第一篇：常用圖片后綴格式識(shí)別常識(shí)

一、BMP格式

BMP是英文Bitmap（位圖）的簡(jiǎn)寫，它是Windows操作系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)圖像文件格式，能夠被多種Windows應(yīng)用程序所支持。隨著Windows操作系統(tǒng)的流行與豐富的Windows應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)，BMP位圖格式理所當(dāng)然地被廣泛應(yīng)用。這種格式的特點(diǎn)是包含的圖像信息較豐富，幾乎不進(jìn)行壓縮，但由此導(dǎo)致了它與生俱生來(lái)的缺點(diǎn)--占用磁盤空間過(guò)大。所以，目前BMP在單機(jī)上比較流行。

二、GIF格式

GIF是英文Graphics Interchange Format（圖形交換格式）的縮寫。顧名思義，這種格式是用來(lái)交換圖片的。事實(shí)上也是如此，上世紀(jì)80年代，美國(guó)一家著名的在線信息服務(wù)機(jī)構(gòu)CompuServe針對(duì)當(dāng)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的限制，開(kāi)發(fā)出了這種GIF圖像格式。

GIF格式的特點(diǎn)是壓縮比高，磁盤空間占用較少，所以這種圖像格式迅速得到了廣泛的應(yīng)用。最初的GIF只是簡(jiǎn)單地用來(lái)存儲(chǔ)單幅靜止圖像（稱為GIF87a），后來(lái)隨著技術(shù)發(fā)展，可以同時(shí)存儲(chǔ)若干幅靜止圖象進(jìn)而形成連續(xù)的動(dòng)畫，使之成為當(dāng)時(shí)支持2D動(dòng)畫為數(shù)不多的格式之一（稱為GIF89a），而在GIF89a圖像中可指定透明區(qū)域，使圖像具有非同一般的顯示效果，這更使GIF風(fēng)光十足。目前Internet上大量采用的彩色動(dòng)畫文件多為這種格式的文件，也稱為GIF89a格式文件。

此外，考慮到網(wǎng)絡(luò)傳輸中的實(shí)際情況，GIF圖像格式還增加了漸顯方式，也就是說(shuō)，在圖像傳輸過(guò)程中，用戶可以先看到圖像的大致輪廓，然后隨著傳輸過(guò)程的繼續(xù)而逐步看清圖像中的細(xì)節(jié)部分，從而適應(yīng)了用戶的“從朦朧到清楚”的觀賞心理。目前Internet上大量采用的彩色動(dòng)畫文件多為這種格式的文件。

但GIF有個(gè)小小的缺點(diǎn)，即不能存儲(chǔ)超過(guò)256色的圖像。盡管如此，這種格式仍在網(wǎng)絡(luò)上大行其道應(yīng)用，這和GIF圖像文件短小、下載速度快、可用許多具有同樣大小的圖像文件組成動(dòng)畫等優(yōu)勢(shì)是分不開(kāi)的。

三、JPEG格式

JPEG也是常見(jiàn)的一種圖像格式，它由聯(lián)合照片專家組（Joint Photographic Experts Group）開(kāi)發(fā)并以命名為“ISO 10918-1”，JPEG僅僅是一種俗稱而已。JPEG文件的擴(kuò)展名為.jpg或.jpeg，其壓縮技術(shù)十分先進(jìn)，它用有損壓縮方式去除冗余的圖像和彩色數(shù)據(jù)，獲取得極高的壓縮率的同時(shí)能展現(xiàn)十分豐富生動(dòng)的圖像，換句話說(shuō)，就是可以用最少的磁盤空間得到較好的圖像質(zhì)量。

同時(shí)JPEG還是一種很靈活的格式，具有調(diào)節(jié)圖像質(zhì)量的功能，允許你用不同的壓縮比例對(duì)這種文件壓縮，比如我們最高可以把1.37MB的BMP位圖文件壓縮至20.3KB。當(dāng)然我們完全可以在圖像質(zhì)量和文件尺寸之間找到平衡點(diǎn)。

由于JPEG優(yōu)異的品質(zhì)和杰出的表現(xiàn)，它的應(yīng)用也非常廣泛，特別是在網(wǎng)絡(luò)和光盤讀物上，肯定都能找到它的影子。目前各類瀏覽器均支持JPEG這種圖像格式，因?yàn)镴PEG格式的文件尺寸較小，下載速度快，使得Web頁(yè)有可能以較短的下載時(shí)間提供大量美觀的圖像，JPEG同時(shí)也就順理成章地成為網(wǎng)絡(luò)上最受歡迎的圖像格式。

四、JPEG2000格式

JPEG 2000同樣是由JPEG 組織負(fù)責(zé)制定的，它有一個(gè)正式名稱叫做“ISO 15444”，與JPEG相比，它具備更高壓縮率以及更多新功能的新一代靜態(tài)影像壓縮技術(shù)。

JPEG2000 作為JPEG的升級(jí)版，其壓縮率比JPEG高約30%左右。與JPEG不同的是，JPEG2000 同時(shí)支持有損和無(wú)損壓縮，而 JPEG 只能支持有損壓縮。無(wú)損壓縮對(duì)保存一些重要圖片是十分有用的。JPEG2000的一個(gè)極其重要的特征在于它能實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)傳輸，這一點(diǎn)與GIF的“漸顯”有異曲同工之妙，即先傳輸圖像的輪廓，然后逐步傳輸數(shù)據(jù)，不斷提高圖像質(zhì)量，讓圖象由朦朧到清晰顯示，而不必是像現(xiàn)在的 JPEG 一樣，由上到下慢慢顯示。

此外，JPEG2000還支持所謂的“感興趣區(qū)域”特性，你可以任意指定影像上你感興趣區(qū)域的壓縮質(zhì)量，還可以選擇指定的部份先解壓縮。JPEG 2000 和 JPEG 相比優(yōu)勢(shì)明顯，且向下兼容，因此取代傳統(tǒng)的JPEG格式指日可待。

JPEG2000可應(yīng)用于傳統(tǒng)的JPEG市場(chǎng)，如掃描儀、數(shù)碼相機(jī)等，亦可應(yīng)用于新興領(lǐng)域，如網(wǎng)路傳輸、無(wú)線通訊等等。

五、TIFF格式

TIFF（Tag Image File Format）是Mac中廣泛使用的圖像格式，它由Aldus和微軟聯(lián)合開(kāi)發(fā)，最初是出于跨平臺(tái)存儲(chǔ)掃描圖像的需要而設(shè)計(jì)的。它的特點(diǎn)是圖像格式復(fù)雜、存貯信息多。正因?yàn)樗鎯?chǔ)的圖像細(xì)微層次的信息非常多，圖像的質(zhì)量也得以提高，故而非常有利于原稿的復(fù)制。

該格式有壓縮和非壓縮二種形式，其中壓縮可采用LZW無(wú)損壓縮方案存儲(chǔ)。不過(guò)，由于TIFF格式結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜，兼容性較差，因此有時(shí)你的軟件可能不能正確識(shí)別TIFF文件（現(xiàn)在絕大部分軟件都已解決了這個(gè)問(wèn)題）。目前在Mac和PC機(jī)上移植TIFF文件也十分便捷，因而TIFF現(xiàn)在也是微機(jī)上使用最廣泛的圖像文件格式之一。

六、PSD格式

這是著名的Adobe公司的圖像處理軟件Photoshop的專用格式Photoshop Document（PSD）。PSD其實(shí)是Photoshop進(jìn)行平面設(shè)計(jì)的一張“草稿圖”，它里面包含有各種圖層、通道、遮罩等多種設(shè)計(jì)的樣稿，以便于下次打開(kāi)文件時(shí)可以修改上一次的設(shè)計(jì)。在Photoshop所支持的各種圖像格式中，PSD的存取速度比其它格式快很多，功能也很強(qiáng)大。由于Photoshop越來(lái)越被廣泛地應(yīng)用，所以我們有理由相信，這種格式也會(huì)逐步流行起來(lái)。

七、PNG格式

PNG（Portable Network Graphics）是一種新興的網(wǎng)絡(luò)圖像格式。在1994年底，由于Unysis公司宣布GIF擁有專利的壓縮方法，要求開(kāi)發(fā)GIF軟件的作者須繳交一定費(fèi)用，由此促使免費(fèi)的png圖像格式的誕生。PNG一開(kāi)始便結(jié)合GIF及JPG兩家之長(zhǎng)，打算一舉取代這兩種格式。1996年10月1日由PNG向國(guó)際網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟提出并得到推薦認(rèn)可標(biāo)準(zhǔn)，并且大部分繪圖軟件和瀏覽器開(kāi)始支持PNG圖像瀏覽，從此PNG圖像格式生機(jī)煥發(fā)。

PNG是目前保證最不失真的格式，它汲取了GIF和JPG二者的優(yōu)點(diǎn)，存貯形式豐富，兼有GIF和JPG的色彩模式；它的另一個(gè)特點(diǎn)能把圖像文件壓縮到極限以利于網(wǎng)絡(luò)傳輸，但又能保留所有與圖像品質(zhì)有關(guān)的信息，因?yàn)镻NG是采用無(wú)損壓縮方式來(lái)減少文件的大小，這一點(diǎn)與犧牲圖像品質(zhì)以換取高壓縮率的JPG有所不同；它的第三個(gè)特點(diǎn)是顯示速度很快，只需下載1/64的圖像信息就可以顯示出低分辨率的預(yù)覽圖像；第四，PNG同樣支持透明圖像的制作，透明圖像在制作網(wǎng)頁(yè)圖像的時(shí)候很有用，我們可以把圖象背景設(shè)為透明，用網(wǎng)頁(yè)本身的顏色信息來(lái)代替設(shè)為透明的色彩，這樣可讓圖像和網(wǎng)頁(yè)背景很和諧地融合在一起。

PNG的缺點(diǎn)是不支持動(dòng)畫應(yīng)用效果，如果在這方面能有所加強(qiáng)，簡(jiǎn)直就可以完全替代GIF和JPEG了。Macromedia公司的Fireworks軟件的默認(rèn)格式就是PNG。現(xiàn)在，越來(lái)越多的軟件開(kāi)始支持這一格式，而且在網(wǎng)絡(luò)上也越來(lái)截止流行。

八、SWF格式

利用Flash我們可以制作出一種后綴名為SWF（Shockwave Format）的動(dòng)畫，這種格式的動(dòng)畫圖像能夠用比較小的體積來(lái)表現(xiàn)豐富的多媒體形式。在圖像的傳輸方面，不必等到文件全部下載才能觀看，而是可以邊下載邊看，因此特別適合網(wǎng)絡(luò)傳輸，特別是在傳輸速率不佳的情況下，也能取得較好的效果。事實(shí)也證明了這一點(diǎn)，SWF如今已被大量應(yīng)用于WEB網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行多媒體演示與交互性設(shè)計(jì)。此外，SWF動(dòng)畫是其于矢量技術(shù)制作的，因此不管將畫面放大多少倍，畫面不會(huì)因此而有任何損害。綜上，SWF格式作品以其高清晰度的畫質(zhì)和小巧的體積，受到了越來(lái)越多網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)者的青睞，也越來(lái)越成為網(wǎng)頁(yè)動(dòng)畫和網(wǎng)頁(yè)圖片設(shè)計(jì)制作的主流，目前已成為網(wǎng)上動(dòng)畫的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。

九、SVG格式

SVG可以算是目前最最火熱的圖像文件格式了，它的英文全稱為Scalable Vector Graphics，意思為可縮放的矢量圖形。它是基于XML（Extensible Markup Language），由World Wide Web Consortium（W3C）聯(lián)盟進(jìn)行開(kāi)發(fā)的。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)應(yīng)該是一種開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的矢量圖形語(yǔ)言，可讓你設(shè)計(jì)激動(dòng)人心的、高分辨率的Web圖形頁(yè)面。用戶可以直接用代碼來(lái)描繪圖像，可以用任何文字處理工具打開(kāi)SVG圖像，通過(guò)改變部分代碼來(lái)使圖像具有互交功能，并可以隨時(shí)插入到HTML中通過(guò)瀏覽器來(lái)觀看。

它提供了目前網(wǎng)絡(luò)流行格式GIF和JPEG無(wú)法具備了優(yōu)勢(shì)：可以任意放大圖形顯示，但絕不會(huì)以犧牲圖像質(zhì)量為代價(jià)；字在SVG圖像中保留可編輯和可搜尋的狀態(tài)；平均來(lái)講，SVG文件比JPEG和GIF格式的文件要小很多，因而下載也很快?？梢韵嘈?，SVG的開(kāi)發(fā)將會(huì)為Web提供新的圖像標(biāo)準(zhǔn)。

十、CDR

著名的圖形設(shè)計(jì)軟件——CorelDRAW的專用格式，屬于矢量圖像，最大的優(yōu)點(diǎn)“體重”很輕，便于再處理。

總的來(lái)說(shuō)，有兩種截然不同的圖像格式類型： 即有損壓縮和無(wú)損壓縮。

1．有損壓縮

有損壓縮可以減少圖像在內(nèi)存和磁盤中占用的空間，在屏幕上觀看圖像時(shí)，不會(huì)發(fā)現(xiàn)它對(duì)圖像的外觀產(chǎn)生太大的不利影響。因?yàn)槿说难劬?duì)光線比較敏感，光線對(duì)景物的作用比顏色的作用更為重要，這就是有損壓縮技術(shù)的基本依據(jù)。

有損壓縮的特點(diǎn)是保持顏色的逐漸變化，刪除圖像中顏色的突然變化。生物學(xué)中的大量實(shí)驗(yàn)證明，人類大腦會(huì)利用與附近最接近的顏色來(lái)填補(bǔ)所丟失的顏色。例如，對(duì)于藍(lán)色天空背景上的一朵白云，有損壓縮的方法就是刪除圖像中景物邊緣的某些顏色部分。當(dāng)在·屏幕上看這幅圖時(shí)，大腦會(huì)利用在景物上看到的顏色填補(bǔ)所丟失的顏色部分。利用有損壓縮技術(shù)，某些數(shù)據(jù)被有意地刪除了，而被取消的數(shù)據(jù)也不再恢復(fù)。

無(wú)可否認(rèn)，利用有損壓縮技術(shù)可以大大地壓縮文件的數(shù)據(jù)，但是會(huì)影響圖像質(zhì)量。如果使用了有損壓縮的圖像僅在屏幕上顯示，可能對(duì)圖像質(zhì)量影響不太大，至少對(duì)于人類眼睛的識(shí)別程度來(lái)說(shuō)區(qū)別不大?？墒?，如果要把一幅經(jīng)過(guò)有損壓縮技術(shù)處理的圖像用高分辨率打印機(jī)打印出來(lái)，那么圖像質(zhì)量就會(huì)有明顯的受損痕跡。2．無(wú)損壓縮

無(wú)損壓縮的基本原理是相同的顏色信息只需保存一次。壓縮圖像的軟件首先會(huì)確定圖像中哪些區(qū)域是相同的，哪些是不同的。包括了重復(fù)數(shù)據(jù)的圖像(如藍(lán)天)就可以被壓縮，只有藍(lán)天的起始點(diǎn)和終結(jié)點(diǎn)需要被記錄下來(lái)。但是藍(lán)色可能還會(huì)有不同的深淺，天空有時(shí)也可能被樹(shù)木、山峰或其他的對(duì)象掩蓋，這些就需要另外記錄。從本質(zhì)上看，無(wú)損壓縮的方法可以刪除一些重復(fù)數(shù)據(jù)，大大減少要在磁盤上保存的圖像尺寸。但是，無(wú)損壓縮的方法并不能減少圖像的內(nèi)存占用量，這是因?yàn)?，?dāng)從磁盤上讀取圖像時(shí)，軟件又會(huì)把丟失的像素用適當(dāng)?shù)念伾畔⑻畛溥M(jìn)來(lái)。如果要減少圖像占用內(nèi)存的容量，就必須使用有損壓縮方法。

無(wú)損壓縮方法的優(yōu)點(diǎn)是能夠比較好地保存圖像的質(zhì)量，但是相對(duì)來(lái)說(shuō)這種方法的壓縮率比較低。但是，如果需要把圖像用高分辨率的打印機(jī)打印出來(lái)，最好還是使用無(wú)損壓縮幾乎所有的圖像文件都采用各自簡(jiǎn)化的格式名作為文件擴(kuò)展名。從擴(kuò)展名就可知道這幅圖像是按什么格式存儲(chǔ)的，應(yīng)該用什么樣的軟件去讀／寫等等。

其它非主流圖像格式：

1、PCX格式

PCX格式是ZSOFT公司在開(kāi)發(fā)圖像處理軟件Paintbrush時(shí)開(kāi)發(fā)的一種格式，這是一種經(jīng)過(guò)壓縮的格式，占用磁盤空間較少。由于該格式出現(xiàn)的時(shí)間較長(zhǎng)，并且具有壓縮及全彩色的能力，所以現(xiàn)在仍比較流行。PCX這種圖像文件的形成是有一個(gè)發(fā)展過(guò)程的。最先的PCX雛形是出現(xiàn)在ZSOFT公司推出的名叫PC PAINBRUSH的用于繪畫的商業(yè)軟件包中。以后，微軟公司將其移植到 Windows環(huán)境中，成為Windows系統(tǒng)中一個(gè)子功能。先在微軟的Windows3．1中廣泛應(yīng)用，隨著Windows的流行、升級(jí)，加之其強(qiáng)大的圖像處理能力，使PCX同GIF、TIFF、BMP圖像文件格式一起，被越來(lái)越多的圖形圖像軟件工具所支持，也越來(lái)越得到人們的重視。

PCX是最早支持彩色圖像的一種文件格式，現(xiàn)在最高可以支持256種彩色，如圖4-25所示，顯示256色的彩色圖像。PCX設(shè)計(jì)者很有眼光地超前引入了彩色圖像文件格式，使之成為現(xiàn)在非常流行的圖像文件格式。

PCX圖像文件由文件頭和實(shí)際圖像數(shù)據(jù)構(gòu)成。文件頭由128字節(jié)組成，描述版本信息和圖像顯示設(shè)備的橫向、縱向分辨率，以及調(diào)色板等信息：在實(shí)際圖像數(shù)據(jù)中，表示圖像數(shù)據(jù)類型和彩色類型。PCX圖像文件中的數(shù)據(jù)都是用PCXREL技術(shù)壓縮后的圖像數(shù)據(jù)。

PCX是PC機(jī)畫筆的圖像文件格式。PCX的圖像深度可選為l、4、8bit。由于這種文件格式出現(xiàn)較早，它不支持真彩色。PCX文件采用RLE行程編碼，文件體中存放的是壓縮后的圖像數(shù)據(jù)。因此，將采集到的圖像數(shù)據(jù)寫成PCX文件格式時(shí)，要對(duì)其進(jìn)行RLE編碼：而讀取一個(gè)PCX文件時(shí)首先要對(duì)其進(jìn)行 RLE解碼，才能進(jìn)一步顯示和處理。

2、DXF格式

DXF（Autodesk Drawing Exchange Format）是AutoCAD中的矢量文件格式，它以ASCII碼方式存儲(chǔ)文件，具有文件小，所繪圖形尺寸、角度等數(shù)據(jù)十分精確的特點(diǎn)，許多軟件都支持DXF格式的輸入與輸出，是建筑設(shè)計(jì)的首選。

3、WMF格式

WMF（Windows Metafile Format）是Windows中常見(jiàn)的一種圖元文件格式，屬于矢量文件格式。它具有文件短小、圖案造型化的特點(diǎn)，整個(gè)圖形常由各個(gè)獨(dú)立的組成部分拼接而成，其圖形往往較粗糙。

4、EMF格式

EMF（Enhanced Metafile）是微軟公司為了彌補(bǔ)使用WMF的不足而開(kāi)發(fā)的一種Windows 32位擴(kuò)展圖元文件格式，也屬于矢量文件格式，其目的是欲使圖元文件更加容易接受

5、LIC（FLI/FLC）格式

Flic格式由Autodesk公司研制而成，F(xiàn)LIC是FLC和FLI的統(tǒng)稱：FLI是最初的基于320×200分辨率的動(dòng)畫文件格式，而FLC則采用了更高效的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，所以具有比FLI更高的壓縮比，其分辨率也有了不少提高。

6、EPS格式

EPS（Encapsulated PostScript）是PC機(jī)用戶較少見(jiàn)的一種格式，而蘋果Mac機(jī)的用戶則用得較多。它是用PostScript語(yǔ)言描述的一種ASCII碼文件格式，主要用于排版、打印等輸出工作。

7、TGA格式

TGA（Tagged Graphics）文件是由美國(guó)Truevision公司為其顯示卡開(kāi)發(fā)的一種圖像文件格式，已被國(guó)際上的圖形、圖像工業(yè)所接受。TGA的結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，屬于一種圖形、圖像數(shù)據(jù)的通用格式，在多媒體領(lǐng)域有著很大影響，是計(jì)算機(jī)生成圖像向電視轉(zhuǎn)換的一種首選格式。

第二篇：食品簡(jiǎn)單識(shí)別常識(shí)

食品簡(jiǎn)單的識(shí)別常識(shí)

一、食品感官常識(shí)

所謂食品質(zhì)量感官鑒別的基本方法，其實(shí)質(zhì)就是依靠視覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)、觸覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)等來(lái)鑒定食品的外觀形態(tài)、色澤、氣味、滋味和硬度（稠度）。其主要還是通過(guò)四覺(jué)來(lái)鑒定，下面就具體談?wù)勥@四覺(jué)。

1、視覺(jué)鑒別法。這是判斷食品質(zhì)量的一個(gè)重要感官手段。食品的外觀形態(tài)和色澤對(duì)于評(píng)價(jià)食品的新鮮程度、食品是否有不良改變以及蔬菜、水果的成熟度等有著重要意義。視覺(jué)鑒別應(yīng)在白晝的散射光線下進(jìn)行，以免燈光隱色發(fā)生錯(cuò)覺(jué)。鑒別時(shí)應(yīng)注意整體外觀、大小、形態(tài)、塊形的完整程度、清潔程度，表面有無(wú)光澤、顏色的深淺色調(diào)等。在鑒別液態(tài)食品時(shí)，要將它注人無(wú)色的玻璃器皿中，透過(guò)光線來(lái)觀察；也可將瓶子顛倒過(guò)來(lái)，觀察其中有無(wú)夾雜物下沉或絮狀物懸浮。

2、嗅覺(jué)鑒別法。人的嗅覺(jué)器官相當(dāng)敏感，甚至用儀器分析的方法也不一定能檢查出來(lái)極輕微的變化，用嗅覺(jué)鑒別卻能夠發(fā)現(xiàn)。當(dāng)食品發(fā)生輕微的腐敗變質(zhì)時(shí)，就會(huì)有不同的異味產(chǎn)生。如核桃的核仁變質(zhì)所產(chǎn)生的酸敗而有哈喇味，西瓜變質(zhì)會(huì)帶有餿昧等。食品的氣味是一些具有揮發(fā)性的物質(zhì)形成的，所以在進(jìn)行嗅覺(jué)鑒別時(shí)常需稍稍加熱，但最好是在15℃～25℃的常溫下進(jìn)行，因?yàn)槭称分械臍馕稉]發(fā)性物質(zhì)常隨溫度的高低而增減。在鑒別食品的異味時(shí)，液態(tài)食品可滴在清潔的手掌上摩擦，以增加氣味的揮發(fā)；識(shí)別畜肉等大塊食品時(shí)，可將一把尖刀稍微加熱刺入深部，拔出后立即嗅聞氣味。食品氣味鑒別的順序應(yīng)當(dāng)是先識(shí)別氣味淡的，后鑒別氣味濃的，以免影響嗅覺(jué)的靈敏度。在鑒別前禁止吸煙。

3、味覺(jué)鑒別法。感官鑒別中的味覺(jué)對(duì)于辨別食品品質(zhì)的優(yōu)劣是非常重要的一環(huán)。味覺(jué)器官不但能品嘗到食品的滋味如何，而且對(duì)于食品中極輕微的變化也能敏感地察覺(jué)。如做好的米飯存放到尚未變餿時(shí)，其味道即有相應(yīng)的改變。味覺(jué)器官的敏感性與食品的溫度有關(guān)，在進(jìn)行食品的滋味鑒別時(shí)，最好使食品處在20℃～45℃之間，以免溫度的變化會(huì)增強(qiáng)或減低對(duì)味覺(jué)器官的刺激。幾種不同味道的食品在進(jìn)行感官評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照刺激性由弱到強(qiáng)的順序，最后鑒別味道強(qiáng)烈的食品。在進(jìn)行大量樣品鑒別時(shí)，中間必須休息，每鑒別一種食品之后必須用溫水漱口

4、觸覺(jué)鑒別法。憑借觸覺(jué)來(lái)鑒別食品的膨、松、軟、硬、彈性（稠度），以評(píng)價(jià)食品品質(zhì)的優(yōu)劣，也是常用的感官鑒別方法之一。例如，根據(jù)魚(yú)體肌肉的硬度和彈性，常常可以判斷魚(yú)是否新鮮或腐?。辉u(píng)價(jià)動(dòng)物油脂的品質(zhì)時(shí)，常須鑒別其稠度等。在感官測(cè)定食品的硬度（稠度）時(shí)，要求溫度應(yīng)在15℃～20℃之間，因?yàn)闇囟鹊纳禃?huì)影響到食品狀態(tài)的改變。

必須做到全面，合理、客觀、公正，所以在實(shí)施中是有具體原則的。其基本原則有六點(diǎn)：

1、《中華人民共和國(guó)產(chǎn)品質(zhì)量法》、《中華人民共和國(guó)食品安全法》、國(guó)務(wù)院有關(guān)部委和省、市行政部門頒布的食品質(zhì)量法規(guī)和衛(wèi)生法規(guī)是鑒別各類食品能否食用的主要依據(jù)。（2）食品已明顯腐敗變質(zhì)或含有過(guò)量的有

毒有害物質(zhì)（如重金屬含量過(guò)高或霉變）時(shí)，不得供食用。達(dá)不到該種食品的營(yíng)養(yǎng)和風(fēng)味要求，顯系假冒偽劣食品的，不得供食用。

3、食品由于某種原因不能直接食用，必須加工復(fù)制或在其他條件下處理的，可提出限定加工條件和限定食用及銷售等方面的具體要求。

4、食品某些指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果略低于衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)，而新鮮度、病原體、有毒有害物質(zhì)含量均符合衛(wèi)生時(shí)，可提出要求在某種條件下供人食用。

5、在鑒別指標(biāo)的掌握上，嬰幼兒、病人食用的食品要嚴(yán)于成年人、健康人食用的食品。

6、鑒別結(jié)論必須明確，不得含糊不清，對(duì)附條件可食的食品，應(yīng)將條件寫清楚。對(duì)于沒(méi)有鑒別參考標(biāo)準(zhǔn)的食品，可參照有關(guān)同類食品恰當(dāng)?shù)罔b別。

7、在進(jìn)行食品質(zhì)量綜合性鑒別前，應(yīng)向有關(guān)單位或個(gè)人收集該食品的有關(guān)資料，如食品的來(lái)源、保管方法、貯存時(shí)間、原料組成、包裝情況以及加工、運(yùn)輸、貯藏、經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的衛(wèi)生情況，尋找可疑環(huán)節(jié)，為上述鑒別結(jié)論提供必要的正確判斷基礎(chǔ)。

二、食品標(biāo)簽常識(shí)

食品包裝上，應(yīng)載有以下信息：

1、產(chǎn)品名稱：國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的名稱或與食品屬性相關(guān)的名稱

2、加工工藝：如：油炸、非油炸、冷加工、熱加工，烘烤、低溫、高溫等

3、凈含量：

4、配料表：如：水、小麥粉、白砂糖、食用植物油、飴糖

5、食用添加劑：如：甜蜜素、碳酸氫銨、碳酸氫鈉

6、執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)：如：GB/T20977-20077、生產(chǎn)日期：

8、保質(zhì)期：如：90天

9、貯存方式：如：通風(fēng)、干燥、清潔處常溫保存（或低溫條件儲(chǔ)存）

10、生產(chǎn)許可證編號(hào)：如：QS1304 2401 104911、生產(chǎn)商：與營(yíng)業(yè)執(zhí)照注冊(cè)的名稱相一致

12、廠址：與營(yíng)業(yè)執(zhí)照注冊(cè)的地址相一致

13、產(chǎn)地：河北省邯鄲市（要求標(biāo)到市級(jí)）

14、聯(lián)系電話：

15、注意事項(xiàng)：如：運(yùn)輸過(guò)程中應(yīng)輕拿、輕放、防雨、防曬

16、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)要求必須標(biāo)注的。

邱縣質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局食品安全舉報(bào)電話：12365

第三篇：基于MATLAB的圖片中文字的提取及識(shí)別

數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing 基于MATLAB的圖片中文字的提取及識(shí)別

鄒浩，余龍，鄒勇博，劉宇童，和振喬，李少梅（西安電子科技大學(xué) 電子工程學(xué)院，西安，710126）

摘要

隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，信息的形式和數(shù)量正在迅猛增長(zhǎng)。其中很大一部分是圖像，圖像可以把事物生動(dòng)地呈現(xiàn)在我們面前，讓我們更直觀地接受信息。同時(shí)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)作為一種人們普遍使用的工具為人們的生產(chǎn)生活服務(wù)。從圖像中提取文字屬于信息智能化處理的前沿課題，是當(dāng)前人工智能與模式識(shí)別領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。由于文字具有高級(jí)語(yǔ)義特征，對(duì)圖片內(nèi)容的理解、索引、檢索具有重要作用，因此，研究圖片文字提取具有重要的實(shí)際意義。又由于靜態(tài)圖像文字提取是動(dòng)態(tài)圖像文字提取的基礎(chǔ)，故著重介紹了靜態(tài)圖像文字提取技術(shù)。

關(guān)鍵詞：MATLAB 圖像處理 文字提取 文字識(shí)別

Text Extraction and Recognition in Images Based on MATLAB

ZOU Hao, YU long, ZOU Yongbo, LIU Yutong, HE Zhenqiao, LI Shaomei(Xidian University Electronic Engineering College,Xi'an,710126)

Abstract

With the development of society,the form and quantity of imformation are increasing quickly.A large part of them are images,which can make things vividly presented in front of us,let us more intuitive to accept information.At the same time, the computer has been as a widely used tool for people's production and living services.Extracting text from image belongs to the frontier of intelligent information processing, and it is the current hot research topic in the field of artificial intelligence and pattern recognition.As the text with high-level semantic feature and plays an important role on understanding,indexing and retrieval image content.Therefore,the study on extracting texts from images have important actual meanings.And because extracting texts from still images is the basis for extracting texts from dynamic images, the article emphatically introduces the technology of extracting texts from still images.Key Words: MATLAB image processing word extraction word recognition 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing

一．引言

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的飛速發(fā)展，以圖像為主的多媒體信息迅速成為重要的信息傳遞媒介，在圖像中，文字信息(如新聞標(biāo)題等字幕)包含了豐富的高層語(yǔ)義信息，提取出這些文字，對(duì)于圖像高層語(yǔ)義的理解、索引和檢索非常有幫助。圖像文字提取又分為動(dòng)態(tài)圖像文字提取和靜態(tài)圖像文字提取兩種，其中，靜態(tài)圖像文字提取是動(dòng)態(tài)圖像文字提取的基礎(chǔ)，其應(yīng)用范圍更為廣泛，對(duì)它的研究具有基礎(chǔ)性，所以本文主要討論靜態(tài)圖像的文字提取技術(shù)。靜態(tài)圖像中的文字可分成兩大類: 一種是圖像中場(chǎng)景本身包含的文字, 稱為場(chǎng)景文字； 另一種是圖像后期制作中加入的文字, 稱為人工文字，如右圖所示。場(chǎng)景文字由于其出現(xiàn)的位置、小、顏色和形態(tài)的隨機(jī)性, 一般難于檢測(cè)和提取；而人工文字則字體較規(guī)范、大小有一定的限度且易辨認(rèn)，顏色為單色, 相對(duì)與前者更易被檢測(cè)和提取，又因其對(duì)圖像內(nèi)容起到說(shuō)明總結(jié)的作用,故適合用來(lái)做圖像的索引和檢索關(guān)鍵字。對(duì)圖像中場(chǎng)景文字的研究難度大，目前這方面的研究成果與文獻(xiàn)也不是很豐富，本文主要討論圖像中人工文字提取技術(shù)。

二．靜態(tài)圖像中文字的特點(diǎn)

靜態(tài)圖像中文字（本文特指人工文字，下同）具有以下主要特征:（1）文字位于前端,且不會(huì)被遮擋；（2）文字一般是單色的；

（3）文字大小在一幅圖片中固定，并且寬度和高度大體相同，從滿足人眼視覺(jué)感受的角度來(lái)說(shuō)，圖像中文字的尺寸既不會(huì)過(guò)大也不會(huì)過(guò)??；（4）文字的分布比較集中；

（5）文字的排列一般為水平方向或垂直方向；

（6）多行文字之間，以及單行內(nèi)各個(gè)字之間存在不同于文字區(qū)域的空隙。在靜態(tài)圖片文字的檢測(cè)與提取過(guò)程中, 一般情況下都是依據(jù)上述特征進(jìn)行處理的。

三．文字提取、識(shí)別的一般流程 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing 靜態(tài)圖像文字提取一般分為以下步驟：文字區(qū)域檢測(cè)與定位、文字分割與文字提取、文字后處理。其流程如圖1所示。

（圖1）

四．文字提取、識(shí)別的詳細(xì)步驟

1.在Matlab中調(diào)用i1=imread('字符.jpg')，可得到原始圖像，如圖2所示：

（圖2）

2.調(diào)用i2=rgb2gray(i1)，則得到了灰度圖像，如圖3所示：

（圖3）

調(diào)用a=size(i1);b=size(i2);可得到：a=3,b=2 即三維圖像變成了二維灰度圖像

3.調(diào)用i3=(i2>=thresh);其中thresh為門限，在

?0,i2?threshi3???1,i2?thresh[0，255]之間

這里，i2_max=double(max(max(i2)));%獲取亮度最大值 i2_min=double(min(min(i2)));%獲取亮度最小值 thresh=round(i2_max-((i2_max-i2_min)/3));得到二值圖像，如圖4所示： 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing

（圖4）

4.把二值圖像放大觀察，可看到離散的黑點(diǎn)

對(duì)其采用腐蝕膨脹處理，得到處理后的圖像，如圖5所示

（圖5）

可見(jiàn)，腐蝕膨脹處理后的圖像質(zhì)量有了很大的改觀。

橫向、縱向分別的腐蝕膨脹運(yùn)算比橫向、縱向同時(shí)的腐蝕膨脹運(yùn)算好上很多，圖6可看出差別：

（圖6）

5.對(duì)腐蝕膨脹后的圖像進(jìn)行Y方向上的區(qū)域選定，限定區(qū)域后的圖像如圖7所示：

掃描方法：中間往兩邊掃 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing

（圖7）

縱向掃描后的圖像與原圖像的對(duì)照，如圖8所示：

（圖8）

6.對(duì)腐蝕膨脹后的圖像進(jìn)行X方向上的區(qū)域選定，限定區(qū)域后的圖像如圖9所示：

掃描方法：兩邊往中間掃

（圖9）

縱向掃描后的圖像與原圖像的對(duì)照，如圖10所示：

（圖10）

7.調(diào)用i8=(iiXY~=1)，使背景為黑色（0），字符為白色（1），便于后期處理。

背景交換后的圖像如圖11所示： 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing

（圖11）

8.調(diào)用自定義函數(shù)（字符獲取函數(shù)）i9=getchar(i8)，得到圖像如圖12所示：

（圖9）

9.調(diào)用自定義的字符獲取函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行字符切割，并把切割的字符裝入一維陣列，切割

過(guò)程如圖12所示：

(圖12）

10.調(diào)用以下代碼，可將陣列word中的字符顯示出來(lái)，如圖13所示：

for j=1:cnum

%cnum為統(tǒng)計(jì)的字符個(gè)數(shù)

subplot(5,8,j),imshow(word{j}),title(int2str(j));%顯示字符

end 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing

（圖13）

可以看到，字符寬度不一致

11.調(diào)用以下代碼，將字符規(guī)格化，便于識(shí)別：

for j=1:cnum

word{j}=imresize(word{j},[40 40]);%字符規(guī)格化成40×40的end 得到規(guī)格化之后的字符如圖14所示：

（圖14）

12.調(diào)用以下代碼創(chuàng)建字符集：

code=char('由于作者水平有限書(shū)中難免存在缺點(diǎn)和疏漏之處懇請(qǐng)讀批評(píng)指正。');

將創(chuàng)建的字符集保存在一個(gè)文件夾里面，以供匹配時(shí)候調(diào)用，如圖15所示： 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing

（圖15）

13.字符匹配采用模板匹配算法：將現(xiàn)有字符逐個(gè)與模板字符相減，認(rèn)為相減誤差最小的現(xiàn)

有字符與該模板字符匹配。

?1? 假設(shè):字符A??0?0??1?001001001??1??0?，模板字符?1?T1?00????0?1??11001100?11???01?，模板字符T??2?00????1?0??011001101??0? ?0?1?? sum(sum(abs(A?T1)))?8,sum(sum(abs(A?T2)))?2 也就是說(shuō)，字符A與模板字符T1更相似，我們可以認(rèn)為字符集中的字符T2就是字符A。

經(jīng)模板匹配，可得字符信息如下：

由于讀者書(shū)評(píng)有限書(shū)中難免存在缺點(diǎn)和紕漏之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。效果如圖16所示：

（圖16）

14.調(diào)用以下代碼，將字符放入newtxt.txt文本： 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing

new=['newtxt','.txt'];

c=fopen(new,'a+');

fprintf(c,'%sn',Code(1:cnum));

fclose(c);newtxt.txt文本內(nèi)容如圖17所示：

（圖17）

五．反思與體會(huì)

1.算法具有局限性。對(duì)于左右結(jié)構(gòu)的字符（如：川）容易造成誤識(shí)別，“川”字將會(huì)被識(shí)別

成三部分。當(dāng)圖片中文字有一定傾斜角度時(shí)，這將造成識(shí)別困難。

2.模板匹配效率低。對(duì)于處理大小為m×m的字符，假設(shè)有n個(gè)模板字符，則識(shí)別一個(gè)字符至

少需要m×m×n×2次運(yùn)算，由于漢字有近萬(wàn)個(gè)，這將使得運(yùn)算量十分巨大！此次字符識(shí)

別一共花了2.838秒。

3.伸縮范圍比較小。對(duì)于受污染的圖片，轉(zhuǎn)換成二值圖像將使字符與污染源混合在一起。

對(duì)于具體的圖片，需反復(fù)選擇合適的thresh進(jìn)行二值化處理，甚至在處理之前必須進(jìn)行

各種濾波。

4.通過(guò)這次數(shù)字圖象處理的學(xué)習(xí)和報(bào)告的撰寫，我們小組發(fā)揮了團(tuán)結(jié)友愛(ài)的協(xié)作精神，大

量的資料查閱豐富了我們的視野，同時(shí)使我們對(duì)這么課更加感興趣。

參考文獻(xiàn)

[1] 樊昀，王潤(rùn)生.從圖像中提取文字[J].國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào),2002,24(1):59-62.[2] 王健,王晨.基于靜態(tài)圖片的文本提取技術(shù)的研究[J].延邊大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2007,33(2):124-128.[3] 夏瑩,馬少平,孫茂松等.計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)方法在中文文字識(shí)別后處理中的應(yīng)用[J].中文信息,1996,(2):50-51.[4] 鄭阿奇，曹戈，趙陽(yáng).MATLAB實(shí)用教程[M].北京：電子工業(yè)出版社

[5] 程衛(wèi)國(guó)，馮峰，姚東，徐聽(tīng).MATLAB5.3應(yīng)用指南[M].北京：人民郵電出版社 [6] 陳楊.MATLAB 6.X圖像編程與圖像處理[M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing [7] 阮秋琦.數(shù)字圖像處理[M].電子工業(yè)出版社，2001年.[8] 徐建華.圖像處理與分析[M].科學(xué)出版社，1999年.附錄

主程序源代碼：

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%% 數(shù)字圖象處理大作業(yè) %%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%————————圖片中文字的提取及識(shí)別————————%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% tic I=imread('字符.jpg');%打開(kāi)圖片

%figure(1);imshow(I);title('原始圖像','color','b');

I=rgb2gray(I);%RGB圖片轉(zhuǎn)化成灰度圖像 %figure(2);imshow(I);title('灰度圖像','color','b');

i_max=double(max(max(I)));%獲取亮度最大值 i_min=double(min(min(I)));%獲取亮度最小值

thresh=round(i_max-((i_max-i_min)/3));%計(jì)算灰度圖像轉(zhuǎn)化成二值圖像的門限thresh I=(I>=thresh);%I為二值圖像

%figure(3);imshow(I);title('二值圖像','color','b');

seY=[1;1;1];%構(gòu)造結(jié)構(gòu)元素 I=imdilate(I,seY);%腐蝕圖像 I=imerode(I,seY);%膨脹圖像 seX=[1 1 1];I=imdilate(I,seX);I=imerode(I,seX);%figure(4);imshow(I);title('腐蝕膨脹后的圖像','color','b');

ii=double(I);[m,n]=size(ii);%獲取圖像大小信息 %確定文字區(qū)域 %縱向掃描

countY=zeros(m,1);for i=1:m

for j=1:n

if ii(i,j)==0 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing

countY(i,1)=countY(i,1)+1;

end

end end

[maxY indexY]=max(countY);tempY1=indexY;while(countY(tempY1,1)>3)&&(tempY1>1)

tempY1=tempY1-1;end

tempY2=indexY;while(countY(tempY2,1)>3)&&(tempY2

tempY2=tempY2+1;end

tempY1=tempY1-1;tempY2=tempY2+1;iiY=I(tempY1:tempY2,:);%確定了Y方向上的文字區(qū)域

%figure(5);imshow(iiY);title('Y方向區(qū)域大致確定后的圖像','color','b');

%橫向掃描

countX=zeros(1,n);for j=1:n

for i=tempY1:tempY2

if ii(i,j)==0

countX(1,j)=countX(1,j)+1;

end

end end

tempX1=1;while(countX(1,tempX1)<3)&&(tempX1

tempX1=tempX1+1;end

tempX2=n;while(countX(1,tempX2)<3)&&(tempX2>1)

tempX2=tempX2-1;end

tempX1=tempX1-1;tempX2=tempX2+1;iiXY=iiY(:,tempX1:tempX2);%確定了整體的文字區(qū)域

%figure(6);imshow(iiXY);title('X、Y方向區(qū)域都大致確定后的圖像','color','b');

ii=(iiXY~=1);%黑色背景，白色字體

%figure(7);imshow(ii);title('背景和文字交換顏色的圖像','color','b');

ii=bwareaopen(ii,200);%刪除面積小于200的雜質(zhì)圖像 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing %figure(8);imshow(ii);title('刪除雜質(zhì)干擾的圖像','color','b');

myI=charslice(ii);%限定文字區(qū)域

%figure(9);imshow(ii);title('限定文字區(qū)域的圖像','color','b');

y1=10;y2=0.25;flag=0;maxnum=40;k=1;%maxnum為字符個(gè)數(shù)限定值，k用于統(tǒng)計(jì)實(shí)際字符個(gè)數(shù) word=cell(1,maxnum);%建立單元陣列，用于儲(chǔ)存字符

figure(10)while size(myI,2)>10 %當(dāng)myI的長(zhǎng)度小等于10，可確定沒(méi)有字符了

[word{k},myI]=getword(myI);%獲取字符

k=k+1;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

if k==2

subplot(5,1,1);imshow(myI);title('第一次切割后的圖像','color','b');

end

if k==3

subplot(5,1,2);imshow(myI);title('第二次切割后的圖像','color','b');

end

if k==5

subplot(5,1,3);imshow(myI);title('第四次切割后的圖像','color','b');

end

if k==16

subplot(5,1,4);imshow(myI);title('第十五次切割后的圖像','color','b');

end end

subplot(5,1,5);imshow(myI);title('最后一次切割后的圖像','color','b');%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

cnum=k-1;%實(shí)際字符總個(gè)數(shù)

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% figure(11);for j=1:cnum subplot(5,8,j),imshow(word{j}),title(int2str(j));%顯示字符 end

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing

for j=1:cnum

word{j}=imresize(word{j},[40 40]);%字符規(guī)格化成40×40的 end

figure(12);for j=1:cnum subplot(5,8,j),imshow(word{j}),title(int2str(j));%顯示字符 end

for j=1:cnum imwrite(word{j},[int2str(j),'.jpg']);%保存字符 end

defx=40;defy=40;code=char('由于作者水平有限書(shū)中難免存在缺點(diǎn)和疏漏之處懇請(qǐng)讀批評(píng)指正。');%創(chuàng)建字符集

codenum=size(code,2);%獲取字符集中字符個(gè)數(shù) for i=1:cnum

ch=int2str(i);%數(shù)字轉(zhuǎn)化為字符

tempbw=imread([ch '.jpg']);%打開(kāi)預(yù)匹配字符

for k=1:codenum

fname=strcat('C:UsersAdministratorDesktop數(shù)字圖像處理大作業(yè)字符匹配庫(kù)',code(k),'.jpg');%字符匹配庫(kù)中的字符

sample=imread(fname);

subsam=abs(tempbw-sample);%作比較

count=sum(sum(subsam));%匹配誤差統(tǒng)計(jì)

err(k)=count;

end

erro=err(1:codenum);

minerror=min(erro);%找出誤差最小的模板字符

findc=find(erro==minerror);%獲取模板字符序號(hào)

Code(i)=code(findc);%將字符裝入Code end

figure(13);imshow(ii);tt=title(['文字信息: ', Code(1:cnum)],'Color','b');%顯示字符信息 set(tt,'fontsize',24);%設(shè)置字體

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %將圖片文字寫入newtxt文本 new=['newtxt','.txt'];c=fopen(new,'a+');

fprintf(c,'%sn',Code(1:cnum));fclose(c);數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing t=toc

charslice（字符分割）函數(shù)源代碼： %字符分割

function y=charslice(ii)[m,n]=size(ii);top=1;bottom=m;left=1;right=n;while sum(ii(top,:))==0 && top

top=top+1;end

while sum(ii(bottom,:))==0 && bottom>=1

bottom=bottom-1;end

while sum(ii(:,left))==0 && left

left=left+1;end

while sum(ii(:,right))==0 && right>=1

right=right-1;end

ydiff=bottom-top;xdiff=right-left;y=imcrop(ii,[left top xdiff ydiff]);

getword（字符獲取）函數(shù)源代碼： %字符獲取

function [word,result]=getword(ii)word=[];flag=0;y1=8;y2=0.5;while flag==0

[m,n]=size(ii);

wide=0;

while sum(ii(:,wide+1))~=0 && wide<=n-2

wide=wide+1;

end

temp=charslice(imcrop(ii,[1 1 wide m]));

[m1,n1]=size(temp);

if widey2

ii(:,1:wide)=0;

if sum(sum(ii))~=0

ii=charslice(ii);% 切割出最小范圍

else word=[];flag=1;

end

else

word=charslice(imcrop(ii,[1 1 wide m]));

ii(:,1:wide)=0;數(shù)字圖象處理

Digital Image Progressing

if sum(sum(ii))~=0;

ii=charslice(ii);

flag=1;

else ii=[];

end

end end

result=ii;

第四篇：阿彌陀佛守護(hù)神的圖片,怎么識(shí)別阿彌陀佛

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阿彌陀佛守護(hù)神的圖片，怎么識(shí)別阿彌陀佛

佛教理論認(rèn)為人人都是可以成佛的，所以佛經(jīng)中的佛菩薩不計(jì)其數(shù)，但地位最高功德最大的就是三世佛了，而其中的橫三世佛包括主管東方琉璃光世界的藥師佛、主管中央婆娑世界的釋迦牟尼佛和主管西方極樂(lè)世界的阿彌陀佛，他們可以說(shuō)是佛教中地位最崇高的佛，本文就通過(guò)阿彌陀佛守護(hù)神的圖片來(lái)說(shuō)一說(shuō)阿彌陀佛。

很多人都聽(tīng)過(guò)阿彌陀佛，因?yàn)槎贾馈澳蠠o(wú)阿彌陀佛”這句佛教的口頭禪，的確此佛教的六字洪名的確是源于阿彌陀佛的佛號(hào)的，而根據(jù)本命佛的說(shuō)法，阿彌陀佛守護(hù)屬豬和屬狗，被稱為是這兩個(gè)生肖的守護(hù)神。

我們結(jié)緣自己的本命佛最好都是正規(guī)的開(kāi)光的，只有通過(guò)佛教開(kāi)光儀式的本命佛才可以從緣主的運(yùn)勢(shì)上真正的幫助緣主。吉照堂本命佛因?yàn)殚_(kāi)光的正規(guī)性，成就了超高的靈驗(yàn)度，以真正的靈性得到了緣主的信賴，這里的阿彌陀佛守護(hù)神的圖片便是實(shí)物圖片，可見(jiàn)其材質(zhì)和外觀的精美。

吉照堂本命佛開(kāi)光后能更好的幫助緣主聚集財(cái)富和福氣，讓你在事業(yè)上一帆風(fēng)順，走到更好的事業(yè)巔峰。佩戴吉照堂本命佛可以去除身邊的邪氣災(zāi)難，更好的幫助緣主聚集天地靈氣，讓我們的心境也更加的開(kāi)闊和光明，我們內(nèi)心自然而然也會(huì)更加的愉悅和歡欣。吉照堂本命

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佛在默默守護(hù)你的同時(shí)，也會(huì)庇佑家人逢兇化吉，闔家安樂(lè)。

從上面我們知道了阿彌陀佛的地位，我們常說(shuō)的修佛百年之后得歸凈土就是前往阿彌陀佛建立的西方凈土世界，在那個(gè)沒(méi)有煩惱、人人幸福的世界接受阿彌陀佛的指引。

從阿彌陀佛守護(hù)神的圖片可以看出此佛的造像特點(diǎn)，就是有“卍”字，這是佛教的標(biāo)準(zhǔn)文字，象征永恒和圓滿，所以造型上有此標(biāo)準(zhǔn)的佛就是阿彌陀佛。阿彌陀佛最大的功德就是建立西方的凈土世界，成為每一位求佛者心向往之的地方。而且阿彌陀佛還發(fā)四十八大愿，也稱為佛教的重要理論，特別是“南無(wú)阿彌陀佛”的流傳就是因?yàn)榇朔鸬拇笤?，意思是我愿意接受無(wú)限的光明，無(wú)限的智慧，無(wú)限的壽命。

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從上面阿彌陀佛守護(hù)神的圖片可以看出做工的精美，無(wú)論是擺件、吊墜還是手鏈，都是非常美觀的。而且他同時(shí)守護(hù)了生肖豬和生肖狗兩個(gè)生肖，這兩個(gè)生肖的緣主都是可以結(jié)緣奉請(qǐng)此本命佛的，佛一定會(huì)幫助您彌補(bǔ)運(yùn)勢(shì)中的不足，感知到您真心的訴求，讓您心想事成。您可以根據(jù)自己對(duì)本命佛材質(zhì)以及色澤的偏愛(ài)，結(jié)緣自己最喜歡的，佛教的歡喜心可以成就更多的契緣，可以讓您的本命佛更加靈驗(yàn)，改運(yùn)納福的效果更好。

第五篇：?jiǎn)卧~后綴整理

以ion, age, ness, ty, ship, ace, ance, ancy, ence, ency, dom, itude, um, mony 結(jié)尾的大都是名詞； 以ize, ise, fy結(jié)尾的大都是動(dòng)詞；

以ive, ent, ant, ful, ous, able, ary, ic, cal, less結(jié)尾的是大都是形容詞；

以ly, s, ways, wise 結(jié)尾的大都是副詞。

1.名詞后綴

1)-or/er/ess/crat/cis:做某件事情或職業(yè)的人或物：worker, debtor ,actress, democrat,2)-acy, 表示“性質(zhì)，狀態(tài)，境遇” democracy, accuracy, diplomacy

3)-ance,-ence表示“性質(zhì)，狀況，行為，過(guò)程，總量，程度” importance, diligence, difference, obedience

4)-ancy,-ency, 表示”性質(zhì)，狀態(tài)，行為，過(guò)程“ frequency, urgency, efficiency,5)-bility, 表示”動(dòng)作，性質(zhì)，狀態(tài)“ possibility, flexibility, feasibility,6)-dom, 表示”等級(jí)，領(lǐng)域，狀態(tài)“ freedom, kingdom, wisdom

7)-hood, 表示”資格，身份, 年紀(jì)，狀態(tài)“ childhood, manhood, falsehood

8)-ion,-sion,-tion,-ation,-ition, 表示”行為的過(guò)程，結(jié)果，狀況“ action, solution, conclusion, destruction, expression, correction

9)-ism, 表示”制度，主義，學(xué)說(shuō)，信仰，行為“ socialism, criticism, colloquialism, heroism

10)-ity, 表示”性質(zhì)，狀態(tài)，程度” purity, reality, ability, calamity

11)-ment, 表示“行為，狀態(tài)，過(guò)程，手段及其結(jié)果 treatment, movement, judgment, punishment, argument

12)-ness, 表示”性質(zhì)，狀態(tài)，程度“ goodness, kindness, tiredness, friendliness

13)-ship, 表示”情況，性質(zhì)，技巧，技能及身份，職業(yè)” hardship, membership, friendship

14)-th, 表示“動(dòng)作，性質(zhì)，過(guò)程，狀態(tài)” depth, wealth, truth, length, growth

15)-tude, 表示“性質(zhì)，狀態(tài)，程度” latitude, altitude(海拔)

16)-ure, 表示“行為，結(jié)果” exposure, pressure, failure, procedure(手續(xù))，17-grapy, 表示“??學(xué)，寫法” biography, calligraphy, geography

18)-ic, ics, 表示“??學(xué)??法” logic, mechanics, electronics, linguistics

19)-ology, 表示“??學(xué)??論”biology, zoology, technology(工藝學(xué))

20)-nomy, 表示“??學(xué)??術(shù)” astronomy（天文學(xué)）, economy, bionomy(生態(tài)學(xué)）

2.形容詞后綴

(1)帶有“屬性，傾向，相關(guān)”的含義

1)-able,-ible, visible, flexible2)名詞-ish, foolish, bookish, selfish(注意accomplish, vanish)

3)-ive, active, sensitive, productive 4)-like, manlike, childlike

5)名詞-ly, manly, fatherly, scholarly, motherly 6)-some, troublesome, handsome

7)-ful, beautiful, wonderful, helpful, truthful

8)-ous, dangerous, generous, courageous, various9)-ent, violent

10)-most, foremost, topmost(11)less, 表示否定，countless, stainless, wireless

3.動(dòng)詞后綴

1)-ize, ise, 表示“做成，變成，??化“modernize, mechanize, democratize, organize

2)-en, 表示”使成為，引起，使有” quicken, weaken, soften, harden

3)-fy, 表示“使??化, 使成”beautify, purify, intensify, signify, simplify

4)-ish, 表示”使，令” finish, abolish, diminish, establish

5)-ate, 表示“成為??，處理，作用” separate, operate, indicate

4.副詞后綴

(形容詞)-ly：bad→badly壞地/惡劣地，careful→carefully小心地

-wise(OE)：clock→clockwise(a./adv.)順時(shí)針?lè)较虻?地)；like→likewise同樣地-wards：out→outwards向外面地，north→northwards向北方地 來(lái)源