第一篇：數(shù)據(jù)倉庫論文：渤海海洋防災(zāi)減災(zāi)數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與快速訪問技術(shù)研究

數(shù)據(jù)倉庫論文：渤海海洋防災(zāi)減災(zāi)數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與快速訪問技

術(shù)研究

【中文摘要】本文研究了渤海海洋防災(zāi)減災(zāi)數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建過程中涉及到的一些關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì),OLAP快速訪問策略,以及序列OLAP系統(tǒng)設(shè)計(jì)。關(guān)于渤海海洋防災(zāi)減災(zāi)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì),分別進(jìn)行了體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。(1)數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：采用分層的思想,以及數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市相結(jié)合的方式,設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu),提高了大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)倉庫的訪問速度。(2)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)：以防災(zāi)減災(zāi)數(shù)據(jù)倉庫中的赤潮數(shù)據(jù)集市為例,從需求分析、主題提取,到概念、邏輯和物理模型設(shè)計(jì),探討了數(shù)據(jù)倉庫的建立過程。關(guān)于OLAP快速訪問策略,采用OLAP查詢結(jié)果緩存技術(shù),對(duì)內(nèi)存中有限的Cache空間進(jìn)行優(yōu)化利用,盡量保留用戶最感興趣的臨時(shí)結(jié)果,在用戶下次訪問相同結(jié)果時(shí),不必要重新去數(shù)據(jù)倉庫中查詢,而是直接把臨時(shí)結(jié)果返回,提高了數(shù)據(jù)倉庫的訪問速度。關(guān)于序列OLAP技術(shù)研究,針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中存在的序列數(shù)據(jù),開展了序列OLAP系統(tǒng)的形式化描述、系統(tǒng)架構(gòu)以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等方面的研究。

【英文摘要】This paper study many key technologies involved in the process of building Bohai marine disaster prevention and mitigation data warehouse, including design the Data Warehouse, OLAP quick access policy and sequence OLAP system design.Bohai marine disaster prevention and mitigation Data warehouse

design including two aspects, one is the architecture design and the other is data model design.(1)Design the architecture of Data warehouse:Adopted the idea of stratified as well as combination data warehouse with data mart to design the data warehouse architecture, and improved the access speed of the data warehouse with a large amount of data.(2)Dign the data model of Data warehouse:take the red tide data mart design as an example to illustrate the needs analysis, theme extraction, concept, logical and physical model design to discuss the process of building the Data warehouse.On the aspect of quick access policies for OLAP, which adopt OLAP query results cache technology to optimize the capacity use in a limited memory space and preserve the most interest results for the user, when the user access to the same results next time it is not to re-query the data warehouse, but returned the provisional results for the user directly, so as to save the time of accessing data warehouse.On the research of sequence OLAP technology, for the sequence data in practical application to carry out the several aspects research includes formal description of sequences OLAP systems, system architecture design and other aspects of system implementation.【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)集市 OLAP 序列OLAP 防災(zāi)減災(zāi)

【英文關(guān)鍵詞】Data Warehouse Data Mart OLAP Sequence OLAP Disaster Prevention 【備注】索購全文在線加我：139938848

....同時(shí)提供論文一對(duì)一寫作指導(dǎo)和論文發(fā)表委托服務(wù)

【目錄】渤海海洋防災(zāi)減災(zāi)數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建與快速訪問技術(shù)研究摘要2-3論文選題6-8義6-78-12

Abstract3

第一章 緒論6-17

1.1

1.1.1 支撐課題61.1.2 研究目的和意1.2 相關(guān)概念和技術(shù)8-10

1.2.2 聯(lián)機(jī)分

1.3.1 1.1.3 研究內(nèi)容7-81.2.1 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫析處理(OLAP)10-121.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16海洋數(shù)據(jù)倉庫研究現(xiàn)狀12-14研究現(xiàn)狀和發(fā)展14-1515-16

1.3.2 OLAP查詢結(jié)果緩存技術(shù)

1.3.3 序列OLAP系統(tǒng)研究現(xiàn)狀和發(fā)展

第二章 數(shù)據(jù)倉庫體

2.2 體2.4 本章

3.1 3.1.2 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排16-17系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)17-21系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)17-19小結(jié)20-21

2.1 防災(zāi)減災(zāi)主題域設(shè)計(jì)172.3 訪問方式設(shè)計(jì)19-20

第三章 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)21-3621-24

3.1.1 數(shù)據(jù)源21-23數(shù)據(jù)源與需求分析需求分析23-2424-35計(jì)25-3435-36

3.2 數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

3.2.2 邏輯模型設(shè)3.3 本章小結(jié)3.2.1 概念模型設(shè)計(jì)24-253.2.3 物理模型設(shè)計(jì)34-35第四章 基于緩沖技術(shù)的OLAP快速訪問策略研究

36-39策略37-384.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)36-37

4.3 本章小結(jié)38-39

4.2 CACHE數(shù)據(jù)的替換第五章 序列OLAP系

5.2 序

5.4 6.1 全參考統(tǒng)研究39-485.1 序列OLAP形式化描述40-42

5.3 序列OLAP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)42-47第六章 全文總結(jié)與展望48-496.2 存在的問題與今后展望48-49攻讀學(xué)位期間的研究成果52-53列OLAP系統(tǒng)架構(gòu)42本章小結(jié)47-48文工作總結(jié)48文獻(xiàn)49-5253-54

致謝

第二篇：構(gòu)建高校信息管理數(shù)據(jù)倉庫論文

論文摘要：本文通過對(duì)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的討論，結(jié)合高校自身特點(diǎn)，提出了建立高校數(shù)據(jù)倉庫的可行性，分析設(shè)計(jì)了高校數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)。

論文關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)倉庫 高校信息管理

我國高校信息化建設(shè)近年來取得了巨大的成就，學(xué)校內(nèi)部各職能部門的業(yè)務(wù)管理信息化已初具規(guī)模，各種類型的信息管理系統(tǒng)在高校各部門都已建立，但各類信息資源分散在各個(gè)不同的部門，缺乏統(tǒng)一的管理和組織，阻礙了高校信息化向深層次發(fā)展。通過建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，可以充分發(fā)揮學(xué)校的各類資源的作用，提升學(xué)校的管理與決策水平，促進(jìn)學(xué)校信息化的發(fā)展，增強(qiáng)學(xué)校的競爭力。

一、高?，F(xiàn)存管理信息系統(tǒng)的現(xiàn)狀及不足

1.1高?，F(xiàn)存管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀DI

我國高校信息化建設(shè)近年來取得了巨大的成就，學(xué)校內(nèi)部各職能部門的業(yè)務(wù)管理信息化已初具規(guī)模，主要表現(xiàn)在:各種類型的信息管理系統(tǒng)在高校各部門都已建立，如學(xué)生考試系統(tǒng)、教務(wù)管理系統(tǒng)、學(xué)生學(xué)籍成績管理系統(tǒng)、試題庫系統(tǒng)、教師基本信息系統(tǒng)、圖書管理系統(tǒng)、科研信息系統(tǒng)等等，它們的開發(fā)和應(yīng)用大大提高了工作效率。

1.2高校現(xiàn)存管理系統(tǒng)的不足

近年來，高校現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，使得各種類型的信息管理系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用在減輕勞動(dòng)強(qiáng)度、提高工作效率的同時(shí)，也積累了大量的數(shù)據(jù)。但是，各類信息資源分散在各個(gè)不同的部門，缺乏統(tǒng)一的管理和組織，功能只是局限于查詢等初級(jí)的應(yīng)用，不能實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)應(yīng)用如:歷年分析、數(shù)據(jù)挖掘r=f等。阻礙了高校信息化向深層次發(fā)展。結(jié)合實(shí)際，筆者認(rèn)為高?，F(xiàn)存管理系統(tǒng)存在的具體的不足主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):

1信息系統(tǒng)缺乏整體統(tǒng)一規(guī)劃

2服務(wù)質(zhì)量差，缺少深層次的增值服務(wù)

3設(shè)備購置投人多，軟件投人少

4信息化管理建設(shè)方向不明確

二、構(gòu)建高校信息管理數(shù)據(jù)倉庫的可行性

2.1高校構(gòu)建信息管理數(shù)據(jù)倉庫是否可行

隨著我國高校的不斷擴(kuò)招，許多高校的在校生由原來的幾千人擴(kuò)大到目前的幾萬人，學(xué)校教學(xué)資源日益緊缺、教學(xué)管理的工作量也大幅度增加，管理者面臨的情況更加復(fù)雜，難度不斷加大，教學(xué)管理手段的改進(jìn)已成為必然條件，高校的各級(jí)管理人員迫切需要在教學(xué)管理過程中，能夠高效快捷的查詢到各個(gè)分院所需資料，并將自己的資源與其他部門共享，對(duì)不同層次的大量信息迅速做出抉擇，減少人力、物力、財(cái)力、時(shí)問的消耗。目前，許多高校構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的最直接的目的是為了迎接評(píng)估，進(jìn)一步加強(qiáng)高校的教學(xué)管理?xiàng)l件。這就要求高校的各級(jí)管理人員能夠從學(xué)校管理信息技術(shù)系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)中獲取各自所需的信息，及時(shí)進(jìn)行分析，做出正確有效的判斷和抉擇。學(xué)校管理是否及時(shí)和準(zhǔn)確，是學(xué)校綜合能力是否得到提高的重要條件。而校內(nèi)往往有很多數(shù)據(jù)是離散的，但這些數(shù)據(jù)之間又是有一定關(guān)聯(lián)的。對(duì)于這些數(shù)據(jù)信息，急需一種方法對(duì)其進(jìn)行整合以更大限度的發(fā)揮其作用，如果針對(duì)高校的特點(diǎn)和發(fā)展需求，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)上的重組，按更有利于決策分析的角度去設(shè)計(jì)，就會(huì)使這些寶貴的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)真正的信息價(jià)值，為高校的后續(xù)管理應(yīng)用奠定基礎(chǔ);在數(shù)據(jù)倉庫之上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘等分析，還能夠發(fā)現(xiàn)許多手工無法發(fā)現(xiàn)的信息，進(jìn)而提高對(duì)管理信息數(shù)據(jù)的利用率，改善管構(gòu)建高校特有的數(shù)據(jù)倉庫將能在一定程度上滿足。

2.2高校構(gòu)建適合于自己的數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢

1效率足夠高

2信息是集成的3數(shù)據(jù)相對(duì)穩(wěn)定的4數(shù)據(jù)能夠反映歷史變化

5數(shù)據(jù)質(zhì)量高

6擴(kuò)展性好

三、構(gòu)建離校信息管理數(shù)據(jù)倉庫

3.1構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的要求閉

1.目標(biāo)明確，統(tǒng)籌安排

2.統(tǒng)一規(guī)劃，分步實(shí)施

3.構(gòu)造技術(shù)環(huán)境、建立支撐平臺(tái)

4.建好模型，選好工具 5.加強(qiáng)管理，搞好維護(hù)閻

3.2構(gòu)建高校數(shù)據(jù)倉庫的方法

構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫分為自上而下和自下而上兩種方式。高校信息管理數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)應(yīng)該采取漸進(jìn)式、分階段、分步驟的策略一自下向上首先設(shè)計(jì)、開發(fā)獨(dú)立的面向一個(gè)院、系、部門數(shù)據(jù)集市，等成功后再建立所有院、系，部門的數(shù)據(jù)集市，最后集成為數(shù)據(jù)倉庫。這種方式靈活性大、花費(fèi)又低，并且能快速見效，更適合高校的實(shí)際情況。

3.3高校數(shù)據(jù)倉庫中的主題數(shù)據(jù)

現(xiàn)在，高校的管理信息系統(tǒng)大部分都是分散在各院、系及各業(yè)務(wù)部門的，是面向應(yīng)用的，是按院、系、部門業(yè)務(wù)應(yīng)用的劃分來組織數(shù)據(jù)的;而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)則是面向主題的，即數(shù)據(jù)是按其自然屬性來進(jìn)行組織的，主題是一個(gè)在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)宏觀分析的領(lǐng)域。

高校的主題數(shù)據(jù)是在學(xué)校決策層次上和評(píng)估中對(duì)學(xué)校中的教學(xué)、科研、后勤等宏觀分析領(lǐng)域所涉及的分析對(duì)象進(jìn)行完整、一致的描述。它綜合、統(tǒng)一地刻畫各個(gè)分析對(duì)象所涉及的各項(xiàng)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，完成數(shù)據(jù)從面向應(yīng)用到面向主題的轉(zhuǎn)換，應(yīng)先抽取主題，然后確定每個(gè)主題應(yīng)包含的數(shù)據(jù)內(nèi)容。

3.4高校數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)

高校數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)可以分成前后臺(tái)兩大主要部分，具體包括:數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預(yù)處理、元數(shù)據(jù)、部門數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫、前端應(yīng)用等?？梢杂靡韵碌暮喴讏D來表示:

高校建立起如此的數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)后，能使高校的教學(xué)管理現(xiàn)代化逐步推行得到近一步的提高，初步實(shí)現(xiàn)了教學(xué)管理的網(wǎng)絡(luò)化，使得高校教學(xué)管理工作更加規(guī)范、合理、科學(xué)。

第三篇：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)業(yè)論文

結(jié)合《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》課程內(nèi)容，寫一篇與該課程內(nèi)容相關(guān)的論文。

參考題目：

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用

2.關(guān)聯(lián)規(guī)則在數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用

3.Aproior算法及其改進(jìn)

4.決策樹算法綜述

5.聚類技術(shù)在XXX中的應(yīng)用

6.XXX分類算法在XXX中的應(yīng)用

7.分類算法的比較

8.聚類算法的比較

9.……

10.……

要求如下：

1.最上面內(nèi)容為：姓名、學(xué)號(hào)、專業(yè)和成績，見模板。

2.題目居中，宋體4號(hào)字加粗。

3.正文：首行縮進(jìn)2個(gè)漢字，宋體小四號(hào)，行間距為1.25，頁面設(shè)置為：左-2 右-1.5 上-2 下-2.左側(cè)裝訂。

4.若包含圖或表，則居中。

5.至少4頁，并在每頁下面的中間加上頁碼。

模板如下：

姓名___________ 學(xué)號(hào)____________ 專業(yè)______________ 成績_____________

題目

1.引言

2.XXX

3.XXX

4.…

5.結(jié)論

第四篇：數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘論文

決策樹在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究

摘 要 決策樹學(xué)習(xí)是人們廣泛使用的一種歸納推理形式。先就決策樹和決策樹學(xué)習(xí)算法進(jìn)行介紹，然后用實(shí)例闡述決策樹在教育信息處理中的應(yīng)用，主要以在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用為例來加以介紹。

關(guān)鍵詞 決策樹；數(shù)據(jù)挖掘；教育信息處理；教學(xué)評(píng)價(jià)

當(dāng)今社會(huì)處于一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)可以用來選擇和發(fā)掘信息，然而有時(shí)卻讓人無從下手，因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)受到人們的高度關(guān)注。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的或者隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取人們事先不知道的但又是有用的信息和知識(shí)的過程。它的方法很多，其中決策樹是一種解決實(shí)際應(yīng)用分類問題的數(shù)據(jù)挖掘方法。在教育教學(xué)中，根據(jù)決策樹算法的實(shí)際特點(diǎn)，它可以在教育信息處理中的信息采集上發(fā)揮很大的作用。決策樹介紹

決策樹學(xué)習(xí)是人們廣泛使用的一種歸納推理形式。決策樹起源于概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其思路是找出最有分辨能力的屬性，把數(shù)據(jù)庫劃分為許多子集（對(duì)應(yīng)樹的一個(gè)分枝），構(gòu)成一個(gè)分枝過程，然后對(duì)每一個(gè)子集遞歸調(diào)用分支過程，直到所有子集包含同一類的數(shù)據(jù)。最后得到的決策樹能對(duì)新的例子進(jìn)行分類。它一般是從一組無次序、無規(guī)則的事例中推理出決策樹表示形式的分類規(guī)則。它一般需要給定一組訓(xùn)練例子，訓(xùn)練例子一般被看成用于創(chuàng)建模型的數(shù)據(jù)集。由此可以看出，決策樹是一個(gè)類似于流程圖的樹結(jié)構(gòu)，其中每一個(gè)內(nèi)部結(jié)點(diǎn)表示對(duì)一個(gè)屬性的測試，每一個(gè)分支代表一個(gè)決策輸出，而每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)目標(biāo)分類。決策樹通過把實(shí)例從根節(jié)點(diǎn)排列到某個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)來分類實(shí)例，葉子結(jié)點(diǎn)即為實(shí)例所屬的分類，樹上每個(gè)節(jié)點(diǎn)說明對(duì)實(shí)例的某個(gè)屬性的測試，節(jié)點(diǎn)的每個(gè)后繼分支對(duì)應(yīng)于該屬性的一個(gè)可能值。假如需要根據(jù)人員的外貌特征對(duì)人員進(jìn)行分類，用于人員的外貌特征有3個(gè)，外貌列表={高度,發(fā)色,眼睛}；各屬性的值域分別為：高度={高,矮}，發(fā)色={黑色,紅色,金色}，眼睛={黑色,棕色}。分類結(jié)果有兩種：種類={+,-}。提供的訓(xùn)練例子集為：T={<(矮,金色,黑色),+>,<(高,金色,棕色),->,<(高,紅色,黑色),+>,<(矮,黑色,黑色),->,<(高,黑色,黑色),->,<(高,金色,黑色),+>,<(高,黑色,棕色),->,<(矮,金色,棕色),->}。上述文字可構(gòu)造圖1所示決策樹。決策樹學(xué)習(xí)算法

決策樹算法有幾種，如ID3、C4.5、CA RT等。其中ID3算法是最經(jīng)典的算法，該算法從根節(jié)點(diǎn)開始，這個(gè)根結(jié)點(diǎn)被賦予一個(gè)最好的屬性。隨后對(duì)該屬性的每個(gè)取值都生成相應(yīng)的分支，在每個(gè)分支的終點(diǎn)上又生成新的節(jié)點(diǎn)。然后按照該屬性的取值將每個(gè)訓(xùn)練例子都分別賦給一個(gè)相應(yīng)的新節(jié)點(diǎn)。如果沒有任何訓(xùn)練例子能賦給某個(gè)節(jié)點(diǎn)，那么該節(jié)點(diǎn)連同相應(yīng)的分支都將被刪除。這時(shí)，將每一個(gè)新節(jié)點(diǎn)都視作一個(gè)新的根節(jié)點(diǎn)，重復(fù)執(zhí)行整個(gè)過程。這里，最好屬性的選擇要基于信息增益這個(gè)統(tǒng)計(jì)特性。在定義信息增益前，先要了解另一統(tǒng)計(jì)特性：熵。

給定一組有c個(gè)分類的訓(xùn)練例子，對(duì)屬性a來說，它有值v，其中pi是在第i類中屬性a取值為v的概率。為了能選出最好的屬性，需要使用度量信息增益。一屬性的信息增益就是按照該屬性對(duì)訓(xùn)練例子進(jìn)行劃分所帶來的熵的減少量。其中，T是訓(xùn)練例子的集合，Tj是屬性A取值為j的訓(xùn)練例子集合，為T的一個(gè)子集。決策樹在教育中的應(yīng)用

在教育教學(xué)中，尤其是在高等教育體系中，學(xué)校的數(shù)據(jù)庫中存貯著大量的教育教學(xué)信息，其中一部分和教學(xué)有關(guān)，如學(xué)校的開課排課情況、教師情況；一部分和學(xué)生有關(guān)，如學(xué)生歷年的考試、測驗(yàn)成績等。這些大量的數(shù)據(jù)后面隱藏著大量的信息，只要加以分析，就能得到許多有用的信息，如教育規(guī)律、學(xué)生的培養(yǎng)模式、學(xué)生學(xué)科間的差異性和相關(guān)性的一些規(guī)律。這些規(guī)律對(duì)教育管理決策來說是相當(dāng)重要的，對(duì)教育教學(xué)改革有指導(dǎo)性的意義。

3.1 決策樹在教育信息處理中的應(yīng)用

決策樹表示的是一個(gè)離散值函數(shù)，樹中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)屬性，同時(shí)目標(biāo)分類具有離散的輸出值信息。教育中的大量信息，一般都是對(duì)一些離散的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比如學(xué)習(xí)成績一般分成優(yōu)、良、中、差，外語六級(jí)成績分成過與未過，這些信息都可以用決策樹來加以分類歸納，對(duì)于連續(xù)的屬性值，也可以進(jìn)行離散化處理后再利用決策樹來加以分析。

3.2 決策樹在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用案例

決策樹在教育信息處理中的應(yīng)用很廣泛，下面以決策樹在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用為例，來說明在教育信息處理中是如何使用決策樹來分析的。教學(xué)評(píng)價(jià)在教育中是一個(gè)重要的問題，它是指依據(jù)一定的教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，通過對(duì)學(xué)校教與學(xué)等教育情況的系統(tǒng)檢測與考核，評(píng)定其教學(xué)效果與教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度。教學(xué)評(píng)價(jià)具有復(fù)雜性、多因素性和模糊性等特點(diǎn)。如何客觀、科學(xué)、全面地對(duì)教學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià)，是教學(xué)評(píng)價(jià)中一個(gè)重要的課題，下面嘗試將決策樹應(yīng)用于教學(xué)評(píng)價(jià)。

在評(píng)價(jià)之初要有一個(gè)數(shù)據(jù)采集的過程，之后可以用決策樹來加以分析。課堂教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為若干項(xiàng)，從教師的角度可以分為授課態(tài)度A1、授課方法A2、授課內(nèi)容A3、授課效果A4、教學(xué)評(píng)價(jià)A5，可以取訓(xùn)練例子如表1所示。

對(duì)給定的訓(xùn)練例子數(shù)據(jù)是把連續(xù)的數(shù)據(jù)離散化的結(jié)果，A為評(píng)分90～100，B為評(píng)分80～89，C為評(píng)分70～79，D為評(píng)分60～69，E為評(píng)分<60，N1為教師編號(hào)，表中的A5為目標(biāo)分類。

如果利用前面的ID3算法建立決策樹，先檢驗(yàn)所有信息增益的特征屬性，選擇信息增益最大的屬性作為決策樹的結(jié)點(diǎn)，由該特征的不同取值建立分支，對(duì)此分支的實(shí)例子集遞歸該方法建立決策樹的結(jié)點(diǎn)和分支，直到某一子集中的例子屬于同一類。

對(duì)給定訓(xùn)練例子的熵為：E(T)= 1.295 46。

表1 訓(xùn)練例子

N1 A1 A2 A3 A4 A5 1 B B B B 良 2 B B B B 良 3 B B B C 良 4 A A A A 優(yōu) 5 B C C C 中 6 C C C C 中 7 B C B B 良 8 B B C C 良 9 C B C C 中 A A B B 良

以屬性A1為例，A1的值={A,B,C}，由表中可以看出A3的信息增益最大，所以選A3屬性作為根節(jié)點(diǎn)的測試屬性，并根據(jù)其值向下分支，利用ID3算法進(jìn)一步劃分，當(dāng)根節(jié)點(diǎn)到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的路徑上包括所有屬性或當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的訓(xùn)練樣本同屬一類時(shí)，算法結(jié)束。根據(jù)以上分析給出圖2所示決策樹。

圖2 決策樹

可以根據(jù)生成的決策樹，方便地提取其描述的知識(shí)，比如授課內(nèi)容A3在這里產(chǎn)生的信息增益最大等信息。小結(jié)

在教育信息中存在隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)則，這些規(guī)則可以用不同的方法被挖掘。本文只是對(duì)決策樹中的分類ID3算法在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用進(jìn)行研究，目的是得到教育教學(xué)中存在的規(guī)則，利用發(fā)現(xiàn)的規(guī)則對(duì)教育管理決策提供有參考意義的信息。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]Callan R.人工智能[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004 [2]尹朝慶.人工智能與專家系統(tǒng)[M].北京:中國水利水電出版社,2003 [3]朱福喜,等.人工智能原理[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2002 [4]陳翔,劉軍麗.應(yīng)用決策樹方法構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2006,26(2):368-370 [5]谷瓊,等.基于決策樹技術(shù)的高校研究生信息庫數(shù)據(jù)挖掘研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2006,32(1):20-22 [6]王中輝,等.決策樹在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]甘肅科技,2006,22(3):125-126,106

第五篇：論文減災(zāi)與防災(zāi)的感想

有關(guān)減災(zāi)與防災(zāi)的感想

摘 要

我國地域遼闊，天氣變化萬千，洪水、颶風(fēng)、龍卷風(fēng)、地震等不可抗性災(zāi)難頻發(fā)，是世界上自然災(zāi)害最為嚴(yán)重的國家之一。20世紀(jì)的觀測事實(shí)已表明，氣候變化引起的極端天氣氣候事件。一直以來，我們都生活在一個(gè)十分安逸的世界，以為災(zāi)難只是個(gè)遙不可及的話題?？墒?008年的汶川大地震，加之玉樹，云南的地震。暴風(fēng)雪，沙塵暴，洪水，這一個(gè)個(gè)的自然災(zāi)害，讓我們有點(diǎn)心驚肉跳，可是，逃避是沒有辦法解決的，唯一的方法就是學(xué)好減災(zāi)與防災(zāi)的知識(shí)，在災(zāi)難面前學(xué)會(huì)自救！關(guān)鍵字：減災(zāi)；防災(zāi)

一、我國防災(zāi)減災(zāi)基本情況

中國是自然災(zāi)害最嚴(yán)重的國家之一。近40年 來，每年 由氣象、地震、地質(zhì)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等七大類災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失，約占國民生產(chǎn)總值的3％-5％，平均每年因?yàn)?zāi)死亡數(shù)萬人。此外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口增長和生態(tài)惡化，尤其是災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)內(nèi)人口、資產(chǎn)密度迅速提高，使自然災(zāi)害的發(fā)生頻率、影響范圍與危害程度均在增長，成為一些地區(qū)長期難以擺脫貧困的重要制約因素。近幾年 南方低溫雨雪冰凍、汶川特大地震、玉樹強(qiáng)烈地震、舟曲特大山洪泥石流等特大災(zāi)害接連發(fā)生，嚴(yán)重洪澇、干旱和地質(zhì)災(zāi)害以及臺(tái)風(fēng)、風(fēng)雹、高溫?zé)崂恕⒑１?、雪?zāi)、森林火災(zāi)等災(zāi)害多發(fā)并發(fā)，給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來嚴(yán)重影響。面對(duì)嚴(yán)峻災(zāi)害形勢，有關(guān)各方配合，開展抗災(zāi)救災(zāi)工作，大力加強(qiáng)防災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè)，取得了顯著成效。

二、我國防災(zāi)減災(zāi)方面存在的問題

1、財(cái)政投入不足，資金來源單一

全國每年投入到防災(zāi)減災(zāi)科技研發(fā)和應(yīng)用的經(jīng)費(fèi)十分有限，在防災(zāi)減災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科研設(shè)備購置、防災(zāi)工程建設(shè)、防災(zāi)減災(zāi)基礎(chǔ)研究和先進(jìn)技術(shù)推廣應(yīng)用等多方面投入不足。主要是因?yàn)槲覈罏?zāi)減災(zāi)科研基本依賴于財(cái)政撥款，資金來源渠道單一。由于防災(zāi)減災(zāi)科研具有的社會(huì)效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于近期經(jīng)濟(jì)效益，很難吸引企業(yè)資金和社會(huì)資金主動(dòng)投入，造成防災(zāi)減災(zāi)科技發(fā)展和技術(shù)推廣滯后。另外，缺少科研成果推廣的中間環(huán)節(jié)與適合防災(zāi)減災(zāi)工作規(guī)律的運(yùn)行機(jī)制，防災(zāi)減災(zāi)科研成果的轉(zhuǎn)化率低，一些防災(zāi)減災(zāi)科研成果的推廣應(yīng)用率不足10%，嚴(yán)重影響了全國防災(zāi)減災(zāi)工作的深入進(jìn)行，影響了全國防災(zāi)減災(zāi)工作水平的進(jìn)一步提高。

2、管理混亂，各部門工作不協(xié)調(diào)

長期以來，我國的災(zāi)害管理體制基本是以單一災(zāi)種為主、分部門管理的模式，各涉災(zāi)管理部門自成系統(tǒng)，各自為戰(zhàn)。由于沒有常設(shè)的綜合管理機(jī)構(gòu)，各災(zāi)種之間缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)，部門之間缺乏溝通、聯(lián)動(dòng)，造成了許多弊端，如缺乏綜合系統(tǒng)的法規(guī)、技術(shù)體系政策與全局的防災(zāi)減災(zāi)科技發(fā)展規(guī)劃；缺少系統(tǒng)的、連續(xù)的防災(zāi)減災(zāi)思想指導(dǎo)，不利于部門之間協(xié)調(diào)；缺少綜合性的防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急處置技術(shù)系統(tǒng)；缺少專門為災(zāi)害救援的綜合型救援專家、技術(shù)型隊(duì)伍；沒有形成相對(duì)完善的防災(zāi)減災(zāi)科學(xué)技術(shù)體系；信息公開和交流渠道不順暢；資源、信息不能共享；科學(xué)決策評(píng)估支持系統(tǒng)與財(cái)政金融保障制度尚未建立等等，直接影響防災(zāi)減災(zāi)實(shí)效。

3、科技資源沒有有效利用

我國防災(zāi)減災(zāi)科技資源主要集中在氣象、地震、地質(zhì)、環(huán)保等領(lǐng)域，由于缺乏宏觀協(xié)調(diào)管理及傳統(tǒng)的條塊分割現(xiàn)狀，一方面各領(lǐng)域主要關(guān)注本領(lǐng)域的防災(zāi)減災(zāi)科技發(fā)展，研發(fā)工作主要局限于解決本領(lǐng)域存在的技術(shù)問題，在不同災(zāi)種以及防災(zāi)減災(zāi)的不同環(huán)節(jié)中，科技資源沒有得到合理配置，科技開發(fā)與應(yīng)用水平發(fā)展很不平衡，在基礎(chǔ)地理信息、救災(zāi)設(shè)備和隊(duì)伍建設(shè)方面低水平重復(fù)建設(shè)嚴(yán)重。另一方面，儀器、設(shè)備、資料、數(shù)據(jù)等都由部門、單位甚至個(gè)人所有，不能實(shí)現(xiàn)資源共享共用，資源條件不能系統(tǒng)整合形成高效、共享的社會(huì)化服務(wù)體系，無法形成合力和整體創(chuàng)新優(yōu)勢。

4、防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域，技術(shù)發(fā)展緩慢

一是在不同災(zāi)種以及防災(zāi)減災(zāi)的不同環(huán)節(jié)中，科技發(fā)展與應(yīng)用水平很不平衡；二是各災(zāi)種的應(yīng)急研究和操作水平差別較大，低水平重復(fù)研究較多；三是技術(shù)手段和裝備落后，監(jiān)測能力不強(qiáng)，短期預(yù)測預(yù)報(bào)能力還較低；四是缺乏各類災(zāi)害的科學(xué)評(píng)估模型和方法，災(zāi)害信息共享應(yīng)用和評(píng)估的技術(shù)急需完善；五是對(duì)一些重大災(zāi)害的認(rèn)識(shí)與防治技術(shù)，長期徘徊不前；六是現(xiàn)有科研結(jié)合國情實(shí)際不夠密切，科技整體支撐能力有待提高等。

5、科普教育宣傳不到位

缺乏統(tǒng)一的防災(zāi)減災(zāi)科普規(guī)劃，沒有固定的防災(zāi)減災(zāi)科普教育基地，也缺乏經(jīng)常性的防災(zāi)減災(zāi)科普宣傳活動(dòng)，使防災(zāi)減災(zāi)科普缺乏系統(tǒng)性、連續(xù)性，致使我國社會(huì)公眾防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)、防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)的科普教育水平較低，全社會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的意識(shí)較差，最終影響我國防災(zāi)減災(zāi)科技支撐的對(duì)策建議。

三、當(dāng)前可采取的一系列措施

1.健全組織機(jī)構(gòu)，完善減災(zāi)工作機(jī)制

我們要建立社會(huì)多方參與的防災(zāi)減災(zāi)應(yīng)急協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。把減災(zāi)防災(zāi)工作擺上重要議事日程，立足當(dāng)前，著眼長遠(yuǎn)，建立安全管理制度，規(guī)范各部門職責(zé)，明確分工，落實(shí)責(zé)任。堅(jiān)持屬地管理原則，加強(qiáng)應(yīng)急協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，對(duì)各類突發(fā)公共事件實(shí)行集中統(tǒng)一指揮、統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、協(xié)調(diào)一致、科學(xué)處置。成立創(chuàng)建防災(zāi)減災(zāi)示范工作領(lǐng)導(dǎo)小組，逐步健全防災(zāi)減災(zāi)救援組織機(jī)構(gòu)，構(gòu)建救助平臺(tái)，形成災(zāi)前災(zāi)后工作指揮體系。成立防災(zāi)減災(zāi)指揮部，制定工作規(guī)劃，全面規(guī)劃科學(xué)防為減災(zāi)方案，落實(shí)各關(guān)門和各單位工作職責(zé)，明確任務(wù)和目標(biāo)。同時(shí)還要建立例會(huì)制度、崗位責(zé)任制度、檔案管理制度等。通過編制應(yīng)急預(yù)案，基本摸清了轄區(qū)內(nèi)災(zāi)害點(diǎn)、危險(xiǎn)源分布情況，建立了應(yīng)急信息動(dòng)態(tài)管理、災(zāi)害點(diǎn)及危險(xiǎn)源監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急資源及隊(duì)伍等應(yīng)急管理制度，定期組織開展災(zāi)害點(diǎn)、危險(xiǎn)源查。2.融合資源，夯實(shí)減災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)施

抓人防，建好應(yīng)急隊(duì)伍。堅(jiān)持把建設(shè)應(yīng)急隊(duì)伍、提高應(yīng)急處置能力作為社區(qū)防災(zāi)減災(zāi)的一項(xiàng)重要任務(wù)，認(rèn)真做好應(yīng)急隊(duì)伍的規(guī)劃、組織和建設(shè)工作。按照先期應(yīng)急處置的要求，堅(jiān)持分類建設(shè)、專兼結(jié)合的原則，不斷加強(qiáng)了綜合應(yīng)急隊(duì)伍、志愿者隊(duì)伍和兼職隊(duì)伍建設(shè)。一是建立一支反應(yīng)靈敏，運(yùn)轉(zhuǎn)高效的應(yīng)急分隊(duì)，提高先期應(yīng)急救援能力，負(fù)責(zé)各類突發(fā)公共事件的先期應(yīng)急救援，專職人員平時(shí)分散在社區(qū)和各個(gè)單位，一旦有事，可迅速投入到應(yīng)急救援之中，為成功處置贏得寶貴的時(shí)間。二是組建一支應(yīng)急志愿者隊(duì)伍，主要由社區(qū)工作者、物業(yè)小區(qū)保安、社區(qū)醫(yī)護(hù)人員、待業(yè)的大學(xué)生、離退休職工、低保人員等組成。根據(jù)志愿者的職業(yè)、特長和身體狀況，分成了搶險(xiǎn)、轉(zhuǎn)移、醫(yī)療、后勤等小組，協(xié)助開展應(yīng)急處置工作，負(fù)責(zé)傳達(dá)預(yù)警信息、指引居民疏散、提供后勤服務(wù)、傷病人員轉(zhuǎn)移等工作。

抓技防，實(shí)行科技減災(zāi)。一是策劃建立一個(gè)防災(zāi)減災(zāi)救援網(wǎng)站。利用互聯(lián)網(wǎng)的普及性、方便性，策劃建立一個(gè)防災(zāi)減災(zāi)救援網(wǎng)站，初步擬訂方案，聘請(qǐng)網(wǎng)絡(luò)公司策劃和建設(shè)，做好網(wǎng)站建立前的資料收集、框架設(shè)計(jì)、內(nèi)容安排、居民疏散路線圖計(jì)、緊急避難場所地圖、緊急聯(lián)系電話等網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備工作，為網(wǎng)站的構(gòu)建提供數(shù)據(jù)庫信息等，明年將全面進(jìn)行網(wǎng)站建設(shè)并對(duì)外開通。二是初步創(chuàng)立一個(gè)信息庫。初步掌握轄區(qū)內(nèi)房產(chǎn)、居民等情況，制定各類信息、統(tǒng)計(jì)、匯總表格，組織人手填寫、校對(duì)、整理，建立各類信息檔案文件夾，建檔造冊(cè)，分類管理，初步建立數(shù)據(jù)化的信息系統(tǒng)，逐步創(chuàng)建危房災(zāi)害信息庫，形成上下一致的危房網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架，逐步收集和完善數(shù)據(jù)資料，為減災(zāi)救援工作提供重要的信息和數(shù)據(jù)依據(jù)。

抓物防，完善基礎(chǔ)設(shè)施。在各單位、各居民小區(qū)、各物業(yè)小區(qū)、民營企業(yè)等重點(diǎn)單位，要求統(tǒng)一配置滅火器、防煙面具、照明燈、防寒衣、氧氣包、藥品、食物、食用水等，確保災(zāi)害發(fā)生時(shí)，能及時(shí)應(yīng)急解難。設(shè)立避難場所，建立小型救災(zāi)應(yīng)急物資儲(chǔ)備倉庫。儲(chǔ)備一定數(shù)量的救災(zāi)應(yīng)急物資。如防汛用的紡織帶、救生繩、鐵鍬、手電筒、橡皮汽船等；防火用的滅火器等；救災(zāi)應(yīng)急用的衣被、簡易床、帳蓬等。設(shè)置明顯的應(yīng)急標(biāo)識(shí)或指示標(biāo)牌。在適當(dāng)位置設(shè)置固定的應(yīng)急標(biāo)識(shí)或應(yīng)急指示牌，注明安全轉(zhuǎn)移路線、避難所位置、救災(zāi)物資儲(chǔ)備地點(diǎn)、常識(shí)性的自救措施等。

3.強(qiáng)化宣傳導(dǎo)向，提高防災(zāi)減災(zāi)意識(shí) 為營造一個(gè)減災(zāi)自救互救的良好氛圍，提高群眾的防災(zāi)減災(zāi)救援意識(shí)，把防災(zāi)減災(zāi)科普宣傳列入宣傳工作的重點(diǎn)之一，構(gòu)建富有特色的防災(zāi)減災(zāi)文化氛圍。

先是要加大防災(zāi)減災(zāi)宣傳力度。注重提高居民在災(zāi)害發(fā)生時(shí)自我保護(hù)的意識(shí)。將防災(zāi)減災(zāi)教育引入課堂，在中小學(xué)開設(shè)了防災(zāi)減災(zāi)輔導(dǎo)課程；將減災(zāi)教育引入社區(qū)，在社區(qū)設(shè)立了減災(zāi)公益廣告牌、減災(zāi)宣傳欄、宣傳櫥窗；將減災(zāi)教育引入家庭，把防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)印制成冊(cè)，發(fā)放到千家萬戶，通過積極的宣傳，提高了居民防范災(zāi)害的意識(shí)。我們把每年的“世界減災(zāi)日”作為“社區(qū)減災(zāi)宣傳日”，使廣大社區(qū)居民的防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)得到了普遍提高。

其次是強(qiáng)化防災(zāi)救災(zāi)技能培訓(xùn)。注重培養(yǎng)居民的安全行為規(guī)范以及自救互救和應(yīng)急逃生技能。定期對(duì)救災(zāi)志愿者隊(duì)伍和居民進(jìn)行滅火、逃生、搶救和自救互救等方面的培訓(xùn)。開辦自救互救知識(shí)培訓(xùn)班，提高干部和群眾的防災(zāi)減災(zāi)整體素質(zhì)，增強(qiáng)了人民應(yīng)對(duì)災(zāi)害的自救互救能力。

最后是組織開展各類防災(zāi)減災(zāi)救援演習(xí)。組織開展包括民警治安演習(xí)、緊急疏散演習(xí)、互救方案演習(xí)、救援兒童、老人、病患、殘疾等弱勢群體演習(xí)、民兵救援演習(xí)、應(yīng)急器材使用方法演習(xí)、危房倒塌搜救演習(xí)等內(nèi)容的一系列應(yīng)急演練活動(dòng)。通過救援演習(xí)，建立起民眾合力互救的防災(zāi)減災(zāi)機(jī)制，做到消防、民警、救災(zāi)、自愿者隊(duì)伍和群眾之間能配合，熟悉防災(zāi)減災(zāi)緊急預(yù)案的具體實(shí)施細(xì)節(jié)，掌握災(zāi)難預(yù)防避險(xiǎn)的實(shí)用技能，增強(qiáng)災(zāi)難防御和防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)，全面提高防災(zāi)減災(zāi)救援能力。

四、結(jié)論

中國現(xiàn)有的防災(zāi)減災(zāi)體系是在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)、技術(shù)起點(diǎn)低的困難條件下形成的。災(zāi)害管理法制尚不健全，國家尚缺乏防災(zāi)的總體規(guī)劃，災(zāi)害管理體系與制度建設(shè)，以及協(xié)調(diào)運(yùn)作機(jī)制均有必要加強(qiáng)。

公民對(duì)于減災(zāi)與防災(zāi)的意識(shí)也是十分重要的，每一位公民的憂患意識(shí)、責(zé)任意識(shí)以及自救互救技能關(guān)乎國家防災(zāi)減災(zāi)演練等活動(dòng)的開展，而這些活動(dòng)的開展就是為了讓越來越多的公眾以對(duì)自己負(fù)責(zé)、對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)的態(tài)度，居安思危，警惕身邊的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而提升整個(gè)國家的防災(zāi)減災(zāi)能力和效益。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]《中國地震災(zāi)害與防震減災(zāi)》 [2]百度百科

[3]《國家綜合防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃“十二五”規(guī)劃》