第一篇:大數(shù)據(jù)時(shí)代必備:活用統(tǒng)計(jì)學(xué)觀念,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、果斷決策
大數(shù)據(jù)時(shí)代必備:活用統(tǒng)計(jì)學(xué)觀念,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、果斷決策
假如你是一家面包店的老板,你會(huì)怎么解決以下這些問題:
? ? ? 問題1.烤箱的產(chǎn)能有限,該選擇生產(chǎn)哪些種類的面包? 問題2.想在網(wǎng)絡(luò)上營(yíng)銷面包店,哪一種廣告比較有效? 問題3.怎么從面包判斷,面包師傅有沒有偷工減料?
用管理的語言來說,以上分別是「預(yù)估需求分配產(chǎn)能」「評(píng)估營(yíng)銷方案成效」和「產(chǎn)品品管」問題,也是工作場(chǎng)合中經(jīng)常會(huì)遇到的情境。這些問題,乍看之下似乎和統(tǒng)計(jì)無關(guān),但是其實(shí)每一個(gè)問題都可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的觀念和方法,來構(gòu)思解決之道。如果你具備統(tǒng)計(jì)思維的話,這幾個(gè)問題的思考方向如下: 1.列出最受歡迎的幾種面包,優(yōu)先生產(chǎn)明星商品。
問題1的關(guān)鍵是找出明星商品,這需要統(tǒng)計(jì)出面包的總營(yíng)業(yè)額,再算出每種面包占總營(yíng)業(yè)額的相對(duì)比例,優(yōu)先生產(chǎn)能囊括七成營(yíng)業(yè)額的產(chǎn)品組合。這會(huì)用到統(tǒng)計(jì)的次數(shù)分配表和直方圖,此種分析法也稱為ABC分析法。2.寫出兩種文案,分別廣告一段時(shí)間看看成效如何。
問題2要比較廣告成效,最好的方法是用統(tǒng)計(jì)的隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn),讓兩種廣告隨機(jī)出現(xiàn),一段時(shí)間后,觀察哪種廣告的效果比較好,再大范圍運(yùn)用效果比較好的廣告。3.抽查幾個(gè)面包,秤秤看重量差距有沒有過大。
要解決問題3,你需要先知道面包的平均重量,再對(duì)面包進(jìn)行抽樣,看看面包的重量是否呈現(xiàn)常態(tài)分布的鐘型曲線?若是偏離曲線,就可能暗示面包品管有問題。培養(yǎng)從數(shù)據(jù)得到啟發(fā)的能力,評(píng)估決策與行動(dòng)效益
做為一門搜集、匯整、分析資料的科學(xué),統(tǒng)計(jì)也是企業(yè)常用的分析工具。電子商務(wù)網(wǎng)站亞馬遜(Amazon)能在你瀏覽時(shí),推薦你「買了這本書的人也買了這些書」,用的是相關(guān)性分析;美國(guó)總統(tǒng)歐巴馬(Barack Obama)的競(jìng)選團(tuán)隊(duì),知道哪個(gè)版面的網(wǎng)站能讓選民增加捐款金額,利用的是隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn);市場(chǎng)調(diào)查能用少數(shù)人的意見推算出整個(gè)市場(chǎng)的看法,依據(jù)的是抽樣調(diào)查的原理。
達(dá)特茅斯學(xué)院教授查爾斯.惠倫(Charles Wheelan)在《聰明學(xué)統(tǒng)計(jì)的13又1/2堂課》一書中,列舉出學(xué)統(tǒng)計(jì)的目的,其中包括: 1.分析數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)做出摘要; 2.做出更好的決定;
3.辨識(shí)出能提升做每一件事效果的模式; 4.評(píng)估政策、計(jì)劃與其他創(chuàng)新事項(xiàng)的效用。
聽起來是不是很熟悉?匯整數(shù)字做出決定、找出做事更有效的方法、評(píng)估計(jì)劃的效用,這些不就是經(jīng)理人的工作嗎?
《統(tǒng)計(jì)學(xué),最強(qiáng)的商業(yè)武器》作者西內(nèi)啟更具體指出,統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助商業(yè)人士思考以下3個(gè)問題:
1.哪個(gè)因素的變化能提高收益? 2.采取可引發(fā)這種變化的行動(dòng)可行嗎? 3.若是可引發(fā)該變化的行動(dòng)可行,其成本會(huì)高于所增加的收益嗎? 多摩大學(xué)經(jīng)營(yíng)信息學(xué)系副教授豐田裕貴則認(rèn)為,商務(wù)人士學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué),不只是培養(yǎng)從數(shù)據(jù)得到啟發(fā)的能力,更重要的是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的技巧評(píng)估數(shù)據(jù),可以親自體驗(yàn)「建立假說、檢驗(yàn)、解釋結(jié)果、重新思考」的過程。
豐田解釋,在商場(chǎng)上,發(fā)現(xiàn)「結(jié)果」以及形成結(jié)果的「原因」之間的關(guān)系非常重要,這種在數(shù)字堆里反復(fù)驗(yàn)證的過程,就是建立假說,是一項(xiàng)必須不斷練習(xí)操作才能提升的能力。而一旦純熟到了某個(gè)階段,擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)的人,就算不依靠數(shù)據(jù)分析,也能想得出好的假說。
大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,更需要解讀數(shù)據(jù)的能力
拜網(wǎng)絡(luò)普及與科技進(jìn)步之賜,大數(shù)據(jù)(Big Data)的時(shí)代來臨。
大數(shù)據(jù)的意思是,企業(yè)能搜集到龐大的資料量,也有能力分析這些資料,統(tǒng)計(jì)身為匯整說明資料意義的科學(xué),因而成為當(dāng)紅的趨勢(shì)。因此,為了善加運(yùn)用大數(shù)據(jù),經(jīng)理人更需要具備統(tǒng)計(jì)的素養(yǎng)。
大數(shù)據(jù)能夠做到什么,可以從一個(gè)故事講起。有一天,百貨公司寄了一份嬰兒用品型錄給你未婚的女兒。你認(rèn)為這是對(duì)你女兒的侮辱,所以怒氣沖沖地打電話到百貨公司客服部抱怨,請(qǐng)他們以后不要再做這種事了。你抱怨完,卻看到女兒興味盎然地翻著型錄,原來她已經(jīng)懷孕了。
百貨公司比爸爸更早知道女兒懷孕的消息,不是黑色幽默,而是塔吉特(Target)百貨真實(shí)發(fā)生的事件。塔吉特怎么知道顧客懷孕了?說穿了并不神奇,因?yàn)樵摴驹O(shè)有準(zhǔn)媽媽禮物登記處,讓準(zhǔn)媽媽們登記自己想要的嬰兒禮物。由于這份清單等于確知已懷孕的顧客名單,塔吉特便依據(jù)名單上的消費(fèi)紀(jì)錄,建立起懷孕婦女的購(gòu)物模式(孕期會(huì)購(gòu)買的商品列表),再用此模型比對(duì)其他客人的消費(fèi)紀(jì)錄,找出消費(fèi)形態(tài)類似的顧客,向她們營(yíng)銷相關(guān)商品,達(dá)成「未卜先知」的結(jié)果。
運(yùn)用這個(gè)方法,塔吉特多找出了30%的營(yíng)銷對(duì)象,從降低營(yíng)銷成本和提高營(yíng)銷精準(zhǔn)度的角度來看,都相當(dāng)成功。
塔吉特所做的事,就是將大量數(shù)據(jù)(塔吉特所有消費(fèi)紀(jì)錄)匯整成供決策者解讀的情報(bào),增強(qiáng)了企業(yè)、組織的預(yù)測(cè)能力,而大數(shù)據(jù)背后的根本學(xué)問,正是統(tǒng)計(jì)。以這個(gè)例子來說,塔吉特能找出「懷孕」和「購(gòu)物清單」關(guān)系,靠的是統(tǒng)計(jì)上的回歸分析。
東京大學(xué)先端科學(xué)技術(shù)研究中心特任教授稻田修一說,企業(yè)要活用大數(shù)據(jù),需要3種人才:第一是數(shù)據(jù)的IT專家;其二是分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析人員;其三是活用數(shù)據(jù)的經(jīng)理人。
稻田強(qiáng)調(diào),統(tǒng)計(jì)并不是分析數(shù)據(jù)就好了,從分析的結(jié)果推測(cè)該如何影響顧客的行為,并且將之?dāng)M定為具體的商業(yè)計(jì)劃,并據(jù)此行動(dòng)才是關(guān)鍵。
從企業(yè)策略的角度來看,依據(jù)經(jīng)營(yíng)方針而指示研究數(shù)據(jù),屬于管理工作;將分析的結(jié)果化為實(shí)際的行動(dòng),也屬于管理的范疇。經(jīng)理人要決定該怎么分析資料,也要有能力依據(jù)整理好的資料,改變行動(dòng)。
改變之后,經(jīng)理人可能會(huì)因?yàn)樾袆?dòng)改變,再次改變數(shù)據(jù)分析的方式,形成使數(shù)據(jù)分析愈來愈精確的正向循環(huán),這也正是統(tǒng)計(jì)管理的效用所在。
第二篇:大數(shù)據(jù)時(shí)代下的精準(zhǔn)營(yíng)銷
2012年以后,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說“這是一場(chǎng)革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?!北疚目偨Y(jié)一下:利用海量數(shù)據(jù)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),研究客戶行為特征,進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。
數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷
關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷,美國(guó)全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷中心是這樣定義的:“數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷是一個(gè)動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),該數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容涵蓋現(xiàn)有顧客和潛在顧客,并可以隨時(shí)擴(kuò)充、更新。就其功能而言,要能實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo):確認(rèn)最佳目標(biāo)顧客及潛在顧客,然后與顧客建立起長(zhǎng)期的、牢固的、融洽的關(guān)系,同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)建立先期模型,進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷?!?/p>
拉克薩根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的產(chǎn)生和演進(jìn),把數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的發(fā)展過程劃分成交易信息、名錄管理、數(shù)據(jù)庫(kù)分析、接觸管理、軟件進(jìn)化、客戶關(guān)系管理等不同的階段,所有不同的階段都可以認(rèn)為是發(fā)展全功能數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷策略的一個(gè)又一個(gè)里程碑。
數(shù)據(jù)挖掘 通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷的主要分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的目的就是要在數(shù)據(jù)龐大的、信息不完全的、有噪聲的、表述模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取出隱含于其中的、人們不知道的、但又是潛在的、有用的信息和知識(shí)??梢哉f數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)利用現(xiàn)有的各種分析工具,用以在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間關(guān)系的過程,然后依據(jù)這些模型和關(guān)系作出預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘能通過預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)及行為,幫助人們作出前瞻的、基于知識(shí)的決策。
CRISP-DM(跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程)是世界公認(rèn)的方法論之一,也較有影響力。在這一流程中DM不再只是數(shù)據(jù)的組織或者簡(jiǎn)單的呈現(xiàn),也不僅僅表現(xiàn)為對(duì)數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計(jì)建模,其強(qiáng)調(diào)的則是一個(gè)從理解業(yè)務(wù)需求、尋求解決方案到接受實(shí)踐檢驗(yàn)的完整過程。
CRISP-DM將整個(gè)挖掘過程分成了以下六個(gè)步驟:商業(yè)理解,數(shù)據(jù)理解,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,建立模型,模型評(píng)估,模型發(fā)布。
通常來說,把模型的結(jié)果轉(zhuǎn)化成一段數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過程的代碼,并與數(shù)據(jù)處理代碼進(jìn)行整合,就可以在數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過程中實(shí)現(xiàn)模型自動(dòng)化處理。而數(shù)據(jù)分析結(jié)果的使用則需要開發(fā)相應(yīng)的展示系統(tǒng)或者在各系統(tǒng)中(BOSS系統(tǒng)、經(jīng)分系統(tǒng)、大客戶管理系統(tǒng)、客服系統(tǒng)等)嵌入相應(yīng)的模塊。
精準(zhǔn)營(yíng)銷理論
1999年,美國(guó)的萊斯特·偉門提出了精準(zhǔn)營(yíng)銷的概念。精準(zhǔn)營(yíng)銷被定位為一個(gè)營(yíng)銷的學(xué)科和理論:是以科學(xué)管理為基礎(chǔ),以消費(fèi)者洞察為手段,恰當(dāng)而貼切地對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分,并采取精耕細(xì)作式的營(yíng)銷操作方式,將市場(chǎng)做深做透,進(jìn)而獲得預(yù)期效益。通??梢詣澐殖晌鍌€(gè)階段:
1.收集并整理目標(biāo)客戶的相關(guān)信息,建立一個(gè)客戶數(shù)據(jù)庫(kù); 2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,加深客戶理解,整理出細(xì)分客戶群體的差異化需求; 3.為不同的細(xì)分客戶群體需求設(shè)計(jì)差異化的產(chǎn)品和服務(wù); 4.提供滿足不同細(xì)分客戶群體的差異化產(chǎn)品和服務(wù); 5.通過各種營(yíng)銷活動(dòng)的反饋,進(jìn)一步深化對(duì)客戶本質(zhì)需求以及客戶購(gòu)買和使用習(xí)慣的理解。具體的內(nèi)容包括:
(1)客戶信息收集與處理
客戶數(shù)據(jù)管理是一個(gè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過程,是搞好精準(zhǔn)營(yíng)銷的基礎(chǔ)。好比指揮官為將來繪制戰(zhàn)場(chǎng)地圖,把戰(zhàn)場(chǎng)上所有的地理信息及變化要素等輸入電腦一樣,市場(chǎng)人員也必須將分散的數(shù)據(jù)集中到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中,這些存在于企業(yè)內(nèi)部各系統(tǒng)中的內(nèi)部數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)(如市場(chǎng)調(diào)查、第三方數(shù)據(jù)等)分類后,以客戶ID為主鍵進(jìn)行整理、轉(zhuǎn)換后匯集(ETL)到一個(gè)集中的數(shù)據(jù)庫(kù)中,就有了準(zhǔn)確的客戶數(shù)據(jù),之后市場(chǎng)人員就可以對(duì)客戶進(jìn)行全面的研究和分析。(2)客戶細(xì)分與定位
客戶分群是根據(jù)客戶的特征相似程度把客戶分成若干個(gè)群體,群體內(nèi)部特征非常相似,而在群體之間,特征非常不相似。只有區(qū)分出了不同的客戶群,企業(yè)才有可能對(duì)不同客戶群展開有效的管理并采取差異化的營(yíng)銷手段,提供滿足這個(gè)客戶群特征要求的產(chǎn)品或服務(wù)。在實(shí)際操作中,傳統(tǒng)的市場(chǎng)細(xì)分變量,如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供較為模糊的客戶輪廓,已經(jīng)難以為精準(zhǔn)營(yíng)銷的決策提供可靠的依據(jù)。隨著公司對(duì)信息搜集和分析能力的要求不斷提高,許多新的客戶分析技術(shù)和方法正被運(yùn)用于各種營(yíng)銷領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘這一統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的前沿性技術(shù)就被廣泛的應(yīng)用,它能夠在海量的、龐雜的、沒有規(guī)律的客戶資料中篩選出對(duì)公司有價(jià)值的信息。利用數(shù)據(jù)挖掘的精準(zhǔn)細(xì)分技術(shù)對(duì)客戶行為模式與客戶價(jià)值進(jìn)行準(zhǔn)確判斷與分析,已經(jīng)成為今后客戶細(xì)分領(lǐng)域的主流。(3)營(yíng)銷戰(zhàn)略制定
在得到基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不同客戶群特征后,市場(chǎng)人員需要結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)能力、市場(chǎng)環(huán)境等因素,在不同的客戶群體中尋找可能的商業(yè)機(jī)會(huì),最終為每個(gè)群制定個(gè)性化的營(yíng)銷戰(zhàn)略,每個(gè)營(yíng)銷戰(zhàn)略都有特定的目標(biāo)。如獲取相似的客戶、交叉銷售或提升銷售,或采取措施防止客戶流失等。(4)營(yíng)銷方案設(shè)計(jì)
所有的方案注重的都是目標(biāo),營(yíng)銷方案也一樣。一個(gè)好的營(yíng)銷方案必須聚焦到某個(gè)目標(biāo)客戶群,然后將營(yíng)銷方案都往目標(biāo)客戶群聚焦。太陽(yáng)表面的溫度在10000度以上,但卻連地球上的一張紙也點(diǎn)不著,如果使用一個(gè)放大鏡,就可以把紙點(diǎn)燃,區(qū)別就在于是否聚焦。同樣只有做到聚焦,營(yíng)銷的效率才能夠提升到最大。篩選出目標(biāo)客戶群是第一步,企業(yè)可以圍繞客戶戰(zhàn)略和當(dāng)前營(yíng)銷工作重點(diǎn)來確定目標(biāo)客戶群。根據(jù)目標(biāo)客戶群營(yíng)銷活動(dòng)的目標(biāo),設(shè)計(jì)有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)創(chuàng)意(包括產(chǎn)品的組合、渠道的選擇等)及定價(jià),并就各方案進(jìn)行評(píng)估,挑選出最佳創(chuàng)意,形成最終營(yíng)銷方案(包括針對(duì)性的產(chǎn)品組合方案、產(chǎn)品組合價(jià)格方案、渠道方案)。
值得強(qiáng)調(diào)的是,客戶是不斷變化的,亦即客戶群是動(dòng)態(tài)的,因此,我們需要靈活動(dòng)態(tài)地觀測(cè)、定位和理解客戶群,才不至于制定一個(gè)時(shí)過境遷的營(yíng)銷方案。(5)營(yíng)銷結(jié)果反饋
營(yíng)銷活動(dòng)結(jié)束后,應(yīng)對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行過程中收集到的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的執(zhí)行、渠道、產(chǎn)品和廣告的有效性進(jìn)行評(píng)估,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),尋找需要改進(jìn)和優(yōu)化的關(guān)鍵點(diǎn),為下一階段的營(yíng)銷活動(dòng)打下良好的基礎(chǔ)。簡(jiǎn)言之,評(píng)估是營(yíng)銷活動(dòng)的終點(diǎn),也是下一輪精準(zhǔn)營(yíng)銷活動(dòng)的起點(diǎn)。
精準(zhǔn)營(yíng)銷模式
精準(zhǔn)營(yíng)銷模式可以概括為5W營(yíng)銷分析框架,在合適的時(shí)機(jī)(When),將合適的業(yè)務(wù)(Which),通過合適的渠道(Where),采取合適的行動(dòng)(What),營(yíng)銷合適的客戶(Who)。在整個(gè)過程中貫徹“以客戶為中心”的理念,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷管理的持續(xù)改善。
精準(zhǔn)營(yíng)銷模式實(shí)施框架,可以將精準(zhǔn)營(yíng)銷理解成一個(gè)PPT框架,即將以客戶為本作為核心價(jià)值觀,從策略、流程、技術(shù)三方面著手,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。其中策略指營(yíng)銷策略;流程是包括客戶獲取、客戶培育、客戶挽留組成的最佳管理實(shí)踐流程;技術(shù)則是基于用戶信息之上的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。
策略、流程與技術(shù)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷的三大要素。首先要保證精準(zhǔn)營(yíng)銷理念在整個(gè)組織中有效貫徹,以保證戰(zhàn)略決策者、方案制定者和活動(dòng)執(zhí)行者必須充分理解和認(rèn)可精準(zhǔn)營(yíng)銷的理念,并能做到融會(huì)貫通,可以制定彰顯這一理念的相應(yīng)的營(yíng)銷策略和方案;其次通過流程穿越、流程改造等方式,在不斷的創(chuàng)新和探索中建立起有效的與客戶互動(dòng)的行為模式;最后,不斷提升技術(shù)水平,充分利用技術(shù)。堅(jiān)實(shí)的技術(shù)后盾是精準(zhǔn)營(yíng)銷理論落實(shí)的保障,使之具有可操作性,并在很大程度上推動(dòng)了營(yíng)銷精準(zhǔn)化的進(jìn)程。整體而言,策略、流程和技術(shù)組成了電信業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷的基本架構(gòu),促進(jìn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷的驅(qū)動(dòng)者、行動(dòng)方案和可行性保障三方面的緊密結(jié)合。同時(shí)堅(jiān)守以客戶為出發(fā)點(diǎn),確??蛻粼谡麄€(gè)精準(zhǔn)營(yíng)銷活動(dòng)中始終處于核心地位。策略、流程、技術(shù)三個(gè)方面的能力是精準(zhǔn)營(yíng)銷能力的有機(jī)組成,三者相輔相成,缺一不可。策略對(duì)流程有戰(zhàn)略性的指導(dǎo)意義,因?yàn)椴呗詶l線中的營(yíng)銷策略是建立在最佳管理實(shí)踐的流程之上的;流程必須建立在技術(shù)的基礎(chǔ)上,因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘與分析模型是客戶細(xì)分與分析的基礎(chǔ),而后者則貫穿最佳管理實(shí)踐流程始終;數(shù)據(jù)挖掘與分析所使用的海量數(shù)據(jù)則來源于業(yè)務(wù)系統(tǒng)中沉淀的用戶信息。精準(zhǔn)營(yíng)銷模式的核心是“以客戶為中心”,更加注重“目標(biāo)客戶”,在識(shí)別出目標(biāo)消費(fèi)者后,聚焦目標(biāo)客戶群,分析目標(biāo)客戶群的需求,然后為這一特定群體推出最適合的細(xì)分產(chǎn)品,制定適應(yīng)目標(biāo)客戶群的價(jià)格,通過相應(yīng)的渠道和傳播、促銷方式進(jìn)行產(chǎn)品營(yíng)銷。要達(dá)到這一目的,就需要對(duì)客戶的特征進(jìn)行具體的分析。
目前移動(dòng)各種增值業(yè)務(wù)非常繁多,之前的彩鈴業(yè)務(wù)營(yíng)銷通過捆綁、大面積的促銷讓用戶去選擇,雖然帶來的增值業(yè)務(wù)普及率的提升,但沉默用戶增多,客戶投訴增加。江蘇移動(dòng)通過精準(zhǔn)營(yíng)銷找準(zhǔn)目標(biāo)客戶,發(fā)展彩鈴業(yè)務(wù),激活沉默用戶,發(fā)展新彩鈴用戶,取得了良好的效果。
1.整合各大數(shù)據(jù)源,建立統(tǒng)一的用戶增值業(yè)務(wù)行為分析視圖,為精準(zhǔn)營(yíng)銷應(yīng)用打下基礎(chǔ)
增長(zhǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)雖然有相應(yīng)規(guī)范進(jìn)行統(tǒng)一,但是因增值業(yè)務(wù)更新比較快,數(shù)據(jù)源尚未覆蓋全部業(yè)務(wù),離當(dāng)前的應(yīng)用需求有一定差距;業(yè)務(wù)子系統(tǒng),尤其是小業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源缺乏梳理,需進(jìn)一步加強(qiáng)。從數(shù)據(jù)出發(fā),以用戶為中心,從用戶特征角度將運(yùn)營(yíng)商可能有的數(shù)據(jù)歸類整理,輸出用戶特征分析表;對(duì)照運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)實(shí)際具備情況,對(duì)數(shù)據(jù)的可獲得性進(jìn)行標(biāo)注。
從營(yíng)銷出發(fā),從進(jìn)行新業(yè)務(wù)營(yíng)銷的目標(biāo)出發(fā),推導(dǎo)對(duì)支持信息及源數(shù)據(jù)的需求,確定數(shù)據(jù)使用方法,輸出營(yíng)銷特征分析表;對(duì)照運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)實(shí)際具備情況,對(duì)必要但暫不可獲得的數(shù)據(jù)提出規(guī)劃需求。《數(shù)據(jù)源整合需求報(bào)告》中,除了對(duì)經(jīng)分系統(tǒng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)源進(jìn)行梳理外,還對(duì)MISC、彩信、彩鈴、WAP、小區(qū)短信、短信網(wǎng)關(guān)、Enumber郵箱、12580、愛貝通、小額支付平臺(tái)、USSD、手機(jī)雜志、LCS等13個(gè)業(yè)務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了梳理整合。
建立基于用戶人性特點(diǎn)的14類人群細(xì)分模型,對(duì)增值業(yè)務(wù)的目標(biāo)客戶進(jìn)行細(xì)分,共分為以下幾種類型:
基于用戶人性特點(diǎn)將客戶細(xì)分為低潛力型、超前消費(fèi)型、虛榮跟風(fēng)型、精明嘗鮮型、盲從型、吝嗇型、精打細(xì)算型、理性跟從型、中潛力型、精明時(shí)尚型、傳統(tǒng)保守型、感性跟隨型、高潛力型、時(shí)尚中高端?;诓殊徲脩羯芷趯⒖蛻艏?xì)分為,彩鈴潛在用戶、彩鈴新開通用戶、彩鈴普通用戶、彩鈴活躍用戶、彩鈴沉默用戶、彩鈴流失用戶、潛在高概率用戶、流失高概率用戶。在用戶細(xì)分的基礎(chǔ)上,建立彩鈴潛在用戶預(yù)測(cè)模型(模型略)。
2.建立用戶新業(yè)務(wù)行為屬性標(biāo)簽,動(dòng)態(tài)觸發(fā)的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略
基于用戶統(tǒng)一視圖,結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行用戶屬性標(biāo)簽構(gòu)建。對(duì)彩鈴的目標(biāo)客戶,當(dāng)訂購(gòu)了其他增值業(yè)務(wù)和撥打了有彩鈴客戶的電話時(shí),對(duì)其進(jìn)行觸發(fā)式的短信推薦,對(duì)彩鈴沉默用戶和流失用戶,則采取外呼+營(yíng)業(yè)廳的方式進(jìn)行主動(dòng)關(guān)懷,最終形成針對(duì)目標(biāo)客戶的彩鈴業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營(yíng)銷模式。
3.營(yíng)銷執(zhí)行
通過精準(zhǔn)平臺(tái)將客戶需求及針對(duì)性營(yíng)銷方案推送到一線。比如根據(jù)用戶歷史鈴音使用記錄總結(jié)出鈴音偏好,幫助一線人員進(jìn)行針對(duì)性的鈴音推薦;根據(jù)用戶歷史獲取鈴音的渠道總結(jié)出用戶的渠道偏好等。而且流失概率、影響力指數(shù)等分析成果也能在清單中羅列出來。
4.應(yīng)用效果評(píng)估 彩鈴沉默用戶推活躍度提升活動(dòng)執(zhí)行效果。對(duì)40000戶彩鈴沉默、半沉默用戶開展付費(fèi)鈴音下載用戶數(shù)提升,營(yíng)銷成功數(shù)為22560,成功率為56.4%;月均彩鈴下載用戶數(shù)KPI指標(biāo)完成率由91.11%提高到104.02%。經(jīng)驗(yàn)總結(jié):在營(yíng)銷中發(fā)現(xiàn)該部分用戶主要由于不了解鈴音下載的方式或或認(rèn)為鈴音設(shè)置麻煩造成,因此,在營(yíng)銷推介上對(duì)不了解鈴音下載方式的用戶應(yīng)重點(diǎn)推介簡(jiǎn)單便捷的鈴音下載方式,對(duì)認(rèn)為設(shè)置較麻煩的用戶可以推介音樂盒,讓用戶感受使用彩鈴的便捷與樂趣。彩鈴已流失用戶挽留活動(dòng)執(zhí)行效果。對(duì)8000戶彩鈴已流失用戶開展外呼挽留,營(yíng)銷成功2772戶,成功率為34.65%;月均彩鈴付費(fèi)用戶數(shù)完成當(dāng)月計(jì)劃的130%,完成指標(biāo)125.43%;當(dāng)月付費(fèi)用戶到達(dá)數(shù)較上月增長(zhǎng)3.6萬戶。
目前人員技能差異比較大,成功率最高達(dá)32%,最低只有19%,相差13個(gè)百分點(diǎn);拒絕率最低的只有7%,最高的則有24%,相差17個(gè)百分點(diǎn);考慮使用的用戶比例較高,成功率提升空間仍比較大。20世紀(jì)最具影響力的創(chuàng)新莫過于人類擁有了能處理大量數(shù)字化信息的IT技術(shù),為了從大數(shù)據(jù)集中提取用戶可理解和適用的知識(shí),人們研究并發(fā)展了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),它以嶄新的方式來總結(jié)原始數(shù)據(jù)。以此為基礎(chǔ)的營(yíng)銷工作面臨著著精準(zhǔn)與保護(hù)客戶隱私之間平衡的問題,從技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式上通過改進(jìn)挖掘算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則等方面來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)。同時(shí)在使用數(shù)據(jù)的時(shí)候,也要保護(hù)顧客的隱私。
第三篇:大數(shù)據(jù)時(shí)代汽車的精準(zhǔn)營(yíng)銷
大數(shù)據(jù)時(shí)代汽車的精準(zhǔn)營(yíng)銷
隨著全球汽車技術(shù)的飛速發(fā)展,汽車行業(yè)在未來將發(fā)生巨大的變化,中國(guó)汽車市場(chǎng)和汽車消費(fèi)行為也將發(fā)生重大的變革。汽車消費(fèi)觀念與路徑正在開始發(fā)生變化,中國(guó)汽車市場(chǎng)需要更高效、更貼近消費(fèi)者的應(yīng)對(duì)模式。
傳統(tǒng)的汽車營(yíng)銷模式,經(jīng)實(shí)踐證明,已經(jīng)不適應(yīng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的需要。隨之出現(xiàn)的汽車4S營(yíng)銷模式在中國(guó)出現(xiàn),但在各種因素影響下出現(xiàn)了不和諧的局面,也遇到了發(fā)展危機(jī)。
在以市場(chǎng)導(dǎo)向、消費(fèi)者為中心的營(yíng)銷新時(shí)代,要想獲得收益,企業(yè)就必須關(guān)注客戶價(jià)值??蛻魞r(jià)值的實(shí)現(xiàn)才可能帶給企業(yè)豐厚的利潤(rùn)和回報(bào)。長(zhǎng)期以來,企業(yè)的市場(chǎng)推廣無非就是廣告、促銷、渠道等營(yíng)銷手段。而當(dāng)企業(yè)花費(fèi)大量的金錢與精力,致力于這種聲勢(shì)浩大的市場(chǎng)推廣時(shí),許多營(yíng)銷經(jīng)理卻又有著這樣的迷茫與困惑——明知道促銷費(fèi)用浪費(fèi)掉了很多但不知道浪費(fèi)在哪里。精準(zhǔn)營(yíng)銷正是借助數(shù)據(jù)庫(kù)的篩選,尋找到目標(biāo)客戶,實(shí)施有效的推廣策略,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)銷售,從而大大降低營(yíng)銷費(fèi)用的浪費(fèi)。精準(zhǔn)營(yíng)銷的基礎(chǔ)是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù),記錄了所能找到的受眾的全部信息,包括地址、教育程度、收入情況、購(gòu)買記錄和消費(fèi)偏好等維度。信息的維度越豐富,營(yíng)銷的精準(zhǔn)度就越高,營(yíng)銷的效果就越好?;跀?shù)據(jù)庫(kù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷可以根據(jù)消費(fèi)者的特點(diǎn)為他們制定計(jì)劃,而且能夠和他們互動(dòng),為他們提供有用的消費(fèi)信息,具有“針對(duì)性、互動(dòng)性和及時(shí)反饋”等特點(diǎn)。精準(zhǔn)營(yíng)銷準(zhǔn)確細(xì)分市場(chǎng)和定位目標(biāo)客戶群之后,根據(jù)不同的目標(biāo)客戶和市場(chǎng)特征,考慮他們不同的產(chǎn)品與服務(wù)訴求,包括不同的需求與購(gòu)買行為,采取有針對(duì)性、差異化的產(chǎn)品上市活動(dòng)與計(jì)劃。
第四篇:走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)教學(xué):教學(xué)范式3.0時(shí)代來了!
走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)教學(xué):教學(xué)范式3.0時(shí)代來了!
人類正從 IT(Information Technology)時(shí)代走向 DT(Data Technology)時(shí)代,大數(shù)據(jù)作為改變世界的新型科技力量,正在迅速融入各行各業(yè)。作為技術(shù)最難“攻 克”的傳統(tǒng)行業(yè)之一,教育在大數(shù)據(jù)技術(shù)與理念的沖擊下正在發(fā)生著一場(chǎng)“靜悄悄的革命”。
隨著國(guó)家教育信息化戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn),各級(jí)、各類學(xué)校的信息化環(huán)境得到快速完善,各種學(xué)習(xí)的平臺(tái)、移動(dòng) APP、數(shù)字終端、可穿戴設(shè)備等開始在中小學(xué)逐步流行。數(shù)字技術(shù)的常態(tài)化應(yīng)用及數(shù)字化學(xué)習(xí)活動(dòng)的日常開展為教育大數(shù)據(jù)的生成提供了得天獨(dú)厚的條件。伴隨著教育數(shù)據(jù)的持續(xù)累積與深度挖掘,大數(shù)據(jù)在構(gòu)建新型教學(xué)生態(tài)、助力教學(xué)結(jié)構(gòu)變革、再造教學(xué)流程方面的作用日益凸顯。一場(chǎng)由經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)、計(jì)算輔助教學(xué)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)的范式變革正在發(fā)生。教學(xué)范式 3.0 時(shí)代:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)
教學(xué)范式是對(duì)教學(xué)這一復(fù)雜活動(dòng)的概括性解釋,是某個(gè)時(shí)期或階段教學(xué)綜合特征的體現(xiàn),它既包含教學(xué)理論與研究方法,又包含教學(xué)模式、學(xué)習(xí)策略及教學(xué)評(píng)價(jià)方式等。人類社會(huì)自誕生以來歷經(jīng)了農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代、信息時(shí)代,而教育范式作為社會(huì)的子系統(tǒng)也歷經(jīng)了多次重大變革。總的來說,從農(nóng)業(yè)時(shí)代開始,教學(xué)范式經(jīng)歷了經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)范式、計(jì)算輔助教學(xué)范式及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)范式三個(gè)階段。隨著時(shí)代的變革與范式轉(zhuǎn)型,教育的科學(xué)性和技術(shù)的智能性也逐漸增強(qiáng)(圖 1)。
圖1 三代教學(xué)范式的發(fā)展 一經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)范式
經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)范式是教學(xué)史上最古老的教學(xué)范式,它起源于希臘教學(xué)理念中的“模仿—再現(xiàn)”思想,盛行于農(nóng)業(yè)和工業(yè)時(shí)代,其核心是將教學(xué)視為知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的傳遞,該階段的教學(xué)著重強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)的模仿和知識(shí)的授受。世紀(jì)捷克教育學(xué)家夸美紐斯提出“班級(jí)教學(xué)”之后,班級(jí)授課制得到了教育界的廣泛認(rèn)同,迅速成為當(dāng)時(shí)乃至今日最普遍的教學(xué)形態(tài)。經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)也隨之快速傳播,成為教育界最有影響力的教學(xué)范式??涿兰~斯曾在《大學(xué)教學(xué)論》中提出“教育是把一切事物教給一切人類的普遍技術(shù)”,該觀點(diǎn)認(rèn)為就像是印刷器能夠?qū)⒅R(shí)復(fù)制一樣,教育也可以把教學(xué)者講授和書本中的知識(shí)當(dāng)成“墨汁”復(fù)制給像白紙一樣的兒童。夸美紐斯綜合了“教授學(xué)”和“印刷術(shù)”的元素,把這種教學(xué)的技術(shù)稱作“教刷術(shù)”,生動(dòng)地刻畫了經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)范式在知識(shí)傳遞方面的本來面貌。
在經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)范式下,教學(xué)者在整體的教學(xué)結(jié)構(gòu)中占據(jù)絕對(duì)的主導(dǎo)地位,學(xué)習(xí)者大多扮演被動(dòng)接受者的角色,教學(xué)內(nèi)容以書本知識(shí)、已有經(jīng)驗(yàn)和技能為主,教學(xué)媒介限于紙筆、書本、黑板、粉筆等傳統(tǒng)教學(xué)工具(圖 2)。圖2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)范式教學(xué)框架 農(nóng)業(yè)時(shí)代,經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)被視為知識(shí)傳承的重要方式,人們對(duì)經(jīng)驗(yàn)積累下的現(xiàn)有知識(shí)成果進(jìn)行學(xué)習(xí),長(zhǎng)者或經(jīng)驗(yàn)豐富的人扮演“教學(xué)者”的角色,將經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)授予他人,學(xué)習(xí)者通過觀察和耳濡目染來獲取知識(shí)。
隨著工業(yè)社會(huì)的到來,為了滿足社會(huì)生產(chǎn)的現(xiàn)實(shí)需求,以知識(shí)傳遞和接受效率見長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)開始在學(xué)校教育環(huán)境下快速普及。學(xué)校培養(yǎng)的人才能夠批量、規(guī)?;度氲缴鐣?huì)生產(chǎn)勞動(dòng)中,推動(dòng)了該時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,提高了社會(huì)生產(chǎn)力。但同時(shí)這種經(jīng)驗(yàn)性的、客觀存在的知識(shí)被過度崇拜,深刻影響了人類的知識(shí)觀和教育觀。人們認(rèn)為知識(shí)都是類似于客觀存在的地下礦物,而教學(xué)者的職責(zé)就是探測(cè)并獲取這些礦物,學(xué)習(xí)者則負(fù)責(zé)接收和存儲(chǔ)已經(jīng)被教學(xué)者獲取的礦物,這種觀念忽視了知識(shí)背后的科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程,一定程度上阻礙了科學(xué)的發(fā)展。
經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)偏愛行為主義學(xué)習(xí)理論,在該理論的影響下,教學(xué)往往過于注重學(xué)習(xí)者外顯行為的習(xí)得而忽視了學(xué)習(xí)者完滿人格養(yǎng)成所必需的實(shí)踐活動(dòng)和心理活動(dòng)。培養(yǎng)的人才缺少基本的探索和創(chuàng)新能力,知“魚”而不懂如何“漁”。經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)范式是傳統(tǒng)教學(xué)中的重要范式,也是教學(xué)范式發(fā)展的必經(jīng)階段。盡管該范式存在明顯的弊端,為教育事業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來了諸多問題,但其對(duì)人類社會(huì)的貢獻(xiàn)不容忽視。在東亞國(guó)家和地區(qū)現(xiàn)代化進(jìn)程中,以經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)范式為軸心的學(xué)校教育在實(shí)現(xiàn)高速現(xiàn)代化過程中起到了關(guān)鍵性的作用。在當(dāng)前的信息時(shí)代,經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)范式依然存在,但其主導(dǎo)地位正在被計(jì)算輔助教學(xué)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)逐步取代。二計(jì)算輔助教學(xué)范式
20世紀(jì)40年代末50年代初,以信息技術(shù)為首的第三次技術(shù)革命席卷全球,人類開始以驚人的速度走出工業(yè)文明,步入信息時(shí)代。多媒體、計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)改變了人類的認(rèn)知及生活方式,教育也開始了技術(shù)支持下的變革探索之路。
人們逐漸認(rèn)識(shí)到,僅僅依靠知識(shí)的傳遞已經(jīng)不能滿足社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展需求和人類自身的發(fā)展需要。社會(huì)真正需要的是能夠發(fā)現(xiàn)未知,掌握知識(shí)源頭的創(chuàng)造性人才,只有當(dāng)人們具備了科學(xué)意識(shí)和能力,才能成為真正意義上的知識(shí)擁有者,才能在科學(xué)日益發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會(huì)中生存。教育應(yīng)通過教學(xué)活動(dòng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施,培養(yǎng)學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問題、探索問題及解決問題的能力。隨著信息技術(shù)的發(fā)展與人們教育觀念的轉(zhuǎn)變,計(jì)算輔助教學(xué)范式逐漸形成并開始流行起來。該范式出現(xiàn)的初衷是希望借助技術(shù)的力量去解決經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)中 存在的內(nèi)容來源單
一、呈現(xiàn)方式單調(diào)、學(xué)習(xí)者興趣不足等弊端,進(jìn)而提高教育教 學(xué)生產(chǎn)力和生產(chǎn)效益。技術(shù)的介入是計(jì)算輔助教學(xué)范式最大的特征,互聯(lián)網(wǎng)等各種新興技術(shù)與媒體的應(yīng)用使得知識(shí)的產(chǎn)生和傳輸速度持續(xù)飆升。教學(xué)內(nèi)容開始超 越傳統(tǒng)的書本教材,延伸至廣闊的互聯(lián)網(wǎng)。教學(xué)內(nèi)容的形態(tài)也逐步多樣化,音視頻、圖片、動(dòng)畫等資源開始在教學(xué)中廣泛應(yīng)用。教學(xué)媒體也變得豐富起來,由傳統(tǒng)的教學(xué)“老三樣”(黑板、粉筆、課本)演變?yōu)椤靶滤臉印保娔X、網(wǎng)絡(luò)、白板、多媒體課件)(圖 3)。
圖3 計(jì)算輔助教學(xué)范式框架 計(jì)算輔助教學(xué)是一場(chǎng)由技術(shù)引發(fā)的教學(xué)范式變革。
在這一范式下,盡管以教師與知識(shí)為中心的課堂教學(xué)結(jié)構(gòu),以及學(xué)習(xí)者在整個(gè)教學(xué)過程中被動(dòng)接受知識(shí)的地位未得到顯著性改變,但相比經(jīng)驗(yàn)?zāi)7陆虒W(xué)范式,學(xué)習(xí)者開始體驗(yàn)和參與知識(shí)發(fā)現(xiàn)與探究的過程。在技術(shù)的支持下,該階段的教學(xué)模式開始從講授式教學(xué)轉(zhuǎn)向 探究式教學(xué)和項(xiàng)目式教學(xué),其中代表性教學(xué)模式主要包括 WebQuest教學(xué)、適時(shí)教學(xué)(Just-in-Time Teaching,JiTT)、研究性學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、基于問題的學(xué)習(xí)、基于資源的學(xué)習(xí)等。
客觀來說,這些模式雖然在實(shí)踐中并未對(duì)學(xué)校的教育教學(xué)產(chǎn)生變革性的影響,但其在培養(yǎng)學(xué)習(xí)者知識(shí)探究能力與問題解決能力、推動(dòng)基礎(chǔ)教育創(chuàng)新發(fā)展方面確實(shí)發(fā)揮了積極作用。一個(gè)不容忽視的現(xiàn)象是先進(jìn)技術(shù)層出不窮,其在教學(xué)中的應(yīng)用卻是“蜻蜓點(diǎn)水”,斥巨資購(gòu)置的技術(shù)設(shè)備“進(jìn)駐”校園后大多成為“擺設(shè)”,教師參加完各種信息技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)后仍是運(yùn)用以前的教學(xué)方式。如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)與教學(xué)實(shí)踐的深度融合,如何提升計(jì)算輔助教學(xué)的精準(zhǔn)性和個(gè)性化,是下一步教學(xué)范式轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要方向。三數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)范式
舍恩伯格與庫(kù)克耶合著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》(Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live,Work and Think)被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)研究的開創(chuàng)之作,真正把大數(shù)據(jù)推向了公眾視野。
隨著數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)成為了驅(qū)動(dòng)社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展、綜合競(jìng)爭(zhēng)的重要指標(biāo),也成為教育研究和利用的主要對(duì)象。與此同時(shí),以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、泛在網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等為代表的新技術(shù)開始在教育教學(xué)領(lǐng)域“嶄露頭角”。學(xué)習(xí)空間超越了封閉的物理空間,走向虛實(shí)融合的無邊界學(xué)習(xí)場(chǎng)域;學(xué)習(xí)過程從課堂、家庭、圖書館等斷點(diǎn)式的學(xué)習(xí)活動(dòng),走向家校貫通、雙線(線上、線下)融合的學(xué)習(xí)連續(xù)體。與此同時(shí),越來越多、越來越細(xì)的教與學(xué)的行為印記被網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)、移動(dòng) APP、可穿戴設(shè)備等“真實(shí)”地記錄下來。教學(xué)過程與結(jié)果數(shù)據(jù)的持續(xù)采集,逐步形成教學(xué)大數(shù)據(jù),通過教學(xué)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和多元分析,能夠?qū)?shù)據(jù)背后反映的教學(xué)意義與價(jià)值清晰地呈現(xiàn)出來,進(jìn)而輔助教師更精準(zhǔn)地“教”、指導(dǎo)學(xué)生更精益地“學(xué)”。隨著數(shù)據(jù)流在教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)的生成與運(yùn)行,一條具有正向反饋機(jī)制的教學(xué)鏈條開始形成,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)范式開始出現(xiàn)。圖4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)范式框架
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)范式(圖 4)下,教學(xué)者和學(xué)習(xí)者的各種行為數(shù)據(jù)(如做題、點(diǎn)擊視頻鏈接、分享資源、在線提問等)均將以數(shù)字化的形式存儲(chǔ)下來;教學(xué)內(nèi)容以文字、圖片、聲音、視頻、虛擬場(chǎng)景等形式在多種教學(xué)媒介(教育機(jī)器人、智能教學(xué)平臺(tái)、VR/AR 設(shè)備、3D打印、移動(dòng)終端等)中呈現(xiàn),教學(xué)者和學(xué)習(xí)者在使用教學(xué)媒介的同時(shí)將“教”和“學(xué)”的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在媒介終端;教學(xué)媒介既是教學(xué)內(nèi)容的呈現(xiàn)載體,又是教學(xué)數(shù)據(jù)的采集終端和傳輸渠道,為教學(xué)大數(shù)據(jù)的運(yùn)行提供支撐。
借助教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析技術(shù),可以將課堂環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中生成的教學(xué)數(shù)據(jù)“翻譯”成有價(jià)值的信息,如學(xué)困生的識(shí)別、知識(shí)缺陷的發(fā)現(xiàn)、學(xué)科能力的診斷、教學(xué)目標(biāo)的達(dá)成度等,進(jìn)而為教學(xué)者的教學(xué)決策(調(diào)整教學(xué)方案、打造精準(zhǔn)教學(xué)、實(shí)現(xiàn)全面評(píng)估、施行科學(xué)決策等)與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)決策(制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃、定制學(xué)習(xí)資源、選擇學(xué)習(xí)路徑等)提供更準(zhǔn)確、更及時(shí)、更全面的支持,推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)教學(xué)和精準(zhǔn)學(xué)習(xí)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)有望超越計(jì)算輔助教學(xué),逐步成為大數(shù)據(jù)時(shí)代主流的教學(xué)范式。近年來,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用探索的快速推進(jìn),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)開始呈現(xiàn)四大特征:科學(xué)化、精準(zhǔn)化、智能化和個(gè)性化。從傳統(tǒng)課堂到高效互動(dòng)課堂 一傳統(tǒng)課堂高度“缺鈣”
隨著信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,技術(shù)與教學(xué)的融合更為深入,課堂教學(xué)模式也發(fā)生了變革。但我國(guó)現(xiàn)有的大多數(shù)課堂教學(xué)仍然存在著模式化、靜態(tài)化等問題,課堂互動(dòng)往往是教師“動(dòng)”,學(xué)生“不動(dòng)”,不能很好地滿足學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展需求,整個(gè)教學(xué)活動(dòng)陷入“課堂效率低—學(xué)生掌握差—課后拼命補(bǔ)”的怪圈(圖 5)。如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高課堂效率并促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展,是當(dāng)前學(xué)校教育教學(xué)面臨的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
圖5 教學(xué)課堂惡性循環(huán)怪圈 二什么是高效互動(dòng)課堂 高效互動(dòng)課堂是指在大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息化教學(xué)媒體的支持下,以促進(jìn)師生全向互動(dòng)為抓手,以“低耗高效、輕負(fù)高質(zhì)”為目標(biāo),為每位學(xué)生帶來最大獲得感的課堂形態(tài)(圖 6)。“高效”是指在有限的課堂教學(xué)時(shí)間內(nèi),最大程度地提高適切教學(xué)目標(biāo)達(dá)成率;“互動(dòng)”則是指課堂教學(xué)中師生、生生之間及師生與教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)媒體之間的全向互動(dòng)。高效互動(dòng)課堂的特征主要表現(xiàn)為以下四個(gè)方面:
圖6 高效互動(dòng)課堂概念框架 01全向互動(dòng)
高效互動(dòng)課堂借助多樣的技術(shù)手段量化師生的教學(xué)行為,幫助教師優(yōu)化教學(xué)計(jì)劃,增強(qiáng)學(xué)生的課堂參與度和積極性。電子書包、交互式電子白板、平板電腦、點(diǎn)陣筆等設(shè)備為課堂互動(dòng)提供了現(xiàn)實(shí)環(huán)境,方便實(shí)現(xiàn)人與人、人與設(shè)備、人與資源的多維全向互動(dòng),使課堂教學(xué)迸發(fā)出新的活力。02數(shù)據(jù)把脈
高效互動(dòng)課堂利用大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)分析課堂數(shù)據(jù),為教師及時(shí)了解學(xué)情、調(diào)整教學(xué)計(jì)劃提供了數(shù)據(jù)支持。教師通過傳感器和智能終端同步記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑,追蹤其學(xué)習(xí)過程,全面掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)現(xiàn)狀,為教學(xué)“把脈”,實(shí)現(xiàn)對(duì)癥下藥。03精準(zhǔn)反饋
高效互動(dòng)課堂立足教學(xué)過程,通過分析教學(xué)數(shù)據(jù)能夠掌握學(xué)習(xí)者的不同需求。不僅能幫助教師實(shí)時(shí)捕捉有價(jià)值的信息,根據(jù)學(xué)生出現(xiàn)的學(xué)習(xí)問題進(jìn)行及時(shí)干預(yù)、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法,還能幫助學(xué)生進(jìn)一步鞏固、深化和運(yùn)用所學(xué)知識(shí)。04輕負(fù)高質(zhì)
豐富的媒體支持、高效的互動(dòng)體驗(yàn)與精準(zhǔn)的學(xué)情分析,促使教師在最短的時(shí)間內(nèi)盡可能高質(zhì)量地完成教學(xué)任務(wù)。教師在有限課堂教學(xué)的時(shí)間內(nèi),既能保證課堂教學(xué)有足夠的信息量,又能聚焦班級(jí)存在的共性問題和學(xué)生的個(gè)性問題,幫助學(xué)生及時(shí)查漏補(bǔ)缺,布置少而精的學(xué)業(yè)任務(wù),真正實(shí)現(xiàn)高效教學(xué)。中國(guó)教育大數(shù)據(jù)重要事件(2016—2017)本文摘編自楊現(xiàn)民,田雪松等編著《中國(guó)基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù) 2016—2017:走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)教學(xué)》第一、二章部分內(nèi)容及附錄,內(nèi)容略有刪減改動(dòng)?!吨袊?guó)基礎(chǔ)教育大數(shù)據(jù) 2016—2017:走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)教學(xué)》作者:楊現(xiàn)民,田雪松
第五篇:企數(shù)據(jù)時(shí)代 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析助高管決策企業(yè)未來
企數(shù)據(jù)時(shí)代 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析助高管決策企業(yè)未來
過去三十年,許多公司增設(shè)新的管理層以應(yīng)對(duì)變幻莫測(cè)的商業(yè)環(huán)境。現(xiàn)在,數(shù)據(jù)分析的力量正深刻影響著商業(yè)格局。抓住數(shù)據(jù)發(fā)展帶來的機(jī)遇,增加利潤(rùn),提升生產(chǎn)力甚至打造全新的業(yè)務(wù)單元,成為了企業(yè)的新需求――這不僅需要信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的人才與投資,也需要高管變革思想觀念,組織一線培訓(xùn),提高團(tuán)隊(duì)的執(zhí)行力。經(jīng)驗(yàn)表明,數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的需要完成以下學(xué)習(xí)任務(wù)。
一、創(chuàng)新思維,了解數(shù)據(jù)分析概念
已經(jīng)著手創(chuàng)新思維,革新觀念的高級(jí)團(tuán)隊(duì)需要獲取數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí),以此了解大數(shù)據(jù)的作用。同時(shí),他們也需要接受數(shù)據(jù)已然成為業(yè)務(wù)核心這一事實(shí)。要對(duì)數(shù)據(jù)分析定義、行業(yè)定位與行業(yè)發(fā)展有著充分的了解,數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)決策起到哪些作用。只有公司高層
管理人員的思維與觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變后,持久的行為變化才能輻射整個(gè)公司。2 ~, f7 h9 c(t9 o
二、制定數(shù)據(jù)分析策略
與其他新興商業(yè)機(jī)遇相同,數(shù)據(jù)分析潛力仍未得到充分發(fā)掘,原因在于缺少清晰的戰(zhàn)略、計(jì)劃與標(biāo)準(zhǔn)。許多公司在該領(lǐng)域受挫,有些是因?yàn)闆]有設(shè)置高管明確負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析或者制定相關(guān)規(guī)劃;還有則是因?yàn)闆]有開展充分的討論或者投入必要時(shí)間分清楚大數(shù)據(jù)分析的輕重緩急。
三、決定建設(shè)項(xiàng)目、需要購(gòu)買或租借的服務(wù)
另外一些重要決策,也需要有權(quán)威、有經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)人負(fù)責(zé),這些決策涉及數(shù)據(jù)集成,搭建高級(jí)數(shù)據(jù)分析模型與工具以改善運(yùn)營(yíng)狀況,由此就提出了巨大的資源需求,創(chuàng)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)也需要高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的參與,每一個(gè)選擇都反映出戰(zhàn)略、金融與組織需求的動(dòng)
態(tài)集,這些都應(yīng)該由高層管理而非中級(jí)管理人員決定。
四、確保數(shù)據(jù)分析技術(shù)專業(yè)優(yōu)勢(shì)
在任何戰(zhàn)略方案中,企業(yè)總需要分析專家助力實(shí)現(xiàn)快速穩(wěn)定發(fā)展。當(dāng)今時(shí)代的數(shù)據(jù)分析博弈基于開放、云基礎(chǔ)設(shè)施,因此,所有內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)能夠輕松地以用戶友好的方式整合。新環(huán)境也要求新的管理技能,調(diào)動(dòng)更多資深數(shù)據(jù)專家。這些專家能夠開發(fā)預(yù)測(cè)或優(yōu)
化模型,確保發(fā)展的可靠性。-i.v9 L6 n$ s2 q2 X% m6 Be0 PR: ^/ c6 n;b0 l!G/ n/ |
目前,在世界最熱門的市場(chǎng)中,已經(jīng)有許多公司爭(zhēng)先尋找這些先進(jìn)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析技術(shù)人才,爭(zhēng)取到這些寶貴的人力并讓他們與企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人真正互動(dòng)起來,以此改變公司發(fā)展
狀況是高層管理人員未來的真正任務(wù),而這通常需要?jiǎng)?chuàng)造性的解決方案。