第一篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感第一部分

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是由英國作者維克托麥爾〃舍恩伯格等所著，勝楊燕和周濤翻譯。這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維的所遇到的重大變革。本書作者舍恩伯格在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域是最受人尊敬的權(quán)威發(fā)言人之一。他二十多年來一直致力于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、信息與創(chuàng)新、信息監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)規(guī)范與戰(zhàn)略管理方面的研究從維也納大學(xué)到哈佛大學(xué)，從新加坡國立大學(xué)到牛津大學(xué)，世界上最著名的互聯(lián)網(wǎng)研究學(xué)府都留下了他的足跡。開闊學(xué)術(shù)視野與系統(tǒng)的學(xué)術(shù)造詣，更讓他不斷為企業(yè)與上月應(yīng)用提供強(qiáng)大的理論支持。他的咨詢客戶包括微軟、惠普、IBM、亞馬遜、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們，所以在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，他將掌握的最前沿的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例給予充分的分析，并對(duì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值鏈與角色定位給予清晰的預(yù)見。

文中作者清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，并列出明確的觀點(diǎn)。不管對(duì)于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者，還是對(duì)于政府和公眾機(jī)構(gòu)，都非常具有價(jià)值。作者將本書分為3個(gè)部分。第一部分提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：抽樣=全體；要效率不要絕對(duì)精確；要相關(guān)不要因果；第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力；最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)帝國前夜的脆弱和不安，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。

本書觀點(diǎn)擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)中萃取普適性觀念。例子詳實(shí)豐富，囊括了進(jìn)百個(gè)學(xué)術(shù)和商業(yè)實(shí)例。

引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個(gè)例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通過檢測(cè)檢索詞條，處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測(cè)并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對(duì)比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對(duì)于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測(cè)流感提供了一種更快捷的預(yù)測(cè)工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶總裁

馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出2008年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。（補(bǔ)充并清晰描述詳細(xì)）關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，F(xiàn)arecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫。埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購買機(jī)票方面做出預(yù)測(cè)，并對(duì)機(jī)票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)的可信度標(biāo)示出來供消費(fèi)者查考。Farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價(jià)格記錄預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)75%，是用Farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具購買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票可節(jié)約50美元。而如此多的數(shù)據(jù)的除了離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進(jìn)行。

也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，垃圾郵件的過濾，新浪微博技術(shù)平臺(tái)，谷歌翻譯以及輸入文字的自動(dòng)糾錯(cuò)等。

文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是，預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測(cè)、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長(zhǎng)，從而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

關(guān)于不是隨機(jī)樣本而是整體數(shù)據(jù)中。作者指出了隨機(jī)取樣是小數(shù)據(jù)時(shí)代用最少的數(shù)據(jù)獲取最大價(jià)值的做法。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了是用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個(gè)通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數(shù)據(jù)而不是僅樣本的方法將他的生命延長(zhǎng)了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務(wù)的Xoom公司偵破一起犯罪集團(tuán)的詐騙也同樣是使用了整體數(shù)據(jù)。初次之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的重要性。

作者同時(shí)也指出隨著數(shù)據(jù)使用的越來越多，其得出的結(jié)果并一定能越來越精確，畢竟數(shù)據(jù)不能保證百分之百的正確，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的類型的數(shù)據(jù)聚集在一起難免導(dǎo)致結(jié)果的不太精確。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于IBM的Candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制。和微軟的班科和布里爾

一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。（其語庫來自于未經(jīng)過濾的網(wǎng)頁內(nèi)容，會(huì)包含一些不完整的句子、拼寫錯(cuò)誤、語法錯(cuò)誤以及其他各種錯(cuò)誤）

在不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系的篇章中。作者指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代往往知道是什么要比知道為什么來的更實(shí)在。作者烈酒了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對(duì)于其策略的幫助。建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心。Aviva保險(xiǎn)公司利用幾百種生活方式的數(shù)據(jù)，如愛好、長(zhǎng)瀏覽網(wǎng)頁等間接的預(yù)測(cè)出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。這充分顯示了大數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。UPS國家快遞公司通過使用預(yù)測(cè)性分析檢測(cè)其全美6wan輛車隊(duì)。進(jìn)行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。

第二篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

看完“《大數(shù)據(jù)時(shí)代》——生活、工作與思維的大變革”，頗為感慨，這世界變化真的快！農(nóng)業(yè)化、工業(yè)化、信息化時(shí)代的相繼經(jīng)歷，使得世界天翻地覆。

我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。這個(gè)命題是我讀這本書最大的感觸。個(gè)人認(rèn)為也是這本書最核心的思想。首先，書提出一個(gè)顛覆我以前認(rèn)知的命題--“并非原子而是信息才是一切的本源”，將世界看做信息，看做可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個(gè)從未有過的審視下的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。這個(gè)命題是在書的最后一部分中的某一段中描寫的。我之所以把它放在最前面來講，因?yàn)槲矣X得，這是談數(shù)據(jù)化世界的前提，自然也是談?wù)摯髷?shù)據(jù)的前提。書的中間部分有一節(jié)講到數(shù)據(jù)化和數(shù)字化的區(qū)別。經(jīng)過我自己腦子的整理，把數(shù)據(jù)化世界這個(gè)命題列為大數(shù)據(jù)思維的第二步。寫到這里，我不由得反省下，我是不是有領(lǐng)悟到書的精髓所在，就是第一句話。書中另一個(gè)吸引我的地方就是，有很多觀點(diǎn)的論述，會(huì)從哲學(xué)的高度論述。雖然，自己肚子沒多少墨水，但是讀這些描述的時(shí)候，就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己會(huì)更好的理解作者提出的命題。比如書中有一段文字

當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。

在附上一些事例的時(shí)候，用作者提供的“本質(zhì)”去看待時(shí)，很容易理解，確實(shí)是這么回事。好了，那么大數(shù)據(jù)到底改變了我們什么呢，作者給出3點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣（樣本=總體）

第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們“是什么”而不是“為什么”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。

正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與“過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)”相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)；或者通過自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。所以作者稱之為revolution。

講了這么多，那么大數(shù)據(jù)到底給我們帶來什么。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。當(dāng)然，書中提了很多，最多的就是，XXX公司或者個(gè)人利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了多大的財(cái)富了，拋開這些表面的不說，最讓我動(dòng)心亦或者是害怕的是---預(yù)測(cè)。

大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。但是這種定義是有誤導(dǎo)性的。大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。一封郵件被作為垃圾郵件過濾掉的可能性，輸入的“teh”應(yīng)該是“the”的可能性，從一個(gè)人亂穿馬路時(shí)行進(jìn)的軌跡和速度來看他能及時(shí)穿過馬路的可能性，都是大數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)的范圍。當(dāng)然，如果一個(gè)人能及時(shí)穿過馬路，那么他亂穿馬路時(shí)，車子就只需要稍稍減速就好。但是這些預(yù)測(cè)系統(tǒng)之所以能夠成功，關(guān)鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。此外，隨著系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來越多，通過記錄找到的最好的預(yù)測(cè)與模式，可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。

在不久的將來，世界許多現(xiàn)在單純依靠人類判斷力的領(lǐng)域都會(huì)被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所改變甚至取代。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止駕駛和交友，還有更多更復(fù)雜的任務(wù)。別忘了，亞馬遜可以幫我們推薦想要的書，谷歌可以為關(guān)聯(lián)網(wǎng)站排序，facebook知道我們的喜好，而linkedin可以猜出我們認(rèn)識(shí)誰。當(dāng)然，同樣的技術(shù)也可以運(yùn)用到疾病診斷、推薦治療措施，甚至是識(shí)別潛在犯罪分子上。

就像互聯(lián)網(wǎng)通過給計(jì)算機(jī)添加通信功能而改變了世界，大數(shù)據(jù)也將改變我們生活中最重要的方面，因?yàn)樗鼮槲覀兊纳顒?chuàng)造了前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。

這是大數(shù)據(jù)帶來最核心的東西，動(dòng)心的理由無須贅述，計(jì)算機(jī)會(huì)告訴你什么時(shí)候買什么雙色球可以中頭獎(jiǎng)，想想心里是不是有一點(diǎn)小激動(dòng)咧。當(dāng)然這只是我打的一個(gè)比較夸張的比喻。至于害怕呢，書中有段話我很喜歡

公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。

扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述

在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌摹Ｒ源搜h(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說了。----所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。

書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，“哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)”，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預(yù)測(cè)來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。

最后，附上兩段結(jié)語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。

無論如何，大家看到這四個(gè)是不是有種，不管我上面扯得有沒有道理，通不通順，下面的話，會(huì)很有道理的樣子的錯(cuò)覺（抄襲于《棟篤笑》）OK，無論如何，日子還是得照過。施主，我看你骨骼驚奇，是個(gè)練武奇才，最后送上《九陽神功》心法，以后維護(hù)世界和平的重任就交給你了。

他強(qiáng)由他強(qiáng)，清風(fēng)撫山岡。

他橫由他橫，明月照大江。

他自狠來他自惡，我自一口真氣足。

無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計(jì)算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。

然而，事實(shí)真的是這樣嗎？首先，從應(yīng)用角度出發(fā)，低廉的運(yùn)算能力和存儲(chǔ)空間，讓以前的樣本分析顯得非常簡(jiǎn)陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來，忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法得出來的結(jié)論顛覆了常識(shí)。但個(gè)人覺得，這只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的終極目標(biāo)——并沒有非常大的跨越，可能終結(jié)了回歸分析，有效性驗(yàn)證等手段，但依舊還是統(tǒng)計(jì)。而革命性在于關(guān)注相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系?，F(xiàn)場(chǎng)討論從神學(xué)角度挑戰(zhàn)了因果關(guān)系的不可能——或者說人類用簡(jiǎn)單思考的邏輯來定義因果，以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來推導(dǎo)因果，都是不正確的。真正的因果關(guān)系應(yīng)該屬于上帝的范疇，人類如果真的完全掌握之后，會(huì)統(tǒng)治整個(gè)宇宙。但我覺得，無需從神學(xué)觀點(diǎn)來討論，而可以借鑒量子力學(xué)對(duì)經(jīng)典力學(xué)的顛覆——在原子層面上，經(jīng)典力學(xué)會(huì)失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上，普通的抽樣調(diào)查直觀反映會(huì)失效。而且從量子力學(xué)角度是很難推導(dǎo)經(jīng)典力學(xué)的公式，那么從現(xiàn)在的慣有思維，也難以推導(dǎo)出大數(shù)據(jù)的因果關(guān)系。同時(shí)現(xiàn)場(chǎng)有討論，是否計(jì)算機(jī)可以精確地模擬每個(gè)原子，然后完整地展現(xiàn)微觀到宏觀的化學(xué)反應(yīng)細(xì)節(jié)？我覺得首先是計(jì)算能力不足，其次即便設(shè)定原子的運(yùn)動(dòng)條件真的正確，計(jì)算結(jié)果未知但宏觀結(jié)果我們卻已經(jīng)知道——牛頓的經(jīng)典力學(xué)足以應(yīng)付日常絕大部分情況了。好比切西瓜，究竟刀頭的鐵原子和西瓜的有機(jī)分子如何作用，真的重要嗎？回歸到商業(yè)領(lǐng)域，如果我們可以提高相關(guān)性的準(zhǔn)確度，從而提高投入效率，那就已經(jīng)足夠了。本來一個(gè)產(chǎn)品受到一半客戶喜歡，但如果通過大數(shù)據(jù)挖掘到更好的定位，有百分之八十的客戶喜歡，那么價(jià)值已經(jīng)非?？捎^了。

大數(shù)據(jù)幫助我們把未來的迷霧撥開了一點(diǎn)，但好比《沉重的肉身》當(dāng)中討論的，更多的選擇權(quán)并不能帶給人幸福——因?yàn)橹雷约翰荒茏霾荒艿玫降囊哺嗔?。解決工作模式，生存意義，幸福之道等問題，關(guān)鍵還是看自己如何看待和使用這些新式工具以及新結(jié)論。引用《神探伽利略》里面的臺(tái)詞：可被重復(fù)的，一定有道理存在。那么現(xiàn)在重復(fù)的越來越多，更需要保持探索和敬畏之心，人才不會(huì)迷路。

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感

我們生活在數(shù)據(jù)時(shí)代，因此我們不能漠視數(shù)據(jù)。然而在這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)帶寬的迅速提升，以下是小編準(zhǔn)備的大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感，希望給大家?guī)韼椭?！【篇一：大?shù)據(jù)時(shí)代讀后感】

對(duì)于暢銷書刊、熱點(diǎn)話題、時(shí)尚科技，始終不太感興趣。書刊，喜歡有一定年份的；話題，鐘情于務(wù)虛的觀點(diǎn)；新奇的產(chǎn)品于我無緣，習(xí)慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現(xiàn)實(shí)保持一定的距離，給自己留一點(diǎn)思考的空間。這一習(xí)慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)新興概念開始頻繁步入我的視野。按捺不住內(nèi)心的好奇，網(wǎng)購《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書有如下特點(diǎn)。

首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對(duì)人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實(shí)生活，貼近時(shí)代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔。縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個(gè)顯著特點(diǎn)。

一、人們研究與分析某個(gè)現(xiàn)象時(shí)，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；

二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對(duì)因果關(guān)系的探索。“是什么”比“為什么”重要。

作者指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒。

一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。

二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。

三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長(zhǎng)使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。

面對(duì)即將來臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人將如何應(yīng)對(duì)自如？這是個(gè)嚴(yán)肅的問題。

“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！薄@是《大數(shù)據(jù)》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數(shù)字信息時(shí)代，數(shù)據(jù)和空氣一樣遍布生活，對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)無意義，而對(duì)于有些人來說，數(shù)據(jù)，即真相。

美國是《大數(shù)據(jù)》的主角，全書通過講述美國半個(gè)多世紀(jì)信息開放、技術(shù)創(chuàng)新的歷史，公共財(cái)政透明的曲折、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)的全球興起，Web3.0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來圖景等等，為讀者一一細(xì)解數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民、政府、社會(huì)帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

透過全書，一個(gè)立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個(gè)人隱私的保護(hù)，卻又不遺余力地推動(dòng)著政府信息的透明與公開。

讀完此書，對(duì)生活中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數(shù)據(jù)說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點(diǎn)。

作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。

每天能用來閱讀的時(shí)間很少，總是要等到夜深疲倦時(shí)才有空打開書本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅(jiān)持閱讀，《大數(shù)據(jù)》就這樣在堅(jiān)持中溶入我的思想……

讀完《大數(shù)據(jù)》，我才意識(shí)到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運(yùn)用案例和講故事的方式，把美國數(shù)據(jù)開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。

我在想，大數(shù)據(jù)概念對(duì)于教育來說會(huì)產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數(shù)字化，比如數(shù)字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，其結(jié)果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過程的數(shù)字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內(nèi)涵。在教學(xué)過程中，學(xué)生的行為表現(xiàn)都可以被數(shù)據(jù)化，而這項(xiàng)研究不是任何一個(gè)專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強(qiáng)，所以我才會(huì)想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數(shù)字化，不如研究教育的數(shù)據(jù)化來得實(shí)在，來的有意義。

長(zhǎng)期以來，我們并不了解教育對(duì)一個(gè)人的影響具體會(huì)如何表現(xiàn)，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對(duì)學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對(duì)教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數(shù)據(jù)概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉(zhuǎn)移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會(huì)是一次思想上的革命。而對(duì)于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術(shù)來說，把研究的重點(diǎn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)化上面，這才是它的出路。

如何將數(shù)據(jù)融入教學(xué)，教育者首先通過標(biāo)準(zhǔn)化全科教學(xué)處方，實(shí)現(xiàn)了教師授課模板和教學(xué)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化，保證每個(gè)教學(xué)過程和內(nèi)容是可控的，然后結(jié)合每天的教學(xué)內(nèi)容，處理好面對(duì)的數(shù)據(jù)，處理好數(shù)據(jù)，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗(yàn)又以教學(xué)結(jié)果為導(dǎo)向的教學(xué)體系。

與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對(duì)這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數(shù)據(jù)如何復(fù)雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來的這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。

第四篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感

發(fā)布:勵(lì)志 | 分類:讀后感 | 發(fā)表評(píng)論

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感

（一）去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象。我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。

不過話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。

當(dāng)然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對(duì)這本書的喜歡沒看此書之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性?？赐甏藭?，我心中的一些問題：

1.什么是大數(shù)據(jù)？

查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity--這個(gè)好像是IBM的定義吧。

以個(gè)人的觀點(diǎn)來看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。

2.大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？

誠然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過

專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，5，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來舉例的也就是消費(fèi)都購買行為分析為最多。同樣，在公共事業(yè)類的政府機(jī)構(gòu)，大數(shù)據(jù)的作用也許也能很好的發(fā)揮。反而感覺在大多數(shù)中小型企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，似乎有點(diǎn)大題小作。書中說：大數(shù)據(jù)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。誠然，數(shù)據(jù)是一個(gè)企業(yè)的核心無形資源（利用得好的話），但是否所有的數(shù)據(jù)，或都換則方式說：所有的企業(yè)都以大數(shù)據(jù)為競(jìng)爭(zhēng)力，是否真的合適么？是否在中小企業(yè)中，會(huì)顯示得小題大做呢？

3.大數(shù)據(jù)帶來的影響

當(dāng)一波又一波的IT技術(shù)熱潮源源不斷地向我們鋪面而來的時(shí)候，你甚至都沒有做好準(zhǔn)備，你都要開始迎接它所給你帶來的影響了。經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算的推波助瀾下，大數(shù)據(jù)開始登場(chǎng)了。但它到底給我們帶來了什么呢？

1）預(yù)測(cè)未來書中以Google成功預(yù)測(cè)了未來可能發(fā)生流感的案例來開篇，表明通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。

2）變革商業(yè)大數(shù)據(jù)所帶來的商機(jī)，同時(shí)會(huì)衍生出一系列與大數(shù)據(jù)相關(guān)的商業(yè)機(jī)遇與商業(yè)模式，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值會(huì)源源不斷地發(fā)揮作用可以容易想到的是未來有專門的數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)生成的一條數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生。影響最大的，當(dāng)然是IT公司

3）變革思維書中所說：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見的。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感

（二）如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級(jí)企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔(dān)任多國政府高層的智囊。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。

舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分”大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：

一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；

二、更雜：不是精確性，而是混雜性；

三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對(duì)于第一個(gè)觀點(diǎn)，我不敢茍同。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。另一方面是不是都有此必要，對(duì)于簡(jiǎn)單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個(gè)觀點(diǎn)中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機(jī)樣本不限于目標(biāo)數(shù)據(jù)，還包括目標(biāo)以外的所有數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點(diǎn)，我認(rèn)為這是對(duì)他第一個(gè)觀點(diǎn)很好的補(bǔ)充，這也是對(duì)精準(zhǔn)傳播和精準(zhǔn)營(yíng)銷的一種反思?！贝髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學(xué)思維。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！安恍枰馈睘槭裁础?，只需要知道”是什么“。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過，但不應(yīng)該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值。如今不少學(xué)者為了闡述和傳播其觀點(diǎn)往往語出驚人，對(duì)舊有觀念進(jìn)行徹底的否定。

世間萬物的復(fù)雜性多樣化并非非此即彼那么簡(jiǎn)單，舍恩伯格也是這種二元對(duì)立的幼稚思維嗎？其實(shí)不然，(004km.cn)讀者在閱讀時(shí)一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。“這一論斷時(shí)，他在書中還說道：”在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時(shí)，我們就會(huì)繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“[i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動(dòng)力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革。舍恩伯格認(rèn)為數(shù)據(jù)化就是一切皆可”量化“，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認(rèn)為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價(jià)值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時(shí)仍把它置于數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革中討論了這個(gè)問題。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨(dú)裁與隱私保護(hù)成為一對(duì)矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個(gè)問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：”大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學(xué)回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》不是最終答案，也不是標(biāo)準(zhǔn)答案，只是參考答案。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識(shí)和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感

（三）我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。這個(gè)命題是我讀這本書最大的感觸。個(gè)人認(rèn)為也是這本書最核心的思想。從頭說起吧，首先，書提出一個(gè)顛覆我以前認(rèn)知的命題--”并非原子而是信息才是一切的本源“，將世界看做信息，看做可以理解的數(shù)據(jù)的海洋，為我們提供了一個(gè)從未有過的審視下是的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀。這個(gè)命題是在書的最后一部分中的某一段中描寫的。我之所以把它放在最前面來講，因?yàn)槲矣X得，這是談數(shù)據(jù)化世界的前提，自然也是談?wù)摯髷?shù)據(jù)的前提啦。書的中間部分有一節(jié)講到數(shù)據(jù)化和數(shù)字化的區(qū)別。經(jīng)過我自己腦子的整理，把數(shù)據(jù)化世界這個(gè)命題列為大數(shù)據(jù)思維的第二步。寫到這里，我不由得反省下，我是不是有領(lǐng)悟到書的精髓所在（我認(rèn)為的精髓），就是第一句話。因?yàn)榛仡櫸艺麄€(gè)思路，還是按照舊模式的因果關(guān)系思考模式思考問題。書中另一個(gè)吸引我的地方就是，有很多觀點(diǎn)的論述，會(huì)從哲學(xué)的高度論述。雖然，自己肚子沒多少墨水，但是讀這些描述的時(shí)候，就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己會(huì)更好的理解作者提出的命題。比如書中有一段文字

當(dāng)我們說人類是通過因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們?cè)倮斫夂徒忉屖澜绺鞣N現(xiàn)象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)會(huì)改變這兩種基本方法在我們認(rèn)識(shí)世界時(shí)所扮演的角色。

在附上一些事例的時(shí)候，用作者提供的”本質(zhì)“去看待時(shí)，很容易理解，確實(shí)是這么回事。好了，那么大數(shù)據(jù)到底改變了我們什么呢，作者給出3點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變講改變我們理解和組建社會(huì)的方法。

第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣（樣本=總體）

第二個(gè)轉(zhuǎn)變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度

第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應(yīng)該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲。，出處：短美文（），轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留本出處，否則追究其責(zé)任，謝謝你的支持，我們會(huì)給做得更好！

正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會(huì)把新輸入的刺激或信息與”過去的經(jīng)驗(yàn)或積累的部分知識(shí)“相對(duì)照，然后進(jìn)行調(diào)整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實(shí)與大腦中儲(chǔ)存的固有信息無法協(xié)調(diào)，便會(huì)在無意識(shí)中拒絕接受新的現(xiàn)實(shí)（當(dāng)作沒有看見）；或者通過自己一知半解的知識(shí)任意推測(cè)，使自己認(rèn)識(shí)到的情況偏離實(shí)際（產(chǎn)生錯(cuò)覺）。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。

所以作者稱之為revolution。

講了這么多，那么大數(shù)據(jù)到底給我們帶來什么。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。當(dāng)然，書中提了很多，最多的就是，XXX公司或者個(gè)人利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了多大的財(cái)富了，拋開這些表面的不說，最讓我動(dòng)心亦或者是害怕的是---預(yù)測(cè)。這是大數(shù)據(jù)帶來最核心的東西，動(dòng)心的理由無須贅述，計(jì)算機(jī)會(huì)告訴你什么時(shí)候買什么雙色球可以中頭獎(jiǎng)，想想心里是不是有一點(diǎn)小激動(dòng)咧。當(dāng)然這只是我打的一個(gè)比較夸張的比喻。至于害怕呢，書中有段話我很喜歡

公平正義的基礎(chǔ)是人只有做了某事才需要對(duì)它負(fù)責(zé)，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì)關(guān)系于個(gè)人責(zé)任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔(dān)責(zé)任。如果大數(shù)據(jù)分析完全準(zhǔn)確，那么我們的未來會(huì)被精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，因此在未來，我們不僅會(huì)失去選擇的權(quán)利，而且會(huì)按照預(yù)測(cè)去行動(dòng)。如果精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)成為現(xiàn)實(shí)的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權(quán)利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔(dān)責(zé)任。這不是很諷刺嗎。

扯到這里，順便扯一下，書中另一段關(guān)于自由意志的描述

在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結(jié)果。而這個(gè)結(jié)果又是由其他原因?qū)е碌摹Ｒ源搜h(huán)往復(fù)，那么就不存在人的自由意志這一說了?！械纳壽E都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對(duì)于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭(zhēng)論不休，有時(shí)他們認(rèn)為，這是與自由意志相對(duì)立。

書中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數(shù)派報(bào)告》，當(dāng)我看到這里的時(shí)候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預(yù)測(cè)來提前抓捕犯人，不過不是通過大數(shù)據(jù)，是通過超人類的方式。當(dāng)你什么舉動(dòng)都可以被預(yù)測(cè)，相當(dāng)于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。

最后，附上兩段結(jié)語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。

大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

大數(shù)據(jù)終將會(huì)影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì)是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)如作者所說的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。

? ? 大數(shù)據(jù)變革讀后感 大數(shù)據(jù)變革讀后感

（一）?

之所以讀《大數(shù)據(jù)變革》這本書，是因?yàn)楫?dāng)時(shí)在京東上看到這本書的宣傳是具備互聯(lián)網(wǎng)思維必讀書之一。說實(shí)話，看這本書根本看不進(jìn)去，不曉得是因?yàn)榉g的原因還是什么，只能說標(biāo)題吸引人，內(nèi)容很空泛，沒有什么的可讀性?，F(xiàn)把書中的一些內(nèi)容做些摘錄。

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大數(shù)據(jù)是市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售的下一個(gè)前沿地帶。在一個(gè)日益互聯(lián)的世界，對(duì)數(shù)據(jù)勤于收集和有見地的分析使得公司可以前所未有地了解它們的消費(fèi)者。用有形的統(tǒng)計(jì)知識(shí)武裝后，現(xiàn)在它們也可以改進(jìn)企業(yè)和產(chǎn)品，使其比以往任何時(shí)候都更加緊密地迎合消費(fèi)者的需求。在這個(gè)產(chǎn)品差異化已經(jīng)不再是一個(gè)可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的世界，了解消費(fèi)者是必要的。一名天才創(chuàng)意的頭腦根據(jù)對(duì)消費(fèi)者的直覺設(shè)計(jì)廣告促銷已經(jīng)是企業(yè)界早已逝去的回憶。今天的營(yíng)銷需要基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察每個(gè)消費(fèi)者偏好制定差異化定位。?

隨著中國公司和消費(fèi)者的成熟，我們相信這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷和銷售方法將變得越來越意義重大。公司未來的成功將取決于中國消費(fèi)者能被怎樣了解、定位和說服。領(lǐng)先公司已經(jīng)開始思考如何準(zhǔn)備向這個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代過渡，即如何從以技術(shù)為主導(dǎo)的方法轉(zhuǎn)為客戶導(dǎo)向戰(zhàn)略，使用數(shù)據(jù)帶來業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

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大數(shù)據(jù)變革讀后感

（二）?

大數(shù)據(jù)正影響并挑戰(zhàn)著所有行業(yè)的商業(yè)模式。數(shù)據(jù)毋庸置疑地將成為企業(yè)的關(guān)鍵戰(zhàn)略資產(chǎn)，處理、分析與整合數(shù)據(jù)，是企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)選擇、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與定價(jià)、市場(chǎng)營(yíng)銷，乃至內(nèi)部管理流程的指導(dǎo)因素，對(duì)運(yùn)營(yíng)模式將帶來革命性改變。

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2014中國綠公司年會(huì)“改變的年代：現(xiàn)實(shí)與遠(yuǎn)見”于20日至22日在廣西南寧舉行。IBM全球副總裁王陽在“大數(shù)據(jù)”變革企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理圓桌論壇上表示，大數(shù)據(jù)變革著制造業(yè)、醫(yī)療業(yè)和教育行業(yè)。

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以下為文字實(shí)錄：

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大數(shù)據(jù)是IBM整個(gè)公司的戰(zhàn)略。IBM在IT領(lǐng)域當(dāng)中走了一百多年了，看整個(gè)變化，今天到大數(shù)據(jù)，其實(shí)是意料之中的。IBM剛開始建公司的時(shí)候，就是因?yàn)槊绹娜丝谄詹椋e累大量的數(shù)據(jù)，那時(shí)的人口普查跟現(xiàn)在還不一樣，需要有機(jī)器各方面的東西，還是要很長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的，今天完全不一樣，就是因?yàn)橐ト?shù)據(jù)，但是我們今天在講到大數(shù)據(jù)的時(shí)候，不光從技術(shù)層面來講這個(gè)問題，更重要的是從商業(yè)模式講。?

技術(shù)層面，講了概念之后就知道大數(shù)據(jù)需要有一個(gè)平臺(tái)，需要有一個(gè)數(shù)據(jù)的抓取，它有傳輸，分析、建模、優(yōu)化等等，最后產(chǎn)生你的認(rèn)知，這些東西都是在大數(shù)據(jù)這個(gè)平臺(tái)上所必須具備的一些特性。這些特性使得大數(shù)據(jù)平臺(tái)，跨行業(yè)，不管哪個(gè)行業(yè)都有這樣的平臺(tái)之后，可以互相之間交融。一個(gè)非常重要的概念，大數(shù)據(jù)應(yīng)該把全世界的數(shù)據(jù)，在統(tǒng)一的平臺(tái)上相互共享，(004km.cn)這才會(huì)是真正體現(xiàn)整個(gè)人類的物理空間所發(fā)生的所有事情。講這一點(diǎn)就要講到商業(yè)模式的變化，三個(gè)行業(yè)會(huì)有很大的變化，其它行業(yè)依此類推。制造業(yè)，阿里巴巴講到了電商這方面，他知道了很多數(shù)據(jù)，其實(shí)我們已經(jīng)看到小米之類的，從C2B，我跟馬云八年前講了C2B，他當(dāng)時(shí)說C2B是什么，他還沒做小B2C，連商城還沒做。但是C2B我認(rèn)為是今天如果阿里淘寶往下走的核心戰(zhàn)略，因?yàn)橛写罅康臄?shù)據(jù)，他知道所有人的喜好，下一代的產(chǎn)品應(yīng)該怎么開發(fā)，這些東西拿過來之后，對(duì)商家說我認(rèn)為這就是下一代產(chǎn)品，小米就是這樣做的，在制造方向，不管成本也好，商品特性也好，還是有多大的采購量，都是可以幫助你來做這個(gè)事情，手上拿著C這個(gè)利器，可以知道B怎么開發(fā)，我叫做有計(jì)劃的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，因?yàn)橛写髷?shù)據(jù)。

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第二個(gè)是醫(yī)療行業(yè)，劉總在醫(yī)療行業(yè)做了很多，王總的公司用友在醫(yī)療行業(yè)方面也有很多ERP的實(shí)現(xiàn)。醫(yī)療行業(yè)，我認(rèn)為將來走下去，很可能就顛覆了。為什么要有這么多三甲醫(yī)院，為什么有不同種醫(yī)院？其實(shí)就是病人和1.76復(fù)古傳奇一個(gè)平臺(tái)，和醫(yī)生進(jìn)行交互。如果全程控制，全程監(jiān)護(hù)，為什么需要一年一次的體檢，而不是時(shí)時(shí)刻刻的體檢？每天運(yùn)動(dòng)量，吃了什么東西，包括像海爾智慧的冰箱里收集所有的信息，都可以知道一個(gè)人到底生活狀況怎么樣，不是一年一次的體檢，而是全程的，包括周邊的人，什么樣的數(shù)據(jù)正在傳播，包括DNA，家族的東西。為什么要進(jìn)行尿液檢查和糞便檢查？家里的馬桶上放上數(shù)據(jù)采集，每天都可以報(bào)道，知道血糖所有的東西，不管眼壓，現(xiàn)在是不是在生氣，是不是在發(fā)怒，心情調(diào)和不調(diào)和，所有這些東西只要放在一個(gè)平臺(tái)上面，再加上很重要的是認(rèn)知，大家要注意，現(xiàn)在美國正在發(fā)起一個(gè)非常重要的運(yùn)動(dòng)，或者在這方面做研究，就是人類大腦的研究，怎樣認(rèn)知？有了大量的數(shù)據(jù)在這個(gè)平臺(tái)上之后，像大腦一樣讓機(jī)器操作，能夠總結(jié)出這些東西，一個(gè)人或者幾個(gè)人，沒法接受再去分析這么大量的數(shù)據(jù)，而這個(gè)大量的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)產(chǎn)生，必須有機(jī)器自身，讓我們大腦的機(jī)構(gòu)放在這張網(wǎng)上，讓它自己進(jìn)行學(xué)習(xí)、判斷。我們?cè)贗BM做的實(shí)驗(yàn)，不一定有很多人知道，沃森這個(gè)機(jī)器人，幾年前下象棋，說起來已經(jīng)二十年了，下象棋打敗國際象棋大師，所有這些東西我們已經(jīng)做過了，前幾年是美國智力競(jìng)賽的冠軍，今天人類的技術(shù)發(fā)展到什么樣的程度？有大量的數(shù)據(jù)，醫(yī)生是超級(jí)醫(yī)生，已經(jīng)通過了西醫(yī)的證書，可以行醫(yī)，中醫(yī)未嘗不可，醫(yī)療行業(yè)可能就有變化，都會(huì)變化。

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第三個(gè)行業(yè)是教育行業(yè)，今天的大學(xué)要好好想一想自己將來的經(jīng)營(yíng)模式是什么，將來每個(gè)人的學(xué)習(xí)，并不是出生在哪一個(gè)農(nóng)村，因?yàn)橛惺裁礃拥膸熧Y情況，沒有得到很好的教育，所以這一生沒有機(jī)會(huì)，不是這樣了，網(wǎng)上都有信息，每個(gè)人只要勤奮，都可以用手機(jī)或者什么進(jìn)行學(xué)習(xí)，自己在不斷成長(zhǎng)，而且平臺(tái)上有大量的數(shù)據(jù)沉淀，這個(gè)人知識(shí)掌握的程度，或者在哪一方面有什么專攻，王總講到了大數(shù)據(jù)分析師，學(xué)習(xí)過程當(dāng)中，這些人對(duì)數(shù)據(jù)是非常敏感的，對(duì)數(shù)據(jù)模式或者建模過程非常敏感，這些人才是做某些事情的時(shí)候可以連起來，讓他幫助我們一塊做。如果這樣的話，將來的企業(yè)是什么樣的？將來的企業(yè)就像海爾董事長(zhǎng)說的一樣，是無邊界的，你可能是我們企業(yè)的員工，在這個(gè)平臺(tái)上我知道你學(xué)習(xí)的整個(gè)過程，知識(shí)的整個(gè)過程，所以我可能在某時(shí)某刻利用你，所以將來的世界是非常美好的世界，大數(shù)據(jù)給我們帶來非常美好的明天！

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感

顛覆精確計(jì)算數(shù)據(jù)的浪潮

----評(píng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革

吳凱

2015年9月，經(jīng)李克強(qiáng)總理簽批，國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（以下簡(jiǎn)稱《綱要》），系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作?！毒V要》明確，推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，在未來5至10年打造精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式，建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制，構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局，培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。

大數(shù)據(jù)這個(gè)詞匯對(duì)于當(dāng)下的新聞研究者并不陌生。是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。集合大量，高速，多樣，價(jià)值四大要素。舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》給我們非常詳細(xì)的，系統(tǒng)的，包涵無數(shù)經(jīng)典范例的介紹了這種時(shí)下發(fā)展勢(shì)頭迅猛，未來前途不可限量的新型概念。

在舍恩伯格的大數(shù)據(jù)思想中，大數(shù)據(jù)的沖擊力極強(qiáng)的，不僅僅僅限于單個(gè)部門或者行業(yè)。不單被利用于一個(gè)行業(yè)或者只被掌握于幾家公司。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，舍恩伯格把其具體分為三個(gè)大的論點(diǎn)進(jìn)行分別論述，則是：

1大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的思維變革 2大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的商業(yè)變革 3大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的管理變革

本文主要評(píng)論的主體是舍恩伯格的理論的第一部分。則是大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的思維變革。在這個(gè)方面。舍恩伯格非常明確的指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人們需要的是利用所有的數(shù)據(jù)，而不是僅僅的依靠一部分?jǐn)?shù)據(jù)。筆者認(rèn)為，在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，人們對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度已經(jīng)到了一種近乎苛刻的程度。對(duì)于舍恩伯格的觀點(diǎn)。這是一種截然相反的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)的數(shù)十年，乃至數(shù)百年的人對(duì)準(zhǔn)確的要求。他在著作中提到，我們應(yīng)該試著習(xí)慣不是確鑿的準(zhǔn)確無疑，而是龐大而又冗雜的數(shù)據(jù)中尋找到其中的規(guī)律。接下來筆者按照書中所分章節(jié)進(jìn)行逐一的分析。

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舍恩伯格說：當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行抽樣分析就像在汽車時(shí)代騎馬一樣。作者非常形象的表明了在當(dāng)代數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代下，對(duì)龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查的結(jié)果已經(jīng)變得不在可信，我們需要的結(jié)果，或許能從全部的數(shù)據(jù)中獲得，并且更為準(zhǔn)確。在過去，樣本的整體數(shù)量不算非常的龐大，樣本的隨機(jī)性較小，選擇的隨機(jī)性比樣本數(shù)量更重要，隨之而來的便是非常有效的隨機(jī)抽樣調(diào)查方法。現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)的日益增長(zhǎng)使得該方法的絕對(duì)隨機(jī)性變的包涵風(fēng)險(xiǎn)。許多學(xué)者，公司便專向研究是否能夠把所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行整體的分析，顯然結(jié)果是令人滿意。或許在時(shí)間上，人力物力上花費(fèi)了更多，但是事實(shí)證明這種調(diào)查方法在大數(shù)據(jù)時(shí)代下顯得更為準(zhǔn)確和有效。文中舉出例子，蘋果公司的前總裁斯蒂芬喬布斯在自身與癌癥病魔抗?fàn)幍倪^程中采用了一種不同的方法，成為了世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人，為此他支付了高達(dá)幾十萬美元的費(fèi)用，而他得到的，是包括全部的龐大基因密碼數(shù)據(jù)。并且，喬布斯利用這龐大的基因數(shù)據(jù)讓醫(yī)生通過特定的DNA進(jìn)行用藥，為此喬布斯開玩笑：我要么是第一個(gè)通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個(gè)因?yàn)檫@種方式死于癌癥的人。雖然他的愿望未曾實(shí)現(xiàn)，但是，通過這種對(duì)人的全部基因進(jìn)行大量分析，“私人訂制”的醫(yī)療已經(jīng)成為未來的一種新型醫(yī)療模式。而且這種方式的確有效的幫助他生命延長(zhǎng)了許多年。

這非常引人深思，當(dāng)研究對(duì)象從樣本變成總體是，隨之而來直觀的是更多次的復(fù)雜的排列和計(jì)算，更長(zhǎng)的工作時(shí)間，可是當(dāng)在研究全部數(shù)據(jù)出現(xiàn)的大致趨勢(shì)和結(jié)果，往往更加的趨于穩(wěn)定，更大的杜絕了樣本調(diào)查所謂的隨機(jī)性。在筆者看來，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，隨機(jī)采樣的確是非常好的辦法，他在數(shù)據(jù)爆炸前的數(shù)據(jù)處理變的方便快捷，可當(dāng)在技術(shù)支持的情況下。我們?yōu)楹尾贿x擇更好的，更整體性，更準(zhǔn)確的全面數(shù)據(jù)分析。所以，大數(shù)據(jù)的分析，總體代替樣本是大勢(shì)所趨。

2更雜

舍恩伯格在第二方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代，既然要處理和接受全部的數(shù)據(jù)，那么，也必須接受海量數(shù)據(jù)內(nèi)的不確定，和復(fù)雜。只有接受不確定性，我們才能打開從未涉足過的世界的窗戶。

在作者的觀點(diǎn)里，大數(shù)據(jù)通常用概論說話，而不是確鑿無疑，整個(gè)社會(huì)習(xí)慣新思維需要非常長(zhǎng)的時(shí)間。2006年谷歌開始涉足機(jī)器翻譯，現(xiàn)如今收到了一致的好評(píng)，在翻譯的正確性和流暢性上遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他翻譯軟件，他的秘訣就在于谷歌吸收了網(wǎng)絡(luò)上所有的翻譯，他既能從各色各樣的語言網(wǎng)站上尋找對(duì)譯文件，同時(shí)尋找聯(lián)合國，歐盟等國際組織的報(bào)告及文件，甚至是其余的速度書籍的語言，面對(duì)如此混亂的輸入源，較其他的翻譯系統(tǒng)而言，谷歌通過多輸入源，擴(kuò)大了自己的翻譯來源，雖然許多的小網(wǎng)站的用語甚至是出現(xiàn)了錯(cuò)誤的，但是在大量的數(shù)據(jù)的支持下，他做的的確比其他的系統(tǒng)要更加的出色。這個(gè)例子充分的說明了，在當(dāng)今的時(shí)代，保持源頭的單一，精確，不是提高系統(tǒng)質(zhì)量的唯一途徑，相反，你收集的越多，你的系統(tǒng)完善程度是更好的。當(dāng)然，錯(cuò)誤是不可避免的，但是利大于弊。從某種方面來說，多和雜，在現(xiàn)在的，即將變成主流。筆者在閱讀中發(fā)現(xiàn)谷歌的例子充分的證明了舍恩伯格的遠(yuǎn)見，在一方面，這是一種退步，從百分之百的精確變成了百分之九十的正確。但是結(jié)果是好的。這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們做的：重新審視精確性的優(yōu)劣。

而在另一個(gè)方面，不精確是我們需要的，是節(jié)約時(shí)間和成本的正確選擇，谷歌的郵箱會(huì)確切的標(biāo)注很短時(shí)間收到的短信，比如“十一分鐘之前”而當(dāng)對(duì)方收到信息已經(jīng)有一段時(shí)間了，則他會(huì)標(biāo)注為“兩個(gè)小時(shí)前，”或者是：“三天前”。則也是足夠說明，精確或許真的有時(shí)候并不重要。

當(dāng)然大數(shù)據(jù)的悄然流行，需要的是新的數(shù)據(jù)庫的建立，是與之前無法想象的巨大的數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存。而作者也明確表示，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，并不是需要無線的空間，他就存在于多個(gè)地點(diǎn)，多個(gè)硬盤中，他們互不干涉，卻相互聯(lián)系，同時(shí)利用這互聯(lián)網(wǎng)連接，同時(shí)更新，同時(shí)的獲取著最新的數(shù)據(jù)。Hadoop就是最好的例子。Hadoop是以開源式的分布系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，相比巨大的空間，巨大的硬盤，這顯然更便捷，當(dāng)他與VISA合作時(shí)，卻能夠?qū)⑻幚韮赡陜?nèi)730億單交易的時(shí)間，從一個(gè)月縮減為1分鐘，也許Hadoop不適合邏輯的記賬，當(dāng)時(shí)當(dāng)允許少量錯(cuò)誤的時(shí)候，他就是如此的給力。

言歸至此，筆者非常同意作者的說提議，當(dāng)代數(shù)字社會(huì)要求我們必須接搜混亂和不確定性，不在糾結(jié)百分之百的準(zhǔn)確，在另一方面，這種改變，是我們?cè)谛聰?shù)據(jù)時(shí)代成功的基礎(chǔ)。

3更好

在第三個(gè)觀點(diǎn)上，我非常不認(rèn)同舍恩伯格所說的一句話：知道是什么就夠，沒必要知道為什么.。作者在這一方面思維個(gè)人認(rèn)為有存在絕對(duì)化，作者認(rèn)為，當(dāng)今時(shí)代，我們不需要非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲音。美國的知名的亞馬遜網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)往往能夠在不知道用戶的任何嗜好的情況下，準(zhǔn)確的（大致）的推算出用戶可能喜歡的，或者有一元購買的，并放置在用戶的推薦欄內(nèi)?；蛟S這可以說明問題。亞馬遜在茫茫多的用戶購買記錄下，充分利用并推導(dǎo)了用戶可能或者喜歡購買的東西。

“推薦信息往往與你以前購買的物品存在細(xì)微的關(guān)系，并且循環(huán)往復(fù)”亞馬遜的詹姆斯馬庫斯是這樣說的。

這也充分的說明了一點(diǎn)，我們并不需要知道他到底真心喜歡什么，我們只是在尋找著和他購買物的相關(guān)關(guān)系，便推測(cè)出了他的潛在交易。單純的相關(guān)性，而非非常實(shí)在的因果關(guān)系。

簡(jiǎn)單來說，亞馬遜并不需要知道你為什么要買這樣多系。他也不知道你買這件商品的原因，他只是單純的從你買了另一件商品從而推測(cè)出你或許需要這樣的商品。當(dāng)然錯(cuò)誤是存在的，在上個(gè)觀點(diǎn)中就已經(jīng)提到了，但是在絕大多數(shù)的成功下，少數(shù)的失敗是必須的。也是客觀存在的。

所以，舍恩伯格大膽的提出，大數(shù)據(jù)的分析的核心就是建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)。

也許我們誰也不知道，沃爾瑪為何在颶風(fēng)期間把蛋撻和颶風(fēng)用品擺在一起售賣，但是可以肯定的是，效果良好。

神恩伯格告訴我們的，不要太過于的在乎為什么，只需要知道是什么，也許你就能獲得成功。

總結(jié)：

綜上所述，舍恩伯格所展現(xiàn)的大數(shù)據(jù)時(shí)代下的觀念是與現(xiàn)代理念有一定的區(qū)別和歧義的，在一些方面甚至我們真的無法一下子就接受。讓人放棄數(shù)十年甚至數(shù)百年以來對(duì)正確，對(duì)精確的執(zhí)著是非常困難的。這同時(shí)也需要時(shí)間去改變。個(gè)人認(rèn)為作者利用非常生動(dòng)的例子說明時(shí)代的悄然改變，同時(shí)也利用不同的方法潛移默化的改變讀者的思維。讓讀者能夠理解，承認(rèn)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變化。觀念的變化是正確的。這一方面足以體現(xiàn)作者學(xué)識(shí)的淵博，另一方面也體現(xiàn)著當(dāng)代社會(huì)的人思想固化，改變不在一朝一夕。

面對(duì)新時(shí)代的思潮，非逆之者亡，我想，更多應(yīng)該是未知者亡吧。。。