第一篇：大數(shù)據(jù)時代讀后感

《大數(shù)據(jù)時代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時代人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉變：抽樣=全體；要效率不要絕對精確；要相關不要因果；第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)的巨大價值出發(fā)，闡述數(shù)據(jù)創(chuàng)新是驅動各行各業(yè)在大數(shù)據(jù)時代向前發(fā)展的最根本動力；最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)應用帶來的風險，包括產業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。全文清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，給出了作者對于大數(shù)據(jù)的明確的觀點，列舉和分析了微軟、惠普、IBM、亞馬遜、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們的最前沿的大數(shù)據(jù)應用案例，對大數(shù)據(jù)的價值、帶來的變革、角色定位及風險給予了清晰的預見，對于通訊運營商來說，非常具有價值。

一、大數(shù)據(jù)帶來的思維變革

主要有如下三個思維變革：（1）要分析與某事物相關的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。大數(shù)據(jù)是全數(shù)據(jù)模式，樣本=總體，紛繁的數(shù)據(jù)，越多越好。在信息處理能力受限的時代，世界需要數(shù)據(jù)分析，卻缺少用來分析所收集數(shù)據(jù)的工具，因此隨機采樣應運而生，它也可以被視為那個時代的產物。如今，計算和制表不再像過去一樣困難。感應器、手機導航、網(wǎng)站點擊和twitter被動地收集了大量數(shù)據(jù)，而計算機可以輕易地對這些數(shù)據(jù)進行處理?！皹颖?總體”使得我們能對數(shù)據(jù)進行深度探討得到一些微觀細節(jié)的信息，獲得對某些特定子類別進行進一步研究的能力，大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效。（2）大數(shù)據(jù)允許不精確。大數(shù)據(jù)放松了容錯的標準，人們掌握的數(shù)據(jù)也多了起來，還可以利用這些數(shù)據(jù)做更多新的事情，使得大量數(shù)據(jù)創(chuàng)造了更好的結果。學會接受不精確，這就是由“小數(shù)據(jù)”到“大數(shù)據(jù)”的重要轉變之一（3）大數(shù)據(jù)不重因果，只求相關。通過去探求“是什么”而不是“為什么”，相關關系幫助我們更好地了解了這個世界。相關關系同時它也為研究因果關系奠定了基礎。通過找出可能相關的事物，我們可以在此基礎上進行進一步的因果關系分析，如果存在因果關系的話，我們再進一步找出原因。

二、大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)變革

（1）一切皆可“量化”：量化一切是數(shù)據(jù)化的核心。公元前3000年，信息記錄在印度河流域、埃及和美索不達米亞平原地區(qū)就有了很大的發(fā)展。伴隨著數(shù)據(jù)記錄的發(fā)展，人類探索世界的想法一直在膨脹，我們渴望能更精準地記錄時間、距離、地點、體積和重量，等等。到了19世紀，隨著科學家們發(fā)明了新工具來測量和記錄電流、氣壓、溫度、聲頻之類的自然科學現(xiàn)象，科學已經離不開定量化了。計算機的出現(xiàn)帶來了數(shù)字測量和存儲設備，這樣就大大提高了數(shù)據(jù)化的效率，數(shù)字化帶來了數(shù)據(jù)化，萬千事物都能轉化為數(shù)據(jù)形式，滋生無窮無盡的用途。將世界看作信息，看作可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視現(xiàn)實的視角。它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。（2）大數(shù)據(jù)的價值難以估量：無論是向公眾開放還是將其鎖在公司的保險庫中，數(shù)據(jù)的價值都難以衡量。公司賬面價值和市場價值之間的差額被記為“無形資產”。20世紀80年代中期，無形資產在美國上市公司市值中約占40%，而在2002年，這一數(shù)字已經增長為75%。無形資產早期僅包含品牌、人才和戰(zhàn)略這些應計入正規(guī)金融會計制度的非有形資產部分。但漸漸地，公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入了無形資產的范疇。經濟正在漸漸開始圍繞數(shù)據(jù)形成，“數(shù)據(jù)是一個平臺”，因為數(shù)據(jù)是新產品和新商業(yè)模式的基石。（3）大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競爭力：大數(shù)據(jù)成為許多公司競爭力的來源，從而使整個行業(yè)結構都改變，大公司和小公司最有可能成為贏家，而大部分中等規(guī)模的公司則可能無法在這次行業(yè)調整中嘗到甜頭。大公司收集大量的數(shù)據(jù)，將其轉化為收入，聰明而靈活的小公司能享受到非固有資產規(guī)模帶來的好處，它們可能沒有很多的固定資產但是存在感非常強，也可以低成本地傳播它們的創(chuàng)新成果。大大小小的公司都能從大數(shù)據(jù)中獲利，這個情況并不只是適用使用數(shù)據(jù)的公司，也適用于掌握數(shù)據(jù)的公司。

三、大數(shù)據(jù)帶來的風險

目前所采集的大部分數(shù)據(jù)都包含有個人信息，而且存在著各種各樣的誘因，讓我們想盡辦法去采集更多、存儲更久、利用更徹底。大數(shù)據(jù)的價值不再單純來源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。這就顛覆了當下隱私保護法以個人為中心的思想：數(shù)據(jù)收集者必須告知個人，他們收集了哪些數(shù)據(jù)、作何用途，也必須在收集工作開始之前征得個人的同意。雖然這不是進行合法數(shù)據(jù)收集的唯一方式，“告知與許可”已經是世界各地執(zhí)行隱私政策的共識性基礎。更重要的是，大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產生了很多創(chuàng)新性的用途。

大數(shù)據(jù)為監(jiān)測我們的生活提供了便利，同時也讓保護隱私的法律手段失去了應有的效力。面對大數(shù)據(jù)，保護隱私的核心技術不再適用了。同樣，通過大數(shù)據(jù)的預測，對我們的未來想法而非實際行為采取懲罰措施，也讓我們惶恐不安。大數(shù)據(jù)帶來的影響使我們面臨更多的隱私、安全性問題，我們時刻都暴露在第三只眼之下，亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關系網(wǎng) 多少密碼和賬號是因為“社交網(wǎng)絡”流出去的？面對大數(shù)據(jù)，保護隱私的核心技術不再適用了。針對這一問題，作者提出必須杜絕對數(shù)據(jù)的過分依賴，以防我們誤用了數(shù)據(jù)而落入深淵。政府企業(yè)需要全新的制度規(guī)范，而不是修改原有規(guī)范的適用范圍。想要保護個人隱私就需要個人數(shù)據(jù)處理器對其政策和行為承擔更多的責任。同時，我們必須重新定義公正的概念，以確保人類的行為自由（也相應地為這些行為承擔責任）。新機構和專家們需要設計復雜的程序對大數(shù)據(jù)進行解讀，挖掘出其潛在的價值和結論。他們也要向那些可能受害于大數(shù)據(jù)結論的人——因之被剝奪了工作、接受醫(yī)療或貸款權利的人，提供支持。

四、大數(shù)據(jù)啟示

大數(shù)據(jù)時代是名副其實的“信息社會”，大數(shù)據(jù)在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數(shù)據(jù)更是利害攸關的，它將重塑我們的生活、工作和思維方式。擁有知識意味著掌握過去，現(xiàn)在則更意味著能夠預測未來。除了糾結于數(shù)據(jù)的準確性、正確性、純潔度和嚴格度之外，我們也應該容許一些不精確的存在。數(shù)據(jù)不可能是完全對或完全錯的。當數(shù)據(jù)的規(guī)模以數(shù)量級增加時，這些混亂也就算不上問題了。在日常情況下，知道“是什么”就已經足夠了，不必非要弄清楚“為什么”。大數(shù)據(jù)的相關性將人們指向了比探討因果關系更有前景的領域。對個人來說：

1、我們現(xiàn)在所處的時代是大數(shù)據(jù)時代，對于大數(shù)據(jù)時代賦予的便利，絕對學習并吸收；

2、明白大數(shù)據(jù)時代在隱私等諸多層面存在隱憂，對于個人重要隱私應妥善保護，減少隱私被不法分子利用的可能； 對企業(yè)來說：重視數(shù)據(jù)，重視數(shù)據(jù)庫平臺的搭建，以幫助企業(yè)快速做出正確決策，提高企業(yè)競爭力，拓展企業(yè)收入來源； 對國家來說：反對數(shù)據(jù)壟斷，學習國外數(shù)據(jù)開放與透明；

第二篇：大數(shù)據(jù)時代讀后感

《大數(shù)據(jù)時代》讀后感

看完“《大數(shù)據(jù)時代》——生活、工作與思維的大變革”，頗為感慨，這世界變化真的快！農業(yè)化、工業(yè)化、信息化時代的相繼經歷，使得世界天翻地覆。

我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。這個命題是我讀這本書最大的感觸。個人認為也是這本書最核心的思想。首先，書提出一個顛覆我以前認知的命題--“并非原子而是信息才是一切的本源”，將世界看做信息，看做可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視下的視角。它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。這個命題是在書的最后一部分中的某一段中描寫的。我之所以把它放在最前面來講，因為我覺得，這是談數(shù)據(jù)化世界的前提，自然也是談論大數(shù)據(jù)的前提。書的中間部分有一節(jié)講到數(shù)據(jù)化和數(shù)字化的區(qū)別。經過我自己腦子的整理，把數(shù)據(jù)化世界這個命題列為大數(shù)據(jù)思維的第二步。寫到這里，我不由得反省下，我是不是有領悟到書的精髓所在，就是第一句話。書中另一個吸引我的地方就是，有很多觀點的論述，會從哲學的高度論述。雖然，自己肚子沒多少墨水，但是讀這些描述的時候，就會發(fā)現(xiàn)自己會更好的理解作者提出的命題。比如書中有一段文字

當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。

在附上一些事例的時候，用作者提供的“本質”去看待時，很容易理解，確實是這么回事。好了，那么大數(shù)據(jù)到底改變了我們什么呢，作者給出3點，大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。

第一個轉變就是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣（樣本=總體）

第二個轉變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度

第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。

正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與“過去的經驗或積累的部分知識”相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實；或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。所以作者稱之為revolution。

講了這么多，那么大數(shù)據(jù)到底給我們帶來什么。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。當然，書中提了很多，最多的就是，XXX公司或者個人利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了多大的財富了，拋開這些表面的不說，最讓我動心亦或者是害怕的是---預測。

大數(shù)據(jù)的核心就是預測。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習。但是這種定義是有誤導性的。大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，它是把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。一封郵件被作為垃圾郵件過濾掉的可能性，輸入的“teh”應該是“the”的可能性，從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性，都是大數(shù)據(jù)可以預測的范圍。當然，如果一個人能及時穿過馬路，那么他亂穿馬路時，車子就只需要稍稍減速就好。但是這些預測系統(tǒng)之所以能夠成功，關鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎之上的。此外，隨著系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來越多，通過記錄找到的最好的預測與模式，可以對系統(tǒng)進行改進。

在不久的將來，世界許多現(xiàn)在單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統(tǒng)所改變甚至取代。計算機系統(tǒng)可以發(fā)揮作用的領域遠遠不止駕駛和交友，還有更多更復雜的任務。別忘了，亞馬遜可以幫我們推薦想要的書，谷歌可以為關聯(lián)網(wǎng)站排序，facebook知道我們的喜好，而linkedin可以猜出我們認識誰。當然，同樣的技術也可以運用到疾病診斷、推薦治療措施，甚至是識別潛在犯罪分子上。

就像互聯(lián)網(wǎng)通過給計算機添加通信功能而改變了世界，大數(shù)據(jù)也將改變我們生活中最重要的方面，因為它為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經成為了新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。

這是大數(shù)據(jù)帶來最核心的東西，動心的理由無須贅述，計算機會告訴你什么時候買什么雙色球可以中頭獎，想想心里是不是有一點小激動咧。當然這只是我打的一個比較夸張的比喻。至于害怕呢，書中有段話我很喜歡

公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。

扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述

在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了。----所有的生命軌跡都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。

書中舉了個例子，舉了部電影《少數(shù)派報告》，當我看到這里的時候，“哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。

最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

大數(shù)據(jù)終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。

無論如何，大家看到這四個是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會很有道理的樣子的錯覺（抄襲于《棟篤笑》）OK，無論如何，日子還是得照過。施主，我看你骨骼驚奇，是個練武奇才，最后送上《九陽神功》心法，以后維護世界和平的重任就交給你了。

他強由他強，清風撫山岡。

他橫由他橫，明月照大江。

他自狠來他自惡，我自一口真氣足。

無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。

然而，事實真的是這樣嗎？首先，從應用角度出發(fā)，低廉的運算能力和存儲空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡單算法得出來的結論顛覆了常識。但個人覺得，這只是統(tǒng)計學的終極目標——并沒有非常大的跨越，可能終結了回歸分析，有效性驗證等手段，但依舊還是統(tǒng)計。而革命性在于關注相關關系而非因果關系?，F(xiàn)場討論從神學角度挑戰(zhàn)了因果關系的不可能——或者說人類用簡單思考的邏輯來定義因果，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來推導因果，都是不正確的。真正的因果關系應該屬于上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之后，會統(tǒng)治整個宇宙。但我覺得，無需從神學觀點來討論，而可以借鑒量子力學對經典力學的顛覆——在原子層面上，經典力學會失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上，普通的抽樣調查直觀反映會失效。而且從量子力學角度是很難推導經典力學的公式，那么從現(xiàn)在的慣有思維，也難以推導出大數(shù)據(jù)的因果關系。同時現(xiàn)場有討論，是否計算機可以精確地模擬每個原子，然后完整地展現(xiàn)微觀到宏觀的化學反應細節(jié)？我覺得首先是計算能力不足，其次即便設定原子的運動條件真的正確，計算結果未知但宏觀結果我們卻已經知道——牛頓的經典力學足以應付日常絕大部分情況了。好比切西瓜，究竟刀頭的鐵原子和西瓜的有機分子如何作用，真的重要嗎？回歸到商業(yè)領域，如果我們可以提高相關性的準確度，從而提高投入效率，那就已經足夠了。本來一個產品受到一半客戶喜歡，但如果通過大數(shù)據(jù)挖掘到更好的定位，有百分之八十的客戶喜歡，那么價值已經非?？捎^了。

大數(shù)據(jù)幫助我們把未來的迷霧撥開了一點，但好比《沉重的肉身》當中討論的，更多的選擇權并不能帶給人幸?！驗橹雷约翰荒茏霾荒艿玫降囊哺嗔恕＝鉀Q工作模式，生存意義，幸福之道等問題，關鍵還是看自己如何看待和使用這些新式工具以及新結論。引用《神探伽利略》里面的臺詞：可被重復的，一定有道理存在。那么現(xiàn)在重復的越來越多，更需要保持探索和敬畏之心，人才不會迷路。

第三篇：大數(shù)據(jù)時代讀后感

我們生活在數(shù)據(jù)時代，因此我們不能漠視數(shù)據(jù)。然而在這個社交網(wǎng)絡的逐漸成熟，移動帶寬的迅速提升，以下是小編準備的大數(shù)據(jù)時代讀后感，希望給大家?guī)韼椭?！【篇一：大?shù)據(jù)時代讀后感】

對于暢銷書刊、熱點話題、時尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的；話題，鐘情于務虛的觀點；新奇的產品于我無緣，習慣使用成熟的科技產品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實保持一定的距離，給自己留一點思考的空間。這一習慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點。

首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔。縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。

一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；

二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。

三、了解數(shù)據(jù)之間的相關性，勝于對因果關系的探索?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?。

作者指出，隨著技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。

一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。

二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。

三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。

面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時代，個人將如何應對自如？這是個嚴肅的問題。

“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。

美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，公共財政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運動的全球興起，Web3.0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。

讀完此書，對生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。

作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。

每天能用來閱讀的時間很少，總是要等到夜深疲倦時才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅持中溶入我的思想……

讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。

我在想，大數(shù)據(jù)概念對于教育來說會產生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個思路就是把我們教育的內容進行數(shù)字化，其結果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實在，來的有意義。

長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質疑，它是不是科學的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數(shù)字化轉移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。

如何將數(shù)據(jù)融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然后結合每天的教學內容，處理好面對的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。

與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數(shù)據(jù)時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數(shù)據(jù)時代。

第四篇：大數(shù)據(jù)時代讀后感

大數(shù)據(jù)時代讀后感

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大數(shù)據(jù)時代讀后感

（一）去年的“云計算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉向關注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實地反映了現(xiàn)實中小企業(yè)云計算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時代》是本好書。

當然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時間來檢驗一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭倚闹械囊恍﹩栴}：

1.什么是大數(shù)據(jù)？

查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個好像是IBM的定義吧。

以個人的觀點來看：數(shù)據(jù)海量，存儲海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？

誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，才可以讓通過

專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產生價值。針對電信運營，互聯(lián)網(wǎng)應用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨厚的條件，但是針對中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計數(shù)據(jù)也是少得可憐，5，能用的可能只有消費者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費都購買行為分析為最多。同樣，在公共事業(yè)類的政府機構，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應用大數(shù)據(jù)，似乎有點大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力。誠然，數(shù)據(jù)是一個企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競爭力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會顯示得小題大做呢？

3.大數(shù)據(jù)帶來的影響

當一波又一波的IT技術熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時候，你甚至都沒有做好準備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經過物聯(lián)網(wǎng)，云計算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場了。但它到底給我們帶來了什么呢？

1）預測未來書中以Google成功預測了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應用，可以為我們的生活起一個保駕護航的指向標。實質很簡單，技術改變世界。

2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機，同時會衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關的商業(yè)機遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價值會源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產業(yè)鏈產生。影響最大的，當然是IT公司

3）變革思維書中所說：因為有海量的數(shù)據(jù)作基礎，未來，我們可能更關注數(shù)據(jù)的相關，而非精細度。對這條，本人還是持保留意見的。

大數(shù)據(jù)時代讀后感

（二）如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分”大數(shù)據(jù)時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：

一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；

二、更雜：不是精確性，而是混雜性；

三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同。”不是因果關系，而是相關關系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關關系舉足輕重，如何強調都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關系，不知道大數(shù)據(jù)產生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。

世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，(004km.cn)讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系。“這一論斷時，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關關系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

大數(shù)據(jù)時代讀后感

（三）我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。這個命題是我讀這本書最大的感觸。個人認為也是這本書最核心的思想。從頭說起吧，首先，書提出一個顛覆我以前認知的命題--”并非原子而是信息才是一切的本源“，將世界看做信息，看做可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視下是的視角。它是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。這個命題是在書的最后一部分中的某一段中描寫的。我之所以把它放在最前面來講，因為我覺得，這是談數(shù)據(jù)化世界的前提，自然也是談論大數(shù)據(jù)的前提啦。書的中間部分有一節(jié)講到數(shù)據(jù)化和數(shù)字化的區(qū)別。經過我自己腦子的整理，把數(shù)據(jù)化世界這個命題列為大數(shù)據(jù)思維的第二步。寫到這里，我不由得反省下，我是不是有領悟到書的精髓所在（我認為的精髓），就是第一句話。因為回顧我整個思路，還是按照舊模式的因果關系思考模式思考問題。書中另一個吸引我的地方就是，有很多觀點的論述，會從哲學的高度論述。雖然，自己肚子沒多少墨水，但是讀這些描述的時候，就會發(fā)現(xiàn)自己會更好的理解作者提出的命題。比如書中有一段文字

當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數(shù)據(jù)會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。

在附上一些事例的時候，用作者提供的”本質“去看待時，很容易理解，確實是這么回事。好了，那么大數(shù)據(jù)到底改變了我們什么呢，作者給出3點，大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。

第一個轉變就是，在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣（樣本=總體）

第二個轉變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度

第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文（），轉載請保留本出處，否則追究其責任，謝謝你的支持，我們會給做得更好！

正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與”過去的經驗或積累的部分知識“相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實（當作沒有看見）；或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際（產生錯覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。

所以作者稱之為revolution。

講了這么多，那么大數(shù)據(jù)到底給我們帶來什么。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。當然，書中提了很多，最多的就是，XXX公司或者個人利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了多大的財富了，拋開這些表面的不說，最讓我動心亦或者是害怕的是---預測。這是大數(shù)據(jù)帶來最核心的東西，動心的理由無須贅述，計算機會告訴你什么時候買什么雙色球可以中頭獎，想想心里是不是有一點小激動咧。當然這只是我打的一個比較夸張的比喻。至于害怕呢，書中有段話我很喜歡

公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。

扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述

在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了?！械纳壽E都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。

書中舉了個例子，舉了部電影《少數(shù)派報告》，當我看到這里的時候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。

最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。

大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

大數(shù)據(jù)終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。

? ? 大數(shù)據(jù)變革讀后感 大數(shù)據(jù)變革讀后感

（一）?

之所以讀《大數(shù)據(jù)變革》這本書，是因為當時在京東上看到這本書的宣傳是具備互聯(lián)網(wǎng)思維必讀書之一。說實話，看這本書根本看不進去，不曉得是因為翻譯的原因還是什么，只能說標題吸引人，內容很空泛，沒有什么的可讀性?，F(xiàn)把書中的一些內容做些摘錄。

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大數(shù)據(jù)是市場營銷和銷售的下一個前沿地帶。在一個日益互聯(lián)的世界，對數(shù)據(jù)勤于收集和有見地的分析使得公司可以前所未有地了解它們的消費者。用有形的統(tǒng)計知識武裝后，現(xiàn)在它們也可以改進企業(yè)和產品，使其比以往任何時候都更加緊密地迎合消費者的需求。在這個產品差異化已經不再是一個可持續(xù)競爭優(yōu)勢的世界，了解消費者是必要的。一名天才創(chuàng)意的頭腦根據(jù)對消費者的直覺設計廣告促銷已經是企業(yè)界早已逝去的回憶。今天的營銷需要基于數(shù)據(jù)驅動洞察每個消費者偏好制定差異化定位。?

隨著中國公司和消費者的成熟，我們相信這種數(shù)據(jù)驅動的營銷和銷售方法將變得越來越意義重大。公司未來的成功將取決于中國消費者能被怎樣了解、定位和說服。領先公司已經開始思考如何準備向這個數(shù)據(jù)時代過渡，即如何從以技術為主導的方法轉為客戶導向戰(zhàn)略，使用數(shù)據(jù)帶來業(yè)務增長。

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大數(shù)據(jù)變革讀后感

（二）?

大數(shù)據(jù)正影響并挑戰(zhàn)著所有行業(yè)的商業(yè)模式。數(shù)據(jù)毋庸置疑地將成為企業(yè)的關鍵戰(zhàn)略資產，處理、分析與整合數(shù)據(jù)，是企業(yè)進行市場選擇、產品設計與定價、市場營銷，乃至內部管理流程的指導因素，對運營模式將帶來革命性改變。

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2014中國綠公司年會“改變的年代：現(xiàn)實與遠見”于20日至22日在廣西南寧舉行。IBM全球副總裁王陽在“大數(shù)據(jù)”變革企業(yè)經營與管理圓桌論壇上表示，大數(shù)據(jù)變革著制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)和教育行業(yè)。

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以下為文字實錄：

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大數(shù)據(jù)是IBM整個公司的戰(zhàn)略。IBM在IT領域當中走了一百多年了，看整個變化，今天到大數(shù)據(jù)，其實是意料之中的。IBM剛開始建公司的時候，就是因為美國的人口普查，要積累大量的數(shù)據(jù)，那時的人口普查跟現(xiàn)在還不一樣，需要有機器各方面的東西，還是要很長時間進行統(tǒng)計的，今天完全不一樣，就是因為要抓取數(shù)據(jù)，但是我們今天在講到大數(shù)據(jù)的時候，不光從技術層面來講這個問題，更重要的是從商業(yè)模式講。?

技術層面，講了概念之后就知道大數(shù)據(jù)需要有一個平臺，需要有一個數(shù)據(jù)的抓取，它有傳輸，分析、建模、優(yōu)化等等，最后產生你的認知，這些東西都是在大數(shù)據(jù)這個平臺上所必須具備的一些特性。這些特性使得大數(shù)據(jù)平臺，跨行業(yè)，不管哪個行業(yè)都有這樣的平臺之后，可以互相之間交融。一個非常重要的概念，大數(shù)據(jù)應該把全世界的數(shù)據(jù)，在統(tǒng)一的平臺上相互共享，(004km.cn)這才會是真正體現(xiàn)整個人類的物理空間所發(fā)生的所有事情。講這一點就要講到商業(yè)模式的變化，三個行業(yè)會有很大的變化，其它行業(yè)依此類推。制造業(yè)，阿里巴巴講到了電商這方面，他知道了很多數(shù)據(jù)，其實我們已經看到小米之類的，從C2B，我跟馬云八年前講了C2B，他當時說C2B是什么，他還沒做小B2C，連商城還沒做。但是C2B我認為是今天如果阿里淘寶往下走的核心戰(zhàn)略，因為有大量的數(shù)據(jù)，他知道所有人的喜好，下一代的產品應該怎么開發(fā)，這些東西拿過來之后，對商家說我認為這就是下一代產品，小米就是這樣做的，在制造方向，不管成本也好，商品特性也好，還是有多大的采購量，都是可以幫助你來做這個事情，手上拿著C這個利器，可以知道B怎么開發(fā)，我叫做有計劃的市場經濟，因為有大數(shù)據(jù)。

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第二個是醫(yī)療行業(yè)，劉總在醫(yī)療行業(yè)做了很多，王總的公司用友在醫(yī)療行業(yè)方面也有很多ERP的實現(xiàn)。醫(yī)療行業(yè)，我認為將來走下去，很可能就顛覆了。為什么要有這么多三甲醫(yī)院，為什么有不同種醫(yī)院？其實就是病人和1.76復古傳奇一個平臺，和醫(yī)生進行交互。如果全程控制，全程監(jiān)護，為什么需要一年一次的體檢，而不是時時刻刻的體檢？每天運動量，吃了什么東西，包括像海爾智慧的冰箱里收集所有的信息，都可以知道一個人到底生活狀況怎么樣，不是一年一次的體檢，而是全程的，包括周邊的人，什么樣的數(shù)據(jù)正在傳播，包括DNA，家族的東西。為什么要進行尿液檢查和糞便檢查？家里的馬桶上放上數(shù)據(jù)采集，每天都可以報道，知道血糖所有的東西，不管眼壓，現(xiàn)在是不是在生氣，是不是在發(fā)怒，心情調和不調和，所有這些東西只要放在一個平臺上面，再加上很重要的是認知，大家要注意，現(xiàn)在美國正在發(fā)起一個非常重要的運動，或者在這方面做研究，就是人類大腦的研究，怎樣認知？有了大量的數(shù)據(jù)在這個平臺上之后，像大腦一樣讓機器操作，能夠總結出這些東西，一個人或者幾個人，沒法接受再去分析這么大量的數(shù)據(jù)，而這個大量的數(shù)據(jù)實時產生，必須有機器自身，讓我們大腦的機構放在這張網(wǎng)上，讓它自己進行學習、判斷。我們在IBM做的實驗，不一定有很多人知道，沃森這個機器人，幾年前下象棋，說起來已經二十年了，下象棋打敗國際象棋大師，所有這些東西我們已經做過了，前幾年是美國智力競賽的冠軍，今天人類的技術發(fā)展到什么樣的程度？有大量的數(shù)據(jù)，醫(yī)生是超級醫(yī)生，已經通過了西醫(yī)的證書，可以行醫(yī)，中醫(yī)未嘗不可，醫(yī)療行業(yè)可能就有變化，都會變化。

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第三個行業(yè)是教育行業(yè)，今天的大學要好好想一想自己將來的經營模式是什么，將來每個人的學習，并不是出生在哪一個農村，因為有什么樣的師資情況，沒有得到很好的教育，所以這一生沒有機會，不是這樣了，網(wǎng)上都有信息，每個人只要勤奮，都可以用手機或者什么進行學習，自己在不斷成長，而且平臺上有大量的數(shù)據(jù)沉淀，這個人知識掌握的程度，或者在哪一方面有什么專攻，王總講到了大數(shù)據(jù)分析師，學習過程當中，這些人對數(shù)據(jù)是非常敏感的，對數(shù)據(jù)模式或者建模過程非常敏感，這些人才是做某些事情的時候可以連起來，讓他幫助我們一塊做。如果這樣的話，將來的企業(yè)是什么樣的？將來的企業(yè)就像海爾董事長說的一樣，是無邊界的，你可能是我們企業(yè)的員工，在這個平臺上我知道你學習的整個過程，知識的整個過程，所以我可能在某時某刻利用你，所以將來的世界是非常美好的世界，大數(shù)據(jù)給我們帶來非常美好的明天！

第五篇：大數(shù)據(jù)時代讀后感

顛覆精確計算數(shù)據(jù)的浪潮

----評大數(shù)據(jù)時代的思維變革

吳凱

2015年9月，經李克強總理簽批，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作?！毒V要》明確，推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協(xié)作的社會治理新模式，建立運行平穩(wěn)、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業(yè)發(fā)展新生態(tài)。

大數(shù)據(jù)這個詞匯對于當下的新聞研究者并不陌生。是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。集合大量，高速，多樣，價值四大要素。舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》給我們非常詳細的，系統(tǒng)的，包涵無數(shù)經典范例的介紹了這種時下發(fā)展勢頭迅猛，未來前途不可限量的新型概念。

在舍恩伯格的大數(shù)據(jù)思想中，大數(shù)據(jù)的沖擊力極強的，不僅僅僅限于單個部門或者行業(yè)。不單被利用于一個行業(yè)或者只被掌握于幾家公司。在《大數(shù)據(jù)時代》中，舍恩伯格把其具體分為三個大的論點進行分別論述，則是：

1大數(shù)據(jù)時代所帶來的思維變革 2大數(shù)據(jù)時代所帶來的商業(yè)變革 3大數(shù)據(jù)時代所帶來的管理變革

本文主要評論的主體是舍恩伯格的理論的第一部分。則是大數(shù)據(jù)時代所帶來的思維變革。在這個方面。舍恩伯格非常明確的指出，大數(shù)據(jù)時代下，人們需要的是利用所有的數(shù)據(jù)，而不是僅僅的依靠一部分數(shù)據(jù)。筆者認為，在很長的一段時間內，人們對數(shù)據(jù)的準確程度已經到了一種近乎苛刻的程度。對于舍恩伯格的觀點。這是一種截然相反的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)的數(shù)十年，乃至數(shù)百年的人對準確的要求。他在著作中提到，我們應該試著習慣不是確鑿的準確無疑，而是龐大而又冗雜的數(shù)據(jù)中尋找到其中的規(guī)律。接下來筆者按照書中所分章節(jié)進行逐一的分析。

1更多

舍恩伯格說：當數(shù)據(jù)處理技術已經發(fā)生了翻天覆地的變化時，在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。作者非常形象的表明了在當代數(shù)據(jù)爆炸時代下，對龐大數(shù)據(jù)進行傳統(tǒng)的抽樣調查的結果已經變得不在可信，我們需要的結果，或許能從全部的數(shù)據(jù)中獲得，并且更為準確。在過去，樣本的整體數(shù)量不算非常的龐大，樣本的隨機性較小，選擇的隨機性比樣本數(shù)量更重要，隨之而來的便是非常有效的隨機抽樣調查方法?，F(xiàn)如今，數(shù)據(jù)的日益增長使得該方法的絕對隨機性變的包涵風險。許多學者，公司便專向研究是否能夠把所有的數(shù)據(jù)進行整體的分析，顯然結果是令人滿意?；蛟S在時間上，人力物力上花費了更多，但是事實證明這種調查方法在大數(shù)據(jù)時代下顯得更為準確和有效。文中舉出例子，蘋果公司的前總裁斯蒂芬喬布斯在自身與癌癥病魔抗爭的過程中采用了一種不同的方法，成為了世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人，為此他支付了高達幾十萬美元的費用，而他得到的，是包括全部的龐大基因密碼數(shù)據(jù)。并且，喬布斯利用這龐大的基因數(shù)據(jù)讓醫(yī)生通過特定的DNA進行用藥，為此喬布斯開玩笑：我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人。雖然他的愿望未曾實現(xiàn)，但是，通過這種對人的全部基因進行大量分析，“私人訂制”的醫(yī)療已經成為未來的一種新型醫(yī)療模式。而且這種方式的確有效的幫助他生命延長了許多年。

這非常引人深思，當研究對象從樣本變成總體是，隨之而來直觀的是更多次的復雜的排列和計算，更長的工作時間，可是當在研究全部數(shù)據(jù)出現(xiàn)的大致趨勢和結果，往往更加的趨于穩(wěn)定，更大的杜絕了樣本調查所謂的隨機性。在筆者看來，在很長一段時間內，隨機采樣的確是非常好的辦法，他在數(shù)據(jù)爆炸前的數(shù)據(jù)處理變的方便快捷，可當在技術支持的情況下。我們?yōu)楹尾贿x擇更好的，更整體性，更準確的全面數(shù)據(jù)分析。所以，大數(shù)據(jù)的分析，總體代替樣本是大勢所趨。

2更雜

舍恩伯格在第二方面闡述了在大數(shù)據(jù)時代，既然要處理和接受全部的數(shù)據(jù)，那么，也必須接受海量數(shù)據(jù)內的不確定，和復雜。只有接受不確定性，我們才能打開從未涉足過的世界的窗戶。

在作者的觀點里，大數(shù)據(jù)通常用概論說話，而不是確鑿無疑，整個社會習慣新思維需要非常長的時間。2006年谷歌開始涉足機器翻譯，現(xiàn)如今收到了一致的好評，在翻譯的正確性和流暢性上遠遠高于其他翻譯軟件，他的秘訣就在于谷歌吸收了網(wǎng)絡上所有的翻譯，他既能從各色各樣的語言網(wǎng)站上尋找對譯文件，同時尋找聯(lián)合國，歐盟等國際組織的報告及文件，甚至是其余的速度書籍的語言，面對如此混亂的輸入源，較其他的翻譯系統(tǒng)而言，谷歌通過多輸入源，擴大了自己的翻譯來源，雖然許多的小網(wǎng)站的用語甚至是出現(xiàn)了錯誤的，但是在大量的數(shù)據(jù)的支持下，他做的的確比其他的系統(tǒng)要更加的出色。這個例子充分的說明了，在當今的時代，保持源頭的單一，精確，不是提高系統(tǒng)質量的唯一途徑，相反，你收集的越多，你的系統(tǒng)完善程度是更好的。當然，錯誤是不可避免的，但是利大于弊。從某種方面來說，多和雜，在現(xiàn)在的，即將變成主流。筆者在閱讀中發(fā)現(xiàn)谷歌的例子充分的證明了舍恩伯格的遠見，在一方面，這是一種退步，從百分之百的精確變成了百分之九十的正確。但是結果是好的。這就是大數(shù)據(jù)時代要求我們做的：重新審視精確性的優(yōu)劣。

而在另一個方面，不精確是我們需要的，是節(jié)約時間和成本的正確選擇，谷歌的郵箱會確切的標注很短時間收到的短信，比如“十一分鐘之前”而當對方收到信息已經有一段時間了，則他會標注為“兩個小時前，”或者是：“三天前”。則也是足夠說明，精確或許真的有時候并不重要。

當然大數(shù)據(jù)的悄然流行，需要的是新的數(shù)據(jù)庫的建立，是與之前無法想象的巨大的數(shù)據(jù)的儲存。而作者也明確表示，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，并不是需要無線的空間，他就存在于多個地點，多個硬盤中，他們互不干涉，卻相互聯(lián)系，同時利用這互聯(lián)網(wǎng)連接，同時更新，同時的獲取著最新的數(shù)據(jù)。Hadoop就是最好的例子。Hadoop是以開源式的分布系統(tǒng)的基礎架構，相比巨大的空間，巨大的硬盤，這顯然更便捷，當他與VISA合作時，卻能夠將處理兩年內730億單交易的時間，從一個月縮減為1分鐘，也許Hadoop不適合邏輯的記賬，當時當允許少量錯誤的時候，他就是如此的給力。

言歸至此，筆者非常同意作者的說提議，當代數(shù)字社會要求我們必須接搜混亂和不確定性，不在糾結百分之百的準確，在另一方面，這種改變，是我們在新數(shù)據(jù)時代成功的基礎。

3更好

在第三個觀點上，我非常不認同舍恩伯格所說的一句話：知道是什么就夠，沒必要知道為什么.。作者在這一方面思維個人認為有存在絕對化，作者認為，當今時代，我們不需要非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲音。美國的知名的亞馬遜網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)往往能夠在不知道用戶的任何嗜好的情況下，準確的（大致）的推算出用戶可能喜歡的，或者有一元購買的，并放置在用戶的推薦欄內?；蛟S這可以說明問題。亞馬遜在茫茫多的用戶購買記錄下，充分利用并推導了用戶可能或者喜歡購買的東西。

“推薦信息往往與你以前購買的物品存在細微的關系，并且循環(huán)往復”亞馬遜的詹姆斯馬庫斯是這樣說的。

這也充分的說明了一點，我們并不需要知道他到底真心喜歡什么，我們只是在尋找著和他購買物的相關關系，便推測出了他的潛在交易。單純的相關性，而非非常實在的因果關系。

簡單來說，亞馬遜并不需要知道你為什么要買這樣多系。他也不知道你買這件商品的原因，他只是單純的從你買了另一件商品從而推測出你或許需要這樣的商品。當然錯誤是存在的，在上個觀點中就已經提到了，但是在絕大多數(shù)的成功下，少數(shù)的失敗是必須的。也是客觀存在的。

所以，舍恩伯格大膽的提出，大數(shù)據(jù)的分析的核心就是建立在相關關系分析法基礎上的預測。

也許我們誰也不知道，沃爾瑪為何在颶風期間把蛋撻和颶風用品擺在一起售賣，但是可以肯定的是，效果良好。

神恩伯格告訴我們的，不要太過于的在乎為什么，只需要知道是什么，也許你就能獲得成功。

總結：

綜上所述，舍恩伯格所展現(xiàn)的大數(shù)據(jù)時代下的觀念是與現(xiàn)代理念有一定的區(qū)別和歧義的，在一些方面甚至我們真的無法一下子就接受。讓人放棄數(shù)十年甚至數(shù)百年以來對正確，對精確的執(zhí)著是非常困難的。這同時也需要時間去改變。個人認為作者利用非常生動的例子說明時代的悄然改變，同時也利用不同的方法潛移默化的改變讀者的思維。讓讀者能夠理解，承認大數(shù)據(jù)時代的變化。觀念的變化是正確的。這一方面足以體現(xiàn)作者學識的淵博，另一方面也體現(xiàn)著當代社會的人思想固化，改變不在一朝一夕。

面對新時代的思潮，非逆之者亡，我想，更多應該是未知者亡吧。。。