第一篇:國家網(wǎng)上申請(qǐng)表填寫項(xiàng)
國家網(wǎng)上申請(qǐng)表填寫項(xiàng)
主要學(xué)術(shù)成果摘要介紹
主要包括:
1.著作/論文摘要介紹
2.專利和承擔(dān)或參與科研項(xiàng)目相關(guān)概述
正文:(不超過3000字.請(qǐng)使用中文填寫.不得另附頁.)
一.主要論文摘要介紹
[1]“鋼中雜散損耗的測(cè)量技術(shù)”論文摘要:
針對(duì)大型電力變壓器中使用的鋼構(gòu)件中的雜散損耗測(cè)量技術(shù)進(jìn)行了研究,利用輔助線圈法對(duì)鋼構(gòu)件中總的雜散損耗進(jìn)行了測(cè)量,為了分析雜散損耗的分量情況,對(duì)渦流損耗和磁滯損耗兩種損耗的分離技術(shù)進(jìn)行了討論,將變頻法應(yīng)用于鋼構(gòu)件中渦流損耗和磁滯損耗的分離,對(duì)測(cè)量值和計(jì)算值進(jìn)行了比較驗(yàn)證,從而證明了測(cè)量方法的可行性和有效性,同時(shí),給出了波形畸變法分離雜散損耗的原理。
[2]“大型變壓器屏蔽渦流場(chǎng)中雜散損耗的研究”論文摘要:
研究在大型變壓器設(shè)計(jì)中如何通過磁屏蔽和電磁屏蔽結(jié)構(gòu)來有效地減少雜散損耗,同時(shí),為了簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)并且還要切中雜散損耗的基本特征,建立了兩組基于工程的基準(zhǔn)屏蔽模型,這兩組模型用來定量地研究通過加入屏蔽構(gòu)件來有效地降低雜散損耗及模擬典型屏蔽的電磁行為。通過基于有限元的分析方法對(duì)基準(zhǔn)屏蔽模型的磁場(chǎng)進(jìn)行了分析,得到了磁通和渦流的分布情況及雜散損耗的成分?jǐn)?shù)值,為電力變壓器屏蔽構(gòu)件的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)。
[3]“三維渦流場(chǎng)及屏蔽雜散損耗”論文摘要:
以大型變壓器的優(yōu)化設(shè)計(jì)為工程研究背景,為了減少大型電力變壓器鐵磁結(jié)構(gòu)件中產(chǎn)生的雜散損耗,避免由于產(chǎn)生局部過熱點(diǎn)使相關(guān)的絕緣部件受到損害而危及整個(gè)變壓器的正常運(yùn)行,采用了Ar-V-Ar的方法對(duì)兩組屏蔽基準(zhǔn)模型的電磁場(chǎng)和雜散損耗進(jìn)行了準(zhǔn)確定量分析和實(shí)驗(yàn)研究,尤其是對(duì)硅鋼迭片材料根據(jù)其特點(diǎn)采用了一種等效為分層虛擬實(shí)心材料的模擬方法對(duì)材料進(jìn)行模擬,得到了新的具有工程意義的結(jié)果和結(jié)論。
[4]“Electromagnetic Field Analysis on Ferromagnetic Material with Lamination”論文摘要:
對(duì)磁屏蔽基準(zhǔn)模型進(jìn)行了材料模擬的理論研究,由于磁屏蔽基準(zhǔn)模型中硅鋼碟片材料的各向異性及趨膚效益,使其材料特性變得非常復(fù)雜,這給構(gòu)件的磁場(chǎng)分析及雜散損耗的分布分析帶來了困難,本文引入了分層等效磁導(dǎo)率的概念將其等效成分層的虛擬材料進(jìn)行計(jì)算,并建立了磁屏蔽模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)量。最后通過對(duì)磁屏蔽模型雜散損耗的分析得到了一些具有工程意義的新的結(jié)論,從而為磁屏蔽構(gòu)件的設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)。
二.科研項(xiàng)目概述:
1、“電磁聲發(fā)射機(jī)理及在無損檢測(cè)中的應(yīng)用研究”項(xiàng)目概述:
電磁聲發(fā)射技術(shù)是通過導(dǎo)電部件進(jìn)行電磁加載產(chǎn)生洛倫茲力,進(jìn)而激發(fā)聲發(fā)射效應(yīng),并通過這個(gè)效應(yīng)進(jìn)行無損檢測(cè)。電磁聲發(fā)射技術(shù)應(yīng)用于無損檢測(cè)中在飛機(jī)航行器、大的復(fù)雜鑄件及多層接合材料等的缺陷檢測(cè)都具有良好的發(fā)展?jié)摿?。本?xiàng)目研究的主要內(nèi)容有:(1)研究電磁激勵(lì)缺陷自身發(fā)出彈性波并據(jù)此檢測(cè)和定位缺陷的機(jī)理。(2)建立電磁聲發(fā)射的數(shù)學(xué)模型,用有限元法進(jìn)行電磁分析。(3)對(duì)電磁加載方法進(jìn)行研究,激發(fā)聲發(fā)射的電磁加載可以是動(dòng)態(tài)電磁場(chǎng)感應(yīng)渦流的形式,也可以是被測(cè)物體直接通電流。首先通過數(shù)字仿真確定電流脈沖和外部磁場(chǎng)的參數(shù),然后進(jìn)行參數(shù)的優(yōu)化,最后設(shè)計(jì)出合適的外加磁場(chǎng)。(4)研究通電時(shí)間長(zhǎng)短、外加磁場(chǎng)大小對(duì)聲發(fā)射信號(hào)強(qiáng)度的影響。考慮電流大小、通電時(shí)間長(zhǎng)短和聲發(fā)射信號(hào)強(qiáng)度之間的關(guān)系,對(duì)不同輸入情況下的聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行研究。
2、“新型高效無接觸能量傳輸系統(tǒng)耦合機(jī)理與實(shí)驗(yàn)研究”項(xiàng)目概述:
無接觸能量傳輸系統(tǒng)應(yīng)用電磁耦合技術(shù)、高頻技術(shù)以及電力電子技術(shù)實(shí)現(xiàn)了電能的無接觸傳輸,是一種基于感應(yīng)能量傳遞原理的新技術(shù),也稱感應(yīng)電能傳輸技術(shù),傳統(tǒng)的能量傳輸方式是直接接觸式的,在接觸處可能產(chǎn)生火花,且容易發(fā)生觸電、短路等危險(xiǎn),在易燃、易爆、水下、礦井等惡劣的環(huán)境中容易發(fā)生事故。旋轉(zhuǎn)的設(shè)備和不便經(jīng)常更換電池(如人工心臟等)的用電裝置的能量傳輸就更加困難,無接觸能量傳輸就是針對(duì)這些問題提出的,它開創(chuàng)了能量傳輸?shù)男聲r(shí)代,具有非常廣闊的應(yīng)用前景。本項(xiàng)目研究的主要內(nèi)容有:(1)研究圓形、矩形陣列線圈等能量聚磁線圈的耦合機(jī)理,比較它們的耦合性能,選擇傳輸效率高德線圈形式,設(shè)計(jì)新型高效的無接觸能量傳輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。(2)基于電磁耦合原理,建立無接觸能量傳輸系統(tǒng)的數(shù)值模型,優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。(3)制作實(shí)驗(yàn)裝置,通過實(shí)驗(yàn)改進(jìn)數(shù)值模型,并引入初、次級(jí)繞組的補(bǔ)償技術(shù)以及磁屏蔽技術(shù)進(jìn)一步提高傳輸效率。(4)研究大氣隙下的傳輸效率,獲得提高系統(tǒng)傳輸效率的有效途徑。
3、“融合超聲檢測(cè)的電磁聲發(fā)射技術(shù)研究”項(xiàng)目概述:
本項(xiàng)目擬在研究電磁聲發(fā)射機(jī)理的基礎(chǔ)上,得到電磁激勵(lì)、裂紋擴(kuò)展和聲發(fā)射信號(hào)之間的關(guān)系,并通過研究外加磁場(chǎng)對(duì)聲發(fā)射效應(yīng)的影響,解決電磁聲發(fā)射對(duì)激勵(lì)電源要求過高的問題。建立融合超聲檢測(cè)的電磁聲發(fā)射激勵(lì)線圈模型,研究電磁超聲-電磁聲發(fā)射復(fù)合檢測(cè)時(shí)不同激勵(lì)條件下超聲信號(hào)和聲發(fā)射信號(hào)的特征,設(shè)計(jì)能同時(shí)滿足電磁超聲檢測(cè)和電磁聲發(fā)射檢測(cè)的線圈,利用電磁超聲的全局高效性和電磁聲發(fā)射的高靈敏性提高聲學(xué)檢測(cè)方法對(duì)微細(xì)裂紋和局部閉合裂紋的檢測(cè)能力。具體研究方案:(1)研究電磁加載使缺陷自身發(fā)出彈性波并據(jù)此檢測(cè)和定位缺陷的機(jī)理,建立電磁聲發(fā)射的數(shù)學(xué)模型,用有限元法進(jìn)行分析計(jì)算。
(2)對(duì)產(chǎn)生聲發(fā)射現(xiàn)象的電磁加載方法進(jìn)行研究。激發(fā)聲發(fā)射的電磁加載可以是動(dòng)態(tài)電磁場(chǎng)感應(yīng)渦流的形式,也可以是對(duì)被測(cè)物體直接通脈沖大電流。研究不同的激勵(lì)磁場(chǎng)不同的激勵(lì)方式下的聲發(fā)射效應(yīng),驗(yàn)證并完善電磁聲發(fā)射的模型。通過電磁加載產(chǎn)生聲發(fā)射是本項(xiàng)目的研究重點(diǎn)。(3)設(shè)計(jì)電磁聲發(fā)射渦流加載的數(shù)字電源。(4)建立融合超聲檢測(cè)的電磁聲發(fā)射激勵(lì)線圈的模型,設(shè)計(jì)能同時(shí)滿足電磁超聲檢測(cè)和電磁聲發(fā)射檢測(cè)的線圈,并對(duì)線圈結(jié)構(gòu)、參數(shù)和相對(duì)位置等進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。
4、“網(wǎng)樹求解具有間隙約束的近似模式匹配和模式挖掘”項(xiàng)目概述:
本項(xiàng)目利用網(wǎng)樹來求解具有間隙約束的模式匹配問題。模式匹配(也稱串匹配)是復(fù)雜性理論研究中最廣泛的問題之一。其在文本檢索、計(jì)算生物學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全和序列模式挖掘等多方面被廣泛應(yīng)用。網(wǎng)樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同之處在于,網(wǎng)樹中除根結(jié)點(diǎn)外的任何結(jié)點(diǎn)可以多于1個(gè)雙親結(jié)點(diǎn)且網(wǎng)樹是一種可以有多個(gè)樹根的新型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。由于網(wǎng)樹結(jié)點(diǎn)的多前驅(qū)多后繼性,所以適于求解帶有間隙約束的模式匹配問題。主要對(duì)如下問題開展研究:(1)擬采用網(wǎng)樹結(jié)構(gòu)對(duì)具有間隙約束的近似模式問題進(jìn)行研究,以實(shí)現(xiàn)對(duì)此問題的求解。(2)擬在網(wǎng)樹上構(gòu)建評(píng)價(jià)某個(gè)位置在出現(xiàn)中的使用頻度的方法,進(jìn)而依據(jù)此結(jié)果來構(gòu)建啟發(fā)式算法,對(duì)此問題進(jìn)行高質(zhì)量的求解。(3)擬對(duì)內(nèi)在具有關(guān)系的多個(gè)關(guān)鍵詞設(shè)定間隙約束,并采用編輯距離的方法消除因時(shí)態(tài)、語態(tài)和拼寫錯(cuò)誤等因素對(duì)文本匹配的影響,以此建立具有間隙約束的近似文本匹配問題和求解算法。(4)擬采用網(wǎng)樹結(jié)構(gòu)對(duì)前綴相同的m種候選模式進(jìn)行并行一次性計(jì)算,以消除冗余計(jì)算,達(dá)到提高具有間隙約束的Apriori 性質(zhì)的序列模式挖掘的挖掘速度的目的。
研修計(jì)劃
主要包括:
① 擬留學(xué)專業(yè)(研究課題),特別是擬研究方向國內(nèi)外研究情況;
擬研究課題的現(xiàn)狀
本課題研究的是“數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電磁聲發(fā)射無損檢測(cè)信號(hào)識(shí)別中的應(yīng)用研究”。本課題的依托項(xiàng)目是“融合超聲檢測(cè)的電磁聲發(fā)射技術(shù)研究”,由國家自然科學(xué)基金資助。課題組前期對(duì)電磁聲發(fā)射技術(shù)進(jìn)行了數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)研究,但目前對(duì)含有大量噪聲的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理分析上遇到了困難,希望通過研究數(shù)據(jù)挖掘算法,發(fā)掘電磁聲發(fā)射信號(hào)的特點(diǎn)及規(guī)律,給出電磁聲發(fā)射信號(hào)的模式識(shí)別方案。
由于無法直接獲取聲發(fā)射源的信號(hào)波形,因此對(duì)聲發(fā)射源信號(hào)的處理和分析是本課題研究的重點(diǎn)內(nèi)容之一。隨著信號(hào)處理方法的發(fā)展,更多先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法開始用于信號(hào)的特征分析。數(shù)據(jù)挖掘方法便是其中之一,數(shù)據(jù)挖掘是20世紀(jì)紀(jì)80年代末開始逐步發(fā)展起來的一個(gè)新的研究領(lǐng)域,它是多個(gè)學(xué)科和技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。1995年,在加拿大蒙特利爾召開了第一屆知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘國際學(xué)術(shù)會(huì)議,數(shù)據(jù)挖掘一詞被很快流傳開來。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不能完全知道的,但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。
從目前查閱的文獻(xiàn)來看,數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,簡(jiǎn)稱DM),作為20世紀(jì)末剛剛興起的數(shù)據(jù)智能分析技術(shù),由于其所具有的廣闊應(yīng)用前景而備受關(guān)注。作為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用研究而逐步形成的一個(gè)新興的富有應(yīng)用前景的領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘常常也被稱為數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery from Database,簡(jiǎn)稱KDD),它可以從數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他數(shù)據(jù)源中,通過分析,自動(dòng)抽取歸納出有價(jià)值的知識(shí)模式。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多領(lǐng)域交叉的研究與應(yīng)用領(lǐng)域,涉及的領(lǐng)域包括:數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、信息檢索、高性能計(jì)算等。主要包括:決策樹方法、關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘、聚類分析方法,以及文本挖掘,還包括視頻挖掘等。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)年輕且充滿希望的研究領(lǐng)域,商業(yè)利益的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力將會(huì)不停地促進(jìn)它的發(fā)展。每年都有新的數(shù)據(jù)挖掘方法和模型問世,人們對(duì)它的研究正日益廣泛和深入。盡管如此,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)仍然而臨著許多問題和挑戰(zhàn):如數(shù)據(jù)挖掘方法的效率亟待提高,尤其是超大規(guī)模數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)挖掘的效率;開發(fā)適合多數(shù)據(jù)類型、容噪聲的挖掘方法,以解決異質(zhì)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)挖掘問題;動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘;網(wǎng)絡(luò)與分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘等;另外,近年來隨著多媒體數(shù)據(jù)庫的迅速發(fā)展,面向多媒體數(shù)據(jù)庫的挖掘技術(shù)和軟件亦將成為今后研究開發(fā)的難點(diǎn)和熱點(diǎn)。
1)有效處理海量和高維的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘一般是以大型數(shù)據(jù)庫為對(duì)象,包含上百萬個(gè)元組和以GB甚至TB為數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)司空見慣。這種數(shù)據(jù)的海量性和高維性使得數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行中的模式搜索空間異常巨大,同時(shí)還可能導(dǎo)致搜索出無意義模式的機(jī)會(huì)增加,必須從小篩選出有效的、有用的和用戶感興趣的規(guī)則、規(guī)律和特性。因此,傳統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)難以適用,如常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法一般只能處理不超過幾千個(gè)記錄或例子的數(shù)據(jù)集。為了解決這些問題,需要進(jìn)一步研究高效的特別是線性計(jì)算復(fù)雜度的(近似)算法、抽象方法、大規(guī)模并行處理技術(shù)、數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)等方法。
2)改進(jìn)“人一系統(tǒng)”的交互性
出于很難準(zhǔn)確地知道能夠在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)什么,數(shù)據(jù)挖掘過程應(yīng)當(dāng)是交叉的。目前許多挖掘工作的重點(diǎn)還是圍繞在提高算法效率上,大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘集成系統(tǒng)還沒有充分考慮用戶的參與,而使得“人一系統(tǒng)”交互性較差。
3)充分利用背景知識(shí)
可以使用背景知識(shí)或關(guān)于所研究領(lǐng)域的信息來指導(dǎo)發(fā)現(xiàn)過程,并使得發(fā)現(xiàn)的模式在不同的抽象層上以簡(jiǎn)潔的形式表示。關(guān)于數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)域知識(shí),如完整性約束和演繹規(guī)則,可以幫助聚焦和加快數(shù)據(jù)挖掘過程,或評(píng)估發(fā)現(xiàn)模式的興趣度。充分使用背景知識(shí),將使在巨大的模式空間中使搜索更為有效,目的性更強(qiáng)。
4)數(shù)據(jù)噪聲和不完全數(shù)據(jù)
存放在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可能反映噪聲、異常情況或不完全的數(shù)據(jù)對(duì)象。這些對(duì)象可能打亂分析過程,導(dǎo)致數(shù)據(jù)與所構(gòu)造的知識(shí)模型過分適應(yīng),其結(jié)果是,所發(fā)現(xiàn)模式的精確性可能很差。需要有處理數(shù)據(jù)噪聲的數(shù)據(jù)清洗方法和數(shù)據(jù)分析方法,以及發(fā)現(xiàn)和分析異常情況的孤立點(diǎn)挖掘方法。
② 申請(qǐng)人在擬留學(xué)研究方向上已取得的研究基礎(chǔ)(請(qǐng)重點(diǎn)描述);
在電磁聲發(fā)射信號(hào)的識(shí)別上主要取得了以下研究結(jié)果:
(1)利用小波理論在分析目前常用小波函數(shù)各項(xiàng)特性的基礎(chǔ)上,從電磁聲發(fā)射信號(hào)的特點(diǎn)及小波變換原理出發(fā),提出了一套應(yīng)用于電磁聲發(fā)射信號(hào)小波分析的小波函數(shù)選取規(guī)則,得出了Daubechies 小波并不適合電磁聲發(fā)射信號(hào)處理的結(jié)論,并最終選擇 Symlets 小波和 Coiflets 小波作為電磁聲發(fā)射信號(hào)處理的小波基函數(shù)。
(2)有針對(duì)性地提出了小波包分解重構(gòu)和小波包閾值降噪相結(jié)合的去噪方案,應(yīng)用于電磁聲發(fā)射信號(hào)的處理,并取得了較好的去噪效果,該方法既能在一定程度上去除電磁加載過程中的強(qiáng)烈噪聲,又能起到濾除白噪聲的作用,是一種比傳統(tǒng)經(jīng)典去噪手段更為優(yōu)越的方法。
(3)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將電磁聲發(fā)射信號(hào)的小波包分析結(jié)果作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù),通過對(duì) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造和性能等問題的深入研究,給出電磁聲發(fā)射信號(hào)模式識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方案。通過 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電磁聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別正確率達(dá)到 85%以上,該網(wǎng)絡(luò)具有收斂速度快、訓(xùn)練誤差較小等特點(diǎn)。
(4)針對(duì) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易于陷入局部極小值的缺點(diǎn),引入小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用小波函數(shù)替代傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞函數(shù),將其應(yīng)用于電磁聲發(fā)射信號(hào)識(shí)別中,識(shí)別結(jié)果表明該網(wǎng)絡(luò)的誤診率顯著低于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
③ 擬研修的具體科學(xué)/技術(shù)問題(請(qǐng)重點(diǎn)描述);
為了更好的解決電磁聲發(fā)射信號(hào)的特征識(shí)別問題,本研究擬采用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的很多先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理分析,使數(shù)據(jù)挖掘這一技術(shù)能在電磁聲發(fā)射技術(shù)這一科學(xué)領(lǐng)域得到很好的應(yīng)用。具體如下:
(1)將關(guān)聯(lián)挖掘算法應(yīng)用于電磁聲發(fā)射信號(hào)的處理中,主要研究關(guān)聯(lián)挖掘算法中的Apriori算法、頻繁模式增長(zhǎng)(FP—tree)算法等基本算法并提出新的改進(jìn)的算法應(yīng)用于信號(hào)的處理中。
(2)將聚類挖掘算法應(yīng)用于電磁聲發(fā)射信號(hào)的處理中,主要研究聚類挖掘算法中的基于密度的方法,如DBSCAN和0PTICS等算法。其主要思想是:只要鄰近區(qū)域的密度(對(duì)象或數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)目)超出某個(gè)閾值,就繼續(xù)聚類。也就是說,對(duì)結(jié)定類中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),在一個(gè)給定范圍的區(qū)域個(gè)必須包含一定數(shù)目的點(diǎn)。這樣的方法可以用來過濾“噪音”孤立點(diǎn)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇。
(3)將異類挖掘算法應(yīng)用于電磁聲發(fā)射信號(hào)的處理中,主要研究異類挖掘算法中的基于IPS的異常模式檢測(cè)算法。其主要思想是:根據(jù)時(shí)序數(shù)據(jù)自身特征劃分子序列的分段方法。首光
引入突變系數(shù)的概念,每個(gè)時(shí)序點(diǎn)的突變系數(shù)反映它的異常程度。然后通過結(jié)合重要點(diǎn)和突變系數(shù)來得到—種基于重要點(diǎn)劃分子序列的分段方法。
④ 擬留學(xué)單位在擬留學(xué)研究方向上的研究水平,國際影響力及研究條件(請(qǐng)重點(diǎn)描述);擬留學(xué)單位內(nèi)布拉斯加大學(xué)奧馬哈分校內(nèi)布拉斯加大學(xué)奧馬哈分校(University of Nebraska at Omaha)是美國內(nèi)布拉斯加州一所公立大學(xué),始建于1908年,是內(nèi)布拉斯加大學(xué)系統(tǒng)在奧馬哈的分校,也是該州第三大高等教育機(jī)構(gòu)。內(nèi)布拉斯加大學(xué)是受中北大學(xué)聯(lián)合會(huì)認(rèn)證的大學(xué),其學(xué)術(shù)質(zhì)量,職業(yè)水平,研究質(zhì)量,圖書館和其他硬件設(shè)施均達(dá)到該聯(lián)合會(huì)的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)。在U.S.News全球高校專業(yè)排名中,內(nèi)布拉斯加大學(xué)奧馬哈分校的信息技術(shù)管理專業(yè)美國大學(xué)研究生排名是第6名。內(nèi)布拉斯加大學(xué)奧馬哈分校信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院有專門的數(shù)據(jù)挖掘方向研究實(shí)驗(yàn)室,有多位有國際影響力本領(lǐng)域的教授領(lǐng)導(dǎo)實(shí)驗(yàn)室,并取得了很多優(yōu)異的研究成果。
⑤ 出國留學(xué)預(yù)期目標(biāo)、研修計(jì)劃、方法及時(shí)間安排;
預(yù)期目標(biāo):
通過參與內(nèi)布拉斯加大學(xué)奧馬哈分校信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)挖掘方向研究實(shí)驗(yàn)室的研究工作,學(xué)習(xí)相關(guān)的先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘方法和算法應(yīng)用于所研究的項(xiàng)目中。
研修計(jì)劃:
1.2013.9-2013.12學(xué)習(xí)研究關(guān)于應(yīng)用于圖像分析的數(shù)據(jù)挖掘算法。
2.2014.1-2014.8 學(xué)習(xí)研究關(guān)于應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視頻的數(shù)據(jù)挖掘算法。
⑥ 回國后的后續(xù)研究計(jì)劃,以及申請(qǐng)人已擁有的相關(guān)研究條件(請(qǐng)重點(diǎn)描述)。
回國后在前面研究的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)上,將挖掘算法進(jìn)行深入的改進(jìn)研究,提出新的改進(jìn)算法,嘗試將這些算法應(yīng)用于其他研究領(lǐng)域。本人現(xiàn)在研究的依托項(xiàng)目得到了國家自然科學(xué)基金的支持,并且依托河北省省部共建重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。有相關(guān)的先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)設(shè)備的支持。申請(qǐng)人工作的單位是計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件學(xué)院,研究的方向數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谟?jì)算機(jī)科學(xué)的熱點(diǎn)研究方向,所以會(huì)得到學(xué)院的學(xué)術(shù)上的支持。
正文:(1000-3000字.請(qǐng)使用中文填寫,不得另附頁.)
國外邀請(qǐng)人(合作者)的研究方向及特點(diǎn),與申請(qǐng)人是否有前期合作基礎(chǔ)等。
(未確定國外邀請(qǐng)人(合作者)可填寫“無”:(500個(gè)漢字以內(nèi),請(qǐng)使用中文填寫))
第二篇:國家助學(xué)金申請(qǐng)表 填寫模版
國家(X等)助學(xué)金申請(qǐng)表
《國家(X等)助學(xué)金申請(qǐng)表》填寫說明
1.表格為一面,不得隨意增加頁數(shù)。表格填寫應(yīng)當(dāng)字跡清晰、信息完整,不得涂改數(shù)據(jù)或出現(xiàn)空白項(xiàng)。
2.表格中“本人情況”、“家庭經(jīng)濟(jì)情況”、“申請(qǐng)理由”不得手寫,簽名除外。照片采用2寸免冠照,將電子版粘貼在照片欄上隨文字部分一起打印即可。
3.出生年月和入學(xué)時(shí)間用阿拉伯?dāng)?shù)字統(tǒng)一寫成“年.月”形式,如1995.05;民族填寫時(shí)統(tǒng)一省略“族”字,如“漢”;家庭住址要填寫完整,具體順序?yàn)槭。校h-鄉(xiāng)-村-屯-門牌號(hào)。
4.表格中“申請(qǐng)理由”欄的填寫應(yīng)當(dāng)全面詳實(shí),能夠如實(shí)反映學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)情況、學(xué)習(xí)成績(jī)、社會(huì)實(shí)踐、綜合素質(zhì)等方面的情況。用宋體小四號(hào)字,字?jǐn)?shù)控制在200字左右。
5.表格中“學(xué)院意見”欄必須加蓋學(xué)院公章。表格中凡需簽名之處,必須由相關(guān)人員親手簽寫。
9.表格上報(bào)一律使用原件,不得使用復(fù)印件,上報(bào)材料經(jīng)評(píng)審后不予退回。
第三篇:國家助學(xué)金申請(qǐng)表填寫
附件5:
普通本科高校、高等職業(yè)學(xué)校國家助學(xué)金申請(qǐng)表
1、政治面貌填寫共青團(tuán)員、中共預(yù)備黨員、中共黨員、群眾,填寫完成刪除此標(biāo)注
2、“攀枝花學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化專業(yè)2010級(jí)4班”要求居中
3、人均月收入不超過400,刪除紅色字體,黑色字體(包括附件5:)均保留。2
第四篇:國家助學(xué)金申請(qǐng)表填寫說明
《國家助學(xué)金申請(qǐng)表》填寫說明
基本要求
國家助學(xué)金申請(qǐng)表需上交打印紙質(zhì)版一份,紙質(zhì)版格式應(yīng)與電子表格保持一致,不允許變動(dòng),所有填表項(xiàng)目均要居中,使用“仿宋_GB2312”“五號(hào)”字體,簽名和日期需用黑色碳素墨水筆手寫。
學(xué)生申請(qǐng)表填寫說明
1.“本人情況”欄目
? “出生年月”和“入學(xué)時(shí)間”用阿拉伯?dāng)?shù)字填寫,格式為XXXX年X月,如:2008年9月;
? 政治面貌要填全稱,如“共青團(tuán)員”,“中共黨員”或“預(yù)備黨員”;? “公民身份號(hào)碼”如果最后一位是字母,須大寫;
? “聯(lián)系電話”填寫學(xué)生本人手機(jī)號(hào)碼;
? “大學(xué)”,“學(xué)院”,“系”,“班”等要填寫全稱,不能簡(jiǎn)寫;
? “照片”位置粘貼藍(lán)底一寸免冠證件照,電子版需有電子照片; ?“家庭戶口”欄在“A”或“B”上面打“√”;
? “家庭月總收入”必須等于“家庭人口總數(shù)”與“人均月收入”乘積; ? “收入來源”欄不能為空或“無”,可注明“務(wù)農(nóng)”、“打工”或“工資”等。2.其他要求
? “申請(qǐng)理由”欄目第一行空兩格填寫,學(xué)院要指導(dǎo)學(xué)生認(rèn)真填寫并審核內(nèi)容;
? 在“學(xué)校資助中心審核意見”欄內(nèi)左側(cè)注明“同意該生獲X等國家助學(xué)金”(“X”用“壹”、“貳”或“叁”表示),并在“公章”位置加蓋學(xué)院公章; ? “學(xué)校審核意見”欄內(nèi)左側(cè)用紅色印泥加蓋“同意”或“同意推薦”章;? “申請(qǐng)理由”、“學(xué)校資助中心審核意見”、“學(xué)校審核意見”欄日期分別填寫為“2011年10月31日”、“2011年11月5日”、“2011年11月10日”(須手寫)。
? 國家助學(xué)金申請(qǐng)表一式一份,每份按學(xué)院編號(hào),在申請(qǐng)表右上角用鉛筆標(biāo)注序號(hào),并以學(xué)院為單位按助學(xué)金等級(jí)順序排列上交。
第五篇:《國家助學(xué)金申請(qǐng)表》填寫說明
《國家助學(xué)金申請(qǐng)表》填寫說明
1.表格為一頁,不得隨意增加頁數(shù)和調(diào)整原表格式。表格填寫應(yīng)信息完整,不得涂改數(shù)據(jù)或出現(xiàn)空白項(xiàng);如無相關(guān)信息,請(qǐng)?zhí)顚憽盁o”;表格一律使用原件,不得使用復(fù)印件。所有填寫內(nèi)容全部電腦錄入后打印。學(xué)生簽名必須手寫。
2.“院系”按正規(guī)完整名稱填寫,如下:臨床醫(yī)學(xué)系、預(yù)防醫(yī)學(xué)系、法醫(yī)學(xué)系、藥學(xué)院、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)系、中西醫(yī)臨床醫(yī)學(xué)系、麻醉學(xué)系、口腔醫(yī)學(xué)系、眼視光學(xué)系、醫(yī)學(xué)影像學(xué)系、護(hù)理學(xué)院、人文社科學(xué)院、外國語言文化系?;A(chǔ)醫(yī)學(xué)院臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)生統(tǒng)一規(guī)范填寫為“臨床醫(yī)學(xué)系”,不要填寫“基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院”。
3.“專業(yè)”按正規(guī)完整名稱填寫,如下:臨床醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)(眼耳鼻喉)、臨床醫(yī)學(xué)(婦產(chǎn)科學(xué))、預(yù)防醫(yī)學(xué)、法醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、中西醫(yī)臨床醫(yī)學(xué)、麻醉學(xué)、口腔醫(yī)學(xué)、眼視光學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、護(hù)理學(xué)、公共事業(yè)管理、英語。臨床醫(yī)學(xué)???、影像???、檢驗(yàn)專科、護(hù)理??频膶W(xué)生統(tǒng)一規(guī)范填寫為“臨床醫(yī)學(xué)”、“醫(yī)學(xué)影像技術(shù)”、“醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)”、“護(hù)理”。
4.“學(xué)號(hào)”統(tǒng)一填寫為“10634”開頭的10位學(xué)號(hào),包括09級(jí)學(xué)生,不要填寫“2009”開頭的12位的學(xué)號(hào)。
5.“出生年月”、“入學(xué)時(shí)間”規(guī)范格式為“x年x月”,入學(xué)時(shí)間填當(dāng)年的9月。
6.“政治面貌”填寫“中共黨員”、“中共預(yù)備黨員”、“共青團(tuán)員”、“群眾”; “聯(lián)系電話”寫手機(jī)號(hào)。
7.“家庭戶口”直接打印出來后用黑色筆在城鎮(zhèn)或農(nóng)村上 劃“√”
8.家庭月總收入/家庭人口總數(shù)=人均月收入,此項(xiàng)各位學(xué)生一定要算正確,填寫能除盡的整數(shù),不要四舍五入?!叭司率杖搿币欢ㄒ袭?dāng)?shù)刎毨Ъ彝サ臉?biāo)準(zhǔn)!!但不能過分夸張!
9.“申請(qǐng)理由”欄的填寫應(yīng)當(dāng)全面詳實(shí),能夠如實(shí)反映學(xué)生思想、學(xué)習(xí)、生活、特別是家庭經(jīng)濟(jì)困難等方面。字?jǐn)?shù)控制在300字左右。
10.“院系意見”由各院系黨總支填寫(可參照模板格式,適當(dāng)修改評(píng)語)并蓋章。