第一篇：人工智能辯論

人工智能

正方一辯：人工智能是基于數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)之上，通過(guò)經(jīng)驗(yàn)積累得到學(xué)習(xí)能力，從而協(xié)助人們進(jìn)行某項(xiàng)工作的操作系統(tǒng)。人工智能與人類智能有著本質(zhì)區(qū)別和根本界限。人工智能是物理過(guò)程，而非生物過(guò)程；它是模擬人的某種行為，而不是人的行為本身，它不具備人類的自我意識(shí)，無(wú)法形成一個(gè)主觀事件。人工智能的優(yōu)勢(shì)只不過(guò)在某些領(lǐng)域比人類更精確，更穩(wěn)定，擁有更強(qiáng)烈的計(jì)算能力而已。接下來(lái)我方將從以下三點(diǎn)論證我方觀點(diǎn)。

人類智能是人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的結(jié)果。從古至今，人類都在不停地發(fā)展。人類的發(fā)展伴隨著人工智能的出現(xiàn)及其發(fā)展。阿特拉斯，最強(qiáng)人形機(jī)器人，NAO機(jī)器人，全球應(yīng)用最廣泛的機(jī)器人，Pepper，最接地氣的機(jī)器人等等。還有前段時(shí)間的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)，阿爾法狗大勝韓國(guó)李世石。這無(wú)疑是人工智能發(fā)展的一個(gè)里程碑，同樣也是人類發(fā)展的里程碑。所以說(shuō)人工智能的發(fā)展就是人類的發(fā)展。

第一，人工智能讓人類生活更美好。例如，人工智能的醫(yī)療應(yīng)用惠及大眾。我們醫(yī)生或許難以保持最新治療方案和方法，也無(wú)法了解所有醫(yī)學(xué)例案。人工智能可以在短時(shí)間內(nèi)分析大量數(shù)據(jù)，精確判斷病癥，并找到最佳的治療方案，為人們提供最好的治療。再說(shuō)，先如今已經(jīng)被廣泛運(yùn)用的無(wú)人駕駛不僅減輕了人們的負(fù)擔(dān)，更是大大降低了事故率。再比如說(shuō)，如今蘋果系統(tǒng)的SIR手寫版系統(tǒng)、生物識(shí)別系統(tǒng)都是人工智能的應(yīng)用，都讓人類的生活質(zhì)量得到顯著提高。第二，人工智能推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)人類進(jìn)一步解放。人工智能應(yīng)用后，各行業(yè)的生產(chǎn)效率大幅提高，人類財(cái)富以幾何形式快速增長(zhǎng)，為人類的美好生活提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。人工智能將人類從重復(fù)的、無(wú)意義的工作中解放出來(lái)，從高危險(xiǎn)的工作中解放出來(lái)，讓人有了更多選擇的自由，從而把更多精力投入到更有意義的領(lǐng)域中去。人工智能也讓人類突破得以發(fā)展的瓶頸。例如，人工智能可以探索外太空、山海冰河這些人類無(wú)法企及的地方，可以讓復(fù)雜的大數(shù)據(jù)得到高效的分析與合理的運(yùn)用，讓人們探索到更深層次的知識(shí)。所以人工智能使人類超越了自己本身的局限，實(shí)現(xiàn)了人類的進(jìn)一步解放。第三，人工智能推動(dòng)了人類的理性進(jìn)步，可以反過(guò)來(lái)促進(jìn)人類的發(fā)展。人工智能研發(fā)過(guò)程的本身就具有研究人腦認(rèn)知與功能的需求和特性，而使人類在這個(gè)過(guò)程中就學(xué)習(xí)了學(xué)習(xí)的方法，從而增強(qiáng)人類的邏輯思維能力。人工智能更新了人類應(yīng)對(duì)問題的方法，比如依靠大數(shù)據(jù)的分析，沃森醫(yī)生可以提供對(duì)病人傷害最小的、全新的治療手段和技能范圍。比如，從而豐富人類應(yīng)對(duì)各種問題的方法。人工智能也拓寬了人類知識(shí)技能范圍，比如，人工智能根據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)分析得到各種新知識(shí)、新信息，使人們難以預(yù)測(cè)的洪水、地震等災(zāi)害的預(yù)報(bào)的精確程度大大提高，使人類在自然面前的約束變得更強(qiáng)大。

當(dāng)然，與此同時(shí)有人擔(dān)心工作會(huì)被人工智能替代而造成失業(yè)，其實(shí)正如工業(yè)革命之前，我們無(wú)法想象會(huì)產(chǎn)生火車司機(jī)、計(jì)算機(jī)工程這樣的職業(yè)。人工智能的變革將帶走一些崗位的同時(shí)，也帶來(lái)了更多更新的崗位，把技術(shù)給人類帶來(lái)的弊端降到了最低。人工智能給人類帶來(lái)的發(fā)展是顛覆性的，它給人類帶來(lái)的好處甚至超越了我們的想象。我們不應(yīng)該對(duì)強(qiáng)加的對(duì)未知的恐懼而阻礙這一技術(shù)的發(fā)展。綜上所述，我方認(rèn)為，人工智能對(duì)人類發(fā)展利多于弊。

反方一辯：在場(chǎng)各位，大家好。對(duì)方辯友說(shuō)辭著實(shí)漂亮，但漂亮說(shuō)辭背后卻隱藏著大大小小漏洞。首先我們先來(lái)明晰幾點(diǎn)：

第一，我們今天題目是比較性命題，但是對(duì)方辯友從頭到尾只提利不提弊，甚至連大小關(guān)系也沒聽清楚。而我方要論證的正是人工智能對(duì)人類發(fā)展帶來(lái)的利端是可以取代，并且不必要的；而它給人類帶來(lái)的弊端卻是毀滅性，并且不可挽回的。

其次，人工智能分為強(qiáng)弱人工智能，最早是由賽爾提出的。弱人工智能是一種科技手段，是把計(jì)算機(jī)作為……（差二字）的有力工具。強(qiáng)人工智能則主張人工智能最終必能完全模擬人類心理與智能活動(dòng)。而人工智能與其它人造工具最大區(qū)別在于，其具有自我反應(yīng)外界環(huán)境的潛在能力，這種原本是只有人類具有的能力再次……人類發(fā)展，因?yàn)檫@是人類這個(gè)族群存在的內(nèi)在意義。人類的發(fā)展具有必然性。最后提出一個(gè)問題，人類存在的價(jià)值是什么？人的價(jià)值在于滿足自身需求，對(duì)社會(huì)做出貢獻(xiàn)，根據(jù)馬斯洛的需要層次理論，人的最高需求是自我實(shí)現(xiàn)。自我實(shí)現(xiàn)是指實(shí)現(xiàn)個(gè)人理想、抱負(fù)，發(fā)揮個(gè)人能力到最大程度，而追求這一需求的實(shí)現(xiàn)，這是人類存在的意義。好，基于以上幾點(diǎn)，人工智能發(fā)展的最終結(jié)果與人類存在意義相違背，所以我方堅(jiān)持觀點(diǎn)：人工智能對(duì)人類發(fā)展弊多于利。從以下幾方面論述我方觀點(diǎn)。

首先，當(dāng)前高度發(fā)展的是弱人工智能。而高度發(fā)展弱人工智能全方位對(duì)人類發(fā)生異化作用。異化作用最早源于馬克思，是這樣的，人的創(chuàng)造物同人這個(gè)主體相脫離，不僅擺脫了人的控制，而且反過(guò)來(lái)對(duì)人類進(jìn)行反控制，違背人的意愿，從而成為奴役人、支配人的與人相對(duì)立的異己力量。難道這樣的發(fā)展是人類所想要看到的嗎？

其次，對(duì)方講到失業(yè)潮，很好，我要告訴你，人工智能帶來(lái)的失業(yè)潮比任何一次工業(yè)革命帶來(lái)的失業(yè)潮完全不一樣。它帶來(lái)了失業(yè)潮，但是最可怕的是人工智能它自身產(chǎn)生足夠巨大的商業(yè)利益，而人類不被人工智能供養(yǎng)著。人工智能供養(yǎng)著人類，人類達(dá)到馬斯洛理論當(dāng)中的基本需求，人類真的還有動(dòng)力去追求更宏偉的目標(biāo)嗎？他們還有動(dòng)力去追求自我實(shí)現(xiàn)嗎？還是只是純粹整天無(wú)所事事，而醉生夢(mèng)死。

最后，根據(jù)人類發(fā)展的必然性，以及強(qiáng)人工智能的特性，即使人工智能毫無(wú)毀滅人類之心，它們也會(huì)由于人類的……（差二字）而逐漸發(fā)展，這種溫水煮青蛙的發(fā)展到時(shí)候使它們逐漸、漸漸取代它們?cè)谏鐣?huì)中的主體地位。

我們今天題目是人類發(fā)展，那首先是什么是人類，人類的主體地位都被動(dòng)搖了，我們還談人工智能的利多于弊，對(duì)方辯友的想法不是很奇怪嗎？更何況不能保證人工智能完全受人類控制。

綜上，我方認(rèn)為，人工智能對(duì)人類發(fā)展弊多于利。

正方2辯：首先看一下對(duì)方辯友非常精彩的言論究竟給我們提到了哪些論點(diǎn)。

首先對(duì)方辯友說(shuō)人工智能是可以取代人類的東西，可是我們想一想，對(duì)方辯友全場(chǎng)是否論證的主體是人類智能呢？您方是否創(chuàng)造了一個(gè)神一樣的物種呢？但是現(xiàn)實(shí)并不是這樣的。我們說(shuō)人工智能與人類智能最根本的區(qū)別就是它不具有自我意識(shí)，它的所有東西，它所執(zhí)行的目的，它所要干什么都是人類這個(gè)創(chuàng)造者賦予它的，所以并不存在它不可控這一點(diǎn)，對(duì)方辯友可以完全不用擔(dān)心。

第二點(diǎn)，對(duì)方辯友告訴我們說(shuō)一個(gè)強(qiáng)人工智能的概念，那強(qiáng)人工智能這個(gè)概念是否已經(jīng)，它不管有多強(qiáng)，就像今天我方三辯把頭發(fā)披下來(lái)，我也把頭發(fā)披下來(lái)，那是我模仿她，但是我永遠(yuǎn)不可能成為她。這就是人工智能的最終本質(zhì)，它可以無(wú)限靠近人類，卻無(wú)法真正成為人類。

第三點(diǎn)，對(duì)方辯友有一句話我非常認(rèn)同，她說(shuō)我們?nèi)祟惢钪淖罱K、最根本意義是不斷滿足自身需求、實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。可是我們來(lái)看一看現(xiàn)實(shí)生活中，人工智能在逐漸發(fā)展的過(guò)程中是不是已經(jīng)在滿足我們的需求了呢？是不是作為工具在不斷幫助我們實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值呢？舉個(gè)例子，我們平時(shí)大家開車上班、上學(xué)，我開車需要15、20分鐘。但是這個(gè)時(shí)候如果有人工智能出現(xiàn)了，它代替了我們開車，第一點(diǎn)，它的安全性能更高了，有可能你困渾出現(xiàn)交通事故，但它不會(huì)，它是機(jī)器。第二，在它代替我們開車的過(guò)程中，我們是不是可以節(jié)省你出時(shí)間來(lái)閱讀、聽音樂、休息，這對(duì)于我們?nèi)祟惏l(fā)展是不是更好呢？曾經(jīng)我們“不知天上宮闕，今夕是何年”，但是有了人工智能之后，我們“可上九天攬?jiān)拢上挛逖笞谨M”，這難道這種變化對(duì)方辯友依然認(rèn)為不是人類發(fā)展嗎？即使我們這一代人還無(wú)法深切體會(huì)到“鋤禾日當(dāng)午，汗滴禾下土”，可是我們有“千江有水千江月，萬(wàn)里無(wú)云萬(wàn)里天”的灑脫心境，這樣子難道還不足以成為人類發(fā)展的動(dòng)力嗎？我們的動(dòng)力是什么？我們?cè)诂F(xiàn)有的生活中享受到了快樂，得到了滿足，我們看到了有可以發(fā)展的空間，于是我們有了動(dòng)力，開始發(fā)展了，所以說(shuō)人工智能的出現(xiàn)不僅給了我們動(dòng)力，滿足了我們需求，還有可能讓我們更好地完成一項(xiàng)工作，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，所以說(shuō)。

綜上所述，人工智能工具而已，不用害怕。

反方2辯：剛才對(duì)方的主辯只說(shuō)到了利多，舉了大量的有利的例子，卻絲毫不提弊的例子，這難道不是盲人摸象，有一葉障目的嫌疑嗎？接著，對(duì)方的一副說(shuō)強(qiáng)人工智能在未來(lái)不會(huì)出現(xiàn)，你們又是如何絕對(duì)認(rèn)為強(qiáng)人工智能在未來(lái)不會(huì)出現(xiàn)，請(qǐng)對(duì)方辯友給我方有力證據(jù)。再者，自始至終，對(duì)方并沒有證明這是比較命題，有證明利多于我方的弊嗎？我想對(duì)方辯友忽略了以下問題：

第一.人工智能會(huì)反過(guò)來(lái)控制人類，人類也會(huì)被異化，真正可怕的不止是這些。人工智能分為強(qiáng)人工智能跟弱人工智能，當(dāng)強(qiáng)人工智能發(fā)生到一定程度的時(shí)候，它會(huì)產(chǎn)生一種自我意識(shí)，促使自身不斷發(fā)展，而谷歌研究總監(jiān)說(shuō)：人工智能的學(xué)習(xí)不是代碼，更像是一個(gè)推動(dòng)，而人類能稍微看到里面的一些東西，對(duì)里面的事情有一些些的了解，但是我們卻看不到全面。那么我想請(qǐng)問對(duì)方辯友，你們無(wú)法全面地了解人工智能，如何發(fā)展？若有一天它發(fā)展到比你高級(jí)了，并且它要消滅比自己低級(jí)的人類的時(shí)候，當(dāng)人類都不復(fù)存在的時(shí)候，對(duì)方辯友又憑什么說(shuō)人工智能對(duì)人類發(fā)展利大于弊呢？

第二，馬克思在《資本主義的六種技術(shù)悖論》中提到機(jī)器具有減少人類勞動(dòng)，和使勞動(dòng)更有成效的神奇力量，但也因此引起了過(guò)多的饑餓和過(guò)多的疲勞。在過(guò)去的工業(yè)革命中，勞動(dòng)崗位的替代是在人與人之間進(jìn)行的，但現(xiàn)在，現(xiàn)在的人類的崗位是由人工智能替代了人的崗位，那我想問問對(duì)方辯友，那些飽受困苦的人類，被人工智能所替代的人類，他們?cè)摵稳ズ螐?，在有限的崗位?nèi)人類被人工智能替代了，這難道能說(shuō)人工智能的發(fā)展對(duì)人類的發(fā)展是有利的嗎？不過(guò)，下崗還不是最可怕的。因?yàn)槿斯ぶ悄軙?huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值，它能養(yǎng)活那些下崗者，那些人類，那么我想再問問對(duì)方辯友，一旦到人工智能來(lái)養(yǎng)活人類，人類達(dá)到了馬斯洛需求的最基本需求，那么人類還會(huì)有動(dòng)力去追求更高的目標(biāo)嗎？還是會(huì)產(chǎn)生一種惰性醉生夢(mèng)死，日漸頹廢呢？作為人類，你們不覺得這樣活著很可悲嗎？ 第三，我們應(yīng)該賦予人工智能人權(quán)嗎？這是一個(gè)很值得深思的問題。當(dāng)人工智能在崗位上工作的時(shí)候，或許它犯了一些小的錯(cuò)誤，被無(wú)情地拔掉電源，剝奪了它的自由平等，這難道對(duì)它來(lái)說(shuō)是公平的嗎？其實(shí)在我們思考這個(gè)問題的時(shí)候，我們就已經(jīng)賦予它一種人權(quán)，這難道是我們?cè)撍伎嫉膯栴}嗎？最后，我想請(qǐng)對(duì)方辯友一一回答我方提出的問題。謝謝。

正方三辯：感謝主席，問候在場(chǎng)各位。首先呢對(duì)方辯友精彩的答辯中我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問題，就是對(duì)方辯友根本沒有搞清楚人工智能的定義是什么。我方一辯一再解釋它是人工智能，不是人類智能。剛才對(duì)方辯友說(shuō)了那么多，給我感覺他們僅僅是科幻小說(shuō)的愛好者。他們提到人工智能有一天可能會(huì)毀滅人類。但你們有沒有想過(guò)人工智能它沒有自主意識(shí)，沒有主觀世界，沒有情感來(lái)源，也就是說(shuō)什么人工智能相比于以前我們使用過(guò)的工具，只是它能模擬人類的思維罷了，這是不是代表它可以控制人類，不是的，對(duì)方辯友。

人工智能作為工具，是為人所用的，為人所謀福利的。我們都知道人有一個(gè)趨利避害的特性，它怎么會(huì)創(chuàng)造出一些威脅人類存在的東西出來(lái)呢？對(duì)方辯友過(guò)度夸大人工智能的定義范圍。而且對(duì)方辯友一再說(shuō)我方辯友沒有強(qiáng)調(diào)利弊問題，我怎么清清楚楚聽到我方辯友說(shuō)到了他們說(shuō)的失業(yè)問題呢？他們剛才還義正言辭地說(shuō)這是個(gè)比較性命題，可是你們說(shuō)了這么多，我們也沒有聽到利在哪里啊。而且對(duì)方辯友還說(shuō)了工作問題，人工智能可能會(huì)取代人的工作，造成人的惰性，致使人只貪圖享樂，請(qǐng)問對(duì)方辯友，你又在主觀夸大人這一方面的惰性了。作為人類，我們是不是一定要“面朝黃土背朝天”地生活，還是我們應(yīng)該追求一種“萬(wàn)里無(wú)云萬(wàn)里天”的自由。有了人工智能，我們可以從繁瑣，甚至是一些復(fù)雜的工作中解脫出來(lái)，然后去追求人類所想有的自由，去追求人文價(jià)值，而且對(duì)方辯友說(shuō)的期待性工作問題。我想說(shuō)，他期待的只是一些理性的東西，人文的東西他是沒有辦法期待的。就像在座的評(píng)委老師，人工智能有可能評(píng)判一場(chǎng)辯論賽誰(shuí)勝誰(shuí)負(fù)嗎？不會(huì)的。再者，對(duì)方辯友還說(shuō)了就是人工智能是一個(gè)工具，那這個(gè)工具有沒有可能統(tǒng)治世界？對(duì)方辯友，我方一再?gòu)?qiáng)調(diào)人工智能沒有主觀意識(shí)，也是就說(shuō)，人工智能只是人類的一個(gè)工具而已。從1959年第一臺(tái)下棋人機(jī)到埃爾法狗，再到最強(qiáng)大腦的小杜，我們都知道人工智能跟人類的關(guān)系是相學(xué)漸進(jìn)的關(guān)系，我們?cè)诠餐M(jìn)步當(dāng)中，我們打埃爾法狗打敗……后，我們想要的是如何從埃爾法狗思維領(lǐng)域中尋求到一種新的方法去戰(zhàn)勝埃爾法狗，再去突破人的理性思維。也就是說(shuō)對(duì)方辯友提到的人類思維弱化這一點(diǎn)其實(shí)是不成立的，人通過(guò)人工智能，它可以作為一個(gè)工具促使自己的理性進(jìn)步。綜上，我方認(rèn)為人工智能對(duì)人類發(fā)展利大于弊。

反方3辯：對(duì)方辯友一直都挑不出來(lái)弱人工智能的圈子，你們知道什么是強(qiáng)人工智能嗎？你們知道什么是深度學(xué)習(xí)嗎？科學(xué)的基本經(jīng)驗(yàn)是什么？沒有什么是不可以的，人類一切都是可以認(rèn)知的，而對(duì)方明顯把我們劃入了不可知論，或者不可全部未知論，認(rèn)為人工智能無(wú)稽之談，那么絕無(wú)可能，請(qǐng)說(shuō)明你們的依據(jù)。如果對(duì)方連未來(lái)的設(shè)想都沒有，請(qǐng)問談什么發(fā)展，我們說(shuō)的無(wú)異于弱人工智能在我們現(xiàn)代的益處。如果一切的目光短淺的話，如果一切都只著眼于眼前的“一畝三分地”的話，不去考慮后代和未來(lái)人類的發(fā)展，我們要展望未來(lái)啊。而且剛才對(duì)方一直在講經(jīng)濟(jì)發(fā)展，可是我們辯題是什么，是人類發(fā)展。聯(lián)合國(guó)歷年人類發(fā)展報(bào)告述評(píng)更加關(guān)注的是人的發(fā)展與人權(quán)的關(guān)系。所以我們下面講的是，人不可忽視的是人權(quán)與倫理的關(guān)系，人是有道德、有思想、有原則的，我們不能在沒有原則的基礎(chǔ)下愚昧地追求財(cái)富和經(jīng)濟(jì)。在倫理人權(quán)的基礎(chǔ)上的人類發(fā)展才能稱之為人類發(fā)展，而不是動(dòng)物的發(fā)展。那么我想問有一定程度支配的機(jī)器人能否給予人權(quán)呢？人工智能可以幫助人們解決難題，這是利處之一，可是你們有沒有考慮過(guò)，它給人類制造了更多問題。人工智能機(jī)器人是人造出來(lái)的，那我們假設(shè)如果它出現(xiàn)了問題，我們的責(zé)任應(yīng)該歸給誰(shuí)？是機(jī)器人，還是機(jī)器人的制造者，還是機(jī)器人的設(shè)計(jì)者，這些對(duì)方辯友沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)。

而且人工智能與過(guò)去的工具有本質(zhì)的差異。以前的工具不過(guò)是工具，人類以最引以為傲的智能去操控它們，可是現(xiàn)在智能出現(xiàn)了強(qiáng)人工智能，剛才對(duì)方一直忽視的就是強(qiáng)人工智能，而一直在講弱人工智能的利處?？墒俏覀兛磫栴}要看全面啊，你怎么確定未來(lái)不會(huì)有強(qiáng)人工智能出現(xiàn)呢？你的依據(jù)在哪兒？對(duì)方怎么可以這么有把握地告訴我，人工智能的技術(shù)能夠被我們一直牢牢地控制呢？對(duì)于異域可控性你有把握嗎？

人工智能分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能，而目前普及的都是弱人工智能，而對(duì)方剛才說(shuō)的也都是弱人工智能。他們很厲害，直接否認(rèn)了強(qiáng)人工智能的發(fā)展。所以我方堅(jiān)決認(rèn)為是弊大于利的。請(qǐng)對(duì)方回應(yīng)我方問題。正方4辯：謝謝主席，問候在座各位。首先對(duì)方辯友不用擔(dān)心，我們也很認(rèn)真，但對(duì)方辯友是不是不夠認(rèn)真。為什么？因?yàn)樘剿魃詈?，探索地核，探索外太空等就是?qiáng)人工智能，甚至更進(jìn)一步，它有可能是超人工智能?？茨阏f(shuō)人類可以“上五天攬?jiān)?，下九洋捉鱉”嗎？當(dāng)然不行，我方一直在談強(qiáng)人工智能，為什么您方聽不懂，我想您方對(duì)人工智能的定義都搞不清。您方說(shuō)人工智能可能會(huì)有思想和情感。我告訴你為什么這是不可能。這是因?yàn)槿斯ぶ悄苁墙⒃跀?shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)與邏輯學(xué)基礎(chǔ)上，它是用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)的一項(xiàng)本質(zhì)的人工開發(fā)的程序與軟件。人的自我意識(shí)并不是生來(lái)就有，更何況一個(gè)工具呢？

今天對(duì)方辯友說(shuō)人工智能讓我們喪失也很多選擇的權(quán)利。對(duì)方結(jié)辯同學(xué)你也不用擔(dān)心，你要是想掃大街人工智能也不會(huì)攔著你，你要是想種地人工智能也不會(huì)攔著你，可是我想探索這個(gè)星系呢，想知道這個(gè)世界更多的奧秘呢？我只有和人工智能在一起我才能做到這一些。所以人選擇權(quán)利在這個(gè)過(guò)程中其實(shí)是被擴(kuò)大了的，而不是被縮小了的。今天對(duì)方辯友說(shuō)馬斯洛需求被滿足后人就無(wú)法實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，可是對(duì)方辯友您如今這么健康地坐著我面前，您的馬斯洛需求的基本需求沒有被滿足嗎？那么今天您在這里同我辯論，難道您的自我價(jià)值沒有得到實(shí)現(xiàn)嗎？基本需求的實(shí)現(xiàn)與人的自我價(jià)值的不可實(shí)現(xiàn)根本不具有對(duì)等性。這點(diǎn)在座所有人都應(yīng)該有共同認(rèn)知。正是因?yàn)槲覀儾幌胱鰷厮笄嗤埽幌氡煌庑侨苏碱I(lǐng)，不想被黑暗森林占領(lǐng)，我們不想守著我們眼前的一畝三分地，所以人類才要談發(fā)展。而且對(duì)方辯友整場(chǎng)辯論中似乎都很擔(dān)心人類會(huì)被替代這個(gè)問題，可你們忽視了人本身。人類的角色不僅來(lái)自于方法論，更來(lái)自于世界觀，所以人類是建立在一定的倫理道德、社會(huì)秩序的基礎(chǔ)上去運(yùn)轉(zhuǎn)的，而人工智能只是機(jī)器，它根本不存在倫理道德的問題。

今天我們討論這種利弊比較，其實(shí)就是人在思考價(jià)值的多少，這是人才獨(dú)有的價(jià)值判斷。就人工智能單純追求效率這一個(gè)屬性而言，它永遠(yuǎn)不可能替代人類。大千世界不止有邏輯和規(guī)律，更有情感和關(guān)懷。這個(gè)世界關(guān)于愛，關(guān)于人與人之間的溫度，邏輯永遠(yuǎn)不能解決，而人工智能也永遠(yuǎn)不能替代。

人類與動(dòng)物的本質(zhì)區(qū)別是什么？歷史知識(shí)考點(diǎn)都告訴我們?cè)谟谌祟悓?duì)于工具的創(chuàng)造和使用。從刀耕火種到信息時(shí)代，從導(dǎo)彈核能到人工智能，我們每一個(gè)個(gè)體都在工具的使用中實(shí)現(xiàn)著對(duì)自我的突破和發(fā)展，我們創(chuàng)造了更多的價(jià)值才推動(dòng)人類的發(fā)展。曾經(jīng)“路漫漫其修遠(yuǎn)兮”，我們知道的事情很少，能做的事情很小，人類必須上下而求索。但人工智能的出現(xiàn)給我們提供了一種潛在的可能，接下我們現(xiàn)有的生存重任，去帶領(lǐng)我們?nèi)ヌ剿魑粗澜?。所以人類其?shí)有了更多選擇的權(quán)利和更大的自由，縱使任何新事物的產(chǎn)生都不可能完美，我方一直也在強(qiáng)調(diào)這點(diǎn)，人工智能也一定會(huì)有諸多弊端，但這些都是暫時(shí)的、可解決的，人工智能只是工具，我們一再?gòu)?qiáng)調(diào)是在人類道德基準(zhǔn)范圍內(nèi)與人工智能一道實(shí)現(xiàn)對(duì)于工作種類上限的突破，從最大程度去解放人，從而推動(dòng)人類的理性發(fā)展?！俺林蹅?cè)畔千帆過(guò)，病樹前頭萬(wàn)木春”，對(duì)方辯友，不要害怕，在技術(shù)的更新與進(jìn)步中，人工智能對(duì)人類發(fā)展定是利多于弊。

反方四辯：我們?yōu)槭裁匆q這個(gè)辯題，不是為了爭(zhēng)輸贏，而是為了跳出來(lái)，跳出來(lái)審視一下這個(gè)時(shí)代正在發(fā)展的人工智能對(duì)我們的利、對(duì)我們的弊。難道說(shuō)對(duì)方辯友舉四個(gè)、舉九個(gè)、舉十一個(gè)利的例子，然后舉一個(gè)弊的例子，就可以證明人工智能對(duì)人類發(fā)展是利大于弊的嗎？可以嗎？不可以。

我們先來(lái)審視一下這個(gè)東西。人工智能不僅僅是弱人工智能，它不是單純的機(jī)器人，它未來(lái)可以有思想，可以有情感，如果你覺得它沒有，你證明，如果你它不能證明，你連未來(lái)的事情都不知道，或者說(shuō)你不知道它未來(lái)會(huì)發(fā)展到什么樣子，你連一個(gè)工具它未來(lái)會(huì)發(fā)展成什么樣子，或者說(shuō)什么方向都不知道，太可悲了，我是很認(rèn)真的。

為什么我們要辯人工智能，它現(xiàn)在是一個(gè)什么東西，它確確實(shí)實(shí)可以替代一些多重復(fù)、高勞力的一些簡(jiǎn)單的工作。那對(duì)方一辯說(shuō)會(huì)促進(jìn)社會(huì)發(fā)展，那人呢？你的父親、你的母親，我們大家，在座各位都不是被替代的人，所以我們可以很開心說(shuō)出來(lái)他們代替那些多重復(fù)、低勞動(dòng)力工作的崗位，但是那些被替代的人呢？而且這不是人與人之間的被替代，我有工業(yè)革命，你說(shuō)沒有關(guān)系，你有了新的司機(jī)，你可以開車，但是人工智能不一樣，它代替了人之后，這個(gè)崗位對(duì)于人就徹底沒有了，它拒絕了他，否定了人，人的價(jià)值在哪里？那些被代替的人，他們的價(jià)值在哪里？那我們呢？隨著他們的發(fā)展，他們可以進(jìn)一步代替越來(lái)越多的工作。而且確實(shí)現(xiàn)在的人工智能沒有情感，但是人工智能越來(lái)越可以做很多很多跟人一樣的事情，你可以把它當(dāng)行為人，你會(huì)有情感的，你還會(huì)舍得讓這些人去排爆嗎？去下五洋捉鱉嗎？去太空攬?jiān)聠?？你舍得嗎?/p>

我們換一個(gè)點(diǎn)，我們講它弊大于利，是因?yàn)槲覀兂姓J(rèn)它確實(shí)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但這并不是對(duì)人。第一個(gè)點(diǎn)，它對(duì)隱私的破壞權(quán)，你有沒有注意到，你的社會(huì)發(fā)展，你的生活中充斥著各種各樣的人工智能，但你沒有注意到，舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，網(wǎng)絡(luò)瀏覽助手，它可以在線記錄你的各種各樣的喜歡的常去的網(wǎng)站，然后在下一秒你要輸?shù)臅r(shí)候跳出來(lái)，排個(gè)序，很開心，很人性化，你的技術(shù)也很智能化，很人性化，但是它會(huì)把這些數(shù)據(jù)傳到遠(yuǎn)方的數(shù)據(jù)庫(kù)里面去。但人工智能并不能智能地分別誰(shuí)在使用這些數(shù)據(jù)，它僅僅是一個(gè)操控者。

我們可以再繼續(xù)，它會(huì)動(dòng)搖人的主體性地位，就是我們作為人的價(jià)值被它所替代。我們會(huì)失去我們的價(jià)值，是真真正正地失去。你譬如說(shuō)它解放了人，把人從繁瑣的勞動(dòng)中解放了出來(lái)，你為什么不想一下，這個(gè)解放是我們?cè)敢獾慕夥艈?？我們?nèi)酥詾槿说母臼俏覀兡軌蜻x擇，選擇我們不愿意或者愿意做的事情。但是人工智能它不一樣，它代替了這個(gè)事情之后，這個(gè)選項(xiàng)就沒有了，你不可主動(dòng)選，以前我們可以主動(dòng)選擇，我可以不去掃大街，我可以不去看書，但是我可以去思考，我可以去做個(gè)選擇。但人工智能普及以后呢？你只能選擇去做一些文藝的工作，因?yàn)檫@些工作是人工智能所不能做的，也就是說(shuō)你的價(jià)值、你的意義變成了我們只能做一些人工智能不能做的，我們?nèi)?，人之所以為人不是這樣的。很可憐。所以說(shuō)人工智能對(duì)于世人，對(duì)我們主體性人，一定要?jiǎng)訐u他的主體性地位，這才是它的弊端，這才是我們說(shuō)它弊大于利的地方。

AI是一個(gè)技術(shù)，不是萬(wàn)金油，去思考如何打造好的產(chǎn)品，比思考如何AI更為重要。

換句話說(shuō)，不應(yīng)該只想著“我能做出來(lái)什么？”，而要去思索“這東西做出來(lái)有什么用？”，能不能解決真實(shí)的需求，而不是去強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品的AI屬性。

總之，AI技術(shù)在醞釀著一次變革，它或許是超級(jí)人工智能的覺醒，是大規(guī)模失業(yè)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，或是資本的吹捧下，另一個(gè)泡沫的膨脹。

AI仍處在階段性的探索，有種種不完美，但這不能否定它未來(lái)的價(jià)值，它將帶領(lǐng)我們，去探索技術(shù)的邊界，臨近人類智慧的終點(diǎn)。

與其擔(dān)憂AI滅頂人類，更應(yīng)該恐慌人性本身的陰暗面

人工智能發(fā)展的弊

科技的發(fā)展是一把雙刃劍，汽車分發(fā)明顛覆了傳統(tǒng)的馬車行業(yè)，人工智能的發(fā)展同樣也將顛覆許多行業(yè)。機(jī)器人代替了許多人類的工作將導(dǎo)致大量的人口失業(yè)，機(jī)器新的學(xué)習(xí)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人類，阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石引起人們的恐慌，有人說(shuō)不怕阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，怕的是阿爾法夠故意輸?shù)粢痪?，如果未?lái)的某一天，機(jī)器人變成像電影《機(jī)械姬》中有意識(shí)的機(jī)器人，那么人類隨時(shí)會(huì)變成機(jī)器人的奴隸，同時(shí)，人工智能面臨著技術(shù)失控的危險(xiǎn)，霍金曾發(fā)出警告，人類面臨一個(gè)不確定的未來(lái)，先進(jìn)的人工智能設(shè)備能夠獨(dú)立思考，并適應(yīng)環(huán)境變化，它們未來(lái)或?qū)⒊蔀閷?dǎo)致人類滅亡的終結(jié)者！如果真的有一天，人工智能機(jī)器人變成了能獨(dú)立思考，獨(dú)立的做出準(zhǔn)確的判斷，一旦有一天人工智能反客為主，到時(shí)人工智能對(duì)于人類將會(huì)是毀滅性的災(zāi)難。甚至被人工智能消滅。地球?qū)⒈蝗斯ぶ悄芙y(tǒng)治。

任何的科學(xué)技術(shù)的發(fā)展最大的威脅就是失去人類的控制，人工智能亦是如此，無(wú)論人工智能如何發(fā)展，都必須保證始終受人類控制，在不傷害人類的情況下服務(wù)于人類。這樣人類才會(huì)更加容易的接受人工智能。

人工智能改變了人們的生活，我們對(duì)人工智能應(yīng)加以好的利用，同時(shí)要避免帶來(lái)的弊端，人工智能與人類、與社會(huì)、與自然和諧相處，這樣才能長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。人工智能可以做什么？

以人為本，人工智能讓生活更美好。不久前，央視播出的科技挑戰(zhàn)節(jié)目《機(jī)智過(guò)人》第二季里，觀眾們看到了人工智能戰(zhàn)勝各種“不可能”，看到了“以人為本，惠及民生”的大國(guó)智慧。無(wú)論是外骨骼機(jī)器人幫助高位截癱女警站起來(lái)，還是腦控智能義肢助力斷臂鄉(xiāng)村教師圓“握手夢(mèng)”，抑或是唇語(yǔ)識(shí)別等技術(shù)幫助聾啞兒童表達(dá)心愿，都讓人感到人工智能解決痛點(diǎn)、提升生活品質(zhì)的力量。

曾經(jīng)，很多人認(rèn)為人工智能是高精尖科技，與自己的生活關(guān)系不大。還有一些人對(duì)人工智能不屑一顧，認(rèn)為人工智能技術(shù)尚在初級(jí)階段，與人類的靈巧、智慧沒法比，還需要很長(zhǎng)時(shí)間才能達(dá)到媲美人類智慧的水平。

但是，隨著“人機(jī)大戰(zhàn)”轟動(dòng)世界，阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝人類棋手，人們意識(shí)到，人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。《機(jī)智過(guò)人》第二季展示的項(xiàng)目，正是對(duì)人工智能廣泛應(yīng)用的濃縮。在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等領(lǐng)域，人工智能正在有效解決生活中的痛點(diǎn)，讓生活更舒適、讓人類更自由。

以人為本，也是國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）的主題詞之一：通過(guò)壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟(jì)，落實(shí)以人民為中心的發(fā)展思想。

從農(nóng)業(yè)時(shí)代到工業(yè)時(shí)代、信息時(shí)代，人類社會(huì)不斷發(fā)展，持續(xù)用各種工具提高生產(chǎn)力、解放人力，人工智能時(shí)代亦是如此?？梢灶A(yù)見，隨著人工智能服務(wù)更精準(zhǔn)化、更豐富多樣，人們能夠更便捷地享受到高質(zhì)量的智能服務(wù)和個(gè)性化生活。一方面，當(dāng)簡(jiǎn)單性、重復(fù)性、危險(xiǎn)性任務(wù)越來(lái)越多地由人工智能完成，既能大幅提高生產(chǎn)效率、節(jié)省經(jīng)營(yíng)成本，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，又能把人們從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)，去從事質(zhì)量更高、創(chuàng)造性更強(qiáng)的工作，使個(gè)體創(chuàng)造力得到更大發(fā)揮。另一方面，人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用，將為公眾提供更多個(gè)性化、多元化、高品質(zhì)的服務(wù)。人們看到的、感觸到的不再是冷冰冰的高科技物件，而是充滿人性化的設(shè)計(jì)、極致安全的產(chǎn)品。比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，人機(jī)協(xié)同的手術(shù)機(jī)器人、智能診療助手，人機(jī)協(xié)同臨床智能診療方案，將使醫(yī)療更智慧、更惠民。再如養(yǎng)老領(lǐng)域，視聽輔助、物理輔助等智能家居設(shè)備，將大大拓展老年人的活動(dòng)空間；移動(dòng)社交和服務(wù)平臺(tái)、情感陪護(hù)助手等，將有效滿足老年人的社交需求。

人工智能讓“以人為本”有了更多實(shí)現(xiàn)方式，“以人為本”則是人工智能良性發(fā)展的基礎(chǔ)所在。人工智能可能帶來(lái)安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，因此，人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系仍待完善。只有堅(jiān)持以人為本，調(diào)動(dòng)全社會(huì)參與支持人工智能發(fā)展的積極性，我們才能最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。特別是對(duì)人工智能產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)人員而言，需要明晰道德規(guī)范和行為守則，設(shè)置好防火墻，應(yīng)對(duì)人工智能的潛在危害。

既促進(jìn)人工智能研發(fā)應(yīng)用、最大限度發(fā)揮人工智能潛力，又聚合全社會(huì)之力，使人工智能健康發(fā)展——以《機(jī)智過(guò)人》為代表的科技類節(jié)目，大有可為，也責(zé)任在肩。

微軟小冰”

是微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院

基于2014年提出建立的情感計(jì)算框架，通過(guò)算法、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)用，采用代際升級(jí)的方式，逐步形成向EQ方向發(fā)展的完整人工智能體系。

第二篇：人工智能相關(guān)材料

應(yīng)用：

個(gè)人助理（智能手機(jī)上的語(yǔ)音助理、語(yǔ)音輸入、家庭管家和陪護(hù)機(jī)器人）產(chǎn)品舉例：微軟小冰、百度度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等

安防（智能監(jiān)控、安保機(jī)器人）產(chǎn)品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州云海

自駕領(lǐng)域（智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用）產(chǎn)品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、奔馳、京東等

醫(yī)療健康（醫(yī)療健康的監(jiān)測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備）產(chǎn)品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等

電商零售（倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購(gòu)和客服）產(chǎn)品舉例：阿里、京東、亞馬遜

金融（智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管）產(chǎn)品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho

教育（智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴）產(chǎn)品舉例：學(xué)吧課堂、科大訊飛、云知聲

發(fā)展方向思路：

（一）人工智能新興產(chǎn)業(yè)

這部分主要任務(wù)是進(jìn)行人工智能前沿技術(shù)布局，推動(dòng)核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，并為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定公共基礎(chǔ)。本部分涉及核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)兩大工程。其中，核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要涉及三個(gè)方面的技術(shù)。一是人工智能基礎(chǔ)理論，包括深度學(xué)習(xí)、類腦智能等。二是人工智能共性技術(shù)，包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)設(shè)備、中間件等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)。三是人工智能應(yīng)用技術(shù)，包括基于人工智能的計(jì)算機(jī)視聽覺、生物特征識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯、智能決策控制、網(wǎng)絡(luò)安全等。基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)工程主要涉及四個(gè)方面的建設(shè)內(nèi)容。一是各種類型人工智能海量訓(xùn)練資源庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集建設(shè)，包括文獻(xiàn)、語(yǔ)音、圖像、視頻、地圖及行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)集需要面向社會(huì)開放，為廣大科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)進(jìn)行人工智能研究和開發(fā)提供服務(wù)。二是基礎(chǔ)資源服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，包括滿足深度學(xué)習(xí)計(jì)算需求的新型計(jì)算集群共享平臺(tái)、云端智能分析處理平臺(tái)、算法與技術(shù)開放平臺(tái)、智能系統(tǒng)安全情報(bào)共享平臺(tái)等。三是類腦智能基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，要能夠模擬真實(shí)腦神經(jīng)系統(tǒng)的認(rèn)知信息處理過(guò)程。四是產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，可以為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗(yàn)評(píng)測(cè)、安全、標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)咨詢等專業(yè)化服務(wù)。

（二）重點(diǎn)領(lǐng)域智能應(yīng)用

這部分主要任務(wù)是加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，推動(dòng)人工智能在家居、汽車、無(wú)人系統(tǒng)、安防、制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)治理等重要領(lǐng)域開展試點(diǎn)，使得人工智能能夠在第一時(shí)間轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并惠及民生。本部分以基礎(chǔ)較好的智能家居、智能汽車、智能無(wú)人系統(tǒng)、智能安防等領(lǐng)域?yàn)橹?。智能家居示范工程主要支持利用健康醫(yī)療、智慧娛樂、家庭安全、環(huán)境監(jiān)測(cè)、能源管理等應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)行具有人工智能的酒店、辦公樓、商場(chǎng)、社區(qū)、家庭等建設(shè)，提升百姓生活品質(zhì)。智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要面向自動(dòng)駕駛和安全駕駛，支持智能汽車芯片和車載智能操作系統(tǒng)、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等，支持智能汽車試點(diǎn)。智能無(wú)人系統(tǒng)應(yīng)用工程主要面向無(wú)人機(jī)、無(wú)人船等無(wú)人設(shè)備，支持與人工智能相關(guān)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、智能材料、自動(dòng)巡航、遠(yuǎn)程遙控、圖像回傳等技術(shù)研發(fā)，及其在物流、農(nóng)業(yè)、測(cè)繪、電力巡線、安全巡邏、應(yīng)急救援等重要行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關(guān)的社會(huì)治安、工業(yè)安全以及火災(zāi)、有害氣體、地震、疫情等問題，支持利用圖像精準(zhǔn)識(shí)別、生物特征識(shí)別、編碼識(shí)別、智能感知等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

（三）智能化終端產(chǎn)品

這部分的主要任務(wù)是希望通過(guò)合適的終端，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和服務(wù)。本部分涉及三大工程。智能終端應(yīng)用能力提成工程主要是面向具有一定智能計(jì)算能力的終端及附屬應(yīng)用，支持其在智能交互、智能翻譯等云端協(xié)同方面及圖像處理、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)軟硬件方面進(jìn)一步改進(jìn)。智能可穿戴設(shè)備發(fā)展工程主要支持輕量級(jí)操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲(chǔ)能、快速無(wú)線充電、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等關(guān)鍵技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。智能機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用工程主要支持智能感知、模式識(shí)別、智能分析、智能控制等技術(shù)在機(jī)器人方面的研發(fā)和應(yīng)用，包括生產(chǎn)用智能工業(yè)機(jī)器人，救災(zāi)救援、反恐防暴等特殊領(lǐng)域的智能特種機(jī)器人，醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的智能服務(wù)機(jī)器人。

（四）標(biāo)準(zhǔn)體系和知識(shí)產(chǎn)權(quán)

目前人工智能標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域還處于一片空白狀態(tài)，關(guān)于人工智能的概念仍然沒有達(dá)成一致意見，人工智能也還沒有一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)體系架構(gòu)，平臺(tái)與應(yīng)用之間的接口五花八門，而且基本上都是私有協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測(cè)試評(píng)估等方面的研發(fā)、應(yīng)用、服務(wù)也無(wú)章可循。這直接導(dǎo)致了人工智能領(lǐng)域進(jìn)入門檻過(guò)高，無(wú)法形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。因此，建設(shè)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)成為擺在眼前的現(xiàn)實(shí)問題。當(dāng)然，標(biāo)準(zhǔn)化工作需要相關(guān)各方的積極參與，并積極開展國(guó)際合作，才能保證對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效促進(jìn)，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)走出去才能增強(qiáng)國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。另一方面，在我們所處的這個(gè)全球經(jīng)濟(jì)一體化時(shí)代，專利已經(jīng)成為發(fā)展的硬實(shí)力，必須要加快重點(diǎn)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的專利布局，同時(shí)加強(qiáng)專利合作，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化效率，積極防控專利風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)與專利政策的有效銜接，才能保證我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)擁有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力并得到持續(xù)健康發(fā)展。

政策：

2015年5月國(guó)務(wù)院在《中國(guó)制造2025》提出“加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品”，指出“組織研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動(dòng)執(zhí)行功能的高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備等智能制造裝備以及智能化生產(chǎn)線，統(tǒng)籌布局和推動(dòng)智能交通工具、智能工程機(jī)械、服務(wù)機(jī)器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化?！?/p>

2015年7月4日國(guó)務(wù)院在《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的知道意見》明確提出人工智能作為11個(gè)重點(diǎn)布局的領(lǐng)域之一，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。

2016年1月國(guó)務(wù)院在《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出智能制造和機(jī)器人成為“科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目”重大工程之一。

2016年3月18日國(guó)務(wù)院在《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要（草案）》提出人工智能概念進(jìn)入“十三五”重大工程。

2016年5月18日國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》明確了要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新、提升終端產(chǎn)品智能化水平、并且政府將在資金、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人才培養(yǎng)、國(guó)際合作、組織實(shí)施等方面進(jìn)行保障。

人工智能技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)影響

當(dāng)前，人工智能技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下三個(gè)方面：

其一，在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，提供理論基礎(chǔ)。例如，自動(dòng)定理推理，為網(wǎng)絡(luò)信息檢索、問題求解、遠(yuǎn)程診斷等問題提供了自動(dòng)求解方案；自然語(yǔ)言理解，為計(jì)算機(jī)人類語(yǔ)言理解提供理論和方法；數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閺臄?shù)據(jù)庫(kù)中挖掘有意義，提煉出具有必然性、蘊(yùn)含本質(zhì)規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類等數(shù)據(jù)處理、建模、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

其二，在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當(dāng)前，以智能算法、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為ICT產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在不斷做積極探索，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)帶來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)的新浪潮，推動(dòng)“大數(shù)據(jù)＋深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時(shí)代的來(lái)臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學(xué)習(xí)為擁有強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來(lái)下一次全面領(lǐng)跑的機(jī)會(huì)。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，在對(duì)深度學(xué)習(xí)、算法升級(jí)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人腦的智能活動(dòng)，讓機(jī)器像人腦一樣識(shí)別圖像、理解自然語(yǔ)言，解析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間關(guān)系做深度探索。百度語(yǔ)音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起，正是受益于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)突破。

其三，在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合。從國(guó)際上看，人工智能技術(shù)在美國(guó)，歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)?dòng)了多種信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng)新的前沿，未來(lái)會(huì)在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及到多個(gè)研究領(lǐng)域，研究方向包括符號(hào)計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器翻譯與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢索、問題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語(yǔ)言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。

新時(shí)期下面對(duì)人工智能快速發(fā)展對(duì)策：

在人工智能技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，我們總體上應(yīng)該貫徹落實(shí)創(chuàng)驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，立足自主創(chuàng)新的同時(shí)，放眼國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局技術(shù)發(fā)展情況，加強(qiáng)跟蹤高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)籌全局發(fā)展，切實(shí)推進(jìn)由技術(shù)革新到推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)型升級(jí)，同步大力支持我國(guó)人工智能相關(guān)研究和產(chǎn)業(yè)化工作。在具體工作上，我們應(yīng)該采取以下策略：

一是要建立針對(duì)相關(guān)科研成果的產(chǎn)業(yè)追蹤機(jī)制。針對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)正在進(jìn)行的相關(guān)科研活動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)追蹤，對(duì)其科研成果在各行各業(yè)的信息化應(yīng)用進(jìn)行預(yù)研預(yù)判，為制定信息化發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃提供線索和根據(jù)。

二是適時(shí)引導(dǎo)和推動(dòng)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用。加強(qiáng)對(duì)人工智能和人腦科學(xué)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入調(diào)研分析，掌握工業(yè)機(jī)器人、新型計(jì)算產(chǎn)品、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，堅(jiān)持應(yīng)用牽引，整合產(chǎn)學(xué)研現(xiàn)有資源，形成一批人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室和技術(shù)中心，推動(dòng)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)、通訊等行業(yè)快速發(fā)展的應(yīng)用示范。

三是要加大對(duì)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的資金支持力度，引導(dǎo)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)向通用技術(shù)領(lǐng)域的演進(jìn)和轉(zhuǎn)化。

未來(lái)人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動(dòng)新一輪的信息技術(shù)革命，其人工智能技術(shù)將成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新支點(diǎn)。

第三篇：《人工智能》教學(xué)大綱

人工智能原理及其應(yīng)用

一、說(shuō)明

（一）課程性質(zhì)

隨著信息社會(huì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，信息和知識(shí)已成為人們的一個(gè)熱門話題。然而，在這個(gè)話題的背后還蘊(yùn)含著另外一個(gè)更深層的問題——智能。一般來(lái)說(shuō)，信息是由數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)的客觀事物，知識(shí)是信息經(jīng)過(guò)智能性加工后的產(chǎn)物，智能是用來(lái)對(duì)信息和知識(shí)進(jìn)行加工的加工器。在信息社會(huì)，人類面對(duì)的信息將非常龐大，僅靠人腦表現(xiàn)出來(lái)的自然智能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須開發(fā)那種由機(jī)器實(shí)現(xiàn)的人工智能。

《人工智能導(dǎo)論》是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生的一門限選課程。

（二）教學(xué)目的

使學(xué)生掌握人工智能的基本原理、方法及研究應(yīng)用領(lǐng)域。了解人工智能中常用的知識(shí)表示技術(shù)，啟發(fā)式搜索策略，了解原理以及非確定性推理技術(shù)。通過(guò)對(duì)典型專家系統(tǒng)的分析、解剖、進(jìn)一步深入掌握人工智能的主要技術(shù)，去解決人工智能的一些實(shí)際問題。增強(qiáng)學(xué)生的邏輯思維與實(shí)驗(yàn)?zāi)芰Γ瑸槿私窈筇幚砀鏖T學(xué)科的智能奠定基礎(chǔ)。

（三）教學(xué)內(nèi)容

人工智能的基本原理和方法，人工智能的三個(gè)重要研究領(lǐng)域（機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言理解），人工智能的兩個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域（專家系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)）。

（四）教學(xué)時(shí)數(shù)

36學(xué)時(shí)

（五）教學(xué)方式

課堂講授和上機(jī)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。

二、本文

第1章 人工智能概述

教學(xué)要點(diǎn)

討論人工智能的定義、形成過(guò)程、研究?jī)?nèi)容、研究方法、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、學(xué)派之爭(zhēng)及發(fā)展趨勢(shì)。教學(xué)時(shí)數(shù)

3學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

1.1 人工智能及其研究目標(biāo)（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工智能的定義及其研究目標(biāo)。

1.2 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工智能產(chǎn)生與發(fā)展的四個(gè)階段。

1.3 人工智能研究的基本內(nèi)容及其特點(diǎn)（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工智能研究的基本內(nèi)容及特點(diǎn)。

1.4 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域。

1.5 人工智能研究的不同學(xué)派及其爭(zhēng)論（0.5學(xué)時(shí)）

了解三大學(xué)派及其理論的爭(zhēng)論和研究方法的爭(zhēng)論。1.6 人工智能的近期發(fā)展分析

（0.5學(xué)時(shí)）

了解更新的理論框架研究，更好的技術(shù)集成研究，更成熟的應(yīng)用方法研究。（0.5學(xué)時(shí)）考核要求

了解人工智能研究的基本內(nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域。

第2章

知識(shí)表示

教學(xué)要點(diǎn)

知識(shí)表示的基本概念和各種確定性知識(shí)表示方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

6學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

2.1 知識(shí)與知識(shí)表示概念

（0.5學(xué)時(shí)）

了解知識(shí)表示的概念和表示形式； 理解知識(shí)的定義。

2.2 一階謂詞邏輯表示法

（0.5學(xué)時(shí)）

理解一階謂詞邏輯表示的邏輯基礎(chǔ)； 掌握謂詞邏輯表示方法及其應(yīng)用。2.3 產(chǎn)生式表示法（0.5學(xué)時(shí)）

了解產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過(guò)程、控制策略及其類型和特點(diǎn)； 掌握產(chǎn)生式表示的基本方法、基本結(jié)構(gòu)。2.4 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法（1學(xué)時(shí)）

理解語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的基本概念；

會(huì)應(yīng)用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示事實(shí)和進(jìn)行推理。2.5 框架表示法（2學(xué)時(shí)）

了解框架系統(tǒng)的問題求解過(guò)程和框架表示法的特點(diǎn)； 掌握框架結(jié)構(gòu)和實(shí)例框架； 理解框架理論。2.6 腳本表示法

掌握腳本的結(jié)構(gòu)及其推理。（0.5學(xué)時(shí)）2.7 過(guò)程表示法（0.5學(xué)時(shí)）

了解過(guò)程表示的特性；

掌握過(guò)程表示的問題求解過(guò)程； 理解表示知識(shí)的方法。

2.8 面向?qū)ο蟊硎痉?/p>

（0.5學(xué)時(shí)）

了解面向?qū)ο蟮奶卣鳎?/p>

理解面向?qū)ο蟮幕靖拍睿?掌握知識(shí)的面向?qū)ο蟊硎尽？己艘?/p>

掌握邏輯詞謂表示法及其應(yīng)用，會(huì)用框架去描述一些具體問題，能用腳本來(lái)描述特定范圍內(nèi)的一些事件的發(fā)生順序。

第3章 確定性推理

教學(xué)要點(diǎn)

推理的基本概念及歸結(jié)、演繹等確定性推理方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

5學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

3.1 推理的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）

了解正向推理、逆向推理、混合推理及其推理的沖突消解策略； 掌握推理的方法、推理的控制策略； 理解推理的概念。

3.2 推理的邏輯基礎(chǔ)（1學(xué)時(shí)）

掌握謂詞公式的各種特性和置換與合一的過(guò)程。3.3 自然演繹推理（0.5學(xué)時(shí)）

了解自然演繹推理的概念及其三段論推理規(guī)則。3.4 歸結(jié)演繹推理（2學(xué)時(shí)）

掌握子句集及其化簡(jiǎn)，魯賓遜歸結(jié)原理；

會(huì)應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)證明問題，會(huì)用歸結(jié)演繹推理的歸結(jié)策略證明問題，會(huì)用歸結(jié)反演求取問題的答案。

3.5 基于規(guī)則的演繹推理（1學(xué)時(shí)）

會(huì)應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。3.6 規(guī)則演繹推理的剪枝策略（0.5學(xué)時(shí)）

了解剪枝策略的基本思想?？己艘?/p>

理解確定性推理的思維過(guò)程，會(huì)應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)去求證問題，會(huì)應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。

第4章 不確定與非單調(diào)推理

教學(xué)要點(diǎn)

不確定性推理的有關(guān)概念及各種不確定性的表示和推理方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

4學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

4.1 不確定性推理的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）

了解不確定推理的基本問題； 理解不確定推理的含義。

4.2 不確定性推理的概率論基礎(chǔ)（0.5學(xué)時(shí)）

了解全概率公式與Bayes公式；

理解樣本空間與隨機(jī)事件，事件的概率。

4.3 確定性理論（0.5學(xué)時(shí)）

理解可信度的概念，C-F模型； 掌握帶加權(quán)因子的可信度推理。

4.4 主觀Bayes方法（0.5學(xué)時(shí)）

了解組合不確定性計(jì)算；

掌握知識(shí)不確定性表示，證據(jù)不確定性表示，結(jié)論不確定性的合成。4.5 證據(jù)理論（1學(xué)時(shí)）

掌握D-S理論的形式描述，證據(jù)理論的推理模型，推理實(shí)例。4.6 可能性理論和模糊推理（0.5學(xué)時(shí)）掌握模糊知識(shí)表示，模糊概念的匹配，模糊推理。4.7 非單調(diào)推理（0.5學(xué)時(shí)）

了解非單調(diào)推理的概念及起具有代表性的理論。考核要求

理解不確定性推理的含義、非單調(diào)推理的概念、確定性理論，掌握主觀Bayes方法，能用D-S理論從不同角度刻劃命題的不確定性，能在模糊集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊命題和模糊知識(shí)的表示。

第5章 搜索策略

教學(xué)要點(diǎn)

搜索的基本概念和狀態(tài)空間、與或樹的各種搜索算法。教學(xué)時(shí)數(shù)

6學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

5.1 搜索的基本概念（1學(xué)時(shí)）

了解搜索的含義；

掌握狀態(tài)空間法，問題歸約。

5.2 狀態(tài)空間的盲目搜索（2學(xué)時(shí)）

了解一般圖搜索過(guò)程；

掌握廣度優(yōu)先搜索，深度優(yōu)先搜索，代價(jià)樹搜索。5.3 狀態(tài)空間的啟發(fā)式搜索（0.5學(xué)時(shí)）

了解A算法；

理解啟發(fā)性信息和估價(jià)函數(shù)。

5.4 與/或樹的盲目搜索（0.5學(xué)時(shí)）

了解與/或樹的一般搜索；

掌握與/或樹的的廣度優(yōu)先搜索，與/或樹的深度優(yōu)先搜索。5.5 與/或樹的啟發(fā)式搜索（0.5學(xué)時(shí)）

了解與/或樹的啟發(fā)式搜索過(guò)程； 理解解樹的代價(jià)與希望。

5.6 博弈樹的啟發(fā)式搜索（0.5學(xué)時(shí)）

了解極大極小過(guò)程，α-β剪枝?？己艘?/p>

了解搜索概念，博弈樹的啟發(fā)式搜索；掌握狀態(tài)空間的盲目搜索和與/或樹的盲目搜索。

第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)

教學(xué)要點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和各種符號(hào)學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

4學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

6.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）

了解機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展過(guò)程，學(xué)習(xí)系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)的分類； 理解學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。

6.2 機(jī)械式學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解機(jī)械學(xué)習(xí)的過(guò)程及其設(shè)計(jì)要考慮的三個(gè)問題。6.3 指導(dǎo)式學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解指導(dǎo)式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程。

6.4 歸納學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解歸納學(xué)習(xí)的類型。

6.5 基于類比的學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解屬性類比學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)換類比學(xué)習(xí)； 理解類比學(xué)習(xí)的概念。

6.6 基于解釋的學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解解釋學(xué)習(xí)的空間描述及學(xué)習(xí)模型； 理解解釋學(xué)習(xí)的概念；

掌握解釋學(xué)習(xí)的基本原理及基本過(guò)程。考核要求

了解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，機(jī)械式學(xué)習(xí)，指導(dǎo)式學(xué)習(xí)，歸納學(xué)習(xí)；掌握基于解釋學(xué)習(xí)的基本原理及其基本過(guò)程。

第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及連接學(xué)習(xí)

教學(xué)要點(diǎn)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和各種連接學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

7.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工神經(jīng)元及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過(guò)程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性； 理解生物神經(jīng)元及腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及特征。

7.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)機(jī)理（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和記憶的心理學(xué)基礎(chǔ)； 理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)； 掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。

7.3 感知器模型及其學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解有關(guān)感知器XOR問題求解的討論； 理解感知器模型，感知器學(xué)習(xí)。

7.4 誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)（0.25學(xué)時(shí)）

理解B-P網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；

掌握B-P網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的傳播公式，B-P網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。7.5 Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)

（0.25學(xué)時(shí)）

了解Hopfield模型的穩(wěn)定性

理解Hopfield網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)； 掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法?？己艘?/p>

了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)機(jī)理；理解感知器、B-P網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其B-P網(wǎng)絡(luò)；掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)的算法。

第8章 自然語(yǔ)言理解

教學(xué)要點(diǎn)

自然語(yǔ)言理解的基本概念和分析方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

8.1 語(yǔ)言及其理解的基本概念（0.25學(xué)時(shí)）

了解自然語(yǔ)言與自然語(yǔ)言理解，自然語(yǔ)言理解的研究任務(wù)，自然語(yǔ)言理解的發(fā)展，自然語(yǔ)言理解的層次。

8.2 語(yǔ)法規(guī)則的表示方法（0.25學(xué)時(shí)）

掌握句子結(jié)構(gòu)的表示，上下文無(wú)關(guān)文法，變換文法。8.3 語(yǔ)法分析（0.5學(xué)時(shí)）

掌握自頂向下與自底向上分析； 理解擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析。

8.4 語(yǔ)義的分析（0.5學(xué)時(shí)）

理解語(yǔ)義文法； 掌握格文法。

8.5 自然語(yǔ)言的生成（0.25學(xué)時(shí)）

了解自然語(yǔ)言生成的概念及生成步驟。

8.6 自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的層次模型（0.25學(xué)時(shí)）

了解語(yǔ)言理解的層次模型。考核要求

了解自然語(yǔ)言理解的概念，會(huì)用語(yǔ)法分析和語(yǔ)義的分析，了解自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的層次模型。

第9章 專家系統(tǒng)

教學(xué)要點(diǎn)

專家系統(tǒng)是人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域,它目前正在從集中、封閉模式向分布、開放模式發(fā)展。教學(xué)時(shí)數(shù)

3學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

9.1 專家系統(tǒng)的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）

了解專家系統(tǒng)的概念、分類及特點(diǎn)。

9.2 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)（0.5學(xué)時(shí)）

了解用戶界面；

理解知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、推理機(jī)、解釋機(jī)構(gòu)、知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)。9.3 知識(shí)獲?。?.5學(xué)時(shí)）

了解知識(shí)獲取方法的分類； 理解知識(shí)獲取的任務(wù)；

掌握非自動(dòng)知識(shí)獲取，自動(dòng)知識(shí)獲取。

9.4 專家系統(tǒng)的開發(fā)與評(píng)價(jià)（0.5學(xué)時(shí)）

了解專家系統(tǒng)的開發(fā)條件，生命期概念，專家系統(tǒng)開發(fā)過(guò)程的各個(gè)階段。9.5 專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境（0.5學(xué)時(shí)）

了解程專家系統(tǒng)的開發(fā)工具與開發(fā)環(huán)境。9.6 專家系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展

（0.5學(xué)時(shí)）

了解新一代專家系統(tǒng)?？己艘?/p>

了解專家系統(tǒng)的概念、基本結(jié)構(gòu)及其開發(fā)工具與環(huán)境；掌握非自動(dòng)知識(shí)獲取和自動(dòng)知識(shí)獲取。

第10章 智能決策支持系統(tǒng)

教學(xué)要點(diǎn)

智能決策支持系統(tǒng)是人工智能的另一重要應(yīng)用領(lǐng)域,它是目前迅速興起的網(wǎng)絡(luò)商務(wù)中的一項(xiàng)重要技術(shù),有著廣闊的應(yīng)用前景 教學(xué)時(shí)數(shù)

2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

10.1 智能決策支持系統(tǒng)的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）

了解智能決策支持系統(tǒng)；

理解決策與決策過(guò)程，決策支持系統(tǒng)。

10.2 決策支持新技術(shù)（1學(xué)時(shí)）

理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)開發(fā)及其它們的結(jié)合。

10.3 智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

（0.5學(xué)時(shí)）

掌握智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。考核要求

了解智能決策支持系統(tǒng)及其新技術(shù)，知道智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及新結(jié)構(gòu)體系；理解決策與決策過(guò)程，決策支持系統(tǒng)；智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。

三、參考書目

1、王萬(wàn)森，《人工智能原理及其應(yīng)用》，電子工業(yè)出版社，2000年9月第一版。

2、林堯瑞、馬少平，《人工智能導(dǎo)論》，清華大學(xué)出版社，1989年5月第一版。

3、陳世福、陳兆乾等編，《人工智能與知識(shí)工程》，南大出版社，1997年12月第一版。

4、何華燦，《人工智能導(dǎo)論》，西北工業(yè)大學(xué)出版社，1988。

5、陳汝鈴，《人工智能》，科學(xué)出版社，1989。

第四篇：人工智能心得體會(huì)

人工智能心得體會(huì)

人工智能心得體會(huì)1

李開復(fù)號(hào)稱最會(huì)說(shuō)話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書。

近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒過(guò)，為什么人要買車？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開”等等。

下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李開復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來(lái)創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。

人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了VR、AR等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來(lái)越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來(lái)展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問題更值得我們大家深思。

人工智能心得體會(huì)2

人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。

人工智能簡(jiǎn)稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。

在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來(lái)呢？人工智能開展過(guò)程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的平臺(tái)；針對(duì)師資問題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。

這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。

人工智能心得體會(huì)3

通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡(jiǎn)稱ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議

第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。

1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想

最近看了電影《黑客帝國(guó)》一系列，對(duì)其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會(huì)如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會(huì)發(fā)生

在當(dāng)前社會(huì)中的呢？

在黑客帝國(guó)的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個(gè)世界，黑客帝國(guó)之所以成為經(jīng)典，我認(rèn)為，不是因?yàn)轱w來(lái)飛去的超級(jí)人物，而是因?yàn)樗底越沂玖艘粋€(gè)人與計(jì)算機(jī)世界的關(guān)系，一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。誰(shuí)知道2以后會(huì)不會(huì)是智能機(jī)器統(tǒng)治了世界？

人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。

智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。

雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。

個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的.范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。

人工智能心得體會(huì)4

今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì)，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識(shí)和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來(lái)談一下感受：

一、激趣導(dǎo)入，引入新知

學(xué)生們都對(duì)刮獎(jiǎng)非常感興趣，通過(guò)刮獎(jiǎng)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識(shí)，掌握新技能。

二、積極探索，形象直觀

學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識(shí)點(diǎn)-變量。

三、小組合作，積極探究

本節(jié)課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過(guò)渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。

希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。

人工智能心得體會(huì)5

一、在中小學(xué)開展的機(jī)器人教育具有重要的意義。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、促進(jìn)教育方式的變革，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力

在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。

2、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動(dòng)機(jī)“寓教于樂”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過(guò)比賽形式，得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。

3、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

機(jī)器人教育中大多以小組形式開始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競(jìng)賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過(guò)程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

4、擴(kuò)大知識(shí)面，轉(zhuǎn)換思維方式

在機(jī)器人的學(xué)習(xí)過(guò)程中，通過(guò)制作機(jī)器人過(guò)程中的實(shí)際問題解決，可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識(shí)，不但對(duì)物理學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用，同時(shí)也擴(kuò)大、加深了學(xué)生科學(xué)知識(shí)；通過(guò)完成任務(wù)和模擬項(xiàng)目使學(xué)生在為機(jī)器人擴(kuò)充接口的過(guò)程中學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字電路方面的知識(shí)；通過(guò)為機(jī)器人編寫程序，不但學(xué)到計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、算法等顯性知識(shí)，更有意義的是通過(guò)為機(jī)器人編寫程序?qū)W到科學(xué)而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識(shí)

二、中小學(xué)機(jī)器人教學(xué)活動(dòng)的幾點(diǎn)做法：

考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來(lái)。

1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識(shí)廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過(guò)一門課程來(lái)擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識(shí)的絕好機(jī)會(huì)。知識(shí)不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競(jìng)賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式CPU、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應(yīng)用。

2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競(jìng)賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)?？傊?，教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問題的分析上。

3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過(guò)程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ?，以保證教學(xué)的完整性和有效性。

教育機(jī)器人活動(dòng)受到越來(lái)越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國(guó)的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。

人工智能心得體會(huì)6

人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。

1、人工智能學(xué)科的誕生

12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對(duì)一階謂詞完全性定理與N形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和?？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)ENIAC做出了開拓性的貢獻(xiàn)。

以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。

現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。

2、邏輯學(xué)的發(fā)展

2.1邏輯學(xué)的大體分類

邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。

2.2泛邏輯的基本原理

當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

3、邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應(yīng)用

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。

3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(LT)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(GPS)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用

(1)不確定性的推理研究

人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。

歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問題。

(2)不完全信息的推理研究

常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。

此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。

4、人工智能——當(dāng)代邏輯發(fā)展的動(dòng)力

現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⒂纱藳Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。

5、結(jié)語(yǔ)

人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。

一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。

第五篇：人工智能觀后感

人工智能觀后感

剛才看了<<人工智能>> 讓我對(duì)斯皮爾博格這位大導(dǎo)演更加欽佩 不想深層歸類 什么 科幻倫理災(zāi)難 也不懂得 或許 更愿意相信 這是真的 或者再實(shí)際一點(diǎn) 這是一個(gè)寓言

影片中的中男孩大衛(wèi) 是電子公司生產(chǎn)出來(lái)能夠感受感情的機(jī)器 是第一個(gè)能夠感受感情的機(jī)器人 并且這樣的感情永遠(yuǎn)保存在他的記憶芯片中 他被制造出來(lái) 用來(lái)替代一對(duì)夫婦因病而成為植物人的兒子

人類對(duì)這個(gè)具有感情的機(jī)器人漸漸適應(yīng) 卻當(dāng)自己的植物人兒子馬丁再次醒來(lái)時(shí) 他們的待遇差別甚遠(yuǎn) 所有人一再?gòu)?qiáng)調(diào) 你是機(jī)器人 不是真人 而他就單純的以為只要變成真人媽媽就會(huì)愛自己了 大衛(wèi)為了變成真人 相信了 睡前媽媽躺在馬丁身邊為他讀的童話故事 以為找到“藍(lán)仙女” 自己便可已和小木偶一樣 成為真人 得到媽媽的愛

由于這對(duì)夫婦最終發(fā)現(xiàn)大衛(wèi)的存在為他們帶來(lái)了太多的麻煩 最后大衛(wèi)還是被趕出了家庭 在那一天之前媽媽卻是這么對(duì)他說(shuō)的 “大衛(wèi) 明天我們?nèi)ソ纪馔姘?只屬于我們兩個(gè)人的明天” 大衛(wèi)的眼睛望著媽媽 不知道是感動(dòng)還是感恩 我只知道那一刻 他一定很幸福 但是其實(shí) 是要把大衛(wèi)仍在郊外 到了郊外 當(dāng)媽媽對(duì)大衛(wèi)說(shuō)出了事實(shí)真相之后 大為一再拉著媽媽的手 哭著喊著 不讓她走 但是媽媽最終還是流著淚 上車遠(yuǎn)去 并且一再囑咐大衛(wèi) 不要到對(duì)面去 因?yàn)槟沁吘褪侵圃焖碾娮庸?他們找到他 看到他已經(jīng)沒有作用 就會(huì)把他毀滅

為了變成真人 大衛(wèi)經(jīng)過(guò)了一系列波折 甚至被抓到機(jī)器人屠殺場(chǎng) 最后 終于找到了藍(lán)仙女

當(dāng)david在藍(lán)仙女面前祈禱 “請(qǐng)把我變成真人吧 請(qǐng) 請(qǐng)把我變成一個(gè)真正的男孩吧 讓我和馬丁一樣得到媽媽的愛吧” 我想 善良的人早就已經(jīng)沒把david看作一個(gè)機(jī)器人 而他所付出的一切 只是想得到媽媽的愛 跟馬丁亨利一樣 得到媽媽的愛

當(dāng)他望著四周冰冷的海水 這一切終于在兩千年之后 海水全部都結(jié)成冰之后 當(dāng)他一個(gè)人穿越了74萬(wàn)個(gè)被寂寞籠罩的黑夜之后 他終于實(shí)現(xiàn)了自己的愿望 并且 這次 沒有馬丁沒有亨利 只有他一個(gè)人 擁有媽媽的愛 雖然付出了如此巨大的代價(jià) 雖然這一天如此短暫 雖然74個(gè)漫漫長(zhǎng)夜換來(lái)的只是媽媽一天的愛 但是對(duì)于他來(lái)說(shuō) 已經(jīng)無(wú)憾了 因?yàn)檫@是他一生的心愿

總之 真的是一部偉大的電影 很感動(dòng) 影片的最后是大衛(wèi)和媽媽一起睡去 那個(gè)鏡頭 看得有點(diǎn)心痛 有點(diǎn)壓抑 因?yàn)榇笮l(wèi)根本不會(huì)睡覺 只是因?yàn)閶寢層肋h(yuǎn)睡去了 他也就 安靜的躺在媽媽身邊

周圍也沒什么人可以分享 但是真的很好看 強(qiáng)烈推薦

謹(jǐn)以此文獻(xiàn)給我喜歡的《人工智能》 今天終于把仰慕已久的2001年的科幻電影看完了，不由得驚呼一聲“神作！！” 劇情我就不廢話了，實(shí)在是太感人了！當(dāng)大衛(wèi)（主人公，懂“愛”的機(jī)器小孩）被媽媽拋棄的時(shí)候，當(dāng)他與機(jī)器小熊泰迪相依為命，歷盡艱險(xiǎn)的時(shí)候，當(dāng)他堅(jiān)信童話故事《木偶奇遇記》里的藍(lán)仙女能把自己變成真人，這樣?jì)寢尣艜?huì)愛他的時(shí)候，當(dāng)他從世界盡頭自己跌入海洋的那一刻，當(dāng)他在海底

見到藍(lán)仙女（雕像），不停對(duì)她祈禱的時(shí)候，這一祈求就是兩千年…… 兩千年后，人類不復(fù)存在，當(dāng)友善的外星人把他從被冰封的海洋里救出，他還在祈求著…… 當(dāng)他見到真正的藍(lán)仙女（外星人制造的幻象）的時(shí)候，藍(lán)仙女答應(yīng)了他可以把媽媽復(fù)活，但要有殘骸，而且只有一天的時(shí)間！這時(shí)小熊泰迪拿出了媽媽以前被大衛(wèi)剪下的頭發(fā)……（劇情伏筆很好）這一天是大衛(wèi)一生中最快樂的一天！因?yàn)閶寢尩男睦镏挥兴粋€(gè)人（沒有記憶），到了晚上，當(dāng)媽媽睡去的時(shí)候，大衛(wèi)第一次閉上眼睛，去到了一個(gè)地方－美夢(mèng)開始的地方！每一個(gè)畫面，都是那么的震撼唯美，每一幅場(chǎng)景，都是那么的感人至深…… 迄今為止，只有三部電影震撼過(guò)我：《指環(huán)王》，《異形》，《人工智能》。一個(gè)人工智能機(jī)器人能把“愛”詮釋得如此深刻，透徹，淋漓盡致……震撼！… 我接著看了《創(chuàng)：戰(zhàn)紀(jì)》，結(jié)果令我大失所望，除了幾個(gè)3D電腦特技鏡頭精彩外，其他的都不咋地。個(gè)人認(rèn)為，科幻片除了要靠特效支撐門面外，也要注重影片的主題思想，哲理內(nèi)涵！畢竟觀眾大都喜歡看有思想，有深度，有內(nèi)涵的電影。最后，向該片的導(dǎo)演斯皮爾伯格大師和不知名的編劇致以我的敬意！

《人工智能》觀后感即影評(píng)

在看到片名的時(shí)候，我就認(rèn)為這是一部科幻片，無(wú)非是主要以特技為重點(diǎn)，講講人與機(jī)器人之間的關(guān)系的影片?？墒强赐辍度斯ぶ悄堋冯娪昂?，我發(fā)現(xiàn)我錯(cuò)了，這不是一部單純的科幻片，當(dāng)然它的特技無(wú)可挑剔。但我更注重的是，這是一部解剖人性，研究倫理、文學(xué)、哲學(xué)、道德等多方面內(nèi)涵的影片。

這部影片在上映的時(shí)候備受矚目，并不是沒有它的道理的。首先，在導(dǎo)演方面已經(jīng)有足夠的噱頭了。電影大師庫(kù)布里克已于 1999 年去世，他在生命的最后 15 年里一直醞釀著這部影片，并經(jīng)常跟斯匹爾伯格反復(fù)切磋，他也曾提出由斯氏來(lái)執(zhí)導(dǎo)筒。但由于當(dāng)年的電腦科技不夠發(fā)達(dá)，這個(gè)項(xiàng)目被耽擱下來(lái)。庫(kù)氏過(guò)世后，斯氏接過(guò)庫(kù)氏構(gòu)思的大量草稿和草圖，并 20 年來(lái)首次揮筆撰寫劇本，以完成前輩的遺愿。所以在這部影片中，充滿了矛盾，每一個(gè)鏡頭的安排不落俗套，它需要你用智慧和靈魂去享受。最明顯的一個(gè)矛盾是，前面大衛(wèi)所受冷落的鏡頭充滿了灰色調(diào)，而后面的結(jié)局卻充滿了溫馨。不少人認(rèn)為大衛(wèi)與和蒙妮卡相聚的那一天是敗筆，因?yàn)楹竺娴那楣?jié)無(wú)論從戲劇張力還是視覺沖擊力來(lái)看，均有點(diǎn) “ 壓不住 ”，認(rèn)為這是這就是好萊塢非明文規(guī)定的大團(tuán)圓結(jié)局。但我卻并不這樣認(rèn)為，最后的情節(jié)不僅承接了前面的伏筆（蒙妮卡的頭發(fā)），更重要的是，在現(xiàn)實(shí)生活中，悲劇已經(jīng)夠多了，大團(tuán)圓結(jié)局不過(guò)就是彌補(bǔ)現(xiàn)實(shí)的殘酷。而在影片中的大團(tuán)圓結(jié)局是更深層次的表現(xiàn)，...隨著科技的發(fā)展，使人民的生活更加的方便，其中首屈一指的要算是計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展了，體現(xiàn)在這方面的則要數(shù)是機(jī)器人了！伴隨著情感的需求，喪失兒女年輕夫婦則需要一個(gè)類似真人的機(jī)器孩子來(lái)陪伴他們，為了達(dá)到要求，科學(xué)家也逐漸掌握大腦的一般運(yùn)作過(guò)程，然后能夠編成像大腦一般運(yùn)行的載有程序的硬盤，這樣則能夠滿足他們的情感需求了，但某些時(shí)候雖然機(jī)器人能夠達(dá)到人類的需求，但是卻沒有對(duì)機(jī)器人合法的保護(hù)措施，對(duì)于廢棄了的機(jī)器人只能夠當(dāng)做廢鐵來(lái)處理，但是要知道人類是血肉之軀，與有相同智商的機(jī)器人來(lái)比的話，雖然沒有經(jīng)過(guò)進(jìn)化，但明顯他們更能適應(yīng)我們生存的這個(gè)世界，后來(lái)的結(jié)果是可以預(yù)想的！本片引導(dǎo)人們進(jìn)行諸如此類的思考之外，還植入了一個(gè)感人的故事，小男孩戴維是一個(gè)具有情感的機(jī)器人，也只是只能使用一次的機(jī)器人，因?yàn)閷?duì)于情感需求來(lái)說(shuō)他們往往都是獨(dú)一無(wú)二的！啟動(dòng)了應(yīng)用程序之后，則只能用于程序設(shè)定的用途，如果需要停止使用，則只能對(duì)機(jī)器人進(jìn)行摧毀，戴維的里程序設(shè)定的媽咪因?yàn)閮鹤映隽耸鹿?，找到了兒子的替代品戴維，開始雖然很難適應(yīng)，但是因?yàn)槟７碌暮鼙普妫矣钟星楦?，很快就喜歡上了戴維，但是不久之后，真人兒子居然康復(fù)出院了，但是戴維媽咪真正的兒子馬丁對(duì)戴維印象很不好，引導(dǎo)他做了許多讓他媽媽生氣的事情，剪過(guò)媽咪的頭發(fā)，與馬丁競(jìng)吃食物導(dǎo)致自己被破壞，還不小心把馬丁拖入了水中。。最后，戴維媽咪對(duì)戴維喪失了信心，但是她又不想它被銷毀掉，只好把他扔入了森林，當(dāng)然，還送了他機(jī)器熊泰迪，為了能夠再次回到媽咪的身邊，他想到把自己變成真人，這樣他媽咪就不會(huì)嫌棄他了，他想起了媽咪曾經(jīng)給他講過(guò)的藍(lán)艷女的故事，藍(lán)艷女能夠把木偶人變成真人，他是一個(gè)機(jī)器，相信也可以變成真人，于是開始了找尋藍(lán)艷女的過(guò)程，但是，最后的事實(shí)，幾乎使他絕望，他知道了他只是科學(xué)家塔克制作的許多機(jī)器戴維中的一個(gè)，然而使他變成真人是不可能的，無(wú)奈之下，他跳入大海，卻發(fā)現(xiàn)了沉入大海中的游樂園里藍(lán)艷女的雕塑，他重拾信心，駕著機(jī)器潛入大海，面對(duì)著她乞求了2000年，當(dāng)時(shí)的新的文明，把他催醒了回來(lái)，還幫他實(shí)現(xiàn)了和媽咪在一起的愿望，但是，每個(gè)人都有自己的時(shí)間軌跡，只能陪在他的身邊一天，但是那確是他被生產(chǎn)起最高興的一天！最后電影在戴維媽咪與戴維沉睡的鏡頭前結(jié)束了。。旁邊小熊泰迪真坐著盯著他們。。人有些時(shí)候的確是可以為愛而生，或許這也是人存在的最大的意義，否則，為啥我們要活在這個(gè)世界上，因?yàn)樗乐拔覀儙缀醪徊荒軒ё呷魏我粯訓(xùn)|西，但卻可以留下我們的愛！這部電影也讓我對(duì)我們的計(jì)算機(jī)專業(yè)充滿著信心，說(shuō)實(shí)話，我們是信息化的時(shí)代，不靠計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展還能靠誰(shuí)呢？

《人工智能》用科幻演繹童話 人工智能》老師在放著關(guān)于電影簡(jiǎn)介的 PPT，有些看過(guò)的，有些聽過(guò)的——“ 《A.I.》 人工智能，大家有機(jī)會(huì)可以看一下，很不錯(cuò)的電影。”聽到老師做這番評(píng)價(jià)，放 學(xué)回到寢室，便下載了下來(lái)。影片講述的是一個(gè)機(jī)器小孩為了回家而一心要變成真人的故事，這個(gè)故事本 身就有著極強(qiáng)的童話色彩，與木偶奇遇記是十分類似的，機(jī)器孩子大衛(wèi)也正是因 為偶然間聽到了木偶奇遇記而動(dòng)了變成真人的心思。這樣的題材讓斯皮爾伯格來(lái) 拍真是再合適不過(guò)的了?！度斯ぶ悄堋肥撬蛊柌駷榱思o(jì)念好友庫(kù)布里克所拍攝的一部科幻電影。斯皮爾伯格與庫(kù)布里克雖然說(shuō)是多年的好友，但是在藝術(shù)創(chuàng)作方面，庫(kù)布里克的 電影是從來(lái)不讓斯皮爾伯格參與的，但《人工智能》卻是一個(gè)例外，庫(kù)布里克曾 經(jīng)有個(gè)設(shè)想就是力邀斯皮爾伯格擔(dān)任其導(dǎo)演，自己擔(dān)任制片，因?yàn)樗X得這應(yīng)該 是一部屬于斯皮爾伯格的電影，但是很遺憾，這個(gè)計(jì)劃還沒有來(lái)得及啟動(dòng)庫(kù)布里 克就離開了人世，《人工智能》也被一度擱淺，于是多年后斯皮爾伯格為紀(jì)念老 友而拍攝的這部電影就顯得異常寶貴。在影片的開頭，人類就被置于一個(gè)極度嚴(yán)峻的生存環(huán)境下，溫室效應(yīng)導(dǎo)致冰 川融化，部分城市已經(jīng)被海水所淹沒，人類的科技卻極度發(fā)達(dá)，無(wú)疑這也是對(duì)人 類自身的一種諷刺。擬真電子公司的老板并不滿足于已經(jīng)開發(fā)出來(lái)的智慧型機(jī)器 人，而要進(jìn)一步開發(fā)出一個(gè)會(huì)愛的機(jī)器人，一個(gè)有心智和情感的機(jī)器人，這種機(jī) 器人擁有前所未有的潛意識(shí)，充滿暗喻、直覺和自發(fā)性推理力的內(nèi)心世界。當(dāng)這 個(gè)提議被提出的時(shí)候就遭來(lái)了同事的疑問，社會(huì)充滿著仇視機(jī)器人的氣氛，當(dāng)前 最重要的是要讓人去愛機(jī)器人，而不是讓機(jī)器人去愛人。但是真理總是難以被眾 人所接受的，這個(gè)觀點(diǎn)并沒有受到重視。的確，如果一個(gè)機(jī)器人能真的去愛一個(gè) 人，那么這個(gè)人對(duì)機(jī)器人又有什么責(zé)任呢？這就是影片所要探討的一個(gè)問題。斯 皮爾伯格開門見山的點(diǎn)出了這個(gè)問題。長(zhǎng)達(dá) 2 小時(shí) 25 分鐘的影片從情節(jié)上可分為兩部分，前半部分以機(jī)器孩子大 衛(wèi)在人類世界的經(jīng)歷為主，主要表達(dá)了機(jī)器人與人類之間的各種矛盾； 后半部分 則是

機(jī)器人的血淚史，表達(dá)了一種無(wú)奈，同時(shí)也是大衛(wèi)的童話歷險(xiǎn)。兩部分以機(jī) 器舞男的出現(xiàn)作為過(guò)渡，乍看很突然，細(xì)想?yún)s十分合理?！度斯ぶ悄堋返墓?jié)奏感很好，第一個(gè)部分就有三個(gè)高潮，首先是馬丁激大衛(wèi) 吃菠菜而導(dǎo)致起線路損壞，然后是大衛(wèi)和馬丁落入游泳池的鏡頭，再一個(gè)就是大 衛(wèi)遭拋棄的鏡頭。這樣在觀看的時(shí)候才不至于顯得沉悶。同時(shí)這三個(gè)高潮都是影 片最出色的地方，感情表達(dá)力度相當(dāng)?shù)么?。這對(duì)夫婦因?yàn)樽约旱暮⒆訉⒁廊ザx擇了用機(jī)器孩子大衛(wèi)進(jìn)行替代，起初 莫尼卡是堅(jiān)決反對(duì)的，那時(shí)候大衛(wèi)的人工智能系統(tǒng)還沒有被激活，他的行動(dòng)以及 大笑時(shí)的聲音都是十分僵硬的，直到莫尼卡決定接受他并且說(shuō)出了那 7 個(gè)激活碼 的一剎那，大衛(wèi)喊出了“媽媽”這個(gè)讓人心碎的單詞。莫尼卡接受了這個(gè)人工智 能的產(chǎn)物。有大衛(wèi)的日子里，這個(gè)家庭是幸福的，生活十分融洽，莫尼卡只是偶 爾會(huì)想起自己奄奄一息的兒子，略有憂愁，大部分的時(shí)間都給予了大衛(wèi)充分的母 愛。然而一個(gè)電話打破了這平靜的生活，莫尼卡的兒子馬丁因?yàn)獒t(yī)學(xué)奇跡而恢復(fù) 了過(guò)來(lái)，重新回到了自己的家中。馬丁回歸，大衛(wèi)失寵，他淪為一個(gè)玩具，僅是 比起泰迪熊要高級(jí)的玩具而已。馬丁與大衛(wèi)之間有著鮮明的對(duì)比，大衛(wèi)代表的是初生的孩子的純樸，而馬丁 2 則代表著被社會(huì)腐蝕所形成的那種邪惡。馬丁時(shí)刻壓迫著大衛(wèi)作為一個(gè)“人”所 應(yīng)有的那份權(quán)利，而大衛(wèi)總是默默地忍受，沒有任何地反抗。斯皮爾伯格在前部 分中用了大量的細(xì)節(jié)鏡頭來(lái)表現(xiàn)這種人與機(jī)器人之間的不平等性，這些細(xì)節(jié)讓人 看了都是頗有感觸的。在游泳池邊上，一群邪惡的孩子用刀在大衛(wèi)身上做疼痛試驗(yàn)，大衛(wèi)躲到馬丁 的身后，兩人意外地落入游泳池中，人們跳下水中將馬丁拉了上來(lái)，留下了大衛(wèi) 一人在水中張開著雙臂。他同樣渴望著人類的幫助，但是那一刻沒有人在乎他，大衛(wèi)在水下看到的模糊晃動(dòng)的視線與他在水中的安靜形成了鮮明對(duì)比，爆發(fā)出了 巨大的戲劇張力，機(jī)器人只是人類的物品。我相信當(dāng)莫尼卡決定把大衛(wèi)送去擬真公司銷毀時(shí)所做的抉擇是艱難的，一個(gè) 機(jī)器人對(duì)她付出了無(wú)休止的愛，當(dāng)大衛(wèi)因?yàn)椴げ耸录稍谑中g(shù)臺(tái)上被人修理的時(shí) 候，他可以安慰莫尼卡“媽媽，這不痛，沒事”。大衛(wèi)與真人唯一的區(qū)別就是他 是機(jī)器做的，然而他的心卻是完全和人類一樣的。所以莫尼卡最終沒有忍心把他 送進(jìn)機(jī)器屠宰場(chǎng)，而選擇了森林里放他走。大衛(wèi)： “媽媽，不要！媽媽，要是皮諾曹變得真誠(chéng)了，我也變成了一個(gè)真正 的孩子，我可以回家嗎？” 莫尼卡： “那只是一個(gè)故事?！贝笮l(wèi)： “但是故事卻告 訴我們發(fā)生了什么?！蹦峥ǎ?“故事不是真實(shí)的！你也不是真實(shí)的！現(xiàn)在，瞧。拿著這個(gè)，好嗎？不要讓任何人看見它有多少。瞧。不要那么走。很多人。和所 有的人都保持距離。除了一個(gè)像你的人。大衛(wèi)： ” “你為什么希望我離開？為什 么？我很抱歉我不是真誠(chéng)的。如果你允許，我將永遠(yuǎn)對(duì)你保持真誠(chéng)！”莫尼卡： “讓我走，大衛(wèi)！讓我走！我很抱歉我不能告訴你，關(guān)于這個(gè)世界。” 莫尼卡毫不猶豫地選擇了離開，她拋棄了這個(gè)可憐的孩子，僅僅因?yàn)轳R丁這 3 個(gè)真實(shí)的母愛發(fā)泄對(duì)象回來(lái)了。影片的第二部分也便拉開了帷幕，機(jī)器舞男的出現(xiàn)，他和大衛(wèi)一起踏上了尋 找藍(lán)仙女的歷程，大衛(wèi)堅(jiān)信藍(lán)仙女可以讓他變成一個(gè)真的孩子。機(jī)器人屠宰場(chǎng)，類似古羅馬的角斗場(chǎng)，機(jī)器人被送進(jìn)去，一個(gè)個(gè)地走向毀滅，而看臺(tái)上歡呼的都是有血有肉的人類，一種鮮明的等級(jí)制在這里被展示了出來(lái)。人類創(chuàng)造出了他們，同時(shí)又是人類對(duì)他們進(jìn)行著肆意的虐殺，并以此為樂，雖然 虐殺的對(duì)象不是真實(shí)的人，卻比虐殺真實(shí)的人顯得更加血腥。但是人類終究是有人性的，當(dāng)大衛(wèi)被送上屠宰場(chǎng)的那一刻，在大衛(wèi)的求饒聲 下，看臺(tái)上的人群心軟了，大衛(wèi)逃脫了。也許是前半部分的戲劇張力過(guò)于強(qiáng)烈，我總是覺得影片的結(jié)尾略顯樸素： 大 衛(wèi)最終找到了他誕生的地方，但那里并沒有童話中的蘭花仙女，在那陰森的大樓 里，他看到了上百個(gè)與他一樣的電子產(chǎn)品，絕望的他跳入了冰冷地海水。大衛(wèi)在水下見到了蘭花仙女的塑像，倒下的摩天輪卻壓住了潛水器，大衛(wèi)被 困兩千年，他在漆黑中充滿渴望的望著藍(lán)仙女，直到兩前年后更先進(jìn)的機(jī)器人將 他救出，那時(shí)已經(jīng)沒有了人類，大衛(wèi)這個(gè)曾經(jīng)最先進(jìn)的機(jī)器人成了最原始的。高等機(jī)器人告訴大衛(wèi)，只要有莫尼卡的頭發(fā)就可以讓她活過(guò)來(lái)，但是她只能 活一天，當(dāng)她睡下的時(shí)候，就永遠(yuǎn)不會(huì)再蘇醒。這個(gè)時(shí)候整個(gè)世界顛倒了過(guò)來(lái)，人是機(jī)器人造出來(lái)的，根據(jù)前面的理論，被造出來(lái)的人應(yīng)該成為機(jī)器人的奴隸，但是事實(shí)上并非如此，兩千年后的莫尼卡身邊沒有了亨利，沒有了馬丁，那一天 只屬于她和大衛(wèi)。大衛(wèi)流淚了，他變成了一個(gè)真的孩子。倫理與科幻的完美結(jié)合，造就了這部完美的《人工智能》。于是我們又回到 4 了最初的那個(gè)問題了——如果一個(gè)機(jī)器人能真的去愛一個(gè)人，那么這個(gè)人對(duì)機(jī)器 人又有什么責(zé)任呢？ 《人工智能》 融入了斯皮爾伯格所有的電影才華，除了最強(qiáng)項(xiàng)的科幻元素外，還體現(xiàn)了他細(xì)膩的情感與對(duì)道德觀的思考，如果要說(shuō)哪部電影把倫理與科幻完美 結(jié)合的話，絕非《人工智能》莫屬不可——這一用科幻演繹的童話故事。