第一篇：2蛋白質(zhì)沉淀方法有哪幾種？并簡單闡述各自的優(yōu)缺點

2蛋白質(zhì)沉淀方法有哪幾種？并簡單闡述各自的優(yōu)缺點

答：1鹽析法2有機(jī)溶劑沉淀法3選澤性變性沉淀法4等電點沉淀法5有機(jī)聚合物沉淀法6聚電解質(zhì)沉淀法7金屬離子沉淀法

優(yōu)缺點：有機(jī)溶劑沉淀法的優(yōu)點是分辨能力比鹽析法高，溶劑容易除去且可回收，沉淀的蛋白質(zhì)不需要脫鹽處理，缺點是有機(jī)溶劑易使蛋白質(zhì)或酶變性，常采用降低溫度的方法進(jìn)行有效控制，而且有機(jī)溶劑使用量大，溶劑的使用及回收；儲存都比較困難或麻煩。

鹽析法：鹽析法簡單方便，可用于蛋白質(zhì)抗原的粗提、丙種球蛋白的提取、蛋白質(zhì)的濃縮等。鹽析法提純的抗原濃度不高，只用于抗原的初步純化。

金屬離子沉淀法純度高,太耗電，沉淀效果很好，容易使生物分子變性，復(fù)合物難分解；選澤性變性沉淀法：溶解度下降、粘度增加、紫外線吸收增加、側(cè)鏈反應(yīng)增強(qiáng)、對酶的作用敏感，易被水解（這就是為何蛋白類食品在被加熱至變性后人體對其中氨基酸的吸收。能力增強(qiáng)）

等電點沉淀法無機(jī)酸會引起較大的蛋白質(zhì)不可逆變性的危險等電點裝置復(fù)雜,也比較純.；

有機(jī)聚合物沉淀法沉淀效果較好，條件溫和，高聚物的殘留，有一定的毒性（陽離子）；

第二篇：簡單介紹蛋白質(zhì)水解方法及各方法的優(yōu)缺點

1.2.3.簡單介紹蛋白質(zhì)水解方法及各方法的優(yōu)缺點。（6分）簡述Edman法（苯異硫氰酸酯法）測定多肽或蛋白質(zhì)N-末端氨基酸的原理。（4分）能從肽鏈的N端逐個往里切，隨著酶的水解依次檢測出釋放的氨基酸，可確定肽的氨基酸順序 簡述DNA熱變性后有哪些特點。（4分）

從雙螺旋結(jié)構(gòu)——>單鏈的線團(tuán)狀結(jié)構(gòu)

260nm紫外光吸收度升高，粘度下降

在一個狹窄的溫度范圍內(nèi)發(fā)生并迅速完成4.簡述Km值的意義。（5分）

反應(yīng)速率達(dá)到最大反應(yīng)速率一半時的底物濃度

5.簡單介紹ＲＮＡ的分類和功能。（5分）

1.mRNA 信使RNA 功能：蛋白質(zhì)合成的模板

2.tRNA 轉(zhuǎn)運RNA 功能：在蛋白質(zhì)合成中轉(zhuǎn)運氨基酸

3.rRNA 核糖體RNA 功能：核糖體的主要組成成分

6.簡述根據(jù)蛋白質(zhì)在水溶液中的哪些性質(zhì)來分離蛋白質(zhì)混合物。（5分）

分子大小不同

利用溶解度差別

根據(jù)pro的吸附性質(zhì)

根據(jù)對配基的生物學(xué)特異性分離

根據(jù)pro帶電狀態(tài)

7.8.簡述維持蛋白質(zhì)三級結(jié)構(gòu)的作用力。（5分）氫鍵疏水鍵離子鍵范德華力 簡述酶作為生物催化劑的特性。（4分）

極高的催化效率

反應(yīng)條件溫和，但容易失去催化活性

酶催化活性與輔酶和金屬離子有關(guān)

酶的催化活性在體內(nèi)受調(diào)節(jié)控制

酶有高效專一性

9.簡述酶的可逆抑制作用的類型和特點。（6分）

競爭性抑制：特點，這類抑制作用中抑制劑，在分子結(jié)構(gòu)上與底物相似，在酶促反應(yīng)中與底物【S】競爭，從而阻止底物與酶結(jié)合非競爭性抑制劑：特點，底物和抑制劑同時和和酶發(fā)生結(jié)合兩者無競爭作用

反競爭性抑制：反競爭性抑制劑不與游離酶結(jié)合，只能與ES復(fù)合物合成無活性的三元復(fù)合物ESI，但ESI不能分解成產(chǎn)物P

10.簡述tRNA的二級結(jié)構(gòu)組成及各部分的特點。（5分）

二級結(jié)構(gòu)組成：受體臂 反密碼環(huán) DHU環(huán) TvC環(huán)

第三篇：常用的績效考核方法有哪些？各自的優(yōu)缺點是什么？[范文模版]

常用的績效考核方法有哪些？各自的優(yōu)缺點是什么？

作者：眾合眾行管理咨詢公司

常用的績效考核方法嚴(yán)格說只有兩種：KPI和BSC。360°考核其實并不是、或者說不能算是績效考核的方法，而更應(yīng)該算是一種考核邏輯；從實際應(yīng)用看，360°更適合在調(diào)崗的時候，用來了解某個崗位的上級、平級、下級、外部客戶、內(nèi)部客戶這五個維度的主體，對被評價者在某些指標(biāo)方面的評價。我們都知道，作為管理者尤其是部門負(fù)責(zé)人，不僅要對內(nèi)進(jìn)行管理，還需要與內(nèi)外部客戶進(jìn)行溝通，這對管理者的溝通力、領(lǐng)導(dǎo)力、親和力等方面都提出了更多的要求。如果要提拔一個人，肯定不能片面的從他/她的上司和下屬那里了解情況，還需要從多個側(cè)面去了解。所以，360°其實更適合在晉升/調(diào)動某個員工的時候使用，并不適合作為一種考核方法。

KPI是最簡單的績效考核方法，但難點首先在于KPI的選取是否合理。多數(shù)企業(yè)習(xí)慣于用經(jīng)驗法來選取KPI，這并不不妥，但如果企業(yè)退出了新產(chǎn)品/新服務(wù)或者進(jìn)入一個新興市場，需要增設(shè)新的KPI時，就會面臨KPI如何選取的問題了。

BSC確切的說是一種戰(zhàn)略管理思想，卡普蘭和諾頓發(fā)明BSC的時候，其立意是為了打通從戰(zhàn)略到行動的鏈接，但隨后被學(xué)術(shù)界和企業(yè)界給引申延展，發(fā)展成一套比較成熟的績效考核模型。但是，在BSC的四個維度里，還需要將相應(yīng)維度的KPI往里面填充。這樣才能夠使用，否則只有BSC的話是無法考核的。

從實際操作的角度看，BSC是一套很全面的績效考核模型，但最大的問題在于：企業(yè)如何判斷在四個維度之間的各個KPI存在驅(qū)動關(guān)系？是依賴經(jīng)驗還是直覺？指標(biāo)之間有無重疊？指標(biāo)間的邏輯關(guān)系是否正確？這些都是問題。所以，要想用好BSC，最好再配套使用戰(zhàn)略地圖。

BSC操作起來比較復(fù)雜，對企業(yè)的人力資源管理水平、各部門負(fù)責(zé)人的專業(yè)度要求比

較高，大多數(shù)企業(yè)雖然已經(jīng)應(yīng)用了，但效果并不理想。但一旦掌握了操作方法，企業(yè)就會發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略地圖真的是一套很好用的戰(zhàn)略管理工具，同時結(jié)合BSC來操作的話，也是一套很好的績效管理工具。

EVA是Economic Value Added經(jīng)濟(jì)增加值的縮寫，實際上EVA最早是源自會計學(xué)中的一個術(shù)語，最早由美國的斯滕斯特公司發(fā)明。簡單的說，EVA考核的是企業(yè)的實際使用資本所創(chuàng)造的稅后凈利潤扣除掉資本成本（通常是WACC）后的余額，而不是“會計利潤”或“賬面利潤”，它能夠更加真實的評價企業(yè)所創(chuàng)造的價值，并且在相當(dāng)程度上約束高管的投資決策，不胡亂投資、不糟踐資本。因為有許多精于“做賬”的企業(yè)，能夠?qū)媹蟊碜龅暮芷粒绻麑①Y本的使用成本扣除后，很可能不僅沒有利潤、甚至是虧損。

EVA作為一項重要指標(biāo)，統(tǒng)一了考核口徑（將收入、利潤、成本等指標(biāo)合并了），全面評估了資本使用成本，能有效保護(hù)股東的利益、消除內(nèi)部人控制的現(xiàn)象，能夠有效避免高管盲目決策、胡亂投資的行為，但EVA得計算較為麻煩，而且需要在企業(yè)內(nèi)調(diào)整多項會計指標(biāo)，不適用于高風(fēng)險行業(yè)、金融行業(yè)及初創(chuàng)型企業(yè)，在實際使用上，更適合多元化的投資集團(tuán)或上市公司。

在計算KPI、BSC或EVA達(dá)成情況的時候，最常用的計量/評價方法有三種：百分比率法、非此即彼法和加減分法。百分比率法這是應(yīng)用最廣泛的一種定量考核方法，適用于絕大多數(shù)績效考核指標(biāo)的計算，其計算公式為：實際達(dá)成值÷計劃值×100%×指標(biāo)權(quán)重分?jǐn)?shù)；這種方法可以對工作成效進(jìn)行多層評分，可以很直觀的了解到各部門各員工的分值排序情況。

非此即彼法這種評價方法的結(jié)果只有是或否，沒有中間狀態(tài)，適用于不需要量化的階段性工作，例如是否在規(guī)定時間內(nèi)完成某項工作，如是則得滿分，反之不得分。

加減分法是一種零權(quán)重的考核方法，此類指標(biāo)在考核周期內(nèi)不一定會發(fā)生，但一旦發(fā)生則通常會扣較大的分值，甚至是一票否決，例如重大事故。不發(fā)生時既不加分也不扣分，而

一旦發(fā)生則扣除該項指標(biāo)的得分甚至是一票否決所有績效得分。

第四篇：試述遙感圖像分類的方法,并簡單分析各種分類方法的優(yōu)缺點。

遙感原理與應(yīng)用

1.試述遙感圖像分類的方法，并簡單分析各種分類方法的優(yōu)缺點。答：監(jiān)督分類：

1、最大似然法；

2、平行多面體分類法:這種方法比較簡單，計算速度比較快。主要問題是按照各個波段的均值為標(biāo)準(zhǔn)差劃分的平行多面體與實際地物類別數(shù)據(jù)點分布的點群形態(tài)不一致，也就造成倆類的互相重疊，混淆不清的情況；

3、最小距離分類法:原理簡單，分類精度不高，但計算速度快，它可以在快速瀏覽分類概況中使用。通常使用馬氏距離、歐氏距離、計程距離這三種判別函數(shù)。主要優(yōu)點：可充分利用分類地區(qū)的先驗知識，預(yù)先確定分類的類別；可控制訓(xùn)練樣本的選擇，并可通過反復(fù)檢驗訓(xùn)練樣本，以提高分類精度（避免分類中的嚴(yán)重錯誤）；可避免非監(jiān)督分類中對光譜集群組的重新歸類。主要缺點：人為主觀因素較強(qiáng)；訓(xùn)練樣本的選取和評估需花費較多的人力、時間；只能識別訓(xùn)練樣本中所定義的類別，對于因訓(xùn)練者不知或因數(shù)量太少未被定義的類別，監(jiān)督分類不能識別，從而影響分結(jié)果（對土地覆蓋類型復(fù)雜的地區(qū)需特別注意）。

非監(jiān)督分類：

1、ISODATA；

2、K-Mean：這種方法的結(jié)果受到所選聚類中心的數(shù)目和其初始位置以及模式分布的幾何性質(zhì)和讀入次序等因素的影響，并且在迭代的過程中又沒有調(diào)整類別數(shù)的措施，因此不同的初始分類可能會得到不同的分類結(jié)果，這種分類方法的缺點。可以通過其它的簡單的聚類中心試探方法來找出初始中心，提高分類結(jié)果；主要優(yōu)點：無需對分類區(qū)域有廣泛地了解，僅需一定的知識來解釋分類出的集群組；人為誤差的機(jī)會減少，需輸入的初始參數(shù)較少（往往僅需給出所要分出的集群數(shù)量、計算迭代次數(shù)、分類誤差的閾值等）；可以形成范圍很小但具有獨特光譜特征的集群，所分的類別比監(jiān)督分類的類別更均質(zhì)；獨特的、覆蓋量小的類別均能夠被識別。主要缺點：對其結(jié)果需進(jìn)行大量分析及后處理，才能得到可靠分類結(jié)果；分類出的集群與地類間，或?qū)?yīng)、或不對應(yīng)，加上普遍存在的“同物異譜”及“異物同譜”現(xiàn)象，使集群組與類別的匹配難度大；因各類別光譜特征隨時間、地形等變化，則不同圖像間的光譜集群組無法保持其連續(xù)性，難以對比。

（5）在實際運用可以采用最大似然法、最小距離法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法但是需要通過人工進(jìn)行嚴(yán)格精確監(jiān)督以保證精度達(dá)到一定要求。