第一篇：云計(jì)算中MapReduce技術(shù)研究

云計(jì)算中MapReduce技術(shù)研究

孫香花

（長江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院，重慶，408100）

摘要： MapReduce是云計(jì)算的核心技術(shù)之一，它為并行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理提供了一個(gè)簡單、優(yōu)雅的解決方案。其主要目的是為了大型集群的系統(tǒng)能在大數(shù)據(jù)集上進(jìn)行并行工作，并用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行運(yùn)算。本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識(shí)，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進(jìn)行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進(jìn)行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。

關(guān)鍵詞：MapReduce技術(shù)；云計(jì)算應(yīng)用；云計(jì)算；并行計(jì)算；

MapReduce technology of cloud computing

SHUN Xiang-hua（1、College of Mathematics and Computer Science，Yangtze Normal university, Chongqing,，410081）

Abstract: MapReduce is one of the core technology of cloud computing, which is parallel data processing system provides a simple, elegant solution.Its main purpose is to a large cluster of systems in large data sets in parallel, and parallel computing for large-scale data.This paper focus on the cloud of MapReduce technologies.MapReduce first introduced the relevant knowledge, the current research situation of MapReduce are introduced and Analysis;MapReduce model put forward the current research issues;Finally, the summary text and the future trends.Key words: MapReduce technology;cloud computing applications;cloud computing;parallel computing;

1、引言

隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，特別是隨著Web2.0的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量高速增長，也導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理能力的相對不足。由于待處理數(shù)據(jù)越來越多，多到了很難在一臺(tái)或有限數(shù)目的存儲(chǔ)服務(wù)器內(nèi)容納，且更無法由一臺(tái)或數(shù)目有限的計(jì)算服務(wù)器就能處理這樣的海量數(shù)據(jù)。因此，如何實(shí)現(xiàn)資源和計(jì)算能力的分布式共享以及如何應(yīng)對當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量高速增長的勢頭，是目前互聯(lián)網(wǎng)界亟待解決的問題。正是在這樣一個(gè)發(fā)展背景下，云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生[1]。

云計(jì)算是由并行計(jì)算(Parallel Computing)、分布式計(jì)算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)發(fā)展而來[2，3]。云計(jì)算的核心技術(shù)之一是MapReduce，它為并行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理提供了一個(gè)簡單、優(yōu)雅的解決方案。其主要目的是為了大型集群的系統(tǒng)能在大數(shù)據(jù)集上進(jìn)行并行工作，并用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行運(yùn)算[4-6]。

近幾年來由于數(shù)據(jù)的大量增長，Mapreduce受到了較多的關(guān)注，獲得了較大的發(fā)展，但還沒有形成成熟的、系統(tǒng)化的理論體系[7]。目前國內(nèi)外進(jìn)行MapReduce分析技術(shù)研究的機(jī)構(gòu)都顯示了對MapReduce的高度關(guān)注,并在不同的體系結(jié)構(gòu)上都進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，尤其是在開源hadoop平臺(tái)上對其所做的研究提供了更多的研究機(jī)遇。因此對MapReduce的研究不僅具有收稿日期：

基金項(xiàng)目：教育部“春暉”計(jì)劃科研合作項(xiàng)目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

重要的應(yīng)用價(jià)值，更具有重要的學(xué)術(shù)意義[8，9]。本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識(shí)，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進(jìn)行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進(jìn)行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。2、MapReduce相關(guān)研究

目前國內(nèi)外文獻(xiàn)中對MapReduce模型都有相應(yīng)的研究。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 基于MapReduce的初等研究及改進(jìn)：在Goole提出的原始模型的基礎(chǔ)上提出一些新的改進(jìn)方法，或是對怎樣提高M(jìn)apReduce算法的效率上去進(jìn)行研究。如：文獻(xiàn)[10]提出了一種改進(jìn)型的MapReduce編程模型，該模型繼承了傳統(tǒng)的MapReduee模型對map函數(shù)和reduce函數(shù)的定義．對map和reduce過程進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化。文獻(xiàn)[11]中的HPMR是建立在多核集群上的高性能計(jì)算支撐平臺(tái)。它繼承并改進(jìn)了MapReduce并行編程模式，使其適合高性能計(jì)算需求。并讓并行程序的編寫和運(yùn)行變得非常簡單，同時(shí)又保持很高的性能。

對大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘：利用MapReduce模型對于云平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，抓取網(wǎng)頁相關(guān)數(shù)據(jù)，或是對網(wǎng)頁內(nèi)容去重等到相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的研究等。如：文獻(xiàn)[12]詳細(xì)描述SPRINT并行算法在HadooP中的MapReduce編程模型上的執(zhí)行流程，并利用分析出的決策樹模型對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

基于MapReduce并行模型的一些設(shè)計(jì)方法與實(shí)現(xiàn)或是計(jì)算方法的實(shí)現(xiàn)，如：文獻(xiàn)[13]結(jié)合MapReduce的長處，提出研究和實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的高性能并行計(jì)算系統(tǒng)，以GPU為硬件基礎(chǔ)并配合基于MapReduce并行計(jì)算模型平臺(tái)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。文獻(xiàn)[14]提出了基于MapReduce架構(gòu)實(shí)現(xiàn)分布式光線跟蹤渲染的方案。該方案基于Hadoop實(shí)現(xiàn)，利用MapReduee架構(gòu)簡化了分布式程序設(shè)計(jì)。

MapReduce的綜述：文獻(xiàn)[15]重點(diǎn)討論了MapReduce模型的相關(guān)研究，并對采用或是實(shí)現(xiàn)了這些模型的相應(yīng)公司的技術(shù)進(jìn)行了探討，是一篇綜述類型的學(xué)位論文。MapReduce模型的研究與應(yīng)用：文獻(xiàn)[16]介紹開源并行系統(tǒng)Hadoop的體系結(jié)構(gòu)以及基于Hadoop的MapReduce編程框架，并在Hadoop基礎(chǔ)上提出一種通過多重MapReduce操作，實(shí)現(xiàn)海量共現(xiàn)矩陣的生成方法。

當(dāng)前的研究中，對于云計(jì)算中并行計(jì)算模型的研究主要是針對于MapReduce模型，而對于MapReduce模型的研究主要在兩個(gè)方面展開，一個(gè)方面為對MapReduce模型的改進(jìn)，但是對于改進(jìn)后的模型的實(shí)現(xiàn)平臺(tái)沒有研究；另一個(gè)方面為MapReduce模型的應(yīng)用，也是當(dāng)前的主要研究方向。

3、MapReduce相關(guān)研究問題

MapReduce是由Google提出的一種并行分布式編程模型[17-19]。在MapRedcue 模型中用戶只須指定一個(gè)map函數(shù)來處理一個(gè)輸入的key/value對，產(chǎn)生中間結(jié)果key/value對集，再通過一個(gè)由用戶指定的reduce函數(shù)來處理中間結(jié)果中具有相同key值的value。適合用 MapReduce 來處理的數(shù)據(jù)集(或任務(wù))有一個(gè)基本要求: 待處理的數(shù)據(jù)集可以分解成許多小的數(shù)據(jù)集，而且每一個(gè)小數(shù)據(jù)集都可以完全并行地進(jìn)行處理[20-21]。

圖1說明了用 MapReduce 來處理大數(shù)據(jù)集的過程,MapReduce 的計(jì)算過程很簡單，計(jì)算利用一個(gè)輸入key/value對集，來產(chǎn)生一個(gè)輸出key/value對集[22]。MapReduce庫的用戶用兩個(gè)函數(shù)表達(dá)這個(gè)計(jì)算：map和reduce。首先，用戶自定義的map函數(shù)，接受一個(gè)輸入對，然后產(chǎn)生一個(gè)中間key/value對集。然后，MapReduce庫把所有具有相同中間key I的中間value聚合在一起，然后把它們傳遞給reduce函數(shù)。最后，用戶自定義的reduce函數(shù)，接收稿日期：

基金項(xiàng)目：教育部“春暉”計(jì)劃科研合作項(xiàng)目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

受一個(gè)中間key 和相關(guān)的一個(gè)value集。它合并這些value，形成一個(gè)比較小的value集[23-25]。

圖1、Mapreduce的計(jì)算流程

隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，特別是隨著Web2.0的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量高速增長，也導(dǎo)致了對MapReduce這種并行計(jì)算模式的研究變得越來越重要，由此也產(chǎn)生了一系列的相關(guān)研究問題，分別如下所列出[26-28]：

1、MapReduce模型只需執(zhí)行簡單的計(jì)算，對于隱藏并行化、容錯(cuò)、數(shù)據(jù)分布、負(fù)載均衡的那些問題是如何實(shí)現(xiàn)的。

2、Google的MapReduce執(zhí)行流程。

3、對MapReduce模型的實(shí)現(xiàn)。

4、對MapReduce模型進(jìn)行改進(jìn)。

5、提高M(jìn)apreduce的運(yùn)算效率的方法。

6、基于MapReduce模型的應(yīng)用。

7、基于MapReduce模型的設(shè)計(jì)方法及實(shí)現(xiàn) 對于以上所列出這些研究問題，目前國內(nèi)外都有相關(guān)的研究，對于這些研究問題在很大程度上仍然有可研究性。

4、未來研究趨勢

MapReduce作為一個(gè)通用可擴(kuò)展的并行計(jì)算模型，它用來有效地處理海量數(shù)據(jù),不斷地從中挖掘出有價(jià)值的信息,成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的必然選擇。很多現(xiàn)實(shí)世界對海量數(shù)據(jù)的處理,都可以用這種模型來表示。當(dāng)前在云計(jì)算中使用的分布式并行運(yùn)算基本上是采用的MapReduce計(jì)算模型，不過國內(nèi)的研究仍然有點(diǎn)滯后，同時(shí)，當(dāng)前的主要研究都放在其應(yīng)用上，比如說網(wǎng)頁抓取等，真正去研究算法本身的并不多，尤其是在提高算法本身的效率上，以及算法的優(yōu)化等都研究較少。

根據(jù)上面的論述和分析可以看出，對于云計(jì)算中并行計(jì)算模型的研究和應(yīng)用主要是對于MapReduce模型的，而對MapReduce模型的應(yīng)用是當(dāng)前的主要研究方向。本課題在分析MapReduce模型的基礎(chǔ)上,提出了如下的研究內(nèi)容：

1、利用MapReduce強(qiáng)大的計(jì)算能力，把MapReduce模型應(yīng)用到一些經(jīng)典的算法中。所要解決的主要問題是經(jīng)典的算法的選取，即要滿足利用MapReduce模型的條件，還要解決的是兩個(gè)算法的比較及評價(jià)問題；

2、利用MapReduce強(qiáng)大的計(jì)算能力，把MapReduce模型應(yīng)用到一些數(shù)值計(jì)算問題中去，所要解決的主要問題是數(shù)值計(jì)算問題的分解和結(jié)束條件，還要解決的是兩個(gè)算法的比較問題及新算法的評價(jià)問題。

收稿日期：

基金項(xiàng)目：教育部“春暉”計(jì)劃科研合作項(xiàng)目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

4、結(jié)束語

本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識(shí)，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進(jìn)行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進(jìn)行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。參考文獻(xiàn) [1] [2] [3] [4] [5] 張建勛,古志民,鄭超.云計(jì)算研究進(jìn)展綜述[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2010,27(2):429-433 金海，漫談.云計(jì)算[J].中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊，2009，5(6):22-25 吳吉義,平玲娣, 潘雪增等.云計(jì)算：從概念到平臺(tái)[J].電信科學(xué),2009,12:23-30 陳康, 鄭緯民.云計(jì)算：系統(tǒng)實(shí)例與研究現(xiàn)狀[J].軟件學(xué)報(bào).2009,20(5):1337-1348 尹國定,衛(wèi)紅.云計(jì)算—實(shí)現(xiàn)概念計(jì)算的方法[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版,2003,33(4):502-506 [6] 武永衛(wèi)，黃小猛.云存儲(chǔ)[J].中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊，2009，5(6)：44-52 [7] Lamel.R Google’s Mapreduce Programming Model-revisited [J].Science of Computer Programming, 2008, 7(1): 208-237.[8] 萬至臻.基于Mapreduce模型的并行計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[I].浙江大學(xué).2008 [9] 吳曉偉.MapReduce并行編程模式的應(yīng)用和研究[I].中國科學(xué)技術(shù)大學(xué).2009.[10] 周鋒,李旭偉.一種改進(jìn)的MapReduce并行編程模型[J].科協(xié)論壇.2009.2（11）：11-12 [11] 鄭啟龍,王昊,吳曉偉等.HPMR:多核集群上的高性能計(jì)算支撐平臺(tái)[J].微電子學(xué)與計(jì)算.2008，25(9)：21-23 [12] 王鄂,李銘.云計(jì)算下的海量數(shù)據(jù)挖掘研究[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī).2009，22(11)：22-25 [13] 瞿李峰.基于GPGPU的MapReduce高性能并行計(jì)算模型研究與應(yīng)用[I].桂林理工大學(xué).2009.[14] 鄭欣杰,朱程榮,熊齊邦.基于MapReduce的分布式光線跟蹤的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程.2007，33(22)：83-85 [15] 周敏.MapReduce綜述[I].暨南大學(xué).2008.[16] 楊代慶,張智雄.基于Hadoop的海量共現(xiàn)矩陣生成方法[J].現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù).2009, 25(4)23-26 [17] Luis M V, Luis Rodero Merino, Juan Caceres, Maik Lindner.A break in the clouds: toward a cloud definition.ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 2009,39(1):50-55 [18] Robert L G，Gu Yunhong，Michael Sabala，Zhang Wanzhi。Compute and storage clouds using wide area high performance networks。Future Generation Computer Systems，2009，25(2)：179-183 [19] Daniel J A.Data management in the cloud: limitations and opportunities.Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, 2009,32(1):3-12 [20] 鄭啟龍.HPMR在并行矩陣計(jì)算中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程.2010(8).[21] 徐志偉,廖華明,余海燕.網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng)的分類研究[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào).2008,31-9:1509—1515.[22] M.Kruijf and K.Sankaralingam.MapReduce for the Cell B.E.Architecture[J].Technical Report No.TR1625,Computer Science Department,University of Wisconsin,Madison,2007.[23] Colby Ranger,Ramanan Raghuraman,Arun Penmetsa,Gary Bradski,Christos Kozyrakis.Evaluating MapReduce for Multi-core and Multi-processor Systems,Proceedings of the 13th Intl,Symposium on High-Performance Computer Architecture(HPCA).收稿日期：

基金項(xiàng)目：教育部“春暉”計(jì)劃科研合作項(xiàng)目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

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地址：重慶市涪陵區(qū)李渡聚龍大道98號(hào)長江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院辦公室

孫香花 郵編: 408100

收稿日期：

基金項(xiàng)目：教育部“春暉”計(jì)劃科研合作項(xiàng)目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

第二篇：MapReduce云計(jì)算背后的秘密

《三雙鞋》:從公司文化到客戶體驗(yàn)

如果你正在思考如何為你所從事的服務(wù)型公司打造卓越的客戶體驗(yàn)，你將發(fā)現(xiàn)這絕對是一本“干貨”超多的書。

大概從2009年開始，向Zappos學(xué)習(xí)改善客戶體驗(yàn)的現(xiàn)象引起了我的注意。當(dāng)時(shí)剛從中國傳媒大學(xué)畢業(yè)的年輕人黃修源和幾個(gè)同學(xué)創(chuàng)業(yè)，做 了一個(gè)賣鞋的網(wǎng)站“番茄樹”，這個(gè)網(wǎng)站在當(dāng)時(shí)的電子商務(wù)圈里頗有一些影響，但后來停掉了。轉(zhuǎn)眼到了2010年，B2C大熱。我不斷聽到電子商務(wù)公司的創(chuàng)始 人在談?wù)揨appos，包括此時(shí)也開始賣鞋的Vancl創(chuàng)始人陳年等。

于是，有了我對Zappos創(chuàng)始人謝家華《三雙鞋》這本書的特別留意。實(shí)際上，已經(jīng)有許多電商創(chuàng)業(yè)者在學(xué)習(xí)這本書，那時(shí)還只有英文版 《Delivering Happiness：A Path to Profits, Passion, and Purpose》。有的創(chuàng)業(yè)者甚至將這本書視為很好的員工培訓(xùn)手冊。

這本書為什么會(huì)在電商創(chuàng)業(yè)圈子這樣流行？實(shí)際上，Zappos從純粹的商業(yè)或者財(cái)務(wù)角度來看并不是最成功的——它沒有獨(dú)立上市，而是并入了 亞馬遜，創(chuàng)始人也沒有風(fēng)風(fēng)光光地去“敲鐘”和馬上兌現(xiàn)個(gè)人財(cái)富。這些可能對謝家華是一種遺憾，但對許多創(chuàng)業(yè)者來說，已經(jīng)是一個(gè)足夠經(jīng)典和值得學(xué)習(xí)的故事。因?yàn)樗麖?999年就開始做了，是先驅(qū)，而且走了一條和亞馬遜不同的發(fā)展之路，并證明行之有效。

實(shí)踐檢驗(yàn)的“干貨”

如此說來，這本書在美國的暢銷和在國內(nèi)電商創(chuàng)業(yè)圈里的流行，其實(shí)主要來自它提供了一個(gè)新的觀念，是過去的商業(yè)書籍中沒有給出過，或者只是部分涉及卻沒有系統(tǒng)地用商業(yè)實(shí)踐驗(yàn)證的認(rèn)識(shí)：

“隨著互聯(lián)網(wǎng)把大家聯(lián)系在一起，企業(yè)正在不可抗力的作用下變得越來越透明化。一個(gè)不愉快的客戶或者一個(gè)不滿的員工可以在博客上寫出在這個(gè)公 司的不良體驗(yàn)，然后這個(gè)故事就可以通過電子郵件或微博等工具像野火般蔓延開來。好消息是，優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)也能通過相同的途徑傳播開，瞬間做到被數(shù)以百萬計(jì)的人 閱讀。最根本的問題是，你不可能把每一個(gè)接觸點(diǎn)都預(yù)見到。而這些接觸點(diǎn)都會(huì)影響他人對你公司品牌的理解。”

實(shí)際上，上面這段論述構(gòu)成了Zappos所有行動(dòng)和策略的背景條件，而其實(shí)這也是在六七年前才由謝家華從偶然的、事后發(fā)現(xiàn)做對的事情里總結(jié) 分析出來的。他們都是經(jīng)驗(yàn)，而非教科書或邏輯推理。我們能完整看到Zappos文化和價(jià)值觀的形成過程，謝家華等幾位年輕創(chuàng)始人認(rèn)識(shí)的逐級(jí)遞進(jìn)。這正是此 書的難能可貴之處。

比如“2003年的3月，我們按下開關(guān)，停掉了第三方出貨的那部分業(yè)務(wù)，并且把所有以此模式出貨的產(chǎn)品從網(wǎng)站上撤下來”，因?yàn)橹x家華意識(shí)到 不在自己控制范圍內(nèi)的客戶體驗(yàn)，只能達(dá)到95%的滿意度，總有5%的客戶帶著負(fù)面的情緒從你這里離開。他們不會(huì)留言，不會(huì)反饋，但長期下去會(huì)傷害業(yè)務(wù)的基 礎(chǔ)。

比如，如何做出遷移總部的決定？竟然是為了對客戶做到言行一致?！拔覀冊?jì)劃只是設(shè)立一個(gè)衛(wèi)星客戶服務(wù)中心，但是仔細(xì)考慮之后，我們意識(shí)到 如果這樣做，實(shí)際上就是言行不一。為了通過提供最優(yōu)的客戶服務(wù)，樹立Zappos的品牌，我們需要保證客戶服務(wù)成為整個(gè)公司的理念，而不僅僅是一個(gè)部門。我們需要將總部從舊金山遷往即將建立客戶服務(wù)中心的地區(qū)，并將該中心命名為‘客戶忠誠小組’（Customer Loyalty Team，CLT）。”

我們也看到Zappos的文化如何孕育形成——“我們想要盡量透明化，所以決定除了錯(cuò)別字，我們不會(huì)刪除或編輯任何一篇文章。我們文化書的 每一版本都會(huì)包括Zappos好的方面和壞的方面，這樣，人們讀到這本書時(shí)才能獲得對公司文化更真實(shí)、全面的感受。每個(gè)新版本也是記錄自己文化演變的一種 方式?！睆倪@里我看到，文化并不是老板提出的幾句口號(hào)，而是一系列在正確理念下的行動(dòng)原則，用員工的具體行動(dòng)和每個(gè)人的自我表達(dá)去傳遞文化，比背誦口號(hào)好 很多倍。

新價(jià)值等式

謝家華認(rèn)為，Zappos能夠?qū)崿F(xiàn)10億美元的銷售目標(biāo)，其中一個(gè)很大的原因就是他們決定把時(shí)間、資金和資源投入到3個(gè)關(guān)鍵區(qū)域：客戶服務(wù)（促成樹立品牌和良好的口碑），文化（形成10大核心價(jià)值），員工培訓(xùn)和發(fā)展（最終導(dǎo)致培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)生）。甚至到今天，Zappos的信仰依然是品牌（Brand）、文化（Culture）、還有培訓(xùn)（Pipeline，內(nèi)部稱“BCP”），這些是他們長期戰(zhàn)略中唯一的競爭優(yōu)勢。其他的一切都能而且最 終都會(huì)被他人復(fù)制。

實(shí)際上，謝家華遵循這樣一個(gè)順序，是有其根據(jù)的。他發(fā)現(xiàn)，如果企業(yè)樹立了正確的企業(yè)文化，大部分其他的東西——諸如最好的客戶服務(wù)，建立長 期品牌，充滿激情的員工和顧客——也就自然而然的發(fā)生了。Zappos相信一個(gè)公司的文化和品牌是同一硬幣的正反兩面。品牌也許在開始時(shí)會(huì)比文化滯后，但 是最終二者將會(huì)并駕齊驅(qū)。謝家華實(shí)際上給出了一個(gè)新的等式，而幸福能量或者價(jià)值，就在這個(gè)等式上傳遞。

舊有的市場推廣思維是，在估算投資回報(bào)率時(shí)，都假定一個(gè)顧客一生的價(jià)值是固定的。而新思維是把顧客一生的價(jià)值看作是一個(gè)移動(dòng)的目標(biāo)，這個(gè)目 標(biāo)可以隨著我們的品牌和每個(gè)客戶越來越多的正面情感交流得以提高。很多市場開發(fā)人員常犯的另一個(gè)錯(cuò)誤是太關(guān)注如何吸引顧客的眼球，卻忽略了把注意力放在建 立關(guān)系和信任上。

謝家華用Zappos竟然也送比薩餅來舉例說明：

我記得幾年前在加州的圣塔莫尼卡參加思凱捷鞋公司的銷售會(huì)議。去過幾個(gè)酒吧后，我們一小群人到某人的酒店房間點(diǎn)餐。我的一位在思凱捷工作朋 友想通過客房服務(wù)點(diǎn)一個(gè)意大利香腸比薩，但是卻非常失望地發(fā)現(xiàn)酒店在晚上11:00后停止供應(yīng)熱食，而我們晚了幾個(gè)小時(shí)。在醉酒狀態(tài)下，有些人說服她打電 話到Zappos點(diǎn)比薩。被我們激將后，她勇敢地拿起話筒，打開揚(yáng)聲器，告訴那個(gè)非常有耐心的Zappos員工說她住在圣塔莫尼卡的一個(gè)酒店，現(xiàn)在很想要 一個(gè)意大利香腸比薩，但是客房服務(wù)又不能提供熱食了，她想知道Zappos能否幫上忙。Zappos的員工一開始對這一請求感到非常疑惑，但是她很快回過 神來讓我們稍等片刻。兩分鐘后，她回到電話前，列舉了離圣塔莫尼卡地區(qū)最近的5個(gè)還可以在此時(shí)送比薩的商店和電話。

很多人會(huì)很奇怪為什么作為一個(gè)網(wǎng)上公司，Zappos只有5%的銷售額是通過電話得來的，但卻如此重視電話。事實(shí)上，這5%里的大多數(shù)電話 還都不能實(shí)現(xiàn)銷售。但是Zappos發(fā)現(xiàn)，平均來說每個(gè)顧客一生中至少會(huì)給Zappos打一個(gè)電話，而他們就是要利用這個(gè)機(jī)會(huì)給顧客建立一個(gè)永久的記憶。

大多數(shù)的電話都不會(huì)立即帶來訂單。有時(shí)顧客打電話，只是因?yàn)檫@是他的第一次，他需要有個(gè)人帶領(lǐng)他體驗(yàn)這個(gè)過程。其他時(shí)候，顧客打電話也許只是要問些參加婚禮時(shí)應(yīng)該如何著裝的意見。有時(shí)會(huì)有顧客打電話來，因?yàn)樗麄冇X得孤獨(dú)，想找個(gè)人談話而已。

一次隨機(jī)的WOW

實(shí)際上，Zappos的價(jià)值和方法并非獨(dú)創(chuàng)，而是通過謝家華及其團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐將這些已有的理念貫穿起來。支撐Zappos文化的管理著作實(shí)際 上包括柯林斯（Jim Collins）的《從優(yōu)秀到卓越》, 戈?。⊿eth Godin）的《紫牛》，和科萊（Chip Conley）的《巔峰》等。謝家華在書中提到了這幾位收入Zappos圖書館的作者，并表達(dá)了對他們的尊敬。

最終這種公司文化和客戶體驗(yàn)通過實(shí)踐，貫徹到每一個(gè)員工的每一個(gè)行動(dòng)中。我們也看到不僅僅在電子商務(wù)領(lǐng)域，在所有的服務(wù)經(jīng)濟(jì)中，這套方法都將越來越受到重視。下面是一則員工自發(fā)分享的，關(guān)于給客戶傳遞驚喜的小故事。也許，你看完會(huì)想起國內(nèi)的海底撈火鍋：

記憶快進(jìn)到2008年一個(gè)星期二的早晨，我在沃爾格林藥房剛剛選完購物清單上的一大堆物品，走向收銀臺(tái)。兩個(gè)手上東西不多的人排在我后面，所以很自然地，我讓他們到我前面去了。當(dāng)輪到我的時(shí)候，大概就在收銀員清算了我1/3的物品時(shí)，一位老人加入了排隊(duì)的隊(duì)列，手里拿了兩罐花生、軟膏、還有 無色唇膏。

我轉(zhuǎn)向他，要他把東西都給我。他帶著一臉疑惑的表情，問我為什么。我本來是要說“這是一次隨機(jī)的善舉”，然而卻脫口而出“這是一次隨機(jī)的 WOW！”這句話。自從在Zappos工作以來，“WOW！”這個(gè)詞已經(jīng)自然而然地取代了“善舉”。我沒有去糾正它，只是順其自然。收銀員掃描了那些物 品，把它們放到袋子里后，交給了老人。

他看著我，然后說，“告訴我‘這是一次隨機(jī)的WOW！’是怎么回事”。他聽了我在倫敦和那個(gè)陌生人之間的故事之后，深深地感激了我，然后離 開了商店?，F(xiàn)在輪到收銀員滿臉疑惑地看著我了。他也很想知道有關(guān)“這是一次隨機(jī)的WOW！”的一切。于是我解釋了我在Zappos是怎樣工作的，并說明傳 遞“WOW！”給客戶是我們的核心價(jià)值觀之一。

離開那個(gè)商店，我有一種無法言表的感覺。不僅是因?yàn)槲曳窒砹恕癢OW！”，而是我和兩個(gè)人分享了它。更重要的是，希望他們也能在某一天把它繼續(xù)傳承下去。

幾天以后，當(dāng)我下了夜班，在從公司回家的路上，早上7點(diǎn)我走進(jìn)了同一家沃爾格林藥房。我剛剛把腳踏進(jìn)店內(nèi)，就聽到有人打招呼“你好，瑪莎?！蔽乙庾R(shí)到他是前幾天的那位收銀員。

我很驚訝，“我真不敢相信你居然記得我的名字?！彼卮鹫f，“我從你的信用卡收據(jù)上記下了你的名字，因?yàn)槲也幌胪浗涛覍W(xué)會(huì)‘隨機(jī)的WOW！和善舉’的人。我也把這事告訴了其他人！”

有趣的是，現(xiàn)在是他“WOW！”了我。

不管你是否想起海底撈火鍋，還是以前經(jīng)歷過的其他給你驚喜的服務(wù)，這個(gè)小故事都說明以下幾點(diǎn)：

1、創(chuàng)新式的服務(wù)和客戶體驗(yàn)并不困難；

2、真 正困難的長期任務(wù)是讓客戶體驗(yàn)創(chuàng)新變成日常，那需要從公司文化的高度去經(jīng)營；

3、一旦達(dá)到這種客戶體驗(yàn)創(chuàng)新的“化境”或者“飄然”狀態(tài)，你將具備從供應(yīng)商 到最終消費(fèi)者的獨(dú)特產(chǎn)業(yè)鏈條，競爭對手很難復(fù)制，而粉絲和傳媒會(huì)瘋狂地追隨你。

第三篇：云計(jì)算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究

云計(jì)算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，使得人們生活內(nèi)容更加豐富多彩，并且從根本上改變了人們傳統(tǒng)的生活習(xí)慣，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為日常生活中不可或缺的組成部分。特別是在云計(jì)算環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步中所發(fā)揮的作用更是與日俱增。如何更好的把握時(shí)代脈搏，創(chuàng)新研發(fā)符合世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為當(dāng)前研究領(lǐng)域重要課題之一。為此，本文將針對當(dāng)前云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)新挑戰(zhàn)作為切入點(diǎn)，深入分析并探尋未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展方向，以豐富現(xiàn)有研究成果，推動(dòng)相關(guān)研究進(jìn)一步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；國民經(jīng)濟(jì)；社會(huì)進(jìn)步；時(shí)代脈搏

前言：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展可以說是日新月異，自從上個(gè)世紀(jì)40年代中期計(jì)算機(jī)誕生以來，網(wǎng)絡(luò)逐步成為日常生活中的重要娛樂方式。云計(jì)算通過虛擬化技術(shù)、分布式計(jì)算等方式將網(wǎng)絡(luò)信息資源整合，形成一個(gè)資源池，動(dòng)態(tài)的將網(wǎng)絡(luò)資源分配給具有使用需求的用戶，繼而創(chuàng)造良好的社會(huì)效益及經(jīng)濟(jì)效益的一種服務(wù)模式，并且隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化趨勢不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)資源在各國競爭中發(fā)揮的作用愈加明顯。因此，如何應(yīng)用更新、更具前瞻性的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來搶占市場先機(jī)，壯大本國相關(guān)產(chǎn)業(yè)成為一個(gè)不容忽視的問題。1 云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨的新挑戰(zhàn)解析 1.1海量數(shù)據(jù)信息對寬帶及延遲提出更高要求

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)正以飛速發(fā)展，人們每天都可以從中感受出網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的變化。特別是在云計(jì)算環(huán)境下，個(gè)人信息、企業(yè)及政府職能部門敏感數(shù)據(jù)通過云存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行保存已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的主流趨勢。然而，由于網(wǎng)絡(luò)的觸角已經(jīng)延伸至社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)生活的方方面面，每天互聯(lián)網(wǎng)中都會(huì)生成海量的數(shù)據(jù)信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸方式上傳至云端進(jìn)行存儲(chǔ)。在此過程中，受到網(wǎng)絡(luò)延遲以及寬帶帶寬的影響，敏感數(shù)據(jù)容易發(fā)生丟失或者損害，造成用戶無法正常使用，并且相關(guān)數(shù)據(jù)恢復(fù)難度較大，造成了一定的不利影響。因此，云計(jì)算環(huán)境下，海量數(shù)據(jù)面前，網(wǎng)絡(luò)延遲以及寬帶帶寬問題已經(jīng)成為限制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要因素，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題亟待解決。1.2二層網(wǎng)絡(luò)亟待建立

眾所周知，由于采用虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)能夠使得數(shù)據(jù)中心的操作具有更大的靈活性及快捷性，大幅提升其工作效率而被廣泛認(rèn)可及接受，成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用范圍較廣的一種應(yīng)用技術(shù)。然而，當(dāng)前采用的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)無法改變虛擬機(jī)的IP地址、MAC地址，帶來的最明顯問題即在于當(dāng)虛擬機(jī)發(fā)生遷移之后，虛擬機(jī)自身原有網(wǎng)絡(luò)配置將與新環(huán)境無法適應(yīng)，正常通信得不到有效保障，因而最終釀成業(yè)務(wù)連續(xù)性受到影響的不利結(jié)果。因而，云計(jì)算環(huán)境下要想實(shí)現(xiàn)跨域場情境下的虛擬機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，就需要將所有發(fā)生動(dòng)態(tài)遷移的虛擬機(jī)納入到一個(gè)統(tǒng)一的二層網(wǎng)絡(luò)中，以滿足用戶的上網(wǎng)需求。而二層網(wǎng)絡(luò)的建立在目前尚未展開，進(jìn)一步降低了云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所帶來的便利性。2 云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究方向

針對云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)，本文在綜合總結(jié)了國內(nèi)外關(guān)于該領(lǐng)域及該可以的研究成果后，總結(jié)出了如下幾方面網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用方向，以供相關(guān)研究借鑒參考。2.1接入技術(shù)

接入技術(shù)被業(yè)界形象的稱之為“最后一公里”技術(shù)，意指本地網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商與用戶之間的一段連接[1]。當(dāng)前應(yīng)用前景比較明朗的接入技術(shù)如下：

2.1.1ADSL ADSL又被稱作為非對稱數(shù)字用戶線，是DSL家族系列中應(yīng)用范圍最廣的一種，除了ADSL外，其他DSL接入技術(shù)包括：HDSL、VDSL、IDSL等。ADSL主要是利用現(xiàn)有的電話雙絞線作為網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)慕橘|(zhì)，具有成本低廉等優(yōu)勢，經(jīng)過不斷豐富及完善，當(dāng)前ADSL傳輸峰值已經(jīng)達(dá)到了115Kbps，完全能夠滿足企事業(yè)單位、政府職能部門、個(gè)人用戶的使用需求。并且ADSL的非對稱性與終端用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問特點(diǎn)具有較為明顯的一致性：個(gè)人用戶多數(shù)應(yīng)用都是以客戶方式從網(wǎng)上去獲取數(shù)據(jù)，如WWW、FTP，只在個(gè)別時(shí)候才向網(wǎng)絡(luò)大量發(fā)送數(shù)據(jù)，如發(fā)送附帶多媒體信息的電子郵件，因此下行數(shù)據(jù)量大、上行數(shù)據(jù)量小。隨著固定電話走入千家萬戶，ADSL的應(yīng)用前景將會(huì)更加明顯，其技術(shù)改進(jìn)方向也集中于提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率及穩(wěn)定性等方面。

2.1.2線纜調(diào)制解調(diào)器 線纜調(diào)制解調(diào)器的客戶群體主要集中于家庭用戶，是在當(dāng)前電纜基礎(chǔ)上將分配網(wǎng)絡(luò)的主干部分改為光纜通信，繼而在各個(gè)節(jié)點(diǎn)位置實(shí)現(xiàn)光電轉(zhuǎn)化，再經(jīng)由通州電纜將網(wǎng)絡(luò)信號(hào)傳輸至用戶家里。線纜調(diào)制解調(diào)器可以廣泛應(yīng)用于Internet訪問、電視節(jié)目點(diǎn)播、數(shù)據(jù)電話等拓展業(yè)務(wù)，其市場應(yīng)用前景極其廣闊。當(dāng)前現(xiàn)有技術(shù)條件下Internet訪問的最高峰值可以達(dá)到30Mbps，而上行速率可到到2M左右。盡管線纜調(diào)制解調(diào)器是一個(gè)共享網(wǎng)絡(luò)，隨著用戶的增加、寬帶及節(jié)點(diǎn)數(shù)量的激增而會(huì)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)延遲現(xiàn)象，但是其較高的帶寬在目前尚可以滿足用戶使用需求，其所享受的寬帶資源仍然是所有接入技術(shù)中最高的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸方式。

2.1.3無線接入技術(shù)（WLAN）

無線接入技術(shù)是近些年來隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)快速發(fā)展而形成的一種新型數(shù)據(jù)傳輸、通訊方式。相較于ADSL、線纜調(diào)制解調(diào)器，無線接入技術(shù)是通過無限介質(zhì)將用戶與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)相連接，以實(shí)現(xiàn)用戶與網(wǎng)絡(luò)間無障礙數(shù)據(jù)惜惜傳遞的目的，其需要遵循一定的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，并且該協(xié)議內(nèi)容也成為無線接入技術(shù)的核心及關(guān)鍵內(nèi)容[2]。其最明顯的特征即為可以向用戶提供實(shí)時(shí)的移動(dòng)接入業(yè)務(wù)，不管用戶是在鬧市區(qū)還是鄉(xiāng)村郊外，隨時(shí)可以將自身感觸、心得體會(huì)上傳至網(wǎng)絡(luò)空間，網(wǎng)絡(luò)共享具有極大的便利性，因而該技術(shù)成為當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究中的重要領(lǐng)域及方向，是今后網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)開展的重要保障之一。2.2IPv6技術(shù)

虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移技術(shù)不能改變IP地址、MAC地址的問題已經(jīng)困擾人們多時(shí)，該問題的存在使得移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用受到很大程度影響，加劇了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商與用戶之間的對立形勢。IPv6技術(shù)的出現(xiàn)幾乎完美的解決地址不能及時(shí)變更的問題，使得網(wǎng)絡(luò)連接更加快捷。當(dāng)前IPv6技術(shù)為用戶提供了128位的IP地址，使得地址數(shù)量得到大幅提升，有效的解決了IP地址資源危機(jī)。并且其所使用的“可聚集全球統(tǒng)一計(jì)算地址”構(gòu)造與當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)較為一致，使得線纜調(diào)制解調(diào)器能夠最大化發(fā)揮功用[3]。但是當(dāng)前IPv6技術(shù)的應(yīng)用尚無法廣泛推廣，主要原因在于其升級(jí)存在諸多困難。因此，IPv6技術(shù)今后研究的重點(diǎn)方向即為構(gòu)建以下三種機(jī)制：兼容IPv4的IPv6地址、雙IP協(xié)議棧和基于IPv4隧道的IPv6。結(jié)論：綜上所述，云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究領(lǐng)域在當(dāng)前乃至今后一段時(shí)期內(nèi)主要集中于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)及動(dòng)態(tài)地址分配技術(shù)兩個(gè)方面。本文中所分析的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究內(nèi)容比較切合實(shí)際應(yīng)用需求，對研究工作能夠起到一定的指導(dǎo)作用，希望通過本文能夠促使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究邁上一個(gè)更高的發(fā)展階段。參考文獻(xiàn)：

[1]周志勇.云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)發(fā)展研究[J].中國高新技術(shù)企業(yè)，2014，12（25）:40-41.[2]宋焱宏.云計(jì)算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2014，25（08）:178-179.[3]王麗敏.云計(jì)算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)信息資源管理[J].信息與電腦(理論版)，2014，33（10）:92-93.

第四篇：云計(jì)算總結(jié)

云計(jì)算總結(jié)

(2009-10-22 00:02:46)轉(zhuǎn)載▼

標(biāo)簽： 分類： 教育技術(shù)學(xué)基礎(chǔ)云計(jì)算 理論

云計(jì)算是在網(wǎng)格計(jì)算之后06年開始流行起來的一個(gè)名詞，以下是我針對云計(jì)算的基本內(nèi)容做一個(gè)總結(jié)：

一、云計(jì)算的概念：

到目前為止，云計(jì)算還沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義。IBM,Google,Microsoft，SUN，Amazon等研究組織和相關(guān)廠家，依據(jù)各自的利益和各自不同個(gè)的研究視角都給出了對云計(jì)算的定義和理解。

IBM公司于2007年宣布了藍(lán)云計(jì)劃，在IBM的技術(shù)白皮書中“Cloud Computing”中云計(jì)算的定義如下：“云計(jì)算一詞用來同時(shí)描述一個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)或者一種類型的應(yīng)用程序。一個(gè)云計(jì)算的平臺(tái)按需進(jìn)行動(dòng)態(tài)的部署（provision）、配置（configuration）、重新配置（reconfigure）以及取消服務(wù)（deprovision）等。在云計(jì)算平臺(tái)中的服務(wù)器可以是物理的服務(wù)器或者虛擬的服務(wù)器。高級(jí)的計(jì)算云通常包含一些其他的計(jì)算資源，例如存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SANs），網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，防火墻以及其他安全設(shè)備等。云計(jì)算在描述應(yīng)用方面，它描述了一種可以通過互聯(lián)網(wǎng)Internet進(jìn)行訪問的高擴(kuò)展的應(yīng)用程序。

“云使用”是大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心以及功能強(qiáng)勁的服務(wù)器來運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。任何一個(gè)用戶可以通過合適的互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備以及一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的瀏覽器就能夠訪問一個(gè)云計(jì)算應(yīng)用程序?！?/p>

上面的定義給出了云計(jì)算的兩個(gè)方面的含義：一方面描述了基礎(chǔ)設(shè)施，用來構(gòu)造應(yīng)用程序，其地位相當(dāng)于PC機(jī)上的操作系統(tǒng)；另一方面描述了建立在這種基礎(chǔ)設(shè)施之上的云計(jì)算應(yīng)用。

還有以下分別從模型、模式等方面對云計(jì)算的定義

云計(jì)算是一種新興的計(jì)算模型：用戶可以利用該模型在任何地方通過連接的設(shè)備訪問應(yīng)用程序，應(yīng)用程序位于可大規(guī)模伸縮的數(shù)據(jù)中心，計(jì)算資源可在其中動(dòng)態(tài)部署并進(jìn)行共享；或是脫離了本地計(jì)算且計(jì)算任務(wù)分配到遠(yuǎn)端大型的統(tǒng)一的計(jì)算平臺(tái)上的模型

云是由一系列相互聯(lián)系并且虛擬化的計(jì)算機(jī)組成的并行和分布式系統(tǒng)模式。基于這樣云的計(jì)算稱為云計(jì)算。簡單地說,云計(jì)算就是指基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的超級(jí)計(jì)算模式。即把存儲(chǔ)于個(gè)人電腦、服務(wù)器和其他設(shè)備上的大量存儲(chǔ)器容量和處理器資源集中在一起,統(tǒng)一管理并且協(xié)同工作。

云計(jì)算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid

Computing)的發(fā)展，或者說是這些計(jì)算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。

根據(jù)上面的引用內(nèi)容，我認(rèn)為云計(jì)算的功能類似于Telenet,只是Telenet中的遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)變成了云計(jì)算服務(wù)器，用戶只需通過PC機(jī)、筆記本或智能手機(jī)聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)，在云計(jì)算平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)自己的要求即可。而且用戶端口只需要有基本的輸入輸出界面，網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備即可，不需用安裝各種各樣的軟件；用戶的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，不用再擔(dān)心如果硬盤出問題數(shù)據(jù)丟失的問題。即隨時(shí)隨地只要能上網(wǎng)就能應(yīng)用各種各樣的服務(wù)，如同錢莊、銀行、發(fā)電廠等。用一個(gè)圖片來解釋如下：

二、云計(jì)算的特征

要想成為云計(jì)算，必須具備以下五個(gè)方面的特征：1）水平可擴(kuò)展性，即將多片云連接并整合為一片云來工作的能力。

2）垂直可擴(kuò)展性，即通過增強(qiáng)云中單個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)的性能來提升整個(gè)云性能的能力。3）以互聯(lián)網(wǎng)為中心。云平臺(tái)運(yùn)營商一互聯(lián)網(wǎng)為中心，將存儲(chǔ)和運(yùn)算能力分布在網(wǎng)絡(luò)所連接的各個(gè)節(jié)點(diǎn)之中，從而弱化終端的計(jì)算能力，使互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)由“服務(wù)器+客戶端”向“云服務(wù)平臺(tái)+客戶端”演進(jìn)。4）虛擬化，將底層的硬件，包括服務(wù)器、存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備全面虛擬化，建立起一個(gè)共享的可以按需分配的基礎(chǔ)資源池。5）用戶透明，包括操作透明和技術(shù)透明。操作透明，即對處在云計(jì)算環(huán)境下的用戶來說，在云中進(jìn)行計(jì)算操作或數(shù)據(jù)存儲(chǔ)操作與其在本機(jī)上進(jìn)行相應(yīng)的操作是沒有區(qū)別的；技術(shù)透明，指用戶不用關(guān)心云中的節(jié)點(diǎn)是如何協(xié)同工作的以及怎樣擴(kuò)展的。

三、云計(jì)算的應(yīng)用類型

Saas(軟件即服務(wù))——通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶。

Paas（平臺(tái)即服務(wù)）——把開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)來提供。Iaas（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）

1、SaaS軟件即服務(wù)

這類云計(jì)算是通過WEB瀏覽器來向成千上萬個(gè)用戶提供某種單一的軟件應(yīng)用。在用戶看來，這樣他們不需要事先購買服務(wù)器設(shè)備或是軟件授權(quán);而對于廠商來說，與常規(guī)的軟件

服務(wù)模式相比，僅提供一項(xiàng)應(yīng)用的成本也要低得多。一個(gè)典型的針對企業(yè)級(jí)應(yīng)用的例子就是Salesforce.com的CRM。另外，SaaS在人力資源軟件應(yīng)用中也比較普遍，甚至它已經(jīng)開始向ERP領(lǐng)域拓展，如Workday。而且，誰又能料到，GoogleApps和Zoho Office這種同樣基于SaaS的“桌面”應(yīng)用會(huì)突然火爆起來呢?

2、公用/效用計(jì)算

公用/效用計(jì)算雖已不是新穎的概念了，但如今它正被付予新的含義。Amazon的AWS、Sun的存儲(chǔ)云、IBM的“藍(lán)云”以及其他廠商所共同倡導(dǎo)的的云計(jì)算，正在為整個(gè)業(yè)界提供所需要的存儲(chǔ)資源和虛擬化服務(wù)器等應(yīng)用。早期的企業(yè)主要將公用/效用計(jì)算作為一種補(bǔ)充手段，不會(huì)應(yīng)用在關(guān)鍵性任務(wù)需求上。但是時(shí)至今日公用/效用計(jì)算逐漸在數(shù)據(jù)中心開始占據(jù)一席之地。一些廠商開始幫助企業(yè)用戶創(chuàng)建虛擬的數(shù)據(jù)中心，諸如3Tera的AppLogic，Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server on Demand(可按需實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展的服務(wù)器)。Liquid Computing公司的LiquidQ也有類似的服務(wù)，能幫助企業(yè)將內(nèi)存、I/0、存儲(chǔ)和計(jì)算容量通過網(wǎng)絡(luò)集成為一個(gè)虛擬的資源池來使用。

云計(jì)算如今已成為又一風(fēng)靡的概念。與很多同行一樣，Gartner資深分析師Ben Pring認(rèn)為：“云計(jì)算就像法國大餐一

樣正被人們津津樂道?！比欢瑔栴}在于(類似Web 2.0一樣)，似乎每個(gè)人對云計(jì)算的定義都有不同之處。

3、云計(jì)算領(lǐng)域的WEB服務(wù)

與SaaS有些類似，WEB服務(wù)廠商也是通過提供API讓開發(fā)人員來開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，而不是自己來提供功能全面的應(yīng)用軟件。這種云計(jì)算的服務(wù)范圍非常廣泛，從分散的商業(yè)服務(wù)(諸如Strike Iron和Xignite)，到GoogleMaps、ADP薪資處理、美國郵政服務(wù)、Bloomberg和常規(guī)信用卡處理服務(wù)等的全套API服務(wù)。

4、平臺(tái)即服務(wù)

平臺(tái)即服務(wù)(Platform as a service)是軟件即服務(wù)(SaaS)的變種，這種形式的云計(jì)算將開發(fā)環(huán)境作為服務(wù)來提供給用戶。也就是說，用戶可以在供應(yīng)商的基礎(chǔ)架構(gòu)上創(chuàng)建自己的應(yīng)用軟件來運(yùn)行，然后通過網(wǎng)絡(luò)直接從供應(yīng)商的服務(wù)器上傳遞給其他用戶(例如Legos)。然而，這類服務(wù)會(huì)受到廠商的設(shè)計(jì)規(guī)定與容量限制，用戶也因此沒有足夠的自由。這類云計(jì)算服務(wù)包括Salesforce.com的Force.com、Coghead和全新的GoogleApp Engine。

5、管理服務(wù)供應(yīng)商(MSP)

管理服務(wù)(managed service)是云計(jì)算最古老的形式之一，它面向的IT管理人員而不是最終用戶，例如用于電子郵件的病

毒掃描服務(wù)，還有應(yīng)用軟件監(jiān)控服務(wù)等。由SecureWorks、IBM和Verizon公司提供的管理安全服務(wù)就可歸為此類，還包括目前被Google收購的Postini以云為基礎(chǔ)的反垃圾郵件服務(wù)。MSP的其他產(chǎn)品還包含桌面管理服務(wù)，諸如CenterBeam和Everdream提供的產(chǎn)品。

6、服務(wù)商業(yè)平臺(tái)

這種云計(jì)算服務(wù)融合了SaaS和MSP，它實(shí)際上為用戶提供了一種交互性服務(wù)平臺(tái)。這在日常的商業(yè)貿(mào)易領(lǐng)域是非常普遍的，比如，某種消費(fèi)管理系統(tǒng)可以讓用戶從一個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上訂購旅行或秘書類服務(wù)，而且服務(wù)的配送實(shí)現(xiàn)方式和價(jià)格也都是由用戶事先設(shè)定好的。其非常典型的例子是Rearden Commerce和Ariba。

7、云計(jì)算集成

云計(jì)算服務(wù)的整合還只是剛剛開始。SaaS供應(yīng)商OpSource最近就推出了OpSource Services Bus，它使用了一家叫Boomi的小公司的云計(jì)算集成技術(shù)。另一家SaaS 供應(yīng)商Workday最近也收購了該領(lǐng)域的另一家公司CapeClear。CapeClear提供的是針對B2B集成的ESB(enterprise service bus，企業(yè)服務(wù)總線)。另外，2005開始興起的Grand Central，則想成為一種通用的“云計(jì)算總線”(bus in the cloud)，通過把多家SaaS供應(yīng)商聯(lián)合在一起來為客戶提供完整的服務(wù)。

四、技術(shù)挑戰(zhàn)

1、高可靠的系統(tǒng)技術(shù)——大規(guī)模的集成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；容錯(cuò)技術(shù)，即單節(jié)點(diǎn)的錯(cuò)誤不應(yīng)影響系統(tǒng)運(yùn)行，能夠檢查錯(cuò)點(diǎn)，具有重啟技術(shù)。

2、可擴(kuò)展的并行計(jì)算技術(shù)——云計(jì)算的核心技術(shù)

3、海量的數(shù)據(jù)挖掘存儲(chǔ)和管理技術(shù)——并行計(jì)算，加速數(shù)據(jù)處理，需要新的思路、方法、算法；將集群數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展到成千上萬個(gè)節(jié)點(diǎn)還是被類似于google文件系統(tǒng)的新技術(shù)替代？

4、數(shù)據(jù)安全技術(shù)——數(shù)據(jù)銀行；安全性，保密性，訪問權(quán)限的風(fēng)險(xiǎn)性；隱私和可靠性。

關(guān)于云計(jì)算還有很多內(nèi)容，在以后的學(xué)習(xí)中我將慢慢補(bǔ)充。

第五篇：云計(jì)算學(xué)習(xí)心得

云計(jì)算課程學(xué)習(xí)心得

在沒學(xué)習(xí)本課程以前，對于“云計(jì)算”的認(rèn)識(shí)僅僅是，它是一種商業(yè)服務(wù)計(jì)算技術(shù)和存儲(chǔ)技術(shù)，而對其他方面不甚了解。通過一段時(shí)間的深入學(xué)習(xí)后，我對云計(jì)算有了一定的了解，獲得了一些心得體會(huì)。

云計(jì)算作用十分突出，主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：一是安全。二是數(shù)據(jù)共享。三是方便。四是無限可能。

一、云計(jì)算的概念

云計(jì)算是網(wǎng)格計(jì)算、分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化、負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。狹義云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源；廣義云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是任意其他的服務(wù)，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等獨(dú)特功效。

二、云計(jì)算的原理

通過使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將更與互聯(lián)網(wǎng)相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)。

三、云計(jì)算的現(xiàn)狀

目前，云計(jì)算不僅引起各行各業(yè)的廣泛關(guān)注，還引起了各國政府的高度重視。美國、日本、英國等許多國家都在大力建立國家級(jí)云計(jì)算項(xiàng)目，試圖在這場IT技術(shù)的全新革命中搶占先機(jī)。

中國的云計(jì)算發(fā)展還處于初級(jí)階段，我們應(yīng)該看到云計(jì)算巨大的發(fā)展?jié)摿?，要推?dòng)并加強(qiáng)云計(jì)算的研發(fā)和創(chuàng)新，培養(yǎng)相關(guān)的科研創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)，幫助國內(nèi)企業(yè)攻克在IT產(chǎn)業(yè)和信息服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，加速信息化建設(shè)進(jìn)程，進(jìn)而提升工業(yè)化水平。

四、云計(jì)算的優(yōu)勢

（一）具備規(guī)模經(jīng)濟(jì)性

具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計(jì)算已經(jīng)擁有100多萬臺(tái)服務(wù)器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺(tái)服務(wù)器。

（二）虛擬化能力強(qiáng)

云計(jì)算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。只需要一臺(tái)筆記本或者一個(gè)手機(jī)，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實(shí)現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級(jí)計(jì)算這樣的任務(wù)。

（三）高可靠性

“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)、計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計(jì)算比使用本地計(jì)算機(jī)可靠。

（四）通用性強(qiáng) 云計(jì)算不針對特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個(gè)“云”可以同時(shí)支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。

（五）高可伸縮性

“云”的規(guī)?？梢詣?dòng)態(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要。

（六）按需服務(wù)

“云”是一個(gè)龐大的資源池，可以根據(jù)用戶需求定制；可以像自來水，電，煤氣那樣提供計(jì)量服務(wù)。

（七）價(jià)格低廉

由于“云”的特殊容錯(cuò)措施可以采用極其廉價(jià)的節(jié)點(diǎn)來構(gòu)成云，“云”的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢。

（八）支持快速部署業(yè)務(wù)，快速開展服務(wù)

云計(jì)算的強(qiáng)大的管理系統(tǒng)可以快速地部署業(yè)務(wù)，并實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)需要的云計(jì)算平臺(tái)其他業(yè)務(wù)已有的數(shù)據(jù)庫和能力組件快速調(diào)用和整合。

五、云計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生的原因

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，Web 2.0的浪潮使得大眾可以參與信息制造和編輯，從而導(dǎo)致信息增長具有無限性的趨勢。而摩爾定律的終結(jié)，使得在技術(shù)上和經(jīng)濟(jì)上都沒有辦法依靠硬件性能的提升而解決這一問題。怎樣低成本的高效快速解決無限增長的信息存 儲(chǔ)和計(jì)算問題是一個(gè)擺在科學(xué)家面前的命題。云計(jì)算是采用大規(guī)模低成本運(yùn)算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)相連而組成的運(yùn)算系統(tǒng)以提供運(yùn)算服務(wù)的技術(shù)。它具有高性能、低成本、通用性強(qiáng)的特點(diǎn)。

六、云計(jì)算對于技術(shù)的影響

（一）計(jì)算成為一種公共資源

過去，企業(yè)和個(gè)人的數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)里，隨著海量數(shù)據(jù)的增長，高效且低成本地存儲(chǔ)和處理變得十分困難，不僅需要大帶寬的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，還需要處理海量數(shù)據(jù)的計(jì)算與存儲(chǔ)的云計(jì)算平臺(tái)。云計(jì)算平臺(tái)正逐步成為一種社會(huì)公共資源，為企業(yè)和個(gè)人提供信息服務(wù)。

（二）云計(jì)算成為科學(xué)研究不可或缺的加速器

科學(xué)研究需要大理的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，特別是新型的算法和軟件，需要利用海量數(shù)據(jù)來驗(yàn)證和優(yōu)化。云計(jì)算技術(shù)為大型算法的研究和難提供了一種廉價(jià)高效的方案。

（三）云計(jì)算可以極大降低企業(yè)IT成本

云計(jì)算服務(wù)最主要的吸引力在于企業(yè)能夠降低購買和維護(hù)硬件、軟件以及其他設(shè)備的成本。與一家云服務(wù)廠商簽訂合同，便可以云服務(wù)廠商的虛擬服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行選擇的系統(tǒng)或應(yīng)用。

（四）云計(jì)算極大影響了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式和產(chǎn)品開發(fā)方向

通過云計(jì)算，更多的應(yīng)用能夠以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的模式交付和運(yùn)行。利用強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器和通用的終端設(shè)備，用戶可以很方 便地操作各種軟件應(yīng)用。

七、云計(jì)算對各產(chǎn)業(yè)的影響

（一）在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，使得信息消費(fèi)模式發(fā)生巨變

個(gè)人及企業(yè)用戶將不需要學(xué)習(xí)客戶端軟件的操作，只需要根據(jù)提供的簡潔的界面和窗口，訪問一下站點(diǎn)就可以得到服務(wù)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)化的應(yīng)用軟件能按需定制，收費(fèi)靈活，并杜絕盜版。

（二）在工業(yè)領(lǐng)域，助力工業(yè)化和信息化的融合

目前，大多數(shù)工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)都在著手利用云計(jì)算整合其現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)對既往投資的IT資源的充分利用。通過云計(jì)算來處理電信運(yùn)營商所擁有的海量數(shù)據(jù)，以期降低IT系統(tǒng)的成本，提高IT系統(tǒng)的效率和性能，加強(qiáng)經(jīng)營決策的實(shí)時(shí)程度，將是電信運(yùn)營商使用云計(jì)算的一個(gè)重要領(lǐng)域。

（三）在國家政府領(lǐng)域，助力構(gòu)建獨(dú)立、安全的國家級(jí)公眾信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)

云計(jì)算的特殊優(yōu)勢引起了各國政府的關(guān)注。日本內(nèi)務(wù)部、美國國防部、英國政府都稱將建立大規(guī)模的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，以支持所有政府運(yùn)作所需的資訊科技系統(tǒng)，提高運(yùn)營效率和降低成本。

八、云計(jì)算發(fā)展面臨的主要問題

（一）云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)尚無建立

目前，無論是云平臺(tái)還是云服務(wù)的國際標(biāo)準(zhǔn)都沒有形成，這就給云計(jì)算的發(fā)展帶來瓶頸。

（二）云計(jì)算的安全性

目前，安全性和隱私權(quán)可能是將服務(wù)遷移到云計(jì)算所面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)。靈活性、易于使用的服務(wù)和易于共享基礎(chǔ)設(shè)施是云計(jì)算的優(yōu)勢，但人們的云計(jì)算使用方式可能會(huì)讓很多公司的信息和知識(shí)產(chǎn)權(quán)面臨風(fēng)險(xiǎn)。

（三）政策法規(guī)不完善

云計(jì)算加速現(xiàn)有IT及信息服務(wù)業(yè)的變革，從而極大地改變著產(chǎn)業(yè)鏈格局和商業(yè)模式。面對新的產(chǎn)業(yè)鏈格局和新的商業(yè)模式，很多在政策法規(guī)領(lǐng)域的工作還沒跟上

（四）云觀念的接受不容易

云計(jì)算服務(wù)也許未能提供大企業(yè)需要的可靠性、可管理性和支持程度。目前，許多云服務(wù)主要以中小型企業(yè)和消費(fèi)者為主，而不是以大企業(yè)為目標(biāo)。

（五）云計(jì)算節(jié)省金錢的程度

目前，云計(jì)算并不昂貴，但是考慮到總擁有成本（包括重復(fù)性成本）、運(yùn)營成本以及潛在的風(fēng)險(xiǎn)，這個(gè)問題則可能另有答案。

九、面對云計(jì)算，中國科技應(yīng)如何發(fā)展？

云計(jì)算，對于中國既是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)！它必將深刻改變IT及信息產(chǎn)業(yè)的格局，同時(shí)改變我們的生活。也可能會(huì)改變中國科技在全球的地位。作為中國的科技管理機(jī)構(gòu)，應(yīng)該直面挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇！需要從國家層面重視云計(jì)算的技術(shù)變革，在教育、普及、重點(diǎn)研發(fā)、示范工程等諸多領(lǐng)域統(tǒng)籌規(guī)劃，科學(xué)發(fā)展。

（一）助力國家信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)國家信息化發(fā)展 隨著各行各業(yè)信息化進(jìn)程的不斷深化，政府、大型企事業(yè)單位等重點(diǎn)客戶面臨著許多困境與挑戰(zhàn)：IT機(jī)房的建設(shè)和系統(tǒng)運(yùn)維難，人工成本和能源消耗巨大等。云計(jì)算將可以提供可靠的基礎(chǔ)軟件、豐富的網(wǎng)絡(luò)資源、低成本的構(gòu)建和管理能力，加速國家信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

（二）促進(jìn)節(jié)能減排，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)

云計(jì)算的集中化資源整合可以有效地降低能源消耗，提高電能利用率。實(shí)踐表明，和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，云計(jì)算能夠節(jié)省約70%的電能消耗，節(jié)能效果顯著。

（三）發(fā)展我國云計(jì)算工業(yè)，保護(hù)中國的數(shù)據(jù)安全

以美國為代表的發(fā)達(dá)國家信息服務(wù)業(yè)的服務(wù)范圍是跨國界的，其全球強(qiáng)勢地位一時(shí)還難以撼動(dòng)，其產(chǎn)業(yè)滲透在我國處處可見。我國大量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)被聚集在北美的數(shù)據(jù)中心上，使用Google、微軟、雅虎等搜索和郵箱的網(wǎng)民數(shù)量難以估計(jì)，國家的數(shù)據(jù)安全以及國民個(gè)人信息隱私的安全令人憂慮。同時(shí)，將公共事務(wù)處理任務(wù)部署到“云”中，可以更好地整合、共享有限的高性能計(jì)算資源，使其按需使用、靈活調(diào)配。借助云計(jì)算，我國將可能用較低的投入、較快的速度來創(chuàng)建自有的數(shù)據(jù)資源和知識(shí)資源，提高世界知識(shí)總量的擁有率、轉(zhuǎn)化率和使用率。

（四）促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合，加快科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新

云計(jì)算是為了解決企業(yè)信息化發(fā)展的實(shí)際問題而由產(chǎn)業(yè)界推動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新。海量數(shù)據(jù)處理是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)志。云計(jì) 算關(guān)鍵技術(shù)問題和瓶頸只有在大規(guī)模集群環(huán)境中才能顯現(xiàn)并獲得解決，需要企業(yè)投入大量資金，聯(lián)合高校、科研院所進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

（五）吸引并培養(yǎng)尖端人才隊(duì)伍，加快推進(jìn)人才強(qiáng)國戰(zhàn)略

云計(jì)算是世界上最熱鬧的IT技術(shù)革命，是集硬件、軟件、中間件綜合的信息化尖端技術(shù)，需要大量的專業(yè)人才進(jìn)行科技攻關(guān)。加強(qiáng)云計(jì)算的自主研發(fā)，有助于促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合創(chuàng)新，并在創(chuàng)新過程中培養(yǎng)學(xué)科帶頭人以及專業(yè)研發(fā)人員。不僅如此，云計(jì)算本身將是吸引全球高層次人才的“聚寶盆”，開展云計(jì)算的研發(fā)將大大加速杰出人才的引進(jìn)及優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)。

雖然云計(jì)算的發(fā)展仍面臨著許多的難題，但是云計(jì)算這種方式的確有其不可取代的優(yōu)勢，它被許多專家認(rèn)為，會(huì)改變互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎(chǔ)，甚至?xí)绊懻麄€(gè)產(chǎn)業(yè)的格局，云計(jì)算技術(shù)和基于云計(jì)算的服務(wù)的存在，會(huì)成為日后推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大力量。

未來，目前的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)必將被云計(jì)算技術(shù)所取代。當(dāng)今云計(jì)算方興未艾，我們不能錯(cuò)過以“云計(jì)算”帶動(dòng)科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)遇，一定要迎難而上，大力推進(jìn)云計(jì)算的發(fā)展。