第一篇：《人工智能》教學(xué)大綱

人工智能原理及其應(yīng)用

一、說(shuō)明

（一）課程性質(zhì)

隨著信息社會(huì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，信息和知識(shí)已成為人們的一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。然而，在這個(gè)話(huà)題的背后還蘊(yùn)含著另外一個(gè)更深層的問(wèn)題——智能。一般來(lái)說(shuō)，信息是由數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)的客觀事物，知識(shí)是信息經(jīng)過(guò)智能性加工后的產(chǎn)物，智能是用來(lái)對(duì)信息和知識(shí)進(jìn)行加工的加工器。在信息社會(huì)，人類(lèi)面對(duì)的信息將非常龐大，僅靠人腦表現(xiàn)出來(lái)的自然智能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須開(kāi)發(fā)那種由機(jī)器實(shí)現(xiàn)的人工智能。

《人工智能導(dǎo)論》是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)本科生的一門(mén)限選課程。

（二）教學(xué)目的

使學(xué)生掌握人工智能的基本原理、方法及研究應(yīng)用領(lǐng)域。了解人工智能中常用的知識(shí)表示技術(shù)，啟發(fā)式搜索策略，了解原理以及非確定性推理技術(shù)。通過(guò)對(duì)典型專(zhuān)家系統(tǒng)的分析、解剖、進(jìn)一步深入掌握人工智能的主要技術(shù)，去解決人工智能的一些實(shí)際問(wèn)題。增強(qiáng)學(xué)生的邏輯思維與實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?，為人今后處理各門(mén)學(xué)科的智能奠定基礎(chǔ)。

（三）教學(xué)內(nèi)容

人工智能的基本原理和方法，人工智能的三個(gè)重要研究領(lǐng)域（機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言理解），人工智能的兩個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域（專(zhuān)家系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)）。

（四）教學(xué)時(shí)數(shù)

36學(xué)時(shí)

（五）教學(xué)方式

課堂講授和上機(jī)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。

二、本文

第1章 人工智能概述

教學(xué)要點(diǎn)

討論人工智能的定義、形成過(guò)程、研究?jī)?nèi)容、研究方法、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、學(xué)派之爭(zhēng)及發(fā)展趨勢(shì)。教學(xué)時(shí)數(shù)

3學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

1.1 人工智能及其研究目標(biāo)（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工智能的定義及其研究目標(biāo)。

1.2 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工智能產(chǎn)生與發(fā)展的四個(gè)階段。

1.3 人工智能研究的基本內(nèi)容及其特點(diǎn)（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工智能研究的基本內(nèi)容及特點(diǎn)。

1.4 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域。

1.5 人工智能研究的不同學(xué)派及其爭(zhēng)論（0.5學(xué)時(shí)）

了解三大學(xué)派及其理論的爭(zhēng)論和研究方法的爭(zhēng)論。1.6 人工智能的近期發(fā)展分析

（0.5學(xué)時(shí)）

了解更新的理論框架研究，更好的技術(shù)集成研究，更成熟的應(yīng)用方法研究。（0.5學(xué)時(shí)）考核要求

了解人工智能研究的基本內(nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域。

第2章

知識(shí)表示

教學(xué)要點(diǎn)

知識(shí)表示的基本概念和各種確定性知識(shí)表示方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

6學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

2.1 知識(shí)與知識(shí)表示概念

（0.5學(xué)時(shí)）

了解知識(shí)表示的概念和表示形式； 理解知識(shí)的定義。

2.2 一階謂詞邏輯表示法

（0.5學(xué)時(shí)）

理解一階謂詞邏輯表示的邏輯基礎(chǔ)； 掌握謂詞邏輯表示方法及其應(yīng)用。2.3 產(chǎn)生式表示法（0.5學(xué)時(shí)）

了解產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過(guò)程、控制策略及其類(lèi)型和特點(diǎn)； 掌握產(chǎn)生式表示的基本方法、基本結(jié)構(gòu)。2.4 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法（1學(xué)時(shí)）

理解語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的基本概念；

會(huì)應(yīng)用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示事實(shí)和進(jìn)行推理。2.5 框架表示法（2學(xué)時(shí)）

了解框架系統(tǒng)的問(wèn)題求解過(guò)程和框架表示法的特點(diǎn)； 掌握框架結(jié)構(gòu)和實(shí)例框架； 理解框架理論。2.6 腳本表示法

掌握腳本的結(jié)構(gòu)及其推理。（0.5學(xué)時(shí)）2.7 過(guò)程表示法（0.5學(xué)時(shí)）

了解過(guò)程表示的特性；

掌握過(guò)程表示的問(wèn)題求解過(guò)程； 理解表示知識(shí)的方法。

2.8 面向?qū)ο蟊硎痉?/p>

（0.5學(xué)時(shí)）

了解面向?qū)ο蟮奶卣鳎?/p>

理解面向?qū)ο蟮幕靖拍睿?掌握知識(shí)的面向?qū)ο蟊硎?。考核要?/p>

掌握邏輯詞謂表示法及其應(yīng)用，會(huì)用框架去描述一些具體問(wèn)題，能用腳本來(lái)描述特定范圍內(nèi)的一些事件的發(fā)生順序。

第3章 確定性推理

教學(xué)要點(diǎn)

推理的基本概念及歸結(jié)、演繹等確定性推理方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

5學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

3.1 推理的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）

了解正向推理、逆向推理、混合推理及其推理的沖突消解策略； 掌握推理的方法、推理的控制策略； 理解推理的概念。

3.2 推理的邏輯基礎(chǔ)（1學(xué)時(shí)）

掌握謂詞公式的各種特性和置換與合一的過(guò)程。3.3 自然演繹推理（0.5學(xué)時(shí)）

了解自然演繹推理的概念及其三段論推理規(guī)則。3.4 歸結(jié)演繹推理（2學(xué)時(shí)）

掌握子句集及其化簡(jiǎn)，魯賓遜歸結(jié)原理；

會(huì)應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)證明問(wèn)題，會(huì)用歸結(jié)演繹推理的歸結(jié)策略證明問(wèn)題，會(huì)用歸結(jié)反演求取問(wèn)題的答案。

3.5 基于規(guī)則的演繹推理（1學(xué)時(shí)）

會(huì)應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。3.6 規(guī)則演繹推理的剪枝策略（0.5學(xué)時(shí)）

了解剪枝策略的基本思想?？己艘?/p>

理解確定性推理的思維過(guò)程，會(huì)應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)去求證問(wèn)題，會(huì)應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。

第4章 不確定與非單調(diào)推理

教學(xué)要點(diǎn)

不確定性推理的有關(guān)概念及各種不確定性的表示和推理方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

4學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

4.1 不確定性推理的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）

了解不確定推理的基本問(wèn)題； 理解不確定推理的含義。

4.2 不確定性推理的概率論基礎(chǔ)（0.5學(xué)時(shí)）

了解全概率公式與Bayes公式；

理解樣本空間與隨機(jī)事件，事件的概率。

4.3 確定性理論（0.5學(xué)時(shí)）

理解可信度的概念，C-F模型； 掌握帶加權(quán)因子的可信度推理。

4.4 主觀Bayes方法（0.5學(xué)時(shí)）

了解組合不確定性計(jì)算；

掌握知識(shí)不確定性表示，證據(jù)不確定性表示，結(jié)論不確定性的合成。4.5 證據(jù)理論（1學(xué)時(shí)）

掌握D-S理論的形式描述，證據(jù)理論的推理模型，推理實(shí)例。4.6 可能性理論和模糊推理（0.5學(xué)時(shí)）掌握模糊知識(shí)表示，模糊概念的匹配，模糊推理。4.7 非單調(diào)推理（0.5學(xué)時(shí)）

了解非單調(diào)推理的概念及起具有代表性的理論?？己艘?/p>

理解不確定性推理的含義、非單調(diào)推理的概念、確定性理論，掌握主觀Bayes方法，能用D-S理論從不同角度刻劃命題的不確定性，能在模糊集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊命題和模糊知識(shí)的表示。

第5章 搜索策略

教學(xué)要點(diǎn)

搜索的基本概念和狀態(tài)空間、與或樹(shù)的各種搜索算法。教學(xué)時(shí)數(shù)

6學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

5.1 搜索的基本概念（1學(xué)時(shí)）

了解搜索的含義；

掌握狀態(tài)空間法，問(wèn)題歸約。

5.2 狀態(tài)空間的盲目搜索（2學(xué)時(shí)）

了解一般圖搜索過(guò)程；

掌握廣度優(yōu)先搜索，深度優(yōu)先搜索，代價(jià)樹(shù)搜索。5.3 狀態(tài)空間的啟發(fā)式搜索（0.5學(xué)時(shí)）

了解A算法；

理解啟發(fā)性信息和估價(jià)函數(shù)。

5.4 與/或樹(shù)的盲目搜索（0.5學(xué)時(shí)）

了解與/或樹(shù)的一般搜索；

掌握與/或樹(shù)的的廣度優(yōu)先搜索，與/或樹(shù)的深度優(yōu)先搜索。5.5 與/或樹(shù)的啟發(fā)式搜索（0.5學(xué)時(shí)）

了解與/或樹(shù)的啟發(fā)式搜索過(guò)程； 理解解樹(shù)的代價(jià)與希望。

5.6 博弈樹(shù)的啟發(fā)式搜索（0.5學(xué)時(shí)）

了解極大極小過(guò)程，α-β剪枝?？己艘?/p>

了解搜索概念，博弈樹(shù)的啟發(fā)式搜索；掌握狀態(tài)空間的盲目搜索和與/或樹(shù)的盲目搜索。

第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)

教學(xué)要點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和各種符號(hào)學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

4學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

6.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）

了解機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展過(guò)程，學(xué)習(xí)系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi)； 理解學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。

6.2 機(jī)械式學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解機(jī)械學(xué)習(xí)的過(guò)程及其設(shè)計(jì)要考慮的三個(gè)問(wèn)題。6.3 指導(dǎo)式學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解指導(dǎo)式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程。

6.4 歸納學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解歸納學(xué)習(xí)的類(lèi)型。

6.5 基于類(lèi)比的學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解屬性類(lèi)比學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)換類(lèi)比學(xué)習(xí)； 理解類(lèi)比學(xué)習(xí)的概念。

6.6 基于解釋的學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解解釋學(xué)習(xí)的空間描述及學(xué)習(xí)模型； 理解解釋學(xué)習(xí)的概念；

掌握解釋學(xué)習(xí)的基本原理及基本過(guò)程?？己艘?/p>

了解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，機(jī)械式學(xué)習(xí)，指導(dǎo)式學(xué)習(xí)，歸納學(xué)習(xí)；掌握基于解釋學(xué)習(xí)的基本原理及其基本過(guò)程。

第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及連接學(xué)習(xí)

教學(xué)要點(diǎn)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和各種連接學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

7.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工神經(jīng)元及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過(guò)程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性； 理解生物神經(jīng)元及腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及特征。

7.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)機(jī)理（0.5學(xué)時(shí)）

了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和記憶的心理學(xué)基礎(chǔ)； 理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)； 掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。

7.3 感知器模型及其學(xué)習(xí)（0.5學(xué)時(shí)）

了解有關(guān)感知器XOR問(wèn)題求解的討論； 理解感知器模型，感知器學(xué)習(xí)。

7.4 誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)（0.25學(xué)時(shí)）

理解B-P網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；

掌握B-P網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的傳播公式，B-P網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。7.5 Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)

（0.25學(xué)時(shí)）

了解Hopfield模型的穩(wěn)定性

理解Hopfield網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)； 掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法?？己艘?/p>

了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)機(jī)理；理解感知器、B-P網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其B-P網(wǎng)絡(luò)；掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)的算法。

第8章 自然語(yǔ)言理解

教學(xué)要點(diǎn)

自然語(yǔ)言理解的基本概念和分析方法。教學(xué)時(shí)數(shù)

2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

8.1 語(yǔ)言及其理解的基本概念（0.25學(xué)時(shí)）

了解自然語(yǔ)言與自然語(yǔ)言理解，自然語(yǔ)言理解的研究任務(wù)，自然語(yǔ)言理解的發(fā)展，自然語(yǔ)言理解的層次。

8.2 語(yǔ)法規(guī)則的表示方法（0.25學(xué)時(shí)）

掌握句子結(jié)構(gòu)的表示，上下文無(wú)關(guān)文法，變換文法。8.3 語(yǔ)法分析（0.5學(xué)時(shí)）

掌握自頂向下與自底向上分析； 理解擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析。

8.4 語(yǔ)義的分析（0.5學(xué)時(shí)）

理解語(yǔ)義文法； 掌握格文法。

8.5 自然語(yǔ)言的生成（0.25學(xué)時(shí)）

了解自然語(yǔ)言生成的概念及生成步驟。

8.6 自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的層次模型（0.25學(xué)時(shí)）

了解語(yǔ)言理解的層次模型。考核要求

了解自然語(yǔ)言理解的概念，會(huì)用語(yǔ)法分析和語(yǔ)義的分析，了解自然語(yǔ)言理解系統(tǒng)的層次模型。

第9章 專(zhuān)家系統(tǒng)

教學(xué)要點(diǎn)

專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域,它目前正在從集中、封閉模式向分布、開(kāi)放模式發(fā)展。教學(xué)時(shí)數(shù)

3學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

9.1 專(zhuān)家系統(tǒng)的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）

了解專(zhuān)家系統(tǒng)的概念、分類(lèi)及特點(diǎn)。

9.2 專(zhuān)家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)（0.5學(xué)時(shí)）

了解用戶(hù)界面；

理解知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、推理機(jī)、解釋機(jī)構(gòu)、知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)。9.3 知識(shí)獲取（0.5學(xué)時(shí)）

了解知識(shí)獲取方法的分類(lèi)； 理解知識(shí)獲取的任務(wù)；

掌握非自動(dòng)知識(shí)獲取，自動(dòng)知識(shí)獲取。

9.4 專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與評(píng)價(jià)（0.5學(xué)時(shí)）

了解專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)條件，生命期概念，專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程的各個(gè)階段。9.5 專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具與環(huán)境（0.5學(xué)時(shí)）

了解程專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工具與開(kāi)發(fā)環(huán)境。9.6 專(zhuān)家系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展

（0.5學(xué)時(shí)）

了解新一代專(zhuān)家系統(tǒng)?？己艘?/p>

了解專(zhuān)家系統(tǒng)的概念、基本結(jié)構(gòu)及其開(kāi)發(fā)工具與環(huán)境；掌握非自動(dòng)知識(shí)獲取和自動(dòng)知識(shí)獲取。

第10章 智能決策支持系統(tǒng)

教學(xué)要點(diǎn)

智能決策支持系統(tǒng)是人工智能的另一重要應(yīng)用領(lǐng)域,它是目前迅速興起的網(wǎng)絡(luò)商務(wù)中的一項(xiàng)重要技術(shù),有著廣闊的應(yīng)用前景 教學(xué)時(shí)數(shù)

2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容

10.1 智能決策支持系統(tǒng)的基本概念（0.5學(xué)時(shí)）

了解智能決策支持系統(tǒng)；

理解決策與決策過(guò)程，決策支持系統(tǒng)。

10.2 決策支持新技術(shù)（1學(xué)時(shí)）

理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及其它們的結(jié)合。

10.3 智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

（0.5學(xué)時(shí)）

掌握智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。考核要求

了解智能決策支持系統(tǒng)及其新技術(shù)，知道智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及新結(jié)構(gòu)體系；理解決策與決策過(guò)程，決策支持系統(tǒng)；智能決策支持系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。

三、參考書(shū)目

1、王萬(wàn)森，《人工智能原理及其應(yīng)用》，電子工業(yè)出版社，2000年9月第一版。

2、林堯瑞、馬少平，《人工智能導(dǎo)論》，清華大學(xué)出版社，1989年5月第一版。

3、陳世福、陳兆乾等編，《人工智能與知識(shí)工程》，南大出版社，1997年12月第一版。

4、何華燦，《人工智能導(dǎo)論》，西北工業(yè)大學(xué)出版社，1988。

5、陳汝鈴，《人工智能》，科學(xué)出版社，1989。

第二篇：2014新版人工智能教學(xué)大綱

404131422《人工智能》

英文課名： Artificial Intelligence 學(xué) 時(shí)：32 學(xué) 分：2 先修課程：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，編譯原理，離散數(shù)學(xué) 適用專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)，軟件工程專(zhuān)業(yè)

一、總論

（一）課程性質(zhì)：

本課程是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)本科，軟件工程專(zhuān)業(yè)本科的專(zhuān)業(yè)選修課

（二）開(kāi)課目的與任務(wù)：

目的：使學(xué)生掌握人工智能的基本概念、基本原理、知識(shí)表示、推理機(jī)制和求解技術(shù)，以及相關(guān)研究領(lǐng)域的技術(shù)方法。啟發(fā)學(xué)生對(duì)人工智能的興趣，培養(yǎng)知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，為今后在相關(guān)領(lǐng)域的研究打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

任務(wù)：

1．了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國(guó)際人工智能的主要流派和路線(xiàn)，了解國(guó)內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。

2．掌握狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識(shí)表示的其他方法，如框架法、劇本法、過(guò)程法等。

3．掌握盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈樹(shù)搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

4．掌握消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)。

（三）課程教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)、手段等有關(guān)說(shuō)明：

課程的重點(diǎn)：

1、狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法和謂詞邏輯法知識(shí)表示方法。

2、盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法。

3、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)。

課程的難點(diǎn)：

1、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法，面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方法。

2、代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、A*算法。

3、專(zhuān)家系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

教學(xué)手段及教學(xué)方法: 采用課堂講授，課后自學(xué)，課堂討論等教學(xué)手段和方法。

1、課堂講授

在課堂上對(duì)人工智能的基本概念、原理和方法進(jìn)行必要的講授，并詳細(xì)講授每章的重點(diǎn)、難點(diǎn)內(nèi)容；講授中注意理論聯(lián)系實(shí)際，通過(guò)必要的案例展示、討論，啟迪學(xué)生的思維，加深學(xué)生對(duì)有關(guān)概念、理論等內(nèi)容的理解，并采用多媒體輔助教學(xué)，加大課堂授課的知識(shí)含量。

2、課后自學(xué)

為了培養(yǎng)學(xué)生整理歸納，綜合分析和處理問(wèn)題的能力，每章都安排一部分內(nèi)容，課上教師只給出自學(xué)提綱，不作詳細(xì)講解，課后學(xué)生自學(xué)。

3、課堂討論

課堂討論的目的是活躍學(xué)習(xí)氣氛，開(kāi)拓思路。需認(rèn)真組織，安排重點(diǎn)發(fā)言，充分調(diào)動(dòng)每一名同學(xué)的學(xué)習(xí)積極性，做好總結(jié)。

4、習(xí)題課

習(xí)題課以典型例題分析為主，并適當(dāng)安排開(kāi)闊思路及綜合性的練習(xí)及討論。

5、課外作業(yè)

課外作業(yè)的內(nèi)容選擇基于對(duì)基本理論的理解和鞏固，培養(yǎng)綜合計(jì)算和分析、判斷能力以及使用人工智能方法用于給定的問(wèn)題，并能夠選擇適當(dāng)?shù)膶?shí)現(xiàn)方法的能力。

二、課程內(nèi)容及其學(xué)時(shí)分配、教學(xué)要求

（一）課程內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配：

章次 1 2 3 4 5 總計(jì)

（二）教學(xué)要求：

課程的教學(xué)要求大體上分為三個(gè)層次：了解、理解和認(rèn)識(shí)。

1、了解是能正確判別有關(guān)概念和方法；

2、理解是能正確表達(dá)有關(guān)概念和方法的含義；

3、認(rèn)識(shí)是在理解的基礎(chǔ)上加以靈活應(yīng)用。

三、實(shí)驗(yàn)

無(wú)

四、課程設(shè)計(jì)

無(wú)

五、教材及主要參考書(shū) 教材: 人工智能 丁世飛著 清華大學(xué)出版社 2010.12 主要參考書(shū):

1、《人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）》Stuart J.Russell, Peter Norvig 著 清華大學(xué)出版社 2014.5

2、《人工智能（第2版）》賁可榮，張彥鐸著 清華大學(xué)出版社 2013.3

課程內(nèi)容 緒論 知識(shí)表示 搜索策略 確定性推理 機(jī)器學(xué)習(xí)

學(xué)時(shí)分配 4學(xué)時(shí) 8學(xué)時(shí) 8學(xué)時(shí) 6學(xué)時(shí) 6學(xué)時(shí) 32學(xué)時(shí)

3、《人工智能基礎(chǔ)教程（第二版）》 朱福喜著 清華大學(xué)出版社 2011.5

4、《人工智能及其應(yīng)用（第4版）》蔡自興，徐光祐 著 清華大學(xué)出版社 2014.6

5、《人工智能原理及其應(yīng)用(第3版)》 王萬(wàn)森 著 電子工業(yè)出版社 2012.9

六、考核辦法

因?yàn)槭强疾檎n，所以采用平時(shí)+考試的方式進(jìn)行考核。平時(shí)占50分，包括考勤、隨堂小考、提問(wèn)及課后思考設(shè)計(jì)題目等的完成狀況；最后筆試試卷占50分，范圍涵蓋所有講授及自學(xué)的內(nèi)容。

第三篇：《人工智能》詳細(xì)教學(xué)大綱[定稿]

……………………………… ………………………………………………………………裝……訂……線(xiàn)……………………………………………………………………………………………………………

《人工智能》教學(xué)大綱

課程名稱(chēng)：人工智能 英語(yǔ)名稱(chēng)：Artificial Intelligence 課程代碼：130234 課程性質(zhì)：專(zhuān)業(yè)必修 學(xué)分學(xué)時(shí)數(shù)： 5/80 適用專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

修（制）訂人： 修（制）訂日期：2009年2月 審核人： 審核日期： 審定人： 審定日期：

一、課程的性質(zhì)和目的

（一）課程性質(zhì)

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)理論基礎(chǔ)研究的重要組成部分，人工智能課程是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)拓展選修課。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生了解人工智能的提出、幾種智能觀、重要研究領(lǐng)域，掌握人工智能求解方法的特點(diǎn)。掌握人工智能的基本概念、基本方法，會(huì)用知識(shí)表示方法、推理方法和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法求解簡(jiǎn)單問(wèn)題等。

（二）課程目的

1、基本理論要求：

課程介紹人工智能的主要思想和基本技術(shù)、方法以及有關(guān)問(wèn)題的入門(mén)知識(shí)。要求學(xué)生了解人工智能的主要思想和方法。

2、基本技能要求：

學(xué)生在較堅(jiān)實(shí)打好的人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（數(shù)理邏輯、概率論、模糊理論、數(shù)值分析）上，能夠利用這些數(shù)學(xué)手段對(duì)確定性和不確定性的知識(shí)完成推理；在理解Herbrand域概念和Horn子句的基礎(chǔ)上，應(yīng)用Robinson歸結(jié)原理進(jìn)行定理證明；應(yīng)掌握問(wèn)題求解（GPS）的狀態(tài)空間法，能應(yīng)用幾種主要的盲目搜索和啟發(fā)式搜索算法（寬度優(yōu)先、深度優(yōu)先、有代價(jià)的搜索、A算法、A*算法、博弈數(shù)的極大—極小法、α―β剪枝技術(shù)）完成問(wèn)題求解；并能熟悉幾種重要的不確定推理方法，如確定因子法、主觀Bayes方法、D—S證據(jù)理論等，利用數(shù)值分析中常用方法進(jìn)行正確計(jì)算。

3、職業(yè)素質(zhì)要求：結(jié)合實(shí)戰(zhàn)，初步理解和掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。

二、教學(xué)內(nèi)容、重（難）點(diǎn)、教學(xué)要求及學(xué)時(shí)分配 第一章：人工智能概述（2學(xué)時(shí)）

1、講授內(nèi)容：（1）人工智能的概念

（2）人工智能的研究途徑和方法（3）人工智能的分之領(lǐng)域（4）人工智能的基本技術(shù)（5）人工智能的發(fā)展概況

2、教學(xué)要求：

了解：研究途徑和方法、人工智能的分之領(lǐng)域、基本技術(shù)和發(fā)展概況。理解：人工智能的基本概念、基本技術(shù)

掌握：人工智能的發(fā)展概況，人工智能研究的課題種類(lèi)

3、教學(xué)重點(diǎn)：人工智能概念

4、難點(diǎn)：人工智能的研究途徑和方法

第二章：基于謂詞邏輯的機(jī)器推理（2學(xué)時(shí)）

1、講授內(nèi)容：（1）一階謂詞邏輯（2）歸結(jié)演繹推理

（3）應(yīng)用歸結(jié)原理求取問(wèn)題答案（4）歸結(jié)策略

（5）Horn子句歸結(jié)與邏輯程序（6）非歸結(jié)演繹推理

2、教學(xué)要求：

了解：一階謂詞邏輯的基本概念

理解：應(yīng)用歸結(jié)遠(yuǎn)力求取問(wèn)題答案的方法和Horm自居歸結(jié)于邏輯程序的方法以及非歸結(jié)演繹原理的方法和途徑

掌握：歸結(jié)演繹推理

3、教學(xué)重點(diǎn)：歸結(jié)演繹推理

4、難點(diǎn)：Horn子句歸結(jié)與邏輯程序

第三章：圖搜索技術(shù)（5學(xué)時(shí)）

1、講授內(nèi)容：（1）狀態(tài)圖搜索（2）狀態(tài)圖問(wèn)題求解（3）與或圖搜索（4）與或圖問(wèn)題求解（5）博弈樹(shù)搜索

2、教學(xué)要求：

了解：常用的圖搜索技術(shù) 理解：與或圖搜索問(wèn)題的原理 掌握：與或圖的啟發(fā)式搜索算法AO

3、教學(xué)重點(diǎn)：與或圖的啟發(fā)式搜索算法AO

4、難點(diǎn)：與或圖搜索

第四章：產(chǎn)生式系統(tǒng)（2學(xué)時(shí)）

1、講授內(nèi)容：（1）產(chǎn)生式規(guī)則（2）產(chǎn)生式系統(tǒng)

（3）產(chǎn)生式系統(tǒng)與圖搜索（4）產(chǎn)生式系統(tǒng)的應(yīng)用

2、教學(xué)要求： 了解：產(chǎn)生式

理解：謂詞邏輯歸結(jié)原理 掌握：Herbrand定理

3、教學(xué)重點(diǎn)：謂詞邏輯歸結(jié)原理

4、難點(diǎn)：Herbrand定理

第五章：知識(shí)表示（2學(xué)時(shí)）

1、講授內(nèi)容：（1）知識(shí)及其表示（2）框架（3）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)

（4）面向?qū)ο笾R(shí)表示

2、教學(xué)要求： 了解：知識(shí)表示的概述 理解：幾種知識(shí)表示方式 掌握：產(chǎn)生式表示 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示

3、教學(xué)重點(diǎn)：產(chǎn)生式表示 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示

4、難點(diǎn)：框架表示

第六章：不確定性推理方法（6學(xué)時(shí)）

1、講授內(nèi)容：

（1）不確定性及其類(lèi)型（2）不確定性知識(shí)的表示（3）不確定性推理的一般模式（4）確定性理論（5）證據(jù)理論（6）模糊推理

2、教學(xué)要求：

了解：不確定性推理方法的概述 理解：論證理論 模糊推理 掌握：論證理論

3、教學(xué)重點(diǎn)：論證理論 模糊推理

4、難點(diǎn)：證據(jù)理論(D-Stheory)第七章：專(zhuān)家系統(tǒng)（4學(xué)時(shí)）

1、講授內(nèi)容：（1）專(zhuān)家系統(tǒng)的概念（2）專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（3）專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用與發(fā)展（4）專(zhuān)家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（5）專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與環(huán)境（6）新一代專(zhuān)家系統(tǒng)研究

2、教學(xué)要求：

了解：專(zhuān)家系統(tǒng)的概述、專(zhuān)家系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)與發(fā)展 理解：專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 掌握：專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與使用

3、教學(xué)重點(diǎn)：專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

4、難點(diǎn)：新一代專(zhuān)家系統(tǒng)概述

第八章：機(jī)器學(xué)習(xí)（10學(xué)時(shí)）

1、講授內(nèi)容：（1）符號(hào)學(xué)習(xí)（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

2、教學(xué)要求： 了解：機(jī)器學(xué)習(xí)的概述 理解：符號(hào)學(xué)習(xí)

掌握：常用的機(jī)器學(xué)習(xí)的方式

3、教學(xué)重點(diǎn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

4、難點(diǎn)：遺傳算法

三、各教學(xué)環(huán)節(jié)的基本要求

（一）課堂講授

1、教學(xué)方法

（1）注重理論指導(dǎo)的作用，積極探究達(dá)到最佳視覺(jué)效果的典型做法。同時(shí)貫徹理論和實(shí)踐相結(jié)合的原則，給學(xué)生出一定量的思考，并要求學(xué)生完成一定量的作業(yè)，以提高學(xué)生的理論水平，培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力和創(chuàng)新精神。

（2）把握課程的重難點(diǎn)，及時(shí)總結(jié)深化所學(xué)內(nèi)容，并針對(duì)重難點(diǎn)布置適當(dāng)?shù)木C合練習(xí)。以便達(dá)到良好的教學(xué)效果。

2、教學(xué)手段

（1）采用理論講解、操作示范等多種方式，充分利用多媒體等現(xiàn)代化教學(xué)手段，整體優(yōu)化教學(xué)過(guò)程和教學(xué)內(nèi)容，調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，進(jìn)行啟發(fā)式的教學(xué)。

（2）注重學(xué)生動(dòng)手能力的培養(yǎng)，積極鼓勵(lì)和引導(dǎo)學(xué)生對(duì)所學(xué)的知識(shí)、技能加以拓寬、深化。

3、教學(xué)輔助資料

CAI課件

（二）作業(yè)、答疑和質(zhì)疑

1、作業(yè)

2、答疑和質(zhì)疑

（三）考核方式

1、考核方式：考試

2、成績(jī)?cè)u(píng)定：期末考試70%，平時(shí)成績(jī)30%

四、與其他課程的聯(lián)系與分工

本課是計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)選修課，選修本課須有比較全面的計(jì)算機(jī)知識(shí)。先行課程：《離散數(shù)學(xué)》、《高等數(shù)學(xué)》、《概率論》、《線(xiàn)性代數(shù)》、《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》

五、建議教材及教學(xué)參考書(shū)

（一）建議教材

《人工智能及其應(yīng)用》，蔡自興，徐光祐。清華大學(xué)出版社，2000年5月。

（二）教學(xué)參考書(shū)

《人工智能（上、下冊(cè)）》，陸汝鈐，北京：科學(xué)出版社，1996年。

第四篇：人工智能 2012年研究生課程教學(xué)大綱

武漢工程大學(xué)2012年《人工智能基礎(chǔ)》考研考試

一、命題原則：

1、考察學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)（包括基本概念、基本內(nèi)容、基本結(jié)論、基本計(jì)算）的掌握程度以及運(yùn)用已掌握的知識(shí)分析和解決問(wèn)題的能力。

2、考試對(duì)象為報(bào)考我校模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)各方向的研究生入學(xué)考試考生。

3、難易適度，難中易比例：容易：30%，中等：40%，偏難20%，難：10%。

4、考試知識(shí)點(diǎn)覆蓋率達(dá)80%以上。

二、題型、分值及考試時(shí)間：

1、題型包括：填空題、對(duì)錯(cuò)題、名詞解釋、計(jì)算題、簡(jiǎn)答題

2、考試時(shí)間：180分鐘

3、滿(mǎn)分：150分

三、考試內(nèi)容與要求

第一章緒論

1.1人工智能的定義和發(fā)展

1.2人類(lèi)智能和人工智能

1.3人工智能各學(xué)派的認(rèn)知觀

1.4人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域

第二章知識(shí)表示方法

2.1狀態(tài)空間法

2.2問(wèn)題規(guī)約法

2.3謂詞邏輯法

2.4語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法

2.5框架表示

2.6劇本表示

2.7

第三章

3.1

3.2

3.4

3.5

3.6

3.7過(guò)程的表示 搜索推理技術(shù) 圖搜索策略 盲目搜索 消解原理 規(guī)則演繹系統(tǒng) 產(chǎn)生式系統(tǒng) 系統(tǒng)組織技術(shù) 3.3啟發(fā)式搜索

3.8不確定推理

3.9非單調(diào)推理

第四章神經(jīng)計(jì)算 模糊計(jì)算

4.1 概述

4.2 神經(jīng)計(jì)算

4.3 模糊計(jì)算

第五章專(zhuān)家系統(tǒng)

6.1專(zhuān)家系統(tǒng)概述

6.2基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)

6.3基于框架的專(zhuān)家系統(tǒng)

6.4基于模型的專(zhuān)家系統(tǒng)

6.5新型專(zhuān)家系統(tǒng)

6.6專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

6.7專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具

第六章機(jī)器學(xué)習(xí)

7.1機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和發(fā)展歷史

7.2機(jī)器學(xué)習(xí)的主要策略和基本結(jié)構(gòu)

7.3機(jī)械學(xué)習(xí)

7.4歸納學(xué)習(xí)

7.5類(lèi)比學(xué)習(xí)

7.6解釋學(xué)習(xí)

7.7神經(jīng)學(xué)習(xí)

7.8知識(shí)發(fā)現(xiàn)

第七章自動(dòng)規(guī)劃

8.1規(guī)劃系統(tǒng)的定義與任務(wù)

8.2積木世界的機(jī)器人規(guī)劃

8.3STRIPS規(guī)劃系統(tǒng)

8.4

8.5 具有學(xué)習(xí)能力的規(guī)劃系統(tǒng) 分層規(guī)劃

8.6 基于專(zhuān)家系統(tǒng)的規(guī)劃

第八章智能控制

12.1 智能控制的發(fā)展與定義

12.2 智能控制的結(jié)構(gòu)理論與特點(diǎn)

12.3 智能控制系統(tǒng)

12.4 智能控制的應(yīng)用領(lǐng)域

第九章人工智能的展望

13.1 人工智能的爭(zhēng)論

13.2 人工智能對(duì)人類(lèi)的影響

13.3 對(duì)人工智能的展望

四、主要參考書(shū)

推薦參考教材：

（1）人工智能及其應(yīng)用（第三版）.蔡自興，徐光祐主編.清華大學(xué)出版社.2003年

（2）人工智能原理及其應(yīng)用(第2版).王萬(wàn)森 編著.電子工業(yè)出版社.2007.1

（3）人工智能（第一版）.張彥鐸主編.清華大學(xué)出版社.2007年

（4）Artificial Intelligence: A New Synthesis.Morgan Kanfmann.N.J.Nilsson主編.機(jī)械工業(yè)出社.1999

第五篇：人工智能相關(guān)材料

應(yīng)用：

個(gè)人助理（智能手機(jī)上的語(yǔ)音助理、語(yǔ)音輸入、家庭管家和陪護(hù)機(jī)器人）產(chǎn)品舉例：微軟小冰、百度度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等

安防（智能監(jiān)控、安保機(jī)器人）產(chǎn)品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州云海

自駕領(lǐng)域（智能汽車(chē)、公共交通、快遞用車(chē)、工業(yè)應(yīng)用）產(chǎn)品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、奔馳、京東等

醫(yī)療健康（醫(yī)療健康的監(jiān)測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備）產(chǎn)品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等

電商零售（倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購(gòu)和客服）產(chǎn)品舉例：阿里、京東、亞馬遜

金融（智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管）產(chǎn)品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho

教育（智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴）產(chǎn)品舉例：學(xué)吧課堂、科大訊飛、云知聲

發(fā)展方向思路：

（一）人工智能新興產(chǎn)業(yè)

這部分主要任務(wù)是進(jìn)行人工智能前沿技術(shù)布局，推動(dòng)核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，并為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定公共基礎(chǔ)。本部分涉及核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)兩大工程。其中，核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要涉及三個(gè)方面的技術(shù)。一是人工智能基礎(chǔ)理論，包括深度學(xué)習(xí)、類(lèi)腦智能等。二是人工智能共性技術(shù)，包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)設(shè)備、中間件等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)。三是人工智能應(yīng)用技術(shù)，包括基于人工智能的計(jì)算機(jī)視聽(tīng)覺(jué)、生物特征識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯、智能決策控制、網(wǎng)絡(luò)安全等?；A(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)工程主要涉及四個(gè)方面的建設(shè)內(nèi)容。一是各種類(lèi)型人工智能海量訓(xùn)練資源庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集建設(shè)，包括文獻(xiàn)、語(yǔ)音、圖像、視頻、地圖及行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)集需要面向社會(huì)開(kāi)放，為廣大科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)進(jìn)行人工智能研究和開(kāi)發(fā)提供服務(wù)。二是基礎(chǔ)資源服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，包括滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)計(jì)算需求的新型計(jì)算集群共享平臺(tái)、云端智能分析處理平臺(tái)、算法與技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)、智能系統(tǒng)安全情報(bào)共享平臺(tái)等。三是類(lèi)腦智能基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，要能夠模擬真實(shí)腦神經(jīng)系統(tǒng)的認(rèn)知信息處理過(guò)程。四是產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，可以為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗(yàn)評(píng)測(cè)、安全、標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)咨詢(xún)等專(zhuān)業(yè)化服務(wù)。

（二）重點(diǎn)領(lǐng)域智能應(yīng)用

這部分主要任務(wù)是加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，推動(dòng)人工智能在家居、汽車(chē)、無(wú)人系統(tǒng)、安防、制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)治理等重要領(lǐng)域開(kāi)展試點(diǎn)，使得人工智能能夠在第一時(shí)間轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并惠及民生。本部分以基礎(chǔ)較好的智能家居、智能汽車(chē)、智能無(wú)人系統(tǒng)、智能安防等領(lǐng)域?yàn)橹?。智能家居示范工程主要支持利用健康醫(yī)療、智慧娛樂(lè)、家庭安全、環(huán)境監(jiān)測(cè)、能源管理等應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)行具有人工智能的酒店、辦公樓、商場(chǎng)、社區(qū)、家庭等建設(shè)，提升百姓生活品質(zhì)。智能汽車(chē)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要面向自動(dòng)駕駛和安全駕駛，支持智能汽車(chē)芯片和車(chē)載智能操作系統(tǒng)、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等，支持智能汽車(chē)試點(diǎn)。智能無(wú)人系統(tǒng)應(yīng)用工程主要面向無(wú)人機(jī)、無(wú)人船等無(wú)人設(shè)備，支持與人工智能相關(guān)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、智能材料、自動(dòng)巡航、遠(yuǎn)程遙控、圖像回傳等技術(shù)研發(fā)，及其在物流、農(nóng)業(yè)、測(cè)繪、電力巡線(xiàn)、安全巡邏、應(yīng)急救援等重要行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關(guān)的社會(huì)治安、工業(yè)安全以及火災(zāi)、有害氣體、地震、疫情等問(wèn)題，支持利用圖像精準(zhǔn)識(shí)別、生物特征識(shí)別、編碼識(shí)別、智能感知等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。

（三）智能化終端產(chǎn)品

這部分的主要任務(wù)是希望通過(guò)合適的終端，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和服務(wù)。本部分涉及三大工程。智能終端應(yīng)用能力提成工程主要是面向具有一定智能計(jì)算能力的終端及附屬應(yīng)用，支持其在智能交互、智能翻譯等云端協(xié)同方面及圖像處理、操作系統(tǒng)基礎(chǔ)軟硬件方面進(jìn)一步改進(jìn)。智能可穿戴設(shè)備發(fā)展工程主要支持輕量級(jí)操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲(chǔ)能、快速無(wú)線(xiàn)充電、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等關(guān)鍵技術(shù)的成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用。智能機(jī)器人研發(fā)與應(yīng)用工程主要支持智能感知、模式識(shí)別、智能分析、智能控制等技術(shù)在機(jī)器人方面的研發(fā)和應(yīng)用，包括生產(chǎn)用智能工業(yè)機(jī)器人，救災(zāi)救援、反恐防暴等特殊領(lǐng)域的智能特種機(jī)器人，醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂(lè)、家庭服務(wù)等領(lǐng)域的智能服務(wù)機(jī)器人。

（四）標(biāo)準(zhǔn)體系和知識(shí)產(chǎn)權(quán)

目前人工智能標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域還處于一片空白狀態(tài)，關(guān)于人工智能的概念仍然沒(méi)有達(dá)成一致意見(jiàn)，人工智能也還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)體系架構(gòu)，平臺(tái)與應(yīng)用之間的接口五花八門(mén)，而且基本上都是私有協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測(cè)試評(píng)估等方面的研發(fā)、應(yīng)用、服務(wù)也無(wú)章可循。這直接導(dǎo)致了人工智能領(lǐng)域進(jìn)入門(mén)檻過(guò)高，無(wú)法形成良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。因此，建設(shè)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化體系，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)成為擺在眼前的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。當(dāng)然，標(biāo)準(zhǔn)化工作需要相關(guān)各方的積極參與，并積極開(kāi)展國(guó)際合作，才能保證對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效促進(jìn)，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)走出去才能增強(qiáng)國(guó)際話(huà)語(yǔ)權(quán)。另一方面，在我們所處的這個(gè)全球經(jīng)濟(jì)一體化時(shí)代，專(zhuān)利已經(jīng)成為發(fā)展的硬實(shí)力，必須要加快重點(diǎn)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的專(zhuān)利布局，同時(shí)加強(qiáng)專(zhuān)利合作，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化效率，積極防控專(zhuān)利風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)與專(zhuān)利政策的有效銜接，才能保證我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)擁有強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力并得到持續(xù)健康發(fā)展。

政策：

2015年5月國(guó)務(wù)院在《中國(guó)制造2025》提出“加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品”，指出“組織研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動(dòng)執(zhí)行功能的高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備等智能制造裝備以及智能化生產(chǎn)線(xiàn)，統(tǒng)籌布局和推動(dòng)智能交通工具、智能工程機(jī)械、服務(wù)機(jī)器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化?！?/p>

2015年7月4日國(guó)務(wù)院在《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的知道意見(jiàn)》明確提出人工智能作為11個(gè)重點(diǎn)布局的領(lǐng)域之一，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車(chē)、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。

2016年1月國(guó)務(wù)院在《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出智能制造和機(jī)器人成為“科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目”重大工程之一。

2016年3月18日國(guó)務(wù)院在《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要（草案）》提出人工智能概念進(jìn)入“十三五”重大工程。

2016年5月18日國(guó)家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》明確了要培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)、推進(jìn)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新、提升終端產(chǎn)品智能化水平、并且政府將在資金、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人才培養(yǎng)、國(guó)際合作、組織實(shí)施等方面進(jìn)行保障。

人工智能技術(shù)帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)影響

當(dāng)前，人工智能技術(shù)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下三個(gè)方面：

其一，在理論技術(shù)層面，人工智能技術(shù)為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，提供理論基礎(chǔ)。例如，自動(dòng)定理推理，為網(wǎng)絡(luò)信息檢索、問(wèn)題求解、遠(yuǎn)程診斷等問(wèn)題提供了自動(dòng)求解方案；自然語(yǔ)言理解，為計(jì)算機(jī)人類(lèi)語(yǔ)言理解提供理論和方法；數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閺臄?shù)據(jù)庫(kù)中挖掘有意義，提煉出具有必然性、蘊(yùn)含本質(zhì)規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類(lèi)等數(shù)據(jù)處理、建模、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。

其二，在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為未來(lái)ICT等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展指引了方向。當(dāng)前，以智能算法、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)成為ICT產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在不斷做積極探索，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，其研究側(cè)重于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)帶來(lái)了機(jī)器學(xué)習(xí)的新浪潮，推動(dòng)“大數(shù)據(jù)＋深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時(shí)代的來(lái)臨。人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結(jié)果，深度學(xué)習(xí)為擁有強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來(lái)下一次全面領(lǐng)跑的機(jī)會(huì)。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，在對(duì)深度學(xué)習(xí)、算法升級(jí)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模仿人腦的智能活動(dòng)，讓機(jī)器像人腦一樣識(shí)別圖像、理解自然語(yǔ)言，解析網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之間關(guān)系做深度探索。百度語(yǔ)音和圖像等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品應(yīng)用的快速崛起，正是受益于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)突破。

其三，在融合發(fā)展層面，人工智能技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)多種科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度融合。從國(guó)際上看，人工智能技術(shù)在美國(guó)，歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)?dòng)了多種信息科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)突破均被運(yùn)用到人工智能應(yīng)用中去。從技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)發(fā)展上，人工智能很多技術(shù)一直處于創(chuàng)新的前沿，未來(lái)會(huì)在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及到多個(gè)研究領(lǐng)域，研究方向包括符號(hào)計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器翻譯與機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢索、問(wèn)題求解與專(zhuān)家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語(yǔ)言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學(xué)學(xué)科。

新時(shí)期下面對(duì)人工智能快速發(fā)展對(duì)策：

在人工智能技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，我們總體上應(yīng)該貫徹落實(shí)創(chuàng)驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，立足自主創(chuàng)新的同時(shí)，放眼國(guó)內(nèi)國(guó)際兩個(gè)大局技術(shù)發(fā)展情況，加強(qiáng)跟蹤高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，統(tǒng)籌全局發(fā)展，切實(shí)推進(jìn)由技術(shù)革新到推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)型升級(jí)，同步大力支持我國(guó)人工智能相關(guān)研究和產(chǎn)業(yè)化工作。在具體工作上，我們應(yīng)該采取以下策略：

一是要建立針對(duì)相關(guān)科研成果的產(chǎn)業(yè)追蹤機(jī)制。針對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)正在進(jìn)行的相關(guān)科研活動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)追蹤，對(duì)其科研成果在各行各業(yè)的信息化應(yīng)用進(jìn)行預(yù)研預(yù)判，為制定信息化發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃提供線(xiàn)索和根據(jù)。

二是適時(shí)引導(dǎo)和推動(dòng)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應(yīng)用。加強(qiáng)對(duì)人工智能和人腦科學(xué)工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的深入調(diào)研分析，掌握工業(yè)機(jī)器人、新型計(jì)算產(chǎn)品、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，堅(jiān)持應(yīng)用牽引，整合產(chǎn)學(xué)研現(xiàn)有資源，形成一批人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室和技術(shù)中心，推動(dòng)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)、通訊等行業(yè)快速發(fā)展的應(yīng)用示范。

三是要加大對(duì)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的資金支持力度，引導(dǎo)人工智能關(guān)聯(lián)技術(shù)向通用技術(shù)領(lǐng)域的演進(jìn)和轉(zhuǎn)化。

未來(lái)人工智能技術(shù)將進(jìn)一步推動(dòng)關(guān)聯(lián)技術(shù)和新興科技、新興產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動(dòng)新一輪的信息技術(shù)革命，其人工智能技術(shù)將成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新支點(diǎn)。