第一篇：黑馬程序員Python教程python re 模塊及正則表達(dá)式調(diào)用認(rèn)識(shí)-2

python re 模塊及正則表達(dá)式調(diào)用認(rèn)識(shí)-2

foo匹配foo，也可以是foobar。而正則foo$只配foo.>>> print re.search(r'foo$','foo').group()

foo

>>> print re.search(r'foo$','foobar').group()#匹配失敗

Traceback(most recent call last):

File “

”, line 1, in

print re.search(r'foo$','foobar').group()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

>>>

在 'foo1nfoo2n' 中用foo.$進(jìn)行匹配可以得到foo2，但在MULTILINE模式中得到的是foo1.對(duì)$在’foon‘中進(jìn)行searching，則會(huì)匹配到兩個(gè)空白，一個(gè)在新行之前，一個(gè)在字符串的結(jié)尾。

>>> print re.search(r'foo.$','foo1nfoo2n').group()

foo2

>>> print re.search(r'foo.$','foo1nfoo2n',re.M).group()

foo1

>>>

>>> print re.search(r'$','foo1nfoo2n').group()

>>>

'*'----匹配前一個(gè)字符0次或無(wú)限次

>>> print re.search(r'fo*','foooo').group()

foooo

>>> print re.search(r'fo*','f').group()#可以匹配前一個(gè)字符零次

f

>>>

’+‘----匹配前一個(gè)字符1次或無(wú)限次。ab+將匹配a之后的b至少一次。

>>> print re.search(r'fo+','foooo').group()

foooo

>>> print re.search(r'fo+','f').group()

Traceback(most recent call last):

File “

”, line 1, in

print re.search(r'fo+','f').group()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

>>>

’？‘----匹配前一個(gè)字符0次或一次。ab? 將匹配a 或者ab

>>> print re.search(r'fo?','foooo').group()

fo

>>> print re.search(r'fo?','f').group()

f

>>>

*?, +?,??----'*','+','?'都是貪婪匹配限定符；盡可能多的匹配內(nèi)容，但有時(shí)候沒(méi)必要這樣，’<.*>'對(duì)'

title

'，對(duì)其限定符后添加‘？’，這樣就會(huì)得到非貪婪匹配或者得到最小匹配。盡可能的少匹配字符；用.*?在表達(dá)式之前，則會(huì)只匹配'

'。

>>> print re.search(r'fo*?','foeeeerrfoeeb').group()# *匹配零次

f

>>> print re.search(r'fo*?','foooorrfooob').group()

f

>>> print re.search(r'fo+?','foeeeerrfoeeb').group()# + 匹配一次

fo

>>> print re.search(r'fo+?','foooorrfooob').group()

fo

>>> print re.search(r'fo??','foeeeerrfoeeb').group()# ？匹配一次

f

>>> print re.search(r'fo??','foooorrfooob').group()

f

>>>

>>> print re.search(r'<.*>','

title

title

>>> print re.search(r'<.*?>','

title

>>>

對(duì)其限定符后添加‘？’，這樣就會(huì)得到非貪婪匹配或者得到最小匹配

{m}---剛好匹配m次，不少也不多

>>> print re.search(r'fo{3}','foooo').group()

fooo

>>> print re.search(r'fo{2}','foooo').group()

foo >>>

{m,n}----匹配正則m到n次，a{3,5} will match from 3 to 5'a' characters。m缺省時(shí)表示0，n缺省時(shí)表示無(wú)限次。a{4,}b will matchaaaab or a thousand'a' characters followed by ab, but notaaab.中間的逗號(hào)不能省略。

>>> print re.search(r'a{,4}b','aaab').group()

aaab >>> print re.search(r'a{4,}b','aaab').group()

Traceback(most recent call last):

File “

”, line 1, in

print re.search(r'a{4,}b','aaab').group()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' >>>

{m,n}？----非貪婪模式，匹配最少的m次。For example, on the 6-character string 'aaaaaa', a{3,5} will match 5'a' characters，while a{3,5}? will only match 3 characters.>>> print re.search(r'a{3,5}b','aaaaaab').group()

aaaaab

>>> print re.search(r'a{3,5}?b','aaaaaab').group()#這種后面還有字符的情況容易出錯(cuò)，實(shí)際還是以n來(lái)計(jì)算的

aaaaab

>>> print re.search(r'a{3,5}?','aaaaaab').group()

aaa

>>>

‘'----轉(zhuǎn)義字符，用來(lái)匹配 *，？等等。不是使用raw string的情況下，Python also uses the backslash as an escape sequence in string literals;也就是不使用r'XXX時(shí)，要使用兩次反斜杠才能表示一個(gè)反斜杠，用raw簡(jiǎn)單些。

>>> print re.search(r'a*?','aa*?b').group()

a*?

>>> print re.search('a*?','aa*?b').group()

a*?

>>>

[ ]---存放字符集，1）中括號(hào)中的字符可以是單個(gè)的，e.g.[amk] will match'a','m', or'k'.>>> print re.search('[amk]','sdafgfhmrtykyy').group()

a >>> print re.search('[amk].','sdafgfhmrtykyy').group()

af

>>> print re.search('[mka].','sdafgfhmrtykyy').group()

af

是或關(guān)系，匹配了a，就沒(méi)有再匹配 m，k。

第二篇：黑馬程序員Python教程python XlsxWriter模塊創(chuàng)建aexcel表格-1

python XlsxWriter模塊創(chuàng)建aexcel表格-1

安裝使用pip install XlsxWriter來(lái)安裝,Xlsxwriter用來(lái)創(chuàng)建excel表格,功能很強(qiáng)大,下面具體介紹:

1.簡(jiǎn)單使用excel的實(shí)例:

#coding:utf-8

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('d:suq estdemo1.xlsx')#創(chuàng)建一個(gè)excel文件

worksheet = workbook.add_worksheet('TEST')#在文件中創(chuàng)建一個(gè)名為T(mén)EST的sheet,不加名字默認(rèn)為sheet1

worksheet.set_column('A:A',20)

#設(shè)置第一列寬度為20像素

bold = workbook.add_format({'bold':True})#設(shè)置一個(gè)加粗的格式對(duì)象

worksheet.write('A1','HELLO')

#在A(yíng)1單元格寫(xiě)上HELLO

worksheet.write('A2','WORLD',bold)

#在A(yíng)2上寫(xiě)上WORLD,并且設(shè)置為加粗

worksheet.write('B2',U'中文測(cè)試',bold)#在B2上寫(xiě)上中文加粗

worksheet.write(2,0,32)

#使用行列的方式寫(xiě)上數(shù)字32,35,5

worksheet.write(3,0,35.5)

#使用行列的時(shí)候第一行起始為0,所以2,0代表著第三行的第一列,等價(jià)于A(yíng)4

worksheet.write(4,0,'=SUM(A3:A4)')#寫(xiě)上excel公式 worksheet.insert_image('B5','f:1.jpg')#插入一張圖片

workbook.close()

2.常用方法說(shuō)明 1.Workbook類(lèi)

Workbook類(lèi)創(chuàng)建一個(gè)XlsxWriter的Workbook對(duì)象,代表整個(gè)電子表格文件,存儲(chǔ)到磁盤(pán)上.add_worksheet():用來(lái)創(chuàng)建工作表,默認(rèn)為sheet1 add_format():創(chuàng)建一個(gè)新的格式對(duì)象來(lái)格式化單元格,例如bold=workbook.add_format({'bold':True})還可以使用set_bold,例如:bold=workbook.add_format()bold.set_bold()

#border：邊框，align:對(duì)齊方式，bg_color：背景顏色，font_size：字體大小，bold：字體加粗

top = workbook.add_format({'border':1,'align':'center','bg_color':'cccccc','font_size':13,'bold':True})

add_chart(options):創(chuàng)建一個(gè)圖表對(duì)象,內(nèi)部是使用insert_chart()方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的,options(dict類(lèi)型)為圖表指定一個(gè)字典屬性 close():關(guān)閉文件

2.Worksheet類(lèi)

worksheet代表一個(gè)Excel的工作表,是XlsxWriter的核心,下面是幾個(gè)核心方法

write(row,col,*args):寫(xiě)普通數(shù)據(jù)到工作表的單元格,row行坐標(biāo),col列坐標(biāo),起始都是以0開(kāi)始,*args為寫(xiě)入的內(nèi)容,可以是字符串,文字,公式等,writer方法已經(jīng)作為其它更具體數(shù)據(jù)類(lèi)型方法的別名

write_string():寫(xiě)入字符串類(lèi)型,worksheet.write_string(0,0,'your text')write_number():寫(xiě)入數(shù)字類(lèi)型,worksheet.write_number('A2',1.1)write_blank():寫(xiě)入空類(lèi)型數(shù)據(jù),worksheet.write_blank('A2',None)wirte_formula():寫(xiě)入公式類(lèi)型,worksheet.write_formula(2,0,'=SUM(B1:B5))write_datetime():寫(xiě)入日期類(lèi)型數(shù)據(jù),worksheet.write_datetime(7,0,datetime.datetime.strptime('2014-01-02','%Y-%m-%d),workbook.add_format({'num_format':'yyyy-mm-dd'}));write_boolean():寫(xiě)入邏輯類(lèi)數(shù)據(jù),worksheet.write_boolean(0,0,True)write_url():寫(xiě)入超鏈接類(lèi)型數(shù)據(jù),worksheet.write_url('A1','ftp://004km.cn')write_column():寫(xiě)入到一列,后面接一個(gè)數(shù)組 wirte_row():寫(xiě)入到一行,后面接一個(gè)數(shù)組

set_row(row,height,cell_format,options):此方法設(shè)置行單元格的屬性,row指定行位置,height指定高度,單位是像素,cell_format指定格式對(duì)象,參數(shù)options設(shè)置hiddeen(隱藏),level(組合分級(jí)),collapsed(折疊,例如: cell_format=workbook.add_format({'bold':True})worksheet.set_row(0,40,cell_format)設(shè)置第一行高40,加粗

set_column(first_col,last_col,width,cell_format,options):設(shè)置列單元格的屬性,具體參數(shù)說(shuō)明如上.worksheet.set_column(0,1,10)worksheet.set_column('C:D',20)insert_image(row,col,image[,options]):此方法是插入圖片到指定單元格 例如插入一個(gè)圖片的超鏈接為004km.cn worksheet.insert_image('B5','f:1.jpg',{'url':'http://004km.cn'})

第三篇：黑馬程序員Python教程：Python培訓(xùn)專(zhuān)家：6個(gè)常見(jiàn)面試題

傳智播客Python培訓(xùn)專(zhuān)家：6個(gè)常見(jiàn)面試題

在面試中，有一定比例是字符串處理以及網(wǎng)絡(luò)編程那塊，當(dāng)然了肯定還有些其他的問(wèn)題，下面幫大家找了6道題目，接下來(lái)小試牛刀吧！很簡(jiǎn)單的哦。

第1題：

Q:是否遇到過(guò)python的模塊間循環(huán)引用的問(wèn)題，如何避免它? A:這是代碼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的問(wèn)題，模塊依賴(lài)和類(lèi)依賴(lài) 如果老是覺(jué)得碰到循環(huán)引用可能的原因有幾點(diǎn)： 1.可能是模塊的分界線(xiàn)劃錯(cuò)地方了 2.可能是把應(yīng)該在一起的東西硬拆開(kāi)了 3.可能是某些職責(zé)放錯(cuò)地方了 4.可能是應(yīng)該抽象的東西沒(méi)抽象

總之微觀(guān)代碼規(guī)范可能并不能幫到太多，重要的是更宏觀(guān)的劃分模塊的經(jīng)驗(yàn)技巧，推薦uml，腦圖，白板等等圖形化的工具先梳理清楚整個(gè)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)和職責(zé)分工

采取辦法，從設(shè)計(jì)模式上來(lái)規(guī)避這個(gè)問(wèn)題，比如: 1.使用 “__all__” 白名單開(kāi)放接口 2.盡量避免 import

第2題：

Q: Python中如何定義一個(gè)函數(shù)

A: 有2種方法：

第1種：

def func(arg, *args, **kwagrs):

#普通函數(shù)

func_body

return

第2種：

lambda x: x **2

#匿名函數(shù)

第3題：

Q:請(qǐng)寫(xiě)出一段Python代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)list里面的重復(fù)元素 A:

>>> L1 = [4,1,3,2,3,5,1]

>>> L2 = []

>>> [L2.append(i)for i in L1 if i not in L2]

>>> print L2

[4, 1, 3, 2, 5]

運(yùn)行結(jié)果如下圖：

第4題：

Q:Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的

A: python內(nèi)部使用引用計(jì)數(shù)，來(lái)保持追蹤內(nèi)存中的對(duì)象，Python內(nèi)部記錄了對(duì)象有多少個(gè)引用，即引用計(jì)數(shù)，當(dāng)對(duì)象被創(chuàng)建時(shí)就創(chuàng)建了一個(gè)引用計(jì)數(shù)，當(dāng)對(duì)象不再需要時(shí)，這個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)為0時(shí)，它被垃圾回收。所有這些都是自動(dòng)完成，不需要像C一樣，人工干預(yù)，從而提高了程序員的效率和程序的健壯性。

第5題：

Q:寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的Python socket編程

A: socket是用來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編程用的接口，網(wǎng)絡(luò)編程分為服務(wù)器端和客戶(hù)端

服務(wù)器端代碼如下： import socket

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

sock.bind(('localhost', 8001))

sock.listen(5)

while True:

conn, addr = sock.accept()

try:

conn.settimeout(5)

buff = conn.recv(1024)

if buff == '1':

conn.send('Hello, Client...')

else:

conn.send('Please, Go Out...')

except socket.timeout:

print 'Socket Time Out...'

finally:

conn.close()

客戶(hù)端代碼如下： import socket

import time

sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

sock.connect(('localhost', 8001))

time.sleep(2)

sock.send('1')

print sock.recv(1024)

sock.close()

第6題：

Q：src = “security/afafsff/?ip=123.4.56.78&id=45”，請(qǐng)寫(xiě)一段代碼用正則匹配出IP

A:

import re

src = “security/afafsff/?ip=123.4.56.78&id=45”

m = re.search('ip=(d{1,3}.d{1,3}.d{1,3}.d{1,3})', src, re.S)# re.S 改變'.'的行為

print m.group(1)

# 輸出結(jié)果 >>> 123.4.56.78

運(yùn)行結(jié)果如下：

第四篇：黑馬程序員C語(yǔ)言教程：帶你淺出python爬蟲(chóng)框架scrapy二)

帶你深入淺出python爬蟲(chóng)框架scrapy(二)之前我們學(xué)習(xí)了scrapy的安裝，接下來(lái)我們先簡(jiǎn)單的介紹一下使用。

一、創(chuàng)建一個(gè)新的Scrapy項(xiàng)目

scrapy startproject itcast 結(jié)構(gòu)如下

│ scrapy.cfg │

└─itcast │ items.py

│ pipelines.py

│ settings.py

│ __init__.py

│

└─spiders __init__.py

這些文件主要是：

? ? ? ? ? ? scrapy.cfg: 項(xiàng)目配置文件

itcast/: 項(xiàng)目python模塊, 呆會(huì)代碼將從這里導(dǎo)入 itcast/items.py: 項(xiàng)目items文件 itcast/pipelines.py: 項(xiàng)目管道文件 itcast/settings.py: 項(xiàng)目配置文件 itcast/spiders: 放置spider的目錄

二、定義提取的Item 它通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)scrapy.item.Item類(lèi)來(lái)聲明，定義它的屬性為scrpy.item.Field對(duì)象，就像是一個(gè)對(duì)象關(guān)系映射(ORM).我們通過(guò)將需要的item模型化，來(lái)控制從dmoz.org獲得的站點(diǎn)數(shù)據(jù)，比如我們要獲得站點(diǎn)的名字，url和網(wǎng)站描述，我們定義這三種屬性的域。要做到這點(diǎn)，我們編輯在itcast目錄下的items.py文件，我們的Item類(lèi)將會(huì)是這樣

from scrapy.item import Item, Field class DmozItem(Item): title = Field()link = Field()desc = Field()

三、寫(xiě)一個(gè)Spider用來(lái)爬行站點(diǎn)，并提取Items

Spider是用戶(hù)編寫(xiě)的類(lèi)，用于從一個(gè)域（或域組）中抓取信息。

他們定義了用于下載的URL的初步列表，如何跟蹤鏈接，以及如何來(lái)解析這些網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容用于提取items。要建立一個(gè)Spider，你必須為scrapy.spider.BaseSpider創(chuàng)建一個(gè)子類(lèi)，并確定三個(gè)主要的、強(qiáng)制的屬性：

? ? name：爬蟲(chóng)的識(shí)別名，它必須是唯一的，在不同的爬蟲(chóng)中你必須定義不同的名字.start_urls：爬蟲(chóng)開(kāi)始爬的一個(gè)URL列表。爬蟲(chóng)從這里開(kāi)始抓取數(shù)據(jù)，所以，第一次下載的數(shù)據(jù)將會(huì)從這些URLS開(kāi)始。其他子URL將會(huì)從這些起始URL中繼承性生成。

? parse()：爬蟲(chóng)的方法，調(diào)用時(shí)候傳入從每一個(gè)URL傳回的Response對(duì)象作為參數(shù)，response將會(huì)是parse方法的唯一的一個(gè)參數(shù), 這個(gè)方法負(fù)責(zé)解析返回的數(shù)據(jù)、匹配抓取的數(shù)據(jù)(解析為item)并跟蹤更多的URL。from scrapy.spider import BaseSpider

class DmozSpider(BaseSpider): name = “dmoz”

allowed_domains = [“dmoz.org”] start_urls = [ “http://#topics-selectors 這是一些XPath表達(dá)式的例子和他們的含義

? ? ? ? /html/head/title: 選擇HTML文檔元素下面的