第一篇：云計算環(huán)境數(shù)據(jù)安全研究論文

云計算是網(wǎng)格計算、分布式計算、效用計算等技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物，如今普及速度非?？?。亞馬遜、谷歌、微軟等企業(yè)向用戶提供了在云環(huán)境中開發(fā)應(yīng)用和遠(yuǎn)程訪問應(yīng)用的功能。由于云環(huán)境的數(shù)據(jù)托管給服務(wù)商存儲在遠(yuǎn)程服務(wù)器中，且應(yīng)用數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，數(shù)據(jù)存儲和傳輸安全是一個重要的問題。在實(shí)現(xiàn)云計算之前，首先應(yīng)該解決由此帶來的安全問題。論文描述了云計算中數(shù)據(jù)安全相關(guān)的挑戰(zhàn)，研究了對于數(shù)據(jù)安全不同層面的解決方案。引言

云計算是基于下一代互聯(lián)網(wǎng)的計算系統(tǒng)，提供了方便和可定制的服務(wù)供用戶訪問或者與其他云應(yīng)用協(xié)同工作。云計算通過互聯(lián)網(wǎng)將云應(yīng)用連接在一起，向用戶提供了在任意地點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)訪問和存儲數(shù)據(jù)的服務(wù)。

通過選擇云服務(wù)，用戶能夠?qū)⒈镜財?shù)據(jù)副本存儲在遠(yuǎn)端云環(huán)境中。在云環(huán)境中存儲的數(shù)據(jù)能通過云服務(wù)提供商提供的服務(wù)進(jìn)行存取。在云計算帶來方便的同時，必須考慮數(shù)據(jù)存儲的安全性。如今云計算安全是一個值得注意的問題。如果對數(shù)據(jù)的傳輸和存儲不采取合適的手段，那么數(shù)據(jù)處于高風(fēng)險的環(huán)境中，關(guān)鍵數(shù)據(jù)泄露可能造成非常大的損失。由于云服務(wù)向公共用戶群提供了訪問數(shù)據(jù)的功能，數(shù)據(jù)存儲可能存在高風(fēng)險問題。在后續(xù)章節(jié)中，本文首先介紹了云計算模型，然后針對云計算本身的屬性帶來的信息安全問題，研究了已有數(shù)據(jù)安全解決方案的應(yīng)用范圍。云計算應(yīng)用模式

云計算的應(yīng)用模式主要有軟件即服務(wù)(SaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)等。在SaaS中，廠商提供服務(wù)供客戶使用，客戶使用服務(wù)在云基礎(chǔ)架構(gòu)中運(yùn)行應(yīng)用。SaaS相對比較簡單，不需要購買任何硬件，使用容易。但是數(shù)據(jù)全部保存在云端，且存放方式不受用戶控制，存在安全隱患。PaaS則通過使用云計算服務(wù)商提供的中間件平臺開發(fā)和測試應(yīng)用，例如谷歌的App Engine。由于不同的中間件平臺提供的API不一樣，同一個應(yīng)用不能再不同的平臺通用，存在一定的兼容性問題。在IaaS模型中，用戶可以控制存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等基礎(chǔ)計算架構(gòu)，或者直接使用服務(wù)商提供的虛擬機(jī)去滿足特定的軟件需求，靈活性高但是使用難度也比較大。

隨著云計算的蓬勃發(fā)展，云計算安全作為不能忽視的層面，應(yīng)該引起足夠的重視。如果對數(shù)據(jù)的傳輸和存儲不采取合適的手段，那么數(shù)據(jù)將處于高風(fēng)險的環(huán)境中。由于云計算向用戶群提供了訪問數(shù)據(jù)的功能，不論采用三種主要應(yīng)用模式的任意一種，數(shù)據(jù)都存儲在公共平臺中，由此帶來了數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)陌踩珕栴}。數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)

3.1 數(shù)據(jù)保障

當(dāng)多個用戶共享同一個資源的時候存在資源誤用的風(fēng)險。為了避免這個風(fēng)險，有必要對數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理等過程實(shí)施安全方面的措施。數(shù)據(jù)的保護(hù)是在云計算中最重要的挑戰(zhàn)。為了加強(qiáng)云計算的安全，有必要提供認(rèn)證授權(quán)和訪問控制的手段確保數(shù)據(jù)存儲的安全。數(shù)據(jù)安全的主要幾個方面：健壯性——使用測試工具檢查數(shù)據(jù)的安全脆弱性，查看云計算應(yīng)用是否有常見的漏洞，比如跨站腳本、SQL注入漏洞等;保密性——為了保護(hù)客戶端數(shù)據(jù)的安全，應(yīng)當(dāng)使用資源消耗少的瘦客戶端，盡量將客戶端的功能精簡，將數(shù)據(jù)的運(yùn)算放置在云服務(wù)端完成;可用性——數(shù)據(jù)安全中最重要的部分，具體實(shí)施情況由廠商和客戶直接協(xié)商決定。以上措施決定了數(shù)據(jù)的可用性、可靠性和安全性。

3.2 數(shù)據(jù)正確性

在保證數(shù)據(jù)安全的同時也要保證數(shù)據(jù)的正確性。每個在云計算中的事務(wù)必須遵守ACID準(zhǔn)則保持?jǐn)?shù)據(jù)的正確性。否則會造成數(shù)據(jù)的“臟讀”，“幻讀”等現(xiàn)象，造成數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確，事后排查花費(fèi)的代價高。大多數(shù)Web服務(wù)使用HTTP協(xié)議都面臨著事物管理的問題。HTTP協(xié)議本身并不提供事務(wù)的功能，事務(wù)的功能可以使用程序內(nèi)部的機(jī)制解決。

3.3 數(shù)據(jù)訪問

數(shù)據(jù)訪問主要是指數(shù)據(jù)安全訪問管理機(jī)制。在一個公司中，應(yīng)根據(jù)公司的安全條例，給予不同崗位職工特定數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，保證該數(shù)據(jù)不能被公司的其他員工訪問?？梢允褂眉用芗夹g(shù)保證數(shù)據(jù)傳輸安全，采取令牌管理手段提升用戶密碼的猜解復(fù)雜程度。

3.4 保密性

由于在云環(huán)境中，用戶將文本、視頻等數(shù)據(jù)存儲在云端，數(shù)據(jù)保密性成為了一個重要的需求。用戶應(yīng)該了解保密數(shù)據(jù)的存放情況和數(shù)據(jù)的訪問控制實(shí)施情況。

3.5 數(shù)據(jù)隔離

云計算的重要特征之一是多用戶租用公共服務(wù)或設(shè)備。由于公用云向所有用戶提供服務(wù)的特點(diǎn)，存在數(shù)據(jù)入侵的可能。通過注入代碼等手段，可能造成云端存儲的數(shù)據(jù)被非授權(quán)獲取。所以有必要將用戶數(shù)據(jù)和程序數(shù)據(jù)分開存儲，增加數(shù)據(jù)被非授權(quán)獲取的難度。通?？梢酝ㄟ^SQL注入、數(shù)據(jù)驗(yàn)證等方式驗(yàn)證潛在的漏洞是否存在。

3.6 數(shù)據(jù)備份

云端數(shù)據(jù)備份主要目的是在數(shù)據(jù)意外丟失的情況下找。數(shù)據(jù)丟失是一個很普遍的問題，一份2009年的調(diào)查表明，66%的被訪者聲稱個人電腦的文件存在丟失情況。云端數(shù)據(jù)備份還可以方便將數(shù)據(jù)恢復(fù)到某個時期的版本。云計算作為公用服務(wù)，已有大量用戶使用網(wǎng)盤將數(shù)據(jù)副本存儲在云端，但是還有很多應(yīng)用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)未在用戶本地設(shè)備中存儲。無論云端存儲數(shù)據(jù)的性質(zhì)，云端都應(yīng)定時將存儲的數(shù)據(jù)備份，保障云服務(wù)的正常運(yùn)行。

3.7 法律法規(guī)風(fēng)險

在云計算中，數(shù)據(jù)有可能分布存儲在不同的國家和地區(qū)中。當(dāng)數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)移到其他的國家和地區(qū)中后，必須遵守當(dāng)?shù)氐姆煞ㄒ?guī)。所以在云計算中，存在數(shù)據(jù)放置地理位置的問題，客戶應(yīng)當(dāng)知曉數(shù)據(jù)存儲的地理位置防范風(fēng)險。數(shù)據(jù)安全解決方案

對于數(shù)據(jù)安全問題，需要方案解決云環(huán)境中數(shù)據(jù)潛在的風(fēng)險。其中由于云環(huán)境的公用特性，數(shù)據(jù)保密應(yīng)當(dāng)作為主要解決目標(biāo)。針對上節(jié)的數(shù)據(jù)保障、正確性、訪問等問題，多位云計算安全專家在不同層面已先后提出了幾套完整的解決方案，其目標(biāo)主要是保證云環(huán)境中數(shù)據(jù)共享的安全性。在不可信的公共云環(huán)境中，數(shù)據(jù)共享的同時保證數(shù)據(jù)對第三方的保密性。

4.1 基本方案

數(shù)據(jù)加密是一個比較好的保證數(shù)據(jù)安全的方案。在云端存儲數(shù)據(jù)之前最好能先加密數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的擁有者能將數(shù)據(jù)的訪問權(quán)給予特定的用戶群體。應(yīng)當(dāng)設(shè)計一個包括認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)正確性、數(shù)據(jù)恢復(fù)等功能的模型去保證數(shù)據(jù)在云端的安全。

為了保證數(shù)據(jù)不能被非授權(quán)訪問，將數(shù)據(jù)加密使其完全對于其他用戶無法解析是一個比較好的方法。在上傳數(shù)據(jù)到云端之前，建議用戶驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否在本地有完整的備份，可以通過計算文件的哈希值來驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否一致。數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)當(dāng)采用加密方式，防止敏感信息被中間人監(jiān)聽。SaaS要求必須在物理層面和應(yīng)用層面將不同用戶的數(shù)據(jù)隔離?？梢允褂貌捎没诮巧脑L問控制或者是自主訪問控制，以及分布式的訪問控制架構(gòu)控制云計算中的數(shù)據(jù)訪問。一個設(shè)計良好的訪問控制機(jī)制可以極大地保護(hù)數(shù)據(jù)的安全，還可以采用入侵防御系統(tǒng)實(shí)時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)入侵。入侵防御系統(tǒng)主要功能為識別可疑行為，記錄行為的詳細(xì)信息并試圖阻止。

上述基本方案可以解決數(shù)據(jù)保障、數(shù)據(jù)正確性、數(shù)據(jù)訪問及保密性等問題。但是，在實(shí)際應(yīng)用中沒有考慮效率，僅僅作為基本手段不能滿足用戶云環(huán)境數(shù)據(jù)共享的特定需求。

4.2 屬性基加密

屬性基加密(Attribute-based Encryption)相對于傳統(tǒng)的公用密鑰加密具有很大的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的公用密鑰加密采用公私鑰對，公鑰加密的信息只能用私鑰解密，保證了僅有接收人能得到明文;私鑰加密的信息只能用公鑰解密，保證了信息的來源。公鑰基礎(chǔ)設(shè)施體系和對稱加密方式相比，解決了信息的保密性、完整性、不可否認(rèn)性問題。屬性基加密則在公用密鑰加密的基礎(chǔ)上，更多考慮了數(shù)據(jù)共享和訪問控制的問題。在屬性基加密系統(tǒng)中，密鑰由屬性集合標(biāo)識。僅當(dāng)公私鑰對指定的屬性相同或者具有規(guī)定的包含關(guān)系時，才能完成解密密文。例如，用戶如果為了數(shù)據(jù)安全將文檔加密，但是需要同公司的人能解密該密文，那么可以設(shè)置密鑰的屬性位“組織”，只有屬性位“組織”為該用戶公司的密鑰才能將該密文解密，不滿足條件的密鑰則不能解密，如圖1所示。

屬性基加密分為密鑰策略(KP-ABE)和密文策略(CP-ABE)。KP-ABE模式中，密文具有屬性集合，解密密鑰則和訪問控制策略關(guān)聯(lián)。加密方定義了能成功解密密文的密鑰需要滿足的屬性集合。KP-ABE模式適用于用戶查詢類應(yīng)用，例如搜索、視頻點(diǎn)播等。CP-ABE模式中，加密方定義了訪問控制策略，訪問控制策略被包含在密文內(nèi)，而密鑰僅僅是屬性的集合。CP-ABE模式主要適用于訪問控制類應(yīng)用，例如社交網(wǎng)站、電子醫(yī)療等。

屬性基加密方式，不僅可以應(yīng)用在云存儲共享中，在審計日志共享方面也有很廣泛的應(yīng)用。審計日志共享大都存在時間段的限制，屬性基加密方式可以在密文中添加時間屬性位和用戶屬性，提供對不同用戶共享不同時間段日志的功能。屬性基加密緊密結(jié)合了訪問控制的特性，在傳統(tǒng)公用密鑰的基礎(chǔ)上，提高了數(shù)據(jù)共享的方便程度。

屬性基加密雖然提高了數(shù)據(jù)共享的方便程度，但是沒有從根本上解決云環(huán)境數(shù)據(jù)加解密過程中，解密為明文導(dǎo)致的敏感數(shù)據(jù)泄露問題。

4.3 代理重加密

由于云環(huán)境是公用的，用戶無法確定服務(wù)提供商是否嚴(yán)格的將用戶資料保存，不泄露給第三方。所以，當(dāng)用戶之間有在云環(huán)境中共享資料的需求時，必須考慮資料的保密性問題。

用戶A希望和用戶B共享自己的數(shù)據(jù)，但是不希望直接將自己的私鑰Pa給B，否則B能直接用Pa解密自己采用私鑰加密的其他數(shù)據(jù)。對于這種情況，有一些解決方案。

(1)用戶A將加密數(shù)據(jù)從云端取回，解密后通過安全方式(例如采用用戶B的公鑰加密)發(fā)送給用戶B。這種方式要求用戶A必須一直在線，存在一定的局限性，并且數(shù)據(jù)量比較大時，本地耗費(fèi)的計算量可能非常大。

(2)用戶A可以將自己的私鑰給云服務(wù)提供商，要求提供數(shù)據(jù)共享的服務(wù)。在這種情況中，用戶A必須相信云端不會將私鑰泄露。

(3)用戶A可以采用一對一加密機(jī)制。A將解密密鑰分發(fā)給每個想共享數(shù)據(jù)的用戶，A必須針對每個用戶生成并存儲不同的加密密鑰和密文。當(dāng)新用戶數(shù)量很多時，這個方案造成了磁盤空間的大量占用，存儲數(shù)據(jù)冗余度高。

代理重加密(Proxy Re-Encryption)手段可以很好的解決云環(huán)境數(shù)據(jù)共享的問題。代理重加密手段設(shè)立了一個解密代理。首選A由私鑰Pa和B的公鑰Pb計算出轉(zhuǎn)換密鑰Rk。轉(zhuǎn)換密鑰可以直接將由私鑰Pa加密的密文轉(zhuǎn)加密為由公鑰Pb加密的密文。在轉(zhuǎn)換過程中，A的原始密文不會解密為明文，而轉(zhuǎn)加密后的密文也只能由用戶B解密。當(dāng)用戶B想訪問A共享的資料時，只需要解密代理使用Rk將A的密文轉(zhuǎn)換為只有B能解密的密文即可。這種機(jī)制保證了包括云在內(nèi)的所有第三方都不能獲取A共享給B的明文，如圖2所示。

代理重加密解決了云環(huán)境中數(shù)據(jù)共享而不泄露明文的基本問題，側(cè)重于數(shù)據(jù)的保密。該技術(shù)手段關(guān)注數(shù)據(jù)的保密性，未考慮實(shí)際應(yīng)用中數(shù)據(jù)共享方便程度等其他問題。

4.4 基于代理重加密的屬性基加密方法

代理重加密技術(shù)可以和在云存儲中使用的屬性基加密機(jī)制結(jié)合，屬性基加密側(cè)重于加密方面的訪問控制，而代理重加密從加密手段上保證了數(shù)據(jù)的隱秘性。通過將這兩種機(jī)制結(jié)合，用戶可以更加高效的分享數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)擁有者可以根據(jù)新的訪問控制規(guī)則生成轉(zhuǎn)換密鑰，然后將轉(zhuǎn)換密鑰上傳至云服務(wù)器，服務(wù)器將原有的密文轉(zhuǎn)加密為新的密文。新的密文在不影響原有用戶解密的情況下，可以使新用戶成功解密。而在轉(zhuǎn)換原有密文的整個過程中，服務(wù)器無法將密文解密為明文。

該類加密方法既保證了轉(zhuǎn)換效率，又保證了數(shù)據(jù)的保密性。此類方法中，不考慮抗選擇密文攻擊的算法計算轉(zhuǎn)換密鑰的資源消耗相對較小，考慮了抗選擇密文攻擊的算法資源消耗量和密鑰屬性基的大小正相關(guān)。結(jié)束語

雖然云計算是一個帶來了很多益處給用戶的新興技術(shù)，但它也同時面臨著很多安全方面的挑戰(zhàn)。本文說明了云計算方面的安全挑戰(zhàn)和對應(yīng)的解決方案，從而降低云計算可能帶來的安全風(fēng)險。為了保證云存儲的安全訪問，在技術(shù)層面，可以采用健壯的數(shù)據(jù)加密機(jī)制;在管理層面，采用合適的令牌管理機(jī)制，分發(fā)令牌給用戶從而保證數(shù)據(jù)只能被授權(quán)的訪問。隨著云計算的普及，相信云服務(wù)提供商和用戶對于云環(huán)境數(shù)據(jù)安全方面會越來越重視。在相關(guān)安全策略實(shí)施后，云計算能在提供良好服務(wù)的同時，讓用戶使用更加放心。

第二篇：大數(shù)據(jù)與云計算論文

大數(shù)據(jù)與云計算

摘 要：大數(shù)據(jù)（Big Data）這個概念近年來在越來越多的場合、被越來越多的人提及，并且經(jīng)常和云計算聯(lián)系在一起，云計算與大數(shù)據(jù)之間到底是什么關(guān)系成為熱點(diǎn)話題。本

專題報告包含以下四個方面內(nèi)容：1.大數(shù)據(jù)的價值；2.大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn);3.大數(shù)據(jù)研究成果；4.云計算是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。通過本報告闡述我們對大數(shù)據(jù)的理解，以及對大數(shù)據(jù)的價值的認(rèn)識，探討大數(shù)據(jù)處理與挖掘技術(shù)，大數(shù)據(jù)主要著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法;云計算技術(shù)主要關(guān)注“計算”，提供IT 解決方案。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)可以促進(jìn)持續(xù)審計方式的發(fā)展、總體審計模式的應(yīng)用、審計成果的綜合應(yīng)用、相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用、高效數(shù)據(jù)審計的發(fā)展和大數(shù)據(jù)審計師的發(fā)展。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)審計應(yīng)用的措施包括制定長遠(yuǎn)發(fā)展戰(zhàn)略、加快審計法規(guī)建設(shè)、建立行業(yè)平臺、加強(qiáng)研發(fā)和提高利用能力。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 云計算 數(shù)據(jù)挖掘 對審計影響 政策建議 引言

目前，大數(shù)據(jù)伴隨著云計算技術(shù)的發(fā)展，正在對全球經(jīng)濟(jì)社會生活產(chǎn)生巨大的影響。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)給現(xiàn)代審計提供了新的技術(shù)和方法，要求審計組織和審計人員把握大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的內(nèi)容與特征，促進(jìn)現(xiàn)代審計技術(shù)和方法的進(jìn)一步發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)、云計算的涵義與特征

隨著云計算技術(shù)的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)吸引了全世界越來越多的關(guān)注。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里·金(2012)說: “這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程。”(一)大數(shù)據(jù)的涵義與特征

“數(shù)據(jù)”(data)這個詞在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解為“事實(shí)”。2009 年，“大數(shù)據(jù)”概念才逐漸開始在社會上傳播。而“大數(shù)據(jù)”概念真正變得火爆，卻是因?yàn)槊绹鴬W巴馬政府在2012 年高調(diào)宣布了其“大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計劃”。這標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時代真正開始進(jìn)入社會經(jīng)濟(jì)生活中來了。“大數(shù)據(jù)”(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模大到無法利用現(xiàn)行主流軟件工具，在一定的時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)收集、分析、處理或轉(zhuǎn)化成為幫助決策者決策的可用信息。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”是為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價值而設(shè)計的新一代架構(gòu)和技術(shù)，用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)具有4 個特點(diǎn): 第一，數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)，從TB 級別躍升到PB 級別。第二，處理速度快(Velocity)，這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。第三，數(shù)據(jù)種類多(Variety)，有圖片、地理位置信息、視頻、網(wǎng)絡(luò)日志等多種形式。第四，價值密度低，商業(yè)價值高(Value)。存在單一數(shù)據(jù)的價值并不大，但將相關(guān)數(shù)據(jù)聚集在一起，就會有很高的商業(yè)價值(金良，2012)。大數(shù)據(jù)時代，不僅改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、處理和應(yīng)用技術(shù)與方法，還促使人們思維方式的改變。大數(shù)據(jù)的精髓在于促使人們在采集、處理和使用數(shù)據(jù)時思維的轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變將改變?nèi)藗兝斫夂脱芯可鐣?jīng)濟(jì)現(xiàn)象的技術(shù)和方法。

(1)是在大數(shù)據(jù)時代，不依賴抽樣分析，而可以采集和處理事物整體的全部數(shù)據(jù)。19 世紀(jì)以來，當(dāng)面臨大的樣本量時，人們都主要依靠抽樣來分析總體。但是，抽樣技術(shù)是在數(shù)據(jù)缺乏和取得數(shù)據(jù)受限制的條件下不得不采用的一種方法，這其實(shí)是一種人為的限制。過去，因?yàn)橛涗?、儲存和分析?shù)據(jù)的工具不夠科學(xué)，只能收集少量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如今，科學(xué)技術(shù)條件已經(jīng)有了很大的提高，雖然人類可以處理的數(shù)據(jù)依然是有限的，但是可以處理的數(shù)據(jù)量已經(jīng)大量增加，而且未來會越來越多。隨著大數(shù)據(jù)分析取代抽樣分析，社會科學(xué)不再單純依賴于抽樣調(diào)查和分析實(shí)證數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以收集過去無法收集到的數(shù)據(jù)，更重要的是，現(xiàn)在可以不再依賴抽樣分析。

(2)是在大數(shù)據(jù)時代，不再熱衷于追求數(shù)據(jù)的精確度，而是追求利用數(shù)據(jù)的效率。當(dāng)測量事物的能力受限制時，關(guān)注的是獲取最精確的結(jié)果。但是，在大數(shù)據(jù)時代，追求精確度已經(jīng)既無必要又不可行，甚至變得不受歡迎。大數(shù)據(jù)紛繁多樣，優(yōu)劣摻雜，精準(zhǔn)度已不再是分析事物總體的主要手段。擁有了大數(shù)據(jù)，不再需要對一個事物的現(xiàn)象深究，只要掌握事物的大致發(fā)展趨勢即可，更重要的是追求數(shù)據(jù)的及時性和使用效率。與依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代相比較，大數(shù)據(jù)更注重數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助人們進(jìn)一步認(rèn)識事物的全貌和真相。

(3)是在大數(shù)據(jù)時代，人們難以尋求事物直接的因果關(guān)系，而是深入認(rèn)識和利用事物的相關(guān)關(guān)系。長期以來，尋找因果關(guān)系是人類發(fā)展過程中形成的傳統(tǒng)習(xí)慣。尋求因果關(guān)系即使很困難且用途不大，但人們無法擺脫認(rèn)識的傳統(tǒng)思維。在大數(shù)據(jù)時代，人們不必將主要精力放在事物之間因果關(guān)系的分析上，而是將主要精力放在尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系上。事物之間的相關(guān)關(guān)系可能不會準(zhǔn)確地告知事物發(fā)生的內(nèi)在原因，但是它會提醒人們事情之間的相互聯(lián)系。人們可以通過找到一個事物的良好相關(guān)關(guān)系，幫助其捕捉到事物的現(xiàn)在和預(yù)測未來。(二)云計算的涵義與特征

“云計算”概念產(chǎn)生于谷歌和IBM 等大型互聯(lián)網(wǎng)公司處理海量數(shù)據(jù)的實(shí)踐。2006 年8 月9 日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念。2007 年10 月，Google 與IBM 開始在美國大學(xué)校園推廣云計算技術(shù)的計劃，這項(xiàng)計劃希望能降低分布式計算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持(Michael Mille，2009)。目前全世界關(guān)于“云計算”的定義有很多?！霸朴嬎恪笔腔诨ヂ?lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，是通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)2009年關(guān)于云計算的定義是: “云計算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件、服務(wù)等)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互?！备鶕?jù)這一定義，云計算的特征主要表現(xiàn)為: 首先，云計算是一種計算模式，具有時間和網(wǎng)絡(luò)存儲的功能。其次，云計算是一條接入路徑，通過廣泛接入網(wǎng)絡(luò)以獲取計算能力，通過標(biāo)準(zhǔn)機(jī)制進(jìn)行訪問。第三，云計算是一個資源池，云計算服務(wù)提供商的計算資源，通過多租戶模式為不同用戶提供服務(wù)，并根據(jù)用戶的需求動態(tài)提供不同的物理的或虛擬的資源。第四，云計算是一系列伸縮技術(shù)，在信息化和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的計算規(guī)?？梢钥焖贁U(kuò)大或縮小，計算能力可以快速、彈性獲得。第五，云計算是一項(xiàng)可計量的服務(wù)，云計算資源的使用情況可以通過云計算系統(tǒng)檢測、控制、計量，以自動控制和優(yōu)化資源使用。(三)大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系

從整體上看，大數(shù)據(jù)與云計算是相輔相成的。大數(shù)據(jù)主要專注實(shí)際業(yè)務(wù)，著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術(shù)和方法，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)存儲能力。云計算主要關(guān)注“計算”，關(guān)注IT 架構(gòu)，提供IT 解決方案，強(qiáng)調(diào)的是計算能力，即數(shù)據(jù)處理能力。如果沒有大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲，那么云計算的計算能力再強(qiáng)大，也難以找到用武之地;如果沒有云計算的數(shù)據(jù)處理能力，則大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲再豐富，也終究難以用于實(shí)踐中去。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)依賴于云計算。海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、MapＲeduce 編程模型都是云計算的關(guān)鍵技術(shù)，也都是大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)之所以會變“大”，最重要的便是云計算提供的技術(shù)平臺。數(shù)據(jù)被放到“云”上之后，打破了過去那種各自分割的數(shù)據(jù)存儲，更容易被收集和獲得，大數(shù)據(jù)才能呈現(xiàn)在人們眼前。而巨量的數(shù)據(jù)也只能依靠云計算強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，才能夠“淘盡黃沙始得金”。

從側(cè)重點(diǎn)看，大數(shù)據(jù)與云計算的側(cè)重點(diǎn)不同。大數(shù)據(jù)的側(cè)重點(diǎn)是各種數(shù)據(jù)，廣泛、深入挖掘巨量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，迫使企業(yè)從“業(yè)務(wù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動”。而云計算主要通過互聯(lián)網(wǎng)廣泛獲取、擴(kuò)展和管理計算及存儲資源和能力，其側(cè)重點(diǎn)是IT 資源、處理能力和各種應(yīng)用，以幫助企業(yè)節(jié)省IT部署成本。云計算使企業(yè)的IT 部門受益，而大數(shù)據(jù)使企業(yè)的業(yè)務(wù)管理部門受益。

從結(jié)果看，大數(shù)據(jù)與云計算帶來不同的變化。大數(shù)據(jù)對社會經(jīng)濟(jì)帶來的變化是巨大的，涉及到各個領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)已經(jīng)與資本、人力一起作為生產(chǎn)的主要因素影響著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，而挖掘數(shù)據(jù)價值、利用數(shù)據(jù)的“推動力”就是云計算。云計算將信息存儲、分享和挖掘能力極大提高，更經(jīng)濟(jì)、高效地將巨量、高速、多變的終端數(shù)據(jù)存儲下來，并隨時進(jìn)行計算與分析。通過云計算對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、總結(jié)與預(yù)測，會使得決策更可靠，釋放出更多大數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值。

二、大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)對審計的影響分析

審計技術(shù)和方法的發(fā)展是隨著科學(xué)和管理技術(shù)的發(fā)展而發(fā)展的。現(xiàn)代審計技術(shù)和方法體系是在原始的查賬基礎(chǔ)上從低級向高級、從不完備到比較完備發(fā)展起來的。在業(yè)務(wù)和會計處理手工操作階段，審計實(shí)施的是賬表導(dǎo)向的審計技術(shù)和方法;當(dāng)內(nèi)部控制理論和方法全面應(yīng)用于業(yè)務(wù)和會計處理時，審計實(shí)施的是系統(tǒng)導(dǎo)向的審計技術(shù)和方法;當(dāng)風(fēng)險管理理論和方法全面應(yīng)用于業(yè)務(wù)和財務(wù)管理時，審計實(shí)施的是風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嫾夹g(shù)和方法;與風(fēng)險導(dǎo)向?qū)徲嫾夹g(shù)和方法并行的是，計算機(jī)技術(shù)廣泛應(yīng)用于業(yè)務(wù)和會計處理時，審計實(shí)施的是IT 審計技術(shù)和方法。目前，面對大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，審計人員需要應(yīng)時而變來適應(yīng)由此而帶來的變化，分析大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)對審計方式、審計抽樣技術(shù)、審計報告模式、審計證據(jù)搜集等技術(shù)和方法的影響。(一)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進(jìn)持續(xù)審計方式的發(fā)展

傳統(tǒng)審計中，審計人員只是在被審計單位業(yè)務(wù)完成后才進(jìn)行審計，而且審計過程中并不是審計所有的數(shù)據(jù)和信息，只是抽取其中有的一部分進(jìn)行審計。這種事后和有限的審計對被審計單位復(fù)雜的生產(chǎn)經(jīng)營和管理系統(tǒng)來說很難及時做出正確的評價，而且對于評價日益頻繁和復(fù)雜的經(jīng)營管理活動的真實(shí)性和合法性則顯得過于遲緩。隨著信息技術(shù)迅速發(fā)展，越來越多的審計組織對被審計單位開始實(shí)施持續(xù)審計方式，以解決審計結(jié)果與經(jīng)濟(jì)活動的時差問題。但是，審計人員實(shí)施持續(xù)審計時，往往受目前業(yè)務(wù)條件和信息化手段的限制，取得的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法數(shù)據(jù)化，或者無法取得相關(guān)的明細(xì)數(shù)據(jù)，致使對問題的判斷也難以進(jìn)一步具體和深入。而大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)可以促進(jìn)持續(xù)審計方式的發(fā)展，使信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)較好交叉融合，尤其對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和風(fēng)險控制“實(shí)時性”要求較高的特定行業(yè)，如銀行、證券、保險等行業(yè)，在這些行業(yè)中實(shí)施持續(xù)審計迫在眉睫。如審計組織對商業(yè)銀行的審計，實(shí)行與商業(yè)銀行建立業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)系統(tǒng)的接口，在開發(fā)的持續(xù)審計系統(tǒng)中固化了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)分析模塊，該模塊可以在海量貸款客戶中挖掘、分析出行業(yè)性和區(qū)域性貸款風(fēng)險趨勢，實(shí)現(xiàn)在線的風(fēng)險預(yù)警，并將發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險數(shù)據(jù)、超預(yù)警值指標(biāo)及問題登記為疑點(diǎn)，并建立實(shí)時審計工作底稿，按照重要程度進(jìn)行歸類、核實(shí)或下發(fā)給現(xiàn)場審計人員進(jìn)行現(xiàn)場核實(shí)，以較好處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的利用和數(shù)據(jù)的實(shí)時分析利用問題。(二)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進(jìn)總體審計模式的應(yīng)用

現(xiàn)時的審計模式是在評價被審計單位風(fēng)險基礎(chǔ)上實(shí)施抽樣審計。在不可能收集和分析被審計單位全部經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的情況下，現(xiàn)時的審計模式主要依賴于審計抽樣，從局部入手推斷整體，即從抽取的樣本著手進(jìn)行審計，再據(jù)此推斷審計對象的整體情況。這種抽樣審計模式，由于抽取樣本的有限性，而忽視了大量和具體的業(yè)務(wù)活動，使審計人員無法完全發(fā)現(xiàn)和揭示被審計單位的重大舞弊行為，隱藏著重大的審計風(fēng)險。而大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)對審計人員而言，不僅僅是一種可供采用的技術(shù)手段，這些技術(shù)和方法將給審計人員提供實(shí)施總體審計模式的可行性。利用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，對數(shù)據(jù)的跨行業(yè)、跨企業(yè)搜集和分析，可以不用隨機(jī)抽樣方法，而采用搜集和分析被審計單位所有數(shù)據(jù)的總體審計模式。利用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的總體審計模式是要分析與審計對象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，使得審計人員可以建立總體審計的思維模式，可以使現(xiàn)代審計獲得革命性的變化。審計人員實(shí)施總體審計模式，可以規(guī)避審計抽樣風(fēng)險。如果能夠收集總體的所有數(shù)據(jù)，就能看到更細(xì)微、深入的信息，對數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的深層次分析，從而發(fā)現(xiàn)隱藏在細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中的對審計問題更具價值的信息。同時，審計人員實(shí)施總體審計模式，能發(fā)現(xiàn)從審計抽樣模式所不能發(fā)現(xiàn)的問題。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)給審計人員提供了一種能夠從總體把握審計對象的技術(shù)手段，從而幫助審計人員能從總體的視角發(fā)現(xiàn)以前難以發(fā)現(xiàn)的問題。

(三)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進(jìn)審計成果的綜合應(yīng)用

目前，審計人員的審計成果主要是提供給被審計單位的審計報告，其格式固定，內(nèi)容單一，包含的信息量較少。隨著大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)在審計中廣泛應(yīng)用，審計人員的審計成果除了審計報告外，還有在審計過程中采集、挖掘、分析和處理的大量的資料和數(shù)據(jù)，可以提供給被審計單位用于改進(jìn)經(jīng)營管理，促進(jìn)審計成果的綜合應(yīng)用，提高審計成果的綜合應(yīng)用效果。首先，審計人員通過對審計中獲取的大量數(shù)據(jù)和相關(guān)情況資料的匯總、歸納，從中找出財務(wù)、業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問題和發(fā)展趨勢，通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強(qiáng)的審計信息，為被審計單位投資者和其他利益相關(guān)者提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議，從而促進(jìn)被審計單位管理水平的提高。其次，審計人員通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，可以將同一問題歸入不同的類別進(jìn)行分析和處理，從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。再次，審計人員將審計成果進(jìn)行智能化留存，通過大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，將問題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中，以便于計算或判斷問題發(fā)展趨勢，向被審計單位進(jìn)行預(yù)警。最后。審計人員將審計成果、被審計單位與審計問題進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行信息化處理，在進(jìn)行下次審計時，減少實(shí)地審計的時間和工作量，提高審計工作的效率。(四)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進(jìn)相關(guān)關(guān)系證據(jù)的應(yīng)用

審計人員在審計過程中，應(yīng)根據(jù)充分、適當(dāng)?shù)膶徲嬜C據(jù)發(fā)表審計意見，出具審計報告。但是，在大數(shù)據(jù)、云計算環(huán)境下，審計人員既面臨巨量數(shù)據(jù)篩選的考驗(yàn)，又面臨搜集適當(dāng)審計證據(jù)的挑戰(zhàn)。審計人員在搜集審計證據(jù)時，傳統(tǒng)的思維路徑都是基于因果關(guān)系來搜集審計證據(jù)，而大數(shù)據(jù)分析將會更多地運(yùn)用相關(guān)關(guān)系分析來搜集和發(fā)現(xiàn)審計證據(jù)。但從審計證據(jù)發(fā)現(xiàn)的角度來看，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了前所未有的跨領(lǐng)域、可供量化的維度，使得審計問題大量的相關(guān)信息能夠得以記錄和計算分析。大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)沒有改變事物間的因果關(guān)系，但在大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)中對相關(guān)關(guān)系的開發(fā)和利用，使得數(shù)據(jù)分析對因果邏輯關(guān)系的依賴降低了，甚至更多地傾向于應(yīng)用基于相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)分析，以相關(guān)關(guān)系分析為基礎(chǔ)的驗(yàn)證是大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的一項(xiàng)重要特征。在大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)環(huán)境下，審計人員能搜集到的審計證據(jù)大多是電子證據(jù)(秦榮生，2013)。電子證據(jù)本身就非常復(fù)雜，云計算技術(shù)使獲取有因果關(guān)系的證據(jù)更加困難。審計人員應(yīng)從長期依賴因果關(guān)系來搜集和發(fā)現(xiàn)審計證據(jù)，轉(zhuǎn)變成為利用相關(guān)關(guān)系來搜集和發(fā)現(xiàn)審計證據(jù)。(五)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進(jìn)高效數(shù)據(jù)審計的發(fā)展

直到今天，審計人員的數(shù)字審計技術(shù)依然建立在精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上。這種思維方式適用于掌握“小數(shù)據(jù)量”的情況，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以審計人員必須盡可能精準(zhǔn)地量化被審計單位的業(yè)務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)成為日常生活中的一部分，審計人員應(yīng)開始從一個比以前更大、更全面的角度來理解被審計單位，將“樣本= 總體”植入審計人員的思維中。相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助審計人員進(jìn)一步接近事情的真相，“局部”和“精確”將不再是審計人員追求的目標(biāo)，審計人員追求的是事物的“全貌”和“高效”。圍繞大數(shù)據(jù)，一批新興的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)將不斷涌現(xiàn)。在實(shí)施審計時，審計人員應(yīng)利用大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)，使用分布式拓樸結(jié)構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫、聯(lián)網(wǎng)審計、數(shù)據(jù)挖掘等新型的技術(shù)手段和工具，以提高審計的效率。

(六)大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)促進(jìn)大數(shù)據(jù)審計師的發(fā)展

大數(shù)據(jù)、云計算時代，數(shù)據(jù)的真實(shí)、可靠是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的前提。這客觀上要求專業(yè)人員來對大數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性進(jìn)行鑒證，審計人員可以扮演這種角色，或者稱為數(shù)據(jù)審計師。能對大數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性進(jìn)行鑒證的數(shù)據(jù)審計師應(yīng)該是計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和審計學(xué)領(lǐng)域的專家，他們應(yīng)有大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的評估能力。數(shù)據(jù)審計師應(yīng)恪守公正的立場和嚴(yán)守保密的原則，面對海量的數(shù)據(jù)和紛繁復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系，選取分析和預(yù)測工具，以及解讀數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)計算結(jié)果是否真實(shí)、可靠。一旦出現(xiàn)爭議，數(shù)據(jù)審計師有權(quán)審查與分析結(jié)果相關(guān)的運(yùn)算法則、統(tǒng)計方法以及數(shù)據(jù)采集、挖掘和處理過程。數(shù)據(jù)審計師的出現(xiàn)是為滿足以市場為導(dǎo)向來解決數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性問題的需求，這與20 世紀(jì)初期為了處理財務(wù)信息虛假而出現(xiàn)的審計人員一樣，都是為了滿足新需求而出現(xiàn)的。

三、大數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)的價值只有通過數(shù)據(jù)挖掘才能從低價值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開云計算技術(shù)。在業(yè)界，全球著名的Google、EMC、惠普、IBM、微軟等互聯(lián)網(wǎng)公司都已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)挖掘的重要意義。上述IT 巨頭們紛紛通過收購大數(shù)據(jù)分析公司，進(jìn)行技術(shù)整合，希望從大數(shù)據(jù)中挖掘更多的商業(yè)價值。數(shù)據(jù)挖掘通常需要遍歷訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲得相關(guān)的統(tǒng)計信息，用于求解或優(yōu)化模型參數(shù)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)上進(jìn)行頻繁的數(shù)據(jù)訪問需要耗費(fèi)大量運(yùn)算時間。數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域長期受益于并行算法和架構(gòu)的使用，使得性能逐漸提升。過去15 年來，效果尤其顯著。試圖將這些進(jìn)步結(jié)合起來，并且提煉。GPU平臺從并行上得到的性能提升十分顯著。這些GPU平臺由于采用并行架構(gòu)，使用并行編程方法，使得計算能力呈幾何級數(shù)增長。即便是圖形處理、游戲編程是公認(rèn)的復(fù)雜，它們也從并行化受益頗多。研究顯示數(shù)據(jù)挖掘、圖遍歷、有限狀態(tài)機(jī)是并行化未來的熱門方向。MapReduce 框架已經(jīng)被證明是提升GPU 運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘算法性能的重要工具。D.Luo 等提出一種非平凡的策略用來并行一系列數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘問題，包括一類分類SVM 和兩類分類SVM，非負(fù)最小二乘問題，及L1 正則化回歸（lasso）問題。由此得到的乘法算法，可以被直截了當(dāng)?shù)卦谌鏜apReduce 和CUDA 的并行計算環(huán)境中實(shí)現(xiàn)。K.Shim 在MapReduce 框架下，討論如何設(shè)計高M(jìn)apReduce 算法，對當(dāng)前一些基于MapReduce 的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行歸納總結(jié)，以便進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析。Junbo Zhang 等提出一種新的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，即利用MapRedue 實(shí)現(xiàn)并行的基于粗糙集的知識獲取算法，還提出了下一步的研究方向，即集中于用基于并行技術(shù)的粗糙集算法處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。F.Gao 提出了一種新的近似算法使基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法可以有效的處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。當(dāng)前的基于核的數(shù)據(jù)挖掘算法由于需要計算核矩陣面臨著可伸縮性問題，計算核矩陣需要O(N2)的時間和空間復(fù)雜度來計算和存儲。該算法計算核矩陣時大幅度降低計算和內(nèi)存開銷，而且并沒有明顯影響結(jié)果的精確度。此外，通過折中結(jié)果的一些精度可以控制近似水平。它獨(dú)立于隨后使用的數(shù)據(jù)挖掘算法并且可以被它們使用。為了闡明近似算法的效果，在其上開發(fā)了一個變種的譜聚類算法，此外設(shè)計了一個所提出算法的基于MapReduce 的實(shí)現(xiàn)。在合成和真實(shí)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，所提出的算法可以獲得顯著的時間和空間節(jié)省。Christian Kaiser 等還利用MapReduce 框架分布式實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練一系列核函數(shù)學(xué)習(xí)機(jī)，該方法適用于基于核的分類和回歸。Christian Kaiser 還介紹了一種擴(kuò)展版的區(qū)域到點(diǎn)建模方法，來適應(yīng)來自空間區(qū)域的大量數(shù)據(jù)。Yael Ben-Haim 研究了三種MapReduce 實(shí)現(xiàn)架構(gòu)下并行決策樹分類算法的設(shè)計, 并在Phoenix 共享內(nèi)存架構(gòu)上對SPRINT 算法進(jìn)行了具體的并行實(shí)現(xiàn)。F.Yan 考慮了潛在狄利克雷分配（LDA）的兩種推理方法——塌縮吉布斯采樣（collapsed Gibbssampling，CGS）和塌縮變分貝葉斯推理（collapsedvariational Bayesian，CVB）在GPU 上的并行化問題。為解決GPU 上的有限內(nèi)存限制問題，F(xiàn).Yan 提出一種能有效降低內(nèi)存開銷的新穎數(shù)據(jù)劃分方案。這種劃分方案也能平衡多重處理器的計算開銷，并能容易地避免內(nèi)存訪問沖突。他們使用數(shù)據(jù)流來處理超大的數(shù)據(jù)集。大量實(shí)驗(yàn)表明F.Yan 的并行推理方法得到的LDA 模型一貫地具有與串行推理方法相同的預(yù)測能力；但在一個有30 個多核處理器的GPU 上，CGS 方法得到了26倍的加速，CVB 方法得到了196 倍的加速。他們提出的劃分方案和數(shù)據(jù)流方式使他們的方法在有更多多重處理器時可伸縮，而且可被作為通用技術(shù)來并行其它數(shù)據(jù)挖掘模型。Bao-Liang Lu 提出了一種并行的支持向量機(jī)，稱為最小最大模塊化網(wǎng)絡(luò)(M3)，它是基“分而治之”的思想解決大規(guī)模問題的有效的學(xué)習(xí)算法。針對異構(gòu)云中進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的并行化問題G.Jung 提出了最大覆蓋裝箱算法來決定系統(tǒng)中多少節(jié)點(diǎn)、哪些節(jié)點(diǎn)應(yīng)該應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的并行執(zhí)行。這種方法可以使大數(shù)據(jù)進(jìn)行分配使得各個計算節(jié)點(diǎn)可以同步的結(jié)束計算，并且使數(shù)據(jù)塊的傳輸可以和上一個塊的計算進(jìn)行重疊來節(jié)省時間。實(shí)驗(yàn)表明，這種方法比其他的方法可以提高大約60% 的性能。在分布式系統(tǒng)方面，Cheng 等人 提出一個面向大規(guī)模可伸縮數(shù)據(jù)分析的可伸縮的分布式系統(tǒng)——GLADE。GLADE 通過用戶自定義聚合（UDA）接口并且在輸入數(shù)據(jù)上有效地運(yùn)行來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。文章從兩個方面來論證了系統(tǒng)的有效性。第一，文章展示了如何使用一系列分析功能來完成數(shù)據(jù)處理。第二，文章將GLADE 與兩種不同類型的系統(tǒng)進(jìn)行比較：一個用UDA 進(jìn)行改良的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（PostgreSQL）和MapReduce(Hadoop)。然后從運(yùn)行結(jié)果、伸縮性以及運(yùn)行時間上對不同類型的系統(tǒng)進(jìn)行了比較。

四、總結(jié) 大數(shù)據(jù)的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存儲，滿足這種要求的存儲離不開云計算。高速產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)只有通過云計算的方式才能在可等待的時間內(nèi)對其進(jìn)行處理。同時，云計算是提高對大數(shù)據(jù)的分析與理解能力的一個可行方案。大數(shù)據(jù)的價值也只有通

過數(shù)據(jù)挖掘才能從低價值密度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其潛在價值，而大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開云計算技術(shù)?？傊?，云計算是大數(shù)據(jù)處理的核心支撐技術(shù)，是大數(shù)據(jù)挖掘的主流方式。沒有互聯(lián)網(wǎng)，就沒有虛擬化技術(shù)為核心的云計算技術(shù)，沒有云計算就沒有大數(shù)據(jù)處理的支撐技術(shù)。

參考文獻(xiàn)

秦榮生.大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)對審計的影響研究 何清.大數(shù)據(jù)與云計算

張為民.云計算: 深刻改變未來

文峰.云計算與云審計———關(guān)于未來審計的概念與框架的一些思考

Big data and cloud computing Big Data(Big Data)in recent years, more and more occasions, the concept is mentioned more and more people, And often, and cloud computing together, what is the relationship between cloud computing and big data become a hot topic.this Special report contains the following four aspects: 1.The value of big data;2.Big data challenge;3.Big data research;4.Cloud computing is the mainstream way of data mining.Through this report on our understanding of big data, as well as the understanding of the value of big data, large data processing and mining technology, large data mainly focus on “data”, provide the technology and methods of data collection, mining and analysis;Cloud computing technology focusing on “computing”, providing IT solutions.Big data and cloud computing technology can promote the development of continuous audit mode, the overall audit mode of application, the audit results of comprehensive application, the application of related evidence, the development of efficient data audit and the development of large data auditor.Strengthen big data and cloud computing technology measures of audit applications include set up long-term development strategy, accelerate the construction of the audit regulations, establish a platform, to strengthen research and development and improve the utilization ability.Keywords: big data cloud computing data mining impact on the audit policy Suggestions

第三篇：大數(shù)據(jù)與云計算的安全

云計算和大數(shù)據(jù)結(jié)合的安全問題

摘要：云計算的浪潮還沒有過去，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。在對大數(shù)據(jù)的含義、特征、影響和意義進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)的基礎(chǔ)上，分析了大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系，論述大數(shù)據(jù)和云計算的安全將給消費(fèi)者和電商帶來更加高效的轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵字：云計算，大數(shù)據(jù)，電商

所謂通信，最簡單的理解，也是最基本的理解，就是人與人溝通的方法。無論是現(xiàn)在的電話，還是網(wǎng)絡(luò)，解決的最基本的問題，實(shí)際還是人與人的溝通?，F(xiàn)代通信技術(shù)，就是隨著科技的不斷發(fā)展，如何采用最新的技術(shù)來不斷優(yōu)化通信的各種方式，讓人與人的溝通變得更為便捷，有效。隨著計算機(jī)技術(shù)的廣泛普及與計算機(jī)遠(yuǎn)程信息處理應(yīng)用的發(fā)展，云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。、一、大數(shù)據(jù)的介紹

大數(shù)據(jù)（Big Data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法）。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域，目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和或虛擬化技術(shù)。

二、云計算的介紹

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機(jī)和其他設(shè)備。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。幾年之內(nèi),云計算已從新興技術(shù)發(fā)展成為當(dāng)今的熱點(diǎn)技術(shù)。云計算從節(jié)約成本的工具到盈利的推動器，從ISP（網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商）到電信企業(yè)，已然成功地從內(nèi)置的IT 系統(tǒng)演變成公共的服務(wù)。然而人們擔(dān)心他們在云端的數(shù)據(jù)安全。正因?yàn)榇?，用戶?yīng)該期待看到更安全的應(yīng)用程序和技術(shù)上來。許多新的加密技術(shù)，安全協(xié)議，在未來會越來越多的呈現(xiàn)出來。其中的安全性和遵從性的問題仍然是阻礙云計算發(fā)展的重要原因。三、二者聯(lián)系和安全策略

近幾年由于科技的不斷發(fā)展，3G網(wǎng)絡(luò)視頻通話，移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)，這些科技產(chǎn)品都一一涌現(xiàn)，充斥著我們的生活，確實(shí)互聯(lián)網(wǎng)給我們的生活帶來了方便，但同時惡意軟件，黑客入侵電腦，這些人為的破壞，也影響著個人或者企業(yè)的信息安全。在這個時候新技術(shù)云計算的出現(xiàn)，就給傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)信息安全帶來了希望，但同時也面臨解決新的安全挑戰(zhàn)。

多種方式應(yīng)對云計算安全挑戰(zhàn)—云計算給信息安全帶來的挑戰(zhàn)包括：第一，傳統(tǒng)安全產(chǎn)品無法應(yīng)對云計算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和協(xié)議。在云計算環(huán)境中，可能前端的Web服務(wù)器和后端的數(shù)據(jù)庫都處在一個物理服務(wù)器上，這樣它們之間的網(wǎng)絡(luò)交互直接用虛擬交換機(jī)就可以了，數(shù)據(jù)根本不經(jīng)過物理交換機(jī)，如果不到物理交換機(jī)，則信息安全設(shè)備拿不到它的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致對其訪問控制、審計、攻擊的檢測，都沒辦法實(shí)現(xiàn)。第二，云計算技術(shù)特性帶來一些新的安全需求。云安全架構(gòu)的一個關(guān)鍵特點(diǎn)是云服務(wù)提供商所在的等級越低，云服務(wù)用戶自己所要承擔(dān)的安全能力和管理職責(zé)就越多。數(shù)據(jù)安全包括：數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)殘留。應(yīng)用安全包括：終端用戶安全、SaaS安全、PaaS安全、IaaS安全。虛擬化安全包括：虛擬化軟件、虛擬服務(wù)器等。第三，云計算環(huán)境對安全產(chǎn)品的計算性能提出了非常大的挑戰(zhàn)。目前保護(hù)信息安全產(chǎn)品的性能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。大數(shù)據(jù)將會化解APT(高級持續(xù)威脅)危機(jī)—近一兩年，APT攻擊是非常熱門的話題。簡單的說就是黑客組織針對一個有價值的目標(biāo)，進(jìn)行長期、緩慢的，但是非常有技術(shù)含量的攻擊。我們知道未來大數(shù)據(jù)和云計算將推動下一代安全數(shù)據(jù)的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)和云計算擴(kuò)展了整個IT領(lǐng)域的計算和存儲資源，給信息安全提供了信息平臺和大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)支撐，為整個信息安全產(chǎn)品的革新創(chuàng)造了一個更大的可能性。其中數(shù)據(jù)加密就是對數(shù)據(jù)信息的重新組合，只有在收發(fā)雙方的基礎(chǔ)上才能夠還原網(wǎng)絡(luò)信息，數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠確保校園網(wǎng)內(nèi)部信息數(shù)據(jù)的安全性與完整性，并具有一定的保密作用，從某種意義上來說它是其他安全技術(shù)的基本保證，經(jīng)過加密的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)能夠確保數(shù)據(jù)在收錄、傳輸、使用及轉(zhuǎn)換中不被第三方得知數(shù)據(jù)信息內(nèi)容。

綜上所述：大數(shù)據(jù)是本，云計算是術(shù)，移動互聯(lián)網(wǎng)是用。三者緊密結(jié)合在一起才能讓整個信息安全系統(tǒng)更有效的服務(wù)現(xiàn)代人們的生活。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，即高流量、巨大海量數(shù)據(jù)、高可靠性。更多需要通過檢測、分析、發(fā)現(xiàn)及預(yù)警的安全保障體系，實(shí)現(xiàn)可靠性、可用性與安全性的完美結(jié)合；利用大數(shù)據(jù)分析，可提前、精確、有效地發(fā)現(xiàn)已知或未知的安全威脅；可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問的記錄、分析及取證；可實(shí)現(xiàn)有效、精確地發(fā)現(xiàn)隱私數(shù)據(jù)的檢測分析與防護(hù)。安全檢測與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，利用云計算能力及大數(shù)據(jù)處理機(jī)制實(shí)現(xiàn)信息訪問和審計，安全威脅智能的發(fā)現(xiàn)，隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)。

參考文獻(xiàn)：《大數(shù)據(jù)時代》--[英]維克托·邁爾-舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger）--浙江人民出版社

電子圖書：《云計算安全指南》--Ronald L.Krutz，Russell Dean Vines（著）張立強(qiáng)(譯)

姓名：孫飛龍

學(xué)號：12901337

學(xué)院：信息工程學(xué)院

第四篇：云計算論文

淺談云計算

白娟

（運(yùn)城學(xué)院 信息管理與信息系統(tǒng) 1106）

【摘要】云計算是當(dāng)前計算機(jī)領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)。它的出現(xiàn)宣告了低成本提供超級計算時代的到來。云計算

將改變?nèi)藗儷@取信息、分享內(nèi)容和互相溝通的方式。此文闡述了云計算的簡史、概念、特點(diǎn)、保護(hù)和發(fā)展前景，并對云計算的發(fā)展及前景進(jìn)行了分析。

【關(guān)鍵詞】云計算特點(diǎn)，云計算保護(hù)，云計算發(fā)展前景

1.云計算相關(guān)知識

1.1簡史

1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出“網(wǎng)絡(luò)是電腦”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服務(wù)。

2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端計算”源于Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的“Google 101”項(xiàng)目。

2007年10月，Google與IBM開始在美國大學(xué)校園，包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)柏克萊分校及馬里蘭大學(xué)等，推廣云計算的計劃，這項(xiàng)計劃希望能降低分布式計算技術(shù)在學(xué)術(shù)研究方面的成本，并為這些大學(xué)提供相關(guān)的軟硬件設(shè)備及技術(shù)支持（包括數(shù)百臺個人電腦及BladeCenter與System x服務(wù)器，這些計算平臺將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平臺）。而學(xué)生則可以通過網(wǎng)絡(luò)開發(fā)各項(xiàng)以大規(guī)模計算為基礎(chǔ)的研究計劃。

2008年1月30日，Google宣布在臺灣啟動“云計算學(xué)術(shù)計劃”，將與臺灣臺大、交大等學(xué)校合作，將這種先進(jìn)的大規(guī)模、快速將云計算技術(shù)推廣到校園。

2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國無錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園為中國的軟件公司建立全球第一個云計算中心（Cloud Computing Center）。

2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項(xiàng)涵蓋美國、德國和新加坡的聯(lián)合研究計劃，推出云計算研究測試床，推進(jìn)云計算。該計劃要與合作伙伴創(chuàng)建6個數(shù)據(jù)中心作為研究試驗(yàn)平臺，每個數(shù)據(jù)中心配置1400個至4000個處理器。這些合作伙伴包括新加坡資訊通信發(fā)展管理局、德國卡爾斯魯厄大學(xué)Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學(xué)香賓分校、英特爾研究院、惠普實(shí)驗(yàn)室和雅虎。

2008年8月3日，美國專利商標(biāo)局網(wǎng)站信息顯示，戴爾正在申請“云計算”（Cloud Computing）商標(biāo)，此舉旨在加強(qiáng)對這一未來可能重塑技術(shù)架構(gòu)的術(shù)語的控制權(quán)。

2010年3月5日，Novell與云安全聯(lián)盟（CSA）共同宣布一項(xiàng)供應(yīng)商中立計劃，名為“可信任云計算計劃（Trusted Cloud Initiative）”。

2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系統(tǒng)正式加入OpenStack，重點(diǎn)研制OpenStack的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。1.2概念

狹義云計算是指計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源（硬件、平臺、軟件）。提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”?！霸啤敝械馁Y源在使用者看來是可以無限擴(kuò)展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。

廣義云計算是指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是計算機(jī)和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是其他的服務(wù)。云計算是并行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網(wǎng)格計算(Grid Computing)的發(fā)展，或者說是這些計算機(jī)科學(xué)概念的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。云計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺即服務(wù))、SaaS(軟件即服務(wù))等概念混合演進(jìn)并躍升的結(jié)果。1.3云計算特點(diǎn)

被普遍接受的云計算特點(diǎn)如下：(1)超大規(guī)模

“云”具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，Google云計算已經(jīng)擁有100多萬臺服務(wù)器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務(wù)器。企業(yè)私有云一般擁有數(shù)百上千臺服務(wù)器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計算能力。

(2)虛擬化

云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應(yīng)用服務(wù)。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，但實(shí)際上用戶無需了解、也不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個手機(jī)，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實(shí)現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務(wù)。

(3)高可靠性

“云”使用了數(shù)據(jù)多副本容錯、計算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換等措施來保障服務(wù)的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機(jī)可靠。

(4)通用性

云計算不針對特定的應(yīng)用，在“云”的支撐下可以構(gòu)造出千變?nèi)f化的應(yīng)用，同一個“云”可以同時支撐不同的應(yīng)用運(yùn)行。

(5)高可擴(kuò)展性

“云”的規(guī)?？梢詣討B(tài)伸縮，滿足應(yīng)用和用戶規(guī)模增長的需要。(6)按需服務(wù)

“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計費(fèi)。(7)極其廉價

由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節(jié)點(diǎn)來構(gòu)成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業(yè)無需負(fù)擔(dān)日益高昂的數(shù)據(jù)中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統(tǒng)系統(tǒng)大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢，經(jīng)常只要花費(fèi)幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數(shù)萬美元、數(shù)月時間才能完成的任務(wù)。

云計算可以徹底改變?nèi)藗兾磥淼纳?，但同時也要重視環(huán)境問題，這樣才能真正為人類進(jìn)步做貢獻(xiàn),而不是簡單的技術(shù)提升。

(8)潛在的危險性

云計算服務(wù)除了提供計算服務(wù)外，還必然提供了存儲服務(wù)。但是云計算服務(wù)當(dāng)前壟斷在私人機(jī)構(gòu)（企業(yè)）手中，而他們僅僅能夠提供商業(yè)信用。對于政府機(jī)構(gòu)、商業(yè)機(jī)構(gòu)（特別象銀行這樣持有敏感數(shù)據(jù)的商業(yè)機(jī)構(gòu)）對于選擇云計算服務(wù)應(yīng)保持足夠的警惕。一旦商業(yè)用戶大規(guī)模使用私人機(jī)構(gòu)提供的云計算服務(wù)，無論其技術(shù)優(yōu)勢有多強(qiáng)，都不可避免地讓這些私人機(jī)構(gòu)以“數(shù)據(jù)（信息）”的重要性挾制整個社會。對于信息社會而言，“信息”是至關(guān)重要的。另一方面，云計算中的數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)所有者以外的其他用戶云計算用戶是保密的，但是對于提供云計算的商業(yè)機(jī)構(gòu)而言確實(shí)毫無秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業(yè)機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)選擇云計算服務(wù)、特別是國外機(jī)構(gòu)提供的云計算服務(wù)時，不得不考慮的一個重要的前提。

2.云計算的隱私保護(hù)和發(fā)展前景

2.1淺談云計算環(huán)境下的隱私權(quán)保護(hù)

目前，云計算受到產(chǎn)業(yè)界的極大推崇并推出了一系列基于云計算平臺的服務(wù)。但在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的云計算服務(wù)中，安全問題一直令人擔(dān)憂，以至于使得安全和隱私問題成為云計算普及過程中面臨的一個巨大挑戰(zhàn)。文章主要探討云計算的隱私問題。在概述網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，指出了云計算環(huán)境下隱私的特殊性，分別從客戶端、網(wǎng)絡(luò)傳輸、服務(wù)器端三個方面闡述了網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)存在的安全隱患。最后，從法律、技術(shù)、監(jiān)管等方面分析了云計算環(huán)境下隱私權(quán)保護(hù)的方案。

互聯(lián)網(wǎng)以及與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，云計算(Cloud Computing)作為一種新的服務(wù)模式，受到各方的關(guān)注，特別是在產(chǎn)業(yè)界受到極大的推崇。目前，幾乎所有著名IT公司的戰(zhàn)略重點(diǎn)中都涉及了云計算，并推出了一系列基于云計算平臺的服務(wù)。Amazon的EC2和Google的Google App Engine都是典型的云計算服務(wù)，它們使用Internet來連接外部用戶，把大量的軟件和IT基礎(chǔ)設(shè)施作為一種服務(wù)對外提供。此外，還有微軟的Live Meeting、Cisco的WebEx、IBM的“藍(lán)云”等等。

但是，目前的云計算有其“先天性”不足，對于廣大網(wǎng)民來說，首當(dāng)其沖的就是隱私保護(hù)問題。正如美國軍事安全專家格雷格?康蒂(GregConti)所擔(dān)心的：云計算在給人們帶來巨大便利的同時，該服務(wù)中所存在的不足也將危及企業(yè)用戶和普通網(wǎng)民的隱私安全。據(jù)世界隱私論壇近日發(fā)布的一份報告聲稱，如果企業(yè)期望通過利用云計算服務(wù)來降低IT成本

和復(fù)雜性，那么首先應(yīng)保證這個過程中不會帶來任何潛在的隱私問題。IDC對CIO和IT主管的調(diào)查也顯示，安全仍是云計算主要關(guān)注的問題，大約75%的人表示他們擔(dān)心云計算安全問題(包括隱私安全)。由此可見，隱私安全問題是云計算發(fā)展的最主要障礙之一。2.2云計算的發(fā)展前景

云計算被視為科技業(yè)的下一次革命，它將帶來工作方式和商業(yè)模式的根本性改變。首先，對中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者來說，云計算意味著巨大的商業(yè)機(jī)遇，他們可以借助云計算在更高的層面上和大企業(yè)競爭。自1989年微軟推出Office辦公軟件以來，我們的工作方式已經(jīng)發(fā)生了極大變化，而云計算則帶來了云端的辦公室——更強(qiáng)的計算能力但無須購買軟件，省卻本地安裝和維護(hù)。

其次，從某種意義上說，云計算意味著那些對計算需求量越來越大的中小企業(yè)，不再試圖去買價格高昂的硬件，而是從云計算供應(yīng)商那里租用計算能力。在避免了硬件投資的同時，公司的技術(shù)部門可以節(jié)省大量的技術(shù)維護(hù)時間。以亞馬遜為例，其云計算產(chǎn)品價格便宜，吸引了大批中小企業(yè)，甚至《紐約時報》、紅帽等大型公司。

[6] 云計算對商業(yè)模式的影響體現(xiàn)在對市場空間的創(chuàng)新上。Google Apps是關(guān)于創(chuàng)新的理論中的新市場創(chuàng)新。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)變得越來越快和可依賴，用戶正從桌面電腦上的軟件應(yīng)用轉(zhuǎn)向基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。同時，云計算開發(fā)新產(chǎn)品拓展新市場的成本非常低。比如，如果用戶對Gmail的需求突然出現(xiàn)猛增，谷歌的云計算系統(tǒng)會自動為Gmail增加容量和處理器的數(shù)量，無需人工干預(yù)，而且增加和調(diào)整都不增加成本。依賴云計算，谷歌能以幾乎可以忽略不計的成本增加新的服務(wù)。有觀點(diǎn)認(rèn)為，云計算受到熱捧的背后，還反應(yīng)了超級計算機(jī)市場的角力。超級計算機(jī)應(yīng)用一度因需要非常昂貴的硬件投入而面臨極高的推廣門檻，云計算卻宣告了低成本提供超級計算服務(wù)的可能，一旦云計算得到了廣泛的推廣，可以樂觀地估計，超級計算機(jī)市場的春天即將到來。參 考 文 獻(xiàn)

[1]武星,王旻超,張武,李青.云計算研究綜述[J].科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力,2011,06:49-55.[2]劉曉樂.計算機(jī)云計算及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)分析[J].電子科技.2009(12)[3]葉曉勇.簡述云計算[J].黑龍江科技信息.2009(24)[4] 王麗安.Internet云計算技術(shù)[J].科協(xié)論壇(下半月).2011(10)[5]狄明遠(yuǎn),周鐵城.云計算淺析[J].科技風(fēng).2009(13)社，2004年9月出版； [6] 張亞東.淺談云計算發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J].科技致富向?qū)?2011(12)[7] 唐紅,徐光俠.云計算研究與發(fā)展綜述[J].數(shù)字通信.2010(03)

[8] 李曉偉,沈艷秋.云計算及其發(fā)展進(jìn)程[J].科技信息.2011(15)

第五篇：云計算和大數(shù)據(jù)下在線教育研究

云計算和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的在線教育研究

1.引言

當(dāng)前云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，面對在線教育交互中產(chǎn)生的大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)識別、分析、挖掘并組織隱含在學(xué)習(xí)者交互過程中的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，開發(fā)交互過程數(shù)據(jù)的價值，發(fā)現(xiàn)其隱性訴求并預(yù)測學(xué)習(xí)支持服務(wù)趨勢，并以其為導(dǎo)向改進(jìn)和拓寬在線教育服務(wù)，達(dá)到在線教育服務(wù)與學(xué)習(xí)者需求的雙向平衡。本文就是立足于對在線教育的交互瓶頸和需求分析，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和云計算支持的在線教育交互平臺模型。重點(diǎn)研究交互平臺功能實(shí)現(xiàn)，使在線的學(xué)習(xí)者和教師可以實(shí)現(xiàn)完美的在線交互活動，并且對交互的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘分析，解決目前在線教育所面臨的弊端。

2.在線教育交互平臺現(xiàn)狀分析

在線教育交互分為個別化交互和社會性交互，前者是學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)資料之問的交互，后者是學(xué)習(xí)者和教師或者學(xué)習(xí)者之問的交互，社會性交互是提高在線教育交互水平的關(guān)鍵因素。隨著在線教育的交互信息資源增加，在線學(xué)習(xí)者和在線教師的需求不斷發(fā)展和提高，在線教育出現(xiàn)了許多問題。

針對服務(wù)應(yīng)用。目前在線教育的交互平臺缺乏統(tǒng)一身份認(rèn)證體系，需要進(jìn)行身份重復(fù)驗(yàn)證，給用戶造成不便同時給系統(tǒng)增加安全隱患；缺乏統(tǒng)一的應(yīng)用展現(xiàn)，用戶信息分散在各個應(yīng)用中，且服務(wù)功能重復(fù)，堆砌浪費(fèi)；使用方法、界面和質(zhì)量不統(tǒng)一，給平臺使用和維護(hù)管理造成不便。在線學(xué)習(xí)時間的碎片化趨勢對學(xué)習(xí)者的終端設(shè)備要求很高，造成學(xué)習(xí)質(zhì)量下降；缺乏跨終端的資源共享系統(tǒng)，影響學(xué)習(xí)效率和滿意度，改變終端學(xué)習(xí)，增加數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等安全問題。

針對信息資源的存儲和分析挖掘。隨著在線學(xué)習(xí)者和在線教師的服務(wù)需求日益?zhèn)€性化和專業(yè)化，對于服務(wù)質(zhì)量也越來越看重，在線教育交互平臺必須根據(jù)在線學(xué)習(xí)者和在線教師的需求作出相應(yīng)的策略改變，以適應(yīng)服務(wù)需求的不斷改變和提高。由于在線教育是基于互聯(lián)網(wǎng)的學(xué)習(xí)方式，學(xué)生和學(xué)習(xí)資源、教師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生之間的交流是通過網(wǎng)絡(luò)全方位進(jìn)行，所以需要通過對學(xué)習(xí)交流的分析挖掘出在線學(xué)習(xí)者和教師的需求。在線教育的信息資源總量日益增大，主要的數(shù)據(jù)資源包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，以及在線教育平臺內(nèi)部以異構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的相關(guān)信息，且每天以大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和異構(gòu)性數(shù)據(jù)資源為主。但是目前對于這些異構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的記錄、存儲和統(tǒng)計技術(shù)，完全不能滿足在線教育交互平臺的數(shù)據(jù)需求。因此對平臺產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)性大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘潛在價值成為必然，為在線學(xué)習(xí)者和教師反饋快速、及時、高效、安全的信息分析結(jié)果。3.在線教育交互平臺應(yīng)用云計算和大數(shù)據(jù)

3.1 云計算和大數(shù)據(jù)與在線教育交互平臺

云計算是通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)龐大的計算處理能力，將待處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計算和分析，最后將處理結(jié)果回傳給用戶。大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，需要從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，是需要新處理模式才能實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。云計算強(qiáng)調(diào)的是動態(tài)計算能力，大數(shù)據(jù)注重的是靜態(tài)的計算對象。云計算彌補(bǔ)了目前大數(shù)據(jù)的存儲和運(yùn)行的最大問題，就是提供了運(yùn)算平臺，而大數(shù)據(jù)則運(yùn)用分布式處理手段應(yīng)用于這個平臺之上，兩者是相輔相成的關(guān)系。

云計算與大數(shù)據(jù)結(jié)合應(yīng)用，前者強(qiáng)調(diào)計算能力，后者看重存儲能力。大數(shù)據(jù)需要處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，包括數(shù)據(jù)獲取、整理、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計，即強(qiáng)大的計算能力，而云計算需要大量數(shù)據(jù)作為運(yùn)算的基礎(chǔ)，所以兩者的結(jié)合是必然趨勢。實(shí)際應(yīng)用中，云計算的出現(xiàn)和興起促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，而大數(shù)據(jù)和云計算的結(jié)合應(yīng)用更是出現(xiàn)在許多領(lǐng)域，現(xiàn)已擴(kuò)展到公共問題領(lǐng)域。但是目前還沒有進(jìn)入在線教育行業(yè)。

借助云計算的優(yōu)勢，在線教育交互平臺上的用戶無需考慮在線學(xué)習(xí)時終端設(shè)備的運(yùn)算、存儲和負(fù)載能力的問題，可以更好的實(shí)現(xiàn)教育資源共享和教育網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作，大幅度提高教育資源的利用率和運(yùn)行效率。云存儲屏蔽了數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等問題，保障了數(shù)據(jù)安全和用戶信息私密，是在線教育交互平臺最安全可靠的數(shù)據(jù)存儲中心。用戶使用終端設(shè)備訪問教育資源進(jìn)行在線學(xué)習(xí)和交流，都會產(chǎn)生并積累大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不僅體量大而且增長速度很快。其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已占數(shù)據(jù)總量的八成以上，但目前的數(shù)據(jù)分析處理算法和軟件不能達(dá)到對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用卻可以高速實(shí)時處理在線教育平臺產(chǎn)生的復(fù)雜海量數(shù)據(jù)，為在線教育平臺實(shí)時洞察學(xué)習(xí)者的變化、把握學(xué)習(xí)者的需求、提高教育質(zhì)量提供支持。對在線教育平臺上大量的不相關(guān)信息，進(jìn)行深度復(fù)雜分析，為未來教育需求趨勢提供預(yù)測分析，這是應(yīng)用大數(shù)據(jù)的在線教育與傳統(tǒng)在線教育本質(zhì)的不同。

3.2 基于云計算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺應(yīng)用模型分析

根據(jù)上述分析，隨著在線教育日益同質(zhì)化，在線教育機(jī)構(gòu)需要在保障教育資源豐富和高質(zhì)量的同時，更好的分析在線學(xué)習(xí)者和教師的偏好，為平臺的每個用戶提供有針對性的個性化服務(wù)。下面將利用云計算和大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢構(gòu)建符合學(xué)習(xí)者和教師需求的高質(zhì)量在線教育交互平臺模型，如圖1所示。

應(yīng)用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的在線教育交互平臺主要分為用戶應(yīng)用服務(wù)層、數(shù)據(jù)資源處理層、基礎(chǔ)設(shè)施硬件層三部分，依次分析三部分功能實(shí)現(xiàn)。

3.2.1用戶服務(wù)應(yīng)用層

在線教育交互平臺的用戶主要為兩類，即在線教師和在線學(xué)習(xí)者。針對不同的用戶，訪問的授權(quán)和界面不同，盡可能為用戶提供個性化的精準(zhǔn)服務(wù)，主要表現(xiàn)為屬于用戶自己的展現(xiàn)網(wǎng)頁。服務(wù)應(yīng)用內(nèi)容主要分為四類，包括在線教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)管理、交流互動和學(xué)習(xí)管理，如圖2所示。

服務(wù)應(yīng)用層是資源對外交互的窗口，是用戶使用資源的橋梁，與用戶體驗(yàn)的便捷性有很大關(guān)系。因此應(yīng)用服務(wù)層是根據(jù)用戶需求，對信息資源請求重構(gòu)和提供，實(shí)現(xiàn)信息資源的服務(wù)分類，用戶享受個性化的服務(wù)資源。

平臺對每個用戶展現(xiàn)的內(nèi)容是不相同的。針對教師，平臺實(shí)時反饋在線學(xué)習(xí)者的情況和分析結(jié)果，尤其是對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和偏好的分析，實(shí)時跟蹤學(xué)生在課前、課中和課后的情況，完成課程反饋，對學(xué)生在平臺上的行為、學(xué)習(xí)記錄智能跟蹤記錄分析。針對學(xué)習(xí)者，構(gòu)成學(xué)習(xí)、答疑、測評、互動四位一體的學(xué)習(xí)模式，運(yùn)用豐富的學(xué)習(xí)資源，根據(jù)后臺的數(shù)據(jù)挖掘。提供學(xué)習(xí)進(jìn)度安排和個性化的學(xué)習(xí)方案。實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的在線教育方式。實(shí)現(xiàn)自主個性化學(xué)習(xí)、個性化即時筆記、針對性課程復(fù)習(xí)和測評，多方式在線交互的方式。

在線教育交互平臺的用戶看到的是良好的服務(wù)交互界面，無需知道后臺數(shù)據(jù)資源整合過程，完全由平臺的數(shù)據(jù)資源處理層完成，所以擁有更好的用戶體驗(yàn)。平臺是所有教學(xué)資源的集散地，整合資源方便統(tǒng)一管理和使用，同一份資源，只需保存一份，通過資源關(guān)聯(lián)，可以在任意系統(tǒng)中快速調(diào)用。同時避免數(shù)據(jù)庫急劇增長，極大地減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，減少用戶和平臺的工作時間，維持資源唯一性，資源發(fā)生更改時所有使用該資源的應(yīng)用均自動更新。

3.2.2數(shù)據(jù)資源處理層

中問層是數(shù)據(jù)資源處理層，主要為三部分。第一部分是對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，第二部分是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析整合。第三部分是數(shù)據(jù)庫。中問層的核心是第二部分，也是在線教育交互平臺的核心。如圖3所示。

面對迅速增加的復(fù)雜數(shù)據(jù)，在線教育交互平臺利用云計算和大數(shù)據(jù)進(jìn)行現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理，支持所有數(shù)據(jù)類型，如文件、圖片、視頻、博客、點(diǎn)擊流和地理空問數(shù)據(jù)等，并以“云存儲”持久存儲于數(shù)據(jù)中心，保持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時更新，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、分析、發(fā)現(xiàn)、整合和優(yōu)化數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)價值。

利用負(fù)載平衡優(yōu)勢，有效透明地擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器的帶寬、增加在線教育交互平臺的吞葉量、加強(qiáng)平臺網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力、提高服務(wù)的靈活性和可用性。面對用戶大量的并發(fā)訪問或數(shù)據(jù)流量，可以分擔(dān)到多臺設(shè)備上處理，減少教師和學(xué)習(xí)者的等待響應(yīng)的時間；同時做并行處理，處理結(jié)果匯總返回到在線交互平臺，平臺系統(tǒng)處理能力得到大幅度提高。

離線數(shù)據(jù)是用戶訪問的各種數(shù)據(jù)庫中的信息資源，是從服務(wù)器端、客戶端、代理服務(wù)器端中采集的用戶訪問信息和行為信息。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，清除不需要的數(shù)據(jù)，用聚類、分類等算法對處理之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模式分析，成立樣本數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)流挖掘分析作準(zhǔn)備。在線數(shù)據(jù)是由于數(shù)據(jù)流的動態(tài)性和流量大的特點(diǎn)，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流挖掘時，對流入的數(shù)據(jù)流，利用云計算做到占用內(nèi)存少，處理速度快，實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類和聚類的挖掘。

整合數(shù)據(jù)是將離線數(shù)據(jù)作為樣本庫的參考，對在線數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及時有效的反饋結(jié)果，并且隨著時間的推移和用戶對信息資源的需求改變，及時更新資源分析結(jié)果。通過數(shù)據(jù)挖掘過程，對數(shù)據(jù)過濾、分析和整合，建立多資源分類結(jié)果，按照用戶的不同需求進(jìn)行決策，形成索引為用戶訪問和使用服務(wù)提供便利。整合數(shù)據(jù)主要是為整合用戶做準(zhǔn)備，將用戶的信息資源進(jìn)行相似度分析，對于類似的用戶歸類，進(jìn)行同類信息資源的分配。根據(jù)在線學(xué)習(xí)者的基本信息、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)滿意度和學(xué)習(xí)感知四維度的服務(wù)需求，可實(shí)現(xiàn)用戶的定制服務(wù)、個性化服務(wù)、精準(zhǔn)服務(wù)，便于用戶方便提取自己需要的資源。最后將用戶需要的資源根據(jù)授權(quán)不同。做統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化處理。上傳至服務(wù)應(yīng)用層，展現(xiàn)于用戶的界面。

4.基于云計算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺應(yīng)用優(yōu)勢

云計算和大數(shù)據(jù)結(jié)合對在線教育的發(fā)展具有巨大的促進(jìn)作用，不僅是針對提供的服務(wù)，更是對教育發(fā)展的促進(jìn)，增強(qiáng)在線教育的核心競爭力，保持在線教育的健康發(fā)展。4.1實(shí)現(xiàn)針對不同用戶的個性化精準(zhǔn)服務(wù)

在從以資源為核心的在線教育平臺建設(shè)到以用戶為核心的個性化在線教育平臺建設(shè)過程中，最主要的變化的就是針對不同用戶提供不同的個性化服務(wù)。而云計算和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就在于加強(qiáng)對在線教育的平臺用戶研究與交互數(shù)據(jù)的分析利用。并基于分析結(jié)果。改善服務(wù)內(nèi)容，提升個性化服務(wù)的質(zhì)量，完成平臺對用戶的跟蹤服務(wù)、精準(zhǔn)服務(wù)、知識關(guān)聯(lián)服務(wù)和宣傳推廣服務(wù)。面對平臺快速增長的數(shù)據(jù)，從中提取有價值的信息，實(shí)時分析反饋，建立不同類別的用戶模型，達(dá)到針對不同用戶提供針對性服務(wù)、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、提高服務(wù)質(zhì)量的目標(biāo)。即使分析的數(shù)據(jù)源相同，但是由于提供對象不同，分析結(jié)果會不同，提供的服務(wù)也不同，做到精準(zhǔn)服務(wù)。即使是同類用戶，針對不同的個體，分析數(shù)據(jù)源不同，結(jié)果不同，提供的服務(wù)也不盡相同，做到個性化服務(wù)。

4.2提供教育發(fā)展動向以及熱點(diǎn)的變化

通過大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，改變了被動更新教學(xué)資源的情況，變成根據(jù)在線學(xué)習(xí)者的需求主動更新資源，提升了在線教育平臺的作用。不僅為在線學(xué)習(xí)者提供了需要的學(xué)習(xí)資源，也為在線教師提供更有質(zhì)量的教學(xué)資源和研究依據(jù)。在線教育交互平臺通過對用戶數(shù)據(jù)的收集、整理、分析、深度挖掘和匯總，在宏觀上分析相關(guān)教育領(lǐng)域的發(fā)展動向和熱點(diǎn)變化，更快地洞察最新的學(xué)習(xí)者興趣走向，以及相關(guān)領(lǐng)域的內(nèi)容進(jìn)展，更新在線平臺的學(xué)習(xí)資源，并且保證學(xué)習(xí)內(nèi)容的實(shí)時性和前沿性。同時通過匯總結(jié)果有效評估在線學(xué)習(xí)者對各種教學(xué)資源的使用情況，并且根據(jù)熱點(diǎn)分析和目前已有教學(xué)資源交叉對比，可以有效評估教學(xué)資源的質(zhì)量，利于在線教育交互平臺持久發(fā)展。4.3提供無限量的數(shù)據(jù)存儲能力和更可靠的數(shù)據(jù)安全性

隨著在線教育交互的發(fā)展，信息數(shù)據(jù)量迅猛增長，產(chǎn)生出大量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)，對存儲的要求愈加嚴(yán)格。云計算的出現(xiàn)使得海量數(shù)據(jù)的存儲與運(yùn)算得到了解決，分布式存儲的方式可以持續(xù)收集大量數(shù)據(jù)，不會造成存儲空問的不足。在線教育交互平臺應(yīng)用“云存儲”方式，保證存儲數(shù)據(jù)的可靠性，并能夠?qū)崟r更新，有效解決海量數(shù)據(jù)資源的查詢、管理等問題。云計算使用數(shù)據(jù)多副本容錯、設(shè)備同構(gòu)可互換等手段來保障平臺的數(shù)據(jù)存儲安全。數(shù)據(jù)存儲到“云”中，不會受到計算機(jī)病毒或硬盤損壞造成的數(shù)據(jù)丟失。同時解放了用戶對終端設(shè)備能力的要求。4.4提高在線教育交互平臺管理能力

應(yīng)用云計算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺，能夠面向具體應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求，做到快速、及時和有效地響應(yīng)。根據(jù)需求的變化和增長，平臺具有很好的性能擴(kuò)展空問和擴(kuò)容時穩(wěn)定和可靠的支持，高效處理多種類型數(shù)據(jù)。在線教育機(jī)構(gòu)以此平臺為基礎(chǔ)利用云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，充分挖掘自身數(shù)據(jù)價值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)從成本中心到利潤中心的轉(zhuǎn)變。通過整合數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，形成靈活可擴(kuò)展、易于更新、可管控的、可隔離、綠色環(huán)保的高效分析型數(shù)據(jù)管理交互平臺，實(shí)現(xiàn)支持標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)、用戶自服務(wù)、多元化開發(fā)多種應(yīng)用支持模式，形成松禍合、可異構(gòu)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)兩級數(shù)據(jù)管理層次。同時，在線教育機(jī)構(gòu)可以駕馭自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)，全面提升平臺的數(shù)據(jù)信息管理能力，盡力獲取對在線學(xué)習(xí)者和在線教師的洞察，以數(shù)據(jù)驅(qū)動在線教育的發(fā)展。

5.結(jié)論

對于在線教育交互這個重要研究領(lǐng)域而言，云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)不僅影響著在線教育交互的形態(tài)，也為交互信息分析提供了新的思路和手段。一方面，新的技術(shù)使交互行為不斷向著實(shí)時化和碎片化的方向發(fā)展，使交互過程日益復(fù)雜；另一方面，新的技術(shù)又使獲得大量交互數(shù)據(jù)、特別是行為數(shù)據(jù)成為了可能，從而有更多了解在線學(xué)習(xí)過程和進(jìn)行教學(xué)決策的依據(jù)。在線教育交互作為信息服務(wù)，盡管在線教育交互平臺有資源的優(yōu)勢，但在技術(shù)等方面的劣勢也限制了其本身的發(fā)展。本文構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和云計算支持的在線教育交互平臺模型，分析平臺的功能實(shí)現(xiàn)，使在線的學(xué)習(xí)者和教師可以實(shí)現(xiàn)完美的在線交互活動，總結(jié)出利用云計算和大數(shù)據(jù)的在線教育交互平臺的特點(diǎn)優(yōu)勢。因此，在線教育交互平臺的快速發(fā)展需要利用云計算和大數(shù)據(jù)創(chuàng)新提升在線教育交互的核心競爭力。