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      同濟(jì)大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院研究生學(xué)術(shù)講座考核辦法20140910

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      第一篇:同濟(jì)大學(xué) 交通運(yùn)輸工程學(xué)院研究生學(xué)術(shù)講座考核辦法20140910

      14級(jí)交通運(yùn)輸工程學(xué)院研究生學(xué)術(shù)講座考核辦法

      提升研究生參與學(xué)術(shù)活動(dòng)的能力,切實(shí)落實(shí)研究生培養(yǎng)計(jì)劃中學(xué)術(shù)講座環(huán)節(jié)的安排、管理和考核,經(jīng)學(xué)院黨政聯(lián)席會(huì)議討論通過交通運(yùn)輸工程學(xué)院研究生學(xué)術(shù)講座考核辦法。

      針對(duì)14年入學(xué)的研究生,一年級(jí)碩士研究生及一年級(jí)全日制博士研究生,需在第一學(xué)年內(nèi)參加8次學(xué)術(shù)講座活動(dòng),以學(xué)院舉辦的“同路人學(xué)術(shù)論壇”系列講座為準(zhǔn),并實(shí)施考勤制度。一年級(jí)在職博士研究生不作要求。

      所有一年級(jí)碩士及一年級(jí)全日制博士研究生需在第一學(xué)年末每人提交一篇學(xué)術(shù)講座報(bào)告,由學(xué)院進(jìn)行考核。如發(fā)現(xiàn)講座報(bào)告涉及抄襲,一律按不合格處理。不合格同學(xué)有一次補(bǔ)考核機(jī)會(huì)??己瞬煌ㄟ^者,不具備參加中期考核資格。

      講座報(bào)告內(nèi)容應(yīng)針對(duì)所參加講座中的某一期來寫,并在報(bào)告中注明講座期數(shù)及題目,電子版報(bào)告提交時(shí)文件名以“講座期數(shù)+學(xué)號(hào)+姓名”命名。報(bào)告格式及要求請(qǐng)見本通知附件,具體提交時(shí)間另行通知。

      附件:研究生學(xué)術(shù)講座報(bào)告格式

      交通運(yùn)輸工程學(xué)院

      2014-9-10

      第二篇:同濟(jì)大學(xué)研究生學(xué)術(shù)行為規(guī)范

      同濟(jì)大學(xué)研究生學(xué)術(shù)行為規(guī)范

      前 言

      為倡導(dǎo)實(shí)事求是的科學(xué)精神和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度,維護(hù)學(xué)術(shù)道德,保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),營(yíng)造優(yōu)良學(xué)風(fēng),研究生院針對(duì)研究生在校期間所涉及的研究過程和學(xué)術(shù)成果可能出現(xiàn)的不端行為,組織編寫了《同濟(jì)大學(xué)研究生學(xué)術(shù)行為規(guī)范》,旨在從研究程序、學(xué)術(shù)成果、個(gè)人履歷撰寫等諸方面,闡述在科學(xué)研究過程中應(yīng)遵守的學(xué)術(shù)行為規(guī)范,糾正學(xué)術(shù)不端行為,提倡嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)、自律的治學(xué)態(tài)度,凈化學(xué)術(shù)氛圍。

      希望本規(guī)范能給研究生在學(xué)期間及今后的科研工作起到指導(dǎo)作用。

      研究生院

      一、總則

      學(xué)術(shù)行為規(guī)范是研究生教育制度建設(shè)中的一項(xiàng)長(zhǎng)期任務(wù)。在學(xué)術(shù)研究活動(dòng)中,研究生教育應(yīng)嚴(yán)格遵守《中華人民共和國(guó)憲法》、《中華人民共和國(guó)民法通則》、《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》、《中華人民共和國(guó)專利法》等有關(guān)法律、法規(guī)以及教育部《高等學(xué)校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究學(xué)術(shù)規(guī)范(試行)》。

      為了加強(qiáng)研究生學(xué)術(shù)行為教育,倡導(dǎo)良好的學(xué)術(shù)研究職業(yè)道德,本規(guī)范從研究程序執(zhí)行、學(xué)術(shù)成果獲取、個(gè)人履歷撰寫、學(xué)術(shù)不端行為處理等方面,闡述在科學(xué)研究過程中應(yīng)遵守的學(xué)術(shù)規(guī)范,界定學(xué)術(shù)不端行為,提倡客觀、公正、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度,凈化學(xué)術(shù)氛圍。

      本規(guī)范針對(duì)的是研究生在校期間所涉及的研究過程和學(xué)術(shù)成果,主要涉及到學(xué)術(shù)論文和學(xué)位論文,其它成果類型(包括著作或教材、專利、獎(jiǎng)勵(lì)申報(bào)等)可參閱本規(guī)范。如涉及研究生導(dǎo)師的學(xué)術(shù)行為,按照《同濟(jì)大學(xué)教師學(xué)術(shù)道德規(guī)范》執(zhí)行。

      二、研究程序規(guī)范

      1、開題

      開題是提出和凝練科學(xué)問題、梳理研究思路的過程。

      開題者應(yīng)在認(rèn)真閱讀大量國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上撰寫文獻(xiàn)綜述。文獻(xiàn)綜述應(yīng)闡述該研究方向的經(jīng)典理論、研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài),并給予必要評(píng)價(jià)和分析,包括借鑒他人的學(xué)術(shù)成果。開題報(bào)告中所列的參考文獻(xiàn)必須是閱讀過的。

      為能提出準(zhǔn)確、可行的研究方案,除閱讀文獻(xiàn)外,開題者一般還需做預(yù)實(shí)驗(yàn)或調(diào)查研究。

      開題者應(yīng)精心制定研究方案(包括研究問題及目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、解決的關(guān)鍵技術(shù)或難點(diǎn)、預(yù)期創(chuàng)新點(diǎn)、研究方案的可行性分析、研究計(jì)劃等),避免研究目標(biāo)或題目過大和空泛、缺少實(shí)質(zhì)性的研究?jī)?nèi)容和提出不可行的研究方法。

      開題必須通過公開的報(bào)告會(huì)論證,不應(yīng)以各種方式回避或代替開題報(bào)告會(huì)。涉密課題按國(guó)家相關(guān)規(guī)定處理。

      2、科學(xué)實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)

      科學(xué)實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)是驗(yàn)證或揭示科學(xué)命題、科學(xué)結(jié)論的重要手段??茖W(xué)實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)除嚴(yán)格遵守實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)步驟外,應(yīng)特別關(guān)注實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)結(jié)果(或數(shù)據(jù))的分析。

      在實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)設(shè)計(jì)中,樣本選取應(yīng)具有代表性、客觀性。實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)量、性質(zhì)、類別等方面應(yīng)和國(guó)內(nèi)外同類研究的實(shí)驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)具有可比性。不應(yīng)故意遺漏可能與研究預(yù)期不一致的樣本。

      在相同條件或環(huán)境下,實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)過程是可重復(fù)的,以便驗(yàn)證和交流。

      科學(xué)實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)報(bào)告應(yīng)如實(shí)闡明實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)的環(huán)境、數(shù)據(jù)和結(jié)論。如果尚存在某些問題,也應(yīng)如實(shí)闡明,不得故意隱瞞。

      3、研究數(shù)據(jù)處理

      數(shù)據(jù)處理必須嚴(yán)肅、客觀,應(yīng)認(rèn)真對(duì)待與自己學(xué)術(shù)觀點(diǎn)或研究預(yù)期相左或偏離的數(shù)據(jù),分析其緣由。不得偽造、抄襲、篡改、添加或回避原始數(shù)據(jù)。對(duì)于未采用的原始分析數(shù)據(jù),要給出具體原因。

      4、研究結(jié)論

      在確鑿實(shí)驗(yàn)、觀察或調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,研究結(jié)論應(yīng)該力求論證縝密,表達(dá)應(yīng)科學(xué)、準(zhǔn)確、嚴(yán)謹(jǐn),慎用“原創(chuàng)”、“首次”、“首創(chuàng)”、“國(guó)內(nèi)領(lǐng)先”、“國(guó)際領(lǐng)先”、“世界水平”、“填補(bǔ)空白”、“重大突破”等類似詞語。

      三、學(xué)術(shù)成果規(guī)范

      學(xué)術(shù)成果的表現(xiàn)形式有:公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文、著作或教材、經(jīng)答辯委員會(huì)通過的學(xué)位論文,以及專利、正式頒布的標(biāo)準(zhǔn)、科學(xué)研究成果獎(jiǎng)勵(lì)、其他具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的各類研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)成果等。研究生所發(fā)表學(xué)術(shù)論文和答辯委員會(huì)通過的學(xué)位論文的規(guī)范如下,其他學(xué)術(shù)成果參照此規(guī)范執(zhí)行。

      1、論文撰寫

      論文撰寫過程應(yīng)堅(jiān)持公正、嚴(yán)謹(jǐn)、自律,防止和杜絕剽竊、抄襲、篡改、偽造行為。剽竊:將他人的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)、思想和成果冒充為自己所創(chuàng)。

      抄襲:將他人已發(fā)表或未發(fā)表的學(xué)術(shù)論述,不注明出處,而為己所用。篡改:擅自改變?cè)紝?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、引用資料和科學(xué)研究事實(shí)。偽造:捏造原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、引用資料和科學(xué)研究事實(shí)。

      2、引文

      學(xué)術(shù)引文系指引用他人論文、研究報(bào)告中的數(shù)據(jù)、圖表、公式、論述和結(jié)論。

      學(xué)術(shù)引文必須尊重他人的學(xué)術(shù)成果,嚴(yán)格遵守國(guó)內(nèi)外公認(rèn)的學(xué)術(shù)引文規(guī)范,引文應(yīng)尊重原始文獻(xiàn)和第一手資料,防止和杜絕侵害他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

      引用他人學(xué)術(shù)成果均應(yīng)詳加標(biāo)注。引用未發(fā)表的成果,需經(jīng)得他人同意。引文標(biāo)注應(yīng)標(biāo)注在引文處,而非論文的章節(jié)名處。對(duì)于多次引用均應(yīng)給出標(biāo)注。學(xué)術(shù)論著應(yīng)合理使用引文。對(duì)已有學(xué)術(shù)成果的介紹、評(píng)論、引用和注釋,應(yīng)客觀、公允、準(zhǔn)確。應(yīng)該引用第一手資料,避免轉(zhuǎn)引。

      3、論文署名 論文署名應(yīng)實(shí)事求是,只有對(duì)研究工作做出了實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)的人才能夠成為論文的共同作者。所有署名者應(yīng)知曉論文研究?jī)?nèi)容,應(yīng)同意論文投稿,應(yīng)對(duì)該項(xiàng)成果承擔(dān)相應(yīng)的學(xué)術(shù)責(zé)任、道義責(zé)任和法律責(zé)任。如果論文被發(fā)現(xiàn)存在造假、剽竊等問題,共同作者要承擔(dān)連帶責(zé)任。

      在導(dǎo)師作為通訊作者時(shí),其他作者的署名及排序必須經(jīng)過導(dǎo)師的同意。

      研究生發(fā)表涉及相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究論文,無論導(dǎo)師是否署名,均應(yīng)得到導(dǎo)師同意方可投稿。

      4、論文發(fā)表

      在有同行評(píng)議的學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文,是發(fā)布學(xué)術(shù)成果的正常渠道。撰寫的論文應(yīng)注重質(zhì)量,反對(duì)粗制濫造和低水平重復(fù),避免片面追求論文數(shù)量的傾向。

      論文不得一稿多投,只有在確知被退稿后,才能改投其它期刊,不應(yīng)重復(fù)發(fā)表。學(xué)術(shù)成果的發(fā)表應(yīng)尊重研究單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán),注明研究期間的所在單位。

      四、個(gè)人履歷撰寫規(guī)范

      個(gè)人履歷的基本內(nèi)容可以包括學(xué)歷(學(xué)位)、工作經(jīng)歷、學(xué)術(shù)成果、獲獎(jiǎng)及其它證書等信息,也可根據(jù)情況列入?yún)⒓又匾寄鼙荣?、重要學(xué)術(shù)活動(dòng)(如參加國(guó)際會(huì)議、宣讀論文、重點(diǎn)發(fā)言等)以及個(gè)人特長(zhǎng)等信息。

      個(gè)人履歷在結(jié)構(gòu)上要簡(jiǎn)明清晰,信息要真實(shí)可靠。

      1、學(xué)歷(學(xué)位)

      學(xué)歷(學(xué)位)內(nèi)容應(yīng)按照時(shí)間順序進(jìn)行排列,主要包括就讀學(xué)校、就讀時(shí)間、所學(xué)專業(yè)、獲得畢業(yè)證書(學(xué)位證書)時(shí)間、結(jié)業(yè)或肄業(yè)時(shí)間。還未獲得畢業(yè)證書(學(xué)位證書)的,只能注明預(yù)計(jì)獲得時(shí)間,不能捏造。

      2、工作經(jīng)歷

      工作經(jīng)歷內(nèi)容一般按照時(shí)間順序進(jìn)行排列,主要包括工作單位、工作時(shí)間、工作崗位和表現(xiàn)情況等。必要時(shí)也可列入重要學(xué)術(shù)活動(dòng)參與情況、重要學(xué)術(shù)或社會(huì)兼職、實(shí)習(xí)經(jīng)歷或在課題研究中完成的內(nèi)容等。

      3、學(xué)術(shù)成果

      論文類(或著作類)成果應(yīng)該包括名稱、發(fā)表刊物(或出版社)、發(fā)表(或出版)時(shí)間、發(fā)表頁(yè)碼;專利類、正式頒布的標(biāo)準(zhǔn)、獎(jiǎng)勵(lì)類、具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的各類研究、設(shè)計(jì)、開發(fā)成果等應(yīng)包括名稱、排名順序、編號(hào)、時(shí)間。未公開發(fā)表的會(huì)議論文,如有必要,應(yīng)該單獨(dú)列出,還要相應(yīng)注明會(huì)議名稱、地點(diǎn)、時(shí)間等信息。

      學(xué)術(shù)成果完成者如有兩名以上者,應(yīng)列出排名順序;主編的著作還要注明“主編”,避免被誤解為個(gè)人專著;如果只是參與某一著作的某個(gè)章節(jié),應(yīng)該注明第幾章節(jié),同時(shí)注明該著作作者(或主編)、出版社和出版時(shí)間等信息。

      五、學(xué)術(shù)不端行為處理 學(xué)術(shù)不端行為處理應(yīng)按照國(guó)家法律法規(guī)和同濟(jì)大學(xué)相關(guān)規(guī)章制度,尊重事實(shí),公正透明,并堅(jiān)持教育和懲處相結(jié)合的基本原則。

      對(duì)違反學(xué)術(shù)規(guī)范的行為,任何人都有權(quán)利和義務(wù)向同濟(jì)大學(xué)學(xué)術(shù)道德委員會(huì)或其他有關(guān)部門進(jìn)行舉報(bào)。

      是否違反學(xué)術(shù)規(guī)范,由當(dāng)事人所在學(xué)院(系、所)組織相關(guān)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行認(rèn)定,被認(rèn)定為違反學(xué)術(shù)規(guī)范的行為,按《同濟(jì)大學(xué)學(xué)生違反校紀(jì)校規(guī)處分條例》給予相應(yīng)的處理。

      對(duì)已畢業(yè)的研究生,一旦發(fā)現(xiàn)并查實(shí)其有學(xué)術(shù)不端行為,同濟(jì)大學(xué)有權(quán)追回已授予的畢業(yè)證書和學(xué)位證書。

      六、附則

      本規(guī)范將根據(jù)研究生教育的實(shí)際情況進(jìn)行修訂和完善。附錄:學(xué)術(shù)不端行為舉例

      學(xué)術(shù)不端行為無論故意與否,均有悖于學(xué)術(shù)研究的職業(yè)道德和學(xué)術(shù)研究行為規(guī)范?,F(xiàn)將比較常見的學(xué)術(shù)不端行為列舉如下:

      1、科學(xué)實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)過程中的不端行為 ? ? ? ? ? 未曾做過某個(gè)實(shí)驗(yàn)、試驗(yàn)或調(diào)查,但捏造實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)結(jié)果;

      抄襲他人發(fā)表或未發(fā)表的數(shù)據(jù)或照片,冒充自己的實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)結(jié)果; 篡改、捏造實(shí)驗(yàn)或調(diào)查過程中的原始記錄或數(shù)據(jù); 蓄意回避或篡改實(shí)驗(yàn)(調(diào)查)分析的精度或準(zhǔn)確度;

      故意隱瞞與自己試圖表達(dá)的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)不同的數(shù)據(jù),不經(jīng)合理分析,蓄意剔除不利的或異常的原始數(shù)據(jù),只保留有利于自己學(xué)術(shù)觀點(diǎn)的樣本或數(shù)據(jù); ? ? 夸大實(shí)驗(yàn)或觀測(cè)的重復(fù)次數(shù),夸大實(shí)驗(yàn)動(dòng)物或試驗(yàn)患者的樣本量或數(shù)量;

      不注明或故意回避不同的實(shí)驗(yàn)條件,將不同時(shí)間、不同地點(diǎn)、不同條件下獲得的數(shù)據(jù)混在一起使用。

      2、論文撰寫過程中的不端行為 ? ? ? ? ? ? ? 隱瞞原作者原文獻(xiàn),將他人的作品或作品的片段竊為己有;

      未經(jīng)合作者同意,將合作成果作為自己的學(xué)位論文或自己的成果單獨(dú)發(fā)表; 將他人的論著篡改后發(fā)表;

      請(qǐng)他人代替自己撰寫論文或論文的主要章節(jié),并將其作為自己的成果; 捏造、偽造、篡改引用的資料或其它研究成果;

      在論文修改過程中,故意回避評(píng)議人的部分評(píng)議意見或提供虛假論據(jù);

      如果是獲資助的研究項(xiàng)目,蓄意隱瞞物質(zhì)利益關(guān)系,蓄意隱瞞資金來源或標(biāo)注與論文研究無關(guān)的資助項(xiàng)目。

      3、引文過程中的不端行為 ? 不注明出處,使用、引用他人的觀點(diǎn)、論據(jù)、結(jié)論、方案、資料、數(shù)據(jù)、公式、表格、圖件、程序等,用作論證自己的論點(diǎn);

      ? 不注明出處,對(duì)他人的觀點(diǎn)、論據(jù)、結(jié)論、方案、資料、數(shù)據(jù)、公式、表格、圖件、程序和構(gòu)架等原用詞用語或部分內(nèi)容作了修改,但基本觀點(diǎn)、論據(jù)未變;

      ? 不注明原出處,轉(zhuǎn)引他人論著中的引文或注釋,或未經(jīng)閱讀原文二次轉(zhuǎn)引文獻(xiàn)資料; ? 不注明轉(zhuǎn)引出處,直接引用他人論著中的引文或注釋;

      ? 不注明出處,將多個(gè)他人的多個(gè)觀點(diǎn)混在一起,作為自己論點(diǎn); ? 不注明出處,將他人的論點(diǎn)、論據(jù)與自己的論點(diǎn)、論據(jù)混在一起;

      ? 不注明出處和未征得對(duì)方許可,引用與他人私下通訊的記錄或未發(fā)表的成果;

      ? 在引用文獻(xiàn)時(shí),只引用自己或與自己利益直接相關(guān)人包括可能評(píng)議人的文獻(xiàn),而不引用與自己學(xué)術(shù)觀點(diǎn)相近的其它文獻(xiàn);

      ? 論文中引用其他語言發(fā)表的文獻(xiàn)時(shí),故意回避文獻(xiàn)的原語言屬性; ? 雖注明來源,但曲解或增減他人觀點(diǎn); ? 未引用他人成果而作偽注。

      4、論文署名過程中的不端行為

      ? 論文署名沒有經(jīng)過全體作者同意,署名排序沒有經(jīng)過通訊作者的同意; ? 署上對(duì)論文工作沒有實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)的領(lǐng)導(dǎo)、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或名人姓名; ? 為了某種目的,收買論文署名或者受人之托代寫論文; ? 論文署名時(shí)故意遺漏對(duì)論文工作做出實(shí)質(zhì)貢獻(xiàn)的人; ? 在某個(gè)人不知情的情況下將他人列為共同作者; ? 在論文修改后再投稿之前,未經(jīng)所有作者同意并簽名;

      ? 論文投稿后的修改至發(fā)表期間,未經(jīng)所有作者同意,隨意更改論文的署名(作者次序、增加或刪減作者)或作者單位歸屬。

      5、論文發(fā)表過程中的不端行為

      ? 蓄意將同樣的或相似的論文或著作在不同期刊或載體上重復(fù)發(fā)表、出版,而不公開說明其他發(fā)表、出版情況;

      論文投稿不尊重不同單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

      第三篇:研究生學(xué)術(shù)講座心得體會(huì)

      學(xué)術(shù)講座心得體會(huì)

      進(jìn)入研究生院已經(jīng)一年半了,在這一年半的時(shí)間里,我參加了很多的學(xué)術(shù)講座,讓我受益頗多。通過這些講座,我了解到各個(gè)領(lǐng)域的最新發(fā)展概況,充實(shí)了多方面的知識(shí),拓寬了我的眼界,讓我能夠跟上科學(xué)發(fā)展的步伐。

      其中朱志斌教授和周傲英教授的講座讓我印象尤為深刻。朱志斌教授現(xiàn)任桂林電子科技大學(xué)教授,主要研究方向?yàn)閮?yōu)化理論與算法研究。講座的主題是圖像處理中的優(yōu)化算法,朱教授的講解條例清晰、生動(dòng)有序,通常舉一些例子使道理深入清楚,滲透人心,我們都被深深的吸引住了。圖像處理是計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中最為活躍的領(lǐng)域之一,從數(shù)碼相機(jī)的普及到、數(shù)字電視的開展到遙感圖像處理和智能交通,它極大地促進(jìn)了人類科學(xué)研究的發(fā)展、社會(huì)生產(chǎn)率的提高和生活方式的改善。作為一個(gè)有廣闊應(yīng)用前景的學(xué)科,還存在很多問題有待探索。近年來對(duì)數(shù)字圖像處理的研究?jī)A向于將數(shù)字圖像作為一個(gè)組合優(yōu)化問題,并采用一系列優(yōu)化策略完成圖像處理任務(wù)。

      朱教授特別講了群智能優(yōu)化算法在圖像處理中的應(yīng)用。群智能優(yōu)化算法是模擬生物或生物種群的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、進(jìn)化規(guī)律、行為模式和思維方法等形成的計(jì)算技術(shù)和方法,具有自組織、自適應(yīng)和自我學(xué)習(xí)能力以及良好的全局收斂性、并行性和魯棒性等特點(diǎn)。常用的群智能優(yōu)化算法有遺傳算法和蟻群算法、布谷鳥搜索算法等。以遺傳算法來說,GA是一種全局優(yōu)化搜索算法,可以對(duì)復(fù)雜的非線性多維數(shù)據(jù)空間進(jìn)行快速有效的計(jì)算。特別是由于它不受搜索空間的限制性假設(shè)的約束,魯棒性及固有的并行性等,在圖像處理、分析及理解中,具有潛在的發(fā)展前景。

      從朱教授的精彩講座中我還學(xué)習(xí)到:群智能優(yōu)化算法不僅僅可以用于圖像處理,其實(shí)它還可以用于其他很多方面。聯(lián)系到我的研究方向是項(xiàng)目調(diào)度,而項(xiàng)目調(diào)度是指由一系列相互關(guān)聯(lián)的活動(dòng)構(gòu)成,在滿足約束的條件下產(chǎn)生達(dá)到某種目標(biāo)的調(diào)度方案。項(xiàng)目調(diào)度實(shí)質(zhì)上就是組合優(yōu)化問題,那么我是否可以把群智能優(yōu)化算法拿過來解決我的研究問題呢?聯(lián)系到朱教授所講到的知識(shí)以及通過網(wǎng)絡(luò)查找相關(guān)知識(shí),我發(fā)現(xiàn)是通過群智能優(yōu)化算法求解項(xiàng)目調(diào)度問題是可行的,而且應(yīng)該會(huì)有比較理想的實(shí)驗(yàn)效果。

      朱教授的講座是我進(jìn)入研究生階段以來對(duì)我影響較大的講座之一,使我印象深刻,收獲也非常大。另一次讓我受益匪淺的講座就是周傲英教授所講的《從大數(shù)據(jù)熱看我國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)1 界的機(jī)遇》。周傲英教授是華東師范大學(xué)長(zhǎng)江特聘教授、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究中心主任、數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究院院長(zhǎng),是我國(guó)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物。

      首先,周傲英教授以幽默風(fēng)趣的開場(chǎng)白將大家?guī)氪髷?shù)據(jù)的世界,通過Google、Yahoo、Facebook等國(guó)外知名計(jì)算機(jī)巨頭以及阿里巴巴、京東等國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)巨頭的最新發(fā)展概況來引入大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)(big data),或也可稱為巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

      大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣。有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展,將使零售業(yè)凈利潤(rùn)增長(zhǎng)60%以上,制造業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、組裝成本將下降50%以上。在制造行業(yè),企業(yè)通過對(duì)網(wǎng)上數(shù)據(jù)分析了解客戶需求和掌握市場(chǎng)動(dòng)向,并對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,就可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)采購(gòu)和合理庫(kù)存量的管理,大大減少因盲目進(jìn)貨而導(dǎo)致銷售損失。在商業(yè)上,國(guó)外一些超市利用對(duì)手機(jī)的定位和購(gòu)物推車獲得商場(chǎng)內(nèi)顧客在各處停留時(shí)間,利用視頻監(jiān)視圖像軟件分析顧客購(gòu)物行為,優(yōu)化商場(chǎng)布局和貨架排列。

      大數(shù)據(jù)的火爆,也帶動(dòng)了國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和政府對(duì)大數(shù)據(jù)的熱情。2011年以來,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、中國(guó)通信學(xué)會(huì)先后成立了大數(shù)據(jù)委員會(huì),研究大數(shù)據(jù)中的科學(xué)與工程問題,科技部的《中國(guó)云科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》和工信部的《物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》等都把大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一項(xiàng)重點(diǎn)予以支持。其中工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上,把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來,其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析,這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。而另外3項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程,包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù),也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。

      最后,根據(jù)當(dāng)前應(yīng)用需求和計(jì)算環(huán)境變化的現(xiàn)狀,周傲英教授提出大數(shù)據(jù)時(shí)代是我國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)界面臨一個(gè)難得的發(fā)展機(jī)遇。大數(shù)據(jù)的熱潮觸發(fā)了一場(chǎng)思想啟蒙運(yùn)動(dòng),使得“大數(shù)據(jù)是資產(chǎn),不是包袱”、“要拿數(shù)據(jù)說話”等觀念逐步深入人心,改變了以往不重視數(shù)據(jù)積累,不相信數(shù)據(jù)分析等認(rèn)識(shí)。有了這種思維模式的改變,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就有了希望。周傲英教授希望我們能夠抓住大數(shù)據(jù)的熱潮中的機(jī)遇,努力提高自己,積極投入到科學(xué)發(fā)展的潮流中。

      總而言之,演講者們的講解條理清楚、生動(dòng)有序,時(shí)常舉一些實(shí)例,讓講的內(nèi)容深入清楚,滲透人心,我們大家都被深深的吸引住了。通過老師們的講座,使我能初步領(lǐng)略了專家2 的一種思想以及思維方式,接觸到平時(shí)一般接觸不到的更深層次的理論知識(shí)和更前端的知識(shí)發(fā)展概況,提升了我們的專業(yè)技能,拓寬了我們的視野,使我們受益良多,真心的感謝那些為我們盡心盡力做出精彩講座的老師和專家們!雖然講座活動(dòng)已經(jīng)過去好長(zhǎng)時(shí)間,但是我們不能停下科研的步伐,高度的責(zé)任感和使命感在時(shí)刻提醒我們要不斷的攀登知識(shí)的高峰,充實(shí)自我,實(shí)現(xiàn)自己的夢(mèng)想!

      第四篇:研究生開學(xué)學(xué)術(shù)講座心得

      講座心得體會(huì)

      今天,有幸聽到北航鄧路老師和上交孫劍非老師的四場(chǎng)講座,收獲頗豐,被智商碾壓成渣渣的感覺真爽,所以呀,雖然跟著老師的思路高效運(yùn)轉(zhuǎn)很累,還是在做完明天上課的課程案例匯報(bào)準(zhǔn)備后,熬夜及時(shí)寫下自己的感受。

      第一場(chǎng),鄧路老師從Motivation,Theoretical Framework,Related Literature,Data and

      Methodology,Empirical

      results,Robustness tests,Contributions幾方面向我們展示了一篇實(shí)證性論文的形成過程。①為了保證控制變量,盡可能排除變量外的不確定因素,可以使用更清潔、更單純的老數(shù)據(jù),不確定假設(shè)太多的話,邏輯上就會(huì)混亂,出現(xiàn)論證不清晰的問題。②寫文章不要把研究現(xiàn)象的發(fā)生鏈條拉的過長(zhǎng),而應(yīng)該選擇關(guān)鍵點(diǎn),多做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

      第二場(chǎng),孫劍非老師在講paper之前,問到大家M0,M1,M2的范圍,我們經(jīng)管專業(yè)的同學(xué)大部分都記不起來了,包括我,基礎(chǔ)知識(shí)太不扎實(shí)了。因此,①課下考完注會(huì)一定要將高數(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念、模型搞清楚。②有思路之后,一定要將數(shù)據(jù)及結(jié)果跑出來之后再開始寫文章。③idea相關(guān)的已有理論文獻(xiàn)一定要引用。④想問題思路要大膽些,不要光想外生變量對(duì)研究主體的干預(yù),還要思考具有主觀能動(dòng)性的經(jīng)濟(jì)人的人為因素對(duì)研究現(xiàn)象的干預(yù)。

      第三場(chǎng),孫劍非老師主要強(qiáng)調(diào)在文章初步完成之后的修改問題,包括變量的把控,比如說“8”的一個(gè)界限。還有就是要有扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí),在理解model的基礎(chǔ)上,爭(zhēng)取真正能自己做出model。至于扒數(shù)據(jù),我是肯定學(xué)不會(huì)了。

      第四場(chǎng),鄧路老師針對(duì)專碩同學(xué)講案例分析的整個(gè)過程,說實(shí)話,雖然我是專碩,但其實(shí)我內(nèi)心是很排斥用case做論文的,但是這堂講座之后,我對(duì)case的看法改變了,因?yàn)椴⒉皇撬械默F(xiàn)象都能用實(shí)證來分析,在解釋一些現(xiàn)象時(shí),case有時(shí)具有非常大的優(yōu)勢(shì),比如說新興事物的樣本奇缺問題,比如說對(duì)單個(gè)企業(yè)的縱向分析等。還有就是在文章假設(shè)時(shí),一定要考慮如果采用的假設(shè)是已有研究,那么就要考慮到整篇文章的假設(shè)前提是否存在沖突問題。

      很珍惜吳老師給在開學(xué)初就為我們提供了這么一個(gè)寶貴而難得的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),稍稍望見學(xué)習(xí)的方向。

      第五篇:研究生學(xué)術(shù)講座報(bào)告

      The Sentiment Analysis of Blog

      報(bào)告人: Dr.Xiuzhen Zhang, PhD supervisor

      RMIT University, Australia

      時(shí)間: 周四 14:00-15:00

      地點(diǎn):

      博客博文(Blog document)一般由個(gè)人用戶撰寫,多數(shù)博文表達(dá)著個(gè)人對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治等社會(huì)事件的觀點(diǎn)態(tài)度和情感傾向。因此博客為網(wǎng)絡(luò)輿論提供了得天獨(dú)厚的條件,蘊(yùn)含豐富的輿情信息。對(duì)博客進(jìn)行情感分析,有助于把握大眾輿論的態(tài)度,對(duì)商業(yè)智能、信息預(yù)測(cè)、輿情分析均具有重要研究?jī)r(jià)值.雖然之前也有一些相關(guān)工作,但目前公認(rèn)的情感分析比較系統(tǒng)的研究工作開始于(Pang et al., 2002)基于監(jiān)督學(xué)習(xí)(supervised learning)方法對(duì)電影評(píng)論文本進(jìn)行情感傾向性分類和(Turney,2002)基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning)對(duì)文本情感情感傾向性分類的研究。Pang et al., 2002)基于文本的N元語法(ngram)和詞類(POS)等特征分別使用樸素貝葉斯(Naive Bayes),最大熵(Maximum Entropy)和支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)將文本情感傾向性分為正向和負(fù)向兩類,將文本的情感進(jìn)行二元?jiǎng)澐值淖龇ㄒ惨恢毖赜弥两瘛M瑫r(shí)他們?cè)趯?shí)驗(yàn)中使用電影評(píng)論數(shù)據(jù)集目前已成為廣泛使用的情感分析的測(cè)試集。(Turney ,2002)基于點(diǎn)互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)計(jì)算文本中抽取的關(guān)鍵詞和種子詞(excellent,poor)的相似度來對(duì)文本的情感傾向性進(jìn)行判別(SO-PMI算法)。在此之后的大部分都是基于(Pang et al., 2002)的研究。而相對(duì)來說,(Turney et al.,2002)提出的無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法雖然在實(shí)現(xiàn)上更加簡(jiǎn)單,但是由于單詞之間的情感相似度難以準(zhǔn)確的計(jì)算和種子詞的難以確定,繼續(xù)在無監(jiān)督學(xué)習(xí)方向的研究并不是很多的,但是利用SO-PMI算法計(jì)算文本情感傾向性的思想?yún)s被很多研究者所繼承了。

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