第一篇：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法個人總結(jié)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

重點內(nèi)容：排序運算的算法、檢索運算的算法，本部分所占分值較高，在11分左右； 考試點：數(shù)據(jù)順序存儲與鏈式存儲、棧與隊列的操作、二叉樹的存儲及遍歷（或周游）、霍夫曼算法及其應(yīng)用、各類排序算法；

知識部分： 1.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)容：

數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)：分為線性結(jié)構(gòu)和非線性結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu): 是數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)在存儲器里的實現(xiàn)；

數(shù)據(jù)的運算：插入、刪除、排序、查找等； 2.數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)分為：順序存儲結(jié)構(gòu)和鏈式存儲結(jié)構(gòu)。3.單鏈表與雙鏈表的插入與刪除這里不再贅述，百度一下吧！

4.棧與隊列的基本運算有：插入、刪除、讀取頭元素到變量中，原?；蜿犃斜３植蛔?、判斷是否為空、將?；蜿犃兄脼榭?/p>

5.串的基本運算有：鏈接、賦值、求長度、全等比較、求子串、求子串的位置及替換等。6.廣義表：廣義表是線性表的推廣，也稱列表。

廣義表的特點：

廣義表的元素可以使字表，且字表的元素還可以是字表；

廣義表可以被其他廣義表所共享；

廣義表可以是遞歸的表，機本身的一個字表；

7.多維數(shù)組與稀疏矩陣的存儲比較復(fù)雜，請用百度查找相關(guān)內(nèi)容，不再贅述；

8.樹：樹并不重要，重要的知識點是二叉樹，對樹理解不透徹的同學(xué)，請用百度搜索。9.二叉樹：

二叉樹的重點內(nèi)容包括：

二叉樹的遍歷：中序遍歷、前序遍歷、后續(xù)遍歷；（重點考察）完全二叉樹（定義）：在一棵二叉樹中，若最多只有最下面兩層的節(jié)點數(shù)可小于2，且最下面一層的節(jié)點集中于最左邊的位置，則稱此二叉樹為完全二叉樹； 樹的先根次序周游對應(yīng)于二叉樹的前序周游（遍歷），樹的后根次序周游對應(yīng)于二叉樹的中序周游（遍歷）

10.二叉樹的存儲結(jié)構(gòu)：鏈式存儲結(jié)構(gòu)與順序存儲結(jié)構(gòu)。

二叉樹的鏈式存儲：

是指二叉樹的各節(jié)點隨機存儲在內(nèi)存空間中，節(jié)點之間的關(guān)系用指針標示；

二叉樹鏈表的節(jié)點包括三個：左指針，數(shù)據(jù)域，右指針；其中左指針指向左子節(jié)點，有指針指向右子節(jié)點；也可以是指一個父指針（parent）用于指向父節(jié)點； 二叉樹鏈表的重要知識點：一個n節(jié)點的二叉樹鏈表，有n+1個空指針域；

二叉樹的順序存儲：

二叉樹的順序存儲就是按一定的次序，用一組地址連續(xù)的存儲單元存儲二叉樹的節(jié)點元素；

完全二叉樹的順序存儲的性質(zhì)：

用數(shù)組A[1….n]順序存儲完全二叉樹的各節(jié)點，則當(dāng)i>0,且i<=[(n-1)/2]時，節(jié)點A[I]的右子女是節(jié)點A[2i+1],否則節(jié)點A[I]沒有右子女；同理當(dāng)i>0且I<=[n/2],節(jié)點i的左子女節(jié)點是2i，否則沒有！11.哈夫曼樹： 基本定義術(shù)語：

節(jié)點的路徑長度：從根節(jié)點到該節(jié)點的路徑上分支的數(shù)目；

樹的路徑長度：樹中所有的節(jié)點的路徑長度之和；

哈夫曼樹：在有n個葉子節(jié)點，并帶有相同權(quán)值的二叉樹中，必定存在一個二叉樹，使其帶權(quán)路徑長度最短，這樣的二叉樹被稱為“最優(yōu)二叉樹”或“哈夫曼樹”

如下圖：

12.排序算法：

?？嫉呐判蛩惴ㄓ校翰迦肱判颉⒚芭菖判?、選擇排序、快速排序、堆排序

插入排序: 首先先建立一個空列表，然后放入一些已排序的有序數(shù)列（自定），然后然后從原列表中取出一個數(shù)，并放入新列表，仍使新列表保持有序；重復(fù)這個動作直到原列表為空；

冒泡排序：顧名思義，就像冒泡一樣（可以從小到大，也可以從大到?。?，大的升上去，小的降下來。首先將所有元素放入工作列表中，從列表的第一位數(shù)字到倒數(shù)第二位數(shù)字，逐個比較一個數(shù)和它的下一位，如果這個數(shù)大于它的下一位，則將它和它的下一位交換，重復(fù)該 步驟，直到不能交換

選擇排序：設(shè)數(shù)組中存儲了n個待排序數(shù)字，從數(shù)組中找到最小值和最大值分別放在數(shù)組的最左邊和最右端，然后選出次小值和次大值放到左數(shù)第二位和右數(shù)第二位，……，最后建立完整的順序；

快速排序：這是一種高效排序方法：

實踐證明，快速排序是所有排序算法中最高效的一種。它采用了分治的思想：先保證列表的前半部分都小于后半部分，然后分別對前半部分和后半部分排序，這樣整個列表就有序了。這是一種先進的思想，也是它高效的原因。因為在排序算法中，算法的高效與否與列表中數(shù)字間的比較次數(shù)有直接的關(guān)系，而“保證列表的前半部分都小于后半部分”就使得前半部分的任何一個數(shù)從此以后都不再跟后半部分的數(shù)進行比較了，大大減少了數(shù)字間不必要的比較。但查找數(shù)據(jù)得另當(dāng)別論了。

堆排序:與前面的算法都不同，它是這樣的：

首先新建一個空列表，作用與插入排序中的“有序列表”相同。

找到數(shù)列中最大的數(shù)字，將其加在“有序列表”的末尾，并將其從原數(shù)列中刪除。

重復(fù)2號步驟，直至原數(shù)列為空。

堆排序的平均時間復(fù)雜度為nlogn,效率高（因為有堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及它奇妙的特征，使得“找到數(shù)列中最大的數(shù)字”這樣的操作只需要O(1)的時間復(fù)雜度，維護需要logn的時間復(fù)雜度），但是實現(xiàn)相對復(fù)雜（可以說是這里7種算法中比較難實現(xiàn)的）。

看起來似乎堆排序與插入排序有些相像，但他們其實是本質(zhì)不同的算法。至少，他們的時間復(fù)雜度差了一個數(shù)量級，一個是平方級的，一個是對數(shù)級的。

算法的時間復(fù)雜度：

平均時間復(fù)雜度

插入排序 O(n2)

冒泡排序 O(n2)

選擇排序 O(n2)

快速排序 O(n log n)

堆排序 O(n log n)

歸并排序 O(n log n)

基數(shù)排序 O(n)

希爾排序 O(n1.25)

第二篇：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法總結(jié)

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》課程學(xué)習(xí)總結(jié)報告

100401200510計本（4）班章興春

本學(xué)期所學(xué)習(xí)的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》課程已經(jīng)告一段落，就其知識點及其掌握情況、學(xué)習(xí)體會以及對該門課程的教學(xué)建議等方面進行學(xué)習(xí)總結(jié)。以便在所學(xué)習(xí)知識有更深刻的認識。

一、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》知識點：

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之前、一直以為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一門新的語言、后來才知道學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是為了更加高效的的組織數(shù)據(jù)、設(shè)計出良好的算法，而算法則是一個程序的靈魂。經(jīng)過了一學(xué)期的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，在期末之際對其進行總結(jié)。首先，學(xué)完數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)我們應(yīng)該知道數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)講的是什么，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程主要是研究非數(shù)值計算的研究的程序設(shè)計問題中所出現(xiàn)的計算機處理對象以及它們之間關(guān)系和操作的學(xué)科。

第一章主要介紹了相關(guān)概念，如數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元素、數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義。其中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)和運算集合。邏輯結(jié)構(gòu)分為四類：集合型、線性、樹形和圖形結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)元素的存儲結(jié)構(gòu)分為：順序存儲、鏈接存儲、索引存儲和散列存儲四類。最后著重介紹算法性能分析，包括算法的時間性能分析以及算法的空間性能分析。

第二章具體地介紹了順序表的定義、特點及其主要操作，如查找、插入和刪除的實現(xiàn)。需要掌握對它們的性能估計。包括查找算法的平均查找長度，插入與刪除算法中的對象平均移動次數(shù)。

鏈表中數(shù)據(jù)元素的存儲不一定是連續(xù)的，還可以占用任意的、不連續(xù)的物理存儲區(qū)域。與順序表相比，鏈表的插入、刪除不需要移動元素，給算法的效率帶來較大的提高。鏈表這一章中介紹了鏈表的節(jié)點結(jié)構(gòu)、靜態(tài)與動態(tài)鏈表的概念、鏈表的基本運算（如求表長、插入、查找、刪除等）、單鏈表的建立（頭插法和尾插法）以及雙向循環(huán)鏈表的定義、結(jié)構(gòu)、功能和基本算法。

第三章介紹了堆棧與隊列這兩種運算受限制的線性結(jié)構(gòu)。其基本運算方法與順序表和鏈表運算方法基本相同，不同的是堆棧須遵循“先進后出”的規(guī)則，對堆棧的操作只能在棧頂進行；而隊列要遵循“先進先出”的規(guī)則，教材中列出了兩種結(jié)構(gòu)的相應(yīng)算法，如入棧、出棧、入隊、出隊等。在介紹隊列時，提出了循環(huán)隊列的概念，以避免“假溢出”的現(xiàn)象。算法上要求掌握進棧、退棧、取棧頂元素、判棧空盒置空棧等五種操作及掌握使用元素個數(shù)計數(shù)器及少用一個元素空間來區(qū)分隊列空、隊列滿的方法。

第四章串和數(shù)組中，我們知道串是一種特殊的線性表，是由零個或多個任意字符組成的字符序列。串的儲存結(jié)構(gòu)分為緊縮模式和非緊縮模式。

基本運算需掌握求串長、串賦值、連接操作、求子串、串比較、串定位、串插入、串刪除、串替換等。

第五章二叉樹的知識是重點內(nèi)容。在介紹有關(guān)概念時，提到了二叉樹的性質(zhì)以及兩種特殊的二叉樹：完全二叉樹和滿二叉樹。接著介紹二叉樹的順序存儲和鏈接存儲以及生成算法。重點介紹二叉樹的遍歷算法（遞歸算法、先序、中序和后序遍歷非遞歸算法）和線索二叉樹。二叉樹的應(yīng)用：基本算法、哈弗曼樹、二叉排序樹和堆排序。

樹與二叉樹是不同的概念。教材介紹了樹和森林的概念、遍歷和存儲結(jié)構(gòu)，還有樹、森林和二叉樹的相互關(guān)系，樹或森林怎樣轉(zhuǎn)化成二叉樹，二叉樹又如何轉(zhuǎn)換為樹和森林等算法。

第六章介紹了圖的概念及其應(yīng)用，圖的存儲結(jié)構(gòu)的知識點有：鄰接矩陣、鄰接表、逆鄰接表、十字鏈表和鄰接多重表。圖的遍歷包括圖的深度優(yōu)先搜索遍歷和廣度優(yōu)先搜索遍歷。其余知識點有：有向圖、連通圖、生成樹和森林、最短路徑問題和有向無環(huán)圖及其應(yīng)用。有向無環(huán)圖重點理解AOV網(wǎng)和拓撲排序及其算法。

最后兩章集體說明了查找和排序算法，查找教材上介紹了靜態(tài)查找表和哈希查找表，靜態(tài)查找表中介紹了順序查找、折半查找以及分塊查找。哈希法中，學(xué)習(xí)要點包括哈希函數(shù)的比較；解決地址沖突的線性探查法的運用，平均探查次數(shù)；解決地址沖突的二次哈希法的運用。

排序是使用最頻繁的一類算法，可分為內(nèi)部排序和外部排序。主要需要理解排序的基本概念，在算法上、需要掌握插入排序（包括直接插入排序算法、折半插入排序算法），交換排序（包括冒泡排序算法、快速排序遞歸算法）,選擇排序（包括直接選擇排序算法、堆排序算法）等。

二、對各知識點的掌握情況

總體來看，對教材中的知識點理解較為完善，但各個章節(jié)均出現(xiàn)有個別知識點較為陌生的現(xiàn)象?，F(xiàn)將各個章節(jié)出現(xiàn)的知識點理解情況列舉如下。

第一章中我對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念理解較為透徹，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)和存儲結(jié)構(gòu)。而對算法的時間、空間性能分析較為模糊，尤其是空間性能分析需要加強。

第二章，順序表的概念、生成算法理解較為清晰，并且熟悉簡單順序查找和二分查找，對分塊查找較為含糊；排序問題中，由于冒泡排序在大一C語言課上已經(jīng)學(xué)習(xí)過，再來學(xué)習(xí)感覺很輕松。對插入排序和選擇排序理解良好，但是，在實際運用中仍然出現(xiàn)明顯不熟練的現(xiàn)象。由于在歸并排序?qū)W習(xí)中感覺較吃力，現(xiàn)在對這種排序方法仍然非常模糊，所以需要花較多的時間來補習(xí)。此外串的模式匹配也是較難理解的一個地方。

鏈表這一章中，除對雙向循環(huán)鏈表這一知識點理解困難之外，其他的知識點像單鏈表的建立和基本算法等都較為熟悉。

接下來的有關(guān)堆棧以及隊列的知識點比較少，除有關(guān)算法較為特殊以外，其余算法都是先前學(xué)過的順序表和鏈表的知識，加上思想上較為重視，因此這部分內(nèi)容是我對全書掌握最好的一部分。不足之處仍然表現(xiàn)在算法的性能分析上。

在學(xué)習(xí)第六章時感覺較為吃力的部分在于矩陣的應(yīng)用上，尤其對矩陣轉(zhuǎn)置算法的C語言描述不太理解。稀疏矩陣相加算法中，用三元組表實現(xiàn)比較容易理解，對十字鏈表進行矩陣相加的方法較為陌生。

第七章是全書的重點，卻也有一些內(nèi)容沒有完全理解。在第一節(jié)基本概念中，二叉樹的性質(zhì)容易懂卻很難記憶。對二叉樹的存儲結(jié)構(gòu)和遍歷算法這部分內(nèi)容掌握較好，能夠熟練運用，而對于二叉樹應(yīng)用中的哈弗曼樹卻比較陌生。

第八章內(nèi)容較少，牽涉到所學(xué)的隊列的有關(guān)內(nèi)容，總體來說理解上沒有什么困難，問題依舊出現(xiàn)在算法的性能分析上。

散列結(jié)構(gòu)這一章理解比較完善的知識點有：基本概念和存儲結(jié)構(gòu)。散列函數(shù)中直接定址法和除留余數(shù)法學(xué)得比較扎實，對數(shù)字分析法等方法則感覺較為陌生。對兩種沖突處理的算法思想的理解良好，問題在于用C語言描述上。

最后一章，圖及其應(yīng)用中，圖的定義、基本運算如圖的生成等起初理解有困難，但隨著學(xué)習(xí)深入，對它的概念也逐步明朗起來。鄰接矩陣、鄰接表和逆鄰接表掌握較好，而對十字鏈表和鄰接多重表則較為陌生。感覺理解較為吃力的內(nèi)容還有圖的遍歷（包括深度和廣度優(yōu)先遍歷），最小生成樹問題也是比較陌生的知識點。最短路徑和AOV網(wǎng)學(xué)習(xí)起來感覺比較輕松，而對于C語言描述卻又不大明白。

由于平時上機練習(xí)的少，對于教材中很多算法都掌握的不是很熟悉、不過這些都是可以彌補的，我會在剩下的時間中不斷練習(xí)書上給出的算法和練習(xí)，正如教材上說的，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，僅從書本上學(xué)習(xí)是不夠的，必須經(jīng)過大量的程序設(shè)計實踐，在實踐中體會構(gòu)造性思維方法，掌握數(shù)據(jù)組織與程序設(shè)計技術(shù)。

三、學(xué)習(xí)體會：

多做實驗！這個就沒有太多理由了，我一直覺得編程是一門熟練科學(xué)，多編程，水平肯定會提高，最重要的是能夠養(yǎng)成一種感覺，就是對程序?qū)λ惴ǖ拿舾?，為什么那些牛人看一個算法一下子就看懂了？而自己要看很久才能弄懂，而且弄懂了過了一陣子又忘記了？其實這個是因為牛人們以前看的程序很多，編得也很多，所以他們有了那種感覺，所以我覺得大家應(yīng)該多看程序，多寫程序，培養(yǎng)自己的感覺。

復(fù)習(xí)和考試的技巧，我想大家應(yīng)該都有這樣的感覺，就是覺得自己什么都掌握了，但是在考試的時候就是會犯暈，有時候一出考場就知道錯在哪個了，然后考完以后一對答案，發(fā)現(xiàn)其實考得很簡單，應(yīng)該都是自己會做的，這個就是與自己的復(fù)習(xí)和考試的技巧有關(guān)系了。

首先就是復(fù)習(xí)，前面已經(jīng)說過其實我們學(xué)的算法也就是幾十個，那么我們的任務(wù)也就是理解這幾十個算法，復(fù)習(xí)也就是要加深你的理解。如何理解算法，然后理解到什么程度呢？ 是能默出整個算法嗎？其實不是這樣的，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的考試有它的特點，考過程考試了，大家應(yīng)該都發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)其實不要求你把整個算法背出來，它注重考察你的理解，那么怎么考察呢？其實也就是兩種方式吧，一種就是用實例，就是給你一個例子，要你用某個算法運行出結(jié)果，我想這個期末考試的時候仍然會有很多這樣的題目，比如排序那塊就很好出這樣的題目，要復(fù)習(xí)這種題目我覺得很簡單，就是每個算法都自己用例子去實踐一下，以不變應(yīng)萬變，我期中復(fù)習(xí)的時候就是這樣去做的，而且考試之前我就覺得那個并查集的題目就很有可能會考，于是就自己出了幾個例子，做了一下。另外一種考察方式就是算法填空和算法改錯，可能有一些同學(xué)覺得這種題目很難，其實我們首先可以確定這兩種題目肯定是與書上算法有關(guān)系的，只要理解了書上的算法就可以了，有人覺得看完書以后什么都懂了，而且要默也默得出來，其實不是這樣的，算法改錯和填空主要是考察的細微處，雖然你覺得你默得出來，那是能夠默出算法的主體部分，很多細微的地方你就會很容易忽略。我想大家考過期中考以后應(yīng)該都有這種感覺吧？那要怎樣解決這種問題呢？ 我覺得有兩種方法，一種就是自己去編程實現(xiàn)，這種方法比較有意義，還能夠提高編程水平，另外一種就是用實例分析算法的每句話，我認為這種方法是最有效的。

然后還有一種題目，就是最后的寫算法的題目，我覺得這種題目還是很好解決的，只要是能夠自己做出作業(yè)的，基本上都會很容易做出來，這也是為什么我前面覺得平時做作業(yè)應(yīng)該自己獨立思考的原因，同時做這種題目千萬要小心，尤其是題目簡單的時候，那肯定會有一些小地方要考慮清楚，一不小心就會被扣掉很多分，這樣很不值。

我覺得考試的時候沒有太多要講的，只要復(fù)習(xí)好了，考試的時候細心一點就可以了，然后就是做一個題目開始就要盡量保證正確，如果覺得留在那里等后面做完了再來檢查，這樣錯誤還是很有可能檢查不出來，我期中考試的時候就基本上沒有檢查，因為我做每個題目都是確保正確，用的時間也挺多的，然后也覺得沒有檢查的必要了。

三、對《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》課程教學(xué)的建議

1、建議在上課過程中加大隨堂練習(xí)的分量，以便學(xué)生能當(dāng)堂消化課堂上學(xué)習(xí)的知識，也便于及時了解學(xué)生對知識點的掌握情況，同時有助于學(xué)生保持良好的精神狀態(tài)。

2、建議在課時允許的情況下，增加習(xí)題課的分量，通過課堂的習(xí)題講解，加深對知識點的掌握，同時對各知識點的運用有一個更為直觀和具體的認識。

3、要更加重視實驗的重要性。

以上便是我對《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》這門課的學(xué)習(xí)總結(jié)，我會抓緊時間將沒有吃透的知識點補齊。今后我仍然會繼續(xù)學(xué)習(xí)，克服學(xué)習(xí)中遇到的難關(guān)，在打牢基礎(chǔ)的前提下向更深入的層面邁進！

第三篇：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法總結(jié)

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》課程學(xué)習(xí)總結(jié)報告

070401301507計本（3）班張浩

本學(xué)期開設(shè)的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》課程已經(jīng)告一段落，現(xiàn)就其知識點及其掌握情況、學(xué)習(xí)體會以及對該門課程的教學(xué)建議等方面進行學(xué)習(xí)總結(jié)。

一、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》知識點

在課本的第一章便交代了該學(xué)科的相關(guān)概念，如數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元素、數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義。其中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)和運算集合。邏輯結(jié)構(gòu)分為四類：集合型、線性、樹形和圖形結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)元素的存儲結(jié)構(gòu)分為：順序存儲、鏈接存儲、索引存儲和散列存儲四類。緊接著介紹了一些常用的數(shù)據(jù)運算。最后著重介紹算法性能分析，包括算法的時間性能分析以及算法的空間性能分析。

第二章具體地介紹了順序表的概念、基本運算及其應(yīng)用。基本運算有：初始化表、求表長、排序、元素的查找、插入及刪除等。元素查找方法有：簡單順序查找、二分查找和分塊查找。排序方法有：直接插入排序、希爾排序、冒泡排序、快速排序、直接選擇排序及歸并排序等。最后介紹了順序串的概念，重點在于串的模式匹配。

鏈表中數(shù)據(jù)元素的存儲不一定是連續(xù)的，還可以占用任意的、不連續(xù)的物理存儲區(qū)域。與順序表相比，鏈表的插入、刪除不需要移動元素，給算法的效率帶來較大的提高。鏈表這一章中介紹了鏈表的節(jié)點結(jié)構(gòu)、靜態(tài)與動態(tài)鏈表的概念、鏈表的基本運算（如求表長、插入、查找、刪除等）、單鏈表的建立（頭插法和尾插法）以及雙向循環(huán)鏈表的定義、結(jié)構(gòu)、功能和基本算法。

堆棧與隊列是兩種運算受限制的線性結(jié)構(gòu)。其基本運算方法與順序表和鏈表運算方法基本相同，不同的是堆棧須遵循“先進后出”的規(guī)則，對堆棧的操作只能在棧頂進行；而隊列要遵循“先進先出”的規(guī)則，教材中列出了兩種結(jié)構(gòu)的相應(yīng)算法，如入棧、出棧、入隊、出隊等。在介紹隊列時，提出了循環(huán)隊列的概念，以避免“假溢出”的現(xiàn)象。

第六章介紹了特殊矩陣和廣義表的概念與應(yīng)用。其中，特殊矩陣包括對稱矩陣、三角矩陣、對角矩陣和稀疏矩陣，書中分別詳細介紹了它們的存儲結(jié)構(gòu)。稀疏矩陣的應(yīng)用包括轉(zhuǎn)置和加法運算等。最后介紹了廣義表的相關(guān)概念及存儲結(jié)構(gòu)，關(guān)于它的應(yīng)用，課本中舉了m元多項式的表示問題。

第七章二叉樹的知識是重點內(nèi)容。在介紹有關(guān)概念時，提到了二叉樹的性質(zhì)以及兩種特殊的二叉樹：完全二叉樹和滿二叉樹。接著介紹二叉樹的順序存儲和鏈接存儲以及生成算法。重點介紹二叉樹的遍歷算法（遞歸算法、先序、中序和后序遍歷非遞歸算法）和線索二叉樹。二叉樹的應(yīng)用：基本算法、哈弗曼樹、二叉排序樹和堆排序。

樹與二叉樹是不同的概念。教材介紹了樹和森林的概念、遍歷和存儲結(jié)構(gòu)，還有樹、森林和二叉樹的相互關(guān)系，樹或森林怎樣轉(zhuǎn)化成二叉樹，二叉樹又如何轉(zhuǎn)換為樹和森林等算法。散列結(jié)構(gòu)是一種查找效率很高的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。本章的主要知識點有：散列結(jié)構(gòu)的概念及其存儲結(jié)構(gòu)、散列函數(shù)、兩種沖突處理方法、線性探測散列和鏈地址散列的基本算法以及散列結(jié)構(gòu)的查找性能分析。

最后一章介紹了圖的概念及其應(yīng)用，是本書的難點。圖的存儲結(jié)構(gòu)的知識點有：鄰接矩陣、鄰接表、逆鄰接表、十字鏈表和鄰接多重表。圖的遍歷包括圖的深度優(yōu)先搜索遍歷和廣度優(yōu)先搜索遍歷。其余知識點有：有向圖、連通圖、生成樹和森林、最短路徑問題和有向無環(huán)圖及其應(yīng)用。有向無環(huán)圖重點理解AOV網(wǎng)和拓撲排序及其算法。

二、對各知識點的掌握情況

總體來看，對教材中的知識點理解較為完善，但各個章節(jié)均出現(xiàn)有個別知識點較為陌生的現(xiàn)象?，F(xiàn)將各個章節(jié)出現(xiàn)的知識點理解情況列舉如下。

第一章中我對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念理解較為透徹，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)和存儲結(jié)構(gòu)。而對算法的時間、空間性能分析較為模糊，尤其是空間性能分析需要加強。

第二章，順序表的概念、生成算法理解較為清晰，并且熟悉簡單順序查找和二分查找，對分塊查找較為含糊；排序問題中，由于冒泡排序在大一C語言課上已經(jīng)學(xué)習(xí)過，再來學(xué)習(xí)感覺很輕松。對插入排序和選擇排序理解良好，但是，在實際運用中仍然出現(xiàn)明顯不熟練的現(xiàn)象。由于在歸并排序?qū)W習(xí)中感覺較吃力，現(xiàn)在對這種排序方法仍然非常模糊，所以需要花較多的時間來補習(xí)。此外串的模式匹配也是較難理解的一個地方。

鏈表這一章中，除對雙向循環(huán)鏈表這一知識點理解困難之外，其他的知識點像單鏈表的建立和基本算法等都較為熟悉。

接下來的有關(guān)堆棧以及隊列的知識點比較少，除有關(guān)算法較為特殊以外，其余算法都是先前學(xué)過的順序表和鏈表的知識，加上思想上較為重視，因此這部分內(nèi)容是我對全書掌握最好的一部分。不足之處仍然表現(xiàn)在算法的性能分析上。

在學(xué)習(xí)第六章時感覺較為吃力的部分在于矩陣的應(yīng)用上，尤其對矩陣轉(zhuǎn)置算法的C語言描述不太理解。稀疏矩陣相加算法中，用三元組表實現(xiàn)比較容易理解，對十字鏈表進行矩陣相加的方法較為陌生。

第七章是全書的重點，卻也有一些內(nèi)容沒有完全理解。在第一節(jié)基本概念中，二叉樹的性質(zhì)容易懂卻很難記憶。對二叉樹的存儲結(jié)構(gòu)和遍歷算法這部分內(nèi)容掌握較好，能夠熟練運用，而對于二叉樹應(yīng)用中的哈弗曼樹卻比較陌生。

第八章內(nèi)容較少，牽涉到所學(xué)的隊列的有關(guān)內(nèi)容，總體來說理解上沒有什么困難，問題依舊出現(xiàn)在算法的性能分析上。

散列結(jié)構(gòu)這一章理解比較完善的知識點有：基本概念和存儲結(jié)構(gòu)。散列函數(shù)中直接定址法和除留余數(shù)法學(xué)得比較扎實，對數(shù)字分析法等方法則感覺較為陌生。對兩種沖突處理的算法思想的理解良好，問題在于用C語言描述上。

最后一章，圖及其應(yīng)用中，圖的定義、基本運算如圖的生成等起初理解有困難，但隨著學(xué)習(xí)深入，對它的概念也逐步明朗起來。鄰接矩陣、鄰接表和逆鄰接表掌握較好，而對十字鏈表和鄰接多重表則較為陌生。感覺理解較為吃力的內(nèi)容還有圖的遍歷（包括深度和廣度優(yōu)先遍歷），最小生成樹問題也是比較陌生的知識點。最短路徑和AOV網(wǎng)學(xué)習(xí)起來感覺比較輕松，而對于C語言描述卻又不大明白。

三、學(xué)習(xí)體會

接觸這門課程以前，我對該課程所學(xué)的內(nèi)容有許多疑點，例如：這門課是否是在介紹一種新的計算機語言？如果不是，那么學(xué)習(xí)這門課程的用途是什么？為什么市面上各種介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的資料采用了不同的計算機語言，如C、C++還有Java？我的C語言學(xué)得不好，對學(xué)習(xí)這門課是否有影響??

在學(xué)習(xí)伊始，老師就明確提出它不是一種計算機語言，不會介紹新的關(guān)鍵詞，而是通過學(xué)習(xí)可以設(shè)計出良好的算法，高效地組織數(shù)據(jù)。一個程序無論采用何種語言，其基本算法思想不會改變。聯(lián)系到在大一和大二上學(xué)期學(xué)習(xí)的C和C++語言，我深刻認識到了這一點?！败浖_發(fā)好比寫作文，計算機語言提供了許多華麗的辭藻，而數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則考慮如何將這些辭藻組織成一篇優(yōu)秀的文章來?！痹趯W(xué)習(xí)這門課中，要熟悉對算法思想的一些描述手段，包括文字描述、圖形描述和計算機語言描述等。因此，計算機語言基礎(chǔ)是必須的，因為它提供了一種重要的算法思想描述手段——機器可識別的描述。

這門課結(jié)束之后，我總結(jié)了學(xué)習(xí)中遇到的一些問題，最為突出的，書本上的知識與老師的講解都比較容易理解，但是當(dāng)自己采用剛學(xué)的知識點編寫程序時卻感到十分棘手，有時表現(xiàn)在想不到適合題意的算法，有時表現(xiàn)在算法想出來后，只能將書本上原有的程序段謄寫到

自己的程序中再加以必要的連接以完成程序的編寫。針對這一情況，我會嚴格要求自己，熟練掌握算法思想，盡量獨立完成程序的編寫與修改工作，只有這樣，才能夠提高運用知識，解決問題的能力。

四、對《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》課程教學(xué)的建議

1、建議在上課過程中加大隨堂練習(xí)的分量，以便學(xué)生能當(dāng)堂消化課堂上學(xué)習(xí)的知識，也便于及時了解學(xué)生對知識點的掌握情況，同時有助于學(xué)生保持良好的精神狀態(tài)。

2、建議在課時允許的情況下，增加習(xí)題課的分量，通過課堂的習(xí)題講解，加深對知識點的掌握，同時對各知識點的運用有一個更為直觀和具體的認識。

以上便是我對《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》這門課的學(xué)習(xí)總結(jié)，我會抓緊時間將沒有吃透的知識點補齊。今后我仍然會繼續(xù)學(xué)習(xí)，克服學(xué)習(xí)中遇到的難關(guān)，在打牢基礎(chǔ)的前提下向更深入的層面邁進！

第四篇：算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)總結(jié)

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)總結(jié)

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這一門課程，就是描述了數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)，以及數(shù)據(jù)的運算集合在計算機中的運用和體現(xiàn)。數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)就是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的邏輯結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)就包含了順序存儲、鏈式存儲、索引存儲和散列存儲。在這學(xué)期當(dāng)中，老師給我們主要講了順序存儲和鏈式存儲。最后數(shù)據(jù)的運算集合就是對于一批數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的運算是定義在數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)之上的，而運算的具體實現(xiàn)依賴于數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)。

通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，讓我在去年C語言的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系有了更深的理解和認識。以前在學(xué)Matlab這一課程的時候，我們?nèi)绻獙崿F(xiàn)兩個數(shù)的加減乘除，或者一系列復(fù)雜的數(shù)據(jù)運算，就直接的調(diào)用函數(shù)就行，套用規(guī)則符號和運算格式，就能立馬知道結(jié)果。在學(xué)習(xí)C語言這一課程時，我們逐漸開始了解函數(shù)的調(diào)用的原理，利用子函數(shù)中包含的運算規(guī)則，從而實現(xiàn)函數(shù)的功能?，F(xiàn)今學(xué)習(xí)了算法，讓我更深層次的知道了通過順序表、指針、遞歸，能讓數(shù)據(jù)算法的實現(xiàn)更加的簡潔，明了，更易于理解。摒棄了數(shù)據(jù)的冗雜性。

在本書第二章中，主要介紹了順序表的實現(xiàn)以及運用。順序表中我認為最重要的是一個實型數(shù)組，和順序表的表長，不論是在一個數(shù)據(jù)的倒置、插入、刪除以及數(shù)據(jù)的排序過程中，都能將數(shù)據(jù)依次存入數(shù)組當(dāng)中，利用數(shù)組下標之間的關(guān)系，就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一系列操作了。在存儲棧中，給我留下最深刻的映像就是“先進后出”，由于它特殊的存儲特性，所以在括號的匹配，算術(shù)表達式中被大量應(yīng)用。在存儲隊列之中，數(shù)據(jù)的刪除和存儲分別在表的兩端進行操作，所以存儲數(shù)據(jù)很方便。為節(jié)省隊列浪費閑置空間的這一大缺點，所以引入了循環(huán)隊列這一概念，很好用。

在第三章中，主要講的是鏈式存儲特性。它最突出的優(yōu)點就是可以選擇連續(xù)或者不連續(xù)的存儲空間都行。所以，不管是數(shù)據(jù)在插入或者刪除一個數(shù)據(jù)時，會很方便，不會像順序表那樣，要移動數(shù)組中的諸多元素。所以鏈表利用指針能很方便的進行刪除或者插入操作。而鏈式在棧和隊列的基礎(chǔ)上，也有了多方面的應(yīng)用，所以在這些方面有了更多的應(yīng)用。

第四章字符串中，基本的數(shù)組內(nèi)部元素的排序和字符串的匹配大部分代碼自己還是能夠理解，能夠看懂，如果真的要將所學(xué)的大量運用于實踐的話，那就要多花些功夫和時間了。在對稱矩陣的壓縮，三角矩陣的壓縮，稀疏矩陣在存儲中能夠合理的進行，能大大提高空間的開支。

在第五章遞歸當(dāng)中，就是在函數(shù)的定義之中出現(xiàn)了自己本身的調(diào)用，稱之為遞歸。而遞歸設(shè)計出來的程序，具有結(jié)構(gòu)清晰，可讀性強，便于理解等優(yōu)點。但是由于遞歸在執(zhí)行的過程中，伴隨著函數(shù)自身的多次調(diào)用，因而執(zhí)行效率較低。如果要在追求執(zhí)行效率的情況下，往往采用非遞歸方式實現(xiàn)問題的算法程序。

在第六章數(shù)型結(jié)構(gòu)當(dāng)中，這是區(qū)別于線性結(jié)構(gòu)的另一大類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它具有分支性和層次性。它是數(shù)據(jù)表示，信息組織和程序設(shè)計的基礎(chǔ)和工具。在本章中，映像深刻的是樹的存儲結(jié)構(gòu)。有雙親表示法，孩子表示法，以及孩子兄弟表示法。在表示怎樣存儲數(shù)據(jù)之后，接著要從數(shù)型結(jié)構(gòu)中將數(shù)據(jù)讀取出來，于是，有了樹的遍歷，在遍歷當(dāng)中，又分為前序、中序和后序遍歷，這三種遍歷各有各的特點。

在第七章中，說到了樹的擴展---二叉樹。二叉樹不同一般的樹型結(jié)構(gòu)的另一種重要的非線性結(jié)構(gòu)，它是處理兩種不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，許多涉及樹的算法采用二叉樹表示和處理更加便捷和方便。其他的也是和一般的二叉樹差不多。還多了一個樹、森林和二叉樹之間的轉(zhuǎn)換。

第八章的圍繞著圖來展開，它是一種復(fù)雜的非線性結(jié)構(gòu)，在人工智能、網(wǎng)絡(luò)工程、數(shù)學(xué)、并行計算和工業(yè)設(shè)計有著廣泛的應(yīng)用。圖最重要的由一個非空的頂點集合和一個描述頂點之間的多對多關(guān)系的邊集合組成的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。圖的存儲室通過鄰接矩陣老存儲圖的信息。而圖的讀取是通過深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷實現(xiàn)。生成最小生成樹有Prim算法和Kruskal算法，相對于這兩種算法，后一種算法要更加易于理解。

在考試的時候，我以為老師只會出題作業(yè)部分。然后書中有一小部分就沒看，但是題中出現(xiàn)了一個二叉樹轉(zhuǎn)換為森林的時候，我有印象，但就是沒思路想法了，就沒做。從中我真的理解了老師說的，考試不代表學(xué)習(xí)的結(jié)束?；蛘吣悻F(xiàn)在看的內(nèi)容在生活中學(xué)習(xí)中暫時沒有太大的作用，但是到了某一特定的環(huán)境條件下，總會有作用。所以，學(xué)習(xí)是一個積累的過程，不懈怠，踏實的走下去，你才會有所收獲。

第五篇：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程總結(jié)[模版]

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法課程學(xué)習(xí)總結(jié)報告

11計本一班 許雪松 1104013018

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是計算機程序設(shè)計的重要理論技術(shù)基礎(chǔ)，它不僅是計算機科學(xué)的核心課程，而且也已經(jīng)成為其他理工專業(yè)的熱門選修課?？偟膩碚f感觸還是比較深的，剛開始上的時候還蠻簡單的，越到后面感覺越難，算法也更復(fù)雜了，有時候甚至聽不懂，老師上課時講的也蠻快的，所以只能靠課下下功夫了。下面是我對本學(xué)期學(xué)習(xí)這門課的總結(jié)。

一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識點

第一章的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的引入，介紹了數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法描述工具、算法和算法評價四個方面的知識。

第二章具體地介紹了順序表的概念、基本運算及其應(yīng)用?；具\算有：初始化表、求表長、排序、元素的查找、插入及刪除等。元素查找方法有：簡單順序查找、二分查找和分塊查找。排序方法有：直接插入排序、希爾排序、冒泡排序、快速排序、直接選擇排序及歸并排序等。最后介紹了順序串的概念，重點在于串的模式匹配。

第三章主要介紹的是線性邏輯結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在鏈接存儲方法下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)鏈表的相關(guān)知識。主要是單鏈表、循環(huán)鏈表的數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本運算及其實現(xiàn)以及鏈表的相關(guān)應(yīng)用問題，在此基礎(chǔ)上介紹了鏈串的相關(guān)知識。在應(yīng)用方面有多項式的相加問題、歸并問題、箱子排序問題和鏈表在字符處理方面的應(yīng)用問題等。本章未完全掌握的是循環(huán)鏈表的算法問題和C的描述。

第四章介紹在兩種不同的存儲結(jié)構(gòu)下設(shè)計的堆棧，即順序棧和鏈棧的相關(guān)知識，了解堆棧的相關(guān)應(yīng)用，掌握應(yīng)用堆棧來解決實際問題的思想及方法。本章主要內(nèi)容是順序棧和鏈棧的概念、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義和基本運算算法及其性能分析。本章堆棧算法思想較為簡單，所以能較好掌握。

第五章主要介紹順序存儲和鏈接存儲方法下的兩種隊列、順序（循環(huán)）隊列和鏈隊列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本運算及其性能分析以及應(yīng)用。順序隊列(重點是循環(huán)隊列）和鏈隊列的概念、數(shù)據(jù)類型描述、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基本運算算法及其性能分析等。本章同堆棧有點類似，算法思想較為簡單，所以能較好掌握；但難點重在循環(huán)隊列隊空、隊滿的判斷條件問題。

第六章“特殊矩陣、廣義表及其應(yīng)用”將學(xué)習(xí)數(shù)組、稀疏矩陣和廣義表的基本概念，幾種特殊矩陣的存儲結(jié)構(gòu)及其基本運算，在此基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)特殊矩陣的計算算法與廣義表應(yīng)用等相關(guān)問題。本章的重點是相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲結(jié)構(gòu)及其基本運算算法。掌握了特殊矩陣的壓縮存儲結(jié)構(gòu)，在該存儲結(jié)構(gòu)下元素的定位方法，理解了稀疏矩陣的計算和廣義表的存儲結(jié)構(gòu)。

第七章二叉樹及其應(yīng)用。分為二叉樹的基本概念、二叉樹存儲結(jié)構(gòu)、二叉樹的遍歷算法、線索二叉樹、二叉樹的應(yīng)用（哈夫曼樹、二叉排序樹、堆和堆排序、基本算法）?；舅惴òǘ鏄涞慕ⅰ⒈闅v、線索化等算法。在此基礎(chǔ)上，介紹二叉樹的一些應(yīng)用問題，包括哈夫曼編碼問題、（平衡）二叉排序樹問題和堆排序問題等。

第八章說的是樹和森林，首先我們要知道樹與二叉樹是不同的概念。課本介紹了樹和森林的概念、遍歷和存儲結(jié)構(gòu)，還有樹、森林和二叉樹的相互關(guān)系，樹或森林怎樣轉(zhuǎn)化成二叉樹，二叉樹又如何轉(zhuǎn)換為樹和森林等算法。

第九章“散列結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用”是邏輯結(jié)構(gòu)“集合型”的數(shù)據(jù)元素在散列存儲方法下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用知識內(nèi)容。主要介紹散列函數(shù)的概念、散列結(jié)構(gòu)的概念、散列存儲結(jié)構(gòu)的概念---散列表、散列函數(shù)和散列表中解決沖突的處理方法---開放定址法、鏈地址法以及散列表的基本算法及其性能分析。本章概念較為多，所以掌握不太好。

第十章圖及其應(yīng)用。分為圖的概念、圖的存儲結(jié)構(gòu)及其基本算法、圖的遍歷及算法、有向圖的連通性和最小生成樹、圖的最小生成樹、非連通圖的生成森林算法、最短路徑、有向無環(huán)圖及其應(yīng)用。

二、對各知識點的掌握情況

我對各知識點的掌握情況總結(jié)如下：

對于第一章對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念理解頗深，大概是每次都要談?wù)摰桨?。對算法的時間性能，空間性能基本了解。這些在后面的章節(jié)都會有運用。第二章本章重點和難點在查找和排序問題的算法思想上，6種排序方法的性能比較。本章未掌握的為希爾排序、快速排序、歸并排序的時間復(fù)雜度分析。第三章，對鏈表掌握還好，對其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行了分析，有循環(huán)鏈表，掌握的不是很好，對其中一些用法不熟練。第四章堆棧，本章堆棧算法思想較為簡單，所以能較好掌握，但表達式計算問題未掌握好的。第五章的循環(huán)隊列隊空、隊滿的判斷條件問題掌握的不是很好。第六章的重點是相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲結(jié)構(gòu)及其基本運算算法。掌握了特殊矩陣的壓縮存儲結(jié)構(gòu)，在該存儲結(jié)構(gòu)下元素的定位方法，理解了稀疏矩陣的計算和廣義表的存儲結(jié)構(gòu)。第七章對二叉樹掌握較好，其概念，存儲，遍歷有很好的掌握。就是對二叉排序樹有點生疏，它的生成算法不是很會。第八章樹樹與二叉樹之間的轉(zhuǎn)換，森林與二叉樹的轉(zhuǎn)換算法思想基本掌握。第九章散列的一些知識，沒有深入學(xué)習(xí)，大概了解了散列存儲結(jié)構(gòu)散列表，散列函數(shù)，沖突的處理方法。第十章了解了圖的逆鄰接表的存儲結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵路徑求解算法未能掌握好，不能靈活運用圖的不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和遍歷算法解決復(fù)雜的應(yīng)用問題。

三、學(xué)習(xí)體會

剛剛接觸這門課時，看到課本中全是算法，當(dāng)時就暈了，因為我的C語言學(xué)的不好，我擔(dān)心會影響這門課的學(xué)習(xí)，后來上課時老師說學(xué)習(xí)這門課的基礎(chǔ)是C語言，所以我當(dāng)時就決定一定要好好補補，爭取不被拖后腿，在學(xué)習(xí)這門課的期間，也遇到了不少問。但是通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，讓我對程序有了新的認識，也有了更深的理解。同時，也讓我認識到，不管學(xué)習(xí)什么，概念是基礎(chǔ)，所有的知識框架都是建立在基礎(chǔ)概念之上的，所以，第一遍看課本要將概念熟記于心，然后構(gòu)建知識框架。并且，對算法的學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵。在第二遍看課本的過程中，要注重對算法的掌握。對于一個算法，讀一遍可能能讀懂，但不可能完全領(lǐng)會其中的思想。掌握一個算法，并不是說將算法背過，而是掌握算法的思想。我們需要的是耐心。每看一遍就會有這一遍的收獲。讀懂算法之后，自己再默寫算法，寫到不會的地方，看看課本想想自己為什么沒有想到。對算法的應(yīng)用上，學(xué)習(xí)算法的目的是利用算法解決實際問題。會寫課本上已有的算法之后，可以借其思想進行擴展，逐步提高編程能力。

四、對課程教學(xué)的建議

1、課程課時較緊，課堂上的練習(xí)時間較少，講解的東西越多，頭腦有時就很混亂。

2、感覺上課時的氣氛不是很好，雖然大部分人都在聽，可是效果不是很好。所以希望老師能在授課中間能穿插一些活躍課堂氛圍的話題，可以是大家都非常關(guān)心的一些內(nèi)容，這樣既讓大家能在思考之余有一個放松，也能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)效率。

3、學(xué)習(xí)的積極性很重要，有時候我們花了很長時間去寫實驗報告，也很認真的去理解去掌握，可是最后實驗報告可能就只得了一個C，抄的人反而得A，這樣的話很容易打擊學(xué)生的積極性，在后面的實驗報告中沒動力再去認真寫。所以希望老師能在這方面有所調(diào)整。

4、雖然講課的時間很緊，但是還是希望老師能在講述知識點的時候能運用實際的調(diào)試程序來給我們講解，這樣的話能讓我們對這些內(nèi)容有更深刻的印象和理解。