第一篇：2008年全國博士生學術(shù)論壇邀請函 - 山東大學

山 東 大 學

2008年全國博士生學術(shù)論壇

——制度創(chuàng)新與新農(nóng)村建設

邀 請 函

“全國博士生學術(shù)論壇”是我國研究生教育創(chuàng)新工程的重要項目，由國務院學位委員會辦公室和教育部學位管理與研究生教育司主辦，國家財政部資助。山東大學將于2008年10月隆重舉辦“2008年全國博士生學術(shù)論壇（制度創(chuàng)新與新農(nóng)村建設）”。屆時，我們將在政治學、公共管理學、經(jīng)濟學、社會學等多個學科領域內(nèi)，邀請100余名博士生圍繞“新農(nóng)村建設”的熱點話題，進行學術(shù)交流與研討，為博士生提供一個高起點、多領域的學術(shù)交流平臺。海內(nèi)外知名學者、專家以及來自各高校的研究生教育和管理工作者將出席本次盛會。

山東大學創(chuàng)建于1901年，是一所歷史悠久、學科齊全、學術(shù)實力雄厚、辦學特色鮮明，在國內(nèi)外具有重要影響的教育部直屬全國重點綜合性大學，是國家“211工程”和“985工程”重點建設的高水平大學之一。百余年來，山東大學汲取齊魯文化營養(yǎng)，秉承學術(shù)自由、兼容并包的辦學理念，形成了博大精深、歷久彌新的文化底蘊，并以治學嚴謹、學風淳樸和人才輩出享譽海內(nèi)外。2000年合校以來，學校實施全方位開放式發(fā)展戰(zhàn)略、教育創(chuàng)新戰(zhàn)略和人才戰(zhàn)略，學科建設成效明顯，學位點建設大幅攀升，學術(shù)水平和社會影響力不斷提高，綜合實力顯著增強，各項工作實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，步入了歷史上最好的發(fā)展時期。

山東大學研究生教育致力于培養(yǎng)富有創(chuàng)造力的優(yōu)秀人才，大力實施“一個學生，兩個導師，三種經(jīng)歷”為重點的研究生培養(yǎng)模式創(chuàng)新，積極培育優(yōu)秀博士研究生。近年來，山東大學新的研究生培養(yǎng)模式不斷完善，推行的研究生培養(yǎng)雙導師制度、博士學位論文匿名評審、博士學位論文雙語寫作、研究生中外聯(lián)合培養(yǎng)、研究生實踐基地建設等一系列創(chuàng)新舉措，引起社會的廣泛關(guān)注，“全國優(yōu)秀博士學位論文”獲獎總數(shù)位居全國高校前列。

山東大學重視開展研究生學術(shù)交流與科技創(chuàng)新活動?！昂Ｓ摇辈┦可鷮W術(shù)論壇、“稷下風”研究生學術(shù)講壇已成為校園文化的重要品牌，我校成功舉辦的2005年 1

全國博士生學術(shù)論壇（“兩岸三地”——文史哲藥領域），為本次“2008年全國博士生學術(shù)論壇（制度創(chuàng)新與新農(nóng)村建設）”奠定了良好的基礎。

山東大學本部坐落在山水秀美的泉城濟南，現(xiàn)有東校區(qū)新校、老校、西校區(qū)、南校區(qū)、軟件園校區(qū)和南新區(qū)6個校園，并在風景優(yōu)美的海濱城市威海設有分校。我校秉承“氣有浩然，學無止境”的校訓，“山之魂，海之韻”的山大文化，積極擔承社會責任，致力學術(shù)繁榮，培育民族中堅，服務社會發(fā)展，探求科學真理，引領文明進步。深厚的歷史積淀，淳樸的優(yōu)良學風，開放創(chuàng)新的辦學理念，使百年山大煥發(fā)出蓬勃的青春活力，成為海內(nèi)外學子治學與成才的理想殿堂。

金秋十月，山東大學將敞開懷抱，熱誠歡迎來自國內(nèi)外的知名專家、學者和優(yōu)秀博士生共聚泉城，一起探索學術(shù)前沿，廣泛交流最新成果，實地考察新農(nóng)村建設，共同分享收獲的喜悅。

山 東 大 學

2008年全國博士生學術(shù)論壇組委會

2008年3月20日

山 東 大 學

2008年全國博士生學術(shù)論壇

——制度創(chuàng)新與新農(nóng)村建設

論壇簡介

論壇活動

1、特邀知名專家學者進行專場學術(shù)報告

2、博士生分主題進行學術(shù)報告、交流

3、聯(lián)歡晚會

4、考察鄒平新農(nóng)村建設

5、其他

重要日期:

1、邀請函發(fā)出時間：2008年3月25日

2、論文摘要及全文提交時間：2008年5月20日—7月20日

3、論文評審結(jié)果通知時間：2008年8月20日

4、會議宣讀論文PPT和張貼論文POST提交截至時間：2008年9月20日

5、論壇舉行日期：2008年10月17—19日（暫定）重要事宜:

1、論文征集只面向在校博士生。

2、論壇提供與會人員的免費食宿、不收取會務費。往返交通費用自理（西部高校學生除外）。

3、論文需提供正文3000-6000字左右，采用word文檔，A4紙型。征文格式請到全國博士生學術(shù)論壇網(wǎng)站（）下載。論文須網(wǎng)上提交。來稿一律不退，請自留底稿。

4、所有論文將由學術(shù)委員會統(tǒng)一組織進行匿名評審，評審結(jié)果將

是論文提交者是否受邀參加論壇的唯一依據(jù)。

5、論壇將根據(jù)專家評審意見，在來稿中評選出大會宣讀論文和大會張貼論文。大會宣讀論文需遞交論文全文、PPT。大會張貼論文需遞交論文全文、POST。

6、論壇將設立“優(yōu)秀論文”、“最佳學術(shù)創(chuàng)意”、“最佳表達”、“最佳演示”等獎項，并將優(yōu)秀論文推薦至《山東大學學報》、《當代世界社會主義問題》等學術(shù)期刊發(fā)表。

7、論文及論壇期間產(chǎn)生的學術(shù)成果不用于任何商業(yè)用途。如稿件涉及保密內(nèi)容，請作者特別說明。

8、所有參會者將獲贈論文全文匯編和光盤。

征文范圍:

1、農(nóng)村基層治理

2、農(nóng)村公共物品供給制度

3、農(nóng)村社會政策

4、農(nóng)村土地制度

5、農(nóng)民權(quán)益保障機制

6、農(nóng)民自組織建設

7、農(nóng)村社區(qū)文化建設

8、縣級體制改革

9、農(nóng)村建設的國際經(jīng)驗

聯(lián)系方式:

1、通訊地址： 濟南市山大南路27號山東大學研究生院 郵編：2501002、電話：0531－883691163、傳真：0531－883657854、網(wǎng)址：

5、郵箱：bsslt@sdu.edu.cn

第二篇：2008年全國博士生學術(shù)論壇邀請函

『2008年全國博士生學術(shù)論壇邀請函』

“2008年全國博士生學術(shù)論壇（農(nóng)林經(jīng)濟管理）”由國務院學位委員會辦公室和教育部學位管理與研究生教育司主辦，西南大學承辦，以“工業(yè)化進程中的農(nóng)業(yè)發(fā)展”為主題，分設“農(nóng)業(yè)功能及基礎地位、農(nóng)地制度探索與創(chuàng)新、農(nóng)民組織和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織化、農(nóng)產(chǎn)品價格運行與調(diào)控、農(nóng)村公共產(chǎn)品供給與管理、農(nóng)民就業(yè)行為及引導、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境利用與保護、農(nóng)業(yè)補貼與農(nóng)民利益保護、農(nóng)業(yè)發(fā)展中的金融服務問題”等10個議題，擬于2008年10月在西南大學隆重舉行。本次論壇將是一場以博士生自主學術(shù)交流為主、國內(nèi)外知名專家共同參與的一個集前沿理論交流、學術(shù)觀點碰撞、友情聯(lián)絡為一體的高層次、高起點、大范圍、多方向的學術(shù)盛會。

歡迎全國相關(guān)學科領域的在校博士生積極參與，踴躍投稿，所提交論文將由學術(shù)委員會專家匿名評審，并按評審結(jié)果確定博士生正式參會代表。受邀論文將匯集成冊出版。本次論壇免收會務費，對博士生正式代表免費提供食宿和會議資料，對西部地區(qū)優(yōu)秀博士生代表提供一定數(shù)量的往返交通費。同時，論壇還將設立優(yōu)秀論文獎和優(yōu)秀組織獎等獎項。詳情請查閱網(wǎng)站：http://bslt.swu.edu.cn/。

金秋十月，陪都古跡，山城美景，學術(shù)盛宴，一道亮麗的風景即將呈現(xiàn)給你，西南大學敬候你光臨重慶嘉陵江畔，參加“2008年全國博士生學術(shù)論壇（農(nóng)林經(jīng)濟管理）。

聯(lián)系方式：

1、通訊地址：重慶北碚區(qū)天生路2號（西南大學經(jīng)濟管理學院）郵編：4007162、聯(lián)系人：劉新智 王圖展

3、電話：023－682512994、傳真：023－682507215、郵箱：cem_swu@163.com

2008年全國博士生學術(shù)論壇（農(nóng)林經(jīng)濟管理）組委會

西南大學研究生部

西南大學經(jīng)濟管理學院

二○○八年三月十日

第三篇：全國博士生學術(shù)論壇通知

2011年全國博士生學術(shù)論壇通知

——交通運輸工程（Traffic and Transportation Engineering）“2011年全國博士生學術(shù)論壇（交通運輸工程）”是由國務院學位委員會辦公室、教育部學位管理與研究生教育司主辦，由北京交通大學承辦的教育部全國研究生學術(shù)交流平臺項目。以“交融思想，啟迪智慧 ”為宗旨。根據(jù)交通運輸工程學科特點，向博士研究生介紹本學科領域的學術(shù)發(fā)展動態(tài)和最新研究成果，針對相關(guān)主題進行研討，旨在培養(yǎng)研究生的創(chuàng)新意識，提高綜合素質(zhì)。本次全國博士生學術(shù)論壇于2011年11月3~4日在北京交通大學召開。

一、論壇規(guī)模

2011年全國博士生學術(shù)論壇（交通運輸工程）由交通運輸工程學科國務院學科評議組成員及相關(guān)領域的專家組成學術(shù)委員會，對所征集到的學術(shù)論文進行評審，并選擇其中100名優(yōu)秀的在校博士生學術(shù)成果作者作為正式代表參會進行交流。參會代表須得到所在學校研究生院（部）、研究生工作部推薦，博士生學術(shù)論壇組委會負責參會代表的資格審核及錄取工作。

為促進更多博士生的學術(shù)交流，本次論壇將根據(jù)博士生成果提交情況面向北京地區(qū)招收旁聽代表50名。另外，為保證本次論壇的學術(shù)質(zhì)量，吸引更多的高水平學術(shù)成果，現(xiàn)向海內(nèi)外相關(guān)學科博士生公開征集學術(shù)成果。

二、征文議題

本次學術(shù)論壇的征文議題包括但不限于以下內(nèi)容：

（一）交通運輸規(guī)劃與管理

1.交通運輸經(jīng)濟與政策：理論與實踐

2.綜合運輸系統(tǒng)規(guī)劃與設計

3.城市交通規(guī)劃與設計

4.交通運輸系統(tǒng)運營組織、管理與控制

5.運輸組織現(xiàn)代化及信息技術(shù)的應用

6.交通運輸系統(tǒng)仿真

7.交通安全與應急管理

8.物流工程與管理

9.其他相關(guān)問題

（二）交通信息工程與控制

1.列車運行控制的高效安全控制算法及關(guān)鍵技術(shù)

2.交通系統(tǒng)建模與仿真

3.新型交通信息采集技術(shù)

4.交通信息融合和集成技術(shù)

5.智能車路協(xié)同系統(tǒng)

6.系統(tǒng)控制與優(yōu)化理論及在交通系統(tǒng)中的應用

7.交通信息檢測與容錯技術(shù)

8.交通信號故障診斷理論與技術(shù)

9.基于安全約束的列車節(jié)能駕駛理論

10.網(wǎng)絡條件下的運行控制理論技術(shù)與方法

11.其它相關(guān)問題

（三）道路與鐵道工程

1.鐵路及公路規(guī)劃與設計

2.軌道結(jié)構(gòu)

3.路基及路面工程

4.軌道交通綜合新技術(shù)

5.公路（鐵路）邊坡護坡綠化

6.道路與鐵道工程建設與工務管理

7.道路與鐵道工程檢測及監(jiān)測技術(shù)

8.其他相關(guān)問題（鐵道工程相關(guān)的橋梁、隧道工程理論與新技術(shù)等）

（四）載運工具運用工程

1.載運工具結(jié)構(gòu)設計與動力學分析

2.載運工具結(jié)構(gòu)疲勞及可靠性

3.載運工具故障診斷技術(shù)及試驗技術(shù)

4.載運工具新材料、新技術(shù)、新工藝應用

5.載運工具先進動力技術(shù)、節(jié)能技術(shù)及環(huán)境保護

6.載運工具安全與檢測控制技術(shù)

7.載運工具傳動控制

8.載運工具網(wǎng)絡與控制

9.牽引供電技術(shù)

10.其他相關(guān)問題

三、參會待遇

本次學術(shù)論壇不收會議費。會議期間，被邀請參會的正式代表（成果第一作者）免住宿費，補貼餐費，旁聽代表不提供食宿。學術(shù)論壇學術(shù)委員會將評選出優(yōu)秀博士論文一等獎、二等獎、三等獎若干，最佳學術(shù)創(chuàng)新獎1名，最佳成果展示獎1名，頒發(fā)榮譽證書。

四、成果要求

1.成果能代表本人或本校研究領域的最新研究進展及發(fā)展方向。

2.成果必須未經(jīng)公開發(fā)表，可為待發(fā)表的學術(shù)論文、發(fā)明專利和創(chuàng)新作品等，內(nèi)容不得涉及任何國家機密。

3.論文摘要、全文等應符合相關(guān)成果的格式要求（詳細要求請瀏覽論壇網(wǎng)站）。

五、成果去向

2011年全國博士生學術(shù)論壇（交通運輸工程）將選取優(yōu)秀論文收錄于《2011年交通運輸工程全國博士生學術(shù)論壇論文集》。優(yōu)秀論文推薦到《交通運輸系統(tǒng)工程與信息》發(fā)表，酌情收取版面費。

六、重要日期

1.論文全文提交截止日期：2011年10月10日

2.成果交流錄用通知日期：2011年10月15日

3.參會回執(zhí)提交截止日期：2011年10月20日

4.論壇報到時間：2011年11月2日

6.論壇舉辦時間：2011年11月3日~4日

七、申請及聯(lián)絡方式

成果提交時請與報名表（掃描件）一并提交至電子信箱phd2011@bjtu.edu.cn，郵件標題請注明“全國博士生學術(shù)論壇”。咨詢可通過郵件或電話（010）51685594。

八、參會回執(zhí)提交方式

學術(shù)論壇正式錄取名單（含旁聽代表）將于10月15日在學術(shù)論壇網(wǎng)站公布，成果獲得錄用的作者，請于2011年10月20日前將參會回執(zhí)（在論壇網(wǎng)站下載）發(fā)送至電子郵箱。

九、參會其他要求

論壇將為博士生提供學術(shù)交流的平臺，要求參加本次全國博士生學術(shù)論壇的正式代表準備成果的交流主題發(fā)言，每人15分鐘，交流提問時間5分鐘，在提交參會回執(zhí)時提交報告PPT。

十、論壇網(wǎng)站

本次論壇的網(wǎng)址為：http://gs.bjtu.edu.cn/2011bslt/index.htm

或：http://ccte.bjtu.edu.cn/2011bslt/index.asp

北京交通大學

2011交通運輸工程全國博士生學術(shù)論壇組委會

2011年8月

第四篇：2014年機械工程全國博士生學術(shù)論壇英文[定稿]

2014年機械工程全國博士生學術(shù)論壇論文集，哈爾濱，2014年6月

GATE TYPE SELECTION BASED ON FUZZY MAPPING(22p, Arial Narrow, Bold)

*Yang Yu1, *（*號用以表示尾注), Xing Yuan2(14p, Arial Narrow, Bold)

(1.School of Mechatronics Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin Heilongjiang, 150001 2.School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030)(10.5p, Arial Narrow)

Abstract(9p, Bold): A novel method for selecting gate type based on fuzzy logic is proposed.The proposed methodology follows three steps: Design requirements for gate is extracted and generalized;Possible gate types(design schemes)are presented;The fuzzy mapping relationship between gate design requirements and gate design scheme is established based on fuzzy composition and fuzzy relation transition matrices that are assigned by domain experts(9p).… Key words(9p, Bold): Gate type selection, Fuzzy logic, …(9p)

基于模糊映射的類型選擇（小四，宋體，加粗）

楊玉1，邢原2（五號，宋體）

（1．哈爾濱工業(yè)大學機電工程學院

黑龍江 哈爾濱

150001； 2．上海交通大學機械工程與動力學院

上海

200030）（小五，宋體）

摘要(小五，黑體)：介紹了一種新型的基于模糊邏輯的類型選擇方法?！ㄐ∥?，宋體）關(guān)鍵詞(小五，黑體)：類型選擇，模糊邏輯，…（小五，宋體）

0 INTRODUCTION(10.5p, Bold)*(此處尾注符號*號改白色)

Mould conceptual design is the most important phase of mould design.…(9p)PROPOSED METHODOLOGY

2.1 Establishment of fuzzy transition relation

Since the transition relation RT should reflect the two scenarios, it is proposed that RT be the weighted average of R1 and R2, i.e.Trij??RT(ri,sj)?w1rij,1?w2rij,2

(3)1

BASIC THEORY OF FUZZY SETS 1.1 Fuzzy set(9p, Bold)

Let U be a universe, whose generic elements are denoted by x.If the membership in subset A of U is allowed to be the real interval [0, 1], then A is called a fuzzy set, and it can be characterized by the set of pairs

where A?{(x,?A(x)),x?U}

(1)

i=1, 2, … , m

j=1, 2, … , n

where rij—— Entries of matrix RT

w1, w2—— Weight values

T3

IMPLEMENTATION

By interviewing with domain experts and referring to many design handbooks, 12 design requirements for gate design were identified and 12 kinds of gate were choose to meet the design requirements(see Table 2).Table 2 Gate design requirements and design scheme(8p, Bold)

No.1 2 3

Design requirement Apply to single impression Strong material adaptability

…

No.1 2 3

Design scheme

Edge gate Overlap gate … ?A(x)——

Grade of membership of x in A with grades 1 and 0 representing full membership and non-membership in a fuzzy set res pectively When U is a finite set ｛x1, x 2, A, x n｝, a fuzzy set A on U is expressed as A=μA(x1)/x1+Λ+μA(xn)/ xn=ΣμA(xi)/ xi

(2)

1.2 …

The inputs of the system are gate design requirements, and outputs are the selected possibilities of candidate gate design schemes(see Fig.1).(7.5p in Fig.)

(7.5p in Table)

CONCLUSIONS

(1)The stepping accuracy comes to …(2)…(3)…

Fig.1 Mapping from design requirements to design scheme(8p)

References(10p, Bold)

[1] Von H, Detlef W.Advanced joining technologies.Schweissen and

Schneiden.Welding and Cutting, 2000, 52(9): 195~200(8p)

[2] Gao X D, Huang S S.Artifical neural technique for arc-welding

seam detection.Transaction of the China Welding Institution, 1998, 19(5): 118~124(In Chinese)[3] … 作者簡介：姓名（出生年-），性別，民族，籍貫，？？大學博士研究生（用中文寫）聯(lián)系方式：電話，Email

第五篇：2014年機械工程全國博士生學術(shù)論壇中文

2014年機械工程全國博士生學術(shù)論壇論文集，哈爾濱，2014年6月

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的雙層輝光離子滲金屬

工藝預測模型(二號黑體)

張偉1,*(*號用以表示尾注)，苗秀，費常(四號仿宋)

12(1．哈爾濱工業(yè)大學機電工程學院

黑龍江 哈爾濱

150001； 2．上海交通大學機械工程與動力學院

上海

200030)（五號宋體）

摘要（小五黑體）：將人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論和算法應用于雙層輝光離子滲金屬工藝的研究，在對網(wǎng)絡進行訓練的基礎上，建立了雙層輝光離子滲金屬工藝與滲層表面成分和元素總質(zhì)量分數(shù)、滲層厚度和吸收率之間的數(shù)學模型，試驗結(jié)果與計算結(jié)果十分吻合。（小五宋體）

關(guān)鍵詞（小五黑體）：雙層輝光，人工神經(jīng)網(wǎng)絡，預測模型（小五宋體）

RESEARCH ON ANN-BASED PREDICTION MODEL USED TO DOUBLE GLOW PLASMA SURFACE ALLOYING PROCESSING（小四，粗體）

ZHANG Wei1, MIAO Xiu1, FEI Chang2（五號）

(1.School of Mechatronics Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang 150001； 2.School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030)（小五斜體）

Abstract（小五粗體）：The theory and the algorithm of the artificial neural network are applied in the research of the technique and the composition, the gross mass fraction of element, the thickness of surface alloying layer as well as the absorption rate is built.The calculation results are in good agreement with the experimental results.（小五）Key words（小五粗體）：Double glow, Artificial neural network, Prediction model

*0 前言（四號宋體）(此處尾注符號*號改白色)

（五號宋體）雙層輝光離子滲金屬技術(shù)是我國在國內(nèi)外都獲得專利的一項等離子表面冶金新技術(shù)[1－4],它可以在普通材料表面形成具有特殊物理、化學性質(zhì)的表面合金層。雙層輝光離子多元共滲是一個非常復雜的問題，各種合金元素在源極表面濺射的特性、工件表面的沉積擴散，等離子體空間傳輸存在較大的差異。而且宏觀工藝參數(shù)較多，它們之間相互作用關(guān)系復雜，以往人們都是借助于經(jīng)驗，很難找到反映其內(nèi)在規(guī)律的數(shù)學模型。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論的提出與發(fā)展為研究非線性系統(tǒng)提供了一種強有力的工具，它已成功的應用于許多研究領域，在材料熱處理學科的應用越來越受到重視[5－6]。首次以美國HAYEN公司生產(chǎn)的 Hastelloy C—2000鎳基耐蝕合金為源極，進行Ni-Cr-Mo-Cu多元共滲工藝研究。利用人工神經(jīng)網(wǎng) 作者簡介：姓名（出生年-），性別，民族，籍貫，？？學校博士研究生

聯(lián)系方式：電話，Email

絡技術(shù)，建立了雙層輝光離子滲金屬工藝與滲層合金成分及合金元素總質(zhì)量分數(shù)、滲層厚度和吸收率之間的預測模型。試驗方法和試驗方案（四號宋體）

1.1 試驗方法

滲金屬試驗在自制雙層輝光離子滲金屬爐中進行，源極材料為Hastelloy C—2000合金，尺寸為130 mm×50 mm×4 mm，工件材料為20鋼，尺寸為80 mm×25 mm×3 mm。采用脈沖放電模式：源極采用直流電源，工件采用脈沖電源。源極材料Hastelloy C—2000的質(zhì)量分數(shù)：wNi=59%，wMo=16%，wCr=23%，wCu=1.6%，wC＜0.01%。1.2 試驗方案（五號黑體）

為了選定正交試驗各個工藝參數(shù)的取值范圍，先結(jié)合以往試驗研究的經(jīng)驗，然后又進行了20余爐的摸索性試驗，確定了正交工藝參數(shù)。正交試驗按照L16(45)正交表進行試驗。指標項目為滲層表面合金元素成分及總質(zhì)量分數(shù)、滲層厚度和吸收率。因素水平表如表1所示。

-2014年機械工程全國博士生學術(shù)論壇論文集，哈爾濱，2014年6月

表

1因素水平表（小五黑體）

因素（六號宋體）源極電壓U／V 工件電壓U／V

氣壓p／Pa 極間距d／mm

水平1 050 275 35 15 2 1 000 250 30 20 950 350 45 25 900 300 40 22.5

f是激勵函數(shù)，采用Sigmoid型，即 f(x)?1?ex(2)數(shù)學模型

在網(wǎng)絡學習部分，采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡來完成函數(shù)的映射。誤差逆?zhèn)鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡是一種具有三層或三層以上的階層型神經(jīng)網(wǎng)絡，如圖所示為一個三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡：它包括輸入層、隱含層(中間層)、輸出層；輸入層有i個節(jié)點，隱含層有j 個節(jié)點，輸出層有t個節(jié)點。上、下層之間各神經(jīng)元實現(xiàn)全連接，即下層的每一單元與上層的每一單元都實現(xiàn)權(quán)連接，而每層各神經(jīng)元之間無連接。網(wǎng)絡按有教師示教的方式進行學習，當一對學習模式提供給網(wǎng)絡后，神經(jīng)元激活值從輸入層經(jīng)各中間層向輸出層傳播，在輸出層的各神經(jīng)元獲得網(wǎng)絡的輸入響應。這以后，按減小希望輸出與實際輸出之間誤差的方向，從輸出層經(jīng)各中間層逐層修正各連接權(quán)值，最后回到輸入層。

可由輸入層經(jīng)隱層至輸出層，求得網(wǎng)絡輸出層節(jié)點的輸入。

(3)計算網(wǎng)絡的目標函數(shù)J

設Ep為在第p組樣本輸入時網(wǎng)絡的目標函數(shù)，取L2范數(shù)，則

211122Ep(t)?dp?yp(t)?? dkp?ykp(t)??ekp(t)

322k2k(3)

式中

ykp(t)——在第p組樣本輸入時，經(jīng)t次權(quán)值調(diào)

整網(wǎng)絡的輸出，k是輸出層第k個節(jié)點

網(wǎng)絡的總目標函數(shù)為

(4)J(t)??EP(t)

??p作為對網(wǎng)絡學習狀況的評價。

判別： 若

J ≤? 式中

? —— 預先確定的，?≥0

(5)

則算法結(jié)束，否則，至步驟(4)。

(4)反向傳播計算 由輸出層，依據(jù)J按“梯度下降法”反向計

算，逐層調(diào)整權(quán)值。

wij(t?1)?wij(t)?η?J(t)?wij(t)? ?wij(t)(6)

（六號宋體）

圖1 典型BP網(wǎng)絡示意圖（小五宋體）

η?p?Ep(t)?wij(t)?wij(t)??wij(t)

式中 ?—— 步長或稱為學習率，本文中n取

000 000，?取0.9

算法步驟：

(1)設置初始權(quán)系w(0)為較小的隨機非零值。(2)給定輸入/輸出樣本對，計算網(wǎng)絡的輸出：

設第p組樣本輸入、輸出分別為

up=(u1p,u2p,?,unp)計算結(jié)果與比較

為檢驗程序的可靠性與實用性，對雙層輝光離子多元共滲工藝參數(shù)：源極電壓、工件電壓、極間距、氣壓對滲層表面的合金元素總質(zhì)量分數(shù)、滲層厚度、各合金元素質(zhì)量分數(shù)、吸收率(工件增重/源極增重)的影響進行了網(wǎng)絡學習，并與試驗結(jié)果進行dp=(d1p,d2p,?,dnp)

p=1,2,?,L

了比較。模型的輸入節(jié)點數(shù)為4個工藝參數(shù)，隱含 節(jié)點i在第p組樣本輸入時，輸出為

層節(jié)點數(shù)為5，輸出分別為上敘各指標項。為保證??網(wǎng)絡訓練準確可靠，同時又具有一定的推廣能力，(1)

yip?f[xip(t)]?f??wij(t)Ιjp?

?j???在正交試驗16組數(shù)據(jù)中選擇13組作為訓練樣本，余下的3組以及正交優(yōu)化工藝作為檢測樣本。經(jīng)過式中

IjP——在第p組樣本輸入時，節(jié)點i的第j個000 000次訓練的試驗數(shù)據(jù)與計算結(jié)果的比較見表輸入

2、表3。2014年機械工程全國博士生學術(shù)論壇論文集，哈爾濱，2014年6月

表

2預測滲層表面的成分

編號 5 預測值 12 預測值 16 預測值 質(zhì)量分數(shù)w/%

Ni

Cr

Mo

Cu 49.881 51.734 50.514 51.171 50.290 50.826 14.695 16.962 16.691 17.509 19.164 18.104

11.365 11.211 14.071 13.048 6.480

7.8130

1.605 1.661 0.912 0.415 1.308 1.333 預測值

57.168 59.891

19.655 20.107

14.732 12.163

1.353 1.403

從表

2、表3可以看出訓練樣本和檢測樣本的網(wǎng)絡實際輸出值與期望值都很接近，說明應用神經(jīng)網(wǎng)絡描述雙層輝光離子滲金屬工藝參數(shù)與滲層的表面合金成分和合金總質(zhì)量分數(shù)、滲層厚度、吸收率之間的映射模型是十分有效的。

表

3人工神經(jīng)網(wǎng)絡訓練與預測值

試驗編號 1 2 3 4 5* 17* 源極電壓 工件電壓 U∕V U∕V 1 1 1 1 2 1 1 2 3 4 1 2 極間距 d∕mm 1 2 3 4 2 1

氣壓 p∕Pa 1 2 3 4 3 1

吸收率s∕%

試驗值

預測值 70.900 70.587 61.200 60.871 33.330 32.847 44.650 44.401 48.100 47.753 79.340 80.920

滲層厚度δ∕μm 試驗值

預測值

34.5 34.579 36.5 36.380 19.0 19.245 21.0 20.871 25.5 24.950 38.0 38.459

元素總質(zhì)量分數(shù)w∕%

試驗值

預測值

87.496 87.437 89.796 89.237 84.895 84.508 77.579 77.321 77.546 76.796 92.908 92.210

注：*為檢測樣本值，試驗編號17為正交優(yōu)化工藝（六號宋體）結(jié)論

通過對基于神經(jīng)網(wǎng)絡的雙層輝光離子多元共滲的工藝研究，建立起工藝參數(shù)與滲層的表面合金成分和合金總質(zhì)量分數(shù)、滲層厚度和吸收率之間的映射模型。該模型的建立為多元共滲這種多變量、非線性系統(tǒng)的問題的解決提供了一個有效的工具。

參

考

文

獻（五號黑體）

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