第一篇：運用統(tǒng)計軟件stata進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟和思想

運用統(tǒng)計軟件stata進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟和思想

經(jīng)過陶四海老師對stata統(tǒng)計軟件運用的教導(dǎo)，我對stata這個十分簡便實用的統(tǒng)計軟件有了初步入門的認(rèn)識，并且通過對stata軟件的學(xué)習(xí)與思考運用，加深了我對于統(tǒng)計學(xué)的概念及思想的認(rèn)識。

統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計軟件是相輔相成的，沒有統(tǒng)計學(xué)做統(tǒng)計基礎(chǔ)思想個思維方式，統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)分析的運用將會是“盲人摸象”。而沒有統(tǒng)計軟件為大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確有意義的分析和處理，我們光掌握了統(tǒng)計思想和統(tǒng)計方法，也不能駕輕就熟的應(yīng)對龐雜繁多的數(shù)據(jù)，將會造成統(tǒng)計結(jié)果偶然的偏差，影響到統(tǒng)計結(jié)果的可靠性。

正如陶老師說的，當(dāng)今社會快速的經(jīng)濟、社會、文化等的發(fā)展，勢必會需要大量的統(tǒng)計運用分析，而隨著統(tǒng)計運用的需求也會造就許多優(yōu)秀的統(tǒng)計軟件。國外的統(tǒng)計軟件發(fā)展是超過國內(nèi)甚多的，spss，sas和stata，都是國外的優(yōu)秀統(tǒng)計學(xué)家和軟件工程師認(rèn)可的優(yōu)秀的統(tǒng)計軟件。

統(tǒng)計軟件重要的是統(tǒng)計思想來駕馭其迅速、高效，和其他的統(tǒng)計軟件相比，stata的優(yōu)點甚多。

運用stata進(jìn)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析在步驟上和其他的統(tǒng)計軟件是相類似的，在得到了相關(guān)的數(shù)據(jù)之后，軟件運用者需要首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行的就是觀察分析。在stata讀取了數(shù)據(jù)之后，軟件用戶需要了解到數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的總體信息，如數(shù)據(jù)文件的路徑和名稱，大小規(guī)模，最后生成時間等等，軟件用戶需要對數(shù)據(jù)有個大概的認(rèn)識，并對即將進(jìn)行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析思路進(jìn)行有效的開展。

變量與變量的取值。可以用codebook命令來知道具體變量的取值編碼，然后使用list命令來以更接近數(shù)據(jù)表格的形勢查看數(shù)據(jù)。

第二篇：Stata數(shù)據(jù)分析的基本思想和步驟2

簡述stata數(shù)據(jù)分析的基本思路和步驟

數(shù)據(jù)分析的過程包括數(shù)據(jù)收集、整理和分析。Stata是數(shù)據(jù)分析的主要工具，其功能全面，系統(tǒng)集成多種統(tǒng)計分析方法，有完善的數(shù)據(jù)定義，操作和管理功能并且能生成各種統(tǒng)計圖和統(tǒng)計圖表，功能非常強大。下面是一個簡單的stata分析流程。

1、首先要讀取與生成數(shù)據(jù)文件，按照研究目的對數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理，如加標(biāo)簽、數(shù)值變量與字符變量的轉(zhuǎn)換等。

2、其次要了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（describe）

包括數(shù)據(jù)庫和變量的基本信息，如樣本含量、變量個數(shù)、數(shù)據(jù)庫標(biāo)簽、變量標(biāo)簽、數(shù)據(jù)存儲格式等等。

3、描述數(shù)據(jù)（summarize）

了解數(shù)據(jù)的算數(shù)平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值，如有需要還何以進(jìn)行詳細(xì)描述（summarizevar，detail）。

4、列表（tabulate）：

對于一些類別變量可以列表顯示頻數(shù)、頻率、累計頻率。

5、繪制圖形

使用者可根據(jù)需要使用繪圖命令，生成直觀形象的圖形對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。

6、統(tǒng)計描述結(jié)束后，就要進(jìn)行統(tǒng)計推斷

包括求置信區(qū)間和假設(shè)檢驗，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和研究目的選擇相應(yīng)的檢驗方法。單樣本t-檢驗、兩樣本t-檢驗、配對t-檢驗、方差分析、卡方檢驗、秩和檢驗等等。

7、相關(guān)分析和回歸分析以及進(jìn)行模型擬合。

第三篇：利用統(tǒng)計軟件SPSS進(jìn)行試卷質(zhì)量分析

分 類 號： 密 級： 學(xué)校代碼： 10638 學(xué) 號：

碩 士 學(xué) 科 論 文

利用統(tǒng)計軟件Spss進(jìn)行試卷質(zhì)量分析

姓 名

敬曉萍

指 導(dǎo) 教 師 馮長煥 教授

培 養(yǎng) 單 位

數(shù)學(xué)與信息學(xué)院

學(xué) 科 專 業(yè)

教育統(tǒng)計與測評

研 究 方 向 數(shù)學(xué)教育

學(xué) 位 類 別

教育碩士

年 級 2010級

西華師范大學(xué)學(xué)位評定委員會

四川·南充

利用統(tǒng)計軟件Spss進(jìn)行試卷質(zhì)量分析

摘 要

試卷分析是教學(xué)工作中的重要組成部分，同時也是每個教師必須完成的工作。通過對試卷進(jìn)行分析，可以反饋學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果和教師教學(xué)效果，幫助教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)活動中的薄弱環(huán)節(jié)，提高教學(xué)質(zhì)量。課程期末考試的試題應(yīng)該如何命題，怎樣組卷？如何把握一份試卷的整體難度和分量，使考試成績及其成績的分布符合正態(tài)，防止平均成績的大起大落，避免不及格率的過高過低，以適應(yīng)大眾教育的需要等，這對穩(wěn)定學(xué)校正常的教學(xué)秩序，保證學(xué)生正常的學(xué)習(xí)心態(tài)和情緒，直至就業(yè)應(yīng)聘是否順利等都會產(chǎn)生直接的影響。本文利用統(tǒng)計軟件Spss對試卷分析的各項指標(biāo)進(jìn)行了定量分析，介紹了操作方法，以便為廣大教師進(jìn)行試卷分析提供一種模式參考，從而科學(xué)地進(jìn)行試卷質(zhì)量分析，提高教學(xué)質(zhì)量和效率。

關(guān)鍵字：成績統(tǒng)計；試卷分析；難度；區(qū)分度；信度

考試是教育評價的有效辦法，隨著高職高專技能教學(xué)改革的深入開展，對教學(xué)評價的要求越來越客觀，對教學(xué)結(jié)果的分析越來越依賴于統(tǒng)計理論和方法。本文的目的是借助統(tǒng)計學(xué)軟件Spss，介紹對試卷質(zhì)量定量分析的方法。

一、考試試卷的統(tǒng)計分析[1]

（一）試卷難度的分析

所謂難度是指考試中試題或者試卷的難易程度，是考試題目對學(xué)生知識和能力水平適合程度的指標(biāo)。

1.難度的計算

以往教師在考試中對試題難度的測定大部分是憑感覺。這種方法本身比較模糊，對有經(jīng)驗的教師也并不是非常有效。根據(jù)難度的概念，得到如下公式：

若第i題全部答對，則di=0；若第i題全部答錯，則di=1；當(dāng)di=0.5，說明此題難度適中。

試卷難度：

試卷難度的測定建立在試題難度的基礎(chǔ)上，以試題難度為變量，以試題滿分值為權(quán)數(shù)的加權(quán)算數(shù)平均數(shù)：

一般而言，試卷都是以100分為滿分，于是：

對于學(xué)校的常規(guī)考試，目的在于測量個體差異。當(dāng)d=0或d=0.5時，即試題全部答對或答錯，該題便無法提供個體差異的信息。而只有當(dāng)d=0.5時，題目才能做最大程度的區(qū)分度。但在實際工作中要使每題難度均達(dá)到0.5有一定的困難。

因此，一般要求試卷平均難度為0.5左右，各試題的難度控制在0.5±02之間。

2．難度的比較

按以上公式計算的試題及試卷難度，只能看出不同試題或不同試卷的難易程度，但卻不能分析題目或試卷之間的相對難度。如某試卷中，第一，第二，第三題的難度分別是0.3,0.4，0.5。從難度數(shù)據(jù)中可以看出，第一題相對較容易,第三題較難。但第二題與第一題的難度差和第三題與第二題的難度差是否相等？這卻不一定。原因是不同試題的難度位于不同的等距量表，因而不具有可比性。為解決試題及試卷之間難度的相互對比，需要將以上公式計算的難度，通過正態(tài)分布表，轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)分。如：d=0.3，z=-1.88；d=0.4，z=-1.75；d=0.5，z= 0。顯然，第二題與第一題的難度差為0.13，第三題與第二題的難度差為1.75，難度差并不相等。

（二）試卷區(qū)分度的分析

區(qū)分度也叫鑒別力，就是通過一次考試將不同程度，不同能力的學(xué)生區(qū)分開來的重要指標(biāo)。比如一道題目，水平高、能力好的同學(xué)都答對，而水平低、能力差的同學(xué)都答錯，那么這道題就有好的區(qū)分度。

計算公式：

1．試題的區(qū)分度：

式中：Hi為班級中高分組同學(xué)第i題的平均成績；Li為班級中低分組同學(xué)第i題的平均成績。（一般而言，高分組與低分組的同學(xué)人數(shù)是以班級同學(xué)人數(shù)10%-15%確定）

當(dāng)高分組平均成績與低分組平均成績差距較大時，Gi較大，這時對試題的區(qū)分度評價就比較好。

2.試卷區(qū)分度

區(qū)分度的評價標(biāo)準(zhǔn)：

（三）常用指標(biāo)簡介[2]

平均值:反映一組數(shù)據(jù)的總體情況。方差:反映一組數(shù)據(jù)的波動大小。

峰度:用來描述某變量所有取值分布形態(tài)趨勢程度的統(tǒng)計量,是與正態(tài)分布相比較的量。峰度為0表示其數(shù)據(jù)與正態(tài)分布的趨勢程度相同；峰度大于0表示比正態(tài)分布更加陡峭；峰度小于0表示比正態(tài)分布更加平坦。

偏度:用來描述數(shù)據(jù)的對稱性的統(tǒng)計量。偏度大于0表示正偏差數(shù)值較大；偏度小于0表示負(fù)偏差數(shù)值較大。而偏度的絕對值越大表示分布形態(tài)的偏差程度越大。

二、具體操作步驟[3] 1．原始數(shù)據(jù)錄入

下面我們以我校數(shù)學(xué)與信息學(xué)院《統(tǒng)計分析》期末考試試卷為例來說明各個指標(biāo)的實現(xiàn)方法。

1.1試卷結(jié)構(gòu)

本試卷（滿分100分）有兩個部分組成：客觀性試題與主觀性試題，其中客觀性試題共40分，占40%，主觀性試題共60分，占60%。具體情況見下表。

分值分布圖

注：q1是填空題、q2是選擇題、q3是判斷題、q4是簡答題、q5是問答題、q6是計算題。

1.2數(shù)據(jù)定義

圖1 變量定義窗口

圖2 試卷質(zhì)量分析數(shù)據(jù)窗口

在SPSS軟件中，點擊Variable View標(biāo)簽，在Name標(biāo)題下定義：學(xué)號、題號、總成績、平時成績，其中總成績定義為total，平時成績定義為daily，然后在相應(yīng)的標(biāo)簽名中進(jìn)行注釋。在Type標(biāo)題下定義各個項目的類型，其中學(xué)號定義為String類型、題號和平時成績定義為Numeric類型，其余選項使用默認(rèn)即可。如圖1所示。

1.3數(shù)據(jù)錄入 點擊Data View標(biāo)簽，將47份試卷按照各部分得分情況和他們的總成績、平

時成績輸入到相應(yīng)的表格中。如圖2所示。

2．基本描述性統(tǒng)計分析

主要包括參加考試的學(xué)生總數(shù)、缺考人數(shù)、每個部分的最高分、最低分、極差、平均分、標(biāo)準(zhǔn)偏差（方差）等。

在試卷質(zhì)量分析數(shù)據(jù)中，運行菜單：Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives,把除平時成績外的所有變量加入到Variables中，點擊Options選項對話框，選中Mean、Minimum、Maximum、Range、Std.deviation、Variance。點擊Continue,再點擊OK。運行后得到結(jié)果如下表所示。

描述性統(tǒng)計分析表

3．難度分析

試題難度是指測驗題目的難易程度，難度系數(shù)一般用字母P表示，且0≤P≤1。對是非題和論文型的題目，我們可以統(tǒng)一為P=M/W（M：全體學(xué)生某題的平均得分；W：某題規(guī)定的最高得分）。對于選擇題我們先計算得出難度系數(shù)P，然后再根據(jù)公式cp=(kp-1)/(k-1)(k為選項個數(shù))算出矯正難度系數(shù)cp。（單項選擇題學(xué)生可能隨機猜測，此公式能排除這種影響）試題難度系數(shù)與試題實際難易程度正好相反，越大表示能夠正確解答該題的學(xué)生越多試題越容易，而越小則試題越難。一般認(rèn)為，難度適中更能客觀地反映出學(xué)生的學(xué)習(xí)效果情況，多數(shù)試題應(yīng)分布在0.3～0.7之間，選拔性測試為0.5左右為宜，通常期末考試為目標(biāo)參照性考試，可適當(dāng)偏高，全卷平均難度以0.7左右為宜，0.6～0.8為正常。

根據(jù)上表，很容易得到各個部分的難度系數(shù)，如下所示。

各個部分的難度系數(shù)

注：q2的難度系數(shù)為矯正難度系數(shù) 4．區(qū)分度分析

對于客觀題來說,使用等級相關(guān)分析，在此使用斯皮爾曼(Spearman)等級相關(guān)分析。對于主觀題來說，樣本數(shù)為47，大于30，可以看成非等間距測度的連續(xù)變量，在此采用皮爾遜(Pearson)相關(guān)分析對試題進(jìn)行分析。

具體操作如下：Analyze→Correlate→Bivariate。在彈出對話框中選擇各個客觀題題號變量和總成績進(jìn)入Variables,然后在Correlation Coefficients中單擊Spearman,完成后即可得到客觀題的區(qū)分度。主觀題的區(qū)分度分析方法同上，只需選擇主觀題和總成績進(jìn)入，然后選擇Pearson即可。得到每個部分的區(qū)分度，見下圖：

各個部分的區(qū)分度

三、分析結(jié)果

（1）基本描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)上來看，學(xué)生總數(shù)為47人，無人缺考，學(xué)生的的卷面總成績平均分為82.83分，最高分為99分，最低分為59分，分?jǐn)?shù)極差為40分，標(biāo)準(zhǔn)差為10.538，標(biāo)準(zhǔn)差比較大，說明學(xué)生個體間存在較大的差異，主要影響因素是他們?nèi)雽W(xué)時學(xué)歷結(jié)構(gòu)、上課聽講、作業(yè)完成、課后復(fù)習(xí)等。對一部分后進(jìn)學(xué)生，在今后的教學(xué)過程中應(yīng)當(dāng)充分關(guān)注，努力調(diào)動他們的學(xué)習(xí)積極性，經(jīng)常鼓勵他們，從而達(dá)到提高學(xué)習(xí)成績的目的。（2）從難度上來看，第二題（0.983）、第三題（0.996）難度系數(shù)過大，說明此題出的太容易，建議此題不宜進(jìn)入題庫，在修改后參加下一輪的遴選。（3）從區(qū)分度上來看，除了第二題、第三題區(qū)分度較低，其余都比較好，基本達(dá)到了考試要求。

四、成績考試的信度分析[4]

“考試信度對于任何一種有效考試來說都是必不可少的，只有信度高的考試才能使教師對學(xué)生的評價客觀、可靠，考試成績才能正確地反映被試者的程度”。[5]教育測量學(xué)、教育統(tǒng)計學(xué)在理論上為考試的科學(xué)化和現(xiàn)代化奠定了基礎(chǔ)，使得考試分析數(shù)量化，而SPSS統(tǒng)計軟件又使廣大教師使用計算機進(jìn)行學(xué)業(yè)成績考試信度的定量分析成為可能。

(一)考試分?jǐn)?shù)的信度系數(shù)

衡量一次考試的可靠性指標(biāo)叫做信度，表明信度大小的量叫做信度系數(shù)。雖然教育測量和統(tǒng)計書上介紹計算考試分?jǐn)?shù)的信度系數(shù)有多種方法，但因為學(xué)科或?qū)W業(yè)成績考試具有一般不進(jìn)行前測和復(fù)測的特點，且試題多含有主觀題，因而Cronbach’s α系數(shù)是最適合學(xué)科考試的信度分析。因為Cronbach’s α系數(shù)不僅適合主觀題，也可以用于多項選擇題等客觀試題。

下面我們以我校外語學(xué)院語音考試題考試題為例介紹用Spss進(jìn)行信度分析的步驟。

1．Cronbach’s Alpha系數(shù)的計算步驟

步驟1:選擇信度分析程序。在數(shù)據(jù)編輯窗口中單擊Analyze打開下拉菜單，選擇Reliability Analysis??程序，進(jìn)入信度分析主對話框。

步驟2:選擇要進(jìn)行分析的原始變量。在信度分析主對話框中選擇第1-5題共五個變量，單擊右向箭頭將其移入Items方框中。在Model的下拉菜單中選擇Alpha模型，即表示希望獲得Cronbach’s Alpha系數(shù)。在信度分析主對話框點擊Statistics按鈕，進(jìn)入定義信度分析統(tǒng)計量對話框。

步驟3:在定義信度分析統(tǒng)計量對話框Descriptives for 中勾選Scale ifitem deleted復(fù)選項，表示要求在輸出結(jié)果中顯示刪除各個項目之后的系數(shù)變化情況。然后點擊Continue按鈕，回到信度分析主對話框，并點擊OK提交系統(tǒng)運行，出現(xiàn)運行結(jié)果。

2．信度系數(shù)輸出結(jié)果及說明

按照上述參數(shù)設(shè)置，Spss軟件在輸出信息觀察窗口輸出一個表格（表1）。該表報告了“語音聽力考試成績”各題的信度分析結(jié)果。表首為分析方法，意為選擇了Alpha模型。表中的第1欄為變量，是語音聽力考試的五道大題。第二欄為刪除該項目后試題的平均值。第三欄為刪除該項目后試題的方差。第四欄為該項目與試題總分的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)較低的項目往往是有問題的試題。例如表中第5題與試題的相關(guān)系數(shù)僅為.2854，說明該題應(yīng)該修改或刪除。

最后一欄為刪除其中某個項目后考試題的Alpha系數(shù)變化情況，該欄在檢驗信度差的試題方面很有用。如果刪除某一道試題后的Alpha系數(shù)比試題的信度系數(shù)大，則可考慮將該題刪除。本例中刪除第5題后，信度系數(shù)將由原來的.7491提高到.7819，由此我們可以從提高信度系數(shù)的角度，確認(rèn)該題應(yīng)該修改或刪除。

Cronbach’s Ahlha系數(shù)介0-1之間，系數(shù)越高，說明試題的內(nèi)在一致性越強，測試的結(jié)果越可靠。通常自編考試的Cronbach’s Ahlha系數(shù)“要求0.60-0.80之間，而標(biāo)準(zhǔn)化考試則要求在0.90以上”。[6]本例的信度系數(shù)為.7491，因此我們可以得出信度較好的結(jié)論。

二、考試分?jǐn)?shù)的正態(tài)分布檢驗

李筱菊認(rèn)為考試“分?jǐn)?shù)拉開距離，它們的分布才可能正態(tài)。分?jǐn)?shù)分布正態(tài)，說明它反映了人的能力分布實況，說明考試有信度?！盵7]因此，我們除了使用信度系數(shù)還可使用考試成績正態(tài)分布的數(shù)據(jù)及分布圖來測量和檢驗信度。

考試分?jǐn)?shù)是否服從正態(tài)分布，可以用曲線圖來觀察，也可以計算偏態(tài)值和峰值的方法來確定。

1．正態(tài)分布圖表的制作方法

步驟1:在Spss數(shù)據(jù)編輯視窗，點擊Analyze命令，Descriptive Statistics在下拉菜單中選擇Frequencies?，打開頻數(shù)直方圖編輯對話框。

步驟2:在頻數(shù)分析主對話框中左邊變量列表中選擇第1-5題和總分共六個變量，點擊向右箭頭將其移入Variable:：（變量）下白方框中，然后點擊Statistics ?按鈕，進(jìn)入頻數(shù)分析數(shù)據(jù)編輯子對話框。選擇Display normal curve，表示同時顯示正態(tài)分布曲線。

步驟3:在頻數(shù)分析數(shù)據(jù)編輯子對話框中Distribution.中選擇Skewness和Kurtosis，表示要求計算正態(tài)值與峰值。點擊Continue返回頻數(shù)分析主對話框，單擊Options?按鈕，進(jìn)入圖形選項對話框。

步驟4:在頻數(shù)分析圖形選項子對話框中Chart Type下選擇Histograms(單選項，表示要求輸出直方圖，并選擇With normal curve復(fù)選項，表示要求輸出的直方圖帶正態(tài)分布曲線。點擊Continue按鈕返回到主對話框，單擊Ok按鈕提交系統(tǒng)運用。

2．正態(tài)分布圖及解釋

按上述參數(shù)設(shè)置，Spss共在輸出信息觀察窗口輸出6幅圖形與7個表格（其中6個表格是6個變量的頻數(shù)分布表）。我們只以其中一幅圖形和描述統(tǒng)計表格為例介紹報告結(jié)果的含義及解釋。

考試分?jǐn)?shù)是否服從正態(tài)分布，可以通過帶正態(tài)分布曲線直方圖來觀察。直方圖是以長方形面積表示頻數(shù)分布的一種圖形，它的長度和寬度均有意義，而且由于數(shù)據(jù)值具有連續(xù)性，所以各長方形須相連排列。圖中的頂點是平均成績。直方圖中的曲線稱分布曲線。正態(tài)分布曲線是中間高、兩邊低且左右對稱的曲線。曲線的最高峰，即頻數(shù)最多處，是曲線的中間位置。這一位置的分?jǐn)?shù)正好是分?jǐn)?shù)的平均值。由于帶正態(tài)分布曲線的次數(shù)直方圖具有以上特點，所以可以直觀地確定分?jǐn)?shù)分布是否服從正態(tài)分布。

3．正態(tài)分布表及結(jié)果解釋

表2是該考試五道大題和總分共六個變量的偏態(tài)值和峰值描述統(tǒng)計表。表中第一行為變量名；第二行N Valid為參加考試的有效學(xué)生人數(shù)；第三行為缺考人數(shù)(Missing)；第四行為偏態(tài)值（Skewness）；第五行是峰值(Kurtosis)。

偏態(tài)值和峰值為0時表示完全正態(tài)，偏態(tài)值的正、負(fù)表示正、負(fù)偏態(tài)。峰值的正負(fù)表示峰的“高瘦”（分?jǐn)?shù)集中）和“矮平”（分?jǐn)?shù)分散）。

偏態(tài)值如表2第三行所示，本例中單詞聽寫、短文聽寫和聽對話簡答三題的偏態(tài)值均為負(fù)數(shù)，是負(fù)偏態(tài)，表示這三題分?jǐn)?shù)分布偏向了右邊，也就是偏向了高分，得分高于平均分的人數(shù)超過50%。而聽句子簡答、短文聽力理解和總分三個變量的偏態(tài)值均為正數(shù)，即正偏態(tài)，表示分?jǐn)?shù)分布偏向了左邊，也就是偏向了低分，得分低于平均分的人數(shù)超過了50%。

峰值如表2第四行所示，本例中單詞聽寫、聽對話簡答和總分的峰值為正數(shù)。表示峰比理想正態(tài)分布的峰高尖，也就是分?jǐn)?shù)過分集中在中分段。而短文聽寫、聽句子簡答和短文聽力理解三個變量的峰值為負(fù)數(shù)。表示這三個變量的峰比理想正態(tài)分布峰矮平，也就是分?jǐn)?shù)過分散開。

表2 偏態(tài)值及峰值描述統(tǒng)計表

“一般說一個考試偏態(tài)值和峰值能控制在±1之內(nèi)，便算其分?jǐn)?shù)基本符合正態(tài)分布”。[8]因此，我們可以得出結(jié)論：語音聽力部分考試的五道大題和總分基本符合正態(tài)分布，這份試題總體信度較好。

綜上所述，本文為不太熟悉數(shù)理統(tǒng)計的廣大教師介紹了用Spss軟件計算Cronbach’s Alpha系數(shù)和正態(tài)分布檢驗學(xué)業(yè)成績考試信度的方法，從而使我們可以較好地測量出考試成績是否正確反映了學(xué)生的學(xué)習(xí)程度，考試對教學(xué)的評價是否可靠。再用信度檢驗數(shù)據(jù)查找出影響信度的試題、修改提高試題質(zhì)量，這對發(fā)揮考試評價教學(xué)的作用和改進(jìn)教學(xué)效果、提高教學(xué)質(zhì)量無疑是很有好處的。

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