第一篇：如何檢索信息（小編推薦）
怎樣成為搜索高手——選擇適當(dāng)?shù)牟樵冊(cè)~
搜索技巧，最基本同時(shí)也是最有效的，就是選擇合適的查詢?cè)~。選擇查詢?cè)~是一種經(jīng)驗(yàn)積累，在一定程度上也有章可循：
表述準(zhǔn)確 百度會(huì)嚴(yán)格按照您提交的查詢?cè)~去搜索，因此，查詢?cè)~表述準(zhǔn)確是獲得良好搜索結(jié)果的必要前提。
一類常見(jiàn)的表述不準(zhǔn)確情況是，腦袋里想著一回事，搜索框里輸入的是另一回事。
例如，要查找2004年國(guó)內(nèi)十大新聞，查詢?cè)~可以是“2004年國(guó)內(nèi)十大新聞”；但如果把查詢?cè)~換成“2004年國(guó)內(nèi)十大事件”，搜索結(jié)果就沒(méi)有能滿足需求的了。
另一類典型的表述不準(zhǔn)確，是查詢?cè)~中包含錯(cuò)別字。
例如，要查找林心如的寫(xiě)真圖片，用“林心如寫(xiě)真”，當(dāng)然是沒(méi)什么問(wèn)題；但如果寫(xiě)錯(cuò)了字，變成“林心茹寫(xiě)真”，搜索結(jié)果質(zhì)量就差得遠(yuǎn)了。
不過(guò)好在，百度對(duì)于用戶常見(jiàn)的錯(cuò)別字輸入，有糾錯(cuò)提示。您若輸入“林心茹寫(xiě)真”，在搜索結(jié)果上方，會(huì)提示“您要找的是不是: 林心如寫(xiě)真”。
查詢?cè)~的主題關(guān)聯(lián)與簡(jiǎn)練 目前的搜索引擎并不能很好的處理自然語(yǔ)言。因此，在提交搜索請(qǐng)求時(shí)，您最好把自己的想法，提煉成簡(jiǎn)單的，而且與希望找到的信息內(nèi)容主題關(guān)聯(lián)的查詢?cè)~。
還是用實(shí)際例子說(shuō)明。某三年級(jí)小學(xué)生，想查一些關(guān)于時(shí)間的名人名言，他的查詢?cè)~是“小學(xué)三年級(jí)關(guān)于時(shí)間的名人名言”。
這個(gè)查詢?cè)~很完整的體現(xiàn)了搜索者的搜索意圖，但效果并不好。
絕大多數(shù)名人名言，并不規(guī)定是針對(duì)幾年級(jí)的，因此，“小學(xué)三年級(jí)”事實(shí)上和主題無(wú)關(guān)，會(huì)使得搜索引擎丟掉大量不含“小學(xué)三年級(jí)”，但非常有價(jià)值的信息；“關(guān)于”也是一個(gè)與名人名言本身沒(méi)有關(guān)系的詞，多一個(gè)這樣的詞，又會(huì)減少很多有價(jià)值信息；“時(shí)間的名人名言”，其中的“的”也不是一個(gè)必要的詞，會(huì)對(duì)搜索結(jié)果產(chǎn)生干擾；“名人名言”，名言通常就是名人留下來(lái)的，在名言前加上名人，是一種不必要的重復(fù)。
因此，最好的查詢?cè)~，應(yīng)該是“時(shí)間名言”。
試著找出下述查詢?cè)~的問(wèn)題，并想出更好的能滿足搜索需求的查詢?cè)~：
所得稅會(huì)計(jì)處理問(wèn)題探討
周星馳個(gè)人檔案和所拍的電影
根據(jù)網(wǎng)頁(yè)特征選擇查詢?cè)~ 很多類型的網(wǎng)頁(yè)都有某種相似的特征。例如，小說(shuō)網(wǎng)頁(yè)，通常都有一個(gè)目錄頁(yè)，小說(shuō)名稱一般出現(xiàn)在網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題中，而頁(yè)面上通常有“目錄”兩個(gè)字，點(diǎn)擊頁(yè)面上的鏈接，就進(jìn)入具體的章節(jié)頁(yè)，章節(jié)頁(yè)的標(biāo)題是小說(shuō)章節(jié)名稱；軟件下載頁(yè)，通常軟件名稱在網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題中，網(wǎng)頁(yè)正文有下載鏈接，并且會(huì)出現(xiàn)“下載”這個(gè)詞。等等。
經(jīng)常的搜索，并且總結(jié)各類網(wǎng)頁(yè)的特征現(xiàn)象，并應(yīng)用查詢?cè)~的選擇中，就會(huì)使得搜索變得準(zhǔn)確而高效。
例如，找明星的個(gè)人資料頁(yè)。一般來(lái)說(shuō)，明星資料頁(yè)的標(biāo)題，通常是明星的名字，而在頁(yè)面上，會(huì)有“姓名”、“身高”等詞語(yǔ)出現(xiàn)。比如找林青霞的個(gè)人資料，就可以用“林青霞 姓名 身高”來(lái)查詢。而由于明星的名字一般在網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題中出現(xiàn)，因此，更精確的查詢方式，可以是“姓名 身高 intitle:林青霞”。Intitle，表示后接的詞限制在網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題范圍內(nèi)。
這類主題詞加上特征詞的查詢構(gòu)造方法，適用于搜索具有某種共性的網(wǎng)頁(yè)。前提是，您必須了解這種共性（或者通過(guò)試驗(yàn)性搜索預(yù)先發(fā)現(xiàn)共性）。
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找軟件下載
日常工作和娛樂(lè)需要用到大量的軟件，很多軟件屬于共享或者自由性質(zhì)，可以在網(wǎng)上免費(fèi)下載到。
直接找下載頁(yè)面 這是最直接的方式。軟件名稱，加上“下載”這個(gè)特征詞，通?？梢院芸煺业较螺d點(diǎn)。
例：flashget 下載
在著名的軟件下載站找軟件 由于網(wǎng)站質(zhì)量參差不齊，下載速度也快慢不一。如果我們積累了一些好用的下載站（如天空網(wǎng)，華軍網(wǎng)，電腦之家等），就可以用site語(yǔ)法把搜索范圍局限在這些網(wǎng)站內(nèi)，以提高搜索效率。
例：網(wǎng)際快車 site:skycn.com
小提示：一旦搜索范圍局限在專業(yè)下載站中，“下載”這個(gè)特征詞就不必在查詢?cè)~中出現(xiàn)了。
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找問(wèn)題解決辦法
我們?cè)诠ぷ骱蜕钪?，?huì)遇到各種各樣的疑難問(wèn)題，比如電腦中毒了，被開(kāi)水燙傷了等等。很多問(wèn)題其實(shí)都可以在網(wǎng)上找到解決辦法。因?yàn)槟愁悊?wèn)題發(fā)生的幾率是穩(wěn)定的，而網(wǎng)絡(luò)用戶有好幾千萬(wàn)，于是幾千萬(wàn)人中遇到同樣問(wèn)題的人就會(huì)很多，其中一部分人會(huì)把問(wèn)題貼在網(wǎng)絡(luò)上求助，而另一部分人，可能就會(huì)把問(wèn)題解決辦法發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上。有了搜索引擎，我們就可以把這些信息找出來(lái)。
找這類信息，核心問(wèn)題是如何構(gòu)建查詢關(guān)鍵詞。一個(gè)基本原則是，在構(gòu)建關(guān)鍵詞時(shí)，我們盡量不要用自然語(yǔ)言（所謂自然語(yǔ)言，就是我們平時(shí)說(shuō)話的語(yǔ)言和口氣），而要從自然語(yǔ)言中提煉關(guān)鍵詞。這個(gè)提煉過(guò)程并不容易，但是我們可以用一種將心比心的方式思考：如果我知道問(wèn)題的解決辦法，我會(huì)怎樣對(duì)此作出回答。也就是說(shuō)，猜測(cè)信息的表達(dá)方式，然后根據(jù)這種表達(dá)方式，取其中的特征關(guān)鍵詞，從而達(dá)到搜索目的。
例如，我們上網(wǎng)時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到陷阱，瀏覽器默認(rèn)主頁(yè)被修改并鎖定。這樣一個(gè)問(wèn)題的解決辦法，我們應(yīng)該怎樣搜索呢？首先要確定的是，不要用自然語(yǔ)言。比如，有的人可能會(huì)這樣搜索“我的瀏覽器主頁(yè)被修改了，誰(shuí)能幫幫我呀”。這是典型的自然語(yǔ)言，但網(wǎng)上和這樣的話完全匹配的網(wǎng)頁(yè)，幾乎就是不存在的。因此這樣的搜索常常得不到想要的結(jié)果。我們來(lái)看這個(gè)問(wèn)題中的核心詞匯。對(duì)象：瀏覽器（或者IE）的主頁(yè)。事件：被修改（鎖定）。“瀏覽器”、“主頁(yè)”和“被修改”，在這類信息中出現(xiàn)的概率會(huì)最大，IE可能會(huì)出現(xiàn)，至于鎖定，用詞比較專業(yè)化，不見(jiàn)得能出現(xiàn)。于是關(guān)鍵詞中，至少應(yīng)該出現(xiàn)“瀏覽器”、“主頁(yè)”和“被修改”，這是問(wèn)題現(xiàn)象描述。
一般情況下，只要對(duì)問(wèn)題作出適當(dāng)?shù)拿枋觯诰W(wǎng)上基本上就可以找到解決對(duì)策。
例：瀏覽器主頁(yè) 被修改
例：沖擊波病毒 預(yù)防
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找產(chǎn)品使用教程
我們裝了一個(gè)新軟件，或者家里買了新的產(chǎn)品（如數(shù)碼相機(jī)），往往會(huì)需要一個(gè)細(xì)致的教程。類似的教程在書(shū)店里?？梢再I到，但在網(wǎng)上一樣也可以搜索到。教程的搜索，有兩個(gè)要點(diǎn)，第一個(gè)要點(diǎn)是，這個(gè)教程是針對(duì)什么產(chǎn)品做的。這點(diǎn)比較好確定。比如說(shuō)，我們想找office2000的教程，這第一個(gè)要點(diǎn)就是“office2000”了。第二個(gè)要點(diǎn)是，這類教程，通常會(huì)有一些什么樣的特征關(guān)鍵詞。也就是說(shuō)，如果某個(gè)網(wǎng)頁(yè)是某類產(chǎn)品的教程，這個(gè)頁(yè)面上，會(huì)有一些什么樣的詞匯，來(lái)表明這個(gè)網(wǎng)頁(yè)是個(gè)教程。
對(duì)這些特征關(guān)鍵詞的把握是搜索老手和新手的差別所在。其實(shí)只要平時(shí)做個(gè)有心人，對(duì)類似問(wèn)題多總結(jié)，多記憶，搜索技能就會(huì)慢慢熟練。對(duì)教程類網(wǎng)頁(yè)而言，常出現(xiàn)的特征關(guān)鍵詞有：教程、指南、使用指南、使用手冊(cè)、從入門到精通等等，而在URL鏈接中，通常會(huì)有漢語(yǔ)拼音的“jiqiao”來(lái)標(biāo)注這個(gè)頁(yè)面是技巧幫助性頁(yè)面。通過(guò)一次搜索就達(dá)到目的通常會(huì)有些困難，但多次試驗(yàn)，總會(huì)構(gòu)建出一個(gè)非常好的搜索關(guān)鍵詞。
例：photoshop 技巧集錦
例：數(shù)碼相機(jī) 使用指南
例：dreamweaver inurl:jiqiao
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找英漢互譯
盡管手頭有英文詞典，但翻詞典一是麻煩速度慢，二是可能對(duì)某些詞匯的解釋不夠詳盡。中譯英就更如此了。多數(shù)詞典只能對(duì)單個(gè)漢字詞語(yǔ)做出對(duì)應(yīng)的英文解釋，但該解釋在上下文中也許并不貼切。搜索引擎找英漢互譯的一個(gè)長(zhǎng)處就在于，可以比較上下文，使翻譯更加精確。
找簡(jiǎn)單的英漢互譯 百度本身提供了英漢互譯功能。對(duì)找到釋義的漢字詞語(yǔ)或者英文單詞詞組，在結(jié)果頁(yè)的搜索框上面會(huì)出現(xiàn)一個(gè)“詞典”的鏈接，點(diǎn)擊鏈接，就可以得到相應(yīng)的解釋。
例：黃瓜
例：face
例：格物致知
找生僻詞語(yǔ)的互譯 很多情況下，無(wú)論是在線下的詞典，還是用百度的線上詞典，都無(wú)法找到詞義解釋，此時(shí)就需要利用網(wǎng)頁(yè)搜索了。在某些情況下，網(wǎng)頁(yè)作者會(huì)對(duì)某些生僻的詞語(yǔ)加注一個(gè)英文或者中文釋義。但提取這個(gè)生僻翻譯的難度在于，沒(méi)有表明釋義存在的特征性關(guān)鍵詞，因?yàn)樽髡咴谧⑨尩臅r(shí)候，是不會(huì)有諸如“英文翻譯”這樣的提示語(yǔ)的。例如，我們要找“特此證明”的英文正規(guī)翻譯。我們想象一個(gè)有“特此證明”的英文翻譯，通常會(huì)有一些判斷性的語(yǔ)句，如“他是xxxxxx”，對(duì)應(yīng)的英文就是“he is xxx”，于是，如果把“特此證明”和“he is”放在一起搜索，可能就能找到想要的結(jié)果。
例：特此證明 he is
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找專業(yè)報(bào)告
很多情況下，我們需要有權(quán)威性的，信息量大的專業(yè)報(bào)告或者論文。比如，我們需要了解中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)狀況，就需要找一個(gè)全面的評(píng)估報(bào)告，而不是某某記者的一篇文章；我們需要對(duì)某個(gè)學(xué)術(shù)問(wèn)題進(jìn)行深入研究，就需要找這方面的專業(yè)論文。找這類資源，除了構(gòu)建合適的關(guān)鍵詞之外，我們還需要了解一點(diǎn)，那就是：重要文檔在互聯(lián)網(wǎng)上存在的方式，往往不是網(wǎng)頁(yè)格式，而是Office文檔或者PDF文檔。Office文檔我們都熟悉，PDF文檔也許有的人并不清楚。PDF文檔是Adobe公司開(kāi)發(fā)的一種圖文混排電子文檔格式，能在不同平臺(tái)上瀏覽，是電子出版的標(biāo)準(zhǔn)格式之一。多數(shù)上市公司的年報(bào)，就是用PDF做的。很多公司的產(chǎn)品手冊(cè)，也以PDF格式放在網(wǎng)上。
百度以“filetype：”這個(gè)語(yǔ)法來(lái)對(duì)搜索對(duì)象做限制，冒號(hào)后是文檔格式，如PDF、DOC、XLS等。
例：霍金 黑洞 filetype:pdf
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找論文
找論文網(wǎng)站 網(wǎng)上有很多收集論文的網(wǎng)站。先通過(guò)搜索引擎找到這些網(wǎng)站，然后再在這些網(wǎng)站上查找自己需要的資料，這是一種方案。找這類網(wǎng)站，簡(jiǎn)單的用“論文”做關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索即可。
例：論文
直接找特定論文 除了找論文網(wǎng)站，我們也可以直接搜索某個(gè)專題的論文。看過(guò)論文的都知道，一般的論文，都有一定的格式，除了標(biāo)題、正文、附錄，還需要有論文關(guān)鍵詞，論文摘要等。其中，“關(guān)鍵詞”和“摘要”是論文的特征詞匯。而論文主題，通常會(huì)出現(xiàn)在網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題中。
例：關(guān)鍵詞 摘要 intitle:物流
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找范文
寫(xiě)應(yīng)用文的時(shí)候，找?guī)灼段膶?duì)照著寫(xiě)，可以提高效率。
找市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告范文 市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告的網(wǎng)頁(yè)，有幾個(gè)特點(diǎn)。第一是網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題中通常會(huì)有“xxxx調(diào)查報(bào)告”的字樣；第二是在正文中，通常會(huì)有幾個(gè)特征詞，如“市場(chǎng)”、“需求”、“消費(fèi)”等。于是，利用intitle語(yǔ)法，就可以快速找到類似范文。
例：市場(chǎng) 消費(fèi) 需求 intitle:調(diào)查報(bào)告
找申請(qǐng)書(shū)范文 申請(qǐng)書(shū)有多種多樣，常見(jiàn)的比如入黨申請(qǐng)書(shū)。申請(qǐng)書(shū)有一定的格式，因此只要找到相應(yīng)的特征詞，問(wèn)題也就迎刃而解。比如入黨申請(qǐng)書(shū)的最明顯的特征詞就是“我志愿加入中國(guó)共產(chǎn)黨”。
例：我志愿加入中國(guó)共產(chǎn)黨 入黨申請(qǐng)書(shū)
找工作總結(jié)范文 還是那個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，工作總結(jié)會(huì)有什么樣的特征詞？將心比心的設(shè)想一下，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，工作總結(jié)，總會(huì)寫(xiě)的象八股文一樣，“一、二、三”，“第一，第二，第三”，“首先，其次，最后”。而且工作總結(jié)的標(biāo)題中，通常會(huì)出現(xiàn)“工作總結(jié)”四個(gè)字，于是，問(wèn)題就很好解決了：
例：第一 第二 第三 intitle:工作總結(jié)
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找謎底
猜謎語(yǔ) 有時(shí)候，我們會(huì)遇上各種高難度的謎語(yǔ)，但有了搜索引擎，只要這種謎語(yǔ)的傳播范圍略廣些，我們通常都可以在網(wǎng)上找到答案。搜索時(shí)候，我們只需把謎面和“謎底”作為關(guān)鍵詞搜索就可以了。例：眼皮上落著一只蒼蠅 謎底
解難題 除了標(biāo)準(zhǔn)謎語(yǔ)，我們還會(huì)遇到一些類似福爾摩斯探案之類的智力題。比方說(shuō)，有這么個(gè)推理題：“一個(gè)人在朋友家吃飯，問(wèn)朋友這餐吃的是什么肉？朋友說(shuō)是企鵝肉，他就號(hào)啕大哭自殺了?！睘槭裁茨兀克岩幌?。這個(gè)題目中的特征詞串是“企鵝肉”和“自殺”，再加上問(wèn)題答案的特征詞“答案”，就可以快速找到結(jié)果了！再比如，微軟招聘，曾有一個(gè)著名的題目：下水道的蓋子為什么是圓的，也可以用搜索引擎找其他人五花八門的解答。
例：企鵝肉 自殺 答案
例：下水道 蓋子 圓的 回答
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找醫(yī)療健康信息
互聯(lián)網(wǎng)上有大量的健康和疾病治療方面的資料信息，他就像一個(gè)超級(jí)大夫，才高八斗，學(xué)富五車，關(guān)鍵是要看我們?cè)趺慈ハ颉八弊稍儭?/p>
根據(jù)已知疾病查找治療方式 這類資料通常有這樣的特點(diǎn)，在標(biāo)題中會(huì)注明疾病的名稱，同時(shí)會(huì)有諸如“預(yù)防”、“治療”、“消除”等特征性關(guān)鍵詞。于是，用疾病名稱和特征性關(guān)鍵詞，就可以搜到相關(guān)的醫(yī)療信息。
例：消除青春痘
例：預(yù)防口腔潰瘍
找專業(yè)疾病網(wǎng)站 對(duì)于某些大型的綜合類疾病，如心臟病、癌癥、艾滋病等，我么也可以先用搜索引擎查找這類疾病的權(quán)威專業(yè)網(wǎng)站，然后到這些專業(yè)網(wǎng)站上求醫(yī)問(wèn)藥，獲取有關(guān)知識(shí)。找這類網(wǎng)站很簡(jiǎn)單，就是用疾病名稱作關(guān)鍵詞搜索。搜索引擎通常會(huì)把比較權(quán)威、質(zhì)量比較高的網(wǎng)站列在前面。
例：艾滋病
根據(jù)癥狀找疾病隱患 我們經(jīng)常還會(huì)有這樣的需求，已知身體不舒服的癥狀，希望知道可能的疾病隱患是什么。這也可以通過(guò)搜索引擎解決問(wèn)題。一般的疾病介紹資料，通常會(huì)有疾病名稱、疾病癥狀、治療方法等部分。我們描述的癥狀，如果和某個(gè)網(wǎng)頁(yè)中的疾病癥狀剛好符合，搜到這樣的網(wǎng)頁(yè)，疾病名稱也就知道了。做這類搜索的關(guān)鍵是，如何把癥狀現(xiàn)象用常用的表達(dá)方式提煉出來(lái)。
例：經(jīng)常打嗝
例：頭皮屑特別多
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找人
想找?guī)资晔ヂ?lián)系的小學(xué)同學(xué)嗎？想知道十多年沒(méi)聯(lián)系的初戀情人的最新情況嗎？試試搜索引擎，也許能給您帶來(lái)驚喜。
在互聯(lián)網(wǎng)上找人，首先想到的一點(diǎn)就是搜他/她的名字。而一個(gè)人可能有多個(gè)名字。正式名、曾用名、小名、網(wǎng)名、英文名、綽號(hào)等。如果我們要找的人并不著名，找人可能是個(gè)艱巨的工程，因此所有這些可能的名字，都需要一一試驗(yàn)。
但中國(guó)人有十多億，隨便找個(gè)名字，都能找出N個(gè)重名者。因此，在名字之外，我們還需要添加更多的限制條件。什么限制條件呢？和這個(gè)人密切相關(guān)的經(jīng)歷。比如，籍貫、生日、曾就讀的學(xué)校、曾呆過(guò)的班級(jí)、曾有過(guò)的作品、曾工作過(guò)的單位、曾經(jīng)的婚姻伴侶，等等。
用名字＋相關(guān)經(jīng)歷做組合查詢，可以最大限度的從互聯(lián)網(wǎng)信息中摳出所要找的人的點(diǎn)滴資料。當(dāng)然，如果單搜人名的結(jié)果數(shù)不多，也可以不加限制，逐一瀏覽搜索結(jié)果。
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找明星資料
大部分年輕人都有偶像。搜羅這些偶像的點(diǎn)點(diǎn)滴滴資料，是對(duì)偶像崇拜的一種方式。如何查找偶像各方面的資料呢？
搜明星官方網(wǎng)站、Fansite或者其他網(wǎng)站娛樂(lè)頻道的明星專題
很多大牌明星都有自己的官方網(wǎng)站，用以發(fā)布自己的最新消息，以及與崇拜者做線上交流，這樣的網(wǎng)站叫Official Site（官方網(wǎng)站）。還有一些崇拜者，收集的偶像資料比較豐富，就自己做了一個(gè)網(wǎng)站以示崇拜，這樣的網(wǎng)站叫做Fans Site。而大型的門戶網(wǎng)站，通常為明星建有專門的娛樂(lè)頻道。這些網(wǎng)站或者頻道，通常信息比較豐富。直接找到這類網(wǎng)站，資料收集也就輕松很多了。找這類網(wǎng)站很簡(jiǎn)單，就是在搜索引擎中輸入明星的名字，排在前列的網(wǎng)站，通常都具有比較豐富的內(nèi)容。
例：章子怡
找明星圖片
明星圖片除了在官方網(wǎng)站、Fansite、明星頻道中出現(xiàn)，還會(huì)在其他的圖片網(wǎng)站欄目中出現(xiàn)。用明星的名字，加上“圖片”、“寫(xiě)真”、“相冊(cè)”、“圖集”等圖片特征關(guān)鍵詞，進(jìn)行搜索。
例：章子怡 寫(xiě)真
找明星檔案
想了解明星的生日、三圍、主要成就？除了到官方網(wǎng)站和門戶網(wǎng)站的明星頻道上找，也可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)搜索直接獲取。這些檔案頁(yè)面，通常有一些特定的詞匯，如“身高”、“籍貫”、“檔案”等；而明星的名字，則通常出現(xiàn)在網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題中。用明星名字加上這些特征詞，就可以快速找到明星檔案。
例：章子怡 身高
例：檔案 intitle:林青霞
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找產(chǎn)品信息
對(duì)于高價(jià)值的產(chǎn)品，我們?cè)谫?gòu)買之前通常會(huì)做一個(gè)細(xì)致的研究，通過(guò)對(duì)比，擇優(yōu)而購(gòu)。研究過(guò)程中，會(huì)需要很多資料，如產(chǎn)品規(guī)格，市場(chǎng)行情，別人對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，等等。如何通過(guò)搜索引擎獲取這些資料呢？
到制造商的官方網(wǎng)站上找第一手產(chǎn)品資料 對(duì)于高價(jià)值的產(chǎn)品，制造商通常會(huì)有詳細(xì)而且權(quán)威的規(guī)格說(shuō)明書(shū)。很多公司不但提供網(wǎng)頁(yè)介紹，還把規(guī)格書(shū)做成PDF文件供人下載。利用前面小節(jié)談到的企業(yè)網(wǎng)站查找辦法找到目標(biāo)網(wǎng)站，然后利用site語(yǔ)法，直接在該網(wǎng)站范圍內(nèi)查找需要的產(chǎn)品資料。
例：mp3播放器 site:Samsung.com.cn
找產(chǎn)品某個(gè)特性的詳細(xì)信息 有時(shí)候，我們可能非常關(guān)注特定產(chǎn)品的某個(gè)特性。舉例說(shuō)，我們想了解一下著名耳機(jī)拜亞動(dòng)力DT231的音質(zhì)。就直接可以用產(chǎn)品型號(hào)“DT231”和“音質(zhì)”這個(gè)特征詞搜索媒體或者其他用戶對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的這個(gè)特性的評(píng)價(jià)。例：DT231 音質(zhì)
和上面的兩種需求剛好顛倒過(guò)來(lái),有時(shí)候我們先有了特定的需求，然后想找一些能滿足自己需求的產(chǎn)品做對(duì)比研究。這樣的搜索經(jīng)常會(huì)發(fā)生。
找一篇綜述文章 第一種方式，是希望借助于業(yè)內(nèi)的行家評(píng)論，即所謂的綜述性評(píng)論文章。我們經(jīng)常可以在媒體上看到諸如“暑期購(gòu)電腦指南”、“DVD機(jī)選購(gòu)全攻略”等文章。如果我們對(duì)某類希望購(gòu)買的產(chǎn)品一無(wú)所知，最好先找一些這方面的綜合性評(píng)論做參考。這類綜合評(píng)述文章通常有個(gè)特點(diǎn)，就是標(biāo)題常常出現(xiàn)諸如“選購(gòu)指南”、“綜合評(píng)測(cè)”、“從入門到精通”等特征性詞匯，當(dāng)然，這些特征性詞匯需要我們平時(shí)生活和學(xué)習(xí)中多做積累。我們用產(chǎn)品名稱加上這類特征詞匯做查詢?cè)~，就可以輕松搜到類似文章。
例：MP3播放器 選購(gòu)指南
利用需求直接搜索 如果對(duì)產(chǎn)品比較熟悉，也可以利用產(chǎn)品名稱和提煉的需求，組成查詢?cè)~進(jìn)行搜索。比方說(shuō)，我需要找一臺(tái)用鉆石瓏顯像管的19英寸顯示器（特性是19英寸和鉆石瓏顯像管）。于是就可以這樣搜索：
例：19英寸顯示器 鉆石瓏顯像管
>上述搜索的關(guān)鍵，在于如何把自己的需求用簡(jiǎn)練的語(yǔ)言描述出來(lái)。
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找網(wǎng)上購(gòu)物信息
直接找商品信息 網(wǎng)絡(luò)商城的頁(yè)面都具有一定特點(diǎn)，除了商品名稱會(huì)被列舉出來(lái)，頁(yè)面上通常會(huì)有一些肯定會(huì)出現(xiàn)的特征詞，如“價(jià)格”、“購(gòu)物車”等。于是，用商品名稱，加上這些特征詞，我們就能迅速的找到相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)了。
例：保羅西蒙 cd 購(gòu)物車
例：金庸全集 購(gòu)物車
找購(gòu)物網(wǎng)站 除了直接搜商品信息，我們也可以先找一些著名的購(gòu)物網(wǎng)站，然后在站內(nèi)進(jìn)行搜索。找這類購(gòu)物網(wǎng)站比較簡(jiǎn)單，就是用類似“購(gòu)物”這樣的查詢?cè)~進(jìn)行搜索。
例：購(gòu)物
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找客戶
銷售人員如何在網(wǎng)上找客戶？
找某個(gè)行業(yè)的客戶
首先要確認(rèn)的是，您的客戶有什么共同點(diǎn)。比如說(shuō)，您賣的是一種專門用于筆記本電腦上的零件，這時(shí)候要找的就是筆記本電腦制造商；如果您賣的是一種專門針對(duì)服裝廠的MRP軟件，那么您要找的就是有一定規(guī)模的服裝廠。銷售還有一個(gè)特點(diǎn)是有地域限制。因此關(guān)鍵詞中，還需要加入地區(qū)限制。
例：蘇州工業(yè)園區(qū) 筆記本電腦制造
找最新投資的客戶
剛剛準(zhǔn)備投資或者奠基或者投產(chǎn)的客戶，是銷售新客戶開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)。越早把握這類信息，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中就越占一分先機(jī)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于某個(gè)工業(yè)園區(qū)的新投資廠商，除了從政府部門中獲取資料，也可以從網(wǎng)上進(jìn)行搜索。大型的新投資或者新開(kāi)工通常會(huì)有當(dāng)?shù)貓?bào)道，這類網(wǎng)頁(yè)一般有固定的格式，會(huì)有一些特征關(guān)鍵詞，如“開(kāi)工”、“動(dòng)工”、“奠基”、“剪彩”、“投產(chǎn)”等。用工業(yè)園區(qū)的名稱，加上產(chǎn)品行業(yè)名稱，再加上這類新投資的的特征詞，組成關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，往往可以獲得很好的效果。
例：蘇州工業(yè)園區(qū) 筆記本電腦 投資 動(dòng)工
找目標(biāo)客戶群體的關(guān)鍵職位變遷
對(duì)銷售而言，潛在目標(biāo)客戶群的某些關(guān)鍵職位如果發(fā)生變遷，則通常是業(yè)務(wù)切入的好時(shí)機(jī)。關(guān)鍵職位，通常是和銷售直接打交道的采購(gòu)、采購(gòu)經(jīng)理、物料經(jīng)理等。如何查找這類變遷信息呢？在人力資源網(wǎng)上通常會(huì)有體現(xiàn)。人力資源網(wǎng)上的企業(yè)招聘信息，通常首先會(huì)介紹一下自己是做什么的，然后是招聘需求。于是用行業(yè)名稱，加上招聘信息的特征詞，在把搜索范圍局限在當(dāng)?shù)氐娜肆Y源網(wǎng)站上，就可以隨時(shí)關(guān)注最新動(dòng)態(tài)。
例：筆記本電腦 招聘 采購(gòu) site:siphrd.com（注：siphrd.com是蘇州工業(yè)園區(qū)人力資源網(wǎng)）
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找企業(yè)或者機(jī)構(gòu)的官方網(wǎng)站
很多時(shí)候，我們需要到企業(yè)或者機(jī)構(gòu)的官方網(wǎng)站上查找資料。如果不知道網(wǎng)站地址的話，首先就需要通過(guò)搜索引擎獲得企業(yè)或者機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站域名。
通過(guò)企業(yè)或者機(jī)構(gòu)的中文名稱查找網(wǎng)站，這是最直接的方式。我們可以直接利用企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)用戶中最為廣泛稱呼的名稱作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。什么是“最為廣泛稱呼的名稱”呢？舉個(gè)例子，新浪可能有很多稱呼，比如“新浪”、“新浪網(wǎng)”、“sina”、“新浪公司”、“北京新浪互聯(lián)信息服務(wù)有限公司”等等。哪個(gè)是網(wǎng)絡(luò)用戶最常用的呢？毫無(wú)疑問(wèn)就是“新浪”。于是，我們?cè)诓樵冃吕说挠蛎麜r(shí)，就最好使用“新浪”作為關(guān)鍵詞。
例：海爾
例：上海市政府
例：大眾汽車
第二篇：信息檢索
網(wǎng)絡(luò)資源與文獻(xiàn)檢索考試題（計(jì)算機(jī)2010-
1、2,通信2010-
1、2）
一、根據(jù)課程介紹的數(shù)據(jù)庫(kù)完成以下填空（每空2分，共20分）：
1、檢索策略的調(diào)整，既可以是（檢索范圍）的調(diào)整，也可以是檢索途徑的調(diào)整。
2、以作者本人取得的成果為依據(jù)而創(chuàng)作的論文、報(bào)告等，并經(jīng)公開(kāi)發(fā)表或出版的各種文獻(xiàn)，稱為（一次文獻(xiàn)）。
3、數(shù)據(jù)庫(kù)主要由文檔、（字段）和（記錄）三個(gè)層次組成。
4、維普資訊的《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》（全文版）提供了（5）個(gè)檢索途徑。
5、數(shù)據(jù)庫(kù)的兩大類型有（參考數(shù)據(jù)庫(kù)）和（源數(shù)據(jù)庫(kù)）。
6、世界公認(rèn)的三大科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)是（SCI(科學(xué)引文索引)）、（EI(工程索引)）、（ISTP(科技會(huì)議錄索引)）。
二、根據(jù)自己已經(jīng)選定的題目，選定8個(gè)檢索系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索；并按下列標(biāo)準(zhǔn)考試格式提交（分）： 1．檢索課題名稱：高效能并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研究（High performance parallel computer architecture research）(2分)2．課題分析：（3分）
（從課題名稱中分析出主題概念，并給出比較規(guī)范的中文和英文關(guān)鍵詞）
“高效能”是本課題的主要內(nèi)容，而要研究的內(nèi)容是“并行計(jì)算機(jī)” 的“體系結(jié)構(gòu)”。其他詞可不作為檢索詞。只起連帶或修飾作用。由此得出如下檢索詞（按其對(duì)課題影響程度排序）：
中文關(guān)鍵詞：1 計(jì)算機(jī) 2 高效能 3 體系結(jié)構(gòu) 英文關(guān)鍵詞：（1）computer
（2）high-effect
（3）architecture 3．選擇檢索工具并依中外文次序列出(4分)：
[要求：選定2個(gè)中文數(shù)據(jù)庫(kù)、2個(gè)搜索引擎、2個(gè)數(shù)字圖書(shū)館、2個(gè)英文數(shù)據(jù)庫(kù)共8個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)]。
兩個(gè)中文數(shù)據(jù)庫(kù)：（1）萬(wàn)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)（會(huì)議論文）（2）Open Access資源一站式檢索服務(wù)平臺(tái)
兩個(gè)數(shù)字圖書(shū)館：
（1）CNKI 數(shù)字圖書(shū)館：中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像）（2）超星數(shù)字圖書(shū)館（圖書(shū)檢索）
兩個(gè)搜索引擎：（1）谷歌（Google）（2）百度（百度）兩個(gè)英文數(shù)據(jù)庫(kù)：
（1）《美國(guó)工程索引》（Ei village2）
（2）Elsevier數(shù)據(jù)庫(kù)
（檢索范圍確定為2008年-2013年國(guó)內(nèi)外發(fā)表的有關(guān)該課題的圖書(shū)、專著、期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議文獻(xiàn)等各類文獻(xiàn)）。
4．構(gòu)建檢索策略（3分）：
（將已經(jīng)分析出的主題概念用“and”、“or”、“not”等布爾邏輯算符和優(yōu)先算符“（）”連接起來(lái)，以表明所檢索概念之間的邏輯關(guān)系和檢索順序。
因“高效能”為課題的主體，應(yīng)先檢索，“并行計(jì)算機(jī)”和“體系結(jié)構(gòu)”應(yīng)在檢索結(jié)果中同時(shí)存在。故制定如下檢索策略?！埃ǎ北硎緝?yōu)先、“*”表示并且。檢索算法：（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu) 時(shí)間范圍：20108-2013 文獻(xiàn)范圍：期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文、專著
5．簡(jiǎn)述檢索過(guò)程（8分）：
說(shuō)明課題分析時(shí)中外文關(guān)鍵詞確定的過(guò)程；利用不同的檢索系統(tǒng)時(shí)所使用的檢索途徑和檢索方法（如，分類途徑；題名途徑；關(guān)鍵詞途徑；摘要途徑；刊名途徑；全文途徑；代碼途徑等）以及對(duì)檢索結(jié)果的策略調(diào)整等。簡(jiǎn)述檢索策略調(diào)整的過(guò)程：
（1）在Open Access資源一站式檢索服務(wù)平臺(tái)中
a.檢索關(guān)鍵詞為“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”搜索，搜索結(jié)果為4條。b.4條滿足搜索條件。
（2）萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)（會(huì)議論文）
a.由于“萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)（會(huì)議論文）”收錄的文獻(xiàn)比較單一，為了保證查全率，使用（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：全字段中檢索，不限年代，檢索出記錄 4 條。
b.檢索結(jié)果4條，滿意。（3）在 CNKI 中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中（CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像）：
a、為保證查全率，使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯、全文中檢索，檢索出記錄 222 條。
b、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 222 條過(guò)多，考慮縮小檢索范圍。改全文檢索項(xiàng)為篇名檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，篇名中檢索，檢索出記錄 0條。
c、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 0條未能達(dá)到要求，考慮擴(kuò)大檢索范圍。改篇名檢索項(xiàng)為關(guān)鍵詞檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，關(guān)鍵詞中檢索，檢索出記錄仍然為 0 條。d、根據(jù)檢索結(jié)果，所以只能從第一次檢索出來(lái)的文獻(xiàn)中選擇了。（4）在超星數(shù)字圖書(shū)館（圖書(shū)檢索）：
a、為保證查全率，使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯、全文中檢索，檢索出記錄 125 條。
b、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 222 條過(guò)多，考慮縮小檢索范圍。改全文檢索項(xiàng)為篇名檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，篇名中檢索，檢索出記錄 90條。
c、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 0條未能達(dá)到要求，考慮擴(kuò)大檢索范圍。改篇名檢索項(xiàng)為關(guān)鍵詞檢索。使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，檢索范圍選擇：所有專輯，關(guān)鍵詞中檢索，檢索出記錄為 56 條。d、檢索結(jié)果4條，滿意。
（5）在谷歌（google）：使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，約有2440000項(xiàng)符合（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)的查詢結(jié)果。
（6）百度（baidu）：使用“（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)”檢索運(yùn)算式，百度一下，約有3920000篇符合（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)的查詢結(jié)果。（7）在《美國(guó)工程索引》（Ei village2）：選擇快速檢索，輸入檢索詞：第一、high-effect；第二、computer；第三、architecture檢索結(jié)果2篇。
（8）在Elsevier數(shù)據(jù)庫(kù)：
選定在Elservier中期刊、圖書(shū)、文摘數(shù)據(jù)庫(kù)等全部文獻(xiàn)資源中檢索2000年以后的關(guān)于高效能并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)研究的相關(guān)文獻(xiàn)。利用確定的檢索策略（（high-effect）*computer *architecture），文獻(xiàn)全文（含文獻(xiàn)題目、摘要、關(guān)鍵詞）中檢索，檢到217875篇相關(guān)文獻(xiàn)；
在文獻(xiàn)題目、摘要和關(guān)鍵詞中檢索，檢索到14204篇相關(guān)文獻(xiàn)； 在文獻(xiàn)關(guān)鍵詞中檢索到98篇相關(guān)文獻(xiàn)； 在文獻(xiàn)題目中檢索到195篇相關(guān)文獻(xiàn)。
6．標(biāo)示檢索結(jié)果（16分）：
要求：1 按順序標(biāo)示切題題錄及其文獻(xiàn)類型，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)1條。要對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)加工，將無(wú)關(guān)內(nèi)容和格式去掉。
一、利用 萬(wàn)方 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)檢索。檢索到4條；選用 1 條。
高效能計(jì)算中的系統(tǒng)虛擬化技術(shù) 【作者】：王星焱，為峰 【作者單位】： 江南計(jì)算技術(shù)研究所,江蘇 無(wú)錫 214083
【母體文獻(xiàn)】： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)論文集
【會(huì)議名稱】： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)【會(huì)議時(shí)間】： 2008年11月05日
【會(huì)議地點(diǎn)】：南京 【主辦單位】：中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)
二、利用 CNKI 中國(guó)期刊全文 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)檢索。檢索到222條，選用 1 條。
基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析 【英文篇名】：Analysis of Carbon Emissions for Industrial Sector Energy Consumption in Nanjing Based on the LMDI Model
【作者中文名】：史安娜；李淼；
【作者英文名】：SHI Anna1;2;LI Miao1;2（1.Business School of Hohai University;Nanjing 211100;China;2.The Recycling Economy Research Center of Jiangsu Province;Hohai University;Nanjing 210098;China）;
【作者單位】：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；
【文獻(xiàn)出處】：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期
期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來(lái)源刊 CJFD收錄刊 【英文關(guān)鍵詞】：Carbon emissions;LMDI;Energy consumption;Nanjing;【摘要】工業(yè)經(jīng)濟(jì)的能源消費(fèi)是碳排放的主要來(lái)源,研究城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的特征和影響城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的因素具有很強(qiáng)的代表性。本文以南京市為例,首先從碳排放總量和碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)分析了2000年-2009年南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放現(xiàn)狀和特征,然后運(yùn)用LMDI方法構(gòu)建了南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放因素分解模型,定量分析了2000年-2009年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強(qiáng)度四個(gè)影響因素對(duì)南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放的影響。研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素,能源強(qiáng)度效應(yīng)是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要抑制因素,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)南京市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沒(méi)有明顯變化。在此基礎(chǔ)上,提出了減排的相關(guān)政策建議。
三、利用 《美國(guó)工程索引》（Ei village2）系統(tǒng)檢索。檢索到 2 條； 選用 1 條。
Survey of task scheduling research progress on multiprocessor system-on-chip
Li, Renfa(School of Computer and Communication, Hunan University, Changsha 410082, China);Liu, Yan;Xu, Cheng Source: Jisuanji Yanjiu yu Fazhan/Computer Research and Development, v 45, n 9, p 1620-1629, September 2008 Language:Chinese Database: Compendex Abstract | Detailed |Cited by in Scopus(6)
四、利用 Elsevier 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索。檢索到 98 條； 選用 1 條。
A Fuzzy-Active Force Control Architecture Based in Characterizing Nonlinear Systems’ Behavior Hanif Ramli M.S.Meon, T.L.T.Mohamed, A.A.M.Isa, Z.Mohamed Faculty of Mechanical Engineering, Universiti Teknologi MARA, Shah Alam, Malaysia Corresponding author.Tel.: +6 03 55436287;fax: +6 03 55435160.Available online 25 August 2012 Abstract This paper presents Active Force Control(AFC)based architecture in characterizing the twin rotor multi-input multi-output(MIMO)system(TRMS).The proposed architecture is expected to produce an optimum control gains in both pitch and yaw responses by introducing decoupling function between pitch and yaw responses.The internal change corresponds to coupling effects, gust and wind turbulence are very difficult to compensate by the classical PID control, but both of them are stamped out as AFC scheme is implemented into the control strategy.The performance of TRMS is further optimized by the realization of hybrid strategy in which an artificial intelligence Fuzzy Logic is integrated into the control architecture.Keywords：
Active force control(AFC);Fuzzy logic(FL);High nonlinearity;Coupling effect;Decoupling function
五、利用 谷歌（google）檢索。檢索到 2440000 條； 選用 1 條。面向分布共享存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)的高效能OpenMP關(guān)鍵技術(shù)研究-《國(guó)防...cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-90002-2008098532.htm 作者：黃春-2007
高效能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)離不開(kāi)高效能的程序設(shè)計(jì)環(huán)境,尤其是未來(lái)的百萬(wàn)億次、千萬(wàn)億次...大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了OpenMP并行編譯器CCRGOpenMP。
【摘要】： 高端計(jì)算發(fā)展到今天,已經(jīng)從單一地追求高性能轉(zhuǎn)向致力于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效能,包括提高系統(tǒng)的性能、可編程性、可移植性和健壯性,同時(shí)降低系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)行以及維護(hù)成本。高效能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)離不開(kāi)高效能的程序設(shè)計(jì)環(huán)境,尤其是未來(lái)的百萬(wàn)億次、千萬(wàn)億次計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所面向的應(yīng)用是多學(xué)科和多尺度的,這些應(yīng)用的復(fù)雜性要求各學(xué)科的科學(xué)家和軟件專家一起設(shè)計(jì)、管理和維護(hù)應(yīng)用程序。各學(xué)科專家的參與對(duì)程序設(shè)計(jì)環(huán)境的性能、可編程性、可移植性以及容錯(cuò)性提出了更高的要求。OpenMP具有易編程、支持增量式程序設(shè)計(jì)模式、可維護(hù)性好以及可移植性高等特點(diǎn),在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間仍將是主流的并行程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。論文緊緊圍繞如何為大規(guī)模并行系統(tǒng)開(kāi)發(fā)高效能OpenMP程序設(shè)計(jì)環(huán)境這一主題,對(duì)大規(guī)模分布共享存儲(chǔ)(Distributed Shared Memory,DSM)系統(tǒng)上OpenMP實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)、面向DSM系統(tǒng)的OpenMP語(yǔ)言擴(kuò)展、編譯指導(dǎo)的數(shù)據(jù)預(yù)取、OpenMP的檢查點(diǎn)/續(xù)算技術(shù)以及面向OpenMP的低功耗優(yōu)化展開(kāi)研究,取得了以下創(chuàng)新性成果:
1、針對(duì)大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了OpenMP并行編譯器CCRGOpenMP。提出了編譯時(shí)和鏈接時(shí)協(xié)同的OpenMP共享數(shù)據(jù)放置策略,不僅克服了在分布操作系統(tǒng)上需要顯式分配共享內(nèi)存的缺點(diǎn),而且為檢查點(diǎn)的數(shù)據(jù)局部性優(yōu)化提供了有力支持。在OpenMP實(shí)現(xiàn)上,采用了大量的源級(jí)優(yōu)化策略以提高程序性能。對(duì)于科學(xué)計(jì)算和模擬程序,在我們的SCCMP系統(tǒng)上,CCRG OpenMP性能與采用最新的Intel 9.1編譯器的SGI Altix相當(dāng)。
2、提出了兩個(gè)新的OpenMP指導(dǎo)命令BARRIER(thread_id)和ALLREDUCTION,降低了OpenMP并行程序在障礙同步和歸約等全局操作上的開(kāi)銷:給出了新指導(dǎo)命令的實(shí)現(xiàn)算法。對(duì)于實(shí)際科學(xué)計(jì)算程序粒子云,在64個(gè)線程時(shí),性能提高了76%。
3、提出了面向OpenMP的編譯指導(dǎo)的兩階段數(shù)據(jù)預(yù)取算法,克服了DSM系統(tǒng)上遠(yuǎn)程訪存與本地訪存延遲不一致引起的預(yù)取不準(zhǔn)確的問(wèn)題。建立了一個(gè)靜態(tài)的性能分析模型,對(duì)預(yù)取算法進(jìn)行了評(píng)估。在SCCMP系統(tǒng)上,采用本文的兩階段數(shù)據(jù)預(yù)取算法后,在32個(gè)線程時(shí),SPEC OMP2001中swim程序在我們的系統(tǒng)上性能提高了14%;在64個(gè)線程時(shí),性能提高了9%。
4、建立了系統(tǒng)級(jí)和應(yīng)用級(jí)協(xié)同的OpenMP檢查點(diǎn)/續(xù)算機(jī)制,設(shè)計(jì)了阻塞的OpenMP檢查點(diǎn)協(xié)議。基于該機(jī)制實(shí)現(xiàn)了一個(gè)CCRG OpenMP檢查點(diǎn)/續(xù)算系統(tǒng)。該系統(tǒng)完全支持OpenMP 2.0 API,具有良好的可擴(kuò)展性和實(shí)用價(jià)值。
5、研究了面向OpenMP的功耗優(yōu)化技術(shù)。在結(jié)點(diǎn)具有動(dòng)態(tài)電壓調(diào)整(DynamicVoltage Scaling,DVS)能力的并行系統(tǒng)上提出了三種低功耗優(yōu)化方法及其實(shí)現(xiàn)算法。在基于最差執(zhí)行時(shí)間的功耗優(yōu)化中,提出了基于同步段的OpenMP程序最差執(zhí)行時(shí)間分析與DVS方法。該方法將同步段作為分析和電壓調(diào)整單位,有效避免了障礙同步引起的負(fù)載不平衡對(duì)程序執(zhí)行和功耗的影響。建立了一個(gè)能量消耗分析模型,模擬分析顯示,針對(duì)OpenMP并行應(yīng)用的功耗優(yōu)化技術(shù)能有效地減少并行系統(tǒng)運(yùn)行OpenMP程序時(shí)的能量消耗。
【關(guān)鍵詞】：高效能 OpenMP 語(yǔ)言擴(kuò)展 兩階段數(shù)據(jù)預(yù)取 檢查點(diǎn)/續(xù)算 低功耗優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 【學(xué)位級(jí)別】：博士 【學(xué)位授予年份】：2007 【分類號(hào)】：TP338
六、利用 百度（baidu）檢索。檢索到 3920000 條； 選用 1 條。《并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》
圖書(shū)價(jià)格:270.00-綜合類、...并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》 圖書(shū)出售:《并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》...4.4 典型高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 4.4.1 Cray X1 4.4.2 地球模擬器(NEC Earth...作 者：楊曉東，陸松，牟勝梅 著 出 版 社：科學(xué)出版社
七、利用 Open Access-站式檢索服務(wù) 檢索。檢索到 4 條； 選用 1 條。
一種新的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中的QoS體系結(jié)構(gòu)
【作者】：胡連芳，李云，劉占軍，陳前斌，隆克平
【來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與研究 Volume 23 Issue 08 Pages:80-82 【英文關(guān)鍵字】：Ad hoc Networks DiffServ EDCF Mechanism of IEEE 802.11e 【中文摘要】：由于MAC機(jī)制本身具有帶寬分配的能力，Ad hoc網(wǎng)中的區(qū)分服務(wù)不能實(shí)現(xiàn)理想的業(yè)務(wù)區(qū)分。針對(duì)該問(wèn)題提出了一種新的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的QoS體系結(jié)構(gòu)DiffEDCF，它通過(guò)把區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)和IEEE 80211e MAC層的EDCF機(jī)制相結(jié)合的方法來(lái)解決上述問(wèn)題，并且進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，把此體系結(jié)構(gòu)應(yīng)用于Ad hoc網(wǎng)絡(luò)后，業(yè)務(wù)在任何情況下均能被區(qū)分，在特定拓?fù)湎峦ㄟ^(guò)調(diào)節(jié)MAC層參數(shù)可以達(dá)到理想的吞吐量的比值。
八、利用 超星數(shù)字圖書(shū)館（圖書(shū)檢索）檢索。檢索到 56 條； 選用 1 條。
基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析 【英文篇名】：Analysis of Carbon Emissions for Industrial Sector Energy Consumption in Nanjing Based on the LMDI Model
【作者中文名】：史安娜；李淼；
【作者英文名】：SHI Anna1;2;LI Miao1;2（1.Business School of Hohai University;Nanjing 211100;China;2.The Recycling Economy Research Center of Jiangsu Province;Hohai University;Nanjing 210098;China）;
【作者單位】：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；
【文獻(xiàn)出處】：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期
期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來(lái)源刊 CJFD收錄刊 【英文關(guān)鍵詞】：Carbon emissions;LMDI;Energy consumption;Nanjing;【摘要】工業(yè)經(jīng)濟(jì)的能源消費(fèi)是碳排放的主要來(lái)源,研究城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的特征和影響城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的因素具有很強(qiáng)的代表性。本文以南京市為例,首先從碳排放總量和碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)分析了2000年-2009年南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放現(xiàn)狀和特征,然后運(yùn)用LMDI方法構(gòu)建了南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放因素分解模型,定量分析了2000年-2009年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強(qiáng)度四個(gè)影響因素對(duì)南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放的影響。研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素,能源強(qiáng)度效應(yīng)是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要抑制因素,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)南京市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沒(méi)有明顯變化。在此基礎(chǔ)上,提出了減排的相關(guān)政策建議。
LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析 【英文篇名】：Analysis of Carbon Emissions for Industrial Sector Energy Consumption in Nanjing Based on the LMDI Model
【作者中文名】：史安娜；李淼；
【作者英文名】：SHI Anna1;2;LI Miao1;2（1.Business School of Hohai University;Nanjing 211100;China;2.The Recycling Economy Research Center of Jiangsu Province;Hohai University;Nanjing 210098;China）;【作者單位】：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；
【文獻(xiàn)出處】：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期
期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來(lái)源刊 CJFD收錄刊 【英文關(guān)鍵詞】：Carbon emissions;LMDI;Energy consumption;Nanjing;【摘要】工業(yè)經(jīng)濟(jì)的能源消費(fèi)是碳排放的主要來(lái)源,研究城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的特征和影響城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放的因素具有很強(qiáng)的代表性。本文以南京市為例,首先從碳排放總量和碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)分析了2000年-2009年南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放現(xiàn)狀和特征,然后運(yùn)用LMDI方法構(gòu)建了南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能耗碳排放因素分解模型,定量分析了2000年-2009年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強(qiáng)度四個(gè)影響因素對(duì)南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放的影響。研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要促進(jìn)因素,能源強(qiáng)度效應(yīng)是南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)碳排放增長(zhǎng)的主要抑制因素,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和能源排放強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)南京市工業(yè)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沒(méi)有明顯變化。在此基礎(chǔ)上,提出了減排的相關(guān)政策建議。
7．標(biāo)示原文線索（16分）
要求：標(biāo)出原文線索（即文獻(xiàn)的出處），可以是該期刊文獻(xiàn)的刊名、年卷期、會(huì)議文獻(xiàn)的會(huì)議錄名稱；也可以是各類文獻(xiàn)的收藏單位（圖書(shū)館或情報(bào)所、信息中心等、書(shū)店）；也可以是網(wǎng)址等一切能夠索取、借閱、復(fù)制或購(gòu)買到原文的地址。標(biāo)示原文線索根據(jù)檢索結(jié)果中的信息，應(yīng)使相關(guān)目標(biāo)文獻(xiàn)準(zhǔn)確定位，定位的基本條件是：篇名、著者、刊名、年、卷、期。原文線索序號(hào)必須與檢索結(jié)果序號(hào)一致，便于回查。
（1）利用 萬(wàn)方 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)檢索
高效能計(jì)算中的系統(tǒng)虛擬化技術(shù) 作者：王星焱，為峰
作者單位： 江南計(jì)算技術(shù)研究所,江蘇 無(wú)錫 214083 會(huì)議名稱： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)
母體文獻(xiàn)： 2008年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)體系結(jié)構(gòu)專委會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)(ACA'08)論文集
(2)利用 CNKI 中國(guó)期刊全文
基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析
作者：史安娜；李淼；
作者單位：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心；
文獻(xiàn)出處：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期
期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來(lái)源刊 CJFD收錄刊。(3)利用 《美國(guó)工程索引》（Ei village2）系統(tǒng)檢索
一、篇名：Survey of task scheduling research progress on multiprocessor system-on-chip
二、第一責(zé)任人：Li, Renfa1;
三、第一責(zé)任者單位：School of Computer and Communication, Hunan University, Changsha 410082, China
四、文獻(xiàn)來(lái)源：Jisuanji Yanjiu yu Fazhan/Computer Research and Development（4）利用 Elsevier 數(shù)據(jù)庫(kù)檢索
A Fuzzy-Active Force Control Architecture Based in Characterizing Nonlinear Systems’ Behavior
一、篇名 A Fuzzy-Active Force Control Architecture Based in Characterizing Nonlinear Systems’ Behavior
二、著者 Hanif Ramli M.S.Meon, T.L.T.Mohamed, A.A.M.Isa,Z.Mohamed
三、著者機(jī)構(gòu) Faculty of Mechanical Engineering, Universiti Teknologi MARA, Shah Alam, Malaysia Corresponding author.Tel.: +6 03 55436287;fax: +6 03 55435160.Available online 25 August 2012 文摘 Abstract This paper presents Active Force Control(AFC)based architecture in characterizing the twin rotor multi-input multi-output(MIMO)system(TRMS).The proposed architecture is expected to produce an optimum control gains in both pitch and yaw responses by introducing decoupling function between pitch and yaw responses.The internal change corresponds to coupling effects, gust and wind turbulence are very difficult to compensate by the classical PID control, but both of them are stamped out as AFC scheme is implemented into the control strategy.The performance of TRMS is further optimized by the realization of hybrid strategy in which an artificial intelligence Fuzzy Logic is integrated into the control architecture.（5）利用 谷歌（google）檢索
面向分布共享存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)的高效能OpenMP關(guān)鍵技術(shù)研究-
【學(xué)位授予單位】：國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 【學(xué)位級(jí)別】：博士 【學(xué)位授予年份】：2009 【分類號(hào)】：TP303
鏈接網(wǎng)址：http://cdmd.cnki.com.cn/article/cdmd-90002-2009213074.htm（6）利用 百度（baidu）檢索 《并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)與分析 》
作 者：楊曉東，陸松，牟勝梅 著 出 版 社：科學(xué)出版社
（7）Open Access-站式檢索服務(wù)檢索
一種新的Ad hoc網(wǎng)絡(luò)中的QoS體系結(jié)構(gòu)
作者：胡連芳，李云，劉占軍，陳前斌，隆克平
來(lái)源：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與研究 Volume 23 Issue 08 Pages:80-82 英文關(guān)鍵字：Ad hoc Networks DiffServ EDCF Mechanism of IEEE 802.11e（8）超星數(shù)字圖書(shū)館（圖書(shū)檢索）檢索
基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析
作者：史安娜；李淼；
作者單位：河海大學(xué)商學(xué)院；河海大學(xué)江蘇省循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究中心； 文獻(xiàn)出處：資源科學(xué), Resources Science, 編輯部郵箱 2011年 10期
期刊榮譽(yù)：中文核心期刊要目總覽 ASPT來(lái)源刊 CJFD收錄刊。
8.根據(jù)檢索結(jié)果對(duì)選題做簡(jiǎn)單綜述(8分)由于所選的課題在有些數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索不出來(lái)，所以有些數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的結(jié)果不是很準(zhǔn)確，而且自己所選的檢索算法：（高效能）*并行計(jì)算機(jī)*體系結(jié)構(gòu)在有些數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索不到，需要調(diào)整，總之，收獲很多，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索還需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。
第三篇：信息檢索
1.答：這個(gè)號(hào)碼屬于山西太原；2.答;第一步，打開(kāi)百度網(wǎng)頁(yè)輸入‘手機(jī)號(hào)碼歸屬地查詢',第二步，進(jìn)入號(hào)碼查詢網(wǎng)頁(yè)，輸入要查詢的號(hào)碼，然后點(diǎn)擊查詢，就會(huì)搜索出號(hào)碼歸屬地區(qū)，該地的區(qū)號(hào)等等信息。2.答：目的地：內(nèi)江。2.答：車次：k1273或k1272,票價(jià)：硬座33元，起始時(shí)間：8:46-12:29，理由：從成都到內(nèi)江坐火車大約需要四個(gè)讀小時(shí)，所以盡量選擇在早上的火車，中午就能到，而且由于到內(nèi)江的火車票價(jià)格調(diào)整，每個(gè)車次和時(shí)間段的票價(jià)是一樣的。3.答：檢索步驟：第一步，打開(kāi)百度網(wǎng)頁(yè)輸入“火車時(shí)刻表”，進(jìn)入火車時(shí)刻表查詢的網(wǎng)站，輸入起始地和目的地，點(diǎn)擊搜索就會(huì)出現(xiàn)各個(gè)車次.時(shí)間.票價(jià)等。
3.答：到北京的往返航班：周六,9:00中國(guó)聯(lián)航kn2927，返程：周一8：20，四川航空3u8896；2.步驟：第一步，打開(kāi)搜索引擎，輸入“飛機(jī)票查詢”,第二部，點(diǎn)擊進(jìn)入搜索出的查詢網(wǎng)站，輸點(diǎn)擊航程類型中的‘往返’，再選擇出發(fā)城市和到達(dá)城市，選擇出發(fā)日期和返回日期，選擇乘客人數(shù)和倉(cāng)位等級(jí)，點(diǎn)擊查詢航班，然后選擇自己合適的航班和返程航班。4.答：路線：在川師南大門乘坐56路車，到
順江路站下，步行至望江公園站，乘19路在一環(huán)路南四段站下車，步行道西南民族大學(xué)。2.步驟：打開(kāi)搜索引擎，輸入‘公交查詢’，點(diǎn)擊進(jìn)入公交查詢，輸入起點(diǎn)‘四川師范大學(xué)地點(diǎn)’，目的地‘西南民族大學(xué)'點(diǎn)擊搜索即可。5.答：.CPU:AMD4200+(散)390(盒)440 主板:449 內(nèi)存:148 硬盤(pán):318 顯卡:315 顯示器:1090 合計(jì):2314 6.答：這只股票的主營(yíng)業(yè)務(wù)為：自來(lái)水的生產(chǎn)和供應(yīng),污水處理業(yè)務(wù),垃圾焚燒發(fā)電業(yè)務(wù)。2009年底每股凈資產(chǎn)是3.27元。每股凈資產(chǎn)是指股東權(quán)益與總股數(shù)的比率。其計(jì)算公式為：每股凈資產(chǎn)= 股東權(quán)益÷總股數(shù)。這一指標(biāo)反映每股股票所擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值。每股凈資產(chǎn)越高，股東擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值越多；每股凈資產(chǎn)越少，股東擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值越少。通常每股凈資產(chǎn)越高越好。具體的檢索過(guò)程為：登錄百度網(wǎng)址搜索南海發(fā)展股票信息查詢及主營(yíng)業(yè)務(wù)查詢。7.（1）可以使用百度、優(yōu)酷網(wǎng)、土豆網(wǎng)等視頻檢索工具，（2）輸入打開(kāi)
http://004km.cnu.edu.cn 17.http://004km.cn/bin/common/course.pl?course_id=_11503_1 課程名字古代東方文明
第四篇：信息檢索
信息檢索
中文期刊
[1]任芳芳.石油化工企業(yè)安全文化綜合評(píng)價(jià)研究[D].東北大學(xué): ,2008.[2]匡蕾.煤礦企業(yè)安全文化建設(shè)與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D].遼寧工程技術(shù)大學(xué): ,2009.[3]劉芳.施工企業(yè)安全文化評(píng)價(jià)研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué): ,2010.[4]石玉威.中國(guó)大學(xué)生文化安全教育體系構(gòu)建研究[D].長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué): ,2010.[5]張曉梅.我國(guó)文化安全存在的問(wèn)題及對(duì)策研究[D].東北林業(yè)大學(xué): ,2011.學(xué)位論文
[1]陳榮芳.勝華化工安全文化構(gòu)建研究[D].中國(guó)石油大學(xué): ,2011.[2]李曉利.基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工安全評(píng)價(jià)研究[D].太原理工大學(xué): ,2007.[3]李媛.基于道化學(xué)公司安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的化工安全評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)的研究[D].北京化工大學(xué): ,2004.[1]匡蕾.煤礦企業(yè)安全文化建設(shè)與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D].遼寧工程技術(shù)大學(xué): ,2009.[2]劉芳.施工企業(yè)安全文化評(píng)價(jià)研究[D].哈爾濱工業(yè)大學(xué): ,2010.會(huì)議論文
[1]田曉青.企業(yè)醫(yī)院安全文化建設(shè)的幾點(diǎn)思考[A].李建中,梁留科.創(chuàng)新發(fā)展——河南省第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文選集[C].創(chuàng)新發(fā)展——河南省第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文選集:中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社,2009-09.[2]陳新華.企業(yè)安全文化建設(shè)探索[A]..2009’中國(guó)金屬學(xué)會(huì)冶金安全年會(huì)論文集[C].2009’中國(guó)金屬學(xué)會(huì)冶金安全年會(huì)論文集:,.[3]朱斌.企業(yè)安全文化[A]..2009’中國(guó)金屬學(xué)會(huì)冶金安全年會(huì)論文集[C].2009’中國(guó)金屬學(xué)會(huì)冶金安全年會(huì)論文集:,.[4]羅春光.弘揚(yáng)企業(yè)安全文化,提升安全管理水平[A]..2009’中國(guó)金屬學(xué)會(huì)冶金安全年會(huì)論文集[C].2009’中國(guó)金屬學(xué)會(huì)冶金安全年會(huì)論文集:,.[1]王家凱.構(gòu)建企業(yè)親情安全文化之我見(jiàn)[A]..2009’中國(guó)金屬學(xué)會(huì)冶金安全年會(huì)論文集[C].2009’中國(guó)金屬學(xué)會(huì)冶金安全年會(huì)論文集:,.[1]張建國(guó),.以人為本 打造安全文化[J].供電企業(yè)管理,2009,(5).
第五篇：信息檢索
實(shí)驗(yàn)三 訪問(wèn)校園網(wǎng)
班級(jí)：11級(jí)信管本（2）班
學(xué)號(hào)：1142152237
姓名：張恒
實(shí)驗(yàn)名稱：訪問(wèn)校園網(wǎng) 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求：
熟悉校園網(wǎng)以及圖書(shū)館提供的信息資源 實(shí)驗(yàn)步驟：
1、進(jìn)入新華學(xué)院校園網(wǎng)首頁(yè)，網(wǎng)址是wow.axhu.cn或者004km.cnKI中國(guó)知網(wǎng)，超星數(shù)字圖書(shū)館以及外文數(shù)據(jù)庫(kù)中EBSCO和Springer Link。（1）萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)
萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)是由萬(wàn)方數(shù)據(jù)公司開(kāi)發(fā)的，涵蓋期刊、會(huì)議紀(jì)要、論文、學(xué)術(shù)成果、學(xué)術(shù)會(huì)議論文的大型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)；也是和中國(guó)知網(wǎng)齊名的中國(guó)專業(yè)的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)。其開(kāi)發(fā)公司——萬(wàn)方數(shù)據(jù)股份有限公司是國(guó)內(nèi)第一家以信息服務(wù)為核心的股份制高新技術(shù)企業(yè)，是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，集信息資源產(chǎn)品、信息增值服務(wù)和信息處理方案為一體的綜合信息服務(wù)商。
（2）CNKI中國(guó)知網(wǎng)
中國(guó)知網(wǎng)，是國(guó)家知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念，由世界銀行于1998年提出。CNKI工程是以實(shí)現(xiàn)全社會(huì)知識(shí)資源傳播共享與增值利用為目標(biāo)的信息化建設(shè)項(xiàng)目，由清華大學(xué)、清華同方發(fā)起，始建于1999年6月。在黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)以及教育部、中宣部、科技部、新聞出版總署、國(guó)家版權(quán)局、國(guó)家計(jì)委的大力支持下，在全國(guó)學(xué)術(shù)界、教育界、出版界、圖書(shū)情報(bào)界等社會(huì)各界的密切配合和清華大學(xué)的直接領(lǐng)導(dǎo)下，CNKI工程集團(tuán)經(jīng)過(guò)多年努力，采用自主開(kāi)發(fā)并具有國(guó)際領(lǐng)先水平的數(shù)字圖書(shū)館技術(shù)，建成了世界上全文信息量規(guī)模最大的“CNKI數(shù)字圖書(shū)館”，并正式啟動(dòng)建設(shè)《中國(guó)知識(shí)資源總庫(kù)》及CNKI網(wǎng)格資源共享平臺(tái)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)化運(yùn)作，為全社會(huì)知識(shí)資源高效共享提供最豐富的知識(shí)信息資源和最有效的知識(shí)傳播與數(shù)字化學(xué)習(xí)的平臺(tái)。
（3）超星數(shù)字圖書(shū)館
為目前世界最大的中文在線數(shù)字圖書(shū)館，提供大量的電子圖書(shū)資源提供閱讀，其中包括文學(xué)、經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)等五十余大類，數(shù)百萬(wàn)冊(cè)電子圖書(shū)，500 萬(wàn) 2 篇論文，全文總量 10億余頁(yè)，數(shù)據(jù)總量1000000GB，大量免費(fèi)電子圖書(shū)，超8萬(wàn)的學(xué)術(shù)視頻，擁有超過(guò)35萬(wàn)授權(quán)作者，5300位名師，一千萬(wàn)注冊(cè)用戶并且每天仍在不斷的增加與更新。為目前世界最大的中文在線數(shù)字圖書(shū)館
(4)EBSCO
EBSCO Industries,Inc.是一家從事多元化產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)的跨國(guó)公司。主要產(chǎn)業(yè)有文獻(xiàn)信息產(chǎn)品和服務(wù)（電子期刊與數(shù)據(jù)庫(kù)、文獻(xiàn)代訂服務(wù)等，參見(jiàn)以下EBSCO Information Services）、漁具（世界最大的魚(yú)餌生產(chǎn)商）、地產(chǎn)與酒店等。由Elton B.Stephens于1944年建立（公司名稱即為E.B.Stephens COmpany的縮寫(xiě)）。EBSCO總部位于美國(guó)阿拉巴馬州伯明翰市。
（4）Springer Link
SpringerLink是全球最大的在線科學(xué)、技術(shù)和醫(yī)學(xué)(STM)領(lǐng)域?qū)W術(shù)資源平臺(tái)。憑借彈性的訂閱模式、可靠的網(wǎng)路基礎(chǔ)、以及便捷的管理系統(tǒng)，SpringerLink已成為各家圖書(shū)館最受歡迎的產(chǎn)品。Springer是科學(xué)出版界的領(lǐng)導(dǎo)者，一直憑著其卓越表現(xiàn)而享有美譽(yù)。Springer已經(jīng)出版超過(guò)150位諾貝爾獎(jiǎng)得主的著作。
4、仔細(xì)查看圖書(shū)館首頁(yè)中的檢索框，介紹什么是讀秀學(xué)術(shù)搜索，用關(guān)鍵字“信息檢索”，搜索書(shū)名為“信息檢索”的相關(guān)記錄，摘取至少一條記錄，并且從搜索結(jié)果中，查看我校圖書(shū)館館藏的有關(guān)“信息檢索”的圖書(shū)，如果沒(méi)有而同學(xué)們又想看，怎么辦？
讀秀學(xué)術(shù)搜索：讀秀”是由海量全文數(shù)據(jù)及資料基本信息組成的超大型數(shù)據(jù)庫(kù)。其以370萬(wàn)種中文圖書(shū)、10億頁(yè)全文資料為基礎(chǔ)，為用戶提供深入內(nèi)容的章節(jié)和全文檢索，部分文獻(xiàn)的原文試讀，以及高效查找、獲取各種類型學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資料的一站式檢索，周到的參考咨詢服務(wù)，是一個(gè)真正意義上的學(xué)術(shù)搜索引擎及文獻(xiàn)資料服務(wù)平臺(tái)。
信息檢索記錄：
我校圖書(shū)館館藏：
如果沒(méi)有的圖書(shū)可以通過(guò)圖書(shū)薦購(gòu)方式想圖書(shū)館推薦。
5、用自己的讀者證號(hào)進(jìn)入我校圖書(shū)館書(shū)刊檢索，采取不同的檢索方式（書(shū)名檢索、作者檢索、目錄檢索等等）檢索 “管理信息系統(tǒng)
于本海
高等教育出版社”這本書(shū)，并截圖表明結(jié)果
書(shū)名檢索
作者檢索
6、了解中圖法的目錄分類。
《中圖法》即中國(guó)圖書(shū)分類辦法，就廣義而言，包括《中國(guó)人民大學(xué)圖書(shū)館圖書(shū)分類法》、《中國(guó)科學(xué)院圖第五版書(shū)分類法》、《中國(guó)圖書(shū)館圖書(shū)分類法》、臺(tái)灣賴永祥仿十進(jìn)分類法（所謂“中國(guó)圖書(shū)分類法”）、《國(guó)際圖書(shū)集成分類法》。就狹義而言，《中圖法》是《中國(guó)圖書(shū)館圖書(shū)分類法》的簡(jiǎn)稱，是我國(guó)目前通用的類分圖書(shū)的工具，讀者掌握了這部分類法的有關(guān)知識(shí)，便能迅速、有效地查尋全國(guó)各圖書(shū)館的館藏。分類法基本結(jié)構(gòu)
（1）基本部類：如中圖法分五大類部：馬列毛鄧；哲學(xué)；社會(huì)科學(xué)；自然科學(xué)；綜合性圖書(shū)。
（2）基本大類：構(gòu)成分類表的第一級(jí)類目。中圖法為22個(gè)基本大類。（3）簡(jiǎn)表：由基本大類與由其直接展開(kāi)的一、二類目所形成的類目表。如：（4）詳表：由簡(jiǎn)表展開(kāi)的各種不同登記的類目所組成的類目表，是文獻(xiàn)分類的真正依據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論：
通過(guò)這次實(shí)驗(yàn)我熟悉了校園網(wǎng)以及圖書(shū)館提供的信息資源。
成績(jī)?cè)u(píng)定：
實(shí)驗(yàn)日期：2013年9月27日
指導(dǎo)教師簽名：孟翠翠
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