第一篇：第八章 圖像色彩處理(講稿)

第八章 圖像色彩處理

Photosh圖像色彩處理主要是指其在圖像上的修飾與潤色，它能夠使圖像產(chǎn)生各種各樣的特殊效果，令圖像更加唯美，制作更加精良。P3 8.1 調(diào)節(jié)圖像色調(diào)的方法

一、通過“色階”和“自動(dòng)色階”命令制作時(shí)尚圖片

色階是表示圖像亮度強(qiáng)弱的指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，也就是我們說的色彩指數(shù)。圖像的色彩豐滿度和精細(xì)度是由色階決定的。色階指的是亮度，與顏色無關(guān)。

色階表現(xiàn)了一幅圖的明暗關(guān)系，它是一個(gè)直方圖。色階用橫坐標(biāo)標(biāo)注質(zhì)量特性，縱坐標(biāo)標(biāo)注頻率值。色階圖是說明照片中像素色調(diào)分布的圖表。在圖像處理中，調(diào)解色階實(shí)質(zhì)上就是通過調(diào)節(jié)直方圖來調(diào)節(jié)不同像素值的大小，來改進(jìn)圖像的只管效果。

自動(dòng)色階：在調(diào)整面板上單擊“創(chuàng)建新的色階調(diào)整圖層”按鈕，將轉(zhuǎn)入“色階”面板，選擇自動(dòng)色階對(duì)圖像進(jìn)行操作。自動(dòng)色階主要是色階的輸出值重新分配，使其分布更加均勻。

Step1：打開“炫舞”素材文件。

step2：選擇窗口—>調(diào)整，打開調(diào)整面板。

Step3： 在調(diào)整面板中單擊“創(chuàng)建新的色階調(diào)整圖層”按鈕，轉(zhuǎn)入“色階”面板，單擊“自動(dòng)”按鈕。

step4：自動(dòng)色階調(diào)整后，發(fā)現(xiàn)圖像的亮度及對(duì)比度還是不夠，可再適當(dāng)拖動(dòng)“色階”面板上的小滑塊，調(diào)整圖像色階。P5

二、通過“自動(dòng)對(duì)比度”和“曲線”命令制作非主流圖像 step1：打開“非主流”素材文件。

step2：選擇“圖像—>自動(dòng)對(duì)比度”命令，自動(dòng)調(diào)整對(duì)比度。

step3：選擇“窗口—>調(diào)整”命令，在調(diào)整面板中單擊“創(chuàng)建新的色階調(diào)整圖層”按鈕，適當(dāng)拖動(dòng)“色階”面板上的小滑塊，繼續(xù)調(diào)整圖像色階至最佳效果。step4：單擊調(diào)整面板上的“返回到調(diào)整列表”，返回調(diào)整面板，單擊“創(chuàng)建 新的曲線調(diào)整圖層”按鈕，將轉(zhuǎn)入“曲線”面板，拖動(dòng)“曲線”面板上的兩個(gè)錨點(diǎn)，調(diào)整圖像效果。

step5：單擊直線工具，設(shè)置前景顏色為白色，在工具欄上單擊“填充路徑”，設(shè)置粗度為5px，“不透明度”為50%，新建圖層1。step6：在人物圖像邊緣繪制直線線條，豐富圖像效果。step7：設(shè)置前景為藍(lán)色，新建圖層2，并填充為前景色。step8：設(shè)置圖層2的不透明度為20%，制作朦朧的藍(lán)色圖效果。P9

三、通過“曝光度”命令調(diào)整照片曝光不足

step1:打開“房子”素材文件。

step2:選擇“窗口—> 調(diào)整”命令，在調(diào)整面板中單擊“創(chuàng)建新的亮度/對(duì)比度調(diào)整圖層”按鈕，轉(zhuǎn)入“亮度/對(duì)比度”面板，適當(dāng)拖動(dòng)面板上的小滑塊，調(diào)整圖像亮度/對(duì)比度。

step3: 返回調(diào)整面板，單擊“創(chuàng)建新的曝光度調(diào)整圖層”按鈕，轉(zhuǎn)入“曝光度”面板，適當(dāng)拖動(dòng)小滑塊，調(diào)整圖像曝光度至最佳效果。P12

四、通過“黑白”命令制作黑白圖像

step1:打開“光”素材文件。

step2:選擇“窗口—>調(diào)整”命令，在調(diào)整面板中單擊“創(chuàng)建新的黑白調(diào)整圖層”按鈕，轉(zhuǎn)入“創(chuàng)建新的黑白調(diào)整圖層”面板，圖像自動(dòng)轉(zhuǎn)換為黑白。

step3:單擊“畫筆工具”，主直徑設(shè)為20px，選擇“雪花”，單擊“切換畫筆面板”，依次設(shè)置“形狀動(dòng)態(tài)”、“散布”、“其他動(dòng)態(tài)”復(fù)選框，設(shè)置如下： step4: 新建圖層1，設(shè)置前景顏色為白色，在畫面上繪制雪花圖案。P16

五、通過“陰影/高光”命令調(diào)整逆光造成圖像的暗部 step1:打開“母女”素材文件。

step2:選擇“圖像—>調(diào)整—>陰影/高光”命令，在調(diào)整面板中勾選“顯示更多選項(xiàng)”復(fù)選框，打開“窗口—調(diào)整—陰影/高光”命令的更多選項(xiàng)設(shè)置，此時(shí)圖片效果發(fā)生變化。P19

六、通過“反相”命令制作膠片效果

step1:選擇“文件——新建”，文件名為：制作膠片效果，寬度10cm，高度5cm，分辨率：350。

step2:選擇矩形工具，在工具選項(xiàng)欄上單擊“填充路徑”按鈕，將前景設(shè)為黑色，背景設(shè)為白色，新建圖層1，在圖像中間位置繪制矩形。step3:新建圖層2，選擇“圓角矩形工具”，繪制圓角矩形圖案，step4:選中圓角矩形，再單擊移動(dòng)工具，并同時(shí)按下shift+alt組合鍵，將選區(qū)中的圖形向右水平拖移，復(fù)制出新的圓角矩形圖案。step5:復(fù)制圖層2，并向下移動(dòng)到合適的位置，效果如下。

step6:打開“風(fēng)景1”素材文件。

step7:選擇“圖像——調(diào)整——反相”命令，圖像顯示反相效果。step8:選擇圓角矩形工具，在工具欄上單擊“路徑”按鈕，設(shè)置半徑為30px，在反相畫面中繪制一個(gè)圓角矩形路徑。

step9:按“ctrl+enter”將路徑轉(zhuǎn)化為選區(qū)。

step10:選擇移動(dòng)工具，將選區(qū)拖入“制作膠片效果”圖像中。

step11：依次打開“風(fēng)景2”和“風(fēng)景3”文件，作同樣的處理。效果如下： P25 8.2 調(diào)節(jié)圖像色彩

一、通過“自動(dòng)顏色”命令制作人物簡單校色

“自動(dòng)顏色”命令通過自動(dòng)搜索圖像來標(biāo)識(shí)陰影、中減調(diào)和高光，從而調(diào)整圖像的對(duì)比度和顏色。

Step1：打開“圖”素材文件。

step2：選擇“圖像——自動(dòng)顏色”命令，圖像顏色迅速得到校正。Step3：選擇“窗口——調(diào)整”命令，打開“調(diào)整”面板，在“調(diào)整”面板中單擊“創(chuàng)建新的色階調(diào)整圖層”按鈕。按住Alt+自動(dòng)，彈出“自動(dòng)顏色校正選項(xiàng)” 對(duì)話框。設(shè)置如下圖。

Step4：選擇“圖像——調(diào)整——色階”命令，在打開的對(duì)話框中適當(dāng)拖動(dòng)小滑塊，調(diào)整圖像色階。P28

二、命令通過“色彩平衡”制作唯美桌面

“色彩平衡”可以控制圖像顏色的分布，使圖像整體達(dá)到色彩平衡。通道是Photoshop顯示圖像的基礎(chǔ)。通道將不同的顏色模式圖像的原色數(shù)據(jù)信息分開保存在不同的顏色通道中，可以對(duì)各顏色通道的編輯來修補(bǔ)、改善圖像的顏色色調(diào)。

step1：打開“小仙女”和“月夜”素材文件 step2:將小仙女拖如月夜圖像中，生成新的圖層1.step3:選擇背景圖層，選擇“圖像——調(diào)整——色彩平衡”命令，在打開的“色彩平衡”對(duì)話框中拖動(dòng)小滑塊，調(diào)節(jié)圖像顏色。

step4: 選擇自定義形狀工具，新建圖層2，設(shè)置前景顏色為藍(lán)色，在工具選項(xiàng)欄上單擊填充路徑按鈕，然后，選擇雪花圖案，按shift鍵，在畫面中繪制不同大小的雪花。

step5:選擇背景圖層，切換到“通道”面板，選擇藍(lán)通道，然后，對(duì)藍(lán)通道進(jìn)行填充黑色.step6:單擊面板上的“RGB”通道，圖像顯示為彩色。Step7: 選擇圖層1，作如上操作。P34

三、通過“色相/飽和度”命令制作云海效果

色相指的是色彩的外相，是在不同波長的光照射下，人眼所感受到的不同的顏色，如紅色、黃色、藍(lán)色等。

飽和度是指色彩的純度。飽和度越大，灰色比例越小，顏色越鮮艷。step1：打開“山峰”素材文件。

step2：選擇魔棒工具，容差設(shè)為32，按shift鍵在畫面的山峰背景及白色背景區(qū)域連續(xù)單擊，創(chuàng)建選區(qū)。

Step3：再對(duì)所選區(qū)域進(jìn)行反選。然后，選擇“選擇——修改——羽化”命令，在打開的對(duì)話框中設(shè)置羽化半徑為5像素。

step4：按ctrl+J組合鍵，復(fù)制選區(qū)圖像，生成新的圖層1.step5：打開“云?！彼夭奈募tep6：將云海拖入山峰中，生成新圖層2，再將圖層2移至圖層1的下方。step7：選擇“窗口——調(diào)整”命令，在調(diào)整面板中單擊“創(chuàng)建新的色相/飽和度調(diào)整圖層”按鈕，轉(zhuǎn)入“創(chuàng)建新的色相/飽和度調(diào)整圖層”面板，分別設(shè)置“色相、飽和度、明度”選項(xiàng)。P37

四、通過“去色”命令制作灰度圖像效果 step1：打開“櫻桃”素材文件。

step2：選擇“圖像——調(diào)整——去色”命令，圖像立即轉(zhuǎn)換為灰度圖 step3：選擇“圖像——調(diào)整——色階”命令，在打開色階對(duì)話框中拖動(dòng)3個(gè)小滑塊，調(diào)整色階數(shù)值，調(diào)整圖像色調(diào)，增加灰度圖像的對(duì)比度。P42

五、通過“ 匹配顏色”命令更改圖像色調(diào)

匹配顏色命令是一個(gè)具有較高智能化的命令，它可以匹配多個(gè)圖像之間、多個(gè)圖層之間或多個(gè)選區(qū)之間的顏色，使它們色彩一致。step1:打開“足球”素材文件。

step2雙擊“背景”圖層，輸入“圖層1”.然后，新建圖層2，并將圖層2置于圖層1的下層。

step3:設(shè)置前景顏色為“綠色”，對(duì)圖層2進(jìn)行填充。

step4:選擇圖層1，然后選擇“圖像——調(diào)整——匹配顏色”命令，在打開的“匹配顏色”對(duì)話框下方選擇“源”為“足球”，圖層為“圖層2”，并適當(dāng)?shù)赝蟿?dòng)上面的“明亮度”、“顏色強(qiáng)度”、“漸隱”3個(gè)小滑塊，以達(dá)到最佳圖效。P45

六、通過“ 替換顏色”命令替換杯子顏色 顏色替換命令主要用于替換局部圖像的色彩。

Step1：打開“杯子”素材文件。

step2：選擇“圖像——調(diào)整——替換顏色”命令，打開“替換顏色”對(duì)話框，單擊圖像中杯子的紅色區(qū)域，再單擊圖像中杯子的紅色區(qū)域，再拖動(dòng)“色相”滑塊，杯子相近的紅色區(qū)域?qū)⒕植扛淖冾伾?/p>

step3：單擊“替換顏色”對(duì)話框中的“添加到取樣”按鈕，繼續(xù)在畫面的 杯子紅色區(qū)域單擊，被選中紅色區(qū)域?qū)⒈惶鎿Q成藍(lán)色。P48

八、通過“照片濾鏡”命令制作冷色調(diào)書房效果

“照片濾鏡”命令主要用于快速制作帶有明顯色溫偏向的色調(diào)圖像，或校正拍攝照片中白平衡問題。

step1：打開“書房”素材文件。

step2：選擇“圖像——調(diào)整——照片濾鏡”命令，在打開的“照片濾鏡”對(duì)話框中默認(rèn)選擇“濾鏡”，然后選擇“冷卻濾鏡”選項(xiàng)，設(shè)置如下：濾鏡：冷卻濾鏡，濃度88%。

step3：打開通道面板，單擊“紅”通道前的“指示通道可見性”按鈕，隱藏紅色通道，圖像色調(diào)發(fā)生改變。

Step4：單擊“紅”通道前的“指示通道可見性”按鈕，顯示紅色通道，單擊“綠”通道前的“指示通道可見性”按鈕，隱藏綠色通道，圖像色調(diào)發(fā)生改變。

Step5：單擊“綠”通道前的“指示通道可見性”按鈕，顯示綠色通道，單擊“藍(lán)”通道前的“指示通道可見性”按鈕，隱藏藍(lán)色通道，圖像色調(diào)發(fā)生改變。

隱藏不同的通道，色調(diào)都會(huì)發(fā)生改變，對(duì)比后選擇最適合的色調(diào)，是色彩調(diào)整的有效方法。

第二篇：淺談圖像處理教學(xué)中的色彩定量分析論文

摘要：數(shù)碼相片在屏幕顯示與實(shí)際輸出是不同的色彩體系。使得人們?cè)趯?shí)際操作中產(chǎn)生錯(cuò)覺；RGB、CMY、HSB色彩表示方法與傳統(tǒng)的色彩理論：Ostwald、Munsell和CIE怎樣在現(xiàn)代圖形圖像軟件中能有機(jī)的結(jié)合?使得數(shù)碼影像的調(diào)校更加科學(xué)、合理。

關(guān)鍵詞：數(shù)碼相片；色彩體系；色彩數(shù)字化；數(shù)字窗口；處理方法

數(shù)碼相機(jī)成像原理就是光電效應(yīng)，目前市場上常見數(shù)碼相機(jī)的成像器件有CCD(電荷偶合器件)和CMOS(互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體)兩種，CCD或CMOS負(fù)責(zé)把鏡頭照到它上影像按三基色分別轉(zhuǎn)換為電荷，再通過模／數(shù)轉(zhuǎn)換器(A／D)芯片轉(zhuǎn)換成RGB(紅、綠、藍(lán))數(shù)字信號(hào)，然后將信號(hào)送到處理器(DSP)處理，最后存儲(chǔ)到存儲(chǔ)卡上的是一幅由RGB數(shù)字(0-255)描述的點(diǎn)陣(像素)二維圖。同理，掃描儀所得數(shù)碼影像也是雷同：所以，處理數(shù)碼相片或數(shù)碼影像實(shí)質(zhì)上就是分析和處理RGB數(shù)字信號(hào)。

在處理數(shù)碼影像時(shí)我們大多數(shù)是以電腦的顯示屏所顯示的效果為參照：筆者認(rèn)為屏顯是一種感性的帶有不確定性，屏幕所顯示色彩效果既不是數(shù)碼相片的本身效果，也不是打印或沖印出來的實(shí)際效果。現(xiàn)在我們來分析一下原因：

(1)色彩體系定義不同：RGB是色光加色體系。也是電腦屏幕的顯色體系；而打印或沖印是CMY(品、青、黃)染料減色體系，RGB體系的色域是2563=16，777，216種顏色而CMY體系的色域是1013=1，010，301種顏色，所以在電腦屏幕上所能顯示的色彩從理論上講只有近1／16能顏色染料打印或沖印出來。

(2)電腦屏幕顯色調(diào)校不同：不同顯卡和不同的品牌的顯示器再加不同的用戶偏好，可以說相同的數(shù)碼影像在不同的電腦顯示器上顯示效果都不一樣。

色彩表示體系有Ostwald、Munsell和CIE、日本色彩研究所等四種，皆是以三個(gè)數(shù)字(RGB、CMY、HSB、lab)來表示某一色彩。適用于染色物、涂裝物、陶瓷物等類均一表面色的物品，不能表現(xiàn)透明、半透明的顏色。

數(shù)碼影像在相機(jī)或電腦顯示屏上顯示屬于RGB方式涂裝(主動(dòng)發(fā)光)，打印或沖印出來的相片屬于CMY方式的染色(被動(dòng)反光)。

所以筆者認(rèn)為在數(shù)碼相片處理中應(yīng)該以顯示的色彩數(shù)字(RGB、CMY、HSB、lab)為標(biāo)準(zhǔn)，而不是我們所看到的屏顯視覺效果；現(xiàn)在關(guān)鍵的問題在于：如何利用軟件所顯示的色彩數(shù)字來處理數(shù)碼相片，傳統(tǒng)的色彩表示法中的不同的色彩體系為我們提供了理論基礎(chǔ)，下面就以常用的Adobe Photosho為例來一一舉例分析說明。

在拍攝過程中，由于種種原因使得所拍攝的影像存在或多或少的不足，特別是在曝光上存在誤差會(huì)使得影像在明度、色彩及反差等方面都沒有正確還原景物的本來面目。

(1)修正曝光誤差：即調(diào)整影像色階：Adobe Photoshop中的Ctrl+L

色階是表示圖像亮度強(qiáng)弱的指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，也就是我們說的色彩指數(shù)。圖像的色彩豐滿度和精細(xì)度是由色階決定的。色階指亮度，和顏色無關(guān)。但最亮的只有白色，最不亮的只有黑色。色階表現(xiàn)了一副圖的明暗關(guān)系。如：24位色的RBG空間數(shù)字圖像，其每個(gè)單色為8位，數(shù)字分布用28(即256)個(gè)梯階表示紅藍(lán)綠，每個(gè)顏色的取值都是0－255，理論上共有256～256x256種顏色。色階圖只是一個(gè)直方圖。用橫坐標(biāo)標(biāo)注質(zhì)量特性值，縱坐標(biāo)標(biāo)注頻數(shù)或頻率值。各組的頻數(shù)或頻率的大小用直方柱的高度表示的圖形：可將各種類型的數(shù)據(jù)繪制成此圖表。在數(shù)字圖像中，色階圖是說明照片中像素色調(diào)分布的圖表，是可以在后期重新構(gòu)建影像的明暗關(guān)系。

在圖像處理中，調(diào)節(jié)色階(level)實(shí)質(zhì)就是通過調(diào)節(jié)直方圖來調(diào)節(jié)不同像素值的大小來改進(jìn)圖像的明暗層次效果。色階所表示的是表示色彩分布(0－255)關(guān)系；分為：全色RGB(明度)分布(0－255)，紅色R分布(0－255)，綠色G分布(0－255)，藍(lán)色B分布(0－255)。

奧斯特瓦爾德從染料(顏料)反光的物理特性指出，一切色彩均為純色加黑加白混合而成。顏料染色物的純白實(shí)際上并非真正的白，真正的白是光源發(fā)出的光線；顏料染色物的最高純白只有光源純白的89％，也就是含有11％的黑：同樣顏料染色物的最低的純黑也不是真正的黑得來什么也看不見，而是含有3.5％的白。本人認(rèn)為，奧斯特瓦爾德色立體理論在相片影像黑白明度層次表現(xiàn)中。可以通俗地理解為：當(dāng)影像中的高光的RGB值超過255的89％、暗調(diào)的RGB值低于255的3.5％時(shí)，在RGB顯色體系狀態(tài)(屏幕)下的是有區(qū)分(層次)的；但在CMY染色體系狀態(tài)(輸出影像)下是沒有區(qū)分(層次)的。深層次的原因是由于二大體系色域的不同。

所以，在調(diào)校色階時(shí)，應(yīng)將高光控制在255的89％即220～235以下，暗調(diào)控制在255的3.5％即8～11以上。這樣調(diào)校完成后的影像的輸出(打印或沖印)效果與顯示效果差距很小。(2)修正*色(色彩平衡)：也就是調(diào)校：AdobePhotoshop中的Ctrl+B 色溫平衡指的是組成影像的三基色與三原色對(duì)應(yīng)平衡比例關(guān)系。導(dǎo)致影像*色的原因很多：曝光誤差、白平衡誤差、環(huán)境色等。問題的關(guān)鍵是你怎樣確定是否*色?偏了多少?是怎樣偏的?由于前面所講原因。單從屏幕顯示上是無法進(jìn)行定量調(diào)校的。

按照1802年。Thomas Young提出了RGB三基色(Three Primary Colors)的概念：白=228R+228G+228B，黑=28R+28G+28B，灰=128R+128G+128B，也就是說無論是黑、白、灰，其構(gòu)成的三基色RGB都應(yīng)該是等量的：如果影像中的黑白灰中的RBG不等量就是說這幅影像存在*色。尤其是在這點(diǎn)上在屏顯視覺上是無法做到的。

所以找到畫面中的絕對(duì)黑、白點(diǎn)來對(duì)比調(diào)校才是校色的關(guān)鍵。如頭發(fā)、明顯的白色物體等，另外在調(diào)校影像時(shí)一定要打開Adobe Photoshop中的“信息”窗口。調(diào)校色彩平衡的方法與步驟：

A：打開Adobe Photoshop中的“信息”窗口。

B：按Ctd+B，在彈出的對(duì)話框中先選“高光”。

C：將鼠標(biāo)放在影像中的“擬定的白色”處。

D：以顯示的RGB數(shù)值中的中間值為基礎(chǔ)，加或減別外兩個(gè)值：使RGB三個(gè)值一樣。按Enter鍵確定。

E：同理再按Ctrl+B，在彈出的對(duì)話框中先選“暗調(diào)”，重復(fù)B、C、D，調(diào)“擬定的黑色”。一般不調(diào)中間調(diào)(灰)，主要是不好找(不好決定)哪個(gè)地方是純灰。

(3)調(diào)整影像的亮度與對(duì)比度

對(duì)比度就是指反差：影像的明暗對(duì)比及影調(diào)關(guān)系。在前面的調(diào)校中，調(diào)整色階好像也調(diào)整了亮度，但意義不同：

色階修正的是曝光：分別調(diào)整的是：暗部／亮部／ 中間調(diào)(18％標(biāo)準(zhǔn)反光率)的亮度是否標(biāo)準(zhǔn)。

而亮度，對(duì)比度中調(diào)整“亮度”是整體(全畫面)的亮度值B(HSB中的B)，“對(duì)比度”調(diào)整的是亮部與暗部的對(duì)比關(guān)系。

在這項(xiàng)調(diào)整中，同樣以奧氏色彩理論為依據(jù)：最高的“白”RGB值是不大于227，最低的“黑”RGB值是不小于9。

如果影像的反差過大或亮部與暗部比例太大；可通過適當(dāng)?shù)恼{(diào)整“高光與暗調(diào)”來解決(8.0版本以上)。

(4)調(diào)整色彩的飽和度：也就是調(diào)校：Adobe Photoshop中的Ctrl+U。

在調(diào)整色相和飽和度中，可調(diào)整整體也可單獨(dú)調(diào)整某一個(gè)單色：紅、黃、綠、青、藍(lán)、品(洋紅)。

在這項(xiàng)調(diào)整中，也要打開Photoshop中的信息窗口，把信息右方顯示方式從RGB切換成HSB。

在前面的調(diào)校中，影像的整體H色相、B明度均已做好調(diào)校。在該項(xiàng)調(diào)校中主要針對(duì)三原色(RGB)和三基色(CMY)中的任意一個(gè)單獨(dú)的強(qiáng)調(diào)(夸張)或改相(色彩傾向)；而不會(huì)影響其它5個(gè)色彩。

在CIE顯色體系中，所有的色彩純度S都可達(dá)到100％，但是，染料的最大純度是按孟塞爾色彩體系中色樹排列的：紅HOS91％B93％、橙H33 S95％B97％、黃H57 S100％B100％、綠H120 S57％B75％、藍(lán)H2A0S63％B60％、紫H285 S74％B50％。也就是說各種色彩能輸出的最高純度是各不相同的，也沒有一定的規(guī)律性。

所以在調(diào)校色彩純度時(shí)，要看是否超越了染料的色域，如果上世紀(jì)80年代前只能是查1974年美國版本、厚達(dá)40頁《孟塞爾顏色圖冊(cè)》，包括1450塊顏色樣品及37塊中性色樣品。好在數(shù)字化時(shí)代的今天，Adobe公司已在Photoshop的拾色器中輸入了所有的孟塞爾顏色數(shù)據(jù)，超出了《孟塞爾顏色圖冊(cè)》的顏色都有警告提示。

當(dāng)用吸管工具吸取已調(diào)好的某一色彩時(shí)，點(diǎn)擊拾色器：如出現(xiàn)警告提示則說明超越了輸出色域。

從1666牛頓發(fā)現(xiàn)光的色散、1802年，Thomas Younz提出了RGB三基色到1905年Albea H.Munsell建立孟塞爾顏色系統(tǒng)(Munsell color systeml，和1914年，Wilhelm Ostwald推出了奧斯特瓦德顏色系統(tǒng)，1931年國際照明委員會(huì)(CIE)定義了標(biāo)準(zhǔn)顏色體系：現(xiàn)在大家熟悉的CIE色度圖(CIE chromaticity diagram)為大多數(shù)定量的顏色度量方法奠定了基礎(chǔ)。

現(xiàn)代數(shù)字化色彩正是以此為基礎(chǔ)，但由于屏幕顯示與實(shí)際輸出是不同的色彩體系，使得人們?cè)趯?shí)際操作中產(chǎn)生錯(cuò)覺：怎樣把傳統(tǒng)的經(jīng)典色彩理論與現(xiàn)代的數(shù)字色彩表示方法相結(jié)合，是影像工程、圖形圖像等專業(yè)的色彩工作者需要進(jìn)一步探討的新領(lǐng)域。

第三篇：色彩講稿

今天我們講課的內(nèi)容是色彩的影響因素，色彩效果由構(gòu)成色彩的物體表面的顏色組成。物體的表面顏色并非都是單色，其混合顏色主要由物體的固有色、照射于物體表面的光色，反光于物體表面的環(huán)境色組合而成。因此，固有色、光源色和環(huán)境色，是影響色彩效果的三個(gè)可見因素。

它也是色彩構(gòu)成的一部分，是科學(xué)地認(rèn)識(shí)色彩必經(jīng)的途徑，作為藝術(shù)院校，特別是設(shè)計(jì)的學(xué)生來說，學(xué)好色彩構(gòu)成，以科學(xué)的方式理解、運(yùn)用色彩是必須做到的。我們講的色彩在文學(xué)上，在實(shí)際應(yīng)用上，在繪畫或其它領(lǐng)域中，比如服裝等，都具有其得天獨(dú)厚的地位，特別是在藝術(shù)創(chuàng)作上，其視覺給人的第一感受就是色彩，尤其是環(huán)藝設(shè)計(jì)，其色彩的整體光源、色調(diào)、氣氛的把握與策劃，以及物質(zhì)材質(zhì)的運(yùn)用上，均是至關(guān)重要的。比如在餐廳的色調(diào)把握上，我們大都使用暖色調(diào)，這是因?yàn)榕哂心芤鹑说氖秤墓δ?，餐廳方面的廣告也是如此，或者在化裝品系列的廣告設(shè)計(jì)中，除了有些局部用了少許的暖色，大部分使用以冷色為主的綠色、淡蘭色或清淡的綠色或紫色等。如果色彩在以政治性為主的大型活動(dòng)場所或地方性活動(dòng)場所中應(yīng)用，多采用以紅色為主調(diào)，還有節(jié)日氣氛、彩球、標(biāo)語、旗幟等也是如此。當(dāng)然在應(yīng)用領(lǐng)域，色彩的使用是非常細(xì)致的，如交通設(shè)施的路牌、醫(yī)療衛(wèi)生器械、工廠企業(yè)安全設(shè)施的警示牌等等，這些色彩的使用在國際上都有通用的標(biāo)準(zhǔn)。但今天我要講的除了以上之外，主要重點(diǎn)講的是色彩對(duì)比協(xié)調(diào)美的規(guī)律，即在色彩學(xué)研究規(guī)律中，色彩調(diào)和論部分。目前在國內(nèi)外從事色彩學(xué)教育、研究狀況看，比較難攻克的關(guān)口就是色彩調(diào)和論部分，它要試圖尋找培訓(xùn)配色的一種有效辦法。比如說我們看到世界名畫，或是誰看都好看的裝飾畫、室內(nèi)外裝飾等，這些一定是在色彩的次序上、空間上、面積上以及大小組織色彩的構(gòu)成主調(diào)的整體協(xié)調(diào)方面，肯定存在一定的方法與規(guī)律，我們就是要試圖尋找到這一適合于色彩美的規(guī)律的若干配色規(guī)律，然后用這一方法在色彩訓(xùn)練中進(jìn)行嘗試，去培養(yǎng)美的色彩修養(yǎng)，能把握設(shè)計(jì)美感的配色規(guī)律，培養(yǎng)得心應(yīng)手的，能迎接隨時(shí)即來的設(shè)計(jì)任務(wù)的色彩駕御能力，有的畫用色較多，但猛眼一看會(huì)給人一種缺色的感覺，這是因?yàn)槠鋵?duì)色彩的明度、純度的群化把握、色相的面積分布不合理所致。這就使人想到這樣一個(gè)問題：一幅小的藝術(shù)作品，只要色彩把握的好，其色彩的冷暖對(duì)比協(xié)調(diào)，秩序把握得當(dāng)，空間、面積大小配合形象準(zhǔn)確，它會(huì)給人以無限大之感，使之清澈透明，可與大自然色彩相媲美。

反之如果對(duì)色彩美的規(guī)律把握不準(zhǔn)確，雖然是很龐大的一幅作品，雖然用了很多顏色，也會(huì)給人以“干”、“平”無序的乏色的感覺，難以達(dá)到美的藝術(shù)效果。所以研究色彩一定要從色彩的本質(zhì)美的規(guī)律入手，尋找出構(gòu)成色彩美的規(guī)律，用藝術(shù)的方法將色彩的冷暖系構(gòu)成統(tǒng)一和諧的主調(diào)，使其組構(gòu)成既調(diào)和又不乏對(duì)比的美。

一幅畫的色彩群化關(guān)系從色彩的整體上看，構(gòu)成色彩美的還是那幾大塊色彩，這幾大塊色彩我們說是構(gòu)成色彩對(duì)比和諧美、組織成色彩、構(gòu)成色彩組織的一個(gè)骨骼。在暖色系中組織暖色調(diào)時(shí)，其中也

是由幾大塊暖色構(gòu)成這一暖色調(diào)子的美，冷色調(diào)也是如此，這就是色彩面積安排很重要。

色彩總是通過一定的面積，形狀，位置和肌理表現(xiàn)出來，也就是說，一塊顏色或一筆顏色，總是伴隨著面積的大小，形的輪廓與方向，色的分布等因素被我們所認(rèn)識(shí)。首先我們來了解一下面積與色的關(guān)系。

任何配色效果如果離開了相互間的色面積比都將無法討論。有時(shí)候?qū)γ娣e的考慮甚至比色彩的選用還顯得重要。通常大面積的色彩設(shè)計(jì)多選用明度高、彩度低、對(duì)比弱的色彩，給人帶來明快、持久和諧的舒適感，如建筑、室內(nèi)天花板等。中等面積的色彩多用中等程度的對(duì)比，如服裝配色中，鄰近色組及明度中調(diào)對(duì)比就用得較多，既能引起視覺興趣，又沒有過分的刺激。小面積色彩常采用鮮色和明色以及強(qiáng)對(duì)比，如小商品，小標(biāo)志等，目的是讓人充分注意。

面積對(duì)比的效果還要考慮觀察者的距離。近距離多半用優(yōu)勢調(diào)和法，如展覽布置、室內(nèi)設(shè)計(jì)等。遠(yuǎn)距離多用抗衡調(diào)和法，如：廣告等。

當(dāng)采用了和諧比例配色的時(shí)候，面積對(duì)比就被中和，表現(xiàn)效果為穩(wěn)定的、無變化的。加入打破這種平衡，就將出現(xiàn)一種賦予變化的、有生氣的特殊色彩氣氛。

一、優(yōu)勢與抗衡

色彩的面積的大小對(duì)色彩對(duì)比的影響力最大。如下圖所示，四張圖中對(duì)比的兩色均為對(duì)比色，對(duì)比雙方的面積之和不變，A、D中，色面積較大的，會(huì)對(duì)另一色面積較小的起到烘托或者融合的作用，對(duì)比效果是弱的。B、C中的兩色面積相差不多，對(duì)比相對(duì)強(qiáng)烈。因此可以說：對(duì)比色彩的雙方面積相當(dāng)?shù)臅r(shí)候，互相之間產(chǎn)生平衡，對(duì)比效果強(qiáng)，也稱抗衡調(diào)和法。當(dāng)面積大小懸殊時(shí)，則產(chǎn)生烘托，強(qiáng)調(diào)的效果。也稱優(yōu)勢調(diào)和法。另外，同一色彩面積大的往往比面積小的感覺明亮，畫出的點(diǎn)，線看起來也比面的明度低。

色彩面積的占用與合理配置在色彩構(gòu)成中是相當(dāng)重要的。隨著色彩面積大小的增減，色量等也會(huì)隨之增減，對(duì)于視覺的刺激與心理的影響也會(huì)隨之增減。如1cm2的黑色出現(xiàn)在視覺范圍里，會(huì)給人一種清晰干凈的視覺效果，在1m2的黑色面前，則會(huì)產(chǎn)生一種嚴(yán)肅，沉悶的心理感受，而當(dāng)人處在100m2的黑色包圍中時(shí)，則會(huì)有一種消極的感覺，進(jìn)而產(chǎn)生一種陰森恐怖的心理反映。又如1cm2的純色大紅，使人感覺鮮艷可愛，1m2的純色大紅，使人覺得興奮激動(dòng)，當(dāng)人處在100m2的純色大紅包圍中，會(huì)有過分刺激而造成的疲倦之感。進(jìn)而產(chǎn)生一種難以忍受的一種煩惱。

通常大面積的色彩設(shè)計(jì)多選擇明度高，彩度低，對(duì)比弱的色彩，給人帶來明快，持久和諧的舒適感，如建筑，室內(nèi)天花，墻壁，展臺(tái)。

中等面積的色彩多用中等程度的對(duì)比，如服裝配色中，鄰近色組及明度中調(diào)對(duì)比就用得較多，既能引起視覺興趣，又沒有過分的刺激。小面積的色彩常用鮮色和明色以及強(qiáng)對(duì)比，如小商品，小標(biāo)志等，目的是讓人充分注意。

二、色面積與平衡

配色中怎樣的色量才顯得更美，更平衡呢？以純色的色面積為例。純色色彩的力量均衡取決于兩種因素：明度和面積。

歌德根據(jù)顏色的光亮度定了純色明度的數(shù)比：

黃：橙：紅：紫：藍(lán)：綠=9：8：6：3：4：6

為了保持色量的均衡，上述色彩的面積比應(yīng)與明度比成反比關(guān)系。如：黃色較紫色明度高三倍，為取得和諧色域，黃色只要有紫色面積的三分之一即可。具體數(shù)量關(guān)系見下表：

明度 面積 黃 9 3

橙 8 4

紅 6 6

紫 3 9

藍(lán) 4 8

綠 6 6

從表中可以得出互補(bǔ)色的和諧相對(duì)色域數(shù)比，如下圖：

黃：紫=3：9=1：3=1/4：3/4

橙：藍(lán)=4：8=1：2=1/3：2/3

紅：綠=6：6=1：1=1/2：1/2

再來看原色和間色的其他和諧色域數(shù)比：

黃：橙=3：4

黃：紅=3：6

黃：藍(lán)=3：8

黃：綠=3：6

紅：橙=6：4

紅：藍(lán)=8：6

紅：紫=6：9

藍(lán)：綠=8：6

藍(lán)：紫=8：9

橙：綠：紫=4：6：9

以上這些均衡的面積比僅僅對(duì)純色而言，若是改變了其中任何一色的彩度，那平衡的面積比就會(huì)隨之改變。純色和諧的比例關(guān)系只能作為選色的基點(diǎn)，因?yàn)榇罅康呐渖Ч⒉皇侵皇强紤]純色的應(yīng)用。

三、色彩形狀

形狀是色彩存在的形象要素之一。一個(gè)顏色的出現(xiàn)總是伴隨一定的形同時(shí)被我們感受。形狀由集中到分散逐漸分割，盡管畫面總的色量未變，但對(duì)比的效果卻大大改變了。

四、位置

在構(gòu)成設(shè)計(jì)中，色彩形象所占位置的不同給畫面的視覺效果帶來相當(dāng)大的影響。設(shè)計(jì)的過程，實(shí)際上也是一個(gè)安排調(diào)整形象位置的過程，利用畫面形象位置的變化，可設(shè)計(jì)出不同的畫面效果。1.紅綠二色遠(yuǎn)離，對(duì)比效果弱 2.紅綠二色鄰近，對(duì)比效果稍強(qiáng) 3.紅綠二色呈包圍與被包圍狀態(tài)下，對(duì)比效果增強(qiáng) 4.紅色處于綠色的完全包圍之中，作為底色的灰色完全起不到過渡的作用，對(duì)比效果則最強(qiáng)。

色彩總是通過一定的面積，形狀，位置和肌理表現(xiàn)出來，也就是說，一塊顏色或一筆顏色，總是伴隨著面積的大小，形的輪廓與方向，色的分布等因素被我們所認(rèn)識(shí)。首先我們來了解一下面積與色的關(guān)系。

第二要善用補(bǔ)色，這樣有沖擊力，吸引人。什么是補(bǔ)色可以從上面找

最后我有一些畫民間畫的口訣教給你，因?yàn)檫@個(gè)畫種和板報(bào)一樣很簡單

1軟間硬，色不愣

就是顏色深重的不要靠在一起，顯得愣、生硬；顏色軟的靠在一起顯軟且肉。而軟色間硬色則會(huì)生動(dòng)自然，就是深色和淺色。例如說黑靠紫，臭狗屎：P 2要想精，加點(diǎn)青

青色或粉綠是最動(dòng)人的軟色，別大規(guī)模用，適當(dāng)點(diǎn)綴一下，效果相當(dāng)精致

3還有青和紫不能一塊

4紅黃是永恒的閃亮配色，不要怕俗，大膽用，但不要故意往俗用啊

色彩三要素及色彩對(duì)比 <一>.色相對(duì)比的基本類型

兩種以上色彩組合后，由于色相差別而形成的色彩對(duì)比效果稱為色相對(duì)比。它是色彩對(duì)比的一個(gè)根本方面，其對(duì)比強(qiáng)弱程度取決于色相之間在色相環(huán)上的距離（角度），距離（角度）越小對(duì)比越弱，反之則對(duì)比越強(qiáng)。

1.零度對(duì)比

（1）無彩色對(duì)比 無彩色對(duì)比雖然無色相，但它們的組合在實(shí)用方同很有價(jià)值。如黑與白、黑與灰、中灰與淺灰，或黑與白與灰、黑與深灰與淺灰等。對(duì)比效果感覺大方、莊重、高雅而富有現(xiàn)代感，但也易產(chǎn)生過于素凈的單調(diào)感。

（2）無彩色與有彩色對(duì)比 如黑與紅、灰與紫，或黑與白與黃、白與灰與藍(lán)等。對(duì)比效果感覺既大方 又活潑，無彩色面積大時(shí)，偏于高雅、莊重，有彩色面積大時(shí)活潑感加強(qiáng)。

（3）同種色相對(duì)比 一種色相的不同明度或不同純度變化的對(duì)比，俗稱姐妹色組合。如藍(lán)與淺藍(lán)（藍(lán)+白）色對(duì)比，橙與咖啡（橙+灰）或綠與粉綠（綠+白）與墨綠（綠+黑）色等對(duì)比。對(duì)比效果感覺統(tǒng)一、文靜、雅致、含蓄、穩(wěn)重，但也易產(chǎn)生單調(diào)、呆板的弊病。

（4）無彩色與同種色相比 如白與深藍(lán)與淺藍(lán)、黑與桔與咖啡色等對(duì)比，其效果綜合了（2）和（3）類型的優(yōu)點(diǎn)。感覺既有一定層次，又顯大方、活潑、穩(wěn)定。

2.調(diào)和對(duì)比

（1）鄰接色相對(duì)比 色相環(huán)上相鄰的二至三色對(duì)比，色相距離大約30度左右，為弱對(duì)比類型。如紅橙與橙與黃橙色對(duì)比等。效果感覺柔和、和諧、雅致、文靜，但也感覺單調(diào)、模糊、乏味、無力，必須調(diào)節(jié)明度差來加強(qiáng)效果。

（2）類似色相對(duì)比 色相對(duì)比距離約60度左右，為較弱對(duì)比類型，如紅與黃橙色對(duì)比等。效果較豐富、活潑，但又不失統(tǒng)一、雅致、和諧的感覺。

（3）中差色相對(duì)比 色相對(duì)比距離約90度左右，為中對(duì)比類型，如黃與綠色對(duì)比等，效果明快、活潑、飽滿、使人興奮，感覺有興趣，對(duì)比既有相當(dāng)力度，但又不失調(diào)和之感。

3.強(qiáng)烈對(duì)比

（1）對(duì)比色相對(duì)比 色相對(duì)比距離約120度左右，為強(qiáng)對(duì)比類型，如黃綠與紅紫色對(duì)比等。效果強(qiáng)烈、醒目、有力、活潑、豐富，但也不易統(tǒng)一而感雜亂、刺激、造成視覺疲勞。一般需要采用多種調(diào)和手段來改善對(duì)比效果。

（2）補(bǔ)色對(duì)比 色相對(duì)比距離180度，為極端對(duì)比類型，如紅與藍(lán)綠、黃與藍(lán)紫色對(duì)比等。效果強(qiáng)烈、眩目、響亮、極有力，但若處理不當(dāng)，易產(chǎn)生幼稚、原始、粗俗、不安定、不協(xié)調(diào)等不良感覺。

<二>明度對(duì)比的基本類型

兩種以上色相組合后，由于明度不同而形成的色彩對(duì)比效果稱為明度 對(duì)比。它是色彩對(duì)比的一個(gè)重要方面，是決定色彩方案感覺明快、清晰、沉悶、柔和、強(qiáng)烈、朦朧與否的關(guān)鍵。

其對(duì)比強(qiáng)決于色彩在明度等差色級(jí)數(shù)，通常把1——3劃為低明度區(qū)，8——10劃為高明度區(qū)，4——7劃為中明度區(qū)。（圖）在選擇色彩進(jìn)行組合時(shí)，當(dāng)基調(diào)色與對(duì)比色間隔距離在5級(jí)以上時(shí)，稱為長（強(qiáng)）對(duì)比，3——5級(jí)時(shí)稱為中對(duì)比，1——2級(jí)時(shí)稱為短（弱）對(duì)比。據(jù)此可劃分為九種明度對(duì)比基本類型。（圖）

（1）高長調(diào) 如10：8：1等，其中10為淺基調(diào)色，面積應(yīng)大，8為淺配合色，面積也較大，1 為深對(duì)比色，面積應(yīng)小。該調(diào)明暗反差大，感覺刺激、明快、積極、活潑、強(qiáng)烈。

（2）高中調(diào) 如10：8：5等，該調(diào)明暗反差適中，感覺明亮、愉快、清晰、鮮明、安定。

（3）高短調(diào) 如10：8：7等，該調(diào)明暗反差微弱，形象不分辯，感覺優(yōu)雅、少淡、柔和、高貴、軟弱、朦朧、女性化。

（4）中長調(diào) 如4：6：10或7：6：1等，該調(diào)以中明度色作基調(diào)、配合色，用淺色或深色進(jìn)行對(duì)比，感覺強(qiáng) 硬、穩(wěn)重中顯生動(dòng)、男性化。

（5）中中調(diào) 如4：6：8或7：6：3等，該調(diào)為中對(duì)比，感覺較豐富。

（6）中短調(diào) 如4：5：6等，該調(diào)為中明度弱對(duì)比，感覺含蓄、平板、模糊。

（7）低長調(diào) 如1：3：10等，該調(diào)深暗而對(duì)比強(qiáng)烈，感覺雄偉、深沉、警惕、有爆發(fā)力。

（8）低中調(diào) 如1：3：6等，該調(diào)深暗而對(duì)比適中，感覺保守、厚重、樸實(shí)、男性化。

（9）低短調(diào) 如1：3：4等，該調(diào)深暗而對(duì)比微弱，感覺沉悶、憂郁、神秘、孤寂、恐怖。

另外，還有一種最強(qiáng)對(duì)比的1：10最長調(diào)，感覺強(qiáng)烈、單純、生硬、銳利、眩目等。

<三>純度對(duì)比的基本類型

兩種以上色彩組合后，由于純度不同而形成的色彩對(duì)比效果稱為純度對(duì)比。它是色彩對(duì)比的另一個(gè)重要方面，但因其較為隱蔽、內(nèi)在，故易被。在色彩設(shè)計(jì)中，純度對(duì)比是決定色調(diào)感覺華麗、高雅、古樸、粗俗、含蓄與否的關(guān)鍵。

其對(duì)比強(qiáng)弱程度取決于色彩在純度等差色標(biāo)上的距離，距離越長對(duì)比越強(qiáng)，反之則對(duì)比越弱。

如將灰色至純鮮色分成10個(gè)等差級(jí)數(shù)，通常把1——3劃為低純度區(qū)，8——10劃為高純度區(qū)，4——7劃為中純度區(qū)（圖）。在選擇色彩組合時(shí)，當(dāng)基調(diào)色與對(duì)比色間隔距離在5級(jí)以上時(shí)，稱為強(qiáng)對(duì)比；3——5級(jí)時(shí)稱為中對(duì)比；1——2級(jí)時(shí)稱為弱對(duì)比。據(jù)此可劃分出九種純度對(duì)比基本類型。（圖）

（1）鮮強(qiáng)調(diào) 如10：8：1等，感覺鮮艷、生動(dòng)、活潑、華麗、強(qiáng)烈。

（2）鮮中調(diào) 如10：8：5等，感覺較刺激，較生動(dòng)。

（3）鮮弱調(diào) 如10：8：7等，由于色彩純度都高，組合對(duì)比后互相起著抵制、碰撞的作用，故感覺刺目、俗氣、幼稚、原始、火爆。如果彼此相距離離大，這種效果將更為明顯、強(qiáng)烈。

（4）中強(qiáng)調(diào) 如4：6：10或7：5：1等，感覺適當(dāng)、大眾化。

（5）中中調(diào) 如4：6：8或7：6：3等，感覺溫和、靜態(tài)、舒適。

（6）中弱調(diào) 如4：5：6等，感覺平板、含混、單調(diào)。

（7）灰強(qiáng)調(diào) 如1：3：10等，感覺大方、高雅而又活潑。

（8）灰中調(diào) 如1：3：6等，感覺相互、沉靜、較大方。

（9）灰弱調(diào) 如1：3：4等，感覺雅致、細(xì)膩、耐看、含蓄、朦朧、較弱。

另外，還有一種最弱的無彩色對(duì)比，如白：黑、深灰：淺灰等，由于對(duì)比各色純度均為零，故感覺非常大方，莊重，高雅，樸素。

在民間美術(shù)中，有些作品用色很多很雜，但它能夠用被動(dòng)的方式進(jìn)行調(diào)和，如用金銀黑白灰的色彩進(jìn)行調(diào)整等。河北剪紙是以采用渾染的方法，將多種顏色渾染開，形成色彩秩序，制成剪紙貼在窗上，在逆光中給人以和諧美。雕梁畫拄的中國傳統(tǒng)宮廷建筑，雖然其彩繪有很豐富的龍鳳呈祥、云彩、花卉、傳統(tǒng)故事等形象，運(yùn)用了麗粉的、翠綠的、大紅的等多種復(fù)雜的純色組織，用色較多但不雜亂，給人以豐富和諧的美，這是因?yàn)樗谏式M織上大量地運(yùn)用了金銀黑白灰進(jìn)行調(diào)和，尤其是運(yùn)用了退渾的方法，將純色系用次序的方法將色彩和諧起來，構(gòu)成美。總之我們研究的主題就是對(duì)色彩本質(zhì)的認(rèn)識(shí)，即色彩和諧對(duì)比美的認(rèn)識(shí)。以這幅紫色調(diào)子的畫為例（圖三），這幅色彩構(gòu)成畫，在大面積的紫色調(diào)中有許多部分是以黃傾向色彩構(gòu)成對(duì)比系列色，這種色可能在畫中是淺色的或者是重的、暗的。其次是明度對(duì)比，明度就是指色彩的明暗程度，一般分七極，加白會(huì)使色彩的明度

增高，加黑則會(huì)使色彩的明度降低。再次是純度對(duì)比，色相的最外極，色光帶中的純色，如赤橙黃綠青藍(lán)紫是光譜測定中的純色系，如果加白或加黑或混合的次數(shù)越多，色彩的純度越會(huì)降低，色彩也會(huì)越污濁，尤其是越加黑越會(huì)使色彩又重又污濁，直至到黑。如加白色彩會(huì)越來越淺，色彩的飽和度降低直至白的量多于其它色，變得灰白，這種純度段是色彩三要素中很重要的內(nèi)容，它會(huì)改變色彩給人的視覺感受。

第四篇：matlabGUI圖像處理

圖像處理

一、實(shí)習(xí)任務(wù)

利用MATLAB里面的一些特定函數(shù)和GUI可視化圖形界面設(shè)計(jì)一個(gè)屬于自己的photoshop,使其完成簡易的放大、縮小、截圖以及直方圖統(tǒng)計(jì)等功能。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容

1、布局設(shè)計(jì)

2、程序設(shè)計(jì) %文件打開

[name,path]=uigetfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png';'*.gif';'*.jpg'},'載入圖像');if isequal(name,0)|isequal(path,0)errordlg('沒有選中文件','出錯(cuò)');return;else x=imread([path,name]);axes(handles.axes1);imshow(x);handles.img=x;handles.noise_img=x;guidata(hObject,handles)end

%文件保存

[filename,pathname] = uiputfile({'*.*';'*.bmp';'*.tif';'*.png';'*.gif';'*.jpg'},'圖片保存為');if isequal([filename,pathname],[0,0])errordlg('沒有保存','出錯(cuò)');return;else file=strcat(pathname,filename);(handles.axes2);i=getimage(gca);imwrite(i,file);end

%文件退出 clc;close all;close(gcf);

%灰度處理

axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)y=rgb2gray(handles.img);%RGB?????????? imshow(y);else msgbox('這已經(jīng)是灰度圖像','轉(zhuǎn)換失敗');end %截圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);y=imcrop(handles.img);imshow(y);handles.Timage=y;

%雙線性縮小

axes(handles.axes2);prompt={'輸入放大倍數(shù):'};defans={'0.2'};p=inputdlg(prompt,'輸入放大倍數(shù)',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imresize(handles.img,p1,'bilinear');%法縮小 imshow(y);

%雙線放大

axes(handles.axes2);prompt={'輸入放大倍數(shù):'};defans={'2'};p=inputdlg(prompt,'輸入放大倍數(shù)',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imresize(handles.img,p1,'bilinear');%值法放大 imshow(y);

%上下翻轉(zhuǎn)

最近鄰插值最近鄰插axes(handles.axes2);x=(handles.img);if isrgb(handles.img)for k=1:3 y(:,:,k)=flipud(x(:,:,k));%上下翻轉(zhuǎn)函數(shù) end imshow(y);else x=(handles.img);y=flipud(x);imshow(y);end

%左右翻轉(zhuǎn)

axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)x=(handles.img);for k=1:3 y(:,:,k)=fliplr(x(:,:,k));%左右翻轉(zhuǎn)函數(shù) end imshow(y);else x=(handles.img);y=fliplr(x);imshow(y);end

%左轉(zhuǎn)90度

axes(handles.axes2);x=(handles.img);y=imrotate(x,90);imshow(y);

%右轉(zhuǎn)90度

axes(handles.axes2);x=(handles.img);y=imrotate(x,-90);imshow(y);

%任意角度旋轉(zhuǎn) axes(handles.axes2);prompt={'輸入?yún)?shù)1:'};defans={'30'};p=inputdlg(prompt,'輸入?yún)?shù)',1,defans);p1=str2num(p{1});y=imrotate(handles.img,p1);imshow(y);

%亮度處理

prompt={'輸入?yún)?shù)1','輸入?yún)?shù)2','輸入gamma'};defans={'[0 0.7]','[0 1]','1'};p=inputdlg(prompt,'輸入?yún)?shù)',1,defans);p1=str2num(p{1});p2=str2num(p{2});p3=str2num(p{3});gamma=p3;x=(handles.img);y=imadjust(x,p1,p2,gamma);axes(handles.axes2);imshow(y);%G直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)x=imhist(handles.img(:,:,2));%直方圖統(tǒng)計(jì) x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);else msgbox('這是灰度圖像','旋轉(zhuǎn)失敗');end %R直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);x=imhist(handles.img(:,:,1));%統(tǒng)計(jì)

x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);%B直方圖

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)

直方圖x=imhist(handles.img(:,:,3));%直方圖統(tǒng)計(jì)

x1=x(1:10:256);horz=1:10:256;bar(horz,x1);%axis([0 255 0 150000]);set(handles.axes2,'xtick',0:50:255);%set(handles.axes2,'ytick',0:2000:15000);else msgbox('這是灰度圖像','旋轉(zhuǎn)失敗');end

%直方圖均衡

set(handles.axes2,'HandleVisibility','ON');axes(handles.axes2);if isrgb(handles.img)a=histeq(handles.img(:,:,1));b=histeq(handles.img(:,:,2));c=histeq(handles.img(:,:,3));k(:,:,1)=a;k(:,:,2)=b;k(:,:,3)=c;imshow(k);else h=histeq(handles.img);%直方圖均衡 imshow(h);end

3、效果圖

三、遇到的問題及解決方法

1、遇到的問題

最開始在Command里面用imread打開圖片是可行的，但到了GUI里面之后，會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤，主要就是提示說：找不到對(duì)應(yīng)的地方。還有就是在編寫完程序之后，放大感覺沒有任何變化。

2、解決方法

在查詢資料后發(fā)現(xiàn)，在GUI里面打開圖片是需要編寫圖片的地址以及格式的，要先判斷你要操作的圖片是否存在，如果不存在，應(yīng)該提示你不存在的錯(cuò)誤；在不能放大這個(gè)問題上，后來發(fā)現(xiàn)是axes2不夠大，也就是畫布不夠大，再放大了畫布后，放大就明顯多了，縮小的時(shí)候也是這樣。

四、主要收獲和心得體會(huì)

在倆周的自動(dòng)化軟件實(shí)訓(xùn)里面，最大的感觸就是MATLAB很強(qiáng)大，不但可以用自己自帶的函數(shù)，還可以和C語言Java等語言連接共用，在處理圖像上有自己獨(dú)特的優(yōu)勢，在編輯菜單之后再進(jìn)行相應(yīng)的編程，做出來的界面和網(wǎng)頁一樣好看，這倆周特別快，不過收獲很多，在很大程度上鍛煉了我們的設(shè)計(jì)能力。

第五篇：圖像處理 實(shí)驗(yàn)報(bào)告

摘要：

圖像處理，用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理?；緝?nèi)容 圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過采樣和數(shù)字化得到的一個(gè)大的二維數(shù)組，該數(shù)組的元素稱為像素，其值為一整數(shù)，稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識(shí)別3個(gè)部分。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。

數(shù)字圖像處理的目的是改善圖像的質(zhì)量，它以人為對(duì)象，以改善人的視覺效果為目的。目前，圖像處理演示系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛醫(yī)學(xué)、軍事、科研、商業(yè)等領(lǐng)域。因?yàn)閿?shù)字圖像處理技術(shù)易于實(shí)現(xiàn)非線性處理，處理程序和處理參數(shù)可變，故是一項(xiàng)通用性強(qiáng)，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術(shù)。本圖像處理演示系統(tǒng)以數(shù)字圖像處理理論為基礎(chǔ)，對(duì)某些常用功能進(jìn)行界面化設(shè)計(jì)，便于初級(jí)用戶的操作。設(shè)計(jì)要求

可視化界面，采用多幅不同形式圖像驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性；

合理選擇不同形式圖像，反應(yīng)各功能模塊的效果及驗(yàn)證系統(tǒng)的正確性 對(duì)圖像進(jìn)行灰度級(jí)映射，對(duì)比分析變換前后的直方圖變化；

1.課題目的與要求 目的：

基本功能：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像

圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放 圖像的算術(shù)處理：加、減、乘

圖像的灰度拉伸方法（包含參數(shù)設(shè)置）； 直方圖的統(tǒng)計(jì)和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化； 要求：

1、熟悉圖像點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的基本定 義和常見方法；

2、掌握在MTLAB中對(duì)圖像進(jìn)行點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、幾何運(yùn)算的方法

3、掌握在MATLAB中進(jìn)行插值的方法

4、運(yùn)用MATLAB語言進(jìn)行圖像的插值縮放和插值旋轉(zhuǎn)等

5、學(xué)會(huì)運(yùn)用圖像的灰度拉伸方法

6、學(xué)會(huì)運(yùn)用圖像的直方圖設(shè)計(jì)和繪制；以及均衡化和規(guī)定化

7、進(jìn)一步熟悉了解MATLAB語言的應(yīng)用，將數(shù)字圖像處理更好的應(yīng)用于實(shí)際

2.課題設(shè)計(jì)內(nèi)容描述

1>彩色圖像轉(zhuǎn)化灰度圖像：

大部分圖像都是RGB格式。RGB是指紅，綠，藍(lán)三色。通常是每一色都是256個(gè)級(jí)。相當(dāng)于過去攝影里提到了8級(jí)灰階。

真彩色圖像通常是就是指RGB。通常是三個(gè)8位，合起來是24位。不過每一個(gè)顏色并不一定是8位。比如有些顯卡可以顯示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。

在一些特殊環(huán)境下需要將真彩色轉(zhuǎn)換成灰度圖像。1單獨(dú)處理每一個(gè)顏色分量。

2.處理圖像的“灰度“，有時(shí)候又稱為“高度”。邊緣加強(qiáng)，平滑，去噪，加銳度等。

3.當(dāng)用黑白打印機(jī)打印照片時(shí)，通常也需要將彩色轉(zhuǎn)成灰白，處理后再打印 4.攝影里，通過黑白照片體現(xiàn)“型體”與“線條”，“光線”。2>圖像的幾何空間變化：

圖像平移是將圖像進(jìn)行上下左右的等比例變化，不改變圖像的特征，只改變位置。

圖像比例縮放是指將給定的圖像在x軸方向按比例縮放fx倍，在y軸按比例縮放fy倍，從而獲得一幅新的圖像。如果fx=fy，即在x軸方向和y軸方向縮放的比率相同，稱這樣的比例縮放為圖像的全比例縮放。如果fx≠fy，圖像的比例縮放會(huì)改變?cè)紙D象的像素間的相對(duì)位置，產(chǎn)生幾何畸變。

旋轉(zhuǎn)。一般圖像的旋轉(zhuǎn)是以圖像的中心為原點(diǎn)，旋轉(zhuǎn)一定的角度，也就是將圖像上的所有像素都旋轉(zhuǎn)一個(gè)相同的角度。旋轉(zhuǎn)后圖像的的大小一般會(huì)改變，即可以把轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域的圖像截去，或者擴(kuò)大圖像范圍來顯示所有的圖像。圖像的旋轉(zhuǎn)變換也可以用矩陣變換來表示。3>圖像的算術(shù)處理：

圖像代數(shù)運(yùn)算是指對(duì)兩幅或兩幅以上輸入圖像對(duì)應(yīng)的像素逐個(gè)進(jìn)行和差積商運(yùn)算以產(chǎn)生增強(qiáng)效果的圖像。圖像運(yùn)算是一種比較簡單有效的增強(qiáng)處理手段是圖像處理中常用方法。三種圖像處理代數(shù)運(yùn)算的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下： C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)4>圖像的灰度拉伸方法：

灰度拉伸又叫對(duì)比度拉伸，它是最基本的一種灰度變換，使用的是最簡單的分段線性變換函數(shù)，它的主要思想是提高圖像處理時(shí)灰度級(jí)的動(dòng)態(tài)范圍?？梢杂羞x擇的拉伸某段灰度區(qū)間以改善輸出圖像。如圖，所示的變換函數(shù)的運(yùn)算結(jié)果是將原圖在a到b之間的灰度拉伸到c到d之間。如果一幅圖像的灰度集中在較暗的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏暗，可以用灰度拉伸功能來拉伸(斜率>1)物體灰度區(qū)間以改善圖像；同樣如果圖像灰度集中在較亮的區(qū)域而導(dǎo)致圖像偏亮，也可以用灰度拉伸功能來壓縮(斜率<1)物體灰度區(qū)間以改善圖像質(zhì)量。

5>直方圖設(shè)計(jì)和繪制；以及均衡化和規(guī)定化：

灰度直方圖是將數(shù)字圖像的所有像素，按照灰度值的大小，統(tǒng)計(jì)其所出現(xiàn)的頻度。通常，灰度直方圖的橫坐標(biāo)表示灰度值，縱坐標(biāo)為半個(gè)像素個(gè)數(shù)，也可以采用某一灰度值的像素?cái)?shù)占全圖像素?cái)?shù)的百分比作為縱坐標(biāo)。

直方圖均衡方法的基本原理是：對(duì)在圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值（即對(duì)畫面起主要作用的灰度值）進(jìn)行展寬，而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值（即對(duì)畫面不起主要作用的灰度值）進(jìn)行歸并。從而達(dá)到清晰圖像的目的。

3.總體方案設(shè)計(jì)

1> GUI圖像處理平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)

圖像處理平臺(tái)設(shè)計(jì)的目的是能夠?qū)D像處理的各個(gè)獨(dú)立算法集成到一個(gè)平臺(tái)內(nèi)，方便用戶選用多種方法對(duì)圖像進(jìn)行處理.平臺(tái)基于ＭatlabGUI設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)圖像處理過程的交互和可視化，并為用戶二次開發(fā)提供平臺(tái)接口，提高圖像處理算法的綜合利用效率

2>平臺(tái)總體功能設(shè)計(jì) 根據(jù)一體化的設(shè)計(jì)思想，平臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)算法集成、交互可視化和提供二次開發(fā)接口等功能.其中算法集成分為已有算法集成和新算法集成.具體功能描述如下：

（1）已有算法集成是對(duì)Ｍatlab圖像處理工具

包中提供的算法進(jìn)行集成，可以通過使用函數(shù)名加參數(shù)的方式直接調(diào)用.依據(jù)功能進(jìn)行分類，將同類算法集成到同一菜單項(xiàng)內(nèi)，如將傅里葉變換、小波變換、離散變換等算法歸類到圖像變換中，進(jìn)行集成.（2）新算法集成是指對(duì)自主開發(fā)的算法進(jìn)行集成，如改進(jìn)水平集算法[12]、交互式圖割算法[13]、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)分割算法[14]等均為自主開發(fā)的圖像分割算法，同已有算法集成方式類似，集成到平臺(tái)中，便于綜合運(yùn)用和算法分析與對(duì)比.（3）交互式可視化是指對(duì)圖像處理過程及結(jié)果的可視化顯示，并提供用戶交互區(qū).（4）二次開發(fā)接口是指通過調(diào)用集成模板方式，為用戶提供一個(gè)將自己算法集成到平臺(tái)中的一個(gè)接口

3>總體布局設(shè)計(jì)

一個(gè)高性能的圖像處理平臺(tái)應(yīng)該為用戶提供

方便快捷的操作.平臺(tái)設(shè)計(jì)中通過菜單和按鈕實(shí)現(xiàn)快捷操作，其中菜單項(xiàng)提供平臺(tái)的整體功能，快捷按鈕顯示具體的獨(dú)立功能.圖像處理平臺(tái)的布局設(shè)計(jì)如圖1所示.利用ＭatlabGUI提供的工具包和底層代碼，可以實(shí)現(xiàn)菜單功能區(qū)、快捷按鈕功能區(qū)、DEMO顯示區(qū)、可視化效果顯示區(qū)和用戶交互區(qū)的布局設(shè)計(jì)

4.程序?qū)崿F(xiàn)和測試

4.1各個(gè)功能模塊的主要實(shí)現(xiàn)程序 基本功能：彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像

I=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemospeppers.png','png');x=rgb2gray(I);figure(1);subplot(121);imshow(I);title('原始圖像');subplot(122);imshow(x);title('灰度圖像');實(shí)驗(yàn)結(jié)果：

圖像的幾何空間變換：平移，旋轉(zhuǎn)，剪切，縮放

img1=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');img1=rgb2gray(img1);figure,imshow(img1);imwrite(img1,'a1.jpg');%%%%%%平移

se=translate(strel(1),[20 20]);img2=imdilate(img1,se);figure,imshow(img2);imwrite(img2,'a2.jpg');%%%%%%旋轉(zhuǎn) img3=imrotate(img1,90);figure,imshow(img3);imwrite(img3,'a3.jpg');% %%%%%縮放 img4=imresize(img1,2);figure,imshow(img4);imwrite(img4,'a4.jpg');

原始圖像：

平移圖像：

旋轉(zhuǎn)圖像：

縮放圖像：

圖像的算術(shù)處理：加、減、乘

加法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(1,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(1,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=imadd(A,B);subplot(1,3,3);imshow(C);title('相加后的圖像')

減法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(2,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(2,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=imsubtract(A,B);subplot(2,3,3);imshow(C);title('相減后的圖像')

乘法

A=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');B=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao1.jpg','jpg');subplot(1,3,1);imshow(A);title('圖像1');subplot(1,3,2);imshow(B);title('圖像2');C=immultiply(A,B);subplot(1,3,3);imshow(C);title('相乘后的圖像')

圖像的灰度拉伸方法（包含參數(shù)設(shè)置）；

img=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');figure(1);imshow(img);title('原圖');[m,n]=size(img);%測量圖像尺寸參數(shù)

GreyHist=zeros(1,256);%預(yù)創(chuàng)建存放灰度出現(xiàn)概率的向量 for k=0:255 GreyHist(k+1)=length(find(img==k))/(m*n);%計(jì)算每級(jí)灰度出現(xiàn)的概率，將其存入GreyHist中相應(yīng)位置

end figure(2);bar(0:255,GreyHist)%繪制直方圖 title('原直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現(xiàn)概率')%灰度拉伸 imggrey=img;prompt={'請(qǐng)輸入系數(shù)a','請(qǐng)輸入系數(shù)b'};words='請(qǐng)輸入線性拉伸函數(shù):';answer = inputdlg(prompt,words,1,{'0.5','2'});a=str2double(answer(1));b=str2double(answer(2));for i=1:m for j=1:n img(i,j)=a*img(i,j)+b;end end figure(3);imshow(img);title('灰度拉伸');GreyHist=zeros(1,256);%預(yù)創(chuàng)建存放灰度出現(xiàn)概率的向量 for k=0:255

直方圖的統(tǒng)計(jì)和繪制；直方圖均衡化和規(guī)定化；

%一，圖像的預(yù)處理，讀入彩色圖像將其灰度化

img=imread('C:MATLAB7toolboximagesimdemosguidemo123jujiao3.jpg','jpg');%讀入JPG彩色圖像文件

imshow(img)%顯示出來 title('輸入的彩色JPG圖像')imwrite(rgb2gray(img),'PicSampleGray.jpg');%將彩色圖片灰度化并保存 img=rgb2gray(img);%灰度化后的數(shù)據(jù)存入數(shù)組 %二，繪制直方圖

[m,n]=size(img);%測量圖像尺寸參數(shù)

GP=zeros(1,256);%預(yù)創(chuàng)建存放灰度出現(xiàn)概率的向量 for k=0:255 GP(k+1)=length(find(img==k))/(m*n);%計(jì)算每級(jí)灰度出現(xiàn)的概率，將其存入GP中相應(yīng)位置 end figure,bar(0:255,GP,'g')%繪制直方圖 title('原圖像直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現(xiàn)概率')%三，直方圖均衡化 S1=zeros(1,256);for i=1:256 for j=1:i S1(i)=GP(j)+S1(i);%計(jì)算Sk end end S2=round((S1*256)+0.5);%將Sk歸到相近級(jí)的灰度 for i=1:256 GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));%計(jì)算現(xiàn)有每個(gè)灰度級(jí)出現(xiàn)的概率 end figure,bar(0:255,GPeq,'b')%顯示均衡化后的直方圖 title('均衡化后的直方圖')xlabel('灰度值')ylabel('出現(xiàn)概率')%四，圖像均衡化 PA=img;for i=0:255 PA(find(img==i))=S2(i+1);%將各個(gè)像素歸一化后的灰度值賦給這個(gè)像素 end figure,imshow(PA)%顯示均衡化后的圖像 title('均衡化后圖像')imwrite(PA,'PicEqual.jpg');

4.3.問題說明和總結(jié)：對(duì)在調(diào)試中發(fā)現(xiàn)的問題和解決方法做說明。

圖像處理，是對(duì)圖像進(jìn)行分析、加工、和處理，使其滿足視覺、心理以及其他要求的技術(shù)。圖像處理是信號(hào)處理在圖像域上的一個(gè)應(yīng)用。目前大多數(shù)的圖像是以數(shù)字形式存儲(chǔ)，因而圖像處理很多情況下指數(shù)字圖像處理。

進(jìn)行程序調(diào)試的過程中，最重要的是輸入圖像，剛開始是為了找到原始圖像耗費(fèi)了很多時(shí)間，一般的條件書上有，但要對(duì)其進(jìn)行磨合。程序編寫時(shí)，應(yīng)該注意大小寫。應(yīng)該注意最后的輸出部分，保證輸出條件與輸入條件相同。

5．總結(jié)與體會(huì) 這次使用MATALB進(jìn)行圖像處理的編寫，是我對(duì)MATALB軟件有了更深入的了解，對(duì)其的應(yīng)用能力也有了相應(yīng)的提高，更深入的了解到MATALB作為繪圖軟件的方便與快捷。在進(jìn)行程序調(diào)試的過程中，最重要的是輸入圖像，只有找到圖像的原始位置，才能進(jìn)行下面的程序編碼。編碼程序時(shí)，應(yīng)該在MATLAB原始文檔的位置先行輸入，輸入時(shí)應(yīng)該注意大小寫。程序應(yīng)該盡可能地簡單，只要能達(dá)到目的就行，程序越復(fù)雜，運(yùn)行時(shí)的錯(cuò)誤就越多。以上是我的程序編碼經(jīng)驗(yàn)與感受。

6．參考文獻(xiàn)

《數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書》 厙向陽 曹穎超 編著 《MATLAB與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》 艾冬梅 李艷晴 編著 《圖像處理和分析技術(shù)》 章毓晉 編著 《MATLAB實(shí)用教程》 鄭阿奇 編著