第一篇：數(shù)字圖像課程設(shè)計 監(jiān)控視頻中道路車流量檢測系統(tǒng)設(shè)計

山東建筑大學(xué)

課 程 設(shè) 計 說 明 書

題

目：

課

程：

院（部）：

專

業(yè)：

班

級：

學(xué)生姓名：

學(xué)

號：

指導(dǎo)教師：

完成日期：

監(jiān)控視頻中道路車流量檢測系統(tǒng)設(shè)計

數(shù)字圖像處理課程設(shè)計

信息與電氣工程學(xué)院

電子信息工程

電信

2013年6月

山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

目錄

摘要································································································II 1 設(shè)計目的························································································1 2 設(shè)計要求············

··················································1 3 設(shè)計內(nèi)容························································································2 3.1運(yùn)動車輛檢測算法比較································································ 2 3.2形態(tài)學(xué)濾波·················································································5 3.3車輛檢測···················································································6 3.4車輛計數(shù)···················································································9 3.5軟件設(shè)計····················································································9 總結(jié)與致謝·························································································10 參考文獻(xiàn)····························································································11 附錄···································································································12

I 山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

摘 要

獲得實時的交通信息是當(dāng)前各種檢測方式的前提，但是現(xiàn)有的信息采集方式并不能滿足交通管理與控制的需求。隨著計算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，基于視頻的檢測技術(shù)在交通中得到了廣泛的應(yīng)用，同其它檢測方式相比，它具有檢測范圍大、設(shè)置靈活、安裝維護(hù)方便、檢測參數(shù)多等優(yōu)點(diǎn)?；趫D像處理的視頻檢測方式近年來發(fā)展很快，已成為當(dāng)今智能交通系統(tǒng)的一個研究熱點(diǎn)。本論文對視頻交通流運(yùn)動車輛檢測的內(nèi)容進(jìn)行了深入地研究。結(jié)合視頻圖像詳細(xì)的介紹了視頻檢測中的背景更新、陰影去除、車輛分割等關(guān)鍵技術(shù)和算法，介紹了視頻檢測的方法。最后在MATLAB的平臺上進(jìn)行了系統(tǒng)實現(xiàn)設(shè)計。實驗結(jié)果表明，該算法具有一定的可行性，能夠快速的將目標(biāo)參數(shù)檢測出來

關(guān)鍵詞：MATLAB；幀間差法；車輛檢測

II 山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書 設(shè)計目的

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人民生活水平的提高,汽車保有量大幅增加,怎樣安全高效地對交通進(jìn)行管理,就顯得非常重要.解決這一問題的關(guān)鍵是建立智能交通系統(tǒng)(ITS),其中車輛檢測系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ).它為智能控制提供重要的數(shù)據(jù)來源

作為ITS的基礎(chǔ)部分,車輛檢測系統(tǒng)在ITS中占有很重要的地位,目前基于視頻的檢測法是最有前途的一種方法,它是通過圖像數(shù)字的方法獲得交通流量信息,主要有以下優(yōu)點(diǎn):(1)能夠提供高質(zhì)量的圖像信息,能高效、準(zhǔn)確、安全可靠地完成道路交通的監(jiān)視和控制工作.(2)安裝視頻攝像機(jī)破壞性低、方便、經(jīng)濟(jì).現(xiàn)在我國許多城市已經(jīng)安裝了視頻攝像機(jī),用于交通監(jiān)視和控制.(3)由計算機(jī)視覺得到的交通信息便于聯(lián)網(wǎng)工作,有利于實現(xiàn)道路交通網(wǎng)的監(jiān)視和控制.(4)隨著計算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展,滿足了系統(tǒng)實時性、安全性和可靠性的要求 設(shè)計要求

通過對視頻流中的車輛進(jìn)行檢測和跟蹤，準(zhǔn)確地統(tǒng)計每個車道流量、平均車速、平均車道占有率、車隊長度、平均車間距等信息為交通規(guī)劃，交通疏導(dǎo)和車輛動態(tài)導(dǎo)航領(lǐng)域提供一系列指導(dǎo)。

設(shè)計車輛檢測與識別方法和車流量統(tǒng)計方法，實現(xiàn)監(jiān)控視頻中道路車流量檢測。通過實驗驗證檢測精度。山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書 設(shè)計內(nèi)容

3.1運(yùn)動車輛檢測算法比較

目前，大多數(shù)的運(yùn)動目標(biāo)檢測的方法或是基于圖像序列中時間信息的，或是基于圖像序列中空間信息的。常見的方法有如下3種：(1)光流法

當(dāng)目標(biāo)運(yùn)動時，圖像上對應(yīng)目標(biāo)的亮度信息（光流）也相應(yīng)的運(yùn)動。這樣，根據(jù)時間上相鄰的幾幀圖像可以計算出各像素點(diǎn)運(yùn)動的大小和方向，從而利用運(yùn)動場來區(qū)分背景和運(yùn)動目標(biāo)。其主要優(yōu)點(diǎn)在于能檢測出獨(dú)立的運(yùn)動目標(biāo)，而不需預(yù)知場景的任何信息，對變化的復(fù)雜背景情況有較好的適應(yīng)。但其缺點(diǎn)也很明顯，由于要依賴光流估計的準(zhǔn)確程度，大多數(shù)計算方法相當(dāng)復(fù)雜并且計算量特別大，所以除非有特殊的硬件支持，否則很難實現(xiàn)實時檢測。(2)背景減法

將實時視頻流中的圖像像素點(diǎn)灰度值與事先已存儲或?qū)崟r得到的視頻背景模型中的相應(yīng)值比較，不符合要求的像素點(diǎn)被認(rèn)為是運(yùn)動像素。這是視頻監(jiān)控中最常用的運(yùn)動檢測方法。這種方法雖然能較完整的提取運(yùn)動目標(biāo)，但對光照和外部條件造成的環(huán)境變化過于敏感，常常會將運(yùn)動目標(biāo)的陰影錯誤的檢測為其自身的一部分。同時由于時間流逝，實際場景的多種因素都會發(fā)生變化，比如停留物的出現(xiàn)、光線等的變化、運(yùn)動目標(biāo)對背景的遮擋等等，背景需要得到實時地更新，這是影響其檢測效果的一個重要因素。背景差分算法的實質(zhì)是：實時輸入的場景圖像與背景圖像進(jìn)行差分，可以較準(zhǔn)確的分割出運(yùn)動目標(biāo)。但是背景差分算法也有其天然的缺陷，隨著時間的推移，場景的光線、樹葉的遮擋、或者運(yùn)動物體滯留都會很大程度的破壞已經(jīng)建立好的背景圖像。為了解決這些問題，最好的方法便是使用背景建模和背景更新算法來彌補(bǔ)。前面已經(jīng)討論過相關(guān)問題，因此，本文假設(shè)背景處于理想情況下進(jìn)行背景差分算法的研究?；诒尘皽p法的MATLAB仿真，如圖 山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

Surendra算法計算出背景圖像，左圖為原始輸入圖像，中圖為背景圖像，右圖為背景差分法得出的二值化圖像。實驗結(jié)果表明：背景差分算法也可以有效地檢測出運(yùn)動目標(biāo)。由于背景建模算法的引入，使得背景對噪聲有一定的抑制作用，在差分圖像中“雪花”較幀間差分算法有所減少。同時，使用背景差分算法檢測出的運(yùn)動物體輪廓，比幀間差分法的檢測結(jié)果更清晰。因此，在背景建模與背景更新處于比較理想的狀態(tài)下，背景差分算法得到的結(jié)果略好于幀間差分的結(jié)果。(3)幀間差法

幀間差法是根據(jù)當(dāng)前圖像與參考圖像的差別來獲得運(yùn)動目標(biāo)輪廓的方法。這種方法對于場景中的光線漸變不敏感，適于動態(tài)變化的環(huán)境，且運(yùn)算量相對較小。但一般不能完整的提取運(yùn)動目標(biāo)，且在運(yùn)動實體內(nèi)易產(chǎn)生空洞現(xiàn)象，從而不利于下一步的分析和處理。

2.2.1 幀間差法運(yùn)動目標(biāo)檢測

基于幀間差分的運(yùn)動檢測即幀差法，它根據(jù)相鄰幀或隔幀圖像間亮度變化的大小來檢測運(yùn)動目標(biāo)，選取T=20，仿真結(jié)果如下圖： 山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

由上面的仿真實驗可以得出：運(yùn)用幀間差分方法進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)的檢測，可以有效的檢測出運(yùn)動物體。右子圖中，可以比較清晰地得到運(yùn)動物體的輪廓。但是，這種算法雖然可以使背景像素不隨時間積累，迅速更新，因此這種算法有比較強(qiáng)的適應(yīng)場景變化能力。但是幀差法表示的是相鄰兩幀同位置的變化量，因此很有可能將比較大的運(yùn)動目標(biāo)，或者運(yùn)動目標(biāo)內(nèi)部顏色差異不大的像素判斷錯誤，在實體內(nèi)部產(chǎn)生拉伸、空洞現(xiàn)象。而且當(dāng)前景運(yùn)動很慢且時間間隔選擇不合適時，容易出現(xiàn)根本檢測不到物體的情況。在差分圖像中，有很多“雪花”般的噪聲，這些是由于圖像局部的干擾造成的。使用幀間差分法，需要考慮如何選擇合理的時間間隔，這一般取決于運(yùn)動目標(biāo)的速度。對于快速運(yùn)動的目標(biāo)，需要選擇較短的時間間隔，如果選擇不當(dāng)，最壞情況下目標(biāo)在前后兩幀中沒有重疊，被檢測為兩個分開的目標(biāo)；對于慢速運(yùn)動的目標(biāo)，應(yīng)該選擇較長的時間間隔，如果選擇不當(dāng)，最壞情況下目標(biāo)在前后兩幀中幾乎完全重疊，根本檢測不到目標(biāo)。此外，在場景中由于多個運(yùn)動目標(biāo)的速度不一致也給時間間隔的選取帶來很大麻煩。山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

3.2形態(tài)學(xué)濾波

由于刮風(fēng)、氣流等原因，背景中部分物體小幅度晃動；光線的變化等不確定因素，會使得視頻圖像產(chǎn)生大量噪聲，當(dāng)差值圖像二值化后，仍然有很多無用的噪聲斑點(diǎn)，因此，需要采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法，對分割后的二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的主要用途是獲取物體拓?fù)浜徒Y(jié)構(gòu)信息。它通過物體和機(jī)構(gòu)元素相互作用的某些運(yùn)算，得到物體更本質(zhì)的形態(tài)。其基本思想是：利用一個成為結(jié)構(gòu)元素的“探針”收集圖像信息。這種基于探測的思想與人的視覺特點(diǎn)有類似之處：總是關(guān)注一些感興趣的物體或者結(jié)構(gòu)，并有意識地尋找圖像中的這些結(jié)構(gòu)。數(shù)字形態(tài)學(xué)在本文所涉及到的圖像處理中，主要作用包括利用形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算，對圖像進(jìn)行觀察和處理，從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算包括：腐蝕(Erosion)、膨脹(Dilation)、開(Opening)和閉(Closing)運(yùn)算。用這些算子及其組合來進(jìn)行圖像形狀和結(jié)構(gòu)的分析及處理，包括圖像分割、特征提取、邊界檢測、圖像濾波、圖像增強(qiáng)與恢復(fù)等方面的工作。形態(tài)學(xué)一般以二值圖像為處理對象，但也可以用在某些灰度圖像的應(yīng)用中。(1)結(jié)構(gòu)元素

結(jié)構(gòu)元素被形象的稱為刷子或探針，是膨脹和腐蝕操作中最基本的組成部分。它用于測試輸入圖像，通常比待處理圖像小得多。本文使用3×3的結(jié)構(gòu)元素，經(jīng)開運(yùn)算處理后，可提取出移動物體。二維結(jié)構(gòu)元素由一個數(shù)值為0或1矩陣組成。結(jié)構(gòu)元素的原點(diǎn)指定了圖像中需要處理的像素范圍，結(jié)構(gòu)元素數(shù)值為1的點(diǎn)決定結(jié)構(gòu)元素的領(lǐng)域像素在腐蝕或膨脹操作是需要參與計算。(2)腐蝕和膨脹

腐蝕和膨脹是許多形態(tài)學(xué)算法的基礎(chǔ)。腐蝕操作會去掉物體的邊緣點(diǎn)，細(xì)小物體所有的點(diǎn)都會被認(rèn)為是邊緣點(diǎn)，因此會整個被刪去。再做膨脹時，留下來的大物體會變回原來的大小，而被刪除的小物體則永遠(yuǎn)消失了。膨脹操作會使物體的邊界向外擴(kuò)張，如果物體內(nèi)部存在小空洞的話，經(jīng)過膨脹操作這些洞將被補(bǔ)上，因而不再是邊界了。再進(jìn)行腐蝕操作時，外部邊界將變回原來的樣子，而這些內(nèi)部空洞則永遠(yuǎn)消失了。山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

(3)開啟和閉合

開啟就是相對圖像進(jìn)行腐蝕，然后膨脹其結(jié)果。閉合就是先對圖像進(jìn)行膨脹，然后腐蝕其結(jié)果。開啟一般使對象的輪廓變得光滑，斷開狹窄的間斷和消除細(xì)的突出物。閉合同樣使輪廓線變得光滑，但是開啟相反的是，它通常消除狹窄的間斷和長細(xì)的鴻溝，消除小的孔洞，并填補(bǔ)輪廓線中的斷裂開啟。

3.3車輛檢測

(1)車輛檢測新算法流程 山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

(2)截取檢測帶

為了提高數(shù)字系統(tǒng)處理的實時性的要求,我們只取檢測圖像中的一部分來進(jìn)行處理,這個過程我們叫做截取檢測帶,但是檢測帶內(nèi)要包含足夠的車輛信息,以滿足檢測精度的需要.檢測帶的寬度和高度可以根據(jù)需要進(jìn)行設(shè)置,從而保證了算法的通用性和靈活性.檢測帶的高度:車輛前后間距在圖像上大約為40-50個像素,因此檢測帶高度應(yīng)小于40-50行,否則會引起誤判.又考慮到檢測帶的高度決定其內(nèi)包含的總像素數(shù),將直接影響計算量,因此檢測帶高度不應(yīng)過高.另一方面,檢測帶的高度又不能過小,否則帶內(nèi)包含的車輛信息量太少,易受噪聲影響,引起誤判.綜合考慮以上因素,取高度為20行.如下圖 山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

(3)提取檢測帶的數(shù)據(jù)流以及對數(shù)據(jù)流的校正

檢測帶內(nèi)留下了車輛的信息,如何對這些車輛進(jìn)行計數(shù)?如何判斷相鄰兩幀的車輛信息是否是同一輛車? 以圖像寬度為800個像素為例,為了減少數(shù)據(jù)的運(yùn)算量以及所需存儲器的數(shù)目,可選取每10個像素寬的信息生成數(shù)據(jù)流的一個信息位.為此,定義3個長度為80的一維數(shù)組a、b、c,分別表示前一幀數(shù)據(jù)流、當(dāng)前幀數(shù)據(jù)流、兩幀數(shù)據(jù)流之差.若檢測帶的高度為20個像素,則把每個寬10個像素、高20個像素的浮動窗內(nèi)像素的灰度值進(jìn)行累加(∑∑g,g為灰度值),如果累加值大于某個設(shè)定的閾值,就將對應(yīng)的數(shù)組元素賦值為‘1’,否則賦值為‘0’.這樣就得到了當(dāng)前圖像的反映車輛運(yùn)動信息的數(shù)據(jù)流

由于鄰域比較可能會造成車輛的一部分信息丟失,甚至產(chǎn)生斷帶,使獲得的數(shù)據(jù)流在有車輛信息的連續(xù)‘1’中,會產(chǎn)生毛刺‘0’.因此需要修正數(shù)據(jù)流,消除毛刺,得到盡可能連續(xù)的‘1’

(1)填1:在兩個連續(xù)的‘1’段中間產(chǎn)生的毛刺‘0’,其數(shù)目與沒有車的‘0’數(shù)目相比還是很少的,并且與‘1’之間的距離比較小.根據(jù)這些特征我們對數(shù)據(jù)流進(jìn)行“填1”處理.(2)填0:如果上一幀車頭部分進(jìn)入檢測帶,鄰域比較的結(jié)果所提取的車輛信息的‘1’的個數(shù)不足判斷有新車過來,而當(dāng)前幀車體進(jìn)入了檢測帶,雖然鄰域比較的結(jié)果所提取的車輛信息的‘1’的個數(shù)表明有車輛在,但與上一幀相減的結(jié)果始終不足計數(shù),從而造成該車漏檢.為了解決這種車輛頭部小尾部大造成的車輛誤判的問題以及有效消除車前燈的影響,可將這些不足判別車輛信息的‘1’抹‘0’.對于有些車輛由于情況比較復(fù)雜,會使相鄰兩幀的信息變化出現(xiàn)忽多忽少情況,這樣就可能出現(xiàn)漏計或誤計的現(xiàn)象.為了克服這種現(xiàn)象,利用前后兩幀圖像相關(guān)信息進(jìn)行修正.笫27幀信息流: ***************00000 第28幀未修正信息流: ***************00000 山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

第28幀修正信息流: ***************00000 第29幀未修正信息流: ***************00000 第29幀修正信息流: ***************00000 3.4車輛計數(shù)

由于窗口浮動,這給車輛計數(shù)帶來一定的困難.為此,筆者提出了用檢測帶內(nèi)車輛信息的變化規(guī)律進(jìn)行

計數(shù)的方法.其原理如下:如果用當(dāng)前幀的數(shù)據(jù)流減去上一幀的數(shù)據(jù)流則只可能出現(xiàn)4種情況和3種結(jié)果:(1)上一幀某一位置沒有車,當(dāng)前幀對應(yīng)位置也沒有車:0減0,結(jié)果為0;(2)上一幀某一位置有車,當(dāng)前幀對應(yīng)位置也有車:1減1,結(jié)果為0;(3)上一幀某一位置沒有車,當(dāng)前幀對應(yīng)位置有車:1減0,結(jié)果為1;(4)上一幀某一位置有車,當(dāng)前幀對應(yīng)位置沒有車:0減1,結(jié)果為-11 顯然,結(jié)果為‘1’,表示有新車輛到來:結(jié)果為‘-1’,表示車輛已離開.利用該結(jié)果就可以方便地進(jìn)行車輛的計數(shù)和車速的估算了.其方法如下:(1)利用數(shù)據(jù)流上升沿‘1’來進(jìn)行車輛的計數(shù).(2)利用上升沿‘1’

和下降沿‘-1’之間的幀數(shù),根據(jù)攝像頭的拍攝速度和車輛的長度進(jìn)行車速的估算.(3)由于噪聲的存在,數(shù)組c里可能會出現(xiàn)較短的連續(xù)‘1’段,為此可根據(jù)車輛的最小寬度來選取一個閾值,如:車輛的最小寬度為100個像素,即占數(shù)據(jù)流信息為10位,就可以選取連續(xù)的‘1’段長度大于9計為一輛車.共有多少個連續(xù)的、長度大于該選定閾值的‘1’段,就表示新到來了多少輛車.3.5軟件設(shè)計

據(jù)攝像頭的本設(shè)計采用MATLAB進(jìn)行程序編寫，部分程序見附錄 山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

總結(jié)與致謝

本次設(shè)計設(shè)計的系統(tǒng)具有準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)，該設(shè)計能夠正確判斷有無車輛的信息,在交通擁塞狀況不十分嚴(yán)重、車速不太快(車速≤70km/h)的情況下,該算法對車輛計數(shù)的準(zhǔn)確率很高。但該算法要求車輛速度不是太快。

通過本次課程設(shè)計，使我對MATLAB有了更深的掌握和理解，鞏固了我在《數(shù)字圖像處理》課程中所學(xué)的基本理論知識和實驗技能，使我對《數(shù)字圖像處理》課程有了更深入的了解，進(jìn)一步激發(fā)了我對所學(xué)專業(yè)學(xué)習(xí)的興趣；

在設(shè)計的過程和設(shè)計說明書的撰寫過程中，指導(dǎo)老師給予了我熱心的幫助和大力的支持，給我提了諸多的寶貴意見，拓寬了我的思路。在此我向老師致以崇高的敬意和衷心的感謝！山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

參考文獻(xiàn)

[1] 許志影,李晉平.MATLAB及其在圖像處理中的應(yīng)用[J].計算機(jī)與現(xiàn)代化,2003(4)[2] 羅軍輝,馮平.MATLAB710在圖像處理中的應(yīng)用[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005.[3] 董長虹,賴志國,余嘯海.MATLAB圖像處理與應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2004.[4] 王家文,李仰軍.MATLAB710圖形圖像處理[M].北京:國防工業(yè)出版社,2006 山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

附錄1 % Moving object detection ver1.0 2012-10-23 clear all;close all;clc;% read a avi file information, 'cartest.avi' 為待處理的視頻文件，格式為.avi fileinfo = aviinfo('cartest.avi');

numFrames = fileinfo.NumFrames;% To avoid consuming too much memories, read only a clip of 200 frames each time clipframes = 200;Clips = floor(numFrames/clipframes);% Read the first frame in the video sequence as the reference background image %在matlab2010 版本中，可采用函數(shù)mmreader，詳見matlab2010 help Fref = aviread('cartest.avi',10);Iref =Fref.cdata;

% predefine the threshold Threh = 15;% Define a structure element se=strel('disk',3);for m = 1:Clips

% Calculate the start and end frame index of the m-th movie clip

startframe =(mstartframe +1)

Icurr = movclip(k).cdata;

% Calculate the absolute differrence image between the current frame Icurr, % and the referrence frame Iref.Idiff = abs(double(rgb2gray(Iref))-double(rgb2gray(Icurr)));

% motion segment,detection moving object by threholding Idiff

Ifg = Idiff >Threh;% morphological filtering by using IMOPEN ,to remove noise region

% in the segmented result image

Ifg2 = imopen(Ifg,se);

figure(1);山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

subplot(2,2,1), imshow(Icurr),title('Current Image ');

subplot(2,2,2), imshow(Ifg), title('Foreground Image(moving object)');

subplot(2,2,3), imshow(Ifg2), title('filtered by morphological opening operation ');

pause(0.01);

end end山東建筑大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院課程設(shè)計說明書

附錄2

第二篇：視頻監(jiān)控事件檢測系統(tǒng)方案[小編推薦]

視頻監(jiān)控事件檢測系統(tǒng)整體設(shè)計方

案建議

一． 系統(tǒng)建設(shè)需求

本系統(tǒng)的具體需求如下：

1．借助現(xiàn)有的高速多媒體寬帶通信網(wǎng)絡(luò)平臺的通信技術(shù)，能實時或準(zhǔn)實時傳輸各種數(shù)據(jù)信息，及時掌握宏觀交通狀況的主動權(quán)。

2．對管轄的道路交通車輛運(yùn)行狀況實時檢測，出現(xiàn)異常情況，第一時間反應(yīng)并自動報警。提示交通指揮中心、醫(yī)療救護(hù)單位、車輛救援單位及其他有關(guān)部門進(jìn)行有效的組織、調(diào)度、管理，提高管轄區(qū)內(nèi)的行車安全，減少交通事故。3．交通指揮中心及時檢測、處理交通違章事件的報警，科學(xué)調(diào)度管轄區(qū)域內(nèi)的警力。

4．有效監(jiān)測管轄區(qū)內(nèi)交通狀況。通過交通事件的回放，為判別交通事故責(zé)任和糾正交通違章提供可靠依據(jù)。

5．記錄和存儲歷史數(shù)據(jù)信息，為今后的交通規(guī)劃和組織管理提供有效的參考依據(jù)。

6．快速處理道路交通事件，及時發(fā)布交通信息，有效地解除道路隱患。

7．對于重大的交通事故，可及時通知醫(yī)務(wù)救護(hù)部門立即趕赴現(xiàn)場，將人員傷亡降到最低。

8．可及時通知車輛救援單位立即趕赴現(xiàn)場對于事故車輛進(jìn)行處理，避免由此造成重大的交通擁堵。

基本功能

1.實時檢測來自PTZ（云臺、鏡頭可變即遙控的）彩色或黑白攝像機(jī)（含球型攝像機(jī)）以及固定攝像機(jī)（彩色或黑白）的圖像信號。

2.視頻圖像免設(shè)置：只要將視頻圖像接入本系統(tǒng)，不需要任何軟件設(shè)置，即可自動進(jìn)行事件、事故檢測，即插即用。

3.系統(tǒng)在任何交通情況下，能實時自動檢測的事件、事故包括：車輛擁堵、車輛停駛、交通事故等。

4.全畫面檢測：只要在攝像機(jī)的圖像畫面范圍內(nèi)，發(fā)生的交通事件和事故，系統(tǒng)都能檢測到。

5.系統(tǒng)具有即變焦即檢測功能：對于遙控攝像機(jī)，畫面拉近或推遠(yuǎn)后，系統(tǒng)可以自動學(xué)習(xí)適應(yīng)新的背景畫面，2—3分鐘后立即自動進(jìn)行事件、事故檢測。6.對于遙控攝像機(jī)，如果攝像機(jī)角度發(fā)生變化，系統(tǒng)可以自動學(xué)習(xí)，適應(yīng)新的背景畫面。2—3分鐘后立即自動進(jìn)行事件、事故的檢測。

7.輸入視頻信號切換后，系統(tǒng)可以自動學(xué)習(xí)、適應(yīng)新的背景。2—3分鐘后立即自動進(jìn)行事件、事故的檢測。

8.全天候檢測功能：不管晝、夜、雨、雪、霧，在各種氣候條件下，只要人眼能看見車輛的移動，即使在道路沒有照明的情況下，只要車輛有正常的前燈、尾燈照明，即可毫無障礙的檢測事件、事故。

9.系統(tǒng)自動記錄事件、事故發(fā)生之前和之后的圖像，前后不少于3分鐘。所記錄的視頻序列標(biāo)記與報警信息相關(guān)。

10.數(shù)字化的視頻信息存儲在硬盤或外置驅(qū)動器上。11.系統(tǒng)可以直接存儲來自攝像機(jī)的實時圖像到本地網(wǎng)絡(luò)。12.系統(tǒng)可以選擇事件、事故發(fā)生時進(jìn)行視頻錄像，也可以人工設(shè)置任意攝像機(jī)、任何時間段錄像。

13.系統(tǒng)具有自診斷和報警功能。包括如下故障：視頻信號丟失、系統(tǒng)設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)通訊故障。

交通事件視頻檢測器定義

交通事件視頻檢測器，是基于多目標(biāo)識別與跟蹤技術(shù)來實現(xiàn)的對道路交通發(fā)生的影響正常交通秩序的事件過程進(jìn)行實時檢測、報警、記錄、傳輸、統(tǒng)計。

交通事件檢測器分類

根據(jù)不同的道路狀況和環(huán)境，交通事件視頻檢測器分類：

1、高速路、快速路、大橋?qū)Ｓ玫慕煌ㄊ录曨l檢測器。

（主要功能：分析記錄停車、逆行、行人、丟棄物、平均車速、車流量、車間距、車道占有率等）要求采用固定式攝像機(jī)。在使用前要進(jìn)行參數(shù)設(shè)定，其優(yōu)點(diǎn)是準(zhǔn)確、靈活，相關(guān)信息豐富；可根據(jù)不同道路環(huán)境靈活設(shè)置，配合快球使用可擴(kuò)展性更強(qiáng)。

2、廣域交通事件視頻檢測器

（主要功能：檢測并記錄突發(fā)事件）

針對云臺式攝像機(jī)（或快球）設(shè)計。平時，此攝像機(jī)可人工控制檢測使用。當(dāng)不需要人工監(jiān)測可固定放在一個位置，則系統(tǒng)會自動學(xué)習(xí)2—3分鐘，轉(zhuǎn)入檢測狀態(tài)。其優(yōu)點(diǎn)是：方便、靈活、不需要設(shè)定任何參數(shù)，自動學(xué)習(xí)、智能化程度高。

3、車輛排隊情況檢測器（主要功能：檢測車輛排隊長度）針對城市交通、交通路口車輛排隊狀況而設(shè)計。

4、隧道專用交通事件視頻檢測器

（主要功能：檢測并記錄交通事故、違章停車、慢行、逆行、行人、丟棄物、火、煙等）針對隧道設(shè)計。因為在隧道內(nèi)，尤其是長隧道，一旦出事故（如：撞車、著火等）如果不馬上采取措施，后果不堪設(shè)想。所以隧道專用交通事件視頻檢測器不但要檢測隧道的情況，同時還要檢測著火、煙霧等信息。

生產(chǎn)廠家：

北京漫波交通科技有限公司 vantage視頻檢測系統(tǒng) Traficon 路暢通（比利時）智能交通視頻檢測系統(tǒng)

上海高德威智能交通系統(tǒng)有限公司 高德威視頻檢測器（嵌入式）

Nortech 導(dǎo)航者科技（國外）IR100智能道路事件檢測系統(tǒng) 深圳市中盟科技有限公司 UniHz交通事件采集系統(tǒng) 北京宇航時代科技有限公司

[ 時代一號 ] —交通事件視頻檢測器

第三篇：平安城市中智慧視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)況

平安城市中智慧視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)況

作為平安城市中的核心要素，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在平安城市的建設(shè)中已經(jīng)取得巨大成功。經(jīng)過近十年的發(fā)展，我國以視頻監(jiān)控為主的平安城市建設(shè)為保一方平安，建設(shè)和諧社會作出了很大貢獻(xiàn)。目前全國有520多個城市在進(jìn)行“平安城市”的建設(shè)，總的視頻監(jiān)控攝像機(jī)估計已經(jīng)安裝超過千萬臺。

平安城市建設(shè)工作正在進(jìn)一步推進(jìn)，未來以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為核心的平安城市建設(shè)和監(jiān)控系統(tǒng)企業(yè)將有更大的發(fā)展。而當(dāng)前的工作是要繼續(xù)擴(kuò)大覆蓋范圍，系統(tǒng)升級和落實運(yùn)營維護(hù)。

目前全國已經(jīng)建設(shè)安裝的公共安防視頻監(jiān)控前端數(shù)量已經(jīng)超過千萬個，但是省、市級公安部門能夠調(diào)用的前端圖像僅有百萬點(diǎn)，公安部能調(diào)用的僅有數(shù)萬點(diǎn)?？紤]未來公安的視頻監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)作效率，聯(lián)網(wǎng)勢在必行。

GB28181及配套標(biāo)準(zhǔn)是為了推動城市監(jiān)控報警系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)所制定的標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范了城市監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的信息傳輸、交換和控制互聯(lián)結(jié)構(gòu);通信協(xié)議結(jié)構(gòu)、傳輸、交換和控制的基本及安全性要求;以及控制、傳輸流程和協(xié)議接口等技術(shù)要求等。近幾年來，該標(biāo)準(zhǔn)在安全監(jiān)控報警聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計中扮演著關(guān)鍵角色，發(fā)揮了非常大的作用。

安防視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計需要建立聯(lián)網(wǎng)平臺、視頻圖像資源共享平臺，以及安全接入平臺。其中聯(lián)網(wǎng)平臺需通過公安業(yè)務(wù)信息網(wǎng)實現(xiàn);視頻圖像資源共享平臺需通過視頻監(jiān)控專網(wǎng)實現(xiàn);而安全接入平臺則必須實現(xiàn)公安業(yè)務(wù)網(wǎng)與視頻監(jiān)控專網(wǎng)互聯(lián)。這些需求，為當(dāng)前的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)平臺帶來了許多新興挑戰(zhàn)。

視頻監(jiān)控的主要挑戰(zhàn)

國內(nèi)安全形勢日趨嚴(yán)峻，近五年來全國案件數(shù)量已經(jīng)超過1，220萬起，因此，大力開展視頻圖像智能偵查的應(yīng)用研究，以及大力開展與公安警務(wù)、實戰(zhàn)相結(jié)合的應(yīng)用研發(fā)和推廣應(yīng)用，已經(jīng)是當(dāng)務(wù)之急。

以智能視頻監(jiān)控為中心的應(yīng)用軟件研發(fā)必須側(cè)重在前端布點(diǎn)優(yōu)化設(shè)計、智能聯(lián)動、報警技術(shù)、智能補(bǔ)光技術(shù)、云存儲、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能視頻圖像分析技術(shù)、視頻圖像增強(qiáng)技術(shù)、監(jiān)控設(shè)備工作狀態(tài)巡檢系統(tǒng)。與公安警務(wù)、實戰(zhàn)相結(jié)合的應(yīng)用研發(fā)則必須側(cè)重在圖偵系統(tǒng)的研發(fā)上。

由于現(xiàn)階段公安業(yè)務(wù)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的要求不斷提高，因而監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計復(fù)雜度也不斷推升。首先是海量監(jiān)控數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)換與適配。監(jiān)控數(shù)據(jù)采集是開展視頻偵查工作的第一步。其目標(biāo)是將案發(fā)地點(diǎn)附近各個監(jiān)控點(diǎn)的視頻數(shù)據(jù)，以統(tǒng)一的格式快速地導(dǎo)入到視頻偵查系統(tǒng)中，以便后續(xù)的處理和分析。但其中包含三個主要問題：視頻格式不統(tǒng)一需要轉(zhuǎn)碼，而低效的轉(zhuǎn)碼算法容易錯過最佳的破案24小時黃金時間;由于播放器廠家眾多，導(dǎo)致部分監(jiān)控點(diǎn)視頻無法被正確解析和播放;順序的視頻導(dǎo)入(轉(zhuǎn)碼)方式無法滿足偵查人員對監(jiān)控錄像“跳躍式”的查看需求。

為了解決上述問題，可透過將現(xiàn)場不同廠家的視頻數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式，解決海量視頻格式轉(zhuǎn)換效率低的問題;其次是通過信令和媒體格式捕獲與識別，解決播放器未能及時導(dǎo)入案件視頻的問題;此外，也可根據(jù)刑偵人員視頻導(dǎo)入焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)換對轉(zhuǎn)碼進(jìn)程進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化，為實時檢索分析奠定基礎(chǔ)。具體來說，強(qiáng)化公安視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重點(diǎn)有以下幾項：

嫌疑目標(biāo)特征增強(qiáng)與提取

在公安實戰(zhàn)中，外貌特征是查獲嫌疑人的重要依據(jù)。特征增強(qiáng)的目的在于獲取更為清晰、有判別效力的目標(biāo)特征，為后續(xù)的目標(biāo)追蹤提供依據(jù)。在目前的系統(tǒng)中，主要應(yīng)用人臉圖像超分辨率技術(shù)和目標(biāo)對象的外觀特征表示技術(shù)來提取嫌疑目標(biāo)的特征。人臉圖像超分辨率技術(shù)，能夠利用樣本圖像重建出與原始低分辨率圖像最相似的高分辨率人臉圖像;而目標(biāo)對象的外觀特征表示技術(shù)能夠有效地克服監(jiān)控場景下目標(biāo)的姿態(tài)與視角變化，對目標(biāo)給予優(yōu)化的外觀特征描述。

但目前的問題在于黑夜、大霧、雨雪等惡劣環(huán)境的干以智能視頻監(jiān)控為中心的應(yīng)用軟件研發(fā)必須側(cè)重在前端布點(diǎn)優(yōu)化設(shè)計、智能聯(lián)動、報警技術(shù)、智能補(bǔ)光技術(shù)、云存儲、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能視頻圖像分析技術(shù)、視頻圖像增強(qiáng)技術(shù)、監(jiān)控設(shè)備工作狀態(tài)巡檢系統(tǒng)。與公安警務(wù)、實戰(zhàn)相結(jié)合的應(yīng)用研發(fā)則必須側(cè)重在圖偵系統(tǒng)的研發(fā)上。

第四篇：淺談雙絞線在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的實際應(yīng)用

淺談雙絞線在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的實際應(yīng)用

來源：慧聰安防網(wǎng)

一、概述

在現(xiàn)代智能建筑的弱電系統(tǒng)中，安防系統(tǒng)具有非常重要的地位。在傳統(tǒng)的設(shè)計和施工中，往往將網(wǎng)絡(luò)布線與安防監(jiān)控布線分開考慮，由于使用的介質(zhì)差異使人們無法將它們很好地統(tǒng)一到一起。但是在大廈的安防監(jiān)控點(diǎn)不斷增加的情況下，較為粗硬的同軸電纜布線數(shù)量增多會占用大量的管道資源，而且布線難度很大，況且在布線的長度過大時還會引起圖像質(zhì)量的下降。

與普通公路相比，作為一種特殊建筑的高速公路，具有線型好、設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)高、交通流量大、行車速度快等特點(diǎn)。然而，如不采用先進(jìn)的管理措施，在交通量大、氣候惡劣的情況下，極易發(fā)生交通事故和交通阻塞。為此，在一些車流量非常大的高速公路上部署全程的監(jiān)控系統(tǒng)就是必不可少了。這些監(jiān)控系統(tǒng)可實施交通流量和交通運(yùn)行監(jiān)視，對關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行氣象檢測，對關(guān)鍵路段實施交通適時控制，及時發(fā)現(xiàn)各種異常情況并采取應(yīng)急措施，保證高速公路高速、安全、經(jīng)濟(jì)地運(yùn)營管理。

隨著高速公路管理要求的不斷提高，收費(fèi)管理、數(shù)據(jù)通信、圖像監(jiān)控已經(jīng)是現(xiàn)代化高速公路建設(shè)中必不可少的一個部分。圖像監(jiān)控系統(tǒng)主要由以網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器為核心，以及攝像機(jī)、云臺、解碼器、等設(shè)備組成。攝像機(jī)設(shè)置于收費(fèi)通道、收費(fèi)亭、重要路段口，可監(jiān)視車型，減少車輛檢測方面的設(shè)備、可以監(jiān)視收費(fèi)員的工作情況。監(jiān)控軟件可將收費(fèi)數(shù)據(jù)和日期時間疊加顯示在放行車輛圖像上，并錄像存檔，這樣既可作實時監(jiān)控或有選擇地審查可疑的操作人員，實現(xiàn)對收費(fèi)作業(yè)圖像信息化的監(jiān)督管理，并能夠?qū)`章作弊的行為提供憑證。監(jiān)控軟件還可以同時顯示多個收費(fèi)通道、收費(fèi)亭、重要路段口的畫面，并在同一時間錄下相關(guān)的多個圖像。

但是基于筆者多年的布線從業(yè)經(jīng)歷，我認(rèn)識到，隨著距離的延伸，傳統(tǒng)布線中的主角----同軸電纜越來越不能滿足施工和應(yīng)用的需求。新的布線技術(shù)的出發(fā)點(diǎn)就是將網(wǎng)絡(luò)布線與安防布線盡量統(tǒng)一到一個平臺上，減少布線的難度和造價。在這種布線技術(shù)中采用網(wǎng)絡(luò)布線中廣泛使用的非屏蔽電纜（如5類纜）來傳輸圖像信號，同時利用非屏蔽電纜中的空余線對為是攝像機(jī)供電。為實現(xiàn)這種技術(shù)需要使用兩種關(guān)鍵的設(shè)備：雙絞線視頻傳輸設(shè)備和遠(yuǎn)程供電器。

第五篇：無人值守變電站視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用設(shè)計

無人值守變電站視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用設(shè)計

摘 要

大港油田電力公司無人值守變電站的推行工作正在積極進(jìn)行中，視頻監(jiān)控系統(tǒng)起著重要的作用。本文就本公司視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀、問題，進(jìn)行闡述，并按無人值守的要求以港西變?yōu)槔M(jìn)行設(shè)計規(guī)劃。在選點(diǎn)、設(shè)備選型、功能要求上作出設(shè)計，滿足無人值守要求。

關(guān)鍵詞：無人值守 視頻監(jiān)控系統(tǒng) 港西變規(guī)劃

一、引言

隨著電力系統(tǒng)中科技水平的不斷發(fā)展，未來電網(wǎng)逐漸向集控站模式發(fā)展。集控站模式中，無人值守變電站的應(yīng)用，降低了電力企業(yè)運(yùn)行成本，實現(xiàn)減人增效，提高了生產(chǎn)效率。而舊有的“四遙”模式已經(jīng)無法滿足調(diào)度中心、監(jiān)控中心對變電站監(jiān)控更高的要求?！斑b視”技術(shù)將更加被需要。視頻監(jiān)控系統(tǒng)及其遠(yuǎn)方監(jiān)控功能，將成為監(jiān)控人員的“千里眼”、“順風(fēng)耳”、使得變電站的重要一次設(shè)備、安防監(jiān)控點(diǎn)等關(guān)鍵位臵都處于實時監(jiān)控狀態(tài)之下。從而提高變電站運(yùn)行和維護(hù)的安全性及可靠性，并逐步實現(xiàn)電網(wǎng)的可視化監(jiān)控和調(diào)度，確保無人值守變電站調(diào)控運(yùn)行更為安全、可靠。

二、電力公司視頻監(jiān)控系統(tǒng)的現(xiàn)狀

電力公司的視頻監(jiān)控系統(tǒng)于2006年開始建設(shè)，目前覆蓋油區(qū)24座變電站。監(jiān)控點(diǎn)數(shù)量為144個。2008年奧運(yùn)安防期間，重點(diǎn)變電站進(jìn)行了統(tǒng)一安裝。

1、監(jiān)控軟件過多，影響監(jiān)控操作效率。由于建設(shè)時間比較分散。功能要求不一致。，監(jiān)控軟件五花八門，對于集中監(jiān)控非常不利。以濱南箱式變和友誼箱式變?yōu)槔?，濱南變使用分控軟件打開，而友誼變只能用IE瀏覽器方式打開，打開不同監(jiān)控畫面，需要使用多個版本監(jiān)控軟件，頻繁操作，且要輸入不同的口令與密碼，增加了操作時間，嚴(yán)重影響了監(jiān)控效率。

2、設(shè)備選型不同，維護(hù)難度加大。

由于早期設(shè)備選型不同，導(dǎo)致目前變電站視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)備質(zhì)量不統(tǒng)一，故障現(xiàn)象和故障部位復(fù)雜，不利于儲存?zhèn)淦穫浼?，維護(hù)困難。

3、部分站所監(jiān)控點(diǎn)少，配臵低。

有些變電站監(jiān)控點(diǎn)少，監(jiān)控范圍小。要滿足正常的監(jiān)控需求，至少要達(dá)到10個監(jiān)控點(diǎn)。前期以安防要求安裝的則為2-5個監(jiān)控點(diǎn)、監(jiān)控范圍僅限大門和圍墻處，沒有對重要的一次設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，并不滿足正常監(jiān)控的要求。

4、設(shè)備老化，維護(hù)資金不足。

從2006年運(yùn)行至今，部分?jǐn)z像機(jī)等監(jiān)控設(shè)備已經(jīng)達(dá)到使用壽命，再加上油田室外工作環(huán)境惡劣，故障率較高。出現(xiàn)故障后基本需要更換，這就需要廠家維護(hù)人員進(jìn)行處理解決，由于后期維護(hù)資金不到位，導(dǎo)致許多故障點(diǎn)持續(xù)很長時間得不到解決。

安裝視頻監(jiān)控的優(yōu)點(diǎn)有：

1、減少值班人員數(shù)量，提高生產(chǎn)效率。

由于有了遠(yuǎn)程的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以實現(xiàn)變電站無人值守，達(dá)到 了減人增效。

2、減少了危險點(diǎn)源對人身安全的威脅。

變電站里的變壓器、斷路器等設(shè)備，具有一定的危險性。一旦設(shè)備故障發(fā)生爆炸，很可能會對巡視設(shè)備的值班人員造成人身傷害。視頻監(jiān)控的使用，很好的避免了上述危險的發(fā)生。不用實地靠近運(yùn)行中的設(shè)備，也能實現(xiàn)對變電站設(shè)備的巡視。

3、增強(qiáng)了巡視頻率，減少事故發(fā)生概率。

通常，變電站值班人員對設(shè)備為每1-3小時巡視一次，間隔時間較長。而我們通過視頻監(jiān)控各個監(jiān)控點(diǎn)的轉(zhuǎn)換，幾分鐘就可以巡視完整個站。工作效率高，而且能夠及時發(fā)現(xiàn)故障。例如：2010年濱南箱式變室外變壓器爬上只貓，被監(jiān)控人員通過視頻監(jiān)控及時發(fā)現(xiàn)并將貓驅(qū)趕走，避免了一起可能發(fā)生的停電事故，保證了電網(wǎng)安全運(yùn)行。

4、視頻監(jiān)控錄像，利于分析查找事故。

視頻監(jiān)控具有錄像功能，保存事故發(fā)生時候的視頻，有利于分析事故發(fā)生的原因盡快查找事故點(diǎn)。

推廣無人值守站的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，是有利于我們電網(wǎng)運(yùn)行的。但目前公司的視頻監(jiān)控系統(tǒng)達(dá)不到無人值守的標(biāo)準(zhǔn)，需要對不符合標(biāo)準(zhǔn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行改造和升級。

三、系統(tǒng)的設(shè)計規(guī)劃

無人值守變電站管理模式對視頻監(jiān)控系統(tǒng)要求較高，要滿足24小時的遠(yuǎn)程設(shè)備巡視檢查、24小時安防監(jiān)控需求。要求設(shè)備可連續(xù)正常運(yùn)行時間長，故障率低。無人值守變電站遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)一般包括以下實時監(jiān)控內(nèi)容。

1、對變電站區(qū)域內(nèi)場景情況進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)視；

2、監(jiān)視變電站內(nèi)變壓器、斷路器的重要運(yùn)行設(shè)備的外觀運(yùn)行狀礦；

3、監(jiān)視變電站內(nèi)CT、PT、電纜接頭和絕緣子等高壓設(shè)備的外觀狀態(tài)；

4、監(jiān)視變電站內(nèi)隔離開關(guān)和接地刀閘的分合狀態(tài)；

5、監(jiān)視變電站內(nèi)充油設(shè)備、易燃設(shè)備的外觀狀態(tài)；

6、監(jiān)視變電站內(nèi)主控室、高壓室、電容器室、通信室、電纜層等重要室內(nèi)環(huán)境的情況；

7、實現(xiàn)變電站內(nèi)關(guān)鍵部位防火防盜的自動監(jiān)視。

港西變目前剛剛改造完畢，標(biāo)準(zhǔn)化工作基本完成。符合進(jìn)行視頻監(jiān)控系統(tǒng)安裝的要求，下面就以港西變?yōu)槔M(jìn)行設(shè)計。

設(shè)計目的：要求對重要的一次設(shè)備區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控；對大門、圍墻等安防區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控。

選點(diǎn)方法：

1、監(jiān)控大門處以及院子?xùn)|南角

2、監(jiān)控一次設(shè)備區(qū)東半部運(yùn)行狀況

3、監(jiān)控主變一運(yùn)行狀況

4、監(jiān)控主變二運(yùn)行狀況

5、監(jiān)控一次設(shè)備區(qū)西半部運(yùn)行狀況

6、監(jiān)控主控室第一排測控盤運(yùn)行狀況

7、監(jiān)控主控室第二排測控盤運(yùn)行狀況

8、監(jiān)控高壓室南側(cè)開關(guān)柜運(yùn)行情況

9、監(jiān)控高壓室北側(cè)開關(guān)柜運(yùn)行情況

10、監(jiān)控電容器室內(nèi)電容器等一次設(shè)備運(yùn)行情況

11、監(jiān)控南圍墻東半部

12、監(jiān)控南圍墻西半部

一次設(shè)備區(qū)北主變主變216543電容器室大廳9高壓室8主控室7休息區(qū)101211圖一 港西變視頻監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控位臵圖

設(shè)備選型：根據(jù)實際應(yīng)用經(jīng)驗，監(jiān)控主機(jī)選用嵌入式系統(tǒng)的海康威視或大華DVR監(jiān)控主機(jī)較好。首先其作為專業(yè)視頻監(jiān)控主機(jī)，滿足24小時連續(xù)運(yùn)行的需要，其次嵌入式系統(tǒng)操作簡單，功能單一，不會挪作他用，保證軟件系統(tǒng)的正常運(yùn)行，無病毒入侵。攝像機(jī)選型基本要求為三星等品牌，室外監(jiān)控點(diǎn)應(yīng)為室外專用攝像機(jī)。并根據(jù)需要選擇定點(diǎn)或者可控點(diǎn)進(jìn)行安裝。

功能要求：提供主控端、分控端、web登錄功能以便滿足變電站端、監(jiān)控中心端、調(diào)度中心端對視頻監(jiān)控的不同需求。根據(jù)用戶級別不同設(shè)臵賬號的操作權(quán)限，包括控制、錄像、回放等功能。使用要求：要求每日對設(shè)備進(jìn)行巡視及檢查，發(fā)現(xiàn)故障及時上報或解決。

UPS不間斷電源：由于應(yīng)用于無人值守變電站，接入UPS不間斷電源可以保證在變電站瞬間失電或者站用變故障時視頻監(jiān)控系統(tǒng)仍能正常工作。

港西變視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計由變電站前端監(jiān)控設(shè)備、系統(tǒng)監(jiān)控中心設(shè)備組成，通過光纖通道以TCP/IP協(xié)議方式傳輸給監(jiān)控中心，監(jiān)控中心通過分控端軟件在顯示器上顯示現(xiàn)場畫面，進(jìn)行對變電站端的巡視和控制等。

四、總結(jié)

無人值守變電站管理模式是整個電網(wǎng)系統(tǒng)未來的發(fā)展方向、是電力系統(tǒng)實現(xiàn)自動化和現(xiàn)代化管理的需要。對變電站的視頻監(jiān)控系統(tǒng)及其遠(yuǎn)傳功能要求嚴(yán)格，規(guī)劃建設(shè)好視頻監(jiān)控系統(tǒng)，可以提高變電站運(yùn)行維護(hù)的安全性和可靠性，提高管理效率。

參考文獻(xiàn)

[1] 梅魯海。2005，電力系統(tǒng)無人值守視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用研究[J]。電力系統(tǒng)裝備

[2] 薄長春。2004, 無人值守變電站遠(yuǎn)方遙視技術(shù)[J]。油氣田地面工程第23卷第7期

[3] 張寶華、李靜、孫毅。2009，無人值守變電站綜合監(jiān)控系統(tǒng)[J]。