第一篇：【供應(yīng)鏈管理案例】零售業(yè)巨頭樂購供應(yīng)鏈分析

供應(yīng)鏈分析如何幫零售巨頭節(jié)省數(shù)百萬美元？

(2013年4月)在過去五年里，零售業(yè)巨頭樂購(Tesco)把先進(jìn)的分析技術(shù)運(yùn)用在了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)上，它的供應(yīng)鏈分析團(tuán)隊(duì)通過尋找機(jī)會(huì)，減少浪費(fèi)，優(yōu)化促銷活動(dòng)來適應(yīng)不斷波動(dòng)的顧客需求，為公司節(jié)約了可觀的資金。

2006年時(shí)，樂購在線零售業(yè)務(wù)Direct的一位高管調(diào)到供應(yīng)鏈部門后，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)潛力巨大的改善機(jī)會(huì)，于是他決定開展一個(gè)小型的銷售預(yù)測項(xiàng)目，并說服了該公司的一名董事為此提供預(yù)算。

在一年之內(nèi)，該項(xiàng)目就為公司節(jié)省了1600萬英鎊?！斑@個(gè)項(xiàng)目引起了公司的重視?！睒焚徆?yīng)鏈系統(tǒng)開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)理鄧肯·阿普索普(DuncanApthorp)說。

自那時(shí)起，樂購的供應(yīng)鏈分析團(tuán)隊(duì)從5人增加到了50人，成員主要是理工生，樂購對(duì)他們進(jìn)行了零售專業(yè)知識(shí)和SQL編程技能的培訓(xùn)。團(tuán)隊(duì)使用的分析軟件主要是Matlab。

這個(gè)團(tuán)隊(duì)迄今已經(jīng)獲得了幾項(xiàng)重大成果，其中之一是預(yù)測天氣影響顧客購買行為的統(tǒng)計(jì)模型。通過比較其3000多家分店的銷售記錄和歷史天氣數(shù)據(jù)，樂購現(xiàn)在可以根據(jù)天氣預(yù)測來調(diào)整其庫存水平，避免顧客需要的商品出現(xiàn)售罄狀況。

有些商品在天氣炎熱的時(shí)候銷售狀況較好，比如燒烤用的肉類，有些商品則在天氣寒冷時(shí)銷量較大，如貓砂(Tesco發(fā)現(xiàn)，貓不太可能在冬季離開室內(nèi))。還有其他的產(chǎn)品在天氣不冷不熱的時(shí)候銷售狀況較好。

但是，這并不是隨著溫度的上升和下降增減存貨那么簡單——其他條件也很重要，比如在格拉斯哥人們覺得很炎熱的溫度，在布賴頓的居民只會(huì)覺得稀松平常。

而且，如果在經(jīng)過一段時(shí)間的寒流之后，出現(xiàn)了一個(gè)陽光燦爛的日子，人們更有可能會(huì)進(jìn)行燒烤。阿普索普說：“在模型中添加這個(gè)因素之后，我們把好天氣商品‘售罄’的狀況減少到了原來的四分之一。”

“這意味著進(jìn)入樂購店鋪的顧客有97%都找到了他們要買的東西，而其他超市可能就會(huì)缺貨?！?/p>

5個(gè)成員花了好幾年的時(shí)間才完成了這個(gè)項(xiàng)目。阿普索普說，到目前為止，該項(xiàng)目已幫助樂購節(jié)省了600萬英鎊。

折扣和促銷活動(dòng)

在折扣和促銷分析方面，該團(tuán)隊(duì)取得了更大的成功。樂購每天有1000多種促銷商品，公司需要預(yù)測它們的受歡迎程度如何，以便供應(yīng)足夠多的現(xiàn)貨——但是又不要過多——以滿足顧客需求。

不久之前，每種促銷商品的受歡迎程度還是由各店的店長來估計(jì)的。但是在任何一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，樂購都有大量的優(yōu)惠商品，店長預(yù)測的準(zhǔn)確性有限也是可以理解的。

供應(yīng)鏈分析團(tuán)隊(duì)利用樂購歷史上所有促銷活動(dòng)的數(shù)據(jù)，建立了預(yù)測模型。他們使用多種變量，包括促銷商品在店面中的位置，以及同期開展過哪些其他優(yōu)惠活動(dòng)等。

這產(chǎn)生了一些有趣的結(jié)果。例如，對(duì)于像烹飪醬料這樣的非易腐貨物，“買一贈(zèng)一”的效果比50%的折扣更好，而對(duì)于水果和蔬菜，情況卻正好相反。

為了把這些結(jié)果運(yùn)用到門店里，供應(yīng)鏈分析團(tuán)隊(duì)建立了一個(gè)基于Web的工作流系統(tǒng)，讓店長訪問自己店面的銷售預(yù)測，并利用它來制定訂單計(jì)劃。

阿普索普說，這個(gè)系統(tǒng)幫助樂購供應(yīng)鏈節(jié)約了價(jià)值5000萬英鎊的貨物。

他解釋說，樂購在15年前就開始用Teradata企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫和IBM大型機(jī)來記錄整理供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，所以他們現(xiàn)在才有數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析。

供應(yīng)鏈分析團(tuán)隊(duì)最近也購買了自己的Teradata數(shù)據(jù)倉庫，阿普索普說，它可以提升分析的頻率和復(fù)雜性。

現(xiàn)在，樂購正在幫助它的海外分部建立同樣的基礎(chǔ)設(shè)施，這樣他們就可以針對(duì)自己的供應(yīng)鏈進(jìn)行同樣的分析了。可惜的是，并不是所有海外分部的數(shù)據(jù)都像英國分部的那么完善。

阿普索普說：“在某個(gè)歐洲國家，當(dāng)我問他們數(shù)據(jù)在哪里時(shí)，他們說一些在Excel表格里，還有一些就在桌子底下?！?/p>