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      個人信貸很火 但背后的大數(shù)據(jù)邏輯卻少人問津

      時間:2019-05-14 09:19:18下載本文作者:會員上傳
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      第一篇:個人信貸很火 但背后的大數(shù)據(jù)邏輯卻少人問津

      2.個人信貸很火 但背后的大數(shù)據(jù)邏輯卻少人問津

      猶如一夜春風(fēng)襲來,消費信貸正在國內(nèi)生根發(fā)芽、茁壯成長,多家互聯(lián)網(wǎng)金融平臺推出針對個人的消費信貸產(chǎn)品,角逐消費信貸藍(lán)海市場。而放眼去年的個人信貸市場,國內(nèi)尚只有幾家大的平臺布局。今時已不同往日,消費信貸行業(yè)日新月異、一日千里,其創(chuàng)新能力、發(fā)展速度令人咋舌。

      個人信貸發(fā)軔于銀行,伴隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展紅利,越來越多的平臺將個人信貸業(yè)務(wù)搬到線上,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶進(jìn)行實時審批和授信。全線上操作對于平臺的風(fēng)控能力要求非常高,風(fēng)控模型是核心競爭力,各家可能存在差異,但都離不開后臺大數(shù)據(jù)的決策支持。消費信貸模式已被廣泛介紹,但在其背后的大數(shù)據(jù)決策支持邏輯鮮有探究。以“旺財貓”現(xiàn)金貸產(chǎn)品為例,在經(jīng)歷了多次風(fēng)控模型的更新迭代,已經(jīng)演化為智能信貸決策引擎,可擴(kuò)展、可移植到諸多消費場景之中,提供多樣化的消費信貸產(chǎn)品服務(wù)。智能信貸決策引擎的背后正是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用,如多源數(shù)據(jù)采集、處理、標(biāo)簽化,以及高并發(fā)交互以滿足線上實時審批與授信。

      與傳統(tǒng)征信不同,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能信貸決策引擎通過獲取更廣泛的信用信息維度,如社交行為、消費偏好等對授信過程中的欺詐與違約風(fēng)險進(jìn)行細(xì)致刻畫,交叉檢驗,以實現(xiàn)信用風(fēng)險精準(zhǔn)定價。

      融果金融金融大數(shù)據(jù)研究中心首席科學(xué)家張良貴介紹,大數(shù)據(jù)技術(shù)對智能信貸決策引擎支撐主要有以下幾方面:(1)廣泛數(shù)據(jù)源獲取、清洗、入庫與標(biāo)簽化;(2)規(guī)則引擎(Rule Engines)高并發(fā)數(shù)據(jù)量的實時交互;(3)構(gòu)建全息畫像,滿足規(guī)則引擎核心功能的組件化、高可用、可移植、可評估?;谌嬒瘢梢詫τ脩舻男枨缶珳?zhǔn)定位,調(diào)優(yōu)風(fēng)險敞口與服務(wù)體驗。

      全息畫像的核心是要對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、清洗、降維與標(biāo)簽化。目前與人相關(guān)的基礎(chǔ)標(biāo)簽超過200多個,涵蓋了基本屬性(年齡、性別),信用形象(負(fù)面信息、關(guān)聯(lián)聯(lián)系人、輿情的曝光),社交關(guān)系等范圍,依據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景,可以聚合不同的用戶畫像切面。在場景交互中,如“融資-投資”還可以挖掘出用戶生命周期下的需求遷移,提供更緊密的產(chǎn)品與服務(wù)。這一過程就是數(shù)據(jù)立方體的演化升級,在數(shù)據(jù)立方體的三維空間中,有時間、指標(biāo),場景三個維度,場景是用戶痛點,指標(biāo)是用戶畫像,時間是用戶周期,在即定的場景下,挖掘用戶生命周期下的畫像特征,就可以達(dá)成精準(zhǔn)服務(wù),提升用戶粘性。在具體運用層面,張良貴介紹,“我們的數(shù)據(jù)來源有三大塊,即場景數(shù)據(jù)、開源數(shù)據(jù)與第三方合作。以信貸管理為例,貸前通過負(fù)面信息如黑名單等構(gòu)建漏斗模型盡可能降低欺詐風(fēng)險,通過用戶畫像特征提取實現(xiàn)信用精準(zhǔn)定價與極致體驗(如“旺財貓”10秒左右完成授信),貸后實現(xiàn)風(fēng)險敞口的實時監(jiān)測與風(fēng)險預(yù)警?!?/p>

      純線上信貸產(chǎn)品在智能信貸決策引擎的驅(qū)動下,放款快,體驗好。在經(jīng)過更新迭代后,“旺財貓”的授信決策時間由之前的15秒提高到了10秒,“審批效率之所以能提高,關(guān)鍵在于對信用信息的處理是并行還是串行,這一點也離不開對用戶群風(fēng)險特征的精準(zhǔn)把握?!睆埩假F說。

      在決策引擎審批時間縮短的同時,“旺財貓”的業(yè)務(wù)量也大大提升,相比2月份的20萬筆貸款發(fā)放,4月份“旺財貓”發(fā)放消費信貸筆數(shù)達(dá)到了歷史新高的50萬筆,而后臺投入的人員和成本并沒有增加,邊際成本紅利明顯,“旺財貓”未來的定位是成為中國最大的第三方線上信貸決策引擎,在這個過程中,大數(shù)據(jù)價值將會愈加凸顯。

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