第一篇：Linux命令總結(jié)

注：需要一次執(zhí)行多條命令時，在命令之間加‘&&’

1、ls-l

查看更詳細的文件資料

2、Ls-F

查看文件類型

3、cp-r 源文件(source)目的文件(target)參數(shù)r是指連同元文件中的子目錄一同拷貝

4、cp-a 源文件(source)目的文件(target)保留原文件屬性的前提下復制文件

5、clear命令

用來清除屏幕的，它不需要任何參數(shù)

6、pwd命令

顯示用戶當前的工作路徑

7、ps-ef|grep tomcat

查看tomcat下進程

8、tail-f catalina.out

查看Tomcat運行日志

9、rm-rf 文件名（目錄名）

強制刪除連同這個目錄下面的子目錄

10、mv 源文件(source)目的文件(target)遷移文件（同時可以修改遷移后文件名）

11、mkdir 目錄名

新建目錄

12、cat 文件名

查看文件內(nèi)容

13、more 文件名

讓畫面在顯示滿一頁時暫停,此時可按空格健繼續(xù)顯示下一個畫面,或按Q鍵停止顯示.14、less 文件名

按空格鍵向下顯示文件外,還可以利用上下鍵來卷動文件.當要結(jié)束瀏覽時,只要在less命令的提示符“: ”下按Q鍵即可.15、vim 文件名（i）（:q!不想保存修改內(nèi)容）（:wq 保存修改內(nèi)容）新建文件或修改文件內(nèi)容

16、chown [選項]...[所有者][:[組]] 文件...在將文件拷貝到另一個用戶的名錄下之后，讓用戶擁有使用該文件的權(quán)限。

17、egrep-v '^$|^#' filename 查看文件內(nèi)容同時不顯示注釋行和空行

18、grep 'str' filename 查找str出現(xiàn)的地方

19、grep-v 'str' filename

從文件中查找不匹配指定字符的行

20、zip-r-q xxx.zip xxx壓縮目錄

壓縮xxx目錄壓縮為xxx.zip

zip-qrj /srv/salt/download/xxx.zip

/srv/salt/xxx/x.zip /srv/salt/xxx/xx.zip /srv/salt/xxx/xxx.zip(同時壓縮多個不同目錄的不同文件)-q：不顯示指令執(zhí)行過程；

-r：遞歸處理，將指定目錄下的所有文件和子目錄一并處理；

-j：只保存文件名稱及其內(nèi)容，而不存放任何目錄名稱；

21、unzip-oq %s1-d %s2 將%s1文件解壓到%s2目錄下（%s1、%s2可以包含絕對路徑）

-o：不必先詢問用戶，unzip執(zhí)行后覆蓋原有的文件

-q：執(zhí)行時不顯示任何信息；

-d<目錄>：指定文件解壓縮后所要存儲的目錄；

22.壓縮命令：

命令格式：tar-zcvf 壓縮文件名.tar.gz 被壓縮文件名

可先切換到當前目錄下。壓縮文件名和被壓縮文件名都可加入路徑。

23.解壓縮命令：

命令格式：tar-zxvf 壓縮文件名.tar.gz

解壓縮后的文件只能放在當前的目錄。

24、保存命令

按ESC鍵 跳到命令模式，然后：

:w 保存文件但不退出vi :w file 將修改另外保存到file中，不退出vi :w!強制保存，不推出vi :wq 保存文件并退出vi :wq!強制保存文件，并退出vi q: 不保存文件，退出vi :q!不保存文件，強制退出vi :e!放棄所有修改，從上次保存文件開始再編輯

25、使用vi編輯器編輯查找需要更改的內(nèi)容 方法如下：

1、命令模式下輸入“/字符串”，例如“/Section 3”。

2、如果查找下一個，按“n”即可。，26、修改文件擁有者 ： chown root:root install.log

27、ping主機是否連通 ： ping ip-c 2|grep-q 'ttl' && echo 'yes' || echo 'no'(主機連通返回yes，不連通返回no)

第二篇：stata命令總結(jié)

表2-1: 回歸分析相關(guān)命令一覽

命令用途

anova 方差和協(xié)方差分析 heckman Heckman 篩選模型

intreg 離散型變量模型，包括Tobit、cnreg 和intreg ivreg 工具變量法（IV 或2SLS）

newey Newey-West 標準差設(shè)定下的回歸

prais 針對序列相關(guān)的Prais-Winsten, Cochrane-Orcutt, or Hildreth-Lu 回歸 qreg 分量回歸 reg OLS 回歸 sw 逐步回歸法

reg3 三階段最小二乘回歸

rreg 穩(wěn)健回歸（不同于方差穩(wěn)健型回歸，即White 方法）sureg 似無相關(guān)估計

svyheckman 調(diào)查數(shù)據(jù)的Heckman 篩選模型 svyintreg 調(diào)查數(shù)據(jù)的間斷變量回歸 svyregress 調(diào)查數(shù)據(jù)的線性回歸 tobit Tobit 回歸

treatreg treatment 效應(yīng)模型 truncreg 截斷回歸

表2-2: 時間序列命令一覽

命令用途

clemao1 允許結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗 zandrews dfuller dfgls pperron coin 單方程協(xié)整檢驗

dwstat 參考dwstat2 , durbina2 durbinh

表2-3: Panel Data 模型相關(guān)命令一覽I 命令模型

統(tǒng)計描述相關(guān)命令：

xtdes 變量類型，數(shù)據(jù)類型描述 xtsum 基本統(tǒng)計量 xttab 按表格形式列示 xtpattern 面板數(shù)據(jù)的模式 估計相關(guān)命令：

xtreg 面板數(shù)據(jù)模型（固定效應(yīng)、隨機效應(yīng)）

xtregar 含有AR(1)干擾項的固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型

xtgls 截面-時序混合模型，可處理異方差、組內(nèi)序列相關(guān)和組間相關(guān)性 xtpcse OLS or Prais-Winsten models with panel-corrected standard errors xtrchh Hildreth-Houck random coefficients models xtivreg 面板模型的工具變量或兩階段最小二乘法估計 xtabond Arellano-Bond(1991)線性動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計

xtabond2 Arellano-Bover(1995)系統(tǒng)GMM 動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計 xttobit Tobit 隨機效應(yīng)面板模型

xtintreg Random-effects interval data regression models xtlogit Fe, Re, Pa logit models xtprobit Re, Pa probit models xtcloglog Re, Pa cloglog models xtpoisson Fe, Re, Pa Poisson models xtnbreg Fe, Re, Pa negative binomial models xtfrontier 面板隨機前沿模型

xthtylor Hausman-Taylor estimator for error-components models

表2-4: Panel Data 模型相關(guān)命令一覽II 命令模型

假設(shè)檢驗相關(guān)：

test Wald 檢驗，如時間效應(yīng)聯(lián)合顯著性檢驗 xttest0 隨機效應(yīng)檢驗 xttest1 面板序列相關(guān)檢驗 xttest2 ads xtserial Wooldridge 一階序列相關(guān)檢驗 xtab Arellano 面板一階序列相關(guān)檢驗 hausman Hausman 檢驗 面板單位根和協(xié)整相關(guān)： xtunit stata提供的檢驗方法

ipshin IPS(2003)面板單位根檢驗

levilin Levin，Lin和Chu(LLC, 2002)面板單位根檢驗 madfuller Sarno-Taylor(1998)面板單位根檢驗

xtfisher Maddala和Wu(1999),基于P 值的面板單位根檢驗

表2-5: Post-estimation Commands 命令名稱用途

adjust 列示預(yù)測結(jié)果的均質(zhì)，適于多種回歸分析，可分組列示 estimates 估計結(jié)果的存儲、再顯示、列表比較等 hausman Hausman 模型識別檢驗

lincom 獲得參數(shù)的線性組合，在Logit 模型中可以獲得系數(shù)線性組合的OR 值 linktest 但方程link 識別檢驗，用y 對Oy 和Oy2 回歸 lrtest 似然比（LR）檢驗

mfx 計算邊際效應(yīng)和彈性系數(shù) nlcom 系數(shù)的非線性組合 predict 獲得擬合值、殘差等

predictnl 獲得非線性估計的擬合值、殘差等 test 線性約束的假設(shè)檢驗，Wald 檢驗 testnl 非線性約束的假設(shè)檢驗

vce 列示參數(shù)估計值的方差-協(xié)方差矩陣

表2-6: 二維圖種類一覽

圖形種類簡單描述 scatter scatterplot line line plot connected connected-line plot scatteri scatter with immediate arguments area line plot with shading bar bar plot spike spike plot dropline dropline plot dot dot plot rarea range plot with area shading rbar range plot with bars rspike range plot with spikes rcap range plot with capped spikes rcapsym range plot with spikes capped with symbols rscatter range plot with markers rline range plot with lines rconnected range plot with lines and markers tsline time-series plot tsrline time-series range plot mband median-band line plot mspline spline line plot lowess LOWESS line plot lfit linear prediction plot qfit quadratic prediction plot fpfit fractional polynomial plot lfitci linear prediction plot with CIs qfitci quadratic prediction plot with CIs fpfitci fractional polynomial plot with CIs function line plot of function histogram histogram plot kdensity kernel density plot 表2-7: 二維圖選項一覽

選項類別簡單描述

added line options draw lines at specified y or x values added text option display text at specified(y,x)value axis options labels, ticks, grids, log scales title options titles, subtitles, notes, captions legend option legend explaining what means what scale(#)resize text, markers, and line widths region options outlining, shading, aspect ratio, size aspect option constrain aspect ratio of plot region scheme(schemename)overall look by(varlist,...)repeat for subgroups nodraw suppress display of graph name(name,...)specify name for graph saving(filename,...)save graph in file advanced options difficult to explain 表2-9: 模擬分析相關(guān)命令一覽

命令用途備注 抽樣相關(guān)：

corr2data 產(chǎn)生具有指定相關(guān)性的數(shù)據(jù)僅適用于模擬相關(guān)分析 drawnorm invnorm(uniform())產(chǎn)生服從標準正態(tài)分布的隨機數(shù)函數(shù)，可調(diào)節(jié)均值和方差 matuniform(r,c)產(chǎn)生均勻分布函數(shù)

sample 從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中進行非重復隨機抽樣參考bsample sim arma 產(chǎn)生服從ARIMA 過程的隨機變量需要下載 Bootstrap 相關(guān)： bootstrap bs bstat bsample MC 相關(guān): simulate MC simulation jknife 類似于MC permute postfile 存儲MC 的結(jié)果 statsby exp list

第三篇：stata命令總結(jié)

stata11常用命令

注：JB統(tǒng)計量對應(yīng)的p大于0.05，則表明非正態(tài)，這點跟sktest和swilk檢驗剛好相反； dta為數(shù)據(jù)文件； gph為圖文件； do為程序文件；

注意stata要區(qū)別大小寫； 不得用作用戶變量名：

_all _n _N _skip _b _coef _cons _pi _pred _rc _weight double float long int in if using with 命令：

讀入數(shù)據(jù)一種方式 input x y 1 4 2 5.5 3 6.2 4 7.7 5 8.5 end su/summarise/sum x 或 su/summarise/sum x,d 對分組的描述： sort group by group:su x %%%%% tabstat economy,stats(max)%返回變量economy的最大值

%%stats括號里可以是：mean，count(非缺失觀測值個數(shù))，sum(總和)，max，min，range，%% sd，var，cv(變易系數(shù)＝標準差/均值)，skewness，kurtosis，median，p1(1％分位

%% 數(shù)，類似地有p10, p25, p50, p75, p95, p99)，iqr(interquantile range = p75 – p25)_all %描述全部

_N 數(shù)據(jù)庫中觀察值的總個數(shù)。_n 當前觀察值的位置。_pi 圓周率π的數(shù)值。list gen/generate %產(chǎn)生數(shù)列 egen wagemax=max(wage)clear use by(分組變量)set more 1/0 count %計數(shù)

gsort +x(升序)gsort-x(降序)sort x 升序；并且其它變量順序會跟著改變 label var y “消費” %添加標簽 describe %描述數(shù)據(jù)文件的整體，包括觀測總數(shù)，變量總數(shù)，生成日期，每個變量的存儲類型(storage type)，標簽(label)replace x5=2*y if x!=3 %替換變量值

replace age = 25 in 107 %令第107個觀測中age為25 rename y2 u %改變變量名

drop in 2 %刪除全部變量的第2行

drop if x==.刪去x為缺失值的所有記錄

keep if x<2 %保留小于2的數(shù)據(jù)，其余變量跟隨x改變 keep in 2/10 %保留第2-10個數(shù)

keep x1-x5 %保留數(shù)據(jù)庫中介于x1和x5間的所有變量(包括x1和x5)，其余變量刪除

ci x1 x2,by(group)%算出置信區(qū)間,不過先前對group要先排序，即sort group；

%by的意思逐個進行

cii 12 3.816667 0.2710343, level(90)%已知均值，方差，計算90%的置信區(qū)間

cii 10 2 %obs=10,mean=2,以二項分布形式，計算置信區(qū)間 centile x,centile(2.5 25 50 75 97.5)%取分位數(shù) correlate/corr x y z %相關(guān)系數(shù)

pwcorr x y,sig %給出原假設(shè)r=0的命令 %如果變量非服從正態(tài)分布，則spearman x y regress/reg mean year %回歸方程建立 reg y x,noconstant %無常數(shù)項 predict meanhat %預(yù)測擬合值 predict e,residual %得到殘差 estat hettest % 異方差檢驗

dwstat % Durbin-Watson自相關(guān)檢驗 vif % 方差膨脹因子

logit y x1 x2 x3(y取0或1，是被解釋變量，x1-x3是被解釋變量)%logit回歸

probit y x1 x2 x3(y取0或1，是被解釋變量，x1-x3是被解釋變量)%probit回歸

tobit y x1 x2 x3(y取值在0和1之間，是被解釋變量，x1-x3是被解釋變量)%tobit回歸

sktest e %殘差正態(tài)性檢驗 p>0.05則接受原假設(shè)，即服從正態(tài)分布； %% sktest是基于變量的偏度和斜度(正態(tài)分布的偏度為0，斜度為3)swilk x %基于Shapiro-Wilk檢驗

%%p值越小，越傾向于拒絕零假設(shè)，也就是變量越有可能不服從正態(tài)分布 xi %生成虛擬變量 tabulat gender,summ(math)%用gender指標對math進行分類，返回兩類math的mean、std、freq tabulate=tab %gen f=int((shengao-164)/3)*3+164 組距為3 tabulate 變量名 [, generate(新變量)missing nofreq nolabel plot ] %%%%% generate(新變量)// 按分組變量產(chǎn)生啞變量 nofreq // 不顯示頻數(shù) nolabel // 不顯示數(shù)值標記 plot // 顯示各組頻數(shù)圖示 missing // 包含缺失值

cell // 顯示各小組的構(gòu)成比(小組之和為 1)column // 按欄顯示各組之構(gòu)成(各欄總計為 1)row // 按行顯示各組之構(gòu)成(各行總計為 1)%%%%% 求和，求最?。?mod(x,y)%求余數(shù)

means %返回三種平均值 di normprob(1.96)di invnorm(0.05)di binomial(20,5,0.5)di invbinomial(20,5,0.5)di tprob(10,2)di invt(10.0.05)di fprob(3,27,1)di invfprob(3,27,0.05)di chi2(3,5)di invchi2(3,0.05)stack x y z,into(e)%把三列合成一列 xpose,clear %矩陣轉(zhuǎn)置

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