第一篇：卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室成功獲得尖端反垃圾郵件技術(shù)專利

卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室成功獲得尖端反垃圾郵件技術(shù)專利

領(lǐng)先的信息安全解決方案提供商——卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室宣布，已經(jīng)成功地在俄羅斯注冊(cè)了世界尖端的反垃圾郵件技術(shù)專利。該技術(shù)能夠有效、深入地檢測(cè)到圖片中的垃圾信息。

當(dāng)今的反垃圾郵件過(guò)濾器對(duì)于檢測(cè)文本中的垃圾信息沒(méi)有什么困難，所以現(xiàn)在很多垃圾郵件散布者經(jīng)常使用隱匿技術(shù)將垃圾信息藏于圖片中。而過(guò)濾圖片中的垃圾信息比過(guò)濾文本中的要遠(yuǎn)遠(yuǎn)復(fù)雜得多。在反垃圾郵件過(guò)濾器判斷一段文本中的信息是否為垃圾信息前，必須要能夠檢測(cè)到圖片中隱藏的文本信息。而大部分用于檢測(cè)圖片中文本信息的方法都依靠于機(jī)器識(shí)別圖片技術(shù)。但機(jī)器識(shí)別技術(shù)對(duì)于其中符號(hào)的大小、風(fēng)格和布局都要求很高的統(tǒng)一性。垃圾郵件發(fā)布者正是利用機(jī)器識(shí)別技術(shù)這一局限性，故意在圖片中進(jìn)行扭曲并制造“干擾”，從而使得識(shí)別變得更困難。

卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室該項(xiàng)領(lǐng)先技術(shù)能夠有效地識(shí)別和檢測(cè)光柵圖像中的文本和垃圾信息，而不需要機(jī)器識(shí)別圖片技術(shù)的輔助。該技術(shù)能實(shí)現(xiàn)高速檢測(cè)，并且能識(shí)別幾乎所有的文本語(yǔ)言。

卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的這項(xiàng)新的反垃圾郵件技術(shù)由Eugene Smirnov研發(fā)，并于2009年1月13日獲得聯(lián)邦知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專利及商標(biāo)處頒發(fā)的專利。

這項(xiàng)新的專利技術(shù)基于概率和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。一個(gè)圖片中是否包含文字信息，取決于圖片中的圖案的布局是否組成單詞和句子，以及這些字母和單詞組成的內(nèi)容。專用的過(guò)濾器能夠保證系統(tǒng)不受圖片中干擾元素或者文本碎片的影響。而該技術(shù)中獨(dú)特的文本行識(shí)別方法又能夠有效地對(duì)付圖片垃圾郵件中使用的干擾技術(shù)，如圖形扭曲或者旋轉(zhuǎn)等。同時(shí)，新的反垃圾郵件系統(tǒng)還能夠通過(guò)比較其自身數(shù)據(jù)庫(kù)中的垃圾郵件模板，從而有效地判定檢測(cè)到的文本是否為垃圾信息。

卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的反垃圾郵件研發(fā)組經(jīng)理、該技術(shù)的研發(fā)人員Eugene Smirnov說(shuō)：“一方面，這項(xiàng)新技術(shù)能有效地檢測(cè)圖片中包含的幾乎各種語(yǔ)言，另一方面，我們并沒(méi)有嘗試使用機(jī)器識(shí)別技術(shù)閱讀文本，因此這項(xiàng)技術(shù)有效地降低了對(duì)系統(tǒng)資源的要求，它被應(yīng)用于卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的高性能反垃圾郵件過(guò)濾模塊。”

卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的專利法務(wù)組經(jīng)理NadezhdaKashenko評(píng)論道：“該項(xiàng)發(fā)明對(duì)于反垃圾郵件產(chǎn)業(yè)非常重要。值得指出的是，雖然現(xiàn)在有很多不同的技術(shù)用于檢測(cè)垃圾文本信息，但能夠識(shí)別圖片中的垃圾文本信息的技術(shù)寥寥無(wú)幾。這些解決方案非常復(fù)雜和繁瑣，因?yàn)橐氪_認(rèn)郵件是否為垃圾郵件，必須先要識(shí)別出圖片中的文字。Eugene Smirnov開發(fā)的技術(shù)非常獨(dú)特，是新一代的技術(shù)，所以我們有理由為其申請(qǐng)專利?！蹦壳?，卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室在美國(guó)和俄羅斯還有30多個(gè)專利申請(qǐng)正在等待通過(guò)，涉及一系列公司員工研發(fā)的技術(shù)。

眾所周知，當(dāng)今的很多反病毒技術(shù)都是由卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室開發(fā)研究出來(lái)的，這些技術(shù)也被授權(quán)給許多廠商在世界范圍內(nèi)廣泛使用，如微軟、Bluecoat, Juniper Networks, Clearswift, Borderware, Checkpoint, Sonicwall, Websense, LanDesk, Alt-N, ZyXEL, ASUS and D-Link。

來(lái)自統(tǒng)計(jì)調(diào)查公司艾瑞咨詢的最權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，2010年，在人們?nèi)粘Ｊ占降睦]件中，垃圾郵件發(fā)送者將廣告信息和文字信息以圖片的形式發(fā)送的郵件從2009年初所占比例的10%已經(jīng)飆升至25%。這些專業(yè)的廣告郵件發(fā)送者越來(lái)越會(huì)隱蔽他們的這些廣告信息，以免這些廣告信息被反垃圾郵件網(wǎng)關(guān)過(guò)濾，他們以bmp,jpg,tiff,gif等不通的格式制成圖片，將這些圖片發(fā)送出去，取代以前的郵件文本格式。這些不同的圖像之所以能夠蒙蔽一些反垃圾郵件網(wǎng)關(guān)，是因?yàn)橐庾x這些圖片需要占用服務(wù)器的大量CPU資源外，還要新的識(shí)別算法來(lái)讀取這些圖片，從加重郵件網(wǎng)關(guān)的負(fù)擔(dān)。從而造成一般的郵件網(wǎng)關(guān)不能很好地識(shí)別這些垃圾郵件，讓這些垃圾郵件發(fā)送者專了空子。這些圖像垃圾郵件除了給我們帶來(lái)了一般垃圾郵件的危害以外，同時(shí)也為圖片郵件比常規(guī)郵件文本內(nèi)容更大，也更占用郵件服務(wù)器的存儲(chǔ)空間。

企業(yè)級(jí)郵件系統(tǒng)應(yīng)用安全解決方案提供商梭子魚公司于2009年初第一個(gè)宣布：梭子魚反垃圾郵件網(wǎng)關(guān)將采用新的反垃圾郵件技術(shù)阻斷不斷增長(zhǎng)的圖片型垃圾郵件，全新的圖片識(shí)別和圖像行為分析技術(shù)將重點(diǎn)解決這些圖片郵件。當(dāng)前許多反垃圾郵件解決方案僅采用了基于文字內(nèi)容評(píng)分的技術(shù)，因此圖片型垃圾郵件日益增長(zhǎng)。這也將是梭子魚最近關(guān)注的重點(diǎn)。

“梭子魚反垃圾郵件網(wǎng)關(guān)的分層過(guò)濾機(jī)制能夠準(zhǔn)確地過(guò)濾絕大部分的圖片垃圾郵件。”梭子魚公司市場(chǎng)產(chǎn)品經(jīng)理副總StephenPao說(shuō)，“即將推出的OCR和指紋識(shí)別技術(shù)向我們的用戶表明梭子魚公司將不斷地提升郵件反垃圾技術(shù)用以阻斷各種新型垃圾郵件。幫助我們用戶解決垃圾郵件的危害問(wèn)題?！?/p>

通過(guò)接近一年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)觀察分析，梭子魚公司發(fā)現(xiàn)在垃圾郵件中有28%含有圖片，其中大部分圖片中又包含著文字等廣告信息。利用先進(jìn)的OCR技術(shù)，梭子魚反垃圾郵件網(wǎng)關(guān)能夠識(shí)別這些圖片中的文字，并根據(jù)特定算法和規(guī)則予以相應(yīng)的評(píng)分和判斷，再結(jié)合這封郵件的其他部分如信頭、信體的各種特征，最終判斷這封郵件是否是垃圾郵件，然后判斷是否該阻斷這封郵件。

此外，梭子魚還采用了新的技術(shù)，提取這些垃圾郵件包括圖片郵件中的指紋特征。然后梭子魚公司的反垃圾郵件中心通過(guò)世界各地的郵件蜜罐集群以及我們收集到的數(shù)萬(wàn)梭子魚用戶的舉報(bào)來(lái)的垃圾郵件并予統(tǒng)計(jì)分析，形成特有的垃圾郵件指紋庫(kù)。梭子魚設(shè)備連接反垃圾郵件中心，時(shí)時(shí)下載和更新這些反垃圾郵件規(guī)則庫(kù)。采用新指紋分析技術(shù)分析郵件并與指紋庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，自動(dòng)地阻斷、隔離、標(biāo)記郵件這樣，指紋分析就能夠阻斷圖片垃圾郵件，即使圖片不包含文本。

OCR技術(shù)已在梭子魚反垃圾郵件網(wǎng)關(guān)的3.3.03以上版本中使用。新郵件指紋識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在梭子魚

3.4.04以上版本中使用。梭子魚的反垃圾郵件用戶無(wú)需為這兩種新的技術(shù)支付額外的費(fèi)用，只要屆時(shí)聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)升級(jí)就可以使用這兩項(xiàng)技術(shù)。