云。

公共云：是由云服務提供商運營，為最終用戶提供從應用程序、軟件運行環(huán)境，到物理基礎設施等各種各樣的IT資源。在該方式下，云服務提供商需要保證所提供資源的安全性和可能性等非功能性需求，而最終用戶不關心具體資源由誰提供、如何實現(xiàn)等問題。

私有云：是由企業(yè)自建自用的云計算中心，相對于公共云，私有云可以支持動態(tài)靈活的基礎設施，降低IT架構的復雜度，使各種IT資源得以整合、標準化，更加容易地滿足企業(yè)業(yè)務發(fā)展需要，同時私有云用戶完全擁有整個云計算中心的設施（如中間件、服務器、網(wǎng)絡及存儲設備等）。

混合云：是把“公共云”和“私有云”結合在一起的方式。用戶可以通過一種可控的方式部分擁有，部分與他人共享。

用戶可以根據(jù)其需求，選擇適合自己的云計算模式。

按服務類型分類，可以將云計算分為架構即服務（IaaS）、數(shù)據(jù)存儲即服務（DaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）四類。此外，還有日益興起的“云安全”和基礎設施搭建所必須的虛擬化。

架構即服務（IaaS）：提供給客戶的是出租處理能力、存儲、網(wǎng)絡和其它基本的計算資源，用戶能夠部署和運行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應用程序。客戶不管理或控制底層的云計算基礎設施，但能控制操作系統(tǒng)、儲存、部署的應用，也有可能選擇網(wǎng)絡組件（例如，防火墻，負載均衡器）。比如IBM的無錫云計算中心、世紀互聯(lián)的CloudEx云主機等。

數(shù)據(jù)存儲即服務（DaaS）：是網(wǎng)絡上提供虛擬存儲的一種服務方式，客戶可以根據(jù)實際存儲容量來支付費用。如亞馬遜的EC2、中國電信上海公司與EMC合作的“e云”等。

平臺即服務（PaaS）：是將應用程序平臺功能作為服務提供給用戶，為用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的應用開發(fā)環(huán)境，包括應用編程接口和運行平臺等（像數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)和應用運行環(huán)境等）。比如Google的APP Engine和Saleforce的Force.Com等。

軟件即服務（SaaS）：是目前最為常見的一種形式，用戶通過Web瀏覽器來使用互聯(lián)網(wǎng)上的軟件，服務提供商負責維護和管理軟硬件設施，并根據(jù)按需租用的方式為用戶提供服務。比如像Salesforce的force.com平臺、IBM LotusLive和八百客的800APP等都是PaaS的代表產(chǎn)品。師本生本、校本資源、區(qū)級資源、市級資源、省級資源、國家資源，各級資源的價值？

5，如何有效調動教師的資源建設積極性

淺談如何調動教師的積極性

上傳: 黃永綠

更新時間：2012-5-17 22:53:07 淺談如何調動教師的積極性

學校工作的關鍵是管理，管理的關鍵是管人，管人的關鍵是調動人的積極性。而要調動教師的積極性，重在激發(fā)教師內(nèi)在的工作動機，滿足教師的優(yōu)勢需要，從根本上發(fā)揮教師的積極性；樹立以教師為本的理念，從思想上調動教師的積極性；為教職工樹立恰當?shù)哪繕耍诠ぷ髦屑ぐl(fā)教師的積極性。

在學校管理中，為調動教職工的工作積極性，有人曾沿用過去那種單純的、說教式的思想教育的方法。結果面對新的社會形勢，顯得力不從心；有人曾借鑒西方的管理經(jīng)驗，大搞物質刺激，濫發(fā)獎金，結果事與愿違，不僅職工的積極性沒有調動起來，反而引起了職工之間的攀比心理、人際矛盾。學校工作的關鍵是管理，管理的關鍵是管人，管人的關鍵是調動人的積極性。而要調動教師的積極性，重在激發(fā)教師內(nèi)在的工作動機，這才是調動教師工作積極性的根本。

什么是積極性呢？心理學把積極性看成是人在心理能動狀態(tài)下的一種行為的動力表現(xiàn)。它包括人的認知、情感、意志等多種心理成分處于興奮活躍狀態(tài)，使人的智力、體力、能力發(fā)揮出最大的活力，成為人的行為的 推動力。那么人的積極性是怎樣形成的呢？心理學家研究表明：人的積極性行為有其形成的規(guī)律，從其產(chǎn)生的心理機制來看，它由需要—→動機—→ 行為—→目標四個階段構成。從中我們可以看出，需要是人的積極性行為的基礎和源泉。由于需要的驅使，使人產(chǎn)生動機，從而引發(fā)人的行為。同時，目標作為行動結果的超前反映，它能促使人的需要轉化為動機，對人的行為起著導向、激勵等作用。需要、動機、目標是構成人的積極性行為的心理動力的主要因素。人們追求的需要層次越高，目標越明確、動機越強烈，其行為的內(nèi)在動力也就越大，因而其工作積極性也就越高漲、越持久。因此，我們要善于在滿足教師基本需要的基礎上，去激發(fā)他們產(chǎn)生高層次的需要。啟發(fā)他們樹立成就目標，從而實現(xiàn)“為工作而激勵，用工作去激勵”的構想。

一、滿足教師的優(yōu)勢需要，從根本上發(fā)揮教師的積極性

美國心理學家馬斯洛把人的需要由低到高分為五個層次：生理需要、安全需要、社交需要、尊重需要、自我實現(xiàn)需要。他認為，人在某一個時期往往有一種需要占主導地位，而其余的則處于從屬地位，占主導地位的需要叫優(yōu)勢需要。這一理論啟示我們在學校管理中，要善于抓住教職工的優(yōu)勢需要，急教職工之所急，想教職工之所想，這樣才能激發(fā)他們的工作熱情。

在學校中，不同年齡層次的教職工其優(yōu)勢需要往往是不同的。比如，青年教師剛剛參加工作，一般都有很高的工作熱情，希望有業(yè)務進修的機會。另外他們也有諸如婚姻、住房、子女入托等生活中的問題。而中年教 師工作中積累了一定經(jīng)驗，他們希望自己能做出成績，并得到領導的認可。老年教師大多希望自己身體健康，并且在學校能得到領導及同事們的尊重等。面對教職工的優(yōu)勢需要，學校領導者應該首先樹立服務意識。積極鼓勵青年教師參加業(yè)務進修，并真心實意地為他們解決生活中的實際問題。為中年教師創(chuàng)造條件，支持他們從事教育、教學改革，支持他們外出學習、交流經(jīng)驗，積極推薦他們的學術論文得到發(fā)表。對于能力強、成績突出的要提拔重用，給他們提供施展才能的機會。對于老年教師要給予一定的照顧。另外要尊重老教師，過年、過節(jié)領導親自到家中去拜訪，認真聽取老教師對學校工作的意見、建議。教師對精神享受的追求勝過對物質利益的追求。但教師作為人類社會成員的有機組成部分，他們的工作積極性依然需要自身以外的推動力來激發(fā)。這種推動力主要來自以下三個方面：

第一、物質推動力。毛澤東曾指出：“我們不能餓著肚子去明宜正道，我們必須弄飯吃。我們必須注意經(jīng)濟工作，離開了經(jīng)濟工作而談教育、學習不過是多余的空話”。教師作為社會的人，也無不打上社會經(jīng)濟發(fā)展中一般人們生活的烙印。滿足教師從事教育教學工作基本需要的衣、食、住、行，是調動教師積極性的無可非議的客觀動力。對此，在《中國教育改革和發(fā)展綱要》中，對教師的工資、住房和其他社會福利，對建立教師醫(yī)療、退休保險等保障，甚至對農(nóng)村民辦教師的待遇等都做了明確規(guī)定，并向各級政府提出了要求。同時，《教師法》也以法律的形式進行了規(guī)范。這表明了十四大以來我黨“必須把教育擺在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位，努力提高全民族的思想道德和科學文化水平”的決心和信心，也證明了振興教育的根本在于教師的道理。

第二、精神推動力。既然教師職業(yè)的特點決定了教師更注重于精神上的滿足和追求，那么怎樣才能滿足教師的精神需要呢？首先，應對教師不斷加強教育，培養(yǎng)他們的敬業(yè)奉獻精神，幫助他們樹立高遠志向的同時，在學校范圍內(nèi)實施各種有效的精神獎勵，把諸如評選先進、表彰、提職、晉級等，與教師的工作業(yè)績掛鉤。我主張：在褒貶時以褒為主，在獎罰時以獎為主，既要善于培育平等、公正的競爭機制，又要創(chuàng)建一個謙遜、互尊、坦誠的民主、和諧、友善的文化氛圍。其次，完善教師聘任制度。在實施教師聘任時，既要重視學歷文憑、專業(yè)技術等級、崗位資格證書等硬件，又要注重對教師愛教愛生、樂于奉獻精神的考查，逐步形成一個競爭上崗的局面，并使在崗教師樂育樂教、勤奮工作，落聘教師有充足的時間和精力，通過學習提高，不斷得到完善。對此，學校要制定切實可行的培訓計劃，給教師特別是中青年教師提供業(yè)務進修的機會，使絕大多數(shù)中小學教師都能更好地勝任教育教學工作。三是委以“重”任。教師勞動的個體化決定了教師往往看到自己的多，發(fā)現(xiàn)別人的少，很容易出現(xiàn)對自己的知識才能估計偏高，驕傲自大，甚至有清高、固執(zhí)等現(xiàn)象。對此，學校的管理者要善于避虛就實，用人所長，分配給適當?shù)墓ぷ?，給教師創(chuàng)造鍛煉和提高的機會。同時，學校要注意選培一批骨干教師，使他們在本職崗位上脫穎而出，承擔起學科帶頭人的任務。以此來激發(fā)他們不斷進取的自覺性。

第三、信息推動力。在當今社會中，信息作為一種資源，也被認為是一種生產(chǎn)力。從系統(tǒng)論的觀點來講，教師工作的實質就是對人類文化的一切基本信息進行接收、歸納、整理、過濾、加工、傳遞、傳播和再生產(chǎn)?？梢哉f，教師掌握的信息越多，其工作動力就越大，工作業(yè)績就越顯著。作為信息的傳播者和再生產(chǎn)者，如果他們不能及時地、大量地攝取人類所涌現(xiàn)的各種新的信息和知識，那么他們的素質就會逐漸退化，動力就會衰竭，也就喪失了“傳道”、授業(yè)、解惑”的人師資格。因此，學校要向教師有計劃地提供進修學習、校際交流、考察學習、人際交往、參觀旅游等接收信息的機會，以滿足教師對信息資源的需要。

學校管理有其特殊性。如果管理學校僅僅用嚴格的制度或者規(guī)范的行政手段，往往很難奏效。有人說得好，學校管理不僅要管住，而且要暖住。所謂暖住就是要善于進行感情投資，善于抓住并滿足教職工的優(yōu)勢需要，從而激發(fā)其產(chǎn)生持久的工作積極性。

二、樹立以教師為本的理念，從思想上調動教師的積極性

列寧說：“學校的真正的性質和方向并不由地方組織良好愿望決定，不由學生委員會的決議決定，也不由教學大綱等決定，而是由教學人員決定的?！痹谔K聯(lián)帕夫雷什中學任校長的蘇霍姆林斯基也深有感觸地指出：“如果沒有全體教師從精神上對我的校長工作的支持，那我在學校里連一天都呆不住。”可見，教師作為學校教育工作的主導和學校管理的主體，其作用是不容忽視的。

如何才能做到依靠教師辦學，充分調動他們的積極性呢？

首先，要尊重教師，理解教師，聽取他們的意見和建議。作為學校的管理者，要真正樹立管理就是服務的思想，擺正自己和教師的關系，決不能在教師面前高人一等、唯我獨尊，更不能高高在上、盛氣凌人。同時，管理者還要善于抓住教學這個中心工作，在參與聽課、教研教改和兼課等工作中，切忌以領導者或檢查者自居，指導工作盡可能采取平等交流、互相磋商、循循善誘的方式、方法。另外，由于教師在其工作和學習中受多種文化現(xiàn)象的影響，善于接受新事物、新觀點，思想敏感而靈活多樣，有時提出的問題會是不恰當?shù)?，甚至是過分的，對此，作為管理者要能夠理解，不可挫傷他們的積極性，能采納的意見一定要予以采納，真正做到尊重和理解教師。

其次，調動教師“民主治?！?，參與學校各項管理的積極性，激發(fā)他們的主人翁精神。如果我們把學校整體界定為一個系統(tǒng)，那么管理者和教師便夠成了這一系統(tǒng)中的兩大基本要素，他們之間只有分工的不同，而工作目標則是一致的。就教師工作特點而言，他們所從事的精神性的生產(chǎn)活動，既有一定的學科分工又負有更廣泛地教育任務，所以，對教師的有效管理，主要的方法還是通過啟發(fā)他們的工作自覺性、創(chuàng)造性來實現(xiàn)。從這個意義上講，教師積極性的調動，要通過激發(fā)教師的主人翁精神，依靠教師的自我調節(jié)和控制來完成。

教師的勞動表現(xiàn)為勞動過程的個體化和勞動成果的集體所有。要全面完成教育教學任務，就必須加強全體教職工的通力合作，如年級之間的銜接、學科間的配合、后勤的保證等；就必須發(fā)揮好教職工尤其是教師的集體智慧，暢通信息反饋渠道，提倡群策群力，鼓勵教師獻計獻策，譬如，在“校務委員會”中吸收一定比例的教師代表，讓他們暢所欲言，發(fā)表對學校管理和教學工作的意見和建議。同時，學校領導還要經(jīng)常性地“沉”下去，了解教師的呼聲和管理中的“熱點”問題，對來自“民間”的聲音，管理者不要只讓教師霧里看花，一定要有下文，如何解決，是否采納，要擲地有聲，模棱兩可的敷衍，教師們會傷心失望。為了有利于保護教師的民主參與意識和主人翁責任感，對暫不能答復的要經(jīng)過研究后予以答復，不能解決的要說明情況和原因，做到言必信，信必行，行必果。有時，領導者還應該有一點“向我開炮”的精神，通過不斷改善工作方法，向民主管理要質量。

第三，要關心教師，自覺為教師服務。我黨在干群關系上的基本準則是，人民群眾是主人，黨員干部是公仆。黨員干部的基本職責是全心全意為人民服務。作為學校的管理者，更要時時處處心里裝著教師，為他們排憂解難，關心他們的學習、工作和生活上的各種實際困難。

《三國志》云：“能用眾力者，則無敵于天下矣；能用眾智者，則無畏于圣人矣”。只要我們對教師真正做到尊重、理解、信賴、關心，那么教師在工作中就一定能充分發(fā)揮出他們的聰明才智和主觀能動性，我們的學校也就一定能夠辦好。

三、為教職工樹立恰當?shù)哪繕?，在工作中激發(fā)教師的積極性

心理學研究表明，目標是人的需要轉化為行動動機的重要條件。一個正確而合理的目標會對人產(chǎn)生巨大的激勵作用。實踐表明，人在活動中目標越明確，積極性越高，工作效果就越顯著。所以在學校管理中，通過設置目標激勵教職工的積極性是非常重要的。那么，如何才能設置一個有吸引力、號召力對大家產(chǎn)生強大的激勵作用的目標呢？

美國心理學家布魯姆在60年代提出了期望理論。他認為目標的激發(fā)力量的大小，取決于人們對目標的期望值和效價。用公式表示m＝v ×（em代表激發(fā)力量，e代表期望值即被激勵者對實現(xiàn)目標可能性的估價，v代表效價即達到目標對滿足個人需要的價值）。從公式中我們可以看出，如果一個人對目標的期望值越高，目標的效價越高，那么該目標會產(chǎn)生較大的激發(fā)力量，工作積極性也就越高。這一理論啟示我們，學校領導在設置目標時應注意以下幾點：

1.目標要正確、合理、恰當，才能產(chǎn)生較大的期望值。目標的設置必須聯(lián)系教師的實際、學生的實際、學校的辦學實際，目標不能過高否則會讓人覺得高不可攀，喪失信心和希望，使目標喪失動力作用。比如每個學校、每個學期優(yōu)秀率、升學率、轉學率等這些目標的制定要符合自己的實際。當然也不能過低，如果目標實施，不費吹灰之力，這樣的目標往往是沒有激勵意義的，所以，恰當?shù)哪繕耍厝皇峭ㄟ^教師“跳起來摘果子”，通過付出一定的努力才能實現(xiàn)的。

2.組織目標、個人目標要協(xié)調一致，設法增大目標效價。要使被激勵者對目標產(chǎn)生興趣具有強大的吸引力，一方面要充分闡述目標的意義，講清目標實現(xiàn)的個人意義、社會意義；另一方面把學校的目標和個人的需要聯(lián)系起來，使教職工能從學校所設立的目標中看到他的利益，把個人目標納入組織目標中，個人目標能通過組織目標的實現(xiàn)而實現(xiàn)，這樣才能增大目標的效價。

3.考慮教職工個人目標的差異性。在確保學校目標能夠達到統(tǒng)一性的前提下，又要考慮到師生個人目標的差異性。因為教職工個人目標既受學校集體成員的影響，同時也受到個人的思想觀點、成熟度、需要、人生觀、價值觀、能力、性格等的影響，所以，作為學校的領導者，要摸清教職工的心理特點，了解他們的心愿、抱負和能力，做到個人目標因人而異，確保組織目標的統(tǒng)一。

4.必須讓師生參與目標的制定。這樣做，一方面可以使目標更加合理、有效，另一方面容易被廣大教師接受，產(chǎn)生“認同感”。而且能使全體教職工把學校目標的實施與自己的活動緊密結合在一起，更加有效地激發(fā)積極性，逐步由低水平的期望，通過政治思想工作疏導發(fā)展到高級的有社會意義的期望。

總之，關于人的積極性的調動，是一個復雜而又古老的問題，對于中小學教師積極性的調動更是如此。