第一篇：互聯(lián)網(wǎng)+時代下的石油開發(fā)、煉化和銷售-油氣田S151張星星(201571186)

互聯(lián)網(wǎng)+時代下的石油開發(fā)、煉化和銷售

張星星 油氣田S151 【摘要】本文主要結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)+在當(dāng)前石油開發(fā)、煉化和銷售板塊的應(yīng)用，對互聯(lián)網(wǎng)+石油的前景進行了展望。

【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)+，油品銷售，石化生產(chǎn)，智能油田

一、互聯(lián)網(wǎng)+油品銷售

2015年6月11日，中石油與深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方約定將構(gòu)建長期、全面的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，充分利用各自的戰(zhàn)略資源、優(yōu)質(zhì)渠道和核心能力，拓展與客戶的溝通渠道，推動雙方業(yè)務(wù)的提升與發(fā)展。根據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，雙方將在業(yè)務(wù)開發(fā)與推廣、移動支付、互聯(lián)網(wǎng)金融、媒介宣傳、線上與線下聯(lián)動（Ｏ２Ｏ）業(yè)務(wù)、地圖導(dǎo)航、醫(yī)療、旅游、團購、用戶忠誠度管理（積分會員管理）、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與聯(lián)合營銷等領(lǐng)域探索開展合作，通過充分發(fā)揮雙方核心能力和戰(zhàn)略資源互補優(yōu)勢，共同推進相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)升級。目前中石油油品銷售業(yè)務(wù)亟須利用互聯(lián)網(wǎng)來促進轉(zhuǎn)型升級。雙方希望未來能共同研究拓展服務(wù)領(lǐng)域，通過線上服務(wù)帶動線下服務(wù)質(zhì)量的提升，并長期著眼于服務(wù)內(nèi)容的變革。此前中石油與騰訊公司已在網(wǎng)上充值、微信服務(wù)號等方面展開合作。

2014年8月，中石化銷售有限公司也與騰訊科技簽訂業(yè)務(wù)框架合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，雙方將主要在業(yè)務(wù)開發(fā)與推廣、移動支付、媒介宣傳、Ｏ２Ｏ業(yè)務(wù)、地圖導(dǎo)航、用戶忠誠度管理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與交叉營銷等領(lǐng)域探索開展合作。

通過“兩桶油”和騰訊公司加強合作可以看出，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，在油品銷售領(lǐng)域急需利用互聯(lián)網(wǎng)+所帶來的信息共享優(yōu)勢，進一步拓寬油品銷售渠道，為消費者提供更多的便利，特別是在油品銷售過程中引進微信支付，極大地方便了廣大消費者。隨著互聯(lián)網(wǎng)更進一步融入到老百姓的生活，石油消費必將會更加便利。

二、互聯(lián)網(wǎng)+石化生產(chǎn)

雖然我國已經(jīng)成為石油和化學(xué)工業(yè)的生產(chǎn)和消費大國，但由于多年來我國石化行業(yè)粗放式發(fā)展，積累了較多的矛盾和問題，如傳統(tǒng)產(chǎn)能普遍過剩、產(chǎn)業(yè)層次不高、創(chuàng)新能力不足等。眾所周知，石油化工行業(yè)是高耗能行業(yè)，其能源年消費量占我國年消費總量的約60%，三廢排放也位于各行業(yè)前列。這些問題都嚴(yán)重制約行業(yè)的發(fā)展，未來一段時間，加快結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級成為行業(yè)發(fā)展的內(nèi)在要求，也是一個急需破解的課題。

隨著國家“穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革”一系列宏觀政策效應(yīng)的進一步釋放，宏觀經(jīng)濟在緩中趨穩(wěn)的基礎(chǔ)上預(yù)計將呈穩(wěn)中向好發(fā)展態(tài)勢，“一帶一路”、“京津冀一體化”發(fā)展等國家重大戰(zhàn)略部署逐步落實并進入加快實施階段，將對行業(yè)發(fā)展注入新的增長動力。

化工物流是一種特殊商品的物流，與其他行業(yè)的物流相比，化工物流具有復(fù)雜性、專業(yè)性和危險性的特點。一般來說，化工物流有以下幾個重要特征：

1、化工產(chǎn)品除了少數(shù)是氣態(tài)，大部分都是固態(tài)和液態(tài);

2、品種繁多，一般具有易燃、易爆、有毒、有害及有腐蝕等特性;

3、包裝千差萬別;

4、化工物流專業(yè)性強，化學(xué)品生產(chǎn)、倉儲、運輸需要采取專業(yè)化手段和設(shè)備;

5、化學(xué)品的安全管理工作尤為重要，特別強調(diào)HSE(健康、安全、環(huán)保)。

近年來，隨著我國工業(yè)化進程的加快，危險化學(xué)品的運輸量急劇增加，已占到我國年運貨總量的30%以上，我國已成為世界上化工原料運輸量最大的國家。以國內(nèi)最大的石化產(chǎn)品生產(chǎn)商和供應(yīng)商中國石化為例，2010年，其危化品的物流運作量占到總量的37%。加強化工物流的本質(zhì)安全除了從制度、標(biāo)準(zhǔn)、流程等方面著手外，依托新技術(shù)提升其管理水平是未來發(fā)展的必由之路。

在產(chǎn)業(yè)布局結(jié)構(gòu)變革調(diào)整的情況下，石化工業(yè)的商業(yè)模式也在發(fā)生了一些新的變化。當(dāng)前，石化企業(yè)從原來的生產(chǎn)型企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)變，多元化個性化的需求推動企業(yè)的經(jīng)營模式出現(xiàn)變化。

另一方面，互聯(lián)網(wǎng)+化工模式不斷深入，借助物聯(lián)網(wǎng)云計算大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)浪潮的新起，化工行業(yè)與信息技術(shù)不斷融合、不斷顛覆著經(jīng)營模式，特別是電商的出現(xiàn)，縮小了市場半徑，拉近企業(yè)與用戶的距離。

三、互聯(lián)網(wǎng)+油田開發(fā)

目前我國主力油田對油氣藏的開采大都進入中后期，受油氣資源生產(chǎn)可能性邊界條件的硬約束，任何一個油田都不可能持續(xù)地保持高產(chǎn)量。另一方面，可動用區(qū)塊逐年減少，新區(qū)勘探難度越來越大。資源品位下降和新老資源接替不足是國內(nèi)油田企業(yè)必須面對的長期問題。為了保持企業(yè)的正常運轉(zhuǎn)乃至高速發(fā)展，尋找更多的剩余油，探索提高油氣采收率，延緩老油田資源枯竭和產(chǎn)量遞減速率，成為油田企業(yè)管理者和科研工作者的努力方向。數(shù)字油田的建設(shè)一定程度上為這一問題提供了解決途徑。然而，僅僅以數(shù)字化、信息化的手段尚不能從工作上解決問題。對地質(zhì)油藏的監(jiān)測與評價需要更加精細(xì)、更加全面的動態(tài)數(shù)據(jù)，還需要更多的專業(yè)知識，以及科學(xué)的決策分析模型。因此，智能油田的概念在近幾年誕生了。其基本思想是在數(shù)字油田建設(shè)成果基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、知識化管理、輔助決策、人工智能等先進技術(shù)，實現(xiàn)地質(zhì)油藏的動態(tài)監(jiān)測、精確評價，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全面自動化和決策過程的智能化。

針對開發(fā)與生產(chǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，在智能油田環(huán)境下，其智能化主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）智能油氣藏管理

主要包括：（1）油藏監(jiān)測于實時模擬：建立能夠?qū)崟r更新、簡化易用的油藏模擬，通過油藏監(jiān)測數(shù)據(jù)實時更新模型數(shù)據(jù)，與類似油藏對比或與歷史模型匹配，進而不斷論證和校準(zhǔn)油藏模型，基于油藏模型，預(yù)測開發(fā)趨勢，優(yōu)化開采。（2）油藏分析和預(yù)測：基于數(shù)字化油田環(huán)境進行油藏歷史情況對比，并用歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)對油藏模型進行高頻率的校準(zhǔn)，產(chǎn)生更準(zhǔn)確的預(yù)測，用于生產(chǎn)化管理。（3）基于油藏模擬優(yōu)化生產(chǎn)和作業(yè)計劃：根據(jù)壓力、溫度、開采量、產(chǎn)出流體成分等下達管井、措施、維護等生產(chǎn)指令、科學(xué)安排長、短期生產(chǎn)計劃和作業(yè)計劃，提升產(chǎn)量預(yù)測能力，指導(dǎo)日常生產(chǎn)管理調(diào)度。（4）措施閉環(huán)管理：建設(shè)智能措施管井系統(tǒng)、智能措施方案評估系統(tǒng)、智能措施效果評價系統(tǒng)等，從多維度分析增產(chǎn)措施的實際效果，評價增產(chǎn)措施對區(qū)塊的整體影響。（5）注采關(guān)系檢測和喲優(yōu)化：優(yōu)化注水方案提高水驅(qū)效果，優(yōu)化注水系統(tǒng)提高注水效率。包括：注水方案評估、注水方案效果分析，注水方案優(yōu)化、注水系統(tǒng)仿真運行、設(shè)備監(jiān)控和遠(yuǎn)程計量、注水系統(tǒng)效率優(yōu)化、官網(wǎng)結(jié)構(gòu)分析優(yōu)化等。（6）稠油開采系統(tǒng)模擬分析和優(yōu)化：建立適合稠油開采管理的系統(tǒng)模型包括油藏模擬、注采關(guān)系模擬（蒸汽驅(qū)、火驅(qū)），以系統(tǒng)模型為基礎(chǔ)，通過實時監(jiān)測手段，動態(tài)監(jiān)測和模擬稠油開采情況，在模擬的基礎(chǔ)上提供分析、問題癥斷和優(yōu)化手段。

（二）智能油氣井管理

主要包括：（1）單井動態(tài)模擬和檢測：建立油氣井從油（氣）層邊界直至井口的系統(tǒng)模型，模擬井行為，監(jiān)測井、油氣層、井況動態(tài)，并自動報警。（2）油氣井分析預(yù)測和優(yōu)化：基于油氣井動態(tài)模型進行單井問題分析，問題趨勢和產(chǎn)量趨勢預(yù)測，并利用專家系統(tǒng)提出主動性措施方案和優(yōu)化調(diào)整方案。（30機采效率優(yōu)化：采油舉升設(shè)備的自動檢測和自動化管理，深入分析機采系統(tǒng)運行規(guī)律，優(yōu)化機采系統(tǒng)運行效率‘，輔助設(shè)備的選型，選擇性價比高的機采設(shè)備和系統(tǒng)組合。

（三）智能產(chǎn)量管理

主要包括：（1）產(chǎn)量趨勢預(yù)測和預(yù)警：根據(jù)產(chǎn)量構(gòu)成分解，在單井預(yù)測和油藏模擬的基礎(chǔ)上，科學(xué)預(yù)測產(chǎn)量趨勢。根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)驗和區(qū)塊情況，對超出正常范圍的區(qū)塊產(chǎn)量，綜合含水變化經(jīng)行預(yù)警有多種預(yù)測方法：常規(guī)遞減分析、手動擬合預(yù)測、同類型對比預(yù)測等，還可以通過單井分析和油藏分析組合預(yù)測區(qū)塊綜合含水情況和產(chǎn)量發(fā)展趨勢。（2）產(chǎn)量變化因素分析：實時反映實際產(chǎn)量相對于計劃產(chǎn)量的異常變化，對造成產(chǎn)量變化的各種情況進行檢查和分析，包括增產(chǎn)、減產(chǎn)因素分析。

（四）只能生產(chǎn)運行指揮中心

建立智能化的生產(chǎn)運行指揮中心，綜合展示各類生產(chǎn)實時信息，借助知識庫給出快速決策和自動處理建議，自動產(chǎn)生預(yù)警和報警信息?；谀Ｐ?，対警報信息經(jīng)行自動判斷，并在一定程度上自動執(zhí)行。

（五）智能應(yīng)急管理

對突發(fā)事件和事故經(jīng)行應(yīng)急處理是油田的一項主要業(yè)務(wù)。利用信息輔助技術(shù)，實現(xiàn)應(yīng)急事件發(fā)生時的信息綜合，快速定位應(yīng)急資源，自動產(chǎn)生應(yīng)急處理步驟，并配備、調(diào)度、組織關(guān)聯(lián)資源，實時監(jiān)控應(yīng)對過程，實現(xiàn)突發(fā)事件和事故的及時有效應(yīng)急處理和事后經(jīng)驗總結(jié)，提升應(yīng)急處理水平。

（六）油氣集輸管網(wǎng)智能調(diào)峰

通過對油氣管網(wǎng)全網(wǎng)的實時監(jiān)測和模擬，利用既定規(guī)則和專家系統(tǒng)的輔助，實現(xiàn)對天然氣井、管網(wǎng)各種調(diào)解方案的合理化論證分析，并自動執(zhí)行。在智能油田環(huán)境下，集輸儲運領(lǐng)域的智能化主要體現(xiàn)在如下三個方面：

（1）管網(wǎng)、設(shè)備自動監(jiān)測、預(yù)警和控制

對覆蓋采油廠一級的集輸管線和設(shè)備，儲運一級的長輸管線、閥門、泵和儲庫等管網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)自動監(jiān)測，針對異常情況進行預(yù)警報警、快速診斷，為操作和管理人員提供參考建議方案，輔助進行快速反應(yīng)，并能實現(xiàn)指令的遠(yuǎn)程自動執(zhí)行。

（2）油氣管網(wǎng)全網(wǎng)自動調(diào)節(jié)

通過對油氣井、集油、集氣管線、長輸管線、配氣站、供氣管向進行的全線壓力和流量實時監(jiān)測和模擬分析，實現(xiàn)可自動控制的油氣產(chǎn)輸供智能平衡和自動調(diào)節(jié)。

（3）儲運全系統(tǒng)模擬分析

將產(chǎn)源系統(tǒng)、管線系統(tǒng)、站庫系統(tǒng)作為一個完整體系進行模擬，當(dāng)運行發(fā)生變化或異常時，智能儲運管理系統(tǒng)可對體系內(nèi)運行情況進行模擬分析，預(yù)測影響結(jié)果，并給出建議的處理方案，決策者判斷井并選擇最佳方案后，形成執(zhí)行指令并反饋到現(xiàn)場，控制閥門、儀器等現(xiàn)場設(shè)備。

參考文獻

【1】智能油田：數(shù)字油田發(fā)展的高級階段支志英、李清輝、賈鹿（中國石油新疆油田分公司，新疆克拉瑪依市，834000）；

【2】石油化工物聯(lián)網(wǎng)----互聯(lián)網(wǎng)+時代下的石油化工，徽記大興；搜狐新聞； 【3】中石油與騰訊簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議探索“互聯(lián)網(wǎng)＋”，新華網(wǎng)。