第一篇:科技檢索作業(yè)要求
(1)平時(shí)作業(yè):共兩次,由組長收齊后打包發(fā)至35061435@qq.com,打包文件名為“上課時(shí)間+組別”,截止日期為11月9日。
(2)期末綜合報(bào)告:11月9日交打印稿于新區(qū)圖書館技術(shù)部3-12(6089229)。報(bào)告中需寫明上課時(shí)間、組別、組員姓名、學(xué)號(hào)及其分工。
參考 選題
城市下崗工作生活狀況
促進(jìn)城鄉(xiāng)義務(wù)教育均衡發(fā)展問題
大型賽事對城市發(fā)展的影響
大學(xué)畢業(yè)生當(dāng)村官
大學(xué)生創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀、問題與對策
大學(xué)生就業(yè)問題研究綜述
“80后”與“90后”大學(xué)生比較研究
低碳經(jīng)濟(jì)研究綜述
電子商務(wù)發(fā)展研究綜述
發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀與對策
發(fā)展旅游業(yè)對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的影響
房地產(chǎn)市場研究綜述
在校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)問題
網(wǎng)絡(luò)對大學(xué)生的影響問題
教育應(yīng)注重人格培訓(xùn)還是技能培訓(xùn)
大學(xué)生談戀愛問題
構(gòu)建和諧社會(huì)背景下的醫(yī)療衛(wèi)生問題
關(guān)于城市化研究綜述
關(guān)注弱勢群體生活保障問題
經(jīng)濟(jì)國際金融危機(jī)后民營企業(yè)經(jīng)營狀況
經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)研究綜述
科學(xué)發(fā)展觀與大學(xué)生活規(guī)劃
老年人家庭贍養(yǎng)問題及對策
旅游文化開發(fā)基礎(chǔ)研究
農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型問題
農(nóng)村留守兒童生活狀況研究
農(nóng)村人口的就業(yè)方式、就業(yè)觀念變化調(diào)查調(diào)研
農(nóng)村社會(huì)保障制度建設(shè)研究
農(nóng)村社會(huì)弱勢群體的權(quán)利保護(hù)問題
農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)研究綜述
農(nóng)村義務(wù)教育實(shí)施情況研究
農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)問題
全球變暖問題
社會(huì)保障問題
四川旅游環(huán)境研究綜述
特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路調(diào)研
圖書館建筑研究進(jìn)展綜述
我國信息生態(tài)問題研究綜述
我國遠(yuǎn)程教育在農(nóng)村中的發(fā)展問題
新農(nóng)村建設(shè)背景下的農(nóng)村鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)
新形勢下糧食安全問題
醫(yī)療制度改革問題
我國綠色建材發(fā)展現(xiàn)狀綜述
圖書館建筑研究進(jìn)展綜述
關(guān)于中國能源與環(huán)境的問題與對策
汽車導(dǎo)航系統(tǒng)的研究
地理信息系統(tǒng)在城市規(guī)劃方面的應(yīng)用
生態(tài)農(nóng)業(yè)中廢棄物的處理與再生利用
新型可再生清潔能源的發(fā)展前景
環(huán)境法學(xué)體系的重構(gòu)
飛行器氣動(dòng)特性研究
虛擬傳感器功能與結(jié)構(gòu)的研究
縮微復(fù)制技術(shù)最近進(jìn)展
地籍管理信息化建設(shè)歷程與探索
流媒體技術(shù)研究綜述
三維可視化系統(tǒng)研究綜述
信息技術(shù)接受模型研究綜述
數(shù)字水印研究綜述
智能代理技術(shù)研究綜述
網(wǎng)上信息資源智能導(dǎo)航系統(tǒng)研究綜述
廢家電的主要污染物及防治研究綜述
福州“水環(huán)境”研究綜述
機(jī)動(dòng)車污染防治政策研究綜述
建筑節(jié)能減排綠色建筑研究綜述
中小型垃圾焚燒爐研究綜述
森林城鎮(zhèn)建設(shè)問題研究綜述
福州城市環(huán)境水利問題研究綜述
催化還原(SCR)脫硝技術(shù)研究綜述
室內(nèi)空氣中微量NO_2的凈化研究綜述
閩江流域水環(huán)境綜合整治研究綜述
天然甲醛消除劑研究綜述
活性炭吸附VOC苯系物研究綜述
室內(nèi)空氣污染及防治研究綜述
大氣氣溶膠研究綜述
居室裝修甲醛污染研究綜述
光觸媒室內(nèi)凈化效果研究綜述
生態(tài)街道研究綜述
我國城市污水處理的現(xiàn)狀研究綜述
二氧化碳捕集純化裝置研究綜述
排污權(quán)研究綜述
景觀生態(tài)優(yōu)化調(diào)控研究綜述
綠色建筑評價(jià)研究綜述
環(huán)境應(yīng)急體系研究綜述
節(jié)能建筑研究綜述
循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究綜述
稻殼變建材研究綜述
建筑工程施工綠色化研究綜述
電力工業(yè)低碳發(fā)展研究綜述
水環(huán)境的保護(hù)與管理研究綜述
第二篇:檢索報(bào)告格式和要求
檢索報(bào)告格式:
一、課題分析
1、文獻(xiàn)類型:***、***
2、文獻(xiàn)語種:***、***
3、文獻(xiàn)范圍:主要指文獻(xiàn)出版或發(fā)表的時(shí)間范圍,如無特別可不限制
4、檢索詞:***、***
5、預(yù)期的文獻(xiàn)數(shù)量:*篇,6、預(yù)期的文獻(xiàn)內(nèi)容:包括哪幾方面。
文獻(xiàn)類型有哪些,不清楚的請查課件。第5、6點(diǎn)要說明預(yù)期的根據(jù),不能憑空想象。應(yīng)該是先通過網(wǎng)絡(luò)或其它快捷途徑查閱資料,對課題有比較全面的認(rèn)識(shí),然后再有根據(jù)地提出你的預(yù)期。
二、選擇數(shù)據(jù)庫
簡要列出你選用的數(shù)據(jù)庫(子庫),或者是網(wǎng)絡(luò)資源(列出站點(diǎn))
三、確定檢索策略
1、檢索字段及關(guān)鍵詞:例如:主題:***
2、關(guān)鍵詞組配策略:例如:*** and ***,*** or ***
3、數(shù)據(jù)庫的其他選項(xiàng)說明:如精確檢索還是模糊檢索,選擇全部期刊還是核心期刊等等,有做選擇則說明,沒有則不用說明。
四、初次檢索
1、命中的文獻(xiàn)數(shù)量
2、檢索結(jié)果分析(重點(diǎn)內(nèi)容)
(1)結(jié)果概述:命中文獻(xiàn)數(shù)量,比預(yù)期多了還是少了。文獻(xiàn)內(nèi)容包括哪幾方面的內(nèi)容,比預(yù)期內(nèi)容多了哪些,又有哪些預(yù)期的內(nèi)容沒有出現(xiàn)。
(2)偏差分析:從以下兩方面分析預(yù)期與結(jié)果是否有偏差,有請找出偏差原因:
1)檢索詞或檢索策略是否合理。如果找不到預(yù)期的文獻(xiàn),通常表現(xiàn)為找到的文獻(xiàn)內(nèi)容跟課題內(nèi)容相差甚遠(yuǎn),就要注意這點(diǎn)。
2)您的預(yù)期是否全面和準(zhǔn)確。如果找到的相關(guān)文獻(xiàn)比你預(yù)期的內(nèi)容多,那就注意這點(diǎn)
#第一種偏差是不可接受的,必須根據(jù)反饋結(jié)果調(diào)整檢索策略,重新檢索。
#第二種偏差是正常的,通過反復(fù)檢索,獲取更多相關(guān)的文獻(xiàn),能夠加深對課題的認(rèn)識(shí),消除偏差。
3、調(diào)整檢索策略(重點(diǎn)內(nèi)容)
(1)根據(jù)第2步分析結(jié)果,判斷你的檢索策略是否合理。不合理,請返回第三步,重做。
(2)根據(jù)第2步分析結(jié)果,判斷你的預(yù)期是否全面。如有預(yù)期不周的方面,說明你對課題認(rèn)識(shí)存在薄弱的地方,有必要針對未預(yù)期到的方面進(jìn)行檢索,以防漏檢文獻(xiàn)。
五、多次檢索
由于檢索是一個(gè)反復(fù)的過程,因此,在實(shí)施檢索中,出現(xiàn)偏差,需要調(diào)整檢索策略重新檢索,是十分正常的,請你如實(shí)地將整個(gè)過程記錄下來。
需要進(jìn)行第二次或更多次的檢索,請回到第三步,按照流程再記錄下檢索過程以及分析過程。為便于區(qū)分,在記錄第二次后的檢索過程時(shí),請使用第幾次檢索策略、第幾次檢索命中文獻(xiàn)、第幾次檢索結(jié)果分析等字眼。
六、獲取文獻(xiàn)
列出你選擇下載的文獻(xiàn),列出文獻(xiàn)標(biāo)題??梢越貓D 無須把檢索得到的所有文獻(xiàn)都選擇下載,請選擇高質(zhì)量的,有代表性的文獻(xiàn),內(nèi)容重復(fù)、劣質(zhì)的文獻(xiàn)剔除。獲取的文獻(xiàn)中,你認(rèn)為有哪些是比較好的,對后續(xù)綜述有參考價(jià)值的,也在此說明一下。
七、撰寫綜述
如果前面的步驟都是認(rèn)認(rèn)真真完成的,那么你對課題應(yīng)該有比較深入的認(rèn)識(shí),對所得文獻(xiàn)也有具體的了解了,接下來寫綜述就比較容易。按照ppt的要求寫綜述,不用太長,也不用完全按照完整綜述的格式寫,只需包括分析部分和結(jié)論部分。
1、文獻(xiàn)分析,按照不同的方面、觀點(diǎn)把文獻(xiàn)歸類概述
2、結(jié)論,如果選3d打印課題的,在這里重點(diǎn)闡述現(xiàn)有的3d打印技術(shù)將向哪發(fā)展,如果選英語等級考試課題的,在這里重點(diǎn)闡述你對該問題的看法。當(dāng)然,結(jié)論不是空口說白話,而是根據(jù)之前的文獻(xiàn)內(nèi)容,也就是已有的研究成果或者前人的觀點(diǎn)做出你的分析判斷。
應(yīng)同學(xué)們的要求,給出檢索報(bào)告的詳細(xì)書寫格式和要求,請參考!步驟雖多,但是,如果能夠認(rèn)真完成,必定有所收獲,信息檢索本身就是一個(gè)學(xué)習(xí)、鍛煉的過程,它能提高你的組織分析和綜合判斷能力!
結(jié)果不重要,過程最重要!是否用心做,能看出來的!再次強(qiáng)調(diào),不用抄襲,凡發(fā)現(xiàn)內(nèi)容雷同的報(bào)告,一律不合格!
第三篇:科技信息檢索作業(yè)
《科技信息檢索》課程考核大作業(yè)
一、擬定檢索課題:《論沈從文小說中的女性形象》
二、分析課題:首先我在“萬方學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫”中進(jìn)行檢索,檢索出30篇相關(guān)論文;又在“中國期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)”中進(jìn)行檢索,只有一篇相關(guān)論文;同樣在“中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫”中也只有一篇。由此可見研究此課題的并不是很多,有很大的研究空間。沈從文是我國著名的現(xiàn)代文學(xué)作家,他筆下的湘西世界為我們描繪出了一個(gè)“理想國度”,同時(shí),在他作品中出現(xiàn)的人物也人們留下了深刻的印象,其中女性形象尤為突出。因此我選擇“論沈從文小說中的女性形象”這個(gè)課題進(jìn)行研究。
三、編制檢索策略
(一)選用的檢索工具(系統(tǒng))1.萬方學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫 2.中國期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)3.中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫
(二)檢索時(shí)間范圍:2005年~2015年
(三)檢索詞:沈從文、小說、女性、女性形象
(四)編制檢索式:
1.中國期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(CNKI):SU=沈從文的小說 AND KY=女性形象 AND YE=2008
SU=沈從文的小說 AND KY=女性形象 NOT KY=男性形象 2.萬方中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫:cql://Title All “沈從文的小說中的女性形象”
(五)所選檢索工具(系統(tǒng))類型:索引,并下載
四、檢索操作,并按要求記錄相應(yīng)的檢索結(jié)果
(一)簡述檢索步驟
先進(jìn)入學(xué)校圖書館“常用數(shù)據(jù)庫”→選擇數(shù)據(jù)庫(CNKI或萬方中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫或中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫)→選擇檢索方式(檢索、高級檢索、專業(yè)檢索等)→輸入檢索詞(如:論沈從文小說、沈從文小說中的女性形象、沈從文小說的藝術(shù)特色)→選擇檢索字段→設(shè)置限定檢索→執(zhí)行檢索→瀏覽結(jié)果→選擇要輸出的文章→輸出選中的文章→退出
(二)根據(jù)檢索策略進(jìn)行檢索,針對檢出文獻(xiàn)數(shù)量的多少、檢索結(jié)果的相關(guān)性進(jìn)行分析
(三)按照標(biāo)準(zhǔn)著錄格式(相關(guān)參考文獻(xiàn))
①圖書:
[1] 梁桂蓮.審美的訴求:沈從文文論研究[M].武漢:湖北人民出版社,2013.12.[2] 高維生.浪漫沈從文[M].北京:團(tuán)結(jié)出版社,2011.10.②學(xué)位論文:[3] 黃尚霞.探尋人性的“神廟”——沈從文小說中的女性形象[D].畢
節(jié)學(xué)院學(xué)報(bào),2013, 31(7).[4] 石寧.論沈從文湘西小說中的女性形象[D].劍南文學(xué)(經(jīng)典閱讀),2011,(5)③期刊論文:[5] 鄒菡.翠翠:從山水走向社會(huì)——《邊城》人物論之一[J].江西社會(huì)
科學(xué),2005,05:03—87.(核心期刊)
[6] 楊利香.論沈從文小說中的女性形象[J].湘潭工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科
學(xué)版),2003,5(6),:76—77.④會(huì)議論文:[7] 陳芝國.尋美話語的現(xiàn)代建構(gòu)——沈從文新詩批評探析[Z].北京:
2007年全國博士生學(xué)術(shù)論壇——中國語言文學(xué),2007.[8] 侯運(yùn)華.論沈從文文本中的近代湖南鏡像[Z].長沙:中國近代文學(xué)
研究三十年回顧與前瞻學(xué)術(shù)研討會(huì)暨中國近代文學(xué)學(xué)會(huì)第十六屆年會(huì),2012.⑤報(bào)紙:
[9] 隆玉梅.《邊城》中翠翠命運(yùn)悲劇的地域原因初探[N].學(xué)知報(bào),2011-07-18.[10] 胡嘉.沈從文筆下的少女形象[N].文藝報(bào),2011-05-16.⑥網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn):[11] 黃麗.和諧與人性——從沈從文的《邊城》看[Z].網(wǎng)絡(luò)財(cái)富,2010-09-08.[12] 楊靜.邊城風(fēng)光——月下風(fēng)情[Z].網(wǎng)絡(luò)科技時(shí)代,2004-09-01.五、檢索心得
《科技信息檢索》課程心得
第四篇:信息檢索作業(yè)
學(xué)號(hào):2014120717
1、舉例說明搜索引擎中filetype、site、雙引號(hào)這三個(gè)高級檢索語法的功能。1),filetype
Filetype是 Google 開發(fā)的一個(gè)非常強(qiáng)大而且實(shí)用的搜索語法。通過這個(gè)語法,Google 不僅能搜索一般的網(wǎng)頁,還能對某些二進(jìn)制文件進(jìn)行檢索。目前Google支持的文件格式包括Doc, Excel,Pdf,Ps, PPT,RTF等等 通過Filetype可以使檢索后的內(nèi)容更精確。
例如,我們想搜索包含“大學(xué)轉(zhuǎn)專業(yè)申請書”關(guān)鍵詞的office文件,就在百度中輸入“大學(xué)轉(zhuǎn)專業(yè)申請書 filetype:doc”。則百度搜到全為DOC文件,可打開來尋求需要的內(nèi)容。
如此可使我們更快更精確的找到想要的內(nèi)容。2),site
Site是指把搜索范圍限定在特定站點(diǎn)中。如果知道某個(gè)站點(diǎn)中有自己需要找的東西,就可以把搜索范圍限定在這個(gè)站點(diǎn)中,提高查詢效率。使用的方式,是在查詢內(nèi)容的后面,加上“site:站點(diǎn)域名”
例如,我們想在四川師范大學(xué)的網(wǎng)站上查找“國家獎(jiǎng)學(xué)金申請表”,可在百度中輸入“國家獎(jiǎng)學(xué)金申請表 site:sicnu.edu.cn”。則百度搜的內(nèi)容全為川師大網(wǎng)站上的內(nèi)容。
3),雙引號(hào)
檢索系統(tǒng)會(huì)把雙引號(hào)括起來的檢索詞作為一個(gè)詞組來檢索,而不是拆分。例如,我們想找“天亮你不想見我”這句話出自的博客,如果不加雙引號(hào),會(huì)出現(xiàn)被拆分后的眾多結(jié)果。
而加上雙引號(hào)后,會(huì)搜索出整句。
如此便找到了我們想找的內(nèi)容。
2、查詢本專業(yè)經(jīng)典書籍。
1),公共事業(yè)管理專業(yè)必讀書籍有:.尼古拉斯·亨利.公共行政與公共事務(wù)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2002 2.陳振明.公共管理學(xué)原理 [M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2003 3.歐文·休斯.公共管理導(dǎo)論 [M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2001 等等。
2),這三本書籍可在廈門大學(xué)、武漢大學(xué)、四川大學(xué)三個(gè)圖書館找到。
3),通過四川師范大學(xué)圖書館網(wǎng)站上的書生之家數(shù)據(jù)庫和超星數(shù)據(jù)庫查詢這些書的全文 歐文·休斯.公共管理導(dǎo)論:
尼古拉斯·亨利.公共行政與公共事務(wù):
陳振明.公共管理學(xué)原理: 未檢索到相關(guān)內(nèi)容。4),電子書下載地址
歐文·休斯.公共管理導(dǎo)論 http:// http://004km.cnKI 檢索詞:研究生論文
文獻(xiàn)題目:非英語專業(yè)研究生英語自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀調(diào)查研究 作者:魏衛(wèi)
發(fā)表時(shí)間:2011-12-01 來源:南京航空航天大學(xué)
2)閱讀器:PDF全文瀏覽器 檢索點(diǎn):維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫 檢索詞:化學(xué) 文獻(xiàn)題名:銅對地聚合物化學(xué)結(jié)構(gòu)的影響
作者:李克亮 仝玉萍 刊名:建筑材料學(xué)報(bào) 出版年:2014 3)閱讀器:網(wǎng)頁
檢索點(diǎn):人大復(fù)印資料 檢索詞:辛亥革命
文獻(xiàn)題名:辛亥革命與現(xiàn)代中國文學(xué) 作者:李怡/陳國恩
復(fù)印期號(hào):2011年12期
4)閱讀器:筆記本
檢索點(diǎn):springgerlink 檢索詞:Stories of Family 文獻(xiàn)題目:Stories of Families 作者:Laurel Lindgren 發(fā)表時(shí)間:2013
5)閱讀器:PDF閱讀器 檢索點(diǎn):ebsco 檢索詞:管理
文獻(xiàn)題目:Country Context in Management Research: Learning from John Child
作者:Cheng, Joseph L.C.來源:Management & Organization Review.Nov2014, Vol.10 Issue 3, p337-346.10p.6)閱讀器:Acrobat Reader V6.0
檢索點(diǎn):萬方學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 檢索詞:公共事業(yè)
文獻(xiàn)題目:公共事業(yè)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究 作者:辛穎 分類號(hào):F24
7)閱讀器:PDF閱讀器
檢索點(diǎn):PQDD學(xué)位論文檢索平臺(tái)
檢索詞:environmental sciences 文獻(xiàn)題目:Carbon Cycling in Tropical Rivers: A Carbon Isotope Reconnaissance Study of the Langat and Kelantan Basins, Malaysia.作者:Lee, Kern.出版日期:2014
第五篇:信息檢索作業(yè)
題目:.基于粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)方法研究與仿真 檢索詞(關(guān)鍵詞):粒子群
檢索工具:中國科技期刊數(shù)據(jù)庫(維普)(1989-至今)課題分析:根據(jù)課題名稱及所給的檢索詞,該課題是基于粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)方法研究與仿真
1.“關(guān)鍵詞”檢索:
(1)檢索式:粒子群算法*系統(tǒng)辨識(shí)方法
(2)檢索策略:選擇“快速檢索”的方式,選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)”檢索。
(3)檢索步驟:選擇“快速檢索”方式,選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“粒子群”檢索,并且選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”檢索。(4)檢索結(jié)果:
共檢索到36篇,其中一篇如下所示:
【 題名 】 基于改進(jìn)粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰
【 機(jī)構(gòu) 】 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,陜西西安710048 [2]西安理工大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710048 [3]西安交通大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)
【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)的方法。該方法是將典型的數(shù)學(xué)模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識(shí)方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)與參數(shù)辨識(shí)。為了進(jìn)一步增強(qiáng)粒子群優(yōu)化算法的辨識(shí)性能,提出了利用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗(yàn)證了所給的系統(tǒng)辨識(shí)方法的合理性和有效性。著者文摘
Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization(MPSO)algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization(PSO)algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization
2.題名檢索:
(1)檢索策略:選擇“高級檢索”方式,選擇“T=題名”途徑以“粒子群算法”檢索,并且選擇“T=題名”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”檢索。(2)檢索結(jié)果:
共檢索到4篇,其中一篇如下所示:
【 題名 】改進(jìn)量子粒子群算法及其在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用
【 作者 】黃宇 韓璞 劉長良 李永玲 【 機(jī)構(gòu) 】中國電機(jī)工程學(xué)院 【關(guān)鍵詞】粒子群算法 系統(tǒng)辨識(shí) 【 刊名 】《中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2011年 第20期
【 摘要 】針對量了粒子群算法(quantumparticleswarmoptimization,QPSO)的收斂速度和尋優(yōu)精度問題,提出了‘種改進(jìn)的QPSO算法。采用混沌序列初始化量子的初始角位置;在算法中加入變異處理,有效地增加了種群的多樣性,避免早熟收斂。函數(shù)優(yōu)化測試結(jié)果表明:該文提出的算法具有良好的優(yōu)化效果。同時(shí)利用該文提出的算法對經(jīng)典的具有無限沖激響廊(infiniteimpulseresponse,IIR)的自適應(yīng)遞歸濾波器模型進(jìn)行了辨識(shí),辨識(shí)結(jié)果證明了這種算法的有效性。利用此算法,在結(jié)合某分散控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,編制出了一種通用的熱工對象模型辨識(shí)算法模塊,并應(yīng)用于某循環(huán)流化床電廠的辨識(shí),取得了令人滿意的辨識(shí)結(jié)果。
3.“中文摘要”檢索:
(1)檢索策略:選擇“快速檢索”方式,選擇“R=文摘”途徑以“粒子群”檢索,選擇“R=文摘”途徑以“算法”進(jìn)行二次檢索,選擇“R=文摘”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”進(jìn)行三次檢索(2)檢索結(jié)果:
共檢索到34篇,其中一篇如下所示。
【 題名 】 基于改進(jìn)粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰
【 機(jī)構(gòu) 】 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,陜西西安710048 [2]西安理工大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710048 [3]西安交通大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)
【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)的方法。該方法是將典型的數(shù)學(xué)模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識(shí)方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)與參數(shù)辨識(shí)。為了進(jìn)一步增強(qiáng)粒子群優(yōu)化算法的辨識(shí)性能,提出了利用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗(yàn)證了所給的系統(tǒng)辨識(shí)方法的合理性和有效性。著者文摘
Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization(MPSO)algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization(PSO)algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization
4.“全文”檢索:
(1)檢索策略:選擇“高級檢索”方式,選擇“U=任意字段”途徑以“粒子群”檢索,并且選擇“U=任意字段”途徑以“算法”檢索,選擇“U=任意字段”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”檢索
(2)檢索結(jié)果:
共檢索到81篇,其中一篇如下所示:
【 題名 】 基于改進(jìn)粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰
【 機(jī)構(gòu) 】 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,陜西西安710048 [2]西安理工大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710048 [3]西安交通大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)
【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)的方法。該方法是將典型的數(shù)學(xué)模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識(shí)方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)與參數(shù)辨識(shí)。為了進(jìn)一步增強(qiáng)粒子群優(yōu)化算法的辨識(shí)性能,提出了利用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗(yàn)證了所給的系統(tǒng)辨識(shí)方法的合理性和有效性。著者文摘 Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization(MPSO)algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization(PSO)algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words:
system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization