第一篇：利用高光譜技術(shù)反演作物葉綠素濃度

利用高光譜技術(shù)反演作物葉綠素濃度

摘 要：高光譜技術(shù)作為一種新興光譜技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于植物的無損檢測中，植被葉片葉綠素含量的估測就是其中之一。利用可見-近紅外成像光譜儀采集不同生育期玉米和大豆的冠層“圖譜”數(shù)據(jù)，在逐步提取影像中光照土壤、陰影土壤、光照植被、陰影植被四種組分光譜的基礎(chǔ)上，通過選取的敏感波段構(gòu)建光譜植被指數(shù)和葉綠素密度進(jìn)行波段自相關(guān)分析，探討各個分量對作物葉綠素密度反演的影響。

關(guān)鍵詞：高光譜技術(shù)；葉綠素；反演

0 引言

植物通過光合作用獲取營養(yǎng)物質(zhì)，在植物光合作用中，植物細(xì)胞中的葉綠體占據(jù)了重要的地位，而葉綠體中的色素有葉綠素（葉綠素a，葉綠素b 和葉綠素a+b）與類胡蘿卜素（胡蘿卜素和葉黃素）。其中，葉綠素是植物光合作用中最重要的色素，其作為主要吸收光能的物質(zhì)，直接影響植物光合作用的光能利用率。葉片單位面積的葉綠素含量是植物總體生長狀況的一個重要指標(biāo)。葉片葉綠素含量的測定可以用來檢測和研究植物突變、壓力和營養(yǎng)狀態(tài)，作物壓力和萎黃病的檢測對精細(xì)農(nóng)業(yè)具有重要的潛在影響[1]。

隨著光譜技術(shù)的發(fā)展，其被應(yīng)用到各個領(lǐng)域。而高光譜技術(shù)作為光譜技術(shù)的一種，由于具有眾多優(yōu)點(diǎn)，在光譜檢測方面應(yīng)用十分廣泛，備受人們的青睞。人類肉眼的視覺范圍在380~780 nm 之間，而高光譜的波段非常寬，一些高光譜儀器的波段達(dá)350~2 500 nm。因此，通過高光譜技術(shù)可以對綠色植物進(jìn)行葉綠素的檢測和定量分析。本文對高光譜技術(shù)在植物，特別是在經(jīng)濟(jì)作物的葉綠素含量檢測和定量分析中的應(yīng)用加以概述[2]。成像系統(tǒng)簡介及數(shù)據(jù)處理

1.1 高光譜成像技術(shù)簡介

高光譜成像技術(shù)是在多光譜成像的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，在較寬的波段范圍內(nèi)，利用成像光譜儀對目標(biāo)物體進(jìn)行連續(xù)成像，從而獲得每個像元的數(shù)十或數(shù)百條光譜信息。其成像特點(diǎn)是： 光譜范圍廣（200~2 500nm）、超多波段（上百個波段）、高的高光譜分辨率（幾個nm）、波段窄（≤10-2λ）和圖譜合一等。由于所獲得的圖像信息不僅可以反映物體的大小、形狀、缺陷等外部特征，而且不同物體因結(jié)構(gòu)和成分的不同使光譜吸收也不同，從而可以用于物體內(nèi)部的物理結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分的檢測。

高光譜成像檢測裝置主要由光源、光譜相機(jī)（成像光譜儀+CCD）、裝有圖像采集卡的計(jì)算機(jī)組成，如圖1所示[3]

圖1 高光譜成像裝置簡圖

在掃描過程中，首先面陣CCD 探測器在光學(xué)焦面的垂直方向上完成橫向掃描（X 方向），同時，在被測物前進(jìn)的過程中，排列的探測器掃描出一條帶狀軌跡從而完成縱向掃描（Y 方向）。通過綜合掃描信息就可以得到物體的三維高光譜圖像數(shù)據(jù)，從而可以提取所需信息。

1.2 數(shù)據(jù)獲取

當(dāng)對玉米、大豆冠層進(jìn)行成像時，先根據(jù)作物的高度決定探測器的觀測高度。以玉米為例，小喇叭口期玉米株高50cm，行距30cm，為了保證視場內(nèi)至少有一株完整的玉米，設(shè)定VNIS 觀測高度距玉米冠層178 cm，距地面228cm，視場范圍為60cm×60cm 的正方形。在成像光譜數(shù)據(jù)采集時，同步用地物光譜儀ASD 采集參考白板的數(shù)字量化值，實(shí)時記錄當(dāng)時的天氣狀況，為反射率轉(zhuǎn)換進(jìn)行原始數(shù)據(jù)獲取。完成觀測區(qū)的影像采集后，取兩株玉米(大豆)活體植株進(jìn)行葉綠素密度相關(guān)參數(shù)測定。

1.3 影像處理

獲取的遙感影像要轉(zhuǎn)換成相對反射率才能用于作物的定量化反演研究?；趫D譜解析的作物葉綠素密度反演及評價

2.1 大豆葉綠素密度反演及評價

不同株型的大豆在不同生育期覆蓋度有較大變化，背景土壤在觀測視場內(nèi)的面積比例會對冠層反射率有較大影響。在大豆植被與土壤混合存在時，對葉綠素敏感的波段基本上都位于紅光與近紅外波段區(qū)間。這和RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI 五種植被指數(shù)構(gòu)建原理相符，即都是基于紅與近紅外波段進(jìn)行組合運(yùn)算實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)植被光譜提純后(剔除土壤光譜)，它與葉綠素密度的關(guān)系是：對葉綠素敏感的波段范圍增大，尤其是藍(lán)、綠波段。五種植被指數(shù)都表現(xiàn)為相同的規(guī)律。由此說明，背景土壤對利用光學(xué)遙感檢測植被群體生化指標(biāo)有較大影響，對陰影葉片的植被光譜信息也進(jìn)行剔除，嘗試分析陰影部分對遙感定量監(jiān)測的影響程度，植被陰影葉片光譜去除后，對葉綠素密度敏感的波段范圍表現(xiàn)為可見光波段增加，近紅外波段減少，紅邊波段決定系數(shù)最高。五種植被指數(shù)都有相同的規(guī)律。那么，可以說陰影葉片會影響植被葉綠素密度敏感波段的選擇。當(dāng)構(gòu)建新型植被指數(shù)時，要根據(jù)植被冠層葉片結(jié)構(gòu)，嘗試把陰影比例作為一個影響因子，在公式中加以體現(xiàn)，以便提高葉綠素密度定量化反演精度[4]。

2.2 玉米葉綠素密度反演及評價

上文重點(diǎn)分析了大豆冠層光譜提純前后反演葉綠素密度的能力，初步結(jié)果是土壤光譜去除后，純植被光譜與葉綠素密度的決定系數(shù)有所提高。但是，大豆作為低矮寬葉植被，葉片大而圓，在幼苗分枝期以后對地表都有較高的覆蓋度，莖稈對冠層光譜的影響較小。為了更加突出背景土壤和莖稈對其冠層光譜的影響，選擇玉米作為另一研究對象，主要考慮其有明顯的葉片垂直分布，對地表的覆蓋度較大豆低(二者的觀測視場一致)，且莖稈會影響玉米的冠層光譜。深入分析光譜提純(土壤、陰影葉片光譜去除前后)對作物生化參數(shù)反演的重要意義。

在玉米與土壤混合存在時，對葉綠素密度敏感的波段基本上都在紅與近紅外波段區(qū)間，有些在藍(lán)、紅波段；總體的決定系數(shù)R2 較低，大部分在0.5 附近。當(dāng)去除土壤光譜后，即只剩下純植被光譜，對葉綠素密度敏感的波段主要集中在紅光波段，有些在近紅外與藍(lán)光波段。決定系數(shù)R2 較前者有所提高，大部分大于0.51，最高到0.67。當(dāng)陰影葉片光譜去除后，對葉綠素密度敏感的波段主要集中在藍(lán)、紅波段，五種高光譜指數(shù)結(jié)果差異較大，大部分決定系數(shù)降低到0.45 左右。由敏感波段及決定系數(shù)可判斷，土壤與陰影葉片光譜去除前后，植被冠層光譜與葉綠素密度的相關(guān)性有較大變化，二者可以顯著影響植被指數(shù)的應(yīng)用效果。

2.3 作物葉綠素密度反演及評價

大量科學(xué)文獻(xiàn)表明，冠層結(jié)構(gòu)參數(shù)(如葉片內(nèi)部結(jié)構(gòu)參數(shù)、葉面積指數(shù)、葉傾角分布函數(shù)等)會顯著影響植被指數(shù)反演作物生化參數(shù)的準(zhǔn)確性。因此，基于植被指數(shù)建立單一預(yù)測模型的同時預(yù)測多種作物生化參數(shù)指標(biāo)往往比較困難。將玉米與小麥數(shù)據(jù)進(jìn)行混合，利用混合數(shù)據(jù)篩選最優(yōu)診斷植株氮濃度的光譜指數(shù)，探討了建立單一模型預(yù)測多種作物植株氮濃度的可行性。上文分別對光譜提純前后的大豆、玉米冠層光譜與葉綠素密度的敏感性進(jìn)行了分析，表明二者有相同的趨勢，這為單一植被指數(shù)在衛(wèi)星或航空層面對大尺度作物生化參數(shù)進(jìn)行反演提供地面理論支持。光譜提純前后對葉綠素密度敏感的波段有明顯變動，純植被光譜與葉綠素密度相關(guān)的區(qū)間增多，在可見光波段表現(xiàn)明顯，主要集中在紅光波段。對陰影葉片進(jìn)行剔除后，與葉綠素密度敏感的波段組合主要是藍(lán)-近紅和紅-紅組合，這與大豆、玉米單獨(dú)提取時的結(jié)果相同。但是對冠層結(jié)構(gòu)差異明顯的兩種作物數(shù)據(jù)進(jìn)行混合后，分析其與葉綠素密度的相關(guān)決定系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)，植土混合時最大的決定系數(shù)高于純植被的，這與單獨(dú)研究時的結(jié)果不符。是否因選擇的作物組合或試驗(yàn)樣本的因素最終影響了混合數(shù)據(jù)的結(jié)果，有待進(jìn)一步深入研究。但是有一點(diǎn)肯定的是，隨著土壤光譜的剔除，與葉綠素密度敏感的波段增多，且表現(xiàn)在葉綠素a 和b 及胡蘿卜素強(qiáng)吸收的波段，因此從作物的反射光譜特征上看，文中選擇的敏感波段區(qū)間是合理的。此外，因這里獲得的決定系數(shù)較低，故并未進(jìn)行模型構(gòu)建及精度檢驗(yàn)。3 結(jié)論

在光譜提純的基礎(chǔ)上，對大豆、玉米及二者混合葉綠素密度進(jìn)行反演，得出以下結(jié)論：

(1)影像中土壤光譜去除前后，由RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI 五種光譜植被指數(shù)對葉綠素密度敏感的波段變化情況得出，背景土壤對利用光學(xué)遙感數(shù)據(jù)反演植被葉綠素密度有較大影響。在對陰影葉片的光譜信息進(jìn)行剔除后，通過五種光譜植被指數(shù)選擇波段的變化區(qū)間說明，陰影葉片會影響植被冠層葉綠素密度敏感波段的選擇，當(dāng)構(gòu)建新型植被指數(shù)時，要根據(jù)植被冠層葉片結(jié)構(gòu)嘗試把陰影比例作為一個影響因子在公式中加以體現(xiàn)，以便提高葉綠素密度定量化反演的精度。

(2)光譜提純前后(大豆、玉米及其混合數(shù)據(jù))，對葉綠素密度敏感的波段有明顯變動，純植被光譜與葉綠素密度相關(guān)的區(qū)間增多，在可見光波段表現(xiàn)明顯，主要集中在紅光波段。對陰影葉片進(jìn)行剔除后，與葉綠素密度敏感的波段組合主要是藍(lán)-近紅波段和紅-紅波段組合。

(3)對冠層結(jié)構(gòu)差異明顯的兩種作物(大豆與玉米)數(shù)據(jù)進(jìn)行混合后，分析其與葉綠素密度的相關(guān)決定系數(shù)大小發(fā)現(xiàn)，植土混合時最大的決定系數(shù)高于純植被的，這與單獨(dú)研究時的結(jié)果不符。是否因選擇的作物組合或試驗(yàn)樣本的因素最終影響了混合數(shù)據(jù)的結(jié)果還有待進(jìn)一步深入研究。

參考文獻(xiàn)：

[1] 寧艷玲，張學(xué)文，韓啟金，等.基于改進(jìn)的 PRI 方法對植被冠層葉綠素含量的反演[J].航天返回與遙感,2014.[2] 郭洋洋，張連蓬，王德高等.小波分析在植物葉綠素高光譜遙感反演中的應(yīng)用[J].2011.[3] 劉燕德，孫祥，楊信廷，等.高光譜技術(shù)在作物葉綠素含量檢測中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2013.[4] 張東彥，劉良云，黃文江，等.利用圖譜特征解析和反演作物葉綠素密度[J].紅外與激光工程,2013.

第二篇：無人機(jī)高光譜技術(shù)在新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用分析

無人機(jī)高光譜技術(shù)在新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用分析

無人機(jī)高光譜技術(shù)以其高效和低成本的優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用于粳稻營養(yǎng)監(jiān)測、病蟲害檢測等方面，并取得了豐碩的成果。傳統(tǒng)的粳稻田間監(jiān)測方法主要依靠農(nóng)學(xué)專家或有經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)戶進(jìn)行田間觀察，需要大量有經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員，且診斷結(jié)果具有一定的主觀性；而衛(wèi)星光學(xué)影像技術(shù)在成像過程中易受云、雨、霧等惡劣天氣的影響，粳稻監(jiān)測的關(guān)鍵時期（分蘗期）又往往多云多雨。相比之下，無人機(jī)飛行成本低、操作便捷、影像獲取速度快、影像分辨率高，依據(jù)無人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)構(gòu)建粳稻生長監(jiān)測模型指導(dǎo)精準(zhǔn)施肥、監(jiān)測粳稻病蟲害，能夠大幅提高粳稻田間管理效率，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供理論依據(jù)。

1無人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)獲取平臺

目前業(yè)界使用較多的無人機(jī)高光譜平臺多為x大疆創(chuàng)新公司生產(chǎn)的經(jīng)緯MxxxPRO六旋翼無人機(jī)、x大華技術(shù)股份有限公司生產(chǎn)的Xxxx八軸旋翼無人機(jī)等。高光譜儀多采用x雙利合譜公司的GaiaSky-mini高光譜成像系統(tǒng)、芬蘭Rikola高光譜相機(jī)等。

2無人機(jī)高光譜粳稻氮素反演模型

實(shí)時檢測和評估水稻的氮素含量對于水稻的田間精準(zhǔn)管理具有十分重要的意義，亦是氮肥合理使用的前提。獲取無人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)后，運(yùn)用ENVIx.x工具軟件對獲取的高光譜遙感影像進(jìn)行感興趣區(qū)（ROI）高光譜數(shù)據(jù)提??；之后采用S-G平滑等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理剔除數(shù)據(jù)中土壤背景、水體等噪聲；接著采用主成分分析（PCA）、連續(xù)投影算法（SPA）等方法或構(gòu)建光譜指數(shù)法（VI）對高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降緯；最后利用極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）、BP神經(jīng)網(wǎng)路（BPNN）等方法構(gòu)建模型。近年來，針對無人機(jī)高光譜反演粳稻氮素含量模型的應(yīng)用研究也逐日增多。有學(xué)者利用PCA和ELM方法建立了粳稻分蘗期氮素含量反演模型。經(jīng)驗(yàn)證，該模型準(zhǔn)確率達(dá)到xx%以上，利用該模型構(gòu)建了氮肥追施量處方圖，指導(dǎo)農(nóng)用無人機(jī)對分蘗期水稻實(shí)施精準(zhǔn)追肥，在保障水稻產(chǎn)量的前提下使氮肥追施量減少xx.xx%。這表明利用無人機(jī)高光譜構(gòu)建的水稻氮素含量反演模型可作為氮肥處方?jīng)Q策和精準(zhǔn)變量作業(yè)的基礎(chǔ)。

3無人機(jī)高光譜粳葉綠素素反演模型

粳稻的葉綠素含量是表征其生長狀態(tài)的重要性狀指標(biāo)。常用的粳稻葉綠素含量檢測方法是分光光度法，然而該方法耗時、費(fèi)力且有損。構(gòu)建無人機(jī)高光譜粳稻葉綠素反演模型能夠無損、快速、大面積反演粳稻葉綠素含量。該項(xiàng)研究一直都是國內(nèi)外精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)學(xué)者重要的研究方向。無人機(jī)高光譜粳稻葉綠素反演模型的構(gòu)建方法與氮素反演模型的構(gòu)建方法類似。學(xué)者們的工作主要集中在兩個方面：建立各光譜指數(shù)，利用上述建模方法建立指數(shù)與葉綠素含量之間的反演模型；或者先對獲取的粳稻高光譜數(shù)據(jù)的全部波段進(jìn)行SPA、PCA等方法建模。x農(nóng)業(yè)大學(xué)曹英麗等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)：反演粳稻葉綠素含量的最優(yōu)的光譜指數(shù)為優(yōu)化的葉綠素吸收率指數(shù)（MCARI），基于最優(yōu)子集選擇算法篩選出x個特征光譜指組合用于反演水稻葉片葉綠素的回歸模型精度最高，其決定性系數(shù)為x.xxx。該方法能夠?qū)崟r快速地了解粳稻長勢，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)做參考。

4無人機(jī)高光譜粳稻病害監(jiān)測模型

稻瘟病、紋枯病等粳稻病害都具有傳播速度快，防控難度大，對粳稻產(chǎn)量影響極大等特點(diǎn)。據(jù)研究統(tǒng)計(jì)，因稻瘟病損失的水稻產(chǎn)量能夠養(yǎng)活近xxxx萬人。隨著精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的不斷推進(jìn)，對病害防治的時效和準(zhǔn)確性提出了更高層次的需求，傳統(tǒng)的“以點(diǎn)代面”的病害監(jiān)測手段難以滿足其要求。無人機(jī)高光譜技術(shù)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)更大范圍內(nèi)、更高空間分辨率的病蟲害精準(zhǔn)監(jiān)測，而且能夠快速地完成田塊尺度下目標(biāo)信息的傳遞，獲得目標(biāo)地物與周圍環(huán)境背景的相互關(guān)系。但目前利用無人機(jī)高光譜技術(shù)監(jiān)測粳稻稻瘟病研究仍處在起步階段。以稻瘟病為例，有學(xué)者指出隨著稻瘟病病害等級的提升，水稻反射率整體呈現(xiàn)下降的趨勢，水稻植株中各生化指標(biāo)也會出現(xiàn)變化；光譜指數(shù)的組合作為模型輸入量建立的預(yù)測模型具有極高的精度，能夠解釋稻瘟病所引起的植株整體生理參數(shù)綜合變化過程，可為無人機(jī)高光譜遙感實(shí)現(xiàn)穗頸瘟病定量遙感監(jiān)測與預(yù)警分級提供支持。

第三篇：廢舊橡膠為原料的全環(huán)保型高復(fù)原性特種橡膠循環(huán)再生利用技術(shù)

創(chuàng)新項(xiàng)目“以廢舊橡膠為原料的全環(huán)保型高復(fù)原性特種橡膠循環(huán)再生利用技術(shù)”。? 主要產(chǎn)品

氟橡膠復(fù)原膠、丁腈復(fù)原膠、氫化丁腈復(fù)原膠、丙烯酸酯復(fù)原膠、溴化丁基復(fù)原膠、氯化丁基復(fù)原膠、丁基復(fù)原膠、三元乙丙復(fù)原膠等。? 技術(shù)特點(diǎn)

國內(nèi)廢舊橡膠再生領(lǐng)域唯一的，全環(huán)保型循環(huán)再生利用技術(shù)，低能耗、完全無三廢排放的清潔生產(chǎn)技術(shù)；

對廢舊橡膠的復(fù)原效果超越普通再生工藝高溫脫硫生產(chǎn)的再生橡膠的性能，是高性能復(fù)原的循環(huán)再生利用技術(shù)；

可處理多種廢舊橡膠，尤其是能夠?qū)崿F(xiàn)針對特種橡膠的廢舊物的復(fù)原循環(huán)利用；

生產(chǎn)技術(shù)與裝備的改進(jìn)，以及新生產(chǎn)控制技術(shù)的應(yīng)用，使得該技術(shù)的生產(chǎn)效率大大提高，單臺機(jī)器的生產(chǎn)效率超過行業(yè)平均水平300%，直接生產(chǎn)人員減少50%,而單位能耗降低60%.完全脫離了傳統(tǒng)再生橡膠的高溫動態(tài)脫硫技術(shù)的范疇，填補(bǔ)了行業(yè)空白，環(huán)保型橡膠再生工藝是國家“十二五”的行業(yè)科技攻關(guān)項(xiàng)目，而且廢舊橡膠資源綜合利用關(guān)鍵技術(shù)與裝備開發(fā)重大項(xiàng)目已被列入“十一五”國家科技支撐計(jì)劃，這是國家首次將再生資源綜合利用納入科技支撐計(jì)劃，將大力促進(jìn)廢舊資源利用行業(yè)的節(jié)能減排，推動循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

? 產(chǎn)品優(yōu)勢

產(chǎn)品復(fù)原效果達(dá)到60%-87%,超過普通再生橡膠(復(fù)原效果30%-60%)的性能，提升了廢舊橡膠的再生利用率；

部分特種橡膠的復(fù)原膠填補(bǔ)了行業(yè)特種橡膠再生膠的空白，如氫化丁腈復(fù)原膠、氟橡膠復(fù)原膠等；

是國內(nèi)唯一的能達(dá)到歐盟環(huán)保要求標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品；(這話是否經(jīng)得起詢問)丁基復(fù)原膠的性能超過國內(nèi)最大的再生膠生產(chǎn)商（回力）的產(chǎn)品和產(chǎn)品指標(biāo)最好的再生膠生產(chǎn)商（環(huán)科）的產(chǎn)品。氟橡膠復(fù)原膠的性能也處于國內(nèi)領(lǐng)先地位.? 行業(yè)地位

格瑞仕達(dá)環(huán)保橡膠科技有限公司是業(yè)內(nèi)新創(chuàng)，創(chuàng)業(yè)目標(biāo)和定位就是一廢舊橡膠為原料的環(huán)保型循環(huán)再生利用技術(shù)的開發(fā)和高端產(chǎn)品的銷售，對于該領(lǐng)域的行業(yè)發(fā)展充滿信心，對行業(yè)前景與潛力充分認(rèn)知，并會努力追求一個創(chuàng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)價值和社會價值。

格瑞仕達(dá)公司具備在廢舊橡膠循環(huán)再生利用領(lǐng)域的的技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、市場營銷、客戶服務(wù)管理、供應(yīng)商管理、代理商管理方面的專業(yè)優(yōu)勢，同時應(yīng)用了多種屬于該行業(yè)空白的新技術(shù)、新生產(chǎn)管理方式、新生產(chǎn)裝備等。? 產(chǎn)業(yè)化前景

? 橡膠在中國是位居前列的重要戰(zhàn)略物資，中國是第一大橡膠消費(fèi)國和第一大橡膠進(jìn)口國，80%左右需要進(jìn)口，對國際市場的依存度很高，而且不具備國際市場價格的話語權(quán)。能否將廢舊橡膠進(jìn)行有效地再利用，使之成為可再生資源？GS復(fù)原斷硫技術(shù)是低能耗、全環(huán)保的清潔生產(chǎn)、高性能復(fù)原的循環(huán)利用技術(shù)，符合循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念要求，節(jié)能、減少廢料與污染物體積，降低廢橡膠的危害，是抑制油價和橡膠原料價格上漲的影響因素。

? 高分子材料的廣泛應(yīng)用帶來了環(huán)境問題，“黑色污染”(指橡膠制品廢棄物)會給人類的繼續(xù)發(fā)展帶來障礙，而這些材料又不得不使用，必須走繼續(xù)發(fā)展之路。因此，高分子材料的綠色工程包括高分子材料的循環(huán)利用尤為重要。GS復(fù)原斷硫技術(shù)是更為有效的廢舊橡膠再生處理技術(shù)，能處理多種廢舊合成橡膠與特種橡膠，包含普通輪胎膠，氫化丁腈、NBR丁腈、FKM/FPM氟橡膠、丙烯酸酯、IR/IIR丁基，BIIR溴化丁基、CIIR氯化丁基、EPDM三元乙丙。? 中國是再生橡膠生產(chǎn)大國，現(xiàn)狀是低技術(shù)水平的重復(fù)建設(shè)，生產(chǎn)過程的“三廢”排放嚴(yán)重，完全無法做到“節(jié)能減排”，且產(chǎn)品無法達(dá)到歐美國家的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)。GS復(fù)原斷硫技術(shù)是綠色環(huán)保的生產(chǎn)技術(shù)，生產(chǎn)過程全環(huán)保，完全無“三廢”排放，提升了國內(nèi)再生橡膠產(chǎn)品的環(huán)境競爭力。該技術(shù)完全脫離了傳統(tǒng)的高溫動態(tài)脫硫技術(shù)的范疇。? 廢舊橡膠資源綜合利用關(guān)鍵技術(shù)與裝備開發(fā)重大項(xiàng)目已被列入“十一五”國家科技支撐計(jì)劃，這是國家首次將再生資源綜合利用納入科技支撐計(jì)劃，將大力促進(jìn)廢舊資源利用行業(yè)的節(jié)能減排，推動循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。并將通過技術(shù)集成，建立工程化應(yīng)用示范線和技術(shù)集成示范園區(qū)，為提高再生資源綜合回收利用效率與再生資源產(chǎn)品質(zhì)量，減少大宗固體廢棄物及其控制再利用過程的環(huán)境污染提供技術(shù)支撐。格瑞仕達(dá)公司通過自主研發(fā)，掌握了高復(fù)原性、全環(huán)保型的循環(huán)利用技術(shù)，并開創(chuàng)了新型的生產(chǎn)輔助系統(tǒng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了能耗低、無污染、產(chǎn)品性能高的目標(biāo)，并取得特種橡膠循環(huán)再利用的突破，真正填補(bǔ)了多項(xiàng)國內(nèi)同行業(yè)的空白。? 氟橡膠2010年的市場容量是10,000噸，每噸價格在20萬-50萬；由于氟橡膠主要應(yīng)用在汽車、石油、化工、航天、機(jī)械行業(yè)等，汽車工業(yè)耗用氟橡膠約占 50％，石油化工約占 25％，航天、航空及其他行業(yè)占 25％。每年的需求增長超過30%。而其中30%左右為國內(nèi)引進(jìn)生產(chǎn)，供需缺口巨大，相對于普通天然橡膠每噸3-4萬的價格，氟橡膠無疑是橡膠中的高端產(chǎn)品，因此，氟橡膠的循環(huán)再利用的市場發(fā)展空間很大。

而且市場上幾乎沒有高品質(zhì)和穩(wěn)定供應(yīng)的氟橡膠的再生膠，我公司的產(chǎn)品目前占領(lǐng)了市場的空白領(lǐng)域，并可以保持相當(dāng)長時間的技術(shù)和市場的領(lǐng)先優(yōu)勢，經(jīng)多家客戶試用并得到認(rèn)可，根據(jù)近期上海橡膠研究所所出具的測試報(bào)告，在50%替代比例以內(nèi)的，對產(chǎn)品的性能幾乎沒有影響，而且替代比例在50%-80%的依然可以用于普通產(chǎn)品或低端產(chǎn)品。? 丁腈橡膠2010年的市場需求量是150,000噸，年增長率10%，其中國內(nèi)的生產(chǎn)能力為30%-50%（含在建和已投產(chǎn)），國內(nèi)目前少量的丁腈再生膠都是用傳統(tǒng)的高溫和水油法生產(chǎn)，過程污染、產(chǎn)品達(dá)不到環(huán)保要求，替代比例低——我公司產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢明顯。

? 我國汽車工業(yè)發(fā)展迅速，輪胎的需求量大增，這大大拉動了丁基橡膠的需求。而且，現(xiàn)在醫(yī)藥瓶塞、膠帶、膠管、粘合劑和防水卷材等領(lǐng)域?qū)Χ』鹉z的需求也在不斷增長，因此，丁基橡膠在我國的消費(fèi)增速較快。我公司的丁基復(fù)原膠產(chǎn)品經(jīng)上海橡膠研究所比較測試（國內(nèi)最大的再生膠廠家回力，丁基再生膠指標(biāo)最好的廠家環(huán)科），GS-ER復(fù)原膠產(chǎn)品性能更優(yōu)。? 此外，我們能生產(chǎn)醫(yī)用瓶塞的復(fù)原膠BIIR溴化丁基和CIIR氯化丁基，并多用于口服液瓶塞