第一篇：“大數(shù)據(jù)”傲立全美第一 北卡州立大學數(shù)據(jù)分析學碩士畢業(yè)生灼手可熱,今年就業(yè)率100%

“大數(shù)據(jù)”傲立全美第一 北卡州立大學數(shù)據(jù)分析學碩士畢業(yè)生灼手可熱，今年就業(yè)率100%

北卡州立大學的數(shù)據(jù)分析學碩士項目（Master of Science in Analytics,簡稱MSA），近日在《哈佛商業(yè)評論》（Harvard Business Review）公布的全美“大數(shù)據(jù)”專業(yè)排名中，被“頂置”榜首。排在后面的都是全美著名的理工名校，其中包括斯坦福、麻省理工、加州伯克利、哈佛以及卡 耐基梅隆等。

《哈佛商業(yè)評論》評述現(xiàn)狀稱：雖然當前大數(shù)據(jù)話題火熱，但實際上真有能力染指有關分析的專業(yè)人員非常有限，尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)領域日新月異的飛速發(fā)展，分秒之間有大量復雜的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，有效分析這些數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)真正意義上的大數(shù)據(jù)分析就真的是一件“高大上”的事情了。

對于獲得全美大數(shù)據(jù)分析第一的殊榮，北卡州大該項目創(chuàng)始人邁克爾?拉帕（Michael Rappa）教授表示，非常高興看到MSA獲得這個榮譽，也感謝一些知名公司和分析機構對于MSA的認可，這些認可對于MSA而言是成就也是激勵。

畢業(yè)搶手，幾乎每人手握兩份工作機會

北卡州立大學對于大數(shù)據(jù)人才的緊缺頗有預見性，2007年設立這個專業(yè)時，大數(shù)據(jù)遠沒有今天這么引人矚目。實際上，北卡州大設立MSA在全美當時是首創(chuàng)，不僅有快人一步的先見之明，且目標相當明確——培養(yǎng)可以運用多樣方法分析大數(shù)據(jù)的人才。

7年來，拿到學位的MSA畢業(yè)生已經(jīng)達上百人，僅從畢業(yè)生的就業(yè)率看已驗證了當初的明智。就在上周，北卡州大MSA網(wǎng)站公布了最新的2014年畢業(yè)生 就業(yè)狀況分析：在今年畢業(yè)的全部79名畢業(yè)生中，有75人選擇找工作，其“戰(zhàn)果是，全部拿到了工作offer（機會），而且，92%的畢業(yè)生拿到2份工作 offer, 40%的畢業(yè)生有4份以上的offer在手。在薪水方面，這批MSA畢業(yè)生拿到的平均年薪是96,600美元，其中，曾有過工作經(jīng)驗的畢業(yè)生的平均年薪更 達到100,600美元。至于畢業(yè)生去向，除了北卡州著名雇主SAS、思科(Cisco)等之外，還有蘋果（Apple）、摩根大通（JP Morgan Chase）、波音（Boeing）等全美各地的知名大公司。

網(wǎng)站的還公布了歷年的就業(yè)狀況，數(shù)據(jù)顯示，即使在經(jīng)濟危機影響較大的2009年，MSA的畢業(yè)生仍然保持了90%的就業(yè)率，平均年薪維持在72, 000美元左右。

術業(yè)專攻，既能獨當一面也能團隊作戰(zhàn)

北卡州大MSA專業(yè)介紹稱，他們所培養(yǎng)的學生要接受一系列與數(shù)據(jù)有關的訓練，像數(shù)據(jù)挖掘、優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫管理，以及數(shù)據(jù)安全、客戶分析、財務分析等等，同時十分注重學生的溝通技能和團隊能力培育。除在上課期間要完成很多小組任務之外，學生還有機會參加實習小組。這些實習小組會離開校園，甚至離開北卡州，飛往全美各地的合作公司展開長 1 達數(shù)月的“組隊實戰(zhàn)演習”。在此過程中，學生們在真實的工作環(huán)境中學習，接觸到從醫(yī)療數(shù)據(jù)管理，到客戶關系分析，再到價格優(yōu) 化等等非常具體的分析工作，更重要的是他們需要跟伙伴們一起，以團隊的力量幫助這些公司和機構解決實際問題。

項目創(chuàng)始人拉帕教授表示，實習是MSA培養(yǎng)人才的核心。其實，如此的培養(yǎng)理念不僅是MSA畢業(yè)生受雇主青睞的原因，更是這些學生未來發(fā)展的基礎。數(shù)據(jù) 顯示，由于能夠獨當一面又能團隊作戰(zhàn)，64%的MSA畢業(yè)生在兩年之內(nèi)得到加薪，而兩年之內(nèi)獲得升職的畢業(yè)生也達到了36%。

大數(shù)據(jù)分析員，21世紀最性感的職業(yè)

除了為大數(shù)據(jù)專業(yè)排名，《哈佛商業(yè)評論》另有一篇評論專門解釋了數(shù)據(jù)分析人才是怎樣的新興科學家：他們有著高水平專門技能和強烈好奇心，投身于數(shù)據(jù)世界的探索。雖然剛剛出現(xiàn)在人們的視野里不久，但是在很多公司他們絶對已經(jīng)是不可或缺的角色。他們不僅有熟練應用Hadoop（被廣泛使用的 大數(shù)據(jù)處理模型）、開源數(shù)據(jù)挖掘工具、云計算、數(shù)據(jù)可視化技術等一系列技術的能力，并且有相對應的大數(shù)據(jù)思維方式和分析理念。對思維方式的要求意味著他們 并非只是能夠運用分析工具而已，而是能夠在海量數(shù)據(jù)中敏鋭地挖掘出巨大的價値。因此，哈佛商業(yè)評論干脆封他們?yōu)椤?1世紀最性感的職業(yè)”。

【知識鏈接】何為大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)(big-data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成 為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：體量大（big Volume）, 類別大（Big Variety），數(shù)據(jù)處理速度快（High Velocity）, 并且數(shù)據(jù)真實性高（High Veracity）。然而“大數(shù)據(jù)”的概念遠不止大量的數(shù)據(jù)（TB）和處理大量數(shù)據(jù)的技術，或者所謂的“4個V”之類的簡單概念，而是涵蓋了人們在大規(guī)模 數(shù)據(jù)的基礎上可以做的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上是無法實現(xiàn)的。換句話說，大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得有 巨大價值的產(chǎn)品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力。（資料來自網(wǎng)絡）