第一篇：管理統(tǒng)計(jì)學(xué)SPSS數(shù)據(jù)管理 實(shí)驗(yàn)報(bào)告

數(shù)據(jù)管理

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求

1.掌握計(jì)算新變量、變量取值重編碼的基本操作。2.掌握記錄排序、拆分、篩選、加權(quán)以及數(shù)據(jù)匯總的操作。

3.了解數(shù)據(jù)字典的定義和使用、數(shù)據(jù)文件的重新排列、轉(zhuǎn)置、合并的操作。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容提要

1．自行練習(xí)完成課本中涉及的對(duì)CCSS案例數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理操作 2．針對(duì)SPSS自帶數(shù)據(jù)Employee data.sav進(jìn)行以下練習(xí)。

（1）根據(jù)變量bdate生成一個(gè)新變量“年齡”

（2）根據(jù)jobcat分組計(jì)算salary的秩次

（3）根據(jù)雇員的性別變量對(duì)salary的平均值進(jìn)行匯總

（4）生成新變量grade，當(dāng)salary<20000時(shí)取值為d，在20000~50000范圍內(nèi)時(shí)取值為c，在50000~100000范圍內(nèi)取值為b，大于等于100000時(shí)取值為a

三、實(shí)驗(yàn)步驟

1、針對(duì)CCSS案例數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理操作

1.1.計(jì)算變量，輸入TS3到目標(biāo)變量，在數(shù)字表達(dá)式中輸入3，把任意年齡段分成三個(gè)組20-30設(shè)為1組，1-40設(shè)為2組41-50設(shè)為3組。圖1，圖1 1.2.對(duì)已有變量的分組合并，在“名稱”文本框中輸入新變量名TS3單擊“更改”按鈕，原來(lái)的S3->?就會(huì)變?yōu)镾3->TS3,單擊“舊值和新值”按鈕，系統(tǒng)打開(kāi)“重新編碼到其他變量：舊值和新值”，如下圖2，圖2

圖3 1.3.可視離散化，選擇“轉(zhuǎn)換”->“可視離散化”,打開(kāi)的對(duì)話框要求用戶選擇希望進(jìn)行離散化的變量，單擊繼續(xù)，如下圖4，圖4 單擊“生成分割點(diǎn)”，設(shè)定分割點(diǎn)數(shù)量為10，寬度為5，第一個(gè)分割點(diǎn)位置為18，單擊“應(yīng)用”，如下圖，圖5 結(jié)果顯示如下，圖6 2．針對(duì)SPSS自帶數(shù)據(jù)Employee data.sav進(jìn)行以下練習(xí)。

2.1.根據(jù)變量bdate生成一個(gè)新變量“年齡”,選擇“轉(zhuǎn)換”->”計(jì)算變量”，如下圖，圖7 結(jié)果顯示如下，圖8 2.2.根據(jù)jobcat分組計(jì)算salary的秩次，圖9 結(jié)果顯示如下，圖10 2.3.根據(jù)雇員的性別變量對(duì)salary的平均值進(jìn)行匯總

圖11 結(jié)果顯示如下，圖12 2.4.生成新變量grade，當(dāng)salary<20000時(shí)取值為d，在20000~50000范圍內(nèi)時(shí)取值為c，在50000~100000范圍內(nèi)取值為b，大于等于100000時(shí)取值為a

圖13 結(jié)果顯示如下，圖14

四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論

第二篇：體育統(tǒng)計(jì)學(xué)spss

對(duì)大學(xué)體育課程中武術(shù)課的研究

體育學(xué)院 0802班 周國(guó)慶230801057

武術(shù)是現(xiàn)在大學(xué)體育課程中的一門(mén)熱門(mén)課程，它的優(yōu)勢(shì)不僅僅體現(xiàn)在它的外在美，同時(shí)也是因?yàn)樗膬?nèi)在美。為了研究武術(shù)教學(xué)在大學(xué)體育課程中的優(yōu)勢(shì)，本文通過(guò)通過(guò)對(duì)武術(shù)的道德觀，大學(xué)武術(shù)課程的基本內(nèi)容和武術(shù)的幾個(gè)作用的研究，得到武術(shù)在當(dāng)代的大學(xué)體育課程中具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)的原因，即武術(shù)對(duì)大學(xué)生的身心健康發(fā)展起著重要引導(dǎo)意義。

武術(shù)是中華民族傳統(tǒng)體育文化的瑰寶，具有濃郁的民族氣息和深厚的群眾體育基礎(chǔ)，在傳承傳統(tǒng)體育文化、弘揚(yáng)民族精神、構(gòu)建新型和諧社會(huì)等方面發(fā)揮著不容忽視的作用，然而學(xué)校現(xiàn)行的武術(shù)教學(xué)在我國(guó)特別是大學(xué)校園中開(kāi)展的情況卻不盡如人意。為深入了解大學(xué)武術(shù)教學(xué)開(kāi)展現(xiàn)狀與存在的主要問(wèn)題，本文采用文獻(xiàn)資料法、問(wèn)卷調(diào)查法、現(xiàn)場(chǎng)觀察法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、實(shí)驗(yàn)法等多種研究方法，對(duì)中學(xué)武術(shù)教學(xué)現(xiàn)狀進(jìn)行研究，廣泛地征求武術(shù)教學(xué)工作開(kāi)展的意見(jiàn)、努力拓寬利用武術(shù)弘揚(yáng)民族精神的途徑。

大學(xué)武術(shù)教學(xué)的基本內(nèi)容及其優(yōu)勢(shì)

（一）武術(shù)教學(xué)的基本內(nèi)容

武術(shù)的內(nèi)容豐富多彩，分類的方法也多種多樣，按照運(yùn)動(dòng)形式可分為套路運(yùn)動(dòng)和格斗運(yùn)動(dòng)兩大類。在當(dāng)代大學(xué)的實(shí)踐教學(xué)中，套路運(yùn)動(dòng)教學(xué)占據(jù)內(nèi)容。

教學(xué)中武術(shù)的套路運(yùn)動(dòng)和正式的武術(shù)套路運(yùn)動(dòng)一樣，是以踢、打、摔、拿、擊、刺等動(dòng)作，遵循攻防進(jìn)退、動(dòng)靜疾徐、剛?cè)崽搶?shí)等規(guī)律組成的徒手和器械套路演練。在大學(xué)的體育教學(xué)中，武術(shù)主要有拳術(shù)、器械、對(duì)練和集體項(xiàng)目等。格斗項(xiàng)目在校園體育教學(xué)中開(kāi)展的比較少，因?yàn)楦穸愤\(yùn)動(dòng)在進(jìn)行的過(guò)程中出現(xiàn)意外事故的幾率比較大。現(xiàn)在校園體育開(kāi)展的格斗運(yùn)動(dòng)有散打和太極推手。

（二）武術(shù)的特點(diǎn)

1.動(dòng)作具有攻防技擊性。

2.具有內(nèi)外合一，形神兼?zhèn)涞倪\(yùn)動(dòng)特色。

3.內(nèi)容豐富多彩，具有廣泛的適應(yīng)性。

（三）優(yōu)勢(shì)

武術(shù)在大學(xué)體育教學(xué)中的優(yōu)勢(shì)，源于起深厚的傳統(tǒng)文化色彩，以及其強(qiáng)身健體的顯著功效，同時(shí)也可以鍛煉一個(gè)人意志力，起到教人做人的作用。中國(guó)武術(shù)一直披著一層神秘的外衣，使其成為國(guó)人心中神圣的行為。這正是我國(guó)的傳統(tǒng)文化所帶來(lái)的效果。同時(shí)也因?yàn)槲湫g(shù)神奇的強(qiáng)身健體的功效，也為其贏得了廣大學(xué)生的喜愛(ài)。

大學(xué)武術(shù)的道德觀

自強(qiáng)不息與厚德載物、無(wú)執(zhí)無(wú)痕與無(wú)為無(wú)待，共同構(gòu)件了中國(guó)傳統(tǒng)的武術(shù)道德，這也是傳統(tǒng)的武術(shù)道德的觀念體系。它對(duì)于所有傳統(tǒng)中國(guó)人特別是傳統(tǒng)武術(shù)人的影響是深入骨髓的。

自強(qiáng)不息與厚德載物，是來(lái)自于儒家的一種積極向上、寬厚待人的入世性質(zhì)的道德觀念。是練習(xí)武術(shù)的人做人做事的基本依據(jù)。自強(qiáng)不息，是中國(guó)歷史上的仁人志士的基本共識(shí)。即通過(guò)學(xué)習(xí)武術(shù)可以使我們對(duì)于事情做到自主、有信心，在充分認(rèn)識(shí)自己的基礎(chǔ)上對(duì)自己充滿信心。厚德載物作為一種武術(shù)道德，是以載物為外在表現(xiàn)，強(qiáng)調(diào)的是一種包容意思。這種包容意思可以大致的理解為儒家的仁、義、禮、智、信（五常）與中庸。

無(wú)執(zhí)無(wú)痕與無(wú)為無(wú)待，是來(lái)自于佛家和道家的一種平心靜氣、超凡脫俗的出世性質(zhì)的道德觀念，是習(xí)武調(diào)整形態(tài)的法寶。無(wú)執(zhí)無(wú)痕，是對(duì)待自己所做的事情的一種良好心態(tài)，是佛家的思想精華，這種融入世和出世于一體的理性意識(shí)也深深影響著幾乎所有領(lǐng)域的中國(guó)人。無(wú)為無(wú)待，是對(duì)待他人他物的一種良好的心態(tài)，是不對(duì)他人他物進(jìn)行任何的干涉。

1、研究目的

（1）了解目前大學(xué)體育課武術(shù)教學(xué)現(xiàn)狀的實(shí)施具體情況，武術(shù)教學(xué)開(kāi)展的現(xiàn)狀、武術(shù)教材的現(xiàn)狀、武術(shù)師資的現(xiàn)狀等，分析當(dāng)前武術(shù)教學(xué)中存在的主要問(wèn)題和產(chǎn)生的根源等，提出相應(yīng)的對(duì)策，為今后我們淮陰師范學(xué)院武術(shù)教學(xué)的全面落實(shí)和順利開(kāi)展提供理論與實(shí)踐的可行性與參考性的依據(jù)。

（2）了解大學(xué)生對(duì)武術(shù)的認(rèn)識(shí)和要求、專家、教授對(duì)武術(shù)教學(xué)的看法和希望、校領(lǐng)導(dǎo)對(duì)學(xué)校武術(shù)教學(xué)的看法和希望、家長(zhǎng)和社會(huì)對(duì)中學(xué)武術(shù)教學(xué)看法和希望，以便充分滿足學(xué)生對(duì)武術(shù)運(yùn)動(dòng)的需求,體現(xiàn)社會(huì)對(duì)大學(xué)武術(shù)教學(xué)的期望

（3）學(xué)校體育課程改革的需要。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)學(xué)校體育教學(xué)也不斷地進(jìn)行著改革，當(dāng)前已進(jìn)入體育課程改革階段。在體育課程內(nèi)容設(shè)置上應(yīng)擴(kuò)大選修教材比重，提供多種課程模式，供教師和學(xué)生從中選擇。過(guò)去武術(shù)教學(xué)中有許多缺憾和不足，現(xiàn)在應(yīng)該從學(xué)生的實(shí)際條件和客觀需要出發(fā)，發(fā)揮其多元化功能。

2、研究意義

（1）中國(guó)傳統(tǒng)武術(shù)進(jìn)入大學(xué)體育課堂，對(duì)學(xué)生傳統(tǒng)文化和民族精神的培養(yǎng)具有重要意義。

民族精神是一個(gè)民族在長(zhǎng)期歷史發(fā)展中積淀的最優(yōu)秀、最積極的觀念文化，是該民族傳統(tǒng)文化的精華和靈魂，具有鼓勵(lì)、教育和團(tuán)結(jié)本民族人民奮發(fā)圖強(qiáng)的力量?！霸诖髮W(xué)生中開(kāi)展弘揚(yáng)和培育民族精神教育，是深入貫徹落實(shí)‘三個(gè)代表’重要思想和黨的十六大精神，是中華民族精神代代相傳、發(fā)揚(yáng)光大的必然要求，是加強(qiáng)社會(huì)主義精神文明建設(shè)的基礎(chǔ)性工程”。武術(shù)是我國(guó)傳統(tǒng)文化的重要組成部分，在其產(chǎn)生和發(fā)展過(guò)程中，它不僅受到中華民族精神的滋養(yǎng)，而且也為中華民族精神的養(yǎng)成起到了積極的作用。武術(shù)運(yùn)動(dòng)吸取了中華傳統(tǒng)文化的精華與深邃，承襲了中華民族優(yōu)秀文化中“自強(qiáng)不息”、“厚德載物”。另外，武術(shù)運(yùn)動(dòng)以愛(ài)國(guó)主義為其精神的最高層次，使中國(guó)的歷史上出現(xiàn)了如岳飛、戚繼光等一大批愛(ài)國(guó)將士，對(duì)于培養(yǎng)追求真理、愛(ài)好和平、見(jiàn)義勇為等良好的人格具有不可代替的作用。

事實(shí)上，世界上大部分體育發(fā)達(dá)國(guó)家都保存著特色鮮明的民族傳統(tǒng)體育教育，例如：日本的柔道、韓國(guó)的跆拳道、美國(guó)的籃球等等。而我國(guó)學(xué)校的民族傳統(tǒng)體育教育狀況迄今為止尚沒(méi)有形成特色鮮明的體系。因此，加強(qiáng)武術(shù)教育將有利于我國(guó)學(xué)校體育教育的發(fā)展，有利于民族文化的繼承和發(fā)展。

（2）充分利用武術(shù)運(yùn)動(dòng)的強(qiáng)身健體和修身養(yǎng)性功能，有利于在素質(zhì)教育中增強(qiáng)學(xué)生體質(zhì)，促進(jìn)學(xué)生身心健康發(fā)展。

武術(shù)教學(xué)首先具有磨煉意志，培養(yǎng)道德情操的功能。武術(shù)歷來(lái)將“夏練三伏，冬練三九”，“拳打千遍，身法自然”等武諺作為激勵(lì)學(xué)武者躬行實(shí)踐，堅(jiān)持常年不懈并持之以恒地鍛煉?？梢耘囵B(yǎng)勤奮刻苦，果斷頑強(qiáng)和堅(jiān)韌不屈的意志品質(zhì)。培養(yǎng)尚武崇德，尊師重道，講禮守信，見(jiàn)義勇為，不凌弱逞強(qiáng)等高尚的道德情操。其二有鍛煉身心，增強(qiáng)體質(zhì)，全面發(fā)展學(xué)生的身體素質(zhì)等功能。武術(shù)運(yùn)動(dòng)具有強(qiáng)身健體的作用，它不僅是形體鍛煉，而且使人的身心也得全面的鍛煉。還能發(fā)展人體的速度、力量、靈敏、協(xié)調(diào)和耐力等素質(zhì)。其三有學(xué)練武術(shù)、掌握技擊，提高防身自衛(wèi)的功能；武術(shù)具有技擊的特點(diǎn)，通過(guò)學(xué)練武術(shù)可以掌握各種踢、打、摔、拿、擊、刺等方法，還能增勁力、抗摔打、提高防身自衛(wèi)的能力。

（4）武術(shù)運(yùn)動(dòng)內(nèi)在的對(duì)習(xí)武者思想素質(zhì)與道德觀念的要求有利于認(rèn)識(shí)體育教學(xué)的社會(huì)性。

（5）有利于全民健身運(yùn)動(dòng)的開(kāi)展和實(shí)現(xiàn)武術(shù)成為奧運(yùn)爭(zhēng)光戰(zhàn)略的需要 中華武術(shù)源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，內(nèi)容豐富、形式多樣。武術(shù)運(yùn)動(dòng)特別是太極拳在推動(dòng)全民健身運(yùn)動(dòng)的開(kāi)展、豐富群眾業(yè)余生活、提高中老年人健康狀況方面起到了很大的作用。深入開(kāi)展武術(shù)運(yùn)動(dòng)，開(kāi)發(fā)、完善適應(yīng)各年齡層的武術(shù)項(xiàng)目，使武術(shù)中最精華、最具有代表性的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目得以傳承，形成諸如形意拳、八卦掌及各種長(zhǎng)短、軟硬器械等與太極拳運(yùn)動(dòng)百花爭(zhēng)艷的全民健身景象，滿足不同人群對(duì)武術(shù)運(yùn)動(dòng)的需要，使武術(shù)運(yùn)動(dòng)深深植根于群眾之中，成為全民健身的重要項(xiàng)目之一，是當(dāng)前武術(shù)全民健身的工作重點(diǎn)。實(shí)施全民健身計(jì)劃要求以全國(guó)人民為對(duì)象，以青少年為重點(diǎn)。我國(guó)青少年兒童目前基本上都是在各級(jí)各類學(xué)校學(xué)習(xí)的學(xué)生。武術(shù)要為億萬(wàn)多青少年身體健康服務(wù)，要得到更大范圍的普及與推廣，必須盡快真正地進(jìn)入各級(jí)各類學(xué)校中。依托學(xué)校來(lái)普及推廣武術(shù)，可以達(dá)到培養(yǎng)人們終身體育的意識(shí)和鍛煉的習(xí)慣，最終在全社會(huì)實(shí)施全民健身教育的目的。

三、研究方法與對(duì)象 問(wèn)卷調(diào)查法

問(wèn)卷的發(fā)放與回收情況 教學(xué)實(shí)驗(yàn)法

實(shí)驗(yàn)對(duì)象：隨便選取大學(xué)一年級(jí)普通學(xué)院系科六班的女生100人（選取三個(gè)班女生50名為實(shí)驗(yàn)組A1，選取余下三個(gè)班女生50名為對(duì)照組A2）和大學(xué)二年級(jí)某個(gè)學(xué)院的三班學(xué)生56名（男女生比例：男生29名，女生27名）為實(shí)驗(yàn)組B1、某個(gè)學(xué)院八班學(xué)生55名（男女生比例:男生23名，女生32名）為對(duì)照組B2(人數(shù))學(xué)生作為武術(shù)課程改革的對(duì)象進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。

實(shí)驗(yàn)題目和目的：對(duì)大學(xué)武術(shù)教學(xué)與學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)的實(shí)驗(yàn)性研究，在原有武術(shù)教法基礎(chǔ)上，讓每個(gè)學(xué)生積極參與到教學(xué)中來(lái)。要求他們不僅能學(xué)會(huì)教師所教的規(guī)定動(dòng)作，還能動(dòng)腦、動(dòng)手編出自己喜歡的套路，為終身體育鍛煉打下良好的基礎(chǔ)。

研究方法：采用對(duì)比實(shí)驗(yàn)法，實(shí)驗(yàn)前實(shí)驗(yàn)指標(biāo)一是課堂武術(shù)教學(xué)的興趣；二是武術(shù)課的學(xué)生考核情況。通過(guò)對(duì)一個(gè)實(shí)驗(yàn)組用武術(shù)教學(xué)與學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)教學(xué)，另一個(gè)對(duì)照組采用傳統(tǒng)武術(shù)教學(xué)方法進(jìn)行教學(xué)。實(shí)驗(yàn)后，對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組測(cè)量上兩個(gè)指標(biāo)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)比較分析。實(shí)驗(yàn)采用了適應(yīng)以學(xué)生為中心的教學(xué)方法，在大學(xué)大膽改革武術(shù)的教材。

實(shí)驗(yàn)步驟：在教學(xué)過(guò)程中（實(shí)驗(yàn)組）讓學(xué)生由易到難地系統(tǒng)掌握教學(xué)規(guī)定的技術(shù)動(dòng)作，然后重點(diǎn)介紹一些難度大的動(dòng)作和編排成套武術(shù)動(dòng)作的簡(jiǎn)單知識(shí)，進(jìn)而發(fā)揮學(xué)生的主觀能動(dòng)性，鼓勵(lì)學(xué)生充分挖掘自身潛力，大膽創(chuàng)新，自行編排動(dòng)作組合、套路或表演項(xiàng)目，并給學(xué)生提供各種表演的機(jī)會(huì)。學(xué)生從編排、練習(xí)到表演，既加深了對(duì)武術(shù)運(yùn)動(dòng)規(guī)律的認(rèn)識(shí)，又鍛煉了創(chuàng)造力。

第二階段是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造力。方法一是設(shè)疑引趣，培養(yǎng)創(chuàng)新力。質(zhì)疑是創(chuàng)造性開(kāi)端，也是提高思維能力的基礎(chǔ)訓(xùn)練。學(xué)生有了質(zhì)疑才能產(chǎn)生興趣，才有學(xué)習(xí)的積極性。由于大學(xué)武術(shù)主要是拳術(shù)套路，是以踢、打、摔、拿、擊等各種動(dòng)作為素材，套路中的每一招、每一式都有其實(shí)戰(zhàn)用途，對(duì)防身自衛(wèi)有一定重要意義。在教學(xué)過(guò)程中列舉套路中某個(gè)動(dòng)作，然后讓學(xué)生開(kāi)動(dòng)腦筋拆解其他動(dòng)作。在學(xué)生經(jīng)過(guò)思考、研究后仍未拆解開(kāi)的動(dòng)作，教師給予幫助。所以學(xué)生從小接觸一下“創(chuàng)造”，感受一下“創(chuàng)造”的神秘感，使學(xué)生切身體驗(yàn)到探索事物的科學(xué)過(guò)程，對(duì)學(xué)生的創(chuàng)造力是有益的。方法二是激發(fā)興趣，團(tuán)結(jié)協(xié)作。興趣是最好的老師，是影響學(xué)習(xí)自覺(jué)和積極性的重要因素。學(xué)生喜歡學(xué)習(xí)，才能保持持久、穩(wěn)定的學(xué)習(xí)欲望。在教學(xué)中讓學(xué)生感受到武術(shù)的博大精深，激發(fā)他們對(duì)武術(shù)學(xué)習(xí)的興趣，形成良好的心理動(dòng)力，樂(lè)于主動(dòng)地合作式學(xué)習(xí)，探討武術(shù)教學(xué)中的有關(guān)問(wèn)題，從而發(fā)揮學(xué)生創(chuàng)造力的動(dòng)力。

第三階段是培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)編能力。根據(jù)編排方法及要求，教師教授規(guī)定套路后，布置學(xué)生（兩人一組）根據(jù)所學(xué)套路觀看有關(guān)拳術(shù)錄像片、參考有關(guān)書(shū)籍，創(chuàng)編一套武術(shù)套路。第十二周編寫(xiě)完畢后，教師根據(jù)每組編寫(xiě)情況有針對(duì)性地進(jìn)行輔導(dǎo)，如動(dòng)作不準(zhǔn)確、銜接不暢、方向錯(cuò)誤等。第十四周收作業(yè)。

要求：武術(shù)動(dòng)作的基本手型：拳、掌、鉤?；静叫停汗?、馬步、仆步、歇步、虛步。腿法：彈、踢、蹬、踹。創(chuàng)編套路共2段，動(dòng)作不得少于18 個(gè)動(dòng)作。

6、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

將回收的教師及學(xué)生問(wèn)卷用常用統(tǒng)計(jì)軟件spss11.0進(jìn)行分類數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析并利用卡方檢驗(yàn)。

（二）研究對(duì)象

2、實(shí)驗(yàn)性研究對(duì)象

選取大學(xué)一年級(jí)普通學(xué)院系科的六個(gè)班的女生100人（選取一至三班女生50名為實(shí)驗(yàn)組A1，選取四至六班女生50名為對(duì)照組A2）和大學(xué)某學(xué)院二年級(jí)二班學(xué)生56名（男女生比例：男生29名，女生27名）為實(shí)驗(yàn)組B1、七班學(xué)生55名（男女生比例:男生23名，女生32名）為對(duì)照組B2(人數(shù))學(xué)生作為武術(shù)課程改革的對(duì)象進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。

四、研究結(jié)果與分析

1、武術(shù)教學(xué)開(kāi)展的現(xiàn)狀

（1）學(xué)校對(duì)武術(shù)課的重視程度結(jié)果與分析。

調(diào)查結(jié)果表明，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)重視學(xué)生的文化課教學(xué)及升學(xué)率，而對(duì)體育課尤其是武術(shù)課的教學(xué)重視力度不夠。統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，利用卡方檢驗(yàn)得知P值分別是1.000、0.999、0.999、1.000，可知P都大于0.05，故接受原假設(shè)。從均值來(lái)看，有18.40%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校非常重視武術(shù)課，21.22%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校重視武術(shù)課，占40.54%是由于有武術(shù)節(jié)，46.34%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校一般重視武術(shù)課，另有14.04%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校武術(shù)教學(xué)的課時(shí)和內(nèi)容安排較少，說(shuō)明對(duì)武術(shù)必修課不重視。

（2）武術(shù)課的開(kāi)設(shè)情況結(jié)果與分析。

調(diào)查結(jié)果表明，在大學(xué)進(jìn)行武術(shù)教學(xué)，首先要解決的問(wèn)題是師資隊(duì)伍建設(shè)問(wèn)題，尤其是武術(shù)專業(yè)的師資問(wèn)題，以及簡(jiǎn)單易學(xué)、學(xué)生喜歡的武術(shù)內(nèi)容的教材建設(shè)問(wèn)題。

利用統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，利用卡方檢驗(yàn)得知P值都大于0.05,故接受原假設(shè)。從均值來(lái)看，有52.11%的學(xué)生反映學(xué)校沒(méi)有開(kāi)設(shè)武術(shù)教學(xué)課，主要原因是由于沒(méi)有師資力量，教師不認(rèn)真負(fù)責(zé)，上課教的內(nèi)容少，出現(xiàn)放羊現(xiàn)象。僅47.89%的學(xué)生反映學(xué)校開(kāi)設(shè)有武術(shù)課，造成這種原因是教師教學(xué)計(jì)劃中沒(méi)有安排武術(shù)課教學(xué)內(nèi)容的原因?？傊?，雖然武術(shù)是大學(xué)的必修課，但是還存在著大部分大學(xué)沒(méi)有開(kāi)設(shè)專門(mén)的武術(shù)課的事實(shí)。學(xué)校體育教師反映主要原因依次是學(xué)校缺少武術(shù)專長(zhǎng)教師，其他教師不愿承擔(dān)武術(shù)教學(xué)任務(wù)、缺乏簡(jiǎn)明有趣的教材。（3）武術(shù)課的教學(xué)內(nèi)容結(jié)果與分析。

調(diào)查結(jié)果表明，原有的教學(xué)大綱和教材的科學(xué)性和實(shí)用性欠缺。主要依據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，利用卡方檢驗(yàn)得知P值都大于0.05,故接受原假設(shè)。僅有22.54%的教師按原有大綱選擇武術(shù)教學(xué)內(nèi)容，自選、自編武術(shù)教學(xué)內(nèi)容的分別占64.85%、11.25%，（4）學(xué)生和教師對(duì)武術(shù)課的評(píng)價(jià)結(jié)果與分析。

調(diào)查結(jié)果表明，對(duì)武術(shù)課評(píng)價(jià)依據(jù)很難掌握尺度。統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，從均值來(lái)看，有68.75%的學(xué)生喜歡武術(shù)課，是由于武術(shù)課在大學(xué)有一定群眾基礎(chǔ)；也有31.25%的學(xué)生不喜歡體育教師教的武術(shù)內(nèi)容，是由于內(nèi)容復(fù)雜，課時(shí)少，學(xué)的東西少；滿意和基本滿意武術(shù)教學(xué)法的分別占29.47%和44.16%,是由于教師認(rèn)真?zhèn)湔n、備教法；也有24.42%的學(xué)生不滿意武術(shù)教學(xué)法，是由于教師教態(tài)不好；相對(duì)于其他體育課，都喜歡的占40.99%，更喜歡武術(shù)課的占32.24%，而更喜歡其他體育課的占20.07%，這說(shuō)明武術(shù)教學(xué)內(nèi)容一般。同樣上一節(jié)武術(shù)課和其他體育課，69.18%的學(xué)生認(rèn)為武術(shù)課更累，認(rèn)為教師更累的達(dá)60.15%，說(shuō)明要改革武術(shù)課程教學(xué)方法，娛樂(lè)于學(xué)中，發(fā)揮武術(shù)健身、健心功能。學(xué)生普遍認(rèn)為武術(shù)課程難學(xué)難練，要注意根據(jù)學(xué)生的生理心理水平創(chuàng)編合適不同年齡階段的武術(shù)教材，簡(jiǎn)化武術(shù)內(nèi)容。53.60%的體育教師認(rèn)為應(yīng)該增加武術(shù)課程的時(shí)數(shù)，66.35%的教師對(duì)開(kāi)展武術(shù)比賽持支持態(tài)度,說(shuō)明當(dāng)前體育教師對(duì)武術(shù)項(xiàng)目的重視程度還是很高的。在教學(xué)中反映教學(xué)效果好的項(xiàng)目有刀術(shù)、長(zhǎng)拳等。

（7）武術(shù)教學(xué)計(jì)劃的完成情況結(jié)果與分析。

調(diào)查結(jié)果表明，要制定合理的教學(xué)計(jì)劃，注重教學(xué)效果而不能盲目求多。據(jù)統(tǒng)計(jì)表明大部分學(xué)校體育教學(xué)計(jì)劃有武術(shù)內(nèi)容，僅占6.97%的教師反映體育教學(xué)計(jì)劃中沒(méi)有武術(shù)內(nèi)容，能完成教學(xué)任務(wù)的僅占31.71%，計(jì)劃有而課堂無(wú)占19.07%，還有41.95%的教師能部分完成教學(xué)任務(wù)，我在教學(xué)中也出現(xiàn)這種情況。這說(shuō)明大部分學(xué)校有武術(shù)課程的教學(xué)計(jì)劃，但是能完成教學(xué)任務(wù)的卻很少，這是由于武

（二）實(shí)驗(yàn)性研究的結(jié)果與分析

本次實(shí)驗(yàn)通過(guò)自編、自練，使學(xué)生的形象，充分展示個(gè)體的創(chuàng)造性。通過(guò)表象的概括，具體的形象思維，使他們的親自實(shí)踐中受到鍛煉，使他們的創(chuàng)造潛能得以發(fā)揮，從而達(dá)到培養(yǎng)創(chuàng)造力的目的。利用卡方檢驗(yàn)得知P值>0.05,故接受原假設(shè)。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，從下面表1、2、3說(shuō)明了實(shí)驗(yàn)前大學(xué)一年級(jí)、大學(xué)二年級(jí)學(xué)生對(duì)武術(shù)課興趣水平無(wú)顯著性差異，而實(shí)驗(yàn)后大學(xué)一年級(jí)學(xué)生實(shí)驗(yàn)班A1非常喜歡、喜歡和一般分別占38、10、2，不喜歡占0，而對(duì)照組A2非常喜歡、喜歡和一般分別占11、18、19，不喜歡占2，由以上數(shù)據(jù)可以看出，實(shí)驗(yàn)組A1興趣水平喜歡為48，而對(duì)照組A2興趣水平為29，不喜歡為2。從表2可知大學(xué)二年級(jí)學(xué)生實(shí)驗(yàn)組B1非常喜歡、喜歡和一般分別占34、19、3，不喜歡占0，而大學(xué)一年級(jí)學(xué)生對(duì)照組B2非常喜歡、喜歡和一般分別占6、26、19，不喜歡占4，由以上數(shù)據(jù)可以看出，實(shí)驗(yàn)組B1興趣水平喜歡為53，而對(duì)照組B2興趣水平為32，不喜歡為4。從上面分析結(jié)果可得出結(jié)論：在十六周后，從情感上更加認(rèn)可武術(shù)這一項(xiàng)目，大學(xué)一年級(jí)學(xué)生實(shí)驗(yàn)組A1和大學(xué)二年級(jí)學(xué)生實(shí)驗(yàn)組B1對(duì)武術(shù)課興趣水平人數(shù)比大學(xué)一年級(jí)學(xué)生對(duì)照組A2和大學(xué)二年級(jí)學(xué)生對(duì)照組B2人數(shù)明顯增多，具有高度顯著差異（P<0.01）。其中從表6可知還有大學(xué)一年級(jí)92%的同學(xué)、大學(xué)二年級(jí)91.1%的同學(xué)（一類、二類）達(dá)到創(chuàng)新要求。從表4可知大學(xué)一年級(jí)學(xué)生實(shí)驗(yàn)組A1優(yōu)秀率為44%，優(yōu)良率為96%，合格率為98%，總平均分為88，缺課率為0.2%；而對(duì)照組A2優(yōu)秀率為12%，優(yōu)良率為48%，合格率為94%，總平均分為75，缺課率為4.5%。從表5可知大學(xué)二年級(jí)學(xué)生實(shí)驗(yàn)組B1優(yōu)秀率為44.6%，優(yōu)良率為89.2%，合格率為100%，總平均分為86，缺課率為0%；而對(duì)照組B2優(yōu)秀率為14.5%，優(yōu)良率為47.2%，合格率為92.7%，總平均分為75，缺課率為3.6%，具有高度顯著差異（P<0.01）。這也說(shuō)明了武術(shù)教學(xué)與學(xué)生創(chuàng)造力的培養(yǎng)教學(xué)大部分同學(xué)動(dòng)作掌握得比較好，實(shí)驗(yàn)組效果好于對(duì)照組。與傳統(tǒng)教學(xué)的比較，新的思路創(chuàng)造新的教學(xué)思想。傳統(tǒng)的教學(xué)方法是的學(xué)習(xí)，而忽視了學(xué)生參與，他們單純?nèi)W(xué)、練、考評(píng)，是處于一種被動(dòng)的學(xué)習(xí)。而新的教學(xué)方法，則調(diào)動(dòng)了學(xué)生的積極性和主動(dòng)性，張開(kāi)他們想象的翅膀，充分展示自己的才華，不僅學(xué)，而且學(xué)后還要自編、自創(chuàng)，能培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、觀察力、想象力、創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力，使每個(gè)學(xué)生活躍在快樂(lè)的體育教學(xué)之中，豐富了武術(shù)知識(shí)，進(jìn)一步提高了運(yùn)動(dòng)技能，加深了記憶和理解。同時(shí)，只有學(xué)生對(duì)武術(shù)產(chǎn)生了興趣，并有一定的活動(dòng)能力，才能把他視為吃飯、睡覺(jué)一樣的基本生活內(nèi)容，從而養(yǎng)成終身體育鍛煉習(xí)慣。武術(shù)教學(xué)與學(xué)生創(chuàng)造力培養(yǎng)教學(xué)正是給學(xué)生一個(gè)和諧、寬松的環(huán)境，讓他們?cè)诒M量小的壓力下去學(xué)習(xí)、去鍛煉，并成功過(guò)程中得到情感上滿足從而產(chǎn)生興趣。因此，中學(xué)體育課武術(shù)教學(xué)法應(yīng)注意“教師主導(dǎo)和學(xué)生主體”的教學(xué)關(guān)系，找出體現(xiàn)他們最佳的師生互動(dòng)的結(jié)合點(diǎn)，為體育教學(xué)實(shí)踐中培養(yǎng)學(xué)生的主體性提供理論依據(jù)，有助于構(gòu)建新型的師生關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下表：

表1 大學(xué)一年級(jí)學(xué)生對(duì)武術(shù)課的興趣水平統(tǒng)計(jì)表（橫向比較）實(shí)驗(yàn)前 班別 實(shí)驗(yàn)組A1 對(duì)照組A2 相差

實(shí)驗(yàn)后

總?cè)藬?shù) 非常喜歡 喜歡 一般 不喜歡 總?cè)藬?shù) 非常喜歡 喜歡 一般 不喜歡

0 5 6-1 11 1 21-1 11 2

0

11 27 18-7 19-17

0 2-2 表2 大學(xué)二年級(jí)學(xué)生對(duì)武術(shù)課的興趣水平統(tǒng)計(jì)表（橫向比較）實(shí)驗(yàn)前 班別 實(shí)驗(yàn)組B1 對(duì)照組B2 相差

實(shí)驗(yàn)后

總?cè)藬?shù) 非常喜歡 喜歡 一般 不喜歡 總?cè)藬?shù) 非常喜歡 喜歡 一般 不喜歡

55 1 11 9 2 16 2 22 1 8-4

55 1

6 28 26-13 19-16

0 4-4 表3 大學(xué)一年級(jí)，二年級(jí)學(xué)生對(duì)武術(shù)課的興趣水平統(tǒng)計(jì)表（縱向比較）大學(xué)一年級(jí)學(xué)生對(duì)武術(shù)課的興趣水平統(tǒng)計(jì)表 實(shí)驗(yàn)班A1

對(duì)照班A2

大學(xué)二年級(jí)學(xué)生對(duì)武術(shù)課的興趣水平統(tǒng)計(jì)表 實(shí)驗(yàn)班B1

對(duì)照班B2 試行 總?cè)藬?shù) 非常喜歡 喜歡 一般 不喜歡 前 后 相差 50 50 5 38 12 10 20 13 2 0 0 33 2-18

前 50 6 11 21

后 相差 試行 50 11 18 19 2

0 總?cè)藬?shù)

前 后 相差 前 56 56

0 23 1-20

后 相差

0-3 10-3-4

55 9 非常喜歡 11 34 7 喜歡-2 一般-9 不喜歡 19 23 4 0 26 22 19-13 11-4 8 表4 大學(xué)一年級(jí)學(xué)生對(duì)武術(shù)課的考核情況統(tǒng)計(jì)表（人數(shù)：A1為50人，A2為50人）

優(yōu)秀% 班別 實(shí)驗(yàn)組A1 對(duì)照組A2 提高值 檢驗(yàn)

良好%

及格%

不及格% 總平均分 90分以上 70~89分 60~69分 60以下 合格率% 缺課率% 88 75 12 p<0.01

12 32 p<0.01

36 16 p<0.01 46-44 p<0.01 6-4 p<0.01

94 4 p<0.01

0.2 4.5-4.3 p<0.01 注：考核結(jié)果分為四類：優(yōu)秀：套路熟練，姿態(tài)正確；動(dòng)作規(guī)范，精神飽滿，勁力順達(dá)，剛勁有力，、手眼相隨，有氣勢(shì)，動(dòng)作與音樂(lè)配合自然；良好：套路熟練，姿態(tài)正確；動(dòng)作規(guī)范，精神飽滿，勁力較順達(dá)，動(dòng)作與音樂(lè)配合一般；及格：套路基本熟練，姿態(tài)比較正確，動(dòng)作基本規(guī)范，動(dòng)作力度一般；不及格：不能完成套路或動(dòng)作松懈。

表5 大學(xué)二年級(jí)學(xué)生對(duì)武術(shù)課的考核情況統(tǒng)計(jì)表（人數(shù)：B1為56人，B2為55人）

優(yōu)秀% 班別 實(shí)驗(yàn)組B1 對(duì)照組B2 提高值 檢驗(yàn)

良好%

及格%

不及格% 總平均分 90分以上 70~89分 60~69分 60以下 合格率% 缺課率% 86 75 11 p<0.01 44.6 14.5 30.1 p<0.01

44.6 32.7 11.9 p<0.01 46-35 p<0.01

0 7.3-7 p<0.01

92.7 7.3 p<0.01

0 3.6-3.6 p<0.01 注：同表4備注

表6 編排類別統(tǒng)計(jì)表

大學(xué)一年級(jí) 大學(xué)二年級(jí) 一類

二類

三類 4 8% 5 8.9% 28 56% 18 36% 23 41.1%

50% 一類：符合編排原則，內(nèi)容全面，銜接好，方向準(zhǔn)確。

注： 二類：符合編排原則，內(nèi)容較全面，銜接較好，方向較準(zhǔn)確。三內(nèi)：符合編排原則，內(nèi)容較好，銜接較正確，方向無(wú)誤。

武術(shù)教學(xué)在大學(xué)體育課程中的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)的越來(lái)越明顯，中華民族優(yōu)良的傳統(tǒng)文化與精神都在武術(shù)的精神中體現(xiàn)的淋漓盡致。武術(shù)的道德也在不斷的影響著現(xiàn)在的大學(xué)生。學(xué)武術(shù)，學(xué)做人，這是中華武術(shù)的精神體現(xiàn)。

第三篇：管理統(tǒng)計(jì)學(xué)上機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

學(xué) 院 專 業(yè) 年級(jí)班別 姓 名 指導(dǎo)教師

管理統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

2015年12月

第3章

例3.1①實(shí)驗(yàn)題目

表3-1是8名學(xué)生4門(mén)課程的考試成績(jī)數(shù)據(jù)（單位：分）。試找出統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)等于75分的學(xué)生，英語(yǔ)成績(jī)最高的前三名學(xué)生，四門(mén)課程成績(jī)都大于70分的學(xué)生。

②實(shí)驗(yàn)步驟

圖3-1 統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)等于75分的學(xué)生.圖3-2 英語(yǔ)成績(jī)最高的前三名學(xué)生

圖3-3 四門(mén)課程成績(jī)都大于70分的學(xué)生

例3.2①實(shí)驗(yàn)題目

在某大學(xué)隨機(jī)抽取30名學(xué)生，調(diào)查他們的性別、家庭所在地、平均月生活費(fèi)支出、平均每月購(gòu)買(mǎi)衣物支出和購(gòu)買(mǎi)衣物時(shí)所考慮的首要因素等，得到的數(shù)據(jù)如下表。試建立一個(gè)數(shù)據(jù)透視表，在表的行變量中給出性別和買(mǎi)衣物首選因素，在列變量中給出學(xué)生的家庭所在地區(qū)，對(duì)平均月生活費(fèi)和月平均衣物支出進(jìn)行交叉匯總。

②實(shí)驗(yàn)步驟

圖3-4 數(shù)據(jù)透視表

例3.3①實(shí)驗(yàn)題目

為研究不同類型軟飲料的市場(chǎng)銷售情況，一家調(diào)查公司對(duì)隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行調(diào)查。表3-3是調(diào)查員隨機(jī)觀察的50名顧客購(gòu)買(mǎi)的飲料類型及購(gòu)買(mǎi)者性別的記錄。生產(chǎn)頻數(shù)分布表，觀察飲料類型和顧客性別的分布狀況，并進(jìn)行描述性分析。

②實(shí)驗(yàn)步驟

圖3-5 不同類型飲料和顧客性別的頻數(shù)分布表

圖3-6 飲料類型的條形圖

圖3-7 顧客性別的條形圖

圖3-8 飲料類型和顧客性別的復(fù)式條形圖

圖3-9 不同類型飲料的帕累托圖

圖3-10 不同類型飲料構(gòu)成的餅圖

圖3-11 按性別繪制的不同類型飲料構(gòu)成的復(fù)式餅圖

例3.4①實(shí)驗(yàn)題目

表3-9是2006年北京、上海和天津地區(qū)按收入法計(jì)算的地區(qū)生產(chǎn)總值（按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算）數(shù)據(jù)。繪制環(huán)形圖比較三個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)總值構(gòu)成。

②實(shí)驗(yàn)步驟

圖3-12 北京、shanghai、天津地區(qū)收入法下生產(chǎn)總值構(gòu)成的環(huán)形圖

例3.5①實(shí)驗(yàn)題目

在一項(xiàng)有關(guān)城市住房問(wèn)題的研究中，研究人員在甲乙兩個(gè)城市各抽樣調(diào)查300戶，其中的一個(gè)問(wèn)題是：“您對(duì)您家庭目前的住房狀況是否滿意？”要求回答的類別依次如下：

1、非常不滿意；

2、不滿意；

3、一般；

4、滿意；

5、非常滿意。②實(shí)驗(yàn)步驟 圖3-13 甲、乙城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布表及

甲城市家庭對(duì)住房狀況評(píng)價(jià)的累積分布圖

例3.6①實(shí)驗(yàn)題目

表3-12是某電腦公司2005年前4個(gè)月每天的銷售量數(shù)據(jù)（單位：臺(tái)）。試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。

②實(shí)驗(yàn)步驟

圖3-14 某電腦公司銷售量的頻數(shù)分布表

（一）（二）

（三）例3.7①實(shí)驗(yàn)題目

從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級(jí)學(xué)生中隨機(jī)抽取11人，對(duì)8門(mén)主要課程的考試成績(jī)進(jìn)行調(diào)查，所得結(jié)果如表3-16所示。試?yán)L制各科考試成績(jī)的比較箱圖，并分析各科考試成績(jī)的分布特征。

②實(shí)驗(yàn)步驟

圖3-15

例3.8①實(shí)驗(yàn)題目

已知1991-2003年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)（單位：元），如表3-17所示。試?yán)L制線圖。

②實(shí)驗(yàn)步驟

圖3-16 城鄉(xiāng)居民家庭人均收入線圖

例3.9①實(shí)驗(yàn)題目

小麥的單位面積產(chǎn)量與降雨量和溫度等有一定關(guān)系。為了解它們 之間的關(guān)系形態(tài)，收集到如下數(shù)據(jù)。試?yán)L制小麥產(chǎn)量與降雨量的散點(diǎn)圖，并分析它們之間的關(guān)系。

②實(shí)驗(yàn)步驟

圖3-17 小麥產(chǎn)量與降雨量的散點(diǎn)圖

圖3-18 小麥產(chǎn)量與降雨量和溫度的氣泡圖

例3.10①實(shí)驗(yàn)題目

2003年我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項(xiàng)生活消費(fèi)支出構(gòu)成數(shù)據(jù)如表所示。試?yán)L制雷達(dá)圖。②實(shí)驗(yàn)步驟

圖3-19 2003年城鄉(xiāng)居民家庭人均消費(fèi)支出構(gòu)成的雷達(dá)圖

第5章

例5.16①實(shí)驗(yàn)題目

用Excel計(jì)算二項(xiàng)分布概率值

②實(shí)驗(yàn)步驟

例5.18①實(shí)驗(yàn)題目

用Excel計(jì)算泊松分布概率值

②實(shí)驗(yàn)步驟 5.4.2①實(shí)驗(yàn)題目

用Excel繪制標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布概率密度函數(shù)曲線

②實(shí)驗(yàn)步驟

例5.22①實(shí)驗(yàn)題目

用Excel計(jì)算正態(tài)分布概率值

②實(shí)驗(yàn)步驟 例5.24①實(shí)驗(yàn)題目

用Excel繪制正態(tài)概率圖進(jìn)行數(shù)據(jù)正態(tài)性的評(píng)估

②實(shí)驗(yàn)步驟

第9章

例9.1①實(shí)驗(yàn)題目

用Excel計(jì)算P值

②實(shí)驗(yàn)步驟

第10章

表10-6①實(shí)驗(yàn)題目

用Excel進(jìn)行單因素方差分析

②實(shí)驗(yàn)步驟

表10-10①實(shí)驗(yàn)題目

用Excel進(jìn)行無(wú)重復(fù)雙因素方差分析

②實(shí)驗(yàn)步驟 表10-15①實(shí)驗(yàn)題目

用Excel進(jìn)行有交互作用的雙因素方差分析

②實(shí)驗(yàn)步驟

第11章

例11.7①實(shí)驗(yàn)題目

數(shù)據(jù)分析-相關(guān)系數(shù)的計(jì)算應(yīng)用

②實(shí)驗(yàn)步驟

例11.9①實(shí)驗(yàn)題目

用Excel進(jìn)行回歸分析

②實(shí)驗(yàn)步驟 例11.9①實(shí)驗(yàn)題目

用Excel進(jìn)行殘差分析

②實(shí)驗(yàn)步驟

不良貸款與貸款余額回歸的殘差圖

練習(xí)題11.1①實(shí)驗(yàn)題目

書(shū)本課后練習(xí)題11.1

②實(shí)驗(yàn)步驟（1）產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用散點(diǎn)圖：

從散點(diǎn)圖可以看出，產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間為正線性相關(guān)關(guān)系。（2）產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用間的線性相關(guān)系數(shù)：R=0.920232。（3）略。

練習(xí)題11.5①實(shí)驗(yàn)題目

書(shū)本課后練習(xí)題11.5

②實(shí)驗(yàn)步驟（1）

從散點(diǎn)圖可以看出，運(yùn)送距離與運(yùn)送時(shí)間之間為正線性相關(guān)關(guān)系。

（2）運(yùn)送距離與運(yùn)送時(shí)間之前的線性相關(guān)系數(shù)R=0.948943，R>0.8，表明運(yùn)送距離與運(yùn)送時(shí)間之間有較強(qiáng)的正線性相關(guān)關(guān)系。（3）SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.948943R Square0.900492Adjusted R Sq0.888054標(biāo)準(zhǔn)誤差0.480023觀測(cè)值10方差分析df回歸分析殘差總計(jì)SSMSFSignificance F116.6816216.6816272.395852.79E-0581.8433790.230422918.525Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept0.1181290.3551480.332620.74797-0.700840.937101-0.700840.937101X Variable 10.0035850.0004218.5085752.79E-050.0026130.0045570.0026130.004557 ?x。得到的回歸方程為：y?0.118129?0.003585

練習(xí)題11.7①實(shí)驗(yàn)題目

書(shū)本課后練習(xí)題11.7

②實(shí)驗(yàn)步驟（1）

從散點(diǎn)圖可以看出，航班正點(diǎn)率與顧客投訴次數(shù)之間為負(fù)線性相關(guān)關(guān)系。（2）

??430.1892?4.7x?；貧w系數(shù)表示航班正點(diǎn)率每增加1%，顧客計(jì)算得到的回歸方程為：y投訴次數(shù)平均下降4.7次。

（3）回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value=0.001108

?80?430.1892?4.7?80?54.1892（次）（4）y（5）略。

練習(xí)題11.10①實(shí)驗(yàn)題目

書(shū)本課后練習(xí)題11.10 ②實(shí)驗(yàn)步驟

??13.6254?2.3029x；判定系數(shù)R?93.74%，表明由上述結(jié)果可知：回歸方程為y回歸方程的擬合程度較高；估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差se?3.8092。

2練習(xí)題11.13①實(shí)驗(yàn)題目

書(shū)本課后練習(xí)題11.13 ②實(shí)驗(yàn)步驟

???46.2918?15.23977x 得到的線性回歸方程為：y

第12章

練習(xí)題12.4①實(shí)驗(yàn)題目

書(shū)本課后練習(xí)題12.4

②實(shí)驗(yàn)步驟

（1）

SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.807807R Square0.652553Adjusted R Sq0.594645標(biāo)準(zhǔn)誤差1.215175觀測(cè)值8方差分析df回歸分析殘差總計(jì)SSMSFSignificance F116.640116.640111.268810.01528868.8599031.476651725.5Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept88.637681.58236756.015882.17E-0984.7657792.5095984.7657792.50959X Variable 11.6038650.4777813.3569050.0152880.4347772.7729520.4347772.772952 得到估計(jì)的回歸方程：

y??88.637681?1.603865x1（2）

SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.958663R Square0.919036Adjusted R Sq0.88665標(biāo)準(zhǔn)誤差0.642587觀測(cè)值8方差分析df回歸分析殘差總計(jì)SSMSFSignificance F223.4354111.717728.377770.00186552.0645920.412918725.5P-value4.57E-080.0006530.009761Lower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%79.1843387.2758579.1843387.275851.5085613.0718061.5085613.0718060.4765992.1253790.4765992.125379 Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatIntercept83.230091.57386952.88248X Variable 12.2901840.3040657.531899X Variable 21.3009890.3207024.056697得到估計(jì)的回歸方程：

y??83.230092?2.290184x1?1.300989x2

（3）（4）（5）略。練習(xí)題12.6①實(shí)驗(yàn)題目

書(shū)本課后練習(xí)題12.6

②實(shí)驗(yàn)步驟

（1）

SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.947362R Square0.897496Adjusted R Sq0.878276標(biāo)準(zhǔn)誤差791.6823觀測(cè)值20方差分析df回歸分析殘差總計(jì)SSMSFSignificance F***3546.696973.88E-***760.91997831680P-value0.7990360.1310990.0013070.057088Lower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%-1069.021366.419-1069.021366.419-0.270631.900105-0.270631.9001050.3733051.2686540.3733051.268654-0.004580.274665-0.004580.274665 Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatIntercept148.7005574.42130.25887X Variable 10.8147380.5119891.591321X Variable 20.820980.2111773.887646X Variable 30.1350410.0658632.050322得到估計(jì)的回歸方程：

y??148.700454?0.814738x1?0.820980x2?0.135041x3

（2）（3）（4）略。練習(xí)題12.9①實(shí)驗(yàn)題目

書(shū)本課后練習(xí)題12.9

②實(shí)驗(yàn)步驟

（1）

銷售價(jià)格y購(gòu)進(jìn)價(jià)格x1銷售費(fèi)用x2銷售價(jià)格y1購(gòu)進(jìn)價(jià)格x10.3089521銷售費(fèi)用x20.0012141（3）

1-0.85285761（2）根據(jù)（1）中結(jié)果，用購(gòu)進(jìn)價(jià)格和銷售費(fèi)用來(lái)預(yù)測(cè)銷售價(jià)格無(wú)用。SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R0.593684R Square0.35246Adjusted R Sq0.244537標(biāo)準(zhǔn)誤差69.75121觀測(cè)值15方差分析df回歸分析殘差總計(jì)SSMSFSignificance F231778.1515889.083.2658420.0737221258382.784865.2321490160.93t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差I(lǐng)ntercept375.6018339.41061.106630.290145-363.911115.114-363.911115.114X Variable 10.5378410.2104472.5557110.02520.0793170.9963650.0793170.996365X Variable 21.4571940.6677072.1823860.0496810.0023862.9120010.0023862.912001 得到估計(jì)的回歸方程：

y??375.601829?0.537841x1?1.457194x2

F檢驗(yàn)表明，y與x1、x2之間的線性關(guān)系不顯著。

t檢驗(yàn)表明，自變量x1、x2對(duì)因變量y的影響均顯著。

（4）（5）略。

（6）模型中存在多重共線性。

問(wèn)題與討論

由于和書(shū)上使用的excel版本不一致，使用方法和步驟也不同。例如創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表時(shí)，就需要在網(wǎng)上搜索相應(yīng)版本的使用方法。在一張excel表里不能存在兩個(gè)數(shù)據(jù)透視表，使得數(shù)據(jù)處理不夠方便。另外在數(shù)據(jù)分組時(shí)只能手動(dòng)輸入每一個(gè)分組，比較麻煩。第5章、第9章和第10章實(shí)驗(yàn)題目較為簡(jiǎn)單，沒(méi)有出現(xiàn)什么問(wèn)題。第11章、12章練習(xí)題通過(guò)excel計(jì)算能很有效率得出答案。

第四篇：SPSS實(shí)驗(yàn)報(bào)告,

S SPSS 軟件應(yīng)用實(shí)驗(yàn)報(bào)告

長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)人文學(xué)院 1４090６班

成昊 3 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 １

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握 SＰSS 基本統(tǒng)計(jì)分析基本操作 ?二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:１、根據(jù)上面得數(shù)據(jù),制作莖葉圖,并計(jì)算出均值與標(biāo)準(zhǔn)差,驗(yàn)證數(shù)據(jù)就是否服從正態(tài)分布。

2、按規(guī)定:銷售收入在 125 萬(wàn)元以上為先進(jìn)企業(yè),１1５～1２5 萬(wàn)元為良好企業(yè),１０５~115 萬(wàn)元為一般企業(yè),1０5 萬(wàn)元以下為落后企業(yè),按先進(jìn)企業(yè)、良好企業(yè)、一般企業(yè)、落后企業(yè)進(jìn)行分組,編制百分比分布統(tǒng)計(jì)表。

三、實(shí)驗(yàn)步驟;利用 分析＞描述性統(tǒng)計(jì)〉探索,結(jié)果如下: 描述性 統(tǒng)計(jì)資料

統(tǒng)計(jì)資料 標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤 產(chǎn)品銷售額平均數(shù) 1１６、08 2。440 ９5％平均數(shù)得信賴區(qū)間 下限 １１1、１4

上限 1２1。０1

5％ 修整得平均值 1１5。89

中位數(shù) 115。5０

變異數(shù) 2３8.122

標(biāo)準(zhǔn)偏差 15、４３1

最小值 87

最大值 150

範(fàn)圍 ６３

內(nèi)四分位距 21

偏斜度。23３。37４ 峰度 —、316。73３ 常態(tài)檢定

Kolｍoｇoｒov—Smirnova

Sｈaｐiro—Ｗilk 統(tǒng)計(jì)資料 df 顯著性 統(tǒng)計(jì)資料 dｆ 顯著性 產(chǎn)品銷售額.100 ４０、２00*

.9８3 40.800 *、這就是 true 顯著得下限。

a、Lilliefoｒs 顯著更正 產(chǎn)品銷售額 Stｅm－aｎd-Leaf Ploｔ

Ｆrｅquｅncy

Stｅm &

Ｌeａｆ

2、00、78

3.00。

257

9、00

１０.０334５578８

11.０0

11、7、００

1２、0003５６７

５.00

13.０56７8

2。０014、26

1。00

1５.0

Ｓteｍ widtｈ:

Each leaf:

casｅ(s)分組

次數(shù) 百分比 有效得百分比 累積百分比 有效 先進(jìn)企業(yè) 11 2７、5 ２7.5 ２7。５ 良好企業(yè) １１ ２7、5 27。5 ５5。0 一般企業(yè) 9 22.5 2２、５ 77。5 落后企業(yè) 9 2２。5 22.5 1０0、０ 總計(jì) 4０ １00、0 100.0

四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析: 1、均值為 116。08、標(biāo)準(zhǔn)差為１5。431,正態(tài)分布得檢驗(yàn) K－S 值為 0.1,Siｇ。值為０。98３〉0、０5,因此數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。

2、對(duì)４0 個(gè)企業(yè)分組后先進(jìn)企業(yè)占總體比重 27、５%良好企業(yè)占總體比重２7.5％一般企業(yè)占總體比重 22.5％落后企業(yè)占總體比重 22。5％先進(jìn)企業(yè)與良好企業(yè)占總體比重較大,一般企業(yè)與落后企業(yè)占總體比重較小。

實(shí)驗(yàn)報(bào)告 2 2

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握列聯(lián)表(定類變量與定類變量)基本操作 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:１、A、B 車間對(duì)廠長(zhǎng)得滿意程度就是否有顯著差異 2、如果有計(jì)算 τ 系數(shù) 三、實(shí)驗(yàn)步驟:首先建立數(shù)據(jù)庫(kù)錄入數(shù)據(jù),然后運(yùn)用 分析〉描述性統(tǒng)計(jì)〉交叉表格 進(jìn)行列聯(lián)表分析,做卡方檢驗(yàn),結(jié)果如下: 車間* * 對(duì)廠長(zhǎng)得滿意度

交叉列表 計(jì)數(shù)

對(duì)廠長(zhǎng)得滿意度 總計(jì) 滿意 不滿意 車間 車間A ３0 1０ 40 車間B 20 2０ ４0

總計(jì) 50 30 80 卡方測(cè)試

數(shù)值 df 漸近顯著性(2 端)精確顯著性(２ 端)精確顯著性(1 端)皮爾森(Peａrｓoｎ)卡方 5、３3３a、021

持續(xù)更正ｂ

4、３２０ １。０38

概似比 5.41２ 1.0２0

費(fèi)雪(Ｆisｈer)確切檢定、037、０18 線性對(duì)線性關(guān)聯(lián) 5。26７ １、０2２

有效觀察值個(gè)數(shù) 8０

a、0 資料格(0.0％)預(yù)期計(jì)數(shù)小於 5、預(yù)期得計(jì)數(shù)下限為 15.00。

b。

只針對(duì) ２x2 表格進(jìn)行計(jì)算

四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析:此數(shù)據(jù)為 2＊2 列聯(lián)表,且 n＞40,因此用連續(xù)校正卡方檢驗(yàn)得值 Contiｎuｉｔｙ Ｃorreｃｔion 為 4.３20,對(duì)應(yīng)得 Siｇ、值為０。０３８,小于有方向性得測(cè)量

數(shù)值 漸近標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤a

大約 Tb

大約 顯著性 名義變數(shù)對(duì)名義變數(shù) Lambda(λ)對(duì)稱、143、070 1、865、062 車間 相依項(xiàng)、250、119 1、865、062 對(duì)廠長(zhǎng)得滿意度 相依項(xiàng)、000、000、c、c

Goodman 及 Kruskal tau 車間 相依項(xiàng)、067、055、022d

對(duì)廠長(zhǎng)得滿意度 相依項(xiàng)、067、055、022d

a、未使用虛無(wú)假設(shè)。

b、正在使用具有虛無(wú)假設(shè)得漸近標(biāo)準(zhǔn)誤。

c、無(wú)法計(jì)算,因?yàn)闈u近標(biāo)準(zhǔn)誤等於零。

d、基於卡方近似值

0.05,可以認(rèn)為車間同廠長(zhǎng)得滿意情況就是相關(guān)得,相關(guān)得 τ 系數(shù)為０.０6７ 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 ３

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)方法得操作 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:上面得數(shù)據(jù)就是否證明了先參加實(shí)踐對(duì)提高平均測(cè)試分?jǐn)?shù)得效果顯著 三、實(shí)驗(yàn)步驟:用配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn),原假設(shè)為方案 A 與方案 B 對(duì)平均測(cè)試得成績(jī)不存在差異。首先運(yùn)用數(shù)據(jù)探測(cè)做正態(tài)分布檢驗(yàn),得到結(jié)果如下表:

通過(guò)上表可以瞧出,方案 A 與方案Ｂ得 p值均大于0。０5,表明數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布、滿足配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn)得前提假定條件,然后利用 分析＞比較平均值〉配對(duì)樣本 t 檢驗(yàn) 進(jìn)行分析,結(jié)果如下: 成對(duì)樣本檢定

程對(duì)差異數(shù) T df 顯著性(雙尾)平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏差 標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤平均值 95% 差異數(shù)得信賴區(qū)間 下限 上限 對(duì)組 １ 方案 A — 方案Ｂ —５、000 １1、3３3 3。584-13、107 3、107-1、３９5 9、1９6 四實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析:通過(guò)上表可以瞧出 t=-1、395,Sｉg.=0、196>0、05,所以,不能拒絕原假設(shè),方案 A 與方案 B 對(duì)平均測(cè)試得成績(jī)不存在差異。

實(shí)驗(yàn)報(bào)告 ４

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握方差分析方法得操作 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:利用多因素方差分析方法,分析不同地區(qū)與不同日期對(duì)該商品 得銷售量就是否產(chǎn)生了顯著影響？地區(qū)與日期就是否對(duì)該商品得銷售產(chǎn)生了交互影響。

三、實(shí)驗(yàn)步驟:運(yùn)用 分析>一般線性模型＞單變量 進(jìn)行分析。首先進(jìn)行總體方差就是否相等得方差齊性檢驗(yàn)。

Le ｖe e ｎｅ ’ ｓ

錯(cuò)誤共變異等式檢定a a

因變數(shù):

銷售量

F ｄｆ1 dｆ2 顯著性、508 8 1８.83５ 檢定因變數(shù)得錯(cuò)誤共變異在群組內(nèi)相等得空假設(shè)。

常態(tài)檢定

Kolmogorov-Smirnova

Shapiro-Wilk 統(tǒng)計(jì)資料 df 顯著性 統(tǒng)計(jì)資料 df 顯著性 方案 A、142 10、200*、941 10、561 方案 B、261 10、051、882 10、137 *、這就是 true 顯著得下限。

a、Lilliefors 顯著更正

a。

設(shè)計(jì):截距 ＋ 地區(qū) + 日期 ＋ 地區(qū) ＊ 日期 通過(guò)上表可以瞧出,Siｇ。=0.835＞０。05,所以,總體方差相等,接著瞧方差分析得檢驗(yàn)結(jié)果: 主旨間效果檢定 因變數(shù):

銷售量

來(lái)源 第 IIＩ 類平方與 df平均值平方 F 顯著性 局部 Etａ 方形 修正得模型 80074074。074ａ

８ 100０9259.259 1０。810、0０0。８２8 截距 ８11２592５9。2５9 1 811２59２59、259 87６.160.000。98０ 地區(qū) ３851851、8５2 ２ 192５925.９26 2。080。15４、１88 日期 ５62962９、6３0 2 2８14８1４、８1５ 3.０４０。０73.2５2 地區(qū) ＊ 日期 ７０5925９２。5９3 ４ 17６48148。148 1９、06０.000.809 錯(cuò)誤 1６666666、667 １８ 9２5９2５、9２6

總計(jì) 90８00０00０。000 27

校正後總數(shù) 967４07４0。74１ 26

a。

R平方 =。82８(調(diào)整得 R平方 =.７51)四、結(jié)果分析:通過(guò)上表可以瞧出,地區(qū)對(duì)應(yīng)得 F=2。08,Siｇ、=0、154＞０、05,日期對(duì)應(yīng)得 F=3.０4,Sｉg。＝0。0７３>0.0５,可見(jiàn),地區(qū)與日期單獨(dú)對(duì)銷售量都沒(méi)有顯著影響,地區(qū)＊時(shí)間對(duì)應(yīng)得 F＝19。０６,Ｓig.=0.０00〈０.０５,所以,地區(qū)與日期得交互作用對(duì)銷售量有影響。

實(shí)驗(yàn)報(bào)告 5 5

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握相關(guān)分析方法得操作 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:以下就是對(duì)五百名文化程度代際流動(dòng)得抽樣調(diào)查,試求父輩文化與子輩文化之間就是否有差異、三、實(shí)驗(yàn)步驟:Keｎｄａｌlt 相關(guān)分析。原假設(shè)為子輩文化與父輩文化之間不存在著等級(jí)相關(guān)。運(yùn)用 分析＞相關(guān)＞雙變量 進(jìn)行分析,結(jié)果如下: 相關(guān)系數(shù)

父輩文化程度 子輩文化程度 Kｅndaｌl 得 ｔａu＿b 父輩文化程度 相關(guān)系數(shù) １。０00.594＊＊

Sig、(雙側(cè))。

。000

Ｎ 500 ５０0 子輩文化程度 相關(guān)系數(shù)、594＊＊

1、０00 Sｉg。(雙側(cè))、０0０。

N ５00 ５00 ＊＊、在置信度(雙測(cè))為 0.01 時(shí),相關(guān)性就是顯著得、四實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析:通過(guò)上表可以瞧出,Ｋendａlｌ’s taｕ_b＝0、594,對(duì)應(yīng)得 Sig。＝0。000<0.05,拒絕原假設(shè),可以認(rèn)為子輩文化與父輩文化之間存在著等級(jí)相關(guān)。

實(shí)驗(yàn)報(bào)告 ６

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握非參數(shù)檢驗(yàn)方法得操作 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:某地某一時(shí)期出生４0 名嬰兒,其中女?huà)?12 名,男嬰 28 名。這個(gè)地方出生嬰兒得性別比例與通常得男女性別比例就是否相同 三、實(shí)驗(yàn)步驟:單樣本二項(xiàng)分布檢驗(yàn)。原假設(shè)為這個(gè)地方出生嬰兒得性別比例與通常得男女性別比例相同,運(yùn)用 分析＞非參數(shù)檢驗(yàn)>二項(xiàng)式 進(jìn)行分析,結(jié)果如下: 二項(xiàng)式檢驗(yàn)

類別 N 觀察比例 檢驗(yàn)比例 漸近顯著性(雙側(cè))嬰兒性別 組 1 男 28。70、5０。0１7ａ

組 2 女 12.30

總數(shù)

１。0０

ａ.基于 Z近似值。

四實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析:通過(guò)上表可知,40 名嬰兒中男嬰 28 名,占 7０％,女?huà)耄? 名,占30％。SPＳS 自動(dòng)計(jì)算精確概率 Sｉg、值為 0。0１7,小于 0、０5,拒絕原假設(shè),可以認(rèn)為這個(gè)地方出生嬰兒得性別比例與通常得男女性別比例不同,男嬰要多于女?huà)搿?/p>

實(shí)驗(yàn)報(bào)告 7 7

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握非參數(shù)檢驗(yàn)方法得操作 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:用非參數(shù)檢驗(yàn)得方法檢驗(yàn)工廠規(guī)模與信息傳遞就是否有關(guān)。

三、實(shí)驗(yàn)步驟:兩獨(dú)立樣本得曼—惠特尼Ｕ檢驗(yàn)。原假設(shè)為工廠規(guī)模與信息傳遞無(wú)關(guān),運(yùn)用 分析〉非參數(shù)檢驗(yàn)>兩個(gè)獨(dú)立樣本 進(jìn)行分析,結(jié)果如下: 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量ｂ

信息傳遞 Mann—Whｉtney U 5、000 Wｉlcoxｏn W １５。0００

Z-1、2４6 漸近顯著性(雙側(cè))、213 精確顯著性[2＊(單側(cè)顯著性)］。286a

a。

沒(méi)有對(duì)結(jié)進(jìn)行修正、b。

分組變量: 廠規(guī)模 四實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析:由上表可知,U=５,因?yàn)榫褪切颖?瞧精確概率值 Sig。為 0.28６,大于 0.05,不應(yīng)該拒絕原假設(shè),可以得出工廠規(guī)模與信息傳遞無(wú)關(guān)。

實(shí)驗(yàn)報(bào)告 ８

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握非參數(shù)檢驗(yàn)方法得操作 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:分析三個(gè)班級(jí)成績(jī)得中位值就是否存在顯著差異、三、實(shí)驗(yàn)步驟:多個(gè)獨(dú)立樣本得 Medｉａn 檢驗(yàn)。原假設(shè)為三個(gè)班級(jí)成績(jī)得中位值沒(méi)有顯著差異。運(yùn)用 分析>非參數(shù)檢驗(yàn)>K 個(gè)樣本獨(dú)立檢驗(yàn) 進(jìn)行分析,結(jié)果如下:

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量b b

成績(jī) Ｎ 45 中值 75.00 卡方 9、474a

ｄf 2 漸近顯著性、０09 a。

0 個(gè)單元(.0％)具有小于 5 得期望頻率。單元最小期望頻率為 6、３。

ｂ.分組變量: 班級(jí) 四實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析:通過(guò)上表可知,X^2＝9。474,df=２,Ｓig。值為０、015,小于 0。05,拒絕原假設(shè),因此可以認(rèn)為廣告對(duì)商品促銷起作用、實(shí)驗(yàn)報(bào)告 9 9

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握非參數(shù)檢驗(yàn)方法得操作 二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:各考官評(píng)分得一致性如何 三、實(shí)驗(yàn)步驟: 多個(gè)相關(guān)樣本得 Kｅndaｌｌ協(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)。原假設(shè)為各個(gè)考官得評(píng)分不一致,運(yùn)用 分析＞非參數(shù)檢驗(yàn)〉K 個(gè)相關(guān)樣本 進(jìn)行分析,結(jié)果如下: 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 N ５ Kenｄａll Ｗａ

。62１ 卡方 2７、9６7

ｄf 9 漸近顯著性.001 a。

Kendalｌ 協(xié)同系數(shù) 四實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析:通過(guò)上表可知,Ｋenｄalｌ’ｓW＝0。621,Sig、值為０.001,小于0、05,拒絕原假設(shè),可以認(rèn)為各個(gè)考官得評(píng)分具有一致性。

第五篇：SPSS實(shí)驗(yàn)報(bào)告1

實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告

課程名稱

數(shù)據(jù)分析

實(shí)驗(yàn)名稱

均值比較與方差分析

系別 電子信息科學(xué)學(xué)院 專業(yè)班級(jí) 信息管理15級(jí)專升本

指導(dǎo)教師

學(xué)號(hào)

姓名

實(shí)驗(yàn)日期 2015年11月18日實(shí)驗(yàn)成績(jī)

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

1． 掌握均值比較和方差分析的原理、過(guò)程和應(yīng)用

2． 掌握兩獨(dú)立樣本和兩配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)的過(guò)程和結(jié)果解釋 3． 掌握單因素方差分析的分析過(guò)程和結(jié)果解釋 4． 掌握多因素方差分析的分析過(guò)程和結(jié)果解釋

二、實(shí)驗(yàn)環(huán)境

1． 硬件環(huán)境：微機(jī)

2． 軟件環(huán)境： Windows，SPSS Statistics 22

三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1．?dāng)?shù)據(jù)文件GSS2004_Mod.sav中記錄了男性或女性每周上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)的時(shí)間（變量WWWHR，單位小時(shí)）。用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)方法分析男性和女性在上網(wǎng)時(shí)間上是否不同。（1）原假設(shè)

男性和女性的上網(wǎng)時(shí)間沒(méi)有顯著差異。（2）參數(shù)設(shè)置

檢驗(yàn)變量：WWW HOURS PER WEEK 分組變量：GENDER（3）操作步驟及計(jì)算結(jié)果 操作步驟：

① 選擇菜單：【分析A】→【比較均值（M）】→【獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)（T）】；如圖1-1

圖1-1

② 選擇檢驗(yàn)變量“WWW HOURS PER WEEK”到【檢驗(yàn)變量（T）】框中。③ 選擇總體標(biāo)識(shí)變量“GENDER”到【分組變量（G）】框中。

④點(diǎn)擊按鈕定義兩總體的標(biāo)示值，如圖1-2。其中，【使用指定值（U）】表示分別輸入對(duì)應(yīng)兩

個(gè)不同總體的標(biāo)記值。

圖1-2

計(jì)算結(jié)果：

（4）結(jié)果及其解釋

結(jié)果：男性和女性的上網(wǎng)時(shí)間存在顯著差異。

解釋：從獨(dú)立樣本鑒定的表中可以看出F檢驗(yàn)值為15.182，對(duì)應(yīng)的概率P值為0.00＜0.05，所以拒絕原假設(shè)。由于兩總體方差有顯著差異所以要看到“不采用相等變異數(shù)”這一列，其中T統(tǒng)計(jì)量的值為4.866，對(duì)應(yīng)的概率P值為0.00。如果顯著性水平α為0.05，由于概率P值小于0.05，所以認(rèn)為量總體的均值有顯著差異。并且95%置信區(qū)間不夸零，也說(shuō)明了有顯著差異。

2．?dāng)?shù)據(jù)文件GSS2004_Mod.sav中記錄了受訪者父親和母親的受教育情況。試用兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)方法比較父親的受教育情況（變量PAEDUC）和母親的受教育情況（變量MAEDUC）是否不同。（1）原假設(shè)

父親的受教育情況和母親的受教育情況沒(méi)有顯著差異。（2）參數(shù)設(shè)置

成對(duì)變量：PAEDUC，MAEDUC（3）操作步驟及計(jì)算結(jié)果 ①選擇菜單：

【分析（A）】→【比較均值（M）】→【配對(duì)樣本T檢驗(yàn)（P）】，如圖2-1

圖2-1 ②選擇PADUC和MADUC到【成對(duì)變量（V）】框中。結(jié)果：

圖2-2

圖2-3

圖2-4（4）結(jié)果及其解釋

結(jié)果：父親的受教育情況和母親的受教育與情況沒(méi)有顯著差異。

解釋：從圖2-2的平均值可以看出沒(méi)有較大的差異。圖2-3中對(duì)應(yīng)的概率P值為.000，如果顯著性水平α為0.05，則表明父親和母親的受教育情況有明顯的線性變化，父親和母親的受教育情況相關(guān)性程度較強(qiáng)。從圖2-4中可以看出，父親與母親的受教育情況的平均差異，僅只有0.49；95%置信區(qū)間的上下限一正一負(fù)，則表示兩者接近無(wú)顯著差異；最后相對(duì)應(yīng)的概率P值0.494，如果顯著性水平α為0.05，則接受原假設(shè)，所以父親的受教育情況和母親的受教育與情況無(wú)顯著差異。

3．一家關(guān)于MBA報(bào)考、學(xué)習(xí)、就業(yè)指導(dǎo)的網(wǎng)站希望了解國(guó)內(nèi)MBA畢業(yè)生的起薪是否與各自所學(xué)的專業(yè)相關(guān)。為此，他們?cè)谝呀?jīng)從國(guó)內(nèi)商學(xué)院畢業(yè)并且獲得學(xué)位的MBA學(xué)生中按照各專業(yè)分別隨機(jī)抽取了10人，調(diào)查了這些學(xué)生的起薪情況，數(shù)據(jù)文件為MbaSalary.sav。根據(jù)這些調(diào)查他們能否得出專業(yè)對(duì)MBA起薪有影響的結(jié)論。（1）原假設(shè)

國(guó)內(nèi)MBA畢業(yè)生各自所學(xué)專業(yè)與起薪情況沒(méi)有顯著關(guān)系。（2）參數(shù)設(shè)置 觀測(cè)變量：起薪 控制變量：專業(yè)

（3）操作步驟及計(jì)算結(jié)果 操作步驟： ①選擇菜單： 【分析（A）】→【比較均值（M）】→【單因素ANOVA】； ②選擇觀測(cè)變量“起薪”到【因變量列表（E）】框中，如圖3-1；

④ 選擇控制變量“專業(yè)”到【因子（F）】框中，如圖3-2；

圖3-1 計(jì)算結(jié)果：

圖3-2（4）結(jié)果及其解釋

結(jié)果：國(guó)內(nèi)MBA畢業(yè)生各自所學(xué)專業(yè)與起薪情況沒(méi)有顯著關(guān)系；

解釋：從圖3-2可以看出，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為2.459，對(duì)應(yīng)的概率P值為0.079。如果顯著性水平α為0.05，由于概率P值大于顯著性水平α，所以接受原假設(shè)，認(rèn)為國(guó)內(nèi)MBA畢業(yè)生各自所學(xué)專業(yè)與起薪情況沒(méi)有顯著關(guān)系。

4．一家連鎖零售店試圖對(duì)顧客的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣進(jìn)行調(diào)查。grocery_1month.sav記錄了顧客性別、購(gòu)物方式、消費(fèi)額等信息。使用多因素方差分析方法分析顧客性別和購(gòu)物方式對(duì)消費(fèi)額有何影響。（1）原假設(shè)

不同顧客性別沒(méi)有對(duì)消費(fèi)額產(chǎn)生顯著差異；不同購(gòu)物方式對(duì)消費(fèi)額沒(méi)有顯著差異；顧客性別和購(gòu)物方式對(duì)消費(fèi)額沒(méi)有產(chǎn)生顯著的交互影響。（2）參數(shù)設(shè)置 觀測(cè)變量：消費(fèi)額

控制變量：顧客性別，購(gòu)物方式（3）操作步驟及計(jì)算結(jié)果 操作步驟： ①選擇菜單： 【分析（A）】→【一般線性模型】→【單變量（U）】； ②指定觀測(cè)變量“消費(fèi)額”到【因變量（D）】框中；

③指定固定效應(yīng)的控制變量“顧客性別”和“購(gòu)物方式”到【固定因子(F)】框中，如圖4-1。

計(jì)算結(jié)果：

圖4-2

圖4-2

（4）結(jié)果及其解釋

結(jié)果：不同顧客性別對(duì)消費(fèi)額有顯著差異；不同購(gòu)物方式對(duì)消費(fèi)額沒(méi)有顯著差異；顧客性別和購(gòu)物方式對(duì)消費(fèi)額有顯著的交互影響。解釋：從圖中可以看出Fgender，F(xiàn)style，F(xiàn)gender*style的概率P值分別為0.000，0.140和0.017.如果顯著性水平α為0.05，由于Fgender，F(xiàn)gender*style概率P值小于顯著性水平α，所以應(yīng)該拒絕原假設(shè)，可以認(rèn)為不同顧客性別對(duì)消費(fèi)額有顯著差異，顧客性別和購(gòu)物方式對(duì)消費(fèi)額有顯著的交互影響，而Fstyle概率P值小于顯著性水平α，則接收原假設(shè)認(rèn)為不同購(gòu)物方式對(duì)消費(fèi)額沒(méi)有顯著差異。

四、實(shí)驗(yàn)小結(jié)（心得體會(huì)、遇到問(wèn)題及其解決方法）