第一篇：多源異構(gòu)氣象區(qū)域站數(shù)據(jù)集成技術(shù)研究

多源異構(gòu)氣象區(qū)域站數(shù)據(jù)集成技術(shù)研究

摘要：針對(duì)大量多源異構(gòu)氣象區(qū)域自動(dòng)站數(shù)據(jù)在集成、監(jiān)控方面的困難，結(jié)合區(qū)域自動(dòng)站數(shù)據(jù)特征，建立數(shù)據(jù)映射關(guān)系、基于Wabacus開源框架、Java、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)，開發(fā)了一套“多源異構(gòu)氣象區(qū)域站數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)”。實(shí)現(xiàn)了多源異構(gòu)區(qū)域站數(shù)據(jù)在監(jiān)控平臺(tái)上的無縫集成，為多源異構(gòu)區(qū)域站數(shù)據(jù)集成方法提供了新的思路，有效解決了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)難以在同一平臺(tái)上進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控的問題。該項(xiàng)技術(shù)研究成果應(yīng)用于“福建省氣象區(qū)域站數(shù)據(jù)集中監(jiān)控系統(tǒng)”中，取得了較好的效果。

關(guān)鍵詞：氣象區(qū)域站；多源異構(gòu)；數(shù)據(jù)集成；Wabacus

中圖分類號(hào)：P208；TP338.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2017）04-0064-03

前言

隨著現(xiàn)代氣象綜合觀測業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，全省綜合觀測種類眾多。存在每個(gè)觀測項(xiàng)目均使用獨(dú)立的中心站軟件收集數(shù)據(jù)的問題。由于引進(jìn)的設(shè)備廠商和儀器型號(hào)參差不齊，因而獲取到的區(qū)域自動(dòng)站數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也各不相同，又都部署在不同的服務(wù)器上，所采用的數(shù)據(jù)庫也不統(tǒng)一[1]，導(dǎo)致各個(gè)中心站的數(shù)據(jù)相互獨(dú)立，難以兼容，這些多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜而且龐大的數(shù)據(jù)源，監(jiān)控人員只能在每個(gè)中心站軟件中進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控[2，3]，無法在同一個(gè)平臺(tái)中對(duì)區(qū)域站數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的監(jiān)控和管理，很大程度上增加了數(shù)據(jù)監(jiān)控壓力。因?yàn)橹行恼拒浖疾渴鹪谑〖?jí)信息中心，給市縣級(jí)臺(tái)站信息保障人員日常維護(hù)管理也造成了不小的困擾，市縣級(jí)信保人員無法及時(shí)掌握區(qū)域站在線狀態(tài)和數(shù)據(jù)要素是否異常等狀態(tài)，特別在現(xiàn)場維修時(shí)需要多次通過電話詢問省級(jí)值班員，降低了工作效率，也增加了省級(jí)值班員工作壓力。因此，多源異構(gòu)氣象區(qū)域站數(shù)據(jù)如何實(shí)時(shí)、快速有效的集成成為一個(gè)急需解決的問題。區(qū)域站數(shù)據(jù)特征分析

福建省區(qū)域自動(dòng)站目前總共部署了2000多個(gè)站，每個(gè)區(qū)域站都上傳整點(diǎn)數(shù)據(jù)和分鐘數(shù)據(jù)，從宏觀上看，區(qū)域站數(shù)據(jù)具有“多源”、“異構(gòu)”、“量大”等特征[4]。

2.1 多源

多源，指的是多個(gè)數(shù)據(jù)源。福建省區(qū)域站設(shè)備型號(hào)很多（如ZQZ_A、ZQZ_B、WUSH-RG、DZZ4、CAWS600、HYA-M等），參差不齊，多由不同的廠商提供，使用的中心站軟件也不同，因而得到的數(shù)據(jù)都分散在不同的數(shù)據(jù)庫中[5]，而且數(shù)據(jù)庫類型也不一樣（如MySQL，SqlServer，Oracle），這就導(dǎo)致了區(qū)域站數(shù)據(jù)的多源性。想要集成這些數(shù)據(jù)，必須對(duì)各類型的數(shù)據(jù)庫開發(fā)相應(yīng)的訪問接口。

2.2 異構(gòu)

異構(gòu)，指的是數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一。由于缺乏行業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范，數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)多由各個(gè)廠商自行定義，加上軟件開發(fā)人員的水平和對(duì)氣象監(jiān)測領(lǐng)域的不熟悉，使得設(shè)計(jì)出來的數(shù)據(jù)庫庫表結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類型都不一樣，給數(shù)據(jù)集成帶來了很大的困難。系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

3.1 Web網(wǎng)頁監(jiān)控

Web網(wǎng)頁監(jiān)控利用Wabacus開源框架、Jsp網(wǎng)頁和Java技?g。Wabacus框架是一個(gè)JAVA開發(fā)框架，而不是純客戶端框架，可以完成SSH框架的功能，它可以與任意框架（比如SSH框架）在同一項(xiàng)目中共存，采用面向聲明的編程思想，極少編輯就可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)編輯、表單等功能。它支持熱部署，高靈活性，高擴(kuò)展性，支持IE、Firefox、Chrome、Opera等多種瀏覽器。

3.2 多數(shù)據(jù)庫支持

Wabacus框架支持Oracle、SqlServer、MySql、DB2數(shù)據(jù)庫多個(gè)類型的數(shù)據(jù)庫。通過標(biāo)簽，可配置多個(gè)數(shù)據(jù)源，每個(gè)數(shù)據(jù)源配置一個(gè)子標(biāo)簽。

3.3 異構(gòu)數(shù)據(jù)處理

對(duì)于異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成，需要把不同數(shù)據(jù)庫（或者相同數(shù)據(jù)庫）中不同表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)提取出來，再插入到新建的總表中。由于存在表列名定義和列數(shù)量不同，為此，我們需要建立一個(gè)數(shù)據(jù)映射關(guān)系來統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。結(jié)合氣象區(qū)域站數(shù)據(jù)的特征，在監(jiān)控服務(wù)器上建立了一個(gè)總表，總表由所有區(qū)域站數(shù)據(jù)要素來定義。這個(gè)插入過程由系統(tǒng)后臺(tái)服務(wù)定時(shí)完成。

3.4 定時(shí)采集服務(wù)

在后臺(tái)設(shè)計(jì)JAVA定時(shí)器，定時(shí)收集多個(gè)中心站數(shù)據(jù)庫里的區(qū)域自動(dòng)站數(shù)據(jù)。區(qū)域自動(dòng)站儀器不斷上傳采集到的數(shù)據(jù)，要求入庫系統(tǒng)必須穩(wěn)定運(yùn)行，一旦停止運(yùn)行或者出現(xiàn)故障，肯定會(huì)導(dǎo)致監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的延遲、丟失，出現(xiàn)誤告警的情況。因此，我們對(duì)這個(gè)服務(wù)進(jìn)行“升級(jí)”，即使服務(wù)掛掉，也能通過網(wǎng)頁告警方式通知值班員，處理方式也很簡單，啟動(dòng)服務(wù)就可以自動(dòng)補(bǔ)調(diào)丟失的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

4.1 總體架構(gòu)

多源異構(gòu)氣象區(qū)域站數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)是基于面向服務(wù)的架構(gòu)體系，使用Wabacus開源框架，Java技術(shù)，JSP網(wǎng)頁技術(shù)，結(jié)合多種數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)開發(fā)完成的。采用MVC三層架構(gòu)、數(shù)據(jù)映射、轉(zhuǎn)換等技術(shù)設(shè)計(jì)開發(fā)中間件，不需要更改原始的數(shù)據(jù)格式或者存儲(chǔ)，只需要修改相應(yīng)的配置文件就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成。

4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程

多源異構(gòu)氣象區(qū)域站數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程如圖1所示，通過Java定時(shí)任務(wù)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，得到的數(shù)據(jù)經(jīng)過中間件進(jìn)行數(shù)據(jù)的映射轉(zhuǎn)換操作，得到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式的結(jié)果集，最后由入庫程序進(jìn)行入庫操作。

系統(tǒng)的核心部分是中間件的設(shè)計(jì)，中間件的作用是起到統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的作用。向上為多源數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口，向下為集成平臺(tái)數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)，從而完成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成。各數(shù)據(jù)源獨(dú)立運(yùn)行，互不干擾，中間件只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。

中間件從定時(shí)采集程序獲得原始數(shù)據(jù)，并不能直接進(jìn)行入庫操作，必須對(duì)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換。如果源數(shù)據(jù)表和目標(biāo)表結(jié)構(gòu)相同，則中間件不處理，直接轉(zhuǎn)到結(jié)果集；如果源數(shù)據(jù)表和目標(biāo)表的字段名不同，則需要對(duì)字段名進(jìn)行映射，映射的方法是利用SQL語句對(duì)結(jié)果集進(jìn)行字段的映射。

Web網(wǎng)頁監(jiān)控利用Wabacus開源框架、Jsp網(wǎng)頁和Java技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全省區(qū)域站數(shù)據(jù)監(jiān)控，網(wǎng)頁具有定時(shí)刷新，報(bào)表導(dǎo)出，收?qǐng)?bào)率統(tǒng)計(jì)，聲音告警等各種功能。由于區(qū)域站要素的不同，不可能用一張XML網(wǎng)頁模版去顯示每個(gè)站的要素，因此需要配置站點(diǎn)對(duì)應(yīng)的XML網(wǎng)頁[6]。

數(shù)據(jù)庫端設(shè)計(jì)遵循SQL語言規(guī)范，利用SQL語句優(yōu)化技術(shù)（比如建立存儲(chǔ)過程和數(shù)據(jù)庫表索引等），快速查詢各中心站數(shù)據(jù)庫信息。

4.3 系統(tǒng)功能

該項(xiàng)技術(shù)研究成果應(yīng)用于福建省氣象區(qū)域站數(shù)據(jù)集中監(jiān)控系統(tǒng)，系統(tǒng)首頁如圖2所示。首頁是將福建省全省的區(qū)域站按照分地市監(jiān)控起來了，頁面定時(shí)2分鐘自動(dòng)刷新，當(dāng)某個(gè)地市的區(qū)域站在線率小于85%（閾值可根據(jù)需要設(shè)置）時(shí)，頁面就會(huì)通過聲音、滾屏等方式對(duì)故障地區(qū)進(jìn)行告警，省一級(jí)值班人員就可以快速響應(yīng)處理，從而提升數(shù)據(jù)的時(shí)效性。

以福州地區(qū)為例，市級(jí)監(jiān)控首頁如圖3所示。市級(jí)關(guān)心的是本市區(qū)域站的運(yùn)行情況，因此這里把該地區(qū)所有的區(qū)域站都集中在一個(gè)頁面上監(jiān)控，頁面也是定時(shí)2分鐘自動(dòng)刷新。當(dāng)有站點(diǎn)故障沒數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行滾屏和聲音告警，提醒市級(jí)值班員處理。要是某些站點(diǎn)的確故障了，一時(shí)恢復(fù)不過來，可以將站點(diǎn)監(jiān)控狀態(tài)設(shè)為故障，這樣系統(tǒng)就不會(huì)對(duì)故障站點(diǎn)進(jìn)行報(bào)警了。結(jié)語

隨著現(xiàn)代氣象綜合觀測業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，全省綜合觀測種類越來越多，必須對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行無縫集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)控統(tǒng)一化。福建省區(qū)域站數(shù)據(jù)集中監(jiān)控系統(tǒng)已投入運(yùn)行半年多時(shí)間，運(yùn)行穩(wěn)定，為業(yè)?展芾砣嗽?、市季劘懀中心壹s疤ㄕ救嗽碧峁┦凳比?省區(qū)域自動(dòng)站數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括站點(diǎn)的在線狀態(tài)、最新到報(bào)時(shí)間、在線率和收?qǐng)?bào)率統(tǒng)計(jì)等，并具備監(jiān)控報(bào)警功能，不但可以做到快速響應(yīng)，進(jìn)而提升站點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)效性，也很大程度上減輕了值班員的監(jiān)控壓力。

通過該系統(tǒng)，可快捷查詢?nèi)^(qū)域自動(dòng)站整體的運(yùn)行情況，業(yè)務(wù)保障人員通過該系統(tǒng)發(fā)出的站點(diǎn)離線告警，可以做到及時(shí)響應(yīng)、排查、處理；通過系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表功能，對(duì)管理部門今后判斷自動(dòng)站的運(yùn)行狀態(tài)也具有一定的參考價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

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第二篇：淺析GIS多源數(shù)據(jù)集成模式論文

[摘要] 地理信息系統(tǒng)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用導(dǎo)致了空間數(shù)據(jù)多源性的產(chǎn)生，為數(shù)據(jù)綜合利用和數(shù)據(jù)共享帶來不便。本文探討空間數(shù)據(jù)多源性的產(chǎn)生和表現(xiàn)，指出多數(shù)據(jù)格式是多源空間數(shù)據(jù)集成的瓶頸；分析和評(píng)價(jià)了多源空間數(shù)據(jù)集成的三種模式，并展望了多源數(shù)據(jù)集成的發(fā)展方向。

一、多數(shù)據(jù)格式是多源空間數(shù)據(jù)集成的瓶頸

1、空間數(shù)據(jù)多源性的產(chǎn)生和表現(xiàn)

空間數(shù)據(jù)多源性的產(chǎn)生和表現(xiàn)主要可以概括為以下幾個(gè)層次：

（1）多語義性

地理信息指的是地理系統(tǒng)中各種信息，由于地理系統(tǒng)的研究對(duì)象的多種類特點(diǎn)決定了地理信息的多語義性。對(duì)于同一個(gè)地理信息單元（feature），在現(xiàn)實(shí)世界中其幾何特征是一致的，但是卻對(duì)應(yīng)著多種語義，如地理位置、海拔高度、氣候、地貌、土壤等自然地理特征；同時(shí)也包括經(jīng)濟(jì)社會(huì)信息，如行政區(qū)界限、人口、產(chǎn)量等。一個(gè)GIS研究的決不會(huì)是一個(gè)孤立的地理語義，但不同系統(tǒng)解決問題的側(cè)重點(diǎn)也有所不同，因而會(huì)存在語義分異問題。

（2）多時(shí)空性和多尺度

GIS數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的時(shí)空特性。一個(gè)GIS系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)源既有同一時(shí)間不同空間的數(shù)據(jù)系列；也有同一空間不同時(shí)間序列的數(shù)據(jù)。不僅如此，GIS會(huì)根據(jù)系統(tǒng)需要而采用不同尺度對(duì)地理空間進(jìn)行表達(dá)，不同的觀察尺度具有不同的比例尺和不同的精度。GIS數(shù)據(jù)集成包括不同時(shí)空和不同尺度數(shù)據(jù)源的集成。

（3）獲取手段多源性

獲取地理空間的數(shù)據(jù)的方法有多種多樣，包括來自現(xiàn)有系統(tǒng)、圖表、遙感手段、GPS手段、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、實(shí)地勘測等。這些不同手段獲得的數(shù)據(jù)其存儲(chǔ)格式及提取和處理手段都各不相同。

（4）存儲(chǔ)格式多源性

GIS數(shù)據(jù)不僅表達(dá)空間實(shí)體（真實(shí)體或者虛擬實(shí)體）的位置和幾何形狀，同時(shí)也記錄空間實(shí)體對(duì)應(yīng)的屬性，這就決定了GIS數(shù)據(jù)源包含有圖形數(shù)據(jù)（又稱空間數(shù)據(jù)）和屬性數(shù)據(jù)兩部分。圖形數(shù)據(jù)又可以分為柵格格式和矢量格式兩類。傳統(tǒng)的GIS一般將屬性數(shù)據(jù)放在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，而將圖形數(shù)據(jù)存放在專門的圖形文件中。不同的GIS軟件采取不同的文件存儲(chǔ)格式。

2、多源空間數(shù)據(jù)集成的迫切性

隨著Internet網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展和普及，信息共享已經(jīng)成為一種必然的要求。地理信息也不例外，隨著信息技術(shù)以及GIS自身的發(fā)展，GIS已經(jīng)從純粹地學(xué)技術(shù)系統(tǒng)的圈子跳了出來，正和IT行業(yè)完全融合，人們對(duì)空間信息的需求也越來越多。GIS要進(jìn)一步發(fā)展，必須完全融入大型MIS（管理信息系統(tǒng)）中。1998年美國副總統(tǒng)戈?duì)柼岢鰯?shù)字地球的概念，更是將地理信息技術(shù)推到了最前沿。然而地理信息要真正實(shí)現(xiàn)共享，必須解決地理信息數(shù)據(jù)多格式、多數(shù)據(jù)庫集成等瓶頸問題。隨著技術(shù)發(fā)展，GIS已經(jīng)逐步走向完全以純關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理空間數(shù)據(jù)的發(fā)展道路，這為GIS完全和MIS無縫集成邁出了重要的一步。但因?yàn)镚IS處理的數(shù)據(jù)對(duì)象是空間對(duì)象，有很強(qiáng)的時(shí)空特性，獲取數(shù)據(jù)的手段也復(fù)雜多樣，這就形成多種格式的原始數(shù)據(jù)，再加上GIS應(yīng)用系統(tǒng)很長一段時(shí)間處于以具體項(xiàng)目為中心孤立發(fā)展?fàn)顟B(tài)中，很多GIS軟件都有自己的數(shù)據(jù)格式，這使得GIS的數(shù)據(jù)共享問題變得尤為突出。

空間數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)類型的一種，同普通數(shù)據(jù)一樣需要走過從分散到統(tǒng)一的過程。在計(jì)算機(jī)的發(fā)展過程中，先是數(shù)據(jù)去適應(yīng)系統(tǒng)，每一個(gè)系統(tǒng)都為傾向于擁有自己的數(shù)據(jù)格式；隨著數(shù)據(jù)量的增多，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生；隨著時(shí)代的發(fā)展，信息共享的需求越來越多，不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)交換成了瓶頸；SQL（標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化查詢語言）以及ODBC的出現(xiàn)為這一難題提供了比較滿意的解決方案。但是空間數(shù)據(jù)如何引進(jìn)這種思想，或者說將空間數(shù)據(jù)也納進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)組織和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議進(jìn)行規(guī)范和管理，從而使空間數(shù)據(jù)共享成為現(xiàn)實(shí)。

二、GIS多源數(shù)據(jù)集成模式比較

由于地理信息系統(tǒng)的圖形數(shù)據(jù)格式各異，給信息共享帶來了極大的不便，解決多格式數(shù)據(jù)源集成一直是近年來GIS應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)中需要解決的重要問題。目前，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)集成的方式大致有三種，即：數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換模式、數(shù)據(jù)互操作模式、直接數(shù)據(jù)訪問模式。、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換模式

格式轉(zhuǎn)換模式是傳統(tǒng)GIS 數(shù)據(jù)集成方法（圖1）。在這種模式下，其他數(shù)據(jù)格式經(jīng)專門的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換程序進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后，復(fù)制到當(dāng)前系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫或文件中。這是目前GIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成的主要辦法。目前得到公認(rèn)的幾種重要的空間數(shù)據(jù)格式有：ESRI公司的Arc/Info Coverage、ArcShape Files、E00格式；AutoDesk的DXF格式和DWG格式；MapInfo的MIF格式；Intergraph的dgn格式等等。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模式主要存在的問題是：

（1）由于缺乏對(duì)空間對(duì)象統(tǒng)一的描述方法，從而使得不同數(shù)據(jù)格式描述空間對(duì)象時(shí)采用的數(shù)據(jù)模型不同，因而轉(zhuǎn)換后不能完全準(zhǔn)確表達(dá)源數(shù)據(jù)的信息。

（2）這種模式需要將數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，違背了數(shù)據(jù)分布和獨(dú)立性的原則；如果數(shù)據(jù)來源是多個(gè)代理或企業(yè)單位，這種方法需要所有權(quán)的轉(zhuǎn)讓等問題。美國國家空間數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)（NSDI）確定制定了統(tǒng)一的空間數(shù)據(jù)格式規(guī)范SDTS（Spatial Data Transformation Standard），包括幾何坐標(biāo)、投影、拓?fù)潢P(guān)系、屬性數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)字典，也包括柵格格式和矢量格式等不同的空間數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)。許多軟件利用SDTS提供了標(biāo)準(zhǔn)的空間數(shù)據(jù)交換格式。目前，ESRI在ARC/INFO中提供了SDTSIMPORT以及SDTSEXPORT模塊，Intergraph公司在MGE產(chǎn)品系列中也支持SDTS矢量格式。SDTS在一定程度上解決了不同數(shù)據(jù)格式之間缺乏統(tǒng)一的空間對(duì)象描述基礎(chǔ)的問題。但SDTS目前還很不完善，還不能完全概括空間對(duì)象的不同描述方法，并且還不能統(tǒng)一為各個(gè)層次以及從不同應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榭臻g數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)；并且SDTS沒有為數(shù)據(jù)的集中和分布式處理提供解決方案，所有的數(shù)據(jù)仍需要經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換復(fù)制到系統(tǒng)中，不能自動(dòng)同步更新。、數(shù)據(jù)互操作模式

數(shù)據(jù)互操作模式是OpenGIS consortium(OGC)制定的規(guī)范。OGC是為了發(fā)展開放式地理數(shù)據(jù)系統(tǒng)、研究地學(xué)空間信息標(biāo)準(zhǔn)化以及處理方法的一個(gè)非盈利組織。GIS互操作是指在異構(gòu)數(shù)據(jù)庫和分布計(jì)算的情況下，GIS用戶在相互理解的基礎(chǔ)上，能透明地獲取所需的信息。OGC為數(shù)據(jù)互操作制定了統(tǒng)一的規(guī)范，從而使得一個(gè)系統(tǒng)同時(shí)支持不同的空間數(shù)據(jù)格式成為可能。根據(jù)OGC頒布的規(guī)范，可以把提供數(shù)據(jù)源的軟件稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器（Data Servers），把使用數(shù)據(jù)的軟件稱為數(shù)據(jù)客戶（Data Clients），數(shù)據(jù)客戶使用某種數(shù)據(jù)的過程就是發(fā)出數(shù)據(jù)請(qǐng)求，由數(shù)據(jù)服務(wù)器提供服務(wù)的過程，其最終目的是使數(shù)據(jù)客戶能讀取任意數(shù)據(jù)服務(wù)器提供的空間數(shù)據(jù)。OGC規(guī)范基于OMG的CORBA、Microsoft的OLE/COM以及SQL等，為實(shí)現(xiàn)不同平臺(tái)間服務(wù)器和客戶端之間數(shù)據(jù)請(qǐng)求和服務(wù)提供了統(tǒng)一的協(xié)議。OGC規(guī)范正得到OMG和ISO的承認(rèn)，從而逐漸成為一種國際標(biāo)準(zhǔn)，將被越來越多的GIS軟件以及研究者所接受和采納。目前，還沒有商業(yè)化GIS軟件完全支持這一規(guī)范。數(shù)據(jù)互操作為多源數(shù)據(jù)集成提供了嶄新的思路和規(guī)范。它將GIS帶入了開放式的時(shí)代，從而為空間數(shù)據(jù)集中式管理和分布存儲(chǔ)與共享提供了操作的依據(jù)。OGC標(biāo)準(zhǔn)將計(jì)算機(jī)軟件領(lǐng)域的非空間數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)成功地應(yīng)用到空間數(shù)據(jù)上。但是OGC標(biāo)準(zhǔn)更多考慮到采用了OpenGIS協(xié)議的空間數(shù)據(jù)服務(wù)軟件和空間數(shù)據(jù)客戶軟件，對(duì)于那些歷史存在的大量非OpenGIS標(biāo)準(zhǔn)的空間數(shù)據(jù)格式的處理辦法還缺乏標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范。而從目前來看，非OpenGIS標(biāo)準(zhǔn)的空間數(shù)據(jù)格式仍然占據(jù)已有數(shù)據(jù)的主體。

數(shù)據(jù)互操作規(guī)范為多源數(shù)據(jù)集成帶來了新的模式，但這一模式在應(yīng)用中存在一定局限性：首先，為真正實(shí)現(xiàn)各種格式數(shù)據(jù)之間的互操作，需要每個(gè)每種格式的宿主軟件都按照著統(tǒng)一的規(guī)范實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問接口，在一定時(shí)期內(nèi)還不現(xiàn)實(shí)；其次，一個(gè)軟

件訪問其他軟件的數(shù)據(jù)格式時(shí)是通過數(shù)據(jù)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)的，這個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)器實(shí)際上就是被訪問數(shù)據(jù)格式的宿主軟件，也就是說，用戶必須同時(shí)擁有這兩個(gè)GIS軟件，并且同時(shí)運(yùn)行，才能完成數(shù)據(jù)互操作過程。

3、直接數(shù)據(jù)訪問模式

顧名思義，直接數(shù)據(jù)訪問指在一個(gè)GIS軟件中實(shí)現(xiàn)對(duì)其他軟件數(shù)據(jù)格式的直接訪問，用戶可以使用單個(gè)GIS軟件存取多種數(shù)據(jù)格式。直接數(shù)據(jù)訪問不僅避免了繁的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，而且在一個(gè)GIS軟件中訪問某種軟件的數(shù)據(jù)格式不要求用戶擁有該數(shù)據(jù)格式的宿主軟件，更不需要該軟件運(yùn)行。直接數(shù)據(jù)訪問提供了一種更為經(jīng)濟(jì)實(shí)用的多源數(shù)據(jù)集成模式。

目前使用直接數(shù)據(jù)訪問模式實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)集成的GIS軟件主要有兩個(gè)，即： Intergraph 推出的GeoMedia系列軟件和中國科學(xué)院地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展中心研制的SuperMap。GeoMedia實(shí)現(xiàn)了對(duì)大多數(shù)GIS/CAD軟件數(shù)據(jù)格式的直接訪問，包括：MGE、Arc/Info、Frame、Oracle Spatial、SQL Server、Access MDB等(圖2)。SuperMap 2.0則提供了存取SQL Server、Oracle Spatial、ESRI SDE、Access MDB、SuperMap SDB文件等的能力，在以后的版本中將逐步支持對(duì)Arc/Info Coverage、AutoCAD DWG、MicroStation DGN、ArcView等數(shù)據(jù)格式的直接訪問。

三、多源空間數(shù)據(jù)格式集成的展望、文件方式和數(shù)據(jù)庫方式

傳統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)往往采用文件方式，隨著技術(shù)的進(jìn)步，逐漸將屬性數(shù)據(jù)移植到數(shù)據(jù)庫平臺(tái)上；隨著技術(shù)發(fā)展，圖形數(shù)據(jù)也可以和屬性數(shù)據(jù)一起存放在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。文件方式對(duì)數(shù)據(jù)管理安全性較差，存在著屬性和圖形分開管理的問題，不適合網(wǎng)絡(luò)共享發(fā)展的需要；數(shù)據(jù)庫方式則實(shí)現(xiàn)了空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)一體化存儲(chǔ)和管理，便于開發(fā)兩層、三層甚至多層網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)。從發(fā)展趨勢來看，純關(guān)系數(shù)據(jù)庫方案取代文件方案是發(fā)展的必然趨勢，這也是IT發(fā)展的主流趨勢。隨著對(duì)信息量需求的增大以及信息需求種類增多，數(shù)據(jù)倉庫的建立，將是GIS文件系統(tǒng)向數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展的主流。、OpenGIS、SDTS與DLG/F

OpenGIS是目前的主流標(biāo)準(zhǔn)，但SDTS并不會(huì)停滯不前，相反筆者認(rèn)為SDTS將會(huì)與OpenGIS走向一體化。SDTS 可以為OpenGIS提供一個(gè)轉(zhuǎn)換和存取空間數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)是不依賴任何一種特定GIS軟件格式的，該標(biāo)準(zhǔn)中利用頭文件描述格式的方式使得數(shù)據(jù)服務(wù)者不必專門提供格式說明，而數(shù)據(jù)客戶也不必專門學(xué)習(xí)該格式，只需讀取SDTS頭文件就可獲得數(shù)據(jù)服務(wù)者提供的數(shù)據(jù)格式。筆者認(rèn)為利用SDTS做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，利用OGC作數(shù)據(jù)互操作的標(biāo)準(zhǔn)（例如空間SQL標(biāo)準(zhǔn)），簡單地說就是如果說SDTS提供了數(shù)據(jù)格式的頭文件，而OGC標(biāo)準(zhǔn)則提供了讀寫這個(gè)頭文件的標(biāo)準(zhǔn)方法。如果再采用數(shù)據(jù)庫作后臺(tái)，利用空間數(shù)據(jù)引擎，空間數(shù)據(jù)引擎按照SDTS存取空間數(shù)據(jù)，按照OGC標(biāo)準(zhǔn)對(duì)客戶軟件提供操作接口，這將是空間數(shù)據(jù)集成的理想解決方案。USGS還提供了一種稱作DLG/F的標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)了空間數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，利用該結(jié)構(gòu)可以將拓?fù)潢P(guān)系動(dòng)態(tài)記錄下來，同時(shí)可以讓用戶添加自定義的空間數(shù)據(jù)類型。怎樣利用DLG/F完善SDTS和OpenGIS也將是OpenGIS以及SDTS發(fā)展的方向。、統(tǒng)一空間實(shí)體編碼

多源空間數(shù)據(jù)據(jù)格式集成還有一個(gè)很重要的方面就是如何處理不同數(shù)據(jù)庫對(duì)空間實(shí)體采用的編碼方式不同的問題。從理論上來說，一個(gè)系統(tǒng)對(duì)同一空間實(shí)體的編碼應(yīng)該是唯一的，實(shí)際上由于不同領(lǐng)域從不同視角對(duì)同一空間實(shí)體編碼并不一樣，甚至?xí)霈F(xiàn)不同空間實(shí)體具有相同編碼的情況，這些編碼放在同一系統(tǒng)中，就會(huì)出現(xiàn)空間實(shí)體標(biāo)識(shí)的嚴(yán)重問題。從目前來看，OpenGIS和SDTS都是基于地理特征（Feature）定義空間實(shí)體的，但都還不能真正提供一個(gè)通用的空間實(shí)體編碼體系。

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第三篇：基于GIS的海量氣象數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)研究論文

摘要：由于氣象觀測數(shù)據(jù)種類多，文件存儲(chǔ)數(shù)目大，一般難以對(duì)海量氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的處理，挖掘和分析。該文通過對(duì)氣象數(shù)據(jù)類型，文件種類等進(jìn)行研究，通過建立氣象數(shù)據(jù)庫并連接GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，較好的解決了海量數(shù)據(jù)分析和處理問題。該方法利用編程軟件，數(shù)據(jù)庫軟件和GIS技術(shù)對(duì)海量氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，為海量氣象數(shù)據(jù)分析提供高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理。并最終將數(shù)據(jù)庫直接連接入強(qiáng)大的分析處理軟件ArcGis。經(jīng)過測試表明，該方法可靠性和可操作性很強(qiáng)，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量氣象數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

Abstract： Because meteorological observation data has more kinds and large number files to store.Generally，Mass meteorological data is difficult to process，mine and analyze for further.This paper introduces a method of data analysis through the establishment of meteorological database and the connection of GIS software，based on the type of meteorological data，file type and so on.It is better to solve the problems of massive data which should be analysed and processed.This method uses the programming software，database software and GIS technology to preprocess the massive meteorological data.It provides efficient and accurate data storage and management for mass analysis of meteorological data.And finally the database connects directly into the analysis software ArcGIS，which is good at data processing.According to test results，the reliability and maneuverability is very strong，it is successful to achieve the pre-processing of the massive meteorological data.Key words： GIS； Database； Meteorological data； Pretreatment； ArcGis引言

地理信息系統(tǒng)（GIS）作為一門重要的信息技術(shù)，近年來在氣象氣候領(lǐng)域內(nèi)引起了廣泛的關(guān)注并得到了初步應(yīng)用。[1]特別是隨著現(xiàn)代氣象觀探技術(shù)的迅速發(fā)展，各級(jí)氣象業(yè)務(wù)部門可獲得的氣象數(shù)據(jù)容量越來越大，海量的氣象數(shù)據(jù)背后隱藏許多重要信息。但是在傳統(tǒng)的氣象數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)中，用戶無法發(fā)現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)中存在的某種關(guān)系和規(guī)則，同時(shí)缺乏發(fā)現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)背后隱藏知識(shí)手段，從而出現(xiàn)“數(shù)據(jù)爆炸而知識(shí)貧乏”現(xiàn)象。[2]此外氣象數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為氣象信息共享平臺(tái)的重要管理系統(tǒng)，其體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)的復(fù)雜程度均是前所未有的，需要在集約化和標(biāo)準(zhǔn)化原則下，充分利用成熟的商業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)和大氣科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)加以構(gòu)建。[3]而GIS技術(shù)具有很好的數(shù)據(jù)分析和海量數(shù)據(jù)支持的能力。本文將GIS引入氣象領(lǐng)域，同時(shí)GIS在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用也是一個(gè)新的嘗試。利用GIS提高了氣象數(shù)據(jù)管理的可視化程度和人機(jī)對(duì)話功能。[4] 嘗試?yán)肎IS技術(shù)為詳細(xì)分析氣象數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)、表達(dá)和處理方法做準(zhǔn)備。[5]針對(duì)氣象數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，目前有很多技術(shù)手段包括王楊剛等以面向?qū)ο蟮乃枷?，運(yùn)用C++技術(shù)設(shè)計(jì)并制作了自動(dòng)氣象站數(shù)據(jù)處理程序，它可以對(duì)22項(xiàng)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。[6]吳文玉以ArcGIS Desktop9.3為地理信息系統(tǒng)平臺(tái)，通過在ArcGIS下與遠(yuǎn)程氣象數(shù)據(jù)庫的連接方法，將數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)直接應(yīng)用到GIS中，實(shí)現(xiàn)GIS與氣象數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)融合，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。[7]無論哪種方法對(duì)氣象數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的建設(shè)是氣象信息系統(tǒng)（氣象信息共享平臺(tái)）建設(shè)的核心和基礎(chǔ)。[8]所以最有效的保存和交流使用數(shù)據(jù)的途徑就是應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)建立數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來歸整，管理這些重要?dú)庀髷?shù)據(jù)。[9]然后直接連接GIS軟件使用GIS技術(shù)對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。因?yàn)榈乩硇畔⑾到y(tǒng)技術(shù)可以將氣象數(shù)據(jù)所具有的空間特征、屬性特征及時(shí)間特征等特點(diǎn)較好地表現(xiàn)出來，是實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)管理的有效手段。[10]本文通過對(duì)氣象數(shù)據(jù)的文件類型，存儲(chǔ)格式進(jìn)行研究后提出了一條采用GIS技術(shù)對(duì)海量氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的方法。問題的提出

氣象數(shù)據(jù)一般為多年的觀測數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的種類多，觀測年限長，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)文本文件多。如中國氣象共享網(wǎng)下載的1970-2013年日值氣象數(shù)據(jù)為例，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度有44年，826個(gè)氣象站臺(tái)，分為7大類數(shù)據(jù)，超過15000天的觀測數(shù)據(jù)，7000萬行的記錄數(shù)據(jù)，4億多數(shù)據(jù)單元。數(shù)據(jù)總量達(dá)到5.9G之多。對(duì)海量氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，分析，管理和處理成為一個(gè)難題。目前的處理方式主要有兩種方式：（1）在數(shù)據(jù)量不大的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行人工篩選，然后導(dǎo)入Excel中進(jìn)行處理。（2）根據(jù)要求通過編程實(shí)現(xiàn)對(duì)TXT格式的氣象數(shù)據(jù)的處理。

氣象數(shù)據(jù)的記錄文件數(shù)量巨大，數(shù)據(jù)類型眾多，文本格式數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)單元幾乎都是采用空格的方式進(jìn)行隔離，而Word無法對(duì)txt格式數(shù)據(jù)進(jìn)行批量處理，Excel只能根據(jù)特殊符號(hào)或者根據(jù)一個(gè)空格一個(gè)格的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入而且數(shù)據(jù)的行數(shù)有限制也無法滿足數(shù)據(jù)的批量入庫和處理；利用編程的方式需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的預(yù)處理，編程工作量較大。對(duì)于氣象數(shù)據(jù)的分析往往需要地理信息數(shù)據(jù)，在現(xiàn)階段基于GIS的氣象數(shù)據(jù)預(yù)處理已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。針對(duì)于此，本文提出一種解決問題的思路：首先利用批處理命令處理文本數(shù)據(jù)，然后建立數(shù)據(jù)庫并利用ArcSDE與ArcGIS相連實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)為數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。解決問題的流程

氣象數(shù)據(jù)是根據(jù)數(shù)據(jù)的類型，日期分批的按照TXT的格式進(jìn)行存儲(chǔ)并利用空格進(jìn)行單元數(shù)據(jù)隔離。所以需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并然后利用文本編輯軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量預(yù)處理，再利用MS Sql Server進(jìn)行批量入庫和存儲(chǔ)，最后利用ArcSDE進(jìn)行數(shù)據(jù)連接，批量接入ArcGIS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，分析和挖掘。具體技術(shù)路線如圖1所示。氣象數(shù)據(jù)處理流程

4.1 數(shù)據(jù)批量預(yù)處理

氣象數(shù)據(jù)是根據(jù)數(shù)據(jù)的類型，日期分批的按照TXT的格式進(jìn)行存儲(chǔ)并利用空格進(jìn)行單元數(shù)據(jù)隔離的。所以需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并然后才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量預(yù)處理。此處可利用windows的TXT批量合并命令代碼實(shí)現(xiàn)，使用下面的代碼命令可以使的所在一個(gè)文件夾中的所有文本文件合并入一個(gè)命名為0.txt的文本文件中，具體代碼如下所示。

for % %i in（*.txt）do type %%i>>0.txt

將該命令代碼復(fù)制進(jìn)文本文件中并將數(shù)據(jù)的格式名改為bat。

此處需先將氣象數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)類型比如濕度，溫度，氣壓等進(jìn)行分批處理分別存儲(chǔ)于不同的文件夾中，然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)合并。這樣每一個(gè)氣象類型中的0.txt文件都會(huì)存儲(chǔ)著具有相同樣式的行數(shù)據(jù)，便于高精確的批量處理。采用此種方法進(jìn)行批量合并除了可以很好地進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理外，更重要的是非常簡單高效，不需要任何復(fù)雜的編程和進(jìn)行繁瑣的軟件操作。

4.2 用宏命令批量處理數(shù)據(jù)

對(duì)數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)類型進(jìn)行合并處理后，需要對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)單元進(jìn)行精確分離，以便于后面的數(shù)據(jù)導(dǎo)入。此處可利用宏命令對(duì)隔離數(shù)據(jù)的空格利用逗號(hào)進(jìn)行替換，實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)單元按照逗號(hào)形式進(jìn)行隔離。這樣后面的數(shù)據(jù)入庫將會(huì)全部按照逗號(hào)進(jìn)行隔離入庫，不會(huì)出現(xiàn)空格和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的錯(cuò)位?？梢源蠓岣邤?shù)據(jù)的精確性。

此處可以用 UltraEdit這款代碼編輯器對(duì)每一個(gè)氣象數(shù)據(jù)類型下的0.txt文件進(jìn)行處理。由于每一個(gè)0.txt文件數(shù)據(jù)量都很大，如果直接利用windows自帶的文本編輯器，容易導(dǎo)致編輯器崩潰，且顯示格式凌亂不利于處理。其他的文本編輯器或者代碼編輯器如 Notepad++，EditPlus等都存在著運(yùn)行過慢或者數(shù)據(jù)量過大無法支持的問題。相關(guān)文本處理軟件處理能力如表1所示：

利用UltraEdit啟動(dòng)宏命令后，利用宏錄制下空格被逗號(hào)批量代替的過程和逗號(hào)被批量清理為一個(gè)數(shù)據(jù)單元一個(gè)逗號(hào)的過程形成宏命令。利用該命令就可以批量處理所有的0.txt文件實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，如圖2所示。

數(shù)據(jù)導(dǎo)入完成后所有的氣象數(shù)據(jù)按照地溫、氣壓、蒸發(fā)、降水、濕度、日照、氣溫七類數(shù)據(jù)分表存儲(chǔ)?？梢愿鶕?jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢編輯輸出需要的數(shù)據(jù)。由于每一個(gè)數(shù)據(jù)表中都含有對(duì)應(yīng)的站點(diǎn)號(hào)、經(jīng)度、緯度、高程，年、月、日數(shù)據(jù)。

4.4 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)處理

由于氣象數(shù)據(jù)中的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)值，是按照度分秒直接合并的，數(shù)據(jù)值不能直接使用，更不能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的直接操作，需要在數(shù)據(jù)庫中對(duì)經(jīng)緯度數(shù)據(jù)值進(jìn)行批量處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化操作。

代碼實(shí)現(xiàn)如下：

EVP蒸發(fā) set X=（經(jīng)度值/100）+（（經(jīng)度值%100）/（60+0.0））

注：EVP蒸發(fā)為數(shù)據(jù)庫中的表，X為處理完成后所賦值的經(jīng)度值，經(jīng)度值代表數(shù)據(jù)庫中EVP蒸發(fā)的非正常顯示經(jīng)度數(shù)據(jù)值。

代碼運(yùn)行后，所獲得的數(shù)據(jù)值，完全可以達(dá)到數(shù)據(jù)的操作要求。

4.5 利用ArcSDE連接氣象數(shù)據(jù)庫

ArcSDE是ArcGIS與關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的GIS通道，它允許用戶在多種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中管理地理信息，并使所有的ArcGIS應(yīng)用程序都能夠使用這些數(shù)據(jù)。ArcSDE可以支持MS sql server，DBM，Oracle數(shù)據(jù)庫。ArcSDE是一種數(shù)據(jù)連接方式，數(shù)據(jù)不需要經(jīng)過繁雜的數(shù)據(jù)導(dǎo)入過程，而且可以保證數(shù)據(jù)的完整性。

打開ArcToolbox工具，選擇數(shù)據(jù)管理工具-地理數(shù)據(jù)庫管理-創(chuàng)建企業(yè)級(jí)地理數(shù)據(jù)庫即可。為了連接已經(jīng)建立的氣象數(shù)據(jù)庫我們?cè)趧?chuàng)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫時(shí)，必須保證企業(yè)級(jí)地理數(shù)據(jù)庫的實(shí)例名和數(shù)據(jù)名與氣象數(shù)據(jù)庫一致。

數(shù)據(jù)庫連接完畢，在ArcGis中便可直接查看到氣象數(shù)據(jù)庫中的信息，可以直接進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和相關(guān)操作。結(jié)束語

本文介紹了一種基于GIS的海量氣象數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。該方法直接實(shí)現(xiàn)了海量氣象數(shù)據(jù)的分類入庫和管理，解決了一般軟件由于數(shù)據(jù)支持能力限制而無法對(duì)海量氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析的問題，該方法不需要進(jìn)行復(fù)雜的編程、數(shù)據(jù)精確度高、數(shù)據(jù)更新方便和可操作性強(qiáng)，節(jié)約了編程開發(fā)的時(shí)間和成本。該方法解決了海量氣象數(shù)據(jù)下的部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的問題，為氣象數(shù)據(jù)基于地理信息的空間化分析提供了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

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第四篇：贛州“三江源”區(qū)域生態(tài)環(huán)境重構(gòu)控制技術(shù)集成與示范子項(xiàng)目--農(nóng)林作物主要病蟲害生物防控技術(shù)研究

贛州“三江源”區(qū)域生態(tài)環(huán)境重構(gòu)控制技術(shù)集成與示范

子課題：農(nóng)業(yè)面源污染控制技術(shù)集成---農(nóng)林作物主要病蟲害生物防控技術(shù)研究

項(xiàng)目實(shí)施方案

一、目的意義

農(nóng)業(yè)面源污染是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，氮素和磷素等營養(yǎng)物質(zhì)、農(nóng)藥及其他有機(jī)或無機(jī)污染物質(zhì)，在降水或灌溉過程中通過農(nóng)田地表徑流、壤中流、農(nóng)田排水和地下滲漏進(jìn)入水體而形成的地表和地下水環(huán)境污染,主要包括化肥污染、農(nóng)藥污染、畜禽糞便污染等。農(nóng)業(yè)面源污染的危害除水環(huán)境污染、土壤污染外，還包括農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、大氣污染等。

農(nóng)業(yè)面源污染主要來自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中廣泛使用的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等工業(yè)產(chǎn)品及農(nóng)作物秸稈、畜禽尿糞、農(nóng)村生活污水、生活垃圾等農(nóng)業(yè)或農(nóng)村廢棄物。其中農(nóng)藥是農(nóng)業(yè)面源污染重要來源之一，對(duì)水環(huán)境、土壤和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全影響很大，直接危害人類健康?？梢婇_展農(nóng)林作物主要病蟲害生物防控技術(shù)研究工作，以推廣使用生物農(nóng)藥和減少農(nóng)藥施用量來防治農(nóng)業(yè)面源污染顯得十分重要。目前贛州的主要農(nóng)林作物有水稻、花生、臍橙、油茶、煙草、蔬菜等，使用農(nóng)藥量較大的是水稻、臍橙。本項(xiàng)目從綠色生態(tài)的角度出發(fā)，采取試驗(yàn)示范方法，重點(diǎn)開展水稻、臍橙的主要病蟲害病蟲害綜合防控技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)減少化肥農(nóng)藥的使用，達(dá)到降低農(nóng)業(yè)面源污染目的。同時(shí)采用歸納、引用、總結(jié)的方法開展花生、油茶、煙草、蔬菜等要病蟲害防控技術(shù)集成工作。

二、研究目標(biāo)

（一）明確農(nóng)藥對(duì)贛州農(nóng)業(yè)面源污染危害程度

通過調(diào)研、檢測了解農(nóng)藥對(duì)贛州水環(huán)境、土壤和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全影響程度。

（二）形成一套符合贛州生態(tài)特色的贛州的主要農(nóng)林作物病蟲害病蟲害綜合防控技術(shù)

用二年時(shí)間初步形成一套符合贛州生態(tài)特色的贛州的主要農(nóng)林作物病蟲害病蟲害綜合防控技術(shù)，形成降低農(nóng)藥對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的技術(shù)體系。

三、研究內(nèi)容

本課題小組根據(jù)科學(xué)院對(duì)本項(xiàng)目專題設(shè)置和研究內(nèi)容，從經(jīng)費(fèi)、人員角度出發(fā)，結(jié)合實(shí)際，主要開展如下研究：

1.水稻主要病蟲害病蟲害綠色綜合防控技術(shù)研究。2.臍橙主要病蟲害病蟲害綠色綜合防控技術(shù)研究。3.花生、油茶、煙草、蔬菜等要病蟲害綠色防控技術(shù)集成。

四、研究思路

本項(xiàng)目從綠色生態(tài)的角度出發(fā)，采取試驗(yàn)、示范相結(jié)合的方法，重點(diǎn)開展水稻、臍橙的主要病蟲害病蟲害綜合防控技術(shù)研究，通過生物防治、生物農(nóng)藥的推廣應(yīng)用、改善農(nóng)藥使用方法等，減少農(nóng)藥的使用量，達(dá)到降低農(nóng)業(yè)面源污染目的。同時(shí)采用歸納、引用、總結(jié)的方法開展花生、油茶、煙草、蔬菜等要病蟲害防控技術(shù)集成工作。

五、計(jì)劃進(jìn)度與考核指標(biāo)

2014年：制定總體方案，明確各參加人員分工，制定2014年具體研究實(shí)施方案，開展水稻、臍橙主要病蟲害病蟲害綠色綜合防控技術(shù)研究，初步形成水稻、臍橙主要病蟲害病蟲害綠色綜合防控主要技術(shù)；進(jìn)行農(nóng)藥對(duì)贛州水環(huán)境、土壤和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全影響情況調(diào)查，提交一份現(xiàn)狀調(diào)查研究報(bào)告；

2015年：根據(jù)2014年實(shí)施情況，修正研究方案，調(diào)整研究內(nèi)容，繼續(xù)開展水稻、臍橙主要病蟲害病蟲害綜合綠色防控技術(shù)研究研究工作，同時(shí)進(jìn)行花生、油茶、煙草、蔬菜等要病蟲害綠色防控技術(shù)集成。歷時(shí)2年形成一整套治理農(nóng)業(yè)面源污染的農(nóng)林作物主要病蟲害綠色防控關(guān)鍵控制技術(shù)與控制面源污染的示范技術(shù)，示范基地50畝。發(fā)表學(xué)術(shù)論文1-2篇。

六、2014年開展的主要工作

〈一〉、臍橙園主要病蟲害防控技術(shù)研究

（一）、負(fù)責(zé)人：贛州市柑桔科學(xué)研究所 夏長秀

（二）、主要研究內(nèi)容：目前臍橙園主要的病蟲害為：潰瘍病，黃龍病，紅蜘蛛，粉虱，介殼蟲，木虱，潛葉蛾。本著開展生態(tài)綠色高效生產(chǎn)技術(shù)和綠色防控為目的，針對(duì)以上病蟲害的不同發(fā)生期和為害特點(diǎn)，現(xiàn)具體提出如下主要研究內(nèi)容：（1）清園與不清園對(duì)主要病蟲害防控的研究；（2）不同修剪方法對(duì)主要病蟲害防控的研究；（3）密植園對(duì)主要病蟲害發(fā)生的影響研究；（4）不同噴藥時(shí)期對(duì)防控潰瘍病的研究；（5）篩選防控木虱的藥劑；（6）研究防控黃龍病的綜合防治措施。（7）在完成前6個(gè)試驗(yàn)研究后，總結(jié)集成技術(shù)進(jìn)行基地示范。前6個(gè)試驗(yàn)在2014完成，第7個(gè)試驗(yàn)在2015年完成，為確保項(xiàng)目順利實(shí)施，特制訂以下具體實(shí)施方案。

A、清園與不清園對(duì)主要病蟲害防控的研究

本試驗(yàn)在2014年1月進(jìn)行，通過本試驗(yàn)來明確清不清園對(duì)主要病蟲害防控的影響，以便掌握哪些主要病蟲害能在贛南越冬和清園能否減少全年用藥次數(shù)。

1材料與方法 1.1試驗(yàn)材料

小區(qū)試驗(yàn)預(yù)計(jì)在贛州市柑桔研究所內(nèi)進(jìn)行（現(xiàn)因黃龍病的問題，很難確定在哪實(shí)施試驗(yàn)），以豐產(chǎn)期的紐荷爾臍橙為試驗(yàn)對(duì)象。1.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)

把一片果園一分為二，其中的一份在2014年1月進(jìn)行清園，另一份不清園，每一份分成三個(gè)小區(qū)，每個(gè)小區(qū)算一處理，三個(gè)小區(qū)算三個(gè)重復(fù)處理。1.3試驗(yàn)實(shí)施

在1月中旬用機(jī)油乳劑加防病防蟲的藥對(duì)臍橙樹進(jìn)行噴藥清園，同時(shí)把病蟲枝進(jìn)行清理，而不清園的片區(qū)不做任何處理。1.4調(diào)查試驗(yàn)結(jié)果

2014年全年調(diào)查與記錄發(fā)生在清園與不清園的片區(qū)內(nèi)6個(gè)小區(qū)的主要病蟲害與危害情況，并記錄對(duì)清不清園片區(qū)內(nèi)全年病蟲害防治用藥次數(shù)。

B、不同修剪方法對(duì)主要病蟲害防控的研究

本試驗(yàn)于2014年3月進(jìn)行，通過本試驗(yàn)來明確哪種修剪方式能更好的減少主要病蟲害的發(fā)生，以期達(dá)到減少全年用藥次數(shù)，降低農(nóng)業(yè)面污染源。

1.1試驗(yàn)材料

小區(qū)試驗(yàn)預(yù)計(jì)在贛州市柑桔研究所內(nèi)進(jìn)行（現(xiàn)因黃龍病的問題，很難確定在哪實(shí)施試驗(yàn)），以豐產(chǎn)期的紐荷爾臍橙為試驗(yàn)對(duì)象。1.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)

在同一果園以10棵樹為一處理，重復(fù)3次。

1.3試驗(yàn)實(shí)施

在3月中旬采用開天窗或開門式大枝修剪及短截式修剪三種修剪方式對(duì)豐產(chǎn)期的臍橙樹進(jìn)行修剪。1.4調(diào)查試驗(yàn)結(jié)果

2014年全年調(diào)查與記錄發(fā)生在這三種不同修剪方式臍橙樹上的主要病蟲與其危害情況，并記錄對(duì)這三種修剪方式全年病蟲害防治用藥次數(shù)。

C、密植園對(duì)主要病蟲害發(fā)生的影響研究

本試驗(yàn)于2014年1月進(jìn)行。臍橙三大主產(chǎn)區(qū)信豐、安遠(yuǎn)、尋烏大部分果園是密植園，密植給臍橙的病蟲害防治帶來了很大影響，因此想通過本試驗(yàn)明確密植栽培方式對(duì)臍橙病蟲害的防治帶來哪些不利因素及這些因素給主要病蟲害的防治造成哪些影響。

1材料與方法 1.1試驗(yàn)材料

小區(qū)試驗(yàn)預(yù)計(jì)在贛州市柑桔研究所內(nèi)進(jìn)行（現(xiàn)因黃龍病的問題，很難確定在哪實(shí)施試驗(yàn)），以豐產(chǎn)期的紐荷爾臍橙為試驗(yàn)對(duì)象。1.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)

選擇一密植果園，在東、南、西、北、中五個(gè)方位分別選擇3棵樹作一小區(qū)處理，每小區(qū)重復(fù)3次。1.3試驗(yàn)實(shí)施

在1月對(duì)這45棵樹進(jìn)行掛牌定位定樹。1.4調(diào)查試驗(yàn)結(jié)果

2014年全年調(diào)查與記錄發(fā)生在15個(gè)小區(qū)的主要病蟲害與危害情況，并記錄該密植園全年病蟲害防治用藥次數(shù)。

D、不同噴藥時(shí)期對(duì)防控潰瘍病的研究

本試驗(yàn)于2014年臍橙春梢萌發(fā)5mm左右時(shí)進(jìn)行。通過雨前雨后用藥防治潰瘍病做對(duì)比，看哪種處理更能有效的防治潰瘍病。

1材料與方法 1.1試驗(yàn)材料

小區(qū)試驗(yàn)預(yù)計(jì)在贛州市柑桔研究所內(nèi)進(jìn)行（現(xiàn)因黃龍病的問題，很難確定在哪實(shí)施試驗(yàn)），以豐產(chǎn)期的紐荷爾臍橙為試驗(yàn)對(duì)象。1.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)

在豐產(chǎn)期的紐荷爾臍橙園內(nèi)隨機(jī)選擇老葉有潰瘍病的臍橙樹24株，每2株一個(gè)處理，共12個(gè)處理，在雨前用防潰瘍病的藥做3處理，另3個(gè)處理用清水噴灑做對(duì)照；在雨后用同樣的防潰瘍病的藥做3處理，另3個(gè)處理也用清水噴灑做對(duì)照。1.3試驗(yàn)實(shí)施

在下雨前和下雨后進(jìn)行噴藥，只噴嫩梢，噴藥時(shí)要求樹上沒有水。1.4調(diào)查試驗(yàn)結(jié)果

噴藥15d后調(diào)查病情指數(shù)與發(fā)病率。

E、篩選防控木虱的藥劑

在掌握贛南木虱發(fā)生規(guī)律的情況下，對(duì)防治木虱的藥劑進(jìn)行篩選，以期篩選出替代早期行之有效防治木虱的有機(jī)磷農(nóng)藥。

1材料與方法 1.1試驗(yàn)材料

小區(qū)試驗(yàn)預(yù)計(jì)在贛州市柑桔研究所內(nèi)進(jìn)行（現(xiàn)因黃龍病的問題，很難確定在哪實(shí)施試驗(yàn)），以豐產(chǎn)期的紐荷爾臍橙為試驗(yàn)對(duì)象。1.2試驗(yàn)設(shè)計(jì)

查閱與搜集及借鑒防治木虱較成攻的省份經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我市木虱發(fā)生規(guī)律及特殊的氣候條件，選擇幾種允許在柑橘上使用的內(nèi)吸性或觸殺性強(qiáng)的農(nóng)藥進(jìn)行單劑或復(fù)配方對(duì)贛南木虱進(jìn)行藥效試驗(yàn)，每試驗(yàn)設(shè)3重復(fù)，每處理為2棵樹。1.3試驗(yàn)實(shí)施

在7月中旬木虱發(fā)生高峰期用不同的藥劑對(duì)木虱卵、若蟲、成蟲進(jìn)行田間藥效試驗(yàn)。

1.4調(diào)查試驗(yàn)結(jié)果

于藥后3d、7d、15d分別調(diào)查試驗(yàn)結(jié)果，方差分析防治效果。

F、研究防控黃龍病的綜合防治措施

目前全世界還沒有治黃龍病的特效藥，雖黃龍病不可治但其可防可控，只要切斷黃龍病的傳播媒介木虱、病源體（黃龍病樹）及阻止帶毒苗木進(jìn)入產(chǎn)區(qū)和果園就可有效防控柑橘黃龍病，基于此，提出如下綜合防治方案：

a.冬季清園：用內(nèi)吸性強(qiáng)和觸殺性強(qiáng)的兩種農(nóng)藥復(fù)配加機(jī)油乳劑進(jìn)行冬季清園，清完園后把黃龍病樹及弱樹砍伐，黃龍病樹樹兜需要用機(jī)油或除草劑涂抹后用薄膜蓋住加土覆蓋，防止其再次發(fā)新梢。

b.下足基肥和芽前肥：冬季清完園后要下足基肥，在春梢萌發(fā)前要下足芽前肥。

c.春梢期防好木虱：在春季防治潰瘍病時(shí)加入內(nèi)吸性強(qiáng)和觸殺性強(qiáng)的兩種農(nóng)藥來兼治木虱和其他柑桔類害蟲。

d.及時(shí)挖除新的黃龍病樹：在春、夏梢轉(zhuǎn)綠后檢查果園是否有黃龍病樹，做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)及時(shí)打藥挖除。

e.控梢：抹除早、晚夏梢和秋梢，適時(shí)放一次夏梢，放夏梢前用內(nèi)吸性強(qiáng)和觸殺性強(qiáng)的兩種藥加機(jī)油乳劑噴一次藥，梢抽至5毫米左右時(shí)再噴一次，噴藥時(shí)在樹上掛上黃板誘殺打藥時(shí)逃逸的木虱成蟲。

f.加強(qiáng)新梢特別是夏、秋梢抽梢期的管理：在抽梢期每隔10天需巡查果園一次，及時(shí)發(fā)現(xiàn)木虱幼蟲為害的嫩梢，并對(duì)其進(jìn)行挑治或抹除。

g.最好不補(bǔ)種小樹苗，如要補(bǔ)種需用無毒苗且要與成年樹區(qū)別管理，每發(fā)一次梢最后打一次藥。

h.在果園周圍最好種植一圈非蕓香科的植物作為防護(hù)帶

在2014年分別選擇有黃龍病樹和無黃龍病樹的果園各一個(gè)，用以上綜合防治方案進(jìn)行果園管理，到2014年冬季統(tǒng)計(jì)這兩果園的發(fā)病率，看是否能有效的降低黃龍病的發(fā)病率。

G、技術(shù)集成與示范

在2014年試驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上，總結(jié)有效的防治主要病蟲害技術(shù)，于2015年在50畝的豐產(chǎn)紐荷爾臍橙園進(jìn)行示范，以期達(dá)到對(duì)臍橙上主要的病蟲害發(fā)生率控制在5%以下，同時(shí)提交一份技術(shù)報(bào)告和發(fā)表1篇相關(guān)學(xué)術(shù)論文。

〈一〉、水稻主要病蟲害綠色防控技術(shù)研究試驗(yàn)2014年實(shí)施方案(一）、負(fù)責(zé)人：贛州市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究所鐘珺

（二）、試驗(yàn)?zāi)康模涸诋?dāng)前市場經(jīng)濟(jì)下，因?yàn)槠髽I(yè)或個(gè)人的逐利行為，市場上不規(guī)范的農(nóng)藥泛濫，農(nóng)民又對(duì)農(nóng)藥缺乏認(rèn)識(shí)，新型高效低毒的化學(xué)農(nóng)藥、生物農(nóng)藥得不到及時(shí)有效的推廣應(yīng)用和普及。導(dǎo)致當(dāng)前農(nóng)作物病蟲害防治過程中農(nóng)藥的大量重復(fù)使用、超量使用。造成了嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)面源污染。對(duì)當(dāng)前糧食生產(chǎn)的安全、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全和生態(tài)環(huán)境的安全構(gòu)成了嚴(yán)重的威脅。

本實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖沁x用高效、低毒、低殘留、無公害生物農(nóng)藥為主,采用綜合防治技術(shù),對(duì)大面積的早晚稻主要病蟲害進(jìn)行統(tǒng)防統(tǒng)治,以到達(dá)合理使用農(nóng)藥，減少使用農(nóng)藥,減少農(nóng)藥使用帶來的農(nóng)業(yè)面源污染,并把水稻主要病蟲害的發(fā)生發(fā)病率控制在要求范圍(5%以下)之內(nèi)，達(dá)到綠色防控的目的。

（三）、試驗(yàn)地點(diǎn)： 信豐縣試驗(yàn)基地

（四）、試驗(yàn)方法：

1)、選集中連片不間隔相連的稻田50畝作為試驗(yàn)示范用地.用當(dāng)?shù)禺?dāng)家抗病抗蟲的水稻相同品種,用種量按種子要求,統(tǒng)一浸種育秧培育壯秧,做好秧苗管理,打好“送嫁藥”避免蟲源病源從秧苗帶入大田。2）、移栽前大田內(nèi)及田埂雜草統(tǒng)一清理和處理。3）、按期移栽并做好田間統(tǒng)一的合理的肥水管理。

4）、移栽后按期進(jìn)行田間主要病蟲害（螟蟲，飛虱，稻縱卷葉螟，稻瘟病，紋枯病）的調(diào)查，并按防治指標(biāo)選用先進(jìn)新型的高效,低毒,低殘留，無公害生物農(nóng)藥對(duì)發(fā)生的病害和蟲害進(jìn)行統(tǒng)一用藥防治。螟蟲：

農(nóng)業(yè)防治：主要采取消滅越冬蟲源、灌水滅蟲、避害等措施。①冬閑田在冬季或翌年早春3月底以前翻耕灌水。早稻草要放到遠(yuǎn)離晚稻田的地方曝曬，以防轉(zhuǎn)移危害；晚稻草則要在春暖后化蛹前做燃料處理，燒死幼蟲和蛹。②化蛹高峰至蛾始盛期，灌水淹沒稻樁3～5天，能淹死大部分老熟幼蟲和蛹，減少發(fā)生基數(shù)。③避免單、雙季稻混栽，有效切斷蟲源田和橋梁田之間的聯(lián)系，降低蟲口數(shù)量。④單季稻區(qū)適度推遲播種期，可有效避開二化螟越冬代成蟲產(chǎn)卵高峰期，降低危害程度。⑤根據(jù)水稻生長情況，在一代化蛹初期，先排干田水2～5天或灌淺水，降低二化螟在稻株上的化蛹部位，然后灌水7～10厘米深，保持3～4天，使蛹窒息死亡；二代二化螟1～2齡期在葉鞘危害，也可灌深水淹沒葉鞘2～3天，能有效殺死害蟲。

藥劑防治：早、晚稻分蘗期或晚稻孕穗、抽穗期卵孵高峰后5～7天，當(dāng)枯鞘叢率5%～8%，或早稻每畝有中心受害株100株或叢害率1%～1.5%或晚稻受害團(tuán)高于100個(gè)時(shí)，應(yīng)及時(shí)用藥防治。藥劑選用康寬或稻騰。稻縱卷葉螟：

農(nóng)業(yè)防治：選用抗蟲水稻品種，合理施肥，使水稻生長發(fā)育健壯，防止前期猛發(fā)旺長，后期戀青遲熟?？茖W(xué)管水，適當(dāng)調(diào)節(jié)擱田時(shí)間，降低幼蟲孵化期田間濕度，或在化蛹高峰期灌深水2-3天，殺死蟲蛹。

藥劑防治：根據(jù)水稻分蘗期和穗期易受稻縱卷葉螟為害，尤其是穗期損失更大的特點(diǎn)，藥劑防治的策略，應(yīng)狠治穗期受害代，不放松分蘗期為害嚴(yán)重代別的原則。藥劑防治在孵化高峰前或高峰后1-3天施藥（50叢卷葉包大于20個(gè)時(shí)），結(jié)合其它病蟲害的防治，靈活掌握。

藥劑選用20億單位棉鈴蟲核型多角體病毒、阿維菌素、康寬、稻騰。稻飛虱：

農(nóng)業(yè)防治：稻飛虱的發(fā)生與遷入蟲量、氣候、水稻品種和生育期、栽培管理技術(shù)、天敵有密切關(guān)系。

（1）．白背飛虱遷入蟲量是左右主害代發(fā)生程度的重要基礎(chǔ)，而決定種群發(fā)展前提是食料和氣候條件。

（2）．褐飛虱喜溫濕，生長與繁殖的適溫為20—30℃，最適溫度為26—28℃，相對(duì)濕度在80%以上。“盛夏不熱，晚秋不涼，夏秋多雨”是褐飛虱大發(fā)生的氣候條件；白背飛虱發(fā)育的最適溫度為22～28℃，相對(duì)濕度為80%～90%。（3）．水稻品種，如果是抗蟲性弱的品種且水稻株型具有口十寬、稈矮、群體間比較蔭蔽的農(nóng)藝性狀，容易構(gòu)成稻飛虱繁殖的有利生活環(huán)境。

(4）．多施或偏施氮肥，稻株徒長、葉色濃綠和莖稈幼嫩，為稻飛虱提供了豐富的氮素營養(yǎng)物質(zhì)，危害較重。

因此應(yīng)對(duì)不同的品種或作物進(jìn)行合理布局，避免稻飛虱輾轉(zhuǎn)為害。同時(shí)要加強(qiáng)肥水管理，適時(shí)適量施肥和適時(shí)露田，避免長期浸水。

藥劑防治：在易發(fā)期增加田間調(diào)查次數(shù)，密切監(jiān)控期數(shù)量的消長。做到及時(shí)用藥。（分蘗期每10叢蟲量50-80，穗期每10叢蟲量100-150）。藥劑選用唏啶蟲咹或比蚜酮。稻瘟?。?/p>

農(nóng)業(yè)防治：根據(jù)當(dāng)?shù)仡A(yù)報(bào)及時(shí)檢查田間癥狀。合理施肥管水，底肥足，追肥早，巧補(bǔ)穗肥，多施農(nóng)家肥，節(jié)氮增施磷鉀肥，防止偏施遲施氮肥，以增強(qiáng)植株抗病力，減輕發(fā)病。

（1）、選用排灌方便的田塊，不用帶菌稻草作苗床的覆蓋物和扎秧草，（2）、不種植感病品種，選用抗病、無病、包衣的種子，如未包衣則用拌種劑或浸種劑滅菌；選用適合當(dāng)?shù)氐目共∑贩N

（3）、用無病土做苗床營養(yǎng)土，用藥土做播種后的覆蓋土，（4）、向大田移栽前，噴施一次除蟲滅菌的混合藥，（5）、肥料管理：提倡施用酵素菌漚制的或充分腐熟的農(nóng)家肥，采取“測土配方”技術(shù)，和“早促、中控、晚?！钡姆结?，重施基肥，科學(xué)施用氮肥，增施磷、鉀肥。加強(qiáng)田間管理，培育壯苗，增強(qiáng)植株抗病力，有利于減輕病害。（6）、水份管理：淺水勤灌，防止串灌；烤田適中。

（7）、加強(qiáng)栽培管理，催芽不宜過長，拔秧要盡可能避免損根。做到“五不插”：即不插隔夜秧，不插老齡秧，不插深泥秧，不插烈日秧，不插冷水浸的秧。（8）、發(fā)現(xiàn)病株，及時(shí)拔除燒毀或高溫漚肥。

葉瘟要連防2～3次，穗瘟要著重在抽穗期進(jìn)行保護(hù)，特別是在孕穗期(破肚期)和齊穗期是防治適期。初見發(fā)病或發(fā)現(xiàn)發(fā)病中心就要防治。

藥劑防治：大田分蘗期開始每隔3天調(diào)查一次，主要查看植株上部三片葉，如發(fā)現(xiàn)發(fā)病中心或葉上急性型病斑，即應(yīng)施藥防治；預(yù)防穗瘟根據(jù)病情預(yù)報(bào)，以感病品種，多肥田為對(duì)象，掌握破口期分別抽穗時(shí)打藥。藥劑選用75%三環(huán)唑或40%稻瘟靈（富士一號(hào)）加入2%春雷霉素或展著劑效果更好。常量噴霧，重病田噴藥2次，間隔7～10天。紋枯?。?/p>

農(nóng)業(yè)防治：紋枯病在水稻秧苗期至穗期均可發(fā)生，以抽穗前后最盛。該病主要危害葉鞘、葉片，嚴(yán)重時(shí)侵入莖稈并蔓延至穗部。適溫(25～32℃)高濕條件，氮肥使用偏遲、過量，田水過深，保持時(shí)間長等對(duì)該病發(fā)生有利。所以應(yīng)抓好以肥水管理為中心的栽培防病，肥料應(yīng)注意穩(wěn)施氮、磷，增施鉀、鋅肥。以施足基肥、保證穗肥為原則，水稻生長中期不宜施氮肥提苗。灌水要貫徹“前淺、中曬、后濕潤”的原則。

藥劑防治：以保護(hù)稻株最后3～4片葉為主，施藥不宜過早(拔節(jié)期以前)、過遲(抽穗期以后)。感病率為50叢中大于10叢時(shí)用藥。藥劑選擇：井岡霉素、苯醚.丙環(huán)唑、丙環(huán)唑、己唑醇、申嗪霉素，噴霧時(shí)要保證用水量，噴到稻株中、基部。用藥時(shí)間：下午4點(diǎn)后。5）、每次用藥后進(jìn)行用藥效果調(diào)查，若未達(dá)到防治效果必須找出原因并采取補(bǔ)治措施以達(dá)到防治效果。

4、調(diào)查記載：

1）、田間主要病蟲害的調(diào)查：在水稻生育期中病蟲害易發(fā)前期和易發(fā)期做好調(diào)查計(jì)算發(fā)生率和發(fā)病率，并做好預(yù)測預(yù)報(bào)。

2）、每次用藥防治后的用藥效果調(diào)查，并計(jì)算防治效果。

農(nóng)事記載：記載各主要生育期、記載施肥、灌水等時(shí)間。記載防治每一種蟲害和病害所用藥劑名稱、使用濃度和用藥次數(shù)等。