第一篇：統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告一

《統(tǒng)計學(xué)》實(shí)驗(yàn)報告一

姓名：

專業(yè)：

學(xué)號：

日期：

地點(diǎn)：

實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目一 描述性統(tǒng)計、區(qū)間估計在EXCEL里的實(shí)現(xiàn)

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

1、掌握利用EXCEL菜單進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理；

2、掌握利用EXCEL進(jìn)行描述性統(tǒng)計；

3、掌握利用EXCEL進(jìn)行區(qū)間估計。

二、實(shí)驗(yàn)要求

1、EXCEL環(huán)境與數(shù)據(jù)預(yù)處理的操作；

2、描述性統(tǒng)計，包括統(tǒng)計圖表的繪制；數(shù)據(jù)分組處理；集中趨勢描述、離散程度描述、分布形狀描述。

3、區(qū)間估計，包括總體均值、總體比例、總體方差的區(qū)間估計計算。

三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

（一）分類數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：餐廳服務(wù)質(zhì)量和價位評價.XLS 顧客服務(wù)質(zhì)量評價的頻數(shù)表（按性別分）、條形圖、餅圖、帕累托圖

（二）數(shù)值性數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：城鄉(xiāng)居民儲蓄數(shù)據(jù).XLS 隨著生活水平的逐漸提高，居民的儲蓄存款也在日益增加，數(shù)據(jù)2.XLS是自1990年~2006年城鄉(xiāng)居民人民幣儲蓄存款額，儲蓄存款包括定期和活期（單位：元）。利用EXCEL，對數(shù)據(jù)2.XLS作如下分析：

1、城鄉(xiāng)居民人民幣活期存款的眾數(shù)、中位數(shù)和均值是多少？

2、城鄉(xiāng)居民人民幣定期存款的方差和標(biāo)準(zhǔn)差是多少？

3、定期存款和活期存款相比，哪種數(shù)據(jù)的變動性更大？

（三）總體參數(shù)的區(qū)間估計

1、成績分析。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：期末成績.XLS 假設(shè)學(xué)生的各門期末考試成績均服從正態(tài)分布，選定一門課程，并給出該門課程平均成績的置信水平為95%的區(qū)間估計。

2、顧客滿意度分析。

某超市為了了解顧客對其服務(wù)的滿意度，隨機(jī)抽取了其會員中的50個樣品進(jìn)行電話調(diào)查，如果有38個顧客對此超市的服務(wù)表示滿意，試求對該超市服務(wù)滿意的顧客比例的95%置信區(qū)間。

四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果

（一）分類數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

顧客服務(wù)質(zhì)量評價的頻數(shù)表（按性別分）、條形圖、餅圖、帕累托圖

（二）數(shù)值性數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

1、城鄉(xiāng)居民人民幣活期存款的眾數(shù)、中位數(shù)和均值是多少？ 中位數(shù): 11615.9 均值 : 18553.6

2、城鄉(xiāng)居民人民幣定期存款的方差和標(biāo)準(zhǔn)差是多少？ 方差 ：887955495.6 標(biāo)準(zhǔn)差：29798.58

3、定期存款和活期存款相比，哪種數(shù)據(jù)的變動性更大？

活期存款方差 ：319632938.5 活期存款標(biāo)準(zhǔn)差：17878.28

因?yàn)槎ㄆ诖婵顦?biāo)準(zhǔn)差：29798.58大于活期存款標(biāo)準(zhǔn)差：17878.28，所以定期存款變動性大

第二篇：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告一

1：

GDP均值：

人居GDP均值：

中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏度：

前五位和后五位的省份：

:2：（1）

（）

（3）

（4）

第三篇：統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

本 科 生 實(shí) 驗(yàn) 報 告

實(shí)驗(yàn)課程

統(tǒng)

計

學(xué)

學(xué)院名稱

商

學(xué)

院

專業(yè)名稱

會

計

學(xué)

學(xué)生姓名

苑蕊

學(xué)生學(xué)號

指導(dǎo)教師

劉

后

平

實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)

成都理工大學(xué)南校區(qū)

實(shí)驗(yàn)成績

二〇一五

年

十

月

二〇一五

年

十

月

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

關(guān)于本學(xué)期統(tǒng)計學(xué)課程得實(shí)踐心得: 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?

實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)就是貫徹統(tǒng)計教學(xué)大綱得教學(xué)計劃得手段、不僅就是校內(nèi)教學(xué)得延續(xù)、而且就是校內(nèi)教學(xué)得總結(jié)。實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)得目得就就是使同學(xué)們得理論更加扎實(shí)、專業(yè)技能操作更加過硬。

通過實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)需要了解與掌握:

1、熟悉 EXEL 與 SPSS 操作系統(tǒng)、掌握數(shù)據(jù)管理界面得簡

單得操作;

2、熟悉 EXEL 與 SPSS 結(jié)果窗口得常用操作方法、掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中得使用方法。掌握常用統(tǒng)計圖(線圖、條形圖、餅圖、散點(diǎn)、直方圖等)得繪制方法;

3、熟悉描述性統(tǒng)計圖得繪制方法;

4、熟悉描述性統(tǒng)計圖得一般編輯方法。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:按照要求進(jìn)行資料得整理、繪制統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖。

1、某高校二級學(xué)院 60 名教職工得月工資資料如下: 1100

1200

1200

1400

1500

1500

1700

1700

1700

1800

1800

1900

1900

2100

2100

2200

2200

2200

2300

2300

2300

2300

2400

2400

2500

2500

2500

2500

2600

2600

2600

2700

2700

2800

2800

2800

2900

2900

2900

3100

3100

3100

3100

3200

3200

3300

3300

3400

3400

3400

3500

3500

3500

3600

3600

3600

3800

3800

3800

4200

依據(jù)上述資料編制組距變量數(shù)列、并用次數(shù)分布表列出各組得頻數(shù)與頻率、以及向上、向下累計得頻數(shù)與頻率、并繪制直方圖、折線圖。

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

2、已知 20012012 年我國得國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)如表 216 所示。

要求:(1)依據(jù)20012012年得國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)、利用Excel軟件繪制線圖與條形圖。

（2）依據(jù) 2012 年得國內(nèi)生產(chǎn)總值及其構(gòu)成數(shù)據(jù)、繪制環(huán)形圖與圓形圖。

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

3、計算以下數(shù)據(jù)得指標(biāo)數(shù)據(jù) 1100

1200

1200

1400

1500

1500

1700

1700

1700

1800

1800

1900

1900

2100

2100

2200

2200

2200

2300

2300

2300

2300

2400

2400

2500

2500

2500

2500

2600

2600

2600

2700

2700

2800

2800

2800

2900

2900

2900

3100

3100

3100

3100

3200

3200

3300

3300

3400

3400

3400

3500

3500

3500

3600

3600

3600

3800

3800

3800

4200

4、一家食品公司、每天大約生產(chǎn)袋裝食品若干、按規(guī)定每袋得重量應(yīng)為 100g。為對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測、該企業(yè)質(zhì)檢部門采用抽樣技術(shù)、每天抽取一定數(shù)量得食品、以分析每袋重量就是否符合質(zhì)量要求?，F(xiàn)從某一天生產(chǎn)得一批食品 8000 袋中隨機(jī)抽取了 25 袋(不重復(fù)抽樣)、測得它們得重量分別為:

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

112、5100、5102、6107、5

108、8115、612、35101、6

102、2

116、6

95、4

97、8

108、6

136、8

102、8

101、5

98、4

93、3 已知產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布、且總體方差為 100g。試估計該批產(chǎn)品平均重量得置信區(qū)間、置信水平為 95%、學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

5、已知某種電子元件得壽命服從正態(tài)分布、現(xiàn)從一批電子元件中隨機(jī)抽取 16 只、測得其壽命得原始數(shù)據(jù)如下: 1510

1450

1480

1460

1520

1480

1490

1460

1480

1510

1530

1470

1500

1520

1510

1470 試建立該批電子元件使用壽命 95%得置信區(qū)間。

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

6、在探討不同飼料對動物影響得試驗(yàn)中、測得三組動物服用飼料后每日進(jìn)食量如表所示、請問三組動物每日進(jìn)食量就是否相同？

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

由圖可知、三組動物進(jìn)食量不同。

7、三個組別得人群每日增加得體重(kg)數(shù)據(jù)如表所示。

請問三個組別得人群每日增加得體重數(shù)量就是否相同？

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

由圖可知、三個組別得人群每日增加得體重數(shù)量不同。

8、某企業(yè) 20092013 年得銷售額資料如表所示。

請用最小平方法求趨勢直線方程。

9、某公司 8 個所屬企業(yè)得產(chǎn)品銷售資料如表所示。

要求:(1)畫出相關(guān)圖、并判斷銷售額與銷售利潤之間得相關(guān)方向。

(2)計算相關(guān)系數(shù)、指出產(chǎn)品銷售額與利潤之間得相關(guān)方向與相關(guān)程度。

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

（3）確定自變量與因變量、求出直線回歸方程。

（4）計算估計標(biāo)準(zhǔn)差 Syx。

（5）對方程中回歸系數(shù)得經(jīng)濟(jì)意義做出解釋。

（6）在 95%得概率保證下、求當(dāng)銷售額為 1200 萬元時利潤額得置信區(qū)間。

(1)

(2)

(3)

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

10、某公司得 10 家下屬企業(yè)得產(chǎn)量與單位生產(chǎn)費(fèi)用之間得關(guān)系如表所示。

要求:(1)畫出相關(guān)圖、并判斷產(chǎn)量與單位生產(chǎn)費(fèi)用之間得相關(guān)方向。

（2）計算相關(guān)系數(shù)、指出產(chǎn)量與單位生產(chǎn)費(fèi)用之間得相關(guān)方向與相關(guān)程度。

（3）確定自變量與因變量、擬合直線回歸方程。

（4）計算估計相關(guān)誤差 Syx、（5）對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)(顯著性水平取 0、05)。

（6）對回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)(顯著性水平取 0、05)。

（7）在 95%得概率保證下、求當(dāng)產(chǎn)量為 130 萬件時單位生產(chǎn)費(fèi)用得置信區(qū)間。

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得

(1)

(2)

(3)

學(xué)生實(shí)驗(yàn)

心得 三、實(shí)驗(yàn)體會

通過實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)、使我們對統(tǒng)計工作有了一個初步得認(rèn)識、以及統(tǒng)計軟件在統(tǒng)計工作中應(yīng)用得重要性與方便性、了解信息收集與處理過程、為以后專業(yè)理論課程得學(xué)習(xí)奠定實(shí)踐基礎(chǔ)。學(xué)習(xí)了 EXEL 與 SPSS 軟件、有力得將理論知識與實(shí)踐聯(lián)系在一起、并且進(jìn)一步掌握了理論知識、提高了分析問題、解決問題得能力。在應(yīng)用軟件分析出得數(shù)據(jù)中、有很多都不知道就是什么意思、還有得數(shù)據(jù)概念模糊、這都就是在今后得學(xué)習(xí)中需要改進(jìn)與加強(qiáng)得。

學(xué)生(簽名):

2015 年 10 月 25 日

指導(dǎo)

教師

評語

成績評定: 指導(dǎo)教師(簽名):

****年**月**日

第四篇：統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

武漢工大學(xué)

管理學(xué)院

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) 課程實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）報告專業(yè)班級：2010級工商管理01班 學(xué) 號： 指導(dǎo)老師：夏劍鋒

實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）地點(diǎn)：活動中心 學(xué)期：2012—2013第二學(xué)期

第 1 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）日期：2013年4月25日

第1 次 實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）主題：統(tǒng)計軟件的運(yùn)用 實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）類別）：驗(yàn)證性 完成方式：獨(dú)立

實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）目的與要求：

1、掌握啟動和退出統(tǒng)計軟件

2、掌握數(shù)據(jù)庫的建立

3、搜集一些數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)庫

4、進(jìn)行一些統(tǒng)計計算（函數(shù)、描述性統(tǒng)計）

5、制作統(tǒng)計圖

6、計算各種統(tǒng)計指標(biāo)

實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）內(nèi)容及方法

一、基本操作

1.在EXCEL圖標(biāo)雙擊，打開工作表。

2.在“文件”菜單下，選擇“新建”，在右邊“新建工作簿”選擇“空白工作簿”。

3.單擊頁面右上角紅色關(guān)閉按鈕，關(guān)閉工作表，并退出軟件。如提醒“是否保存”則選擇保存，或者選擇取消在查看后在退出。

二、描述性統(tǒng)計

1.在數(shù)據(jù)表窗口輸入數(shù)據(jù)如下：

59 78 86 94

81 76 69

表1-1某學(xué)科成績表 78 94 49 76 89 95 83 58 76 66 81 68

78 76 93

68 63 69 78 2.單擊保存，在文件名稱中輸入“成績文件”

第 2 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

3.加載數(shù)據(jù)分析工具：在“工具”下拉菜單下找到“加載宏”，單擊，選擇“數(shù)據(jù)分析工具”點(diǎn)擊確認(rèn)。

圖1-1 加載分析工具庫

4.再在工具下拉菜單下找到“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。

圖1-2 打開數(shù)據(jù)分析

第 3 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

5.單擊“數(shù)據(jù)分析”，選擇“描述性統(tǒng)計”

圖1-3開始描述性統(tǒng)計

6.數(shù)據(jù)復(fù)選框如下，單擊確定，圖1-4描述性統(tǒng)計選項(xiàng)卡

7.顯示結(jié)果如下：

平均 標(biāo)準(zhǔn)誤差 中位數(shù) 眾數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 峰度 偏度

表1-2 描述性指標(biāo)顯示結(jié)果 77.91667 區(qū)域 1.972982 最小值 78 最大值 76 求和 11.83789 觀測數(shù) 140.1357 最大(1)-0.24247 最小(1)-0.19707 置信度(95.0%)

第 4 頁；共 23頁

2805 36 98 49

4.005367

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

三、函數(shù)計算：

1、簡單函數(shù)運(yùn)算：

1)將鼠標(biāo)定位在單元格，進(jìn)入編寫模式，輸入函數(shù)：“=A1*A1”，點(diǎn)擊回車鍵，在哦單元格內(nèi)出現(xiàn)運(yùn)算結(jié)果。把鼠標(biāo)移到單元個右下角，直到出現(xiàn)“十字”按住鼠標(biāo)右鍵往下拉，則將運(yùn)算復(fù)制。顯示結(jié)果如下:

圖1-4 函數(shù)輸入

2)插入函數(shù)：（用函數(shù)求和）

3)單擊輸入框中的函數(shù)輸入符號，點(diǎn)擊確定（如下圖），計算書剛剛輸入成績的總和為：2805

圖1-5 插入函數(shù)選項(xiàng)卡

按照同樣的方法可以選擇其他函數(shù)形式進(jìn)行統(tǒng)計統(tǒng)計運(yùn)算。

第 5 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

2、制作統(tǒng)計圖：

1)直方圖：

? 在表格上輸入分組方式：

表1-3 分組方式

99

? 在工具菜單下找到數(shù)據(jù)分析，單擊，并在對話框中選擇“直方圖”，單擊“確定”

圖1-6 直方圖操作選項(xiàng)

圖1-7 直方圖復(fù)選框

第 6 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

? 統(tǒng)計結(jié)果如下：

表1-4 頻率分析表 分?jǐn)?shù)

99

其他

頻率 8 11 7 7 0

直方圖***989分?jǐn)?shù)99其他

圖1-8 成績分析直方圖

頻率頻率? 如果在復(fù)選框中選擇“柏拉圖”和“表格輸出”，顯示結(jié)果如下：

直方圖***99959其他接收

圖1-9 帶累計頻率的直方圖

150.00%100.00%50.00%0.00%頻率累積 %2)餅形圖：

在“插入”菜單下，選擇“圖表”，在對話框中選擇“餅形圖” 頻率第 7 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

圖1-10 餅形圖選擇框

根據(jù)向?qū)л斎霐?shù)據(jù)，分別選擇。最終統(tǒng)計圖表如下：

成績分析餅形圖90-9919%其他0-590%8%60-6922%80-8919%70-7932%0-5960-6970-7980-8990-99其他

圖1-11 成績分析餅形圖

第 8 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

上機(jī)總結(jié)：

1、通過本次上機(jī)，鞏固了excel的基本操作，讓操作更加流暢。

2、進(jìn)一步了解了函數(shù)的使用，能夠熟練的掌握基本的統(tǒng)計量的運(yùn)算。

3、通過實(shí)驗(yàn)的學(xué)習(xí)和比較，進(jìn)一步加深了對統(tǒng)計量意義的學(xué)習(xí)。

實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）成績：第 9 頁；共 23頁

評閱老師： 評閱時間：

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）日期： 2013年5月9日 第 2 次 實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）主題：假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析 實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）類別）：驗(yàn)證性 完成方式：獨(dú)立

實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）目的與要求：

1、建數(shù)據(jù)庫：（1）假設(shè)檢驗(yàn)（雙樣本數(shù)據(jù)）（2）方差分析：單因素方差分析和雙因素方差分析

2、掌握假設(shè)檢驗(yàn)的計算與分析

3、掌握方差分析的計算與分析

4、輸出計算結(jié)果并進(jìn)行分析

5、進(jìn)行檢驗(yàn)和決策

實(shí)驗(yàn)上機(jī)內(nèi)容及方法

一、單因素分析

1.檢驗(yàn)數(shù)據(jù)：

表2-1 三種訓(xùn)練方法下工人的日產(chǎn)量

方法1 方法2 方法3 22 18 18 27 24

人均日產(chǎn)量 18 16 21 22 11 17 15

2.將數(shù)據(jù)輸入軟件，并在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，選擇如圖，單擊“確認(rèn)”

圖2-1 分析工具選擇

第 10 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

3.在數(shù)據(jù)復(fù)選框內(nèi)選擇數(shù)據(jù)如下；

圖2-2 單因素分析復(fù)選框

結(jié)果輸出：

表2-2 單因素分析結(jié)果

組 行 1 行 2 行 3 方差分析 差異源 組間 組內(nèi) 總計 觀測數(shù) 5 5 5 SS 40 192 232

求和 85 105 95 df 2 12 14

平均 17 21 19 MS 20 16

方差 17.5 15.5 15 F 1.25

P-value 0.321277

F crit 3.885294

分析：F crit=3.885294；F=1.25 因?yàn)镕=1.25＜F crit=3.885294，所以拒絕訓(xùn)練方法對日產(chǎn)量有顯著影響，即三種訓(xùn)練方法對日產(chǎn)量沒有顯著影響。

二、雙因素分析（無交互作用）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

表2-3 4個工人和3臺機(jī)器配合的日產(chǎn)量

A1 A2 A3 B1 50 63 52 B2 47 54 42

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B3 47 57 41 B4 53 58 48

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

將數(shù)據(jù)輸入軟件，并在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，選擇如圖，單擊“確認(rèn)”

圖2-3 無交互作用雙因素分析選項(xiàng)

在數(shù)據(jù)復(fù)選框內(nèi)選擇數(shù)據(jù)如下；

圖2-4 無交互作用雙因素分析復(fù)選框

分析結(jié)果輸出：

表2-4方差分析：無重復(fù)雙因素分析

SUMMARY 行 1 行 2 行 3 列 1 列 2 列 3 列 4 方差分析 觀測數(shù) 4 4 3 3 3

求和 197 232 183 165 143 145 159

平均 49.25 58 45.75 55 47.66667 48.33333

方差

8.25 14 26.91667

36.33333 65.33333

顯著性水平：1%

第 12 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

差異源 行 列 誤差

總計 SS 318.5 114.6667 32.83333

df 2 3 6

MS F P-value F crit

159.25 29.10152 0.000816 10.92477 38.22222 6.984772 0.022015 9.779538 5.472222

466 11

MS

F

P-value

F crit 方差分析：無重復(fù)雙因素分析

方差分析 顯著性水平：5% 差異源 行 列 誤差

總計 SS 318.5 114.6667 32.83333

df 2 3 6

159.25 29.10152 0.000816 5.143253 38.22222 6.984772 0.022015 4.757063 5.472222

466 11

分析：

行因素：在顯著性水平為1%的時候，F(xiàn) crit=10.92477，在顯著性水平為5%時，F(xiàn) crit=5.143253，都遠(yuǎn)小于F =29.10152。即不同牌號機(jī)器上的日產(chǎn)量有高度顯著性差別。

列因素：在顯著性水平為1%的時候，F(xiàn) crit=9.779538，在顯著性水平為5%時，F(xiàn) crit=4.757063，F(xiàn)=6.984772。因?yàn)?.757063＜6.984772＜9.779538。則不同工人的日產(chǎn)量只有顯著的差別。

三、雙因素分析（有交互作用）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

表2-5 燈泡壽命數(shù)據(jù)

因 子 B

B1 B2 B3

A1

13.2 15 16.1 17.3 18 17

因子A A2 A3

14.4 14 15.6 13.6 13.7 16.3 14.3 17.1 14.5 17.1 15.7 16.1

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應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

將數(shù)據(jù)輸入軟件，并在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，選擇如圖，單擊“確認(rèn)”

圖2-5 有交互作用雙因素分析

在數(shù)據(jù)復(fù)選框內(nèi)選擇數(shù)據(jù)如下；

圖2-6 有交互作用雙因素分析復(fù)選框

分析結(jié)果輸出：

表2-5方差分析：可重復(fù)雙因素分析

觀測數(shù) 求和平均 方差

28.2 14.1 1.62

15 0.72

27.6 13.8 0.08

85.8 14.3 0.796

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應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

觀測數(shù) 求和平均 方差

觀測數(shù) 求和平均 方差

總計

觀測數(shù) 求和平均 方差

方差分析

差異源 樣本 列 交互 內(nèi)部 總計 2 33.4 28 16.7 14 0.72 0.18 2 35 30.2 17.5 15.1 0.5 0.72 96.6 16.1 3.096 88.2 14.7 0.62 33.4 16.7 0.32 33.2 16.6 0.5 94.2 15.7 2.348 94.8 15.8 2.188

98.4 16.4 1.52

P-value

F crit

顯著性水平為5% SS 14.04 6.24 10.92 5.36 36.56

df

MS

F 7.02 11.78731 0.003063 4.256495 2 3.12 5.238806 0.030987 4.256495 4 2.73 4.583955 0.027093 3.633089 9 0.595556

方差分析

差異源 樣本 列 交互 內(nèi)部 總計

顯著性水平為：1% SS df MS 14.04 2 7.02 6.24 2 3.12 10.92 4 2.73 5.36 9 0.595556 36.56 17

F

11.78731 5.238806 4.583955

P-value 0.003063 0.030987 0.027093

F crit 8.021517 8.021517 6.422085

分析：

1、因子A（工藝方法）分析：在顯著性水平為1%的時候，F(xiàn) crit=8.021517，在顯著性水平為5%時，F(xiàn) crit=4.256495，F(xiàn) =6.24，因?yàn)?.256495＜6.24＜8.021517，則工藝方法對燈泡壽命的影響是顯著的。

2、因子B（燈絲配方）分析：在顯著性水平為1%的時候，F(xiàn) crit=8.021517，在顯著性水平為5%時，F(xiàn) crit=4.256495，F(xiàn) =11.78731，因?yàn)?.021517＜11.78731，則燈絲配方對燈泡的壽命影響是高度顯著的。

第 15 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

3、交互作用分析：在顯著性水平為1%的時候，F(xiàn) crit=6.422085，在顯著性水平為5%時，F(xiàn) crit=3.633089，F(xiàn) =4.583955，因?yàn)?.633089＜4.583955＜6.422085。則工藝和菲方之間存在交互作用。

實(shí)驗(yàn)上機(jī)總結(jié)：

1、學(xué)會如何讓運(yùn)用軟件進(jìn)行方差計算和分析；

2、通過提出假設(shè)，了解如何通過計算數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性判斷和檢驗(yàn)；

3、根據(jù)假設(shè)和檢驗(yàn)結(jié)果，明白如何進(jìn)行判斷。

實(shí)驗(yàn)上機(jī)成績：

評閱老師：

評閱時間：

第 16 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）日期：2013年5月16 第 3 次 實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）主題：回歸分析 實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）類別）：驗(yàn)證性 完成方式：獨(dú)立

實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）目的與要求：

1、搜集數(shù)據(jù)并建數(shù)據(jù)庫

2、掌握一元線性回歸的計算與分析

3、掌握多元線性回歸的計算與分析

4、輸出計算結(jié)果并進(jìn)行分析

5、進(jìn)行檢驗(yàn)和預(yù)測

實(shí)驗(yàn)上機(jī)的內(nèi)容及方法 一，一元線性回歸 數(shù)據(jù)顯示如下：

（表3-1十個企業(yè)的生產(chǎn)費(fèi)用與產(chǎn)量數(shù)據(jù)）

企業(yè)編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 產(chǎn)量X（千克）40 42 48 55 65 79 88 100 120 140 生產(chǎn)費(fèi)用Y（千元）150 140 160 170 150 162 185 165 190 185 將數(shù)據(jù)輸入工作表，在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，然后選擇“回歸”膽機(jī)確定。在復(fù)選框中選擇如下：

（圖3-1一元回歸分析復(fù)選框）

第 17 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

則顯示相關(guān)數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下：

表3-2 回歸統(tǒng)計表

Multiple R R Square Adjusted R quare 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值

表3-3 方差分析表

0.807766 0.652486 0.609047 10.5332

回歸分析 殘差 總計 df

SS MS F Significance F 1666.514 1666.514 15.02064 0.004704 8 887.586 110.9483 2554.1

表3-4 回歸分析表

Intercept X Variable 1 Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat

Lower Upper

95% 95% 134.7893 8.643234 15.59477 2.85E-07 114.8579 154.7206 0.397821 0.102646 3.875647 0.004704 0.161118 0.634525

P-value 得到散點(diǎn)圖和擬合分析圖如下：

Normal Probability Plot20010000204060Sample Percentile圖3-2 散點(diǎn)圖 Y80100

X Variable 1 Line Fit Plot***0X Variable 1圖3-3 擬合分析圖

Y預(yù)測 Y150Y

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應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

相關(guān)分析：

1、回歸方程

由散點(diǎn)圖得知回歸方程為一元線性方程。得到回歸方程如下： Y=134.7893+0.397821X

2、顯著性分析

得到Multiple R=0.807766＞0.765（在檢驗(yàn)數(shù)為0.01時相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)數(shù)）表示回歸方程顯著。

t Stat=3.875647＞2.306（α=0.05，自由度=8時t值）則統(tǒng)計檢驗(yàn)結(jié)果顯著。其存在良好的線性關(guān)系。

F=15.02064＞5.32（在α=0.05，n1=1,n2=8時F值），表示回歸結(jié)顯著。

3、相關(guān)預(yù)測

在產(chǎn)量為80千件時，平均生產(chǎn)費(fèi)用的置信區(qū)間（α=0.05）生產(chǎn)費(fèi)用預(yù)測Y0=134.7893+0.397821 *80=166.615 下界=Y0-2.306*10.5332*0.317=166.614-7.707=158.844 下界=166.614+7.707=174.321 即總體均值得95%置信區(qū)間為（158.844，174.321）

在產(chǎn)量為80千件時，生產(chǎn)費(fèi)用的置信區(qū)間（α=0.05）生產(chǎn)費(fèi)用預(yù)測Y0=134.7893+0.397821 *80=166.615 下界=Y0-2.306*10.5332*1.049=166.614-25.503=140.637 下界=166.614+25.503=191.643 即總體得95%置信區(qū)間為（140.637，191.643）

二，多元回歸 試驗(yàn)數(shù)據(jù)：

表3-5 某企業(yè)10個月的月管理費(fèi)用與工人勞動日數(shù)和機(jī)器開工臺數(shù)的資料

管理費(fèi)用Y 工人勞動日數(shù)X1 29 45 24 42 27 44 25 45 26 43 28 46 30 44 28 45 28 44 27 43

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應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

機(jī)器開工臺數(shù)X2 14 15 13 13 14 16 16 15 15 將數(shù)據(jù)輸入工作表，在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，然后選擇“回歸”膽機(jī)確定。在復(fù)選框中選擇如下：

圖3-4 多元回歸復(fù)選框

則顯示相關(guān)數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下：

表3-5 回歸統(tǒng)計表

回歸統(tǒng)計

Multiple R 0.85377 R Square 0.728923 Adjusted R

0.651473

Square 標(biāo)準(zhǔn)誤差 1.070639 觀測值 10

表3-6 方差分析表

回歸分析 殘差 總計 df SS MS F Significance F 2 21.57613 10.78806 9.411471 0.010371 7 8.023873 1.146268 29.6

表3-7 回歸分析表

Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat

第 20 頁；共 23頁

P-value 下限 上限

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

Intercept X Variable 1 X Variable 2

95.0% 95.0%

-13.8196 13.3233-1.03725 0.334115-45.3242 17.68497 0.56366 0.303274 1.858586 0.10543-0.15347 1.280789 1.099469 0.313139 3.511123 0.009844 0.359013 1.839926 得到散點(diǎn)圖和擬合分析圖如下：

Normal Probability Plot402000204060Sample Percentile圖3-5 散點(diǎn)圖 Y80100

X Variable 1 Line Fit Plot***X Variable 1圖3-6 擬合分析圖

Y預(yù)測 Y4647Y

相關(guān)分析：

1、回歸方程

由散點(diǎn)圖得知回歸方程為二元線性方程。得到回歸方程如下： Y=-13.8196+ 0.56366X1+ 1.099469X2

2、回歸方程檢驗(yàn)

R Square= 0.728923＞0.6516

第 21 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

F= 9.411471＞4.74(α=0.05，自由度=2,7時，F(xiàn)值)即：回歸方程的擬合程度很好。

3、回歸系數(shù)：

t 1= 1.858586＜2.365（α=0.05，自由度=7時，t值）t2= 3.511123＞2.365（α=0.05，自由度=7時，t值）

所以β1不顯著，β2顯著。即工人勞動日數(shù)對管理費(fèi)用的影響并不是顯著；機(jī)器開工臺數(shù)對管理費(fèi)用影響顯著。

4、相關(guān)系數(shù)分析：

表3-8相關(guān)系數(shù)分析表

Y X1 X2

Y X1 X2

0.501517 1 0.771462 0.184094 則得到Y(jié)與X1之間的相關(guān)系數(shù)為0.501517；Y與X2之間的相關(guān)系數(shù)為0.771462，X1與X2之間的相關(guān)系數(shù)為0.184094 計算相應(yīng)的偏回歸系數(shù)Y與X1之間的偏相關(guān)系數(shù)為0.5748；Y與X2之間的相關(guān)系數(shù)為0.7987。

又t1= 0.5748*√7/√（1-0.5748*0.5748）=1.86＜2.356（α=0.05，自由度=7時，t值）

T2=0.7987*√7/√（1-0.7987*0.7987）=3.51＞2.356（α=0.05，自由度=7時，t值）

即：工人勞動日數(shù)與管理費(fèi)用之間的偏相關(guān)系數(shù)不顯著；機(jī)器開工臺數(shù)與管理費(fèi)用之間的偏相關(guān)系數(shù)是顯著的。

第 22 頁；共 23頁

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

實(shí)驗(yàn)上機(jī)總結(jié)：

1、學(xué)會如何讓運(yùn)用軟件進(jìn)行一元與二元方程回歸分析的計算；

2、通過提出假設(shè)，了解如何通過計算數(shù)據(jù)進(jìn)行系數(shù)顯著性判斷和檢驗(yàn)；并對方程的擬合優(yōu)度和相關(guān)性進(jìn)行判斷

3、根據(jù)回歸結(jié)果很好的預(yù)測，并在給出置信度的情況下對總體均值和個體值進(jìn)行預(yù)測。

實(shí)驗(yàn)上機(jī)成績：

評閱老師：

評閱時間：

第 23 頁；共 23頁

第五篇：統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)報告

姓名：

學(xué)號：

班級：

成績：

一、實(shí)驗(yàn)步驟總結(jié)

成績：

（一）數(shù)據(jù)的搜集與整理

第一種方式是輸入網(wǎng)站，第二種方式是通過網(wǎng)絡(luò)獲取二手?jǐn)?shù)據(jù)使用搜索引擎。第一步，將數(shù)據(jù)錄入到Microsoft Excel工作表中。

第二步，選中需要篩選的區(qū)域，使用“數(shù)據(jù)—篩選—自動篩選”菜單通過每列第一個單元格右下角的下拉箭頭來選擇實(shí)現(xiàn)篩選。

（二）描述數(shù)據(jù)的圖標(biāo)方法

對數(shù)值型數(shù)據(jù)是做出頻數(shù)頻率表，我們用frequency函數(shù)來獲取頻數(shù)頻率。第一步：將數(shù)據(jù)輸入到Microsoft Excel里的單元格，在單元格輸入數(shù)據(jù)；

第二步：激活單元格，點(diǎn)擊函數(shù)調(diào)用卡片打開“插入函數(shù)”對話框，從選擇類別下拉框中選“統(tǒng)計”，在選擇函數(shù)框中選擇frequency函數(shù)；

第三步：點(diǎn)擊“插入函數(shù)”對話框確定按鈕進(jìn)入“函數(shù)參數(shù)”對話框。Data_array選中第一列項(xiàng)單元格；Bins_array選中第二列項(xiàng)單元格；

第四步：使用組合鍵“ctrl+shift+enter”得到頻數(shù)結(jié)果；

第五步：對結(jié)果進(jìn)行修飾，加入分組標(biāo)志及其值，再加入頻數(shù)的具體名稱，并且計算頻率。

2用直方圖來表示

第一步，將數(shù)據(jù)輸入到表里的單元格；

第二步，使用“工具—數(shù)據(jù)分析”菜單，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，選擇“直方圖”； 第三步，單擊確定按鈕，進(jìn)入“直方圖”分析工具庫對話框。

第四步，單擊確定按鈕，得到直方圖分析工具擴(kuò)展函數(shù)的返回結(jié)果。第五步，對結(jié)果進(jìn)行修飾。

（三）數(shù)值型描述度量

1、在Excel中用Average來計算平均數(shù)。直接點(diǎn)函數(shù)f（x）中的常用函數(shù)Average，然后選中區(qū)域就可以計算。還有一種方法是先激活單元格，然后輸入公式“=average（A1:E10）”

2、在Excel中使用Geomean來計算幾何平均數(shù)。用函數(shù)f（x）中的Geomean，然后選中區(qū)域計算結(jié)果。也可以激活單元格，輸入公式。

3、在Excel中使用Harmean函數(shù)計算調(diào)和平均數(shù)，同樣也是先激活單元格，然后使用函數(shù)Harmean，就可以計算出結(jié)果。也可以激活單元格，直接用公式。

（四）參數(shù)估計

1、抽樣

第一步，使用“工具-數(shù)據(jù)分析”菜單打開“數(shù)據(jù)分析”對話框，選擇抽樣。第二步，在輸入?yún)^(qū)域里選擇區(qū)域，然后點(diǎn)隨機(jī)，再選擇輸出區(qū)域，點(diǎn)確定

2、區(qū)間估計

第一步，選中單元格，并使用“插入-名稱-指定”菜單，打開“指定名稱”對話框，選擇“首行”復(fù)選框，對數(shù)據(jù)命名；

第二步，構(gòu)建函數(shù)表單框架； 第三步，輸入框架下對應(yīng)的數(shù)據(jù)和函數(shù)公式。函數(shù)表單中涉及到有樣本個數(shù)、樣本均值、總體標(biāo)準(zhǔn)差、置信水平、抽樣標(biāo)準(zhǔn)差、置信區(qū)間半徑、置信區(qū)間下限和上限等等內(nèi)容。

（五）假設(shè)檢驗(yàn)

首先構(gòu)建函數(shù)表單，然后進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)中求P值要經(jīng)過五個步驟：

1、寫出原假設(shè)HO及備擇假設(shè)H1；

2、選擇顯著性系數(shù)水平α及樣本容量n；

3、確定合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計量及抽樣分布；

4、搜集樣本數(shù)據(jù)計算樣本統(tǒng)計值和P值；

5、給出統(tǒng)計學(xué)意義上的結(jié)論和經(jīng)濟(jì)管理學(xué)意義上的結(jié)論。

2、雙樣本方差分析分析工具擴(kuò)展函數(shù)來完成兩個方差的F檢驗(yàn)。

第一步，使用“工具-數(shù)據(jù)分析”菜單，打開數(shù)據(jù)分析對話框，選擇“F-檢驗(yàn)：雙樣本分析”分析工具，點(diǎn)擊確定按鈕打開

第二步，選擇區(qū)域

第三步，點(diǎn)擊確定按鈕，返回分析結(jié)果。

（六）方差分析

第一步，使用“工具-數(shù)據(jù)分析”菜單打開數(shù)據(jù)分析對話框，選擇“方差分析：單因素方差分析”分析工具，點(diǎn)擊確定按鈕打開對話框。

第二步，輸入?yún)^(qū)域點(diǎn)擊右側(cè)箭頭，選擇單元格；

第三步，點(diǎn)擊“方差分析：單因素方差分析”對話框確定按鈕，返回結(jié)果。對無重復(fù)雙因素方差分析，也要用分析工具的數(shù)據(jù)分析來完成。

第一步，使用“工具-數(shù)據(jù)分析”菜單打開數(shù)據(jù)分析對話框，選擇“方差分析：無重復(fù)雙因素方差分析”分析工具；

第二步，輸入?yún)^(qū)域點(diǎn)擊右側(cè)箭頭，選擇單元格； 第三步，點(diǎn)擊確定，返回結(jié)果。

（七）相關(guān)與回歸分析

第一步，使用“工具-數(shù)據(jù)分析”菜單打開數(shù)據(jù)分析對話框，選擇“相關(guān)系數(shù)”分析工具，點(diǎn)擊確定；

第二步，在相關(guān)系數(shù)對話框中，點(diǎn)擊輸入?yún)^(qū)域右側(cè)的箭頭，選擇單元格，數(shù)據(jù)按列錄入，所以選中分組方式中的“列”單選框；點(diǎn)擊輸出區(qū)域右側(cè)的箭頭，選擇一個下側(cè)和右側(cè)沒有數(shù)據(jù)的單元格；

第三步，點(diǎn)擊相關(guān)系數(shù)對話框中的確定按鈕返回結(jié)果。

構(gòu)建線性回歸模型Y=a+bX1和二元一次線性回歸模型Y=a+bX1+cX2.第一步，使用“工具-數(shù)據(jù)分析”菜單打開數(shù)據(jù)分析對話框，選擇“回歸”分析工具，點(diǎn)擊確定。

第二步，點(diǎn)擊“回歸”對話框的確定按鈕，返回結(jié)果。

（八）時間序列分析

第一步，激活單元格，輸入公式“=B3-B2”，回車返回想算出的逐期增長量；

第二步，再次激活輸入公式的單元格，使用拖拉權(quán)柄，點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵，向下拖動拖拉權(quán)柄至最后一個單元格，就能依次獲得逐期增長量。

累計增長量、平均增長量、環(huán)比發(fā)展速度、定基發(fā)展速度也是如此做。

季節(jié)變動分析的第一步，計算時間序列的長期趨勢；第二步，利用乘法模型，將時間序列的觀察值除以對應(yīng)的長期趨勢值，得到季節(jié)因素引起的變動分值；第三步，將數(shù)據(jù)匯總在同一列上；第四步，求出每一季的變動分量值的平均值；第五步，計算季節(jié)調(diào)整系數(shù)；第六步，計算季節(jié)比率。

二、實(shí)驗(yàn)心得報告 成績：

（一）心得體會

統(tǒng)計學(xué)，在我看來無非就是統(tǒng)計數(shù)據(jù)嘛，對于我來說統(tǒng)計數(shù)據(jù)應(yīng)該不是什么難題。后來學(xué)了統(tǒng)計學(xué)，才知道并不是那么簡單的事情。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的確是統(tǒng)計學(xué)中很重要的一項(xiàng)工作，但并不是登記幾個數(shù)字就了事的。我們除了記錄數(shù)據(jù)，還要對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，從而得出有意義的結(jié)論。在上第一節(jié)實(shí)驗(yàn)課的時候，老師給我們講了怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集與整理，比如我們要搜集全國人口普查的調(diào)查數(shù)據(jù)，可以進(jìn)入網(wǎng)址http://004km.cn/，點(diǎn)擊其中的數(shù)據(jù)目錄，然后點(diǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選擇數(shù)據(jù)，再選人口數(shù)據(jù)就行了。

除了上述的對數(shù)據(jù)的搜集可以直接進(jìn)入網(wǎng)站以外，在實(shí)驗(yàn)課上我還得知可以用搜索引擎來得到數(shù)據(jù)。比如，我們可以使用百度網(wǎng)站，搜索四川省2010年國民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，如下圖

而直接數(shù)據(jù)的搜集可以通過三種途徑：科學(xué)實(shí)驗(yàn)、觀察研究或者直接調(diào)查。我們生活中用得最多的就是直接調(diào)查，可以通過抽樣調(diào)查來取得直接數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)的搜集對我們來說不是很難，除非我們自己去做一份調(diào)查。而對搜集來的數(shù)據(jù)我們要進(jìn)行整理，這就需要借助辦公軟件工具來幫我們了，主要是學(xué)Excel的使用，它是統(tǒng)計學(xué)中一項(xiàng)很重要的工具。

比如，已經(jīng)知道某班十四位同學(xué)的月生活費(fèi)數(shù)據(jù)：其中男生：1100、600、1000、800、700、750、850；女生：900、1000、600、500、650、950、1100，希望得到500~700，700~900，900~1100。當(dāng)我把數(shù)據(jù)搜集與整理好了以后，我們就需要描述數(shù)據(jù)。在實(shí)驗(yàn)課中，我們用Excel來對數(shù)據(jù)描述。就拿我搜集到的數(shù)據(jù)來說明這十四位學(xué)生月生活費(fèi)的情況，通過下圖就可以很直觀的看出信息。

這些都只是簡單的描述方法，在后面的幾節(jié)實(shí)驗(yàn)課中，我才覺得用Excel來進(jìn)行一系列的數(shù)值型描述、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等等是比較難的。統(tǒng)計實(shí)驗(yàn)課和上課是緊密相聯(lián)的，課上所學(xué)的知識全在實(shí)驗(yàn)課上運(yùn)用了。我的感覺是，實(shí)驗(yàn)課就是統(tǒng)計學(xué)知識的濃縮和精華，這只是我的理解。當(dāng)我們在進(jìn)行數(shù)值型描述時，我們就要記下表示集中趨勢度量的有哪些函數(shù)，表示離散程度度量的函數(shù)又有哪些？比如用Average來計算平均數(shù)，用Geomean來計算幾何平均數(shù)，用Harmean函數(shù)計算調(diào)和平均數(shù)等等。將這十四位同學(xué)的月生活費(fèi)支出情況輸入到Excel中，然后計算他們的算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等等。我們可以從這些計算出來的數(shù)據(jù)中分析結(jié)果，從而更了解大學(xué)生每月生活費(fèi)的開支情況，可以通過他們的月生活費(fèi)來推斷。

在Excel中有一項(xiàng)很重要的工具那就是“數(shù)據(jù)分析”，在后面的幾個實(shí)驗(yàn)里幾乎每個實(shí)驗(yàn)都會用到“數(shù)據(jù)分析”這個工具。對上面的這些函數(shù)我們也可以用“數(shù)據(jù)分析”來得出結(jié)果。

我們會發(fā)現(xiàn)，這些分析出來的結(jié)果和我們自己用公式算出來的結(jié)果是完全一致的，那就證明了我們自己算出來的結(jié)果是沒有錯的。使用數(shù)據(jù)分析更快捷方便，可以大大節(jié)省我們的時間。在接下來的參數(shù)估計中，我們就要記很多函數(shù)表達(dá)式，抽樣是由下至右，由左至右而且只能對一個變量進(jìn)行抽樣，并可重復(fù)抽樣的簡單隨機(jī)抽樣。對于這些過程都要用到“工具—數(shù)據(jù)分析”這項(xiàng)工具。這十四位同學(xué)的月生活費(fèi)已經(jīng)是抽樣出來的，所以我們沒有必要還從這十四位同學(xué)中再次去抽樣，那樣是沒有意義的。

而區(qū)間估計的實(shí)驗(yàn)就是要通過軟件，實(shí)現(xiàn)一定置信度水平下的置信區(qū)間反映結(jié)果。Excel沒有提供專門的分析工具庫擴(kuò)展函數(shù)來分析各種情況下的參數(shù)區(qū)間估計結(jié)果，所以我們只能使用函數(shù)或者函數(shù)表單來實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)。從我所收集到的樣本數(shù)據(jù)來看，這十四位同學(xué)的月生活費(fèi)是屬于小樣本數(shù)據(jù)，這樣，我們就可以用小樣本抽樣以樣本均值推斷總體均值。從而我們就要進(jìn)行構(gòu)建函數(shù)表單。函數(shù)表單是一種利用函數(shù)和命名組合形成的可以反復(fù)使用的電子表格，也是進(jìn)行參數(shù)區(qū)間估計的主要方法。

前面的“樣本個數(shù)”這些名稱是要自己輸入的，這就是所謂的構(gòu)建函數(shù)表單的方法。構(gòu)建函數(shù)表單使我們更清晰的看到我們統(tǒng)計數(shù)據(jù)的結(jié)果是怎樣，也很容易地根據(jù)函數(shù)表單下結(jié)論。從使用“工具-數(shù)據(jù)分析”我們可以清晰的看出這十四個數(shù)據(jù)所代表的含義，從而推斷出大學(xué)生每月生活費(fèi)到底是一種什么趨勢，他們讀完大學(xué)所用的生活費(fèi)總共是多少呢等等一系列的問題。當(dāng)然，小樣本是不能很正確的說明這些情況，那就需要大樣本來說明，由于我的數(shù)據(jù)只有14個，大樣本要求的是30個以上，所以在這里就用不上大樣本來分析數(shù)據(jù)了。

那么函數(shù)表單構(gòu)建的基本思路是首先確定需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的總體參數(shù)，其次確定抽樣樣本統(tǒng)計量及其服從的分布，然后進(jìn)行假設(shè)設(shè)計。在運(yùn)行擴(kuò)展函數(shù)的時候會計算到P值，P值通常被認(rèn)為是觀察到的顯著性水平，是在給定的原假設(shè)正確的情況下，統(tǒng)計量等于或超過有樣本計算出來的統(tǒng)計量的值的概率。它是原假設(shè)能被接受的最小概率水平。如果P值大于等于α，接受原假設(shè)；如果P值小于α，則拒絕原假設(shè)。這里我們假設(shè)這十四位同學(xué)的月生活費(fèi)平均為900，則原假設(shè)就是總體均值等于900，備擇假設(shè)就是總體均值不等于900。通過構(gòu)建函數(shù)表單，然后運(yùn)用公式來計算出結(jié)果，使我們省去了自己動手去計算的過程從而節(jié)約了我們的時間，提高了統(tǒng)計效率，而得到的分析結(jié)果也是準(zhǔn)確的，除非是自己輸入公式輸錯了。

兩個方差的檢驗(yàn)條件是要有兩組數(shù)據(jù)，而這里我們只有一組數(shù)據(jù)，所以不能進(jìn)行兩個方差的檢驗(yàn)。應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)的方法，我們可以得出關(guān)于兩個總體差異的相關(guān)結(jié)論。但有的時候我們要分析的是多個總體（三個以上的總體）之間的差異，就需要使用方差分析。同樣的，我這里的數(shù)據(jù)也是只有一組數(shù)據(jù)，所以在方差分析中，我的數(shù)據(jù)毫無意義。但是在Excel使用“方差分析：單因素方差分析”分析工具擴(kuò)展函數(shù)來完成單因素方差分析工作。最后也要使用“數(shù)據(jù)分析”來得出結(jié)果。當(dāng)我們方差分析后進(jìn)行相關(guān)與回歸分析，相關(guān)分析是分析兩個數(shù)值型變量聯(lián)系的方法之一，它通過計算相關(guān)系數(shù)測定兩個數(shù)值變量之間的線性相關(guān)強(qiáng)度。在這里，我們同樣也要用到“數(shù)據(jù)分析”此外，我們還要構(gòu)建線性回歸模型，指數(shù)回歸模型返回結(jié)果第一行代表斜率，第二行代表標(biāo)準(zhǔn)誤差，第三行代表判決系數(shù)，第四行代表檢驗(yàn)統(tǒng)計量值，第五行代表回歸平方和。根據(jù)求出來的結(jié)果我們就能得到想要的答案。而時間序列分析主要是動態(tài)的分析，即GDP、產(chǎn)值等等的分析。當(dāng)然我們也可以用時間序列來分析這十四位同學(xué)的月生活費(fèi)情況，但是我們沒有統(tǒng)計出他們每學(xué)期的生活費(fèi)，所以在這里也就不能進(jìn)行時間序列分析。通過上統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)我了解到統(tǒng)計沒有像想象中那么困難，當(dāng)我們把概念弄清楚后再來做這些統(tǒng)計工作后，就會發(fā)現(xiàn)不是那么枯燥無味，甚至還很有趣。所以，我們要不斷練習(xí)，加強(qiáng)對excel的運(yùn)用，做到孰能生巧，這樣在以后做統(tǒng)計工作就會很有趣了。

（二）意見和建議1、2、大屏幕如果坐在后面基本上是看不清楚，有點(diǎn)影響聽課的效率，希望老師能把字體放大些；

有些步驟老師做得太快，沒有反映過來就進(jìn)行下一個了，希望老師能讓我們跟上節(jié)奏。