第一篇：基于Rough集理論對新農(nóng)村建設(shè)指標(biāo)評價模型的構(gòu)建

基于Rough集理論對新農(nóng)村建設(shè)指標(biāo)評價模型的構(gòu)建

摘要：通過實地調(diào)研，以河南省部分縣市采集的數(shù)據(jù)為分析樣本，在Rough集理論基礎(chǔ)上對新農(nóng)村建設(shè)的各項指標(biāo)進(jìn)行分析，構(gòu)建新農(nóng)村建設(shè)的指標(biāo)評價模型。

關(guān)鍵詞：Rough集理論；新農(nóng)村建設(shè)；指標(biāo)模型；河南省

中圖分類號：F323.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2014）07-1717-06

The Rough Theory Based Evaluation Model of New Rural Construction

――Taking Some Cities from Henan Province as Examples

HU Ming

（Zhengzhou Technical College，Zhengzhou 450121，China）

Abstract： Based on field investigationa and taking data of some cities in Henan province as samples，indexes of new rural construction were analyzed with Rough theory to establish the index evaluation model of new rural construction.Key words： Rough theory； new rural construction； index model；Henan province

農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問題是我國農(nóng)村發(fā)展的主要難題，雖然改革開放以來我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平已經(jīng)極大提高，農(nóng)村社會事業(yè)也獲得較快發(fā)展，但由于我國農(nóng)村區(qū)域差異較大，地區(qū)發(fā)展也很不平衡，仍然存在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率低下、農(nóng)村建設(shè)發(fā)展緩慢、農(nóng)民生產(chǎn)水平落后等問題。為了破解農(nóng)村發(fā)展的難題，在20世紀(jì)初我國就明確了“生產(chǎn)發(fā)展、生活寬裕、鄉(xiāng)風(fēng)文明、村容整潔、管理民主”的新農(nóng)村建設(shè)目標(biāo)[1]，涵蓋了衡量我國新農(nóng)村建設(shè)水平的各個指標(biāo)。在此指標(biāo)基礎(chǔ)上，各地圍繞新農(nóng)村建設(shè)建構(gòu)了大量的指標(biāo)體系作為新農(nóng)村建設(shè)的評價依據(jù)。但由于農(nóng)村發(fā)展水平的差異，各項指標(biāo)體系的實用性和可操作性需要進(jìn)一步分析[2]，為此選取河南省部分縣市農(nóng)村進(jìn)行具體指標(biāo)的統(tǒng)計，通過Rough集理論離散化的分析，建構(gòu)可操作性、實用性和綜合性相結(jié)合的評價指標(biāo)模型。指標(biāo)體系的構(gòu)建

研究樣本的選擇，在河南省18個地市中選取了具有代表性的8個地市：鄭州市、新鄉(xiāng)市、洛陽市、南陽市、駐馬店市、許昌市、商丘市、鶴壁市。根據(jù)2012年公布的河南省各地市人均經(jīng)濟(jì)總量排名，分別將其界定為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)一般發(fā)達(dá)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)4個層次，在每個層次中選取2個樣本。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)選取鄭州市、洛陽市，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)選取許昌市、鶴壁市，經(jīng)濟(jì)一般發(fā)達(dá)地區(qū)選取新鄉(xiāng)市、南陽市，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)選取駐馬店市、商丘市。在選取的樣本中又隨機(jī)選取了8個縣作為具體的問卷調(diào)查樣本，分別為：滎陽市、伊川縣、襄城縣、淇縣、輝縣市、桐柏縣、平輿縣、民權(quán)縣，分別用a、b、c、d、e、f、g、h表示。河南是農(nóng)業(yè)大省，各地市經(jīng)濟(jì)總量的發(fā)展在很大程度上取決于當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，選取不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展層次的各縣市，可以對比在新農(nóng)村建設(shè)中各項指標(biāo)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況。

在綜合各級指標(biāo)的基礎(chǔ)上，將生產(chǎn)發(fā)展水平、生活基本條件、精神文明程度、村容村貌、管理民主5個方面作為一級指標(biāo)，在一級指標(biāo)下分類具體設(shè)計二級指標(biāo)和三級指標(biāo)。在衡量生產(chǎn)發(fā)展水平的一級指標(biāo)下，分別設(shè)計出反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的經(jīng)濟(jì)增長狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)基本生產(chǎn)條件、農(nóng)村各產(chǎn)業(yè)4個二級指標(biāo)[3]；在生活基本條件指標(biāo)下設(shè)立農(nóng)民收入指標(biāo)、農(nóng)村基本保障制度、農(nóng)村家庭居住條件3個二級指標(biāo)；在精神文明程度下設(shè)置農(nóng)村基本教育、文化條件，人口生育、增長，農(nóng)村社會治安環(huán)境條件3個二級指標(biāo)；在村容村貌標(biāo)準(zhǔn)下設(shè)置農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村自然環(huán)境2個二級指標(biāo)；在管理民主下設(shè)立民眾參與程度、村務(wù)制度建設(shè)2個二級指標(biāo)。共計設(shè)立了14個二級指標(biāo)，在各級二級指標(biāo)下設(shè)立90個具體三級指標(biāo)，分別用n1到n90表示（表1）。Rough集理論基礎(chǔ)上的指標(biāo)重要性分析

依據(jù)設(shè)計的各項指標(biāo)對所選取的各縣市采取實地問卷調(diào)查和走訪的形式，利用Rough集理論得出對8個縣市各項指標(biāo)的離散化分析數(shù)據(jù)（表2）。在一級指標(biāo)生產(chǎn)發(fā)展水平的分析中，選擇a、b、c、d、e、f、g、h構(gòu)成一個分析的對象集，即U={a，b，c，d，e，f，g，h}，同時選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三級指標(biāo)中區(qū)域國民生產(chǎn)總值及增長率（n1）作為衡量該縣市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個標(biāo)準(zhǔn)，并以n2為決策屬性，將該縣市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的離散化分析數(shù)據(jù)表作為決策表，選取農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率（n7），農(nóng)產(chǎn)品商品化率（n9），農(nóng)業(yè)機(jī)械使用率（n10）三個作為衡量區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的參考指標(biāo)，考察各項指標(biāo)對于區(qū)域國民生產(chǎn)總值及增長率的影響，分析各項指標(biāo)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體指標(biāo)的影響，進(jìn)而分析出各項指標(biāo)在新農(nóng)村建設(shè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)中的重要性[4]（表3）。

通過以下公式對選取四項對比離散化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：

記A={n7，n9，n10}

U/n2={{a，b，d，e，h}，{g}，{c，f}}

U/A={{a，h}，，{c}，{f}，{e}，{d，g}}

PONA（n2）={a，b，c，e，f，h}

U/（n9，n10）={{a，h}，{ b，c，f}，{e}，{d，g}}

PON（n7，n10）（n2）={a，e，h}

U/（n7，n10）={{a，h}，{e}，{f}，{c}，{b，d，g}}

PON（n7，n16）（n2）={a，c，e，f，h}

U/（n7，n9）={{a，f，h}，{b，c}，{e}，{d，g}}

PON（n7，n9）（n2）={b，c，e}

從上面的分析可以看出n7，n9，n10對于n2的重要程度分別為1/2，1/6，1/2；一級指標(biāo)生產(chǎn)發(fā)展水平對于n2的重要性為■=■，指標(biāo)n7和n10能較好地度量縣市區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平[5]。

基于同樣的分析方式，對第一個生產(chǎn)發(fā)展水平指標(biāo)下的三級指標(biāo)中隨機(jī)選取的n4，n6，n23三項指標(biāo)進(jìn)行分析。分析的結(jié)果顯示n4，n6，n23對于n2的重要程度分別為0，0，1/5，n4，n6對n2的重要性可以忽略。與n7，n9，n10相比，n4，n6，n23這組指標(biāo)對于n2的重要性要低很多，n2，n7，n9，n10能夠較準(zhǔn)確地反映區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平（表4）。

假設(shè)A={n4，n6，n23}

U/n2={{a，b，d，e，h}，{g}，{c，f}}

U/A={{a}，{b，c，f}，{e，h}，ofbcdzk，{g}}

PONA（n2）={a，d，h，e，g}

U/（n6，n23）={{a}，{b，c，f}，{e，h}，hcxxqgu，{g}}

PON（n6，n23）（n2）={a，d，h，e，g}

U/（n4，n23）={{a，e，h}，{b，c，f}，0srprln，{g}}

PON（n4，n23）（n2）={a，d，h，e，g}

U/（n4，n6）={{a，b，c，f}，{e，h}，embfyia，{g}}

PON（n4，n6）（n2）={d，g，e，h}

根據(jù)對n7，n9，n10指標(biāo)的分析模式，對新農(nóng)村建設(shè)指標(biāo)體系離散化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在一級生產(chǎn)發(fā)展水平下，三級指標(biāo)中最具影響力的指標(biāo)是區(qū)域人均集體收入（n3）、農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)率（n7）、農(nóng)產(chǎn)品商品化率（n9）、農(nóng)業(yè)機(jī)械使用率（n10）、農(nóng)村中各項產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（n23）、農(nóng)業(yè)及非農(nóng)支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展（n24）等指標(biāo)，這幾項指標(biāo)體系都是可以直接反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況的指標(biāo)[6]。在生活基本條件指標(biāo)中，反映農(nóng)民收入狀況的農(nóng)民可支配收入（n30）、農(nóng)民購買力（n31），反映農(nóng)村基本保障制度的駐村醫(yī)生數(shù)量（n37），反映農(nóng)村家庭居住條件的農(nóng)村中住房狀況（n41）、人均計算機(jī)擁有量（n46）、居民公共服務(wù)設(shè)置建設(shè)（n52），是反映農(nóng)村生活基本條件指標(biāo)中影響比重較大的指標(biāo)。在精神文明程度指標(biāo)中反映人口生育、增長狀況的農(nóng)村生育觀念（n62）、農(nóng)村戶均人口數(shù)量（n63），反映農(nóng)村社會治安環(huán)境的刑事案件發(fā)生率（n64）、居民社會安全滿意度（n65）是較有影響力的指標(biāo)。在村容村貌指標(biāo)中反映農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的村鎮(zhèn)道路硬化率（n70）、公共照明覆蓋率（n73）、垃圾無害化處理率（n74），反映農(nóng)村自然環(huán)境的農(nóng)村水質(zhì)達(dá)標(biāo)率（n80）等指標(biāo)是有影響力的指標(biāo)。在農(nóng)村管理民主指標(biāo)體系中，反映民眾政治參與的農(nóng)村村務(wù)公開率（n81），反映村務(wù)制度建設(shè)的村民自治制度建設(shè)（n87）、村民大會召開次數(shù)（n90）等是農(nóng)村民主管理中具有影響力的指標(biāo)。上述三級指標(biāo)在各項指標(biāo)體系中不同的影響力，能夠較為直觀有效地反映新農(nóng)村建設(shè)的狀況[7]（表5）。

根據(jù)河南省2009年選定的25個新農(nóng)村建設(shè)指標(biāo)，針對全省47 296個村的檢測結(jié)果，在上述研究中的23項指標(biāo)里選取對新農(nóng)村建設(shè)有重要影響的區(qū)域人均集體收入、可支配收入等11項指標(biāo)進(jìn)行對比，可以看出在2009年有統(tǒng)計的各村具體指標(biāo)的實現(xiàn)程度，以表示新農(nóng)村建設(shè)的程度。從統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來看農(nóng)村村務(wù)公開率、刑事案件發(fā)生率目標(biāo)值的實現(xiàn)程度都在95%以上，大部分指標(biāo)實現(xiàn)程度都在85%以上，11項指標(biāo)中低于85%的有區(qū)域人均集體收入、駐村醫(yī)生數(shù)量、人均擁有計算機(jī)數(shù)量。從數(shù)據(jù)結(jié)果來看反映農(nóng)村生活環(huán)境、農(nóng)村民主管理的指標(biāo)的實現(xiàn)程度最高，而反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)實現(xiàn)程度則較低，表明河南農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平較低，發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是河南新農(nóng)村建設(shè)中的主要問題。結(jié)語

新農(nóng)村建設(shè)是一個復(fù)雜的社會工程，涉及到農(nóng)村發(fā)展的方方面面，因而新農(nóng)村建設(shè)評價指標(biāo)體系的模型也較為復(fù)雜。在對選取的河南省8個縣市農(nóng)村進(jìn)行隨機(jī)調(diào)查的基礎(chǔ)上，通過Rough集理論的離散化分析，表明在所設(shè)計的90項三級指標(biāo)中，各項指標(biāo)對二級、一級指標(biāo)乃至對整個新農(nóng)村評價模型的影響權(quán)重是不同的。通過Rough集的離散化分析將各項指標(biāo)中對新農(nóng)村建設(shè)有著重要影響的23項指標(biāo)凸顯，建立一個包含23項指標(biāo)的新農(nóng)村指標(biāo)評價模型，作為衡量河南新農(nóng)村發(fā)展建設(shè)的重要度量指標(biāo)，以此評價所選樣本的新農(nóng)村建設(shè)程度，進(jìn)而有效指導(dǎo)區(qū)域新農(nóng)村建設(shè)。

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