第一篇：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件stata進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟和思想

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件stata進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟和思想

經(jīng)過(guò)陶四海老師對(duì)stata統(tǒng)計(jì)軟件運(yùn)用的教導(dǎo)，我對(duì)stata這個(gè)十分簡(jiǎn)便實(shí)用的統(tǒng)計(jì)軟件有了初步入門(mén)的認(rèn)識(shí)，并且通過(guò)對(duì)stata軟件的學(xué)習(xí)與思考運(yùn)用，加深了我對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念及思想的認(rèn)識(shí)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)軟件是相輔相成的，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)做統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)思想個(gè)思維方式，統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用將會(huì)是“盲人摸象”。而沒(méi)有統(tǒng)計(jì)軟件為大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確有意義的分析和處理，我們光掌握了統(tǒng)計(jì)思想和統(tǒng)計(jì)方法，也不能駕輕就熟的應(yīng)對(duì)龐雜繁多的數(shù)據(jù)，將會(huì)造成統(tǒng)計(jì)結(jié)果偶然的偏差，影響到統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠性。

正如陶老師說(shuō)的，當(dāng)今社會(huì)快速的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等的發(fā)展，勢(shì)必會(huì)需要大量的統(tǒng)計(jì)運(yùn)用分析，而隨著統(tǒng)計(jì)運(yùn)用的需求也會(huì)造就許多優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件。國(guó)外的統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)展是超過(guò)國(guó)內(nèi)甚多的，spss，sas和stata，都是國(guó)外的優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)學(xué)家和軟件工程師認(rèn)可的優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件。

統(tǒng)計(jì)軟件重要的是統(tǒng)計(jì)思想來(lái)駕馭其迅速、高效，和其他的統(tǒng)計(jì)軟件相比，stata的優(yōu)點(diǎn)甚多。

運(yùn)用stata進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析在步驟上和其他的統(tǒng)計(jì)軟件是相類(lèi)似的，在得到了相關(guān)的數(shù)據(jù)之后，軟件運(yùn)用者需要首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的就是觀察分析。在stata讀取了數(shù)據(jù)之后，軟件用戶需要了解到數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的總體信息，如數(shù)據(jù)文件的路徑和名稱(chēng)，大小規(guī)模，最后生成時(shí)間等等，軟件用戶需要對(duì)數(shù)據(jù)有個(gè)大概的認(rèn)識(shí)，并對(duì)即將進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析思路進(jìn)行有效的開(kāi)展。

變量與變量的取值?？梢杂胏odebook命令來(lái)知道具體變量的取值編碼，然后使用list命令來(lái)以更接近數(shù)據(jù)表格的形勢(shì)查看數(shù)據(jù)。

第二篇：Stata數(shù)據(jù)分析的基本思想和步驟2

簡(jiǎn)述stata數(shù)據(jù)分析的基本思路和步驟

數(shù)據(jù)分析的過(guò)程包括數(shù)據(jù)收集、整理和分析。Stata是數(shù)據(jù)分析的主要工具，其功能全面，系統(tǒng)集成多種統(tǒng)計(jì)分析方法，有完善的數(shù)據(jù)定義，操作和管理功能并且能生成各種統(tǒng)計(jì)圖和統(tǒng)計(jì)圖表，功能非常強(qiáng)大。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的stata分析流程。

1、首先要讀取與生成數(shù)據(jù)文件，按照研究目的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理，如加標(biāo)簽、數(shù)值變量與字符變量的轉(zhuǎn)換等。

2、其次要了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（describe）

包括數(shù)據(jù)庫(kù)和變量的基本信息，如樣本含量、變量個(gè)數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)簽、變量標(biāo)簽、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式等等。

3、描述數(shù)據(jù)（summarize）

了解數(shù)據(jù)的算數(shù)平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值，如有需要還何以進(jìn)行詳細(xì)描述（summarizevar，detail）。

4、列表（tabulate）：

對(duì)于一些類(lèi)別變量可以列表顯示頻數(shù)、頻率、累計(jì)頻率。

5、繪制圖形

使用者可根據(jù)需要使用繪圖命令，生成直觀形象的圖形對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。

6、統(tǒng)計(jì)描述結(jié)束后，就要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷

包括求置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和研究目的選擇相應(yīng)的檢驗(yàn)方法。單樣本t-檢驗(yàn)、兩樣本t-檢驗(yàn)、配對(duì)t-檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等等。

7、相關(guān)分析和回歸分析以及進(jìn)行模型擬合。

第三篇：利用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行試卷質(zhì)量分析

分 類(lèi) 號(hào)： 密 級(jí)： 學(xué)校代碼： 10638 學(xué) 號(hào)：

碩 士 學(xué) 科 論 文

利用統(tǒng)計(jì)軟件Spss進(jìn)行試卷質(zhì)量分析

姓 名

敬曉萍

指 導(dǎo) 教 師 馮長(zhǎng)煥 教授

培 養(yǎng) 單 位

數(shù)學(xué)與信息學(xué)院

學(xué) 科 專(zhuān) 業(yè)

教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)評(píng)

研 究 方 向 數(shù)學(xué)教育

學(xué) 位 類(lèi) 別

教育碩士

年 級(jí) 2010級(jí)

西華師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)

四川·南充

利用統(tǒng)計(jì)軟件Spss進(jìn)行試卷質(zhì)量分析

摘 要

試卷分析是教學(xué)工作中的重要組成部分，同時(shí)也是每個(gè)教師必須完成的工作。通過(guò)對(duì)試卷進(jìn)行分析，可以反饋學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果和教師教學(xué)效果，幫助教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)活動(dòng)中的薄弱環(huán)節(jié)，提高教學(xué)質(zhì)量。課程期末考試的試題應(yīng)該如何命題，怎樣組卷？如何把握一份試卷的整體難度和分量，使考試成績(jī)及其成績(jī)的分布符合正態(tài)，防止平均成績(jī)的大起大落，避免不及格率的過(guò)高過(guò)低，以適應(yīng)大眾教育的需要等，這對(duì)穩(wěn)定學(xué)校正常的教學(xué)秩序，保證學(xué)生正常的學(xué)習(xí)心態(tài)和情緒，直至就業(yè)應(yīng)聘是否順利等都會(huì)產(chǎn)生直接的影響。本文利用統(tǒng)計(jì)軟件Spss對(duì)試卷分析的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了定量分析，介紹了操作方法，以便為廣大教師進(jìn)行試卷分析提供一種模式參考，從而科學(xué)地進(jìn)行試卷質(zhì)量分析，提高教學(xué)質(zhì)量和效率。

關(guān)鍵字：成績(jī)統(tǒng)計(jì)；試卷分析；難度；區(qū)分度；信度

考試是教育評(píng)價(jià)的有效辦法，隨著高職高專(zhuān)技能教學(xué)改革的深入開(kāi)展，對(duì)教學(xué)評(píng)價(jià)的要求越來(lái)越客觀，對(duì)教學(xué)結(jié)果的分析越來(lái)越依賴于統(tǒng)計(jì)理論和方法。本文的目的是借助統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件Spss，介紹對(duì)試卷質(zhì)量定量分析的方法。

一、考試試卷的統(tǒng)計(jì)分析[1]

（一）試卷難度的分析

所謂難度是指考試中試題或者試卷的難易程度，是考試題目對(duì)學(xué)生知識(shí)和能力水平適合程度的指標(biāo)。

1.難度的計(jì)算

以往教師在考試中對(duì)試題難度的測(cè)定大部分是憑感覺(jué)。這種方法本身比較模糊，對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的教師也并不是非常有效。根據(jù)難度的概念，得到如下公式：

若第i題全部答對(duì)，則di=0；若第i題全部答錯(cuò)，則di=1；當(dāng)di=0.5，說(shuō)明此題難度適中。

試卷難度：

試卷難度的測(cè)定建立在試題難度的基礎(chǔ)上，以試題難度為變量，以試題滿分值為權(quán)數(shù)的加權(quán)算數(shù)平均數(shù)：

一般而言，試卷都是以100分為滿分，于是：

對(duì)于學(xué)校的常規(guī)考試，目的在于測(cè)量個(gè)體差異。當(dāng)d=0或d=0.5時(shí)，即試題全部答對(duì)或答錯(cuò)，該題便無(wú)法提供個(gè)體差異的信息。而只有當(dāng)d=0.5時(shí)，題目才能做最大程度的區(qū)分度。但在實(shí)際工作中要使每題難度均達(dá)到0.5有一定的困難。

因此，一般要求試卷平均難度為0.5左右，各試題的難度控制在0.5±02之間。

2．難度的比較

按以上公式計(jì)算的試題及試卷難度，只能看出不同試題或不同試卷的難易程度，但卻不能分析題目或試卷之間的相對(duì)難度。如某試卷中，第一，第二，第三題的難度分別是0.3,0.4，0.5。從難度數(shù)據(jù)中可以看出，第一題相對(duì)較容易,第三題較難。但第二題與第一題的難度差和第三題與第二題的難度差是否相等？這卻不一定。原因是不同試題的難度位于不同的等距量表，因而不具有可比性。為解決試題及試卷之間難度的相互對(duì)比，需要將以上公式計(jì)算的難度，通過(guò)正態(tài)分布表，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)分。如：d=0.3，z=-1.88；d=0.4，z=-1.75；d=0.5，z= 0。顯然，第二題與第一題的難度差為0.13，第三題與第二題的難度差為1.75，難度差并不相等。

（二）試卷區(qū)分度的分析

區(qū)分度也叫鑒別力，就是通過(guò)一次考試將不同程度，不同能力的學(xué)生區(qū)分開(kāi)來(lái)的重要指標(biāo)。比如一道題目，水平高、能力好的同學(xué)都答對(duì)，而水平低、能力差的同學(xué)都答錯(cuò)，那么這道題就有好的區(qū)分度。

計(jì)算公式：

1．試題的區(qū)分度：

式中：Hi為班級(jí)中高分組同學(xué)第i題的平均成績(jī)；Li為班級(jí)中低分組同學(xué)第i題的平均成績(jī)。（一般而言，高分組與低分組的同學(xué)人數(shù)是以班級(jí)同學(xué)人數(shù)10%-15%確定）

當(dāng)高分組平均成績(jī)與低分組平均成績(jī)差距較大時(shí)，Gi較大，這時(shí)對(duì)試題的區(qū)分度評(píng)價(jià)就比較好。

2.試卷區(qū)分度

區(qū)分度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)：

（三）常用指標(biāo)簡(jiǎn)介[2]

平均值:反映一組數(shù)據(jù)的總體情況。方差:反映一組數(shù)據(jù)的波動(dòng)大小。

峰度:用來(lái)描述某變量所有取值分布形態(tài)趨勢(shì)程度的統(tǒng)計(jì)量,是與正態(tài)分布相比較的量。峰度為0表示其數(shù)據(jù)與正態(tài)分布的趨勢(shì)程度相同；峰度大于0表示比正態(tài)分布更加陡峭；峰度小于0表示比正態(tài)分布更加平坦。

偏度:用來(lái)描述數(shù)據(jù)的對(duì)稱(chēng)性的統(tǒng)計(jì)量。偏度大于0表示正偏差數(shù)值較大；偏度小于0表示負(fù)偏差數(shù)值較大。而偏度的絕對(duì)值越大表示分布形態(tài)的偏差程度越大。

二、具體操作步驟[3] 1．原始數(shù)據(jù)錄入

下面我們以我校數(shù)學(xué)與信息學(xué)院《統(tǒng)計(jì)分析》期末考試試卷為例來(lái)說(shuō)明各個(gè)指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)方法。

1.1試卷結(jié)構(gòu)

本試卷（滿分100分）有兩個(gè)部分組成：客觀性試題與主觀性試題，其中客觀性試題共40分，占40%，主觀性試題共60分，占60%。具體情況見(jiàn)下表。

分值分布圖

注：q1是填空題、q2是選擇題、q3是判斷題、q4是簡(jiǎn)答題、q5是問(wèn)答題、q6是計(jì)算題。

1.2數(shù)據(jù)定義

圖1 變量定義窗口

圖2 試卷質(zhì)量分析數(shù)據(jù)窗口

在SPSS軟件中，點(diǎn)擊Variable View標(biāo)簽，在Name標(biāo)題下定義：學(xué)號(hào)、題號(hào)、總成績(jī)、平時(shí)成績(jī)，其中總成績(jī)定義為total，平時(shí)成績(jī)定義為daily，然后在相應(yīng)的標(biāo)簽名中進(jìn)行注釋。在Type標(biāo)題下定義各個(gè)項(xiàng)目的類(lèi)型，其中學(xué)號(hào)定義為String類(lèi)型、題號(hào)和平時(shí)成績(jī)定義為Numeric類(lèi)型，其余選項(xiàng)使用默認(rèn)即可。如圖1所示。

1.3數(shù)據(jù)錄入 點(diǎn)擊Data View標(biāo)簽，將47份試卷按照各部分得分情況和他們的總成績(jī)、平

時(shí)成績(jī)輸入到相應(yīng)的表格中。如圖2所示。

2．基本描述性統(tǒng)計(jì)分析

主要包括參加考試的學(xué)生總數(shù)、缺考人數(shù)、每個(gè)部分的最高分、最低分、極差、平均分、標(biāo)準(zhǔn)偏差（方差）等。

在試卷質(zhì)量分析數(shù)據(jù)中，運(yùn)行菜單：Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives,把除平時(shí)成績(jī)外的所有變量加入到Variables中，點(diǎn)擊Options選項(xiàng)對(duì)話框，選中Mean、Minimum、Maximum、Range、Std.deviation、Variance。點(diǎn)擊Continue,再點(diǎn)擊OK。運(yùn)行后得到結(jié)果如下表所示。

描述性統(tǒng)計(jì)分析表

3．難度分析

試題難度是指測(cè)驗(yàn)題目的難易程度，難度系數(shù)一般用字母P表示，且0≤P≤1。對(duì)是非題和論文型的題目，我們可以統(tǒng)一為P=M/W（M：全體學(xué)生某題的平均得分；W：某題規(guī)定的最高得分）。對(duì)于選擇題我們先計(jì)算得出難度系數(shù)P，然后再根據(jù)公式cp=(kp-1)/(k-1)(k為選項(xiàng)個(gè)數(shù))算出矯正難度系數(shù)cp。（單項(xiàng)選擇題學(xué)生可能隨機(jī)猜測(cè)，此公式能排除這種影響）試題難度系數(shù)與試題實(shí)際難易程度正好相反，越大表示能夠正確解答該題的學(xué)生越多試題越容易，而越小則試題越難。一般認(rèn)為，難度適中更能客觀地反映出學(xué)生的學(xué)習(xí)效果情況，多數(shù)試題應(yīng)分布在0.3～0.7之間，選拔性測(cè)試為0.5左右為宜，通常期末考試為目標(biāo)參照性考試，可適當(dāng)偏高，全卷平均難度以0.7左右為宜，0.6～0.8為正常。

根據(jù)上表，很容易得到各個(gè)部分的難度系數(shù)，如下所示。

各個(gè)部分的難度系數(shù)

注：q2的難度系數(shù)為矯正難度系數(shù) 4．區(qū)分度分析

對(duì)于客觀題來(lái)說(shuō),使用等級(jí)相關(guān)分析，在此使用斯皮爾曼(Spearman)等級(jí)相關(guān)分析。對(duì)于主觀題來(lái)說(shuō)，樣本數(shù)為47，大于30，可以看成非等間距測(cè)度的連續(xù)變量，在此采用皮爾遜(Pearson)相關(guān)分析對(duì)試題進(jìn)行分析。

具體操作如下：Analyze→Correlate→Bivariate。在彈出對(duì)話框中選擇各個(gè)客觀題題號(hào)變量和總成績(jī)進(jìn)入Variables,然后在Correlation Coefficients中單擊Spearman,完成后即可得到客觀題的區(qū)分度。主觀題的區(qū)分度分析方法同上，只需選擇主觀題和總成績(jī)進(jìn)入，然后選擇Pearson即可。得到每個(gè)部分的區(qū)分度，見(jiàn)下圖：

各個(gè)部分的區(qū)分度

三、分析結(jié)果

（1）基本描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上來(lái)看，學(xué)生總數(shù)為47人，無(wú)人缺考，學(xué)生的的卷面總成績(jī)平均分為82.83分，最高分為99分，最低分為59分，分?jǐn)?shù)極差為40分，標(biāo)準(zhǔn)差為10.538，標(biāo)準(zhǔn)差比較大，說(shuō)明學(xué)生個(gè)體間存在較大的差異，主要影響因素是他們?nèi)雽W(xué)時(shí)學(xué)歷結(jié)構(gòu)、上課聽(tīng)講、作業(yè)完成、課后復(fù)習(xí)等。對(duì)一部分后進(jìn)學(xué)生，在今后的教學(xué)過(guò)程中應(yīng)當(dāng)充分關(guān)注，努力調(diào)動(dòng)他們的學(xué)習(xí)積極性，經(jīng)常鼓勵(lì)他們，從而達(dá)到提高學(xué)習(xí)成績(jī)的目的。（2）從難度上來(lái)看，第二題（0.983）、第三題（0.996）難度系數(shù)過(guò)大，說(shuō)明此題出的太容易，建議此題不宜進(jìn)入題庫(kù)，在修改后參加下一輪的遴選。（3）從區(qū)分度上來(lái)看，除了第二題、第三題區(qū)分度較低，其余都比較好，基本達(dá)到了考試要求。

四、成績(jī)考試的信度分析[4]

“考試信度對(duì)于任何一種有效考試來(lái)說(shuō)都是必不可少的，只有信度高的考試才能使教師對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)客觀、可靠，考試成績(jī)才能正確地反映被試者的程度”。[5]教育測(cè)量學(xué)、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)在理論上為考試的科學(xué)化和現(xiàn)代化奠定了基礎(chǔ)，使得考試分析數(shù)量化，而SPSS統(tǒng)計(jì)軟件又使廣大教師使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行學(xué)業(yè)成績(jī)考試信度的定量分析成為可能。

(一)考試分?jǐn)?shù)的信度系數(shù)

衡量一次考試的可靠性指標(biāo)叫做信度，表明信度大小的量叫做信度系數(shù)。雖然教育測(cè)量和統(tǒng)計(jì)書(shū)上介紹計(jì)算考試分?jǐn)?shù)的信度系數(shù)有多種方法，但因?yàn)閷W(xué)科或?qū)W業(yè)成績(jī)考試具有一般不進(jìn)行前測(cè)和復(fù)測(cè)的特點(diǎn)，且試題多含有主觀題，因而Cronbach’s α系數(shù)是最適合學(xué)科考試的信度分析。因?yàn)镃ronbach’s α系數(shù)不僅適合主觀題，也可以用于多項(xiàng)選擇題等客觀試題。

下面我們以我校外語(yǔ)學(xué)院語(yǔ)音考試題考試題為例介紹用Spss進(jìn)行信度分析的步驟。

1．Cronbach’s Alpha系數(shù)的計(jì)算步驟

步驟1:選擇信度分析程序。在數(shù)據(jù)編輯窗口中單擊Analyze打開(kāi)下拉菜單，選擇Reliability Analysis??程序，進(jìn)入信度分析主對(duì)話框。

步驟2:選擇要進(jìn)行分析的原始變量。在信度分析主對(duì)話框中選擇第1-5題共五個(gè)變量，單擊右向箭頭將其移入Items方框中。在Model的下拉菜單中選擇Alpha模型，即表示希望獲得Cronbach’s Alpha系數(shù)。在信度分析主對(duì)話框點(diǎn)擊Statistics按鈕，進(jìn)入定義信度分析統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框。

步驟3:在定義信度分析統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框Descriptives for 中勾選Scale ifitem deleted復(fù)選項(xiàng)，表示要求在輸出結(jié)果中顯示刪除各個(gè)項(xiàng)目之后的系數(shù)變化情況。然后點(diǎn)擊Continue按鈕，回到信度分析主對(duì)話框，并點(diǎn)擊OK提交系統(tǒng)運(yùn)行，出現(xiàn)運(yùn)行結(jié)果。

2．信度系數(shù)輸出結(jié)果及說(shuō)明

按照上述參數(shù)設(shè)置，Spss軟件在輸出信息觀察窗口輸出一個(gè)表格（表1）。該表報(bào)告了“語(yǔ)音聽(tīng)力考試成績(jī)”各題的信度分析結(jié)果。表首為分析方法，意為選擇了Alpha模型。表中的第1欄為變量，是語(yǔ)音聽(tīng)力考試的五道大題。第二欄為刪除該項(xiàng)目后試題的平均值。第三欄為刪除該項(xiàng)目后試題的方差。第四欄為該項(xiàng)目與試題總分的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)較低的項(xiàng)目往往是有問(wèn)題的試題。例如表中第5題與試題的相關(guān)系數(shù)僅為.2854，說(shuō)明該題應(yīng)該修改或刪除。

最后一欄為刪除其中某個(gè)項(xiàng)目后考試題的Alpha系數(shù)變化情況，該欄在檢驗(yàn)信度差的試題方面很有用。如果刪除某一道試題后的Alpha系數(shù)比試題的信度系數(shù)大，則可考慮將該題刪除。本例中刪除第5題后，信度系數(shù)將由原來(lái)的.7491提高到.7819，由此我們可以從提高信度系數(shù)的角度，確認(rèn)該題應(yīng)該修改或刪除。

Cronbach’s Ahlha系數(shù)介0-1之間，系數(shù)越高，說(shuō)明試題的內(nèi)在一致性越強(qiáng)，測(cè)試的結(jié)果越可靠。通常自編考試的Cronbach’s Ahlha系數(shù)“要求0.60-0.80之間，而標(biāo)準(zhǔn)化考試則要求在0.90以上”。[6]本例的信度系數(shù)為.7491，因此我們可以得出信度較好的結(jié)論。

二、考試分?jǐn)?shù)的正態(tài)分布檢驗(yàn)

李筱菊認(rèn)為考試“分?jǐn)?shù)拉開(kāi)距離，它們的分布才可能正態(tài)。分?jǐn)?shù)分布正態(tài)，說(shuō)明它反映了人的能力分布實(shí)況，說(shuō)明考試有信度。”[7]因此，我們除了使用信度系數(shù)還可使用考試成績(jī)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)及分布圖來(lái)測(cè)量和檢驗(yàn)信度。

考試分?jǐn)?shù)是否服從正態(tài)分布，可以用曲線圖來(lái)觀察，也可以計(jì)算偏態(tài)值和峰值的方法來(lái)確定。

1．正態(tài)分布圖表的制作方法

步驟1:在Spss數(shù)據(jù)編輯視窗，點(diǎn)擊Analyze命令，Descriptive Statistics在下拉菜單中選擇Frequencies?，打開(kāi)頻數(shù)直方圖編輯對(duì)話框。

步驟2:在頻數(shù)分析主對(duì)話框中左邊變量列表中選擇第1-5題和總分共六個(gè)變量，點(diǎn)擊向右箭頭將其移入Variable:：（變量）下白方框中，然后點(diǎn)擊Statistics ?按鈕，進(jìn)入頻數(shù)分析數(shù)據(jù)編輯子對(duì)話框。選擇Display normal curve，表示同時(shí)顯示正態(tài)分布曲線。

步驟3:在頻數(shù)分析數(shù)據(jù)編輯子對(duì)話框中Distribution.中選擇Skewness和Kurtosis，表示要求計(jì)算正態(tài)值與峰值。點(diǎn)擊Continue返回頻數(shù)分析主對(duì)話框，單擊Options?按鈕，進(jìn)入圖形選項(xiàng)對(duì)話框。

步驟4:在頻數(shù)分析圖形選項(xiàng)子對(duì)話框中Chart Type下選擇Histograms(單選項(xiàng)，表示要求輸出直方圖，并選擇With normal curve復(fù)選項(xiàng)，表示要求輸出的直方圖帶正態(tài)分布曲線。點(diǎn)擊Continue按鈕返回到主對(duì)話框，單擊Ok按鈕提交系統(tǒng)運(yùn)用。

2．正態(tài)分布圖及解釋

按上述參數(shù)設(shè)置，Spss共在輸出信息觀察窗口輸出6幅圖形與7個(gè)表格（其中6個(gè)表格是6個(gè)變量的頻數(shù)分布表）。我們只以其中一幅圖形和描述統(tǒng)計(jì)表格為例介紹報(bào)告結(jié)果的含義及解釋。

考試分?jǐn)?shù)是否服從正態(tài)分布，可以通過(guò)帶正態(tài)分布曲線直方圖來(lái)觀察。直方圖是以長(zhǎng)方形面積表示頻數(shù)分布的一種圖形，它的長(zhǎng)度和寬度均有意義，而且由于數(shù)據(jù)值具有連續(xù)性，所以各長(zhǎng)方形須相連排列。圖中的頂點(diǎn)是平均成績(jī)。直方圖中的曲線稱(chēng)分布曲線。正態(tài)分布曲線是中間高、兩邊低且左右對(duì)稱(chēng)的曲線。曲線的最高峰，即頻數(shù)最多處，是曲線的中間位置。這一位置的分?jǐn)?shù)正好是分?jǐn)?shù)的平均值。由于帶正態(tài)分布曲線的次數(shù)直方圖具有以上特點(diǎn)，所以可以直觀地確定分?jǐn)?shù)分布是否服從正態(tài)分布。

3．正態(tài)分布表及結(jié)果解釋

表2是該考試五道大題和總分共六個(gè)變量的偏態(tài)值和峰值描述統(tǒng)計(jì)表。表中第一行為變量名；第二行N Valid為參加考試的有效學(xué)生人數(shù)；第三行為缺考人數(shù)(Missing)；第四行為偏態(tài)值（Skewness）；第五行是峰值(Kurtosis)。

偏態(tài)值和峰值為0時(shí)表示完全正態(tài)，偏態(tài)值的正、負(fù)表示正、負(fù)偏態(tài)。峰值的正負(fù)表示峰的“高瘦”（分?jǐn)?shù)集中）和“矮平”（分?jǐn)?shù)分散）。

偏態(tài)值如表2第三行所示，本例中單詞聽(tīng)寫(xiě)、短文聽(tīng)寫(xiě)和聽(tīng)對(duì)話簡(jiǎn)答三題的偏態(tài)值均為負(fù)數(shù)，是負(fù)偏態(tài)，表示這三題分?jǐn)?shù)分布偏向了右邊，也就是偏向了高分，得分高于平均分的人數(shù)超過(guò)50%。而聽(tīng)句子簡(jiǎn)答、短文聽(tīng)力理解和總分三個(gè)變量的偏態(tài)值均為正數(shù)，即正偏態(tài)，表示分?jǐn)?shù)分布偏向了左邊，也就是偏向了低分，得分低于平均分的人數(shù)超過(guò)了50%。

峰值如表2第四行所示，本例中單詞聽(tīng)寫(xiě)、聽(tīng)對(duì)話簡(jiǎn)答和總分的峰值為正數(shù)。表示峰比理想正態(tài)分布的峰高尖，也就是分?jǐn)?shù)過(guò)分集中在中分段。而短文聽(tīng)寫(xiě)、聽(tīng)句子簡(jiǎn)答和短文聽(tīng)力理解三個(gè)變量的峰值為負(fù)數(shù)。表示這三個(gè)變量的峰比理想正態(tài)分布峰矮平，也就是分?jǐn)?shù)過(guò)分散開(kāi)。

表2 偏態(tài)值及峰值描述統(tǒng)計(jì)表

“一般說(shuō)一個(gè)考試偏態(tài)值和峰值能控制在±1之內(nèi)，便算其分?jǐn)?shù)基本符合正態(tài)分布”。[8]因此，我們可以得出結(jié)論：語(yǔ)音聽(tīng)力部分考試的五道大題和總分基本符合正態(tài)分布，這份試題總體信度較好。

綜上所述，本文為不太熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)的廣大教師介紹了用Spss軟件計(jì)算Cronbach’s Alpha系數(shù)和正態(tài)分布檢驗(yàn)學(xué)業(yè)成績(jī)考試信度的方法，從而使我們可以較好地測(cè)量出考試成績(jī)是否正確反映了學(xué)生的學(xué)習(xí)程度，考試對(duì)教學(xué)的評(píng)價(jià)是否可靠。再用信度檢驗(yàn)數(shù)據(jù)查找出影響信度的試題、修改提高試題質(zhì)量，這對(duì)發(fā)揮考試評(píng)價(jià)教學(xué)的作用和改進(jìn)教學(xué)效果、提高教學(xué)質(zhì)量無(wú)疑是很有好處的。

參考文獻(xiàn)：

[1]樓裕勝.學(xué)生成績(jī)的統(tǒng)計(jì)分析[D].杭州：浙江金融職業(yè)學(xué)院，2007.[2]李良.巧用Excel和SPSS軟件分析考試成績(jī)[J].金華職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào).2008年4月.第8卷第2期.[3] 王雪、鄧振偉、陳玲、田七.SPSS軟件在試卷質(zhì)量分析中的應(yīng)用[N].讀與寫(xiě)雜志.2009年3月.第6卷第3期.[4] 秦志強(qiáng)、賈真真.學(xué)業(yè)成績(jī)考試的信度分析[J].教育理論與實(shí)踐.2006年第26卷第7期.第4-6頁(yè).[5]鄒申，楊任明.簡(jiǎn)明英語(yǔ)測(cè)試教程[M].北京：高等教育出版社，2000.[6]宋兆鴻，劉世表，張才美，張國(guó)華，張頌增，彭成獎(jiǎng)等.現(xiàn)代教育測(cè)量[M].北京：教育科學(xué)出版社，1986.[7][8]李筱菊.語(yǔ)言測(cè)試科學(xué)與藝術(shù)[M].長(zhǎng)沙：湖南教育出版社，1997.