第一篇：長風聯(lián)盟信息處理技術(shù)在智慧城市中的應用系列

長風聯(lián)盟信息處理技術(shù)在智慧城市中的應用系列

研討會圓滿召開

2012年3月16日至17日，由長風開放標準平臺軟件聯(lián)盟主辦，北京人大金倉信息技術(shù)股份有限公司承辦的“長風聯(lián)盟信息處理技術(shù)在智慧城市中的應用研討系列會議之人大金倉商業(yè)智能產(chǎn)品交流會”在北京北方溫泉會議中心成功召開。

本次會議旨在加深聯(lián)盟會員企業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品信息的相互了解，通過聚焦人大金倉商業(yè)智能產(chǎn)品，加強產(chǎn)品廠商與集成商的溝通和交流，促進產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)企業(yè)之間的合作。包括人大金倉在內(nèi)，長風聯(lián)盟會員企業(yè)神州數(shù)碼、太極、中科軟等20余家企業(yè)高層參加此次交流會。

交流會由人大金倉副總裁李祥凱主持，長風聯(lián)盟秘書長宋晶晶、人大金倉總裁任永杰做會議致辭。會上，人大金倉詳細介紹了BI和數(shù)據(jù)庫兩大產(chǎn)品線，通過介紹商業(yè)智能與數(shù)據(jù)庫的密切聯(lián)系性，人大金倉闡述了堅持與業(yè)界伙伴“聯(lián)合共贏”的發(fā)展方針，號召業(yè)界同仁攜手合作，迎接新挑戰(zhàn)，再創(chuàng)新佳績。

自成立以來，長風聯(lián)盟始終堅持站在技術(shù)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前端，秉持“標準是紐帶、聯(lián)合是力量”的宗旨，通過協(xié)調(diào)同行業(yè)伙伴、上下游企業(yè)開展合作，引導產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新，構(gòu)筑了“產(chǎn)、學、研、用”協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈，提升了軟件和信息服務產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。

此次交流會的成功召開，對于加強聯(lián)盟內(nèi)部產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)間企業(yè)溝通和合作，匯聚軟件和信息服務產(chǎn)業(yè)資源，實現(xiàn)業(yè)界的“聯(lián)合共贏”新局面將會產(chǎn)生積極影響。

第二篇：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市中的應用分析

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市中的應用分析

[摘 要]隨著科學技術(shù)的飛速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在城市建設中的應用逐漸提升，其合理使用能夠滿足現(xiàn)代人對城市發(fā)展的個性化需求，對于提高人民群?的生活水平有很大的幫助。目前，智慧城市已經(jīng)成為現(xiàn)代社會發(fā)展的熱點話題，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智慧城市的結(jié)合能夠有效提升城市建設對信息的利用率，進一步推動了我國城市建設的穩(wěn)定發(fā)展。本文將針對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市中的應用進行分析。

[關鍵詞]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；智慧城市；應用分析

中圖分類號：TP391.44；TN929.5 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）16-0334-01

一、前言

近幾年來，數(shù)字城市、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展水平逐漸提升，智慧城市的建設已經(jīng)成為當今社會發(fā)展的必要趨勢。尤其是在城市化進程不斷加快的背景下，直線上漲的城市人口給城市建設帶來了很大的挑戰(zhàn)，交通擁堵、城市基礎設施不完善等問題進一步阻礙了城市建設，還需要結(jié)合現(xiàn)代技術(shù)進行創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是針對不同領域需求而形成的一種技術(shù)手段，在智慧城市建設中發(fā)揮著重要的作用。

二、物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市的相關介紹

（一）物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)是在互聯(lián)網(wǎng)#移動通信網(wǎng)等通信網(wǎng)絡的基礎上，針對不同應用領域的需求，利用具有感知、通信與計算能力的智能物體自動獲取物理世界的各種信息，將所有能夠獨立尋址的物理對象互聯(lián)起來，實現(xiàn)全面感知、可靠傳輸、智能處理，構(gòu)建人與物、物與物互聯(lián)的智能信息服務系統(tǒng)[1]。物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⑺形锢韺ο舐?lián)系在一起，進行統(tǒng)一的識別、管理與維護，進一步實現(xiàn)通信一體化的目標。并且，物聯(lián)網(wǎng)在傳輸信息的過程中，信息的準確性和及時性能夠得到妥善的保證，充分發(fā)揮出了物聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)代社會發(fā)展中的重要作用。圖1-1為物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)模型。

（二）智慧城市

智慧城市是結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代科學技術(shù)對城市交通、電網(wǎng)、物流、醫(yī)療、建筑等各個領域信息進行管理、控制、分析與整合的一種新型城市發(fā)展模式，有效推動了現(xiàn)代城市發(fā)展的智能化、網(wǎng)絡化和信息化。智慧城市在發(fā)展過程中具有四項基本特征：

1.系統(tǒng)感知

智慧城市能夠更加全面的對現(xiàn)代社會中人和物的需求進行感知，有效實現(xiàn)人和物相互感知的功能，能夠隨時隨地獲取到所需要的數(shù)據(jù)信息。

2.可靠傳遞

智慧城市的高速發(fā)展建立在信息數(shù)據(jù)可靠傳遞的基礎之上，各種數(shù)據(jù)信息的采集和控制都能夠獲得可靠的保障，并且準確的傳遞給有需要的用戶。

3.高度智能

智慧城市加強了與現(xiàn)代化科學技術(shù)的緊密結(jié)合，進一步深化了城市建設的信息管控水平，能夠利用新技術(shù)自主的進行信息數(shù)據(jù)的收集與整合，并且對數(shù)據(jù)處理結(jié)果進行實時監(jiān)控，推動了城市建設的智能化發(fā)展。

4.人性化服務

智慧本身是對人類靈性的描述，而將其使用在城市建設中，更加能夠體現(xiàn)出智慧城市的人性化特征，在處理事務的過程中能夠像人類一樣具有良性和智慧，確保城市建設的智能化、自動化、人性化發(fā)展[2]。

三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的主要類型

（一）無線傳感技術(shù)

無線傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的重要組成部分，能夠?qū)⑽锢硎澜?、虛擬世界和人類社會有機的聯(lián)系在一起，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠順利使用的基礎。無線傳感技術(shù)的合理使用能夠更好的采集物品的數(shù)據(jù)信息，對物品進行有效的監(jiān)測與感知，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺進行數(shù)據(jù)交互。由此可見，無線傳感技術(shù)的使用直接關系到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市中的應用。目前，無線傳感技術(shù)正在向低成本、微型化、低功耗的組網(wǎng)方式發(fā)展。

（二）RFID射頻識別技術(shù)

RFID射頻識別技術(shù)利用射頻信號通過空間電磁耦合實現(xiàn)無接觸信息傳輸，在信息傳輸?shù)幕A上對物體進行有效識別。與無線傳感技術(shù)相比，RFID射頻識別技術(shù)更像是一種設備標識技術(shù)，在短距離傳數(shù)據(jù)傳輸中發(fā)揮著重要的作用。RFID射頻識別技術(shù)的自動化水平比較高，耐用性比較強，并且在使用的過程中不需要接觸就能夠獲得物體的準確信息，現(xiàn)階段在物流管理領域、道路自動收費領域、門禁安防系統(tǒng)等領域中的應用比較廣泛[3]。

四、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市中的應用

（一）市政管理

首先，政府可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開放式、共享式的基本特征，構(gòu)建城市物聯(lián)網(wǎng)公共服務體系，對各個行業(yè)的數(shù)據(jù)進行進行整理與共享，為智慧城市建設過程中提供更加詳細的公共信息。其次，可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對公共設施進行實時監(jiān)控，通過對公共設施進行系統(tǒng)標識來實現(xiàn)其全程跟蹤和精確監(jiān)控，為城市公共安全提供基本保障，進一步推動了政府對城市公共設施的數(shù)字化管理。另外，市政管理中還包括城市應急體系、城市地圖導航及城市環(huán)境的合理控制[4]。

（二）醫(yī)療安全

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療安全中的應用主要分為三個方面：①電子巡檢：采用先進的技術(shù)手段在病人身體患病部位植入傳感器，通過傳感器網(wǎng)絡對醫(yī)院所有病人的傳感器進行監(jiān)督與管理，確保每一名病人的實際情況都在醫(yī)生的監(jiān)控之下。②醫(yī)院資源共享體系的建立：醫(yī)院應該利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對每一名病人的資料進行妥善的管理，優(yōu)化處理治療過程中所使用的藥物、治療期限、相關資料依據(jù)等，盡可能的避免出現(xiàn)醫(yī)療糾紛的情況；③藥品溯源：在生產(chǎn)藥品的過程中，企業(yè)應該對藥品的各方面性能進行準確的標識，確保藥品生產(chǎn)管理的透明化，進一步提高藥品的安全性和有效性[5]。

（三）城市交通

隨著城市化進程的不斷加快，現(xiàn)代城市交通擁擠的現(xiàn)象越來越嚴重，給人民群眾的日常出行造成了一定阻礙。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的合理使用能夠緩解城市交通運輸?shù)母鞣N問題，通過對各種交通信息的收集、共享與應用，進一步實現(xiàn)交通網(wǎng)絡的高效性，為人民群眾的日常出行提供了很大的便利，有助于我國智慧城市建設的穩(wěn)定發(fā)展。

五、結(jié)論

綜上分析可知，物聯(lián)網(wǎng)作為信息技術(shù)發(fā)展過程中的一項重大改革，在智慧城市建設過程中發(fā)揮著至關重要的作用，進一步推動了我國城市建設的智能化發(fā)展。目前，我國物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市建設中的使用效果不是非常理想，并沒有充分發(fā)揮出物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的性能優(yōu)勢，還需要針對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市建設中的應用進行分析，有效解決行業(yè)規(guī)范、成本造價等各方面的問題，盡可能的滿足城市建設的智能化發(fā)展。

參考文獻：

[1] 權(quán)煒.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市中的應用.現(xiàn)代建筑電氣，2016，10

[2] 楊玲燕.大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)在智慧城市中的應用.中外企業(yè)家，2016，36

[3] 趙陽光.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市中的應用研究.電信網(wǎng)技術(shù)，2016，03

[4] 潘智淳.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市建設中的應用.智能城市，2016，05

[5] 刑少娛.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧城市中的應用分析.電子技術(shù)與軟件工程，2016，14

第三篇：長風聯(lián)盟全心打造智慧養(yǎng)老示范基地

長風聯(lián)盟全心打造智慧養(yǎng)老示范基地

隨著我國社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展、醫(yī)療條件的穩(wěn)步改善和人口結(jié)構(gòu)的老齡化，我國已經(jīng)進入老齡化社會，應對和解決人口老齡化危機已成為社會關注的焦點。在此背景下，“智慧養(yǎng)老”的概念隨之出現(xiàn)。智慧養(yǎng)老的概念就是利用信息技術(shù)的手段，智能化的開展養(yǎng)老服務。

為了集中展示智慧養(yǎng)老創(chuàng)新產(chǎn)品，通過用戶的真實體驗完善養(yǎng)老產(chǎn)品的成熟度，為國內(nèi)智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)涉及的各行業(yè)參與者提供一個交流、研討、聯(lián)誼的綜合性互動平臺。在北京市經(jīng)信委的支持下，由長風聯(lián)盟與北新橋接到共同打造的“長風聯(lián)盟-北新橋智慧養(yǎng)老創(chuàng)新示范基地”即將在近期落成。

長風聯(lián)盟智慧養(yǎng)老創(chuàng)新示范基地坐落于北京市東城區(qū)北新橋街道，總面積100平米，主要包括展示區(qū)、體驗區(qū)等若干功能分區(qū)，匯集了長風聯(lián)盟會員企業(yè)北信得實、長虹佳華等16家企業(yè)、近30余款創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案。該示范基地力求通過豐富的技術(shù)手段和多樣的展示形式，對目前智慧醫(yī)療、居家養(yǎng)老、老年關懷等領域普遍采用的云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)進行了最直觀和形象的介紹。該創(chuàng)新示范基地定位于集展覽、演示和體驗于一體，它將作為聯(lián)盟向社會公眾直觀展示和形象介紹“智慧養(yǎng)老”的窗口，集中展示長風聯(lián)盟及聯(lián)盟企業(yè)在“智慧養(yǎng)老”領域的最新研究成果、創(chuàng)新產(chǎn)品及優(yōu)秀解決方案，真正達到“智慧養(yǎng)老”的創(chuàng)新示范作用。目前，長風聯(lián)盟智慧養(yǎng)老創(chuàng)新示范基地的前期籌備和展品征集已基本完成，進入到最后的裝修布展階段。

社會老化在加速，但創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展永無止境。未來，長風聯(lián)盟將持續(xù)完善養(yǎng)老創(chuàng)新示范基地的建設，不斷添加新的展示內(nèi)容，挖掘更廣泛地應用需求，真正發(fā)揮該基地的創(chuàng)新和示范作用。長風聯(lián)盟還將以該創(chuàng)新示范基地為依托，深入開展“智慧養(yǎng)老”相關研究和探討，有效協(xié)調(diào)和共享聯(lián)盟資源，為智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻力量。

第四篇：大數(shù)據(jù)在智慧城市的10大應用

大數(shù)據(jù)在智慧城市的10大應用

大數(shù)據(jù)是智慧城市各個領域都能夠?qū)崿F(xiàn)“智慧化”的關鍵性支撐技術(shù)，智慧城市的建設離不開大數(shù)據(jù)。建設智慧城市，是城市發(fā)展的新范式和新戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，大數(shù)據(jù)成為智慧城市的智慧引擎。

歐盟利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧城市的做法給我們很多啟示。

歐盟對智慧城市的評價分為六個方面：智慧經(jīng)濟、智慧治理、智慧生活、智慧人民、智慧環(huán)境、智慧移動性。也就是說智慧城市要促進經(jīng)濟的發(fā)展，要改進和幫助更多大眾的參與，讓老百姓享受智慧的生活，人民得到更好的服務，居住環(huán)境更加優(yōu)化。智慧城市的應用很廣泛，我們都知道有物流、交通、電網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、環(huán)境、醫(yī)療等方面?，F(xiàn)在我要講的是，智慧城市本身會催生大數(shù)據(jù)，我們可以看到一個企業(yè)會涉及到很多環(huán)境，管理環(huán)境，開放環(huán)境，知識環(huán)境、服務環(huán)境，過去這些環(huán)境的關聯(lián)度不夠，那么現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)庫使得這些環(huán)境能夠聯(lián)合起來，使得企業(yè)的效率提高40%-60%，根據(jù)賽門鐵克的一份最新調(diào)研報告，今天全世界所有企業(yè)的信息存儲總量已達2.2ZB，企業(yè)平均10PB，大企業(yè)更大點，小企業(yè)小點。一般企業(yè)都會建立數(shù)據(jù)庫，必須進行數(shù)據(jù)的集資和數(shù)據(jù)的挖掘，企業(yè)的數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)占有很重要的位置。

(1)智慧經(jīng)濟

首先大數(shù)據(jù)在商業(yè)上怎么能很好運用，它會分析用戶的購物行為，什么商品搭配在一起會賣得更好，還有很多公司通過分析找到最佳客戶，淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺上的大數(shù)據(jù)應用方案。那么商家可以了解淘寶平臺上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據(jù)此作出經(jīng)營決策。

美國有個投資公司分析了全球3.4億微博賬戶留言，判斷民眾情緒，人們高興的時候會買股票，而焦慮的時候會拋售股票，依此決定公司股票的買入或賣出，該公司今年第一季度獲得7%的收益率。

阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財務健康和誠信的企業(yè)，從而無需擔保來放貸，目前已放貸300多億元，壞帳率僅0.3％，大大低于商業(yè)銀行。

企業(yè)通過信息收集很好的掌握企業(yè)的運營狀況，分析居民與財務有關的記錄包括貸款申請、租賃、房地產(chǎn)、購買零售商品、納稅申報、水電費繳付、有線電視繳費、電話繳費、報紙與雜志訂閱、機動車檔案等，能夠得出消費者的個人信用評分，從而推斷客戶支付意向與支付能力，發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐。

IBM日本公司建立了一個經(jīng)濟指標預測系統(tǒng)，從互聯(lián)網(wǎng)新聞中搜索影響制造業(yè)的480項經(jīng)濟數(shù)據(jù)，計算出采購經(jīng)理人指數(shù)PMI預測值。

印第安納大學學者利用Google提供的心情分析工具，對270萬用戶在2008年3～12月所張貼的970萬條留言，挖掘出用戶happiness、kindness、alertness、sureness、vitality 和calmness等六種心情，進而對道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化進行預測，準確率達到87%。

利用大數(shù)據(jù)分析可實現(xiàn)對合理庫存量的管理，華爾街對沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站顧客評論分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況，華爾街銀行根據(jù)求職網(wǎng)站崗位數(shù)量推斷就業(yè)率。

(2)智慧治理

美國紐約的警察分析交通擁堵與犯罪發(fā)生地點的關系，有效改進治安。美國紐約的交通部門從交通違規(guī)和事故的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，改進了道路設計。

利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集熱點事件與輿情挖掘。

電信運營商擁有大量的手機數(shù)據(jù)，通過對手機數(shù)據(jù)的挖掘，不針對個人而是著眼于群體行為，可從中分析：實時動態(tài)的流動人口的來源及分布情況；出行和實時交通客流信息及擁塞情況。利用手機用戶身份和位置的檢測可了解突發(fā)性事件的聚集情況。

MIT的Reality Mining項目，通過對10萬多人手機的通話、短信和空間位置等信息進行處理，提取人們行為的時空規(guī)則性和重復性，進行流行病預警和犯罪預測。

(3)環(huán)境監(jiān)測

對城市的河流進行采樣，通過衛(wèi)星發(fā)布，收集產(chǎn)量的數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)非常大，通過這個數(shù)據(jù)分析能夠判別城市中有沒有污染。

(4)智慧醫(yī)療

無論是藥品的研發(fā)還是商業(yè)模式的開發(fā)運用數(shù)據(jù)分析都能夠得到很好的分析，我們醫(yī)院里有大量的病例，這里有大量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的普通病例很難挖掘數(shù)據(jù)，現(xiàn)在變成電子化有利于更高數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)的挖掘有利于發(fā)現(xiàn)醫(yī)療知識，由于醫(yī)療資源的分配不均，因此遠程醫(yī)療十分必要，另外，居家監(jiān)護很重要，谷歌公司與美國疾病控制和預防中心等機構(gòu)合作，依據(jù)網(wǎng)民搜索內(nèi)容分析全球范圍內(nèi)流感等病疫傳播狀況，谷歌的判斷與疾控中心的判斷是一致的。

社交網(wǎng)絡為許多慢性病患者提供了臨床癥狀交流和診治經(jīng)驗分享平臺，醫(yī)院借此可獲得足夠多的臨床效果統(tǒng)計。個性化的醫(yī)療同樣很重要，我們發(fā)現(xiàn)，同樣的治療對一些病人無效，75％癌癥病人，70％的老年癡呆者、50％的關節(jié)炎病人、43％的糖尿病患者、40％的哮喘病患者，38％的抑郁癥病人。因為人體對藥品代謝方式的差異取決于個體特定的基因、酶和蛋白質(zhì)組合，因此基因信息對選擇最優(yōu)治療非常關鍵。對人體個性體質(zhì)的挖掘會做到真正意義上的對癥下藥，一個人的基因信息大概1GB。

(5)智能搜索

除此之外，我們還通過網(wǎng)絡進行學習，早期的網(wǎng)絡學習是通過網(wǎng)站專業(yè)人員編制的內(nèi)容，如今我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能的搜索。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，搜索引擎會變成基于語音的智能搜索；基于位置的搜索；基于個性化搜索。

(6)輿情監(jiān)測

大眾傳播發(fā)展的很快，這里包含著大量的數(shù)據(jù)，例如微博傳播具有裂變性、主動性、即時性、便捷性、交互性、草根性，跟進性和臨場感，每一個微博用戶既是“服務器”，也是“受眾”。中國的微博比社交網(wǎng)絡更熱，因為140個字符的微博在英文和中為分別約等于25個和85個英語單詞，即中文微博的信息量是Twitter的3～4倍。最近兩個月在YouTube上上載的視頻超過了ABC、NBC和 CBS 電視臺自1948年以來24/7/365 連續(xù)播出的內(nèi)容，而“云平臺＋多屏融合”模式已成為智能家居和智能車載等的發(fā)展方向。

(7)精準營銷

美國信用營銷分析專家張川告訴《環(huán)球時報》記者，在大數(shù)據(jù)分析的應用上，美國政府和大公司領先新興國家至少20年。15年前，美國的信用卡公司就可以進行數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)精準營銷：在合適的時間，通過合適渠道，把合適的營銷信息投送給每個顧客。

(8)犯罪預警

隨著智能電話和電腦網(wǎng)絡的普及，美國政府和大公司把自己的觸角伸到個人生活的每個方面。美國個人的一切在線行為數(shù)據(jù)都被收集儲存，再加上已被有關機構(gòu)掌握的個人信用數(shù)據(jù)、犯罪記錄和人口統(tǒng)計等數(shù)據(jù)，有關公司和政府機構(gòu)可以運用數(shù)據(jù)挖掘的辦法，監(jiān)控和預測個人的行為，并做出相關決策。

(9)全球安全監(jiān)測

如美國已具備對全球網(wǎng)絡空間的監(jiān)視控制能力。斯諾登披露的“棱鏡”計劃，緣于美國政府的“星風”監(jiān)視計劃。2004年，布什政府通過司法程序，將“星風”監(jiān)視計劃分拆成由國家安全局執(zhí)行的4個監(jiān)視計劃，除“棱鏡”外，還包括“主干道”、“碼頭”和“核子”。其中，“棱鏡”用于監(jiān)視互聯(lián)網(wǎng)個人信息。“核子”則主要負責截獲電話通話者對話內(nèi)容及關鍵詞?！爸鞲傻馈焙汀按a頭”分別對通信和互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)以億兆計的“元數(shù)據(jù)”進行存儲和分析?！霸獢?shù)據(jù)”主要指通話或通信的時間、地點、使用設備、參與者等，不包括電話或郵件等的內(nèi)容。

(10)市場價格監(jiān)測

肯尼思·丘基爾是《經(jīng)濟學家》雜志數(shù)據(jù)編輯、《大數(shù)據(jù)：一次將改變我們生活、工作和思考方式的革命》一書的合著者之一，他日前在美國《外交政策》雜志掀起一場有關“大數(shù)據(jù)時代令隱私保護問題更加突出”的討論。丘基爾舉例說，警方如果要偵破一個城市的加油站是否存在合謀操控價格的“卡特爾行為”，以往要靠線人舉報。但今天，可以做大數(shù)據(jù)分析——分析該市油價變化和加油站分布情況。通過分析，可以發(fā)現(xiàn)正常的價格變化規(guī)律，如果價格變化持續(xù)異常，就可以懷疑存在價格壟斷的行為。丘基爾認為，大數(shù)據(jù)的價值在于存儲后的再使用。不過，關鍵的一個問題是，收集、保存一切信息，與隱私保護政策是有沖突的，“保存一切信息是必要的，但是在這么做之前，我們有必要問自己一個問題，即現(xiàn)行的隱私保護政策是不是妨礙了我們正在邁入的大數(shù)據(jù)世界”。丘基爾提到，社會有必要就此進行大辯論，以便為大數(shù)據(jù)時代的隱私保護劃定新的邊界。

結(jié)束語

美國IT咨詢公司Avanade商業(yè)情報部副總裁斯蒂夫·帕爾默告訴《環(huán)球時報》記者，大數(shù)據(jù)是指非?！芭蛎洝钡臄?shù)據(jù)集，用典型的數(shù)據(jù)分析軟件和工具難以對其進行捕捉、儲存、管理、分享、分析和可視化。大數(shù)據(jù)有3個特征：一是數(shù)據(jù)的數(shù)量大;二是產(chǎn)生或被吸收的速度和頻率快;三是數(shù)據(jù)的多樣性。為從大數(shù)據(jù)中“挖出金礦”，一家企業(yè)或機構(gòu)必須能夠應對大數(shù)據(jù)上述3個特征。帕爾默說，大數(shù)據(jù)給人類帶來的真正機遇是把許多信息碎片拼起來，為我們的決策服務。

附：全球頂尖大數(shù)據(jù)公司一覽

企業(yè)名稱：IBM

網(wǎng)址：http://004km.cn/

2011年5月，IBM正式推出InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺包括 BigInsights和Streams，二者互補，Biglnsights基于Hadoop，對大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)進行分析，它提供多節(jié)點的分布式計算，可以隨時增加節(jié)點，提升數(shù)據(jù)處理能力。Streams采用內(nèi)存計算方式分析實時數(shù)據(jù)。InfoSphere大數(shù)據(jù)分析平臺還集成了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務流程管理等組件。

企業(yè)名稱：亞馬遜

網(wǎng)址：http://004km.cn/

對于云計算和大數(shù)據(jù)，亞馬遜絕對具有先見之明，早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce（Amazon Elastic MapReduce），亞馬遜對Hadoop的需求和應用可謂了若指掌，無論是中小型企業(yè)還是大型組織。彈性MapReduce是一項能夠迅速擴展的Web服務，運行在亞馬遜彈性計算云（Amazon EC2）和亞馬遜簡單存儲服務（Amazon S3）上。這可是貨真價實的云：面對數(shù)據(jù)密集型任務，比如互聯(lián)網(wǎng)索引、數(shù)據(jù)挖掘、日志文件分析、機器學習、金融分析、科學模擬和生物信息學研究，用戶需要多大容量，立即就能配置到多大容量。

除了數(shù)據(jù)處理外，用戶還可以使用Karmasphere Analyst的基于服務的版本，Karmasphere Analyst是一種可視化工作區(qū)，用于在亞馬遜彈性MapReduce上分析數(shù)據(jù)。用戶還可以提取結(jié)果文件，以便在數(shù)據(jù)庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。

企業(yè)名稱：甲骨文

網(wǎng)址：http://004km.cn/

甲骨文在近期發(fā)布的Oracle大數(shù)據(jù)機（Oracle Big Data Appliance）為許多企業(yè)提供了一種處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法。在2011年10月初召開的Oracle OpenWorld 2011大會上甲骨文正式推出了Oracle大數(shù)據(jù)機。對于那些正在尋求以更高效的方法來采集、組織和分析海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的企業(yè)而言，該產(chǎn)品具有很大的吸引力。

與甲骨文近期推出的其他一體化產(chǎn)品一樣，Oracle大數(shù)據(jù)機集成了硬件、存儲和軟件，包括Apache Hadoop軟件的開源代碼分發(fā)、新的甲骨文NoSQL數(shù)據(jù)庫和用于統(tǒng)計分析的R語言開源代碼分發(fā)。該產(chǎn)品被設計為能夠與甲骨文Database 11g、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務器，以及針對商業(yè)智能應用的新的Oracle Exalytics商業(yè)智能云服務器一起協(xié)同工作。

企業(yè)名稱：谷歌

網(wǎng)址：http://004km.cn/

谷歌一直是科技行業(yè)的領軍者，近年來幾乎在任何一項互聯(lián)網(wǎng)科技項目你都能看到谷歌的身影，大數(shù)據(jù)時代谷歌自然不會錯過。何況如果對其擁有的海量數(shù)據(jù)進行深入挖掘，這對于提升谷歌搜索乃至所有谷歌服務的價值無可估量。

BigQuery是Google推出的一項Web服務，用來在云端處理大數(shù)據(jù)。該服務讓開發(fā)者可以使用Google的架構(gòu)來運行SQL語句對超級大的數(shù)據(jù)庫進行操作。BigQuery允許用戶上傳他們的超大量數(shù)據(jù)并通過其直接進行交互式分析，從而不必投資建立自己的數(shù)據(jù)中心。Google曾表示BigQuery引擎可 以快速掃描高達70TB未經(jīng)壓縮處理的數(shù)據(jù)，并且可馬上得到分析結(jié)果。大數(shù)據(jù)在云端模型具備很多優(yōu)勢，BigQuery服務無需組織提供或建立數(shù)據(jù)倉庫。而BigQuery在安全性和數(shù)據(jù)備份服務也相當完善。

去年底該服務只向一小部分開發(fā)者開放，現(xiàn)在任何人都可以注冊這項服務。免費帳號可以讓你每月訪問高達100GB的數(shù)據(jù)，你也可以付費使用額外查詢和存儲空間。

企業(yè)名稱：微軟

網(wǎng)址：http://004km.cn/

微軟研究部門從2006年起就一直致力于某種非常類似于Hadoop的項目，被稱為“Dryad”。今年年初，該計劃通過與SQL Server和Windows Azure云的集成實現(xiàn)了Dryad的產(chǎn)品化。雖然現(xiàn)在微軟還沒有更新，但看上去Dryad似乎將成為在SQL Server平臺上影響大數(shù)據(jù)愛好者的有力競爭者。

微軟進入這一市場可謂“姍姍來遲”，而且在一定程度上說，數(shù)據(jù)倉庫分析和內(nèi)存分析計算市場落下了后腿。2011年初微軟發(fā)布的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse（PDW，并行數(shù)據(jù)倉庫），PDW使用了大規(guī)模并行處理來支持高擴展性，它可以幫助客戶擴展部署數(shù)百TB級別數(shù)據(jù)的分析解決方案。微軟目前已經(jīng)開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社區(qū)技術(shù)預覽版本的連接器。該連接器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟數(shù)據(jù)庫服務器之間向前或者向后遷移數(shù)據(jù)。

微軟在去年推出了基于Azure云平臺的測試版Hadoop服務，今年它承諾會推出與Windows兼容的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)解決方案（Big Data Solution），這是微軟SQL Server 2012版本（首發(fā)日期還不知道）的一部分，現(xiàn)在也不清楚微軟是否會與其他硬件合作伙伴或者相關大數(shù)據(jù)設備廠商合作。

企業(yè)名稱：EMC

網(wǎng)址：http://004km.cn/

EMC于1979年成立于美國麻州Hopkinton市，1989年開始進入企業(yè)數(shù)據(jù)儲存市場。EMC公司是全球信息存儲及管理產(chǎn)品、服務和解決方案方面的領先公司。EMC是每一種主要計算平臺的信息存儲標準，而且，世界上最重要信息中的 2/3 以上都是通過EMC的解決方案管理的。

面對大數(shù)據(jù)時代，EMC公司推出用于支持大數(shù)據(jù)分析的下一代平臺――EMC Greenplum統(tǒng)一分析平臺（UAP）。Greenplum UAP是一個唯一的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺，可擴展至其他工具，其獨特之處在于，它將對大數(shù)據(jù)的認知和分享貫穿整個分析過程，實現(xiàn)比以往更高的商業(yè)價值。

企業(yè)名稱：Teradata

網(wǎng)址：http://004km.cn/

Teradata公司(Teradata Corporation，紐約證券交易所交易代碼TDC)是全球領先的數(shù)據(jù)倉庫，大數(shù)據(jù)分析和整合營銷管理解決方案供應商，專注于數(shù)據(jù)庫軟件，數(shù)據(jù)倉庫專用平臺及企業(yè)分析方案。不久前宣布推出一款集硬件、軟件和服務于一體的全面產(chǎn)品組合——Teradata分析生態(tài)系統(tǒng)(Teradata Analytical Ecosystem)，使不同的 Teradata 系統(tǒng)實現(xiàn)無縫協(xié)作，為企業(yè)客戶提供分析和更深入的洞察力，幫助其預測商業(yè)機會和加速實現(xiàn)商業(yè)價值。Teradata Unity 將確保整個Teradata Analytical Ecosystem的同步和統(tǒng)一。為了增強在大數(shù)據(jù)分析領域的優(yōu)勢，Teradata還收購Aster Data公司，以增強其非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的能力，突破了SQL分析的限制，協(xié)助企業(yè)從全部數(shù)據(jù)中獲取更多價值。

企業(yè)名稱：NetApp

網(wǎng)址：http://004km.cn

Network Appliance，Inc.（NetApp，美國網(wǎng)域存儲技術(shù)有限公司）是IT存儲業(yè)界的佼佼者，自1992年創(chuàng)業(yè)以來，不斷以創(chuàng)新的理念和領先的技術(shù)引領存儲行業(yè)的發(fā)展。Network Appliance, Inc.(NetApp)是向目前的數(shù)據(jù)密集型企業(yè)提供統(tǒng)一存儲解決方案的居世界最前列的公司。

NetApp StorageGRID 是一個久經(jīng)驗證的對象存儲軟件解決方案，設計用于管理 PB 級、全球分布的存儲庫，這些存儲庫包含企業(yè)和服務提供商的圖像、視頻和記錄。通過消除數(shù)據(jù)塊和文件中數(shù)據(jù)容器的典型約束，NetApp StorageGRID 提供了強大的可擴展性。它支持單個全局命名空間內(nèi)的數(shù)十億個文件或?qū)ο蠛?PB 級容量。

NetApp StorageGRID 實現(xiàn)了智能的數(shù)據(jù)管理和安全的內(nèi)容保留。它通過一個具有內(nèi)置安全性的全局策略引擎來優(yōu)化數(shù)據(jù)存放、元數(shù)據(jù)管理和效率，該引擎管理數(shù)據(jù)的存儲、放置、保護和檢索的方式。此外，使用數(shù)字指紋和加密等技術(shù)防止內(nèi)容受到篡改。

NetApp StorageGRID 有助于隨時隨地提供數(shù)據(jù)，以便于不間斷地運營。該解決方案被設計為允許靈活進行部署配置，以滿足全球的多站點組織的不同需要。

企業(yè)名稱：Sybase

網(wǎng)址：004km.cn

Sybase公司成立于1984年11月，總部設在美國加州的Emeryville(現(xiàn)為美國加州的Dublin市)。作為全球最大的獨立軟件廠商之一，Sybase公司致力于幫助企業(yè)等各種機構(gòu)進行應用、內(nèi)容及數(shù)據(jù)的管理和發(fā)布。

Sybase IQ是Sybase公司推出的特別為數(shù)據(jù)倉庫設計的關系型數(shù)據(jù)庫。相比于傳統(tǒng)的“行式存儲”的關系型數(shù)據(jù)庫，Sybase IQ 使用了獨特的列式存儲方式，在進行分析查詢時，僅需讀取查詢所需的列，其垂直分區(qū)策略不僅能夠支持大量的用戶、大規(guī)模數(shù)據(jù)，還可以提交對商業(yè)信息的高速訪問，其速度可達到傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫的百倍甚至千倍。“隨著 Sybase IQ 不斷地在分析應用 POC 測試中拔得頭籌，有時甚至超過其他對手 100 倍之多”，Gartner 評價道，“ Sybase IQ 逐漸成為從數(shù)據(jù)集市到企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)最令人渴望的 DBMS(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))。”

自 2009 年推出以來，Sybase 陸續(xù)發(fā)布了 Sybase IQ 15.1、15.2、15.3 以至最新的 Sybase IQ 15.4 版本，每個版本都著力于增加新的核心能力以促進更深入的高級分析。Sybase IQ 15.4是面向大數(shù)據(jù)的高級分析平臺，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可指揮每個人都行動的情報信息，從而在整個企業(yè)的用戶和業(yè)務流程范圍內(nèi)輕松具備大數(shù)據(jù)的分析能力。

因此，有人說Sybase IQ15.4正在徹底改變“大數(shù)據(jù)分析”。

企業(yè)名稱：惠普

網(wǎng)址：004km.cn

大數(shù)據(jù)時代來臨，老牌巨頭惠普也不甘落后。不久前惠普企業(yè)服務事業(yè)部宣布推出全新服務，幫助客戶更快部署惠普子公司Vertica的Vertica Analytics Platform，從而迅速洞悉關鍵的業(yè)務信息，輔助決策過程。

Vertica Analytics Platform 讓用戶能夠大規(guī)模實時分析物理、虛擬和云環(huán)境中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而深入洞悉“大數(shù)據(jù)”。

Advanced Information Services for Vertica 幫助客戶最大化實現(xiàn) Vertica 分析平臺性能，并構(gòu)建企業(yè)分析專用環(huán)境?；萜仗峁脑u估到實施的一系列服務，與客戶共同定義多種交付方式組合，并找出匹配其現(xiàn)有基礎設施的最佳解決方案。

Advanced Information Services for Vertica已在全球上市，將為實現(xiàn)“瞬捷”企業(yè)構(gòu)建靈活的智能環(huán)境。

企業(yè)名稱：沃爾瑪

網(wǎng)址：http://004km.cn/

在這里看到沃爾瑪?shù)纳碛?，可能很多人會有疑問，全球最大的傳統(tǒng)零售業(yè)巨頭沃爾瑪怎么就跟大數(shù)據(jù)扯上關系了？看了下面的介紹你就會明白了。

沃爾瑪是最早通過利用大數(shù)據(jù)而受益的企業(yè)之一，曾經(jīng)擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。通過對消費者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，沃爾瑪成為最了解顧客購物習慣的零售商，并創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。早在2007年，沃爾瑪就已建立了一個超大的數(shù)據(jù)中心，其存儲能力高達4Pb以上?！督?jīng)濟學人》在2010年的一篇報道中指出，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)量已經(jīng)是美國國會圖書館的167倍。

沃爾瑪實驗室計劃將沃爾瑪?shù)?0個不同的網(wǎng)站整合成一個，同時將一個10個節(jié)點的Hadoop集群擴展到250個節(jié)點的Hadoop集群。目前實驗室正在設計幾個能將當前像Oracle、Neteeza這樣的開放資源的數(shù)據(jù)庫進行遷移、整合的工具。

沃爾瑪曾進行了一些列的收購，包括Kosmix（沃爾瑪實驗室前身）、Small Society、Set Direction、OneRiot、Social Calenda、Grabble等多家中小型創(chuàng)業(yè)公司，這些創(chuàng)業(yè)公司要么精于數(shù)據(jù)挖掘和各種算法，要么在移動社交領域有其專長，從此我們就可以看出沃爾瑪進軍移動互聯(lián)網(wǎng)和挖掘大數(shù)據(jù)的決心。相信在沃爾瑪?shù)膸ьI下，傳統(tǒng)行業(yè)也會慢慢意識到大數(shù)據(jù)的重要性，加速步入大數(shù)據(jù)時代。

企業(yè)名稱：Clustrix

網(wǎng)址：004km.cn

Clustrix創(chuàng)立于2005年，是Y Combinator 2006年冬季班的成員。Clustrix可以為SQL數(shù)據(jù)庫提供專利數(shù)據(jù)應用方法，幫助人們處理大量的數(shù)據(jù)，使SQL數(shù)據(jù)庫無限擴容成為可能。最近Clustrix從Sequoia Capital、USVP和 ATA Ventures三家風險投資公司處再次獲得價值675萬美元的風險投資，至今已獲融資1200萬美元。Clustrix總部設在美國舊金山，研發(fā)中心設在西雅圖。為打開歐洲市場，公司計劃將總部遷至荷蘭的阿姆斯特丹，并將于年底前在印度設立辦公室。

企業(yè)名稱：Cloudera

網(wǎng)址：http://004km.cn/

Cloudera是一家專業(yè)從事基于Apache Hadoop的數(shù)據(jù)管理軟件銷售和服務的公司，總部位于加州帕洛阿爾托，2009年3月發(fā)布了第一款商業(yè)產(chǎn)品，當時獲得由AccelPartners領投的500萬美元投資。該公司于2010年6月正式推出Cloudera企業(yè)產(chǎn)品。2011年11月募集到4000萬美元風險投資資金，此輪融資由風險投資機構(gòu)Ignition Partners的合伙人弗蘭克·阿泰勒(Frank Artale)領投。Cloudera之前的投資者頂尖風投機構(gòu)Accel Partners、Greylock Partners、Meritech Capital Partners 和In-Q-Tel也參與本輪投資。

以上企業(yè)以外，包括MapR、HStreaming、Hadapt、DataStax、Datameer這些與Hadoop以及大數(shù)據(jù)相關的新公司都已經(jīng)獲得投資，新一輪熱潮正在興起。

第五篇：智慧城市系統(tǒng)-技術(shù)白皮書

智慧城市系統(tǒng)

技術(shù)白皮書

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

目

錄

1.智慧城市系統(tǒng)概述 ······················································································· 8 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 前言 ······························································································································· 8 什么是智慧城市？ ········································································································ 8 智慧城市的總體目標 ···································································································· 9 智慧城市如何建設？ ···································································································· 9 智慧城市組成和架構(gòu) ·································································································· 10 智慧城市總體功能 ······································································································ 13 城市運營中心門戶 ································································································· 13 城市事件管理服務 ································································································· 15 城市運維管理服務 ································································································· 16 數(shù)據(jù)挖掘智能分析 ································································································· 16 1.6.1 1.6.2 1.6.3 1.6.4 1.7 智慧城市設計原則 ······································································································ 20 “平戰(zhàn)結(jié)合”原則 ································································································· 20 橫向到邊縱向到頂原則 ·························································································· 20 其它設計原則 ········································································································· 20 1.7.1 1.7.2 1.7.3 2.城市公共安全系統(tǒng) ····················································································· 20 2.1 2.2 城市公共安全概述 ······································································································ 20 公共安全應急聯(lián)動系統(tǒng) ······························································································ 22 系統(tǒng)概述 ················································································································· 22 系統(tǒng)組成 ················································································································· 23 系統(tǒng)功能 ················································································································· 24 2.2.1 2.2.2 2.2.3

2.2.3.1 業(yè)務功能 ··········································································································· 24 2.2.3.2 系統(tǒng)功能 ··········································································································· 26 2.3 警用地理信息系統(tǒng) ······································································································ 29 / 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

2.3.1 2.3.2 系統(tǒng)概述 ················································································································· 29 系統(tǒng)組成 ················································································································· 29

2.3.2.1 全國PGIS平臺總體架構(gòu) ·················································································· 29 2.3.2.2 各級PGIS平臺內(nèi)部構(gòu)成 ·················································································· 30 2.3.3 2.4 系統(tǒng)功能 ················································································································· 32

聯(lián)網(wǎng)報警與監(jiān)控系統(tǒng) ·································································································· 34 系統(tǒng)概述 ················································································································· 34 系統(tǒng)組成 ················································································································· 35 2.4.1 2.4.2

2.4.2.1 總體框架 ··········································································································· 35 2.4.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)拓撲 ··································································································· 35 2.4.3 系統(tǒng)功能 ················································································································· 36

2.4.3.1 多維地理信息平臺功能 ···················································································· 36 2.4.3.2 固定點視頻監(jiān)控 ································································································37 2.4.3.3 移動視頻監(jiān)控 ··································································································· 38 2.4.3.4 治安卡口監(jiān)控 ··································································································· 38 2.4.3.5 警員、警車位置監(jiān)控 ························································································ 39 2.4.3.6 視頻監(jiān)控報警管理 ··························································································· 40 2.4.3.7 治安事件預警（視頻智能分析）···································································· 41 2.4.3.8 指揮調(diào)度功能（警視聯(lián)動）············································································ 44 2.4.3.9 資料查詢，快速定位 ························································································ 45 2.4.3.10 三臺合一定位聯(lián)動 ·························································································· 45 2.4.3.11 預案管理功能 ································································································· 46 2.4.3.12 綜合統(tǒng)計分析 ··································································································47

3.數(shù)字化城市管理系統(tǒng) ·················································································· 48 3.1 3.2 數(shù)字化城市管理概述 ·································································································· 48 城市規(guī)劃管理系統(tǒng) ······································································································ 49 系統(tǒng)概述 ················································································································· 49 3.2.1 / 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

3.2.2 系統(tǒng)組成 ················································································································· 49

3.2.2.1 城市基礎空間數(shù)據(jù)庫的建立 ············································································ 49 3.2.2.2 城市基礎屬性數(shù)據(jù)庫建立 ················································································ 50 3.2.3 系統(tǒng)功能 ················································································································· 50

3.2.3.1 多維地理信息平臺功能 ···················································································· 50 3.2.3.2 系統(tǒng)功能 ··········································································································· 52 3.3 數(shù)字城管系統(tǒng) ············································································································· 59 系統(tǒng)概述 ················································································································· 59 系統(tǒng)組成 ················································································································· 60 系統(tǒng)功能 ················································································································· 61 3.3.1 3.3.2 3.3.3

3.3.3.1 數(shù)字城管監(jiān)督指揮中心 ···················································································· 61 3.3.3.2 無線數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng) ························································································ 66 3.3.3.3 監(jiān)督中心受理子系統(tǒng) ························································································ 67 3.3.3.4 協(xié)同工作子系統(tǒng) ······························································································· 68 3.3.3.5 綜合評價子系統(tǒng) ······························································································· 69 3.3.3.6 地理編碼子系統(tǒng) ······························································································· 70 3.3.3.7 技術(shù)數(shù)據(jù)資源管理子系統(tǒng) ················································································ 71 3.3.3.8 應用維護子系統(tǒng) ······························································································· 71 3.3.3.9 數(shù)據(jù)交換子系統(tǒng) ······························································································· 72 3.3.3.10 領導移動督辦子系統(tǒng) ······················································································ 72 3.3.3.11 業(yè)務短信子系統(tǒng) ····························································································· 72 3.3.3.12 視頻監(jiān)控子系統(tǒng) ····························································································· 72 3.3.3.13 社會公眾信息實時發(fā)布子系統(tǒng) ······································································ 73 3.3.3.14 城市“實景化”管理子系統(tǒng) ·········································································· 73 3.3.3.15 數(shù)字執(zhí)法子系統(tǒng) ····························································································· 73 3.4 城市管網(wǎng)管理系統(tǒng) ······································································································ 73 系統(tǒng)概述 ················································································································· 73 系統(tǒng)組成 ··················································································································74 3.4.1 3.4.2 / 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

3.4.3 系統(tǒng)功能 ················································································································· 75

3.4.3.1 瀏覽 ··················································································································· 75 3.4.3.2 分析 ··················································································································· 76 3.4.3.3 查詢 ··················································································································· 79 3.4.3.4 統(tǒng)計 ··················································································································· 81 3.4.3.5 量算 ··················································································································· 82 3.4.3.6 專題 ··················································································································· 84 3.5 城市環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng) ······································································································ 85 系統(tǒng)概述 ················································································································· 85 系統(tǒng)組成 ················································································································· 85 系統(tǒng)功能 ················································································································· 86 3.5.1 3.5.2 3.5.3

3.5.3.1 數(shù)據(jù)采集及上報 ······························································································· 86 3.5.3.2 環(huán)境數(shù)據(jù)自動告警及定位 ················································································ 87 3.5.3.3 環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)分析 ··························································································· 87 3.5.3.4 故障報警定位功能 ··························································································· 87 3.5.3.5 查詢統(tǒng)計功能 ··································································································· 87 3.5.3.6 環(huán)保數(shù)據(jù)審核發(fā)布 ··························································································· 88 3.5.3.7 環(huán)保監(jiān)測點GIS顯示及查詢············································································· 88 3.5.3.8 環(huán)保監(jiān)察 ··········································································································· 88 3.5.3.9 系統(tǒng)管理功能 ··································································································· 88 3.5.3.10 遠程通信控制終端（RTU）的功能 ································································ 89

4.城市智能交通系統(tǒng) ····················································································· 90 4.1 4.2 智能交通概述 ············································································································· 90 交通渠化和交通信號系統(tǒng) ·························································································· 90 系統(tǒng)概述 ················································································································· 90 系統(tǒng)組成 ················································································································· 92 系統(tǒng)功能 ················································································································· 93 4.2.1 4.2.2 4.2.3 / 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

4.2.3.1 單點、聯(lián)網(wǎng)實時協(xié)調(diào)控制、區(qū)域協(xié)調(diào)控制、公交優(yōu)先控制功能 ·················· 93 4.2.3.2 緊急車輛優(yōu)先控制 ··························································································· 96 4.2.3.3 運作監(jiān)視功能、狀態(tài)回報功能、遠程測試功能、遠程管理功能 ·················· 96 4.2.3.4 規(guī)劃車道、提高道路資源利用率 ···································································· 97 4.2.3.5 實現(xiàn)人、車分道行駛，提高交叉口的通行能力 ············································· 97 4.3 電子警察和交通監(jiān)控系統(tǒng) ·························································································· 97 系統(tǒng)概述 ················································································································· 97 系統(tǒng)組成 ················································································································· 98 系統(tǒng)功能 ················································································································· 99 4.3.1 4.3.2 4.3.3

4.3.3.1 闖紅燈違法行為記錄功能 ················································································ 99 4.3.3.2 卡口圖像捕獲功能 ························································································· 102 4.3.3.3 流量檢測/車輛監(jiān)測和紀錄 ············································································ 103 4.3.3.4 交通監(jiān)視和疏導功能 ······················································································ 105 4.3.3.5 視頻存儲取證功能 ························································································· 105 4.3.3.6 遠程監(jiān)控指揮/動態(tài)違章抓拍功能 ································································ 105 4.3.3.7 號牌自動識別功能 ························································································· 106 4.3.3.8 統(tǒng)計查詢功能 ··································································································107 4.3.3.9 違法數(shù)據(jù)上傳功能 ··························································································107 4.3.3.10 嫌疑車輛報警功能 ·························································································107 4.3.3.11 聯(lián)網(wǎng)布控功能 ································································································107 4.3.3.12 設備狀態(tài)數(shù)據(jù)上傳、顯示 ············································································ 108 4.3.3.13 數(shù)據(jù)傳輸和遠程維護功能 ············································································ 108 4.3.3.14 用戶管理功能 ······························································································· 108 4.4 動態(tài)交通服務系統(tǒng) ···································································································· 109 系統(tǒng)概述 ··············································································································· 109 系統(tǒng)組成 ··············································································································· 109 系統(tǒng)功能 ··············································································································· 112 4.4.1 4.4.2 4.4.3

4.4.3.1 為政府提供服務 ····························································································· 112 / 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

4.4.3.2 為交通管理者提供服務 ·················································································· 113 4.4.3.3 為公眾（出行者）提供服務 ·········································································· 114 4.5 公交和快速公交系統(tǒng) ································································································ 116 系統(tǒng)概述 ··············································································································· 116 系統(tǒng)組成 ··············································································································· 116 系統(tǒng)功能 ··············································································································· 118 4.5.1 4.5.2 4.5.3

4.5.3.1 基礎業(yè)務管理 ································································································· 118 4.5.3.2 車輛定位監(jiān)控 ································································································· 118 4.5.3.3 線路站點管理 ································································································· 119 4.5.3.4 站場管理 ········································································································· 120 4.5.3.5 調(diào)度管理 ········································································································· 121 4.5.3.6 后臺遠程管理 ································································································· 121 4.5.3.7 運營分析報表 ································································································· 121 4.5.3.8 實時錄像 ········································································································· 122 4.5.3.9 自動電子站牌 ································································································· 122 4.5.3.10 車載電子屏 ··································································································· 122 4.5.3.11 廣告發(fā)布 ······································································································· 122

5.民生服務系統(tǒng) ·························································································· 123 5.1 5.2 民生服務概述 ··········································································································· 123 市民一卡通服務系統(tǒng) ································································································ 123 系統(tǒng)概述 ··············································································································· 123 系統(tǒng)架構(gòu)與組成 ··································································································· 124 系統(tǒng)功能 ··············································································································· 124 5.2.1 5.2.2 5.2.3 5.3 其他民生服務 ··········································································································· 125 / 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

1.智慧城市系統(tǒng)概述

1.1 前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，城市的生產(chǎn)、生活模式正在發(fā)生著革命性變化，當今全球的城鎮(zhèn)化已進入中后期的特殊階段，城市的智慧化已成為繼工業(yè)化、電氣化、信息化之后的又一發(fā)展潮流。在國際國內(nèi)發(fā)展形勢下，城市規(guī)模將越來越大、越來越復雜，社會復雜程度與日俱增，城市產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新越來越快，城市管理將越來越科學、精細，城市環(huán)境將越來越綠色、環(huán)保。能夠迅速把握先進技術(shù)、具備超前信息化建設理念的城市，其利用信息技術(shù)這一先進生產(chǎn)力的能力則更強，城市競爭力提升速度也更快，因此城市向人類發(fā)出了需要智慧的請柬。

1.2 什么是智慧城市？

由于智慧城市來勢匆匆，許多決策者、研究者、媒體傳播者和產(chǎn)品研發(fā)者還沒有來得及真正把握其含義，就參與決策和傳播。也就成為“先說后研”的中國常見的概念生產(chǎn)現(xiàn)象。當然也有很多的人員從不同角度來提出自己的關于智慧城市的定義。

據(jù)不完全統(tǒng)計，來自智慧城市建設城市的主管者、研究者和相關企業(yè)關于智慧城市的定義已經(jīng)不下20種。倡導智慧城市的市長們與院士們的定義也不少?？偟膩砜矗煌夂跤袔追N，一種是模仿國外或者是直接翻譯過來的；一種是結(jié)合地方需要或所在專業(yè)予以定義的；一種是純技術(shù)路線，是數(shù)字城市的升級版；一種是廣義的，結(jié)合到城市發(fā)展的各個方面。

那么，中國式的、富含中國特色的智慧城市的定義應該是什么樣子呢？中國基礎產(chǎn)業(yè)投資有限公司（以下簡稱CIIC）嘗試著提出自己對這一問題的理解。

所謂智慧城市，就是城市管理智慧化。要想讓城市管理智慧化，從城市管理信息化發(fā)展階段（時間）的角度來分析，可分為三個階段：

第一階段：城市信息數(shù)字化。要讓城市的各類體征信息經(jīng)采集后進行數(shù)字化（包括信息數(shù)據(jù)的選擇、預處理和標準化），擺脫紙質(zhì)文件，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡化，數(shù)據(jù)能夠在網(wǎng)絡中上傳下載；

第二階段：城市信息資源共享。將各類城市的資源數(shù)據(jù)信息化后，必須要資/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

源共享，才有可能徹底解決城市管理的“孤島”問題；資源共享在技術(shù)上是可以實現(xiàn)的，目前更多的問題是出現(xiàn)在體制上。這就需要城市管理者能夠勇于創(chuàng)新，包括創(chuàng)新工作模式、創(chuàng)新工作流程、創(chuàng)新工作內(nèi)容等。

第三階段：城市信息的整合挖掘。當城市管理者獲得了從不同單位得到的大量城市信息后，按照一定的數(shù)學模型，對數(shù)據(jù)進行整合挖掘，實現(xiàn)“1+1＞2”的結(jié)果，真正實現(xiàn)智能化。當城市信息進入數(shù)據(jù)挖掘，整合分析以輔助決策的階段，城市就智能起來，這樣智慧化的城市就有可能真正誕生了。

1.3 智慧城市的總體目標

以科學發(fā)展觀為指導，充分發(fā)揮城市智慧型產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，集成先進技術(shù)，推進信息網(wǎng)絡綜合化、物聯(lián)化、智能化，加快智慧型政務、商務、文教、醫(yī)藥衛(wèi)生、城市建設管理、城市交通、環(huán)境監(jiān)測、公共服務、民生服務等領域建設，全面提高資源利用效率、城市管理水平和市民生活質(zhì)量，努力改變傳統(tǒng)的落后的生產(chǎn)方式和生活模式。經(jīng)過若干年的努力，將城市建成為一個基礎設施先進、信息網(wǎng)絡通暢、科技應用普及、生產(chǎn)生活便捷、城市管理高效、公共服務完備、生態(tài)環(huán)境優(yōu)美、惠及全體市民的智慧型城市。

1.4 智慧城市如何建設

智慧城市建設要具體“落地”，而不是飄在“云端”。從橫向的角度來分析，一個城市可能有幾十個委辦局，要從哪個部門先著手開展智慧城市系統(tǒng)的建設呢？

CIIC建議首先從公安部門入手，開展城市信息化建設。首先是因為在城市的各個職能部門中，公安部門的信息化建設開展的最早，信息化工作最有基礎。其次，公安部門對信息化建設最有需求。公安部門每天面臨大量的公共安全事件：刑偵的、經(jīng)偵的等等。公安部門在解決這些問題時，最需要打破“孤島”。當公安部門將原先一個個孤立的信息共享整合，經(jīng)過深度挖掘后，最有可能得到非常有價值的信息，真正實現(xiàn)了“1+1＞2”。

“需求”引導智慧城市的建設和發(fā)展。智慧城市如何分步來建設？

首先，CIIC建議從智慧城市綜合運行管理及應急聯(lián)動指揮平臺（以下簡稱智/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

慧城市平臺）建設開始。智慧城市平臺涉及城市管理的方方面面，其通過與城市各個單位的信息化系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)運行，可以感知城市的各方面體征，同時可以向城市各個單位下發(fā)調(diào)度指揮的指令。

智慧城市平臺是一個“平戰(zhàn)結(jié)合”的平臺，其在平時是一個日常管理平臺，遇有緊急事件時就自動轉(zhuǎn)為戰(zhàn)時的應急聯(lián)動指揮平臺。所以智慧城市平臺對城市體征的各方面數(shù)據(jù)信息進行匯聚分析整合挖掘，同時是指揮調(diào)度的核心。因此抓住了智慧城市平臺的建設，就抓住了智慧城市建設的龍頭。

其次，在城市建設中，各單位的信息化建設往往是不均衡的，在智慧城市平臺建好后，可依據(jù)城市發(fā)展的具體實際情況去逐步補充、完善智慧城市各個方面的子系統(tǒng)，如城市公共安全系統(tǒng)、數(shù)字化城市管理系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)、民生服務系統(tǒng)等等。

1.5 智慧城市組成和架構(gòu)

CIIC智慧城市系統(tǒng)由一個智慧城市綜合運營與應急聯(lián)動指揮平臺和四個子平臺系統(tǒng)（城市公共安全子平臺、數(shù)字化城市管理子平臺、城市智能交通子平臺與民生服務子平臺）組成。

CIIC智慧城市綜合運行管理及應急聯(lián)動指揮平臺就是將公安、城管、交通、通信、急救、電力、水利、燃氣、人民防空，市政管理等政府部門的城市日常管理信息匯總，納入一個統(tǒng)一的分析、管理、指揮調(diào)度系統(tǒng)。系統(tǒng)在日常情況下為城市管理者提供城市的綜合體征信息，為決策者提供數(shù)據(jù)支持。在城市特殊、突發(fā)、緊急事件發(fā)生時系統(tǒng)實現(xiàn)跨區(qū)域、跨部門、跨警種之間的統(tǒng)一指揮調(diào)度，為城市的綜合運營和應急處置提供強有力的保障。實現(xiàn)城市突發(fā)事件從被動應付型向主動保障型、從傳統(tǒng)經(jīng)驗型向預案管理型的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。促進政府健全體制、創(chuàng)新機制,全面提升城市的日常管理及戰(zhàn)時應急的城市信息化、智慧化管理水平。

城市公共安全運行管理子平臺通過公共安全應急聯(lián)動系統(tǒng)、警用地理信息系統(tǒng)以及城市聯(lián)網(wǎng)報警與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設，完善城市公共安全防范區(qū)域的覆蓋，統(tǒng)籌建設并運營管理城市公共安全設施資源，實現(xiàn)合理建設，共享利用。同時能協(xié)同城市其它業(yè)務部門，資源共享，平戰(zhàn)結(jié)合，共同打造城市公共安全運行管理和應急管理的雙重平臺。/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

數(shù)字化城市管理子平臺融合數(shù)字市政的城管、規(guī)劃、城市管網(wǎng)、環(huán)境監(jiān)測、城市公共資源運營，市民生活服務等內(nèi)容，通過信息化技術(shù)和手段，資源整合，流程優(yōu)化，促進城市管理走向信息化，數(shù)字化，智能化。

城市智能交通是未來交通系統(tǒng)的發(fā)展方向，它是將先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計算機技術(shù)等有效地集成運用于整個城市交通管理而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。智能交通系統(tǒng)是一個復雜的綜合性的系統(tǒng)，從系統(tǒng)組成的角度可分成以下一些子系統(tǒng)：先進的交通管理系統(tǒng)、先進的交通信息服務系統(tǒng)、先進的公共交通系統(tǒng)、先進的車輛控制系統(tǒng)、交通貨運管理系統(tǒng)、交通電子收費系統(tǒng)、交通緊急救援系統(tǒng)。

民生服務是指政府要堅持以人為本，貫徹落實科學發(fā)展觀，切實保障公民基本權(quán)利，提高生活水平，重點關心弱勢群體，采取的一系列積極政策舉措。其宗旨是“著力保障和改善民生，努力使全體人民學有所教、勞有所得、病有所醫(yī)、老有所養(yǎng)、住有所居。”民生服務包括市民一卡通服務、公共安全資源管理服務、城市公共資源運營服務、城市市民生活服務、城市交通資源管理服務、城市交通信息服務、城市公交出行服務等。

CIC智慧城市系統(tǒng)總體架構(gòu)圖如下: / 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

圖 1 CIC智慧城市系統(tǒng)總體架構(gòu)圖

借助智慧城市綜合運營及應急聯(lián)動指揮平臺（以下簡稱智慧城市平臺）可以很方便地將城市作為單一系統(tǒng)來查看和管理。智慧城市平臺通過網(wǎng)關與底層的操作及信息系統(tǒng)交互，網(wǎng)關主要負責將城市各區(qū)域的角色及職責分開來。智慧城市平臺的目標是為城市管理者提供實時及歷史視圖，以便他們可以優(yōu)化城市層面的各種操作。

? 資源共享：在城市體征信息實現(xiàn)數(shù)字化后，智慧城市平臺要求城市各個局辦單位的業(yè)務子系統(tǒng)按照智慧城市平臺定義的標準數(shù)據(jù)格式提供城市體征關鍵數(shù)據(jù)，以打破孤島效應，實現(xiàn)資源共享。為了實現(xiàn)資源共享，在技術(shù)上并不是難題，關鍵是體制管理。為此，就要求城市管理者提高認識，強化資源共享理念，“打破小我，實現(xiàn)大我”。同時需要加強資源信息共享的安全性建設及協(xié)調(diào)配置。這就需要城市管理者創(chuàng)新城市管理模式，再造城市管理流程，以最終提高城市管理服務的水平和效率。? 數(shù)據(jù)挖掘：是指從城市信息中海量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘綜合運用數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)、可視化技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡方法、遺傳算法、決策樹方法、數(shù)理統(tǒng)計分析方法、模糊集等技術(shù)和方法，對城市信息數(shù)據(jù)進行分類分級、估計預測、關聯(lián)性分析、聚類分析等，去發(fā)現(xiàn)用戶感興趣潛在有價值的信息或知識，而且發(fā)現(xiàn)的信息或知識是可接受、可理解、可運用的。它可以通過多維可視化的手段來表達。數(shù)據(jù)挖掘后發(fā)現(xiàn)的信息知識可以被用于信息管理，查詢優(yōu)化，決策支持和過程控制等，還可以用于數(shù)據(jù)自身的維護。數(shù)據(jù)挖掘把人們對數(shù)據(jù)的應用從低層次的簡單查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識，提供決策支持。

? 輔助決策：以城市智慧管理決策主題為重心，基于城市基礎信息的支撐，以城市檔案、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息智能處理技術(shù)和自然語言處理技術(shù)為基礎，構(gòu)建決策主題研究相關知識庫、預案庫等，建設并不斷完善輔助決/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

策系統(tǒng)，為決策主題提供全方位、多層次的決策支持和知識服務。為城市管理者提供決策依據(jù)，起到幫助、協(xié)助和輔助決策者的目的。? 信息服務：從城市各部門業(yè)務系統(tǒng)傳送到智慧城市平臺的信息被收集和集中管理，經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘后形成新的有價值的知識。這些知識可以為政府、企業(yè)和市民等各類應用主體提供及時豐富有效的各類信息服務，既包括為城市和企業(yè)的管理者提供決策支持信息服務，同時也包括為市民提供城市地圖、交通、旅游、住房、餐飲、醫(yī)療、演出、教育、就業(yè)等領域的便民服務信息等。

? 指揮調(diào)度：指揮調(diào)度，尤其是應急指揮命令會被傳送到運營系統(tǒng)或其他相關的系統(tǒng)。一旦收到后，系統(tǒng)就會自動分析及處理指令，或由運作團隊人工分析和處理。

? 多維可視化：智慧城市平臺提供了易于使用且基于 Web 的一站式服務門戶網(wǎng)站，可方便地了解城市的信息、發(fā)生的事件及整體情況。對于市民及城市管理人員來說，這種界面使用戶可以用常見的各種格式（如城市三維GIS、二維的餅狀圖或條形圖）來查看自己感興趣的城市相關信息。有專門的機構(gòu)負責監(jiān)控這種信息的訪問權(quán)，防止有人未經(jīng)授權(quán)就訪問這些信息，同時輕松管理各種授權(quán)，同時為城市服務優(yōu)化提供實時命令和控制。

? 城市的自主學習：信息服務和應急指揮應當對城市產(chǎn)生積極的影響，即將事件的有害影響降到最低，或是做好準備以應對一個預計可能發(fā)生的事件。這些積極效應可通過可監(jiān)控的事件顯示出來。指令發(fā)布并顯現(xiàn)積極影響后，可捕捉到各種反饋，形成閉環(huán)。然后可借此來更改對事件的響應情況，例如可形成新的事件處置預案。在這種情況下，城市就變成了一個自主學習型的智慧型城市。

1.6 智慧城市總體功能

主要包括以下4個方面功能: 1.6.1 城市運營中心門戶 / 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

訪問智慧城市平臺要通過一個基于 Web 的城市運營中心門戶系統(tǒng)。城市體征儀表板上總結(jié)了城市各個領域關鍵信息的情況。門戶系統(tǒng)上可以添加或刪除修改用戶的配置需求及訪問權(quán)限，用戶可借助以下方式通過瀏覽器訪問：

–

城市管理者訪問

–

單個部門/領域訪問

–

市民訪問

運行管理中心門戶系統(tǒng)為城市按照不同業(yè)務部門的需求，為不同角色提供定制化的門戶界面，保障為不同角色的用戶提供適合的內(nèi)容，并且保障不同用戶之間的信息安全，包括：

? 城市領導者：城市的市委書記、市長級別或者其它高級領導，提供所管轄的不同部門的績效概覽，包括關鍵業(yè)務指標體系，并且提供利用門戶提供的協(xié)作能力，對城市的領導者提供高層次輔助決策支持。? 城市運行者：負責跨部門、跨組織的城市運行管理，特別關注那些對于城市整體具有重要影響的事件信息。

? 應急事件管理者：實時應對城市中出現(xiàn)的負面事件，并積極協(xié)調(diào)相應人員解決事件，避免事件的升級。

? 部門管理者：相對于整體城市運行者，其只關注某個獨立、垂直的業(yè)務部門數(shù)據(jù)與事件，比如水利、交通等，其概覽本部門的事件，跟蹤部門事件的處理情況，并參與跨部門的分工協(xié)作。

? 部門執(zhí)行者：相對于部門管理者，部門執(zhí)行者具體負責本部門事件的接收、處置、結(jié)果反饋等。

? 市民：市民可以在門戶中獲取有用的信息，比如交通、旅游、餐飲、醫(yī)療、演出等信息，市民也可向門戶主動提供事件信息，比如關于犯罪信息，基礎設施管理信息等。/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

1.6.2 城市事件管理服務

事件管理：每天城市發(fā)生的各類事件累以萬計，如何對事件進行分類分級，存儲，關聯(lián)，分析，匯總對于城市管理者來說是個巨大的挑戰(zhàn)。智慧城市平臺能夠?qū)崟r的集中監(jiān)視復雜的城市環(huán)境，每日可處理超過數(shù)百萬的事件。

智慧城市平臺匯聚了城市各個部門業(yè)務系統(tǒng)的城市體征信息，對于每個需要接入智慧城市平臺的既有應用，需要構(gòu)造接入網(wǎng)關和事件收集器將事件轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的事件格式，將系統(tǒng)事件發(fā)送到事件處理平臺。并且，所有的事件都能實時存儲、查看和管理。通過數(shù)據(jù)庫服務器及事件的數(shù)據(jù)模型，將事件數(shù)據(jù)進行集中分類分級、實現(xiàn)標準化并建立聯(lián)系，按事件嚴重性（一般事件由各個子系統(tǒng)自行處置，對城市具有重大影響的事件才由智慧城市平臺來處置）或自定義的其他標準來處置事件。

事件根據(jù)影響分析確定響應的優(yōu)先順序。用戶可設置優(yōu)先級順序及警報，可利用警報來監(jiān)控城市的各個事件，之后將其添加到智慧城市平臺的相關領域城市體征儀表板中。這些事件可通過電子郵件、網(wǎng)站或短信等多種方式輸出。當影響城市市民日常生產(chǎn)、生活的問題出現(xiàn)時，時間是最重要的。智慧城市平臺從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲中收集相關的事件背景信息，并將這些內(nèi)容直接注入事件，這些背景數(shù)據(jù)可以是：受影響的地域名稱、受影響的人員信息、資產(chǎn)位置等，提供解決問題的聯(lián)系人信息、文檔信息以及其他幫助城市管理者處置類似事件的信息。這些內(nèi)容能夠幫助城市管理者對影響服務和流程的問題更快的作出反應并解決問題。根據(jù)這些影響，確定對它們的優(yōu)先響應順序和快速逐級上報。

事件自動處置：按照城市治理政策，可以靈活訂制各類事件處置的策略，幫助實現(xiàn)事件排除或問題解決的流程的自動化，可以定義多樣的執(zhí)行策略，比如事件聚集，收集額外的信息并幫助決策，將事件與政府業(yè)務部門進行關聯(lián)，對重要事件的通知策略，逐級上報業(yè)務關鍵事件，按照定義好的標準調(diào)整事件的緊急程度等等。比如，用戶定義的告警通知策略可以通過郵件、短信、即時消息以及其他方式在整個城市內(nèi)部對有關這些問題的信息進行傳遞，從而有利于相關人員快速作出反應。一旦指定類型的問題的解決方案確定下來，我們就可以定義事件處理策略，在問題發(fā)生時自動識別并采取措施，并且將問題在內(nèi)部逐級上報，直到/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

問題得到確認或者解決為止。

1.6.3 城市運維管理服務

在應對城市事件的過程中，需要協(xié)調(diào)不同業(yè)務部門，不同人員之間的關系，因此利用工作流來完成緊密的協(xié)作不可或缺。

在智慧城市平臺中，能夠完成基于事件的工作流模型，根據(jù)事件的類型和嚴重程度，自動啟動相應的工作流程，并且能夠監(jiān)控此工作流程的運行狀態(tài)。在城市運營管理中，事件是一個不屬于標準服務操作范疇的活動，事件會造成或者可能造成城市服務的中斷或者服務質(zhì)量降低，因此通常又稱之為事故。針對事件的管理流程稱為事件管理，其管理目的是盡快恢復服務的運行，將對業(yè)務的不利影響降低到最小。在平臺中，事件任務單可以由事件管理流程相關人員創(chuàng)建任務單，統(tǒng)一由一線支持人員進行受理，受理任務單必須保證任務單的完整性。技術(shù)人員解決任務單后系統(tǒng)通知事件提交者，由提交者確認后再關閉事件任務單。

工作流管理可應用到系統(tǒng)的所有業(yè)務功能，用戶隨時可以了解當前業(yè)務工作的執(zhí)行情況，將工作任務準確傳遞到相關的責任人，保證工作及時完成，信息傳遞方式可以通過郵件、個人門戶、短消息等。應用工作流可按業(yè)務規(guī)則連接所有業(yè)務部門，完成計劃、審批、執(zhí)行、反饋相關環(huán)節(jié)，實現(xiàn)信息傳遞。領導可隨時查看流程執(zhí)行情況，發(fā)現(xiàn)任務執(zhí)行環(huán)節(jié)中存在的問題，及時進行改進。

1.6.4 數(shù)據(jù)挖掘

傳統(tǒng)的政府電子政務系統(tǒng)在業(yè)務內(nèi)容上包括面向公務員的內(nèi)部辦公管理系統(tǒng)，面向公眾服務的行政審批系統(tǒng)，和面向領導的決策支持系統(tǒng)。智慧城市平臺作為電子政務的進一步發(fā)展，在收集足夠的城市信息數(shù)據(jù)、消息、事件等基礎上，以城市累積的歷史數(shù)據(jù)為基礎，提供數(shù)據(jù)挖掘服務，為政府、企業(yè)、市民提供各種決策信息以及問題的解決方案，將決策者從低層次的信息分析處理工作中解放出來從而專注于最需要決策智慧和經(jīng)驗的工作，從而提高決策的質(zhì)量和效率。它是一種建立在大量的數(shù)據(jù)基礎上，綜合利用各種數(shù)據(jù)、信息和模型技術(shù)的信息處理系統(tǒng)，可以為決策者提供及時、準確、科學的決策信息，解決半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化的決策問題。數(shù)據(jù)挖掘服務，利用各種模型及技術(shù)對城市數(shù)據(jù)進行定性和定量/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

分析，為高層管理者提供決策信息支持。

1.6.4.1 數(shù)據(jù)挖掘的目標

數(shù)據(jù)挖掘的目標在于從城市的大量信息中發(fā)現(xiàn)隱含的有價值的知識，并將其應用于城市的管理和服務中，解決“海量信息但知識匱乏”的問題。

1.6.4.2 數(shù)據(jù)挖掘的流程

數(shù)據(jù)挖掘流程分為五步：定義問題、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果分析及知識的應用。

1.定義問題 清晰地定義出業(yè)務問題，確定其內(nèi)涵和外延，確定數(shù)據(jù)挖掘的目的。2.數(shù)據(jù)準備

數(shù)據(jù)準備包括三個階段：

A、選擇（獲?。?shù)據(jù)--在城市檔案、城市基礎支撐信息、城市預案管理庫等大型數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫目標中提取數(shù)據(jù)挖掘的目標數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)也可來源于城市體征信息有選擇的采集并數(shù)字化后的信息庫。途徑主要有以下兩種方式：

（1）、消息機制被動接收：消息中間件技術(shù)適用于需要可靠的數(shù)據(jù)傳送的分布式環(huán)境。采用消息中間件機制，系統(tǒng)中不同的子系統(tǒng)之間通過傳遞消息來激活對方的事件，完成相應的操作。發(fā)送者將消息發(fā)送給消息服務器，消息服務器將消息存放在若干隊列中，在合適的時候再將消息轉(zhuǎn)發(fā)給接收者。消息中間件能在不同子系統(tǒng)間通信，它能屏蔽掉各種子平臺及協(xié)議之間的特性，實現(xiàn)各模塊之間的協(xié)同工作，并且在任何時刻都可以將消息進行傳送或者存儲轉(zhuǎn)發(fā)。

（2）、數(shù)據(jù)庫連接中間件主動獲?。簲?shù)據(jù)庫訪問中間件技術(shù)實現(xiàn)了平臺應用程序與各子系統(tǒng)模塊之間同構(gòu)或異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)交換。簡單的說，利用數(shù)據(jù)訪問中間件技術(shù)，平臺客戶端發(fā)出數(shù)據(jù)查詢指令，經(jīng)過中間件處理，發(fā)送至中間件服務器，服務器完成數(shù)據(jù)查詢，再經(jīng)中間件，將數(shù)據(jù)送回平臺客戶端。

B、數(shù)據(jù)預處理--進行數(shù)據(jù)再加工，包括檢查數(shù)據(jù)的完整性及數(shù)據(jù)的一致性、刪除無效數(shù)據(jù)、填補遺漏的數(shù)據(jù)等。

C、數(shù)據(jù)的標準化轉(zhuǎn)換

將數(shù)據(jù)標準化轉(zhuǎn)換（設計）成一個分析模型。這個分析模型是針對挖掘算法建立的。建立一個真正適合挖掘算法的分析模型是數(shù)據(jù)挖掘成功的關鍵。在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時對數(shù)據(jù)加以標準化，包括定義數(shù)據(jù)的時空屬性、定性定量屬性、接口協(xié)議及不同數(shù)據(jù)間的轉(zhuǎn)換規(guī)則等等。通過關聯(lián)分析，序列模式、預言、聚集以及異常檢測等技術(shù)手段，將數(shù)據(jù)進行分類匯總，通過分類樹的/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

形式進行梳理展現(xiàn)。分類匯總總體分為兩步：

? 第一步，建立一個模型，描述預定數(shù)據(jù)類集和概念集；

假定每個元組屬于一個預定義的類，由一個類標號屬性確定； 基本概念

訓練數(shù)據(jù)集：由為建立模型而被分析的數(shù)據(jù)元組形成； 訓練樣本：訓練數(shù)據(jù)集中的單個樣本（元組）；

學習模型可以用分類規(guī)則、判定樹或數(shù)學公式的形式提供；

? 第二步，使用模型，對將來的或未知的對象進行分類，評估模型的預測準確率；

對每個測試樣本，將已知的類標號和該樣本的學習模型類預測比較； 模型在給定測試集上的準確率是正確被模型分類的測試樣本的百分比； 在所有的數(shù)據(jù)分類匯總整理完畢，可以通過擴展字段增加前（后）綴標識的方式加以數(shù)據(jù)標準化標識。

3.數(shù)據(jù)挖掘

根據(jù)數(shù)據(jù)功能的類型和和數(shù)據(jù)的特點選擇相應的算法，在標準化和轉(zhuǎn)換過的數(shù)據(jù)集上進行數(shù)據(jù)挖掘。

4.結(jié)果分析

對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行解釋和評價，轉(zhuǎn)換成為能夠最終被用戶理解的知識。

5.知識的運用 將分析所得到的知識集成到業(yè)務信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中去，在城市管理服務中加以實際的應用。

整個數(shù)據(jù)挖掘的過程又被稱為知識發(fā)現(xiàn)的過程（在人工智能領域）。這里所說的知識發(fā)現(xiàn)，不是要求發(fā)現(xiàn)放之四海而皆準的真理，實際上，所有發(fā)現(xiàn)的知識都是相對的，是有特定前提和約束條件，面向特定領域的，同時還要能夠易于被用戶理解。

1.6.4.3 數(shù)據(jù)挖掘的功能

數(shù)據(jù)挖掘的功能主要是對數(shù)據(jù)進行分類、預測、關聯(lián)分析、聚類分析、時序模式分析和偏差分析等。

分類

分類就是找出一個類別的概念描述，它代表了這類數(shù)據(jù)的整體信息，即該類的內(nèi)涵描述，并用這種描述來構(gòu)造模型，一般用規(guī)則或決策樹模式表示。分類是利用訓練數(shù)據(jù)集通過一定的算法而求得分類規(guī)則。分類可被用于規(guī)則描述和預測。

預測 / 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

預測是利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，建立模型，并由此模型對未來數(shù)據(jù)的種類及特征進行預測。預測關心的是精度和不確定性，通常用預測方差來度量。

關聯(lián)分析

兩個或兩個以上變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關聯(lián)。數(shù)據(jù)關聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的、可被發(fā)現(xiàn)的知識。關聯(lián)分為簡單關聯(lián)、時序關聯(lián)和因果關聯(lián)。關聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關聯(lián)網(wǎng)。一般用支持度和可信度兩個閥值來度量關聯(lián)規(guī)則的相關性，還不斷引入興趣度、相關性等參數(shù)，使得所挖掘的規(guī)則更符合需求。

聚類分析

聚類是把數(shù)據(jù)按照相似性歸納成若干類別，同一類中的數(shù)據(jù)彼此相似，不同類中的數(shù)據(jù)相異。聚類分析可以建立宏觀的概念，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布模式，以及可能的數(shù)據(jù)屬性之間的相互關系。

時序模式分析

時序模式是指通過時間序列搜索出的重復發(fā)生概率較高的模式。它有三個基本功能：趨勢分析、相似性搜索、模式挖掘。

偏差分析

在偏差中包括很多有用的知識，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存在很多異常情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)存在的異常情況是非常重要的。偏差檢驗的基本方法就是尋找觀察結(jié)果與參照之間的差別。

數(shù)據(jù)挖掘除以上功能外，還包括孤立點分析功能，對圖形圖像、視頻音頻等復雜數(shù)據(jù)的挖掘等其它功能。

1.6.4.4 數(shù)據(jù)挖掘的方法

? 神經(jīng)網(wǎng)絡方法 ? 遺傳算法 ? 決策樹方法 / 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

? 粗集方法

? 覆蓋正例排斥反例方法 ? 統(tǒng)計分析方法等

1.7 智慧城市設計原則

1.7.1“平戰(zhàn)結(jié)合”原則

智慧城市系統(tǒng)在設計時采取“平時管理戰(zhàn)時應急”的原則。智慧城市涉及城市的方方面面，若將城市的所有事件都匯聚到智慧城市平臺來統(tǒng)一處置是不現(xiàn)實的。對事件要進行分類分級：對城市整體有重大影響的事件由智慧城市平臺來做應急處置；而對于一般事件則由各個子系統(tǒng)在平時進行日常管理即可。同時，當一個日常事件經(jīng)過積累，質(zhì)變?yōu)橐粋€重大事件時，該事件則可由子系統(tǒng)向上匯報給智慧城市平臺來解決。

1.7.2 橫向到邊縱向到頂原則

橫向到邊是指在橫向上智慧城市覆蓋整個城市各個不同管理部門和城市所有區(qū)域。

縱向到頂是指對于重大事件要直接通知到相關事件的最高負責人。而對事件的處置則可向下通知到具體的執(zhí)行工作人員。

1.7.3 其它設計原則

智慧城市的設計還包括先進性原則、實用性原則、科學性原則、經(jīng)濟性原則等多個原則。

2.城市公共安全系統(tǒng)

2.1 城市公共安全概述

城市公共安全運行管理平臺系統(tǒng)通過公共安全應急聯(lián)動系統(tǒng)、警用地理信息系統(tǒng)以及城市聯(lián)網(wǎng)報警與視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設，完善城市公共安全防范區(qū)域的覆蓋，統(tǒng)籌建設并運營管理城市公共安全設施資源，實現(xiàn)合理建設，共享利用。同/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

時能協(xié)同城市其它業(yè)務部門，資源共享，平戰(zhàn)結(jié)合，共同打造城市公共安全運行管理和應急管理的雙重平臺。

其中公共安全應急聯(lián)動系統(tǒng)將公安、城管、交通、通信、急救、電力、水利、地震、人民防空，市政管理等政府部門納入一個統(tǒng)一的指揮調(diào)度系統(tǒng)，處理城市特殊、突發(fā)、緊急事件和向公眾提供社會緊急救助服務的信息系統(tǒng)，實現(xiàn)跨區(qū)域、跨部門、跨警種之間的統(tǒng)一指揮，快速反應、統(tǒng)一應急、聯(lián)合行動，為城市的公共安全提供強有力的保障。

基于警用地理信息系統(tǒng)，指揮中心、刑偵、治安、交通、消防、警衛(wèi)、反恐等部門等都需要將相關業(yè)務信息系統(tǒng)的信息疊加在地理信息上進行綜合利用，開展諸如警力調(diào)度與輔助決策、社區(qū)警務管理與安全防范、警力資源配置與應急預案制定、重大案情與犯罪趨勢分析、智能交通管理、警務信息資源的管理和專題制圖等眾多的警務應用，以提高公安機關實戰(zhàn)能力。

聯(lián)網(wǎng)報警與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合了大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)、治安卡口和電子警察等警用采集系統(tǒng)，對人、交通工具形成統(tǒng)一的控制防范體系，利用智能識別、智能分析、自主報警等新的科技手段彌補警力不足造成的監(jiān)控漏洞，利用綜合指揮系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度，對惡性案件實行精準、有力的打擊。

城市公共安全運行管理平臺架構(gòu)圖如下： / 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

2.2 公共安全應急聯(lián)動系統(tǒng)

2.2.1 系統(tǒng)概述

如何高效利用有限的資源，提高政府對緊急事件快速反應和抗風險的能力，并為市民提供更快捷的緊急救助服務，日益成為加強城市管理的主要內(nèi)容之一。當社會發(fā)生犯罪、火災、爆炸等各種警情，群眾醫(yī)療急救、煤水電搶修等各種緊急求救事件，地震、火災、海潮等突發(fā)自然災害，以及社會**、戰(zhàn)爭等各種重大緊急事件時，需要政府統(tǒng)一協(xié)調(diào)、統(tǒng)一調(diào)度相關部門協(xié)同工作。隨著社會的不斷進步，社會發(fā)生緊急突發(fā)事件的種類更加復雜與多變，傳統(tǒng)的應對機制已不能適應日益增多的緊急突發(fā)事件處置的需要。當社會發(fā)生重大事件時，不是哪一家或哪幾家單位能夠解決的，這就需要聯(lián)合多家或所有社會單位共同解決。

公共安全應急聯(lián)動系統(tǒng)就是綜合各種城市應急服務資源，采用統(tǒng)一的號碼，用于公眾報告緊急事件和緊急求助，統(tǒng)一接警，統(tǒng)一指揮，聯(lián)合行動，為市民提供相應的緊急救援服務，為城市的公共安全提供強有力的保障的系統(tǒng)。城市應急聯(lián)動系統(tǒng)大大加強了不同警種與聯(lián)動單位之間的配合與協(xié)調(diào)，從而對特殊、突發(fā)、城市應急和重要事件做出有序、快速而高效的反應。/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

2.2.2 系統(tǒng)組成

圖 2公共安全應急聯(lián)動系統(tǒng)組成

城市公共安全應急聯(lián)動系統(tǒng)建設的總體目標是：在整合和利用現(xiàn)有條件的基礎上，采用先進技術(shù)，建立集通信、指揮和調(diào)度于一體，高度智能化的城市應急聯(lián)動指揮調(diào)度系統(tǒng)，對公眾的各類報警求助做出快速反應，提供有效服務，保障重大突發(fā)事件或自然災害處理的指揮與部署，保障重大活動的安全保衛(wèi)和調(diào)度，為城市管理和公共安全的科學決策提供技術(shù)支持，主要包括：

（1）建立統(tǒng)一的城市應急指揮和通信系統(tǒng)，整合現(xiàn)有的公安110指揮中心、119消防指揮中心、122交警指揮中心和120醫(yī)療急救指揮中心，實現(xiàn)統(tǒng)一接警、統(tǒng)一指揮、聯(lián)合行動和快速反應。并逐步將防洪、防震、嚴重氣象災害、市政設施搶修等緊急或非緊急事件處理納入其中。

（2）整合現(xiàn)有的110、119、120、122四個特服號碼資源，公眾撥打其中的任何一個號碼，就可以得到所需要的救助服務。在國家明確統(tǒng)一的特服號碼后，實現(xiàn)統(tǒng)一報警救助服務電話號碼。

（3）整合并完善成都市各城市應急信息資源和通信資源，采用先進的計算機輔助調(diào)度技術(shù)，使聯(lián)動指揮中心的接警、處警、資源管理、指揮調(diào)度、協(xié)同等過程更加科學、準確，并在最大程度上提高反應速度。

（4）建立統(tǒng)一的報警記錄數(shù)據(jù)庫，生成各種分析報告，充實和完善預案數(shù)/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

據(jù)庫，為城市應急處理、指揮調(diào)度和決策分析提供支撐，建立科學化管理體系。

2.2.3 系統(tǒng)功能

2.2.3.1 業(yè)務功能

圖 3業(yè)務功能

上圖是城市應急信息系統(tǒng)的模塊圖，從上圖可以看出我們的設計思路，從信息系統(tǒng)技術(shù)來看我們的應用系統(tǒng)，可以分為信息的采集、信息的表現(xiàn)、信息的調(diào)度、輔助決策、指揮調(diào)度的幾個方面。

1、信息采集匯聚：從城市應急事件現(xiàn)場或監(jiān)測網(wǎng)絡采集到的各種信息，將被傳輸?shù)叫畔R聚點（城市應急指揮中心）。這些信息可能是直接事件現(xiàn)場的視音頻信息，也可能是來自傳感設備、監(jiān)控設備的信息或信號，還可能是來自相關的專業(yè)化信息處理系統(tǒng)的數(shù)字化信息。

2、信息表現(xiàn)：城市應急信息系統(tǒng)應該有直觀而準確的信息表現(xiàn)形式，為指揮員進行指揮調(diào)度和輔助決策提供最大的幫助。GIS是一項廣泛使用的技術(shù)，可以將危機管理所涉及的信息（如危機態(tài)勢、城市應急指揮相關資源分布、城市應急方案等）在基礎的空間地理圖形上形象地表現(xiàn)出來，便于指揮和決策人員直觀地進行形式判斷、形成決策或進行資源調(diào)度；各種信息還可能要借助一定的顯示設備和顯示控制系統(tǒng)表現(xiàn)出來。

3、信息調(diào)度：所有信息在匯聚點被組合和集中呈現(xiàn)，供指揮中心的指揮決策人員作為決策和調(diào)度依據(jù)；有時還要將信息分發(fā)下級指揮中心（或分中心）的/ 125

智慧城市系統(tǒng)技術(shù)白皮書

不同的專業(yè)化處理系統(tǒng)進行處理，或從這些系統(tǒng)收集處理結(jié)果。

4、通訊和物資資源調(diào)度：城市應急指揮最終都表現(xiàn)為通過一定的通訊手段，完成一定的人力、物力資源調(diào)度。例如警力的調(diào)度、救災物資和設施調(diào)度、對事件現(xiàn)場的疏導和部署，等等。

5、輔助分析決策：在城市應急指揮過程中，提供一些邏輯分析模型、統(tǒng)計模型或預案，以及案例庫中的參考案例，幫助指揮員進行理性決策；同時，城市應急信息系統(tǒng)還應記錄下整個指揮調(diào)度的過程，形成完整案例，豐富案例庫，為實現(xiàn)知識化、智能化的危機管理作積累。

系統(tǒng)的整體功能體現(xiàn)如下圖:

圖 4系統(tǒng)的整體功能體現(xiàn)/ 125

2.2.3.2 系統(tǒng)功能

? 危險源管理

–

危險源的類型

? 公安類---搶劫、槍擊、劫持、爆炸、投毒、放火等 ? 交通類---重大事故、道路橋梁毀壞、自然災害等 ? 市政類---自來水、燃氣、供熱、通訊、電力的事故 ? 衛(wèi)生類---集體中毒、瘟疫、重大傷亡等 ? 集會類---集體上訪、非法游行、非法罷工等 ? 戰(zhàn)爭類---恐怖活動、空襲、匪特等

–

危險源的管理

? 任務下發(fā)---各部門專家分析 ? 匯總與發(fā)布---征求意見

? 綜合與論證---去偽存真、去粗取精、合并同類項 ? 存檔與管理---標記屬性、分類存檔、綜合查詢、定期維護 –

系統(tǒng)功能支持

? 網(wǎng)絡支持---與政務運轉(zhuǎn)綜合管理、內(nèi)網(wǎng)門戶的接口 ? 綜合管理---基于Web Service架構(gòu)，提供查詢與維護服務

? 防范措施及預案管理

–

防范措施

? 突發(fā)事件的可能性及危害分析 ? 防范的措施、資源及有效性分析

–

應急預案

? 事先研究，優(yōu)化方案，提高效益 ? 不斷積累，迅速化解危機 ? 與資源儲備想結(jié)合，有備無患

–

系統(tǒng)功能

? 網(wǎng)絡支持---任務下發(fā)、方案發(fā)布、方案論證

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

? 綜合管理---方案屬性標識、方案存儲與管理、方案綜合/智能查詢

? 信息支持---利用Web Service架構(gòu)，本系統(tǒng)提供綜合情報查詢服務

? 決策輔助---調(diào)用本系統(tǒng)的有關決策輔助功能 ? 預案演練---虛擬會議室VST ? 應急資源管理

? 應急資源儲備與管理 –

資源儲備需求分析

? 綜合分析---合并同類項

–

事件連鎖分析

? 重要程度分析---指數(shù)法，發(fā)生概率X經(jīng)濟損失指數(shù)X社會指數(shù) –

資源現(xiàn)狀分析

? 利用應用支撐平臺，對資源現(xiàn)狀進行分析 ? 確定資源儲備差距及資金需求

– –

財政可能性分析 資源儲備計劃的管理 ? 輔助生成資源儲備計劃 ? 對計劃及執(zhí)行情況進行管理

? 資源整合與管理 ? 突發(fā)事件的預警及預防

–

突發(fā)事件的預防

? 預防方案的執(zhí)行情況追蹤與檢查 ? 綜合執(zhí)行報告的輔助生成 ? 預防方案的調(diào)整

–

突發(fā)事件的預警

? 接處警---緊急救助系統(tǒng)、城市運行監(jiān)控系統(tǒng) ? 預案特征匹配---自動報警功能

? 突發(fā)事件的應對

– 警情認定

? 突發(fā)事件的確認

? 警報的多渠道發(fā)出，GIS標定事發(fā)地域

– 應急預案檢索

? 智能檢索、模乎查詢，確定相近預案 ? 專家系統(tǒng)輔助方案生成

– 應急方案生成 ? 預案適用性分析 ? 應急方案生成

– 應急指揮控制

? 調(diào)用本系統(tǒng)相應功能

– –

? 指揮調(diào)度

–

重建 事件回放

“現(xiàn)場勘察”

? 視頻資料的實時傳輸、事后點播

– –

電視會議 綜合情報

? 利用系統(tǒng)整合，情報的綜合處理 ? 情報的綜合判斷與快速評估

– 信息交流

? 與下級領導的信息交流

– 計劃管理

? 計劃的分解（任務、時間點、資源、關系、完成情況等）

? 計劃的一致性控制、版本控制、計劃的傳輸與同步

–

命令管理

? 命令的過程管理

? 命令文本輔助生成、可靠傳輸功能

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

2.3 警用地理信息系統(tǒng)

2.3.1 系統(tǒng)概述

警用地理信息系統(tǒng)（Police Geographic Information System，PGIS）是公安部“金盾工程”的重要組成部分。目前公安部已頒布了十二個“警用地理信息系統(tǒng)”的建設標準，在全國公安機關開展警用地理信息系統(tǒng)建設中發(fā)揮了積極的指導作用，提高了公安機關的建設、應用和管理水平。

現(xiàn)代城市地理空間龐大，人員機構(gòu)錯綜復雜，且處于不斷變化和發(fā)展之中，現(xiàn)代城市社會治安管理面臨極大挑戰(zhàn)。隨著PGIS技術(shù)發(fā)展應用日趨成熟，給現(xiàn)代城市社會治安管理提供了新的高效的手段。采用先進PGIS技術(shù)對公安信息的基本要素（居住地、人員、案事件、機構(gòu)、物品）進行管理，將能更加有效地利用公共安全資源，打擊和預防犯罪，從而保障公共安全。

“警用地理信息系統(tǒng)”將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫帶入可視化空間中，彌補了公安機關當前常規(guī)信息化應用系統(tǒng)中分析數(shù)據(jù)的局限性，綜合利用地理信息技術(shù)所特有的空間分析功能和強有力的可視化表達能力，使警務數(shù)據(jù)信息和空間信息融為一體，通過監(jiān)控各種警務工作元素在空間的分布情況和實時運行情況，分析其內(nèi)在聯(lián)系，合理配置和調(diào)度資源，從而提高各警務部門的快速響應和協(xié)同處理能力的輔助分析、決策和指揮調(diào)度的信息系統(tǒng)。

2.3.2 系統(tǒng)組成

2.3.2.1 全國PGIS平臺總體架構(gòu)

全國PGIS平臺由部、省、市三級PGIS平臺聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成一個三級體系架構(gòu)的大平臺，提供各級公安機關共用的警用地理數(shù)據(jù)共享服務、功能服務和應用支撐。通過PGIS平臺在三級信息中心的分布式部署，方便各警種、各部門在PGIS平臺上按統(tǒng)一的體系架構(gòu)開發(fā)PGIS應用，實現(xiàn)各級PGIS應用在全國范圍內(nèi)的縱向貫通、橫向集成和互聯(lián)互通。

圖 5全國PGIS平臺總體框架圖

2.3.2.2 各級PGIS平臺內(nèi)部構(gòu)成

部或省或市單一節(jié)點的PGIS平臺由“一個PGIS平臺軟件、兩個基礎支撐環(huán)境、三個地理數(shù)據(jù)庫”構(gòu)成，與基于PGIS平臺軟件開發(fā)的“各類PGIS應用”共同構(gòu)成警用地理信息系統(tǒng)（即PGIS系統(tǒng)）。PGIS平臺是警用地理信息系統(tǒng)的核心。

圖 6 PGIS平臺組成

1、“一個”PGIS平臺軟件

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

“一個”PGIS平臺軟件指基于開放、商用的基礎GIS軟件開發(fā)，能夠提供統(tǒng)一地理信息基礎應用服務和工具以及模板的、在部、省、市三級分布式部署的一套軟件。

PGIS平臺軟件由一組工具、一組服務、一組應用模板組成，提供電子地圖發(fā)布、地圖數(shù)據(jù)交換、警用標繪和動態(tài)推演、預案制作與管理等基本功能，以便于各級公安機關在指揮調(diào)度、交通管理、消防管理、人口管理、案件時空分析等多方面開展空間信息應用，提高快速反應、協(xié)同作戰(zhàn)、業(yè)務管理和決策指揮能力。

一組工具，即數(shù)據(jù)采集工具、PGIS庫管理工具、警用符號庫工具、地址比對工具、犯罪分析工具等通用性工具軟件，以滿足日常數(shù)據(jù)采集更新、數(shù)據(jù)管理、應用服務的需要。一組服務，即警務業(yè)務地理關聯(lián)服務、地理信息查詢服務、專業(yè)分析服務、柵格地圖圖片服務等可供二次開發(fā)的函數(shù)集合，以滿足業(yè)務開展多樣化GIS應用需要。一組應用模板，即業(yè)務應用中的通用功能，如綜合查詢、案件分析、警力定位等可供部署和二次開發(fā)的業(yè)務應用模板，以滿足快速業(yè)務應用搭建需要。

PGIS平臺軟件主要提供三類應用開發(fā)支持，一是“對上”支持應用開發(fā)，即現(xiàn)有應用系統(tǒng)通過調(diào)用PGIS平臺提供的函數(shù)和服務，即可快速實現(xiàn)GIS功能，軟件開發(fā)或改造簡單、易行；二是“對下”支持建庫，即利用PGIS平臺提供的工具，即可建設三個標準化的警用地理數(shù)據(jù)庫，各地警用地理數(shù)據(jù)的全國共享和交換勿需進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；三是“橫向”支持聯(lián)網(wǎng)，即利用PGIS平臺提供的函數(shù)、服務可實現(xiàn)各地GIS系統(tǒng)的互聯(lián)互通。

2、“兩個”基礎支撐環(huán)境

“兩個”基礎支撐環(huán)境是指硬件支撐環(huán)境和系統(tǒng)軟件支撐環(huán)境。

硬件支撐環(huán)境包括服務器（數(shù)據(jù)庫服務器、地圖服務器、應用服務器、WEB服務器、消息服務器等）、存儲設備、圖形工作站、大幅面繪圖儀、GPS定位儀等設備等。

系統(tǒng)軟件支撐環(huán)境包括數(shù)據(jù)庫軟件、中間件、基礎GIS軟件（空間數(shù)據(jù)庫引擎、WEBGIS、桌面GIS、GIS組件等）。

3、“三個”地理數(shù)據(jù)庫

“三個”地理信息庫是指警用地理信息數(shù)據(jù)庫、標準地址數(shù)據(jù)庫和業(yè)務地理關聯(lián)數(shù)據(jù)庫。

警用地理信息數(shù)據(jù)庫包括警用基礎地理信息數(shù)據(jù)庫、警用公共地理信息數(shù)據(jù)庫、業(yè)務專用地理信息數(shù)據(jù)庫，以空間數(shù)據(jù)模型進行存儲和管理，形成柵格地圖圖片庫、矢量數(shù)據(jù)庫、柵格數(shù)據(jù)庫等空間數(shù)據(jù)庫。

標準地址數(shù)據(jù)庫是按照部頒門牌地址分類與編碼規(guī)范，對本地門牌地址進行結(jié)構(gòu)化拆分處理、編碼，賦予空間坐標后形成的數(shù)據(jù)庫。標準地址數(shù)據(jù)庫包含了地址信息和空間位置的對應關系，是業(yè)務信息進行地址匹配的基礎。省級標準地址庫是市級標準地址庫的匯總，全國標準地址庫是各省標準地址庫的匯總。

業(yè)務地理關聯(lián)數(shù)據(jù)庫是從本級業(yè)務數(shù)據(jù)庫中提取業(yè)務標識碼、基本信息、地址信息，并通過地址匹配建立地理關聯(lián)后形成業(yè)務地理關聯(lián)數(shù)據(jù)庫。通過業(yè)務地理關聯(lián)數(shù)據(jù)庫可在地圖上查詢業(yè)務的基本信息，并可關聯(lián)到業(yè)務詳細信息。反之，業(yè)務應用系統(tǒng)也可通過業(yè)務地理關聯(lián)數(shù)據(jù)庫將業(yè)務信息在地圖上定位顯示。

2.3.3 系統(tǒng)功能

警用地理信息系統(tǒng)主要管理公安信息五要素，即以地為中心，實現(xiàn)人口、案事件、機構(gòu)、物品的關聯(lián)管理，實現(xiàn)信息的充分共享。圍繞公安信息五要素，具體的應用模塊包括：

◆警用信息綜合查詢

通過PGIS平臺實現(xiàn)人口、案事件、單位場所的綜合關聯(lián)查詢，有利于提高工作人員的工作效率，迅速挖掘出有用信息。

◆實有人口管理

包括常住人口、暫住人口、寄住人口、重點人口等，通過PGIS平臺實現(xiàn)人口的信息查詢、可視化管理、人員的空間定位、在線追逃等，提高了工作機關的管理效能。

◆案事件管理

通過PGIS平臺實現(xiàn)案件的綜合查詢、空間定位、案事件案發(fā)地上圖等，有利于公安工作員通過電子地圖這一可視化工具進行偵破分析，從時間與空間上對案事件進行串并聯(lián)。

◆指揮調(diào)度

指揮調(diào)度是公安工作中非常重要的一環(huán)，特別是處理突發(fā)事件、案犯或嫌疑人追捕等，如犯人追捕，通過PGIS系統(tǒng)的地理空間信息可視化展示，可以輕

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

松的掌握當時警車，警員的具體的位置、分布情況，結(jié)合現(xiàn)場的電子地圖，進行總體的指揮調(diào)度，從而為抓獲犯人提供保障。

◆警情研判

通過PGIS平臺的統(tǒng)計分析，案事件的綜合分析，得出有利的宏觀信息，從而從宏觀上把握當前的情況，實現(xiàn)警力優(yōu)化部署，增強防范與打擊能力?？梢詫Ω甙l(fā)案地區(qū)、高危人員聚集區(qū)等進行針對性工作部署。

◆消防與警衛(wèi)預案

PGIS平臺的消防與警衛(wèi)預案制作管理功能，實現(xiàn)了預案的制作管理科學化，可視化。針對重大的公共活動，如奧運圣火的傳遞，通過電子地圖，制作出科學的消防與安保預案，實現(xiàn)優(yōu)化部署，并可通過公安專用通信網(wǎng)，實現(xiàn)方案的網(wǎng)上部署，進行大范圍的網(wǎng)上作戰(zhàn)。

◆視頻監(jiān)控

通過PGIS平臺調(diào)用部署在各重要位置的攝像頭，實現(xiàn)興趣點的可視化實時監(jiān)控，迅速掌握監(jiān)控范圍內(nèi)的案事件動向，為指揮中心提供輔助決策。

◆移動目標追蹤

通過GPS技術(shù)，實現(xiàn)對重要的移動目標實時軌跡追蹤?！?10報警定位

當110接警中心接到報警電話時，平臺即可在地圖上顯示出報警人當前的位置，指揮中心通過對報警位置周邊警力分布查看，最佳路徑分析等，迅速的作出有效的反應，實現(xiàn)對受害人的有效救援與罪犯的有效打擊。

◆城市交通管理

城市交通狀況在電子地圖上實現(xiàn)適時的分色顯示，如用紅色、藍色、綠色代表不同的交通狀況，并結(jié)合攝像頭，實現(xiàn)交通的宏觀調(diào)控，提高公路運行效率。

◆三維預案與三維布警

對特別重要的場所，通過仿真的三維場景，制作三維預案，并實現(xiàn)三維布警，實現(xiàn)地下，地表，空中立體的指揮防控體系，有效的進行警衛(wèi)安保工作。

圖 7 三維預案與三維布警

據(jù)了解，采用空間地理信息技術(shù)拓展應用領域，整合各類信息資源，是進一步提升公安信息化整體應用水平的重要途徑之一。PGIS平臺作為信息主導警務、推動高效扁平化勤務指揮體系建設和打防控一體化建設的重要載體和基礎平臺，系“十一五”國家科技支撐項目（全國警用地理信息基礎平臺應用技術(shù)研究與規(guī)模示范應用）的重要成果，也是全國“金盾工程”二期的三大高端應用平臺重點建設任務之一。通過警用地理信息平臺，可以實現(xiàn)在地理空間上跨區(qū)域、跨警種、跨部門的信息資源共享，提高公安機關作戰(zhàn)指揮和管理水平；實現(xiàn)情報研判、指揮決策的可視化，提高各警種、各部門之間的協(xié)同作戰(zhàn)能力。

2.4 聯(lián)網(wǎng)報警與監(jiān)控系統(tǒng)

2.4.1 系統(tǒng)概述

城市視頻監(jiān)控報警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是一個覆蓋整個城市的集成式、多功能、綜合性大型監(jiān)控報警系統(tǒng)，業(yè)務范圍涵蓋治安、交管、消防、刑偵、內(nèi)保等多個公安警種。

視頻監(jiān)控報警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的建設，將大大加強公安機關對公共場所、重點路段、商業(yè)單位、車站、銀行、娛樂場所等部位的巡邏控制能力，針對“兩搶”等多發(fā)性犯罪活動的發(fā)案規(guī)律，加強對重點地區(qū)和易發(fā)案時間段的巡邏控制能力。通過該項目的建設還可以整合各種社會圖像資源、綜治信息資源，從而實現(xiàn)“建立健全打防控指揮網(wǎng)絡，整合科技防范資源，打造公共安全綜合信息平臺。建立以公安機關指揮中心和城市應急聯(lián)動中心為依托，覆蓋社會各行各業(yè)和重點部位，主要路段，重要場所的電子視頻監(jiān)控網(wǎng)絡體系，構(gòu)建治安打、防、控、管理、服務的總體建設目標。

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

2.4.2 系統(tǒng)組成

2.4.2.1 總體框架

圖 8 系統(tǒng)架構(gòu)

整個系統(tǒng)分為兩個邏輯層次，第一層次是功能強大的公安綜合業(yè)務平臺。整個系統(tǒng)分為兩個邏輯層次，第一層次是功能強大的公安綜合業(yè)務平臺。平臺將平安城市系統(tǒng)的監(jiān)控模塊、事件檢測、智能分析模塊、治安卡口模塊進行集成；兼容智能交通系統(tǒng)中的信號控制、電子警察、GPS警車定位、350M集群模塊；并具備標準擴展接口。

業(yè)務平臺將各個支撐子系統(tǒng)收集的信息進行整理分析、數(shù)據(jù)挖掘共享，加以綜合應用。

第二層次是功能支撐子系統(tǒng)，它負責各自的領域內(nèi)的信息采集，細分為如下八大子系統(tǒng)：

圖 9 功能支撐子系統(tǒng)

2.4.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)拓撲

圖 10 系統(tǒng)拓撲圖

2.4.3 系統(tǒng)功能

2.4.3.1 多維地理信息平臺功能

地圖顯示：顯示基礎地圖，顯示警用圖層，導航圖功能，控制圖層的顯示。地圖操作：地圖放大縮小，全圖顯示，地圖拖動，量算距離。地圖查詢：查詢地圖上指定點或者區(qū)域的屬性。

地圖定位：道路定位，單位定位，建筑物定位，警用設施定位。除支持二維GIS功能外，多維平臺還可實現(xiàn)：

A．對精細矢量三維電子地圖任意放大、縮小、移動、旋轉(zhuǎn)，是真實的原景再現(xiàn)。下圖是對地圖放大后并對其旋轉(zhuǎn)的效果。

B．具備豐富的場景和圖層控制功能，管理者可以按照自己關心的設備設置圖層屬性，下圖是通過圖層屬性設置的界面效果。

C．數(shù)據(jù)分析

系統(tǒng)具備豐富的數(shù)據(jù)分析功能，包括空間、水平、垂直距離測量，面積、體積分析等，可實現(xiàn)道路、車道寬度測量，設施高度測量等等。

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

2.4.3.2 固定點視頻監(jiān)控

包括重要單位監(jiān)控、公共場所監(jiān)控、道路交通監(jiān)控、城市重要基礎設施監(jiān)控、高危行業(yè)監(jiān)控等等。

主要功能如下：

圖 11 GIS地圖上監(jiān)控點位置

攝像頭的查詢定位：通過在平臺地圖上直觀的地理信息定位所需查看的攝像頭，如可通過在地圖上畫線，矩形或者圓圈來選擇范圍內(nèi)的攝像頭，也可在地圖上直接選擇某一攝像頭進行相應的授權(quán)操作

圖 12 攝像頭的查詢定位

實時視頻：播放任意一路或多路攝像機的實時圖像，并能從中抓取圖片

云臺控制：專用傳輸網(wǎng)關接受用戶發(fā)出的標準云臺、鏡頭等控制指令，轉(zhuǎn)化為本地的控制命令，控制現(xiàn)場鏡頭的光圈、焦距、變倍；云臺的上、下、左、右運動。

歷史錄像：獲取文件列表，歷史錄像的播放，下載。其實播放功能可實現(xiàn)暫停、繼續(xù)、快放、慢放、改變進度、2.4.3.3 移動視頻監(jiān)控

移動車載視頻系統(tǒng)通過安裝在車輛上的攝像機進行視頻采集，并通過車載主機進行本地壓縮編碼，通過聯(lián)通CDMA無線網(wǎng)絡及聯(lián)通通信網(wǎng)絡將編碼后的視頻信息實時傳送到省局監(jiān)控中心的視頻服務器，通過運行視頻處理程序?qū)⒔邮盏降囊曨l信息重新合成為視頻信號。局中心運行客戶端軟件通過局內(nèi)部網(wǎng)絡對監(jiān)控中心視頻服務器進行訪問，就可查看到現(xiàn)場的實時圖像，從而實現(xiàn)移動視頻實時監(jiān)控。

圖 13 移動視頻監(jiān)控

2.4.3.4 治安卡口監(jiān)控

卡口設備信息查詢與定位：

根據(jù)地點、設備編號，對卡口設備進行詳細信息查詢，并能在電子地圖上進行位置定位；

卡口通行車輛查詢：可以根據(jù)自定義的卡口名稱，通行時間，方向，車道編號，車牌查詢通行數(shù)據(jù)；

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

卡口報警信息定位與重點車輛布控；

如發(fā)現(xiàn)布控車輛，則能在平臺電子地圖上的準確位置發(fā)出報警信息，分析該車輛行經(jīng)路線并檢索相應監(jiān)控攝像頭進行跟蹤觀察。同時檢索周邊即時警力資源狀況。

2.4.3.5 警員、警車位置監(jiān)控

1、監(jiān)控人員、車輛選擇

默認將全部車輛加載到車輛列表里，可以通過所屬單位和車輛類型，篩選出滿足條件的車輛。

添加移出車輛

在車輛列表里，選中車輛，點擊加入車輛按鈕，可以將車輛加入到當前選中車輛列表里；在當前選中的車輛列表里選中車輛，點擊移出車輛按鈕，可以將車輛移出當前選中車輛列表。

2、查看詳細信息

在當前選中的車輛列表里選中車輛，點擊查看詳細信息按鈕，可查看該車的詳細信息。

3、查看實時攝像

在當前選中的車輛列表里選中車輛，點擊查看實時攝像按鈕，可查看該車的實時攝像。

4、查看歷史攝像

在當前選中的車輛列表里選中車輛，點擊查看歷史攝像按鈕，可查看該車的歷史攝像。

5、查看當前位置

在當前選中的車輛列表里選中車輛，點擊查看當前位置按鈕，可查看該車的當前位置。

6、發(fā)送短消息調(diào)度

點擊發(fā)送短信，出現(xiàn)發(fā)送短信的對話框，在文本框內(nèi)輸入需要發(fā)送的內(nèi)容，點擊發(fā)送按鈕，即可完成發(fā)送，點擊取消按鈕，取消發(fā)送。

7、電話調(diào)度

點擊電話調(diào)度，出現(xiàn)電話調(diào)度的對話框，在發(fā)送號碼文本框內(nèi)輸入需要發(fā)

送的號碼，默認為本車的設備號，也可以通過點擊選擇號碼按鈕選擇一個號碼，點擊撥出按鈕。

8、查看歷史軌跡

點擊查看歷史軌跡，選擇查詢的日期，點擊查看軌跡，在地圖上顯示該天的軌跡；點擊軌跡回放，可以把該天的軌跡回放一遍，點擊加速按鈕，可以加速回放，點擊減速按鈕，可以減速回放。

2.4.3.6 視頻監(jiān)控報警管理

1）重點監(jiān)控

該模塊將列出重點監(jiān)控區(qū)域的靜態(tài)攝像點，允許選擇多個監(jiān)控攝像頭，然后彈出一個全屏的頁面，顯示用戶選擇的攝像頭的信息。

2）報警管理

用來報警事件的登記和管理。需要登記的信息如下：

? 事件簡稱：輸入事件的概括性名稱

? 發(fā)生時間：輸入交通事件發(fā)生的時間或者是一個預警事件的預計發(fā)生時間

? 事件類別：選擇預定義的幾類事件，如：

? 突發(fā)事件與自然災害 ? 警衛(wèi)任務（1，2，3級）? 重點路線與重點區(qū)域 ? 交通事件二次接出警 ? 勤務與交通秩序

? 事件級別：選擇預定義的幾類事件級別，如：

? 非常緊急（紅色）? 緊急（黃色）? 普通（綠色）

? 類別：選擇是預警還是事件 ? 簡要內(nèi)容：輸入該事件的簡要介紹 ? 事件地址：輸入該事件發(fā)生的地址 ? 影響范圍：輸入該事件所影響的范圍

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

? 備注：輸入備注信息

? 信息來源：選擇預定義的信息來源

? 報警人姓名：如果信息來源是電話接警的話，輸入報警人姓名 ? 報警人電話：如果信息來源是電話接警的話，輸入報警人電話

3）勤務查詢

? 查看當前勤務情況

? 該模塊能查詢每月的勤務安排，供指揮調(diào)度。

2.4.3.7 治安事件預警（視頻智能分析）

治安事件預警模塊具有多種類型的功能情景，可以適用于各種不同的室內(nèi)或室外安防監(jiān)控場合，這些情景包括：人群聚集檢測預警、入侵檢測預警、遺留物檢測報警、非法停車檢測報警、物品搬移檢測報警等。

一旦視頻分析發(fā)現(xiàn)有治安事件發(fā)生，則平臺將會發(fā)出警報，并顯示相對應的實時視頻，再經(jīng)過人工判定事件級別后進入處理流程。

1）治安事件檢測——疑似搶劫、搶奪、斗毆事件檢測

針對廣場、重要場所和街道的實時視頻，通過檢測人體運動速度特征、運動軌跡特征及肢體變化劇烈程度三個重要特征，來區(qū)分正常行為和異常行為（如疑似搶劫、搶奪、斗毆行為）。

圖 14 搶劫、搶奪、斗毆事件檢測

2）目標跟蹤檢測（徘徊檢測）

當有人在警戒區(qū)域內(nèi)徘徊、滯留達到一定時限后，則觸發(fā)告警，并用告警框?qū)⒛繕藰俗R出，對于直接穿過警戒區(qū)域的移動目標不告警。

圖 15 目標跟蹤（徘徊）檢測

3）警戒區(qū)入侵檢測

自動檢測進入警戒區(qū)的人、動物、汽車等移動目標。

圖 16 警戒區(qū)入侵檢測（1）

圖 17 警戒區(qū)入侵檢測（2）

4）警戒線穿越檢測

在警戒區(qū)內(nèi)，當有人或車從警戒線定義方向經(jīng)過時，系統(tǒng)將會自動識別并報警。如果移動目標沒有按照設定方向穿越警戒線，則不會產(chǎn)生任何告警。

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

圖 18 警戒線穿越檢測

5）運動目標逆行檢測

在警戒區(qū)域內(nèi)，當有運動目標（人或車）按照預先設定逆行方向在警戒區(qū)域內(nèi)移動，則觸發(fā)告警，同時逆行目標被告警框標識出，并跟蹤其運動軌跡。

圖 19 運動目標逆行檢測

6）物品被盜或移動檢測

在攝像機監(jiān)視的視場范圍內(nèi)，當警戒區(qū)域內(nèi)的目標物品被移動且時間達到預設門限，則自動產(chǎn)生告警，并在目標物品原來放置位置顯示告警框提醒相關人員注意物品被移動。此外，視場內(nèi)警戒區(qū)域外的物品移動將不會產(chǎn)生告警。

圖 20 物品被盜或移動檢測

7）物品遺留檢測

在攝像機監(jiān)視的視場范圍內(nèi)，當有滿足預設尺寸范圍的物品被遺留在警戒區(qū)域內(nèi)并停留時間達到預設門限后，則自動產(chǎn)生告警，并在物品停放位置產(chǎn)生告警框提醒相關人員注意有異常物品遺留。此外，視場內(nèi)警戒區(qū)域外的物品遺留將不會產(chǎn)生告警。

圖 21 物品遺留檢測

2.4.3.8 指揮調(diào)度功能（警視聯(lián)動）

? 事件處置模塊

對新發(fā)生的或者是即將發(fā)生的應急事件制定相應對策方案并指揮執(zhí)行。1）事件登記 用來新增一個事件 2）方案制定

可以提取預案，也可以制定新方案 3）方案執(zhí)行

用以啟動方案，根據(jù)每一個步驟指揮調(diào)度車輛，警員，攝像頭，信號燈，查看每一步驟的執(zhí)行，反饋信息，輸入執(zhí)行情況。也可以根據(jù)實際情況修改方案，增刪步驟。

4）執(zhí)行解除

解除應急事件警報，可以選擇轉(zhuǎn)入后期處置模塊

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

? 后期處置模塊

對已發(fā)生的事件及其應急對策進行評估，研究，幫助決策，產(chǎn)生更好的預案

1）處置結(jié)果匯總

記錄事件處置中人員、財產(chǎn)損失、處置的成本、費用、應急補償費用等，并把此次事 件中的獎懲相關資料作為附件保存。

2）歷史事件查詢

歷史應急事件的查詢 ? 人員管理 1）人員信息維護：

新增，刪除，修改，查詢?nèi)藛T信息。2）單位信息維護：

用于維護單位信息，初始化各科室，大隊中隊信息，3）新增勤務安排：用于新增勤務人員的安排。4）歷史勤務信息查詢：查詢歷史勤務狀況

2.4.3.9 資料查詢，快速定位

通過檔案管理、書簽標注、時間軸圖示、格式轉(zhuǎn)換、快照顯示等技術(shù)手段，真正意義上實現(xiàn)所見即所得的“切片檢索”；

切片檢索 — 直觀明了，快速定位，可對任意錄像文件進行自定義時間等分切割，并以瞬時快照的形式直觀顯示，對搜索結(jié)果可多次切片直至精確定位；

檢索結(jié)果歸檔管理 易用性極佳，對錄像片段進行歸檔，方便二次使用，快速找到目標和存檔錄像；

時間軸 – 直觀地反映錄像數(shù)據(jù)的各種信息，包含VMD、運動繁忙度、報警聯(lián)動記錄、手動標簽等。

2.4.3.10 三臺合一定位聯(lián)動

監(jiān)控系統(tǒng)與三臺合一地理信息系統(tǒng)（GIS）相結(jié)合，將監(jiān)控點信息整合到GIS地圖上，實現(xiàn)報警聯(lián)動功能。即接警員在接入報警電話的同時，通過GIS定位報警點位置，動態(tài)搜索距離報警位置最近的監(jiān)控點。根據(jù)方位、高程模型計算，自動調(diào)整攝像頭對準報警目標，將視頻圖像直接在接警座席或切換到大

屏幕顯示，從而實現(xiàn)報警點聲音、圖像一體化，極大地幫助接警員對警情的判斷和事故現(xiàn)場的了解。

圖 22監(jiān)控系統(tǒng)與三臺合一地理信息系統(tǒng)相結(jié)合

2.4.3.11 預案管理功能

應急預案是突發(fā)事件應對的原則性方案，它提供了突發(fā)事件處置的基本規(guī)則，是突發(fā)事件應急響應的操作指南。預案應由應急指揮小組和專家根據(jù)各類基礎信息和歷史案例信息，事先編制預案，并由專家或者相關領導對預案進行審批。

1）新增預案

可以是手動錄入，也可以從歷史事件方案中提取 2）預案管理：

顯示已制定的各項預案的信息，可執(zhí)行分類查詢，也可以在這里修改預案，但是修改過的預案需要重新提交領導審批

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

2.4.3.12 綜合統(tǒng)計分析

建立綜合分析平臺，從多種角度對監(jiān)控、報警、事件處理、監(jiān)控設施等進行分類、分級的查詢統(tǒng)計和多維分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和輔助決策功能。

3.數(shù)字化城市管理系統(tǒng)

3.1 數(shù)字化城市管理概述

數(shù)字化城市綜合運行管理平臺融合數(shù)字市政的城管、規(guī)劃、城市管網(wǎng)、環(huán)境監(jiān)測、公共資源運營，市民生活服務等內(nèi)容，通過信息化技術(shù)和手段，資源整合，流程優(yōu)化，促進城市管理走向信息化，數(shù)字化，智能化。

其中城市規(guī)劃管理系統(tǒng)利用多維地理信息技術(shù)、數(shù)字測繪技術(shù)、多媒體技術(shù)等，融合衛(wèi)星和航空影像、地形、實景影像、三維模型等基礎數(shù)據(jù)，直觀、科學地進行規(guī)劃設計和形象展現(xiàn),幫助規(guī)劃設計與管理人員對各種規(guī)劃方案進行評審, 實現(xiàn)科學的城市規(guī)劃設計、管理、編制和審批,為智慧城市的建設打下堅實的數(shù)據(jù)基礎。

數(shù)字城管系統(tǒng)用單元網(wǎng)格的形式鎖定管理空間，用城市部件管理法鎖定管理對象，利用通訊技術(shù)和指揮調(diào)度系統(tǒng)管理城市公共設施、維護市區(qū)秩序。系統(tǒng)主要實現(xiàn)城市管理相關事件：主動發(fā)現(xiàn)、投訴受理、案件處理、結(jié)果回告、監(jiān)督檢查、考核評估等閉環(huán)流程的數(shù)字化管理，建立發(fā)現(xiàn)及時、處置快速、解決有效、監(jiān)督有力、評價科學的城市管理長效機制。

城市管網(wǎng)管理系統(tǒng)以多維地理信息系統(tǒng)為依托，實現(xiàn)的地下管網(wǎng)管線的信息快速檢索、定位、分析的輔助設計和設備設施管理，為決策人員、維護人員和管理者提供一個直觀的管線業(yè)務管理平臺。建立綜合管線數(shù)據(jù)庫，建立各管線權(quán)屬單位的數(shù)據(jù)整合共享機制，集中管理、動態(tài)更新，為各部門日常管理和應急搶修相關業(yè)務協(xié)調(diào)提供信息數(shù)據(jù)支持。

城市環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)是一套先進的環(huán)境監(jiān)測管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)整個城市范圍內(nèi)的環(huán)境監(jiān)測管理，是政府部門日常環(huán)保監(jiān)測管理平臺。通過平臺實現(xiàn)說得清環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀及其變化趨勢、說得清污染源排放狀況、說得清潛在的環(huán)境風險，真實反映環(huán)境保護工作的成效，為政府決策和環(huán)境管理提供技術(shù)支撐，為公眾了解環(huán)境狀況提供環(huán)境監(jiān)測信息。

智慧城市系統(tǒng)項目技術(shù)白皮書

圖 23 數(shù)字化城市管理系統(tǒng)架構(gòu)

3.2 城市規(guī)劃管理系統(tǒng)

3.2.1 系統(tǒng)概述

本系統(tǒng)為采用三維地理信息系統(tǒng)技術(shù)，實現(xiàn)二維與三維一體化、瀏覽與編輯一體化的城市規(guī)劃三維輔助審批支持系統(tǒng)，為審批決策人員和設計者提供一個直觀的審批支持系統(tǒng)。具有審批項目管理、設計方案管理、方案瀏覽、方案創(chuàng)建、方案編輯、方案分析等功能。

通過建立城市多維地理信息平臺實現(xiàn)城市基礎空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)融合管理。利用多維地理信息技術(shù)，融合二維電子地圖、衛(wèi)星和航空影像、數(shù)字高程、實景影像、三維矢量電子地圖，建立多維地理信息平臺，為下一步數(shù)字城市的建設打下數(shù)據(jù)基礎，并提供形象直觀的多維地理信息平臺支撐。

通過建立多維城市規(guī)劃管理系統(tǒng)，實現(xiàn)城市規(guī)劃形象化、數(shù)字化、科學化。通過多維地理信息平臺，結(jié)合測量數(shù)據(jù)，規(guī)劃方案、設計圖表等規(guī)劃信息，實現(xiàn)城市規(guī)劃設計、管理、編制和審批,通過將規(guī)劃方案直觀地展現(xiàn)出來,幫助規(guī)劃設計與規(guī)劃管理人員對各種規(guī)劃設計方案進行輔助設計與方案評審。

3.2.2 系統(tǒng)組成

3.2.2.1 城市基礎空間數(shù)據(jù)庫的建立

城市基礎空間數(shù)據(jù)庫包括：二維電子地圖、衛(wèi)星或航空影像、數(shù)字高程、實景影像、三維矢量電子地圖等，通過對以上數(shù)據(jù)的整合建立城市基礎空間數(shù)據(jù)庫。

? 二維電子地圖

二維電子地圖可從測繪部門獲取，再利用采集車采集的路線軌跡對地圖進行編輯和校正建立。

? 衛(wèi)星影像或航空影像

從專業(yè)的衛(wèi)星影像公司購買處理好的高分辨率衛(wèi)星影像，或從委托航測公司對全市進行航空測量。政府部門應該可以免費獲取。

? 數(shù)字高程

從衛(wèi)星影像公司購買數(shù)字高程數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維地模。? 實景影像采集

通過智能采集測量系統(tǒng)，使用采集車進行城市實景影像數(shù)據(jù)采集建立城市實景影像庫。智能信息采集測量系統(tǒng)集GPS/IMU，CCD相機，激光測量儀，計算機等高科技產(chǎn)品于一體，提供了一種多功能全方位的全要素城市信息采集/編輯解決方案。可通過專用軟件加工，可生成能滿足不同需要的三維空間數(shù)據(jù)庫、專題圖及電子地圖。

? 三維實景矢量數(shù)字城市地圖

1）利用衛(wèi)星影像或航空影像進行城市模型采集； 2）利用衛(wèi)星影像或航空，建立城市三維基礎模型；

3）利用采集的三維實景影像，對三維模型進行實景貼圖，建立城市精細實景矢量三維電子地圖，以支持數(shù)字城市管理的各種應用需求。

3.2.2.2 城市基礎屬性數(shù)據(jù)庫建立

? 通過采集的實景影像提取建筑、道路、設施的基本屬性信息。? 充分利用已有的屬性數(shù)據(jù)資源。? 對缺少的屬性信息進行收集、補充。

? 建立完整的城市基礎屬性數(shù)據(jù)庫，并實現(xiàn)與空間庫和影像庫的銜接。

3.2.3 系統(tǒng)功能

3.2.3.1 多維地理信息平臺功能