第一篇：實(shí)用企業(yè)銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析技術(shù)

上海普瑞思管理咨詢有限公司

實(shí)用企業(yè)銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析技術(shù)
主辦單位：上海普瑞思管理咨詢有限公司 時間地點(diǎn)：2010 年 9 月 03-04 日 深圳；9 月 16-17 日 上海 ；9 月 18-19 日 北京 收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：2600 元/人（講義、午餐、茶點(diǎn)、贈送陳老師研發(fā)軟件）授課對象：市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士 課程背景: 課程背景: 市場營銷是企業(yè)的命脈,然而,為數(shù)不少的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析概念和方法，企 業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用,營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報,缺乏 對客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭方面的深入分析,結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來運(yùn)作,決策存在很大的失誤 風(fēng)險.本課程著眼于營銷數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計,教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息.通過學(xué)習(xí)本課程 您將可以掌握營銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級技能,提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平.課程大綱: 課程大綱:

一、導(dǎo)言 互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場競爭的加劇，使得數(shù)字化營銷和精確營銷進(jìn)入了企業(yè)的視野，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展加上市場競爭的加劇，使得數(shù)字化營銷和精確營銷進(jìn)入了企業(yè)的視野，并引起 了營銷方式的巨大改變...了營銷方式的巨大改變...1.用數(shù)字說話 2.數(shù)字化營銷新趨勢 3.精確營銷循環(huán) 5.數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡介 4.實(shí)施營銷數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)策劃和實(shí)施

二、指標(biāo)分析 指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)，指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)，本節(jié)對各類指標(biāo)進(jìn) 行深入解析，并試圖透視指標(biāo)背后的隱含信息。行深入解析，并試圖透視指標(biāo)背后的隱含信息。1.銷售績效的評估與考核 2.宏觀市場指標(biāo) 3.公司經(jīng)營狀況指標(biāo) 4.客戶相關(guān)指標(biāo) 5.市場營銷指標(biāo) 6.對指標(biāo)的細(xì)化分析，從數(shù)據(jù)的分布趨勢深入分析指標(biāo) 8.案例演練 7.如何將指標(biāo)分解到相關(guān)影響因子

三、常規(guī)收據(jù)收集和指標(biāo)統(tǒng)計 沒數(shù)據(jù),營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法 為營銷分析奠定堅實(shí)的基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，沒數(shù)據(jù),營銷分析就成了空中樓閣。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)搜集的思路和方法，1.指標(biāo)統(tǒng)計方法與來源格式 4.數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設(shè)計 2.數(shù)據(jù)來源和收集途徑 5.數(shù)據(jù)的有效期和保鮮 3.數(shù)據(jù)搜集工具和手段 6.將目標(biāo)和 KPI 相連

四、競爭分析 企業(yè)總是在競爭中壯大，如果能提前預(yù)知競爭對手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。企業(yè)總是在競爭中壯大，如果能提前預(yù)知競爭對手的信息和策略，企業(yè)更容易成功。1

.市場競爭的四個層次 5.品牌轉(zhuǎn)換矩陣 2.如何界定競爭對手 3.競爭對手?jǐn)?shù)據(jù)收集 6.行業(yè)競爭力分析 7.競爭分析矩陣 4.需求的交叉彈性

五、常用分析方法 數(shù)據(jù)分析需要有實(shí)際的方法和手段 以下的方法將貫穿在本課程中進(jìn)行學(xué)習(xí)和演練。需要有實(shí)際的方法和手段，數(shù)據(jù)分析需要有實(shí)際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進(jìn)行學(xué)習(xí)和演練。1.方差分析 2.時間序列分析和對比分析 3.頻數(shù)分析

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4.多業(yè)務(wù)條件動態(tài)分類匯總 5.可視化分段與結(jié)構(gòu)分析

六、市場調(diào)查與置信度分析 市場調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來源，也是快速了解市場反應(yīng)的途徑，市場調(diào)研是合法獲取數(shù)據(jù)的重要來源，也是快速了解市場反應(yīng)的途徑，本節(jié)討論市場調(diào)查的策劃 和統(tǒng)計方法。和統(tǒng)計方法。1.如何策劃一次市場調(diào)查 2.常規(guī)調(diào)查方法和網(wǎng)上調(diào)查方法 3.如何進(jìn)行進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)上有效的抽樣調(diào)查 4.理解誤差的來源分析 5.調(diào)研成本的策劃與控制 6.如何對抽樣結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計 7.通過置信度分析計算調(diào)查誤差

七、客戶細(xì)分與精確營銷 無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā) 展方向，而客戶細(xì)分是精確營銷的基礎(chǔ)。展方向，而客戶細(xì)分是精確營銷的基礎(chǔ)。1.精確營銷大趨勢 2.客戶細(xì)分的價值 7.顧客的價值(VOC)測量 8.基于聚類細(xì)分方法的演練 3.客戶細(xì)分與“1 對 1 營銷”的區(qū)別 9.細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用

4.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分介紹 5.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分的幾種方法 6.客戶數(shù)據(jù)庫分析的 RFM 指標(biāo)

八、商業(yè)預(yù)測技術(shù) 預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預(yù)測技術(shù)可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù)，企業(yè)通過預(yù)測技術(shù)可以估計下一季度、年度的市場規(guī)模、市場占有 率、銷售量等。銷售量等。1.預(yù)測模型的類型概述 3.基于時間序列的一元回歸預(yù)測，例如 i.如何預(yù)測公司明年、后年的營業(yè)收入 i.如何建立多變量業(yè)務(wù)預(yù)測模型 iii.企業(yè)外部變量(例如經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù))的選擇和過濾 ii.如何預(yù)測新年度生產(chǎn)成本 ii.如何評估業(yè)務(wù)模型的有效性 iv.季節(jié)因素的時間序列回歸分析 4.多元回歸分析：如何分析多個因素對目標(biāo)值的影響程度，包含 2.如何選擇合適的預(yù)測模型

5.回歸分析演練：如何預(yù)測新市場的規(guī)模及制定發(fā)展目標(biāo) 講師介紹: 講師介紹:陳劍老師 信息化專家、IPMA 認(rèn)證項目經(jīng)理、MCSE、MCDBA、經(jīng)濟(jì)分析師,從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富,曾主持開發(fā)大型政府業(yè) 務(wù)系統(tǒng)、銀行辦公系統(tǒng)、電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)自動化控制系統(tǒng)等,負(fù)責(zé)過 OA、ERP

第二篇：零售企業(yè)銷售數(shù)據(jù)分析模型

零售企業(yè)銷售數(shù)據(jù)分析模型

數(shù)據(jù)分析對企業(yè)信息化越來越重要。業(yè)務(wù)系統(tǒng)給我們提供了大量的數(shù)據(jù)，但如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并得到有價值的結(jié)果來指導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營活動，是擺在所有企業(yè)面前的、需要不斷探索的課題。

零售企業(yè)對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時經(jīng)常采用的分析方法和分析內(nèi)容，以及對方法和內(nèi)容的一些詳細(xì)解釋。其中，分析方法對采購數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)的分析同樣適用。這些方法猶如一把把鑰匙，可以用來打開數(shù)據(jù)分析的神秘大門。

首先需要確定零售企業(yè)在銷售數(shù)據(jù)分析過程中適用的維度、指標(biāo)和分析方法，并通過簡單的實(shí)例展示，闡述如何將三者關(guān)聯(lián)起來構(gòu)造一個分析模型。

要建立一個分析模型，有三個構(gòu)成因素，即：維度、指標(biāo)和分析方法。維度指明了我們要從什么樣的角度進(jìn)行分析，也就是分析哪方面的內(nèi)容，比如商品、供應(yīng)商等。指標(biāo)指明了我們對于這個維度所要進(jìn)行分析的點(diǎn)，比如數(shù)量、成長率等。分析方法指明了我們用什么樣的方法去分析處理這個維度的指標(biāo)。

一、銷售數(shù)據(jù)模型之維度

1、商品

商品是零售分析的最細(xì)維度之一。大部分的指標(biāo)都依附商品來做明細(xì)的記錄，同時很多維度也是通過商品進(jìn)行交叉分析，并且商品的層級只有一層。

2、供應(yīng)商

商品是由供應(yīng)商提供的，在不同內(nèi)部組織同一商品可能存在不同的供應(yīng)商。同一商品在不同的時間也可能存在不同的供應(yīng)商。供應(yīng)商所在地和區(qū)域有關(guān)聯(lián)。

3、內(nèi)部組織

對于連鎖企業(yè)，組織架構(gòu)一般是：總部---事業(yè)部（業(yè)態(tài)）---區(qū)域公司---子公司---門店。內(nèi)部組織所在地和區(qū)域有關(guān)聯(lián)。

門店的關(guān)鍵屬性有：面積、員工數(shù)、所在地。

公司及總部的關(guān)鍵屬性有：員工數(shù)、所在地。

配送中心的關(guān)鍵屬性有：面積、員工數(shù)。

4、商品類別

一般的分類有：大類---中類---小類---細(xì)類。商品類別直接和商品關(guān)聯(lián)。

5、客戶

客戶是銷售對象，包括會員?？蛻羲诘睾蛥^(qū)域有關(guān)聯(lián)。

6、區(qū)域

區(qū)域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區(qū)；從國家視角看：區(qū)---省/市---縣/區(qū)。一般按正式行政單位劃分。

7、時間

時間是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農(nóng)歷角度。其中，公歷角度：年---季度---月---日---時段（每2小時為一個段）；星期、公歷節(jié)假日。農(nóng)歷角度：年---節(jié)氣---日---時刻；農(nóng)歷節(jié)假日。

8、品牌

品牌的層次有：品牌層次---品牌，品牌直接和商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)。一個品牌只能屬于一個廠商，一個廠商可以有多個品牌。

9、采購員

采購員也稱為買手，層次有：采購組---采購員。中小型企業(yè)，一般都是統(tǒng)一采購，所以采購員可以直接和商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)。大型企業(yè)，一般按區(qū)域公司采購，這時采購員需要和區(qū)域公司、商品同時進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

10、營業(yè)員

營業(yè)員在專賣、百貨類的銷售分析中非常重要，而在自由選購的賣場中，基本沒有固定的營業(yè)員。層次有：銷售部門---營業(yè)員。

11、收銀員

層次有：門店－收銀組－收銀員。

12、廠商

一個商品只有唯一一個廠商。廠商的層次就是自己。

二、銷售數(shù)據(jù)模型之指標(biāo)

1、銷售數(shù)量客戶消費(fèi)的商品的數(shù)量。

2、含稅銷售額

客戶購買商品所支付的金額。

3、銷售稅額

客戶購買商品后應(yīng)上交的稅額。

4、去稅銷售額

去稅銷售額＝含稅銷售額－銷售稅額。

5、含稅成本

銷售出去的商品的含進(jìn)項稅的成本額，計算成本有不同的算法。

6、成本稅額

銷售出去的商品的進(jìn)項稅額。

7、去稅成本

去稅成本＝含稅成本－去稅成本。

8、毛利

毛利＝含稅銷售額－含稅成本。

9、凈利

凈利＝去稅銷售額－去稅成本。

10、場效

指單位營業(yè)面積產(chǎn)生的銷售額。

11、退換量

客戶購買后退換商品的數(shù)量。

12、退換額

客戶購買后退換商品的銷售額。

13、毛利率

毛利率＝（毛利/含稅銷售額）×100%。

14、周轉(zhuǎn)率

周轉(zhuǎn)率和統(tǒng)計的時間段有關(guān)。周轉(zhuǎn)率＝（平均含稅銷售額÷平均含稅庫存成本）×100%。

15、交叉比率

交叉比率＝毛利率×周轉(zhuǎn)率。

16、促銷讓利額

促銷讓利額＝正常售價額－促銷額。

17、促銷次數(shù)

促銷次數(shù)有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個銷售單位中一段時間內(nèi)發(fā)動促銷的次數(shù)，或某個供應(yīng)商的商品在一段時間內(nèi)參與促銷的次數(shù)；微觀層面上，是表示一個單品在一段時間內(nèi)參與促銷的次數(shù)。

18、促銷銷售額

（所銷）所購商品為促銷商品，并因此產(chǎn)生的銷售額。

19、交易次數(shù)

客戶在POS點(diǎn)上支付一筆交易記錄作為一次交易。

20、客單價

客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。

21、銷售價商品正常銷售的價格。

22、促銷價

商品在促銷時的銷售價格。

23、進(jìn)貨價

商品進(jìn)貨和供應(yīng)商的結(jié)算價格。

24、成本價

按不同的核算體系計算出來的，用于庫存額統(tǒng)計和毛利計算用的價格。

25、周轉(zhuǎn)天數(shù)

周轉(zhuǎn)天數(shù)=平均存貨÷平均銷貨凈額。周轉(zhuǎn)天數(shù)越長，表示經(jīng)營效率越低或存貨管理越差；周轉(zhuǎn)天數(shù)越短，表示經(jīng)營效率越高或存貨管理越好。

26、退貨率

退貨率=退貨金額÷進(jìn)貨金額（一段時間）；用于描述經(jīng)營效率或存貨管理情況的指標(biāo)，與時間有關(guān)。

27、平衡點(diǎn)

平衡點(diǎn)用于表示達(dá)到某點(diǎn)的快慢；平衡點(diǎn)＝總費(fèi)用÷毛利率。

28、安全力

經(jīng)營安全力＝１－（損益平衡點(diǎn)÷營業(yè)額）；用于表示獲利情況的指標(biāo)。

三、零售數(shù)據(jù)模型之分析方法

1、ABC分析

ABC分析法又稱帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根據(jù)事物在技術(shù)或經(jīng)濟(jì)方面的主要特征，進(jìn)行分類排隊，分清重點(diǎn)和一般，從而有區(qū)別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。

ABC分析通過對一段時間內(nèi)商品銷售情況的分析，可以為商品管理提供依據(jù)。評估一個商品的銷售情況好壞的指標(biāo)有以下三種：銷售額、銷售數(shù)、毛利。單一用哪個指標(biāo)進(jìn)行分析都不夠準(zhǔn)確，所以對這三個指標(biāo)同時進(jìn)行分析，也就是給這三個指標(biāo)一定的權(quán)重。比如銷售額占x%；銷售數(shù)占y%；毛利占z%。則該報表的顯示形式如表1：

其中綜合值=銷售額*x%+銷售數(shù)*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分類結(jié)果顯示AB或者C。

按照所計算的綜合值進(jìn)行排序，觀察累計綜合值%的變化情況，將累計額百分?jǐn)?shù)為20%以前的這些商品標(biāo)記為A類，進(jìn)行重點(diǎn)管理，采取的策略為對相關(guān)品的引進(jìn)；將累計額百分?jǐn)?shù)在20~90%之間的商品標(biāo)記為B類，進(jìn)行一般管理；將最后的累計額為10%的商品進(jìn)行淘汰管理。

根據(jù)貨品管理及銷售的情況，還可對ABC理論進(jìn)行一定的變化，這樣對零售業(yè)的商品管理來說更具有操作性。

2、比較分析

比較分析，也稱為對比分析。就是將同一個指標(biāo)在同一類對象的不同實(shí)體或同一實(shí)體在不同維度上進(jìn)行對比，從而得出有價值的決策信息的一種方法。這種方法非常簡單，但直觀易懂，在實(shí)際中應(yīng)用非常普遍。

同比，也叫同期比，表示和去年同一時間段的比較。

環(huán)比，表示本月和上月的比較。一般比較分析會結(jié)合圖形分析，使得結(jié)果更加明顯。

3、比率分析

從形式上看，比率分析是指兩個指標(biāo)相除。按指標(biāo)和實(shí)體范圍的不同，常用的有以下3種類型：

（1）同一實(shí)體、同一指標(biāo)，在不同時間的比率。如銷售額增長率等。

（2）同一類實(shí)體、同一指標(biāo)，在同一時間的比率。如毛利貢獻(xiàn)度、銷售額占比等。計算方法是單一實(shí)體的指標(biāo)除以所有實(shí)體的指標(biāo)之和。

（3）同一實(shí)體、不同指標(biāo)，在同一時間的比率。如毛利率，周轉(zhuǎn)率等。這類比率都有特定的商業(yè)含義。

4、20-80分析

20-80分析來源于“二八原則”，也叫二八定律或20/80原則。意思是在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%；其余80%盡管是多數(shù)，卻是次要的。

在零售業(yè)中，可以根據(jù)同一類實(shí)體在同一指標(biāo)間進(jìn)行二八分析，從而選出需要重點(diǎn)管理的對象（20%部分）。一般應(yīng)用比較廣泛的分析對象包括：庫存商品（按庫存金額進(jìn)行分析）、商品（按銷售額或者毛利進(jìn)行分析）、供應(yīng)商（按銷售額或毛利進(jìn)行分析）、客戶（按銷售額或毛利進(jìn)行分析）。

5、排序分析

排序分析方法是在銷售數(shù)據(jù)分析中常用的一種方法，就是將某一指標(biāo)或某幾個指標(biāo)按照從大到小或者從小到大的順序排列，這種分析方法的好處在于，可以讓分析者清晰地知道最多或最少的實(shí)體情況。

排序分析一般應(yīng)用在以下4種情況：

（1）同一實(shí)體、同一指標(biāo)在不同時間的排序情況，如：某一商品在一個月內(nèi)的銷售額排序情況。

（2）同一類實(shí)體、同一指標(biāo)在同一時間的排序情況，如：小類中所有商品在某一天的銷售額排序。

（3）同一實(shí)體、同一時間、多個指標(biāo)的排序情況（由主次排序因素組成），如：商品先按銷售額排序，再按毛利排序。

（4）分組排序分析，如：按照供應(yīng)商分組，對供應(yīng)商所供應(yīng)商品的銷售額進(jìn)行排序。

6、動態(tài)分析

動態(tài)分析法是根據(jù)在一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化，通過計算各種動態(tài)分析指標(biāo)來描述現(xiàn)象發(fā)展變化的過程和結(jié)果，進(jìn)而揭示現(xiàn)象發(fā)展變化的速度、趨勢及規(guī)律性，并依此對現(xiàn)象的未來發(fā)展做出預(yù)測的統(tǒng)計分析方法。

動態(tài)分析的指標(biāo)按其分析應(yīng)用的情況和計算方法不同可分為兩大類，一類是通過將各期發(fā)展水平進(jìn)行平均所形成的指標(biāo)，包括平均發(fā)展水平、平均增長量、平均發(fā)展速度和平均增長速度；另一類是通過發(fā)展水平之間的對比計算形成的指標(biāo)，包括增長量、發(fā)展速度和增長速度等。

發(fā)展趨勢分析方法是動態(tài)分析中的一種，它又可分為中短期趨勢分析與預(yù)測方法、長期趨勢分析與預(yù)測方法、季節(jié)變動分析與預(yù)測方法。

7、圖形分析

圖形分析的方法是利用圖形的直觀效果來展現(xiàn)查詢結(jié)果數(shù)據(jù)，分析圖形包括：餅狀圖、柱狀圖、折線圖、區(qū)域圖等。從圖形分析的方法來說，一般有以下三種方法：

（1）對比圖示法

通過用圖形表現(xiàn)出數(shù)據(jù)之間的比較關(guān)系。

（2）曲線圖示法

一般用曲線圖示法來表明某一實(shí)體、某個指標(biāo)的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢。

（3）因果圖示分析法

用因果圖示分析法把影響分析問題的諸多因素用圖形表現(xiàn)出來，這樣就很容易看出主次要因素。

一般來說，圖形分析應(yīng)與其它分析結(jié)合起來進(jìn)行分析，這樣可使讀者更加清晰、易懂

8、相關(guān)分析

相關(guān)分析是分析兩組隨機(jī)變量間線性密切程度的統(tǒng)計方法，是兩變量間線性相關(guān)分析的拓展。其方法是通過某一變量，衡量預(yù)測另一主要變量，通過衡量這兩個隨機(jī)變量之間“直線關(guān)系”的方向與強(qiáng)弱程度來判斷這兩個變量間的相關(guān)性。

在零售業(yè)中，相關(guān)分析可以應(yīng)用于以下3種情況：

（1）同一實(shí)體、不同指標(biāo)間進(jìn)行相關(guān)分析，如：供應(yīng)商的銷售額與費(fèi)用的關(guān)系、商品的數(shù)量與銷售額的相關(guān)關(guān)系。

（2）同類實(shí)體的同一指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系，如：供應(yīng)商相互間彼此銷售額的影響關(guān)系。

（3）不同實(shí)體、不同指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系，如：員工數(shù)量與企業(yè)銷售額間的關(guān)系。

9、回歸分析

回歸分析（Regression Analysis）是研究一個變量Y與其它若干變量X之間相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)工具，它是在一組實(shí)驗(yàn)或觀測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，尋找被隨機(jī)性掩蓋了的變量之間的依存關(guān)系。通過回歸分析，可以把變量間的復(fù)雜的、不確定的關(guān)系變得簡單化和規(guī)律化。回歸分析一般有線性回歸分析、非線性回歸分析、多元線形回歸分析，一般最常用的就是一元線形回歸分析。

回歸分析作為相關(guān)分析的研究方法，在零售業(yè)可以對以下情況進(jìn)行分析：

（1）同一實(shí)體、不同指標(biāo)間進(jìn)行相關(guān)分析，如：供應(yīng)商的銷售額與費(fèi)用的關(guān)系、商品的數(shù)量與銷售額的相關(guān)關(guān)系。

（2）同類實(shí)體的同一指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系，如：供應(yīng)商間銷售額的影響關(guān)系。

（3）不同實(shí)體、不同指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系，如：員工數(shù)量與企業(yè)銷售額間的關(guān)系。

10、方差分析

一個復(fù)雜的事物，其中往往有許多因素互相制約又互相依存。由于各種因素的影響，研究中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動狀。造成波動的原因可分為兩類，一類是不可控的隨機(jī)因素，另一類是研究中施加的、對結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析的思想就是通過數(shù)據(jù)分析找出對該事物有顯著影響的因素、各因素之間的交互作用、以及顯著影響因素的最佳水平等。

11、平衡分析

所謂平衡就是各個互相聯(lián)系的因素之間，在數(shù)量上保持一定的、合理的對應(yīng)關(guān)系。平衡分析法是分析事物之間相互關(guān)系的一種方法。它分析事物之間的發(fā)展是否平衡，揭示事物間的不平衡狀態(tài)、性質(zhì)和原因，指引人們?nèi)パ芯糠e極平衡的方法，促進(jìn)事物的發(fā)展。統(tǒng)計平衡分析的主要方法有編制平衡表和建立平衡關(guān)系式。

零售業(yè)中一般應(yīng)用的指標(biāo)包括：

損益平衡點(diǎn)＝門店總費(fèi)用÷毛利率，損益平衡點(diǎn)越低，表示獲利時點(diǎn)越快；損益平衡點(diǎn)越高，表示獲利時點(diǎn)越慢。

損益平衡點(diǎn)與銷貨額比＝損益平衡點(diǎn)÷銷貨凈額

比率若小于１，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于１，表示有虧損，比

率越大，虧損越多。

12、因素分析

因素分析法是用來測定受多種因素影響的某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，在其總變動中，各個影響因素對它的影響方向和影響程度的一種統(tǒng)計分析方法。常見的因素分析方法有3種：

（1）相關(guān)聯(lián)因素分析法

本方法不是借助于數(shù)字模型，而是根據(jù)相關(guān)因素的性質(zhì)，表明其數(shù)量變化對所研究現(xiàn)象變動的影響關(guān)系與制約關(guān)系，從本質(zhì)上講屬于經(jīng)驗(yàn)方法。比如員工的努力程度正向影響商品的銷售額。

（2）相乘因素分析法

通過數(shù)據(jù)間相乘關(guān)系來測定各影響因素對某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總變動的方向和程度所產(chǎn)生的影響；一般采用通過固定一個因素，來觀察另一個因素對結(jié)果的影響程度。比如：銷售收入=銷售數(shù)量*商品單價。

（3）相加因素分析法

對于某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的影響，往往是其總體內(nèi)部的各個組成部分（或構(gòu)成因素）發(fā)生變動的結(jié)果。如：商家的銷售額=門店1銷售額+門店2銷售額+?+門店n銷售額。

13、結(jié)構(gòu)分析

結(jié)構(gòu)分析法又稱為組分析法，是在統(tǒng)計分組的基礎(chǔ)上，計算各組成部分所占比重，進(jìn)而分析某一總體現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、總體的性質(zhì)、總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)依時間推移而表現(xiàn)出的變化規(guī)律性的統(tǒng)計方法。結(jié)構(gòu)分析法的基本表現(xiàn)形式，就是計算結(jié)構(gòu)指標(biāo)。結(jié)構(gòu)指標(biāo)就是總體各個部分占總體的比重，因此，總體中各個部分的結(jié)構(gòu)相對數(shù)之和，即等于100%。

通過結(jié)構(gòu)分析，首先，可以認(rèn)識總體構(gòu)成的特征。如：在某超市的銷售額中，食品大類占比36%，非食品大類占比45%，非食品銷售占比19%。第二，可以揭示總體各個組成部分的變動趨勢，研究總體結(jié)構(gòu)的變化過程，揭示現(xiàn)象總體由量變逐漸轉(zhuǎn)化為質(zhì)變的規(guī)律性。如：某超市的食品銷售額在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明當(dāng)?shù)仡櫩腿簩κ称返钠迷絹碓酱?，說明超市食品引進(jìn)應(yīng)該更加多一些。第三，可以揭示現(xiàn)象之間的依存關(guān)系，如：研究某商業(yè)企業(yè)中商品銷售額與供應(yīng)商的依存關(guān)系，可按商品銷售額分組，計算每個組相應(yīng)的供應(yīng)商情況。例如，某超市年銷售額300萬元以上的供應(yīng)商占15%，說明該企業(yè)的商品銷售額更多地依賴于那些比較大的供應(yīng)商的商品。

四、銷售數(shù)據(jù)模型之建立

有了銷售數(shù)據(jù)分析的緯度、分析的指標(biāo)及對指標(biāo)的分析方法，就可以通過這三者組建銷售數(shù)據(jù)的分析模型。按照這樣的方法可以出現(xiàn)以下多種數(shù)據(jù)分析模型

我們假設(shè)緯度有X個，指標(biāo)有Y個，分析方法有Z個；則：

1、單一緯度、單一指標(biāo)與分析方法的組合比如，選擇緯度為商品、指標(biāo)為銷售額、分析方法為ABC分析，那么，組建出來的模型就為商品銷售額的ABC分析，按照這種方法，可以組建X*Y*Z個數(shù)據(jù)分析模型。

2、多緯度、單一指標(biāo)與分析方法的組合；

比如，緯度選擇商品、供應(yīng)商、指標(biāo)為銷售額、分析方法為排行分析，那么組建出來的模型就為供應(yīng)商商品按銷售額的排行分析，按照這種方法，可以組建X*X*Y*Z個數(shù)據(jù)分析模型。

通過這種方式的組建，雖可以建立很多數(shù)據(jù)分析模型，但由于是組合而成，不見得每個數(shù)據(jù)分析模型都很有效，故要排除無效的分析模型，選擇對企業(yè)的業(yè)務(wù)分析有力度的分析方法來提升企業(yè)的業(yè)務(wù)。

第三篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析演講稿

演講稿

以下是我們的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

1、通過分析原始數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)湛師運(yùn)動人數(shù)多，對運(yùn)動設(shè)施的需求量大

由圖表一我們可以看到：

高達(dá)45人的受訪者一周運(yùn)動次數(shù)在1—2次間，30人在5次以上，還有8人一周基本沒有運(yùn)動，經(jīng)過計算湛師學(xué)生一周運(yùn)動量次數(shù)至少有兩萬次。另外周一至周五，運(yùn)動場在日間基本是不開放的，而且體育館或籃球場總是有體育課，學(xué)生們也有課，所以大家基本都在周六日或晚上運(yùn)動，人流量太大。因此我校對于運(yùn)動設(shè)施的需求較大。

2、其次，我們發(fā)現(xiàn)湛師學(xué)生不進(jìn)行運(yùn)動的原因與運(yùn)動場地的問題有較大的聯(lián)系

通過圖表二，我們可以看出受訪者不進(jìn)行的運(yùn)動的原因有很多，其中以自身因素不進(jìn)行運(yùn)動是不進(jìn)行運(yùn)動的原因，但是也有32人認(rèn)為有場地數(shù)量少的因素，將近三分之一的人數(shù)，還有13人認(rèn)為是運(yùn)動場地遠(yuǎn)，還有其他的客觀因素。由此可以看出湛師運(yùn)動設(shè)施的場地數(shù)量和分布位置對大部分湛師人的運(yùn)動次數(shù)有一定的影響。

3、我們的調(diào)查問卷還涉及到湛師學(xué)生對湛師運(yùn)動設(shè)施的了解程度

由圖表可知，超過半數(shù)人對運(yùn)動設(shè)施的了解程度一般，但還是有21人認(rèn)為他們不了解湛師的運(yùn)動設(shè)施，只有23人認(rèn)為他們在了解程度以上的。由此可以看出大部分湛師人對湛師的運(yùn)動設(shè)施都處于一知半解的狀態(tài)甚至是不了解，因此湛師應(yīng)該加大對湛師運(yùn)動設(shè)施的宣傳力度，加深湛師人對運(yùn)動設(shè)施的了解。

4、關(guān)于目前湛師運(yùn)動設(shè)施存在的問題

從表格與圖中可看出，最多人人為學(xué)校運(yùn)動設(shè)施存在的最大的問題是運(yùn)動設(shè)施的運(yùn)動數(shù)量較少，其次是有33%的被調(diào)查者認(rèn)為湛師的運(yùn)動設(shè)施年久失修，有損失，接著也有學(xué)生認(rèn)為運(yùn)動設(shè)施還存在人為損失的問題，最后是7%的學(xué)生覺得游泳館的收費(fèi)是有問題的。經(jīng)過調(diào)查我們不難看出學(xué)校在運(yùn)動設(shè)施方面還存在著許多的問題，最大的問題就是設(shè)施的年久失修和數(shù)量過少的問題，所以建議學(xué)校可適量地增加運(yùn)動設(shè)施，定期地派人進(jìn)行維修，光靠學(xué)校的力量是不足以維護(hù)好學(xué)校的設(shè)施，我們同學(xué)自己也要維護(hù)好這些公共的財產(chǎn)。

5、此外關(guān)于湛師學(xué)生認(rèn)為數(shù)量不足的運(yùn)動場地

從表和圖中可以看出，大多數(shù)的人即27%的人認(rèn)為學(xué)校的羽毛球場的數(shù)量不足，還有相當(dāng)一部分人認(rèn)為游泳館的場地有限，占到19%，覺得籃球場和乒乓球場數(shù)量不多的人數(shù)差不多相同，最后剩下少部分人覺得其它運(yùn)動場地的數(shù)量少，比如排球場、田徑場和足球場。大多數(shù)同學(xué)反映，不是他們不想運(yùn)動，而是運(yùn)動場地實(shí)在是有限，或者是場地離中心地區(qū)較遠(yuǎn)，較偏僻，這應(yīng)該引起學(xué)校的重視。

6、表六是湛師學(xué)生對湛師運(yùn)動設(shè)施的愛惜情況

通過表與圖可知，在調(diào)查身邊的同學(xué)對運(yùn)動設(shè)施的愛惜情況的問題上，明顯可看出絕大多數(shù)人都覺得身邊的同學(xué)對運(yùn)動設(shè)施的愛惜情況是一般般，有17%的人的身邊的同學(xué)是愛惜運(yùn)動設(shè)施的，剩下的10%的人的身邊的同學(xué)是不愛惜運(yùn)動設(shè)施的。愛惜設(shè)施的程度與自身的素質(zhì)有關(guān)，不愛惜設(shè)施的同學(xué)還是大有人在，但我們維護(hù)好公共設(shè)施時才能更好的維護(hù)自己的利益，我們自己才能更多的享受運(yùn)動給我們帶來的好處。

7、表七是學(xué)校在關(guān)于運(yùn)動設(shè)施的問題上與學(xué)生溝通的程度

如表7和圖所示，大學(xué)生們在關(guān)于學(xué)校在有關(guān)設(shè)施問題上有沒有及時有效地與同學(xué)溝通的問題上，給出了自己的意見。68%的同學(xué)認(rèn)為學(xué)校在運(yùn)動設(shè)施的問題上很少與學(xué)生及時有效地溝通，同時也占了較大比重的28%的同學(xué)表示沒怎么留意，很少的同學(xué)認(rèn)為學(xué)校在關(guān)于運(yùn)動設(shè)施的問題上與學(xué)生溝通較多，占到被調(diào)查者的4%。所以希望學(xué)?？梢栽谝院笥嘘P(guān)設(shè)施的問題上多與同學(xué)溝通，可以派幾名代表與學(xué)校進(jìn)行對話，可傳達(dá)出學(xué)生的意見。

8、表八是湛師學(xué)子對現(xiàn)有的運(yùn)動設(shè)施改進(jìn)的看法

由表8與圖可得出，大學(xué)生們對我?，F(xiàn)有的運(yùn)動設(shè)施積極地提出了自己的看法，看來大學(xué)生對自身有切實(shí)利益的問題還是比較關(guān)心的。我們不難看出，43%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校目前應(yīng)該著手完善室內(nèi)室外的運(yùn)動設(shè)施，接著認(rèn)為學(xué)校應(yīng)該加派人手維護(hù)運(yùn)動設(shè)施和應(yīng)該增添更多的休息區(qū)的人數(shù)是一樣的，最后也有相當(dāng)一部分也就是17%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校應(yīng)該加大宣傳，增強(qiáng)學(xué)生維護(hù)公共設(shè)施的意識，很少有學(xué)生選擇其它的。現(xiàn)在大學(xué)生運(yùn)動的群體不是特別高，這也跟學(xué)校對運(yùn)動設(shè)施方面的關(guān)注度，這應(yīng)該引起學(xué)校的重視，通過有效的手段提高學(xué)生對運(yùn)動的重視。

通過本次數(shù)據(jù)分析我們的除了以下調(diào)查結(jié)論與建議

1、調(diào)查結(jié)論：（1）由本次調(diào)查可知湛師學(xué)生對運(yùn)動設(shè)施的需求量較大，而湛師學(xué)生不想運(yùn)動的原因與目前湛師運(yùn)動設(shè)施所存在的問題有很大的關(guān)系。（2）湛師運(yùn)動設(shè)施存在的問題主要是運(yùn)動設(shè)施的數(shù)量少與設(shè)施年久失修，有嚴(yán)重?fù)p傷，當(dāng)然運(yùn)動設(shè)施的破損與學(xué)生對湛師運(yùn)動設(shè)施的愛惜程度有很大的關(guān)系，因?yàn)楹芏嗤瑢W(xué)對湛師運(yùn)動設(shè)施的愛惜程度都是一般般，不愛惜設(shè)施的同學(xué)也不少。（3）學(xué)校在關(guān)于運(yùn)動設(shè)施的問題上很少與學(xué)生進(jìn)行溝通，大部分學(xué)生對于湛師運(yùn)動設(shè)施的了解程度都是一般般，甚至是不了解，這使得很多關(guān)于運(yùn)動設(shè)施的問題得不到及時的解決與完善，也使得學(xué)生們對運(yùn)動設(shè)施的需求與建議得不到滿足與答復(fù)。

2、建議：存在問題是難免的，但最重要的是怎樣去利用有效的途徑去解決問題。通過調(diào)查，我們可以給出小小的建議?，F(xiàn)在提倡全民運(yùn)動，因此學(xué)生對運(yùn)動設(shè)施的需求還是比較較大的，所以學(xué)?？蛇m量地增加運(yùn)動設(shè)施。為了提高學(xué)生的運(yùn)動次數(shù)與質(zhì)量，以后學(xué)校可把運(yùn)動設(shè)施建設(shè)在人流較多且地理位置靠近中心的地方，這樣人們運(yùn)動起來也更加的方便。而且對運(yùn)動設(shè)施進(jìn)行定期的維修也是非常有必要的，破破爛爛的運(yùn)動設(shè)施鉤不起人們運(yùn)動的欲望，加大宣傳保護(hù)運(yùn)動設(shè)施的重要程度。不過做運(yùn)動的人們更應(yīng)該愛護(hù)這些公共的設(shè)施，如果人人都把這些設(shè)施當(dāng)做是自己家的財產(chǎn)，那么我想人們?nèi)魏螘r候都可享受到很好的運(yùn)動效果。最后想說的是決策問題，進(jìn)行有關(guān)的運(yùn)動設(shè)施的建設(shè)，學(xué)?？赏ㄖ獙W(xué)生代表參加有關(guān)建設(shè)問題的會議，集思廣益，這樣才更有利于學(xué)校的管理。

第四篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析心得

數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析心得

（第三組）

數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析是一個比較復(fù)雜、比較費(fèi)時和費(fèi)力的工作，在工作中，小組成員既要有明確的獨(dú)立的分工，也要有集體的團(tuán)隊的協(xié)作精神。每個人在統(tǒng)計數(shù)據(jù)時都要做到認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí)事求是，要有耐心而不是用一顆浮躁的心來對待工作。在數(shù)據(jù)分析中，要用一顆客觀的、真實(shí)的心來做好對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的客觀分析與評價。這樣才能使問卷調(diào)查統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)真實(shí)有效，為下一步的工作實(shí)施和決策做好準(zhǔn)備。

我們這次東華理工大學(xué)校園文化調(diào)查問卷印發(fā)的總數(shù)為210份，其中有6份未收回，實(shí)際收回問卷共204份，其中無效問卷（被調(diào)查人未填寫性別、專業(yè)、年級等相關(guān)信息）有5份，則實(shí)際有效問卷為199份。合格問卷占總數(shù)的94.76%，問卷收回率較高。在接下來的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中，則以此199份有效問卷的數(shù)據(jù)來統(tǒng)計，并計算數(shù)據(jù)結(jié)果。

此次參與問卷調(diào)查的年級有11級大

一、10級大

二、09級大三的學(xué)生，08級大四學(xué)生未參與調(diào)查，其中問卷調(diào)查又以大一學(xué)生為主，有186人，占總?cè)藬?shù)的93%；而大二學(xué)生只有8人，占總?cè)藬?shù)的4%，大三學(xué)生只有5人，占總?cè)藬?shù)的3%。在此次參與問卷調(diào)查的性別比中，女生有136人，占總?cè)藬?shù)（199人）的68.34%；男生有63人，占總?cè)藬?shù)的31.66%。問卷調(diào)查的女生占有多數(shù)。

此外，這次問卷所調(diào)查的專業(yè)有15個專業(yè)，其中文科類專業(yè)（廣告、法學(xué)、對外漢語、英語）調(diào)查人數(shù)有133人，所占總?cè)藬?shù)的百分比為66.83%；經(jīng)濟(jì)類專業(yè)（國際貿(mào)易、旅游管理、會計、市場營銷、物流管理）調(diào)查人

數(shù)有50人，占總?cè)藬?shù)的百分比為25.12%；理科類專業(yè)（自動化、科工程、土木工程、資源勘探、信息管理、測繪工程）調(diào)查人數(shù)有16人，占總?cè)藬?shù)的百分比為8.05%。調(diào)查對象以文科類同學(xué)占多數(shù)。

在這次數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析過程中，我們發(fā)現(xiàn)了問卷還存在一些問題，但總體還是好的。首先，問卷中存在漏字的情況，主要是出題組印刷前沒有認(rèn)真做好校對的工作造成的；其次，選項有的出現(xiàn)錯亂及其選項中沒有明確注明題目是多選或者單選的題目，因此在我們數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中也帶來了一些困惑，但經(jīng)過向出題組的詢問，我們還是明確了題目的多選與單選問題。但我想，這對于我們的調(diào)查所統(tǒng)計出來結(jié)果，其實(shí)際真實(shí)效果多少會有一些水分的。再次，就是我們問卷的發(fā)放組沒有考慮我們要調(diào)查的比例的分配，比如年級的比例分配、專業(yè)類別的比例分配、男女性別的比例分配。這樣就造成我們統(tǒng)計分析出來的數(shù)據(jù)有一點(diǎn)不合理性、不太全面性。此外，我們數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析小組中也出現(xiàn)過一些問題，由于我們從來沒有做過數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的工作，因此缺乏經(jīng)驗(yàn)，在統(tǒng)計數(shù)據(jù)過程中其實(shí)每一道題也有不不合理的作答選項，而我們第一次都把他們統(tǒng)計上了，沒有考慮到每道題都有回答無效的答案。而后來的結(jié)果是，又讓我們成員重新統(tǒng)計了一次，這次考慮了把每道題目中無效答案剔除后，再統(tǒng)計出每道題目中有效答案的選擇數(shù)量。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析不但要有團(tuán)隊協(xié)作的精神，而且還要會懂電腦，利用Excel操作系統(tǒng)來計算出最終的數(shù)據(jù)結(jié)果。這就在不同的兩個方面考查了我們當(dāng)代大學(xué)生應(yīng)有的素質(zhì)。在這次數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析過程中，我們組成員都表現(xiàn)得積極認(rèn)真，按時按量地完成了我們每個人所分配的任務(wù)。因此在這次數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中我們組雖然花費(fèi)了有一定的時間，但還是比較少的，而且成功地完成了這次統(tǒng)計任務(wù)。這也為下一組的成員的論文寫作及其總結(jié)工作爭取了更多的時間。在使用Excel操作系統(tǒng)時，由于有些成員不會使用此操作，所以給其他會操作的成員增加了工作量。在此也讓這些不會使用電腦操作系統(tǒng)的同學(xué)能夠體會到對于掌握好電腦基礎(chǔ)知識的重要性。希望他們都能夠好好地學(xué)習(xí)這些知識，為今后的工作和學(xué)習(xí)帶來更多的便利。

這次問卷調(diào)查的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析實(shí)踐活動，讓每個同學(xué)都有收獲。有的收獲了出題時應(yīng)當(dāng)注意的問題，有的收獲了問卷調(diào)查中所獲得的經(jīng)驗(yàn)，有的收獲了同學(xué)們之間的友誼，使同學(xué)之間的交流與溝通在實(shí)踐活動中無形當(dāng)中就增加了，有的〃〃〃〃〃〃

總之，我們都認(rèn)為這次問卷調(diào)查實(shí)踐活動是一次成功的實(shí)踐活動，因?yàn)樵谶@次調(diào)查活動中，我們都看到了每一個同學(xué)都在努力的把事情做的更好，都認(rèn)真地對待自己所分配到的任務(wù)，都在積極的討論與交流。

另：附第三組成員數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的工作圖片

第五篇：數(shù)據(jù)統(tǒng)計質(zhì)量問題分析和解決方案

數(shù)據(jù)統(tǒng)計質(zhì)量問題分析和解決方案

摘要：隨著社會主義市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，統(tǒng)計失實(shí)的現(xiàn)象日漸嚴(yán)峻，準(zhǔn)確可靠的統(tǒng)計數(shù)字，是進(jìn)行科學(xué)決策和科學(xué)管理的重要依據(jù)。因此，針對目前有些統(tǒng)計數(shù)據(jù)失實(shí)的現(xiàn)象，本文提出簡要的分析和一些粗淺的解決意見。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性質(zhì)量；統(tǒng)計數(shù)據(jù)失實(shí)；統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的危害及嚴(yán)重性

統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是衡量統(tǒng)計工作的核心指標(biāo)。準(zhǔn)確可靠的統(tǒng)計數(shù)字，是進(jìn)行科學(xué)決策和科學(xué)管理的重要依據(jù)。小到人民生活中的茶米油鹽，大到企業(yè)的經(jīng)營管理，甚至國計民生。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠都起著重要影響，不容忽視。

企業(yè)統(tǒng)計的目的是為企業(yè)經(jīng)營決策管理提供統(tǒng)計信息。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，企業(yè)的經(jīng)營決策具有極大的風(fēng)險性，風(fēng)險性產(chǎn)生于企業(yè)對市場變化的不確定性，并由不確定程度決定風(fēng)險大小。而不確定性又與信息的準(zhǔn)確和及時程度直接相關(guān)。換言之，信息愈及時準(zhǔn)確，企業(yè)所面臨的風(fēng)險就越小。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者托賓指出：“如果沒有可靠和及時的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，特別是國民收入和生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)字，很難想象宏觀經(jīng)濟(jì)政策如何制訂”。中國歷史上的五八年“浮夸風(fēng)”給國家和人民帶來的巨大災(zāi)難，人們至今也還記憶猶新。由此可見，搞準(zhǔn)統(tǒng)計數(shù)字，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量乃勢在必行。

二、常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

（一）、數(shù)據(jù)虛假

這是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題中最常見的問題，也是危害最為嚴(yán)重的一個數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。這類統(tǒng)計數(shù)據(jù)完全是虛構(gòu)或者杜撰的，毫無事實(shí)依據(jù)，因此不具備任何參考價值，反而會對決策帶來嚴(yán)重的誤導(dǎo)。（二)、拼湊數(shù)據(jù)

這種數(shù)據(jù)是把不同地點(diǎn)，不同條件，不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)在收集、加工、傳遞過程中人為地拼湊成同一時間、地點(diǎn)、條件和性質(zhì)下的同一數(shù)據(jù)。這種拼湊而成的數(shù)據(jù)，雖然分別有其事實(shí)依據(jù)，但是從總體上看是不符合事實(shí)的，其性質(zhì)與虛構(gòu)數(shù)據(jù)相同。

（三）、指標(biāo)數(shù)值背離指標(biāo)原意

這是由于對指標(biāo)的理解不準(zhǔn)確，或者是因?yàn)橹笜?biāo)含義模糊，指標(biāo)計算的隨意性大等原因造成的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。會造成收集整理的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不是所要求的統(tǒng)計內(nèi)容，數(shù)據(jù)與指標(biāo)原意出現(xiàn)走樣，面目全非。

（四）、數(shù)據(jù)的邏輯錯誤

這是指統(tǒng)計資料的排列不合邏輯，各個數(shù)據(jù)、項目之間互相矛盾。

（五）、數(shù)據(jù)的非同一性

數(shù)據(jù)的非同一性是指一個指標(biāo)在不同時期的統(tǒng)計范圍、口徑、內(nèi)容、方法、單位和價格上有差別而造成的數(shù)據(jù)不可比性。

三、統(tǒng)計數(shù)據(jù)失實(shí)的原因分析