第一篇：云計算中MapReduce技術(shù)研究

云計算中MapReduce技術(shù)研究

孫香花

（長江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院，重慶，408100）

摘要： MapReduce是云計算的核心技術(shù)之一，它為并行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理提供了一個簡單、優(yōu)雅的解決方案。其主要目的是為了大型集群的系統(tǒng)能在大數(shù)據(jù)集上進行并行工作，并用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行運算。本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。

關(guān)鍵詞：MapReduce技術(shù)；云計算應(yīng)用；云計算；并行計算；

MapReduce technology of cloud computing

SHUN Xiang-hua（1、College of Mathematics and Computer Science，Yangtze Normal university, Chongqing,，410081）

Abstract: MapReduce is one of the core technology of cloud computing, which is parallel data processing system provides a simple, elegant solution.Its main purpose is to a large cluster of systems in large data sets in parallel, and parallel computing for large-scale data.This paper focus on the cloud of MapReduce technologies.MapReduce first introduced the relevant knowledge, the current research situation of MapReduce are introduced and Analysis;MapReduce model put forward the current research issues;Finally, the summary text and the future trends.Key words: MapReduce technology;cloud computing applications;cloud computing;parallel computing;

1、引言

隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，特別是隨著Web2.0的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量高速增長，也導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理能力的相對不足。由于待處理數(shù)據(jù)越來越多，多到了很難在一臺或有限數(shù)目的存儲服務(wù)器內(nèi)容納，且更無法由一臺或數(shù)目有限的計算服務(wù)器就能處理這樣的海量數(shù)據(jù)。因此，如何實現(xiàn)資源和計算能力的分布式共享以及如何應(yīng)對當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量高速增長的勢頭，是目前互聯(lián)網(wǎng)界亟待解決的問題。正是在這樣一個發(fā)展背景下，云計算應(yīng)運而生[1]。

云計算是由并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)發(fā)展而來[2，3]。云計算的核心技術(shù)之一是MapReduce，它為并行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理提供了一個簡單、優(yōu)雅的解決方案。其主要目的是為了大型集群的系統(tǒng)能在大數(shù)據(jù)集上進行并行工作，并用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行運算[4-6]。

近幾年來由于數(shù)據(jù)的大量增長，Mapreduce受到了較多的關(guān)注，獲得了較大的發(fā)展，但還沒有形成成熟的、系統(tǒng)化的理論體系[7]。目前國內(nèi)外進行MapReduce分析技術(shù)研究的機構(gòu)都顯示了對MapReduce的高度關(guān)注,并在不同的體系結(jié)構(gòu)上都進行了實現(xiàn)，尤其是在開源hadoop平臺上對其所做的研究提供了更多的研究機遇。因此對MapReduce的研究不僅具有收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

重要的應(yīng)用價值，更具有重要的學(xué)術(shù)意義[8，9]。本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。2、MapReduce相關(guān)研究

目前國內(nèi)外文獻中對MapReduce模型都有相應(yīng)的研究。主要體現(xiàn)在以下幾個方面： 基于MapReduce的初等研究及改進：在Goole提出的原始模型的基礎(chǔ)上提出一些新的改進方法，或是對怎樣提高MapReduce算法的效率上去進行研究。如：文獻[10]提出了一種改進型的MapReduce編程模型，該模型繼承了傳統(tǒng)的MapReduee模型對map函數(shù)和reduce函數(shù)的定義．對map和reduce過程進行了改進優(yōu)化。文獻[11]中的HPMR是建立在多核集群上的高性能計算支撐平臺。它繼承并改進了MapReduce并行編程模式，使其適合高性能計算需求。并讓并行程序的編寫和運行變得非常簡單，同時又保持很高的性能。

對大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘：利用MapReduce模型對于云平臺的海量數(shù)據(jù)進行挖掘，抓取網(wǎng)頁相關(guān)數(shù)據(jù)，或是對網(wǎng)頁內(nèi)容去重等到相關(guān)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的研究等。如：文獻[12]詳細(xì)描述SPRINT并行算法在HadooP中的MapReduce編程模型上的執(zhí)行流程，并利用分析出的決策樹模型對輸入數(shù)據(jù)進行分類。

基于MapReduce并行模型的一些設(shè)計方法與實現(xiàn)或是計算方法的實現(xiàn)，如：文獻[13]結(jié)合MapReduce的長處，提出研究和實現(xiàn)一個完整的高性能并行計算系統(tǒng)，以GPU為硬件基礎(chǔ)并配合基于MapReduce并行計算模型平臺進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。文獻[14]提出了基于MapReduce架構(gòu)實現(xiàn)分布式光線跟蹤渲染的方案。該方案基于Hadoop實現(xiàn)，利用MapReduee架構(gòu)簡化了分布式程序設(shè)計。

MapReduce的綜述：文獻[15]重點討論了MapReduce模型的相關(guān)研究，并對采用或是實現(xiàn)了這些模型的相應(yīng)公司的技術(shù)進行了探討，是一篇綜述類型的學(xué)位論文。MapReduce模型的研究與應(yīng)用：文獻[16]介紹開源并行系統(tǒng)Hadoop的體系結(jié)構(gòu)以及基于Hadoop的MapReduce編程框架，并在Hadoop基礎(chǔ)上提出一種通過多重MapReduce操作，實現(xiàn)海量共現(xiàn)矩陣的生成方法。

當(dāng)前的研究中，對于云計算中并行計算模型的研究主要是針對于MapReduce模型，而對于MapReduce模型的研究主要在兩個方面展開，一個方面為對MapReduce模型的改進，但是對于改進后的模型的實現(xiàn)平臺沒有研究；另一個方面為MapReduce模型的應(yīng)用，也是當(dāng)前的主要研究方向。

3、MapReduce相關(guān)研究問題

MapReduce是由Google提出的一種并行分布式編程模型[17-19]。在MapRedcue 模型中用戶只須指定一個map函數(shù)來處理一個輸入的key/value對，產(chǎn)生中間結(jié)果key/value對集，再通過一個由用戶指定的reduce函數(shù)來處理中間結(jié)果中具有相同key值的value。適合用 MapReduce 來處理的數(shù)據(jù)集(或任務(wù))有一個基本要求: 待處理的數(shù)據(jù)集可以分解成許多小的數(shù)據(jù)集，而且每一個小數(shù)據(jù)集都可以完全并行地進行處理[20-21]。

圖1說明了用 MapReduce 來處理大數(shù)據(jù)集的過程,MapReduce 的計算過程很簡單，計算利用一個輸入key/value對集，來產(chǎn)生一個輸出key/value對集[22]。MapReduce庫的用戶用兩個函數(shù)表達這個計算：map和reduce。首先，用戶自定義的map函數(shù)，接受一個輸入對，然后產(chǎn)生一個中間key/value對集。然后，MapReduce庫把所有具有相同中間key I的中間value聚合在一起，然后把它們傳遞給reduce函數(shù)。最后，用戶自定義的reduce函數(shù)，接收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

受一個中間key 和相關(guān)的一個value集。它合并這些value，形成一個比較小的value集[23-25]。

圖1、Mapreduce的計算流程

隨著數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，特別是隨著Web2.0的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量高速增長，也導(dǎo)致了對MapReduce這種并行計算模式的研究變得越來越重要，由此也產(chǎn)生了一系列的相關(guān)研究問題，分別如下所列出[26-28]：

1、MapReduce模型只需執(zhí)行簡單的計算，對于隱藏并行化、容錯、數(shù)據(jù)分布、負(fù)載均衡的那些問題是如何實現(xiàn)的。

2、Google的MapReduce執(zhí)行流程。

3、對MapReduce模型的實現(xiàn)。

4、對MapReduce模型進行改進。

5、提高Mapreduce的運算效率的方法。

6、基于MapReduce模型的應(yīng)用。

7、基于MapReduce模型的設(shè)計方法及實現(xiàn) 對于以上所列出這些研究問題，目前國內(nèi)外都有相關(guān)的研究，對于這些研究問題在很大程度上仍然有可研究性。

4、未來研究趨勢

MapReduce作為一個通用可擴展的并行計算模型，它用來有效地處理海量數(shù)據(jù),不斷地從中挖掘出有價值的信息,成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的必然選擇。很多現(xiàn)實世界對海量數(shù)據(jù)的處理,都可以用這種模型來表示。當(dāng)前在云計算中使用的分布式并行運算基本上是采用的MapReduce計算模型，不過國內(nèi)的研究仍然有點滯后，同時，當(dāng)前的主要研究都放在其應(yīng)用上，比如說網(wǎng)頁抓取等，真正去研究算法本身的并不多，尤其是在提高算法本身的效率上，以及算法的優(yōu)化等都研究較少。

根據(jù)上面的論述和分析可以看出，對于云計算中并行計算模型的研究和應(yīng)用主要是對于MapReduce模型的，而對MapReduce模型的應(yīng)用是當(dāng)前的主要研究方向。本課題在分析MapReduce模型的基礎(chǔ)上,提出了如下的研究內(nèi)容：

1、利用MapReduce強大的計算能力，把MapReduce模型應(yīng)用到一些經(jīng)典的算法中。所要解決的主要問題是經(jīng)典的算法的選取，即要滿足利用MapReduce模型的條件，還要解決的是兩個算法的比較及評價問題；

2、利用MapReduce強大的計算能力，把MapReduce模型應(yīng)用到一些數(shù)值計算問題中去，所要解決的主要問題是數(shù)值計算問題的分解和結(jié)束條件，還要解決的是兩個算法的比較問題及新算法的評價問題。

收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

4、結(jié)束語

本文首先介紹了MapReduce的相關(guān)知識，然后對目前MapReduce的國內(nèi)外研究狀況進行了介紹與評析；并總結(jié)了目前MapReduce模型的相關(guān)研究問題；最后進行總結(jié)并展望了未來發(fā)展的趨勢。參考文獻 [1] [2] [3] [4] [5] 張建勛,古志民,鄭超.云計算研究進展綜述[J].計算機應(yīng)用研究,2010,27(2):429-433 金海，漫談.云計算[J].中國計算機學(xué)會通訊，2009，5(6):22-25 吳吉義,平玲娣, 潘雪增等.云計算：從概念到平臺[J].電信科學(xué),2009,12:23-30 陳康, 鄭緯民.云計算：系統(tǒng)實例與研究現(xiàn)狀[J].軟件學(xué)報.2009,20(5):1337-1348 尹國定,衛(wèi)紅.云計算—實現(xiàn)概念計算的方法[J].東南大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版,2003,33(4):502-506 [6] 武永衛(wèi)，黃小猛.云存儲[J].中國計算機學(xué)會通訊，2009，5(6)：44-52 [7] Lamel.R Google’s Mapreduce Programming Model-revisited [J].Science of Computer Programming, 2008, 7(1): 208-237.[8] 萬至臻.基于Mapreduce模型的并行計算平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[I].浙江大學(xué).2008 [9] 吳曉偉.MapReduce并行編程模式的應(yīng)用和研究[I].中國科學(xué)技術(shù)大學(xué).2009.[10] 周鋒,李旭偉.一種改進的MapReduce并行編程模型[J].科協(xié)論壇.2009.2（11）：11-12 [11] 鄭啟龍,王昊,吳曉偉等.HPMR:多核集群上的高性能計算支撐平臺[J].微電子學(xué)與計算.2008，25(9)：21-23 [12] 王鄂,李銘.云計算下的海量數(shù)據(jù)挖掘研究[J].現(xiàn)代計算機.2009，22(11)：22-25 [13] 瞿李峰.基于GPGPU的MapReduce高性能并行計算模型研究與應(yīng)用[I].桂林理工大學(xué).2009.[14] 鄭欣杰,朱程榮,熊齊邦.基于MapReduce的分布式光線跟蹤的設(shè)計與實現(xiàn)[J].計算機工程.2007，33(22)：83-85 [15] 周敏.MapReduce綜述[I].暨南大學(xué).2008.[16] 楊代慶,張智雄.基于Hadoop的海量共現(xiàn)矩陣生成方法[J].現(xiàn)代圖書情報技術(shù).2009, 25(4)23-26 [17] Luis M V, Luis Rodero Merino, Juan Caceres, Maik Lindner.A break in the clouds: toward a cloud definition.ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 2009,39(1):50-55 [18] Robert L G，Gu Yunhong，Michael Sabala，Zhang Wanzhi。Compute and storage clouds using wide area high performance networks。Future Generation Computer Systems，2009，25(2)：179-183 [19] Daniel J A.Data management in the cloud: limitations and opportunities.Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, 2009,32(1):3-12 [20] 鄭啟龍.HPMR在并行矩陣計算中的應(yīng)用[J].計算機工程.2010(8).[21] 徐志偉,廖華明,余海燕.網(wǎng)絡(luò)計算系統(tǒng)的分類研究[J].計算機學(xué)報.2008,31-9:1509—1515.[22] M.Kruijf and K.Sankaralingam.MapReduce for the Cell B.E.Architecture[J].Technical Report No.TR1625,Computer Science Department,University of Wisconsin,Madison,2007.[23] Colby Ranger,Ramanan Raghuraman,Arun Penmetsa,Gary Bradski,Christos Kozyrakis.Evaluating MapReduce for Multi-core and Multi-processor Systems,Proceedings of the 13th Intl,Symposium on High-Performance Computer Architecture(HPCA).收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

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地址：重慶市涪陵區(qū)李渡聚龍大道98號長江師范學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院辦公室

孫香花 郵編: 408100

收稿日期：

基金項目：教育部“春暉”計劃科研合作項目(Z2005—1-55003)作者簡介：孫香花（1977-），女，山西朔州人，碩士,講師，主要從事數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)方面的研究．

第二篇：MapReduce云計算背后的秘密

《三雙鞋》:從公司文化到客戶體驗

如果你正在思考如何為你所從事的服務(wù)型公司打造卓越的客戶體驗，你將發(fā)現(xiàn)這絕對是一本“干貨”超多的書。

大概從2009年開始，向Zappos學(xué)習(xí)改善客戶體驗的現(xiàn)象引起了我的注意。當(dāng)時剛從中國傳媒大學(xué)畢業(yè)的年輕人黃修源和幾個同學(xué)創(chuàng)業(yè)，做 了一個賣鞋的網(wǎng)站“番茄樹”，這個網(wǎng)站在當(dāng)時的電子商務(wù)圈里頗有一些影響，但后來停掉了。轉(zhuǎn)眼到了2010年，B2C大熱。我不斷聽到電子商務(wù)公司的創(chuàng)始 人在談?wù)揨appos，包括此時也開始賣鞋的Vancl創(chuàng)始人陳年等。

于是，有了我對Zappos創(chuàng)始人謝家華《三雙鞋》這本書的特別留意。實際上，已經(jīng)有許多電商創(chuàng)業(yè)者在學(xué)習(xí)這本書，那時還只有英文版 《Delivering Happiness：A Path to Profits, Passion, and Purpose》。有的創(chuàng)業(yè)者甚至將這本書視為很好的員工培訓(xùn)手冊。

這本書為什么會在電商創(chuàng)業(yè)圈子這樣流行？實際上，Zappos從純粹的商業(yè)或者財務(wù)角度來看并不是最成功的——它沒有獨立上市，而是并入了 亞馬遜，創(chuàng)始人也沒有風(fēng)風(fēng)光光地去“敲鐘”和馬上兌現(xiàn)個人財富。這些可能對謝家華是一種遺憾，但對許多創(chuàng)業(yè)者來說，已經(jīng)是一個足夠經(jīng)典和值得學(xué)習(xí)的故事。因為他從1999年就開始做了，是先驅(qū)，而且走了一條和亞馬遜不同的發(fā)展之路，并證明行之有效。

實踐檢驗的“干貨”

如此說來，這本書在美國的暢銷和在國內(nèi)電商創(chuàng)業(yè)圈里的流行，其實主要來自它提供了一個新的觀念，是過去的商業(yè)書籍中沒有給出過，或者只是部分涉及卻沒有系統(tǒng)地用商業(yè)實踐驗證的認(rèn)識：

“隨著互聯(lián)網(wǎng)把大家聯(lián)系在一起，企業(yè)正在不可抗力的作用下變得越來越透明化。一個不愉快的客戶或者一個不滿的員工可以在博客上寫出在這個公 司的不良體驗，然后這個故事就可以通過電子郵件或微博等工具像野火般蔓延開來。好消息是，優(yōu)質(zhì)的體驗也能通過相同的途徑傳播開，瞬間做到被數(shù)以百萬計的人 閱讀。最根本的問題是，你不可能把每一個接觸點都預(yù)見到。而這些接觸點都會影響他人對你公司品牌的理解。”

實際上，上面這段論述構(gòu)成了Zappos所有行動和策略的背景條件，而其實這也是在六七年前才由謝家華從偶然的、事后發(fā)現(xiàn)做對的事情里總結(jié) 分析出來的。他們都是經(jīng)驗，而非教科書或邏輯推理。我們能完整看到Zappos文化和價值觀的形成過程，謝家華等幾位年輕創(chuàng)始人認(rèn)識的逐級遞進。這正是此 書的難能可貴之處。

比如“2003年的3月，我們按下開關(guān)，停掉了第三方出貨的那部分業(yè)務(wù)，并且把所有以此模式出貨的產(chǎn)品從網(wǎng)站上撤下來”，因為謝家華意識到 不在自己控制范圍內(nèi)的客戶體驗，只能達到95%的滿意度，總有5%的客戶帶著負(fù)面的情緒從你這里離開。他們不會留言，不會反饋，但長期下去會傷害業(yè)務(wù)的基 礎(chǔ)。

比如，如何做出遷移總部的決定？竟然是為了對客戶做到言行一致?！拔覀冊媱澲皇窃O(shè)立一個衛(wèi)星客戶服務(wù)中心，但是仔細(xì)考慮之后，我們意識到 如果這樣做，實際上就是言行不一。為了通過提供最優(yōu)的客戶服務(wù)，樹立Zappos的品牌，我們需要保證客戶服務(wù)成為整個公司的理念，而不僅僅是一個部門。我們需要將總部從舊金山遷往即將建立客戶服務(wù)中心的地區(qū)，并將該中心命名為‘客戶忠誠小組’（Customer Loyalty Team，CLT）?！?/p>

我們也看到Zappos的文化如何孕育形成——“我們想要盡量透明化，所以決定除了錯別字，我們不會刪除或編輯任何一篇文章。我們文化書的 每一版本都會包括Zappos好的方面和壞的方面，這樣，人們讀到這本書時才能獲得對公司文化更真實、全面的感受。每個新版本也是記錄自己文化演變的一種 方式?！睆倪@里我看到，文化并不是老板提出的幾句口號，而是一系列在正確理念下的行動原則，用員工的具體行動和每個人的自我表達去傳遞文化，比背誦口號好 很多倍。

新價值等式

謝家華認(rèn)為，Zappos能夠?qū)崿F(xiàn)10億美元的銷售目標(biāo)，其中一個很大的原因就是他們決定把時間、資金和資源投入到3個關(guān)鍵區(qū)域：客戶服務(wù)（促成樹立品牌和良好的口碑），文化（形成10大核心價值），員工培訓(xùn)和發(fā)展（最終導(dǎo)致培訓(xùn)團隊的產(chǎn)生）。甚至到今天，Zappos的信仰依然是品牌（Brand）、文化（Culture）、還有培訓(xùn)（Pipeline，內(nèi)部稱“BCP”），這些是他們長期戰(zhàn)略中唯一的競爭優(yōu)勢。其他的一切都能而且最 終都會被他人復(fù)制。

實際上，謝家華遵循這樣一個順序，是有其根據(jù)的。他發(fā)現(xiàn)，如果企業(yè)樹立了正確的企業(yè)文化，大部分其他的東西——諸如最好的客戶服務(wù)，建立長 期品牌，充滿激情的員工和顧客——也就自然而然的發(fā)生了。Zappos相信一個公司的文化和品牌是同一硬幣的正反兩面。品牌也許在開始時會比文化滯后，但 是最終二者將會并駕齊驅(qū)。謝家華實際上給出了一個新的等式，而幸福能量或者價值，就在這個等式上傳遞。

舊有的市場推廣思維是，在估算投資回報率時，都假定一個顧客一生的價值是固定的。而新思維是把顧客一生的價值看作是一個移動的目標(biāo)，這個目 標(biāo)可以隨著我們的品牌和每個客戶越來越多的正面情感交流得以提高。很多市場開發(fā)人員常犯的另一個錯誤是太關(guān)注如何吸引顧客的眼球，卻忽略了把注意力放在建 立關(guān)系和信任上。

謝家華用Zappos竟然也送比薩餅來舉例說明：

我記得幾年前在加州的圣塔莫尼卡參加思凱捷鞋公司的銷售會議。去過幾個酒吧后，我們一小群人到某人的酒店房間點餐。我的一位在思凱捷工作朋 友想通過客房服務(wù)點一個意大利香腸比薩，但是卻非常失望地發(fā)現(xiàn)酒店在晚上11:00后停止供應(yīng)熱食，而我們晚了幾個小時。在醉酒狀態(tài)下，有些人說服她打電 話到Zappos點比薩。被我們激將后，她勇敢地拿起話筒，打開揚聲器，告訴那個非常有耐心的Zappos員工說她住在圣塔莫尼卡的一個酒店，現(xiàn)在很想要 一個意大利香腸比薩，但是客房服務(wù)又不能提供熱食了，她想知道Zappos能否幫上忙。Zappos的員工一開始對這一請求感到非常疑惑，但是她很快回過 神來讓我們稍等片刻。兩分鐘后，她回到電話前，列舉了離圣塔莫尼卡地區(qū)最近的5個還可以在此時送比薩的商店和電話。

很多人會很奇怪為什么作為一個網(wǎng)上公司，Zappos只有5%的銷售額是通過電話得來的，但卻如此重視電話。事實上，這5%里的大多數(shù)電話 還都不能實現(xiàn)銷售。但是Zappos發(fā)現(xiàn)，平均來說每個顧客一生中至少會給Zappos打一個電話，而他們就是要利用這個機會給顧客建立一個永久的記憶。

大多數(shù)的電話都不會立即帶來訂單。有時顧客打電話，只是因為這是他的第一次，他需要有個人帶領(lǐng)他體驗這個過程。其他時候，顧客打電話也許只是要問些參加婚禮時應(yīng)該如何著裝的意見。有時會有顧客打電話來，因為他們覺得孤獨，想找個人談話而已。

一次隨機的WOW

實際上，Zappos的價值和方法并非獨創(chuàng)，而是通過謝家華及其團隊的實踐將這些已有的理念貫穿起來。支撐Zappos文化的管理著作實際 上包括柯林斯（Jim Collins）的《從優(yōu)秀到卓越》, 戈丁（Seth Godin）的《紫?！?，和科萊（Chip Conley）的《巔峰》等。謝家華在書中提到了這幾位收入Zappos圖書館的作者，并表達了對他們的尊敬。

最終這種公司文化和客戶體驗通過實踐，貫徹到每一個員工的每一個行動中。我們也看到不僅僅在電子商務(wù)領(lǐng)域，在所有的服務(wù)經(jīng)濟中，這套方法都將越來越受到重視。下面是一則員工自發(fā)分享的，關(guān)于給客戶傳遞驚喜的小故事。也許，你看完會想起國內(nèi)的海底撈火鍋：

記憶快進到2008年一個星期二的早晨，我在沃爾格林藥房剛剛選完購物清單上的一大堆物品，走向收銀臺。兩個手上東西不多的人排在我后面，所以很自然地，我讓他們到我前面去了。當(dāng)輪到我的時候，大概就在收銀員清算了我1/3的物品時，一位老人加入了排隊的隊列，手里拿了兩罐花生、軟膏、還有 無色唇膏。

我轉(zhuǎn)向他，要他把東西都給我。他帶著一臉疑惑的表情，問我為什么。我本來是要說“這是一次隨機的善舉”，然而卻脫口而出“這是一次隨機的 WOW！”這句話。自從在Zappos工作以來，“WOW！”這個詞已經(jīng)自然而然地取代了“善舉”。我沒有去糾正它，只是順其自然。收銀員掃描了那些物 品，把它們放到袋子里后，交給了老人。

他看著我，然后說，“告訴我‘這是一次隨機的WOW！’是怎么回事”。他聽了我在倫敦和那個陌生人之間的故事之后，深深地感激了我，然后離 開了商店。現(xiàn)在輪到收銀員滿臉疑惑地看著我了。他也很想知道有關(guān)“這是一次隨機的WOW！”的一切。于是我解釋了我在Zappos是怎樣工作的，并說明傳 遞“WOW！”給客戶是我們的核心價值觀之一。

離開那個商店，我有一種無法言表的感覺。不僅是因為我分享了“WOW！”，而是我和兩個人分享了它。更重要的是，希望他們也能在某一天把它繼續(xù)傳承下去。

幾天以后，當(dāng)我下了夜班，在從公司回家的路上，早上7點我走進了同一家沃爾格林藥房。我剛剛把腳踏進店內(nèi)，就聽到有人打招呼“你好，瑪莎?！蔽乙庾R到他是前幾天的那位收銀員。

我很驚訝，“我真不敢相信你居然記得我的名字?！彼卮鹫f，“我從你的信用卡收據(jù)上記下了你的名字，因為我不想忘記教我學(xué)會‘隨機的WOW！和善舉’的人。我也把這事告訴了其他人！”

有趣的是，現(xiàn)在是他“WOW！”了我。

不管你是否想起海底撈火鍋，還是以前經(jīng)歷過的其他給你驚喜的服務(wù)，這個小故事都說明以下幾點：

1、創(chuàng)新式的服務(wù)和客戶體驗并不困難；

2、真 正困難的長期任務(wù)是讓客戶體驗創(chuàng)新變成日常，那需要從公司文化的高度去經(jīng)營；

3、一旦達到這種客戶體驗創(chuàng)新的“化境”或者“飄然”狀態(tài)，你將具備從供應(yīng)商 到最終消費者的獨特產(chǎn)業(yè)鏈條，競爭對手很難復(fù)制，而粉絲和傳媒會瘋狂地追隨你。

第三篇：云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究

云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，使得人們生活內(nèi)容更加豐富多彩，并且從根本上改變了人們傳統(tǒng)的生活習(xí)慣，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為日常生活中不可或缺的組成部分。特別是在云計算環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在國民經(jīng)濟發(fā)展、社會進步中所發(fā)揮的作用更是與日俱增。如何更好的把握時代脈搏，創(chuàng)新研發(fā)符合世界經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為當(dāng)前研究領(lǐng)域重要課題之一。為此，本文將針對當(dāng)前云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)新挑戰(zhàn)作為切入點，深入分析并探尋未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展方向，以豐富現(xiàn)有研究成果，推動相關(guān)研究進一步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：云計算；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；國民經(jīng)濟；社會進步；時代脈搏

前言：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展可以說是日新月異，自從上個世紀(jì)40年代中期計算機誕生以來，網(wǎng)絡(luò)逐步成為日常生活中的重要娛樂方式。云計算通過虛擬化技術(shù)、分布式計算等方式將網(wǎng)絡(luò)信息資源整合，形成一個資源池，動態(tài)的將網(wǎng)絡(luò)資源分配給具有使用需求的用戶，繼而創(chuàng)造良好的社會效益及經(jīng)濟效益的一種服務(wù)模式，并且隨著世界經(jīng)濟一體化趨勢不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)資源在各國競爭中發(fā)揮的作用愈加明顯。因此，如何應(yīng)用更新、更具前瞻性的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來搶占市場先機，壯大本國相關(guān)產(chǎn)業(yè)成為一個不容忽視的問題。1 云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨的新挑戰(zhàn)解析 1.1海量數(shù)據(jù)信息對寬帶及延遲提出更高要求

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟正以飛速發(fā)展，人們每天都可以從中感受出網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的變化。特別是在云計算環(huán)境下，個人信息、企業(yè)及政府職能部門敏感數(shù)據(jù)通過云存儲技術(shù)進行保存已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的主流趨勢。然而，由于網(wǎng)絡(luò)的觸角已經(jīng)延伸至社會經(jīng)濟生產(chǎn)生活的方方面面，每天互聯(lián)網(wǎng)中都會生成海量的數(shù)據(jù)信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸方式上傳至云端進行存儲。在此過程中，受到網(wǎng)絡(luò)延遲以及寬帶帶寬的影響，敏感數(shù)據(jù)容易發(fā)生丟失或者損害，造成用戶無法正常使用，并且相關(guān)數(shù)據(jù)恢復(fù)難度較大，造成了一定的不利影響。因此，云計算環(huán)境下，海量數(shù)據(jù)面前，網(wǎng)絡(luò)延遲以及寬帶帶寬問題已經(jīng)成為限制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要因素，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)存儲問題亟待解決。1.2二層網(wǎng)絡(luò)亟待建立

眾所周知，由于采用虛擬機動態(tài)遷移技術(shù)能夠使得數(shù)據(jù)中心的操作具有更大的靈活性及快捷性，大幅提升其工作效率而被廣泛認(rèn)可及接受，成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用范圍較廣的一種應(yīng)用技術(shù)。然而，當(dāng)前采用的虛擬機動態(tài)遷移技術(shù)無法改變虛擬機的IP地址、MAC地址，帶來的最明顯問題即在于當(dāng)虛擬機發(fā)生遷移之后，虛擬機自身原有網(wǎng)絡(luò)配置將與新環(huán)境無法適應(yīng)，正常通信得不到有效保障，因而最終釀成業(yè)務(wù)連續(xù)性受到影響的不利結(jié)果。因而，云計算環(huán)境下要想實現(xiàn)跨域場情境下的虛擬機實時運轉(zhuǎn)，就需要將所有發(fā)生動態(tài)遷移的虛擬機納入到一個統(tǒng)一的二層網(wǎng)絡(luò)中，以滿足用戶的上網(wǎng)需求。而二層網(wǎng)絡(luò)的建立在目前尚未展開，進一步降低了云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所帶來的便利性。2 云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究方向

針對云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)，本文在綜合總結(jié)了國內(nèi)外關(guān)于該領(lǐng)域及該可以的研究成果后，總結(jié)出了如下幾方面網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用方向，以供相關(guān)研究借鑒參考。2.1接入技術(shù)

接入技術(shù)被業(yè)界形象的稱之為“最后一公里”技術(shù)，意指本地網(wǎng)絡(luò)運營商與用戶之間的一段連接[1]。當(dāng)前應(yīng)用前景比較明朗的接入技術(shù)如下：

2.1.1ADSL ADSL又被稱作為非對稱數(shù)字用戶線，是DSL家族系列中應(yīng)用范圍最廣的一種，除了ADSL外，其他DSL接入技術(shù)包括：HDSL、VDSL、IDSL等。ADSL主要是利用現(xiàn)有的電話雙絞線作為網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)慕橘|(zhì)，具有成本低廉等優(yōu)勢，經(jīng)過不斷豐富及完善，當(dāng)前ADSL傳輸峰值已經(jīng)達到了115Kbps，完全能夠滿足企事業(yè)單位、政府職能部門、個人用戶的使用需求。并且ADSL的非對稱性與終端用戶的網(wǎng)絡(luò)訪問特點具有較為明顯的一致性：個人用戶多數(shù)應(yīng)用都是以客戶方式從網(wǎng)上去獲取數(shù)據(jù)，如WWW、FTP，只在個別時候才向網(wǎng)絡(luò)大量發(fā)送數(shù)據(jù)，如發(fā)送附帶多媒體信息的電子郵件，因此下行數(shù)據(jù)量大、上行數(shù)據(jù)量小。隨著固定電話走入千家萬戶，ADSL的應(yīng)用前景將會更加明顯，其技術(shù)改進方向也集中于提高網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率及穩(wěn)定性等方面。

2.1.2線纜調(diào)制解調(diào)器 線纜調(diào)制解調(diào)器的客戶群體主要集中于家庭用戶，是在當(dāng)前電纜基礎(chǔ)上將分配網(wǎng)絡(luò)的主干部分改為光纜通信，繼而在各個節(jié)點位置實現(xiàn)光電轉(zhuǎn)化，再經(jīng)由通州電纜將網(wǎng)絡(luò)信號傳輸至用戶家里。線纜調(diào)制解調(diào)器可以廣泛應(yīng)用于Internet訪問、電視節(jié)目點播、數(shù)據(jù)電話等拓展業(yè)務(wù)，其市場應(yīng)用前景極其廣闊。當(dāng)前現(xiàn)有技術(shù)條件下Internet訪問的最高峰值可以達到30Mbps，而上行速率可到到2M左右。盡管線纜調(diào)制解調(diào)器是一個共享網(wǎng)絡(luò)，隨著用戶的增加、寬帶及節(jié)點數(shù)量的激增而會產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)延遲現(xiàn)象，但是其較高的帶寬在目前尚可以滿足用戶使用需求，其所享受的寬帶資源仍然是所有接入技術(shù)中最高的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸方式。

2.1.3無線接入技術(shù)（WLAN）

無線接入技術(shù)是近些年來隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)快速發(fā)展而形成的一種新型數(shù)據(jù)傳輸、通訊方式。相較于ADSL、線纜調(diào)制解調(diào)器，無線接入技術(shù)是通過無限介質(zhì)將用戶與網(wǎng)絡(luò)節(jié)點相連接，以實現(xiàn)用戶與網(wǎng)絡(luò)間無障礙數(shù)據(jù)惜惜傳遞的目的，其需要遵循一定的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，并且該協(xié)議內(nèi)容也成為無線接入技術(shù)的核心及關(guān)鍵內(nèi)容[2]。其最明顯的特征即為可以向用戶提供實時的移動接入業(yè)務(wù)，不管用戶是在鬧市區(qū)還是鄉(xiāng)村郊外，隨時可以將自身感觸、心得體會上傳至網(wǎng)絡(luò)空間，網(wǎng)絡(luò)共享具有極大的便利性，因而該技術(shù)成為當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究中的重要領(lǐng)域及方向，是今后網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)開展的重要保障之一。2.2IPv6技術(shù)

虛擬機動態(tài)遷移技術(shù)不能改變IP地址、MAC地址的問題已經(jīng)困擾人們多時，該問題的存在使得移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用受到很大程度影響，加劇了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商與用戶之間的對立形勢。IPv6技術(shù)的出現(xiàn)幾乎完美的解決地址不能及時變更的問題，使得網(wǎng)絡(luò)連接更加快捷。當(dāng)前IPv6技術(shù)為用戶提供了128位的IP地址，使得地址數(shù)量得到大幅提升，有效的解決了IP地址資源危機。并且其所使用的“可聚集全球統(tǒng)一計算地址”構(gòu)造與當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)較為一致，使得線纜調(diào)制解調(diào)器能夠最大化發(fā)揮功用[3]。但是當(dāng)前IPv6技術(shù)的應(yīng)用尚無法廣泛推廣，主要原因在于其升級存在諸多困難。因此，IPv6技術(shù)今后研究的重點方向即為構(gòu)建以下三種機制：兼容IPv4的IPv6地址、雙IP協(xié)議棧和基于IPv4隧道的IPv6。結(jié)論：綜上所述，云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究領(lǐng)域在當(dāng)前乃至今后一段時期內(nèi)主要集中于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)及動態(tài)地址分配技術(shù)兩個方面。本文中所分析的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究內(nèi)容比較切合實際應(yīng)用需求，對研究工作能夠起到一定的指導(dǎo)作用，希望通過本文能夠促使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究邁上一個更高的發(fā)展階段。參考文獻：

[1]周志勇.云計算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)發(fā)展研究[J].中國高新技術(shù)企業(yè)，2014，12（25）:40-41.[2]宋焱宏.云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2014，25（08）:178-179.[3]王麗敏.云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)信息資源管理[J].信息與電腦(理論版)，2014，33（10）:92-93.

第四篇：云計算總結(jié)

云計算總結(jié)

(2009-10-22 00:02:46)轉(zhuǎn)載▼

標(biāo)簽： 分類： 教育技術(shù)學(xué)基礎(chǔ)云計算 理論

云計算是在網(wǎng)格計算之后06年開始流行起來的一個名詞，以下是我針對云計算的基本內(nèi)容做一個總結(jié)：

一、云計算的概念：

到目前為止，云計算還沒有一個統(tǒng)一的定義。IBM,Google,Microsoft，SUN，Amazon等研究組織和相關(guān)廠家，依據(jù)各自的利益和各自不同個的研究視角都給出了對云計算的定義和理解。

IBM公司于2007年宣布了藍云計劃，在IBM的技術(shù)白皮書中“Cloud Computing”中云計算的定義如下：“云計算一詞用來同時描述一個系統(tǒng)平臺或者一種類型的應(yīng)用程序。一個云計算的平臺按需進行動態(tài)的部署（provision）、配置（configuration）、重新配置（reconfigure）以及取消服務(wù)（deprovision）等。在云計算平臺中的服務(wù)器可以是物理的服務(wù)器或者虛擬的服務(wù)器。高級的計算云通常包含一些其他的計算資源，例如存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SANs），網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，防火墻以及其他安全設(shè)備等。云計算在描述應(yīng)用方面，它描述了一種可以通過互聯(lián)網(wǎng)Internet進行訪問的高擴展的應(yīng)用程序。

“云使用”是大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心以及功能強勁的服務(wù)器來運行網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。任何一個用戶可以通過合適的互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備以及一個標(biāo)準(zhǔn)的瀏覽器就能夠訪問一個云計算應(yīng)用程序。”

上面的定義給出了云計算的兩個方面的含義：一方面描述了基礎(chǔ)設(shè)施，用來構(gòu)造應(yīng)用程序，其地位相當(dāng)于PC機上的操作系統(tǒng)；另一方面描述了建立在這種基礎(chǔ)設(shè)施之上的云計算應(yīng)用。

還有以下分別從模型、模式等方面對云計算的定義

云計算是一種新興的計算模型：用戶可以利用該模型在任何地方通過連接的設(shè)備訪問應(yīng)用程序，應(yīng)用程序位于可大規(guī)模伸縮的數(shù)據(jù)中心，計算資源可在其中動態(tài)部署并進行共享；或是脫離了本地計算且計算任務(wù)分配到遠端大型的統(tǒng)一的計算平臺上的模型

云是由一系列相互聯(lián)系并且虛擬化的計算機組成的并行和分布式系統(tǒng)模式。基于這樣云的計算稱為云計算。簡單地說,云計算就是指基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的超級計算模式。即把存儲于個人電腦、服務(wù)器和其他設(shè)備上的大量存儲器容量和處理器資源集中在一起,統(tǒng)一管理并且協(xié)同工作。

云計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計算(Grid

Computing)的發(fā)展，或者說是這些計算機科學(xué)概念的商業(yè)實現(xiàn)。

根據(jù)上面的引用內(nèi)容，我認(rèn)為云計算的功能類似于Telenet,只是Telenet中的遠程計算機變成了云計算服務(wù)器，用戶只需通過PC機、筆記本或智能手機聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)，在云計算平臺上實現(xiàn)自己的要求即可。而且用戶端口只需要有基本的輸入輸出界面，網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備即可，不需用安裝各種各樣的軟件；用戶的數(shù)據(jù)存儲在云計算數(shù)據(jù)中心，不用再擔(dān)心如果硬盤出問題數(shù)據(jù)丟失的問題。即隨時隨地只要能上網(wǎng)就能應(yīng)用各種各樣的服務(wù)，如同錢莊、銀行、發(fā)電廠等。用一個圖片來解釋如下：

二、云計算的特征

要想成為云計算，必須具備以下五個方面的特征：1）水平可擴展性，即將多片云連接并整合為一片云來工作的能力。

2）垂直可擴展性，即通過增強云中單個或多個節(jié)點的性能來提升整個云性能的能力。3）以互聯(lián)網(wǎng)為中心。云平臺運營商一互聯(lián)網(wǎng)為中心，將存儲和運算能力分布在網(wǎng)絡(luò)所連接的各個節(jié)點之中，從而弱化終端的計算能力，使互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)由“服務(wù)器+客戶端”向“云服務(wù)平臺+客戶端”演進。4）虛擬化，將底層的硬件，包括服務(wù)器、存儲于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備全面虛擬化，建立起一個共享的可以按需分配的基礎(chǔ)資源池。5）用戶透明，包括操作透明和技術(shù)透明。操作透明，即對處在云計算環(huán)境下的用戶來說，在云中進行計算操作或數(shù)據(jù)存儲操作與其在本機上進行相應(yīng)的操作是沒有區(qū)別的；技術(shù)透明，指用戶不用關(guān)心云中的節(jié)點是如何協(xié)同工作的以及怎樣擴展的。

三、云計算的應(yīng)用類型

Saas(軟件即服務(wù))——通過瀏覽器把程序傳給成千上萬的用戶。

Paas（平臺即服務(wù)）——把開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)來提供。Iaas（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）

1、SaaS軟件即服務(wù)

這類云計算是通過WEB瀏覽器來向成千上萬個用戶提供某種單一的軟件應(yīng)用。在用戶看來，這樣他們不需要事先購買服務(wù)器設(shè)備或是軟件授權(quán);而對于廠商來說，與常規(guī)的軟件

服務(wù)模式相比，僅提供一項應(yīng)用的成本也要低得多。一個典型的針對企業(yè)級應(yīng)用的例子就是Salesforce.com的CRM。另外，SaaS在人力資源軟件應(yīng)用中也比較普遍，甚至它已經(jīng)開始向ERP領(lǐng)域拓展，如Workday。而且，誰又能料到，GoogleApps和Zoho Office這種同樣基于SaaS的“桌面”應(yīng)用會突然火爆起來呢?

2、公用/效用計算

公用/效用計算雖已不是新穎的概念了，但如今它正被付予新的含義。Amazon的AWS、Sun的存儲云、IBM的“藍云”以及其他廠商所共同倡導(dǎo)的的云計算，正在為整個業(yè)界提供所需要的存儲資源和虛擬化服務(wù)器等應(yīng)用。早期的企業(yè)主要將公用/效用計算作為一種補充手段，不會應(yīng)用在關(guān)鍵性任務(wù)需求上。但是時至今日公用/效用計算逐漸在數(shù)據(jù)中心開始占據(jù)一席之地。一些廠商開始幫助企業(yè)用戶創(chuàng)建虛擬的數(shù)據(jù)中心，諸如3Tera的AppLogic，Cohesive Flexible Technologies的Elastic Server on Demand(可按需實現(xiàn)彈性擴展的服務(wù)器)。Liquid Computing公司的LiquidQ也有類似的服務(wù)，能幫助企業(yè)將內(nèi)存、I/0、存儲和計算容量通過網(wǎng)絡(luò)集成為一個虛擬的資源池來使用。

云計算如今已成為又一風(fēng)靡的概念。與很多同行一樣，Gartner資深分析師Ben Pring認(rèn)為：“云計算就像法國大餐一

樣正被人們津津樂道?！比欢?，問題在于(類似Web 2.0一樣)，似乎每個人對云計算的定義都有不同之處。

3、云計算領(lǐng)域的WEB服務(wù)

與SaaS有些類似，WEB服務(wù)廠商也是通過提供API讓開發(fā)人員來開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，而不是自己來提供功能全面的應(yīng)用軟件。這種云計算的服務(wù)范圍非常廣泛，從分散的商業(yè)服務(wù)(諸如Strike Iron和Xignite)，到GoogleMaps、ADP薪資處理、美國郵政服務(wù)、Bloomberg和常規(guī)信用卡處理服務(wù)等的全套API服務(wù)。

4、平臺即服務(wù)

平臺即服務(wù)(Platform as a service)是軟件即服務(wù)(SaaS)的變種，這種形式的云計算將開發(fā)環(huán)境作為服務(wù)來提供給用戶。也就是說，用戶可以在供應(yīng)商的基礎(chǔ)架構(gòu)上創(chuàng)建自己的應(yīng)用軟件來運行，然后通過網(wǎng)絡(luò)直接從供應(yīng)商的服務(wù)器上傳遞給其他用戶(例如Legos)。然而，這類服務(wù)會受到廠商的設(shè)計規(guī)定與容量限制，用戶也因此沒有足夠的自由。這類云計算服務(wù)包括Salesforce.com的Force.com、Coghead和全新的GoogleApp Engine。

5、管理服務(wù)供應(yīng)商(MSP)

管理服務(wù)(managed service)是云計算最古老的形式之一，它面向的IT管理人員而不是最終用戶，例如用于電子郵件的病

毒掃描服務(wù)，還有應(yīng)用軟件監(jiān)控服務(wù)等。由SecureWorks、IBM和Verizon公司提供的管理安全服務(wù)就可歸為此類，還包括目前被Google收購的Postini以云為基礎(chǔ)的反垃圾郵件服務(wù)。MSP的其他產(chǎn)品還包含桌面管理服務(wù)，諸如CenterBeam和Everdream提供的產(chǎn)品。

6、服務(wù)商業(yè)平臺

這種云計算服務(wù)融合了SaaS和MSP，它實際上為用戶提供了一種交互性服務(wù)平臺。這在日常的商業(yè)貿(mào)易領(lǐng)域是非常普遍的，比如，某種消費管理系統(tǒng)可以讓用戶從一個網(wǎng)絡(luò)平臺上訂購旅行或秘書類服務(wù)，而且服務(wù)的配送實現(xiàn)方式和價格也都是由用戶事先設(shè)定好的。其非常典型的例子是Rearden Commerce和Ariba。

7、云計算集成

云計算服務(wù)的整合還只是剛剛開始。SaaS供應(yīng)商OpSource最近就推出了OpSource Services Bus，它使用了一家叫Boomi的小公司的云計算集成技術(shù)。另一家SaaS 供應(yīng)商Workday最近也收購了該領(lǐng)域的另一家公司CapeClear。CapeClear提供的是針對B2B集成的ESB(enterprise service bus，企業(yè)服務(wù)總線)。另外，2005開始興起的Grand Central，則想成為一種通用的“云計算總線”(bus in the cloud)，通過把多家SaaS供應(yīng)商聯(lián)合在一起來為客戶提供完整的服務(wù)。

四、技術(shù)挑戰(zhàn)

1、高可靠的系統(tǒng)技術(shù)——大規(guī)模的集成計算機系統(tǒng)；容錯技術(shù)，即單節(jié)點的錯誤不應(yīng)影響系統(tǒng)運行，能夠檢查錯點，具有重啟技術(shù)。

2、可擴展的并行計算技術(shù)——云計算的核心技術(shù)

3、海量的數(shù)據(jù)挖掘存儲和管理技術(shù)——并行計算，加速數(shù)據(jù)處理，需要新的思路、方法、算法；將集群數(shù)據(jù)庫擴展到成千上萬個節(jié)點還是被類似于google文件系統(tǒng)的新技術(shù)替代？

4、數(shù)據(jù)安全技術(shù)——數(shù)據(jù)銀行；安全性，保密性，訪問權(quán)限的風(fēng)險性；隱私和可靠性。

關(guān)于云計算還有很多內(nèi)容，在以后的學(xué)習(xí)中我將慢慢補充。

第五篇：云計算學(xué)習(xí)心得

云計算課程學(xué)習(xí)心得

在沒學(xué)習(xí)本課程以前，對于“云計算”的認(rèn)識僅僅是，它是一種商業(yè)服務(wù)計算技術(shù)和存儲技術(shù)，而對其他方面不甚了解。通過一段時間的深入學(xué)習(xí)后，我對云計算有了一定的了解，獲得了一些心得體會。

云計算作用十分突出，主要體現(xiàn)在四個方面：一是安全。二是數(shù)據(jù)共享。三是方便。四是無限可能。

一、云計算的概念

云計算是網(wǎng)格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負(fù)載均衡等傳統(tǒng)計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。狹義云計算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義云計算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是任意其他的服務(wù)，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等獨特功效。

二、云計算的原理

通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運行將更與互聯(lián)網(wǎng)相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問計算機和存儲系統(tǒng)。

三、云計算的現(xiàn)狀

目前，云計算不僅引起各行各業(yè)的廣泛關(guān)注，還引起了各國政府的高度重視。美國、日本、英國等許多國家都在大力建立國家級云計算項目，試圖在這場IT技術(shù)的全新革命中搶占先機。

中國的云計算發(fā)展還處于初級階段，我們應(yīng)該看到云計算巨大的發(fā)展?jié)摿?，要推動并加強云計算的研發(fā)和創(chuàng)新，培養(yǎng)相關(guān)的科研創(chuàng)新人才和團隊，幫助國內(nèi)企業(yè)攻克在IT產(chǎn)業(yè)和信息服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，加速信息化建設(shè)進程，進而提升工業(yè)化水平。

四、云計算的優(yōu)勢

（一）具備規(guī)模經(jīng)濟性

具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計算已經(jīng)擁有100多萬臺服務(wù)器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務(wù)器。

（二）虛擬化能力強

云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務(wù)。

（三）高可靠性

“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

（四）通用性強 云計算不針對特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個“云”可以同時支撐不同的應(yīng)用運行。

（五）高可伸縮性

“云”的規(guī)?？梢詣討B(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要。

（六）按需服務(wù)

“云”是一個龐大的資源池，可以根據(jù)用戶需求定制；可以像自來水，電，煤氣那樣提供計量服務(wù)。

（七）價格低廉

由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節(jié)點來構(gòu)成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業(yè)無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢。

（八）支持快速部署業(yè)務(wù)，快速開展服務(wù)

云計算的強大的管理系統(tǒng)可以快速地部署業(yè)務(wù)，并實現(xiàn)新業(yè)務(wù)需要的云計算平臺其他業(yè)務(wù)已有的數(shù)據(jù)庫和能力組件快速調(diào)用和整合。

五、云計算應(yīng)運而生的原因

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，Web 2.0的浪潮使得大眾可以參與信息制造和編輯，從而導(dǎo)致信息增長具有無限性的趨勢。而摩爾定律的終結(jié)，使得在技術(shù)上和經(jīng)濟上都沒有辦法依靠硬件性能的提升而解決這一問題。怎樣低成本的高效快速解決無限增長的信息存 儲和計算問題是一個擺在科學(xué)家面前的命題。云計算是采用大規(guī)模低成本運算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)相連而組成的運算系統(tǒng)以提供運算服務(wù)的技術(shù)。它具有高性能、低成本、通用性強的特點。

六、云計算對于技術(shù)的影響

（一）計算成為一種公共資源

過去，企業(yè)和個人的數(shù)據(jù)都存儲在計算機里，隨著海量數(shù)據(jù)的增長，高效且低成本地存儲和處理變得十分困難，不僅需要大帶寬的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，還需要處理海量數(shù)據(jù)的計算與存儲的云計算平臺。云計算平臺正逐步成為一種社會公共資源，為企業(yè)和個人提供信息服務(wù)。

（二）云計算成為科學(xué)研究不可或缺的加速器

科學(xué)研究需要大理的計算和存儲能力，特別是新型的算法和軟件，需要利用海量數(shù)據(jù)來驗證和優(yōu)化。云計算技術(shù)為大型算法的研究和難提供了一種廉價高效的方案。

（三）云計算可以極大降低企業(yè)IT成本

云計算服務(wù)最主要的吸引力在于企業(yè)能夠降低購買和維護硬件、軟件以及其他設(shè)備的成本。與一家云服務(wù)廠商簽訂合同，便可以云服務(wù)廠商的虛擬服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施上運行選擇的系統(tǒng)或應(yīng)用。

（四）云計算極大影響了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式和產(chǎn)品開發(fā)方向

通過云計算，更多的應(yīng)用能夠以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的模式交付和運行。利用強大的互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器和通用的終端設(shè)備，用戶可以很方 便地操作各種軟件應(yīng)用。

七、云計算對各產(chǎn)業(yè)的影響

（一）在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，使得信息消費模式發(fā)生巨變

個人及企業(yè)用戶將不需要學(xué)習(xí)客戶端軟件的操作，只需要根據(jù)提供的簡潔的界面和窗口，訪問一下站點就可以得到服務(wù)。同時，網(wǎng)絡(luò)化的應(yīng)用軟件能按需定制，收費靈活，并杜絕盜版。

（二）在工業(yè)領(lǐng)域，助力工業(yè)化和信息化的融合

目前，大多數(shù)工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)都在著手利用云計算整合其現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)對既往投資的IT資源的充分利用。通過云計算來處理電信運營商所擁有的海量數(shù)據(jù)，以期降低IT系統(tǒng)的成本，提高IT系統(tǒng)的效率和性能，加強經(jīng)營決策的實時程度，將是電信運營商使用云計算的一個重要領(lǐng)域。

（三）在國家政府領(lǐng)域，助力構(gòu)建獨立、安全的國家級公眾信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)

云計算的特殊優(yōu)勢引起了各國政府的關(guān)注。日本內(nèi)務(wù)部、美國國防部、英國政府都稱將建立大規(guī)模的云計算基礎(chǔ)設(shè)施，以支持所有政府運作所需的資訊科技系統(tǒng)，提高運營效率和降低成本。

八、云計算發(fā)展面臨的主要問題

（一）云計算標(biāo)準(zhǔn)尚無建立

目前，無論是云平臺還是云服務(wù)的國際標(biāo)準(zhǔn)都沒有形成，這就給云計算的發(fā)展帶來瓶頸。

（二）云計算的安全性

目前，安全性和隱私權(quán)可能是將服務(wù)遷移到云計算所面臨的最大風(fēng)險。靈活性、易于使用的服務(wù)和易于共享基礎(chǔ)設(shè)施是云計算的優(yōu)勢，但人們的云計算使用方式可能會讓很多公司的信息和知識產(chǎn)權(quán)面臨風(fēng)險。

（三）政策法規(guī)不完善

云計算加速現(xiàn)有IT及信息服務(wù)業(yè)的變革，從而極大地改變著產(chǎn)業(yè)鏈格局和商業(yè)模式。面對新的產(chǎn)業(yè)鏈格局和新的商業(yè)模式，很多在政策法規(guī)領(lǐng)域的工作還沒跟上

（四）云觀念的接受不容易

云計算服務(wù)也許未能提供大企業(yè)需要的可靠性、可管理性和支持程度。目前，許多云服務(wù)主要以中小型企業(yè)和消費者為主，而不是以大企業(yè)為目標(biāo)。

（五）云計算節(jié)省金錢的程度

目前，云計算并不昂貴，但是考慮到總擁有成本（包括重復(fù)性成本）、運營成本以及潛在的風(fēng)險，這個問題則可能另有答案。

九、面對云計算，中國科技應(yīng)如何發(fā)展？

云計算，對于中國既是機遇，更是挑戰(zhàn)！它必將深刻改變IT及信息產(chǎn)業(yè)的格局，同時改變我們的生活。也可能會改變中國科技在全球的地位。作為中國的科技管理機構(gòu)，應(yīng)該直面挑戰(zhàn)，抓住機遇！需要從國家層面重視云計算的技術(shù)變革，在教育、普及、重點研發(fā)、示范工程等諸多領(lǐng)域統(tǒng)籌規(guī)劃，科學(xué)發(fā)展。

（一）助力國家信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動國家信息化發(fā)展 隨著各行各業(yè)信息化進程的不斷深化，政府、大型企事業(yè)單位等重點客戶面臨著許多困境與挑戰(zhàn)：IT機房的建設(shè)和系統(tǒng)運維難，人工成本和能源消耗巨大等。云計算將可以提供可靠的基礎(chǔ)軟件、豐富的網(wǎng)絡(luò)資源、低成本的構(gòu)建和管理能力，加速國家信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

（二）促進節(jié)能減排，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會

云計算的集中化資源整合可以有效地降低能源消耗，提高電能利用率。實踐表明，和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，云計算能夠節(jié)省約70%的電能消耗，節(jié)能效果顯著。

（三）發(fā)展我國云計算工業(yè)，保護中國的數(shù)據(jù)安全

以美國為代表的發(fā)達國家信息服務(wù)業(yè)的服務(wù)范圍是跨國界的，其全球強勢地位一時還難以撼動，其產(chǎn)業(yè)滲透在我國處處可見。我國大量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)被聚集在北美的數(shù)據(jù)中心上，使用Google、微軟、雅虎等搜索和郵箱的網(wǎng)民數(shù)量難以估計，國家的數(shù)據(jù)安全以及國民個人信息隱私的安全令人憂慮。同時，將公共事務(wù)處理任務(wù)部署到“云”中，可以更好地整合、共享有限的高性能計算資源，使其按需使用、靈活調(diào)配。借助云計算，我國將可能用較低的投入、較快的速度來創(chuàng)建自有的數(shù)據(jù)資源和知識資源，提高世界知識總量的擁有率、轉(zhuǎn)化率和使用率。

（四）促進產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合，加快科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新

云計算是為了解決企業(yè)信息化發(fā)展的實際問題而由產(chǎn)業(yè)界推動的技術(shù)創(chuàng)新。海量數(shù)據(jù)處理是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的一個標(biāo)志。云計 算關(guān)鍵技術(shù)問題和瓶頸只有在大規(guī)模集群環(huán)境中才能顯現(xiàn)并獲得解決，需要企業(yè)投入大量資金，聯(lián)合高校、科研院所進行關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

（五）吸引并培養(yǎng)尖端人才隊伍，加快推進人才強國戰(zhàn)略

云計算是世界上最熱鬧的IT技術(shù)革命，是集硬件、軟件、中間件綜合的信息化尖端技術(shù)，需要大量的專業(yè)人才進行科技攻關(guān)。加強云計算的自主研發(fā)，有助于促進產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合創(chuàng)新，并在創(chuàng)新過程中培養(yǎng)學(xué)科帶頭人以及專業(yè)研發(fā)人員。不僅如此，云計算本身將是吸引全球高層次人才的“聚寶盆”，開展云計算的研發(fā)將大大加速杰出人才的引進及優(yōu)秀團隊的培養(yǎng)。

雖然云計算的發(fā)展仍面臨著許多的難題，但是云計算這種方式的確有其不可取代的優(yōu)勢，它被許多專家認(rèn)為，會改變互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎(chǔ)，甚至?xí)绊懻麄€產(chǎn)業(yè)的格局，云計算技術(shù)和基于云計算的服務(wù)的存在，會成為日后推動世界經(jīng)濟發(fā)展的重大力量。

未來，目前的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)必將被云計算技術(shù)所取代。當(dāng)今云計算方興未艾，我們不能錯過以“云計算”帶動科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇，一定要迎難而上，大力推進云計算的發(fā)展。