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      統(tǒng)計學主要概念

      時間:2019-05-14 19:05:03下載本文作者:會員上傳
      簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《統(tǒng)計學主要概念》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《統(tǒng)計學主要概念》。

      第一篇:統(tǒng)計學主要概念

      對于計算題,一定要把課本上的例題要弄明白。如主要集中指標和離散程度的計算、中心極限定理的應(yīng)用、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)系數(shù)的計算和檢驗、一元回歸分析(包括模型的估計、回歸系數(shù)的檢驗、隨機誤差項方差的估計、擬合優(yōu)度的計算、一元回歸模型的點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測)等。

      主要概念

      1.什么是統(tǒng)計學?為什么統(tǒng)計學可以通過對數(shù)據(jù)的分析達到對事物性質(zhì)的認識?

      2.解釋總體與樣本、參數(shù)和統(tǒng)計量的含義。

      3.解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義。

      4.簡述描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學的概念及其聯(lián)系。

      5.簡述中心極限定理。

      6. 解釋置信水平、置信區(qū)間、顯著性水平的含義,它們有什么聯(lián)系。

      7.幾何平均數(shù)的適用條件分別是什么?

      8.抽樣推斷時為什么必須遵循隨機原則抽取樣本?

      9.簡述假設(shè)檢驗的一般步驟。

      10.相關(guān)系數(shù)(r)絕對值的大小是如何來反映兩個變量之間線性關(guān)系顯著性的?

      11.簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點和應(yīng)用場合。

      12.為什么要計算離散系數(shù)?

      13.標準差是如何來反映一組數(shù)的離散程度的?

      14.方差分析的基本假設(shè)有那些?

      15.簡述相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系。

      16.一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從那幾個方面進行測定?

      17.簡述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關(guān)系。

      18.比較單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗的區(qū)別。

      19.甲企業(yè)近四年產(chǎn)品銷售量分別增長了9%、7%、8%、6%;乙企業(yè)這四年產(chǎn)品的次品率也正好是9%、7%、8%、6%。這兩個企業(yè)這四年的平均增長率和平均次品率的計算是否一樣?為什么?

      第二篇:統(tǒng)計學主要概念

      簡答題(本??疲?5分

      1、時期指標和時點指標有哪些不同的特點

      (1)時期指標具有連續(xù)統(tǒng)計的特點;時點指標不具有連續(xù)統(tǒng)計的特點。

      (2)時期指標值可以相加;時點指標數(shù)值不具有可加性。

      (3)時期指標值大小與所包括時期長短有直接關(guān)系;時點指標值的大小與其時間間隔長短沒有直接關(guān)系。

      2、抽樣調(diào)查、重點調(diào)查和典型調(diào)查有哪些相同點和不同點?

      區(qū)別:(1)選取調(diào)查單位的方式不同。抽樣調(diào)查是按照隨機原則從總體中抽取部分調(diào)查單位進行觀察用以推斷總體數(shù)量特征的一種調(diào)查方式;重點調(diào)查是在所要調(diào)查的現(xiàn)象總體的全部單位中選擇部分重點單位進行調(diào)查,要求選取的重點單位的某一主要標志的標志總量在總體標志總量中占有很大比重;典型調(diào)查是根據(jù)調(diào)查的目的任務(wù),在對所研究的現(xiàn)象總體進行初步分析的基礎(chǔ)上,有意識的選取若干具有代表性的單位進行調(diào)查和研究,借以認識事物發(fā)展變化的規(guī)律。根據(jù)三者的定義可以看出抽樣調(diào)查序曲調(diào)查單位是按照隨機原則而重點調(diào)查和典型調(diào)查不是按照隨機原則,而重點調(diào)查和典型調(diào)查在選取調(diào)查單位上前者著重于數(shù)量特征,所選單位是在所要調(diào)查的數(shù)量特征上占較大比重的單位,而典型調(diào)查主要是定性的,著眼點在代表性上。

      (2)調(diào)查目的的不同。重點調(diào)查的目的是通過對重點單位的調(diào)查,掌握總體的基本情況;抽樣調(diào)查的目的則是通過對部分單位的調(diào)查結(jié)果來推算總體的數(shù)量特征;作為統(tǒng)計意義的典型調(diào)查,其目的類似于抽樣調(diào)查。

      (3)推算總體指法標的準確性和可靠程度不同。抽樣調(diào)查和典型調(diào)查都要以部分單位調(diào)查的結(jié)果推算總體指法標,由于二者調(diào)查單位選擇的方法不同,其推算結(jié)果的準確性、可靠性也不同。抽樣調(diào)查按隨機原則抽選調(diào)查單位,因而在給定概率和誤差范圍條件下,可保證推斷的準確性和可靠性;而典型調(diào)查單位的選擇完全由人們有意識的選擇,因而難以保證推斷結(jié)果的準確性和可靠性,推斷誤差既無法計算也不能控制.相同點:(1)三者都是非全面調(diào)查,都是選取總體中的一部分單位進行觀察和研究;

      (2)都是專門組織的一次性調(diào)查。

      3.什么是抽樣誤差,影響抽樣誤差大小的因素主要有哪些?

      抽樣誤差是指由于隨機抽樣的偶然因素使樣本各單位的結(jié)構(gòu)不足以代表總體各單位的結(jié)構(gòu),而引起抽樣指標和總體參數(shù)之間的絕對離差

      (1)總體各單位標志值的差異程度。差異程度愈大則抽樣誤差也愈大,反之則小。

      (2)樣本的單位數(shù)。在其他條件相同的情況下,樣本的單位數(shù)愈多,則抽樣誤差愈小。(3)抽樣方法。抽樣方法不同,抽樣誤差也不同。一般地說重復(fù)抽樣的抽樣誤差比不重復(fù)抽樣的抽樣誤差要大些。(4)抽樣調(diào)查的組織形式。不同的抽樣組織形式就有不同的抽樣誤差。而且同一種組織形式的合理程度也影響抽樣誤差。

      4.相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別和聯(lián)系有哪些?

      聯(lián)系:(1)相關(guān)分析是回歸分析的基礎(chǔ);(2)回歸分析是相關(guān)分析的發(fā)展或深入。

      區(qū)別:(1)相關(guān)分析與回歸分析在研究目的和方法上是有明顯區(qū)別的。相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)的方向和相關(guān)的程度。但是,相關(guān)分析不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式,也無法從一個變量的變化來推測另一個變量的變化情況?;貧w分析則是研究變量之間相互關(guān)系的具體形式,它對具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量聯(lián)系進行測定,確定一個相關(guān)的數(shù)學方程式,根據(jù)這個數(shù)學方程式可以從已知量來推測未知量,從而為估算和預(yù)測提供了一個重要的方法。

      (2)相關(guān)分析可以不必確定變量中哪個是自變量,哪個是因變量,而回歸分析則必須事先研究確定具有相關(guān)關(guān)系的變量中哪個為自變量,哪個為因變量。

      (3)相關(guān)分析所涉及的變量可以都是隨機變量。一般地說,回歸分析中因變量是隨機的,而把自變量作為研究時給定的非隨機變量。(4)對于互為因果關(guān)系的變量,相關(guān)分析只要計算一個相關(guān)系數(shù)即可,而回歸分析需要計算兩個不同的回歸方程分別用來根據(jù) x預(yù)測y,或根據(jù)y預(yù)測x。

      7.什么是變異指標?它具有哪些作用?

      答案:反應(yīng)統(tǒng)計數(shù)列中以平均數(shù)為中心總體各單位標志值的差異大小或離散程度。

      作用:①衡量平均指標的代表性

      ②反應(yīng)經(jīng)濟現(xiàn)象活動過程均衡性、穩(wěn)定性。

      ③研究總體標志值分布偏離的情況。

      ④是進行抽樣推斷等統(tǒng)計分析的一個基本指標。

      7、簡述指標和標志的區(qū)別和聯(lián)系。

      區(qū)別:(1)標志是說明總體單位特征的,指標是說明總體特征的;(2)標志有能用數(shù)字表示的數(shù)量標志和不能用數(shù)字表示的品質(zhì)標志,而指標都能用數(shù)字表示。

      聯(lián)系:(1)指標的數(shù)值是由各數(shù)量標志值匯總得來的;(2)在一定條件下,指標和數(shù)量標志可以相互轉(zhuǎn)化。

      8、什么是時期數(shù)列,什么是時點數(shù)列,兩者的區(qū)別是什么?

      時期數(shù)列是現(xiàn)象在不同時期內(nèi)的活動總量,在總量指標時間數(shù)列中,如果每一指標值是反映某現(xiàn)象在一段時間內(nèi)發(fā)展過程的總量,則這種數(shù)列稱為時期數(shù)列;時點數(shù)列是現(xiàn)象在不同瞬間時點上的總量,在總量指標時間數(shù)列中,如果每一指標值是反映某現(xiàn)象在某一時刻上的總量,則這種數(shù)列稱為時點數(shù)列。

      它們分別有以下三個特點(1)時期數(shù)列具有連續(xù)統(tǒng)計的特點;時點數(shù)列指標不具有連續(xù)統(tǒng)計的特點。((2)時期數(shù)列中各個時期指標值可以相加;時點數(shù)列中各個指標數(shù)值不具有可加性。(3)時期數(shù)列中各個指標值大小與所包括時期長短有直接關(guān)系;時點數(shù)列中每個指標值的大小與其時間間隔長短沒有直接關(guān)系。

      10.抽樣推斷方法具有哪些特點?()

      (1)抽樣推斷是由部分推斷整體的一種研究方法

      (2)抽樣推斷是建立在隨機取樣的基礎(chǔ)上

      (3)抽樣推斷是運用概率估計的方法

      (4)抽樣推斷的誤差可以事先計算并加以控制

      11.統(tǒng)計調(diào)查方案包括哪些內(nèi)容?

      (1)確定調(diào)查目標(2)確定調(diào)查對象和調(diào)查單位

      (3)確定調(diào)查項目(4)確定調(diào)查表

      (5)確定調(diào)查時間和調(diào)查時限(6)確定調(diào)查的組織工作

      12.什么是時期數(shù)列?它有哪些特點?

      在動態(tài)數(shù)列中,每一指標反映的是某現(xiàn)象在一段時間內(nèi)發(fā)展過程的總量,則該動態(tài)數(shù)列稱時期數(shù)列;(3分)

      第三篇:統(tǒng)計學概念總結(jié)

      1、主要術(shù)語

      1.統(tǒng)計學:收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學。

      2.描述統(tǒng)計:研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計學分支。

      3.推斷統(tǒng)計:研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計學分支。

      4.分類數(shù)據(jù):只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。

      5.順序數(shù)據(jù):只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。

      6.數(shù)值型數(shù)據(jù):按數(shù)字尺度測量的觀察值。

      7.觀測數(shù)據(jù):通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)。

      8.實驗數(shù)據(jù):在實驗中控制實驗對象而收集到的數(shù)據(jù)。

      9.截面數(shù)據(jù):在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)。

      10.時間序列數(shù)據(jù):在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)。

      11.抽樣調(diào)查:從總體中隨機抽取一部分單位作為樣本進行調(diào)查,并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推

      斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。

      12.普查:為特定目的而專門組織的全面調(diào)查。

      13.總體:包含所研究的全部個體(數(shù)據(jù))的集合。

      14.樣本:從總體中抽取的一部分元素的集合。

      15.樣本容量:也稱樣本量,是構(gòu)成樣本的元素數(shù)目。

      16.參數(shù):用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。

      17.統(tǒng)計量:用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。

      18.變量:說明現(xiàn)象某種特征的概念。

      19.分類變量:說明事物類別的一個名稱。

      20.順序變量:說明事物有序類別的一個名稱。

      21.數(shù)值型變量:說明事物數(shù)字特征的一個名稱。

      22.離散型變量:只能取可數(shù)值的變量。

      23.連續(xù)型變量:可以在一個或多個區(qū)間中取任何值的變量。

      24.簡單隨機抽樣:也稱純隨機抽樣,它是從含有N個元素的總體中,抽取n個元素作為

      樣本,使得總體中的每一個元素都有相同的機會(概率)被抽中。

      25.簡單隨機樣本:從含有N個元素的總體中,抽取n個元素作為樣本,使得總體中每一

      個樣本量為n的樣本都有相同的機會(概率)被抽中。

      26.重復(fù)抽樣:從總體中抽取一個元素后,把這個元素放回到總體中再抽取第二個元素,直

      至抽取n個元素為止。

      27.不重復(fù)抽樣:一個元素被抽中后不再放回總體,而是從所剩元素中抽取第二個元素,直

      到抽取n個元素為止。

      28.分層抽樣:也稱分類抽樣,它是在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層(類),然后

      從各個層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個樣本。

      29.系統(tǒng)抽樣:也稱等距抽樣或機械抽樣,它是先將總體中的各元素按某種順序排列,并按

      某種規(guī)則確定一個隨機起點;然后,每隔一定的間隔抽取一個元素,直至抽取n個元素形成一個樣本。

      30.整群抽樣:先將總體劃分成若干群,然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群,隨后再對

      抽中的各個群中所包含的所有元素進行觀察。

      2、主要術(shù)語

      31.頻數(shù):落在某一特定類別(或組)中的數(shù)據(jù)個數(shù)。

      32.頻數(shù)分布:數(shù)據(jù)在各類別(或組)中的分配。

      33.比例:一個樣本(或總體)中各個部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比。

      34.比率:樣本(或總體)中各不同類別數(shù)值之間的比值。

      35.累積頻數(shù):將各有序類別或組的頻數(shù)逐級累加起來得到的頻數(shù)。

      36.數(shù)據(jù)分組:根據(jù)統(tǒng)計研究的需要,將原始數(shù)據(jù)按照某種標準劃分成不同的組別。

      37.組距分組:將全部變量值依次劃分為若干個區(qū)間,并將這一區(qū)間的變量值作為一組。

      38.組距:一個組的上限與下限的差。

      39.組中值:每一組的下限和上限之間的中點值,即組中值=(下限值+上限值)/2。

      40.直方圖:用矩形的寬度和高度(即面積)來表示頻數(shù)分布的圖形。

      41.莖葉圖:由“莖”和“葉”兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。

      42.箱線圖:由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)5個特征值繪制而成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。

      3、主要術(shù)語和公式

      (一)主要術(shù)語

      1.眾數(shù):一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變量值,用Mo表示。

      2.中位數(shù):一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值,用Me表示。

      3.四分位數(shù):一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。

      4.平均數(shù):一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個數(shù)而得到的結(jié)果。

      5.幾何平均數(shù):n個變量值乘積的n次方根,用Gm表示。

      6.異眾比率:非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。

      7.四分位差:也稱為內(nèi)距或四分間距,上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差。

      8.9.10.11.13.14.15.16.極差:也稱全距,一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。平均差:也稱平均絕對離差,各變量值與其平均數(shù)離差絕對值的平均數(shù)。方差:各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。標準差:方差的平方根。離散系數(shù):也稱為變異系數(shù),一組數(shù)據(jù)的標準差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。偏態(tài):數(shù)據(jù)分布的不對稱性。偏態(tài)系數(shù):對數(shù)據(jù)分布不對稱性的度量值。峰態(tài):數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。12.標準分數(shù):變量值與其平均數(shù)的離差除以標準差后的值。

      17.峰態(tài)系數(shù):對數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。

      4、主要術(shù)語和公式

      (一)主要術(shù)語

      43.抽樣分布:在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時,由樣本統(tǒng)計量的所有可能取值形成的相對

      頻數(shù)分布。

      44.樣本均值的抽樣分布:在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時,由樣本均值的所有可能取值形

      成的相對頻數(shù)分布。

      45.樣本比例抽樣分布:在重復(fù)選取樣本量為n的樣本時,由樣本比例的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布。

      46.標準誤差:也稱為標準誤,它是樣本統(tǒng)計量的抽樣分布的標準差。

      47.估計標準誤差:若計算標準誤時所涉及的總體參數(shù)未知,可用樣本統(tǒng)計量代替計算的標

      準誤。

      48.估計量:用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量的名稱,用符號??表示。

      49.估計值:用來估計總體參數(shù)時計算出來的估計量的具體數(shù)值。

      50.點估計:用樣本統(tǒng)計量??的某個取值直接作為總體參數(shù)?的估計值。

      51.區(qū)間估計:在點估計的基礎(chǔ)上,給出總體參數(shù)估計的一個范圍。

      52.置信區(qū)間:由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間。

      53.置信水平:也稱為置信系數(shù),它是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次后,置信區(qū)間中包含

      總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。

      5、主要術(shù)語和公式

      (一)主要術(shù)語

      18.假設(shè):對總體參數(shù)的具體數(shù)值所做的陳述。

      19.假設(shè)檢驗:先對總體參數(shù)提出某種假設(shè),然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過程。

      20.備擇假設(shè):也稱研究假設(shè),是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè),用H1或Ha表示。

      21.原假設(shè):也稱零假設(shè),是研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè),用H0表示。

      22.單側(cè)檢驗:也稱單尾檢驗,是指備擇假設(shè)具有特定的方向性,并含有符號“>”或“<”的假設(shè)檢驗。

      23.雙側(cè)檢驗:也稱雙尾檢驗,是指備擇假設(shè)沒有特定的方向性,并含有符號“?”的假設(shè)

      檢驗。

      24.第Ⅰ類錯誤:當原假設(shè)為正確時拒絕原假設(shè),犯第Ⅰ類錯誤的概率記為?。

      25.第Ⅱ類錯誤:當原假設(shè)為錯誤時沒有拒絕原假設(shè),犯第Ⅱ類錯誤的概率通常記為?。

      26.顯著性水平:假設(shè)檢驗中發(fā)生第Ⅰ類錯誤的概率,記為?。

      27.檢驗統(tǒng)計量:根據(jù)樣本觀測結(jié)果計算得到的,并據(jù)以對原假設(shè)和備擇假設(shè)做出決策的某

      個樣本統(tǒng)計量。

      28.拒絕域:能夠拒絕原假設(shè)的檢驗統(tǒng)計量的所有可能取值的集合。

      29.臨界值:根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。

      30.P值:也稱觀察到的顯著性水平,如果原假設(shè)H0是正確的,那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)

      實際觀測結(jié)果那么極端的概率。

      6、主要術(shù)語和公式

      (一)主要術(shù)語

      31.方差分析(ANOVA):檢驗多個總體均值是否相等的統(tǒng)計方法。

      32.33.34.35.因素:也稱因子,是方差分析中所要檢驗的對象。水平:也稱處理,是因素的不同表現(xiàn)。組內(nèi)誤差:來自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。組間誤差:來自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。

      36.總平方和:反映全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和,記為SST。

      37.組內(nèi)平方和:反映組內(nèi)誤差大小的平方和,記為SSE。

      38.組間平方和:反映組間誤差大小的平方和,記為SSA。

      39.單因素方差分析:只涉及一個分類型自變量的方差分析。

      40.組內(nèi)方差:組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。

      41.組間方差:組間平方和除以相應(yīng)的自由度。

      7、主要術(shù)語和公式

      (一)主要術(shù)語

      42.相關(guān)關(guān)系:變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。

      43.相關(guān)系數(shù):也稱Pearson相關(guān)系數(shù),是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的度量兩個變量之間線性關(guān)系

      強度的統(tǒng)計量。

      44.因變量:被預(yù)測或被解釋的變量,用y表示。

      45.自變量:用來預(yù)測或用來解釋因變量的一個或多個變量,用x表示。

      46.回歸模型:描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項?的方程。

      47.回歸方程:描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。

      48.估計的回歸方程:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計。

      ?i之間的離差平方和達49.最小二乘法:也稱最小平方法,使因變量的觀察值yi與估計值y

      ?和??的方法。到最小來求得?10

      50.判定系數(shù):回歸平方和占總平方和的比例,記為R2。

      51.估計量的標準誤差:均方殘差(MSE)的平方根,用se來表示。

      52.y的平均值的點估計:利用估計的回歸方程,對于x的一個特定值x0,求出y的平均

      值的一個估計值E(y0)。

      53.y的個別值的估計值:利用估計的回歸方程,對于x的一個特定值x0,求出y的一個

      ?0。個別值的估計值y

      54.y的平均值的置信區(qū)間估計:對x的一個給定值x0,求出y的平均值的區(qū)間估計。55.y的個別值的預(yù)測區(qū)間估計:對x的一個給定值x0,求出y的一個個別值的區(qū)間估計。

      ?,xk和誤差項?的方56.多元線性回歸模型:描述因變量y如何依賴于自變量x1,x2,程。

      57.多元線性回歸方程:描述y的期望值如何依賴于x1,x2,?,xk的方程。

      58.估計的多元線性回歸方程:根據(jù)樣本數(shù)據(jù)得到的多元線性回歸方程的估計。

      59.多重判定系數(shù):在多元回歸中,回歸平方和占總平方和的比例。

      60.修正的多重判定系數(shù):用模型中自變量的個數(shù)和樣本量進行調(diào)整的多重判定系數(shù),記為

      Ra。28、主要術(shù)語和公式

      (一)主要術(shù)語

      61.時間序列:同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的序列。

      62.平穩(wěn)序列:基本上不存在趨勢的序列。

      63.非平穩(wěn)序列:包含趨勢性、季節(jié)性或周期性的序列。

      64.趨勢:也稱長期趨勢,是指時間序列在長時期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動。

      65.季節(jié)性:也稱季節(jié)變動,是指時間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動。

      66.周期性:也稱循環(huán)波動,是指時間序列中呈現(xiàn)出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形或振蕩

      式變動。

      67.隨機性:也稱不規(guī)則波動,是指時間序列中除去趨勢、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波

      動。

      68.增長率:也稱增長速度,是指時間序列中報告期觀察值與基期觀察值之比減1后的結(jié)果,用%表示。

      69.平均增長率:也稱平均發(fā)展速度,是指時間序列中各逐期環(huán)比值(也稱環(huán)比發(fā)展速度)的幾何平均數(shù)減1后的結(jié)果。

      70.增長1%絕對值:增長率每增長一個百分點而增加的絕對數(shù)量。

      71.簡單平均法預(yù)測:根據(jù)過去已有的t期觀察值通過簡單平均來預(yù)測下一期的數(shù)值。

      72.移動平均法預(yù)測:通過對時間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預(yù)測值的一種預(yù)測方法。

      73.指數(shù)平滑法預(yù)測:對過去的觀察值加權(quán)平均進行預(yù)測的一種方法,該方法使得第t+1

      期的預(yù)測值等于t期的實際觀察值與第t期指數(shù)預(yù)測值的加權(quán)平均值。

      9、主要術(shù)語和公式

      (一)主要術(shù)語

      74.指數(shù):測定多個項目在不同場合下綜合變動的相對數(shù)。

      75.加權(quán)綜合指數(shù):通過加權(quán)來測定一組項目的綜合變動狀況的指數(shù)。

      76.加權(quán)平均指數(shù):以某一時期的價值總量為權(quán)數(shù)對個體指數(shù)加權(quán)平均計算的指數(shù)。77.78.79.80.價值指數(shù):由兩個不同時期的價值總量對比形成的指數(shù)。指數(shù)體系:由價值指數(shù)及其若干個因素指數(shù)構(gòu)成的數(shù)量關(guān)系式。零售價格指數(shù):反映城鄉(xiāng)商品零售價格變動趨勢的一種經(jīng)濟指數(shù)。居民消費價格指數(shù):反映一定時期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購買的生活消費品價格和服務(wù)項目價格的變動趨勢和程度的一種相對數(shù)。

      81.生產(chǎn)價格指數(shù):測量在初級市場上所售貨物(即在非零售市場上首次購買某種商品時)

      價格變動的一種價格指數(shù)。

      82.股票價格指數(shù):是反映某一股票市場上多種股票價格變動趨勢的一種相對數(shù)。

      第四篇:心理統(tǒng)計學常用概念總結(jié)

      1.?描述統(tǒng)計:是對成組數(shù)據(jù)概括的描述。描述統(tǒng)計的指標有三類:數(shù)據(jù)的集中趨勢,數(shù)據(jù)的離中趨勢,數(shù)據(jù)間的相關(guān)。

      2.?推論統(tǒng)計:方法包括從樣本的數(shù)量特性推測總體數(shù)量特性的一系列問題:推論假設(shè),推論的各種方法和步驟,以及檢驗推測可靠性的各種方法。

      3.?組距:每一組上限和下限的差。(組距習慣上常用2,3,5,10,20)

      4.?中點:在某一組的下限和上限當中的那一點。

      5.?集中趨勢:是代表一系列數(shù)據(jù)的典型水平的數(shù)字指標,代表集中趨勢的指標有平均數(shù),中數(shù)和眾數(shù)。

      6.?平均數(shù)(x):是一組數(shù)據(jù)總和的平均值。

      7.?中數(shù)(mdn):一系列按大小順序排列的數(shù)據(jù)中的一個點,在這個系列中有一半數(shù)據(jù)在這個點以上,有一半數(shù)據(jù)在這個點以下。

      8.?眾數(shù)(mo):在一系列數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)。

      9.?全距:一個分布中最大的數(shù)值的上限減去最小數(shù)值的下限,就得到全距。(全距大,說明這組數(shù)據(jù)分散;全距小,則較集中。使用時注意:1、無極端值;2、比較兩個分布的全距時,當兩個分布所包含數(shù)據(jù)的數(shù)目相等或差不多時才能使用)

      10.?離中趨勢:是表示一組數(shù)據(jù)分散程度的指標,常用的指標有:全距,四分差,平均差和標準差。(如果離中趨勢很小,說明數(shù)據(jù)分布都在平均數(shù)附近變動,因此平均數(shù)的代表性很大;如果離中趨勢太大,說明數(shù)據(jù)分布太分散)

      11.?四分差(q):是數(shù)據(jù)的離中趨勢的指標之一,四分差說明按大小順序排列的一系列數(shù)據(jù)中間50%個數(shù)據(jù)的分散程度。(如果一個分布中間部分的數(shù)據(jù)比較集中,則兩個四分點q3與q1就離得近些,q的值就小些。)

      12.?百分點:某次數(shù)分布中處于某百分等級的數(shù)值。

      13.?百分等級:某數(shù)值在某次數(shù)分布中所處的位置。

      14.?平均差(ad):一個分布中每個變量和平均數(shù)的差的絕對值的平均值。

      15.?標準差:s2開方后的正值就叫標準差,是數(shù)據(jù)的離中趨勢的指標之一。

      16.?離中系數(shù)(cv):用相對量來表示數(shù)據(jù)分散程度的數(shù)字指標。

      17.?相關(guān)程度:指相關(guān)是否密切,可分為無相關(guān);部分相關(guān);完全相關(guān)。

      18.?相關(guān):是描述兩種數(shù)量關(guān)系的一個指標,如果一個變量隨另一個變量的增加(減?。┒黾樱p?。瑒t兩個變量之間存在著相關(guān)。

      19.?z分數(shù)(標準分數(shù)):是以標準差為單位所表示的原始分數(shù)(x)與平均數(shù)的偏離,也可以說是一個以標準差為單位來表示的偏離分數(shù)。

      20.?總體;某類事物的全部稱為總體。

      21.?樣本:從全部抽出的部分叫樣本。

      22.?推論統(tǒng)計:從局部推測全部,從樣本推測總體的統(tǒng)計程序。

      23.?隨機抽選樣本:指總體中每個成分都有同等的機會被抽選。

      24.?分層抽樣:用分層抽樣的方法,必須對總體有一定的了解,事先對于影響所研究問題的諸因素做適當安排。

      25.?樣本分布:從很多個樣本中算出的很多個平均數(shù)的次數(shù)分配叫樣本分布。

      26.?正態(tài)分布:是一個中間高,兩側(cè)逐漸下降,兩端永遠不與橫軸相交,兩側(cè)完全對稱的鐘形曲線。

      27.?平均數(shù)的標準誤(sx):為了和單個樣本的標準差有所區(qū)別,把樣本分布的標準差稱做平均數(shù)的標準誤。

      28.?自由度(df):能夠獨立變化的數(shù)據(jù)的數(shù)目。

      29.?平均數(shù)差的標準誤(sxd):分別從兩個總體中抽取出的多個樣本平均數(shù)的差(xd)的分布,這個分布的標準差叫做平均數(shù)差的標準誤。

      30.?虛無假設(shè)(ho):除概率以外不加任何其它假定,即假設(shè)二總體的平均數(shù)差異為0。

      31.?備則假設(shè)(ha):假設(shè)兩個總體平均數(shù)之間差異中除了抽樣誤差外,還包括有兩個總體平均數(shù)之間的差異,即備則假設(shè)是個總體平均數(shù)之間差異不為0。

      32.?顯著性水平(p):我們所選擇的推翻虛無假設(shè)的概率叫做檢驗的顯著性水平。

      33.?第一類錯誤:當虛無假設(shè)不應(yīng)推翻時而被推翻了,這意味著把樣本的平均數(shù)差別認為是代表了總體平均數(shù)的差異。

      34.?第二類錯誤:當應(yīng)該推翻虛無假設(shè)時而不推翻,這意味著把樣本的平均數(shù)差別是代表總體平均數(shù)的差別這一事實給否認了。

      35.?顯著性檢驗:通過樣本平均數(shù)的差別來推論總體平均數(shù)是否真正存在差別,并確定存在何種水平。

      36.?回歸:當兩種變量間存在著一定程度的相關(guān)時,一種變量有向另一種變量的平均數(shù)趨近的現(xiàn)象,這種現(xiàn)象叫回歸。

      37.?回歸方程式:從一變量的數(shù)值預(yù)測另一變量的相應(yīng)數(shù)值的直線方程式,當兩個變量部分相關(guān)時,有兩個回歸方程式。

      38.?回歸系數(shù)(byx):由x變量預(yù)測y變量的回歸方程式的斜率。

      39.?c2檢驗:是實際觀察次數(shù)與假設(shè)次數(shù)偏離程度的指標。

      40.?方差分析:根據(jù)組間和組內(nèi)方差的比值,來比較兩組或多組數(shù)據(jù)的差異是否達到顯著。

      41.?組間變異:在兩組之間所產(chǎn)生的因變量的變異,就是系統(tǒng)變異,也就是由自變量引起的變異。因為這種變異發(fā)生在兩組之間,所以又叫組間變異。

      42.?組內(nèi)變異:同一組內(nèi)的因變量的變異,就不是由于自變量的情況不同引起的,而只是由于未加控制的變量引起的。因為這種變異發(fā)生在同一組內(nèi),所以叫做組內(nèi)變異。

      43.?組間設(shè)計:每個被試只參加1個水平的實驗。

      44.?組內(nèi)實際:每個被試參加所有水平的實驗。

      45.?主效應(yīng):自變量所引起的平均數(shù)差異。

      46.?交互作用:一個自變量對反應(yīng)變量的影響因另一個自變量的變化而發(fā)。

      第五篇:統(tǒng)計學

      標志是用來說明總體單位特征的名稱

      指標也稱統(tǒng)計指標,是說明總體的中和數(shù)量特征的調(diào)查對象就是我們需要進行研究的總體范圍,即調(diào)查總體

      調(diào)查單位就是我們索要研究的總體單位,也即所要登記的標志的承擔者

      調(diào)查時間是指調(diào)查資料所屬的時點或時期

      調(diào)查期限是指調(diào)查工作進行的起讠乞時間(從開始到結(jié)束),包括搜集資料和報送資料的整個工作所需的時間

      普查是專門組織的一次性的全面調(diào)查

      抽樣調(diào)查是一種飛全面調(diào)查,它是在全部調(diào)查單位中按照隨機原則抽取一部分單位進行調(diào)查,根據(jù)調(diào)查的結(jié)果推斷總體的一種調(diào)查方法

      重點調(diào)查是在調(diào)查對象范圍內(nèi)選擇部分重點調(diào)查單位搜集統(tǒng)計資料的非全面調(diào)查

      典型調(diào)查就是在調(diào)查對象中有意識地選取若干具有典型意義的或有代表性的單位進行非全面調(diào)查

      分配數(shù)列是在統(tǒng)計分組的基礎(chǔ)上,將總體的所有單位按組歸類整理,并按一定順序排列,形成各個單位在各組間的分布

      CPI居民消費價格指數(shù),居民消費指數(shù)反映居民家庭一般所購買的消費品和服務(wù)價格水平變動情況的標準

      隨機誤差是指遵守了隨機原則但可能抽到各種不同樣本而產(chǎn)生的誤差

      統(tǒng)計的三重意義:即統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料和統(tǒng)計學。統(tǒng)計工作是指對社會經(jīng)濟現(xiàn)象數(shù)量方面進行搜集、整理和分析工作的總結(jié),它是一種社會調(diào)查研究活動。統(tǒng)計資料也即統(tǒng)計信息,是統(tǒng)計部門或單位進行工作所搜集、整理、編制的各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料的總稱,它是進行國民經(jīng)濟宏觀調(diào)控的決策依據(jù),是社會公眾了解國情、國力和社會發(fā)展狀況的信息主體,統(tǒng)計學是關(guān)于統(tǒng)計過程的理論和方法的科學

      時期和時點指標的區(qū)別:1.時期指標的數(shù)值是連續(xù)計數(shù)的,它的每一個數(shù)值是表示現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)生的總量;而時點指標的數(shù)值是間斷計數(shù)的,它的每一個數(shù)值是表示現(xiàn)象發(fā)展到一定時點上的所處的水平2.時期指標具有累加性,即各期數(shù)值相加可以說明現(xiàn)象在較長時期內(nèi)發(fā)生的總量;而時點指標不具有累加性,即各時點數(shù)值相加是沒有意義的 3.時期指標數(shù)值的大小受時期長短的制約;而時點指標數(shù)值的大小與時點間的間隔長短無直接的關(guān)系

      指數(shù)的概念:廣義的指數(shù)是指一切說明社會經(jīng)濟現(xiàn)象數(shù)量變動或差異程度的相對數(shù),如動態(tài)相對數(shù)、比較相對數(shù)、計劃完成相對數(shù)等都可稱為指數(shù)。狹義指數(shù)是一種特殊的相對數(shù),也即專指不能直接相加和對比的復(fù)雜社會經(jīng)濟現(xiàn)象綜合變動程度的相對數(shù)

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