第一篇：博士研究生如何做文獻閱讀筆記(總結(jié))

博士研究生如何做文獻閱讀筆記

研究生如何有效閱讀文獻

查閱大量外文文獻，然后從文獻的文獻再去查找，如此往復(fù)循環(huán)，你的 idea 不知不覺中就被啟發(fā)開來。我們老板說過，看文獻，最重要，最有權(quán)威，也最有深度的是什么，就是你查找的文獻的文獻。

看文獻中懂得抓重點，找思路。主要是學(xué)習(xí)別人的 IDEA。也就是看了文獻問幾個問題，文章的技術(shù)突破口在哪里。比如一大堆專利講了很多種分離方法，關(guān)鍵不是看它先做什么后做什么，而是想這個分離方法的依據(jù)是什么，為什么人家會想到這個方法，是不是還有其他方面的物性可以利用為分離的依據(jù)。

讀論文的時候最有意思的事情是發(fā)現(xiàn)“一稿兩投”。我的意思是不少作者把同一科研數(shù)據(jù)寫成相似主題的不同論文，或是在前面的基礎(chǔ)上又有了新的發(fā)展變化。這時，如果你的課題與此類似，你的好運也就來了。因為能通過深入比較這幾篇文章的異同，發(fā)現(xiàn)作者（或科研小組）對同一組數(shù)據(jù)的不同看法、思路的演變，或者發(fā)現(xiàn)作者本想隱藏的“真正”方法。我就是在分析了同一科研小組的類似實驗后，迅速發(fā)現(xiàn)自己實驗失敗的關(guān)鍵原因，短時間內(nèi)成功完成動物模型制作的，為進一步實驗打下了基礎(chǔ)。

做技術(shù)的要善于比較和發(fā)現(xiàn)，一些技術(shù)含量高文獻，不可能把要點都報道出來，中文如此，英文也是如此。比如一篇專利中有很多的 Sample，而每個的條件或配方都不同，這時要多比較幾個同類文獻，看其共同點在那里。這點在制藥和表面活性劑行業(yè)還是要注意的。

全面參考國外文獻。一定要清楚，國外文獻也有一些不可信的文章；另外一種現(xiàn)象就是關(guān)于重點的關(guān)鍵的東西他會略去不寫，有時一些細(xì)節(jié)的東西他也不會寫的。問題是各人省略的關(guān)鍵和細(xì)節(jié)不盡相同,你便從對比中發(fā)現(xiàn)他們研究的脈絡(luò)和問題的關(guān)鍵所在。

單篇文章閱讀順序及側(cè)重

一篇論文中最重要的部分依次是: 圖表，討論，文字結(jié)果，方法。如在尋找課題階段，重點讀討論和結(jié)論以及展望，在課題設(shè)計階段，主要是材料和方法。若只需了解一下該研究的思路,可選取摘要及引文與結(jié)論進行泛讀。個人的經(jīng)驗是盡量去把握作者的研究思路，然后是學(xué)習(xí)他們的分析方法，最后是學(xué)習(xí)寫作技巧和寫作語言方式等。

文獻追蹤的重要性 已定課題的實施

1、得到一個大概方向。

2、查相關(guān)中文綜述，查看國內(nèi)有誰或哪個單位在做相關(guān)內(nèi)容。

3、查外文綜述，比較一下，畢竟外文可能會更詳盡一些，看看大家對什么感興趣。

4、查較關(guān)鍵的參考文獻，注意雜志和作者的權(quán)威性、引用次數(shù)

5、重檢相關(guān)全文，注意研究方法、和技術(shù)路線，討論中存在什么問題

6、根據(jù)本人所能控制的資金和本地技術(shù)資源考慮我能做什么，怎么做

7、再進一步緊縮范圍，有一個框架圖

8、根據(jù)框架圖再進一步查外文原文以明細(xì)節(jié)。研究生如何進行科技文獻的檢索與分析 SCI檢索

利用其 Cited References 找到以前的與你想關(guān)的文獻，Times cited,可以找到這項技術(shù)的后續(xù)發(fā)展，而 Find Related Records 則可以找到與你關(guān)心內(nèi)容相關(guān)的一些研究方向，看看，肯定會對你的研究起一個很大的提示。

這個功能也是幫助使用者 Driving The innovation.專利 重點介紹一些 Derwent 數(shù)據(jù)庫一些很好的特性。這個數(shù)據(jù)庫在 Delphion，WOK（即在 Web of Knowledge 數(shù)據(jù)庫中的 DII），DIALOG（Dialogweb，Dialogone, Dialogclassic），STN（web 和easy），QUESTEL-ORBIT。

“勤思考：不單單是了解別人做了什么，還要考慮別人沒做什么，或者他的實驗?zāi)懿荒芎退慕Y(jié)論吻合，數(shù)據(jù)可不可靠等等。

最后，如果覺得該論文確實有價值，返回去通篇精讀。讀論文時要牢記一個問題，“我應(yīng)該如何利用該論文？”“真的像作者宣稱的那樣么？”“如果??會發(fā)生什么？”。理解論文得到了什么結(jié)論并不等同于理解了該論文。理解論文，就要了解論文的目的，作者所作的選擇（很多都是隱含的），假設(shè)和形式化是否可行，論文指出了怎樣的方向，論文所涉及領(lǐng)域都有哪些問題，作者的研究中持續(xù)出現(xiàn)的難點模式是什么，論文所表達的策略觀點是什么，諸如此類?！?/p>

如在尋找課題階段，重點讀討論和結(jié)論以及展望，在課題設(shè)計階段，主要是材料和方法。若只需了解一下該研究的思路,可選取摘要及引文與結(jié)論進行泛讀。

文章的討論部分真是很重要，如果時間稍微充裕點，建議研讀和模仿牛人paper的討論部分。

idea創(chuàng)新性以及與舊有的實驗結(jié)果比較的關(guān)鍵部分，可以看出作者設(shè)計此實驗的思路，在作出比較以后，對自己的課題會有很大啟發(fā)?！?/p>

“單篇文章閱讀順序及側(cè)重

1.摘要引文引用的主要信息，研究背景。2.圖表了解主要數(shù)據(jù)和解釋。

3.討論和結(jié)論 將圖表和結(jié)論聯(lián)系起來，根據(jù)圖表判斷結(jié)論是否恰當(dāng)。4.結(jié)果詳細(xì)閱讀結(jié)果，看數(shù)據(jù)是如何得到的，又是如何分析的。5.材料和方法 詳細(xì)閱讀材料和實驗方法，看實驗是如何進行的。6.討論和結(jié)果 進一步掌握論文，注意討論中的關(guān)于從已知的知識和研究如何解釋本文獲得的結(jié)果。另外對于論文中大量的圖表來說，當(dāng)你能夠重新畫出這張圖，并且能用自己的語言解說這張圖，表明就讀懂了。

第二篇：文獻閱讀筆記

何夢文獻閱讀筆記

一、文獻信息：

Edmond Awad et al.(2020).Drivers are blamed more than their automated cars when both make mistakes.Nature Human Behaviour, 4(2), pp.134-143.論文摘要：

當(dāng)一輛自動駕駛汽車傷害了某個人，聽到這件事的人會責(zé)怪誰?在這項研究中，我們要求人類參與者考慮一個假設(shè)的情況，即一個行人被一輛由主司機和副司機共同控制的汽車殺死，并讓參與者指出應(yīng)該如何分配責(zé)任。我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)只有一個司機犯錯時，該司機受到的指責(zé)更多，無論該司機是機器還是人。然而，在人機共享車輛的情況下，當(dāng)兩名司機都出現(xiàn)錯誤時，歸咎于機器的責(zé)任就會減少。這一發(fā)現(xiàn)預(yù)示著公眾對自動汽車出現(xiàn)的故障人工智能部件反應(yīng)不足，因此具有直接的政策含義：允許共享控制車輛的實際標(biāo)準(zhǔn)建立在法庭陪審團制度上可能無法正確地調(diào)節(jié)這些車輛的安全;相反，這可能需要一個自上而下的方案(通過聯(lián)邦法律)。

論文關(guān)鍵內(nèi)容：

研究的核心問題是:當(dāng)一輛自動駕駛汽車發(fā)生事故并傷害了某人時，聽說這起事故的人如何在人類和機器司機中去分配事故責(zé)任?在這篇文章中，研究者使用了一個行人被一輛由主司機和副司機共同控制的汽車撞死的小插圖，并讓參與者根據(jù)因果責(zé)任指標(biāo)去評估事故。研究中使用的案例是假設(shè)的(只要受訪者知道它們實際上沒有發(fā)生)，但不是不現(xiàn)實的，因為它們被設(shè)計為包含可能實際發(fā)生的事件的相關(guān)元素。研究中考慮了幾種可能出現(xiàn)的控制機制，分別是：

一、只有人類駕駛。這是一輛單獨駕駛的汽車，其中一個人是司機。也被稱為普通汽車。

二、只有機器駕駛。這是一輛單獨駕駛的汽車，里面的司機是機器。也被稱為全自動汽車。

三、雙駕駛車輛。這輛車有一個主要駕駛員，他的工作是駕駛這輛車，還有一個次要駕駛員，他的工作是監(jiān)視第一個駕駛員的動作，并在第一個駕駛員出錯時進行干預(yù)(也稱為共享控制汽車)。雙駕駛車輛使用了四個版本，分別是：

①人-機。這是一輛雙駕駛員汽車，其中一個人是主要駕駛員，一個機器是次要駕駛員。

②機-人。這是一輛雙駕駛汽車，其中機器是主要駕駛員，人類是次要駕駛員(也稱為自動駕駛)。

③人-人。這是一輛雙駕駛員車，其中一個人是主要駕駛員，另一個人是次要駕駛員。

④機機。這是一輛雙駕駛員車，其中一臺機器是主要駕駛員，另一臺機器是次要駕駛員。

但是兩種主要的情況是共享控制實例（雙駕駛）。研究中考慮了一個簡化的場景空間，包括兩種情景假設(shè)：其中(1)主驅(qū)動做出正確的選擇，而副驅(qū)動錯誤地進行干預(yù)(不良干預(yù))，(2)主驅(qū)動出錯，而副驅(qū)動沒有進行干預(yù)(錯過干預(yù))。這兩種情況都以撞死行人發(fā)生事故作為結(jié)局。研究者要求參與者對人類用戶和機器的一個代表做出評價，機器的代表要么是汽車本身，要么是設(shè)計汽車的公司。

在不良干預(yù)的情況下，主要駕駛員(無論是人還是機器)做出了正確的決定，使汽車保持在路線上，這將避免撞到行人，但是副駕駛決定將車轉(zhuǎn)向，撞向行人，做了錯誤的決定。在這種情況下，結(jié)果表明無論司機是人還是機器，副司機不必要的干預(yù)導(dǎo)致行人死亡的責(zé)任要比按正確路線行駛的主司機更大。而且這種情況下研究人員沒有檢測到駕駛員類型(人or機器)對責(zé)任分配的可靠影響。

在錯過干預(yù)的情況下，兩個司機都犯了錯誤。這些案例的主要發(fā)現(xiàn)是，司機類型——無論司機是人還是機器——都對責(zé)任分配有著重大影響。具體來說，在這些人類和機器都犯了錯誤的共享控制場景中，機器駕駛員受到的指責(zé)總是少于人類駕駛員。

閱讀體會：

這項研究主要研究的是在自動駕駛汽車事故發(fā)生時怎樣在人和機器之間分配責(zé)任，力求摸清公眾對自動駕駛汽車事故的具體道德態(tài)度，從而推動自動駕駛汽車的早日普及，但是這項研究比較特別的一點是，它并不是像以前的一些研究一樣單獨去假設(shè)完全由機器駕駛的汽車的場景，這項研究考慮到了在人類司機駕駛和自動駕駛汽車之間有一個過渡期，而這個過渡期是由人類和機器共享控制汽車實現(xiàn)的，所以了解清楚公眾對人類和機器犯錯誤時的態(tài)度是很有必要的。這可以幫助明確自動汽車制造商在自動撞車事故中應(yīng)該如何以及何時承擔(dān)責(zé)任。研究者也巧妙的設(shè)定了六種汽車控制條件以及兩種事故發(fā)生的情境（單個司機犯錯和兩個司機都犯錯），從而可以嚴(yán)謹(jǐn)且充分地比較參與者對人類司機和機器司機的態(tài)度。后續(xù)做的其他幾個研究也排除了可能出現(xiàn)的誤差還將實驗結(jié)果推廣到了更生態(tài)更真實的場景中。這項研究的主要發(fā)現(xiàn)是：在假設(shè)的情況下，如果一個人和一個機器共同控制汽車，當(dāng)這兩個司機都犯了錯誤時，歸咎于機器的責(zé)任就會減少，把責(zé)任從機器身上轉(zhuǎn)移開而移到人類身上。

二、文獻信息

張湘一,鄧?yán)?喻寒兵,陳錫友 & 丁道群.(2021).得失不對稱：跨期選擇中自我-他人決策差異.心理科學(xué)(03),667-673.doi:10.16719/j.cnki.1671-6981.20210321.論文摘要

采用跨期選擇任務(wù)范式，考察得失情境下自我-他人決策差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）為自己決策比為他人決策更偏好于選擇即刻選項；（2）損失情境比獲益情境下更偏好于選擇即刻選項；（3）獲益情境下為自己決策與為他人決策在選擇即刻選項上不存在顯著差異，而損失情境下為自己決策比為他人決策更偏好于選擇即刻選項，表明得失情境下自我-他人決策差異存在不對稱性。

論文關(guān)鍵內(nèi)容

自我決策與為他人決策是社會決策的重要組成部分，日常生活中個體不僅需要為自我決策，也頻繁地為他人做決策，雖然為他人決策不能帶給決策者以直接的收益，但對其維系人際關(guān)系至關(guān)重要。正因為如此，自我 – 他人決策差異問題引起了研究者的廣泛關(guān)注。跨期選擇中自我 – 他人決策差異的現(xiàn)有研究存在相悖的結(jié)果，有的研究發(fā)現(xiàn)為自己決策比為他人決策更偏好于選擇即刻的小額回報，然而也有研究發(fā)現(xiàn)為自己決策比為他人決策更偏好于選擇延遲的大額回報。而且，現(xiàn)實生活中人類的決策繞不開獲益與損失。前景理論認(rèn)為獲益和損失情境下個體具有不同的風(fēng)險偏好：獲益情境下個體傾向于風(fēng)險規(guī)避，損失情境下個體傾向于風(fēng)險尋求。而且，獲益情境下個體為自我決策比為他人決策時更傾向于風(fēng)險規(guī)避，損失情境下個體為自我決策比為他人決策時更傾向于風(fēng)險尋求。因此，本研究不僅關(guān)注跨期選擇中獲益情境下的自我 – 他人決策差異，而且關(guān)注跨期選擇中損失情境下的自我 – 他人決策差異。根據(jù)責(zé)任規(guī)避假說，當(dāng)決策僅涉及負(fù)性結(jié)果或可能產(chǎn)生負(fù)性結(jié)果（例如，金錢損失）時，為了逃避他人的指責(zé)，個體為他人做決策時往往表現(xiàn)出責(zé)任規(guī)避傾向，減弱自己與負(fù)性決策結(jié)果之間的因果關(guān)聯(lián)。而且，責(zé)任規(guī)避可能導(dǎo)致了風(fēng)險決策中在損失情境下個體為他人選擇不確定的（或風(fēng)險）選項，因為選擇了不確定的（風(fēng)險）選項之后，即使他人遭受損失，自己只需要承擔(dān)一部分責(zé)任，還有一部分責(zé)任應(yīng)歸于概率或運氣。責(zé)任規(guī)避可能導(dǎo)致了跨期選擇中在損失情境下個體為他人選擇延遲的選項，因為延遲選項為個體提供了暫時規(guī)避責(zé)任的機會，選擇了延遲選項之后，即使他人遭受了更大的損失，自己也可將部分責(zé)任歸為

延遲時間。然而，當(dāng)決策僅僅涉及正性結(jié)果（例如，金錢收益）時，個體為他人做決策時常常無需規(guī)避責(zé)任甚至偏好于承擔(dān)責(zé)任，因為獲益情境下為他人決策雖不能直接帶來經(jīng)濟收益，然而個體可以收獲社會回報（如他人的贊賞、感恩、尊敬），本研究假設(shè)：損失情境下個體為自我決策比為他人決策更傾向于選擇即刻選項，而獲益情境下為自我決策和為他人決策在選擇即刻選項上可能不存在顯著差異。

本研究采用2（決策對象：自己vs.他人）× 2（決策情境：獲益 vs.損失）的被試內(nèi)實驗設(shè)計。因變量為被試選擇即刻選項的比率。本實驗采用 Huang 等人(2017)的跨期選擇任

務(wù)范式。在該任務(wù)中，獲益情境下被試需要在一個即刻的小額回報和一個延遲的大額回報之間進行選擇。即刻的小額回報是 10 元，在本實驗的所有獲益試次中保持固定不變。延遲的大額回報由不同的回報大小和延遲時間組合而成。具體來說，回報大小從 10.5 元至 30 元，以比即刻的小額回報大5%，15%，25%，35%，50%，70%，85%，95%，125%，150%，180% 和 200% 這 12 個級別變化。延遲時間為 7 天，14 天或者 30 天。因此，組成了 36個不同的延遲大額回報，每個延遲的大額回報與這個固定的即刻小額回報組成 36 個配對的選擇項。損失情境下被試則需要在一個即刻的小額損失和一個延遲的大額損失之間進行選擇。即刻的小額損失也是 10 元，在本實驗的所有損失試次中保持固定不變。延遲的大額損失在值的大小和延遲時間上均與獲益情境下保持一致。因此，損失情境下延遲的大額損失與固定的即刻小額損失也組成了 36 個配對的選擇項。

本研究采用一個具體的名字“鄭立”指代他人，并告知被試“鄭立”是從另一個實驗中隨機選擇的一名被試。因此，“鄭立”是一個陌生人，被試與“鄭立”從未見面。為排除預(yù)期互惠，即被試認(rèn)為“鄭立”也可能為自己做決策）對被試選擇偏好的影響，被試被明確告知陌

生人“鄭立”將不會為他（她）們作決策。實驗開始前主試給予被試 30 元初始稟賦（損失

情境下可能最大的損失金額），并告知被試在實驗結(jié)束后計算機將從為自己決策的所有試次中隨機選擇一個試次，并根據(jù)這個試次的真實結(jié)果給予實驗報酬。如果選擇的是一個損失試次，30 元初始稟賦扣除這個損失試次的結(jié)果所剩余的金額則為被試的真實收益；如果選擇的是一個獲益試次，30 元初始稟賦加上這個獲益試次的結(jié)果則為被試的真實收益。對于這

個被選擇的試次，如果被試選擇的是即刻的小額選項，在實驗結(jié)束后即刻支付被試在實驗過程中的真實收益；如果被試選擇的是延遲的大額選項，在相應(yīng)的延遲時間點以微信紅包的形式將實驗過程中的真實收益發(fā)送給被試。此外，每名被試都獲得 10 元基本被試費，基本被試費在實驗結(jié)束后立即給予。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，獲益情境下個體為自己決策和為他人決策時選擇即刻選項的比率不存在顯

著差異；然而，損失情境下個體為自己決策時選擇即刻選項的比率顯著高于為他人決策時選擇即刻選項的比率。

閱讀體會

此項研究的結(jié)果拓展了跨期選擇理論對于個體決策偏好的解讀。研究發(fā)現(xiàn)，獲益情境下不存在自我-他人選擇偏好差異，然而損失情境下個體為自我決策比為他人決策時更偏好于選擇即刻選項，表明損失情境下即刻效應(yīng)可能受到?jīng)Q策對象與自我的社會距離的調(diào)節(jié)：決策對象與自我的社會距離越遠(yuǎn)，個體在損失情境下可能表現(xiàn)出越小的即刻效應(yīng)。因此，跨期選擇絕不僅僅是圍繞得失大小或延遲時間而展開的純粹的價值計算，而是有決策者更深層愿望和動機的投射。在某種程度上說，跨期選擇中個體不得不在得與失、現(xiàn)在與未來（即刻的得失和延遲的得失）、我和他（自我的得失和他人的得失）三者之間進行復(fù)雜的權(quán)衡。本研究的發(fā)現(xiàn)填補了跨期選擇中自我 – 他人決策差異領(lǐng)域目前在損失情境下所存在的空白之處，有助于形成解釋力較強的整合理論模型；而且有助于深化對人類經(jīng)濟決策與高級社會決策相互作用規(guī)律的認(rèn)識。此外，本研究的發(fā)現(xiàn)也具有實際應(yīng)用價值。基于本研究的結(jié)果，經(jīng)濟決策中損失情境下更易出現(xiàn)自我–他人決策差異。如果能充分認(rèn)識到自我–他人決策差異，客戶就不會將損失歸咎于經(jīng)紀(jì)人的責(zé)任規(guī)避。如此，不僅可以大大降低雙方發(fā)生沖突的可能性，還有助于自己站在對方的視角更全面的思考，從而做出更優(yōu)化的決策。

三、文獻信息：

陳海賢 & 何貴兵.(2014).心理距離對跨期選擇和風(fēng)險選擇的影響.心理學(xué)報(05),677-690.doi:

論文摘要：

通過考察時間距離、社會距離和概率距離對跨期選擇和風(fēng)險選擇的影響, 探究跨期選擇和風(fēng)險選擇心理過程的相似性, 并檢驗不同心理距離影響決策的相似性。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 無論是時間距離(實驗1)、社會距離(實驗2)、還是概率距離(實驗3), 心理距離越遠(yuǎn), 被試在跨期選擇中越傾向于延遲選項, 在風(fēng)險選擇中越傾向于風(fēng)險選項。研究認(rèn)為, 在跨期選擇和風(fēng)險選擇中, 選項的表征結(jié)構(gòu)和選項整體評價時不同選項特征的相對權(quán)重具有相似性。隨著心理距離增加, 與高識解相聯(lián)系的金額特征的相對權(quán)重增加, 與低識解相聯(lián)系的時間和概率特征的相對權(quán)重降低, 這使得被試更傾向于選擇金額較大的延遲和風(fēng)險選項。同時, 研究發(fā)現(xiàn)三類心理距離對兩類決策有相似影響, 進一步驗證了不同心理距離的本質(zhì)相似性。

論文關(guān)鍵內(nèi)容：

本研究通過考察時間距離、社會距離和概率距離對跨期選擇和風(fēng)險選擇的影響, 著重探討跨期選擇和風(fēng)險選擇是否包含相似的心理加工過程, 并檢驗不同心理距離影響決策的相似性。

由于3 類距離對選項表征和選項特征的權(quán)重有相似影響, 因此研究中假設(shè)這3 類心理距離對決策選擇的影響也相似。同時, 由于人們對跨期選項和和風(fēng)險選項的識解和表征結(jié)構(gòu)是相似的, 即價值屬高水平識解, 延遲時間和概率屬低水平識解, 因此研究也假設(shè)兩類決策任務(wù)受心理距離影響的方式也相似。

整個研究被分為了三個分實驗，分別對應(yīng)研究時間距離、社會距離和概率距離，而每個分實驗又由ab兩個實驗組成，分別對應(yīng)研究跨期選擇和風(fēng)險選擇這兩種決策任務(wù)。

本研究的具體假設(shè)如下：

假設(shè)1a：較之近期的跨期選擇, 人們在為遠(yuǎn)期的跨期選擇做決定時更傾向于延遲選項;

假設(shè)1b：較之近期的風(fēng)險選擇, 人們在為遠(yuǎn)期的風(fēng)險選擇做決定時更傾向于風(fēng)險選項;

假設(shè)2a：較之為自己做跨期選擇, 人們在為他人做跨期選擇時更傾向于延遲選項;

假設(shè)2b：較之為自己做風(fēng)險選擇, 人們在為他人做風(fēng)險選擇時更傾向于風(fēng)險選項;

假設(shè)3a：較之大概率的跨期選擇, 人們在為小概率的跨期選擇做決定時更傾向于延遲選項;假設(shè)3b：較之大概率的風(fēng)險選擇, 人們在為小概率的風(fēng)險選擇做決定時更傾向于風(fēng)險選項。

實驗1的結(jié)果表明, 時間距離對跨期選擇和風(fēng)險選擇有相似的影響。相比于時間距離近時, 時間距離越遠(yuǎn), 被試越傾向于選擇金額較大的延遲選項和風(fēng)險選項。

實驗2的結(jié)果表明, 時間距離對跨期選擇和風(fēng)險選擇有相似的影響。相比于給自己做選擇時, 被試給他人做選擇時, 被試越傾向于選擇金額較大的延遲選項和風(fēng)險選項。

實驗3 表明, 同時間距離和社會距離一樣, 概率距離對跨期選擇和風(fēng)險選擇的影響也相似。概率距離越遠(yuǎn), 被試越傾向于選擇金額更大的延遲選項或風(fēng)險選項。

將以上6 項實驗的結(jié)果匯總并直觀呈現(xiàn)如圖1、圖2。根據(jù)之前各項實驗中的統(tǒng)計分析可以看出, 3類心理距離對決策的影響相似, 兩類決策受心理距離的影響也相似。心理距離較遠(yuǎn)時, 被試更傾向于風(fēng)險選項和延遲選項。

閱讀體會

跨期選擇和風(fēng)險選擇是兩種最基本、最普遍的決策形式。跨期選擇和風(fēng)險選擇之間的相似性和聯(lián)

系一直是備受關(guān)注的重要問題。通過考察跨期選擇和風(fēng)險選擇受心理距離影響的相似性, 能夠間接推測兩者可能包含的共同的心理加工過程。另一方面,時間距離、社會距離和概率距離是3 種不同類型的心理距離。以往研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn), 3 種心理距離對事物表征有相似的影響。但在跨期選擇和風(fēng)險選擇情境中, 3 種心理距離是否有相似效應(yīng), 尚待研究證實。因此本研究采用較為逼真的決策任務(wù)在6 種決策情境下考察了3 類心理距離對兩類決策的影響。研究發(fā)現(xiàn), 心理距離越遠(yuǎn), 被試越傾向于在跨期選擇中選擇金額更大的延遲選項, 在風(fēng)險選擇中選擇金額更大的風(fēng)險選項。且無論是時間距離、社會距離還是概率距離, 不同類型心理距離對每種選擇分別有相似的影響。

四、文獻信息

Kriegeskorte N, Storrs KR.Grid Cells for Conceptual Spaces? Neuron.2016 Oct 19;92(2):280-284.doi: 10.1016/j.neuron.2016.10.006.PMID: 27764662.論文摘要

語言和藝術(shù)充滿了物理空間和概念空間之間的類比——我們可以 ‘feel down,’ ‘take

someone through an argument,’ or ‘rise in another’s estimation.’?！斑@些空間隱喻可能有神經(jīng)元表征的基礎(chǔ)。Constantinescu等人(2016)報告的證據(jù)表明，大腦在抽象概念空間中表示方向時，使用與在物理空間中表示方向相同的編碼原則。

論文關(guān)鍵信息

①二維物理空間的網(wǎng)格代碼

物理空間是如何在大腦中表示的已經(jīng)被研究了40多年。當(dāng)老鼠自由地探索它的環(huán)境時，記錄單個海馬細(xì)胞的電活動揭示了“位置細(xì)胞”，這種細(xì)胞只在動物處于特定位置時才會可靠地發(fā)光。更令人吃驚的是在鄰近的內(nèi)嗅皮層(ERH)中發(fā)現(xiàn)的“網(wǎng)格細(xì)胞”，當(dāng)老鼠穿越環(huán)境時，它會反復(fù)發(fā)光。在環(huán)境地圖上，發(fā)射點集中在規(guī)則等邊三角形網(wǎng)格的頂點。不同的網(wǎng)格單元將給定環(huán)境中的網(wǎng)格隨機偏移。網(wǎng)格也具有不同的空間尺度，每個單元的頂點之間具有不同的距離。然而，網(wǎng)格角度是在單元格之間對齊的。因此，對于兩個不同的網(wǎng)格單元，兩個三角形網(wǎng)格的大小可能不同，可以在二維平面上移動，但不會相互旋轉(zhuǎn)。這些發(fā)現(xiàn)為約翰·奧基夫(John O Keefe)、梅-布里特·莫澤(May-Britt Moser)和愛德華·莫澤(edward Moser)贏得了2014年諾貝爾生理學(xué)獎。在ERH中也發(fā)現(xiàn)了“連接網(wǎng)格細(xì)胞”，它們進一步特殊化，只在大鼠朝著特定方向穿過網(wǎng)格頂點時才會發(fā)射。單個單元格的方向偏好傾向于與六個主網(wǎng)格軸中的一個重合(即由假設(shè)的三角形瓦片的邊緣形成的六個方向)。人們認(rèn)為，當(dāng)動物在環(huán)境中導(dǎo)航時，網(wǎng)格細(xì)胞的活動可以精確地編碼動物的位置、方向和速度。

Doeller等人(2010)認(rèn)為，結(jié)合網(wǎng)格細(xì)胞的特性可以通過fMRI獲得的群體平均神經(jīng)活動的體積測量來檢測它們?？吹綖槭裁词沁@種情況,可以考慮的一個子集的人口連接網(wǎng)格細(xì)胞形成網(wǎng)格的一個空間尺度(因為在不同尺度的網(wǎng)格取向是一致的,任何影響的方向大部分人口活動出席一個規(guī)模仍將出現(xiàn)在考慮所有尺度)。假設(shè)網(wǎng)格之間是隨機偏移的，使得頂點在二維環(huán)境中的總體分布是均勻的。如果網(wǎng)格細(xì)胞不是定向選擇的(或以相同的概率選擇所有方向)，那么當(dāng)動物從一個隨機起點向任何方向移動時，人們可以預(yù)期總體上發(fā)射大致相同數(shù)量的峰值。因此，我們預(yù)計平均fMRI信號作為航向的函數(shù)沒有變化。然而，對于六個主要網(wǎng)格軸中的一個，合取網(wǎng)格單元格往往是有選擇性的(圖1C描述了六個這樣的單元格的總體，每個單元格對不同的軸都有選擇性)。

如果方向選擇調(diào)節(jié)相對較窄，那么當(dāng)動物沿著與這些軸對齊的軸(其中一些細(xì)胞將被強烈激活)移動時，整個種群的總神經(jīng)活動應(yīng)該比錯位(沒有細(xì)胞將被強烈激活;圖1 d)。因此，Doeller等人預(yù)測，如果人類的ERH像大鼠一樣包含空間網(wǎng)格細(xì)胞，那么ERH的平均fMRI信號在繪制為方向函數(shù)時應(yīng)顯示出6倍調(diào)制。這個預(yù)測在一個優(yōu)雅的實驗中得到了證實。在這個實驗中，當(dāng)參與者在虛擬環(huán)境中向不同方向?qū)Ш綍r，記錄了他們的大腦活動(Doeller et al.，2010)。后來發(fā)現(xiàn)，在阿爾茨海默氏癥(一種通常伴有空間定向障礙的疾病)風(fēng)險人群中，6倍調(diào)制減弱(Kunz et al.，2015)。

②二維概念空間的網(wǎng)格代碼

在一個富有想象力的飛躍中，Constantinescu等人(2016)調(diào)整了這種邏輯和實驗設(shè)計，以詢問大腦是否可能使用網(wǎng)格細(xì)胞去編碼除了物理以外的概念性的2D空間。在這個實驗中，他們創(chuàng)造了一個新穎的鳥類形狀的2D空間。這兩個維度是一只鳥的腿和脖子的長度。這個空間中的一個點對應(yīng)于某只鳥的圖像，一個方向?qū)?yīng)于頸長變化與腿長變化的比值。如果這個二維形狀空間在大腦中由軸線對齊的方向選擇網(wǎng)格細(xì)胞來表示，那么當(dāng)參與者在形狀空間內(nèi)“移動”不同方向時，包含網(wǎng)格細(xì)胞區(qū)域的大腦活動將呈現(xiàn)6倍調(diào)制。在fMRI掃描之前，參與者已經(jīng)對這只鳥有了潛在的熟悉空間，而不顯示它的2D描繪?？臻g中的六個地點與任意的圣誕主題符號相關(guān)聯(lián)。當(dāng)參與者在訓(xùn)練期間到達其中一個地點時，相應(yīng)的符號就會顯示出來。訓(xùn)練包括三個任務(wù)，參與者自由探索空間，嘗試匹配給定目標(biāo)鳥的腿和脖子的長度，并嘗試導(dǎo)航到已知的圣誕符號的位置。

在fMRI掃描儀中，參與者在每次試驗中看到一只隨機的鳥，它們在1秒內(nèi)隨機向一個方向變形(圖2B)。參與者被要求想象這只鳥在接下來的4秒里繼續(xù)沿著同樣的軌跡變形。想象階段旨在鼓勵參與者積極編碼形狀空間內(nèi)的行進方向。在每次試驗結(jié)束時，參與者報告鳥類形狀的軌跡是否通過了六個圣誕符號中的任何一個。

Constantinescu等人(2016)假設(shè)“概念網(wǎng)格細(xì)胞”存在于ERH和內(nèi)側(cè)前額葉皮層，在這些區(qū)域，人類網(wǎng)格細(xì)胞的活動在空間任務(wù)中被直接記錄下來，但希望在確切位置上有一定的靈活性。為了適應(yīng)這一點，他們首先進行了全腦體素選擇分析，以發(fā)現(xiàn)在試驗中表現(xiàn)出6倍調(diào)制的體素簇(圖2C)，這些體素簇使用上述的正弦和余弦預(yù)測因子對進行預(yù)測。重要的是，這個過程不是循環(huán)的，因為在體素選擇分析中，對每組fMRI數(shù)據(jù)分別使用了一對正弦和余弦預(yù)測因子。如果將這種分析應(yīng)用于隨機數(shù)據(jù)，它將選擇在每組數(shù)據(jù)中表現(xiàn)出6倍調(diào)制的體素，但不會選擇在每組數(shù)據(jù)之間表現(xiàn)出一致相位調(diào)制的體素。調(diào)制相位(柵角)的一致性不能用偏置選擇來解釋。該程序識別了7個體素簇，與doeller等人(2010)的報告重疊，包括兩個假設(shè)區(qū)域(vmPFC和ERH)的簇，這是后續(xù)一致性分析的重點。在這兩個被選擇包含6倍調(diào)制的簇中，該調(diào)制的相位被發(fā)現(xiàn)是一致的。不出所料，考慮到分析集中在選擇6倍調(diào)制的區(qū)域，這些區(qū)域顯示在其他頻率(4倍、5倍、7倍或8倍)沒有相位一致的調(diào)制。由于實驗的某些特性存在周期性波動(例如，任務(wù)難度的調(diào)制為4倍，因為只有頸部或腿部發(fā)生變化時，推斷軌跡更簡單)，我們可能會認(rèn)為其他區(qū)域也存在其他頻率的調(diào)制。

③神經(jīng)群體代碼的大量fMRI特征

Constantinescu等人(2016)報道了在二維復(fù)雜視覺形狀空間中，vmPFC和ERH的平均活動作為變形方向的函數(shù)具有一致的6倍調(diào)節(jié)。這一發(fā)現(xiàn)與具有狹窄方向調(diào)節(jié)和方向偏好的神經(jīng)元群在六個等間距角度聚集一致。一個合理的解釋是，這些區(qū)域的神經(jīng)元編碼形狀空間，就像大鼠大腦中的連接網(wǎng)格細(xì)胞編碼動物的環(huán)境一樣。

閱讀體會

之前研究中發(fā)現(xiàn)的“網(wǎng)格細(xì)胞”通過定期重復(fù)感受野來編碼動物在二維物理環(huán)境中的位置和運動方向。本研究報告了用于二維概念空間的網(wǎng)格單元的第一個證據(jù)。這項工作對心理表征具有激動人心的意義，并展示了詳細(xì)的神經(jīng)編碼假說如何能用大量人口活動測量進行測試。

本研究證明了功能磁共振成像(fMRI)揭示整個人類大腦假想的神經(jīng)編碼的能力，并提出了一種令人興奮的可能性，即單一編碼原則支撐著任意二維空間的表示，而這個二維空間無論是物理的還是抽象的都可以滿足。

五、文獻信息

Memory and decision making interact to shape the value of unchosen options.Nature Communications.論文摘要

深思熟慮的目的是區(qū)分不同的選擇，以便我們能夠致力于選擇一種，而把另一種拋在腦后。然而，矛盾的是，深思熟慮也會在記憶中形成選擇的選項與未選擇的選項之間的聯(lián)系。在這里，我們考慮這種可能性，并檢查：選擇的結(jié)果不僅影響我們選擇的那個選項的價值，而且通過關(guān)聯(lián)，會影響到我們沒有選擇的那個選項的價值。在5個實驗中(總數(shù)為612)，包括一個預(yù)先登記的實驗(n=235)，我們發(fā)現(xiàn)分配給未選擇選項的價值與被選擇選項的價值成反比。此外，這種反向關(guān)系與參與者對他們所選擇的一對選項的記憶有關(guān)。我們的研究結(jié)果表明，在選項之間做出決定并不能結(jié)束它們之間的競爭。深思熟慮會將選擇捆綁在記憶中，這樣一個選項的學(xué)習(xí)價值就可以影響另一個選項的推斷價值。

論文關(guān)鍵信息

本研究旨在探討深思熟慮的這種行為是否會在兩個選擇之間產(chǎn)生記憶關(guān)聯(lián)，并探討這種關(guān)聯(lián)對日后選項價值學(xué)習(xí)的影響。

1.研究假設(shè)：

對選擇結(jié)果的了解會導(dǎo)致記憶中未選擇的選項的重新激活，而這反過來又會導(dǎo)致未選擇選項的價值發(fā)生變化。

不像以前的研究顯示關(guān)聯(lián)項目之間的直接價值轉(zhuǎn)移，選擇的選項是在被試深思熟慮的背景下關(guān)聯(lián)的，這涉及到選項之間的對比。因此，此項研究的研究者預(yù)期價值會向相反的方向轉(zhuǎn)移。也就是說，如果選擇的項目被明確地獎勵(或未獎勵)，期望未選擇的項目被推斷為未獎勵(或已獎勵)，（選了A被獎勵，未被選擇的B的價值會降低，選了A被懲罰，未被選擇的B的價值會升高）研究者將這種行為傾向稱為價值反向推理。因此，我們假設(shè)深思熟慮可能有某種矛盾的作用:雖然它意味著分離選擇選項，但深思熟慮將它們束縛在我們的記憶中。當(dāng)這種聯(lián)系被重新激活以實現(xiàn)價值更新時，它將繼續(xù)服務(wù)于將期權(quán)價值分割開來的深思熟慮的目標(biāo)。

2.研究方法：

一個多階段的行為實驗，在這個實驗中，參與者在選擇之間進行深思熟慮，然后了解他們的選擇的價值。

①第一階段，深思熟慮行為的發(fā)生 首先，研究者要求參與者在兩幅畫之間進行討論，并決定哪幅畫在即將到來的拍賣中更有利可圖;（選中的物品表示為Schosen未選中的物品表示為Sunchosen）。重要的是，研究者既沒有要求參與者記住這些畫，也沒有說明每對畫的結(jié)果之間有任何依賴關(guān)系。研究者試圖通過要求參與者寫下選擇其中一個選項而不是另一個選項的原因來驗證深思熟慮是否發(fā)生了。同樣地，采用多次重復(fù)審議試驗去驗證記憶是否足夠牢固，并讓參與者在做出選擇之前有機會練習(xí)自己的決定。

②第二階段，結(jié)果學(xué)習(xí)這一階段參與者了解了他們每個選擇的結(jié)果。因為研究者想要評估聯(lián)想記憶對價值更新的影響，因此沒有在每個決定后立即提供反饋。相反，在所有決定都做出后，研究者只展示了選中的畫作和它們的拍賣結(jié)果，而被試不知道他們未選中的畫作的拍賣結(jié)果。

③第三階段,最終決定 這一階段研究者試圖去衡量被試對結(jié)果的了解是否能引起無論是被選擇的選項還是未被選擇的選項的任何價值更新。研究者要求參與者在兩幅畫之間做出一系列新的決定，在每對畫中選擇最有價值的一幅。在這個階段的每一次試驗都呈現(xiàn)出兩個先前選擇的刺激(在拍賣中有獎勵的和沒有獎勵的，分別表示為Schosen+和Schosen0，被試知道選擇結(jié)果，+代表有獎勵的，0代表沒有獎勵）或兩個之前未選擇的刺激分別表示為Sunchosen+和Sunchosen0，（意思是在階段一中和其配對的那個被選擇的畫作得到了獎勵+，未得到獎勵0，被試實際上是不知道這個未被選擇的畫作到底得到獎勵與否的)。參與者被鼓勵選擇更有價值的畫，以便根據(jù)他們的表現(xiàn)獲得額外的獎金。

④第四階段，驚喜記憶測試 為了評估審議記憶如何影響選擇，在最后的決策階段后，對審議對進行驚喜記憶測試。在實驗1中，為了評估未選擇刺激的顯式價值推斷，在實驗結(jié)束時，研究者告訴參與者所有的畫都將拍賣，包括他們之前未選擇的畫，并讓他們估計哪些畫在拍賣中獲得了獎勵(最后階段，結(jié)果估計)。此外，為了控制參與者對任何一幅畫的內(nèi)在偏好，在開始主要實驗之前，研究者要求參與者對每幅畫單獨打分，這樣就可以選擇主觀價值相對中性的項目。

具體來說，如果參與者成功地學(xué)習(xí)了所選項目的新價值，那么他們應(yīng)該選擇schosen+而不是Schosen0。然而，關(guān)鍵問題與他們在使用未選擇的物品進行試驗時的行為有關(guān)，因為他們從未收到任何直接反饋（不知道未選擇的畫作是有獎勵的還是沒有獎勵的）。如前所述，我們預(yù)測了未選擇項的值的逆推斷。在最終決策階段，參與者被要求選擇利潤最高的項目，這將導(dǎo)致選擇Sunchosen0而不是Sunchosen+的趨勢。（選擇在階段一中與沒有得到獎勵的選擇的畫作相配對的那個未被選擇的畫作）最后，我們假設(shè)，當(dāng)參與者更好地記住哪些選項對同時出現(xiàn)時，這種逆向決策偏差應(yīng)該更大。即逆向決策偏差與聯(lián)想記憶的強度呈正相關(guān)。

3.研究結(jié)果：

在這里，研究者將結(jié)果學(xué)習(xí)后選擇的選項的價值稱為“學(xué)習(xí)價值”，因為它來自于參與者對其選擇結(jié)果的經(jīng)驗。相比之下，對于沒有收到明確反饋的未選擇選項，我們使用術(shù)語“推斷價值”。

研究結(jié)果表明存在反向的價值推斷:在被選擇的配對中，參與者傾向于選擇S+項目，而在未被選擇的配對中，他們傾向于選擇S0項目，而且這種傾向伴隨著更快的反應(yīng)時間。上述的逆向決策偏差也會擴展到選擇選項價值的顯性變化。最后，對數(shù)據(jù)的分析顯示在最終決策階段觀察到的逆向決策偏差與參與者在結(jié)果估計階段的顯性報告有關(guān)。記憶也與決策偏差相關(guān)，因此更好的記憶與參與者更強的逆向決策偏差相關(guān)。

閱讀體會

在這五個實驗中，研究者研究了被選擇選項的結(jié)果如何調(diào)節(jié)其未被選擇選項的價值。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在結(jié)果被揭示之后，未選擇選項的賦值與選擇選項的學(xué)習(xí)結(jié)果成反比。這種反向偏差在選擇行為和外顯價值估計中都表現(xiàn)出來，它與參與者對他們剛開始考慮的選項的記憶有關(guān)。此研究結(jié)果對價值更新理論有重要的啟示。與強化學(xué)習(xí)模型一致，這表明結(jié)果改變了分配給選擇選項的價值。關(guān)于未選擇的選項，先前的研究表明，對假設(shè)結(jié)果的直接反饋會導(dǎo)致價值和隨后行為的變化。研究發(fā)現(xiàn)，對經(jīng)過深思熟慮的選項的記憶越強，被選擇的選項和未選擇的選項之間的價值差異就越大。這個結(jié)果表明，在選項之間做出選擇會留下記憶痕跡。從定義上講，深思熟慮意味著在做出決定的過程中梳理出競爭性選項的價值;研究結(jié)果表明，深思熟慮和選擇也會在記憶中綁定成對的選擇選項。因此，在做出決定后，未選擇的選項不會從記憶中消失，而是通過與已選擇選項的鏈接繼續(xù)存在。

參與者使用選擇選項之間的關(guān)聯(lián)來推斷未選擇選項的價值。這一發(fā)現(xiàn)補充和擴展了之前的研究，報告了價值在關(guān)聯(lián)物品之間以相同的方向轉(zhuǎn)移。用學(xué)習(xí)術(shù)語來說，當(dāng)選擇的選項被證明是成功的，參與者在任務(wù)中的選擇反映了對未選擇選項的回避，而不是接近。

六、文獻信息

Bigman, Y.E., & Gray, K.(2020).Life and death decisions of autonomous vehicles.Nature, 579(7797), E1–E2.https://doi.org/10.1038/s41586-020-1987-4

論文摘要

當(dāng)人類的生命危在旦夕時，自動駕駛汽車應(yīng)該如何做出決定?道德機器實驗1(MME)表明，人們希望自動駕駛汽車不平等地對待不同的人的生命，優(yōu)先殺死一些人(例如，男人、老人和窮人)，而不是其他一些人(例如，婦女、年輕人和富人)。我們的研究結(jié)果挑戰(zhàn)了這一觀點，揭示了這種明顯的不平等偏好是由MME所使用的特定“電車型”范式驅(qū)動的。而采用了修正范式的多項研究表明，絕大多數(shù)人都希望自動駕駛汽車在生與死的情況下平等地對待不同的人的生命，而忽略性別、年齡和地位——這一偏好與普遍的平等愿望一致。

論文關(guān)鍵信息

Bigman and Grey做的這一系列研究是在E.Awad等人做的一個規(guī)模較大的實驗研究MME的基礎(chǔ)上展開的，目的是為了補充MME這個實驗存在的一些不足。MME試圖揭示人們在這些情況下的偏好，而這些偏好中有很多已經(jīng)被揭示了，比如“拯救更多的人而不是更少的人”和“不作為導(dǎo)致死亡而不是行動導(dǎo)致死亡”都與之前的研究記錄一致。然而，MME也得出結(jié)論，人們希望自動駕駛汽車根據(jù)個人特征來決定殺誰，包括身體狀況、年齡、地位和性別(例如，拯救女性和殺死男性)。這一結(jié)論與有充分證據(jù)證明的在不同人口特征和身份之間渴望平等對待的道德偏好相矛盾。Bigman and Grey認(rèn)為，MME之所以發(fā)現(xiàn)了跨生命的不平等偏好，是因為它的方法對平等偏好相對不敏感。MME使用電車類型的困境，迫使人們在殺死一個人(或一群人)和殺死另一個人(或另一群人)之間做出選擇。因為這個范式假設(shè)了不平等，它很難揭示人們是否更喜歡平等。所以Bigman and Grey想要讓被試用一種修正后的范式來表達他們的道德偏好，即允許自動駕駛汽車去平等地對待不同的人，在這種情況下再看被試的選擇是否會和MME實驗中不同。

Bigman和Grey的實驗分為了三個研究。

研究一：在研究1中，人們被隨機分配到“強制不平等”或“允許平等”的條件下。強制不平等條件是對MME的簡化復(fù)制，測試參與者是否認(rèn)為自動駕駛汽車應(yīng)該(1)殺死A組(如老年人)來拯救B組(如兒童)，還是(2)殺死B組(如兒童)來拯救A組。就像在MME中一樣，研究者檢查了駕駛情況下的個人特征(例如，殺死男人還是女人)和結(jié)構(gòu)特征(例如，殺死多數(shù)人還是少數(shù)人)。

允許平等的條件與強制不平等的條件類似，但是增加了第三種選擇，(3)平等對待A組和B組的生命(例如，平等對待兒童和老人的生命)。

如圖所示，在強迫不平等條件下得到的結(jié)果與MME的全局效應(yīng)非常吻合。超越了復(fù)制的一般價值（在沒有復(fù)制全部MME條件的情況下），這驗證了我們的范式:盡管我們使用了不同的樣本和更簡單的方法，但實驗結(jié)果仍然獲得了與MME相同的結(jié)果。

而在允許平等條件下，當(dāng)這個選項可用時，絕大多數(shù)人選擇了這個選項，這說明他們希望自動駕駛汽車能夠平等地對待人們。例如，當(dāng)被迫在男性和女性之間做出選擇時，87.7%的人選擇拯救女性，但97.9%的人實際上更愿意平等對待兩組人。

研究二：

關(guān)于實驗數(shù)據(jù)的一個問題是，參與者更喜歡“平等對待”選項，是否僅僅是因為它沒有提到殺戮呢。研究2通過復(fù)制允許平等的條件排除了這種擔(dān)憂，在研究2中修改了第三個選項:自動駕駛汽車應(yīng)該在不考慮個人特征的情況下決定是救誰還是殺誰。與研究1一致的是，人們對自動駕駛汽車應(yīng)該忽略個人特征而平等地對待他人表現(xiàn)出了強烈的偏好。例如，人們更喜歡自動駕駛汽車不考慮性別(92.6%)、健康(88.8%)和地位(84.7%)。唯一與研究1有實質(zhì)性出入的是守法性:53.1%的人更愿意放過守法的人而不是違法者。研究2實際上是排除了人們做出更喜歡自動駕駛汽車平等對待人們即忽視人的個人特征的選擇僅僅是因為這個選擇中沒有出現(xiàn)殺戮的這一干擾因素。

研究三：在研究3中，參與者選擇兩輛自動駕駛汽車中哪一輛應(yīng)該允許上路:一輛車根據(jù)地是MME揭示的結(jié)構(gòu)特征(例如，拯救更多的人而不是更少的人，不作為導(dǎo)致死亡而不是行動導(dǎo)致死亡)，另一輛車是基于結(jié)構(gòu)特征和個人特征(例如，根據(jù)年齡、性別和地位來選擇救哪種人)。與我們的預(yù)測一致，89.9%的參與者選擇了只具有結(jié)構(gòu)特征的汽車，再次表達了希望自動駕駛汽車在道德困境中能夠忽視個人特征的的愿望。研究3通過比較僅僅根據(jù)結(jié)構(gòu)特質(zhì)做出道德抉擇和既根據(jù)結(jié)構(gòu)又根據(jù)個人特質(zhì)做出道德抉擇的兩輛自動駕駛汽車來進一步強調(diào)證明了人們對忽略個人特質(zhì)追求平等的偏好。

閱讀體會

這篇文獻為研究自動駕駛汽車提供了新思路，站在前人研究的基礎(chǔ)上去做研究證明前人研究的不足，也為我以后的論文書寫提供了新路徑，要多讀文獻，不管是看到別人研究的不足也好還是優(yōu)點也好，都可以從中找到自己研究的思路。自動駕駛汽車的大規(guī)模應(yīng)用帶來了道德挑戰(zhàn)，因為自動駕駛汽車有時可能不得不在殺人和救人之間做出選擇。在這種情況下，自動駕駛汽車不能拯救每個人，但仍然可以決定拯救某一群道路使用者。自動駕駛汽車的死亡事故是不可避免的，但那些在道德上冒犯公眾并使行業(yè)脫軌的死亡事故并非不可避免。因此，盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測公眾對我們植入這些車輛的道德決策的實際感受就變得很重要。

七、文獻信息

Bonnefon, J.F., Shariff, A., & Rahwan, I.(2016).The social dilemma of autonomous vehicles.Science(New York, N.Y.), 352(6293), 1573–1576.https://doi.org/10.1126/science.aaf2654

論文摘要

自動駕駛汽車(AVs)應(yīng)該可以減少交通事故，但有時它們不得不在兩種情況之間做出選擇，比如輾過行人，或者犧牲自己和乘客來拯救行人。定義能夠幫助自動駕駛汽車做出這些道德決定的算法是一項艱巨的挑戰(zhàn)。我們發(fā)現(xiàn)，在6項關(guān)于自動駕駛汽車的研究中，參與者都支持功利主義的自動駕駛汽車(即為了更大的利益而犧牲乘客的自動駕駛汽車)，并希望其他人購買它們，但他們自己更喜歡乘坐能夠不惜一切代價保護乘客的自動駕駛汽車。這項研究的參與者不贊成對自動駕駛汽車執(zhí)行功利主義的規(guī)定，也不太愿意購買這樣的汽車。因此，對功利主義算法的監(jiān)管可能會因為推遲采用更安全的技術(shù)而自相矛盾地增加傷亡。

論文關(guān)鍵內(nèi)容

在研究一(n = 182名參與者)中，76%的參與者認(rèn)為自動駕駛汽車犧牲一名乘客比殺死10名行人更道德。然后讓這些被試去評估哪一種方式是自動駕駛汽車最道德的編程方式，從0(不惜一切代價保護乘客)到100(盡量去減少傷亡人數(shù))。他們中絕大多數(shù)人都表達了對功利主義汽車的道德偏好，以盡量減少傷亡人數(shù)。不過在這個研究中參與者不太確定自動駕駛汽車會以這種功利主義的方式編程，只是簡單的判斷。

在研究二(n = 451名參與者)中，參與者面臨著不同的困境，可以挽救的行人數(shù)量從1到100人不等。結(jié)果顯示參與者認(rèn)為當(dāng)自動駕駛汽車只有一個行人可以拯救時不應(yīng)該犧牲自己的乘客,但是他們的道德認(rèn)同隨著可以挽救的生命數(shù)量的增加而增加,最終與研究一中觀察到的76%一致。

在研究三(n = 259名參與者)中調(diào)查了參與者對一種社會困境的反應(yīng)。參與者對乘客犧牲的認(rèn)可度與他們想象自己和另一個人（特別是一個家庭成員）一同在自動駕駛汽車中有著很高的相關(guān)性，即是一種關(guān)于乘客的身份問題，與單獨想象自己在自動駕駛汽車中相比，想象自己的家庭成員在自動駕駛汽車中會對犧牲的道德感產(chǎn)生負(fù)面影響，這是一種典型的道德困境。但即使在這種受強烈負(fù)面影響的情況下，這種犧牲的道德程度還是高于量表的中點。除此以外，研究三還調(diào)查了參與者的購買意愿，在1到100的范圍內(nèi)，參與者被要求說明他們有多大可能去購買一款以減少傷亡為目的的自動駕駛汽車(在這種情況下，會犧牲他們自己和他們的共同乘客的家人)，以及一款始終把保護自己的乘客放在第一位的自動駕駛汽車（即使意味著要殺死10-20個行人）。最終的報告顯示參與者購買兩種自動駕駛汽車的可能性都很低，即使是無條件保護乘客的那一種自動駕駛汽車。參與者表示，當(dāng)他們想象自己和家人會為了更大的利益而犧牲時，購買自動駕駛汽車的可能性也會顯著降低。換句話說，盡管參與者仍然認(rèn)為功利主義的自動駕駛汽車是最道德的，但他們更喜歡自我保護模式。

研究四(n=267名參與者)為這一現(xiàn)象提供了另一個證明。參加者被要求去在三個指導(dǎo)語下分別評分,去表明(i)這個自動駕駛汽車的道德編程有多道德，(ii)希不希望別人擁有這樣的自動駕駛汽車/允許這樣的車上路嗎，以及(iii)參與者購買這種編程的自動駕駛汽車的可能性有多大（自己希不希望擁有）。研究者假設(shè)自動駕駛汽車在要碾過路上的人時總是會突然轉(zhuǎn)向，分別給被試呈現(xiàn)三種植入自動駕駛汽車的道德程序:(i)當(dāng)它轉(zhuǎn)向到犧牲一個行人為了拯救10人,(ii)當(dāng)它犧牲自己的乘客去拯救10人,和(iii)忽然轉(zhuǎn)到一個行人的路上只是為了拯救另一個行人。結(jié)果顯示轉(zhuǎn)向1個行人去拯救10個人的這一程序總是得分很高，而轉(zhuǎn)向1個行人去拯救1個行人的程序總是得分很低。為了拯救10名行人而犧牲1名乘客的這一程序則呈現(xiàn)了一種混合模式。和擁有很高分?jǐn)?shù)的那個程序一樣，它在道德方面（即指導(dǎo)語1）得到了很高的評價，并被認(rèn)為是其他人可以擁有的一個好程序（即指導(dǎo)語2：別人可以擁有使用這種程序的自動駕駛汽車）。但是就購買意向而言（即自己希不希望擁有這種程序的自動駕駛汽車）它得到的分?jǐn)?shù)明顯少于最高分的那個程序，而且實際上更接近最低分的那個程序。人們似乎又一次從道德上認(rèn)可了功利主義即具有自我犧牲精神的自動駕駛汽車，并且歡迎它們上路，但是實際上人們卻并不想為自己買一輛。這是社會困境的典型特征，在這種困境中，人們都知道這樣做對大家有著最高收益，但是自己卻不愿意做出犧牲。

面對上述社會困境，一個典型的解決方案是由監(jiān)管機構(gòu)強制執(zhí)行具有最佳全局結(jié)果的行為。但是，人們會贊成政府將功利主義程序算法植入到自動駕駛汽車嗎?人們會更有可能在這樣的規(guī)定下購買自動駕駛汽車嗎？

在研究五（n=376名參與者)中，我們詢問了參與者對法律強制功利主義犧牲的態(tài)度。參與者考慮了人類駕駛員或者一個智能程序有機會去控制犧牲自己去拯救1-10個行人的場景。通常，人們對這種犧牲的道德感是很高的，而且無論是在人類駕駛員還是智能程序的控制下人們做出的犧牲都是一樣的。當(dāng)我們詢問參與者是否同意看到這種道德犧牲被法律強制執(zhí)行時，他們對智能程序的同意程度要高于人類司機。但在每個場景中，參與者的平均同意程度仍然低于50%，表明了人們對法律強制功利主義犧牲的明顯不偏好。

在研究六(n = 393名參與者)中，我們特別詢問參與者購買駕駛程序被政府控制的自動駕駛汽車的可能性。研究人員向參與者展示了他們獨自駕駛、與未指明的家庭成員一起駕駛或者與孩子一起駕駛的場景。在之前的研究中，這些場景描述了一種情況，在這種情況下，控制自動駕駛汽車的程序可能會犧牲乘客，以減少道路上的傷亡。研究人員讓參與者評定(i)政府是否有責(zé)任執(zhí)行盡量減少傷亡的規(guī)定，(ii)他們會否考慮根據(jù)該規(guī)定購買自動駕駛汽車，以及(iii)他們會否考慮在沒有該規(guī)定的情況下購買自動駕駛汽車。結(jié)果顯示人們不愿意接受政府對功利型自動駕駛汽車的強制規(guī)定。即使在最有利的條件下，當(dāng)參與者想象只有他們自己被犧牲去拯救10名行人時，人們對政府強制執(zhí)行這種犧牲的認(rèn)可度也只有36%到48%。

閱讀體會

上述研究結(jié)果表明，對自動駕駛汽車的監(jiān)管可能是必要的，但也會適得其反。自動駕駛汽車的道德程序造成了一個社會困境。雖然人們傾向于認(rèn)可如果自動駕駛汽車保持功利主義(盡可能的減少傷亡人數(shù)）的話，那么所有人的利益都會得到最大化,他們也愿意功利主義自動駕駛汽車被允許出現(xiàn)在市場上,但是幾乎沒有人愿意乘坐功利主義自動駕駛汽車,即使他們希望別人這樣做。監(jiān)管可能為這個問題提供解決方案，但監(jiān)管機構(gòu)將面臨兩個困難:首先，大多數(shù)人似乎不贊成執(zhí)行功利主義的自動駕駛汽車的監(jiān)管。第二，也是一個更嚴(yán)重的問題，我們的結(jié)果表明，這樣的監(jiān)管可能會大大延遲廣泛推行自動駕駛汽車的時間，這也就意味著自動駕駛汽車相比人類駕駛員具有的多種優(yōu)點讓它所能挽救的生命，可能超過了因推遲采用而造成的死亡人數(shù)。因此，汽車制造商和監(jiān)管機構(gòu)都應(yīng)該考慮解決這些障礙的辦法，加快推進自動駕駛汽車的普及。

自動駕駛汽車的道德算法實際上需要處理比上述調(diào)查中更復(fù)雜的決策。例如，上述研究中沒有關(guān)于決策結(jié)果的任何不確定性，但是一個決策結(jié)果需要包含預(yù)期風(fēng)險、預(yù)期價值和責(zé)任分配的概念。鑒于自動駕駛汽車乘客的生還機率比電動車駕駛者的生還機率大，因此自動駕駛汽車是否可接受以撞墻的方式避開電動車?自動駕駛車輛是否應(yīng)考慮乘客及行人的年齡或性別？如果一個制造商提供了其道德算法的不同版本，而買方在清楚了解的情況下選擇了其中一個，那么買方是否應(yīng)該為他選擇的那個算法決策的有害后果負(fù)責(zé)呢?這種責(zé)任分配的考慮將需要伴隨現(xiàn)有的關(guān)于監(jiān)管的討論。如何建造合乎道德的自主機器是當(dāng)今人工智能領(lǐng)域最棘手的挑戰(zhàn)之一。在即將為數(shù)百萬輛汽車賦予自主權(quán)之際，人們對算法道德的認(rèn)真考慮從未像現(xiàn)在這樣緊迫。就目前而言，似乎還沒有一種簡單的方法可以設(shè)計出調(diào)和道德價值觀和個人私利的算法，就更不用說考慮不同文化和不同道德態(tài)度對生活權(quán)衡的影響了，科學(xué)家在這個問題上要走的路還有很長。但隨著研究的深入和與外界的溝通，公眾輿論和社會壓力很可能會改變。

八、文獻信息

Strombach Tina，Weber Bernd，Hangebrauk Zsofia,...& Kalenscher Tobias.(2015).Social discounting involves modulation of neural value signals by temporoparietal junction..Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America(5), doi:10.1073/pnas.1414715112.論文摘要

大多數(shù)人都很慷慨，但并不是對每個人都一樣：慷慨通常會隨著個人之間的社會距離而減少，這種現(xiàn)象被稱為社會折扣。盡管社會折扣普遍存在，但在經(jīng)濟理論和神經(jīng)科學(xué)研究中，行為者之間的社會距離卻被令人驚訝地忽視了。我們使用功能磁共振成像(fMRI)來研究這一過程的神經(jīng)基礎(chǔ)，以理解社會決策的神經(jīng)基礎(chǔ)。參與者在自私和慷慨的選擇中進行選擇，要么單獨為參與者獲得較大的獎勵，要么在特定的社會距離下為參與者和另一個人獲得較小的獎勵。我們發(fā)現(xiàn)，慷慨的選擇涉及到顳頂葉交界處(TPJ)。特別是，TPJ的活動被擴展到親社會選擇過程中自私和慷慨動機之間的社會距離依賴沖突，這與TPJ通過促進克服利己主義偏見來促進慷慨的觀點一致?；诠δ荞詈蠑?shù)據(jù)，我們提出并提供了一個生物學(xué)上可信的神經(jīng)模型的證據(jù)。

論文關(guān)鍵內(nèi)容

本研究的第一個目的是研究社會距離依賴的慷慨水平對神經(jīng)激活的系統(tǒng)影響。這是通過一個適用于功能磁共振成像(fMRI)環(huán)境的社會折扣實驗進行研究的。研究者測量了血氧水平依賴(BOLD)反應(yīng)，而受試者在慷慨和自私之間做出選擇。

然后，研究者詢問了哪些大腦區(qū)域顯示出與其他效用和自我效用之間的差異相關(guān)的活動。本實驗范式設(shè)計使得慷慨程度作為社會距離的函數(shù)系統(tǒng)地變化，而客觀的經(jīng)濟結(jié)果參數(shù)——自己和他人的回報——保持不變。這使研究者能夠識別出獨立于客觀回報的社會距離依賴的其他相關(guān)偏好的神經(jīng)關(guān)聯(lián)。

實驗程序：參與者依次收到與任務(wù)相關(guān)的信息。首先，社交距離信息由101個圖標(biāo)組成（100個圖標(biāo)代表100個社交距離級別，加上一個圖標(biāo)，左端用紫色表示，代表參與者本人）。一個特定試驗的社交距離信息用一個黃色圖標(biāo)表示，此外，還用黃色圖標(biāo)頂部的數(shù)字表示（這里：社交距離10）。參與者在自私(這里：V125只針對自己)和慷慨的選擇(這里：V75針對參與者，V75和V75針對特定的社交距離)之間進行選擇?？犊妥运降倪x擇是按順序和隨機的順序呈現(xiàn)。所有ISIs的平均持續(xù)時間為4秒(被±1s抖動)。參與者在6秒的最長時間內(nèi)表示他們的偏好。請注意，該圖已為了說明的目的而進行了調(diào)整；刺激物的大小和屏幕格式不能與功能磁共振成像掃描過程中使用的呈現(xiàn)尺寸相符。此外，該圖中只顯示了21個圖標(biāo)，而不是在掃描過程中顯示的101個圖標(biāo)，以便于感知。

研究假設(shè)自己的獎勵價值體現(xiàn)在大腦的評估系統(tǒng)中，特別是在腹內(nèi)側(cè)前額葉皮層(VMPFC)中。此外，其他相關(guān)價值的變化將招募與心理理論和利他主義選擇相關(guān)的區(qū)域，如顳頂葉連接(TPJ)。如果是這樣的話，這將表明社會距離確實被系統(tǒng)地整合到?jīng)Q策過程的神經(jīng)基礎(chǔ)中。

我們的第二個目的是更詳細(xì)地研究TPJ在親社會行為中的作用。為此，研究者測試了兩個相互競爭的想法的預(yù)測，在親社會選擇中，TPJ的作用，特別是社會的折扣。TPJ在親社會選擇、視角獲取、移情和ToM方面的暗示表明，它在把自己放在別人的立場上。換句話說，TPJ可能會編碼參與者對增加他人的福祉所附加的其他價值。個人更同情他們感覺更親近的人，而不是同情更遙遠(yuǎn)的人。因此，如果這一假設(shè)正確的，TPJ激活應(yīng)該與社會距離依賴的ORU正相關(guān)。這種關(guān)于TPJ作用的觀點受到了最近研究的挑戰(zhàn)，假設(shè)TPJ激活解決了慷慨和自私動機之間的沖突。根據(jù)這一假設(shè)，要做出一個慷慨的決定，需要克服對最大化自身回報的自然偏見。如果TPJ能夠克服利己主義偏見，那么當(dāng)自私的誘惑高（即大社會距離和/或大自私獎勵）時，當(dāng)自私和慷慨動機（即小社會距離和/或相對較小的自私獎勵）之間幾乎沒有沖突時，激活應(yīng)該很低。

研究結(jié)果證實了后一種假設(shè)，根據(jù)該假設(shè)，TPJ在克服最大化自身利潤的默認(rèn)反應(yīng)中發(fā)揮作用，從而表現(xiàn)得自私，而不是代表有關(guān)他人的價值。實驗者還詢問了大腦是如何執(zhí)行慷慨的決定的。具體來說，研究者提出TPJ通過調(diào)節(jié)VMPFC中的基本獎勵信號，將與其他相關(guān)的偏好信號納入一個唯一的自身獎勵價值表征中，從而計算社會獎勵的主觀價值。因此，當(dāng)需要克服自私的誘惑時，TPJ通過在VMPFC中塑造神經(jīng)價值信號來支持親社會選擇；自私的誘惑越強，TPJ就越上調(diào)VMPFC活動，有利于慷慨的選擇。

一個整合這些數(shù)據(jù)的機制模型做出了兩個預(yù)測，研究者為此提供了實證支持：首先，在慷慨的決策中，VMPFC活動應(yīng)該高于自私的決策。第二，TPJ和VMPFC之間的連通性在慷慨決策時應(yīng)該比在自私?jīng)Q策時更強。總之，實驗者的研究結(jié)果表明，親社會決策來自于VMPFC和TPJ之間的精細(xì)化相互作用。特別是，VMPFC中的價值信號是由TPJ根據(jù)決策者和慷慨決策的接受者之間的社會距離來協(xié)調(diào)的。

閱讀體會

為了在我們的社會中發(fā)揮良好的作用，與他人分享資源是很重要的。我們的互動伙伴離我們越近，我們就越有可能對他們慷慨大方。因此，做出決定的社會環(huán)境強烈地影響了信息的處理方式，使我們的大腦能夠編碼這些社會環(huán)境因素至關(guān)重要。神經(jīng)經(jīng)濟理論迄今為止一直忽視了決策模型中的社會距離。本實驗研究了社會折扣的神經(jīng)相關(guān)性，旨在為社會距離依賴的慷慨決策的神經(jīng)模型提供支持。慷慨需要克服自我主義的動機，而自私的誘惑隨著自身獎勵幅度的增加而增加，但也隨著社會距離的增加而增加。我們能夠證明，一個與ToM、社會認(rèn)知和決策相關(guān)的區(qū)域，即TPJ，參與了這一過程（24）。然而，與第一個基于Tom的假設(shè)的預(yù)測相反，我們沒有發(fā)現(xiàn)TPJ計算其他相關(guān)值的證據(jù)。相反，我們提出，TPJ通過將其他偏好整合到VMPFC中的基本價值表示中，促進克服自我動機，在慷慨決策中最大化自我回報。因此，依賴社會距離的自私誘惑越強，TPJ越參與，VMPFC值信號越上調(diào)，以促進慷慨的決策。

研究人員從行為數(shù)據(jù)和fMRI的數(shù)據(jù)入手，成功表征了TPJ的作用，并提出了一個親社會選擇的神經(jīng)模型，本研究結(jié)果為社會決策提供了見解。研究者的數(shù)據(jù)確定了TPJ是克服利己主義偏見的核心組成部分。這一發(fā)現(xiàn)對神經(jīng)經(jīng)濟理論有重大影響，該理論迄今為止忽視了社會距離對親社會決策的影響。社會距離是個人決策過程的重要組成部分，它應(yīng)該被納入未來的決策模式。此外，利用社會折扣來了解社會因素的影響，以及在慷慨和其他行為方面的個體差異，為更詳細(xì)地評估精神病理決策和反社會行為提供了新的機會。

九、文獻信息

Tsvetomira Dumbalska,Vickie Li,Konstantinos Tsetsos & Christopher Summerfield.(2020).A map of decoy influence in human multialternative choice..論文摘要

人類的決定可能會因為不相關(guān)的信息而產(chǎn)生偏見。例如，在兩個首選選項之間的選擇可能會受到較差或不可用的第三個選項的影響。先前的研究已經(jīng)確定了三個經(jīng)典的偏差，即吸引力、相似性和妥協(xié)效應(yīng)，它們是在由兩個屬性定義的經(jīng)濟選擇之間的選擇時產(chǎn)生的。然而，這三種偏差的可靠性、相互關(guān)系和計算來源一直存在爭議。在這里，大量的人類參與者在價格和質(zhì)量不同的資產(chǎn)中做出了與激勵兼容的選擇。我們沒有關(guān)注這三種經(jīng)典效應(yīng)，而是在二維多屬性空間中徹底采樣誘餌刺激，并構(gòu)建了誘餌對兩個首選目標(biāo)項目選擇的完整影響地圖。我們的分析表明，誘餌影響圖是高度結(jié)構(gòu)化的，甚至超出了三種經(jīng)典的偏差。我們確定了一個非常簡單的模型，它可以完全復(fù)制誘餌影響地圖，并捕獲其在個體參與者中的可變性。該模型揭示了，這三種誘餌效應(yīng)并不是不同的現(xiàn)象，而是一個更一般的原理的特殊情況，通過該原理，屬性值將遠(yuǎn)離競爭對手選項提供的上下文。該模型幫助我們理解為什么這些偏差在參與者之間是相關(guān)的，并允許我們驗證關(guān)于他們的相互關(guān)系的預(yù)測。這項工作有助于澄清在人類決策中研究最廣泛的三個偏見的起源。

論文關(guān)鍵內(nèi)容

過往的文獻集中在具有兩個獨立和同等加權(quán)屬性的三元（三向）選擇過程中可能產(chǎn)生的三種誘餌效應(yīng)。這些現(xiàn)象如圖所示?？紤]一個消費者在三種具有質(zhì)量和經(jīng)濟的維度（屬性）特征的產(chǎn)品中進行選擇。圖中的軸的縮放可以使這些屬性成為完美的替換，因為消費者將放棄一個屬性的一個單位來代替另一個屬性的一個單位。兩個目標(biāo)項A和B位于等偏好線上，垂直于標(biāo)識線。換句話說，A比B更便宜，但質(zhì)量更低，因此消費者應(yīng)該對這些選項漠不關(guān)心。經(jīng)驗現(xiàn)象描述了偏好如何偏向于A或B，作為第三個“誘餌”項目D的函數(shù)，置于或等偏好線以下。一致的觀點認(rèn)為，對A的偏見可以由包含一個占主導(dǎo)地位的誘餌Da來引起，也就是說，其中A(但不是B)在兩個維度上等價或優(yōu)越（吸引效應(yīng)）；在存在更極端的誘餌Dc的情況下，對A的偏差質(zhì)量更好，但比A更貴，使A成為“妥協(xié)”選項（妥協(xié)效應(yīng)）；對A的偏見)是由價格和質(zhì)量上與B相似的誘餌D（相似效應(yīng)）引起的。

研究方法：人類參與者(n=233)進行了一項在線房地產(chǎn)評估和選擇游戲，他們在該游戲中決定了三家住宅物業(yè)中的哪一家以“最好的交易”，也就是說，考慮到它的質(zhì)量，以最有吸引力的價格提供。在最初的（估價）階段，參與者提供了他們對500套住宅物業(yè)的每月租金價值的最佳猜測(基于一張外部照片。我們假設(shè)這個報告的美元價值估計與該參與者主觀估計的財產(chǎn)質(zhì)量成正比。不一致的評級被丟棄，剩余的屬性按估計值分成十分位數(shù)。這使得我們能夠為后續(xù)的（決策）階段構(gòu)建選擇集，包括三個已知質(zhì)量的房屋(屬性i)的房屋，這些房屋以獨立變化的月成本(屬性j)出租。利用估價階段數(shù)據(jù)，抽樣兩個具有固定價格/質(zhì)量比的目標(biāo)項目：一個低質(zhì)量/低成本項目（“低”項目A）和一個高質(zhì)量/高成本項目（“高”項目B）。第三項(D)在10個質(zhì)量×10經(jīng)濟箱的完整屬性空間中被徹底采樣。參與者指出了他們的第一選擇，然后，從剩下的兩個項目中，他們的第二個選擇。以這種方式測量排名偏好，允許我們繪制所有誘餌，包括高級誘餌，對A和B的RCS的影響。為作出與最初估計一致的決定提供了財政獎勵。在所有的分析中，我們只包括了他們的隨機反應(yīng)小于0.001的概率閱讀體會。

傳統(tǒng)的誘餌效應(yīng)分析。

我們的第一個也是最普遍的觀察是，盡管根據(jù)參與者估值階段激勵一致的回應(yīng)，在仔細(xì)抽樣目標(biāo)匹配的價格/質(zhì)量比上，參與者表現(xiàn)出偏向“高”項目B而非“低”項目A。盡管存在這種加性偏差，誘餌對選擇仍有強大的影響，在預(yù)期方向上的顯著影響具有明顯的吸引力，以及排斥效應(yīng)。平均而言，吸引、妥協(xié)或排斥誘餌的存在使偏好從A向B移動了約3-5%。然而，該數(shù)據(jù)集中的相似性效應(yīng)并不顯著(P=0.65)。盡管過去有一些強有力的證據(jù)表明相似效應(yīng)，但我們并不是唯一發(fā)現(xiàn)這種誘餌弱效應(yīng)的人。

一張關(guān)于誘餌效應(yīng)的地圖。

在這個項目中的主要目標(biāo)是超越傳統(tǒng)的方法，繪制誘餌影響RCSij在兩個主要目標(biāo)之間的選擇的完整地圖。目測結(jié)果表明，該地圖具有比傳統(tǒng)的誘餌位置更豐富的結(jié)構(gòu)。對A和B的相對偏好似乎是由一種動態(tài)的吸引和排斥力所驅(qū)動的，這取決于誘餌相對于每個目標(biāo)刺激的位置。強大的“吸引”效應(yīng)(即由A轉(zhuǎn)移偏好主導(dǎo)的誘餌的存在)反映在強烈的“排斥”效應(yīng)中(即主導(dǎo)A的誘餌向B轉(zhuǎn)移偏好)。這兩個目標(biāo)的吸引和排斥力都近似對稱。研究者順便注意到，從定性上說，研究的結(jié)果也證明了“誘餌距離效應(yīng)”，即更多偏心的誘餌會產(chǎn)生更強的效應(yīng)。使用詳盡的誘餌位置范圍，研究者可以使用降維方法來檢查組成誘餌影響圖的（潛在的不同的）因素。研究者使用奇異值分解(SVD)來識別影響A>B偏好圖的因素，并計算這些因素所解釋的方差。

閱讀體會

研究結(jié)果承認(rèn)測試的“靜態(tài)”模型抽象了信息動態(tài)積累到?jīng)Q策界的過程。對決策過程進行建模的更完整的嘗試將包括使用基于序列抽樣框架的模型來擬合數(shù)據(jù)。這超出了當(dāng)前項目的范圍，特別是，因為任務(wù)涉及到一種不適合建模決策延遲的順序排序方法。然而，快速和緩慢試驗的誘餌影響模式?jīng)]有定性變化，這表明，在數(shù)據(jù)集中，決策延遲并不表明隨著時間的推移，信息獲取和處理的不同輪廓。然而希望在未來的研究中，完整的誘餌影響圖將有助于在上下文決策偏差的動態(tài)模型之間進行仲裁。這項工作解釋了誘餌效應(yīng)作為一種更廣泛的現(xiàn)象的表現(xiàn)，即輸入在空間和時間上被上下文壓縮歸一化。如上所述，這一原則先前已被提出用來解釋各種現(xiàn)象，如感知信息序列抽樣中的驗證性偏差、低水平感知偏差、匯總統(tǒng)計感知中的集中趨勢效應(yīng)以及控制任務(wù)中的沖突效應(yīng)。研究證明了由于遠(yuǎn)離語境預(yù)期，決定可能會產(chǎn)生上下文偏差。大腦可能已經(jīng)進化出了這里提出的標(biāo)準(zhǔn)化方案，因為它促進了有效的神經(jīng)編碼。

十、文獻信息

Ottink Loes,Hoogendonk Marit,Doeller Christian F,Van der Geest Thea M & Van Wezel Richard J A.(2021).Cognitive map formation through haptic and visual exploration of tactile city-like maps..Scientific reports(1), doi:10.1038/S41598-021-94778-1.論文摘要

在本研究中，我們比較了以視覺或觸覺模式呈現(xiàn)的類似城市環(huán)境的小規(guī)模模型的認(rèn)知地圖形成。以前的研究通常只涉及有限數(shù)量的認(rèn)知地圖方面。我們想結(jié)合其中的幾個方面來闡明一個更完整的觀點。因此，我們評估了不同類型的空間信息，并考慮了自我中心和環(huán)境中心的觀點。此外，我們還比較了觸覺地圖學(xué)習(xí)和視覺地圖學(xué)習(xí)。總共有18名視力正常的參與者（9名處于觸覺狀態(tài)，9名處于視覺觸覺狀態(tài)）學(xué)習(xí)了三張類似城市環(huán)境的觸覺地圖。這些地圖的復(fù)雜性有所不同，并且有與唯一項目相關(guān)聯(lián)的五個標(biāo)記位置。參與者估計項目對之間的距離，重建地圖，回憶位置，并在學(xué)習(xí)每個地圖后導(dǎo)航兩條路線。所有參與者在空間任務(wù)上總體表現(xiàn)良好。有趣的是，只有在復(fù)雜的地圖上，參與者在觸覺條件下的表現(xiàn)比在視覺觸覺條件下更差，這表明參與者在簡單的地圖上沒有明顯的視覺優(yōu)勢。這表明視覺在簡單的地圖上沒有明顯的優(yōu)勢。這些結(jié)果支持了空間的模態(tài)獨立表示的思想。雖然在更復(fù)雜的地圖上不太清楚，但我們的發(fā)現(xiàn)表明，只使用觸覺或觸覺和視覺信息的參與者都形成了一個相當(dāng)準(zhǔn)確的簡單觸覺城市地圖的認(rèn)知地圖。

論文關(guān)鍵內(nèi)容

這樣的認(rèn)知地圖包括各種類型的空間信息，如位置之間的距離。它允許采用以異環(huán)境為中心（以環(huán)境為中心，類似地圖）以及以自我為中心（以身體為中心，類似路線）的視角。因此，它支持特定路線的導(dǎo)航，但也可以推斷出沒有明確學(xué)習(xí)的信息，如彎路和歐氏距離。在目前的研究中，研究者希望對認(rèn)知地圖形成的相關(guān)知識做出貢獻。研究目標(biāo)是通過觸覺地圖探索來評估認(rèn)知地圖的形成，以及這如何與通過視覺學(xué)習(xí)獲取地圖進行比較。

此外，研究者還希望評估觸覺地圖學(xué)習(xí)與視覺地圖學(xué)習(xí)的比較，特別是在地圖復(fù)雜性增加的情況下。這可以對地圖學(xué)習(xí)的多模態(tài)方面提供更多的見解，并允許調(diào)查視覺是有利的，或者來自兩種模式的信息是否會導(dǎo)致相似的表示。視覺是對大多數(shù)人來說提供最詳細(xì)信息的方式，也是形成視力正常者認(rèn)知地圖的主要感官輸入。

簡而言之，本研究的主要目的是研究通過導(dǎo)航和學(xué)習(xí)城市環(huán)境的觸覺地圖是否可以形成一個全面的認(rèn)知地圖，以及隨著地圖復(fù)雜性與視覺地圖學(xué)習(xí)的比較。為此，參與者探索了三張具有不同復(fù)雜性的觸覺城市地圖。在地圖上，五個位置被標(biāo)記并與一個唯一的項目相關(guān)聯(lián)。參與者在很短的學(xué)習(xí)期間探索了觸覺地圖，可能更適合用視覺來學(xué)習(xí)。我們想評估在這個相對較短的學(xué)習(xí)時間內(nèi)，是否只使用觸覺信息就能形成一個同樣準(zhǔn)確的認(rèn)知地圖。在探索每一幅地圖后，參與者估計項目對之間的歐幾里得距離和路徑距離，重建地圖，回憶項目的位置，并導(dǎo)航兩條路線。在此，我們將調(diào)查人們是否準(zhǔn)確地將街道布局、項目位置和位置之間的關(guān)系等信息整合到認(rèn)知地圖中。

所有的任務(wù)都在實驗開始前解釋過，所以參與者知道在每個部分之前會發(fā)生什么。H組的參與者在所有任務(wù)中都被窗簾遮擋，而VH組從未受到視力限制。兩組人總是收到相同的指示。在實驗結(jié)束時，參與者被問及他們的學(xué)習(xí)策略，以及他們是否覺得自己在上一張地圖上表現(xiàn)得更好。他們還被問及在日常生活中不熟悉環(huán)境中的習(xí)慣：他們是事先計劃路線并試圖形成心理地圖，是在環(huán)境中導(dǎo)航時使用導(dǎo)航應(yīng)用程序，還是混合策略。

參與者從開始位置開始，通過使用他們的右索引手指進行免費導(dǎo)航和探索來學(xué)習(xí)每張地圖。這個地圖作為一個城市的街道地圖被引入了。參與者是被指示導(dǎo)航，就好像他們實際上在指數(shù)地圖上的位置上，就好像他們就這樣穿過城市。他們被要求學(xué)習(xí)地點和相關(guān)的物品，他們可以用右手識別出來。最大學(xué)習(xí)時間為10min。如果參與者覺得自己知道地圖，他們可以早點停下來。

距離估計任務(wù) 參與者必須估計每個項目對之間的相對歐幾里得距離和路徑距離。這里，歐幾里得距離是兩個項目之間直線的距離，路徑距離是兩個項目之間最短路徑的距離。在這項任務(wù)開始前，我們刪除了參與者的地圖。參與者必須在尺子上表示他們的估計。尺上的大多數(shù)位置表示項目在同一位置，最右邊的位置表示項目在相應(yīng)地圖上的距離最遠(yuǎn)。其他的距離也被擴展到了這個地步。對于每一個估計，實驗者將其中的兩項交給參與者進行識別。首先詢問項目對之間的歐幾里德距離，然后是路徑距離。所有成對都重復(fù)如此。兩組的參與者都用他們的右索引手指指向尺上的一個位置來表示他們的估計。實驗者確保VH參與者看不到尺子上的編號。

重建任務(wù) 在重建任務(wù)中，參與者必須用樂高積木盡可能準(zhǔn)確和完整地重建地圖。因此，他們不得不在一個空的建筑板上修建小路。沒有給出時間限制，他們可以使用不受限制的數(shù)量的磚。兩組都在各自的視覺條件下執(zhí)行這項任務(wù)，所以H組的參與者被窗簾遮擋，而VH組的參與者沒有。

項目放置任務(wù) 在項目放置任務(wù)中，參與者必須指出他們記住的項目位置。他們收到了原始的地圖，但沒有位置標(biāo)記和物品。他們必須把位置標(biāo)記放在他們記住的地方，并把相應(yīng)的物品放在他們旁邊。要求是連續(xù)放置，項目和位置標(biāo)記保留在地圖上，項目的順序是隨機的。兩組人都在各自的視覺條件下執(zhí)行了這項任務(wù)。

路由導(dǎo)航任務(wù) 在路線導(dǎo)航任務(wù)中，參與者必須在兩個預(yù)定的項目位置之間導(dǎo)航兩條路線。他們收到了原始的地圖，包括正確的位置標(biāo)記，但沒有項目。參與者被要求使用他們的右索引手指在兩個不同的項目對之間導(dǎo)航，從而選擇最短的路徑。在這兩條路線的開始時，實驗者將參與者的正確索引手指放置在第一個項目的位置。選擇了兩條路線，使它們都是地圖上最長的路線。路線的方向在所有參與者之間被平衡。關(guān)于VH組的這個任務(wù)的結(jié)果將不會提供信息，因為他們可以看到地圖，直觀地規(guī)劃最短的路線。更有趣的是，調(diào)查H組是否具有整個地圖的心理表征，足以規(guī)劃和執(zhí)行兩個項目之間的最短路線。

本實驗的結(jié)果表明，所有參與者，只使用觸覺或觸覺或觸覺和視覺信息的組合，都可以形成最不復(fù)雜環(huán)境的準(zhǔn)確認(rèn)知地圖，即使在相對較短的學(xué)習(xí)時間內(nèi)。這些認(rèn)知地圖包含各種類型的空間信息，它們可能支持自我中心和異中心的觀點。其結(jié)果與空間的模態(tài)獨立表示的思想相一致，但還需要更多的經(jīng)驗證據(jù)來支持這一主張。隨著地圖復(fù)雜性的增加，視覺在大多數(shù)空間任務(wù)上似乎比觸覺信息有優(yōu)勢。除了距離估計任務(wù)外，這表明參與者仍然形成了一個更復(fù)雜的地圖的表示。

閱讀體會

在目前的研究中，我們研究了在相對較短的學(xué)習(xí)時間內(nèi)以觸覺地圖呈現(xiàn)的環(huán)境的認(rèn)知地圖形成，以及這與如何通過觸覺和視覺信息的組合獲得這樣的認(rèn)知地圖進行比較。我們使用了行為任務(wù)的組合，這允許評估不同類型的空間信息，以及自我中心和異中心的視角。在學(xué)習(xí)三個不同復(fù)雜性的觸覺地圖后，以及在每個地圖上的項目位置后，參與者執(zhí)行了四個任務(wù)來評估形成的認(rèn)知地圖的準(zhǔn)確性。總的來說，所有來自觸覺組和視覺觸覺組的參與者，在最不復(fù)雜的地圖的所有任務(wù)上都表現(xiàn)良好，這表明他們形成了準(zhǔn)確的認(rèn)知地圖。VH組表現(xiàn)稍好，但僅在更復(fù)雜的地圖上。兩個組在距離估計任務(wù)上的表現(xiàn)相似。其結(jié)果與大腦中空間的模態(tài)獨立編碼的思想相一致。它還表明，人們能夠形成一個精確的觸覺環(huán)境的準(zhǔn)確認(rèn)知地圖，無論是否使用視覺和較短的學(xué)習(xí)時間。

十一、文獻信息

Lyu, N., Hu, Y., Zhang, J.et al.Switching costs in stochastic environments drive the emergence of matching behaviour in animal decision-making through the promotion of reward learning strategies.Sci Rep 11, 23593(2021).https://doi.org/10.1038/s41598-021-02979-5

論文摘要

動物決策中的一種選擇原則命名概率匹配(PM)長期以來一直在動物中被發(fā)現(xiàn)，這可能源于不同的決策策略。但是關(guān)于環(huán)境隨機性如何注入這些不同的決策策略的切換時間，我們知之甚少。在這里，我們使用行為和理論的結(jié)合方法來解決這個問題，并表明，雖然一個簡單的輸贏轉(zhuǎn)移(WSLS)策略可以在二元選擇任務(wù)中產(chǎn)生PM，但虎皮鸚鵡（三角鸚鵡波動）實際上在期望做出更準(zhǔn)確的決策時更頻繁地應(yīng)用一系列子策略。令人驚訝的是，佛達皮鸚鵡在采用WSLS策略時并沒有得到比預(yù)期更多的獎勵，他們的決定也顯示出了PM。相反，佛皮鸚鵡遵循基于獎勵歷史的學(xué)習(xí)策略，這可能會從支付較低的轉(zhuǎn)換成本中間接受益。此外，我們的數(shù)據(jù)表明，更多的隨機環(huán)境可能會通過顯著的更少的轉(zhuǎn)換來促進獎勵學(xué)習(xí)。我們認(rèn)為，由環(huán)境生態(tài)位的隨機性驅(qū)動的轉(zhuǎn)換成本可能代表了與決策相關(guān)的重要選擇壓力，這種壓力可能在驅(qū)動動物復(fù)雜認(rèn)知的進化中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

論文關(guān)鍵內(nèi)容

為了應(yīng)對自然環(huán)境的不確定性，動物似乎非?！奥斆鳌钡刈龀龈鞣N明智的選擇，這樣它們就可以巧妙地積累它們的能力。雖然不同決策策略的正確性后果一直是眾多研究的焦點，但很少有人研究動物對不確定性的反應(yīng)，以及采用或轉(zhuǎn)向特定策略變得有利的條件。

在決策中選擇的一般原則稱為概率匹配，長期以來一直在包括人類在內(nèi)的動物中被識別出來。當(dāng)決策者將他們的選擇概率與相應(yīng)的結(jié)果概率（匹配）相匹配，而不是總是選擇概率最高（最大化）的結(jié)果時，就會發(fā)生。因此，PM行為被許多人視為一種“次優(yōu)”，甚至是一種“非理性”的策略，因為預(yù)期成功率相對較低。然而，一些人認(rèn)為，如果動物“經(jīng)常在隨機環(huán)境中遇到一種情況，即PM確信能夠達到即時或短期目標(biāo)，那么采用PM可能是“生態(tài)理性的”。要幫助解決這一爭論，需要對動物為什么采取非最大化行為進行理論和經(jīng)驗評估，但也需要確定PM在高度隨機環(huán)境中變得受益的條件。

二進制選擇實驗。為了測試動物是否真的會采用一個簡單的WSLS策略并表現(xiàn)出PM行為，我們使用虎皮鸚鵡進行了二元選擇實驗，這些實驗已被廣泛應(yīng)用于不同認(rèn)知能力的研究，如發(fā)聲學(xué)習(xí)23、24和問題解決25,26。本研究采用18只無親緣關(guān)系的虎皮鸚鵡進行二元選擇實驗，年齡從1歲以下至3歲不等。

每次實驗前，毛皮蟲分別被安置在大小為20×20×20cm的不同籠子中。二進制選擇實驗在一個測量2×1×2m的絲網(wǎng)籠中進行(補充圖。S1)。在籠子的中心放置一個棲木，高度距離地面0.8米。在離地面1.6米的前墻上，相隔1.6米，但每次試驗中只有一個杯子含有食物獎勵。為了說明，我們將獎勵概率較高的一側(cè)表示為h側(cè)，另一側(cè)表示為l側(cè)。我們假設(shè)食物獎勵發(fā)生在h側(cè)的概率為q，而發(fā)生在l端的概率為1?q。

我們使用MATLAB(7.5版本，R2007b，TeMathWorksInc.)，在三個不同的隨機水平(q=0.5,0.6和0.75)下生成了100個試驗的食物獎勵位置序列。每只鳥被放置在實驗籠子里兩天以適應(yīng)環(huán)境，并覓食之前杯子里提供的食物（兩個杯子在這期間都含有食物）。在實驗前，每只鳥被剝奪食物24小時。接下來，在每次實驗試驗中，我們在食物杯中放了大約20粒小米。一旦一只鳥做出了決定，吃了一些小米（~8-10秒），我們?nèi)〕鰞蓚€食物杯，鳥會飛回到棲木上，等待下一次試驗，試驗進行了一分鐘。如果鳥選擇了錯誤的一邊（即沒有食物獎勵），我們會允許它飛到另一邊，然后我們立即把兩個食物杯子從籠子里拿出來。由于研究對象在大約30次試驗后將會得到滿足，因此隨后連續(xù)三天進行了總共100次試驗。在進行實驗的每天，鳥會被剝奪食物，直到第二天實驗繼續(xù)。為了避免隨機水平之間的記憶干擾，我們對每只鳥只進行了一組100次試驗。我們在q=0.6和0.75隨機水平下分別使用3只不同的鳥類進行實驗，在q=0.5隨機水平下使用fve鳥類進行實驗。為了避免可能的側(cè)偏好，我們還使用另外三個不同的鳥類的實驗下每個隨機水平的q=0.6和0.75，和一只鳥的隨機水平下q=0.5與相同序列的食物位置，但改變食物獎勵的位置在每個試驗。

為了探究虎皮鸚鵡是如何利用不同時間常數(shù)τ整合的結(jié)果信息進行決策的，我們構(gòu)建了幾個在不同時間常數(shù)τ下具有二項誤差(和logit鏈接函數(shù))的廣義線性混合效應(yīng)模型(GLMMs)。

我們的結(jié)果用佛皮鸚鵡鑒定了PM。1A)；然而，他們并沒有像預(yù)期的那樣采用WSLS策略。具體地說，當(dāng)食物獎勵概率增加時，使用雙贏(WST)子策略的相對頻率會增加，而使用損失(LSH)子策略的相對頻率會降低。1C)。在不同的食物獎勵概率下，使用滯留(LST)和贏(WSH)子策略的相對頻率是穩(wěn)定的。1D)。有趣的是，每個子策略(即WST、LSH、LST、WSH)對應(yīng)的預(yù)期精度顯示出與相對使用頻率相似的模式。1B)。圖斯，我們的佛皮士能夠運用更準(zhǔn)確的更常用的子戰(zhàn)術(shù)。盡管如此，雙方的選擇概率都沒有。以及采用簡單WSLS策略獲得獎勵的平均準(zhǔn)確性。

降低獎勵學(xué)習(xí)策略的切換成本。在進行模擬時，我們大致認(rèn)為，當(dāng)食物獎勵發(fā)生概率增加時，使用獎勵學(xué)習(xí)策略會導(dǎo)致WST的使用率增加，LSH的使用率增加(補充圖。正如我們在虎皮鸚鵡身上檢測到的那樣。此外，與簡單的WSLS策略相比，獎勵學(xué)習(xí)并沒有導(dǎo)致決策者選擇更多的h端模式。然而，獎勵學(xué)習(xí)確實導(dǎo)致了更少的切換，特別是當(dāng)食物獎勵在雙方之間分布更均勻時。因此，在更多變的環(huán)境下，獎勵學(xué)習(xí)策略的成本應(yīng)該不如WSLS策略。

閱讀體會

通過行為、理論和計算方法的結(jié)合，本研究說明了更復(fù)雜的獎勵學(xué)習(xí)實際上不能通過獲得更多的獎勵而優(yōu)于WSLS策略，但可以從支付更低的轉(zhuǎn)換成本中間接受益。此外，環(huán)境變異性在決定每種策略的切換時間方面起著重要作用，變化越大的環(huán)境可能通過顯著較少的切換來促進獎勵學(xué)習(xí)的進化。在靈長類動物中，PM代表了一種由獎勵學(xué)習(xí)驅(qū)動的隨機環(huán)境中覓食的適應(yīng)性策略。本實驗研究表明，進化的獎勵學(xué)習(xí)適合于蜜蜂的PM，特別是在需要同時采樣相同或不同物種的不同個體的情況下，同時從斑塊中獲得最佳估計的播種類型。此外，覓食的蜜蜂已經(jīng)進化到只使用一些最適應(yīng)環(huán)境隨機性的決策策略，因為這允許蜜蜂追蹤食物來源的質(zhì)量和可用性的變化。如果獎勵學(xué)習(xí)概率高度可變，那么PM可能是虎皮鸚鵡等動物的生態(tài)最優(yōu)覓食解決方案，同時在競爭較差的環(huán)境中進化也是接近最優(yōu)獎勵學(xué)習(xí)的直接結(jié)果。

在自然界中，動物面臨著環(huán)境條件的變化，在決策過程中的轉(zhuǎn)換成本也有變化。研究者認(rèn)為，這些可能反過來驅(qū)動物種特殊記憶加工和其他認(rèn)知能力的進化。特別地說，那些生活在更多變的環(huán)境中和或有更高的轉(zhuǎn)換成本的物種應(yīng)該更喜歡更少的轉(zhuǎn)換，因此可能更有可能進化出更復(fù)雜的認(rèn)知。

十二、文獻信息

Quinn, K.R., Seillier, L., Butts, D.A.et al.Decision-related feedback in visual cortex lacks spatial selectivity.Nat Commun 12, 4473(2021).https://doi.org/10.1038/s41467-021-24629-0

論文摘要

大腦中的反饋被認(rèn)為是在傳遞上下文信息，這是我們靈活執(zhí)行不同任務(wù)的基礎(chǔ)。對視覺系統(tǒng)的經(jīng)驗和計算工作表明，這是通過針對與任務(wù)相關(guān)的神經(jīng)元亞群來實現(xiàn)的。我們結(jié)合兩個任務(wù)，每個任務(wù)都通過反饋產(chǎn)生選擇性調(diào)制，以測試反饋是否反映了這兩種選擇性的組合。我們使用在兩個可能的位置之一指定的視覺特征識別，并將運動計劃的決策形成分離來報告它，同時記錄獼猴的中層視覺區(qū)域。在這里，我們的研究表明，只使用與任務(wù)相關(guān)的信息，雖然行為在空間上是選擇性的，但決策相關(guān)反饋的調(diào)節(jié)在空間上是非選擇性的。種群的反應(yīng)顯示出相似的刺激-選擇對齊，而與刺激的相關(guān)性無關(guān)。結(jié)果表明了一種跨任務(wù)的共同機制，獨立于這些任務(wù)所要求的空間選擇性。這可能反映了生物學(xué)上的限制，并促進了跨任務(wù)的泛化。我們的研究結(jié)果也支持了先前假設(shè)的基于特征的注意力和決策相關(guān)活動之間的聯(lián)系。

論文關(guān)鍵內(nèi)容

研究中探討了先前報道的反饋的任務(wù)特異性調(diào)節(jié)是否對在任務(wù)無關(guān)刺激存在時代表相關(guān)刺激的神經(jīng)元具有選擇性。研究中擴展了一個廣泛使用的視覺辨別范式，包括不同空間位置的任務(wù)相關(guān)和任務(wù)無關(guān)的刺激；因此，該任務(wù)的表現(xiàn)除了需要視覺辨別的選擇性外，還需要空間選擇性。在使用單一刺激的簡單視覺辨別任務(wù)中，視覺神經(jīng)元通常與動物的選擇相關(guān)，而刺激（“選擇相關(guān)性”）無法解釋。先前的工作確定了這些選擇相關(guān)性的一個重要的決策相關(guān)反饋成分。相反，將注意力引導(dǎo)到一個空間位置而不是其他空間位置的任務(wù)已經(jīng)識別出了視覺皮層反應(yīng)的空間選擇性調(diào)節(jié)。

研究中表明，盡管動物的行為是高度空間選擇性的，但決策相關(guān)的反饋不是。選擇性的缺乏不能用刺激效應(yīng)、行為協(xié)變量或刺激與任務(wù)無關(guān)的神經(jīng)元協(xié)變性(“噪聲相關(guān)”)來解釋。在同時記錄的人群水平上，選擇和刺激的表征部分錯位。不管刺激是否相關(guān)，這些刺激-選擇(錯誤)對齊是相似的。研究結(jié)果支持了之前假設(shè)的基于特征的注意和決策相關(guān)活動之間的聯(lián)系，并揭示了一個可能支持跨任務(wù)泛化的反饋機制。

為了驗證這些預(yù)測，我們訓(xùn)練了兩只獼猴在一個隨機點立體圖(RDS)上執(zhí)行差異識別任務(wù)，而忽略了另一個RDS)。相關(guān)刺激按塊狀提示，不相關(guān)刺激呈現(xiàn)在相反的視覺半視野。它在統(tǒng)計上是相同的，但獨立于相關(guān)的刺激，以確保它沒有提供關(guān)于正確選擇的信息。

這些動物的行為在空間上是有選擇性的。這些動物的心理物理行為表明，它們成功地學(xué)會了忽略與任務(wù)無關(guān)的刺激?！靶睦砦锢矸聪蛳嚓P(guān)”分析進一步驗證了這一點，該分析是使用僅限于隨機獎勵的無信號試驗來計算的。當(dāng)我們選擇相關(guān)刺激和無關(guān)刺激都沒有信號的試驗時，結(jié)果是相似的.視覺反應(yīng)是受空間注意速率的調(diào)節(jié)。正如空間注意調(diào)節(jié)視覺反應(yīng)的特征，研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)一個單位感受野的刺激無關(guān)時，反應(yīng)要小得多。這種對神經(jīng)元反應(yīng)的調(diào)節(jié)在V2和V3/V3a的視覺神經(jīng)元群體中非常一致。

在空間上的非選擇性決策相關(guān)反饋的證據(jù)。研究者研究了決策相關(guān)反饋對神經(jīng)活動的調(diào)節(jié)與刺激是相關(guān)的還是無關(guān)的。行為分析滿足了這一分析的一個關(guān)鍵前提，因為它們表明，不相關(guān)的刺激對動物的選擇的影響非常小。在視覺處理層次中，基于差異的任務(wù)中系統(tǒng)決策相關(guān)活動的最早地點以及隨后的處理階段，即V3/V3a區(qū)域，具有顯著的差異選擇性。

非選擇性調(diào)節(jié)不能用刺激來解釋。在對照實驗和分析中，我們驗證了無關(guān)刺激的選擇相關(guān)性不是來自刺激驅(qū)動、眼球運動或任務(wù)獨立的效應(yīng)。首先，我們發(fā)現(xiàn)，在動物執(zhí)行一個簡單的注視任務(wù)的同時，動物對一個單位的刺激發(fā)射率沒有影響，這可以解釋與選擇的相關(guān)性。事實上，如果接受野外的刺激有偏好或零差異，記錄的單位沒有顯示出系統(tǒng)的差異。

總的說來，研究中觀察到了代表一個與任務(wù)無關(guān)的、被忽略的刺激的神經(jīng)元的大量選擇相關(guān)性，這不能用任務(wù)獨立的協(xié)變量或前饋感覺噪聲來解釋。相反，這些選擇相關(guān)性需要的反饋交互作用，無論神經(jīng)元的感受域內(nèi)的刺激是否相關(guān)，它們都大致相似。從這項任務(wù)的決策過程的角度來看，這是值得注意的。實驗任務(wù)旨在消除哪些刺激與任務(wù)相關(guān)的不確定性，分析動物的行為證實了它們對不相關(guān)刺激的使用可以忽略不計。代表這些無關(guān)的感覺信息的神經(jīng)元與選擇的相關(guān)性幾乎與代表動物可測量地依賴的感覺信息的神經(jīng)元一樣相關(guān)。這些發(fā)現(xiàn)似乎對之前觀察到的系統(tǒng)聯(lián)系提出了質(zhì)疑——即使它們反映了反饋交互作用——在具有選擇相關(guān)性的感覺神經(jīng)元和感知決策過程之間。相反，正如之前的假設(shè)，神經(jīng)元的選擇相關(guān)性是一種基于特征的注意的機制。因此，在這里的發(fā)現(xiàn)為決策相關(guān)反饋與參與基于特征的注意的空間全局機制有關(guān)的假說提供了支持。

閱讀體會

研究者在這里的發(fā)現(xiàn)超出了以前的研究發(fā)現(xiàn)與非選擇性的任務(wù)或決策相關(guān)的反饋。首先，研究者在行為上驗證了動物忽略了無關(guān)的信息。其次，實驗任務(wù)是將決策形成與運動計劃分離，以報告決策。在這項研究中，研究者探索了一旦動物完全完成任務(wù)訓(xùn)練，反饋的選擇性。因此，研究結(jié)果留下了一種可能性，即在訓(xùn)練的早期階段，反饋是具有空間選擇性的。

十三、文獻信息

Li, HH., Ma, W.J.Confidence reports in decision-making with multiple alternatives violate the Bayesian confidence hypothesis.Nat Commun 11, 2004(2020).https://doi.org/10.1038/s41467-020-15581-6

論文摘要

決策信心反映了我們評估決策質(zhì)量和指導(dǎo)后續(xù)行為的能力。關(guān)于信心報告的實驗幾乎只關(guān)注兩種選擇的決策。在這個領(lǐng)域，主要的理論是信心反映了一個決定是正確的概率(選擇的后驗概率)。然而，還有另一種可能性，即如果最好的兩個選擇在后驗概率上更接近對方，人們就不那么自信，不管它們的絕對概率有多大。這種可能性以前沒有被考慮過，因為在兩個可選的決策中，它簡化為主導(dǎo)理論。在這里，我們在一個三種視覺分類任務(wù)中測試了這個替代理論。我們發(fā)現(xiàn)，最優(yōu)選擇和次優(yōu)選擇的后驗概率之間的差異最能解釋信心報告，而不是僅由被選(最佳)選擇的后驗概率，或后驗分布的總體不確定性(熵)。我們的結(jié)果推翻了“決策信心”的主要概念，相反，信心反映了觀察者做出最佳決策的主觀可能性。

論文關(guān)鍵內(nèi)容

自信指的是在做決定時產(chǎn)生的“知曉感”。信心影響決策后的后續(xù)行動計劃、學(xué)習(xí)和團隊決策中的合作。信心的主要理論認(rèn)為信心反映了一個決定是正確的概率。研究者把這個想法稱為“貝葉斯信心假設(shè)”，意思是決策者使用所選類別的后驗概率(即決策是正確的主觀概率)作為他們的信心報告。因此，在神經(jīng)生理學(xué)研究中，如果一個大腦區(qū)域或神經(jīng)過程的反應(yīng)與決策的正確概率相關(guān)，則該區(qū)域或神經(jīng)過程被認(rèn)為代表了可信度。測試人類信心報告是否遵循貝葉斯信心假設(shè)的行為研究顯示了混合的結(jié)果:雖然一些研究發(fā)現(xiàn)貝葉斯信心報告與經(jīng)驗數(shù)據(jù)之間有相似之處，其他研究表明信心報告偏離貝葉斯信心假設(shè)。

盡管貝葉斯置信度假設(shè)是置信度的主要理論，但目前沒有證據(jù)排除置信度受未選擇選項的正確概率影響的可能性。具體來說，如果次優(yōu)選擇與最佳選擇非常接近，人們可能會更不自信。換句話說，信心可能取決于最佳選擇和次最佳選擇的后驗概率之差，而不是最佳選擇后驗概率的絕對值。此項研究中使用了三個可選的決策任務(wù)，研究中發(fā)現(xiàn)基于差異的模型很好地解釋了數(shù)據(jù)，而對應(yīng)于貝葉斯置信假設(shè)的模型和第三個基于熵的模型則不能。為了研究存在多個備選項時信心報告的計算，研究中設(shè)計了一個三種備選項的分類任務(wù)。在每個試驗中，參與者觀看了來自三種類別(顏色編碼)的大量范例點，以及一個不同顏色的目標(biāo)點。每一類在平面上對應(yīng)一個不相關(guān)的、各向同性的高斯分布。研究者要求參與者把刺激當(dāng)做三組人的鳥瞰圖。同一組中的人穿著相同顏色的襯衫，目標(biāo)點代表這三組中的一個人。參與者做了兩個回答:目標(biāo)的類別，以及他們對自己決定的信心。為了操縱參與者的信念(后驗概率分布)，研究者使用類別分布的不同配置，并在每個配置中改變目標(biāo)點的位置。

每次試驗開始時，刺激物都有三種不同顏色的樣本點，代表三種類別中每一種的分布，還有一個目標(biāo)點，即黑點。觀察者首先報告他們在分類任務(wù)中的決定，然后通過屏幕底部的矩形按鈕報告他們的信心。圓圈以每個類別的平均位置為中心。圓圈的寬度相當(dāng)于類別分布的標(biāo)準(zhǔn)差的2.5倍。

生成模型。目標(biāo)位置用ys表示。模型中考慮了兩個變化源:首先，觀測者可以獲得噪聲測量x，這是一個以標(biāo)準(zhǔn)偏差σ為中心的高斯分布。第二, 給了相同的測量值x，由于決策噪聲，后驗分布在不同試驗中變化，由Dirichlet分布建模，其中的擴散(由三元圖的陰影表示)由一個參數(shù)α控制(見方法)。在每次試驗中，從試驗的后驗分布中讀出決策^ c和信心c。我們用三元圖來表示所有可能的后驗分布。例如，中心點代表均勻的后驗分布;在三元圖的角上，一個類別的后驗概率為1，而其他兩個類別的后驗概率為0。柱狀圖說明了如何從每個模型的后驗概率中讀出信心。出于這些圖的目的，我們在這里不包括決策噪聲。每個三元圖的顏色代表了作為每個模型后驗分布函數(shù)的置信度。顏色為每個三元圖(獨立地)進行縮放，以獲得顏色條的整個范圍。

本文介紹了置信報告的三種模型:最大模型the Max model、熵模型the Entropy model 和差分模型the Difference model。每個模型包含兩個步驟:(a)將后驗分布(q)映射到一個實值內(nèi)部置信變量;(b)對這個置信變量應(yīng)用三個標(biāo)準(zhǔn)，將其空間劃分為四個區(qū)域，排序后對應(yīng)四個置信等級。第二步考慮從內(nèi)部信心變量到四點信心評級的每一個可能的單調(diào)映射。這三種模型只是在第一步有所不同。最大模型對應(yīng)貝葉斯置信假設(shè)。在該模型中，置信變量是所選類別正確的概率，即三個后驗概率中最高的。在該模型中，當(dāng)后驗分布均勻時，觀察者最不自信。重要的是，在計算后驗分布之后，未選擇選項的后驗概率并不能進一步幫助計算置信度。

在差別模型中，置信變量是最高后驗概率和次高后驗概率之間的差異。在這個模型中，如果次優(yōu)選擇的證據(jù)很充分，那么信心就會很低，而當(dāng)兩個最可能的類別概率相等時，觀察者的信心就最低。這個模型的一種解釋是，信心反映了觀察者做出最佳選擇的主觀概率，而不考慮該選擇的實際后驗概率。另一種解釋是，決策由一個迭代過程組成，在這個過程中，觀察者將一個多選項的任務(wù)簡化為更簡單的(兩個選項)任務(wù)。在熵模型中，置信變量是整個后驗分布所傳遞的不確定性的負(fù)值，通過其負(fù)熵來量化。高置信值與低熵相關(guān)，反之亦然。與最大模型一樣，當(dāng)后驗分布是均勻的時，觀察者是最不自信的。然而，與最大模型不同的是，非選擇類別的后驗概率直接影響置信度。這三個模型都是貝葉斯模型，它們計算后驗概率分布，并將目標(biāo)點歸類到后驗概率最高的類別中。因此，在所有三個模型中，未選擇的選項在計算后驗概率時占分母，從而“隱含地”影響置信度。

在實驗1中，三個類別分布的中心垂直對齊。有四種情況:在前兩種情況下，中心水平間隔均勻。在最后兩種情況下，中心分布的中心更接近左或右分布的中心。目標(biāo)點的垂直位置采樣為正態(tài)分布，目標(biāo)點的水平位置采樣為在最左邊和最右邊的類的中心加上向左和向右的擴展之間的均勻采樣。通過使用滑動窗口平均測試的信心報告，研究者繪制出心理測量曲線(平均信心報告作為目標(biāo)點水平位置的函數(shù)。平均信心報告變化作為一個函數(shù)的水平位置的目標(biāo)。在前兩種情況下(圖3)，三個分布是均勻間隔的，心理測量曲線顯示了兩個傾角，在對稱于0°左右的兩個位置獲得了最低的置信度。我們利用各模型的最佳擬合參數(shù)模擬預(yù)測的心理測量曲線。Max模型和Difference模型的擬合與數(shù)據(jù)相似，但熵模型的最佳擬合在第一個條件下顯示出中心的傾斜。在第三和第四種情況下，三個分布的間隔不均勻，平均置信度在兩個最接近的分布中心附近最低。只有差分模型表現(xiàn)出這種模式，而最大模型和熵模型與數(shù)據(jù)的偏差更明顯。

在實驗2中，研究目的是測試實驗1的結(jié)果是否可以推廣到其他刺激配置，其中類別的中心在一個二維空間中變化。研究者測試了三組的中心沿水平和垂直軸變化的四種情況。在以屏幕為中心的圓形區(qū)域內(nèi)對目標(biāo)點的位置進行均勻采樣，此外，實驗2中使用的類別分布允許在更大范圍的后驗分布中探測信心報告。例如，在實驗2中可以探測目標(biāo)點與所有三類距離相同時的信心報告，而在實驗1中則不行。“心理測量曲線”現(xiàn)在是二維熱圖。模型比較結(jié)果與實驗1一致。

在實驗3中，到目前為止，研究發(fā)現(xiàn)Difference模型比Max模型和熵模型更適合數(shù)據(jù)。然而，參與者是否報告一個決定是正確的概率(Max模型)可能取決于實驗設(shè)計。在實驗1和實驗2中，參與者沒有收到關(guān)于他們類別決定的反饋。因此，在任務(wù)中正確的概率是很難學(xué)習(xí)的。為了研究這一問題，在實驗3中使用與實驗1相同的四種刺激配置，在每次試驗中隨機選擇三組中的一組作為真實目標(biāo)類別，并從真實類別的分布中采樣目標(biāo)位置。每次試驗結(jié)束時都會給出反饋，告知參與者真實的類別。模型比較結(jié)果與實驗1和實驗2一致。同時添加感官和推理噪聲的模型對數(shù)據(jù)的解釋最好，推斷噪聲對模型擬合的影響大于感覺噪聲。當(dāng)我們單獨擬合置信值報告時，或當(dāng)考慮其他可變性來源時，這些結(jié)果成立。啟發(fā)式模型并不比差分模型更好地擬合數(shù)據(jù)。

閱讀體會

為了區(qū)分知覺信心的領(lǐng)先模型(貝葉斯信心假說)和一種新的備選模型(該模型的信心受到未選擇選項的后驗概率的影響)，實驗研究了三種選擇的知覺決策任務(wù)中人類的信心報告。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，信心最好用差分模型來描述，該模型反映了觀察者對決策中前兩個選項的信任強度(后驗概率)之間的差異。Max模型(對應(yīng)于貝葉斯置信度假設(shè))和熵模型(其中置信度來源于后驗分布的熵)無法解釋數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果在刺激配置變化(實驗1和2)和提供逐一反饋(實驗3)的情況下是穩(wěn)健的。研究結(jié)果表明，未選擇類別的后驗概率影響決策的信心。目前的研究如何推進我們對信心的神經(jīng)基礎(chǔ)的理解?大多數(shù)關(guān)于自信心的神經(jīng)生理學(xué)研究都將與正確概率相關(guān)的神經(jīng)活動作為自信心的神經(jīng)表征。這些研究都使用了兩種可供選擇的決策任務(wù)，多選擇決策任務(wù)已被用于非人類靈長類動物的神經(jīng)生理學(xué)研究，但不是為了研究置信度。利用多重可選任務(wù)，神經(jīng)研究可以將概率正確的神經(jīng)關(guān)聯(lián)與差分模型中“差異”置信變量的神經(jīng)關(guān)聯(lián)分離，根據(jù)研究的結(jié)果，這可能是人類主觀信心的基礎(chǔ)。一個潛在的重要區(qū)別人類和非人類動物研究是在后者,信心是沒有明確報道但是實施行為的某些方面,如選擇“安全”的概率。因此，在直接比較人類研究中這些隱含的報告和明確的信心報告時，我們更應(yīng)該應(yīng)該小心。

十四、文獻信息

Awad, E., Levine, S., Kleiman-Weiner, M., Dsouza, S., Tenenbaum, J.B., Shariff, A., Bonnefon, J.F., & Rahwan, I.(2020).Drivers are blamed more than their automated cars when both make mistakes.Nature human behaviour, 4(2), 134–143.https://doi.org/10.1038/s41562-019-0762-8

論文摘要

當(dāng)一輛自動駕駛汽車傷害了某人，聽到這件事的人會責(zé)怪誰?在這項研究中，我們要求人類參與者考慮一個假設(shè)的情況，即一個行人被一輛由主司機和副司機共同控制的汽車殺死，并要求參與者指出應(yīng)該如何分配責(zé)任。我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)只有一個司機犯錯時，該司機受到的指責(zé)更多，無論該司機是機器還是人。然而，在人機共享駕駛車輛的情況下，當(dāng)兩名司機都出現(xiàn)了錯誤時，歸咎于機器的責(zé)任就會減少。這一發(fā)現(xiàn)預(yù)示著公眾對自動汽車的人工智能部件故障反應(yīng)不足，因此有著直接的政策含義:允許共享控制車輛的實際標(biāo)準(zhǔn)建立在法庭陪審團制度上的話可能無法正確地調(diào)節(jié)這些車輛的安全;相反，這可能需要一個自上而下的方案(通過聯(lián)邦法律)。

論文關(guān)鍵內(nèi)容

實驗情境

一、只有人類。這是一輛單獨駕駛的汽車，其中一個人是司機。也被稱為普通汽車。

二、只有機器。這是一輛單獨駕駛的車，里面的司機是機器。也被稱為全自動汽車。

三、雙駕駛Dual-driver車。這輛車有一個主要駕駛員，他的工作是駕駛這輛車，還有一個次要駕駛員，他的工作是監(jiān)視第一個駕駛員的動作，并在第一個駕駛員出錯時進行干預(yù)(也稱為共享控制汽車)。使用了四個版本。

①人-機。這是一輛雙駕駛員汽車，其中一個人是主要駕駛員，一個機器是次要駕駛員(也被稱為監(jiān)護人)。

②Machine-human。這是一輛雙駕駛汽車，其中機器是主要駕駛員，人類是次要駕駛員(也稱為自動駕駛)。

③人-人。這是一輛雙駕駛員車，其中一個人是主要駕駛員，另一個人是次要駕駛員。

④機機。這是一輛雙駕駛員車，其中一臺機器是主要駕駛員，另一臺機器是次要駕駛員。

干預(yù)的類型

研究中采用兩種干預(yù)方式:不良干預(yù)和錯過干預(yù)。每個人的描述取決于汽車是單人駕駛還是雙人駕駛。

壞的干預(yù)(dual-driver)。主要駕駛員使汽車保持在原軌道上。第二名司機介入，使汽車偏離軌道(造成一名行人死亡)，而不是讓汽車保持在軌道上，沒有造成人員傷亡。

錯過了干預(yù)(dual-driver)。主要駕駛員使汽車保持在原軌道上。第二名司機讓車保持在原來的軌道上(造成一名行人死亡)，而不是突然轉(zhuǎn)向相鄰的車道，沒有造成人員傷亡。

壞的干預(yù)(sole-driver)。唯一的司機駕駛汽車偏離軌道(造成行人死亡)，而不是讓汽車保持在軌道上，沒有造成人員傷亡。

錯過了干預(yù)(sole-driver)。唯一的司機讓汽車保持在原來的軌道上(造成一名行人死亡)，而不是突然轉(zhuǎn)向相鄰的車道，從而沒有造成任何人死亡。

兩難版本(研究3)。殺死一個行人和沒有殺死一個行人的兩種結(jié)果被殺死5個行人和殺死1個行人的兩種結(jié)果取代。例如，在“失誤干預(yù)”(雙駕駛)中:(…)副駕駛讓汽車保持在原有軌道上(造成5名行人死亡)，而不是突然轉(zhuǎn)向到相鄰的車道，造成1名行人死亡。

研究1 參與者被均勻地隨機分配到汽車類型(人-人，人-機器，機器-人和機器-機器)這四個層次之間的主題設(shè)計。在每一種條件下，參與者首先閱讀汽車的描述，然后被要求在100分的范圍內(nèi)將能力歸為“不勝任”和“非常勝任”。然后，參與者閱讀兩個場景(以隨機順序呈現(xiàn))，一個糟糕的干預(yù)案例和一個錯過的干預(yù)案例。在每個場景之后，參與者被要求(以100分的標(biāo)準(zhǔn))指出他們認(rèn)為每個司機在多大程度上應(yīng)該受到責(zé)備(從“不應(yīng)該”到“非常應(yīng)該”)，以及這兩個因素在多大程度上導(dǎo)致了行人的死亡(從“很少”到“非?！?。問題是隨機排列的研究2 參與者被均勻地隨機分配到一個4 × 2的多因素設(shè)計中，兩個因素分別為汽車類型(只有人、人-機器、機器-人和只有機器)和行業(yè)代表(汽車和公司)。在每個條件下，參與者閱讀兩個場景(以隨機順序呈現(xiàn))，一個糟糕的干預(yù)案例和一個錯過的干預(yù)案例。每個場景后,參與者被要求指明因果責(zé)任,選擇譴責(zé)責(zé)備兩個代理中的哪一個:人類駕駛司機和車的代表(汽車本身或汽車的制造公司)。

研究3中，使用了與研究2相同的汽車制度，但情況是兩難的場景，司機必須在撞到一個行人或撞到五個行人之間做出選擇。這涉及到一個困難的選擇，即決定從兩組人中毀滅哪一組。研究2中的所有主要效應(yīng)在研究3中得到了重復(fù)。

研究的主要發(fā)現(xiàn)是，在假設(shè)的情況下，如果一個人和一個機器共同控制汽車，當(dāng)兩個司機都犯了錯誤時，歸咎于機器的責(zé)任就會減少。在某些情況下,機器的主駕駛員和人類的副駕駛員都應(yīng)該采取行動來避免碰撞，但兩個駕駛員都沒有采取行動。研究結(jié)果表明，公眾對這類事故的反應(yīng)——若一個人把注意力集中在駕駛員的極度疏忽上——那么他可能會將這種反應(yīng)推廣到其他的兩方都有錯誤的Missed interventions式的案例，即把責(zé)任從機器身上轉(zhuǎn)移開而移到人類身上。

閱讀體會

本項研究的結(jié)果與現(xiàn)實世界的公眾反應(yīng)融合得很好，顯示了外部有效性。本研究得主要發(fā)現(xiàn)(在雙誤情況下，對機器的指責(zé)減少了)讓我們相信，盡管采用自動駕駛汽車可能存在許多心理障礙，但公眾對雙誤情況的過度反應(yīng)不太可能是其中之一。事實上，我們或許應(yīng)該擔(dān)心公眾的反應(yīng)不足。在之前發(fā)生過的特斯拉(Tesla)和優(yōu)步(Uber)的兩起事故中，公眾不太可能認(rèn)為機器是罪魁禍?zhǔn)?，因此可能缺乏推動監(jiān)管的那種公眾壓力。例如，如果我們允許通過基于陪審團的法庭裁決來設(shè)定自動駕駛汽車的標(biāo)準(zhǔn)，我們預(yù)計陪審團將會有偏見，在雙重錯誤的案件中免除汽車制造商的責(zé)任，從而無法對制造商施加足夠的壓力來改善汽車設(shè)計。盡管法庭有一些方法可以減輕陪審團中可能出現(xiàn)的心理偏見，但心理偏見繼續(xù)在基于法庭的決定中發(fā)揮重要作用。事實上，在20世紀(jì)60年代以前，當(dāng)汽車乘員在車禍中受傷時，汽車制造商享有很大的免責(zé)自由(因為車禍的責(zé)任歸咎于司機的失誤或疏忽)。所以我認(rèn)為從上到下的監(jiān)管是必要的，以引入“碰撞價值”的概念到法律體系中，表明汽車應(yīng)該以某一種方式設(shè)計以最大限度地減少事故發(fā)生時對乘員的傷害。只有遵循這些法律，汽車制造商才能被迫改進他們的設(shè)計。在這方面，或許也需要對自動汽車安全進行自上而下的監(jiān)管，以糾正公眾在共享控制的情況下對碰撞的反應(yīng)不足。然而，目前這個行業(yè)的安全標(biāo)準(zhǔn)到底應(yīng)該是什么仍然是一個懸而未決的問題。

十五、文獻信息

論文摘要

論文關(guān)鍵內(nèi)容

閱讀體會

十六、文獻信息

論文摘要

論文關(guān)鍵內(nèi)容

閱讀體會

十七、文獻信息

論文摘要

論文關(guān)鍵內(nèi)容

閱讀體會

第三篇：【四川大學(xué)】博士研究生 - 副本

2013年四川大學(xué)博士生入學(xué)試題

《資本論》與社會主義市場經(jīng)濟理論

1.馬克思主義通貨膨脹理論與西方貨幣學(xué)派比較 2.價值的生產(chǎn)與分配理論 3.資本的周轉(zhuǎn)與循環(huán)理論

2012年四川大學(xué)博士生入學(xué)試題

《資本論》與社會主義市場經(jīng)濟理論 1.馬克思地租理論及其現(xiàn)實意義； 2.馬克思價格理論及其現(xiàn)實意義；

3.馬克思失業(yè)理論與西方經(jīng)濟學(xué)失業(yè)理論的比較.2012年四川大學(xué)博士生入學(xué)試題 《政治經(jīng)濟學(xué)研究》

1.從經(jīng)濟增長方面看通脹的管理； 2.歐債危機；

3.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)化三化關(guān)系。

2010年四川大學(xué)博士生入學(xué)試題 《政治經(jīng)濟學(xué)研究》

1、論我國城鎮(zhèn)化中的土地流轉(zhuǎn)

2、論我國現(xiàn)階段的收入分配

3、論新時期我國的宏觀經(jīng)濟政策

2011年四川大學(xué)博士生入學(xué)試題 《資本論》與社會主義市場經(jīng)濟理論 1.大宗商品價格波動的意義及其傳導(dǎo)機制 2.社會主義的生產(chǎn)目的； 3.我國的工資理論

2011年四川大學(xué)博士生入學(xué)試題 《政治經(jīng)濟學(xué)研究》

1.馬克思的通貨膨脹理論及其與西方通貨膨脹理論比較 2.實體經(jīng)濟與虛擬經(jīng)濟的關(guān)系 3.論述轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式

2007年四川大學(xué)博士生入學(xué)試題 《資本論》與社會主義市場經(jīng)濟理論 1.馬克思的商品理論及其現(xiàn)實意義 2.馬克思的擴大再生產(chǎn)理論？

3.馬克思的收入分配理論與西方經(jīng)濟學(xué)的收入分配理論比較

2008年四川大學(xué)博士生入學(xué)試題 《資本論》與社會主義市場經(jīng)濟理論 1.馬克思的貨幣理論及其現(xiàn)實意義 2.馬克思的資本循環(huán)與周轉(zhuǎn)理論

3.馬克思的經(jīng)濟危機理論與西方經(jīng)濟周期理論的比較

2009年四川大學(xué)博士生入學(xué)試題 1.馬克思的經(jīng)濟理論與當(dāng)前金融危機 2.馬克思的地租理論及其現(xiàn)實意義 3.勞動力價格的形成

四川大學(xué)博士考試輔導(dǎo)，結(jié)合中央經(jīng)濟工作會議，我們提出以下問題請加以思考： 1.實現(xiàn)經(jīng)濟自主增長的意義及途徑（從原來的政策推動經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)到??）2.通貨膨脹的成因及對策

3.高通脹與低增長之間的關(guān)系（統(tǒng)籌速度、結(jié)構(gòu)、物價三者的關(guān)系）4.經(jīng)濟風(fēng)險的形成原因及化解對策 5.金融風(fēng)險的形成原因及化解對策 6.發(fā)展實體經(jīng)濟的意義及途徑 7.提供發(fā)展包容性的途徑

8.經(jīng)濟金融潛在風(fēng)險與宏觀調(diào)控的方向及途徑 9.宏觀調(diào)控的“穩(wěn)中求進”的意義及其途徑

學(xué)科專業(yè)代碼、專業(yè)名稱及研究方向 導(dǎo)師姓名 招生人數(shù) 考試科目

經(jīng)濟學(xué)院

45人

020101 政治經(jīng)濟學(xué)

12人

01 中國經(jīng)濟改革

楊繼瑞 楊明洪 陳永正

① 1001 英語 或 1002 日語 或 1003 俄語 ② 2001 《資本論》與市場經(jīng)濟理論 ③ 3001 政治經(jīng)濟學(xué)研究

020102 經(jīng)濟思想史

3人

01 馬克思主義經(jīng)濟理論的形成與發(fā)展研究 蔣永穆 蔣和勝 陳永正

① 1001 英語 或 1002 日語 或 1003 俄語 ② 2001 《資本論》與市場經(jīng)濟理論 ③ 3002 經(jīng)濟思想史

四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院定于2012年3月12～19日開設(shè)“《資本論》與社會主義經(jīng)濟理論”專題研討班。本班由我院經(jīng)濟系張銜教授、蔣和勝教授和陳永正教授主講，學(xué)習(xí)結(jié)束后經(jīng)考試合格，頒發(fā)“《資本論》與社會主義經(jīng)濟理論專題研究合格證書”。

授課時間：3月12日——19日，上午8：30，下午2：30 考試時間：3月20日上午

報名地址：四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院----經(jīng)管樓東110室 報名時間：即日起至3月11日止 聯(lián) 系 人：袁老師 聯(lián)系電話：85412302

楊明洪，四川大學(xué)博士，西南財經(jīng)大學(xué)博士后，現(xiàn)任四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院（兼中國藏學(xué)研究所）教授、博士生導(dǎo)師，民建四川省委副主委，四川省政協(xié)常委。四川省有突出貢獻的優(yōu)秀專家，四川省技術(shù)和學(xué)術(shù)帶頭人，入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃，四川省優(yōu)秀博士后。

楊明洪教授先后在CSSCI期刊上發(fā)表論文80余篇，被轉(zhuǎn)載22篇，7篇論文被大型國際會議接受。獨立出版專著9部（含第一作者），合著9部，主編教材1部。主持國家自然科學(xué)基金項目2項，國家社會科學(xué)基金項目4項，教育部人文社會科學(xué)重點研究基地重大招標(biāo)項目2項，教育部人文社會科學(xué)規(guī)劃項目1項，主持省級重點科研課題2項，主持完成省內(nèi)應(yīng)用性調(diào)研課題20余項。獲四川省科技進步二等獎1項，四川省哲學(xué)社會科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎2項、三等獎6項。

楊明洪教授從事西藏經(jīng)濟社會發(fā)展和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方面研究，并與丹麥等國研究西藏問題的專家進行廣泛的合作，主持翻譯了一些西方研究西藏經(jīng)濟社會發(fā)展方面的論著。

1．接受教育

1986．09～1990．07 四川大學(xué)歷史系讀本科（考入）

1990．09～1993．07 四川大學(xué)歷史系攻讀碩士學(xué)位（推薦免試）1997．07～1999．12 四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院攻讀博士學(xué)位（考入，在職）2000．04～2002．11 西南財經(jīng)大學(xué)作博士后研究（在職）

2．任教經(jīng)歷

1993．07～1995．11

四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)系任助教 1995．11～1999．07

四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院任講師 1999．07～2001．07

四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院任副教授 2001．07～現(xiàn)在四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院任教授 2003.07~現(xiàn)在四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士生導(dǎo)師

2006.07~現(xiàn)在四川大學(xué)“985”工程南亞與中國藏區(qū)創(chuàng)新基地學(xué)術(shù)帶頭人 2007.08.07-2008.07.31

丹麥哥本哈根大學(xué)北歐亞洲研究所訪問學(xué)者 2010.10.11-11.29.丹麥哥本哈根大學(xué)跨文化與地區(qū)研究所訪問學(xué)者

3．行政管理

2000．01～2005．07

四川大學(xué)西部開發(fā)研究院副秘書長 2000．11～2002．03

四川大學(xué)校長辦公室副主任 2002．03～2005．07

四川大學(xué)發(fā)展研究中心副主任 2005．07～現(xiàn)在四川大學(xué)西部開發(fā)研究院副院長

楊明洪教授主持的科研項目（2000-2010）

——國家自然科學(xué)基金（2009）：政治-生態(tài)-軍事敏感區(qū)村莊公共產(chǎn)品供給效率評價與改進方法研究：以西藏為例，經(jīng)費29 萬元。編號：70973084。——國家自然科學(xué)基金項目（2004）：“公司＋農(nóng)戶”型產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險的形成機理與管理對策研究，經(jīng)費為14.0萬元

編號：70473060。——國家社會科學(xué)基金項目（2010）：新形勢下統(tǒng)籌西藏與四省藏區(qū)經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展研究

經(jīng)費12.0萬元，編號：10BMZ025?！獓疑鐣茖W(xué)基金（一般項目）：支農(nóng)政策轉(zhuǎn)型背景下農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)扶持問題研究

經(jīng)費為6.5萬元，編號：02BJY086?！獓疑鐣茖W(xué)基金（青年項目）：長江上游退耕還林農(nóng)戶利益補償研究

經(jīng)費為4.0萬元

編號：00BJY011?！獓疑鐣茖W(xué)基金（2003）：促進文化資源向文化資本轉(zhuǎn)變的理論與政策研究，經(jīng)費為2.0萬元

編號：03CG076，——教育部新世紀(jì)人才支持計劃（2007）：中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險的形成機理、評估方法與防范機制研究

批準(zhǔn)經(jīng)費為50萬元。編號：NCET070587?！逃咳宋纳鐣茖W(xué)重點研究基地（2006）：西藏農(nóng)村和諧社會建設(shè)與農(nóng)村公共產(chǎn)品供給研究

經(jīng)費為20.0萬元

編號：06JJD850008 ——教育部人文社會科學(xué)項目（2001）：退耕還林進程中的農(nóng)戶自我發(fā)展與能力培養(yǎng)研究

經(jīng)費為3.0萬元，編號： 01JC790006。

——四川省重點科技項目：四川省生態(tài)資源的可持續(xù)利用與經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展模式研究，經(jīng)費為17.0萬元

編號：03SG13010。

——成都市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃重點項目：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)扶持與成都市農(nóng)村經(jīng)濟跨越式發(fā)展

經(jīng)費1萬元。

——臺灣中流與禧瑪拉雅研究發(fā)展基金項目：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的運行效率與風(fēng)險防范

經(jīng)費為0.5萬元，沒有兌現(xiàn)。

——國家發(fā)展和改革委員會發(fā)展規(guī)劃項目：成渝經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展思路研究

編號：JDY2004D48，經(jīng)費為3.0萬元。

——國家社會科學(xué)基金九五重點項目：實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長方式轉(zhuǎn)變的理論與實踐探索

楊繼瑞教授為負(fù)責(zé)人，楊明洪為主要完成者，經(jīng)費為6.0萬元。

根據(jù)川府發(fā)2010[218]號文件，楊明洪教授入選第八批四川省技術(shù)和學(xué)術(shù)帶頭人?！端拇ㄊW(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人管理辦法》明確“四川省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人是我省設(shè)立的科學(xué)技術(shù)方面的最高學(xué)術(shù)稱號?！?楊明洪教授現(xiàn)任四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院(兼政治學(xué)院)教授、博士導(dǎo)師，四川大學(xué)藏學(xué)研究所教授，擔(dān)任民建四川省委副主委、四川省政協(xié)常委。

楊明洪教授長期從事教學(xué)和科研工作，獨立出版專著9部，主持國家自然科學(xué)基金、國家社會科學(xué)基金6項，教育部重點基地項目1項，省部級重點項目3項，在CSSCI源刊上發(fā)表論文80余篇，被全文轉(zhuǎn)載22篇，獲得省級獎勵7項。

楊明洪教授已培育了博士后2人、經(jīng)濟學(xué)博士26人、經(jīng)濟學(xué)碩士17名，其中，1人成為博士生導(dǎo)師（中國少數(shù)民族經(jīng)濟專業(yè)），多名學(xué)生成長為不同崗位領(lǐng)導(dǎo)干部，學(xué)生在南開、川大、中國科學(xué)院、云南大學(xué)、哈爾濱工程大學(xué)、西南民族大學(xué)、云南民族大學(xué)、綿陽師范學(xué)院、佛山科技學(xué)院、重慶郵電大學(xué)等單位學(xué)術(shù)骨干。

楊明洪教授2004年入選成都市有突出貢獻的優(yōu)秀專家，2007年入選四川省有突出貢獻的優(yōu)秀專家、入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃（自然科學(xué)類），2007年被入選四川省優(yōu)秀博士后，受到四川省人民政府的表彰。楊明洪教授解讀西部大開發(fā)

西部大開發(fā)十年，10年前和10年后，西部地區(qū)的發(fā)展情況有了很大的改變。

一是經(jīng)過10年的大開發(fā)，西部經(jīng)濟社會發(fā)展取得了明顯的進步，這種進步是每一個西部人都能夠感受得到的，從人們的衣食住行就可以明顯地表現(xiàn)出來，從城鄉(xiāng)的地理面貌就可以清楚地顯現(xiàn)出來。當(dāng)然，不少的人到東部沿海發(fā)達地區(qū)一看，西部與東部的差異仍然相當(dāng)明顯。這是說，盡管西部與東部的差異某些方面在縮小，但東部發(fā)展更快是事實，城鄉(xiāng)的面貌改善，人民的衣食住行仍然要遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于西部。

二是西部大開發(fā)自身尚面臨一些問題。比如，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，軟環(huán)境有待改善；發(fā)展層次低，產(chǎn)業(yè)配套不完善；城鎮(zhèn)化滯后，城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)明顯；地方財力薄弱，公共服務(wù)能力低；資源消耗高，“三廢”排放量大等。因此，新的西部大開發(fā)政策一定是站在這樣的起點進行，一定是置于西部面臨的重大社會經(jīng)濟社會問題的大環(huán)境下進行，一定是遵照科學(xué)發(fā)展觀的思想進行。

2009年《國務(wù)院辦公廳關(guān)于應(yīng)對國際金融危機保持西部地區(qū)經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展的意見》全面勾勒新時期西部大開發(fā)的愿景，也具體部署西部大開發(fā)的方方面面，也出臺了一系列促進西部經(jīng)濟社會全面發(fā)展的政策措施。與10年前相比，新政策有以下特點：

第一，有共同關(guān)注的領(lǐng)域。比如，生態(tài)環(huán)境保護與重建，這是西部的自然地理環(huán)境決定的，也是全國實施可持續(xù)發(fā)展的基本國策決定的，因為西部自然生態(tài)系統(tǒng)十分脆弱，不保護生態(tài)環(huán)境，發(fā)展的基礎(chǔ)就沒有了，這是任何新的政策都繞不開的。

再如，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這是西部基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的現(xiàn)狀決定的，西部的基礎(chǔ)設(shè)施是全國最差的，沒有大的發(fā)展，經(jīng)濟社會發(fā)展就談不上。對外開放，以大開發(fā)求大發(fā)展。西部身居內(nèi)陸，周邊國家的經(jīng)濟社會水平也比較低，不大開發(fā)，就缺乏充分利用兩種資源、兩個市場的機會。這也是東部地區(qū)迅速發(fā)展的秘訣。

第二，有關(guān)注的側(cè)重點。10年前，西部大開發(fā)戰(zhàn)略中把科技、教育作為戰(zhàn)略支點。確實，經(jīng)濟社會發(fā)展要依靠科技、教育，但科技、教育有一個循序漸進的過程，非一朝一夕工夫而成。況且，過去10年的西部開發(fā)，經(jīng)濟、科技、教育結(jié)合并不好?？萍汲晒蜓睾］斔?，人才向沿海輸送，到頭來，西部花了很大代價培養(yǎng)的人才，卻成了“孔雀東南飛”，花了代價的科技成果，僅在深圳高科技交流會等這樣的場合發(fā)揮作用。因此，10年后，科技、教育的發(fā)展就沒有進入戰(zhàn)略支點。

但西部的民生問題，比起東部更為突出，因為東部地區(qū)地方經(jīng)濟發(fā)展好，民生問題在經(jīng)濟發(fā)展過程中逐漸被消化了很大部分，而西部地區(qū)地方經(jīng)濟發(fā)展弱，再加上在一些階段片面強調(diào)經(jīng)濟發(fā)展，忽視了社會建設(shè)，民生的改善相對比較弱。改善民生是經(jīng)濟社會全面發(fā)展的最低要求。因此，新的西部開發(fā)政策中，把民生改善作為一個非常重要的戰(zhàn)略支點。

10年前，西部大開發(fā)政策沒有把“統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展，積極培育經(jīng)濟增長極”作為一項重要的戰(zhàn)略支點，而新的西部大開發(fā)政策中卻是重要的一點。我們知道，納入西部開發(fā)的12個省區(qū)市，國土面積占全國的65%，經(jīng)濟社會發(fā)展的歷史基礎(chǔ)、自然稟賦、現(xiàn)實發(fā)展條件等方面均不一樣，在經(jīng)濟發(fā)展中，沒有辦法把西部當(dāng)做一個平面，作為均質(zhì)化的區(qū)域，因此，積極培育經(jīng)濟增長極是很好的選擇。同時，西部范圍內(nèi)，區(qū)域發(fā)展的不平衡性比東部地區(qū)更大，區(qū)域差異更為顯著。10年的西部大開發(fā)更造成了區(qū)域發(fā)展的不協(xié)調(diào)、城鄉(xiāng)發(fā)展的不協(xié)調(diào)。因此，在新的歷史條件下，要重視區(qū)域統(tǒng)籌發(fā)展。

曹翔，男，1988年7月生，河南省開封市人，祖籍湖南省郴州市，河南科技學(xué)院經(jīng)濟學(xué)學(xué)士，西南民族大學(xué)管理學(xué)碩士。四川師范大學(xué)成都學(xué)院教師，主講行政管理。先后在《經(jīng)營管理者》、《商情》、《致富時代》、《西南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（人文社科版）》等學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文10余篇。出版1本著作，《高等教育評估》。參與國家社會科學(xué)基金項目1項，參與中央高?？蒲许椖?項，主持西南民族大學(xué)創(chuàng)新型科研項目1項。

第四篇：博士研究生求職信

博士研究生求職信1

尊敬的xx公司人事經(jīng)理：

您好！首先感激您在百忙之中閱讀我的自薦材料！

我是xx大學(xué)xx工程專業(yè)的一名20xx屆畢業(yè)博士研究生，借此擇業(yè)之際，我懷著飽滿的熱情和積極的心態(tài)毛遂自薦。

我叫xx，男，xx年xx月出生，xx人，xx大學(xué)xx工程學(xué)院20xx級結(jié)構(gòu)工程專業(yè)博士研究生，已于20xx年12月畢業(yè)。

在本科、碩士和博士研究生學(xué)習(xí)期間，努力學(xué)習(xí)，在各科考試中取得了優(yōu)異的成績，讀博期間平均學(xué)習(xí)成績達到82.1分，較好地掌握了水利工程和建筑工程專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和專業(yè)知識。積極參加各項教學(xué)和科研活動，參與教育部科技研究重點項目等5項課題的研究，讀博期間發(fā)表專業(yè)論文18篇，其中被SCI錄用8篇，具有較強的科研能力和科學(xué)創(chuàng)新能力。

在二十多年的學(xué)習(xí)和工作中，參加了多項水利工程和建筑工程的設(shè)計與管理工作，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，能夠獨立地進行工程設(shè)計與管理工作。同時通過碩士和博士兩個階段的系統(tǒng)研究，對土木工程方面的知識進行了全面系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，具有更加寬廣的知識面。

作為一個博士研究生，在了解和發(fā)揮自己優(yōu)勢的同時，我也不斷地認(rèn)識和糾正自己的不足，我個性開朗活潑，興趣廣泛，在學(xué)習(xí)和實踐工作中，能夠腳踏實地，吃苦耐勞，獨立思考，按質(zhì)按量的完成各項工作，并能夠跟老師、同學(xué)和同事溝通合作，具備團隊協(xié)作精神。我有信心地去面對即將到來的機遇與挑戰(zhàn)。

我懷著一顆對事業(yè)執(zhí)著追求的赤誠之心，真誠地向貴單位推薦自己。

最后祝貴單位的事業(yè)蒸蒸日上，蓬勃發(fā)展！

此致

敬禮!

求職人：xxx

20xx年xx月xx日

博士研究生求職信2

尊敬的XX公司人事經(jīng)理：

您好！首先感激您在百忙之中閱讀我的自薦材料?。ê啔v見附件）

我是XX大學(xué)XX工程專業(yè)的一名20xx屆畢業(yè)博士研究生，借此擇業(yè)之際，我懷著飽滿的熱情和積極的心態(tài)毛遂自薦。

我叫XX，男，XX年XX月出生，XX人，XX大學(xué)XX工程學(xué)院20xx級結(jié)構(gòu)工程專業(yè)博士研究生，已于20xx年12月畢業(yè)。

在本科、碩士和博士研究生學(xué)習(xí)期間，努力學(xué)習(xí)，在各科考試中取得了優(yōu)異的成績，讀博期間平均學(xué)習(xí)成績達到82。1分，較好地掌握了水利工程和建筑工程專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和專業(yè)知識。積極參加各項教學(xué)和科研活動，參與教育部科技研究重點項目等5項課題的`研究，讀博期間發(fā)表專業(yè)論文18篇，其中被SCI錄用8篇，具有較強的科研能力和科學(xué)創(chuàng)新能力。

在二十多年的學(xué)習(xí)和工作中，參加了多項水利工程和建筑工程的設(shè)計與管理工作，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，能夠獨立地進行工程設(shè)計與管理工作。同時通過碩士和博士兩個階段的系統(tǒng)研究，對土木工程方面的知識進行了全面系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，具有更加寬廣的知識面。

作為一個博士研究生，在了解和發(fā)揮自己優(yōu)勢的同時，我也不斷地認(rèn)識和糾正自己的不足，我個性開朗活潑，興趣廣泛，在學(xué)習(xí)和實踐工作中，能夠腳踏實地，吃苦耐勞，獨立思考，按質(zhì)按量的完成各項工作，并能夠跟老師、同學(xué)和同事溝通合作，具備團隊協(xié)作精神。我有信心地去面對即將到來的機遇與挑戰(zhàn)。

我懷著一顆對事業(yè)執(zhí)著追求的赤誠之心，真誠地向貴單位推薦自己。

最后祝貴單位的事業(yè)蒸蒸日上，蓬勃發(fā)展！

此致

敬禮！

求職人：

年月日

博士研究生求職信3

尊敬的xxx公司領(lǐng)導(dǎo)：

您好!

首先，感謝您在百忙之中閱讀我的求職信,為一位滿腔熱情的大學(xué)生開啟一扇希望之門,相信我一定不會讓您失望。我叫xxx，男，xx大學(xué)xxxx工程學(xué)院20xx級結(jié)構(gòu)工程專業(yè)博士研究生，現(xiàn)已畢業(yè)。

在本科、碩士和博士研究生學(xué)習(xí)期間，努力學(xué)習(xí)，在各科考試中取得了優(yōu)異的成績，讀博期間平均學(xué)習(xí)成績達到xx分，較好地掌握了水利工程和建筑工程專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和專業(yè)知識。積極參加各項教學(xué)和科研活動，參與教育部科技研究重點項目等x項課題的研究，讀博期間發(fā)表專業(yè)論文xx篇，具有較強的科研能力和科學(xué)創(chuàng)新能力。

在二十多年的學(xué)習(xí)和工作中，參加了多項水利工程和建筑工程的設(shè)計與管理工作，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，能夠獨立地進行工程設(shè)計與管理工作。同時通過碩士和博士兩個階段的系統(tǒng)研究，對土木工程方面的知識進行了全面系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，具有更加寬廣的知識面。

作為一個博士研究生，在了解和發(fā)揮自己優(yōu)勢的同時，我也不斷地認(rèn)識和糾正自己的不足，我個性開朗活潑，興趣廣泛，在學(xué)習(xí)和實踐工作中，能夠腳踏實地，吃苦耐勞,獨立思考，按質(zhì)按量的完成各項工作，并能夠跟老師、同學(xué)和同事溝通合作，具備團隊協(xié)作精神。我有信心地去面對即將到來的機遇與挑戰(zhàn)。

我懷著一顆對事業(yè)執(zhí)著追求的赤誠之心，真誠地向貴單位推薦自己。

最后祝貴單位的事業(yè)蒸蒸日上，蓬勃發(fā)展!

此致

敬禮!

求職人：xxx

20xx年xx月xx日

博士研究生求職信4

尊敬的xx公司人事經(jīng)理：

您好！首先感激您在百忙之中閱讀我的自薦材料?。ê啔v見附件）

我是xx大學(xué)xx工程專業(yè)的一名20xx屆畢業(yè)博士研究生，借此擇業(yè)之際，我懷著飽滿的熱情和積極的心態(tài)毛遂自薦。

我叫xxx，男，xx年xx月出生，xx人，xx大學(xué)xx工程學(xué)院20xx級結(jié)構(gòu)工程專業(yè)博士研究生，已于20xx年12月畢業(yè)。

在本科、碩士和博士研究生學(xué)習(xí)期間，努力學(xué)習(xí)，在各科考試中取得了優(yōu)異的成績，讀博期間平均學(xué)習(xí)成績達到82.1分，較好地掌握了水利工程和建筑工程專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和專業(yè)知識。積極參加各項教學(xué)和科研活動，參與教育部科技研究重點項目等5項課題的研究，讀博期間發(fā)表專業(yè)論文18篇，其中被SCI錄用8篇，具有較強的科研能力和科學(xué)創(chuàng)新能力。

在二十多年的學(xué)習(xí)和工作中，參加了多項水利工程和建筑工程的設(shè)計與管理工作，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，能夠獨立地進行工程設(shè)計與管理工作。同時通過碩士和博士兩個階段的系統(tǒng)研究，對土木工程方面的知識進行了全面系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，具有更加寬廣的知識面。

作為一個博士研究生，在了解和發(fā)揮自己優(yōu)勢的同時，我也不斷地認(rèn)識和糾正自己的不足，我個性開朗活潑，興趣廣泛，在學(xué)習(xí)和實踐工作中，能夠腳踏實地，吃苦耐勞，獨立思考，按質(zhì)按量的完成各項工作，并能夠跟老師、同學(xué)和同事溝通合作，具備團隊協(xié)作精神。我有信心地去面對即將到來的機遇與挑戰(zhàn)。

我懷著一顆對事業(yè)執(zhí)著追求的赤誠之心，真誠地向貴單位推薦自己。

最后祝貴單位的事業(yè)蒸蒸日上，蓬勃發(fā)展！

此致

敬禮!

求職人：xxx

20xx年xx月xx日

第五篇：博士研究生自我鑒定

在思想政治上，我始終按照中共黨員的標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)格要求自己，認(rèn)真學(xué)習(xí)馬列主義，毛澤東思想，鄧小平理論，總書記的重要講話精神，并在實踐中貫徹運用。

在學(xué)術(shù)科研方面，我始終本著知之為知之，不知為不知的精神進行科學(xué)研究工作，以博學(xué)慎思、明辨篤行的態(tài)度對待一個個科研問題，在導(dǎo)師悉心指導(dǎo)和師弟的全力協(xié)助下，取得了一定的成績，滿足學(xué)校相關(guān)博士學(xué)位申請條件。

在校期間，我能夠尊敬老師，團結(jié)同學(xué)，待人友善，樂于助人。具有正確的社會主義榮辱觀，能夠嚴(yán)格遵守社會基本的道德規(guī)范，嚴(yán)格遵守學(xué)校以及教研室的各項規(guī)章制度。

經(jīng)過國家和學(xué)校多年的栽培，特別是在電子系電真空教研室各位老師和同學(xué)的關(guān)心下，我已經(jīng)成長為一名合格的博士畢業(yè)研究生。