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      服裝行業(yè)ERP零售終端智能補(bǔ)貨何以難達(dá)成效

      時(shí)間:2019-05-14 08:46:54下載本文作者:會(huì)員上傳
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      第一篇:服裝行業(yè)ERP零售終端智能補(bǔ)貨何以難達(dá)成效

      服裝行業(yè)ERP零售終端智能補(bǔ)貨何以難達(dá)成效

      服裝行業(yè)相比于其他行業(yè),商品具有明顯的季節(jié)性,消費(fèi)者已經(jīng)從商品功能、商品價(jià)格等理性需求上升至品牌文化、商品風(fēng)格等感性需求,市場(chǎng)的不確定性也隨之加大,商品零售趨勢(shì)呈明顯不規(guī)則變化曲線。服裝企業(yè)在考慮零售業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)的同時(shí),庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于服裝商品全過(guò)程管理也是重中之重,因此,企業(yè)需要平衡好零售業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)與庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)增加的可能。

      很多服裝企業(yè)的管理人員將ERP在零售終端的智能補(bǔ)貨功能提升到BI系統(tǒng)功能的高度,期待完全依賴軟件功能去解決管理決策問(wèn)題,這是該功能應(yīng)用的一個(gè)典型誤區(qū)。

      智能補(bǔ)貨原理

      零售終端智能補(bǔ)貨的核心是滿足市場(chǎng)需求,智能補(bǔ)貨系統(tǒng)及時(shí)調(diào)整門店與配送倉(cāng)之間的商品庫(kù)存分布,才能降低零售終端缺貨率,提升零售終端的服務(wù)水平。智能補(bǔ)貨通常在軟件中有兩種應(yīng)用形式:

      設(shè)定庫(kù)存上限與庫(kù)存下限庫(kù)存上限可高于或低于期初庫(kù)存水平,當(dāng)有零售產(chǎn)生,庫(kù)存下降至警戒庫(kù)存下限時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)提示,發(fā)出補(bǔ)貨通知。其補(bǔ)貨的需求量:最高庫(kù)存水平與最低陳列水平的數(shù)值差。

      賣多少補(bǔ)多少將期初庫(kù)存設(shè)定為庫(kù)存上限,根據(jù)其即銷即補(bǔ)的特點(diǎn),也就是銷售多少商品補(bǔ)多少貨,保持庫(kù)存量為期初庫(kù)存水平。

      以上兩種形式擁有一個(gè)共同的特點(diǎn):維持一定的零售終端的庫(kù)存水平。

      圖1中最低陳列水平在目前的智能補(bǔ)貨功能中通常不設(shè)定該參數(shù),這個(gè)參數(shù)其實(shí)是一個(gè)隱性條件,服裝行業(yè)是不允許店鋪出現(xiàn)貨架空置的情況的,設(shè)定補(bǔ)貨警戒水平時(shí),其最低陳列水平是主要考慮因素,避免店鋪出現(xiàn)有店無(wú)貨的渠道資源浪費(fèi)現(xiàn)象。最低庫(kù)存下限=最低庫(kù)存水平+補(bǔ)貨單前置期內(nèi)零售量,意義在于發(fā)出補(bǔ)貨申請(qǐng)至補(bǔ)貨到達(dá)的期間不允許出現(xiàn)有店無(wú)貨的情況。從公式中得知,預(yù)期零售的定量方面只考慮前置期內(nèi)的零售,缺少對(duì)于較長(zhǎng)期的零售關(guān)注,此類補(bǔ)貨模式我們稱之為靜態(tài)補(bǔ)貨模式。

      服裝行業(yè)零售終端智能補(bǔ)貨功能必須從零售業(yè)績(jī)和庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)兩方面考慮,以平衡考慮零售業(yè)績(jī)和庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn),由此產(chǎn)生了動(dòng)態(tài)智能補(bǔ)貨模式?;镜膭?dòng)態(tài)智能補(bǔ)貨有兩種應(yīng)用原理:

      考慮市場(chǎng)預(yù)期需求量因素。在服裝ERP中通常有趨勢(shì)預(yù)估、權(quán)重、系數(shù)等設(shè)定,名稱各有不同,但主要應(yīng)用目標(biāo)都是提升零售業(yè)績(jī)的同時(shí)達(dá)到季末的合理存貨量?;镜氖疽鈭D如圖2。

      最主要的特征:針對(duì)靜態(tài)智能補(bǔ)貨模式上只有短期的零售預(yù)測(cè)進(jìn)行調(diào)整,在設(shè)定季末存貨目標(biāo)的前提下,根據(jù)預(yù)測(cè)的未來(lái)零售需求量制定補(bǔ)貨量。

      考慮市場(chǎng)需求時(shí)機(jī)。在服裝ERP中常有零售終端智能補(bǔ)貨的時(shí)間設(shè)定,其主要應(yīng)用目標(biāo)為:保證商品在主要的零售周期內(nèi)不發(fā)生缺貨情況,智能補(bǔ)貨功能只在主要零售周期內(nèi)有效。

      最主要的特征:對(duì)靜態(tài)智能補(bǔ)貨模式無(wú)商品零售周期規(guī)劃的情況行調(diào)整,確保商品在主要零售周期內(nèi)不缺貨,其后周期內(nèi)允許缺貨以達(dá)到存貨目標(biāo)。結(jié)合主要零售周期的動(dòng)態(tài)智能補(bǔ)貨模式,企業(yè)需要很好地與商品企劃方案結(jié)合,考慮商品的市場(chǎng)零售曲線導(dǎo)入、成熟、高峰、衰退期對(duì)于利潤(rùn)的影響。

      四大因素導(dǎo)致失敗

      利用ERP在考慮市場(chǎng)時(shí)機(jī)和存貨目標(biāo)的情況下設(shè)定智能補(bǔ)貨功能,似乎可以解決零售終端的缺貨問(wèn)題,然而到了企業(yè)應(yīng)用階段,該功能卻很難有效執(zhí)行,原因何在?這里就需要考慮智能補(bǔ)貨功能實(shí)現(xiàn)需要基本的條件、自身的局限以及服裝行業(yè)的特點(diǎn)。

      智能補(bǔ)貨準(zhǔn)確性問(wèn)題

      智能補(bǔ)貨準(zhǔn)確性依賴于補(bǔ)貨參數(shù)(零售預(yù)測(cè)、智能補(bǔ)貨執(zhí)行周期等)的精度。

      補(bǔ)貨對(duì)象的預(yù)期零售難于預(yù)測(cè)。不同款式、不同顏色商品的市場(chǎng)需求會(huì)不一樣,零售周期也不同,較為準(zhǔn)確的補(bǔ)貨需要系統(tǒng)定義每個(gè)款式、每個(gè)顏色的補(bǔ)貨參數(shù)。服裝行業(yè)的零售數(shù)量預(yù)測(cè)是相對(duì)準(zhǔn)確的,然而在零售終端智能補(bǔ)貨的預(yù)測(cè)需要定義到款式顏色,款式顏色的零售數(shù)量受商品組合、價(jià)格、氣候、市場(chǎng)環(huán)境等不穩(wěn)定因素影響,特別是在服裝企業(yè)越來(lái)越強(qiáng)調(diào)降低庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)的情況下,同款同色商品庫(kù)存的儲(chǔ)備意味著高庫(kù)存水平,對(duì)于庫(kù)存管理無(wú)疑是一個(gè)“重磅炸彈”,如果該款該色銷售因?yàn)橄嚓P(guān)市場(chǎng)原因突然零售量急劇下滑,這個(gè)“炸彈”就引爆了。當(dāng)然如果未來(lái)是穩(wěn)定的,則不需要預(yù)測(cè),雖然有很多預(yù)測(cè)方法。許多環(huán)境因素影響著市場(chǎng)需求,人們不可能測(cè)量出他們能夠帶來(lái)的結(jié)果,在預(yù)測(cè)時(shí)便需要識(shí)別主要影響,不能完全判斷其具體的零售數(shù)量,只能力求判明其影響的方向和程度。零售預(yù)測(cè)、執(zhí)行周期的不確定性對(duì)智能補(bǔ)貨產(chǎn)生的影響可以用圖3表示。

      結(jié)合主要零售期的動(dòng)態(tài)零售終端智能補(bǔ)貨模式中,不考慮主要零售周期外的零售趨勢(shì)則很可能造成后期庫(kù)存偏多或庫(kù)存不足。庫(kù)存偏多直接帶來(lái)庫(kù)存積壓,庫(kù)存不足影響企業(yè)的零售業(yè)績(jī)。

      智能補(bǔ)貨的管理成本問(wèn)題

      在智能補(bǔ)貨參數(shù)設(shè)定上做得相對(duì)準(zhǔn)確時(shí)會(huì)產(chǎn)生很大的管理成本,對(duì)于零售準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)必須把握預(yù)測(cè)時(shí)機(jī),預(yù)測(cè)的條件因素本身具有不確定性,這也是企業(yè)為什么需要一個(gè)不斷的“現(xiàn)狀―分析―決策―執(zhí)行”的管理循環(huán)。當(dāng)未來(lái)零售數(shù)量變化的影響因素發(fā)生變化時(shí)就需要重新預(yù)測(cè),需要設(shè)置多次預(yù)測(cè)時(shí)間點(diǎn),“現(xiàn)狀―分析―決策―執(zhí)行”管理循環(huán)的操作頻率隨之增加。當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象為款式顏色時(shí),服裝企業(yè)通常有成千上萬(wàn)個(gè)款式顏色,預(yù)測(cè)對(duì)象數(shù)量非常龐大。在參數(shù)制定環(huán)節(jié)的管理成本就變得非常高。

      另一方面,從目前的許多ERP軟件來(lái)看,人與軟件的數(shù)據(jù)交互做得并不好,多數(shù)ERP軟件功能模塊需要進(jìn)行逐條的信息輸入,而不能進(jìn)行批量的數(shù)據(jù)交互,在款式顏色智能補(bǔ)貨參數(shù)設(shè)定時(shí),將產(chǎn)生較大的工作量,考慮到管理成本及精確度問(wèn)題,很多企業(yè)就放棄了智能補(bǔ)貨功能的使用。

      服裝行業(yè)人才能力水平問(wèn)題

      在智能補(bǔ)貨準(zhǔn)確性依賴于補(bǔ)貨參數(shù)時(shí),人為因素就顯得非常突出,目前服裝企業(yè)缺少綜合性及高素質(zhì)人才,這也讓零售終端智能補(bǔ)貨的功能因?yàn)閳?zhí)行力不夠而大打折扣。

      服裝企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理水平問(wèn)題

      不同企業(yè)對(duì)于信息系統(tǒng)的管理應(yīng)用有很大差異,這影響其對(duì)于市場(chǎng)需求信息的管控能力,為減少庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn),很多企業(yè)通常不做備貨,即使有智能補(bǔ)貨指令也會(huì)發(fā)生無(wú)貨可補(bǔ)的情況。企業(yè)面對(duì)的是很多未知的市場(chǎng)因素,在備貨策略的制定過(guò)程中信心不足,“零售終端無(wú)貨可補(bǔ)”的情況也會(huì)經(jīng)常發(fā)生。

      服裝的商品流行周期商品特征(款式、面料、顏色決定自然穿著時(shí)間)及商品零售周期(從進(jìn)入店鋪零售開(kāi)始到不適合零售截止)的縮短,企業(yè)商品管理周期也縮短,在發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求時(shí)已經(jīng)來(lái)不及調(diào)整,該類商品留倉(cāng)等于留風(fēng)險(xiǎn),這樣一來(lái)相當(dāng)一部分商品則不需要智能補(bǔ)貨功能。

      智能補(bǔ)貨的執(zhí)行落地

      從智能補(bǔ)貨的原理及行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀,我們不難看出:智能補(bǔ)貨的真功能是具有預(yù)警機(jī)制及效用,偽功能是復(fù)雜的商品管理決策過(guò)程被簡(jiǎn)單替換為一種數(shù)組公式。因此,智能補(bǔ)貨順利執(zhí)行落地的公式可以設(shè)定為:管理意識(shí)加強(qiáng)+信息系統(tǒng)建設(shè)+管理團(tuán)隊(duì)決策執(zhí)行能力。

      在加強(qiáng)管理意識(shí)方面,從服裝品牌的發(fā)展歷程來(lái)看,在服裝品牌創(chuàng)建初期為規(guī)避一定的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)會(huì)采用“借雞下蛋”的方式進(jìn)行渠道建設(shè),分銷渠道會(huì)占據(jù)品牌渠道組成的主體部分,這種商業(yè)模式在國(guó)內(nèi)應(yīng)用卻多樣化,在初期因?yàn)槭袌?chǎng)規(guī)模及品牌認(rèn)知度可以犧牲所謂的先進(jìn)的管理理念來(lái)求生存,而后謀發(fā)展。優(yōu)秀的品牌服裝企業(yè)非常清楚地意識(shí)到從原來(lái)的“分銷制勝”到現(xiàn)在“零售為王”的變化,從完善企業(yè)管理逐步發(fā)展到注重對(duì)于零售終端的管控,從數(shù)量到質(zhì)量的轉(zhuǎn)變、從做大到做強(qiáng)的轉(zhuǎn)變、從企業(yè)局部管理提升到品牌全局管理轉(zhuǎn)變。因?yàn)橛泄芸厮詴?huì)了解真正的市場(chǎng)需求是什么,從而具有應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的需求做出快速反應(yīng)的能力,能夠?qū)ζ髽I(yè)目前的備貨預(yù)期進(jìn)行及時(shí)地規(guī)劃、調(diào)整,減少無(wú)貨可補(bǔ)的現(xiàn)狀。多數(shù)所謂的“服裝品牌”其真實(shí)的身份是擁有注冊(cè)商標(biāo)的服裝批發(fā)商,在喊了多年的供應(yīng)鏈管理理念后,實(shí)際做的卻是推銷而不是營(yíng)銷,缺乏商品零售信息的收集處理能力,對(duì)分銷商的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀了解也非常少。

      在基礎(chǔ)信息系統(tǒng)建設(shè)方面,進(jìn)行有效的品牌全局管理需打破時(shí)間和空間的局限,企業(yè)信息化的發(fā)展是關(guān)鍵點(diǎn),信息系統(tǒng)對(duì)企業(yè)帶來(lái)管理提升的效果大家都是有目共睹的,沒(méi)有好的信息系統(tǒng)則無(wú)法獲得真正的“市場(chǎng)需求”。

      管理團(tuán)隊(duì)決策執(zhí)行能力。如果未來(lái)是相對(duì)穩(wěn)定的,我們可以采用智能補(bǔ)貨系統(tǒng)的自動(dòng)預(yù)測(cè)功能,然而未來(lái)時(shí)刻都在變化,加之很多需要綜合考慮的因素,目前的智能補(bǔ)貨功能難以滿足需求,這是智能補(bǔ)貨的缺點(diǎn)。如多家零售終端同時(shí)缺貨而配送倉(cāng)庫(kù)存不能滿足總的補(bǔ)貨量該如何進(jìn)行分配(在智能補(bǔ)貨中是常以單據(jù)發(fā)生時(shí)間為準(zhǔn)),這里就需要具有一定的決策能力保證將合適的商品配送到合適的店鋪。利用智能補(bǔ)貨的警戒提示輔助以人為決策,將很大程度提升管理水平。

      需求量與供應(yīng)量的不均衡會(huì)產(chǎn)生多種決策組合,如果再全面考慮商品組合、市場(chǎng)時(shí)機(jī)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、渠道分布、促銷策略、價(jià)格策略等多方面要素,這時(shí)就需要決策能力與智能補(bǔ)貨的完美結(jié)合了。

      舉例分析

      管理團(tuán)隊(duì)決策執(zhí)行能力提升智能補(bǔ)貨水平

      比如X款貨品,A店、B店、C店、D店、E店、F店6家店鋪同時(shí)段補(bǔ)貨。店鋪總?cè)必?0,配送倉(cāng)庫(kù)存量為30。從智能補(bǔ)貨功能中我們可以得出該款貨品缺貨,缺貨量以系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)測(cè)為50。

      團(tuán)隊(duì)決策則需要考慮缺貨量50是否為真,人們可以結(jié)合較為清晰的市場(chǎng)變化因素進(jìn)行判斷,可能銷售趨勢(shì)走高,50缺貨量偏少,也有可能銷售趨勢(shì)走低,50缺貨量偏多。

      團(tuán)隊(duì)決策能力判斷出較為合理的缺貨量,這個(gè)稱為修正的缺貨量,如果修正的缺貨量低于配送倉(cāng)量30,則按合理的缺貨量分配配送倉(cāng)庫(kù)存;如修正的缺貨量大于或遠(yuǎn)大于配送倉(cāng)庫(kù)存30,則需要考慮的補(bǔ)貨分配策略。通常有兩種策略實(shí)現(xiàn)分配。一是配送倉(cāng)庫(kù)存量30是否可以通過(guò)其他方式進(jìn)行改變,使其達(dá)到缺貨需求量的標(biāo)準(zhǔn),如能達(dá)到,則按各門店預(yù)測(cè)缺貨量進(jìn)行補(bǔ)貨。二是如在限定條件下配送倉(cāng)庫(kù)存量30不能改變,則需要考慮如何分配倉(cāng)庫(kù)存量。

      以上的第二種情況,要考慮是否按各店鋪平均分配商品,還是根據(jù)其各店鋪的零售缺貨程度進(jìn)行比例分配;或處于對(duì)整體存貨目標(biāo)的考慮對(duì)于零售一般的店鋪不進(jìn)行補(bǔ)貨,只針對(duì)其中某些店鋪集中補(bǔ)貨;也可能是根據(jù)配碼比例問(wèn)題配送。

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