第一篇:大數(shù)據(jù)時代心得體會
《大數(shù)據(jù)時代》心得體會
信息時代的到來,我們感受到的是技術變化日新月異,隨之而來的是生活方式的轉變,我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今,大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋:信息,又稱資訊,是一個高度概括抽象概念,是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇,是進行互相交換的內容和名稱,信息的界定沒有統(tǒng)一的定義,但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù):或稱資料,指描述事物的符號記錄,是可定義為意義的實體,它涉及到事物的存在形式。它是關于事件之一組離散且客觀的事實描述,是構成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”,如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來,數(shù)據(jù)是原始的處女地,需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā),只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài),大數(shù)據(jù)時代應運而生。
在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是,放棄對因果關系的渴求,而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜,導致應用主意只能盡量觀察,而不是傾其所有進行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去,大數(shù)據(jù)用驅動過去來預測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為,與數(shù)據(jù)本身無關,而與數(shù)據(jù)的解讀者有關,而相關關系更有利于預測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進,理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法,處理結果與未來進行驗證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質變的過程。小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代,是大數(shù)據(jù)時代的前提,大數(shù)據(jù)時代是升華和進化,本質是相輔相成,而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展,給我們帶來什么預期和啟示?金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質??蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長,海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來,適應變革,適者生存。我們可以有更廣闊的學習空間、可以有更精準的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力,基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此,建設“數(shù)據(jù)倉庫”,培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”,養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”,創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)應用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時代,從數(shù)據(jù)中攫取價值,笑看風云變換,穩(wěn)健贏取未來。
第二篇:讀大數(shù)據(jù)時代心得體會
利用周末,一口氣讀完了涂子沛的大作《大數(shù)據(jù)》。這本書很好看,行文如流水,引人入勝。書中,你讀到的不是大數(shù)據(jù)技術,更多是與大數(shù)據(jù)相關的美國政治、經(jīng)濟、社會和文化的演進。作為一名信息化從業(yè)者,讀完全書,我深刻感受到了在信息化方面中國與美國的各自特色,也看到了我們與美國的差距。有幾個方面的體會,但窺一斑基本能見全貌。
一是政府業(yè)務數(shù)據(jù)庫公開的廣度和深度。近年來,隨著我國信息公開工作的推進,各級政府都在通過政府門戶網(wǎng)站建設積極推進網(wǎng)上政務信息公開,但我們的信息公開,現(xiàn)階段還主要是政府的政策、法律法規(guī)、標準、公文通告、工作職責、辦事指南、工作動態(tài)、人事任免等行政事務性信息的公開。當然,實時的政府業(yè)務數(shù)據(jù)庫公開也已經(jīng)取得很大進步。在中國政府門戶網(wǎng),可以查詢一些公益數(shù)據(jù)庫,如國家統(tǒng)計局的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)、環(huán)保部數(shù)據(jù)中心提供的全國空氣、水文等數(shù)據(jù),氣象總局提供的全國氣象數(shù)據(jù),民航總局提供的全國航班信息等;訪問各個部委的網(wǎng)站,也能查到很多業(yè)務數(shù)據(jù),如發(fā)改委的項目立項庫、工商局的企業(yè)信用庫、國土資源部的土地證庫、國家安監(jiān)總局的煤礦安全預警信息庫、各類工程招標信息庫等等。這是一個非常大的進步,也是這么多年電子政務建設所取得的成效和價值!但是,政務業(yè)務數(shù)據(jù)庫中的很多數(shù)據(jù)目前還沒有實現(xiàn)公開,很多數(shù)據(jù)因為部門利益和“保密”等因素,還僅限于部門內部人員使用,沒有公開給公眾;已經(jīng)公開的數(shù)據(jù)也僅限于一部分基本信息和統(tǒng)計信息,更多數(shù)據(jù)還沒有被公開。從《大數(shù)據(jù)》一書中記錄的美國數(shù)據(jù)公開的實踐來看,美國在數(shù)據(jù)公開的廣度和深度都比較大。美國人認為“用納稅人的錢收集的數(shù)據(jù)應該免費提供給納稅人使用”,盡管美國政府事實上對數(shù)據(jù)的公開也有抵觸,但民愿不可違,美國政府的業(yè)務數(shù)據(jù)越來越公開,尤其是在奧巴馬政府簽署《透明和開放的政府》文件后,開放力度更加大。data.gov是美國聯(lián)盟政府新建設的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站,網(wǎng)站按照原始數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應用工具來組織開放的各類數(shù)據(jù),累積開放378529個原始和地理數(shù)據(jù)集。在中國尚沒有這樣的數(shù)據(jù)開放的網(wǎng)站。另外,由于制度的不同,美國業(yè)務信息公開的深度也很大,例如,網(wǎng)上公布的美國總統(tǒng)“白宮訪客記錄”公布的甚至是造訪白宮的各類人員的相關信息;美國的xxxxxxxxxxxxxxxx網(wǎng)站,能夠逐條跟蹤、記錄、分析聯(lián)邦政府每一筆財政支出。這在中國,目前應該還沒有實現(xiàn)。
三是關于個人數(shù)據(jù)的隱私。在美國,公民的隱私和自有不可侵犯,美國沒有個人身份證,也不能建立基于個人身份證號碼的個人信息的關聯(lián),建立“中央數(shù)據(jù)銀行”的提案也一再被否決。這一點,在中國不是問題,每個公民有唯一的身份信息,通過身份證信息,可以獲取公民的基本信息。今后,隨著國家人口基礎數(shù)據(jù)庫等基礎資源庫的建設,公民的社保、醫(yī)療等其他相關信息也能方便獲取,當然信息還是限于政府部門使用,但很難完全保證整合起來的這些個人信息不被泄露或者利用。
數(shù)據(jù)是信息化建設的基礎,兩個大國在大數(shù)據(jù)領域的互相學習和借鑒,取長補短,將推進世界進入信息時代。我欣喜地看到,美國政府20xx年啟動了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”,投資2億美元,推動大數(shù)據(jù)提取、存儲、分析、共享、可視化等領域的研究,并將其與超級計算和互聯(lián)網(wǎng)投資相提并論。同年,中國政府20xx年也批復了“十二五國家政務信息化建設工程規(guī)劃”,總投資額估計在幾百億,專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨!
第三篇:大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會
《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作,這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。下面是帶來的大數(shù)據(jù)時代讀書心得,歡迎查看。
大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會范文
1《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作,這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點就在于作者利用上百個例子來對大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細解說,讓外行也很容易理解。結構上,作者通過大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個角度依次闡述,條理清晰。
所謂“大數(shù)據(jù)”,按作者的說法,就是“所有數(shù)據(jù)”。隨著計算機運算速度和存儲能力的發(fā)展,收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單,儲存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去,由于技術限制,人們做統(tǒng)計時只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本,其中要考慮隨機樣本的選擇,努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計結果往往不能重復使用,造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到“樣本=總體”。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題?!靶?shù)據(jù)”時代,一個樣本的錯誤就可以造成對總體估計的失敗,幸運的是,“大數(shù)據(jù)”時代對精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補這一缺陷。在對思維變革這一部分的闡述中,最重要也是全書的核心觀點就是大數(shù)據(jù)時代,我們應該從追求“因果關系”的舊思維方式向追求“相關關系”轉變。在我看來,這實際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢,而很多精確學科領域依然需要探尋“因果關系”解決更有針對性的問題,所以,這局限了這一轉變只能在特定的領域發(fā)生。作者自己也說,“大數(shù)據(jù)的相關性將人們指向了比探討因果關系更有前景的領域?!?/p>
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣,數(shù)據(jù)形式也是千變萬化,任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對這些數(shù)據(jù)的利用,不僅要考慮到其初次使用價值,更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當然數(shù)據(jù)并不是無限使用,時效、環(huán)境的變化肯定會對數(shù)據(jù)提出新的要求,所以數(shù)據(jù)的折舊也是應當考慮的。這又引出了對數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對于這樣的公司來說,數(shù)據(jù)就是他們的核心,如何在資產(chǎn)負債表上給他們一個公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時代的價值鏈由三部分構成,我把它們簡化為“生產(chǎn)—分析—使用”三個環(huán)節(jié),這對應書中的三種類型公司: 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司,第二種是基于技能,第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期,技能和思維最有價值,但作者認為,最終,大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個成熟的市場,人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對于普通人來說,大數(shù)據(jù)時代最關心的還是隱私問題。不知不覺中,個人的一舉一動都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下,還面臨潛在的泄露風險。對此,作者提出了使用者承擔責任的解決辦法,而不是過去那種流于形式的使用授權。大數(shù)據(jù)甚至能預測一個人的犯罪動機,這給監(jiān)管者帶來的難題是,預測一個人要犯罪,懲罰還是不懲罰?在這點上,社會達成“個人僅需對行為而非動機負責”的共識非常重要。
大數(shù)據(jù)時代的風險控制靠的是“算法師”,類似會計師一樣的職業(yè),對大數(shù)據(jù)的準確度或有效性進行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨裁。當今的法律亦需對大數(shù)據(jù)監(jiān)管進行修訂補充。
當代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動,相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領域會意識到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應該保持清醒,大數(shù)據(jù)并不是萬能藥,對某些領域或環(huán)節(jié),使用大數(shù)據(jù)是一種簡單且實用的選擇;但對某些領域,盲目使用大數(shù)據(jù)只會適得其反。
大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會范文
24月13日下午,在湖南大學東樓205參加了關于《大數(shù)據(jù)時代》的讀書交流活動。通過相互交流學習,使我更深層次的理解了大數(shù)據(jù)時代的利與弊,機遇和挑戰(zhàn)。在寫心得體會前,我想再重新審視一下關于大數(shù)據(jù)的歷史沿革和現(xiàn)實意義。
首先,最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù) 據(jù)的挖掘和運用,預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!薄按髷?shù)據(jù)”在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學等領域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日,卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關注。大數(shù)據(jù)作為云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后又IT行業(yè)又一大顛覆性的技術革命。云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道,而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息,互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等,其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力,實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn),使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務,是大數(shù)據(jù)的核心議題,也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。
其次,進入2012年,大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面,進入美國白宮的新聞,現(xiàn)身在國內一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時間的推移,人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱,“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程?!?/p>
最后,隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為,大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起,因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)
十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作?!按髷?shù)據(jù)”在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象:互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大,以至于不能用G或T來衡量。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們,一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質信件數(shù)量);發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬臺,高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……,截止到2012年,數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的研究結果表明,2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB,2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB,2010年增長為1.2ZB,2011年的數(shù)量更是高達1.82ZB,相當于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止,人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB,全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱,整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過去兩年內產(chǎn)生的。而到了2020年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍。
首先,談談大數(shù)據(jù)帶給生活的轉變。大數(shù)據(jù)已經(jīng)是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢,可以說,大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)開始慢慢滲透入我們的生活,如:現(xiàn)在流行的打車軟件、三維立體化社區(qū)的建立、某些從事生產(chǎn)銷售的行業(yè)利用大數(shù)據(jù)來優(yōu)化規(guī)模和實現(xiàn)利益最大化。而我們很多人對大數(shù)據(jù)還很陌生,只是被動的適應著大數(shù)據(jù)給生活帶來的改變。大數(shù)據(jù)時代是以云計算為基礎的,所以,要實現(xiàn)大數(shù)據(jù),相關的很多的硬件設備都要更新?lián)Q代,信息處理系統(tǒng)、信息傳輸系統(tǒng)、信息反饋系統(tǒng)、信息決策系統(tǒng)都將面臨新的挑戰(zhàn),相關產(chǎn)業(yè)都要重新調整產(chǎn)業(yè)結構,在那時,可以夸張的說,信息就是黃金,信息就是石油。大數(shù)據(jù)時代的到來會解放更多的勞動生產(chǎn)力,勢必將會更加加劇生產(chǎn)力過剩的現(xiàn)狀,社會兩極分化現(xiàn)象會更加明顯,掌握不了信息資源,很難再翻身,要防止信息壟斷帶來的可怕局面。大數(shù)據(jù)時代的到來會使人們的生活節(jié)奏急速加快,信息的時效性決定了它的流通速率,人們的生活節(jié)奏要跟上信息流通的速率,就不得不加快自己的節(jié)奏,人們會越來越忙,到那時,就像現(xiàn)在的日本,可能想找個人聽你說說話,真的是一件很難的事。
第二,關于數(shù)據(jù)管理的看法。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作,如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是,人防、技防、物防一體化。人防,即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識,不主動泄露信息,要管理好自己身邊的信息設備;技防,就是要運用軟件來管理和處理數(shù)據(jù),經(jīng)常檢查更新數(shù)據(jù)庫,定時查殺電腦病毒,確保電腦狀況安全;物防,就是重要的數(shù)據(jù)一定要備份保留,而且應當做到備份與原始文件是物理隔離,無關的信息應當及時刪除,減輕硬盤的壓力。
三、怎么保護自己的隱私。隱私,顧名思義,就是不愿意讓別人看到的東西,所以,在大數(shù)據(jù)時代,更要管理好自己的隱私,以免對自己和家人造成麻煩和損失。越是隱私的信息,越要遠離網(wǎng)絡,不要再公開的社交網(wǎng)絡儲存和展示個人圖片、資料等信息,免得被非法人士采用和竊取。建議還是用紙質的日記代替電腦日記,避免信息傳播范圍太大,管理好自己的日記本。研發(fā)一種新的硬件連接器,總是以隨機碼來保護自己真實IP地址,提高網(wǎng)絡安全的可靠性,加強對聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護。
不論我們情不情愿,大數(shù)據(jù)時代都會到來,現(xiàn)實社會是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時代,其實大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)向我們走來,所以與其被動接受,不如主動學習,從中找到自己的出路,成為大數(shù)據(jù)時代的建設者和受益者。
第四篇:大數(shù)據(jù)時代
大數(shù)據(jù)時代
近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機及傳感器等的普及,信息流量有了爆發(fā)性的增長,兩會以后,互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯,就是李克強總理在政府工作在報告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”,大數(shù)據(jù)將會更廣泛的被運用到各個領域,越來越多的業(yè)內人士開始談論“大數(shù)據(jù)”,如何利用大數(shù)據(jù),成為政府和眾多企業(yè)關心的熱點?
互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問題展開,幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進行指導挖掘和預測,從戰(zhàn)術上進行營銷服務和安全措施,精彩我們共同期待。
第一篇大數(shù)據(jù)很熱,大數(shù)據(jù)不神秘(趨勢)有人說,如果你不知道大數(shù)據(jù),你就OUT了 --大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) --大數(shù)據(jù)的特點和概念辨析 亂我心者,大數(shù)據(jù)之事多煩憂 --大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)
--大數(shù)據(jù)就在你我身邊
案例分析:淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結:不管你愿不愿意,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話:010---59002742 010--59004371 第二篇:認識大數(shù)據(jù) 1.什么是大數(shù)據(jù) 2.大數(shù)據(jù)應用的意義
3.大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營中應用的意義 4.對大數(shù)據(jù)的認識誤區(qū) 案例分析
第三篇:大數(shù)據(jù)時代變革 1:大數(shù)據(jù)時代的思維變革 2:大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革 3:大數(shù)據(jù)時代的管理變革
第四篇:大數(shù)據(jù)在營銷中的運用 大數(shù)據(jù)精準營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實操教學+案例分析
第五篇:在技術中應用 數(shù)據(jù)挖掘
大數(shù)據(jù)的核心價值——挖掘 1.什么是數(shù)據(jù)挖掘? 2.數(shù)據(jù)挖掘的流程 3.數(shù)據(jù)挖掘解決的問題 結合現(xiàn)場實操教學+案例分析
第六篇:預測
大數(shù)據(jù)的核心價值——預測 1:如何預測? 案例分析
第七篇:大數(shù)據(jù)與云計算 1:什么是云計算
2:大數(shù)據(jù)與云計算的關系
第八篇:大數(shù)據(jù)的安全問題
大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)和機遇 大數(shù)據(jù)存儲安全策略 大數(shù)據(jù)應用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略
第五篇:大數(shù)據(jù)時代
“大”數(shù)據(jù)時代 眾所周知,數(shù)據(jù)本身就蘊藏著價值,但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價值的數(shù)據(jù)進行區(qū)分看起來可能是一個棘手的問題。
顯然,您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業(yè)的運轉至關重要,但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉化為價值的力量。一段記錄人們如何在您的商店瀏覽購物的視頻、人們在購買您的服務前后的所作所為、如何通過社交網(wǎng)絡聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向,將它們抽絲剝繭,透過特殊的棱鏡觀察,將其與其他數(shù)據(jù)集對照,或者以與眾不同的方式分析解剖,就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉變。
大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
“大數(shù)據(jù)”這個術語最早期的引用可追溯到apache org的開源項目Nutch。當時,大數(shù)據(jù)用來描述為更新網(wǎng)絡搜索索引需要同時進行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌MapReduce和Google File System(GFS)的發(fā)布,大數(shù)據(jù)不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù),還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。
早在1980年,著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。不過,大約從2009年開始,“163大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術行業(yè)的流行詞匯。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外,數(shù)據(jù)又并非單純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息,全世界的工業(yè)設備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器,隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化,也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。
大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或對它保持敬畏之心,在以云計算為代表的技術創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。