第一篇：大數據與智慧城市[范文]

蘇論道：大數據與智慧城市

2015-06-26尚爾剛

6月17日，由蘇州大學計算機科學與技術學院、中國計算機學會蘇州分會聯合主辦的“大數據與智慧城市”主題報告會在蘇大本部報告廳隆重舉行。報告會由蘇大科學技術與產業(yè)部常務副部長、計算機科學與技術學院博導朱巧明博士主持，蘇州市各區(qū)縣的經信委、發(fā)改委部分領導列席，計算機學會成員和蘇大師生約200人出席。

中興通訊大數據產品資深工程師尚爾剛在報告會上發(fā)表了同題演講，介紹了大數據和智慧城市的相關技術，以及中興通訊大數據平臺在智慧城市建設中的實踐經驗。下文是演講的精編版。

各位來賓、領導、老師、同學們下午好，我非常榮幸有機會在這里能與大家一起分享一下大數據與智慧城市的一些知識觀點。

今天我要與大家分享的內容主要分為三部分，第一部分是對大數據的解讀；第二部分主要對智慧城市做個簡介，第三部分主要分享一下大數據在智慧城市建設中的一些具體應用。

最早提出大數據時代到來的是麥肯錫：“數據，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?/p>

業(yè)界將大數據的特征歸納為4個“V”（量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity），或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）；第二，數據類型繁多。比如，網絡日志、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等等；第三，價值密度低，商業(yè)價值高，關于價值下面我們會進一步詳細討論；第四，處理速度快，谷歌的搜索，每月40億小時的視頻，4.25億Gmail用戶，150PB Web索引，卻能實現0.25秒搜索出結果，足以看出大數據的處理速度是驚人的快。在大數據時代，三分技術，七分數據，得數據者得天下。無論國內國外目前看都是這樣的，國內的有bat三家公司，國外的有谷歌，facebook，亞馬遜，蘋果等等公司都是因為掌握了大量數據，才成就了今天的巨無霸公司。

第一，情景輔助，操作基礎

數據本身被記錄下來，并非全部是為了長遠的利益所用。很多記錄其實發(fā)揮的作用是一種操作的基礎，脫離了記錄，后續(xù)的操作將難以進行。舉個例子說明一下，假如我在炒股，突然有個消息，某某地方刮臺風了，并且導致了當地損失慘重，那現在我不能快速判斷對那些股票是利好那些是利空了，現在大數據可以幫忙。在美國有一家創(chuàng)業(yè)公司，研發(fā)了一款大數據軟件，名字叫沃倫軟件，該軟件就是基于大量的金融數據，政治事件，交易數據，加以復雜的模型運算，能夠快速的給出結果。

第二，情景復原，責任追究

數據記錄也是對以前操作過程的一個虛擬備份，記錄了各自多方不同的操作過程及次序，乃至不同環(huán)節(jié)的具體操作內容。這樣一種作用可以看作是記錄本身最被認可的初始價值。歷史上的各種備忘錄，金融記錄（例如會計），甚至包括歷史都是出于這樣一種動機來加以記錄的。記錄讓操作的當時情景有了復原的可能性，哪怕只是一種并非完整的復原。這種復原除了紀念意義等的考慮外，還有一個重要的價值就是事后的責任追究，是一種獎懲的基礎。這樣一種作用看似很微小，但卻是人類社 會運作的基礎。尤其是在連接時代的今天，不同主體之間的交互不斷加劇，情景復原會讓每個主體對自己的操作更為負責，讓各種有效的連接成為一種可能。隨著互 聯網與線下實際經濟行為的日益融合，一次鼠標點擊有可能代表著很大的利益轉移，結合網絡協議的操作記錄成為了大家網上操作時承擔對應責任的依據。淘寶網鼓勵買家與賣家在旺旺上聊天的時候將聊天記錄保存下來。在具體的投訴環(huán)節(jié)，相互之間的聊天記錄可以作為一種證據去為自己辯護。而包括中間買方下單，支付款項，賣家發(fā)貨，快遞公司名稱以及單號，甚至包括該單在快遞過程中的狀態(tài)，時間，甚至有些快遞公司將具體快遞員的姓名和電話也記錄在內，最后簽收的方式 等都被詳細的記錄下來。所有這些記錄發(fā)揮了一種情景復原以及事后追究責任的作用，從而確保了交易的正常進行。

第三，情景指引，方向微調

一個系統(tǒng)在運行的過程中，有些時候也會出現一些跟平常不一樣的差異所在。當這種差異所代表的數據通過極值等各種方式體現出來的時候，系統(tǒng)本身的原有平衡可能會被打破，內部各方面的環(huán)節(jié)或資源就有可能跟不上。這個時候適當的外力參與很有必要，以免出現系統(tǒng)崩潰的情況。中國的計劃生育政策已經執(zhí)行了很多年，而且也取得了一定的效果。但最近幾年隨著中國人口老齡化的加快，未來一些年社會對勞動力的需求會逐漸加強，勞動力短缺有可能成為中國的關鍵問題。在這樣一種情況下，基于各種人口數據的不斷變化，適當地進行人口政策的調整已經變成一種必須。但具體怎樣調整，則需要根據數據來說話

第四，情景研究，系統(tǒng)優(yōu)化

對未來的預測功能是目前業(yè)界對大數據最看重的價值之一?；谥坝涗浵聛淼母鞣N數據的深入研究，發(fā)現其中的規(guī)律特征，從而進行系統(tǒng)優(yōu)化，甚至升級。如果前面的糾偏只是一些相對較小的指引的話，那么基于預測的情景研究和系統(tǒng)優(yōu)化，則是相對較大的變動。這種基于預測的價值實現對系統(tǒng)（包括個人、企業(yè)機構，也包括各種電子性工具）的長遠運行來說價值重大，其決定了一個系統(tǒng)是否具有長期的成長性和演變能力。

一個主體（系統(tǒng)）不但要考慮即時的運行，以及下一步的正確操作，更需要考慮長遠的運行可能。尤其是在競爭激烈的今天，各種企業(yè)機構之間的競爭非常殘酷。如何基于以往的運行數據，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行準備或者加以利用、調整，對很多企業(yè)機構其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用于國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業(yè)級別還是國家級別都開始研究、部署大數據。

中國的糧食統(tǒng)計是一個老大難的問題。中國的統(tǒng)計，雖然有組織、有流程、有法律，但中央的統(tǒng)計人員依靠省統(tǒng)計人員，省靠市，市靠縣，縣靠鎮(zhèn)，鎮(zhèn)靠村，最后真正干活或上報的是基層兼職的調查人員，由于眾所周知的KPI考核導向的原因，層層加碼，幾乎沒有人相信這個調查數據，而其中國家統(tǒng)計局的人是最不信的。在前兩年北京的一個會議上，原國家統(tǒng)計局總經濟師姚景源講述了他們是如何做的。他們采用遙感衛(wèi)星，通過圖像識別，把中國所有的耕地標識、計算出來，然后把中國的耕地網格化，對每個網格的耕地抽樣進行跟蹤、調查和統(tǒng)計，然后按照統(tǒng)計學的原理，計算(或者說估算)出中國整體的整體糧食數據。這種做法是典型采用大數據建模的方法，打破傳統(tǒng)流程和組織，直接獲得最終的結果。

1948年遼沈戰(zhàn)役期間，司令員林彪要求每天要進行例常的“每日軍情匯報”，由值班參謀讀出下屬各個縱隊、師、團用電臺報告的當日戰(zhàn)況和繳獲情況。那幾乎是重復著千篇一律枯燥無味的數據：每支部隊殲敵多少、俘虜多少；繳獲的火炮、車輛多少，槍支、物資多少……有一天，參謀照例匯報當日的戰(zhàn)況，林彪突然打斷他：“剛才念的在胡家窩棚那個戰(zhàn)斗的繳獲，你們聽到了嗎？”大家都很茫然，因為如此戰(zhàn)斗每天都有幾十起，不都是差不多一模一樣的枯燥數字嗎？林彪掃視一周，見無人回答，便接連問了三句：“為什么那里繳獲的短槍與長槍的比例比其它戰(zhàn)斗略高？”“為什么那里繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其它戰(zhàn)斗略高？”“為什么在那里俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其它戰(zhàn)斗略高？”林彪司令員大步走向掛滿軍用地圖的墻壁，指著地圖上的那個點說：“我猜想，不，我斷定！敵人的指揮所就在這里！”果然，部隊很快就抓住了敵方的指揮官廖耀湘，并取得這場重要戰(zhàn)役的勝利。

第二篇：干貨丨智慧城市與城市數據運營

干貨丨智慧城市與城市數據運營

來源：DT財經 時間：2016-06-14 15:44:49 作者：王鵬

PPT干貨：五環(huán)和六環(huán)之間，藏著另一個北京

王鵬：非常有幸跟大家分享一下同衡在智慧城市和城市數據運營方面的感受。

城市規(guī)劃師是比較另類的角色，我們屬于大數據幾大門派里的“忽悠派”。我們認為，智慧城市的本質，應該是運用信息技術去解決城市問題。城市規(guī)劃師的工作本來就需要集成各種學科知識去解決問題，智慧城市在我們解決問題的手段上增加了一個ICT技術。

在實踐中，我們總結出以數據為核心的“智慧城市”體系結構。針對我國城市發(fā)展現狀，提出各行業(yè)協同實現“感知-應用-共享信息”的模式。

我們的城市數據運營實踐，主要包括智慧城市頂層設計、城市數據的獲取與感知、數據分析以及城市數據實驗室與數據平臺四個部分。智慧城市在頂層設計方面，應該是幫助政府建立一套數據生態(tài)系統(tǒng)。如果缺少這個環(huán)節(jié)，我們就無法獲得所需要的數據。智慧城市頂層設計方法論的基本原則，就是“以問題為導向，以數據為核心”，包括了“發(fā)現問題“和”解決問題“兩個環(huán)節(jié)。

我們認為，不同城市和地區(qū)，在不同發(fā)展階段下，面臨著不同問題。所以，智慧城市建設就是要提供因地制宜的解決方案。

我們在數據獲取與感知方面開展了多項工作。首先是眾包與公眾參與，我們搭建了一套包括APP、微信和web等的完整的規(guī)劃和遺產保護公眾參與平臺，我們研發(fā)了高密度城市數據監(jiān)測物聯網設備等。此外，還包括與互聯網企業(yè)的合作。

綜合以上這些環(huán)節(jié)，我們以城市數據實驗室與數據平臺的方式系統(tǒng)運營城市數據，一方面，通過數據分析為政府提供大數據智庫方式的決策咨詢；另一方面，通過市場化研發(fā)孵化新的產品甚至企業(yè)。

案例1：上海城市體征數據云平臺

新的數據環(huán)境帶來了新的契機和新的應用方式。我想要介紹的第一個案例，是上海市體征數據云平臺?；诔鞘袛祿嶒炇遥║rban Data Lab）的構想，我們和上海市房屋土地資源信息中心、上海數慧、北京大學等進行戰(zhàn)略合作，嘗試開發(fā)城市數據平臺。

上海市房屋土地資源信息中心擁有上海市政府的各種空間和規(guī)劃數據，以及交通等實時數據。我們又一起整合了移動運營商的信令數據和互聯網公司提供的位置服務（LBS）等行為數據。這些數據一起，形成全新的城市體征數據云平臺。

在這個系統(tǒng)中，可以用各種數據分析手段，對上海不同地塊的運行狀態(tài)進行評價與分析，包括地塊的基本情況、活動時段和居住特征等生態(tài)指標。

我們可以就此形成一套新的城市生命體征評價體系。該體系基于新數據，可以感知人在空間中的狀態(tài)，為城市運行提供實時的診斷。

案例2：北京六環(huán)的城鄉(xiāng)結合部

另一個案例則是“六環(huán)，你比五環(huán)多一環(huán)”?！段瀛h(huán)之歌》想必許多人都知道。而去年，一個名為“六環(huán)，你比五環(huán)多一環(huán)”的藝術展覽在北京舉行，是藝術家們通過在北京五環(huán)與六環(huán)之間實地調研訪談所完成的藝術作品。這個地區(qū)有什么特點呢？住在北京的人可能都知道，這里是北京城鄉(xiāng)結合部，聚集了大量多樣的人口，并且城市規(guī)劃非?；靵y。

大家看下面左圖，北京五環(huán)與六環(huán)之間的區(qū)域，藏著很多平時看不到的東西?？梢哉f，這些數據里隱藏著“另一個北京”，最窮和最富的人都住在這個區(qū)域。而且很少有方法可以知道這里到底住了多少人，以及真正發(fā)生了什么事情。

我有一次去一個街道調研，問街道主任：“這個地方有多少人？“回答：“我們的統(tǒng)計是10萬人”。但是，下一句話他說：“我估計這個地方得有30萬人?！笨梢?，政府對城市現狀情況的掌握有多么欠缺，更別說制定出合理的城市政策。

我們現在掌握著北京大量的數據，因此可以對城市的動態(tài)變化進行非常深入的描述。我們想了解在北京五環(huán)到六環(huán)之間的這片城鄉(xiāng)結合部地區(qū)，到底發(fā)生了什么。

這是我們基于手機、出租和公交等幾組數據分析，通過機器學習分類得到的幾種不同的村莊類型。

我們希望用大數據對不同狀態(tài)類型進行描述，再用傳統(tǒng)數據對結果進行驗證。

工作日中，出行分成兩個方向：一個方向是非正規(guī)的就業(yè)，傳統(tǒng)上認為的流動人口，或者來自于農村非正規(guī)就業(yè)的人口。另一個方向是前往上地、中關村西區(qū)就業(yè)的高學歷人口。

通過數據觀察居住在這里的人群，他們工作時間較長，晚上21點到24點是回到居住地的主要時間段。

同時根據我的觀察，他們周末出行距離較短或較少出行，休閑活動呈現比較單調的狀態(tài)。

清華大學博士生盛明潔也對這個地方進行了非常深入的問卷調查，發(fā)現：居住在這里的人，他們的日常通勤距離，比北京市居民的通勤距離短，而且學歷越低的話，通勤距離則越近。這與我們通過大數據的分析結果，較為一致。

數據發(fā)現了怎樣的另一個北京？首先，數據可以推斷五環(huán)與六環(huán)之間城市邊緣區(qū)常住人口的規(guī)模與構成。其次，數據描述了這些常住人口的職業(yè)身份與日常生活狀態(tài)。

我尤其感覺到，我們還需要關注傳統(tǒng)規(guī)劃中被忽視的城市邊緣區(qū)的群體，對缺乏統(tǒng)計數據且高度動態(tài)化的區(qū)域進行精細化描述，通過多維多源數據融合，為城市決策提供支撐。

點擊“ 《智慧城市與城市數據運營》 ”查看PPT原文。

作者丨王鵬，北京清華同衡規(guī)劃設計研究院副總工程師

第三篇：智慧城市與大數據 課程的考試

智慧城市與大數據

課程的考試

各題型提交答案說明：

1.單選題及判斷題點擊圓形按鈕進行單項選擇，多選題點擊勾選框進行多項選擇。2.選擇題和判斷題:直接點擊選項，系統(tǒng)將自動提交答案。

3.未完成考試誤操作推出系統(tǒng)后，在考試時間段內可重新進入系統(tǒng)考試。4.完成考試后點擊提交答案按鈕，考試結束，不可再次進入系統(tǒng)考試。5.答題完成后，點擊考試頁面左側“未答題”按鈕，確認無未答題后再提交答案。6.未提交答案的試卷在考試時間結束后將強制提交答案。

一、單選(共 4 小題，總分: 40 分)1.本講認為，智慧城市頂層設計的關鍵不在于技術而是老百姓的（）是什么，只有滿足百姓（）的城市才有了“眼睛”。

A.物質 B.需求 C.醫(yī)療 D.供給

2.智慧城市從電子政務的角度講，服務方式轉變最核心的一點是從以往工業(yè)時代的服務轉向以（）為工具的服務。

A.數據 B.云計算 C.軟件 D.互聯網

3.本講推薦了一本關于大數據取舍之道的書籍，這本書名字叫（）。

A.《大數據》 B.《智慧數據》 C.《刪除》 D.《取舍之道》

4.本講認為，“大數據”并不意味著數據越多越好，數據要以是否（）為標準。

A.多維 B.高效 C.全面 D.智慧

二、多選(共 2 小題，總分: 20 分)1.智慧城市建設要以()的應用為中心，圍繞城市發(fā)展的重點需求和群眾的迫切要求，找準突破口。

A.投資者 B.市民 C.企業(yè) D.管理者

2.本講認為，數據的流動性增強以后，整個城市就從（）和（），向著意義型的城市發(fā)展。

A.便捷型城市 B.勞動型城市 C.功能型城市 D.創(chuàng)新型城市

三、判斷(共 4 小題，總分: 40 分)1.本講認為，大數據時代已經到來，數據即將成為重要的產業(yè)，未來的服務以數據為底座，因此，要把智慧建立在有意義的數據基礎上。

正確 錯誤

2.本講提到，數據業(yè)務正逐漸成為各行各業(yè)的輔助型業(yè)務。

正確 錯誤

3.數據與信息不同，信息時代追求的是價值，數據是經過編碼解碼等反復加工之后，使差異化的成本提高。

正確 錯誤

4.城鎮(zhèn)化是中國未來發(fā)展的主干，數據的高配置利用是大數據時代的主要特征。正確 錯誤

第四篇：立體數據“繪制”智慧城市

立體數據“繪制”智慧城市

日期： 2015年11月17日

【文字大?。捍?中 小】【打印】【關閉】

□ 金真

“智慧城市是現實世界與數字世界的融合，實現對人、物的感知、控制和智能服務。要做好智慧城市，必須建設好時空信息基礎設施，開發(fā)多種軟件，挖掘測繪地理數據價值，更好地服務大眾。”11月5日，在由中國測繪地理信息學會、立得空間信息技術股份有限公司主辦的“移動測量萬里行、智慧中國百城秀”首站發(fā)布會上，中國工程院院士、中國科學院院士李德仁談及智慧城市的建設重點時如是說。

大數據是基礎性資源

在新一輪信息技術變革中，大數據、云計算等新興技術滲透到城市的各行各業(yè)，給城市管理、服務帶來了巨大變革，使“智慧”成為未來城市的建設方向。

2014年，我國出臺《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃2014~2020》，將智慧城市上升為國家級戰(zhàn)略規(guī)劃，成為新型城鎮(zhèn)化的必由之路。相關統(tǒng)計數據表明，目前，我國100%副省級以上城市、89%的地級及以上城市、47%的縣級及以上城市都在推進智慧城市建設。

在這場席卷大江南北、以智慧為名義的城市升級運動之中，大數據的價值顯得尤為重要。

智慧城市建設帶來數據量的爆發(fā)式增長，城市每時每刻都會產生海量的數據，如測繪地理數據、交通流數據、人口流數據、生產數據以及環(huán)境監(jiān)測數據等。這些數據直接反映城市、居民當下的現狀，是一種新的、基礎性的戰(zhàn)略資源，為政府決策與實施、城市的產業(yè)布局和規(guī)劃，城市的運營和管理、經濟的發(fā)展與升級等提供了重要的、科學的參考依據，在城市運行管理、經濟社會發(fā)展等方面扮演著至關重要的“角色”。

李德仁向記者談及數據的價值時說道：“我們在對‘一帶一路’沿線的夜光進行遙感動態(tài)分析時發(fā)現，大部分夜光影像處于增長態(tài)勢，特別是中國、印度、東南亞等國，說明這些國家處于快速發(fā)展階段。特別是中國的夜光總量超過俄羅斯，成為該區(qū)域的第一名。這些夜光數據與當地的經濟發(fā)展狀況是相匹配的，從另一個方面為我們打開一扇經濟分析的大門。”

移動測量，立體式采集信息

當前，交通數據、人口數據、政務數據、醫(yī)療數據……等海量數據資源撐起智慧城市的大數據框架，實現虛擬世界和現實世界的融合。測繪地理信息作為城市大數據中不可或缺的一部分，應用于城市規(guī)劃、城市管理、公安、應急、交通、旅游等多個領域，在智慧城市頂層設計中，占據舉足輕重的支撐地位。

“在智慧城市建設過程中，如何構建時空信息構架，如何快速采集、處理、發(fā)布和更新海量的地理信息，一直是測繪科技人員需解決、創(chuàng)新的突出問題。”國家測繪地理信息局副局長李維森表示。

移動測量技術可采集地面二維、三維、實景等數據，還可應用到時下流行的無人機上，實現天地兩棲聯動移動測量，立體式地采集城市的宏觀信息和微觀信息，豐富了大數據的類型。

李德仁在介紹移動測量的技術特點時表示：“移動測量有別于傳統(tǒng)的測繪技術，通過在機動車上裝備全球定位、視頻、慣性導航、航位推算系統(tǒng)等先進傳感器和設備，在車輛高速行進中，快速采集道路及兩旁地物的空間位置數據和屬性數據。慣導導航技術是移動測量的‘心臟’。上世紀90年代，此項技術一直被國外掌握。我們經過多年研究，于2004年將此項技術應用在移動測量產品上，打破國外在慣性導航等關鍵技術上的壟斷與封鎖?！?/p>

作為國內率先發(fā)明移動測量系統(tǒng)的企業(yè)，立得空間信息技術股份有限公司董事長郭晟表示：“除了研制移動測量產品，我們還將云計算技術運用于數據生產、加工環(huán)節(jié)，構建高效的生產體系；采集200多個城市的實景三維數據，在城市管理、旅游、交通等行業(yè)得到廣泛應用?！?/p>

李維森表示，移動測量是未來測繪技術發(fā)展的一個重要方向，將在智慧城市的建設中發(fā)揮重要作用。

擴大數據應用范圍

談及移動測量技術的發(fā)展趨勢，郭晟表示，未來移動測量技術將更加輕便靈活，不僅可以集成到機動車上，也可以集成到軌道車、輪船、飛機等不同的載體上。移動測量會由地面發(fā)展到空中，最終形成天地一體化的數據大融合。

數據采集方式的創(chuàng)新也會不斷豐富數據應用領域。當前，技術人員已通過車載的移動測量系統(tǒng)，快速獲取道路以及兩邊建筑、物體的位置、屬性信息；未來，這些數據會同步存儲在云端，經過云端對多源數據的處理、存儲、管理、發(fā)布，實現數據的共享與服務。這些數據會是高精度電子地圖、實景三維地圖數據等各種專題數據。這些數據將用于無人駕駛、城市管理等領域。

“目前，我們希望通過移動測量萬里行活動，3年內走遍全國200多個城市，將采用巡演、研討會、案例實地觀摩等活動，推廣移動測量、實景三維時空信息云平臺、大數據融合等前沿科技在智慧城市中的應用，促進智慧城市大潮下的新業(yè)態(tài)的形成與發(fā)展，擴展數據應用范圍，更好地為智慧城市服務?！惫杀硎?。

第五篇：智慧城市數據資源共享管理辦法(簡)

東?？h政務數據資源共享管理辦法

為促進政務數據資源的優(yōu)化配置和有效利用，推動政府部門之間數據共享和業(yè)務協同，切實提高行政效能、服務質量和管理水平，根據有關法律、法規(guī)、政策和技術標準，結合我縣實際特制定本辦法。

一、適用范圍

本縣行政區(qū)域內政務數據資源采集、歸集和共享活動適用本辦法。

二、管理原則

1、規(guī)范采集。各單位按照統(tǒng)一的標準規(guī)范，采集和處理數據。

2、無償提供。各單位無償為智慧城市公共信息平臺及其他單位提供政務數據共享。

3、平臺歸集。共享數據歸集到智慧城市公共信息平臺，統(tǒng)一向需求單位提供數據共享服務。

4、按需共享。各單位不得超越職能獲取和使用其他部門的數據資源。未經數據提供單位同意，使用單位不得擅自向社會發(fā)布或公開所獲取的共享信息。

5、安全可控。各單位應當加強政務數據資源安全管理，不得濫用、非授權使用、未經許可擴散所獲取的政務數據資源。

三、數據采集

1、各單位應當根據本單位工作采集數據，及時提供給智慧城市公共信息平臺，并及時維護更新相關數據，確保共享數據的真實性、完整性、時效性。

2、各單位在數據采集過程中，應當主動通過智慧城市公共 信息平臺與其他單位的相關數據進行比對，發(fā)現數據不一致時，要及時據實修改。

3、各單位應當以數字化方式采集、記錄和存儲數據，同時將具備條件的數據進行結構化處理，并通過數據庫進行管理，非數字化數據應當按照相關技術標準開展數字化改造。

4、對文書類、證照類數據加蓋全縣統(tǒng)一的電子印章，以保證數據不可更改。

四、數據共享應用

1、各單位應主動通過智慧城市公共信息平臺獲取履行職能所需要的數據，以聯機方式實現與其他單位的數據共享與業(yè)務協同。

2、各單位應當通過智慧城市公共信息平臺發(fā)布共享數據，并在目錄系統(tǒng)中注冊受限或非受限共享數據目錄。

3、各單位通過智慧城市公共信息平臺的目錄系統(tǒng)檢索、發(fā)現、定位和申請履行職能所需要的數據，受理其他單位使用本單位受限共享數據的申請。

4、使用非受限共享類數據，需通過智慧城市公共信息平臺選取，即時完成共享實施。

5、使用受限共享類數據，需要通過智慧城市公共信息平臺向數據提供單位提出申請，數據提供單位及時審核辦理。

6、各單位應當利用共享的基礎數據庫或專業(yè)數據庫，清洗、比對本部門業(yè)務數據庫。對不一致的數據或錯誤的數據，進行核查或糾錯。

7、各單位通過智慧城市公共信息平臺獲得的加蓋電子印章的文書類、證照類等政務數據，與紙質文書具有同等效力。法律、法規(guī)另有規(guī)定的，按其規(guī)定執(zhí)行。

五、安全管理

1、各單位應當制定本單位政務數據資源共享內部工作程序、管理制度，并指定專人負責政務數據資源共享工作。

2、各單位要切實完善安全技術保障體系，確保共享數據的安全。

3、智慧城市公共信息平臺管理部門應當嚴格執(zhí)行信息網絡安全和保密等有關法律、法規(guī)和政策規(guī)定，并按國家技術規(guī)范和標準，定期對智慧城市公共信息平臺進行信息安全風險評估，排查安全風險和隱患，建立身份認證、存取訪問控制、審計跟蹤等機制，確保共享數據可用、完整、安全、保密。要主動接受縣委保密局對信息保密工作的指導、監(jiān)督和檢查。

六、監(jiān)督考核

1、政務數據資源共享工作納入智慧城市建設目標管理。縣智慧城市建設主管部門定期對各部門提供的數據數量、質量及更新、使用等情況進行綜合評估，并公布評估結果、提出整改意見，并督促落實。

2、政務數據資源共享工作是智慧城市建設的重要環(huán)節(jié)，對不按要求及時響應數據共享的單位，由縣智慧城市建設主管部門定期督查通報，并由縣財政局停止其所有信息化項目的建設和運維費用的撥付。

七、本辦法自發(fā)布之日起執(zhí)行。

附：東?？h各單位信息資源共享責任分解表