第一篇：學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理心得范文

學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理心得

姓名：黃冬芬

學(xué)號(hào)：070212051

班級(jí)：12級(jí)通信工程1班

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像種類，他伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)方面發(fā)揮著極大地作用，可謂隨處可見(jiàn)，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們，會(huì)在外出旅游，生活和工作中拆下許多數(shù)字照片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖片作為信息的重要載體，在信息傳輸方面有著不可替代的作用，并且近年來(lái)圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速的發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多數(shù)人對(duì)于數(shù)字圖像的知識(shí)也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語(yǔ)也不甚了解。尤為重要的是一些由于拍攝問(wèn)題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對(duì)一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對(duì)于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大地興趣。我們班有的同學(xué)學(xué)過(guò)Photoshop軟件，因此對(duì)于數(shù)字圖像處理有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過(guò)這8周的學(xué)習(xí)，我們雖然還沒(méi)有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但是收獲不少，對(duì)于數(shù)字圖像方面的知識(shí)有了更深的了解。更加理解了數(shù)字圖像處理的本質(zhì)，即是一些數(shù)字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對(duì)于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)的術(shù)語(yǔ)有了明確的認(rèn)識(shí)，比如，常見(jiàn)的像素（衡量圖像的大?。⒎直媛剩ê饬繄D像的清晰程度）、位圖（放大后會(huì)失真）、矢量圖（經(jīng)過(guò)放大不會(huì)失真）等大家都能叫上口但都很模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖片的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理的目的是消除噪聲、模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對(duì)常見(jiàn)的RGB圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對(duì)大家以后應(yīng)用Photoshop等圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過(guò)學(xué)習(xí)也是對(duì)C++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐和復(fù)習(xí)。

當(dāng)然通過(guò)8周的學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期學(xué)習(xí)的態(tài)度與前期學(xué)習(xí)的熱情相差很大的原因。剛開(kāi)始大家是有很高的熱情去學(xué)習(xí)這門課，可隨著這門課的更深入的學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實(shí)用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，可是課程的內(nèi)容更偏向于如何通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)如何多圖像進(jìn)行一些類似銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時(shí)間在課下編寫代碼，并用visual c++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的C++實(shí)踐能力和編程能力還有待提高，尤其是對(duì)于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)。

在老師授課方面的建議是可以再課上多進(jìn)行一些具體操作，這樣可以提起大家的學(xué)習(xí)興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在課上讓學(xué)生進(jìn)行演示，還可以加入一些圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

第二篇：數(shù)字圖像處理學(xué)習(xí)的心得

數(shù)字圖像處理學(xué)習(xí)心得

數(shù)字圖像是我們生活中接觸最多的圖像各類，它伴隨人們的生活、學(xué)習(xí)、工作，并在軍事、醫(yī)學(xué)、和工業(yè)方面發(fā)揮著極大的作用，可謂隨處可見(jiàn)，尤其在生活方面作為學(xué)生的我們會(huì)在外出旅游、生活、工作中拆下許多數(shù)字相片，現(xiàn)在已進(jìn)入信息化時(shí)代，圖像作為信息的重要載體在信息傳輸方面有著聲音、文字等信息載體不可替代的作用，并且近年來(lái)圖像處理領(lǐng)域，數(shù)字圖像處理技術(shù)取得了飛速發(fā)展，作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)的大學(xué)生更加有必要對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)有一定的掌握，而大多人對(duì)于數(shù)字圖像的知識(shí)卻不全面，甚至一些基礎(chǔ)知識(shí)也很模糊，比如各類繁多的各種圖像格式之間的特點(diǎn)，不同的情況該用何種圖像格式，還有關(guān)于圖像的一些基本術(shù)語(yǔ)也不甚了解，尤為重要的是對(duì)于一些由于拍攝問(wèn)題導(dǎo)致的令人不甚滿意的照片該如何處理，或者如何對(duì)一些照片進(jìn)行處理實(shí)現(xiàn)特殊的表現(xiàn)效果。所以對(duì)于數(shù)字圖像處理這門課大家有著極大興趣，在選課時(shí)幾乎所有人都選了這門課。其中有的同學(xué)由于簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)過(guò)PHOTOSHOP軟件，因此對(duì)于數(shù)字圖像處理已經(jīng)有了一些基礎(chǔ)，更加想利用這門課的學(xué)習(xí)加深自己數(shù)字圖像處理的理解并提高在數(shù)字圖像處理方面的能力。

通過(guò)一學(xué)期的課程學(xué)習(xí)我們雖說(shuō)還沒(méi)有完全掌握數(shù)字圖像處理技術(shù)，但也收獲了不少，對(duì)于數(shù)字圖像方面的知識(shí)有了深入的了解，更加理解了數(shù)字圖像的本質(zhì)，即是一些數(shù)

字矩陣，但灰度圖像和彩色圖像的矩陣形式是不同的。對(duì)于一些耳熟能詳?shù)臄?shù)字圖像相關(guān)術(shù)語(yǔ)有了明確的認(rèn)識(shí)，比如常見(jiàn)的：像素（衡量圖像的大?。?、分辨率（衡量圖像的清晰程度）、位圖（放大后會(huì)失真）、矢量圖（經(jīng)過(guò)放大不會(huì)失真）等大家都能叫上口卻知識(shí)模糊的名詞。也了解圖像處理技術(shù)中一些常用處理技術(shù)的實(shí)質(zhì)，比如銳化處理是使模糊的圖像變清晰，增強(qiáng)圖像的邊緣等細(xì)節(jié)。而平滑處理是的目的是消除噪聲，模糊圖像，在提取大目標(biāo)之前去除小的細(xì)節(jié)或彌合目標(biāo)間的縫隙。對(duì)常提的RGB圖像和灰度圖像有了明確的理解，這對(duì)大家以后應(yīng)用PHOTOSHOP等圖像處理軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。更重要的是學(xué)習(xí)到了數(shù)字圖像處理的思想。通過(guò)學(xué)習(xí)也是對(duì)C++編程應(yīng)用的很好的實(shí)踐與復(fù)習(xí)。

當(dāng)然通過(guò)30學(xué)時(shí)的課程學(xué)習(xí)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，也有許多同學(xué)收獲甚微，我總結(jié)了下大家后期的學(xué)習(xí)態(tài)度與前期的學(xué)習(xí)熱情相差很大的原因。剛開(kāi)始大家是有很高的熱情學(xué)習(xí)這門課的，可是隨著課程的逐漸深入學(xué)習(xí)，大家漸漸發(fā)現(xiàn)課程講授內(nèi)容與自己起初想學(xué)的實(shí)用圖像處理技術(shù)是有很大的差別的，大家更著眼于如何利用一些軟件、技術(shù)去處理圖像而得到滿意的效果，或者進(jìn)行一些圖像的創(chuàng)意設(shè)計(jì)，可是課程的內(nèi)容更偏重于如何通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)如何對(duì)圖像進(jìn)行一些類似于銳化、邊緣提取、模糊、去除噪聲等基礎(chǔ)功能的實(shí)現(xiàn)，這其中涉及很多算法、函數(shù)，需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)，并且需要利用大量時(shí)間在課下編寫代碼，并用

VISUALC++軟件實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行調(diào)試，然而大部分人的C++實(shí)踐能力以及編程能力還有待提高，尤其是對(duì)于矩陣進(jìn)行操作的編程尤為是個(gè)考驗(yàn)，并且后半學(xué)期課程任務(wù)較重，加上隊(duì)里的事務(wù)也很多，時(shí)間不是很充裕，這對(duì)于需要大量實(shí)踐的數(shù)字圖像處理課程就是個(gè)很大的問(wèn)題。

在教員授課方面建議可以在課上多進(jìn)行具體操作，這樣可以提起大家學(xué)習(xí)的興趣，也可以讓大家在課下積極準(zhǔn)備，然后在上課由學(xué)員進(jìn)行演示，還可以加入一些數(shù)字圖像處理的經(jīng)典范例，加深同學(xué)們的學(xué)習(xí)熱情。

第三篇：數(shù)字圖像處理心得

數(shù)字圖像處理&視頻處理之體會(huì)

姓名：宋彥

學(xué)號(hào)：08370902

班級(jí)：1310809

在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識(shí)。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識(shí)，并提出一些我對(duì)這門課程的建議。

圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺(jué)或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程。數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和VLSL的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來(lái)的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過(guò)轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來(lái)優(yōu)化處理效果，操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

1.數(shù)字圖像處理需用到的關(guān)鍵技術(shù)

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過(guò)量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來(lái)壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊蟆?/p>

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過(guò)程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量,其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識(shí)別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。

2.數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)

數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存

儲(chǔ)容量等要求較高。

2）數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語(yǔ)言信息相比,占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對(duì)頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同

或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。

3.數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)

數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。

1）再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或

復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，那么數(shù)字圖像處理過(guò)程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2）處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)

備的能力。

3）適用面寬。圖像可以來(lái)自多種信息源,它們可以是可見(jiàn)光圖像，也可以是不可見(jiàn)的波譜圖

像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法適用于任何一種圖像。

4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。

4.數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域

圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來(lái)判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。生物醫(yī)學(xué)工程：除了CT技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，目前國(guó)內(nèi)外正在大力開(kāi)發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺(jué)等等。

軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo),各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過(guò)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，P2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過(guò)PC，特定的播放器等播放出來(lái)。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過(guò)程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語(yǔ)多，基礎(chǔ)知識(shí)要求高，理解起來(lái)有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有MAYA、Premiere、繪聲繪影、windows自帶的MOVE MAKER；處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlaB、photoshop、ImageJ（java圖像處理程序）。其中，matlaB和PS

很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

MATLAB全稱是MatrixLaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開(kāi)始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用中MATLAB中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過(guò)矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了MATLAB在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過(guò)程。

Photoshop是Adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件，深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛(ài)好者的喜愛(ài)。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能考慮我的這點(diǎn)建議，多開(kāi)設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

第四篇：數(shù)字圖像處理學(xué)習(xí)報(bào)告

數(shù)字圖像處理學(xué)習(xí)報(bào)告

在這一學(xué)期，我選修了《數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)》這門課程，同時(shí)，老師還講授了一些視頻處理的知識(shí)。在這里，梳理一下這學(xué)期學(xué)到的知識(shí)，并提出一些我對(duì)這門課程的建議。

圖像處理是指對(duì)圖像信息進(jìn)行加工，從而滿足人類的心理、視覺(jué)或者應(yīng)用的需求的一種行為。圖像處理方法一般有數(shù)字法和光學(xué)法兩種，其中數(shù)字法的優(yōu)勢(shì)很明顯，已經(jīng)被應(yīng)用到了很多領(lǐng)域中，相信隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用空間將會(huì)更加廣泛。數(shù)字圖像處理又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過(guò)程.數(shù)字圖像處理是從20世紀(jì)60年代以來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和VLSL的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來(lái)的一個(gè)新興技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)字圖像處理技術(shù)其實(shí)就是利用各種數(shù)字硬件與計(jì)算機(jī)，對(duì)圖像信息通過(guò)轉(zhuǎn)換而得到的電信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，例如圖像去噪、圖像分割、提取特征、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等，以便提高圖像的實(shí)用性。其特點(diǎn)是處理精度比較高，并且能夠?qū)μ幚碥浖M(jìn)行改進(jìn)來(lái)優(yōu)化處理效果,操作比較方便，但是由于數(shù)字圖像需要處理的數(shù)據(jù)量一般很大，因此處理速度有待提高。目前，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度得到了很大程度的提高。在短短的歷史中，它卻廣泛應(yīng)用于幾乎所有與成像有關(guān)的領(lǐng)域，在理論上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了巨大的成就。

1.數(shù)字圖像處理需用到的關(guān)鍵技術(shù)

由于數(shù)字圖像處理的方便性和靈活性，因此數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)成為了圖像處理領(lǐng)域中的主流。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有：圖像的采集與數(shù)字化、圖像的編碼、圖像的增強(qiáng)、圖像恢復(fù)、圖像分割、圖像分析等。

圖像的采集與數(shù)字化：就是通過(guò)量化和取樣將一個(gè)自然圖像轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字形式。

圖像編碼：圖像編碼的目的主要是來(lái)壓縮圖像的信息量，以便能夠滿足存儲(chǔ)和傳輸?shù)囊?/p>

求。

圖像的增強(qiáng)：圖像的增強(qiáng)其主要目的是使圖像變得清晰或者將其變換為機(jī)器能夠很容易

分析的形式，圖像增強(qiáng)方法一般有：直方圖處理、灰度等級(jí)、偽彩色處理、邊緣銳化、干擾抵制。

圖像的恢復(fù)：圖像恢復(fù)的目的是減少或除去在獲得圖像的過(guò)程中因?yàn)楦鞣N原因而產(chǎn)生的

退化，可能是由于光學(xué)系統(tǒng)的離焦或像差、被攝物與攝像系統(tǒng)兩者之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)、光學(xué)或電子系統(tǒng)的噪聲與介于被攝像物跟攝像系統(tǒng)之間的大氣湍流等等。

圖像的分割：圖像分割是將圖像劃分為一些互相不重疊的區(qū)域，其中每一個(gè)區(qū)域都是像素的一個(gè)連續(xù)集，通常采用區(qū)域法或者尋求區(qū)域邊界的境界法。

圖像分析：圖像分析是指從圖像中抽取某些有用的信息、數(shù)據(jù)或度量,其目的主要是想得到某種數(shù)值結(jié)果。圖像分析的內(nèi)容跟人工智能、模式識(shí)別的研究領(lǐng)域有一定的交叉。2.數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)

數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。因此對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存

儲(chǔ)容量等要求較高。2）數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語(yǔ)言信息相比,占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級(jí)。所以在成像、傳輸、存儲(chǔ)、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上技術(shù)難度較大，成本亦高。這就對(duì)頻

帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。

3）數(shù)字圖像中各個(gè)像素不是獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同

或接近的灰度。所以，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。

4）數(shù)字圖像處理后的圖像受人的因素影響較大，因?yàn)閳D像一般是給人觀察和評(píng)價(jià)的。

3.數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)

數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在4個(gè)方面。

1）再現(xiàn)性好。數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或

復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。只要圖像在數(shù)字化時(shí)準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿,那么數(shù)字圖像處理過(guò)程始終能保持圖像的再現(xiàn)。

2）處理精度高。將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組，主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)

備的能力.3）適用面寬。圖像可以來(lái)自多種信息源,它們可以是可見(jiàn)光圖像，也可以是不可見(jiàn)的波譜圖像。只要針對(duì)不同的圖像信息源，采取相應(yīng)的圖像信息采集措施，圖像的數(shù)字處理方法 適用于任何一種圖像。

4）靈活性高。圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每

一部分均包含豐富的內(nèi)容。

4.數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域

圖像是人類獲取和交換信息的主要來(lái)源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生

活和工作的方方面面，隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò) 大。

航天和航空技術(shù)：在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來(lái)判讀分析，既節(jié)省人力又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。生物醫(yī)學(xué)工程：除了CT技術(shù)之外，還有對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識(shí)別等。

通信工程：當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛 的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，目前國(guó)內(nèi)外正在大力開(kāi)發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。

工業(yè)和工程領(lǐng)域：圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量并對(duì)零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺(jué)等等。

軍事方面：圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo) 各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等；公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識(shí)別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。

文化藝術(shù)：電視畫面的數(shù)字編輯、動(dòng)畫的制作、電子圖像游戲、紡織工藝品設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)與制作、發(fā)型設(shè)計(jì)、文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)、運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等。

視頻和多媒體系統(tǒng)：電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>

電子商務(wù)：圖像處理技術(shù)在電子商務(wù)中也大有可為,如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。

在這門課程的最后，代課老師給我們講授了數(shù)字視頻處理，讓我們了解到數(shù)字視頻就是以數(shù)字形式記錄的視頻，和模擬視頻相對(duì)的。數(shù)字視頻有不同的產(chǎn)生方式，存儲(chǔ)方式和播出方式。比如通過(guò)數(shù)字?jǐn)z像機(jī)直接產(chǎn)生數(shù)字視頻信號(hào)，存儲(chǔ)在數(shù)字帶，P2卡，藍(lán)光盤或者磁盤上，從而得到不同格式的數(shù)字視頻。然后通過(guò)PC，特定的播放器等播放出來(lái)。了解了數(shù)字視頻發(fā)展過(guò)程和視頻壓縮的概念和分類等。

我們這門課程主要是上理論課，其中有很復(fù)雜的數(shù)學(xué)原理，專業(yè)術(shù)語(yǔ)多，基礎(chǔ)知識(shí)要求高，理解起來(lái)有些困難。當(dāng)初選擇這門課是希望能有一些具體軟件的教學(xué)。就我了解，視頻處理的軟件有MAYA、Premiere、繪聲繪影、windows自帶的MOVE MAKER；處理數(shù)字圖像的軟件主要有matlaB、photoshop、ImageJ（java圖像處理程序）。其中，matlaB和PS 很具有教學(xué)性，這兩個(gè)軟件也運(yùn)用的很廣。

MATLAB全稱是MatrixLaboratory(矩陣實(shí)驗(yàn)室)，一開(kāi)始它是一種專門用于矩陣數(shù)值計(jì)算的軟件，從這一點(diǎn)上也可以看出，它在矩陣運(yùn)算上有自己獨(dú)特的特點(diǎn)。實(shí)際運(yùn)用MATLAB中的絕大多數(shù)的運(yùn)算都是通過(guò)矩陣這一形式進(jìn)行的，這一特點(diǎn)決定了MATLAB在處理數(shù)字圖像上的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。理論上講，圖像是一種二維的連續(xù)函數(shù)，然而計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行數(shù)字處理時(shí)，首先必須對(duì)其在空間和亮度上進(jìn)行數(shù)字化，這就是圖像的采樣和量化的過(guò)程。

Photoshop是Adobe公司旗下最為出名的圖像處理軟件之一，集圖像掃描、編輯修改、圖像制作、廣告創(chuàng)意，圖像輸入與輸出于一體的圖形圖像處理軟件,深受廣大平面設(shè)計(jì)人員和電腦美術(shù)愛(ài)好者的喜愛(ài)。

如果能理論和實(shí)踐相結(jié)合，相信我們會(huì)把數(shù)字圖像處理理解的跟透徹，同時(shí)也鍛煉了大家的動(dòng)手能力。希望老師能多開(kāi)設(shè)實(shí)際動(dòng)手的課程。

第五篇：《數(shù)字圖像處理》

實(shí)驗(yàn)五 圖像的幾何變換

一．實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?/p>

掌握?qǐng)D像幾何變換的基本原理，熟練掌握數(shù)字圖像的縮放、旋轉(zhuǎn)、平移、鏡像和轉(zhuǎn)置的基本原理及其MATLAB編程實(shí)現(xiàn)方法。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

（一）研究以下程序，分析程序功能；輸入執(zhí)行各命令行，認(rèn)真觀察命令執(zhí)行的結(jié)果。熟悉程序中所使用函數(shù)的調(diào)用方法，改變有關(guān)參數(shù)，觀察試驗(yàn)結(jié)果。

1.圖像縮放 clear all, close all I = imread('cameraman.tif');Scale = 1.35;

% 將圖像放大1.35倍

J1 = imresize(I, Scale, 'nearest');

% using the nearest neighbor interpolation J2 = imresize(I, Scale, 'bilinear');

% using the bilinear interpolation imshow(I), title('Original Image');figure, imshow(J1), title('Resized Image--using the nearest neighbor interpolation ');figure, imshow(J2), title('Resized Image--using the bilinear interpolation ');help imresize

% 查看imresize使用幫助

1.95倍

I = imread('cameraman.tif');Scale = 1.96;

% 將圖像放大1.96倍

J1 = imresize(I, Scale, 'nearest');

% using the nearest neighbor interpolation J2 = imresize(I, Scale, 'bilinear');

% using the bilinear interpolation imshow(I), title('Original Image');figure, imshow(J1), title('Resized Image--using the nearest neighbor interpolation ');figure, imshow(J2), title('Resized Image--using the bilinear interpolation ');

說(shuō)明：

?注意觀察不同插值方法的圖像表現(xiàn)； ?改變圖像縮放因子Scale，重做上述實(shí)驗(yàn)。2.圖像旋轉(zhuǎn)

clear all, close all I = imread('cameraman.tif');Theta = 45;

% 將圖像逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45?。

J1 = imrotate(I, Theta, 'nearest');

% using the nearest neighbor interpolation Theta =-45;

% 將圖像順時(shí)針旋轉(zhuǎn)45?。

J2 = imrotate(I, Theta, 'bilinear', 'crop');% using bilinear interpolation and crops the output image imshow(I), title('Original Image');figure, imshow(J1), title('Rotated Image--using the nearest neighbor interpolation ');figure, imshow(J2), title(' Rotated Image--using the bilinear interpolation ');% 查看imrotate使用幫助 help imrotate %-------

圖像旋轉(zhuǎn)30順時(shí)針逆時(shí)針

clear all, close all I = imread('cameraman.tif');Theta = 30;

% 將圖像逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)30。

J1 = imrotate(I, Theta, 'nearest');

% using the nearest neighbor interpolation Theta =-30;

% 將圖像順時(shí)針旋轉(zhuǎn)30。

J2 = imrotate(I, Theta, 'bilinear', 'crop');% using bilinear interpolation and crops the output image imshow(I), title('Original Image');figure, imshow(J1), title('Rotated Image--using the nearest neighbor interpolation ');figure, imshow(J2), title(' Rotated Image--using the bilinear interpolation ');7 說(shuō)明：

?注意觀察不同插值方法和輸出圖像后處理方法的圖像表現(xiàn)； ?改變旋轉(zhuǎn)角度大小和方向，重做上述實(shí)驗(yàn)。

3．圖像水平鏡象

clear all, close all I = imread('cameraman.tif');I1 = flipdim(I,2);

I2 = flipdim(I,1);figure(1), subplot(1,2,1), imshow(I);subplot(1,2,2), imshow(I1);figure(2), subplot(2,1,1), imshow(I);subplot(2,1,2), imshow(I2);%----

(二)用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)以下圖像幾何變換（參考自編講義相關(guān)章節(jié)）

1．圖像扭曲變換 2．球面變換

三、實(shí)驗(yàn)設(shè)備

1．PIII以上微機(jī)； 2．MATLAB6.5；

四、預(yù)習(xí)與思考

1．預(yù)習(xí)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，閱讀教材熟悉實(shí)驗(yàn)原理；

2．查閱資料，熟悉實(shí)驗(yàn)中涉及的有關(guān)MATLAB函數(shù)；

3．利用課余時(shí)間，采用MATLAB底層函數(shù)編程實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

（二）中的圖像平移、圖像轉(zhuǎn)置等幾何變換。

五、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求

1．簡(jiǎn)述試驗(yàn)的目的和試驗(yàn)原理；

2．?dāng)⑹龈鞫纬绦蚬δ?，改變有關(guān)函數(shù)的參數(shù)，分析比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果； 3．打印出所編寫的實(shí)驗(yàn)程序。4．寫出本實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)及意見(jiàn)。

實(shí)驗(yàn)六

數(shù)字圖像處理應(yīng)用

一．實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?/p>

1．利用MATLAB提供的圖像處理函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像中物體屬性的測(cè)量； 2．訓(xùn)練綜合運(yùn)用MATLAB圖像處理函數(shù)的能力； 3．了解數(shù)字圖像處理基本應(yīng)用。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

以大米粒特性測(cè)量為例，綜合應(yīng)用課程中圖像分割、形態(tài)學(xué)濾波、圖像增強(qiáng)、圖像特征提取等圖像處理方法，實(shí)現(xiàn)大米粒特性自動(dòng)測(cè)量。實(shí)驗(yàn)過(guò)程簡(jiǎn)述：

1． 讀取和顯示圖像 2． 估計(jì)圖像背景 3． 獲取背景均勻的圖像 4． 圖像增強(qiáng) 5． 圖像二值化分割 6． 區(qū)域標(biāo)記及為彩色處理

7． 測(cè)量圖像中的區(qū)域特性（面積、質(zhì)心等）

8．統(tǒng)計(jì)大米粒的特性分布規(guī)律。

（一）研究以下程序，分析程序功能；輸入執(zhí)行各命令行，認(rèn)真觀察命令執(zhí)行的結(jié) 果。熟悉程序中所使用函數(shù)的調(diào)用方法，改變有關(guān)參數(shù)，觀察試驗(yàn)結(jié)果。

% Read and Display an Image clear, close all,close all;I = imread('rice.png');

figure, imshow(I)

% Use Morphological Opening to Estimate the Background

background = imopen(I,strel('disk',15));

figure, imshow(background);

%Display the Background Approximation as a Surface

figure, surf(double(background(1:8:end,1:8:end))),zlim([0 255]);set(gca,'ydir','reverse');% Subtract the Background Image from the Original Image I2 = imsubtract(I,background);figure, imshow(I2)% Adjust the Image Contrast I3 = imadjust(I2, stretchlim(I2), [0 1]);figure, imshow(I3);% Apply Thresholding to the Image level = graythresh(I3);bw = im2bw(I3,level);figure, imshow(bw)% Determine the Number of Objects in the Image [labeled,numObjects] = bwlabel(bw,4);

% Label components.numObjects % Examine the Label Matrix RGB_label = label2rgb(labeled, @spring, 'c', 'shuffle');figure, imshow(RGB_label);% Measure Object Properties in the Image graindata = regionprops(labeled,'basic')allgrains = [graindata.Area];% Compute Statistical Properties of Objects in the Image max(allgrains);biggrain = find(allgrains==695)mean(allgrains);figure, hist(allgrains,20);12

(詳見(jiàn)MATLAB IPT的 幫助文檔demo中的Correcting Nonuniform Illumination)

（二）查看MATLAB IPT 幫助文檔，研究其它應(yīng)用演示

三、實(shí)驗(yàn)設(shè)備 1．PIII以上微機(jī)； 2．MATLAB6.5；

四、預(yù)習(xí)與思考

1．預(yù)習(xí)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，閱讀教材熟悉實(shí)驗(yàn)原理； 2．查閱資料，熟悉實(shí)驗(yàn)中涉及的有關(guān)函數(shù)。

3．利用課余時(shí)間，采用MATLAB函數(shù)編程實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

（二）。

五、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求

1．簡(jiǎn)述試驗(yàn)的目的和試驗(yàn)原理；

2．?dāng)⑹龈鞫纬绦蚬δ埽淖冇嘘P(guān)函數(shù)的參數(shù)，分析比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果； 3．打印出所編寫的實(shí)驗(yàn)程序。4．寫出本實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)及意見(jiàn)。