第一篇：郵政大數(shù)據(jù)技術應用可行性分析

郵政大數(shù)據(jù)技術應用可行性分析

摘 要：隨著當前各行業(yè)信息化的發(fā)展，郵政行業(yè)各類信息化系統(tǒng)積累了海量的業(yè)務數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務領域。由于業(yè)務的擴展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何級地快速增長趨勢，并且明顯表現(xiàn)出數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低等特點。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方式已經(jīng)無法滿足行業(yè)需求。通過引入針對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲及管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等技術，可以有效地解決對海量業(yè)務數(shù)據(jù)的分析、價值挖掘問題，進而通過對大數(shù)據(jù)技術的應用，達到對客戶需求的精準把控、對現(xiàn)有業(yè)務流程的優(yōu)化、對業(yè)務發(fā)展趨勢的預判等目的，最終實現(xiàn)對整個郵政行業(yè)發(fā)展的促進效果。

關鍵詞：郵政 大數(shù)據(jù) 可行性 應用

中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）11（b）-0010-02

認識大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有如下特點。

1.1 數(shù)據(jù)量大

一組數(shù)據(jù)的計量單位轉換比例：1T=1000G、1P=1000T、1E=1000000T、1Z=1000000000T。上述各種單位都是大數(shù)據(jù)的常用衡量單位。

1.2 類型繁多

大數(shù)據(jù)包含的不只有普通意義上的結構化數(shù)據(jù)，還有各種非結構化數(shù)據(jù)，如音頻、視頻、地理位置、網(wǎng)絡文章等。

1.3 價值密度低

互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的聯(lián)網(wǎng)設備參與到數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程，特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感應收集無處不在。產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)真正附帶使用價值的只是很少一部分。所以對大數(shù)據(jù)中有價值數(shù)據(jù)的篩選過濾是應用大數(shù)據(jù)的必要環(huán)節(jié)。

1.4 高速數(shù)據(jù)處理

既有的技術架構和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對于相關組織來說，如果投入巨大采集的信息?o法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。大數(shù)據(jù)技術的典型應用場景

當前，大數(shù)據(jù)技術迅速發(fā)展，正在向各行業(yè)滲透，例如銀行業(yè)。銀行業(yè)本質(zhì)上就是要面向客戶提供金融服務，通過對數(shù)據(jù)的分析，可以更準確地把握客戶需求，有針對性地研發(fā)金融產(chǎn)品，提供金融服務。一方面面對不同區(qū)域，差異化管理。通過分析不同區(qū)域人群的差異化數(shù)據(jù)，量身制定符合各區(qū)域需求的管理措施；另一方面，針對不同客戶，實行差別化產(chǎn)品和服務。通過對大數(shù)據(jù)的分析挖掘，得出客戶喜好，向客戶推薦符合其個人喜好的金融產(chǎn)品，實現(xiàn)精準營銷。大數(shù)據(jù)技術在郵政行業(yè)的應用

郵政業(yè)務結合使用大數(shù)據(jù)技術的與銀行業(yè)相比，郵政行業(yè)業(yè)務類別較多，涉及到寄遞、電商、金融等三個方向。各業(yè)務方向當前獨立運營，雖然也積累了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)卻只是單獨分布在各自領域，還有很大一部分潛在價值未被發(fā)掘。

3.1 成立針對大數(shù)據(jù)應用的機構

很多現(xiàn)代企業(yè)都成立了自己的大數(shù)據(jù)應用方面的組織機構，專門負責企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)，旨在提升自身的企業(yè)競爭力。對郵政企業(yè)而言，同樣具備建立相應研究機構的條件。首先，郵政企業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)資源，亟待利用。其次，郵政多年來的信息化建設以及深入的業(yè)務應用模式，對業(yè)務數(shù)據(jù)的深入應用方面積累了豐富的經(jīng)驗。最后，郵政龐大的機構人員隊伍中儲備了大量的數(shù)據(jù)應用技術、信息應用技術、業(yè)務經(jīng)營分析、統(tǒng)計學等方面的專業(yè)人才。

3.2 規(guī)范數(shù)據(jù)標準，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

3.2.1 梳理數(shù)據(jù)來源渠道，規(guī)范數(shù)據(jù)準入標準

郵政企業(yè)內(nèi)部業(yè)務種類繁多，相應的業(yè)務信息化系統(tǒng)也較多，產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)模式也各有差異。在此類數(shù)據(jù)上應用大數(shù)據(jù)技術，必須對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生渠道進行規(guī)范化梳理，尤其是對組織機構、客戶信息、地理位置信息等核心基礎信息的采集，必須要求按照統(tǒng)一的格式規(guī)范進行。

3.2.2 夯實原有數(shù)據(jù)質(zhì)量，拓展數(shù)據(jù)來源

郵政現(xiàn)有各類應用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)業(yè)務完整性差、業(yè)務相關性較差，各個業(yè)務系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)可借鑒性較差，需要就上述問題從技術層面、管理層面進行完善和加強。同時增多數(shù)據(jù)來源渠道，豐富業(yè)務數(shù)據(jù)的種類。

3.3 破除企業(yè)內(nèi)專業(yè)壁壘，打造大數(shù)據(jù)平臺

3.3.1 杜絕信息孤島

郵政行業(yè)業(yè)務種類豐富，各業(yè)務類別之間差異較大，結果導致數(shù)據(jù)應用時，各業(yè)務類別難以突破本專業(yè)壁壘，汲取其它專業(yè)數(shù)據(jù)，助力本專業(yè)業(yè)務發(fā)展。信息的孤島化現(xiàn)象比較嚴重。

3.3.2 打造大數(shù)據(jù)平臺

（1）數(shù)據(jù)采集。

大數(shù)據(jù)平臺制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，各專業(yè)依據(jù)該規(guī)范重構自己的業(yè)務數(shù)據(jù)，并推送到大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)各業(yè)務數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一。同時要保證業(yè)務數(shù)據(jù)推送、匯總過程中的安全。

（2）數(shù)據(jù)存儲。

將各業(yè)務方向業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)歸集存儲，以實現(xiàn)節(jié)省成本、提高數(shù)據(jù)利用率、降低機房能耗等目的。按照規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分類，同時利用過濾和去重技術，減少數(shù)據(jù)的存儲總量，并加入標簽，利于數(shù)據(jù)的檢索。

（3）數(shù)據(jù)處理。

郵政各業(yè)務方向數(shù)據(jù)自身復雜度較高，數(shù)據(jù)來源和結構多樣，不同業(yè)務流程之間數(shù)據(jù)交互度高，造成傳統(tǒng)方法難以描述、衡量。相關人員只有通過業(yè)務關聯(lián)進行語義分析，進而挖掘綜合信息；而專業(yè)技術人員需要利用專業(yè)手段衡量、處理，并得出所需的數(shù)據(jù)報表并產(chǎn)出有價值的分析報告。

（4）數(shù)據(jù)應用。

可以基于大數(shù)據(jù)平臺構建數(shù)據(jù)可視化應用系統(tǒng)，根據(jù)實際業(yè)務需求，定制不同的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方式，為不同業(yè)務人員提供個性化的數(shù)據(jù)分析、趨勢預判可視化展現(xiàn)。

3.4 加強大數(shù)據(jù)應用，服務企業(yè)經(jīng)營理念

（1）基于客戶行為分析的產(chǎn)品與服務營銷。

整理統(tǒng)計郵政業(yè)務中用戶的消費記錄，發(fā)掘客戶消費潛力和消費習慣，并制定對應策略進行精準營銷。

（2）基于客戶評價的產(chǎn)品與服務提升。

注重收集整理各業(yè)務方面客戶反饋的評價信息，根據(jù)評價信息發(fā)掘產(chǎn)品、服務中存在的問題，通過修正和完善問題，使產(chǎn)品和服務更加符合用戶需求。

（3）基于數(shù)據(jù)分析的廣告投放，加大營銷宣傳效果。

基于數(shù)據(jù)分析結果進行廣告投放，避免毫無依據(jù)的盲目投放。

（4）基于數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品定價。

綜合參考同類產(chǎn)品定價數(shù)據(jù)，并實時統(tǒng)計價格走勢，通過大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)價格走勢預判，為產(chǎn)品定價提供預判依據(jù)。

（5）基于客戶異常行為的客戶流失預測。

收集整理客戶行為數(shù)據(jù)時，重視異常情況的發(fā)現(xiàn)與形成原因分析。深入了解底層需求，掌握市場動態(tài)，并做出準確的市場預測，預算出客戶流失帶來的收益損失，及時反饋市場經(jīng)營部門，以便制定可行的應對措施，降低風險，預估風險。

（6）基于環(huán)境數(shù)據(jù)的外部形勢分析。

對于企業(yè)外部的數(shù)據(jù)信息加強收集與整理，全面掌握社會市場動態(tài)，了解市場發(fā)展走勢，正確估計市場形勢。做好企業(yè)相應的分析與預警。

（7）企業(yè)管理數(shù)據(jù)的應用分析。

做好企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應用的同時，也要對管理數(shù)據(jù)進行采集與整理，包括財務管理、人事管理等數(shù)據(jù)信息等方面。結語

總而言之，郵政正處在集約化、信息化、標準化、現(xiàn)代化進程中，對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘?qū)τ谄髽I(yè)管理體制優(yōu)化，精準把握市場機會，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉型和升級，實現(xiàn)科學的良性的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

參考文獻

[1] 谷斌.論大數(shù)據(jù)背景下的郵政數(shù)據(jù)分析與整合[J].郵政研究，2014（6）：10-12.[2] 趙國棟.大數(shù)據(jù)時代的歷史機遇-產(chǎn)業(yè)變革與數(shù)據(jù)科學[J].中國科技信息，2013（19）：100-101.[3]（英）維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社，2012.

第二篇：技術可行性分析

技術可行性分析技術分類

1.1以技術先進程度分

1.2按公開程度分

1.3從形態(tài)上分技術選擇原則

2.1選擇技術應從宏觀、微觀兩個方面考慮

2.1.1宏觀上考慮

2.1.2微觀上考慮

2.2 從國情出發(fā)選擇適用技術

2.3選擇技術要符合國家標準化要求 ３ 技術來源選擇

3.1 制造新

3.2 跨國公司

3.3 貿(mào)易新

3.4 中間新

４ 技術引進方式

4.1 單純技術知識(軟件)引進

4.2 引進技術和設備相結合4.3 技術引進與合作生產(chǎn)相結合4.4 技術引進和資金借貸相結合4.5 技術引進和利用資金相結合５ 選擇引進方式時應考慮的因素

5.1 合理的獲取更多的先進適用技術

5.2盡可能利用外國資金

5.3 利用供方的先進管理技術

5.4 資源選擇

６ 項目研究的意義程序和內(nèi)容

6.1機會研究

6.2 初步可行性研究

6.3 正式可行性研究

6.4財務研究市場調(diào)查與預測

７.1市場調(diào)查的內(nèi)容及市場調(diào)查市場

7.1.1 市場調(diào)查的內(nèi)容

7.1.2市場調(diào)查方法市場預測

8.1 定量要求

8.2原材料、物資的供應

8.3生產(chǎn)銷售規(guī)劃技術分類

1.1以技術先進程度分

ａ已經(jīng)過時有待更新或已有新技術替代的技術為落后技術；

ｂ有的領域內(nèi)一般水平的技術或者已經(jīng)廣泛采用的成熟技術為一般技術；

ｃ個別國家個別企業(yè)掌握的但在有關技術領域內(nèi)未廣泛采用的技術為中間技術；

ｄ已完成科研設計，但尚未掌握生產(chǎn)的技術或只有基礎理想的研究尚未經(jīng)過應用研究的技術為先進技術。

1.2按公開程度分

ａ公開技術

公開發(fā)表的科技理論和實際知識，如科技書刊，論文報告，學術會議資料，不屬工業(yè)產(chǎn)權范圍，可以自由傳播，無償利用；

ｂ專有技術

專有技術（又叫秘密技術）是沒有取得專利權的不公開的技術知識（包括可以取得專利權，而擁有技術的發(fā)明人不愿申請的技術，有的就是專利技術中未公開的核心技術和關鍵數(shù)據(jù)資料）不存在保護期，而要求受方對第三者保密，受合同法、侵權行為，不正當競爭法、刑法等法律保護；

ｃ專利技術

受專利法保護的發(fā)明技術，專利技術需符合新穎性、創(chuàng)造性、實用性要求，在保護期內(nèi)不受侵犯，技術貿(mào)易包括許可證貿(mào)易、技術咨詢等方式獲得。

1.3從形態(tài)上分

嚴格講技術是指制造產(chǎn)品應用生產(chǎn)方法或提供服務的系統(tǒng)知識，是智能形態(tài)的。實際上技貿(mào)中也轉讓關鍵設備、檢測手段本身凝聚著的專利技術和專有技術，這部份是物化技術。確定技術轉讓價格要考慮的因素。

技術價格＝直接費＋間接費用＋利潤補償

直接費用━━提供方為轉讓技術而發(fā)生的費用，如派員談判，接待考察，復印資料，提供樣品等。

間接費用━━是提供方對技術的研究、開發(fā)費用的補償，是按該技術可轉讓次數(shù)分攤的。開發(fā)費用包括物化勞動消耗(材料、工具、設備器材等消耗)

物化勞動消耗(人員工資獎勵，補貼知識更新等費用)

利潤補償━━是指提供方由于技術轉讓使供方蒙受利潤損失的補償。

在確定技術價格時還要考慮

ａ技術價格與其推廣價值成正比；

ｂ技術的無形消耗，在導入期、成長期價值高，飽和期下降，淘汰期為零； c支付方式。

2技術選擇原則

2.1選擇技術應從宏觀、微觀兩個方面考慮

2.1.1宏觀上考慮

是否符國家經(jīng)濟建設的戰(zhàn)略目標和技術政策，是否有利于國家科學技術的發(fā)展和行業(yè)技術改造，克服國民經(jīng)濟薄弱環(huán)節(jié)。是否有利于國內(nèi)資源，對勞動就業(yè)帶不帶來影響。是否影響國民經(jīng)濟的綜合平衡（包含資金外匯平衡，物資平衡等）是否會造成環(huán)境污染，是否違反有關法規(guī)等。

2.1.2微觀上考慮

ａ是不是投資少、見效快、盈利大、創(chuàng)匯高；

ｂ技術先進程度，生命期，推廣價值；

ｃ企業(yè)本身消化吸收能力，技術管理能力和重要的配套設施和基礎設施維修檢測能力等。

2.2 從國情出發(fā)選擇適用技術

將先進性和適用性結合起來，英國發(fā)展經(jīng)濟學家舒馬赫(Schumacher)1973年在“小的就是美的”一文中提出了適用技術觀點。

2.3選擇技術要符合國家標準化要求

ａ引進國際標準和先進標準作為引進技術的組成部份；

ｂ避免同一技術有不同標準規(guī)格各導；

ｃ遵循國家技術政策和裝備政策，如電源頻率、電壓等級、計量制度、勞動安全和衛(wèi)生保健標準等方面的國家法令和規(guī)定。

３技術來源選擇

3.1 制造新

從事產(chǎn)品開發(fā)生產(chǎn)和技術開發(fā)，本身擁有技術和一定物力，通過產(chǎn)品出口和轉讓技崐術獲取利潤但其銷售渠道不一定很寬。

3.2 跨國公司

從事技術開發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)和進出口貿(mào)易，搞多種經(jīng)營財力雄厚，技術力量強大，控制原料來源，零部件加工，制成品生產(chǎn)并擁有龐大的國際銷售網(wǎng)。

3.3 貿(mào)易新

專門從事進出口貿(mào)易，本身沒有技術，而有一定的銷售渠道。

3.4 中間新

本身無技術的銷售渠道，資金往往很少，專門從事牽線搭橋的獲取傭金。

４技術引進方式

4.1 單純技術知識(軟件)引進

如許可證貿(mào)易、技術服務、咨詢服務等。

4.2 引進技術和設備相結合為成套設備合同，交鑰匙工程合同，產(chǎn)品利稅同等。

4.3 技術引進與合作生產(chǎn)相結合4.4 技術引進和資金借貸相結合如補償貿(mào)易，租賃等。

4.5 技術引進和利用資金相結合如合資經(jīng)合作經(jīng)營等。

許可證貿(mào)易的標的包括，專利技術使用權專有技術的使用以和新標的使用權。

５選擇引進方式時應考慮的因素

5.1 合理的獲取更多的先進適用技術

如何按合理的因素條件從供方獲取更多的先進適用技術盡快形成生產(chǎn)力并在合同有效期使用對方提供的新開發(fā)技術。

5.2盡可能利用外國資金

如何盡可能利用外國資金以減輕支付現(xiàn)匯的負擔。

5.3 利用供方的先進管理技術

如何利用供方的先進管理技術、銷售技術開拓國外市場擴大出口。

5.4 資源選擇

如何選擇自己的資源優(yōu)勢力求減少對外依賴。

６項目研究的意義程序和內(nèi)容

項目可行性研究是對籌劃的項目進行全面系統(tǒng)分析仔細檢驗各有關方面，各種條件和因素，從而決定付諸實施的可能性的研究，是一門尋求優(yōu)化的技術，是一門綜合科學，核心問題是技術經(jīng)濟評價與分析。

搞可行性研究必須以客觀事實為依據(jù)，先論證后決策。

分成步驟：機會研究━━初步可行性研究━━正式可行性研究━━評價決策

6.1機會研究

機會研究包括項目的社會經(jīng)濟背景，發(fā)展趨勢，基礎條件，目的是尋求有利投資機會和鑒別項目的設想，研究費占總投資額的0.1%～1%。

6.2 初步可行性研究

初步可行性研究是對項目進行初步的技術經(jīng)濟分析，并對方案做出初步選擇，解決如下問題：ａ．投資機會是否有希望，是否不要開展正式可行性研究；

ｂ．確定項目的可靠性，指出需要詳細分析的關鍵問題；

ｃ．對項目的關鍵問題是否需作輔助研究如市場調(diào)查實驗室試驗，實驗工廠試驗等深入的功能研究。

初步可行性研究要求有一定精度其誤差不得超過±30％，研究費占總投資的0.25%～1.5%，重點放在分析各種可能的方案做出初步論證，檢查下述內(nèi)容。

合作對象地點和廠址市場狀況 原材料等投入

項目設計費用估算進度安排 財務分析

最后填寫項目建議書

6.3 正式可行性研究

是確定方案是否可行，并選出最佳方案，研究精度要求達到±10％，研究費為總投資的1～3％。

一項周密可行性研究需對有關工作收集大量的信息和資料的基礎上進行分析，包括市場研究、技術研究、管理研究、財務研究、社會研究等諸方面。

從市場研究入手，從市場調(diào)查和預測市場開始分析市場供求情況，競爭情況，并對價格和銷售活動做出估計，進而預測市場容量根據(jù)潛在的市場份額而確定目標市場。

技術研究涉及產(chǎn)品的品種、規(guī)格、質(zhì)量要求、工藝圖樣設計、產(chǎn)量、機器設備的確定，物資、能源的崐供應和來源。工廠生產(chǎn)能力、物料投入、地區(qū)和廠址的選擇，生產(chǎn)布局結構的決定。管理研究決定組織班子，組織機構和形式確定項目負責人，考慮與項目有關的政策法規(guī)、法律要求稅收及工程建設進度的安排，并對經(jīng)營活動提出積極的建議。

6.4財務研究

評估獲利能力，確定所需資金及來源和貸款償還能力，還貸計劃，同時分析生產(chǎn)增的盈虧崐平衡點，研究最佳運用資金的方案。市場調(diào)查與預測

市場調(diào)查與預測關系密切。市場調(diào)查包括對市場中的供求競爭等因素，以及各種技術情報外部環(huán)境、政府法令等方面的數(shù)據(jù)資料進行收集，說明和解釋，從而對某產(chǎn)品測算其可能進入市場的程度，考慮投入和來源的數(shù)額，確定生產(chǎn)規(guī)模。預測是根據(jù)市場調(diào)查所得到的有關資料以及市場的變化因素進行細微的分析研究運用科學方法測算出未來一定時期內(nèi)市場對該產(chǎn)品的需求量和變化趨勢，市場調(diào)查是預測的前提，預測是否準確，在很大程度上取決于市場調(diào)查的充分性和可靠性。

７.1市場調(diào)查的內(nèi)容及市場調(diào)查市場

7.1.1 市場調(diào)查的內(nèi)容

市場調(diào)查主要從三個方面進行。

ａ．對現(xiàn)有市場因素，包括歷史消費量的調(diào)查和計算。

ｂ．探討未來市場包括潛化市場需要量的調(diào)查。

ｃ．進行相關性分析研究，研究市場組合策略。如產(chǎn)量價格、廣告、銷售渠道、售后服務等對市場銷售活動的影響和效果。

7.1.2市場調(diào)查方法

ａ．直接調(diào)查

派人到銷售地區(qū)進行觀查和記錄；用儀器測錄現(xiàn)場情況；準備調(diào)查提綱，調(diào)查表函調(diào)，面訪詢問座談。

ｂ．間接調(diào)查

向有關部門收集現(xiàn)成的記錄統(tǒng)計資料。

注意:所有資料都有時間性并受技術、經(jīng)費和主觀判斷力的影響，調(diào)查所得數(shù)據(jù)可運用數(shù)理統(tǒng)計方法進行整理、計算和分析，所得的供求差額作為評估依據(jù)。市場預測

市場預測主要從如下三方面進行。

8.1 定量要求

品種規(guī)格要求不同時期消費水平，購置力水平，公眾嗜好，價格等因素預測市場近期、中期、遠期的需求和發(fā)展趨勢，還應注意生產(chǎn)發(fā)展科技、進步和人口變化所引起的傾向性變化和周期性變化；某些替代性商品和相關部門的影響。

8.2 考慮原材料、物資的供應渠道，供應質(zhì)量、進度、運輸方式和條件，預測生產(chǎn)供應情況?？紤]物資供應時應注意。

ａ．應充分利用國內(nèi)資源；

ｂ．引進項目所需要的緊張物資以及擴大生產(chǎn)后預計增加的部分，必須得到供應者保 證； ｃ．所需資金和外匯要落實；

ｄ．盡力消除對外長期依賴；

ｅ．對所需國外物資的國內(nèi)外價格進行比較，并分析它對成本的影響；

ｆ．供應地選擇及協(xié)作關系的選擇。

8.3 在摸清市場行情的基礎上制定生產(chǎn)銷售規(guī)劃

第三篇：大數(shù)據(jù)應用實例分析

電信運營商的陽關大道

——大數(shù)據(jù)應用實例分析

09012208

黃文婷

摘要：

隨著全球數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡寬帶化，基本的數(shù)據(jù)量越來越大，由此我們進入了大數(shù)據(jù)時代。本文探討了大數(shù)據(jù)內(nèi)涵與意義，從電信行業(yè)這一大數(shù)據(jù)應用實例進行分析，介紹了大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用、必要性及相關措施。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)

電信

應用

正文：

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與意義

（一）大數(shù)據(jù)的意義

大數(shù)據(jù)和云計算一樣，近兩年來越來越多的受到人們的關注。那么什么是大數(shù)據(jù)呢？ 大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中，大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法)對于“大數(shù)據(jù)”（Big data），研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

（二）大數(shù)據(jù)的特性

大數(shù)據(jù)有4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實性)。大數(shù)據(jù)的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，數(shù)據(jù)的來源，直接導致分析結果的準確性和真實性。若數(shù)據(jù)來源是完整的并且真實，最終的分析結果以及決定將更加準確。第四，處理速度快，1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個“V”。

（三）大數(shù)據(jù)的應用意義

大數(shù)據(jù)最核心的價值就是在于對于海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術而言，大數(shù)據(jù)的“廉價、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。

此外，大數(shù)據(jù)的潮流雖然依賴于信息通信技術的成熟，但它對整個世界的影響絕不僅限于技術層次。它借助信息技術的創(chuàng)新與發(fā)展，及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析與共用，引導我們以全新的思維看待世界，養(yǎng)成決策思維行為須根據(jù)事實與數(shù)據(jù)的分析判斷，舍去憑借經(jīng)驗和直覺的習慣作風?？深A見，它將對慣于“差不多”的思維造成巨大的沖擊。

很多人一提到大數(shù)據(jù)，就會不由自主想到那個關于啤酒和尿布的經(jīng)典案例。事實上，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術以及電子商務、社交媒體等應用的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越多的滲透到生活方方面面，宣告著我們已經(jīng)進入了信息爆炸的大數(shù)據(jù)時代。電信運營商歷經(jīng)語音、短信、數(shù)據(jù)三個發(fā)展浪潮，積累了大量如文本信息、音頻、視頻、圖片等非結構化數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代無異于擁有了一條發(fā)展的陽關大道。而機智的電信運營商也致力于研究如何在這條道路上比別人跑得更快以獲得更多的利益。

二、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用

（一）電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的四個方向

現(xiàn)階段電信運營商利用其擁有的大數(shù)據(jù)進行全面、深入、實時的分析和應用，是應對新形勢下的挑戰(zhàn)、避免運營商淪為管道化的關鍵。從大數(shù)據(jù)的具體應用方向來看，當前應主要集中在四個方向：流量經(jīng)營精細化、智能客服中心建設、基于個性化服務的客戶體驗提升以及對外數(shù)據(jù)服務。

1.流量經(jīng)營精細化

在流量經(jīng)營精細化上，大數(shù)據(jù)應用的價值主要體現(xiàn)在深入洞察客戶、助力精準營銷和指導網(wǎng)絡優(yōu)化三個方面。首先，基于客戶終端信息、手機上網(wǎng)行為軌跡等豐富的數(shù)據(jù)，借助DPI(Deep Packet Inspection，深度數(shù)據(jù)包檢測)技術等，建立客戶超級細分模型，為各細分群組客戶打上互聯(lián)網(wǎng)行為標簽，可以幫助運營商完善客戶的360度畫像，幫助運營商深入了解客戶行為偏好和需求特征；其次，根據(jù)用戶行為偏好，推送合適的業(yè)務，并根據(jù)對客戶特征的深入理解，建立客戶與業(yè)務、資費套餐、終端類型、在用網(wǎng)絡的精準匹配，同時也能做到在推送渠道、推送時機、推送方式上滿足客戶的個性化需求，實現(xiàn)全程精準營銷；再次，利用大數(shù)據(jù)技術實時采集處理網(wǎng)絡信令數(shù)據(jù)、監(jiān)控網(wǎng)絡狀況、識別價值小區(qū)和業(yè)務熱點小區(qū)，更精準地指導網(wǎng)絡優(yōu)化，實現(xiàn)網(wǎng)絡、應用和用戶的智能指配。2.智能客服中心建設

作為運營商與客戶接觸的第一界面，客服中心(或稱客戶聯(lián)絡中心)擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，可以稱得上是客戶信息的“聚寶盆”，利用好客服中心的客戶接觸數(shù)據(jù)對于建設智能化客服中心意義重大。利用大數(shù)據(jù)技術可以深入分析客服熱線呼入客戶IVR(Interactive Voice Response，互動式語音應答)行為特征、訪問路徑、等候時長等；同時結合客戶歷史接觸信息、基本屬性等可以建立熱線呼入客戶的智能識別模型；基于客戶智能識別模型可以在某類客戶下次呼入前預先推測其呼入的需求大體是什么，IVR接入后應該走什么樣的節(jié)點和處理流程。這樣，就可以基于呼入客戶習慣與需求的事先預測而設計按鍵菜單、訪問路徑和處理流程，合理控制人工處理量，縮短梳理時限，為客戶服務中心內(nèi)部流程優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，有助于提升熱線服務管理水平，加速熱線營銷渠道資源整合，有效識別客戶投訴風險，助力智能客服中心的建設。

3.基于個性化服務的客戶體驗提升

大數(shù)據(jù)時代對于運營商為客戶提供服務來說更加側重于“小”，即更加關注每個個體“小我”的個性化需求，而融合了電商、醫(yī)療、社交等方面信息的“大”數(shù)據(jù)正是為了更深入的理解“小我”、服務好“小我”。利用大數(shù)據(jù)技術，一方面可以建立更全面、豐滿的客戶畫像，另一方面還可以量化分解客戶接觸信息，識別客戶特征與習慣偏好，預測客戶可能在何時手機會出現(xiàn)故障、何時會產(chǎn)生換機行為等，為客戶提供定制化的服務，優(yōu)化產(chǎn)品、套餐和定價機制，實現(xiàn)“一戶一策”的差異化、個性化服務，提升客戶體驗與感知。由此可見，大數(shù)據(jù)將為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的客戶服務帶來一次變革，給客戶服務帶來極大的想象空間和無限的發(fā)展前景。4.對外數(shù)據(jù)服務

對外數(shù)據(jù)服務是大數(shù)據(jù)應用的高級階段，這個階段電信運營商不再局限于利用大數(shù)據(jù)來提升內(nèi)部管理效益，而是更加注重數(shù)據(jù)資產(chǎn)的平臺化運營。利用大數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢，將數(shù)據(jù)封裝成服務，提供給相關行業(yè)的企業(yè)用戶，為合作伙伴提供數(shù)據(jù)分析開放能力。例如，Telefonica和Verizon已經(jīng)成立專業(yè)化數(shù)據(jù)公司來運作對外數(shù)據(jù)售賣的服務。再如，如果將無線城市與物聯(lián)網(wǎng)、電子政務等方面的信息結合起來，將能為電信運營商的數(shù)據(jù)和政府的政務數(shù)據(jù)增值，對于打造一個開放數(shù)據(jù)平臺和民生服務平臺有重大意義。讓數(shù)據(jù)在不同行業(yè)之間流動起來，實現(xiàn)體外循環(huán)將能進一步釋放數(shù)據(jù)的價值。當然，以簡單的Data Seller模式售賣數(shù)據(jù)服務時，需要 注意保護客戶隱私、打消隱私顧慮。

（二）電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的效益

網(wǎng)絡上的每筆搜索，網(wǎng)站上的每筆交易，敲打鍵盤、點擊滑鼠的每一個動作，都在輸入數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理分析后，它可能顯示市場的脈絡、甚至更具商業(yè)價值的開發(fā)著力點。曾有統(tǒng)計，運用大數(shù)據(jù)的分析，可以讓公司增加50%的新客戶，讓政府減少30%的成本。這些如海潮般涌入的大量資料，正是云端時代的新金脈，已經(jīng)創(chuàng)造出驚人的效益。

三、大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應用的必要性與措施

電信運營商擁有大量的數(shù)據(jù)資源，如網(wǎng)絡信息、用戶終端信息、用戶位置信息等，只要對電信網(wǎng)絡有深刻的理解和技術積累，具有敏銳的行業(yè)發(fā)展嗅覺和強大的產(chǎn)業(yè)研發(fā)能力，基于大數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析，將豐富的網(wǎng)絡、用戶等數(shù)據(jù)資源加工抽取后封裝為服務，將數(shù)據(jù)資源在一定程度上貨幣化，向大客戶提供增值服務，就能增加新的盈利模式。這無疑是電信運營商發(fā)展盈利的一條陽關大道。

面向大數(shù)據(jù)時代，運營商的及時轉型成為必然，否則將有被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)超越的可能性。理論上講，運營商擁有頗具優(yōu)勢的大數(shù)據(jù)資源并不是完全不可替代，例如，用戶的位置信息就可以通過多種APP應用獲得，用戶的網(wǎng)絡使用信息也可以通過多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作獲取，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過泛互聯(lián)網(wǎng)化收集更多的大數(shù)據(jù)信息。另一方面，多行業(yè)的垂直整合將成為趨勢，在數(shù)據(jù)應用層面，行業(yè)企業(yè)通過多種手段搜集大量的用戶數(shù)據(jù)，將更貼近用戶，更理解用戶，為其提供更適當?shù)姆?，大?shù)據(jù)將成為資產(chǎn)更具有戰(zhàn)略意義，各個行業(yè)及單位都在關注大數(shù)據(jù)。

根據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)量大、時效性要求高、數(shù)據(jù)種類及來源多樣化等特征，運營商首先獲取更多有用的大數(shù)據(jù)資源，例如，很多的網(wǎng)絡運行信息，包含大量有價值的用戶行為和位置信息，這樣的信息可以加以利用。有了資源應該加以利用，避免大數(shù)據(jù)資源的浪費。事實上，一些運營商擁有大數(shù)據(jù)這樣的金山，卻似乎無奈坐看并逐漸淪為管道，在不斷強化傳統(tǒng)市場的效益考核，卻好像在忽視大數(shù)據(jù)價值的流失。

大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)應用措施主要有三個方面：

1）梳理并整合業(yè)務部門對大數(shù)據(jù)的需求，立足分析需求，做好大數(shù)據(jù)的IT體系構架的規(guī)劃。大數(shù)據(jù)相關技術條件的成熟、大數(shù)據(jù)分析能力及分析應用經(jīng)驗的積累等多方面因素，都是制約企業(yè)建設的建設IT系統(tǒng)的條件，要充分抓住大數(shù)據(jù)帶來的機會并避免“心急吃不了熱豆腐，反被熱豆腐傷害”的問題。

2）落實基于品質(zhì)管理資料的經(jīng)營新模式。面對大數(shù)據(jù)時代的趨勢潮流，學會既然無從抗拒，就積極響應，以共享大數(shù)據(jù)帶來的潛在效益。

3）以職能部門提供整體IT支撐方式向嵌入業(yè)務流程實時數(shù)據(jù)的分散能力支撐方式轉變。這種轉變趨勢又稱IT支撐“消費化”趨勢。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)從支撐企業(yè)中高層運營管理決策普及到支撐企業(yè)的產(chǎn)品運營、市場運營、客戶服務，甚至在智能管道運營全流程中涉及從企業(yè)中高層運營管理人員到基層生產(chǎn)執(zhí)行人員，很明顯，這種數(shù)據(jù)獲取和分析能力如果集中在IT職能部門，而不是全體人員均結合自身業(yè)務需求而具備的話，大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的各項運營管理應用即成為不可能的任務。

四、結語 從電腦技術的演進來說，“大數(shù)據(jù)”是既資料探勘、云端計算之后一項革命性的趨勢發(fā)展。龐大的數(shù)據(jù)資源迫使各個領域的運作造成量化的質(zhì)變，目前全世界無論是學術界、企業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界甚至是政府單位都在積極研究大數(shù)據(jù)分析。在這種背景下，電信行業(yè)也結合自身特征，進行相關的研究與應用，奔跑在大數(shù)據(jù)鋪就的陽關大道上，成為激烈競爭中的新贏家。

參考文獻：

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第四篇：大數(shù)據(jù)技術在環(huán)境監(jiān)測中的應用分析

大數(shù)據(jù)技術在環(huán)境監(jiān)測中的應用分析

一、環(huán)境監(jiān)測在環(huán)境保護中起到的重要作用

（一）環(huán)境監(jiān)測為環(huán)境保護工作指明方向

環(huán)境保護的任務非常繁重，因為它涉及的范圍很廣，如水污染、大氣污染、土壤污染、噪聲污染等。環(huán)保部門需要面對轄區(qū)內(nèi)全面性的環(huán)境保護工作，點多面廣，通常對環(huán)境污染的控制工作也只是提供一個臨時性、應急性的解決方案，大多會經(jīng)歷“污染-治理-改善-再污染-再治理”的反復性階段，才逐步改進轄區(qū)環(huán)境質(zhì)量。所以，總是在嚴重污染的情況下開展的環(huán)境保護突擊治理是非常不明智的、不合理的，也不是環(huán)境保護的治本之策，環(huán)保部門必須采用更科學的治理措施。在這個大背景下，環(huán)境監(jiān)測將能夠發(fā)揮重大作用，它可以提供轄區(qū)環(huán)境質(zhì)量的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，使環(huán)保部門做更少的工作，找到一個更科學、合理的環(huán)境污染控制的方向。環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)將收集在全國各地，如大氣、水、土壤和其他自然環(huán)境污染，收集后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一分析。這個環(huán)境的污染，環(huán)保部門可以通過環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)檢查全國各地，有利于環(huán)境保護部門更直接地發(fā)現(xiàn)彼此之間是否存在相關性的環(huán)境污染，并為下一步環(huán)保工作指明了方向。

（二）環(huán)境監(jiān)測為環(huán)保標準的制定提供依據(jù)

環(huán)保部門的工作也需要有相應的參照標準，確定是否在大氣、土壤、水環(huán)境保護工作中有參考性和對比性，能了解當前的環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀是否符合環(huán)境質(zhì)量標準要求。如果發(fā)現(xiàn)污染的情況，還需要使用標準來衡量環(huán)境污染程度。因此，核定環(huán)境標準非常重要，環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的使用可以提供明確當前環(huán)境質(zhì)量的環(huán)現(xiàn)狀標。當環(huán)保部門開展環(huán)境監(jiān)測工作，需要在自然環(huán)境中不同點位、不同時期采集各種數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行比較分析，以了解不同的地方在同一時期、不同時期當?shù)刈匀画h(huán)境的污染或污染的情況。這些數(shù)據(jù)可以對中國的環(huán)境污染狀況反應良好，環(huán)境標準的制定提供數(shù)據(jù)支持。

二、環(huán)境監(jiān)測在環(huán)境保護中的應用

（一）對環(huán)境監(jiān)測的技術進行創(chuàng)新

隨著環(huán)境污染問題日益突出，中國的環(huán)境保護工作形勢也越來越復雜，工作要求越來越高。為確保環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)能在環(huán)境保護工作中發(fā)揮更大更積極的作用，必須盡快對傳統(tǒng)的環(huán)境監(jiān)測技術實施改革。例如，根據(jù)污染源的監(jiān)測情況，環(huán)境監(jiān)測技術部門應研究如何更有效地解決水污染問題，能更深入的分析固體廢物污染、顆粒物污染、噪聲污染、電磁污染等不同污染源，幫助環(huán)境保護部門從污染源方面解決污染問題。

（二）完善環(huán)境監(jiān)測預警系統(tǒng)一個在造成中國環(huán)境污染的重要原因，是越來越多的不能檢測的指標和治理環(huán)境問題的出現(xiàn)，與環(huán)境監(jiān)測預警系統(tǒng)建設能力不足，難以及時發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染問題。因此，我國亟待提高環(huán)境監(jiān)測和預警系統(tǒng)，從人員和技術2個方面完善預警系統(tǒng)。一是要明確各崗位崗位人員的具體職責，運用嚴格的崗位考核機制，使全體員工能夠嚴肅嚴謹?shù)亻_展工作。二是要采取有效的環(huán)境監(jiān)測手段，找出環(huán)境問題，制定科學的治理方案。三是要提高環(huán)境監(jiān)測預警系統(tǒng)響應速度，做到來之能戰(zhàn)、戰(zhàn)之能勝。

（三）建立國家級的監(jiān)測網(wǎng)絡

環(huán)境污染治理是我國的一項重要任務，建立國家環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)可以使我國的環(huán)境監(jiān)測工作更加全面。第一，國家監(jiān)測網(wǎng)絡可分析自然環(huán)境的各種元素，建立全方位無縫隙的監(jiān)測網(wǎng)絡，如空氣，噪音，地下水，地表水，土壤等。第二，環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡需要分為不同的層次，可參照網(wǎng)格化環(huán)境監(jiān)管工作的模式，設立省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)等。第三，監(jiān)控數(shù)據(jù)要實現(xiàn)在線傳輸、排序、分析等功能。這對我國了解當前環(huán)境污染問題有很大幫助，也能更好地解決當?shù)匚廴究刂拼胧┑默F(xiàn)狀。

（四）創(chuàng)建符合我國國情的環(huán)境監(jiān)測技術管理體系

針對以上問題，中國的環(huán)境監(jiān)測管理體系必須立足現(xiàn)實，從實際情況出發(fā)，在科學發(fā)展規(guī)律的基礎上，保證技術的使用和配置的標準化。因此，除了加強環(huán)境監(jiān)測技術管理工作，也必須對設備性能監(jiān)測技術及時校對，確保每個設備是最好的工作狀態(tài)，進而提高監(jiān)測數(shù)據(jù)的準確性，避免數(shù)據(jù)錯誤，提高監(jiān)測效果。同時，有必要對監(jiān)測工作的技術實力進行分析，根據(jù)實際情況制定相應的方案，提高技術分析的準確性。此外，嚴格按照國家有關標準制定管理制度，同時注重監(jiān)測結果也要充分考慮到國家的整體發(fā)展，這是確?？茖W成果的條件之一。

（五）加強對環(huán)境監(jiān)測技術設備的高效管理

環(huán)境監(jiān)測設備的重要性無需強調(diào)，只有更先進的設備，才能確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的準確性。工作人員必須有清醒的認識，堅持觀點，明確設備管理的方向，提高人性化和科學的監(jiān)測設備管理。同時，根據(jù)具體情況合理配置技術資源，實現(xiàn)優(yōu)化配置，減少閑置，避免資源浪費。此外，最關鍵的是要加強設備采購管理，嚴格落實審計要求，配備專業(yè)的檢測和維修人員，提高設備使用效果的使用性能，延長使用壽命的發(fā)展，以促進環(huán)境監(jiān)測技術的工作。

（六）制定合理的人才培養(yǎng)計劃

人才是根本，環(huán)境監(jiān)測部門的領導層也要充分意識到這一點，認識到人才培養(yǎng)與環(huán)境監(jiān)測之間的供給關系，增強人才的專業(yè)水平與實際工作能力，同時監(jiān)測部門的負責人要結合本單位的具體工作情況，加強培訓，注重教育，進而使得工作人員可以更快地進入到工作狀態(tài)，提高工作效果，改善監(jiān)測水平，改善環(huán)境質(zhì)量。

第五篇：《大數(shù)據(jù)：技術與應用》學習心得

4月1日上午，“新時代學習大講堂”第二期時代前沿知識專題講座貴陽舉行。中國科學院院士，北京理工大學黨委常委、副校長，貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長梅宏圍繞大數(shù)據(jù)技術與應用作專題報告。

本次講座上，梅宏院長從“大數(shù)據(jù)是什么”、“如何應對大數(shù)據(jù)”、“如何應用大數(shù)據(jù)”、“大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和思考”等多個方面，全方位、多角度、立體式地解讀了大數(shù)據(jù)的技術與應用，語言生動、內(nèi)容詳實，既傳達了黨中央的精神，又談了自身學習體會，既解讀了大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)律，又提出了學習領會的意見建議，為貴州省各級領導干部、國家機關、公職人員學習互聯(lián)網(wǎng)知識，熟練掌握大數(shù)據(jù)知識指出了路徑、傳授了方法。

通過學習，我們知道信息時代的到來，感受到的是技術變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉變，我們這樣評論著的信息時代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時代成為炙手可熱的話題。

今天，信息是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)是描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實體，它涉及到事物的存在形式。它是關于事件之一組離散且客觀的事實描述，是構成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字數(shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計算機加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時代應運而生。

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)時代區(qū)別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導致應用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進行推理。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預測未來。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關，而相關關系更有利于預測未來。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結構化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實齊頭并進，理論來創(chuàng)立處理非結構化數(shù)據(jù)的方法，處理結果與未來進行驗證。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。小數(shù)據(jù)時代也即是信息時代，是大數(shù)據(jù)時代的前提，大數(shù)據(jù)時代是升華和進化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥?？蛻魯?shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應變革，適者生存。我們可以有更廣闊的學習空間、可以有更精準的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。

李再勇副省長在主持講座時指出，此次專題講座既是一次培訓輔導，也是一次了解大數(shù)據(jù)、弄懂大數(shù)據(jù)、運用大數(shù)據(jù)的好機會，大家要認真學習、深刻領悟，將大數(shù)據(jù)知識運用到實際工作中。并要求，廣大黨員干部一是要精準把握總書記關于大數(shù)據(jù)發(fā)展系列重要講話精神的核心要義，要利用大數(shù)據(jù)在商用、政用、民用等多方面“聚通用”協(xié)同發(fā)展；二是要以大數(shù)據(jù)發(fā)展重構經(jīng)濟體系，努力實現(xiàn)貴州經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，要以供給側改革為主線，以大數(shù)據(jù)發(fā)展加快對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構和產(chǎn)業(yè)體系的重構、重組，實現(xiàn)質(zhì)量、效率、動力三大變革；三是要以大數(shù)據(jù)發(fā)展提升治理體系、治理能力，不斷推進政府管理和社會治理模式的創(chuàng)新，要在數(shù)據(jù)重構中找到適合人類社會管理的規(guī)律。四要以大數(shù)據(jù)發(fā)展促進民生發(fā)展，不斷提升公共服務均等化、普惠化、便捷化，要通過大數(shù)據(jù)進一步推動共享發(fā)展，共享發(fā)展的平臺和路徑以及技術，加快共同富裕的步伐。