第一篇：演講稿丨梁家恩物聯(lián)網智能交互與服務

演講稿丨梁家恩?物聯(lián)網智能交互與服務

小編按4月22日，全球人工智能領域頂尖專家、著名學者及產業(yè)界精英齊聚國家會議中心，為與會的觀眾帶來了五場主題報告、8場專題報告和精彩現(xiàn)場嘉賓互動交流。小編今天繼續(xù)為粉絲們整理參會的嘉賓報告速記，希望每一位關注學會官微的粉絲都能從中了解到新知，也歡迎給我留言，發(fā)表屬于您的觀點~-------------------------CAAI原創(chuàng) 丨 作者梁家恩未經授權嚴禁轉載及翻譯-------------------------物聯(lián)網智能交互與服務Smart Interaction & Services for IoT 梁家恩北京云知聲信息技術有限公司董事長/CTO

各位老師、各位嘉賓，大家下午好。今天非常容幸能參加這個會，作為人工智能界的一個晚輩，包括在市場上的創(chuàng)業(yè)公司，今天跟李院士還有各位世界級的專家一起分享壓力非常大，也非常容幸。我們其實是跟陳博士比較類似的，我的背景是中科大畢業(yè)的，后來在中科院待十年的時間。四年前我們在2012年決定，因為我覺得人工智能產業(yè)是一個秀才的團隊，大家基本上都是博士，至少也是碩士以上的學歷。我們當時也是從做研究開始走到人工智能創(chuàng)業(yè)場上，相信用我們的技術能力去改變一下這個世界。

我今天做這個分享的，無論是從高度、廣度、深度，我不會講的比專家們更專業(yè)。我想跟大家分享的是，我們在人工智能創(chuàng)業(yè)里面，技術其實僅僅是其中一個環(huán)節(jié)，可能只占了30%左右的成分，我們把技術的圖景書寫下來以后，我們如何看待產業(yè)的發(fā)展。因為我們是從語音交互開始做這個行業(yè)的，所以我跟大家分享的是物聯(lián)網智能交互服務。

大家可以看到我們整個物聯(lián)網的話，可能下一場的工業(yè)革命，因為會有越來越多的設備連接到我們的互聯(lián)網，可能是PC互聯(lián)網，到移動互聯(lián)網，到物聯(lián)網的趨勢。統(tǒng)計來說預計2020年的時候，整個市場上將會有超過200到300億臺的設備，會出現(xiàn)在我們的生活當中。在這里面帶來的結果就是有海量的數(shù)據(jù)，有非常大的數(shù)據(jù)收集上來。這里面市場的價值也是非常大的，應該有萬億美元的規(guī)模，這都是我們看到很多的統(tǒng)計報告抽取出來的數(shù)據(jù)。

從交互的角度來說的話，我們其實經歷了幾個時代。我們從PC時代開始講的話，當時是鼠標鍵盤是最主要的交互，然后接下來是移動時代。移動時代我們的觸碰包括傳感，已經給我們帶來的很多的體驗上的改變。在物聯(lián)網時代就會更加的豐富多彩，語音、圖像，AR、VR，都會很大的應用空間。一個大的特點就是機器為中心轉為用戶為中心的交互，就需要我們有更好的智能化來支持這個交互過程。

人工智能這60年的發(fā)展風風雨雨，今天也非常容幸，我們在這個階段應該是第三次的春天。我想最大的一個特點就是說我們以前都是技術，都是科研人員在主導這個事情，包括政府的投入在做這個事情。第三次來說的話，大家可以看到很多的大企業(yè)，包括創(chuàng)業(yè)的公司都在用產業(yè)力量推動發(fā)展。一個是用戶的數(shù)據(jù)規(guī)模在增加，另外是產業(yè)的需求非常強大。有需求的推動的話，就會有非常強的動力。作為基礎的話有兩點，一點就是我們的存儲跟計算能力的提升，另外就是學習算法的提升。大家看到寒武紀的CPU也是為我們的機器學習而生，我想會極大的推動這個產業(yè)的發(fā)展。我們相信有產業(yè)力量介入的情況下，應該會有比較大的成果沉淀下來。

這頁可能是我唯一講起來跟技術有關的。我們所有講的智能或者人工智能來說，學習是永恒的核心環(huán)節(jié)?，F(xiàn)在非?；馃岬纳疃葘W習，跟它對應的就是淺度學習。所有的學習的根源就是來源于數(shù)據(jù)，我們如何從數(shù)據(jù)做機器學習跟人工智能。數(shù)據(jù)過來之后第一步的問題就是抽取特征，下來就是分類的問題，基本上我們大部分是集體學習，都解決這個層面的問題，這是核心的問題。這個部分我們稱之為感知的環(huán)節(jié)，我如何從數(shù)據(jù)里面去感知，它到底是什么物體，如何辨識，產生一個概念。最后就形成我們的認知、決策、規(guī)劃、推理等等這些人工智能更復雜的行為，才能完成一個閉環(huán)的人工智能技術。

在這里面我們發(fā)展也經歷了幾個階段，一個是最早的時候有一些經驗特征和規(guī)則做分類，這是最早期的。大概九十年代左右的話統(tǒng)計學習就大行其道，因為這里面分成兩個問題，一個是特征工程，如何抽取特征，如何做分類優(yōu)化，都是做優(yōu)化的方式解決這個問題，數(shù)學上非常的嚴謹。最近是深度學習，是跟特征學習和分類優(yōu)化結合在一起，就像做一個整體的規(guī)劃，我們稱之為端到端到的規(guī)劃，也是Marc Hamilton教授興起的。他們覺得淺層的學習不足以表現(xiàn)人工智能分類的問題，所以有非常副復雜的網絡結構，結合大規(guī)模的數(shù)據(jù)，碾壓了過去二三十年里面積累的統(tǒng)計學習的效果，但這塊還是有很多的數(shù)學性的原理或需要再去進一步的挖掘和探索。

深度學習未來是不是有可能再跟淺度學習有結合呢？去年3月份的文章里面，有一個編程學的文章。用非常小的數(shù)據(jù)去學習，我相信這又是另外一個興起的路徑。

我們最終的人工智能的技術其實我們可以解決很多的問題，但最終還要幫助到用戶，如何能解決他真實的問題。這種情況下才能夠說我們蓬勃發(fā)展，因為只有產業(yè)的推動，才是我們真正所有技術的完善最強的動力。用戶期待歸納為三點，一個就是我們有一個非常好的機器人，能很智能的交互，像我們人與人的交互，語音是非常自然的環(huán)節(jié)。交互之后需要的是內容跟服務，能不能有非常優(yōu)質的內容和服務，而且可以優(yōu)化服務，這是一個需求。第三點是智能的學習，智能機器人能不能隨著我們越用就越智能。像我們知道AlphaGo就可以越來越會下棋，但這個下棋是一個規(guī)則和各種條件，相對比較整齊的情況下去做的，這里面基本上就是計算的過程。在我們交互的過程當中這個學習會比較復雜，因為我們現(xiàn)在比較好的學習的辦法可能只能取得20%或者10%的錯誤率的下降。

未來來說我們希望通過對話去完成所有的服務，這也是當初Googel提出的概念?，F(xiàn)實會有非常多的問題，大家知道雖然我們現(xiàn)在興起了非常多的期待，但在現(xiàn)實當中我們有很多的問題需要解決。因為我們公式上推導非常順暢的東西，但實際應用當中并不過關。因為有一些真實的噪聲環(huán)境，還有功耗和資源的消耗，這個非常大。還有一些自然交互的體驗，因為交互過程當中其實現(xiàn)在人跟機器交互的時候還會存在困惑，把機器擺在那里面的話，其實人是一種交互的。另外一點現(xiàn)在機器的能力還沒有做到100%，所以這個過程中還會出現(xiàn)錯誤，出現(xiàn)錯誤的時候會有一種受錯感，就學習交互的設計來彌補。另外就是內容跟服務的優(yōu)化，還有自學習的能力。這些現(xiàn)實的問題都是我們需要去解決掉的。

結合我們的經驗來說，我們云知聲的定位就是一個面向物聯(lián)網的人工智能服務的公司，中間就是我們的人工智能技術，其中主要是語音識別、語義理解，包括語音合成，還有生文認證，等等這一系列跟語音交互密切相關的技術。我們搭建起來是一個云端新的產品的體系，這個新的體系的話主要解決的就是一個降噪的問題，因為通常在一個非常大的環(huán)境里面，我們需要有一個麥克風才能把聲音從非常復雜的環(huán)境當中拿出來，所以這是我們需要推出的AI新的需求。另外就是AI、UI，AI是語音作為交互主要手段的模塊，因為對于大多數(shù)的物聯(lián)網設備來說可能并沒有屏幕，甚至鍵盤可能都沒有，像手表、大屏電視等等這些設備。云端承載的東西是非常多的，一個是用戶所需要的內容還有服務，還有根據(jù)用戶的習慣構建起來的用戶畫像，云端就構成了一個產品的閉環(huán)。

機器人來說，這三個產品如何能把我們的智能終端連接起來？首先是我們的放在聽覺的部分判斷聲音的方向和距離，定向降噪。AI、UI就是通過對話的方式解決人跟機器交互的問題，AI服務就是通過云端，用戶真正交互了以后，很多的內容是從云端獲取的，同時云端也會學習人的需求。掌握了一個習慣之后我們可以有更好的服務，一個是技術層面模型的優(yōu)化，另外是從內容和服務的角度去優(yōu)化這里面的內容。

目前來說我們已經在智能家居、智能車載，還有教育、醫(yī)療等等有廣泛的應用。我們已經有其中六個大的家電廠商，有五家在我們的解決方案，我們在后視鏡的市場，也是113家參展的廠商，其中有將近60家用的我們的解決方案。還有教育跟醫(yī)療方面，都有非常多的應用。我們的云平臺到目前為止已經支撐了降低1億的終端設備，另外每天的用戶的活躍用戶量都在1億上下。

大家可以看到人工智能在蓬勃發(fā)展的時候，未來會有一個什么樣的場景。剛才李院士也給我們分享，我們歸納為三類。一類是屬于災難的結果，因為從我們人的角度來說，以我們人的體力和結構來說的話，能成為食物鏈的上端，完全是因為我們具備地球上最強的大腦，最高的智慧。一旦我們失去這種能力，機器能取代我們的話這是非常危險的事情。但對這個技術的發(fā)展，像剛才李院士說的我們是要保持敬畏之心的。第二種是相對比較樂觀的看法，人工智能可以讓我們的生活變得更加美好。但與此同時將使得我們人類的認知能力得到比較大的飛越。過去我們是沒有辦法通過大數(shù)據(jù)認知這個世界的，當我們有人工智能技術之后可以很好的認識到世界真實的情況，很多經驗性的東西可能將會被顛覆和推翻掉。一種悲觀的觀點可能會進入到第三次寒冬，我們過去兩次對人工智能有非常大的期待，也沒有落地。我想最關鍵的來說還是我們的產品服務能夠比較好的落地，能解決用戶的問題，但它的風險我們如何控制它未來對人類的危險，我相信在技術發(fā)展的過程當中還是會去持續(xù)發(fā)展的思考的問題。因為如果沒有敬畏之心的話，控制不了。

60周年我們也向60年來AI領域里面付出卓越努力的先輩和同行們致敬，謝謝大家。本文按現(xiàn)場速記整理CAAI原創(chuàng) 丨 作者梁家恩未經授權嚴禁轉載及翻譯

第二篇：智能農業(yè)基于物聯(lián)網技術的農產品溯源服務平臺解決方案

中國農業(yè)物聯(lián)網領航者——托普云農物聯(lián)網！

智能農業(yè)基于物聯(lián)網技術的農產品溯源服務平臺解決方案

一、簡述概論

智能農業(yè)基于物聯(lián)網技術的農產品溯源服務平臺解決方案，可以提高農產品的安全水平，減少了食源性疾病的危害，更加充分地保障公共健康;提高了公眾對農產品安全體系的認識，增強消費者衛(wèi)生意識，為消費者提供全面的歷史信息。

農產品質量追溯系統(tǒng)包含整個智慧農業(yè)的全流程跟蹤管理，是主干道，涉及農戶、合作社、生產企業(yè)、農資供銷商、產品銷售商、政府和消費者，貫穿了農產品生產基地管理、種植養(yǎng)殖過程管理、采摘收割、加工、儲存、運輸、上市銷售、政府監(jiān)管的各個環(huán)節(jié)。追溯平臺涉及到的各子系統(tǒng)為智慧農業(yè)的某一環(huán)節(jié)服務，并將采集到的信息即時傳送到追溯平臺，最終在追溯平臺上進行全流程的展現(xiàn)，實現(xiàn)“質量可監(jiān)控，過程可追溯，政府可監(jiān)管”。

農產品全程質量安全管控和追溯服務系統(tǒng)以農產品生產、流通、銷售產品為研究對象，以生產企業(yè)直至銷售終端(超市或社區(qū)便民服務中心)為基本模式，分別完成了三個部分的系統(tǒng)設計。第一部分是產品部分：生產廠家可通過終端軟件錄入農產品從土壤耕作、種子選取、發(fā)芽、幼苗、開花、結果、收獲、儲藏、運輸?shù)雀鱾€階段的土壤養(yǎng)分、溫濕度、光照強度、水質監(jiān)測、農藥化肥使用、采摘時間、作物名稱、數(shù)量等情況進行全面了解；第二部：將各個階段的情況錄入軟件平臺，上傳數(shù)據(jù)到中心數(shù)據(jù)庫，在農產品包裝時，通過一定的編碼規(guī)則，生成帶有產品生產檔案信息的條碼，這便是電子標簽；第三部分：消費者買到帶有電子標簽的農產品時，可以通過質量追溯系統(tǒng)中的網站、手機短信、超市掃描機等不同平臺輸入標簽上的條碼，即可查詢產品情況。而對于農產品質量安全監(jiān)管部門和消費者都可以通過對商品的追溯結果和所涉及企業(yè)的生產、銷售等各個環(huán)節(jié)的查詢與跟蹤，監(jiān)管部門可實現(xiàn)對農產品安全以及相關農企的有效監(jiān)管，消費者也可有效維權。

食品安全問題關系到廣大人民群眾的身體健康和生命安全，關系到經濟發(fā)展和社會穩(wěn)定，歷來受到高度的關注與重視，然而近年來食品安全問題日益突出，國際上瘋牛病、口蹄疫和禽流感等疾病相繼爆發(fā)和傳播，而國內也發(fā)生了蘇丹紅、永年大蒜和劣質奶粉等食品質量問題。究竟原因是食品的生產過程存在眾多問題，產品生產、物流信息，檢疫檢測信息等均有太多人工參與，各操作環(huán)節(jié)均容易產生錯誤/虛假信息，且各個不相關環(huán)節(jié)間很難做到信息核實，影響產品整體管理及信息查詢;另外產品生產、物流、經銷、檢疫檢測等各個環(huán)節(jié)的操作信息，難以做到信息流整體的監(jiān)察管理;無法將監(jiān)察管理信息傳遞到普通市民手中，真正的食品安全衛(wèi)生上做到安心，放心，舒心。

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二、項目意義

構建農產品溯源管理服務平臺是提高農產品安全的一項重要手段，該平臺的建立有以下重要意義：

1、對于消費者來說，可以提高農產品的安全水平，減少了食源性疾病的危害，更加充分地保障公共健康;提高了公眾對農產品安全體系的認識，增強消費者衛(wèi)生意識，為消費者提供全面的歷史信息，從而使消費者了解實情，消費者可以掌握供方信息決定是否購買。

2、對于企業(yè)來說，系統(tǒng)的建立有助于降低總生產成本，企業(yè)往往因為產品不合格，導致保質期縮短，迫使企業(yè)頻繁回收其產品，導致了企業(yè)的管理費用增加，系統(tǒng)的建立可以事先預測危害的原因與風險的程度，因此，可以通過管理將生產過程中的風險降低到最低水平，同時可以強化企業(yè)的責任感，良好的產品質量將不斷增強消費者的信心，質量良好的企業(yè)將受到消費者的青睞，可以增加企業(yè)的信譽，并贏得大量的市場機會，降低商業(yè)風險。

3、對于政府來說，產品質量的提高有助于改善公眾健康狀況，減少公眾健康支出，有質量問題的產品能夠及時召回，減少了公眾得病的幾率，減少了因農產品原因帶來的疾病的傳播，減少了政府在公眾健康上的支出，而且可以提高政府職能機構的執(zhí)行能力及決策能力，為農產品生產提出合理的指導建議，并為人民的健康保駕護航。

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三、項目建設內容

追溯包括跟蹤和溯源兩個方面。跟蹤是指從供應鏈的上游至下游，跟隨一個特定單元或一批產品運行路徑的能力;溯源是指從供應鏈的下游識別一個特定單元或者一批產品來源的能力。食品安全追溯通過對個食品生產各環(huán)節(jié)信息的連接與記錄，實現(xiàn)食品整個生命周期的跟蹤與溯源。

RFID食品追溯管理系統(tǒng)將利用RFID先進的技術并依托網絡技術、及數(shù)據(jù)庫技術，實現(xiàn)信息融合、查詢、監(jiān)控，為每一個生產階段以及分銷到最終消費領域的過程中提供針對每件貨品安全性、食品成分來源及庫存控制的合理決策，實現(xiàn)食品安全預警機制。RFID技術貫穿于食品安全始終，包括生產、加工、流通、消費各環(huán)節(jié)，全過程嚴格控制，建立了一個完整的產業(yè)鏈的食品安全控制體系，形成各類食品企業(yè)生產銷售的閉環(huán)生產，以保證向社會提供優(yōu)質的放心食品，并可確保供應鏈的高質量數(shù)據(jù)交流，讓食品行業(yè)徹底實施食品的源頭追蹤以及在食品供應鏈中提供完全透明度的能力。

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四、系統(tǒng)功能

1、農產品安全生產管理

以農業(yè)生產者的生產檔案信息為基礎，實現(xiàn)對基礎信息、生產過程信息等的實時記、生產操作預警，生產檔案查詢和上傳功能。

2、農產品流通管理

以市場準入控制為設計基礎實行入市申報，對批發(fā)市場經營者進行管理，記錄其經營產品的交易情況，實現(xiàn)批發(fā)市場的全程安全管理。

3、農產品質量監(jiān)督管理

實現(xiàn)相關法律法規(guī)、政策措施的宣傳與監(jiān)督功能；同時完成企業(yè)、農產品信息庫的組建、管理和查詢及分配管理防偽條碼等功能。

4、農產品質量追溯

綜合利用網路技術、短線技術、條碼識別技術等，實現(xiàn)網站、POS機、短信和電話號碼于一體的多終端農產品質量追溯。

通過食品追溯系統(tǒng)的建設，解決了因為油污、潮濕等原因造成的對條碼的損壞而不能準確讀出數(shù)據(jù)的問題，不僅可以追溯養(yǎng)殖與加工業(yè)的疫病與污染問題，還可以追溯養(yǎng)殖過程中濫用藥、加工過程中超范圍超限量使用添加劑，改變以往對食品質量安全管理只側重于生產后的控制，而忽視生產中預防控制現(xiàn)象，完善食品加工技術規(guī)程、衛(wèi)生規(guī)范以及生產中認證的標準，帶動行業(yè)的整體進步，全面提升我國食品行業(yè)的水平。

四、系統(tǒng)特點

1、利用RFID 的優(yōu)勢特性達到對食品的安全與追溯的管理，相比記錄檔案追溯方式更加高效、實時、便捷。

2、在食品供應鏈中提供完全透明的管理能力，保障食品安全全程可視化控制、監(jiān)控與追溯，并可對問題食品召回。

3、可以全面監(jiān)控種植養(yǎng)殖源頭污染、生產加工過程的添加劑以及有害物質、流通環(huán)節(jié)中的安全隱患。

4、可以對有可能出現(xiàn)的食品安全隱患進行有效評估和科學預警提供依據(jù)。

5、數(shù)據(jù)能夠通過網絡實現(xiàn)實時、準確報送，便于快速高效做更深層次的分析研究。

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6、消費者可通過互聯(lián)網或者短信、語音電話等多種手段查詢所購買食品的完整追蹤信息。

7、政府可以實現(xiàn)對農產品的無縫隙監(jiān)管，并且可以根據(jù)相關信息為農業(yè)生產及發(fā)展提出指導性建議或決策。

農業(yè)物聯(lián)網農產品安全溯源系統(tǒng)的特點：

8、農產品溯源系統(tǒng)是農產品從初級階段到深加工建立了一個詳細的數(shù)據(jù)庫，一旦出現(xiàn)安全問題，能即時發(fā)現(xiàn)、即時處理，減少損失，同時也規(guī)范了種植和加工對農產品企業(yè)品牌也有促進作用；

9、農產品的種植、加工、儲藏、運輸及銷售的全過程監(jiān)控，解決了之前消費者使用后才發(fā)現(xiàn)問題的弊端，完善了食品安全監(jiān)督體系；

10、可將攜帶農產品信息的RFID標簽的信息轉換成含有農產品信息的一維或二維條碼標簽，保證信息鏈的流通。為企業(yè)提供了科學的管理平臺，二維碼或RFID的智能管理，使食品保鮮、出入庫管理更科學，效益提高，市場競爭力增強；

11、追溯系統(tǒng)可與物聯(lián)網農業(yè)智能監(jiān)測等系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫更安全，可靠性更高；

12、充分發(fā)揮無線射頻技術（RFID）的優(yōu)勢，識別方便、靈活、抗污染、適合批量作業(yè)。

13、可將農業(yè)生產過程中的生產信息，包括產地環(huán)境、生產流程、病蟲害防治、質量檢測等信息進行記錄。